上場不動産情報サービス会社でのデータサイエンティストの求人

AI技術を実サービスに適用していくための以下の業務を主に担当していただきます。

1. 機械学習や深層学習などを活用したAIモデルの開発業務
2. 大規模データの分析業務（データマイニングや機械学習による予測）
3. AI技術の当社実サービスへの応用：当社データでのオフライン検証、PoCアプリでのオンライン検証

やりがい・魅力
1. AIのプロトタイピングから始まり、先進技術を実サービスに適用してサービス成長とともに改善する仕事を経験できる
2. 実サービスで蓄積された大規模なデータを分析する仕事を経験できる
3. 実サービスを担う事業部と近い距離で連携する仕事を経験できる
4. Kubernetes等の社内アプリケーション実行基盤を導入した開発環境・体制

●今抱えている課題
革進的・革新的なプロダクトを開発していく上では、研究開発を通じたAI技術シーズの創造と、AI技術シーズを活用したビジネス実装が必要不可欠です。価値あるAI技術シーズを創造していくためには、事業課題を深く理解して事業課題に関連する技術課題を発見し、技術課題を解決するための仮説検証とプロトタイピングを繰り返し、不確実性が高い中でも迅速かつ着実に研究開発を遂行する必要があります。
そのため、事業部等の関係者と協調して円滑なコミュニケーションを通じて事業課題を特定し、その課題を解決するためのAIモデルを開発し、MLOpsエンジニアと連携してAIモデルの導入ができる方が必要です。ビジネス実装する上では、事業的や技術的な要求や制約や、想定しない例外的なデータが発生しますが、ビジネス実装のために細部まで目を向けてAIモデルをカスタマイズした経験のある方を歓迎します。

●お任せしたいこと
機械学習や深層学習等を活用したAIモデル開発やビッグデータ分析をお任せします。
事業貢献に寄与する研究開発テーマの立案や遂行をお任せします。
事業課題解決や革進的なUXのための技術調査や技術検証をお任せします。
生産性向上のため部署内で協力しながら仮説検証や実験プロセスのルール作りや仕組み化を実施していただきます。

開発環境
開発言語：Python / Ruby / PHP
仮想化：Docker / Kubernetes / オリジナルのアプリケーション実行基盤
フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
クラウド：AWS / GCP
構成管理：CloudFormation
DB：BigQuery / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis
ワークフローエンジン：Airflow（Cloud Composer）
実験管理：MLflow
CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理：GitHub

社内システム
グループウェア：GoogleWorkspace
コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluence
コミュニケーションツール：Slack

●必須スキル/経験
以下の3つの要件を全て満たす方
1. 要求や制約を満たすAIモデルの導入に向けたプロジェクトマネジメントの経験
2. 機械学習や深層学習に関する数理科学の実践的な知識
3. クラウド環境を活用したビッグデータ分析の経験

●歓迎するスキル/経験
以下のいずれかのスキルや経験をお持ちの方を歓迎致します。
1. AIモデル導入に向けたコンサルティング業務の経験
2. スクラムによるアジャイル開発でスクラムマスターの経験
3. AWS/GCPなどのクラウド環境でのAIモデル作成やシステム開発の経験
4. 探索的な研究開発案件において、仕様が定まらない・不確実な場合でも企画・開発を推進した経験

●求める人物像
当社のビジョンに強く共感し、同じゴールを見据えビジョン実現に邁進できる方
代表的なカルチャーである「利他主義」に強く共感し、同じ志の仲間と仕事がしたい方
ゴールに到達するために必要なことや新しいことに臆せず挑戦し、変化を楽しむことができ、困難に立ち向かえる方
不確実性が高い状況下においても、主体性と自律性を持って関係者と合意形成をし、AI開発を推進できる方