インターネットの転職求人
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インターネットの転職求人一覧
新着 Webサービスの開発・運用会社での経理・財務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円(経験・スキルに応じて決定)
ポジション
担当者
仕事内容
● 業務内容
経理業務の引き継ぎ、業務整理・他部門との連携をしながら、業務フローの改善を
行っていただき、その後グループ会社経理への横展開などを担っていただきます。
主な業務としては、
1. 月次・年次決算業務(実務+統括)
・仕訳入力・伝票起票
・月次/四半期/年次決算業務の実務および取りまとめ
・試算表作成・財務諸表作成
2. 日常経理業務の実務管理
・債権債務(売掛金・買掛金)管理
・経費精算・支払業務の確認および実務対応
・固定資産管理
・入出金管理・資金繰り表作成
3. 他部門との連携・チームマネジメントなど
● このポジションの魅力
経営企画へのキャリアアップ:
実績に応じて、将来的には経営企画(CEO室)との兼務など、
より経営に近いポジションへのキャリアアップを目指すことができます。
裁量のある環境:
業務フローの構築など、自らの手で経理体制を作り上げていく経験が積めます。
経理業務の引き継ぎ、業務整理・他部門との連携をしながら、業務フローの改善を
行っていただき、その後グループ会社経理への横展開などを担っていただきます。
主な業務としては、
1. 月次・年次決算業務(実務+統括)
・仕訳入力・伝票起票
・月次/四半期/年次決算業務の実務および取りまとめ
・試算表作成・財務諸表作成
2. 日常経理業務の実務管理
・債権債務(売掛金・買掛金)管理
・経費精算・支払業務の確認および実務対応
・固定資産管理
・入出金管理・資金繰り表作成
3. 他部門との連携・チームマネジメントなど
● このポジションの魅力
経営企画へのキャリアアップ:
実績に応じて、将来的には経営企画(CEO室)との兼務など、
より経営に近いポジションへのキャリアアップを目指すことができます。
裁量のある環境:
業務フローの構築など、自らの手で経理体制を作り上げていく経験が積めます。
新着 パートナーセールス マネージャー/ビジネスチャット事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務概要:パートナーと協力しながら、プラットフォームとしての価値(ユーザー数やそのアクティブ度)拡大に貢献いただきます。少数精鋭組織のため、戦略立案から施策立案・実行までを他組織の力を借りながら一気通貫に実行することができます。パートナー企業(代理店)と共に自社サービスを拡販するために販売戦略を策定から実行までをお任せします。パートナー企業にとっての自社サービスの販売意義・メリットを訴求し、パートナー企業内部での展開・浸透を推進、パートナー企業における自社サービスの販売を推進するポジションです。
具体的な業務:
1. 代理店チャネル経由でのユーザー獲得の最大化
2. 新規代理店の開拓・育成、既存代理店の育成、グロース
3. その他代理店営業の関連業務
ポジション・部門の魅力:当グループにおいて将来的に必要となるプラットフォームビジネス上の各事業営業責任者役割などへ役割拡張いただける方、意欲のある方を募集します。
具体的な業務:
1. 代理店チャネル経由でのユーザー獲得の最大化
2. 新規代理店の開拓・育成、既存代理店の育成、グロース
3. その他代理店営業の関連業務
ポジション・部門の魅力:当グループにおいて将来的に必要となるプラットフォームビジネス上の各事業営業責任者役割などへ役割拡張いただける方、意欲のある方を募集します。
新着 Presalesリーダー/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Presalesリーダー
仕事内容
業務概要:技術と専門性で事業成長を牽引する「Presales」を増員します。
当社が提供する『自社サービス』は、今や単なるCXプラットフォームを超え、企業の1st Party Data活用や事業活動を支える基盤へと進化しています。
特に金融、小売(リテール)、アパレル等のエンタープライズ領域では、複雑な既存システムや組織構造が壁となり、プロダクトの真価が届きにくい現状があります。
金融やリテールといった巨大な市場で、1st Party Data活用の標準を作る。
この挑戦において、エンジニアリングの視点から商談をリードするPresalesは、単なるサポート職ではなく、戦略の成否を握る中核ポジションです。
決められたレールはありません。
顧客の技術基盤に合わせた最適なアーキテクチャを描き、戦略上の勝ち筋を見出していく。
『自身の専門性がビジネスを動かしている』という確かな手応えを求めている方からのご応募をお待ちしております。
この仕事のミッション:ビジネスと技術を繋ぎ、「勝ち筋」を設計する。
単なる製品説明や導入支援にとどまりません。
顧客の経営課題に対し、技術的裏付けを持って「これなら勝てる」という道筋を描くことがミッションです。
フロントであるSalesと共に顧客の事業成長にコミットしながら、技術とビジネスの「通訳」としてプロジェクトを牽引します。
具体的な業務:エンタープライズ企業(特に金融
・小売
・アパレル)への新規導入
・活用拡大に向けたプロジェクトを技術視点でリード。
Sales
・Productチーム
・プロフェッショナルサービスと連携しながら、適切なソリューションの作成から提案までを完遂します。
1. Salesと連携した「勝てるシナリオ」の策定: Salesのパートナーとして、エンタープライズ顧客の経営課題を特定。
技術的裏付けをもって、顧客の事業成長を実現するためのソリューションを設計します。
2. 顧客の戦略に火を付ける「価値証明型デモ」の実施: 単なる製品説明ではなく、顧客のデータ活用シーンや業務フローに踏み込んだデモを構築。
導入ハードルを抱えている顧客に対し「これなら自社の課題が解ける」という確信へ導きます。
3. ビジネスと技術を繋ぐ「通訳」としての合意形成: 顧客の抽象的な要望をエンジニアが実装可能な仕様へ翻訳し、逆に技術的な制約を顧客のメリット(運用負荷軽減など)へと再定義して提案の幅を広げます。
4. ソリューションの実現性評価と「本質的PoC」の設計: 顧客の既存システム等のデータ環境を理解した上で、自社サービスをどのように繋げば最高のパフォーマンスが出せるかを設計。
導入後の成功をイメージしてもらうための検証をリードします。
5. 業界特化型アセットの構築と社内への知見還元: 特定業界(金融
・小売等)の成功パターンを標準化し、SalesやProductチームへフィードバック。
市場全体の解像度を上げるためのトレーニングや教育を実施します。
ポジション
・部門の魅力:1. 「提案」と「実装」の分断を埋める手触り感: 戦略策定から技術的なアーキテクチャ設計、そして自社サービスを通じた「顧客体験の具体化」まで一気通貫で携わります。
机上の空論ではなく、「自分の設計したデータパイプラインが、リアルタイムに顧客の心を動かす」という、エンジニアリングとビジネスが直結した手触り感を得られます。
2. 「製品を売る」のではなく、プロダクトを共創していく立場: 当社のプロダクトは自社開発かつ機能リリースもスピーディー。
エンタープライズ特有の複雑な要求や、金融
・小売業界の深い課題を現場で拾い上げ、プロダクトチームと直接議論して機能をアップデートさせる「製品開発の起点」になれます。
当社が提供する『自社サービス』は、今や単なるCXプラットフォームを超え、企業の1st Party Data活用や事業活動を支える基盤へと進化しています。
特に金融、小売(リテール)、アパレル等のエンタープライズ領域では、複雑な既存システムや組織構造が壁となり、プロダクトの真価が届きにくい現状があります。
金融やリテールといった巨大な市場で、1st Party Data活用の標準を作る。
この挑戦において、エンジニアリングの視点から商談をリードするPresalesは、単なるサポート職ではなく、戦略の成否を握る中核ポジションです。
決められたレールはありません。
顧客の技術基盤に合わせた最適なアーキテクチャを描き、戦略上の勝ち筋を見出していく。
『自身の専門性がビジネスを動かしている』という確かな手応えを求めている方からのご応募をお待ちしております。
この仕事のミッション:ビジネスと技術を繋ぎ、「勝ち筋」を設計する。
単なる製品説明や導入支援にとどまりません。
顧客の経営課題に対し、技術的裏付けを持って「これなら勝てる」という道筋を描くことがミッションです。
フロントであるSalesと共に顧客の事業成長にコミットしながら、技術とビジネスの「通訳」としてプロジェクトを牽引します。
具体的な業務:エンタープライズ企業(特に金融
・小売
・アパレル)への新規導入
・活用拡大に向けたプロジェクトを技術視点でリード。
Sales
・Productチーム
・プロフェッショナルサービスと連携しながら、適切なソリューションの作成から提案までを完遂します。
1. Salesと連携した「勝てるシナリオ」の策定: Salesのパートナーとして、エンタープライズ顧客の経営課題を特定。
技術的裏付けをもって、顧客の事業成長を実現するためのソリューションを設計します。
2. 顧客の戦略に火を付ける「価値証明型デモ」の実施: 単なる製品説明ではなく、顧客のデータ活用シーンや業務フローに踏み込んだデモを構築。
導入ハードルを抱えている顧客に対し「これなら自社の課題が解ける」という確信へ導きます。
3. ビジネスと技術を繋ぐ「通訳」としての合意形成: 顧客の抽象的な要望をエンジニアが実装可能な仕様へ翻訳し、逆に技術的な制約を顧客のメリット(運用負荷軽減など)へと再定義して提案の幅を広げます。
4. ソリューションの実現性評価と「本質的PoC」の設計: 顧客の既存システム等のデータ環境を理解した上で、自社サービスをどのように繋げば最高のパフォーマンスが出せるかを設計。
導入後の成功をイメージしてもらうための検証をリードします。
5. 業界特化型アセットの構築と社内への知見還元: 特定業界(金融
・小売等)の成功パターンを標準化し、SalesやProductチームへフィードバック。
市場全体の解像度を上げるためのトレーニングや教育を実施します。
ポジション
・部門の魅力:1. 「提案」と「実装」の分断を埋める手触り感: 戦略策定から技術的なアーキテクチャ設計、そして自社サービスを通じた「顧客体験の具体化」まで一気通貫で携わります。
机上の空論ではなく、「自分の設計したデータパイプラインが、リアルタイムに顧客の心を動かす」という、エンジニアリングとビジネスが直結した手触り感を得られます。
2. 「製品を売る」のではなく、プロダクトを共創していく立場: 当社のプロダクトは自社開発かつ機能リリースもスピーディー。
エンタープライズ特有の複雑な要求や、金融
・小売業界の深い課題を現場で拾い上げ、プロダクトチームと直接議論して機能をアップデートさせる「製品開発の起点」になれます。
新着 Service Designer/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントの事業成長やCX変革に伴走し、顧客体験設計を起点とした戦略立案・企画/設計・実行・グロース支援といったサービスデザイン・CXデザインを担当していただきます。
従来のデザイン手法に加え、弊社CXプラットフォームも活用し、
弊社グループの多くのチーム・メンバーと協業しながら、当社ならではの顧客理解・コミュニケーション戦略設計を行います。
●業務内容の一例
・顧客課題抽出・仮説形成
各種リサーチの設計・実査・分析(デプスインタビュー、ヒューリスティック調査、アクセス解析等)
ワークショップ設計、ファシリテーション(ビジョン創出、アイディエーション、CX課題抽出等)
・新規事業・サービスのコンセプト開発
顧客体験設計(ターゲット特定、カスタマージャーニー、ストーリーボード作成等)
Web・アプリ等のプロトタイピング、情報設計、実装ディレクション
サービスグロース伴走(アクセス解析・イシュー整理・コミュニケーション設計・施策実装支援・効果測定・改善方針立案)
●ポジションの魅力
・経営層と描くCX戦略・事業変革
:サービスデザインの枠を超え、ビジネス戦略に直結したCX変革をリード。経営層や事業責任者のパートナーとして、上流の戦略立案から新規サービス開発まで深く関与できます。
・大手クライアントへの長期的な伴走とグロース
:業界を問わず、大手企業の多様なプロジェクトを経験。単発の施策改善(CV向上)にとどまらず、1年以上の継続的な支援を通じて事業成長に責任を持つことが可能です。
・データに基づく深い顧客インサイトの活用
:KARTE等のプロダクトに蓄積された膨大なデータを武器に、主観ではない「深い顧客理解」に基づいた本質的な体験設計・サービス改善を提案できます。
・自社SaaSプロダクトの進化への貢献
:プロジェクトで得た現場のユースケースや顧客インサイトを開発チームへフィードバック。当社自身のプロダクト改善や新機能開発にも直接寄与できるポジションです。
従来のデザイン手法に加え、弊社CXプラットフォームも活用し、
弊社グループの多くのチーム・メンバーと協業しながら、当社ならではの顧客理解・コミュニケーション戦略設計を行います。
●業務内容の一例
・顧客課題抽出・仮説形成
各種リサーチの設計・実査・分析(デプスインタビュー、ヒューリスティック調査、アクセス解析等)
ワークショップ設計、ファシリテーション(ビジョン創出、アイディエーション、CX課題抽出等)
・新規事業・サービスのコンセプト開発
顧客体験設計(ターゲット特定、カスタマージャーニー、ストーリーボード作成等)
Web・アプリ等のプロトタイピング、情報設計、実装ディレクション
サービスグロース伴走(アクセス解析・イシュー整理・コミュニケーション設計・施策実装支援・効果測定・改善方針立案)
●ポジションの魅力
・経営層と描くCX戦略・事業変革
:サービスデザインの枠を超え、ビジネス戦略に直結したCX変革をリード。経営層や事業責任者のパートナーとして、上流の戦略立案から新規サービス開発まで深く関与できます。
・大手クライアントへの長期的な伴走とグロース
:業界を問わず、大手企業の多様なプロジェクトを経験。単発の施策改善(CV向上)にとどまらず、1年以上の継続的な支援を通じて事業成長に責任を持つことが可能です。
・データに基づく深い顧客インサイトの活用
:KARTE等のプロダクトに蓄積された膨大なデータを武器に、主観ではない「深い顧客理解」に基づいた本質的な体験設計・サービス改善を提案できます。
・自社SaaSプロダクトの進化への貢献
:プロジェクトで得た現場のユースケースや顧客インサイトを開発チームへフィードバック。当社自身のプロダクト改善や新機能開発にも直接寄与できるポジションです。
新着 スタッフエンジニア(AIでWEBメディアを進化させるスペシャリスト)/東証プライム・インターネットメディア企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
スタッフエンジニア(スペシャリスト)
仕事内容
【業務概要】
ビジネスに興味関心があり、技術的な知見を活かして事業成長に貢献したいという想いを持つエンジニアを歓迎します。
現在、自社サービスをAI時代に適合したWEBメディアに進化するべく、企画を含む上流工程からWEBメディア運営の可視化・自動化・プラットフォーム化を担当するエンジニア職として活躍いただける方を求めています。
※プロダクトへの貢献/ビジネスへの貢献/事業課題への貢献が評価されるポイントとなります。
【所属】開発Unit (全社横断の開発組織)
【担当事業】住まい関連事業 (主に住居等の自社サービスを運営)
【具体的な業務】
事業推進に伴うシステムリプレイス・リアーキテクチャ・組織力強化を進行中です。開発領域以外のマーケティング領域・セールス領域に積極的に関わってもらい、事業活動に貢献してもらうことを期待しています。
一例として以下に上げるプロジェクトのエンジニアリングを担当します。
1. メディアサイトUX品質改善プロジェクトの企画・検証・進行
2. AIエージェントによるマーケティングとプロダクト改善の自動化
【開発環境】
・コラボレーションツール:Google workspace
・コニュニケーションツール:Slack
・プロジェクト管理:GitHub、jira、Confluence
・開発言語:JavaScript、TypeScript、Ruby
・フレームワーク:Ruby on Rails, Next.js
・クラウド:GCP
・開発手法:アジャイル(スクラム)
・生産性管理:Findy Team+
【ポジション・部門の魅力】
・業務遂行にあたり大きな裁量が与えられる
・積極的なAI技術導入への移行期
【仕事の進め方】
・役員層や事業責任者層のステークホルダーと仕事を進行します
・事業貢献を意識した開発を行います
【キャリアパス】
入社後の活躍に応じて、各事業部以外への成功事例の横展開、新規事業または小会社のエンジニアリング責任者、マネージャー職、事業部長ポジションなど、実務経験を活かした上位の役職を見据えています。
ビジネスに興味関心があり、技術的な知見を活かして事業成長に貢献したいという想いを持つエンジニアを歓迎します。
現在、自社サービスをAI時代に適合したWEBメディアに進化するべく、企画を含む上流工程からWEBメディア運営の可視化・自動化・プラットフォーム化を担当するエンジニア職として活躍いただける方を求めています。
※プロダクトへの貢献/ビジネスへの貢献/事業課題への貢献が評価されるポイントとなります。
【所属】開発Unit (全社横断の開発組織)
【担当事業】住まい関連事業 (主に住居等の自社サービスを運営)
【具体的な業務】
事業推進に伴うシステムリプレイス・リアーキテクチャ・組織力強化を進行中です。開発領域以外のマーケティング領域・セールス領域に積極的に関わってもらい、事業活動に貢献してもらうことを期待しています。
一例として以下に上げるプロジェクトのエンジニアリングを担当します。
1. メディアサイトUX品質改善プロジェクトの企画・検証・進行
2. AIエージェントによるマーケティングとプロダクト改善の自動化
【開発環境】
・コラボレーションツール:Google workspace
・コニュニケーションツール:Slack
・プロジェクト管理:GitHub、jira、Confluence
・開発言語:JavaScript、TypeScript、Ruby
・フレームワーク:Ruby on Rails, Next.js
・クラウド:GCP
・開発手法:アジャイル(スクラム)
・生産性管理:Findy Team+
【ポジション・部門の魅力】
・業務遂行にあたり大きな裁量が与えられる
・積極的なAI技術導入への移行期
【仕事の進め方】
・役員層や事業責任者層のステークホルダーと仕事を進行します
・事業貢献を意識した開発を行います
【キャリアパス】
入社後の活躍に応じて、各事業部以外への成功事例の横展開、新規事業または小会社のエンジニアリング責任者、マネージャー職、事業部長ポジションなど、実務経験を活かした上位の役職を見据えています。
新着 開発ディレクター/東証プライム・インターネットメディア企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜750万円
ポジション
開発ディレクター
仕事内容
【業務概要】
ビジネスに興味関心があり、技術的な知見を活かして事業成長に貢献したいという想いを持つエンジニアを歓迎します。
現在、自社サービスをAI時代に適合したWEBメディアに進化するべく、企画を含む上流工程を担当する開発ディレクター職として活躍いただける方を求めています。
※当社の開発ディレクターは、事業課題と開発プロセスに関連するエンジニア領域の業務を主に担当します。
※プロダクトへの貢献/ビジネスへの貢献/事業課題への貢献が評価されるポイントとなります。
【具体的な業務】
所属:開発Unit (全社横断の開発組織)
担当事業:当事業部 (主に自社サービスを運営)
事業推進に伴うシステムリプレイス・リアーキテクチャ・組織力強化を進行中です。開発領域以外のマーケティング領域・セールス領域に積極的に関わってもらい、事業活動に貢献してもらうことを期待しています。
一例として、以下に上げるプロジェクトのディレクションを担当します。
1. メディアサイトUX品質改善プロジェクトの企画・検証・進行
2. AIエージェントによるマーケティングとプロダクト改善の自動化
【開発環境】
・コラボレーションツール:Google workspace
・コニュニケーションツール:Slack
・プロジェクト管理:GitHub、jira、Confluence
・開発言語:JavaScript、TypeScript、Ruby
・フレームワーク:Ruby on Rails, Next.js
・クラウド:GCP
・開発手法:アジャイル(スクラム)
・生産性管理:Findy Team+
【ポジション・部門の魅力】
・業務遂行にあたり大きな裁量が与えられる
・積極的なAI技術導入への移行期
・自己成長を評価する企業文化
【仕事の進め方】
・役員層や事業責任者層のステークホルダーと仕事を進行します
・事業貢献を意識した開発を行います
【キャリアパス】
入社後の活躍に応じて、各事業部以外への成功事例の横展開、新規事業または小会社のエンジニアリング責任者、マネージャー職、事業部長ポジションなど、実務経験を活かした上位の役職を見据えています。
【業務内容補足】
雇入れ直後:仕事概要に記載のある業務内容
変更の範囲:会社の定める業務
ビジネスに興味関心があり、技術的な知見を活かして事業成長に貢献したいという想いを持つエンジニアを歓迎します。
現在、自社サービスをAI時代に適合したWEBメディアに進化するべく、企画を含む上流工程を担当する開発ディレクター職として活躍いただける方を求めています。
※当社の開発ディレクターは、事業課題と開発プロセスに関連するエンジニア領域の業務を主に担当します。
※プロダクトへの貢献/ビジネスへの貢献/事業課題への貢献が評価されるポイントとなります。
【具体的な業務】
所属:開発Unit (全社横断の開発組織)
担当事業:当事業部 (主に自社サービスを運営)
事業推進に伴うシステムリプレイス・リアーキテクチャ・組織力強化を進行中です。開発領域以外のマーケティング領域・セールス領域に積極的に関わってもらい、事業活動に貢献してもらうことを期待しています。
一例として、以下に上げるプロジェクトのディレクションを担当します。
1. メディアサイトUX品質改善プロジェクトの企画・検証・進行
2. AIエージェントによるマーケティングとプロダクト改善の自動化
【開発環境】
・コラボレーションツール:Google workspace
・コニュニケーションツール:Slack
・プロジェクト管理:GitHub、jira、Confluence
・開発言語:JavaScript、TypeScript、Ruby
・フレームワーク:Ruby on Rails, Next.js
・クラウド:GCP
・開発手法:アジャイル(スクラム)
・生産性管理:Findy Team+
【ポジション・部門の魅力】
・業務遂行にあたり大きな裁量が与えられる
・積極的なAI技術導入への移行期
・自己成長を評価する企業文化
【仕事の進め方】
・役員層や事業責任者層のステークホルダーと仕事を進行します
・事業貢献を意識した開発を行います
【キャリアパス】
入社後の活躍に応じて、各事業部以外への成功事例の横展開、新規事業または小会社のエンジニアリング責任者、マネージャー職、事業部長ポジションなど、実務経験を活かした上位の役職を見据えています。
【業務内容補足】
雇入れ直後:仕事概要に記載のある業務内容
変更の範囲:会社の定める業務
新着 テクニカルプロダクトマネージャー/大手総合インターネット企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
テクニカルプロダクトマネージャー
仕事内容
主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・当社プラットフォームの、プロダクト、プロダクトポートフォリオ、プロジェクト、プログラムのマネジメント
・ユーザーおよびビジネス要件を深く理解し、技術的実現性と中長期的な拡張性を踏まえたプロダクト要件へと落とし込み、継続的な価値創出を推進
・複数チーム・複数プロジェクトにまたがるプログラムマネジメントを通じて、開発の優先順位付けと実行の最適化
・技術的な課題やアーキテクチャの意思決定に関与し、信頼性・スケーラビリティ・API/データ品質の向上を実現
・複雑な技術トピックを構造化し、図やデータを用いてステークホルダーに伝達し、合意形成のリード
・技術的負債やシステム課題を特定し、中長期的な改善ロードマップの策定・推進
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
具体的には以下の業務を想定しています。
・当社プラットフォームの、プロダクト、プロダクトポートフォリオ、プロジェクト、プログラムのマネジメント
・ユーザーおよびビジネス要件を深く理解し、技術的実現性と中長期的な拡張性を踏まえたプロダクト要件へと落とし込み、継続的な価値創出を推進
・複数チーム・複数プロジェクトにまたがるプログラムマネジメントを通じて、開発の優先順位付けと実行の最適化
・技術的な課題やアーキテクチャの意思決定に関与し、信頼性・スケーラビリティ・API/データ品質の向上を実現
・複雑な技術トピックを構造化し、図やデータを用いてステークホルダーに伝達し、合意形成のリード
・技術的負債やシステム課題を特定し、中長期的な改善ロードマップの策定・推進
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
新着 カスタマーサクセスサポート/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜550万円
ポジション
カスタマーサクセスサポート
仕事内容
業務概要:当社は、日本企業の生産性向上や産業の活性化のためのAIプロダクト開発・提供を行っています。自社製品を展開し、市場で存在感を示しています。
本ポジションは、カスタマーサクセスチームの「縁の下の力持ち」として、顧客の成功を技術面・オペレーション面から支える重要な役割です。テクニカルサポート経験を活かしながら、将来的にはカスタマーサクセスへのキャリアアップも可能なポジションです。
カスタマーサクセス部では、顧客のニーズに応じたカスタマイズされたプロンプトの作成や設計を代行し、顧客の成果達成をミッションとしています。本ポジションのミッションは、カスタマーサクセスチームが顧客の成功に集中できるよう、技術的サポート・オペレーション改善・業務効率化を推進することです。
具体的な業務:
カスタマーサクセスサポートとして、以下の業務をお任せいたします。
1. 技術的サポート・問い合わせ対応
* 顧客からの技術的な問い合わせ対応(チャット・メール)
* プロダクトの仕様確認・動作検証
* 障害時の一次対応・エスカレーション
* 開発部門・CSチームとの連携による課題解決
2. プロダクトフィードバック・改善提案
* 顧客の声をプロダクト開発部門にフィードバック
* 顧客の利用状況・課題を分析し、改善提案
* プロダクトの仕様改善・新機能提案
3. 業務効率化・自動化推進
* CSチームの業務効率化支援(自社製品作成、資料作成など)
* 問い合わせ対応の標準化・テンプレート作成
* 請求業務・契約管理
* SFAへの顧客情報登録・更新
* 顧客データの整備・品質管理
※組織拡大フェーズのため、上記業務も発生しますが、将来的には自動化・効率化を推進し、よりCSの本質的な業務(顧客の成功支援)に集中できる体制を構築していきます。
ポジション・部門の魅力:
1. これまでの経験を活かしながら、将来的にCSへのキャリアアップが実現できる
テクニカルサポート経験を活かして即戦力として活躍しながら、プロダクト知識・顧客理解を深め、1-2年後にカスタマーサクセスへキャリアアップを想定しております。技術的サポート→オンボーディング支援→顧客の成功支援と、段階的にCSスキルを習得できる環境です。
2. AI市場の最前線で、圧倒的スピード感で市場価値を高められる
AI市場は成長が見込まれています。パイオニア企業として最新AI技術(自社製品、自社製品等)の知見を獲得し、今後重要視される「AI×カスタマーサクセス」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。
3. CS組織のグロースフェーズに、縁の下の力持ちとして参画できる
現在CS組織はグロースフェーズのため、業務効率化・自動化・マニュアル整備・KPI設計など、組織の仕組みづくりに主体的に関われます。「0→1で組織を作る」経験は、将来的なキャリアにも繋がります。裁量を持って自律的に働ける環境です。
4. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
当グループのアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携われます。スタートアップのスピード感×上場会社の安定性という、両方の良さを兼ね備えた環境で働けます。
本ポジションは、カスタマーサクセスチームの「縁の下の力持ち」として、顧客の成功を技術面・オペレーション面から支える重要な役割です。テクニカルサポート経験を活かしながら、将来的にはカスタマーサクセスへのキャリアアップも可能なポジションです。
カスタマーサクセス部では、顧客のニーズに応じたカスタマイズされたプロンプトの作成や設計を代行し、顧客の成果達成をミッションとしています。本ポジションのミッションは、カスタマーサクセスチームが顧客の成功に集中できるよう、技術的サポート・オペレーション改善・業務効率化を推進することです。
具体的な業務:
カスタマーサクセスサポートとして、以下の業務をお任せいたします。
1. 技術的サポート・問い合わせ対応
* 顧客からの技術的な問い合わせ対応(チャット・メール)
* プロダクトの仕様確認・動作検証
* 障害時の一次対応・エスカレーション
* 開発部門・CSチームとの連携による課題解決
2. プロダクトフィードバック・改善提案
* 顧客の声をプロダクト開発部門にフィードバック
* 顧客の利用状況・課題を分析し、改善提案
* プロダクトの仕様改善・新機能提案
3. 業務効率化・自動化推進
* CSチームの業務効率化支援(自社製品作成、資料作成など)
* 問い合わせ対応の標準化・テンプレート作成
* 請求業務・契約管理
* SFAへの顧客情報登録・更新
* 顧客データの整備・品質管理
※組織拡大フェーズのため、上記業務も発生しますが、将来的には自動化・効率化を推進し、よりCSの本質的な業務(顧客の成功支援)に集中できる体制を構築していきます。
ポジション・部門の魅力:
1. これまでの経験を活かしながら、将来的にCSへのキャリアアップが実現できる
テクニカルサポート経験を活かして即戦力として活躍しながら、プロダクト知識・顧客理解を深め、1-2年後にカスタマーサクセスへキャリアアップを想定しております。技術的サポート→オンボーディング支援→顧客の成功支援と、段階的にCSスキルを習得できる環境です。
2. AI市場の最前線で、圧倒的スピード感で市場価値を高められる
AI市場は成長が見込まれています。パイオニア企業として最新AI技術(自社製品、自社製品等)の知見を獲得し、今後重要視される「AI×カスタマーサクセス」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。
3. CS組織のグロースフェーズに、縁の下の力持ちとして参画できる
現在CS組織はグロースフェーズのため、業務効率化・自動化・マニュアル整備・KPI設計など、組織の仕組みづくりに主体的に関われます。「0→1で組織を作る」経験は、将来的なキャリアにも繋がります。裁量を持って自律的に働ける環境です。
4. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる
当グループのアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携われます。スタートアップのスピード感×上場会社の安定性という、両方の良さを兼ね備えた環境で働けます。
新着 AI Quality Scientist/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
AI Quality Scientist
仕事内容
業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。
ミッション: ""AI の出力品質を科学する 評価手法の研究・開発で、エージェントの信頼性を証明する""
LLM / AI エージェントの出力品質を、機械学習・統計学・計量心理学の手法で定量的に評価・改善します。評価メトリクスの研究開発から自動評価パイプラインの本番実装まで、「AI 評価科学」という新しい研究領域を社内に確立し、多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を科学的に保証します。
具体的な業務:AI Quality Scientist として、AI エージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの研究開発 LLM-as-Judge の校正、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて「何をもって品質とするか」を科学的に定義します
2. 自動評価パイプラインの設計・構築 研究成果を本番 CI/CD に組み込み、スケーラブルな品質ゲートを実現します
3. レッドチーミング・安全性検証 adversarial testing の自動化、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します
4. 統計的実験計画に基づく品質改善 A/B テスト・有意差検定でプロンプト戦略やモデル変更の効果を定量的に検証します
5. 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック モデル改善の複利ループを構築します
多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保します
業務内容:
1. 評価メトリクスの研究開発
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
2. 自動評価パイプラインの設計・構築
* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計・実装
* CI/CD への評価パイプライン組込みと品質ゲートの構築
* エージェント評価ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
* 評価パイプラインの再現性・信頼性の担保
3. 安全性・品質検証
* 自動レッドチーミング (automated adversarial testing) の研究・実装
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* ハルシネーション検出・校正手法の研究・実装
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
4. 統計分析・実験設計
* 統計的実験計画 (A/B テスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質トレンドの可視化・回帰検出の自動化
* 品質レポート作成と改善提案
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
シナリオ1: LLM-as-Judge の校正と妥当性検証
新しい評価メトリクスとして LLM-as-Judge を導入する際、judge モデルの校正 (calibration) を実施します。人間評価との一致率を統計的に検証し、rubric 設計を反復改善します。construct validity を確認した上で、自動評価パイプラインに組み込み、評価コストを削減しながら人間評価と同等の信頼性を実現します。
シナリオ2: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリースした際、既存のベンチマークスイートで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出します。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了します。
シナリオ3: 自動レッドチーミングによる安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、自動レッドチーミングパイプラインを構築します。adversarial promptの自動生成・分類器による脆弱性検出を実装し、業界固有のリスクシナリオ(機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等)を網羅的にテストします。ポリシー準拠率を達成します。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率(テストケース網羅率)
* 回帰検出率(リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間(CI/CD内で完了)
* LLM-as-Judge と人間評価の一致率
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率(リリース後)
チーム体制:
開発組織に在籍しています。AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI 実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義
ポジション・部門の魅力:
1. Evaluation Science の実践 : 多くの企業が注力する「AI 評価科学」を、日本のエンタープライズ AI の文脈で実践できます。評価手法そのものを研究対象とする、世界的にも希少なポジションです
2. ML/DS スキルの新しい応用 : 機械学習・統計学の専門性を「モデル開発」ではなく「モデル評価」に応用します。報酬モデリング、LLM-as-Judge の校正理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面で知的挑戦があります
3. 品質がプロダクトの信頼を決める : 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦になります。品...
ミッション: ""AI の出力品質を科学する 評価手法の研究・開発で、エージェントの信頼性を証明する""
LLM / AI エージェントの出力品質を、機械学習・統計学・計量心理学の手法で定量的に評価・改善します。評価メトリクスの研究開発から自動評価パイプラインの本番実装まで、「AI 評価科学」という新しい研究領域を社内に確立し、多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を科学的に保証します。
具体的な業務:AI Quality Scientist として、AI エージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの研究開発 LLM-as-Judge の校正、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて「何をもって品質とするか」を科学的に定義します
2. 自動評価パイプラインの設計・構築 研究成果を本番 CI/CD に組み込み、スケーラブルな品質ゲートを実現します
3. レッドチーミング・安全性検証 adversarial testing の自動化、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します
4. 統計的実験計画に基づく品質改善 A/B テスト・有意差検定でプロンプト戦略やモデル変更の効果を定量的に検証します
5. 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック モデル改善の複利ループを構築します
多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保します
業務内容:
1. 評価メトリクスの研究開発
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
2. 自動評価パイプラインの設計・構築
* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計・実装
* CI/CD への評価パイプライン組込みと品質ゲートの構築
* エージェント評価ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
* 評価パイプラインの再現性・信頼性の担保
3. 安全性・品質検証
* 自動レッドチーミング (automated adversarial testing) の研究・実装
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* ハルシネーション検出・校正手法の研究・実装
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
4. 統計分析・実験設計
* 統計的実験計画 (A/B テスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質トレンドの可視化・回帰検出の自動化
* 品質レポート作成と改善提案
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
シナリオ1: LLM-as-Judge の校正と妥当性検証
新しい評価メトリクスとして LLM-as-Judge を導入する際、judge モデルの校正 (calibration) を実施します。人間評価との一致率を統計的に検証し、rubric 設計を反復改善します。construct validity を確認した上で、自動評価パイプラインに組み込み、評価コストを削減しながら人間評価と同等の信頼性を実現します。
シナリオ2: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリースした際、既存のベンチマークスイートで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出します。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了します。
シナリオ3: 自動レッドチーミングによる安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、自動レッドチーミングパイプラインを構築します。adversarial promptの自動生成・分類器による脆弱性検出を実装し、業界固有のリスクシナリオ(機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等)を網羅的にテストします。ポリシー準拠率を達成します。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率(テストケース網羅率)
* 回帰検出率(リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間(CI/CD内で完了)
* LLM-as-Judge と人間評価の一致率
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率(リリース後)
チーム体制:
開発組織に在籍しています。AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI 実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義
ポジション・部門の魅力:
1. Evaluation Science の実践 : 多くの企業が注力する「AI 評価科学」を、日本のエンタープライズ AI の文脈で実践できます。評価手法そのものを研究対象とする、世界的にも希少なポジションです
2. ML/DS スキルの新しい応用 : 機械学習・統計学の専門性を「モデル開発」ではなく「モデル評価」に応用します。報酬モデリング、LLM-as-Judge の校正理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面で知的挑戦があります
3. 品質がプロダクトの信頼を決める : 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦になります。品...
新着 AI Quality Scientist/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
AI Quality Scientist
仕事内容
業務概要:当社は、当グループ会社として設立されました。
AIエージェントの出力品質は、企業の業務運営に直結します。
「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の頭脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不正確な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。
「企業の頭脳」が信頼されるためには、生成された応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し、保証するシステムが不可欠です。
従来のQAエンジニアリングはテストケースの設計と実行が中心でしたが、LLMエージェントの品質保証には、評価指標自体の研究開発、LLM-as-Judgeのキャリブレーション理論、報酬モデリング、統計的実験計画、ベンチマーク設計といったML/DSの専門知識が求められます。
当社は、世界的に先駆けている「AI評価科学」を日本のエンタープライズAIの文脈で確立するため、AI Quality Scientistを募集しています。
具体的な業務:ミッション: 「AIの品質を科学する 評価の研究開発を通じてエージェントの信頼性を証明する。
」機械学習、統計学、心理測定学の手法を用いて、LLM/AIエージェントの出力品質を定量的に評価し、改善します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、「AI評価科学」を社内の新しい研究分野として確立し、本番利用される製品の品質を科学的に保証します。
AI Quality Scientistとして、AIエージェントの品質評価における研究と実装の両面を主導します。
1. 評価指標の研究開発: LLM-as-Judgeキャリブレーション、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて、「品質とは何か」を科学的に定義します。
2. 自動評価パイプラインの設計と構築: 研究成果を本番CI/CDに統合し、スケーラブルな品質ゲートを提供します。
3. レッドチームと安全性検証: 敵対的テストを自動化し、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します。
4. 統計的実験計画による品質改善の推進: A/Bテストと有意性検定を通じて、プロンプト戦略とモデル変更の有効性を定量的に検証します。
5. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック: モデル改善のための複利ループを構築します。
6. 「品質の科学」アプローチを通じて、本番利用される製品の品質を保証します。
詳細な業務内容:* 評価指標の研究開発:* LLM-as-Judgeキャリブレーション手法(ルーブリック設計、バイアス検出、適切なスコアリングルール)の研究と実装。
* 評価ベンチマーク(構成概念妥当性、汚染検出)の設計、構築、検証。
* 報酬モデリング/選好学習の評価への応用研究。
* 評価指標(勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出)の選択と設計。
* 評価セット(合成データ + 実ログ)の設計、構築、維持。
* 自動評価パイプラインの設計と開発:* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計と実装。
* 評価パイプラインをCI/CDに統合し、品質ゲートを構築。
* エージェント評価ハーネス(マルチターン、ツール使用、長文コンテキストサポート)の設計。
* 評価パイプラインの再現性と信頼性の確保。
* 安全性と品質検証:* 自動レッドチーム(自動敵対的テスト)の研究と実装。
* 安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。
* ハルシネーション検出とキャリブレーション手法の研究と実装。
* プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。
* 統計分析と実験計画:* 統計的実験(A/Bテスト、有意性検定)の設計と分析。
* 品質トレンドの可視化と回帰検出の自動化。
* 品質レポートと改善提案の作成。
* 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。
主要な成果(KR/指標):* 評価カバレッジ率(テストケースカバレッジ)* 回帰検出率(リリース前品質劣化検出 >= 95%)* 評価パイプライン実行時間(CI/CD内で完了)* LLM-as-Judgeと人間評価の一致率* 偽陽性/偽陰性率* 安全インシデント率(リリース後)チーム体制:開発組織にはメンバーが所属しています。
AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のメンバーと密接に連携して業務を行います。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発* Research Engineer 研究開発、モデル改善* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発* Product Manager 製品設計と品質要件定義ポジション
・部門の魅力:* 実践的な評価科学: 世界的に投資されている「AI評価科学」を、日本のエンタープライズAIの文脈で実践できます。
評価手法そのものが研究対象となる、世界的に稀なポジションです。
* ML/DSスキルの新しい応用: 機械学習と統計学の専門知識を「モデル構築」ではなく「モデル評価」に応用します。
報酬モデリング、LLM-as-Judgeキャリブレーション理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面にわたる知的な挑戦があります。
* 品質が製品の信頼を決定: 本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。
品質保証がビジネスに直接与える影響を実感できます。
* グリーンフィールドポジション: AIエージェント評価科学という全く新しい専門領域をゼロから設計
・構築します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、大きな裁量を持つことができます。
* AI安全の最前線: 自動レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIの実践に携わります。
AIエージェントが「企業の頭脳」としてビジネスオペレーションを自律的に実行する世界で、安全性を科学的に保証する重要な役割を担います。
* 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
リサーチエンジニアやエージェントハーネスエンジニアと密接に連携し、製品スイート全体の品質に影響を与えます。
AIエージェントの出力品質は、企業の業務運営に直結します。
「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の頭脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不正確な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。
「企業の頭脳」が信頼されるためには、生成された応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し、保証するシステムが不可欠です。
従来のQAエンジニアリングはテストケースの設計と実行が中心でしたが、LLMエージェントの品質保証には、評価指標自体の研究開発、LLM-as-Judgeのキャリブレーション理論、報酬モデリング、統計的実験計画、ベンチマーク設計といったML/DSの専門知識が求められます。
当社は、世界的に先駆けている「AI評価科学」を日本のエンタープライズAIの文脈で確立するため、AI Quality Scientistを募集しています。
具体的な業務:ミッション: 「AIの品質を科学する 評価の研究開発を通じてエージェントの信頼性を証明する。
」機械学習、統計学、心理測定学の手法を用いて、LLM/AIエージェントの出力品質を定量的に評価し、改善します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、「AI評価科学」を社内の新しい研究分野として確立し、本番利用される製品の品質を科学的に保証します。
AI Quality Scientistとして、AIエージェントの品質評価における研究と実装の両面を主導します。
1. 評価指標の研究開発: LLM-as-Judgeキャリブレーション、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて、「品質とは何か」を科学的に定義します。
2. 自動評価パイプラインの設計と構築: 研究成果を本番CI/CDに統合し、スケーラブルな品質ゲートを提供します。
3. レッドチームと安全性検証: 敵対的テストを自動化し、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します。
4. 統計的実験計画による品質改善の推進: A/Bテストと有意性検定を通じて、プロンプト戦略とモデル変更の有効性を定量的に検証します。
5. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック: モデル改善のための複利ループを構築します。
6. 「品質の科学」アプローチを通じて、本番利用される製品の品質を保証します。
詳細な業務内容:* 評価指標の研究開発:* LLM-as-Judgeキャリブレーション手法(ルーブリック設計、バイアス検出、適切なスコアリングルール)の研究と実装。
* 評価ベンチマーク(構成概念妥当性、汚染検出)の設計、構築、検証。
* 報酬モデリング/選好学習の評価への応用研究。
* 評価指標(勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出)の選択と設計。
* 評価セット(合成データ + 実ログ)の設計、構築、維持。
* 自動評価パイプラインの設計と開発:* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計と実装。
* 評価パイプラインをCI/CDに統合し、品質ゲートを構築。
* エージェント評価ハーネス(マルチターン、ツール使用、長文コンテキストサポート)の設計。
* 評価パイプラインの再現性と信頼性の確保。
* 安全性と品質検証:* 自動レッドチーム(自動敵対的テスト)の研究と実装。
* 安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。
* ハルシネーション検出とキャリブレーション手法の研究と実装。
* プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。
* 統計分析と実験計画:* 統計的実験(A/Bテスト、有意性検定)の設計と分析。
* 品質トレンドの可視化と回帰検出の自動化。
* 品質レポートと改善提案の作成。
* 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。
主要な成果(KR/指標):* 評価カバレッジ率(テストケースカバレッジ)* 回帰検出率(リリース前品質劣化検出 >= 95%)* 評価パイプライン実行時間(CI/CD内で完了)* LLM-as-Judgeと人間評価の一致率* 偽陽性/偽陰性率* 安全インシデント率(リリース後)チーム体制:開発組織にはメンバーが所属しています。
AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のメンバーと密接に連携して業務を行います。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発* Research Engineer 研究開発、モデル改善* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発* Product Manager 製品設計と品質要件定義ポジション
・部門の魅力:* 実践的な評価科学: 世界的に投資されている「AI評価科学」を、日本のエンタープライズAIの文脈で実践できます。
評価手法そのものが研究対象となる、世界的に稀なポジションです。
* ML/DSスキルの新しい応用: 機械学習と統計学の専門知識を「モデル構築」ではなく「モデル評価」に応用します。
報酬モデリング、LLM-as-Judgeキャリブレーション理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面にわたる知的な挑戦があります。
* 品質が製品の信頼を決定: 本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。
品質保証がビジネスに直接与える影響を実感できます。
* グリーンフィールドポジション: AIエージェント評価科学という全く新しい専門領域をゼロから設計
・構築します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、大きな裁量を持つことができます。
* AI安全の最前線: 自動レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIの実践に携わります。
AIエージェントが「企業の頭脳」としてビジネスオペレーションを自律的に実行する世界で、安全性を科学的に保証する重要な役割を担います。
* 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
リサーチエンジニアやエージェントハーネスエンジニアと密接に連携し、製品スイート全体の品質に影響を与えます。
新着 導入プロジェクトマネージャー/総合インターネットサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜950万円
ポジション
導入プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要:当社は、ECなどのオンライン決済
・実店舗などの対面決済など近年多様化する決済シーンを支えるプラットフォーマーです。
当社の決済サービスは、物販やデジタルコンテンツのECサイトでのクレジットカード決済、コンビニ決済などに加え、官公庁や自治体での公金収納、店舗でのお支払いまで多様なシーンで活用されております。
日本のオンライン決済代行市場を創ってきたパイオニアとして、様々な業界での実績をベースに成長を遂げてきました。
現在では、当グループにおいて中核を担っています。
決済事業での収益はEC市場/キャッシュレスの普及拡大によりコロナ禍でも安定した成長を実現しています。
具体的な業務:1. 導入オンボーディング業務(営業案件対応)
・営業が獲得した加盟店案件への導入支援、オンボーディング
・決済サービスの仕様、機能、運用フローの説明
・加盟店業務を踏まえた導入イメージ、スケジュール整理
・契約 稼働までの導入プロセス推進
・営業、技術、運用部門との連携、調整2. 大型、複雑案件の導入PM/運用PM業務
・中 大規模案件における導入プロジェクトマネジメント
・加盟店要望、業務背景、制約条件の整理
・システム/運用上の実現可否判断
・標準運用から逸脱しないための調整、代替案提示
・社内外ステークホルダーをつなぐハブとしての案件推進3. システム、運用仕様の調整および顧客説明
・加盟店要望に対する仕様、運用可否の整理
・技術部門、運用管理部門との調整
・技術、運用内容の顧客向け説明(平易な言葉で)
・将来の標準化、横展開を見据えた判断整理ポジション
・部門の魅力:1. 当グループのプラットフォームソリューションセグメントの中心企業として成長を継続して実現しています。
2. 豊富な決済手段と堅牢かつ安定した決済システム基盤を有し、取扱い金額や件数などは業界上位のシェアを誇ります。
3. 有給休暇の取得、リモートワークやフレックス制度を併用しライフワークバランスの取りやすい就労環境です。
4. 当グループのケイパビリティを活かした、セグメント間
・他部署と連携し、顧客の事業立ち上げ段階から決済に関する提案ができる点も強みです。
5. 自社製品やビジネスレベル特許などの強みも保有しています。
・実店舗などの対面決済など近年多様化する決済シーンを支えるプラットフォーマーです。
当社の決済サービスは、物販やデジタルコンテンツのECサイトでのクレジットカード決済、コンビニ決済などに加え、官公庁や自治体での公金収納、店舗でのお支払いまで多様なシーンで活用されております。
日本のオンライン決済代行市場を創ってきたパイオニアとして、様々な業界での実績をベースに成長を遂げてきました。
現在では、当グループにおいて中核を担っています。
決済事業での収益はEC市場/キャッシュレスの普及拡大によりコロナ禍でも安定した成長を実現しています。
具体的な業務:1. 導入オンボーディング業務(営業案件対応)
・営業が獲得した加盟店案件への導入支援、オンボーディング
・決済サービスの仕様、機能、運用フローの説明
・加盟店業務を踏まえた導入イメージ、スケジュール整理
・契約 稼働までの導入プロセス推進
・営業、技術、運用部門との連携、調整2. 大型、複雑案件の導入PM/運用PM業務
・中 大規模案件における導入プロジェクトマネジメント
・加盟店要望、業務背景、制約条件の整理
・システム/運用上の実現可否判断
・標準運用から逸脱しないための調整、代替案提示
・社内外ステークホルダーをつなぐハブとしての案件推進3. システム、運用仕様の調整および顧客説明
・加盟店要望に対する仕様、運用可否の整理
・技術部門、運用管理部門との調整
・技術、運用内容の顧客向け説明(平易な言葉で)
・将来の標準化、横展開を見据えた判断整理ポジション
・部門の魅力:1. 当グループのプラットフォームソリューションセグメントの中心企業として成長を継続して実現しています。
2. 豊富な決済手段と堅牢かつ安定した決済システム基盤を有し、取扱い金額や件数などは業界上位のシェアを誇ります。
3. 有給休暇の取得、リモートワークやフレックス制度を併用しライフワークバランスの取りやすい就労環境です。
4. 当グループのケイパビリティを活かした、セグメント間
・他部署と連携し、顧客の事業立ち上げ段階から決済に関する提案ができる点も強みです。
5. 自社製品やビジネスレベル特許などの強みも保有しています。
新着 加盟店審査マネージャー(候補)/総合インターネットサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】
キャッシュレスが進む中、決済事業では不正利用やマネーロンダリング、法令・ブランドルールの高度化など、リスク環境が急速に変化しています。当社では、クレジットカード決済・QR決済・コンビニ決済など多様なサービスを提供しており、既存加盟店に対する管理レベルの強化と、未然防止型の内部管理態勢の構築が重要なテーマとなっています。加盟店数増加・業態多様化により、審査判断の難易度が上昇しており、苦情・リスク事案への即時判断・措置判断を任せられる管理者層が不足しています。将来的な審査DX・ルール高度化を見据え、「実務がわかり、運用を設計できる人材」の採用が必要な状況です。
【具体的な業務】
1. 加盟店審査業務運用・管理
・新規加盟店審査(企業与信・事業内容・取引スキーム・リスク等の評価)
・途上審査・管理(取引モニタリング、是正指導、契約解除等の措置判断含む)
・苦情・不正・不芳情報に関する調査、および、加盟店への措置
・審査業務の進捗管理・品質管理
・委託先および業務担当者の管理
2. 審査運用企画・品質管理
・審査基準・リスク格付けの見直し・高度化
・業務フローの整理、運用改善、DX推進
・リスク傾向分析、関連部門への報告
・規制当局の関連法令、業界レギュレーションの知識習得、および、業務への反映
【ポジション・部門の魅力】
当社は、ECなどのオンライン決済・実店舗などの対面決済など近年多様化する決済シーンを支えるプラットフォーマーです。
当社の決済サービスは、物販やデジタルコンテンツのECサイトでのクレジットカード決済、コンビニ決済などに加え、官公庁や自治体での公金収納、店舗でのお支払いまで多様なシーンで活用されております。
当グループにおいて決済事業の中核を担っています。EC市場/キャッシュレスの普及拡大によりコロナ禍でも安定した成長を実現しています。
当社の強み・特徴:
・当グループのプラットフォームソリューションセグメントの中心企業として成長を継続して実現しています。
・豊富な決済手段と堅牢かつ安定した決済システム基盤を有し、取扱い金額や件数などは業界上位のシェアを誇ります。
・有給休暇の取得、リモートワークやフレックス制度を併用しライフワークバランスの取りやすい就労環境です。
・当グループのケイパビリティを活かした、セグメント間・他部署と連携し、顧客の事業立ち上げ段階から決済に関する提案ができる点も強みです。
・自社製品や自社サービスといった戦略プロダクト、ビジネスレベル特許などの強みも保有しています。
キャッシュレスが進む中、決済事業では不正利用やマネーロンダリング、法令・ブランドルールの高度化など、リスク環境が急速に変化しています。当社では、クレジットカード決済・QR決済・コンビニ決済など多様なサービスを提供しており、既存加盟店に対する管理レベルの強化と、未然防止型の内部管理態勢の構築が重要なテーマとなっています。加盟店数増加・業態多様化により、審査判断の難易度が上昇しており、苦情・リスク事案への即時判断・措置判断を任せられる管理者層が不足しています。将来的な審査DX・ルール高度化を見据え、「実務がわかり、運用を設計できる人材」の採用が必要な状況です。
【具体的な業務】
1. 加盟店審査業務運用・管理
・新規加盟店審査(企業与信・事業内容・取引スキーム・リスク等の評価)
・途上審査・管理(取引モニタリング、是正指導、契約解除等の措置判断含む)
・苦情・不正・不芳情報に関する調査、および、加盟店への措置
・審査業務の進捗管理・品質管理
・委託先および業務担当者の管理
2. 審査運用企画・品質管理
・審査基準・リスク格付けの見直し・高度化
・業務フローの整理、運用改善、DX推進
・リスク傾向分析、関連部門への報告
・規制当局の関連法令、業界レギュレーションの知識習得、および、業務への反映
【ポジション・部門の魅力】
当社は、ECなどのオンライン決済・実店舗などの対面決済など近年多様化する決済シーンを支えるプラットフォーマーです。
当社の決済サービスは、物販やデジタルコンテンツのECサイトでのクレジットカード決済、コンビニ決済などに加え、官公庁や自治体での公金収納、店舗でのお支払いまで多様なシーンで活用されております。
当グループにおいて決済事業の中核を担っています。EC市場/キャッシュレスの普及拡大によりコロナ禍でも安定した成長を実現しています。
当社の強み・特徴:
・当グループのプラットフォームソリューションセグメントの中心企業として成長を継続して実現しています。
・豊富な決済手段と堅牢かつ安定した決済システム基盤を有し、取扱い金額や件数などは業界上位のシェアを誇ります。
・有給休暇の取得、リモートワークやフレックス制度を併用しライフワークバランスの取りやすい就労環境です。
・当グループのケイパビリティを活かした、セグメント間・他部署と連携し、顧客の事業立ち上げ段階から決済に関する提案ができる点も強みです。
・自社製品や自社サービスといった戦略プロダクト、ビジネスレベル特許などの強みも保有しています。
新着 Sr. Product Manager - Gen AI/DX推進ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
シニアプロダクトマネージャー
仕事内容
Position Overview:
We are seeking a Senior Product Manager Gen AI to own the strategy and delivery of the company’s GenAI platform and agentic commerce capabilities. You will make the company’s data and models accessible to AI crawlers and commerce protocols today, and lead the build of the AI agents that will serve travelers and hotel operators tomorrow. This is a foundational role as the company transitions from a SaaS platform to an Outcome-as-a-Service model driven by autonomous AI agents.
What Makes This Role Special:
● Define a new category: You will lead the transition from GUI-based SaaS to Agentic OaaS, setting the standard for how hotels operate in the AI era.
● Unique data advantage: the company’s integrated platform spans the full guest lifecycle across 8,000+ properties. You will build agents that leverage this in ways no competitor can replicate.
● Direct commercial impact: Your work determines whether thousands of independent hotels remain visible and bookable as AI displaces traditional search or get buried behind OTAs.
● End-to-end scope: From structured data and AEO through to MCP/UCP implementation and live conversational agents, you own the full stack.
What are the Key responsibilities for this role:
● AI Discoverability (AEO): Drive the roadmap for making the company’s hotel inventory and data AI-crawlable schema markup, structured data syndication, so that LLMs accurately surface and recommend our hotels during the traveler discovery phase.
● Agentic Commerce Readiness: Lead the implementation of MCP and UCP, ensuring the’s platform is prioritized by global AI agents such as Gemini and ChatGPT, and that hotel partners capture direct bookings over OTA channels.
● Traveler-Facing AI Agents: Own the roadmap for the company’s traveler-facing agents from trip-planning and discovery through booking completion grounded in direct revenue contribution metrics.
● AI Concierge Manager: Define the infrastructure enabling hotel operators to direct AI agents via natural language to manage revenue, guest communications, and operations across the company’s product suite.
● Cross-Functional Leadership: Serve as the bridge between ML Engineering, Data, Business Development, and Customer Success to turn the company’s data assets into actionable AI products.
We are seeking a Senior Product Manager Gen AI to own the strategy and delivery of the company’s GenAI platform and agentic commerce capabilities. You will make the company’s data and models accessible to AI crawlers and commerce protocols today, and lead the build of the AI agents that will serve travelers and hotel operators tomorrow. This is a foundational role as the company transitions from a SaaS platform to an Outcome-as-a-Service model driven by autonomous AI agents.
What Makes This Role Special:
● Define a new category: You will lead the transition from GUI-based SaaS to Agentic OaaS, setting the standard for how hotels operate in the AI era.
● Unique data advantage: the company’s integrated platform spans the full guest lifecycle across 8,000+ properties. You will build agents that leverage this in ways no competitor can replicate.
● Direct commercial impact: Your work determines whether thousands of independent hotels remain visible and bookable as AI displaces traditional search or get buried behind OTAs.
● End-to-end scope: From structured data and AEO through to MCP/UCP implementation and live conversational agents, you own the full stack.
What are the Key responsibilities for this role:
● AI Discoverability (AEO): Drive the roadmap for making the company’s hotel inventory and data AI-crawlable schema markup, structured data syndication, so that LLMs accurately surface and recommend our hotels during the traveler discovery phase.
● Agentic Commerce Readiness: Lead the implementation of MCP and UCP, ensuring the’s platform is prioritized by global AI agents such as Gemini and ChatGPT, and that hotel partners capture direct bookings over OTA channels.
● Traveler-Facing AI Agents: Own the roadmap for the company’s traveler-facing agents from trip-planning and discovery through booking completion grounded in direct revenue contribution metrics.
● AI Concierge Manager: Define the infrastructure enabling hotel operators to direct AI agents via natural language to manage revenue, guest communications, and operations across the company’s product suite.
● Cross-Functional Leadership: Serve as the bridge between ML Engineering, Data, Business Development, and Customer Success to turn the company’s data assets into actionable AI products.
新着 Sr. Product Manager - Payments/DX推進ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
シニアプロダクトマネージャー
仕事内容
Position Overview:
We are seeking a highly experienced Senior Product Manager (PdM), Payments to drive the end-to-end vision, roadmap, and delivery of the company’s critical global payments platform. This role involves owning the strategy, key integrations, and strategic profit contribution across Japan and our rapid international expansion
What Makes This Role Special:
● Mission critical impact and high visibility: this role operates at the core of the company’s rapid global expansion, serving 8,000+ properties across APAC and rapidly expanding worldwide.
● End-to-end ownership: Shape strategy, economics, and user experience for all payment features, from acquisition to settlement, driving direct growth for our customers and the company.
● Cross-functional leadership: closely collaborate with Business development and Customer success to build a platform that serves our customers
What are the Key responsibilities for this role:
● Define and Own Payments Strategy: Define the global vision, strategy, and roadmap for the company’s Payments for Japan and international markets.
● Drive Transaction Economics: Support the payment business model, optimizing processing costs, pricing, and financial performance to maximize the company’s profit contribution.
● Ensure Compliance and Risk: Serve as the product owner for PCI compliance, security, fraud prevention, and risk management across the platform.
● Lead End-to-End Delivery: Oversee the full product lifecycle, leading agile execution to deliver high-scale, high-transaction volume solutions.
● Utilize Data for Decisions: Leverage extensive data analysis and financial modeling to inform product prioritization, diagnose issues, and drive key decisions.
● Manage Stakeholder Alignment: Serve as the strategic bridge between Engineering, Business Development, Customer Success, and external payment partners.
We are seeking a highly experienced Senior Product Manager (PdM), Payments to drive the end-to-end vision, roadmap, and delivery of the company’s critical global payments platform. This role involves owning the strategy, key integrations, and strategic profit contribution across Japan and our rapid international expansion
What Makes This Role Special:
● Mission critical impact and high visibility: this role operates at the core of the company’s rapid global expansion, serving 8,000+ properties across APAC and rapidly expanding worldwide.
● End-to-end ownership: Shape strategy, economics, and user experience for all payment features, from acquisition to settlement, driving direct growth for our customers and the company.
● Cross-functional leadership: closely collaborate with Business development and Customer success to build a platform that serves our customers
What are the Key responsibilities for this role:
● Define and Own Payments Strategy: Define the global vision, strategy, and roadmap for the company’s Payments for Japan and international markets.
● Drive Transaction Economics: Support the payment business model, optimizing processing costs, pricing, and financial performance to maximize the company’s profit contribution.
● Ensure Compliance and Risk: Serve as the product owner for PCI compliance, security, fraud prevention, and risk management across the platform.
● Lead End-to-End Delivery: Oversee the full product lifecycle, leading agile execution to deliver high-scale, high-transaction volume solutions.
● Utilize Data for Decisions: Leverage extensive data analysis and financial modeling to inform product prioritization, diagnose issues, and drive key decisions.
● Manage Stakeholder Alignment: Serve as the strategic bridge between Engineering, Business Development, Customer Success, and external payment partners.
新着 IT Director/DX推進ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円程度
ポジション
IT Director
仕事内容
主な業務領域
IT Directorとして、以下の3領域を横断的にリードしていただきます。
【1】情報セキュリティ・ITガバナンス
●グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案と実行
●ISMS(ISO27001)の新規取得に向けたプロジェクト推進
●プライバシーマーク(Pマーク)の維持管理(※外部コンサルと連携)
【2】社内DX推進・ITシステム構築
●社内業務のデジタル化・自動化に向けたITツールの導入・最適化
●顧客管理/請求/KPI可視化などの業務プロセス改善
●グローバル拠点との情報連携とITインフラ整備
●生成AI等の新技術を活用した業務改革の推進
【3】社内IT運用(※業務委託メンバーと連携)
●ヘルプデスク対応、IT資産管理(PC・ネットワーク等)の体制構築
●社内アカウント管理・運用ルールの整備
●業務マニュアル・フローの構築・アップデート
IT Directorとして、以下の3領域を横断的にリードしていただきます。
【1】情報セキュリティ・ITガバナンス
●グループ全体の情報セキュリティ戦略の立案と実行
●ISMS(ISO27001)の新規取得に向けたプロジェクト推進
●プライバシーマーク(Pマーク)の維持管理(※外部コンサルと連携)
【2】社内DX推進・ITシステム構築
●社内業務のデジタル化・自動化に向けたITツールの導入・最適化
●顧客管理/請求/KPI可視化などの業務プロセス改善
●グローバル拠点との情報連携とITインフラ整備
●生成AI等の新技術を活用した業務改革の推進
【3】社内IT運用(※業務委託メンバーと連携)
●ヘルプデスク対応、IT資産管理(PC・ネットワーク等)の体制構築
●社内アカウント管理・運用ルールの整備
●業務マニュアル・フローの構築・アップデート
新着 シニアプロジェクトマネージャー/DX推進ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
仕事内容
職務概要|Role Summary
宿泊施設へのサービス導入・継続利用プロジェクトのリード・推進
業務内容|Key Responsibilities
・顧客向けプロジェクトの戦略策定/推進
・全社重要プロジェクトの推進/立ち上げ
・経営層への報告とKPI管理
・新機能開発を伴う技術導入の推進
・リスクの早期発見と対応策の実行
(変更の範囲)会社の定める範囲
職務概要|Role Summary
宿泊施設へのサービス導入・継続利用プロジェクトのリード・推進
業務内容|Key Responsibilities
・顧客向けプロジェクトの戦略策定/推進
・全社重要プロジェクトの推進/立ち上げ
・経営層への報告とKPI管理
・新機能開発を伴う技術導入の推進
・リスクの早期発見と対応策の実行
(変更の範囲)会社の定める範囲
新着 バックエンドエンジニア【AIコンペティションプラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜850万円
ポジション
メンバー〜リーダー
仕事内容
<職務概要>
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。
<職務詳細>
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整
<この仕事の魅力>
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
<開発環境/ツール>
・バックエンド言語:Python
・バックエンドフレームワーク:Django
・データベース:MySQL
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform
・開発補助:Github Copilot
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。
<職務詳細>
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整
<この仕事の魅力>
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
<開発環境/ツール>
・バックエンド言語:Python
・バックエンドフレームワーク:Django
・データベース:MySQL
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform
・開発補助:Github Copilot
新着 プロダクトエンジニア (チームリーダー候補)【DX推進プラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
チームリーダー候補
仕事内容
<募集背景>
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。
<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。
【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。
【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。
<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。
【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。
【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
新着 プロダクトエンジニア (PM候補)【DX推進プラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
PM候補
仕事内容
<募集背景>
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。
<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。
【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。
【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。
<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。
【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。
【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
新着 プロダクトエンジニア (AI駆動開発)【DX推進プラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
チームリーダー候補
仕事内容
<募集背景>
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。
<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。
【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。
【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。
<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。
【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。
【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
新着 【業務委託】インフラエンジニア・クラウドエンジニア・SRE/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜1140万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本開発部が持つ複数のサービスを支えるインフラエンジニア(クラウドエンジニア・SRE)として、複数サービスのインフラ構築・運用・最適化を担っていただきます。
現在、事業成長に伴うワークロードの変化に合わせ、AWS上でのインフラ構成の抜本的な見直しおよび再構築を進行中です。
全社的に生成AIやLLM技術を積極的に取り入れており、インフラにおいてもAIを活用してスケーラブルな基盤作りに積極的に挑戦いただける方を募集します。
【お任せしたい仕事内容の例】
・アーキテクチャの刷新、移行プロジェクト
・EKSベースの基盤から、運用負荷とコストを最適化した ECS / Elastic Beanstalk / Lambda 等への移管
・IaCによる構成管理と自動化
・Terraform等を用いた「コードによるインフラ管理」の徹底とCI/CDパイプライン(GitHub Actions)の整備
・信頼性とパフォーマンスの向上
・SLI/SLOの策定、モニタリング環境の構築、ボトルネックの解消
・セキュリティ基盤の強化
・クラウドネイティブなセキュリティベストプラクティスの導入
・ドキュメンテーション
・設計思想や運用フローの可視化
・データウェアハウスとして利用しているGoogleCloudの運用・最適化
【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
【開発環境/ツール】
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
EKS, ECS, Elastic Beanstalk, AWS Batch, Lambda, App Runner, Aurora, DynamoDB, S3,
Route53, CloudFront, CloudWatch Logs, EventBridge, BigQuery, Looker Studio
・インフラ構築:Terraform / (CloudFormation) / Ansible / SAM
・CI/CD: GitHub Actions / Argo CD / (Bitbucket Pipeline)
・ミドルウェア:Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch
・バックエンド:Python / Ruby / Go
・フロントエンド:JavaScript, TypeScript / React / (Vue.js)
・開発補助:GitHub Copilot
・その他: Slack, Confluence, GitHub
本開発部が持つ複数のサービスを支えるインフラエンジニア(クラウドエンジニア・SRE)として、複数サービスのインフラ構築・運用・最適化を担っていただきます。
現在、事業成長に伴うワークロードの変化に合わせ、AWS上でのインフラ構成の抜本的な見直しおよび再構築を進行中です。
全社的に生成AIやLLM技術を積極的に取り入れており、インフラにおいてもAIを活用してスケーラブルな基盤作りに積極的に挑戦いただける方を募集します。
【お任せしたい仕事内容の例】
・アーキテクチャの刷新、移行プロジェクト
・EKSベースの基盤から、運用負荷とコストを最適化した ECS / Elastic Beanstalk / Lambda 等への移管
・IaCによる構成管理と自動化
・Terraform等を用いた「コードによるインフラ管理」の徹底とCI/CDパイプライン(GitHub Actions)の整備
・信頼性とパフォーマンスの向上
・SLI/SLOの策定、モニタリング環境の構築、ボトルネックの解消
・セキュリティ基盤の強化
・クラウドネイティブなセキュリティベストプラクティスの導入
・ドキュメンテーション
・設計思想や運用フローの可視化
・データウェアハウスとして利用しているGoogleCloudの運用・最適化
【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
【開発環境/ツール】
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
EKS, ECS, Elastic Beanstalk, AWS Batch, Lambda, App Runner, Aurora, DynamoDB, S3,
Route53, CloudFront, CloudWatch Logs, EventBridge, BigQuery, Looker Studio
・インフラ構築:Terraform / (CloudFormation) / Ansible / SAM
・CI/CD: GitHub Actions / Argo CD / (Bitbucket Pipeline)
・ミドルウェア:Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch
・バックエンド:Python / Ruby / Go
・フロントエンド:JavaScript, TypeScript / React / (Vue.js)
・開発補助:GitHub Copilot
・その他: Slack, Confluence, GitHub
新着 【業務委託】QAエンジニア/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜840万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本開発部が持つサービスの検証を担って頂きます。
品質向上の中心的な役割として、ユーザー目線での品質管理や、テストの自動化による開発支援がミッションとなります。
また、生成AIや自律型エージェント技術も積極的に取り入れながら、品質管理プロセスそのものの進化にも挑戦いただきます。
<職務詳細>
・プロダクトに対する品質管理業務全般
・エンジニアとのコミュニケーション
・テスト計画の立案
・テストケース作成、実施、不具合報告
・メンバー同士でのテスト観点レビュー
・UI/UXを中心としたプロダクト改善提案
など
【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・QA補助:Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
本開発部が持つサービスの検証を担って頂きます。
品質向上の中心的な役割として、ユーザー目線での品質管理や、テストの自動化による開発支援がミッションとなります。
また、生成AIや自律型エージェント技術も積極的に取り入れながら、品質管理プロセスそのものの進化にも挑戦いただきます。
<職務詳細>
・プロダクトに対する品質管理業務全般
・エンジニアとのコミュニケーション
・テスト計画の立案
・テストケース作成、実施、不具合報告
・メンバー同士でのテスト観点レビュー
・UI/UXを中心としたプロダクト改善提案
など
【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・QA補助:Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
新着 AIコンサルタント※未経験歓迎【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。
<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながら「コンサルタント」としてリードしていただきます。
1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。
<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながら「コンサルタント」としてリードしていただきます。
1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
新着 AIコンサルタント・ビジネスコンサルタント【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。
<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。
1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。
<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。
1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
新着 AIシニアコンサルタント【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。
<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。
1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。
<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。
1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
新着 データサイエンティスト・プロジェクトマネージャー・AI/DX人材育成コンサルタント/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<ミッション>
顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化(自走)を実現することがミッションです。当社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL(課題解決型学習)教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト(実務)にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。
<職務詳細>
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
<将来的なキャリアパス>
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営(クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり)
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援
<この仕事の魅力>
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる
<開発環境/ツール>
・開発言語:Python
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化(自走)を実現することがミッションです。当社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL(課題解決型学習)教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト(実務)にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。
<職務詳細>
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
<将来的なキャリアパス>
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営(クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり)
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援
<この仕事の魅力>
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる
<開発環境/ツール>
・開発言語:Python
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
新着 シニアデータサイエンティスト【コンペティションリード】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト
仕事内容
<ミッション>
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。
当社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。
<職務詳細>
1.当社コンペティションのリード
● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援
2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進
● 要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
● 企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発
● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
<この仕事の魅力>
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある
・オンライン実践型学習サービスを利用し、効率的に学習できる
・コンペのノウハウ(トップ層の知見など)が集積しており、技術を深掘りできる
<開発環境/ツール>
・開発言語:Python
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。
当社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。
<職務詳細>
1.当社コンペティションのリード
● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援
2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
● 顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進
● 要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
● 企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発
● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
<この仕事の魅力>
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある
・オンライン実践型学習サービスを利用し、効率的に学習できる
・コンペのノウハウ(トップ層の知見など)が集積しており、技術を深掘りできる
<開発環境/ツール>
・開発言語:Python
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
新着 AIソリューション営業(エンタープライズ向け)【東京エリア】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<募集背景>
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。
<仕事詳細>
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。
インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準(勝ちパターン)」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。
変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。
<この仕事で得られるもの・魅力>
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。
日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。
「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。
<仕事詳細>
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。
インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準(勝ちパターン)」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。
変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。
<この仕事で得られるもの・魅力>
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。
日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。
「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。
新着 AIソリューション営業(エンタープライズ向け)【大阪エリア】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<募集背景>
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。
<仕事詳細>
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。
インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準(勝ちパターン)」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。
変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。
<この仕事で得られるもの・魅力>
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。
日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。
「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。
<仕事詳細>
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。
インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準(勝ちパターン)」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。
変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。
<この仕事で得られるもの・魅力>
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。
日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。
「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。
新着 経営企画スタッフ(CFO直下)/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
<ミッション>
経営戦略に基づき、30代CFOと協働の上で「カネ(ファイナンス」の経営資源を最適化し、全社の生産性と企業価値を最大化を目指します。
<仕事詳細>
1. 経営企画業務
・M&Aの検討、実行
・IR業務の推進(投資家向け資料作成、決算説明会・株主総会対応など)
・中期経営計画や予算策定
2. 特命プロジェクト
・CFO特命案件の遂行(資金調達、IPO準備における証券会社対応、取締役会運営など)
<将来的なキャリアパス>
まずは、財務戦略の最大化のサポートから行っていただき、将来的に「ヒト」に関する組織・人事戦略の最大化をサポート(主に人事責任者と協働)や
全社横断プロジェクトのPMOなども担っていただきたいと考えています。
<この仕事の魅力>
●CFO・CEOとの圧倒的な距離感: 意思決定の現場に常に同席。大手では経験できないスピード感で、経営判断のプロセスを体得できる。
●日本の人口半減問題をDXにて解決する一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
経営戦略に基づき、30代CFOと協働の上で「カネ(ファイナンス」の経営資源を最適化し、全社の生産性と企業価値を最大化を目指します。
<仕事詳細>
1. 経営企画業務
・M&Aの検討、実行
・IR業務の推進(投資家向け資料作成、決算説明会・株主総会対応など)
・中期経営計画や予算策定
2. 特命プロジェクト
・CFO特命案件の遂行(資金調達、IPO準備における証券会社対応、取締役会運営など)
<将来的なキャリアパス>
まずは、財務戦略の最大化のサポートから行っていただき、将来的に「ヒト」に関する組織・人事戦略の最大化をサポート(主に人事責任者と協働)や
全社横断プロジェクトのPMOなども担っていただきたいと考えています。
<この仕事の魅力>
●CFO・CEOとの圧倒的な距離感: 意思決定の現場に常に同席。大手では経験できないスピード感で、経営判断のプロセスを体得できる。
●日本の人口半減問題をDXにて解決する一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
新着 経営企画シニアスタッフ(CFO直下)/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアスタッフ
仕事内容
<ミッション>
経営戦略に基づき、CFOと協働の上で「カネ(ファイナンス」の経営資源を最適化し、全社の生産性と企業価値を最大化を目指します。
<仕事詳細>
1. 経営企画業務
・M&Aの検討、実行
・IR業務の推進(投資家向け資料作成、決算説明会・株主総会対応など)
・中期経営計画や予算策定
2. 特命プロジェクト
・CFO特命案件の遂行(資金調達、IPO準備における証券会社対応、取締役会運営など)
<将来的なキャリアパス>
まずは、財務戦略の最大化のサポートから行っていただき、将来的に「ヒト」に関する組織・人事戦略の最大化をサポート(主に人事責任者と協働)や
全社横断プロジェクトのPMOなども担っていただきたいと考えています。
<この仕事の魅力>
●CFO・CEOとの圧倒的な距離感: 意思決定の現場に常に同席。大手では経験できないスピード感で、経営判断のプロセスを体得できる。
●日本の人口半減問題をDXにて解決する一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
経営戦略に基づき、CFOと協働の上で「カネ(ファイナンス」の経営資源を最適化し、全社の生産性と企業価値を最大化を目指します。
<仕事詳細>
1. 経営企画業務
・M&Aの検討、実行
・IR業務の推進(投資家向け資料作成、決算説明会・株主総会対応など)
・中期経営計画や予算策定
2. 特命プロジェクト
・CFO特命案件の遂行(資金調達、IPO準備における証券会社対応、取締役会運営など)
<将来的なキャリアパス>
まずは、財務戦略の最大化のサポートから行っていただき、将来的に「ヒト」に関する組織・人事戦略の最大化をサポート(主に人事責任者と協働)や
全社横断プロジェクトのPMOなども担っていただきたいと考えています。
<この仕事の魅力>
●CFO・CEOとの圧倒的な距離感: 意思決定の現場に常に同席。大手では経験できないスピード感で、経営判断のプロセスを体得できる。
●日本の人口半減問題をDXにて解決する一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
新着 法務マネージャー/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
<職務概要>
IPO目指している当社にて、法務機能における仕組みの高度化や法務機能の強化を担う、法務マネージャーとしてご活躍いただきます。
(現在、CFOがコーポレート本部長を兼任し、法務課のメンバー1名と法務業務にあたっています。ご入社後はCFOから権限移譲をうけつつ、実務と組織づくりの両面をお任せしたいと考えています。)
<仕事詳細>
主に、
・契約書の作成、レビュー(和文中心/月30〜50件程度をAIツールも活用しながら対応)
・会社法・金融商品取引法、個人情報保護法等に基づく対応
・法令遵守のための社内教育・指導
・生成AIによる法務業務改革
・メンバーのマネジメント
・必要に応じて顧問弁護士と連携
※ご経験に応じて、M&A関連業務や知財・特許関連業務にも関与いただくことが可能です。
<この仕事の魅力>
●生成AI等を活用しAI人材としても成長できる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●上場準備におけるガバナンス構築も経験できる
●日本の人口半減問題をDXにて解決する一翼を担うことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
IPO目指している当社にて、法務機能における仕組みの高度化や法務機能の強化を担う、法務マネージャーとしてご活躍いただきます。
(現在、CFOがコーポレート本部長を兼任し、法務課のメンバー1名と法務業務にあたっています。ご入社後はCFOから権限移譲をうけつつ、実務と組織づくりの両面をお任せしたいと考えています。)
<仕事詳細>
主に、
・契約書の作成、レビュー(和文中心/月30〜50件程度をAIツールも活用しながら対応)
・会社法・金融商品取引法、個人情報保護法等に基づく対応
・法令遵守のための社内教育・指導
・生成AIによる法務業務改革
・メンバーのマネジメント
・必要に応じて顧問弁護士と連携
※ご経験に応じて、M&A関連業務や知財・特許関連業務にも関与いただくことが可能です。
<この仕事の魅力>
●生成AI等を活用しAI人材としても成長できる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●上場準備におけるガバナンス構築も経験できる
●日本の人口半減問題をDXにて解決する一翼を担うことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
新着 Project Innovation Manager/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Project Innovation Manager
仕事内容
業務概要
これまで当社はCXプラットフォーム「自社サービス」を軸に、これまで多くの企業の顧客体験向上を支援してきました。
現在、特にエンタープライズ(大手企業)領域において、以下のような単一プロダクトでは解けない難易度の高い相談が急増しています。
- 全社横断のデータ活用
- マーケティング基盤の再設計
- DX・事業変革の推進
ありがたいことに、いわゆる「前例のない案件(答えが決まっていない案件)」が次々と生まれており、正直なところ、挑戦したい案件の数に対して、推進できる人が足りていません。
定型的なソリューションを当てはめるのではなく、プロダクトの枠を超えて 「まだない正解」をクライアントと共につくる。この熱量の高いフェーズを、最前線で一緒に牽引してくれる仲間を募集しています。
具体的な業務
クライアントの事業・経営課題に深く入り込み、「データ × プロダクト × 組織」を横断しながら、本質的な事業インパクトを生み出す役割です。
単なる要件整理や進行管理ではなく、以下の中心に立つ存在を期待しています。
- 経営層・事業責任者と議論しながら課題を言語化
- 複数のステークホルダーを巻き込み
- プロジェクトを“成果が出るところ”までやり切る
プロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、コンサルティングのいずれか(または複数)を主軸に、自社サービスを中心としたプロダクトと技術を武器に、クライアントを強くリードしていただきます。
1. 事業成長に直結するデータ戦略・グランドデザインの策定
- 経営層・事業責任者とのディスカッションを通じた課題整理
- 1st Party Data活用、CDP構築、顧客獲得 育成、オフラインデータ連携、AI活用などを含めた全体設計
2. テクニカルディレクション & 実装推進
- 自社サービスを中心とした技術要件の整理・設計
- エンジニアや外部パートナーと連携した実装推進
- 「戦略を描いて終わり」にしない、実装まで責任を持つ関わり
3. 事業成果にコミットするプロジェクトマネジメント
- 要件定義 リリース、効果検証(PDCA)まで一貫した推進
- クライアント、社内メンバー、外部パートナーなど多様なステークホルダーのハブとしての役割
4. ワンストップな価値提供
- マーケティング基盤構築、広告集客、ナーチャリング施策などを分断せず、
- 事業成果を最大化する一気通貫のソリューション提供
ポジション・部門の魅力
- 経営層と描く革新的なCX創出:PaaSである「自社サービス」を自由に組み合わせ、全チャネル横断で顧客体験を設計。経営層の相談役として、前例のないマーケティング事例を創出できます。
- 大手企業の最先端プロジェクトで市場価値を向上:数週間 数ヶ月単位の多様なプロジェクトを数多く経験。大手クライアントの現場で、業界最先端のナレッジを短期間で吸収し、キャリアを研鑽できます。
- 「人月商売」ではない、ROI最大化への本質的提案:労働集約型のコンサルとは異なり、プロダクト活用による顧客の自走と収益向上を追求。人的リソースの提供に縛られない、本質的な課題解決に注力できます。
- 数千万人に届く圧倒的なビジネスインパクト:大規模BtoC案件が多く、自身の施策が数十万 数千万人の生活者にリーチ。社会的な影響力をダイレクトに実感できる、手応えの大きい環境です。
- 「ワンチーム」で回す高速PDCAと実行力:提案して終わりではなく、クライアントと一体となり実装・改善まで完結。ユーザーの反応を即座に反映させることで、現場感覚に根ざした真の実行力が身につきます。
- エンジニア・技術者のケイパビリティ拡張:基幹システム等のバックエンド経験者も、UI/UXやロイヤルティプログラムといった「エンドユーザーに近い領域」へ挑戦し、スキルの幅を広げられます。
これまで当社はCXプラットフォーム「自社サービス」を軸に、これまで多くの企業の顧客体験向上を支援してきました。
現在、特にエンタープライズ(大手企業)領域において、以下のような単一プロダクトでは解けない難易度の高い相談が急増しています。
- 全社横断のデータ活用
- マーケティング基盤の再設計
- DX・事業変革の推進
ありがたいことに、いわゆる「前例のない案件(答えが決まっていない案件)」が次々と生まれており、正直なところ、挑戦したい案件の数に対して、推進できる人が足りていません。
定型的なソリューションを当てはめるのではなく、プロダクトの枠を超えて 「まだない正解」をクライアントと共につくる。この熱量の高いフェーズを、最前線で一緒に牽引してくれる仲間を募集しています。
具体的な業務
クライアントの事業・経営課題に深く入り込み、「データ × プロダクト × 組織」を横断しながら、本質的な事業インパクトを生み出す役割です。
単なる要件整理や進行管理ではなく、以下の中心に立つ存在を期待しています。
- 経営層・事業責任者と議論しながら課題を言語化
- 複数のステークホルダーを巻き込み
- プロジェクトを“成果が出るところ”までやり切る
プロジェクトマネジメント、システムアーキテクト、コンサルティングのいずれか(または複数)を主軸に、自社サービスを中心としたプロダクトと技術を武器に、クライアントを強くリードしていただきます。
1. 事業成長に直結するデータ戦略・グランドデザインの策定
- 経営層・事業責任者とのディスカッションを通じた課題整理
- 1st Party Data活用、CDP構築、顧客獲得 育成、オフラインデータ連携、AI活用などを含めた全体設計
2. テクニカルディレクション & 実装推進
- 自社サービスを中心とした技術要件の整理・設計
- エンジニアや外部パートナーと連携した実装推進
- 「戦略を描いて終わり」にしない、実装まで責任を持つ関わり
3. 事業成果にコミットするプロジェクトマネジメント
- 要件定義 リリース、効果検証(PDCA)まで一貫した推進
- クライアント、社内メンバー、外部パートナーなど多様なステークホルダーのハブとしての役割
4. ワンストップな価値提供
- マーケティング基盤構築、広告集客、ナーチャリング施策などを分断せず、
- 事業成果を最大化する一気通貫のソリューション提供
ポジション・部門の魅力
- 経営層と描く革新的なCX創出:PaaSである「自社サービス」を自由に組み合わせ、全チャネル横断で顧客体験を設計。経営層の相談役として、前例のないマーケティング事例を創出できます。
- 大手企業の最先端プロジェクトで市場価値を向上:数週間 数ヶ月単位の多様なプロジェクトを数多く経験。大手クライアントの現場で、業界最先端のナレッジを短期間で吸収し、キャリアを研鑽できます。
- 「人月商売」ではない、ROI最大化への本質的提案:労働集約型のコンサルとは異なり、プロダクト活用による顧客の自走と収益向上を追求。人的リソースの提供に縛られない、本質的な課題解決に注力できます。
- 数千万人に届く圧倒的なビジネスインパクト:大規模BtoC案件が多く、自身の施策が数十万 数千万人の生活者にリーチ。社会的な影響力をダイレクトに実感できる、手応えの大きい環境です。
- 「ワンチーム」で回す高速PDCAと実行力:提案して終わりではなく、クライアントと一体となり実装・改善まで完結。ユーザーの反応を即座に反映させることで、現場感覚に根ざした真の実行力が身につきます。
- エンジニア・技術者のケイパビリティ拡張:基幹システム等のバックエンド経験者も、UI/UXやロイヤルティプログラムといった「エンドユーザーに近い領域」へ挑戦し、スキルの幅を広げられます。
新着 Business Architect/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Business Architect
仕事内容
業務概要:
私たちは、国内の大手企業や自治体と共に、様々な経営課題や社会課題を解決しています。当グループでは、国内の大手企業向けに3つ、自治体・行政向けに1つの新規事業を展開しています。
あなたの経験と志向に合わせて、これらの事業に参画し、共に成長していける環境を提供します。
最初は自身の専門領域に焦点を当て、次第に他の事業にも関与し、新たなビジネスチャンスを見つけ出していくことが期待されます。
もしあなたが日々の業務の中で新たな課題を見出し、それを解決する新しいビジネスを立ち上げたいと考えているなら、私たちはそれを全力でサポートします。
新しいアイデアや挑戦を歓迎します!
具体的な業務:
現在提供中の4つの自社サービス
1. 自社サービス→リーダー人材育成や組織づくりを行うことで、企業風土を変革する。
2. 自社サービス→新規事業アイデアを磨き、共にリスクを共有しながら強い事業に仕立て上げる。
3. 自社サービス→基幹事業組織の内側から働きかけ、健全な利益を生み出す事業に変革する。
4. 自社サービス→効率的かつ持続可能なGX物流戦略を提案し、物流改革を加速する。
役割と責任
- 組織の戦略的方向性を理解し、爆速で実行する。
- 新規事業の立ち上げや成長戦略の策定をサポートする。
- チームと協力して業界や社会に革新をもたらす取り組みを推進する。
ポジション・部門の魅力:
当グループでは、あなたがビジネスリーダーや社会変革のエキスパートとして成長できる環境を提供しています。
業界の知識やビジネススキルだけでなく、ビジネスを構築し、持続可能な成果を生み出す方法を身につけることができます。
また、社内外の仲間との連携を通じて、様々なテーマに関わる機会が豊富にあります。
私たちは、国内の大手企業や自治体と共に、様々な経営課題や社会課題を解決しています。当グループでは、国内の大手企業向けに3つ、自治体・行政向けに1つの新規事業を展開しています。
あなたの経験と志向に合わせて、これらの事業に参画し、共に成長していける環境を提供します。
最初は自身の専門領域に焦点を当て、次第に他の事業にも関与し、新たなビジネスチャンスを見つけ出していくことが期待されます。
もしあなたが日々の業務の中で新たな課題を見出し、それを解決する新しいビジネスを立ち上げたいと考えているなら、私たちはそれを全力でサポートします。
新しいアイデアや挑戦を歓迎します!
具体的な業務:
現在提供中の4つの自社サービス
1. 自社サービス→リーダー人材育成や組織づくりを行うことで、企業風土を変革する。
2. 自社サービス→新規事業アイデアを磨き、共にリスクを共有しながら強い事業に仕立て上げる。
3. 自社サービス→基幹事業組織の内側から働きかけ、健全な利益を生み出す事業に変革する。
4. 自社サービス→効率的かつ持続可能なGX物流戦略を提案し、物流改革を加速する。
役割と責任
- 組織の戦略的方向性を理解し、爆速で実行する。
- 新規事業の立ち上げや成長戦略の策定をサポートする。
- チームと協力して業界や社会に革新をもたらす取り組みを推進する。
ポジション・部門の魅力:
当グループでは、あなたがビジネスリーダーや社会変革のエキスパートとして成長できる環境を提供しています。
業界の知識やビジネススキルだけでなく、ビジネスを構築し、持続可能な成果を生み出す方法を身につけることができます。
また、社内外の仲間との連携を通じて、様々なテーマに関わる機会が豊富にあります。
新着 CXストラテジスト/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
CXストラテジスト
仕事内容
業務概要
クライアントの新規事業・サービス開発、既存事業のグロースやマーケティング推進などに伴走し、顧客体験設計を起点とした事業/サービスやマーケティングの戦略立案・プロモーション企画/設計・施策実行支援といったテーマを、マーケティングのスペシャリストとして担当していただきます。
従来の戦略構築プロセスに加え、当社の自社サービスである「自社サービス」も活用し、当グループの多くのチーム・メンバーと協業しながら、当社ならではの顧客理解・戦略設計を行います。
具体的な業務
- マーケティング戦略構築、実行計画策定
- KGI・KPIツリー策定
- 事業課題/顧客課題抽出・仮説形成
- 各種リサーチの設計・実査・分析(デプスインタビュー、ヒューリスティック調査、アクセス解析等)
- ワークショップの設計・ファシリテーション(ビジョン創出、アイディエーション、CX課題抽出等)
- 新規事業・サービスアイデア創出
- サービスグロース伴走(アクセス解析・イシュー整理・コミュニケーション設計・施策実装支援・効果測定・改善方針立案)
ポジション・部門の魅力
- 経営層と描く「CX戦略」と「事業変革」: 顧客体験(CX)の設計にとどまらず、ビジネス戦略にまで踏み込んだ変革をリード。大手企業の経営層や事業責任者とともに、上流の戦略立案から新規サービス開発まで深く関与できます。
- 長期的な伴走による「事業グロース」へのコミット: 単発の施策改善(CV向上)ではなく、1年以上の継続的なプロジェクトを通じて、クライアントの事業成長に責任を持って伴走できる環境です。
- 「データ」に基づいた本質的な顧客インサイト: 自社サービス等のプロダクトに蓄積された膨大なデータを活用し、主観ではない「深い顧客理解」に基づいた唯一無二の体験提案・サービス改善を推進できます。
- 「自社プロダクト」の進化への直接関与: 現場で得たユースケースやインサイトを開発チームへフィードバック。クライアントワークを通じて、当社の自社SaaSプロダクトの改善・開発にも寄与できます。
クライアントの新規事業・サービス開発、既存事業のグロースやマーケティング推進などに伴走し、顧客体験設計を起点とした事業/サービスやマーケティングの戦略立案・プロモーション企画/設計・施策実行支援といったテーマを、マーケティングのスペシャリストとして担当していただきます。
従来の戦略構築プロセスに加え、当社の自社サービスである「自社サービス」も活用し、当グループの多くのチーム・メンバーと協業しながら、当社ならではの顧客理解・戦略設計を行います。
具体的な業務
- マーケティング戦略構築、実行計画策定
- KGI・KPIツリー策定
- 事業課題/顧客課題抽出・仮説形成
- 各種リサーチの設計・実査・分析(デプスインタビュー、ヒューリスティック調査、アクセス解析等)
- ワークショップの設計・ファシリテーション(ビジョン創出、アイディエーション、CX課題抽出等)
- 新規事業・サービスアイデア創出
- サービスグロース伴走(アクセス解析・イシュー整理・コミュニケーション設計・施策実装支援・効果測定・改善方針立案)
ポジション・部門の魅力
- 経営層と描く「CX戦略」と「事業変革」: 顧客体験(CX)の設計にとどまらず、ビジネス戦略にまで踏み込んだ変革をリード。大手企業の経営層や事業責任者とともに、上流の戦略立案から新規サービス開発まで深く関与できます。
- 長期的な伴走による「事業グロース」へのコミット: 単発の施策改善(CV向上)ではなく、1年以上の継続的なプロジェクトを通じて、クライアントの事業成長に責任を持って伴走できる環境です。
- 「データ」に基づいた本質的な顧客インサイト: 自社サービス等のプロダクトに蓄積された膨大なデータを活用し、主観ではない「深い顧客理解」に基づいた唯一無二の体験提案・サービス改善を推進できます。
- 「自社プロダクト」の進化への直接関与: 現場で得たユースケースやインサイトを開発チームへフィードバック。クライアントワークを通じて、当社の自社SaaSプロダクトの改善・開発にも寄与できます。
新着 リードサービスデザイナー/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードサービスデザイナー
仕事内容
業務概要
クライアントの事業成長やCX変革に伴走し、顧客体験設計を起点とした戦略立案・企画/設計・実行・グロース支援といったサービスデザイン・CXデザインを担当していただきます。
従来のデザイン手法に加え、当社CXプラットフォームである「自社製品」も活用し、当グループの多くのチーム・メンバーと協業しながら、当社独自の顧客理解・コミュニケーション戦略設計を行います。
具体的な業務
1. 顧客課題抽出・仮説形成
- 各種リサーチの設計・実査・分析(デプスインタビュー、ヒューリスティック調査、アクセス解析等)
- ワークショップ設計、ファシリテーション(ビジョン創出、アイディエーション、CX課題抽出等)
2. 新規事業・サービスのコンセプト開発
- 顧客体験設計(ターゲット特定、カスタマージャーニー、ストーリーボード作成等)
- Web・アプリ等のプロトタイピング、情報設計、実装ディレクション
- サービスグロース伴走(アクセス解析・イシュー整理・コミュニケーション設計・施策実装支援・効果測定・改善方針立案)
ポジション・部門の魅力
1. 経営層と描くCX戦略・事業変革
サービスデザインの枠を超え、ビジネス戦略に直結したCX変革をリード。経営層や事業責任者のパートナーとして、上流の戦略立案から新規サービス開発まで深く関与できます。
2. 大手クライアントへの長期的な伴走とグロース
業界を問わず、大手企業の多様なプロジェクトを経験。単発の施策改善(CV向上)にとどまらず、1年以上の継続的な支援を通じて事業成長に責任を持つことが可能です。
3. データに基づく深い顧客インサイトの活用
自社製品等のプロダクトに蓄積された膨大なデータを武器に、主観ではない「深い顧客理解」に基づいた本質的な体験設計・サービス改善を提案できます。
4. 当社SaaSプロダクトの進化への貢献
プロジェクトで得た現場のユースケースや顧客インサイトを開発チームへフィードバック。当社のプロダクト改善や新機能開発にも直接寄与できるポジションです。
クライアントの事業成長やCX変革に伴走し、顧客体験設計を起点とした戦略立案・企画/設計・実行・グロース支援といったサービスデザイン・CXデザインを担当していただきます。
従来のデザイン手法に加え、当社CXプラットフォームである「自社製品」も活用し、当グループの多くのチーム・メンバーと協業しながら、当社独自の顧客理解・コミュニケーション戦略設計を行います。
具体的な業務
1. 顧客課題抽出・仮説形成
- 各種リサーチの設計・実査・分析(デプスインタビュー、ヒューリスティック調査、アクセス解析等)
- ワークショップ設計、ファシリテーション(ビジョン創出、アイディエーション、CX課題抽出等)
2. 新規事業・サービスのコンセプト開発
- 顧客体験設計(ターゲット特定、カスタマージャーニー、ストーリーボード作成等)
- Web・アプリ等のプロトタイピング、情報設計、実装ディレクション
- サービスグロース伴走(アクセス解析・イシュー整理・コミュニケーション設計・施策実装支援・効果測定・改善方針立案)
ポジション・部門の魅力
1. 経営層と描くCX戦略・事業変革
サービスデザインの枠を超え、ビジネス戦略に直結したCX変革をリード。経営層や事業責任者のパートナーとして、上流の戦略立案から新規サービス開発まで深く関与できます。
2. 大手クライアントへの長期的な伴走とグロース
業界を問わず、大手企業の多様なプロジェクトを経験。単発の施策改善(CV向上)にとどまらず、1年以上の継続的な支援を通じて事業成長に責任を持つことが可能です。
3. データに基づく深い顧客インサイトの活用
自社製品等のプロダクトに蓄積された膨大なデータを武器に、主観ではない「深い顧客理解」に基づいた本質的な体験設計・サービス改善を提案できます。
4. 当社SaaSプロダクトの進化への貢献
プロジェクトで得た現場のユースケースや顧客インサイトを開発チームへフィードバック。当社のプロダクト改善や新機能開発にも直接寄与できるポジションです。
新着 プロジェクトマネージャー・プロデューサー(WEB・APP)/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー ・プロデューサー
仕事内容
業務概要:クライアントのWEB・ECサイトやアプリにおける、全体プロデュースやプロジェクトマネジメントを担当いただきます。各種制作開発案件における企画立案から実装、その後の運用まで一貫してプロデュース・プロジェクトマネジメントを担います。制作開発プロジェクトのリーダーとして、クライアントとのコミュニケーションはもちろんのこと、社内のエンジニア・デザイナー、社外の制作会社や開発会社と協業し、プロジェクトを推進していただきます。従来のWEB制作手法に加えて、自社CXプラットフォームである「自社サービス」も活用し、当グループの多くのチーム・メンバーと協業しながら、当社ならではのWEB・ECサイトやアプリを実装していきます。
具体的な業務:
1. WEB・EC制作・アプリ構築における全体プロデュース・企画・提案
2. 制作業務におけるの要件定義やサイト設計の推進
3. 社内メンバーや社外関係箇所のディレクション業務
4. WEB・EC・アプリの運用更新やアクセス解析による改善提案
5. 自社サービスを使ったWEBマーケティング施策立案
ポジション・部門の魅力:
1. 各領域のスペシャリストとともに、WEBやアプリ、ECサイトの制作開発ディレクションだけでなく、自社サービスを使った施策のディレクションにも携わることができます。また自社サービスで、ご自身がディレクションした施策がその後実行されどのようなインパクトをもたらすことができたのかを確認することができるのも当社のWEB・EC・アプリディレクターの魅力です。
2. 業界を問わず、大手企業をクライアントに多様なテーマのプロジェクトが経験できます。
3. クライアント企業の目先のCV向上にとどまらず、上流の顧客戦略の立案から関与することができるため、デジタルマーケティングの施策改善にとどまらず、新規サービス開発の実行に関わることが可能です。
4. 自社サービスほか当社が提供するSaaSプロダクト郡に蓄積されるデータを活用し、当社ならではの、深い顧客インサイトに基づく顧客体験の提案・サービス改善の提案が可能です。
5. プロジェクトを通じて、新規ユースケース創出や顧客インサイトのフィードバックを行うことで、当社のSaaSプロダクトの改善・開発に関与することもできます。
具体的な業務:
1. WEB・EC制作・アプリ構築における全体プロデュース・企画・提案
2. 制作業務におけるの要件定義やサイト設計の推進
3. 社内メンバーや社外関係箇所のディレクション業務
4. WEB・EC・アプリの運用更新やアクセス解析による改善提案
5. 自社サービスを使ったWEBマーケティング施策立案
ポジション・部門の魅力:
1. 各領域のスペシャリストとともに、WEBやアプリ、ECサイトの制作開発ディレクションだけでなく、自社サービスを使った施策のディレクションにも携わることができます。また自社サービスで、ご自身がディレクションした施策がその後実行されどのようなインパクトをもたらすことができたのかを確認することができるのも当社のWEB・EC・アプリディレクターの魅力です。
2. 業界を問わず、大手企業をクライアントに多様なテーマのプロジェクトが経験できます。
3. クライアント企業の目先のCV向上にとどまらず、上流の顧客戦略の立案から関与することができるため、デジタルマーケティングの施策改善にとどまらず、新規サービス開発の実行に関わることが可能です。
4. 自社サービスほか当社が提供するSaaSプロダクト郡に蓄積されるデータを活用し、当社ならではの、深い顧客インサイトに基づく顧客体験の提案・サービス改善の提案が可能です。
5. プロジェクトを通じて、新規ユースケース創出や顧客インサイトのフィードバックを行うことで、当社のSaaSプロダクトの改善・開発に関与することもできます。
新着 クリエイティブディレクター/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
クリエイティブディレクター
仕事内容
### 業務概要
変化の激しい現代において、クライアントの課題解決とブランド価値向上を、広告やマーケティングといった枠を超えたアイデアで実現するクリエイティブ・ディレクターを募集します。当社の保有する1stPartyDataや様々なプロダクト、AIやデータ・サイエンス人材とのコラボレーションを通じて、まだ世の中にない「人の心を動かす仕掛け」を生み出し、そのアイデアを実現することでクライアントビジネスの成長に貢献していただきます。
### 具体的な業務
- クライアントへのヒアリングを通じた課題発見と本質的なニーズの特定
- 統合的なコミュニケーション戦略の立案とクリエイティブアイデア開発
- 広告やマーケティング全体の企画・設計
- 新規事業のアイデア創出ワークショップの設計や事業アイデアの考案
- プレゼンテーション資料の作成とクライアントへの提案
- 社内外のクリエイター・制作プロダクションとの協業・ディレクション
- 各種クリエイティブの品質管理
### ポジション・部門の魅力
- 単なる広告の枠を超え、クライアントのビジネスそのものを変革するクリエイティブ・ディレクションを追求できます。顧客体験(CX)のあるべき姿を追求するだけでなく、そのアイデアがビジネス戦略や事業成長にどう貢献するかを深く紐解き、戦略的な視点からクリエイティブ戦略をリードすることができます。
- 業界を問わず、企業の経営層や事業責任者といった意思決定者と共に、事業変革の最前線に立つことができます。クライアントの事業フェーズに合わせ複数年にわたって伴走し、新規サービス開発からマーケティングの上流戦略、施策の実行、その後のグロースまで一気通貫して携わることができます。
- 当社が提供する「自社サービス」に蓄積された生きた顧客データを活用することで、データに基づいた深い顧客インサイトを起点に、これまでの広告では実現し得なかった、革新的な顧客体験とサービス改善のアイデアを生み出せます。
- プロジェクトで得られた情報をもとに、プロダクト自体の改善・開発にもフィードバックし改善を促すことで、クリエイティブ・ディレクターとして他では得られない貴重な経験にも繋がります。
- プロジェクトを通じて、新規ユースケース創出や顧客インサイトのフィードバックを行うことで、当社のSaaSプロダクトの改善・開発に関与することもでき、クリエイティブ・ディレクターとして他では得られない貴重な経験にも繋がります。
変化の激しい現代において、クライアントの課題解決とブランド価値向上を、広告やマーケティングといった枠を超えたアイデアで実現するクリエイティブ・ディレクターを募集します。当社の保有する1stPartyDataや様々なプロダクト、AIやデータ・サイエンス人材とのコラボレーションを通じて、まだ世の中にない「人の心を動かす仕掛け」を生み出し、そのアイデアを実現することでクライアントビジネスの成長に貢献していただきます。
### 具体的な業務
- クライアントへのヒアリングを通じた課題発見と本質的なニーズの特定
- 統合的なコミュニケーション戦略の立案とクリエイティブアイデア開発
- 広告やマーケティング全体の企画・設計
- 新規事業のアイデア創出ワークショップの設計や事業アイデアの考案
- プレゼンテーション資料の作成とクライアントへの提案
- 社内外のクリエイター・制作プロダクションとの協業・ディレクション
- 各種クリエイティブの品質管理
### ポジション・部門の魅力
- 単なる広告の枠を超え、クライアントのビジネスそのものを変革するクリエイティブ・ディレクションを追求できます。顧客体験(CX)のあるべき姿を追求するだけでなく、そのアイデアがビジネス戦略や事業成長にどう貢献するかを深く紐解き、戦略的な視点からクリエイティブ戦略をリードすることができます。
- 業界を問わず、企業の経営層や事業責任者といった意思決定者と共に、事業変革の最前線に立つことができます。クライアントの事業フェーズに合わせ複数年にわたって伴走し、新規サービス開発からマーケティングの上流戦略、施策の実行、その後のグロースまで一気通貫して携わることができます。
- 当社が提供する「自社サービス」に蓄積された生きた顧客データを活用することで、データに基づいた深い顧客インサイトを起点に、これまでの広告では実現し得なかった、革新的な顧客体験とサービス改善のアイデアを生み出せます。
- プロジェクトで得られた情報をもとに、プロダクト自体の改善・開発にもフィードバックし改善を促すことで、クリエイティブ・ディレクターとして他では得られない貴重な経験にも繋がります。
- プロジェクトを通じて、新規ユースケース創出や顧客インサイトのフィードバックを行うことで、当社のSaaSプロダクトの改善・開発に関与することもでき、クリエイティブ・ディレクターとして他では得られない貴重な経験にも繋がります。
新着 Customer Data Architect/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Customer Data Architect
仕事内容
### 職務内容
具体的にはクライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進していただきます。
主なミッションは、顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することです。当社だからこそ提供できる、自社サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードしていただきます。
### 業務内容
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 自社サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整
### ポジションの魅力
- プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
- 大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
- コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、自社サービスプロダクト群や当グループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
- 消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。
具体的にはクライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進していただきます。
主なミッションは、顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することです。当社だからこそ提供できる、自社サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードしていただきます。
### 業務内容
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 自社サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整
### ポジションの魅力
- プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
- 大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
- コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、自社サービスプロダクト群や当グループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
- 消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。
新着 Professional Service Data Engineer/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要:
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。自社サービスを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、技術で事業を変革していく仲間を募集しています。
具体的な業務:
CXプラットフォーム「自社サービス」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験(CX)へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
- データプラットフォームの設計・開発
- 各種ソース(Web/App、CRM、基幹システム等)からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
- 大規模データを高速に処理するためのDWH(BigQuery / Databricks / Snowflake等)の最適化
- データアーキテクチャの高度化
- リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
- セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
- ビジネスサイドとの共創
- コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
- 顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援
ポジション・部門の魅力:
- 「活用」に直結するパイプライン設計: データの収集・加工だけで終わらず、それが自社サービスを通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながら自社サービス以外の領域における活用にも携わります。
- 圧倒的な技術的難易度と場数: 多くのクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
- 「自走支援」という一歩先のエンジニアリング: 単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
- テックカンパニーとしての柔軟な環境: 人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。自社サービスを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、技術で事業を変革していく仲間を募集しています。
具体的な業務:
CXプラットフォーム「自社サービス」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験(CX)へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
- データプラットフォームの設計・開発
- 各種ソース(Web/App、CRM、基幹システム等)からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
- 大規模データを高速に処理するためのDWH(BigQuery / Databricks / Snowflake等)の最適化
- データアーキテクチャの高度化
- リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
- セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
- ビジネスサイドとの共創
- コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
- 顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援
ポジション・部門の魅力:
- 「活用」に直結するパイプライン設計: データの収集・加工だけで終わらず、それが自社サービスを通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながら自社サービス以外の領域における活用にも携わります。
- 圧倒的な技術的難易度と場数: 多くのクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
- 「自走支援」という一歩先のエンジニアリング: 単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
- テックカンパニーとしての柔軟な環境: 人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。
新着 Professional Service Data Scientist/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードデータサイエンティスト
仕事内容
業務概要:
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。当社が目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。
自社サービスを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。
具体的な業務:
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
- マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
- BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
- Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
- 機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、自社サービスへの推論結果の実装
- 生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
- クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)と自社サービスの連携設計・実装
- SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築
- データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化
ポジション・部門の魅力:
Actionable AIの実践
- 自分の作った予測モデルが、自社サービスを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与
- Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ
- EC、金融、人材、メディアなど、様々な企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座
- 単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。当社が目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。
自社サービスを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。
具体的な業務:
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
- マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
- BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
- Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
- 機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、自社サービスへの推論結果の実装
- 生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
- クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)と自社サービスの連携設計・実装
- SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築
- データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化
ポジション・部門の魅力:
Actionable AIの実践
- 自分の作った予測モデルが、自社サービスを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与
- Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ
- EC、金融、人材、メディアなど、様々な企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座
- 単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。
新着 ソフトウェアエンジニア (自社サービス)/大手総合インターネット企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要: URLよりご確認ください:
具体的な業務: 雇入れ直後は求人票の「業務詳細」に記載。変更の範囲は会社の定める業務。
具体的な業務: 雇入れ直後は求人票の「業務詳細」に記載。変更の範囲は会社の定める業務。
新着 中途採用責任者(候補)/HRBP/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
中途採用責任者(候補)
仕事内容
業務概要:事業計画、組織戦略に基づく中途採用戦略の企画、立案から実行、改善、人事に関する全社横断的な問題解決、タスクフォースの企画と実行、チームマネジメント、経営陣へのレポートを担当いただきます。
具体的な業務:上記「業務概要」に記載の通りです。
ポジション
・部門の魅力:経営層との距離が近く、自ら企画をプレゼンして推進でき、直接フィードバックを得る機会が多いため、ビジネスの全体観を把握しながら成長できます。
急成長フェーズで変化の激しい環境下、挑戦的な課題に取り組むことで、短期間で市場価値を高める経験を積めます。
当グループに生成AIの会社を持ち、最先端技術を取り入れることで、今後求められる能力を自然と身につけられます。
事業の成長、M&A、子会社の設立により新たな組織やプロジェクトが次々と立ち上がっており、人事部長、子会社の人事部長、HRBPといったキャリアパスを実現するチャンスが多くあります。
ステップアップに必要なスキルや経験を段階的に積めるよう支援します。
具体的な業務:上記「業務概要」に記載の通りです。
ポジション
・部門の魅力:経営層との距離が近く、自ら企画をプレゼンして推進でき、直接フィードバックを得る機会が多いため、ビジネスの全体観を把握しながら成長できます。
急成長フェーズで変化の激しい環境下、挑戦的な課題に取り組むことで、短期間で市場価値を高める経験を積めます。
当グループに生成AIの会社を持ち、最先端技術を取り入れることで、今後求められる能力を自然と身につけられます。
事業の成長、M&A、子会社の設立により新たな組織やプロジェクトが次々と立ち上がっており、人事部長、子会社の人事部長、HRBPといったキャリアパスを実現するチャンスが多くあります。
ステップアップに必要なスキルや経験を段階的に積めるよう支援します。
新着 中途採用担当(リーダー候補)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
【業務概要】
採用計画の企画立案〜採用要件の定義
採用戦略/戦術の策定〜実行(母集団形成から入社受け入れまで)
各種プロジェクトの企画〜実行
【具体的な業務】
JD/求人票の作成
エージェントコミュニケーション
ダイレクトリクルーティングの推進
入社者の受け入れ対応
採用オペレーションの仕組み化・高度化
全社採用データの分析・KPI管理
【ポジション・部門の魅力】
経営層との距離が近く、代表や経営層が集まる部署より直接フィードバックを得る機会が多くあるので、ビジネスの全体観を把握しながら裁量を大きく持って、自律的に働ける環境があります。
急成長フェーズにあり、変化の激しい環境下の中で、挑戦的な課題に取り組んでいただくことができます。ふつうは数年かかる経験を短期間で積むことができるため、ご自身の市場価値を大きく高めることができます。
当グループに生成AIの会社を持ち、積極的に最先端の技術を取り入れていますので、今後変化していく社会の中で求められる能力を自然と身につけることができます。
【キャリアパス】
事業の成長、M&A、子会社の設立により従業員数が急速に増加しており、新たな組織やプロジェクトが次々と立ち上がっていますので、ご希望のキャリアを実現していただくチャンスが多くあります。
例:採用マネージャー、他人事グループとの兼務(人材開発・組織開発)、人事部長、子会社の人事部長、HRBP
※ステップアップに向けて必要なスキルや経験を段階的に積んでいけるよう、支援いたします。
採用計画の企画立案〜採用要件の定義
採用戦略/戦術の策定〜実行(母集団形成から入社受け入れまで)
各種プロジェクトの企画〜実行
【具体的な業務】
JD/求人票の作成
エージェントコミュニケーション
ダイレクトリクルーティングの推進
入社者の受け入れ対応
採用オペレーションの仕組み化・高度化
全社採用データの分析・KPI管理
【ポジション・部門の魅力】
経営層との距離が近く、代表や経営層が集まる部署より直接フィードバックを得る機会が多くあるので、ビジネスの全体観を把握しながら裁量を大きく持って、自律的に働ける環境があります。
急成長フェーズにあり、変化の激しい環境下の中で、挑戦的な課題に取り組んでいただくことができます。ふつうは数年かかる経験を短期間で積むことができるため、ご自身の市場価値を大きく高めることができます。
当グループに生成AIの会社を持ち、積極的に最先端の技術を取り入れていますので、今後変化していく社会の中で求められる能力を自然と身につけることができます。
【キャリアパス】
事業の成長、M&A、子会社の設立により従業員数が急速に増加しており、新たな組織やプロジェクトが次々と立ち上がっていますので、ご希望のキャリアを実現していただくチャンスが多くあります。
例:採用マネージャー、他人事グループとの兼務(人材開発・組織開発)、人事部長、子会社の人事部長、HRBP
※ステップアップに向けて必要なスキルや経験を段階的に積んでいけるよう、支援いたします。
新着 ECコンサル/DXソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
事業責任者候補
仕事内容
【業務概要】
顧客の業務・事業課題を構造化し、案件創出から開発の接続までをリードするとともに、現場で得られる課題や知見をもとに、自社の提供価値をソリューションとして再構築し、事業として成長させることがミッションです。
個別案件での支援に留まらず、再現性高く継続的に価値提供できるソリューションへと昇華し、事業拡大の基盤を構築・推進していただきます。
【携わるソリューション】
●自社ソリューション
「自社ソリューション」は統合的業務改革ソリューションです。現状分析などのコンサルティングから始まり、課題解決につながるサービス/ソリューションをトータルコーディネートいたします。課題に合わせてシステムやウェブサイトの構築なども行っています。
●自社ソリューション
「自社ソリューション」とは、デジタル技術と現場業務を融合し、企業全体を抜本的に変革することを目指す戦略的概念、DXソリューションです。ノーコードDB×RPA×AIを連携させて、人が本質業務に集中できる世界を目指します。
●自社ソリューション
豊富なECサイト構築実績を基盤に、EC事業の立ち上げから成長フェーズまでを一貫して支援するソリューションを提供しています。
単なるサイト構築に留まらず、顧客の事業課題を起点に、最適なプラットフォーム選定やサービスの組み合わせを設計し、継続的な売上成長・業務改善に繋がる形で価値提供を行っています。また、受託開発で培った知見をもとに、ノウハウを再現性のある形に整理し、ソリューションとして展開していく取り組みを進めています。
開発/構築に加え、初期プランニング、運営支援、デザインまで幅広く対応し、ECを取り巻く各種サービスとの連携についても、パートナー企業と連携しながら最適な構成を実現します。
【具体的な業務】
顧客の業務・事業課題に対し、案件創出から実行までを担うと同時に、現場で得られる知見をもとに自社ソリューションの構想・体系化を推進いただきます。
・顧客課題の構造化および案件創出
・PoC/初期導入〜開発・運用までの一気通貫での推進
・自社ソリューション企画およびプリセールス戦略の設計
・外部パートナー連携を含めた提供価値の拡張・仕組み化
【当ポジションの魅力】
・システム開発、ノーコード/ローコード、AI、RPA、外部ツールやソリューションを組み合わせ、顧客課題に応じた最適かつ幅広い提案が可能
・AIを活用した高付加価値なソリューション提案に挑戦できる
・分業に縛られず構想〜実装・運用まで一気通貫で関与可能
・ソリューション創出のコアメンバとして裁量大きく、DX×IT×業務改革を横断した企画ができる
・事業責任者・経営への参画も目指せる
顧客の業務・事業課題を構造化し、案件創出から開発の接続までをリードするとともに、現場で得られる課題や知見をもとに、自社の提供価値をソリューションとして再構築し、事業として成長させることがミッションです。
個別案件での支援に留まらず、再現性高く継続的に価値提供できるソリューションへと昇華し、事業拡大の基盤を構築・推進していただきます。
【携わるソリューション】
●自社ソリューション
「自社ソリューション」は統合的業務改革ソリューションです。現状分析などのコンサルティングから始まり、課題解決につながるサービス/ソリューションをトータルコーディネートいたします。課題に合わせてシステムやウェブサイトの構築なども行っています。
●自社ソリューション
「自社ソリューション」とは、デジタル技術と現場業務を融合し、企業全体を抜本的に変革することを目指す戦略的概念、DXソリューションです。ノーコードDB×RPA×AIを連携させて、人が本質業務に集中できる世界を目指します。
●自社ソリューション
豊富なECサイト構築実績を基盤に、EC事業の立ち上げから成長フェーズまでを一貫して支援するソリューションを提供しています。
単なるサイト構築に留まらず、顧客の事業課題を起点に、最適なプラットフォーム選定やサービスの組み合わせを設計し、継続的な売上成長・業務改善に繋がる形で価値提供を行っています。また、受託開発で培った知見をもとに、ノウハウを再現性のある形に整理し、ソリューションとして展開していく取り組みを進めています。
開発/構築に加え、初期プランニング、運営支援、デザインまで幅広く対応し、ECを取り巻く各種サービスとの連携についても、パートナー企業と連携しながら最適な構成を実現します。
【具体的な業務】
顧客の業務・事業課題に対し、案件創出から実行までを担うと同時に、現場で得られる知見をもとに自社ソリューションの構想・体系化を推進いただきます。
・顧客課題の構造化および案件創出
・PoC/初期導入〜開発・運用までの一気通貫での推進
・自社ソリューション企画およびプリセールス戦略の設計
・外部パートナー連携を含めた提供価値の拡張・仕組み化
【当ポジションの魅力】
・システム開発、ノーコード/ローコード、AI、RPA、外部ツールやソリューションを組み合わせ、顧客課題に応じた最適かつ幅広い提案が可能
・AIを活用した高付加価値なソリューション提案に挑戦できる
・分業に縛られず構想〜実装・運用まで一気通貫で関与可能
・ソリューション創出のコアメンバとして裁量大きく、DX×IT×業務改革を横断した企画ができる
・事業責任者・経営への参画も目指せる
新着 映像制作ディレクター/メディカルプラットフォーム事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜480万円
ポジション
ディレクター
仕事内容
【業務概要】
自社サービス及びYouTube配信の動画を通じて、正しい医療知識を世の中に配信し、社会全体の「医療IQ」の向上を図ること。映像の力で医療従事者と患者さんの距離を縮め、事業成長に貢献していただきます。
【具体的な業務】
1. クリニック広告及び治療動画の制作管理・進行
2. 打ち合わせ・構成作成:クライアントや社内関係者とのすり合わせを行い、意図を汲んだ映像構成を立案
3. 撮影現場ディレクション:現場での指示出し、スケジュール管理、臨機応変なトラブル対応
4. 納品・予算管理:スケジュール通りの納品管理、および制作費(コスト)の管理
【ポジション・部門の魅力】
1. 自分の映像が社会課題を解決する:
「難しくて怖い」と思われがちな医療情報を、あなたの作る映像で「わかりやすくて安心」に変えることができる、非常に手触り感のある仕事です。
2. 圧倒的な裁量とディレクション経験:
一部分の作業だけを切り出されるのではなく、クライアントとの折衝から予算・納品管理まで、動画制作の全工程をプロデューサー目線でコントロールする力が身につきます。
自社サービス及びYouTube配信の動画を通じて、正しい医療知識を世の中に配信し、社会全体の「医療IQ」の向上を図ること。映像の力で医療従事者と患者さんの距離を縮め、事業成長に貢献していただきます。
【具体的な業務】
1. クリニック広告及び治療動画の制作管理・進行
2. 打ち合わせ・構成作成:クライアントや社内関係者とのすり合わせを行い、意図を汲んだ映像構成を立案
3. 撮影現場ディレクション:現場での指示出し、スケジュール管理、臨機応変なトラブル対応
4. 納品・予算管理:スケジュール通りの納品管理、および制作費(コスト)の管理
【ポジション・部門の魅力】
1. 自分の映像が社会課題を解決する:
「難しくて怖い」と思われがちな医療情報を、あなたの作る映像で「わかりやすくて安心」に変えることができる、非常に手触り感のある仕事です。
2. 圧倒的な裁量とディレクション経験:
一部分の作業だけを切り出されるのではなく、クライアントとの折衝から予算・納品管理まで、動画制作の全工程をプロデューサー目線でコントロールする力が身につきます。
新着 ISMS/ISMAP担当/情報セキュリティメーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜670万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
当社の情報セキュリティ強化の中核として、情報セキュリティ強化に係る企画立案、ISMS/ISMAPの運用全般にかかわる支援業務をご担当いただきます。
具体的な業務
ISMS/ISMAPの社内事務局として、各部署と連携しながらセキュリティレベルの維持向上を目指し、当社全体を俯瞰した幅広い業務に携わっていただきます。
1. ISMS、ISMAP等の認証維持を目指した、経営陣及び社内対象部門に対するリスクアセスメント計画の推進及び支援
2. 社内外向けガイドライン及び規程の策定・改善、及び普及
3. 情報資産管理/アカウント管理/外部委託先管理などの維持・推進
4. セキュリティインシデント発生時の各種対応
5. 社内情報セキュリティ教育や教育資料の作成
6. 各プロセス整備における、部内外への横断的コミュニケーション
7. 最新法令のキャッチアップ など
当社の情報セキュリティ強化の中核として、情報セキュリティ強化に係る企画立案、ISMS/ISMAPの運用全般にかかわる支援業務をご担当いただきます。
具体的な業務
ISMS/ISMAPの社内事務局として、各部署と連携しながらセキュリティレベルの維持向上を目指し、当社全体を俯瞰した幅広い業務に携わっていただきます。
1. ISMS、ISMAP等の認証維持を目指した、経営陣及び社内対象部門に対するリスクアセスメント計画の推進及び支援
2. 社内外向けガイドライン及び規程の策定・改善、及び普及
3. 情報資産管理/アカウント管理/外部委託先管理などの維持・推進
4. セキュリティインシデント発生時の各種対応
5. 社内情報セキュリティ教育や教育資料の作成
6. 各プロセス整備における、部内外への横断的コミュニケーション
7. 最新法令のキャッチアップ など
新着 新卒採用 リーダー候補/情報セキュリティメーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜760万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
業務概要:事業拡大および新規プロダクトの立ち上げに伴い、採用の重要度がこれまで以上に高まっています。現在、新卒採用は対応していますが、採用職種の多様化・難易度の上昇を背景に、より戦略的に採用を推進するため、新たな仲間を募集しています。新卒採用領域において、当社の新卒採用活動や、その他内定式や入社式などの式典運営・入社準備などを主導的に推進する役割を担っていただきます。単なる採用オペレーションではなく、現場と向き合いながら採用要件を整理し最適な手法を考え、実行し採用の質を高めていく「事業成長に直結する採用」を担うポジションです。各部門長とのミーティングなども適宜実施し、各部署の募集要件や部署状況の把握をしながら採用を進めていただきます。採用活動における各協力会社との関係構築や、採用の進捗状況を可視化し、より採用を加速するためのフロー見直しや新規施策の導入検討なども行っていただきます。
具体的な業務:新卒採用担当のリーダー候補として、母集団形成からクロージング・フォローまで、新卒採用活動の一連の流れに主体的に携わっていただきます。また、新卒採用を担当しているメンバーの後輩育成もご対応いただき、会社の成長につながる人材の獲得に向けて、チーム一丸となって取り組んでいただきたいと考えております。
●新卒年間採用数:(総合職、開発職の合計)
1. 新卒採用活動における施策の立案、運用
2. ダイレクトリクルーティング、各種媒体などの運用
3. 説明会、選考対応
4. クロージング
5. 内定者フォロー
6. 各部門長や関係者との社内調整
※新卒採用活動だけではなく、内定式や入社式などの式典運営、入社受け入れに向けての各種準備などもチームで対応していきます。
ポジション・部門の魅力:
・母集団形成からクロージングまで一貫して対応
カジュアル面談からクロージングまで一貫して携わることが可能です。また東京本社ではワンフロアで就業しているため、採用した方の活躍が見えやすい環境です。
・在宅勤務と出社のハイブリット勤務
ハイブリット勤務の形態であり、社員の働きやすさを尊重する風土です。
・採用を「事業成長の手段」として捉えられる
採用数だけで評価されることはなく、採用プロセスの改善、関係者との連携、候補者体験の向上など、プロセス面も含めて総合的に評価します。
具体的な業務:新卒採用担当のリーダー候補として、母集団形成からクロージング・フォローまで、新卒採用活動の一連の流れに主体的に携わっていただきます。また、新卒採用を担当しているメンバーの後輩育成もご対応いただき、会社の成長につながる人材の獲得に向けて、チーム一丸となって取り組んでいただきたいと考えております。
●新卒年間採用数:(総合職、開発職の合計)
1. 新卒採用活動における施策の立案、運用
2. ダイレクトリクルーティング、各種媒体などの運用
3. 説明会、選考対応
4. クロージング
5. 内定者フォロー
6. 各部門長や関係者との社内調整
※新卒採用活動だけではなく、内定式や入社式などの式典運営、入社受け入れに向けての各種準備などもチームで対応していきます。
ポジション・部門の魅力:
・母集団形成からクロージングまで一貫して対応
カジュアル面談からクロージングまで一貫して携わることが可能です。また東京本社ではワンフロアで就業しているため、採用した方の活躍が見えやすい環境です。
・在宅勤務と出社のハイブリット勤務
ハイブリット勤務の形態であり、社員の働きやすさを尊重する風土です。
・採用を「事業成長の手段」として捉えられる
採用数だけで評価されることはなく、採用プロセスの改善、関係者との連携、候補者体験の向上など、プロセス面も含めて総合的に評価します。
新着 フロントエンドエンジニア/建設業向けDX企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜700万円
ポジション
ミドル層
仕事内容
業務概要
当社のメインターゲットである建設事業社の抱える課題は、非常に多岐にわたり複雑です。単一機能のサービスを提供するだけでは本質的な解決には至らないからこそ、包括的な価値を提供する「プラットフォーム」の存在が不可欠だと考えています。
当社では、開発部門へと重点投資することで、現在開発を進めている「自社製品」「自社サービス」の拡充や、新サービスの開発によって顧客の課題を一元的に管理し、解決へと導く建設DXプラットフォーム「自社プラットフォーム」の構築を進めています。
本ポジションでは、上記のプラットフォーム構築を推進するエンジニアの中心メンバーとして、業界変革の最前線で活躍していただきます。
実際の業務としては、0→1、1→10といった幅広いフェーズのプロダクトや複数プロダクトを横断するプロジェクトのフロントエンド開発をお任せします。
また、開発業務だけではなく、全開発プロセスをAI化する「AI駆動開発」への全面的な移行という、エンジニア組織全体で進めているチャレンジにもかかわっていただきます。
将来的には、テックリードやエンジニアリングマネージャーはもちろん、プロダクトマネージャーとしてプロダクト開発を牽引するポジションへの挑戦が可能です。
具体的な業務
1. フロントエンドの設計・開発・改修
2. バックエンドAPIの設計・開発・改修(要相談)
3. 建設DXプラットフォームにおける企画、設計、実装、テスト、効果測定、改善、保守運用までのフルサイクルな開発
4. 新規技術およびコア技術に関する研究開発・技術調査
5. 要件定義に基づくプロダクト全体のアーキテクチャ設計業務
※具体的な業務内容については、ご経験・適性をふまえてご相談させていただきます
ポジション・部門の魅力
1. AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。(この環境に身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。)
2. 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
3. 技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
4. エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー(EM)、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。
当社のメインターゲットである建設事業社の抱える課題は、非常に多岐にわたり複雑です。単一機能のサービスを提供するだけでは本質的な解決には至らないからこそ、包括的な価値を提供する「プラットフォーム」の存在が不可欠だと考えています。
当社では、開発部門へと重点投資することで、現在開発を進めている「自社製品」「自社サービス」の拡充や、新サービスの開発によって顧客の課題を一元的に管理し、解決へと導く建設DXプラットフォーム「自社プラットフォーム」の構築を進めています。
本ポジションでは、上記のプラットフォーム構築を推進するエンジニアの中心メンバーとして、業界変革の最前線で活躍していただきます。
実際の業務としては、0→1、1→10といった幅広いフェーズのプロダクトや複数プロダクトを横断するプロジェクトのフロントエンド開発をお任せします。
また、開発業務だけではなく、全開発プロセスをAI化する「AI駆動開発」への全面的な移行という、エンジニア組織全体で進めているチャレンジにもかかわっていただきます。
将来的には、テックリードやエンジニアリングマネージャーはもちろん、プロダクトマネージャーとしてプロダクト開発を牽引するポジションへの挑戦が可能です。
具体的な業務
1. フロントエンドの設計・開発・改修
2. バックエンドAPIの設計・開発・改修(要相談)
3. 建設DXプラットフォームにおける企画、設計、実装、テスト、効果測定、改善、保守運用までのフルサイクルな開発
4. 新規技術およびコア技術に関する研究開発・技術調査
5. 要件定義に基づくプロダクト全体のアーキテクチャ設計業務
※具体的な業務内容については、ご経験・適性をふまえてご相談させていただきます
ポジション・部門の魅力
1. AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。(この環境に身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。)
2. 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
3. 技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
4. エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー(EM)、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。
新着 Presales/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードメンバー
仕事内容
業務概要
プリセールスは、自社のプロダクトやサービスを組み合わせた適切なソリューションをクライアントのビジネスに適用するための専門知識を提供し、技術的な知見が求められるセールスプロセスを主導します。
潜在顧客や既存顧客に対して、顧客のビジネス要件や技術的なニーズを深く理解した上で、技術的・機能的なサポートを提供して顧客満足度を向上させ、クライアントへの提供価値最大化に寄与していただくポジションです。
具体的な業務
1. フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクトチーム、プロフェッショナルサービスと連携しながら適切なソリューションの作成 提案を行う
2. 顧客に対して製品やサービスのデモの実施
3. 自社ソリューションに対する顧客の理解の促進
4. 技術的な質問や懸念に対して詳細な情報や解決策の提供
5. ソリューションや提案の実現性の評価やアドバイス
6. 社内外に対する製品やサービスに関するトレーニングや教育の実施
ポジション・部門の魅力
1. 新規立ち上げチームの中核メンバーとして、ビジネスの成長に直接貢献できます
2. 最先端の技術や製品に触れ、専門知識を深めることができます
3. 顧客との信頼関係を築き、長期的なパートナーシップを構築するやりがいが得られます
プリセールスは、自社のプロダクトやサービスを組み合わせた適切なソリューションをクライアントのビジネスに適用するための専門知識を提供し、技術的な知見が求められるセールスプロセスを主導します。
潜在顧客や既存顧客に対して、顧客のビジネス要件や技術的なニーズを深く理解した上で、技術的・機能的なサポートを提供して顧客満足度を向上させ、クライアントへの提供価値最大化に寄与していただくポジションです。
具体的な業務
1. フィールドセールス、カスタマーサクセス、プロダクトチーム、プロフェッショナルサービスと連携しながら適切なソリューションの作成 提案を行う
2. 顧客に対して製品やサービスのデモの実施
3. 自社ソリューションに対する顧客の理解の促進
4. 技術的な質問や懸念に対して詳細な情報や解決策の提供
5. ソリューションや提案の実現性の評価やアドバイス
6. 社内外に対する製品やサービスに関するトレーニングや教育の実施
ポジション・部門の魅力
1. 新規立ち上げチームの中核メンバーとして、ビジネスの成長に直接貢献できます
2. 最先端の技術や製品に触れ、専門知識を深めることができます
3. 顧客との信頼関係を築き、長期的なパートナーシップを構築するやりがいが得られます