DX支援企業でのデータアナリストの求人

上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。


＜入社後の流れ＞
ご入社
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1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ
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2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ
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3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月)
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PJ・業務アサイン


＜研修内容＞
約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

● Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
● Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
● Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
● 統計研修
- 基本的な統計知識の理解
● データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります


＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

必須スキル・経験
以下いずれか必須
・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験
・データ分析基盤構築の経験
・統計学もしくは機械学習の知見
・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方

※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可）
※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。
　(AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております)

歓迎スキル・経験
・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験
　(参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP)
・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験
・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)
・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験
・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験
・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験
・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験
・統計や機械学習に関する知識と活用経験
・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験

求める人物像
・主体的に行動ができる方
・素直で、つねにプラスの発想ができる方
・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
・コミュニケーションを活発に取れる方
・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方
・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方
・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方