インターネットの転職求人

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業務概要
当社のDMS事業部のアカウントマネージャー責任者候補として、クライアントの事業・マーケティング課題に向き合い、統合的なソリューション提案を行っていただきます。また、将来的には営業組織の型化・仕組み化・マネジメントにも携わっていただく想定です。

具体的な業務
1. セールス業務
・パートナー企業の新規開拓、アライアンス推進
・クライアントに対する課題ヒアリングからの一貫した提案営業
・クライアントの事業課題・マーケティング課題の整理、および戦略設計
・データ、クリエイティブ、メディア、SaaS、AIなどを組み合わせた統合ソリューションの提案
・プロジェクト推進支援および成果最大化に向けた改善提案
2. マネジメント業務（ご志向、ご経験により即時〜中長期でお任せしたい業務です）
・営業戦略の立案・実行、営業プロセスの標準化・仕組み化
・将来的なチームマネジメント、メンバー育成、KPI管理

ポジション・部門の魅力
1. 確実な成長軌道に乗った事業への参画
当社のDMS事業部は確実な成長エンジンを持つ急成長事業です。また大手広告代理店との戦略的協業により安定成長基盤も構築しています。成長事業だからこそ経験できる大規模な案件担当や業界トップティア企業との競合する機会が多い環境です。
2. マーケ×AIで統合力で業界の常識を覆す革新的挑戦
業界の課題解決に貢献する挑戦に参画できます。関連会社との連携による業界最先端のAI活用で運用自動化・クリエイティブ最適化・データドリブン意思決定を実現。戦略立案・制作・運用・分析等を完全内製化し「何でもできる」組織を構築しています。

【業務概要】当社で展開する自社サービスや関連システムのフロントエンド開発をご担当いただきます。サービスに付随するWebアプリケーションの開発に幅広く携わっていただきます。ご自身の裁量でバックエンド、フロントエンド問わず活躍できる環境です。状況によっては自社サービス内での新規サービスの開発やプロトタイプ開発をご担当いただく場合があります。プロダクトオーナーやプロダクトマネージャーとコミュニケーションを取りながら、アイデアをシステムやアプリケーションとして実現することが好きな方は大歓迎です。

【具体的な業務】「自社サービス」の開発・運用をお任せします。具体的には以下の業務を想定しています。
1. 「自社サービス」の機能開発および改善
2. 外部パートナー向けの申し込みフォームやツールなどの開発
3. 技術的な課題の調査や解決法の提示、実施

【関わるサービス】自社サービスは、日本の不動産情報を提供するポータルサイトです。新築マンションや中古マンション、一戸建て、賃貸物件や売買物件などの物件情報のほか、不動産市場のトレンドや最新ニュース、不動産会社の情報など、不動産に関する情報を幅広く提供することで、物件探しをサポートをしています。

【開発環境】プログラミング言語: Java（Spring boot）、TypeScript、React、Next.js
インフラサービス: RDBMS（Oracle、MySQL）、NoSQL（Redis、Cassandra）、検索エンジン（Solr）
プロジェクト管理: Jira
ドキュメンテーション: Confluence、GitHub

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

業務概要
「自社サービス事業」を推進していく中で、新たなサービスの導入や既存運用の改善に向け、システムの開発要件を含めた業務設計に携わっていただきます。限られた時間の中で全体の構成を検討しながら、ビジネスサイド・運用サイドの関係部署と調整を行い、具体的な業務フローを整理していきます。

具体的な業務
・サービス設計、業務設計〜構築、システム要求仕様の策定 (申込フロー設計や運用フローの設計 など)
・関係部署へのディレクション
・外部パートナーとの折衝
▼関わるシステム
申込み〜解約までのプロセス、UI、マイページなど「自社サービス」に関わる領域全体です。これらの設計・運用を横断的に管理していただきます。
▼業務割合
新規業務の立ち上げと既存業務の改善の割合は、おおよそ5:5を想定しており、入社後は既存業務の改善からお任せする予定です。
【1日のスケジュールのイメージ】
09:30 出勤／メール・Slack確認
10:00 朝会
10:30 業務フロー・設計ドキュメントの作成
12:00 昼休憩
13:00 システム刷新プロジェクトMtg
15:00 課定例
16:00 オーダーモニタリング実施
17:00 業務フロー・設計ドキュメントの作成
18:00 退勤（時期により残業あり）

ポジション・部門の魅力
・主力サービスに関わり、事業全体に影響力の大きい役割を担うことができます。
・部門の垣根を越えて多様な組織と連携しながら業務を推進できるほか、主体的な提案や改善アイデアが歓迎される環境でチャレンジできます。
・業務を通して得られるスキル: 業務設計や運用フロー構築など、サービス設計全般のスキル、申込みページやマイページなどのUI設計に関する知見・経験、通信サービス全体に関する幅広い業務知識・理解。
・描けるキャリア: 通信サービスのリリースに関わるプロジェクトにおいて、フローチャートの策定やシステム要件定義、各部署との横断的な連携・調整などを担いながら、プロジェクト推進の中核を担うキャリアを描くことができます。自ら策定した計画や目標の達成を通じて、大きなやりがいや達成感を得られる環境です。成果は業績評価にも反映されるため、納得感を持って成長していくことができます。当社では、Udemyを活用したサービスデザインやプロジェクト管理に関する学習支援に加え、生成AIやTableauなどの業務支援ツールも積極的に導入しており、継続的なスキル向上をサポートしています。サービス基盤の強化を通じて、安定性や顧客満足度の向上に貢献でき、社会インフラとしてのインターネットサービスの価値を高めることができます。
・組織の雰囲気: 課の雰囲気としては、自由に発言しながら必要な議論を真剣に行える風通しの良さがあり、気軽にコミュニケーションを取りながら互いに助言・協力し合えるチームです。

データ分析を行った経験をベースに持ちつつ、データ基盤構築、管理、運営を行っていた方がベストとなります。データ基盤系のキーワードは「データベース」「SQL」「DWH（データウェアハウス）」「データ基盤構築」「AWS」「Snowflake」などです。

当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。今後は当グループの関連会社とも顧客データを共有することで、当グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。

具体的な業務:
1. 【社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析支援】
マーケティング・営業・社内業務の効率化に関連するビジネス分析の支援。キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。
2. 【ビジネス分析の高度化支援】
AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化支援。AI活用ルールの構築など。
3. 【分析システムの構築・管理】
ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築、管理。データ収集、ETLプロセスの設計・実装、バッチデータ処理のためのパイプライン設計・実装、データフローの最適化と自動化。データ品質管理等のデータマネジメント・データガバナンスの実施など。
4. 【データ民主化の促進】
BIツール（Google Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、BIツールの管理。社員へのデータ分析支援、人材育成。
5. 【当グループ連携】
当グループの関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいた当グループ連携施策の検討、企画、実施など。

ポジション・部門の魅力:
・自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。
・当グループの関連会社と顧客データを連携するため、より大きなデータの分析ができます。
・当グループ、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。
・データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。

業務概要
当社は、個人の知見をクライアントの重要意思決定につなぐ事業（ENS）を展開しています。エキスパートプラットフォーム「自社サービス」とクライアント向けサービス「自社サービス」を提供しています。
私たちは、公開情報や検索だけでは埋まらない「意思決定の最後のピース」を、第一線の専門家(エキスパート）の知見で補い、企業の行動変容を生み出すことに挑戦しています。外部ナレッジ活用はまだ発展途上であり、私たちは事業会社の変革を“知見の流通”で加速させます。

具体的な業務
顧客：プロフェッショナルファーム（コンサルティングファーム、シンクタンク、ファンド、監査法人）のコンサルタント、マネージャー
ミッション：クライアントのニーズに対し、最適な知見を持つエキスパートを探索し、インタビュー等をアレンジすることで、意思決定を前進させることです。プロフェッショナルファームのプロジェクトは、極めて高い時間単価と、支援先の経営判断に直結するスピード感が求められる環境です。クライアントのプロジェクトに伴走し、状況の変化に応じた柔軟かつ迅速なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナルの意思決定を支える支援を行います。

具体的な業務内容：
1. 要件のすり合わせ
・依頼背景／検討状況／知りたいことを整理し、論点・優先度を言語化
・「誰に・何を聞けば前に進むか」を明確化し、自社で提供できるENS商材（Interview / サーベイ、レクチャー等）を提案
2. エキスパート探索・提案（リサーチ）
・業界構造／職種／技術観点から候補を探索
・「このエキスパートだからこそ回答出来る理由」を添えて複数候補者を提示
3. 実行（アレンジ／運営）
・インタビュー等の実施までの各種段取り（日程調整、当日アジェンダの展開等）
・サーベイ等のコメント回収・納品
4. 改善（業務改善／チーム連携）
・業務プロセス、テンプレ、各種運用フローの改善
・チーム内での積極的なナレッジ共有（再現性のある型づくり）

相談案件の一例：
・新規サービス検討：対象市場の全体像把握、主要プレイヤーの勝ち筋／リスク仮説
・海外展開：現地の商慣習・規制・購買意思決定の一次情報
・DX推進：先端取り組み経験者の実務観（体制・導入障壁・落とし穴）

ポジション・部門の魅力
入社から2年後目安に目指してほしい状態：
自分の専門性や得意領域でクライアント案件を主導して成果を再現し、組織成果に貢献すること。

入社後のイメージ：
・入社 3ヶ月：先輩からの支援を請けながら、論点整理とクライアントへ向けて自社サービスを提案できる。インタビューアレンジを期限内に完遂できる。
・3ヶ月 1年：案件をひとりで完遂できる（調査詳細・要件理解 エキスパート提案 アレンジまで）。クライアントの「次の一手」に必要な追加論点を提案できる。リサーチの基礎＋自身の専門領域を武器に、個社案件を主導し成果創出できる（多様な案件で再現性を出せる／クライアントのニーズの先を読んでクロスセルができる）。
・2年〜：エキスパートリサーチにおける基礎を習得し、更にこの領域における専門性を高めていく（プロフェッショナルとしてキャリアアップを目指す）。エキスパートリサーチで得られた経験・スキルを活かし、社内でのキャリアチェンジを目指す（例：エキスパートリサーチに関連したフィールドセールス、カスタマーサクセス、コンサルタントへの異動）。
※今後のキャリア形成において、様々な選択肢を持ってもらうための1年間としていただきたいです。エキスパートリサーチの専門家として突き進むも良し、そこから社内でキャリアチェンジするも良しというスタンスです。

やりがい：
・ニュースになる前の意思決定に触れ、幅広いテーマの解像度が上がる
・第一線の実務家・専門家と直接コミュニケーションし、ビジネスパーソンとしての視界・視点がアップデートされる
・拡大フェーズのため、ご自身の経験や得意分野に沿った各種プロジェクトへの参加（業務改善・運用設計、AI活用による効率化等）にも関わることができる

業務概要:当社は、個人の知見をクライアントの重要意思決定につなぐ事業（ENS）を展開しています。
ENSとは、エキスパートネットワークサービスのことです。
エキスパートプラットフォーム「自社サービス」には、様々な業界や職種のビジネスパーソンが登録しています。
クライアント向けサービス「自社サービス」では、「EXPERT Interview」や、エキスパートから専門的なコメントを得られる「FLASH Opinion」など、個人の知見をベースとしたサービスを幅広く提供しています。
自社サービスの取引企業がエキスパートの知見に日々アクセスできる環境も開発しています。
具体的な業務:顧客: 大手事業会社（製造業、総合商社、広告代理店、大手IT等）の経営企画／新規事業／R&D部門ミッション: クライアントのニーズに対し、最適な知見を持つエキスパートを探索し、インタビュー等をアレンジすることで、意思決定を前進させます。
顧客の要望に答えるだけに留まらず、顧客の潜在課題をイメージしながら、こちらから追加提案を行うなどのソリューション型のスタイルで顧客に寄り添います（例：サーベイ結果を元にした追加インタビューの提案など）。
具体的な業務内容:1. 論点整理（要件のすり合わせ）: 依頼背景／検討状況／知りたいことを整理し、論点
・優先度を言語化。
「誰に
・何を聞けば前に進むか」を明確化し、自社で提供できるENS商材（Interview / サーベイ、レクチャー等）を提案します。
2. エキスパート探索
・提案（リサーチ）: 業界構造／職種／技術観点から候補を探索。
「このエキスパートだからこそ回答出来る理由」を添えて複数候補者を提示します。
3. 実行（アレンジ／運営）: インタビュー等の実施までの各種段取り（日程調整、当日アジェンダの展開等）。
サーベイ等のコメント回収
・納品を行います。
4. 改善（業務改善／チーム連携）: 業務プロセス、テンプレ、各種運用フローの改善。
チーム内での積極的なナレッジ共有（再現性のある型づくり）を行います。
相談案件の一例:
・新規サービス検討：対象市場の全体像把握、主要プレイヤーの勝ち筋／リスク仮説
・海外展開：現地の商慣習
・規制
・購買意思決定の一次情報
・DX推進：先端取り組み経験者の実務観（体制
・導入障壁
・落とし穴）入社後に目指してほしい状態:自分の専門性や得意領域でクライアント案件を主導して成果を再現し、組織成果に貢献することを目指します。
入社後のイメージ:
・入社後: 先輩からの支援を請けながら、論点整理とクライアントへ向けて自社サービスを提案できる。
案件の調整
・納品を期限内に完遂できる。

・その後: 案件をひとりで完遂できる（論点整理 アレンジ 納品まで）。
クライアントの「次の一手」に必要な追加論点を提案できる。

・その後: リサーチの基礎＋自身の専門領域を武器に、個社案件を主導し成果創出できる。
多様な案件で再現性を出せる（探索
・設計
・実行の型を持つ）。
クライアントのニーズの先を読んでクロスセルができる。

・長期的に: エキスパートリサーチにおける基礎を習得し、更にこの領域における専門性を高めていく（例：この道のプロフェッショナルとしてキャリアアップを目指す）。
エキスパートリサーチで得られた経験
・スキルを活かし、社内でのキャリアチェンジを目指す（例：エキスパートリサーチに関連したフィールドセールス、カスタマーサクセス、コンサルタントへの異動）。
※今後のキャリア形成において、様々な選択肢を持ってもらいたいと考えています。
エキスパートリサーチの専門家として突き進むも良し、そこから社内でキャリアチェンジするも良しというスタンスです。
ポジション
・部門の魅力:
・ニュースになる前の意思決定に触れ、幅広いテーマの解像度が上がる。

・第一線の実務家
・専門家と直接コミュニケーションし、ビジネスパーソンとしての視界
・視点がアップデートされる。

・拡大フェーズのため、ご自身の経験や得意分野に沿った各種プロジェクトへの参加（業務改善
・運用設計、AI活用による効率化等）にも関わることができる。

業務概要
大手企業や有名ブランドを中心とした様々な業界のクライアントのブランド価値をさらに高めるため、ターゲット顧客のアクションを導く効果的なコミュニケーション戦略の立案をお任せします。
業務領域は、ブランディング戦略、ソーシャルメディア戦略、デジタルコンテンツ開発、エクスペリエンスデザイン、キャンペーン/イベントなど。デジタルとリアル両面における戦略を実行するところまで担当していただきます。
また、複数事業を展開する当社の中で、コミュニケーションデザイン事業部は現在事業領域を広げながら成長フェーズにあり、今後さらなる拡大を見込んでいる事業部です。
リーダーとしてメンバーの業務推進・育成を担いながら、営業活動（リード創出）や業務クオリティ向上などの取り組みを推進し、チームの成果創出を牽引するポジションです。

具体的な業務内容
1. ブランディング、PRを含めたマーケティング支援全般
2. SNSを中心とした効果的なプロモーションの企画・実行
3. ECサイト企画ページの企画立案・実行
4. キャンペーン/イベントの企画立案・実行
※上記に加えて、これまでのご経験にあわせてマネジメント領域として下記業務にも携わっていただきたいと考えております。
1. チームの目標設定およびKPI管理
2. メンバー育成、組織構築に関わる社内プロジェクトの推進
3. 新規案件獲得のための企画提案、受発注管理・業務改善の推進
4. 事業部及びチーム全体の文化醸成
5. 案件の進行管理およびクオリティ管理

案件一例
・クライアントのレストランのレセプションパーティーの企画・運用・実行
・とあるファッションイベントに参加した海外ブランドのファッションランウェイのPR
・とあるファッションブランドのセレクトショップのMDおよびコンサルティング
・インフルエンサーを起用した新ブランドの開発から立ち上げ、その後のプロモーション
・大手アパレルブランドのPRインフルエンサー施策のキャスティング

ポジション・部門の魅力
現在、コミュニケーションプランナーは代表直下の部署であり、若手社員を中心とした少数精鋭の組織です。そのためマネージャーとして組織づくりに深く関わりながら、事業部のグロースに大きく貢献していくことができるやりがいのあるポジションです。
また、事業領域も拡大しており新たな領域への挑戦機会も多いため、コミュニケーションプランナーとして多面的に戦略を描き実行できるスキルを身につけられる成長環境です。

業務概要:
CSO直下でAIを活用した業務プロセスの設計から実行・改善までを一気通貫で担う新職種です。生成AIやRPAを前提に社内業務をゼロベースで再設計する「AI BPR」の全社推進をお任せします。まずは特に定型業務の多いバックオフィスやセールスオペレーション領域から改革をリードし、生産性を大幅に向上させることを期待しています。従来のBPRや業務改善の枠を超え、AIが活躍することを前提とした業務そのものの再設計をリードする役割です。
現在、一部の業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。この成功パターンを他領域にも展開し、会社全体を非連続に成長させるための体制づくりを加速させたいと考えています。「どの業務領域に展開するか」「共通化と個別対応のバランスをどう取るか」の意思決定を担い、拡大をリードできる人材を求めています。
目指すのは、AIが業務の中心を担い、人の介在を最小限にした高採算なモデルです。定型的な処理はAIに任せ、人はAIでは対応できない高度な判断・業務に集中する組織体制を創っていきます。

具体的な業務:
1. 業務プロセスの分析と課題特定
- 当社全社の既存業務におけるプロセスの可視化と課題特定
- AI/RPAなどのツール導入による効率化・生産性向上のインパクトを試算・特定
2. AIオペレーションの設計・構築
- 「人が対応すべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分け設計
- ワークフローツール（n8n,Dify,GAS等）やAIエージェントを組み込んだ新しい業務フローを設計・構築
- 自らオペレーションを実行しながら、品質課題の発見と改善
3. プロジェクトマネジメント・効果測定と改善
- 関連部門と連携し、AIオペレーションの全社導入プロジェクトを計画・推進
- 導入したオペレーションの自動化率、処理コスト、品質などのKPI設計とモニタリング、改善

ポジション・部門の魅力:

業務概要:
AI領域のスペシャリストとして、自社プロダクトへのAIプログラム開発とWEBアプリケーションオマージュ、データベースを活用した解析・分析・活用を担うポジションです。自社サービスにおいて、製品の軸から市場優位性を高めることに貢献いただきます。

具体的な業務:
【メインミッション】
購買体験（コマース）のデータ活用、AI領域のPOCプロジェクトから、AIの新しいサービスを創出し、お客様への価値創出を増大するミッションをお持ちいただきます。

【手がける製品・サービス】
大手企業に導入されている自社ECプラットフォームの開発に携わります。業界最高水準の機能を持ち、独自カスタマイズが可能です。最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させることを目指しています。

【開発環境・業務範囲】
技術スタック:
言語: Python/C#/JavaScript/SQL
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows10

業務概要
急成長している当社で法務・総務メンバーとして以下業務をお任せします。

具体的な業務
・社内稟議ワークフローの運用管理
・契約書類の作成・レビュー・管理
・株主総会企画、運営（招集通知や会場設営、動画撮影の準備など）
・取締役会など重要会議の企画、運営、進行の補助
・コンプライアンス委員会などの重要会議の運用・運営の補助
・BCP、災害・防災対応：BCP改善や防災訓練の実施、災害時の対応調整や社内周知など
・備品管理・発注・PC/ITツールのセットアップ：名刺、社内備品などの管理・発注、入退社者のアカウントセットアップなど
・ファシリティ関連：レイアウト変更、複合機故障時の対応やオフィス美化活動など
・その他庶務業務：郵送や会社イベントの企画運営、幹部のスケジュール調整、会議日程調整など

ポジション・部門の魅力
ECは急成長業界であり、その中で当社はその中心にいてSaaSモデルだけでなくエンタープライズ向けサービスを提供している数少ない会社として成長をしています。今後はさらに上のステージへの事業成長を計画しており、専門性を磨きながら活躍の場を拡大していくことができます。

期待される目標 ミッション
・組織拡大に合わせて総務の体制づくりをお任せします。

組織との関わり方
・管理本部の中で各部署と連携し業務を進めて頂きます。

キャリアステップ
・総務側面から、当社の成長を牽引いただきます。会社の成長に応じて様々な場面で活躍いただけます。

業務概要:経営企画リーダーとして、経営方針や戦略を基に、具体的な予算や目標値、実現の方策やプロセス
・マイルストーンを設定して、担当部署と連携し、実行する役割を担います。
並行して、予実に対する実績の進捗を追い、予実達成にむけて施策を適宜チューニングし、経営の目指すゴールへ、推進します。
具体的な業務:中長期では、経営計画の策定や管理を行い、市場動向の把握
・競合調査
・自社のデータ分析を実施し、売上
・利益の向上、企業価値の向上につながる活動等も指揮
・実行します。
【業務要約】
1. 経営戦略の企画2. 事業計画策定3. 経営管理、財務管理
・財務戦略の企画、実施手がける製品
・サービス:1. 多くの企業に導入されている自社ECプラットフォーム2. 多くの機能を持ち、独自カスタマイズ可能3. 目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること

業務概要:ECシステム国内トップクラスの実績を持つ当社にて、経営戦略に紐づく、エンジニアリング本部の戦略策定と推進をリードし、エンジニアリング本部全体のKPIの高度化と達成を牽引頂きます。

具体的な業務:
【メインミッション】
社員の最大数のメンバーが属する「エンジニアリング本部」において、3つの核となる部署である、「R&D部」「製品開発部」「品質管理部」を統括し各部署の高度化/マネジメントを通してパフォーマンスの創出、また本部間連携を確立し組織全体の成長に貢献いただく事を期待します。

【手がける製品・サービス】
・大手含む企業に導入されている自社ECプラットフォーム
・業界最高水準の多数の機能を持ち、独自カスタマイズ可能
・目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること

【開発環境・業務範囲】
技術スタック:
言語: C#, Vue.js
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows10

経営企画メンバーとして、経営方針や戦略を基に、具体的な予算や目標値、実現の方策やプロセス・マイルストーンを設定して、予実達成を担当部署と連携して実行します。並行して、予実に対する実績の進捗を追い、予実達成にむけて施策を適宜チューニングし、経営の目指すゴールへ、チームの一員として推進します。
中長期では、2-3年の経営計画の策定や管理を行い、市場動向の把握・競合調査・自社のデータ分析を実施し、売上・利益の向上、企業価値の向上につながる活動に従事します。

【業務要約】
経営企画メンバーとして、以下を推進：
・予実達成の実行
・経営戦略の企画
・事業計画策定
・経営管理、財務管理・財務戦略の企画、実施

【手がける製品・サービス】
●多くの企業に導入されている自社ECプラットフォーム
●業界最高水準の機能を持ち、独自カスタマイズ可能

業務概要:
自社製品を活用したコンサルティングセールス

具体的な業務:
・流通/リテール企業に向けて自社製品（ECソリューション）を活用した企画営業を担当して頂きます。
・お客様からRFP（要望）が出たものに対して企画書を準備して提案するケースと、自社のノウハウをベースに、ゼロから企画を立案するケースの2パターンがあります。
・大手企業の提案も数多くある為、自社だけでなくパートナーと協業しながら、顧客の戦略を成長させる提案をすることが求められることもあります。
・単純な消費者向けECシステムだけでなく、法人取引・店舗連動型・データ活用施策など幅広い領域で相談されるため、プロジェクトマネージャーやスペシャリストエンジニアなどに支援してもらいながら、チームで最高の提案ができた時の達成感は非常にやりがいがあります。
・最近ではデータ活用やAIなども取り組んでおり、あなたのペースで勉強して頂き、アイデアを大手企業にぶつけてみるチャレンジも是非してみてください。
・マーケティング業務を支援することもあり、展示会やパートナーイベントでの登壇業務やメディア取材なども、時には担当して頂くことがあります。

【業務概要】
経営陣/管理職を支えるやりがいのあるポジションで、会社の戦略や施策に関わり、ビジネス上の幅広い業務へのチャレンジがある立場になります。

【具体的な業務】
経営層や管理職のサポート役として、スケジュール管理、会食・出張の手配などの秘書業務のみならず、経営会議/重要会議等で使用するプレゼンテーション資料作成や運営支援、経営層が推進するプロジェクトを代わって推進するなど、やりがいのある仕事になります。

【手がける製品・サービス】
・大手企業に導入されている自社ECプラットフォーム
・業界最高水準の機能を持ち、独自カスタマイズ可能
・目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること

【キャリアステップ】
社長室は、本部の成果を創出する役割を担います。入社半年〜1年、一定のスキル・経験を積んで頂いた後は、社長特命ミッションとして、各本部での突出した課題が見つかった時や、リソースが不足した際に社長室から出向いて短期的に各本部・事業部を支援していただきます。全体戦略を理解しているからこそ、社内の各方面で一定の発信力を持って活躍いただくことが期待であり、やりがいです。

【ポジション・部門の魅力】
各業界のTOPのお客様を持ち、Global No.1を目指す当社。自社プロダクトを持ち、SaaSとPaaSの両方のサービスを提供、お客様に価値を創出する当社。「業者ではなくパートナー」として選ばれ続けています。

業務概要:急成長している当社で法務・総務リーダーとして以下業務をお任せします。

具体的な業務内容:
・社内稟議ワークフローの運用管理
・契約書類の作成・レビュー・管理
・株主総会企画、運営（招集通知や会場設営、動画撮影の準備など）
・取締役会など重要会議の企画、運営、進行の補助
・株式事務：株主管理、持株会、RS、信託銀行対応、東証や信託銀行への各種申請など
・コンプライアンス委員会などの重要会議の運用・運営の補助
・BCP、災害・防災対応：BCP改善や防災訓練の実施、災害時の対応調整や社内周知など
・備品管理・発注・PC/ITツールのセットアップ：名刺、社内備品などの管理・発注、入退社者のアカウントセットアップなど
・ファシリティ関連：レイアウト変更、複合機故障時の対応やオフィス美化活動など
・その他庶務業務：郵送や会社イベントの企画運営、幹部のスケジュール調整、会議日程調整など

ポジション・部門の魅力:
ECは急成長業界であり、その中で当社はその中心にいてSaaSモデルだけでなくエンタープライズ向けサービスを提供している数少ない会社として成長をしています。今後はさらに上のステージへの事業成長を計画しており、専門性を磨きながら活躍の場を拡大していくことができます。管理本部として会社の基盤を支える仕事（稟議対応、書類管理、コンプラ対応、ファシリティ関連等）がメインとなりますが、労務総務部として、給与計算等の労務領域の仕事に関しても、適性やご自身のキャリアの指向性に応じて、部内で幅広くチャレンジできます！

業務概要:当社最大の強みとなる自社製品サービスにおいて、アジャイル組織の構築、製品開発を推進いただき、成果を創出いただくポジションです。

具体的な業務:
1. アジャイル組織転換の企画・推進・チームの運営
2. スクラムリーダーとしてのチーム推進
エンジニアリング本部は、複数の部で構成されており、その中で、とくに「製品開発部」の中でアジャイルチームを牽引し、仕様策定から設計、開発からテストまで、スピーディに質高く少数精鋭でパフォーマンスを上げます。

手がける製品・サービス:
多くの企業に導入されている自社ECプラットフォームです。豊富な機能を持ち、独自カスタマイズが可能です。最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させることを目指しています。EC事業者として高い評価を得ています。

開発環境・業務範囲:
技術スタック: 言語: C#, Vue.js
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows

ポジション・部門の魅力:
部長候補として、本施策を展開しながら、経営にも近い領域でVPOEやCTOなども目指していけます。

業務概要
本ポジションは当社からの出向となります。配属先（予定）：出向先企業 制作局
当社はスマートフォンに特化した広告マーケティング会社としてスマートフォン広告における運用・効果検証、交通広告やウェブCMの制作など、幅広いマーケティング事業を展開。日本に加えて、アメリカ、韓国、台湾など、国内広告主の海外進出および海外広告主の日本展開支援も行っております。また、広告代理事業の他に国内最大級のeスポーツイベント「自社イベント」を運営し、エンターテインメント領域の事業者様との複数の事業展開を通じて、業界活性とビジネス創出に努めてきたこれまでの知見や強みを活かし、イベント制作事業などを展開しております。
出向先企業は、当グループ唯一のエンターテインメント・イベントプロダクションです。私たちはeスポーツ・アニメ・ゲーム・音楽・マンガなど幅広いIPやブランドと共創し、これまでにないスケールのイベント体験を生み出す会社です。既存のイベント業界の枠を超えたダイナミックな挑戦を続け、東京ドームやさいたまスーパーアリーナといった国内最大規模の会場でのイベント運営から、自社サービスを軸としたグループ横断のプロジェクト、さらに海外での文化発信やメタバース領域での先駆的な挑戦まで、フィールドは年々拡大しています。
実績・プロジェクト紹介
出向先企業は、これまでに数多くの前例のない挑戦を実現してきました。私たちのフィールドは、eスポーツにとどまらず、アニメ・音楽・マンガ・VTuber・メタバース、そして海外へと広がっています。
- 日本最大級のeスポーツイベント『自社イベント』: Z世代を熱狂させる日本発のeスポーツブランド。国内外の大会・プロリーグを手掛け、配信視聴数や来場者数で業界記録を次々と更新。
- 世界基準の公式大会運営: 有名eスポーツタイトル世界大会＠札幌や、有名eスポーツタイトルの年間大会・プロリーグなど、国際的な公式大会を運営。
- グローバル展開: 「自社イベントの海外展開」など、世界を舞台に日本のゲーム・アニメカルチャーを発信し、グローバルファンとつながる新たな試みを実現。
- 先駆的なXR/メタバースプロジェクト: VR空間で参加・視聴ができる「自社XR/メタバースプロジェクト」をプロデュース。リアルとバーチャルを横断する次世代体験を創出。
- 人気VTuber・アーティストとの大型イベント: 有名VTuberイベントや、有名アーティスト×自社サービスイベント＠さいたまスーパーアリーナなど、カルチャーの最前線を舞台にした大規模イベントを実現。
- 多彩なエンタメ展開: 有名アーティストイベント、有名ラジオ番組イベントなどの自社サービス関連イベントをはじめ、有名HIPHOPイベント、マンガや音楽イベント・グッズ展開まで、ジャンルを越えた新たなエンターテインメントをプロデュース。
- 国内外の展示会: 東京ゲームショウやAnime Expo（LA）などを通じて、日本のIP・コンテンツを世界へ発信。国境を越えたファンとの接点を創出。
eスポーツから始まった挑戦は、いまや多彩なエンタメへ、そして世界へ。出向先企業は常に新しいエンターテインメントの可能性を切り拓き続けています。
ポジションのミッション（役割）
「戦略の力で、エンタメの熱狂をデザインする」
アニメ・ゲーム・映画・音楽といったIPコンテンツの価値を最大化するため、デジタル・リアル・体験を統合したプロモーション戦略を立案・実行するポジションです。あなたがこれまで培ってきたプランニング力・提案力を、エンタメという最もクリエイティビティが試されるフィールドで存分に発揮してください。大型コンペを主導し、「勝ちにいく提案」をつくり続ける役割です。
具体的な業務
- コンペのリード： 数億円規模の大型コンペを中心に、戦略立案から資料構成・プレゼンまでを主導。営業・クリエイティブ・制作を束ね、チームの総合力を引き出す。
- 統合プロモーション戦略の立案： IPの世界観・ターゲットのインサイト・市場トレンドを掛け合わせ、「なぜこの施策か」を語れるストーリーのある戦略設計を行う。
- 統合メディアプランニング： デジタル広告（SNS・動画・運用型）からTVCM・OOH（屋外・交通広告）まで、最適なメディアミックスを設計。
- 「体験」の企画・プロデュース： リアルイベント・ポップアップ・デジタルアクティベーションなど、ファンが熱狂する「体験価値」をゼロから企画する。
- SNS・バズ設計： X（Twitter）・TikTok等でのトレンド創出・コミュニティ形成を狙った仕掛けをプランニング。
- 効果検証・次戦略へのフィードバック： ログ解析・定性定量調査・回帰分析等でROIを検証し、次のコンペや施策に活かす。
ポジション・部門の魅力
- 「制約なし」の提案環境： 「イベント×デジタル」「IP×OOH×体験」といった統合型の提案を、既存の枠組みに縛られずゼロから設計できる。
- 大型コンペを主戦場に： 数億円規模の案件を継続的に経験できるため、戦略立案からエグゼキューションまで一気通貫でスキルが積み上がる。
- 熱狂が可視化される仕事： 自分の戦略が会場を埋め、SNSをジャックし、街中のビジョンを動かす。「刺さった」瞬間をリアルに体感できる環境。
- エンタメ×マーケの最前線： ゲーム・アニメ・映像・ライブといった領域で、業界をまたぐ希少なキャリアを構築できる。

当ポジションは当社雇用、当社出向ポジションです。

業務概要:
クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で担いながら、プロジェクトの“軸”として意思決定に関わる関わりに挑戦できるポジションです！
オンボーディングを経て一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進) にも力を入れています。
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材、SIなど幅広い業界でのご一緒の実績があります。

具体的な業務:
プロジェクトの例:
1. プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
2. 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
3. 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
4. 大手インフラ企業さんの需要予測
本ポジションは、これまで募集してきたエンジニア/PMポジションと比べて、業務内容そのものが大きく変わるわけではありません。一方で、裁量の渡り方や成長スピードが異なります。早い段階から「プロジェクトの軸」として意思決定に関われることを想定しています！経験に応じ、通常よりも早くプロジェクト全体の設計・推進・難しい論点整理をご一緒できればと考えております！将来的に次の中核として事業企画ロールへの成長を想定しています。

中長期でご一緒したいこと:
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！
1. ソリューション企画・実提案（すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中）
2. より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
3. AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
4. 事業開発・技術責任（事業部長/技術責任者）への挑戦
5. AIネイティブな組織づくり

技術スタック（一例）:
* バックエンド: Python, Flask, FastAPI
* フロントエンド: React, TypeScript
* インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch

【業務概要】当社は、当グループ会社として、AIが自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステム「自社システム」を構築しており、本ポジションでは、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破し、より効果的なエージェントの構築、大規模な目標達成のためのエージェント連携メカニズムの設計、エージェント性能を最大化するための課題解決（新規ハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニング）を強化するチームの一員として、AI/LLM/MLにおける最先端かつ応用研究を主導します。

【具体的な業務】
1. エージェントの研究開発
- 異なるエージェントハーネス（メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャなど）の考案、開発、比較
- 新しい推論、計画、検索手法の研究開発
- マルチモーダルおよび長文コンテキスト処理技術の開発
- 最新の研究論文の調査、再現、改善
2. 評価とベンチマーク
- 大規模なエージェントタスクのための厳密な定量的ベンチマークの設計と実装
- 合成データ生成および評価ベンチマークの設計
- モデルとプロンプトの自動評価のサポート（トレーニングから本番まで）
3. 本番環境での問題解決
- 推論レイテンシとコストの最適化（量子化、蒸留、キャッシングなど）
- トレーニングデータミックスの作成と最適化
- エージェント評価フレームワークの推進
- 本番環境での品質向上とパフォーマンスチューニング
4. 知識移転とアウトリーチ
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転と指導
- 学術機関やOSSコミュニティとの連携

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の頭脳」を動かす研究: チャットボットの改善に留まらず、AIがエンタープライズSaaSを統合し自律的に業務を実行する次世代コアシステムの技術基盤を研究を通じて構築します。
- 研究成果が直接プロダクションへ: 開発した手法は、多くの企業が利用する本番環境に即座にデプロイされ、論文で終わらない実世界への影響を実感できます。
- 最先端のAI研究を実践: 推論品質の限界突破、長期記憶の設計、マルチエージェント連携のオーケストレーションなど、業界のフロンティア課題に取り組みます。
- 研究と発表の両立: 論文発表や技術ブログ執筆を奨励し、学術機関やOSSコミュニティとの連携を積極的に支援します。
- 技術移転によるインパクト: Agentic Product Engineerチームに手法を移転し、全製品の品質向上においてリーダーシップを発揮します。
- 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持てます。

●Mission
""Scientifically evaluate and guarantee the output quality of agents.""

Evaluate and guarantee AI agent output quality through scientific methods. Build systems for automated evaluation, red teaming, safety verification, and regression detection. Ensure the quality of products used in production by approximately 200 companies through a ""science of quality"" approach.

●Role & Expectations
As an AI QA Specialist, you will lead the design, construction, and operation of the quality evaluation infrastructure for AI agents.

Own the entire process from evaluation metric selection and design to integrating automated evaluation pipelines into CI/CD
Plan and execute red teaming to detect safety risks before release
Quantitatively verify the effectiveness of quality improvements through A/B test analysis based on statistical experimental design
Feed evaluation signals back to the research and development teams, creating a compound-interest loop for model improvement
Ensure the quality of products used in production by ~200 companies through a ""science of quality"" approach

●Job Description
・Evaluation Infrastructure Design & Development
　Design, build, and maintain evaluation sets (synthetic data + real logs)
　Select and design evaluation metrics (win rate, task success, factuality, harm detection)
　Build automated evaluation pipelines and integrate them into CI/CD
　Design agent harnesses (multi-turn, tool use, long-context support)

・Safety & Quality Verification
　Plan and execute red-teaming (adversarial testing)
　Build safety and policy compliance verification frameworks
　Design and run prompt/tool regression tests
　Analyze and improve issues related to hallucination, bias, and output quality

・Statistical Analysis & Reporting
　Design and analyze statistical experiments (A/B tests, significance testing)
　Create quality reports and improvement proposals
　Visualize regression detection and quality trends
　Feed evaluation signals back to research and development teams

●Mission
""Decide what to build.""
Define the ""what, why, and how"" of the product from both technical and business perspectives, and maximize the probability of AI product success.

●Job Description
・Product Requirements & Architecture Design
　・Systematize product requirements from business goals and customer challenges, and translate them into technical architecture
　・Define feature boundaries, domain design, data contracts, and API specifications
　・Operate RFC-driven design review and decision-making processes
　・Design products leveraging LLM / generative AI (RAG, tool-use, guardrails, etc.)
・Technology Selection & Trade-off Decisions
　・Build vs Buy vs Integrate technology selection
　・Design non-functional requirements (availability, scalability, security, cost) and make quality attribute trade-off decisions
　・Formulate roadmaps for visualizing and systematically resolving technical debt
・Cross-functional Collaboration & Roadmap
　・Cross-functional collaboration with engineering teams, PdMs, and designers
　・Formulate and drive product roadmaps
　・Visualize technical debt and plan systematic resolution

【業務概要】
医療現場の負を解消し、健康な社会のインフラを創ることをミッションとしています。現在、医療業界は「医師の働き方改革」や「DX化」という大きな転換期にありますが、多くのクリニックでは依然としてアナログな手法が残り、適切な医療情報が患者様に届ききっていない現実があります。私たちは、監修ドクターと提携する「自社サービス」と、業務効率化を推進する「自社サービス」を通じ、この構造そのものを変えようとしています。上場を経てなお、「第2の創業期」として組織を再構築しています。単なる「営業」ではなく、医療現場の経営課題を解決するパートナーとして、自ら変化を創り出し、成果に執着できる方を求めています。

【具体的な業務】
「クリニックの経営コンサルティング × 実行支援」
歯科医院、クリニック、整骨院の院長に対し、集患から業務効率化までをトータルで提案します。
1. 新規開拓・ヒアリング: 電話でのアプローチから、院長が抱える経営上の悩み（集患、スタッフ不足、非効率なオペレーション等）を深く掘り下げます。
2. 戦略立案・提案: 課題に対し、Webメディアや自社開発のITツール（診察券アプリ、自動精算機等）を組み合わせた最適な解決策をプレゼンします。
3. プロジェクト管理: 受注して終わりではなく、導入後の効果検証まで一気通貫で伴走し、クリニックの収益向上に貢献します。
自分の提案が、一軒のクリニックを、ひいては地域の医療体験を変えていく。その手応えをダイレクトに感じられる仕事です。

【ポジション・部門の魅力】
「成果に対する、正当かつ透明性の高い評価」
私たちは、社歴や年齢に関わらず、出した成果をストレートに報酬とポストで還元します。実力主義の報酬体系: インセンティブに上限はありません。若手で高収入を得る者も珍しくなく、経済的な自立を早期に実現できます。
圧倒的な成長スピード: 経営者と日常的に対峙することで、営業スキルだけでなく「経営視点」が身につきます。若手でのマネージャー昇格や、部長職への登用など、実力次第でキャリアの階段を飛び越えていくことが可能です。
市場価値の向上: 厳しい環境ではありますが、ここでの経験は「どこへ行っても通用するプロフェッショナル」としての確固たる自信と実績をあなたに授けます。

【業務概要】
自動精算機、セルフレジのコンサルティング営業、経営コンサルティング（院内業務効率化、人件費削減など）、導入ディレクション（進行管理）、カスタマーサクセスを担当します。医療業界のDXを推進する急成長事業です。

【具体的な業務】
お客様（クリニック・代理店）からのお問い合わせをもとに、課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案する反響営業です。ゼロベースでのテレアポや飛び込み営業はありません。
1. 医療機関・代理店からの問合せ対応
2. 業務課題のヒアリング・提案
3. システム導入・運用フォロー
4. 全国出張による導入サポート（北海道 沖縄まで）

【ポジション・部門の魅力】
1. 業界トップクラスのシェア！スマートクリニック事業を立ち上げ以来、自社製品は急成長を続け、クリニック自動精算機分野でトップシェアを獲得しています。
2. 社会貢献性の高い営業：医療現場の効率化を支援し、スタッフや患者さんから“ありがとう”をもらえる仕事です。
3. 成長機会が豊富：新設ポジションや責任者候補が多数空いており、年齢や社歴に関係なくキャリアアップのチャンスがあります。
4. 経営視点が身につく：院長先生やクリニック経営者に直接提案できるため、自然と経営感覚やコンサルティングスキルが磨かれます。

【やりがい】
実力を正当に評価してもらえる環境です。当社は完全実力主義。「若いから」「未経験だから」といった理由で評価されないことは一切ありません。成果や努力をしっかりと見てくれる文化が根付いており、早期にリーダー職へ昇格したり、高い年収を目指すことも可能です。
スマートクリニック事業は今まさに拡大期のため、新しいポジションや責任ある役割に挑戦できるチャンスが豊富にあります。自分の成果が会社の成長に直結する実感を得られる環境です。

【入社後の流れ】
スマートクリニック営業部は研修制度が充実しています！支店配属の方も東京での研修を一定期間行っていただきます。
・入社〜数ヶ月：商材研修
・数ヶ月〜一定期間：営業研修（先輩社員の営業に同行）

業務概要:当社では多様な新規事業や子会社の立ち上げが加速度的に進み、売上規模も急拡大しています。それに伴いビジネスモデルが多角化し、取引形態や契約スキームも高度化・複雑化しております。こうした状況下において、販売管理部門に求められているのは、単なる経理業務の遂行だけではありません。事業の成長スピードを加速させつつ、組織を支える強固な基盤を構築する「収益性とガバナンスの両立」という極めて重要な役割です。今回は、将来的な組織のスケールアップを見据え、既存の定型業務を回すだけでなく、現場部門と連携したオペレーション設計や、IT・システムを活用した中長期的な業務プロセス改善（BPR）を自ら牽引いただけるコアメンバーを募集いたします。当社の経営管理・販売管理は、単なる数値管理や会計処理に留まりません。多角化するビジネスモデルを深く理解し、事業成長を最大化するための「最適な業務プロセスの構築」と「経営判断の高度化」を担う、極めて介在価値の高いポジションです。最大のミッションは、現場のスピード感を維持しながら、強固なガバナンスによって組織全体の生産性を高めていくこと。既存フローの運用に留まらず、実務から抽出した課題に対して自ら「仕組み」を企画・設計し、その実行までをプロジェクトとして牽引いただくことを期待しています。

具体的な業務:
1. 販売管理フローの設計・BPR（業務改革）
・現状の「契約〜納品〜請求〜計上」フローの可視化と課題抽出
・内部統制（J-SOX）観点に基づいた、売上担当と原価担当の職務分掌（牽制機能）の設計・運用
・事業部ごとの特性に合わせた、ミスの起きない業務プロセスの構築（リスト管理、システム入力ルールの策定等）
2. 月次決算・予実管理業務
・月次決算における売上・原価・粗利の確定業務（システムIDベースでの数値管理）
・経営戦略・企画策定に必要な予実データの収集・分析
3. 経営層へのレポーティング
・取締役会や経営会議に向けた資料作成、および報告のサポート
・各管轄の経営デザイン担当と連携した、全社的な計数管理体制の強化
4. 現場との折衝・調整
・営業部門や制作部門と連携し、ビジネスのスピードを殺さずにガバナンスを効かせるための調整業務

ポジション・部門の魅力:
◎ゼロベースでのプロセス設計と仕組み構築の裁量
既存フローの運用に留まらず、新規事業の立ち上げ等に際して最適なプロセスを自ら設計できます。自身の提案が組織のインフラとして形になり、運用されていく手触り感を実感できる環境です。
◎経営陣と連携した意思決定の支援
代表取締役や各事業責任者と連携し、経営の最前線で事業を形作る経験が可能です。管理部門の視点から経営判断に資する提言を行い、組織運営に関与できる環境です。
◎事業成長を支える高い介在価値の追求
変化の激しい広告・エンタメ業界において、現場のスピードを殺さずにガバナンスを効かせる仕組みづくりを主導します。管理部門の枠を超え、自身の設計が全社の成長スピードを支えている醍醐味を味わえます。

業務概要:
経営直下で、大規模なセキュリティ事業をリードし、営業組織の変革を主導するポジションです。
セキュリティサービスの需要が年々高まるなか、当社は市場環境に即した営業体制の再構築に取り組んでいます。売上成長・組織変革・人材育成を牽引いただきます。

具体的な業務:
営業部長職として、当社セキュリティ事業の営業統括を一任し、事業成長を加速させるリーダーシップを発揮いただきます。
1. サイバーセキュリティ領域（セキュリティ診断、EDR、SOC／マネージドサービス 等）の営業組織の統括・マネジメント
2. 大規模な売上責任を担い、事業計画の立案・実行管理（予実管理、GAP分析、KPIモニタリング）
3. 大手顧客を中心としたリレーションシップ構築、新規案件の獲得、クロスセルの推進
4. 技術部門（診断チーム、SOC、コンサルタント 等）との連携による、提案〜導入〜運用支援までのプロジェクト推進
5. 次世代マネジメント層を育成し、組織の持続的成長を実現
6. 経営層とダイレクトに連携し、事業戦略・新サービス企画を共に描く

ポジション・部門の魅力:
メンバーの特性を理解し、一人ひとりを生かす営業組織を目指しています。営業部の雰囲気や考え方が伝わる記事もございますので、ぜひご覧ください。
次世代の成長を見据え、営業組織と事業をリードする挑戦に共に取り組んでいただきたいと考えています。私たちと共に新たな挑戦に踏み出してみませんか。

業務概要:
営業活動を円滑に進めるための、各種業務をお任せいたします。

具体的な業務:
1. 提案活動・案件マッチング
・案件一覧の管理および案件内容の把握
・コンサルタント一覧の管理およびスキル・稼働状況の把握
・案件とコンサルタントのマッチング
・コンサルタントの提案およびクライアントへの紹介
・提案から受注までのフォロー
2. クライアント・パートナーリレーション構築／案件創出
・クライアントニーズのヒアリングおよび案件の掘り起こし
・コンサルタントおよびビジネスパートナーとのリレーション構築
・提案資料・営業資料の作成
3. 営業企画・営業推進
・営業KPIの集計および進捗管理
・営業課題の分析および改善施策の立案・実行
・社内営業関係者が参加する月次営業方針会議のアレンジ
・営業活動の効率化および業務改善の推進
4. バックオフィス業務との連携
※専任担当者が主に対応しますが、営業サポートとして連携・フォローをお願いする場合があります。
・契約締結に関わる各種調整および手続き連携
・受注処理・発注処理に関する連携
・案件および売上の管理
・請求対応

ポジション・部門の魅力:
ゆくゆくは、営業担当として案件創出から提案、受注までを主体的に推進し、事業成長の中核を担っていただきます。

業務概要
ビジネスの武器となるNo.1のオフィス戦略に沿ったファシリティを実現すべく、オフィス構築経験のある仲間を募集いたします。

具体的な業務
・地方含む新拠点開設、統合、リニューアルなどのプロジェクトマネジメント
・設計・施工会社、ビルオーナーとの調整および進行管理
・ベンダー選定・契約・進捗／品質／コスト管理
・平面図・設備図を用いたレイアウト検討、座席配置・電源・セキュリティ計画の調整
・工事スケジュール・コストの見積確認、社内承認に向けた資料作成
・オフィスガイドライン（内装・什器・サイン・ネットワーク・共用部仕様等）の策定・改善
・当グループ各社や関連部署との関係構築・情報共有
・経営層・当グループ会社間の調整・合意形成（スケジュール・仕様・コスト）

ポジション・部門の魅力
・当グループを横断したオフィス統合・移転プロジェクトに携われる
・単一拠点ではなく、複数拠点・複数会社を同時に動かすPM経験が積める
・スケジュール・コスト・品質・関係者調整を含めた総合的なプロジェクトマネジメントスキル

業務概要:
中途採用を中心に、採用成功に向けた戦略設計・実行に至る一連の業務をお任せいたします。人事という枠にとらわれず攻めの姿勢を持って、役員や事業責任者と連携しながらチャレンジしていける方を募集しております。

具体的な業務:
・市場トップクラスのゲームクリエイターの採用戦略立案、実行
・エージェントコントロール（人材紹介エージェント、派遣会社、受託開発/SES）
・リファラル採用推進
・ダイレクトリクルーティング運用（ビズリーチ、LinkedIn、X、ArtStation等）
・中途採用に紐づく採用広報（インタビュー記事企画など）
※施策内容によっては国内・海外出張が発生する可能性もございます。

ポジション・部門の魅力:
役員や事業責任者と連携しながらチャレンジしていける環境です。

業務概要:現在トレンド真っ只中のAI産業。
生成AIの台頭により、産業革命が起こると言われており、多くの生成AIスタートアップが誕生しています。
当社はAI革命を起こす企業として、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。
カスタマーサクセス部の部長候補として、以下業務をご担当いただきます。
具体的な業務:1. CS部全体の戦略立案
・実行 - 事業本部長と共に、CS戦略の立案
・実行 - LTV最大化に向けた、導入
・活用支援
・アップセル
・解約阻止戦略の策定
・実行 - エンタープライズ顧客のセグメンテーション
・ヘルススコア設計
・可視化2. エンタープライズ顧客への深耕
・拡大支援 - エンタープライズ顧客への導入
・活用支援 - 経営層、役員クラスとのトップリレーション構築（商談同席等） - AI導入による業務プロセス変革
・生産性向上の実現 - アップセル
・クロスセル推進、契約更改
・解約阻止3. CS部全体のマネジメント
・育成 - エンタープライズCSチームのマネジメント - 他CSメンバーのマネジメント - メンバーの採用
・育成
・評価 - CS業務の標準化
・仕組化
・生産性向上4. 他部門との連携 - マーケティング
・セールス
・プロダクト部門との連携 - 経営層への報告
・提案※本ポジションは、原則として担当顧客を持たない管理職候補のポジションになります。
重要商談への同席や顧客との関係構築は積極的にお願いしたく思います。
ポジション
・部門の魅力:1. 日本を代表する大手企業の成功を、最前線で支える 日本を代表する大手企業の経営層
・事業責任者と直接対話し、AI導入による業務変革を戦略的にサポートします。
大規模プロジェクトを担当し、顧客のDX推進における戦略パートナーとしての役割を担います。
「導入して終わり」ではなく、顧客の事業成長に長期的にコミットし、真の成功を実現する、やりがいのある仕事です。
2. 事業成長の中核を担い、会社の未来を創る LTV（顧客生涯価値）最大化という事業KPIに直結する重要ミッションを担います。
ご自身の成果が、会社の成長に直結するポジションです。
また、現在はエンタープライズCSチームのグロースフェーズです。
組織の仕組みづくり、ベストプラクティスの確立など、会社の未来を創る経験ができます。
3. 最先端AI技術の専門家として成長できる 生成AI、音声認識、自然言語処理など、最新テクノロジーの知見を深く獲得できます。
AI活用による業務変革の最前線で、顧客の成功事例を創り出す経験は、AI人材としての市場価値を大きく高められます。
また、プロダクト開発チームとの密な連携を通じて、技術的な専門性の向上が見込めます。
「AI×カスタマーサクセス×プロフェッショナル」として、唯一無二のキャリアを築くことが可能です。
4. 大きな裁量かつ多様な成長環境 部全体のマネジメント
・組織構築の経験を積むことができます。
CS部を統括し、部を牽引する経験は、将来的な経営層へのキャリアパスを大きく開きます。
急成長スタートアップにおける組織作りへの参画はもちろん、年齢
・社歴に関係なく、実力次第で昇進
・昇給できる社風のため、圧倒的なスピード感で成長できる環境です。
5. 事業全体を俯瞰する視点と、幅広いスキルが身につく セールス、プロダクト、エンジニアリング、マーケティングなど、あらゆる部門と連携します。
このクロスファンクショナルな業務経験を通じて、事業全体を俯瞰した視点を獲得できます。
また、複雑なステークホルダーマネジメントスキルも向上するため、経営層に必要なスキルを短期間で習得頂けます。

【業務概要】当社の経理担当として、複数の自社サービスの会計実務を担っていただきます。まずはご経験に応じて単体決算を中心とした実務からお任せし、将来的には連結決算・開示・業務改善など、経理組織の中核として活躍いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
入社後まずお任せしたいこと:
1. 月次決算業務
2. 単体決算の取り纏め
3. 税務対応（親会社および国内子会社）
4. メンバー支援、チーム運営などリーダー業務
5. 監査法人対応
6. 経理・財務業務のオペレーション改善

将来的にお任せしたいこと:
1. IFRSに基づく連結決算業務
2. 開示資料作成・取り纏め
3. 経理業務フローの構築・標準化
4. 会計システム導入や業務改善プロジェクトのリード

【ポジション・部門の魅力】
1. 複数の自社サービス、AI関連事業など多様な事業を展開しており、会計論点が幅広い
2. 縦割りではなく、単体決算に加えて税務・監査対応・連結・開示・業務改善までキャリアを広げられる
3. 自社AIソリューションを活用し、経理×AIの業務改善のご経験を積むことができる
4. 成長企業ならではの変化の多い環境で、仕組みづくりや改善提案にも関わることができる
5. ルーティンワークに留まらず、事業成長を支える経理として専門性を高められる

【この仕事で得られる経験、魅力】
1. 他社にはないスケールで経理業務のキャリアを積める:
複数の自社サービスを保有しており、各サービスによってビジネスモデルも異なるため、様々な会計論点から経理業務に携わっていただけます。そのため、業務がルーティン化しづらく、新しい経験を積むことができる環境です。
2. 堅実な成長を続けており、売上収益・売上総利益過去最高を更新しています。今後も成長を維持していくため、経理・財務観点から重要なポジションとなりますが、企業成長・自己成長という点でやりがいある環境です。
3. 様々なバックグラウンドの仲間がいる:
上場企業での経理・開示経験者や、税理士法人・監査法人出身者など経歴は様々です。学びが多い環境かと思います。

【キャリアパス】
大手企業になるほど、経理業務や担当事業部が縦割りとなり、細分化されていく傾向にありますが、当社は横断的に関わることが可能なため、キャリアパスも幅広いことが特徴です。
まずは国内の経理・財務業務に携わっていただきますが、その後のキャリアはご意向に応じて相談が可能です。管理部内の他グループ（海外子会社管理や連結決済など）の業務に挑戦しスキルを広げることも可能ですし、投資戦略やM&Aなどコーポレートの他部門へキャリアを広げるチャンスもあります。挑戦したい人を信じ、一人一人の成長を応援する会社ですので、相談しながら一緒にキャリアを築いていきましょう。
キャリアパスの例：入社時は債権管理業務を担当。1年後に経費や決算業務に移り、取り纏め業務に従事。

・各種施策の遂行を技術視点をふまえて汎用性/メンテナンス性を鑑みたシステムの実装
・システムの抱える技術的負債を洗い出し解決していく
・最適化を含めてパフォーマンス向上を行っていく
・各職種と連携してフルスタックエンジニアとしての最適解の提案を行う

【ポジションの魅力】
・レガシーなアーキテクチャや開発手法からGo言語やTypescript等のモダンなアーキテクチャと開発手法へ転換する大きな過渡期であり、裁量高く様々な技術的な意思決定に関わりながらプロダクトと組織の成長に関わっていくことが出来ます。
・既存のWebサービスだけでなく、新サービス立ち上げの際には、その開発にも携われることが出来ます。


【キャリアパス】
ご志向性に合わせてコース選択いただけます。（技術を極めたい方はスペシャリストコース、ピープルマネジメントのご経験を積みたい方はマネジメントコースなど。）

・システム開発職 / プログラミング職
オープン系Webシステムの開発、IoTやAI関連、データ分析、インフラ設計構築、自社アプリ開発など。

様々なプロジェクトがあり、特定の業種に偏っていないため、やりたい業務ができます。ご本人の希望、スキル・経験を対話し、丁寧に案件を決めていきます。

案件によっては在宅勤務も可能です。

【プロジェクト例】
・飲食業界向け予約システム開発
・スマホ用メディアサイト開発
・臨床研究管理システム開発
・コンシューマー向けゲームアプリ開発
・車載ECU制御開発
・FXシステム開発
・ロボットコントローラー開発
・サーバー、ネットワーク設計構築／保守／運用
※スキルにあったフェーズからお任せしていきます。

【言語】
Java／PHP／JavaScript／Python／GO／Kotlin／Swift／C／C#／C++／Ruby／HTML／CSS／VB.net／TypeScriptなど

エンジニアの希望に反した案件の強制を一切行っておらず、やりたいことができる環境を提供いたします。
キャリアについてもスペシャリスト志向、PM志向といった希望のキャリアパスへ向けて会社一丸となって成長のサポートをいたします。

【業務概要】
求人をはじめ、住まいや自動車など、ライフイベント領域における最良な意思決定をサポートするインターネットメディアを運営する当社。当グループの中核となっている事業での成功ノウハウを活かし、新規事業開発・M&A等といった展開を積極的に進めております。当グループに参画した出向先企業へ出向し、同社の人事組織戦略をリードしていただく人事企画ポジションを募集いたします。

【具体的な業務】
人事企画(人事部長候補)として、出向先企業の人事組織戦略をリードしていただきます。単なる管理業務ではなく、社長をはじめとした経営陣のパートナーとして、労働集約型モデルにおける「勝てる組織」への再構築を主導していただきます。スキルやご経験に合わせて、下記業務などをご担当頂きます。
【人事戦略・制度設計】
1. 短期、中長期の組織成長シナリオの策定と実行
2. 等級、報酬、評価制度等の再設計および継続的改善
【組織・人材開発】
1. 営業職向けインセンティブ設計
2. 管理職、エキスパート、グローバルリーダーなど多様なキャリアパスの設計
3. リテンション施策（離職率改善、従業員LTV向上、管理職研修など）
【経営との連携】
1. データに基づく組織課題の提言と経営陣への壁打ち対応
2. M&Aにおける人事デューデリジェンス、PMI業務

＜想定配属先＞
雇用元は当社、グループ会社である出向先企業に出向予定となります。

＜出向先企業について＞
海外不動産仲介事業を展開する不動産ベンチャー企業です。（マレーシア、カンボジアに海外子会社あり）
【海外不動産事業】
日本最大級の自社サービス運営と不動産売買仲介。世界各国の不動産を検索できるポータルWEBサイトを、多言語（日本語、英語）で運営。全世界の投資家と物件のクロスボーダー取引を結びつけるマッチングサービスを提供しています。

【ポジション・部門の魅力】
1. 「1→10」の全プロセスに関わることができる: 採用、育成、制度、文化など、一部の機能だけでなく、人事企画として全プロセスを自らの意思で設計・実行できる、手応えの大きい環境です。
2. 圧倒的なスピード感と裁量権: 経営直下のポジションであり、ロジックと熱量を武器に事業の意思決定に直接関与できます。「承認を待つ人事」ではなく、「提言し動かす人事」としてのキャリアが積めます。
3. 完成された運用フェーズではなく再構築フェーズ: 大手でいう「制度の運用担当」とは異なり、まだ未完成だからこそ、新しいスタンダードを設計できる環境です。
4. 希少な「M&A・PMI」の実戦経験: 当グループが培ってきたM&Aナレッジを吸収しながら、DDからPMIまで企業統合の全プロセスを実戦で経験できる、希少性の高いキャリアパスで描くことが可能です。

※業務内容補足
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

オウンドメディアの技術刷新において、事業課題を解決するための要件定義や使用策定 リリース後の定着化までを牽引していただきます。

【具体的には】
通常時は、開発チームのスクラムマスター的役割として、定常的なプロダクト改善タスクの優先順位付け、企画側との要件調整、開発がスムーズに進むためのサポート（ブロッカーの排除）をお任せします。
プロジェクト発生時は、新規機能の大型開発など、明確なプロジェクトが立ち上がった際は、PLとして進捗管理やリソース調整を牽引していただきます。

【職種の魅力】
・「事業と技術の結節点」　ビジネス要求を深く理解し、技術的なアプローチを用いて事業課題の本質的な解決に挑めます。
・「全体最適の視点」　点（個別の機能開発）だけでなく線（ユーザー体験やリリース後の定着）まで見据えた構造的な思考力が磨かれます。
・「組織と事業の創造」　内製化組織のコアメンバーとして、CTOと共に開発文化の醸成に関わることができます。

「IT人材の適材適所によって成長機会にあふれる社会を創る」というパーパスのもと、サービス全体のユーザー体験を起点としたグロース戦略の策定・推進をお任せします。登録数増加だけでなく登録後の体験価値向上を牽引する専門組織の中核を担っていただきます。

【具体的には】
・サービス全体のユーザージャーニー設計とUX戦略の立案
・各部署（営業等）を横断した全社的な体験プロセスの課題抽出と改善
・大型プロモーション（IPコラボ企画等）の企画立案とプロジェクト統括
・ユーザーインサイトの分析と新規施策の要件定義

【ポジションの魅力】
・領域（サイト、ツール、メール等）を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる
・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる
・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける

【マーケティング組織について】
当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。

業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス＆プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ（GCP）のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC（Terraform）によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理）
- オブザーバビリティ＆ガバナンス
- オブザーバビリティスタック（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装（推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化）
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE＆信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト（$/request）が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。

【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部（広告プラットフォーム、デジタルPR等）とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門（マーケ、IS、CS）との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト（CDP + MA + SFA/CRM等）のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業（広告代理店、コンサルティングファーム等）との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション（AX）を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤

当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題（プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善）を技術的に解決する専門職です。

AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。

業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案

成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)

チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応

このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

募集背景:AIエージェントの出力品質は企業の業務に直結します。「なんとなく動く」では許されません。自社サービスが「企業の脳」として稟議承認・リソース配置・見込み顧客探索などの業務を自律的に実行する世界では、AIの出力が間違えれば、承認すべきでない稟議が通り、誤った人員配置が行われ、不適切な顧客にアプローチしてしまいます。「企業の脳」が信頼されるためには、生成回答の正確性・安全性・一貫性を科学的に評価・保証する仕組みが不可欠です。当社では、多数の顧客が本番環境で利用するAIエージェントの品質を科学的に保証するため、自動評価パイプライン・レッドチーミング・統計的実験計画に基づく品質保証体制を構築するAI QA Specialistを募集します。

ミッション:Agentの出力品質を科学的に評価・保証する。AIエージェントの出力品質を科学的手法で評価・保証し、自動評価・レッドチーミング・安全性検証・回帰検出の仕組みを構築する。多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する。

具体的な業務:AI QA Specialistとして、AIエージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの選定・設計から、自動評価パイプラインのCI/CD組込みまでをオーナーとして担う
2. レッドチーミングの計画・実施により、リリース前に安全性リスクを検出する
3. 統計的実験計画に基づくA/Bテスト分析で、品質改善の効果を定量的に検証する
4. 評価シグナルを研究・開発チームにフィードバックし、モデル改善の複利ループを作る
5. 多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する

業務内容:
1. 評価基盤の設計・構築
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
* 評価メトリクス選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 自動評価パイプラインの構築とCI/CDへの組込み
* エージェント・ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
2. 安全性・品質検証
* レッドチーミング (adversarial testing) の計画・実施
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
* ハルシネーション・バイアス・出力品質の課題分析と改善
3. 統計分析・レポーティング
* 統計的実験計画 (A/Bテスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質レポート作成と改善提案
* 回帰検出・品質トレンドの可視化
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック

業務シナリオ:
※以下は想定される業務シナリオの例です
1. シナリオ 1: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリース。既存の評価セットで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了。
2. シナリオ 2: エンタープライズ顧客向けの安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、業界固有のレッドチーミングシナリオ (機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等) を設計・実施。ポリシー準拠率以上を達成し、顧客のセキュリティ審査を通過。
3. シナリオ 3: A/Bテストによるプロンプト最適化の効果検証
エージェントの回答品質改善のため、2種類のプロンプト戦略をA/Bテストで比較。統計的有意差検定により、新プロンプトがtask success rateを向上させることを実証し、本番適用を決定。

成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率 (テストケース網羅率)
* 回帰検出率 (リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間 (CI/CD内で完了)
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率 (リリース後)

チーム体制:AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義

【業務概要】BtoB SaaS事業を展開する当社において、カスタマーサクセスは組織の中核となるポジションです。多岐にわたる業界の事業課題の解決を目指すため、多種多様なビジネスモデルの本質に迫ることもできます。クライアント支援を通じ、クライアントの顧客であるエンドユーザーやファンへ優良な顧客体験を提供する役割を担います。また、クライアントの事業課題・経営課題を解決することで、ユーザーのロイヤリティ向上やLTVの最大化を実現し、事業成長にも貢献することができます。

【具体的な業務】
- クライアントの事業課題・経営課題の特定: データに基づき、顧客が直面している本質的な課題を抽出・定義します。
- 「意思決定」のサポートと伴走支援: 課題解決に必要な意思決定を支援し、クライアントと共にCVR向上、売上増大、継続率向上などのビジネス成果にコミットします。
- 多角的なアプローチによる成功（サクセス）の提供
- ライトサクセス: 現場の業務課題を解決し、ツールの活用を定着させます。
- ディープサクセス: クライアントの事業戦略やビジョンを理解し、中長期的な経営課題の解決に取り組みます。
- 戦略立案と施策の実行: 1st Party Customer Dataを活用し、顧客体験（CX）を最大化するための戦略策定から具体的な施策の実行までをリードします。
- マルチプロダクトの活用支援: 自社製品を中心とした各種プロダクトを組み合わせ、クライアントに最適なソリューションを提案・実装します。
- 顧客へのDeep Dive（深掘り）: クライアントの事業構造やエンドユーザーの行動を深く理解し、一過性ではない継続的な価値創出の仕組みを構築します。

【ポジション・部門の魅力】
- BtoB SaaSの中核ポジションとして、多様な業界の顧客課題に向き合いながら事業成長に直接貢献できる
- データとプロダクトを活用し、顧客ごとに最適な体験設計や施策をリードする経験が得られる
- 顧客との対話から得た知見をプロダクトや組織に還元し、提供価値そのものを進化させることができる
- 業界・業種を横断した幅広い案件に関わりながら、自身の専門性と課題解決力を高められる

業務概要
クライアントの事業成長の実現に向けて、当社ならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。

具体的な業務
1. クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
2. マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
3. ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
4. マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
5. マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計

ポジション・部門の魅力
1. 自社サービスが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
2. プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能
3. クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
4. 型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
5. 事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点

業務概要
現在当社ではマルチプロダクト戦略を推し進めており、自社製品で集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。

具体的なチャレンジ
1. 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
2. 大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
3. ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
4. 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
5. マイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる

業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用

開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React

ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある

また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィックかつ、低レイテンシー（0.x秒以内）のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他の自社製品の各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータの分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化