大手Webプラットフォーム企業でのデータアナリストの求人
求人ID:157432
募集終了
転職求人情報
職種
データアナリスト
ポジション
データアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収450万円〜800万円
仕事内容
「業務内容」
・データ集計
・データ分析
・市場データ取得管理
・アンケート設計
・レポーティング
データ収集・整理、集計、分析からサービスへの展開・施策の評価まで、一連のプロセスを実施し、
プラットフォームやゲームの品質向上・サービス改善につなげる業務を担当していただきます。
《具体的な業務内容》
・エクセル、パワーポイントでのレポート作成(ルーチン)
・SQLを用いた集計
・BIツールでレポート設計・作成(LOOKER)
・広告配信データの集計・分析・レポート
・データ分析による施策検証(R/Pythonやを用いた統計解析など)
・アンケート設計・実施・集計・レポート
・個別アプリの分析レポート
・AppAnnieを用いた市場動向調査
●使用ツール/スキル
・GCP : BigQuery / GCS / Dataflow / Datastore / Dataprep / AIプラットフォーム
・MS : エクセル / パワーポイント
・言語 : R / Python / PHP 等
・他 : 統計解析、機械学習の基礎知識
・データ集計
・データ分析
・市場データ取得管理
・アンケート設計
・レポーティング
データ収集・整理、集計、分析からサービスへの展開・施策の評価まで、一連のプロセスを実施し、
プラットフォームやゲームの品質向上・サービス改善につなげる業務を担当していただきます。
《具体的な業務内容》
・エクセル、パワーポイントでのレポート作成(ルーチン)
・SQLを用いた集計
・BIツールでレポート設計・作成(LOOKER)
・広告配信データの集計・分析・レポート
・データ分析による施策検証(R/Pythonやを用いた統計解析など)
・アンケート設計・実施・集計・レポート
・個別アプリの分析レポート
・AppAnnieを用いた市場動向調査
●使用ツール/スキル
・GCP : BigQuery / GCS / Dataflow / Datastore / Dataprep / AIプラットフォーム
・MS : エクセル / パワーポイント
・言語 : R / Python / PHP 等
・他 : 統計解析、機械学習の基礎知識
必要スキル
●必須条件
下記1 4を満たしている方
【1】データ取得
社内に散在しているデータを分析用データとして使えるように処理する過程を把握している。
データクレンジングを大事に出来る。
【2】データ集計
SQLを使用して求められる形で集計結果を抽出できる。
【3】データ分析
単なる集計ではなく、課題発見・解決のための分析を計画・設計・提案できる。
【4】以下のいずれかに強みがあること(分析またはレポーティング)
A) 実務レベルで、R/Pythonなど統計解析言語を使用して、データの統計処理を行える。
※集計、データクレンジング、分析、レポート等で、事実発見のために必要な適切な方法を選択し出た結果を適切に判断・評価できるなど。
一般化線形モデル / クラスタリング(kmeansなど) / 決定木分析 / アソシエーション分析 / サポートベクターマシン など。
B) BIツール(LOOKER)でKPIダッシュボードを作成できる。
C) 分析結果を適切に整理して資料化、レポート出来る。
●歓迎条件
(下記、満たせば満たすほど尚可)
・ゲームに詳しい(ユーザ視点・ビジネス視点の両方から)
・Google Analytics / Firebaseを使ってサイト分析ができる
・GCP / AWS のサービスに詳しく、それらをうまく使って、業務改善や新しい仕組みを提案できる
・地味なルーチン作業も苦ではない
・簡単なWEBサービスを構築できる(LAMPに通じている)
・効果的なアンケート設計ができる
・プロモーションの知識がある(WEB広告など)
・プラットフォーム運営経験がある
下記1 4を満たしている方
【1】データ取得
社内に散在しているデータを分析用データとして使えるように処理する過程を把握している。
データクレンジングを大事に出来る。
【2】データ集計
SQLを使用して求められる形で集計結果を抽出できる。
【3】データ分析
単なる集計ではなく、課題発見・解決のための分析を計画・設計・提案できる。
【4】以下のいずれかに強みがあること(分析またはレポーティング)
A) 実務レベルで、R/Pythonなど統計解析言語を使用して、データの統計処理を行える。
※集計、データクレンジング、分析、レポート等で、事実発見のために必要な適切な方法を選択し出た結果を適切に判断・評価できるなど。
一般化線形モデル / クラスタリング(kmeansなど) / 決定木分析 / アソシエーション分析 / サポートベクターマシン など。
B) BIツール(LOOKER)でKPIダッシュボードを作成できる。
C) 分析結果を適切に整理して資料化、レポート出来る。
●歓迎条件
(下記、満たせば満たすほど尚可)
・ゲームに詳しい(ユーザ視点・ビジネス視点の両方から)
・Google Analytics / Firebaseを使ってサイト分析ができる
・GCP / AWS のサービスに詳しく、それらをうまく使って、業務改善や新しい仕組みを提案できる
・地味なルーチン作業も苦ではない
・簡単なWEBサービスを構築できる(LAMPに通じている)
・効果的なアンケート設計ができる
・プロモーションの知識がある(WEB広告など)
・プラットフォーム運営経験がある
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手Webプラットフォーム企業
企業概要
●時代に合わせた柔軟なサービス展開
●動画、オンラインゲーム、通販、レンタル、電子書籍、英会話、3Dプリント、FX/CFD、ソーラーパネル など
●動画、オンラインゲーム、通販、レンタル、電子書籍、英会話、3Dプリント、FX/CFD、ソーラーパネル など