上場企業の転職求人

10,573 件

・システム開発職 / プログラミング職
オープン系Webシステムの開発、IoTやAI関連、データ分析、インフラ設計構築、自社アプリ開発など。

様々なプロジェクトがあり、特定の業種に偏っていないため、やりたい業務ができます。ご本人の希望、スキル・経験を対話し、丁寧に案件を決めていきます。

案件によっては在宅勤務も可能です。

【プロジェクト例】
・飲食業界向け予約システム開発
・スマホ用メディアサイト開発
・臨床研究管理システム開発
・コンシューマー向けゲームアプリ開発
・車載ECU制御開発
・FXシステム開発
・ロボットコントローラー開発
・サーバー、ネットワーク設計構築／保守／運用
※スキルにあったフェーズからお任せしていきます。

【言語】
Java／PHP／JavaScript／Python／GO／Kotlin／Swift／C／C#／C++／Ruby／HTML／CSS／VB.net／TypeScriptなど

エンジニアの希望に反した案件の強制を一切行っておらず、やりたいことができる環境を提供いたします。
キャリアについてもスペシャリスト志向、PM志向といった希望のキャリアパスへ向けて会社一丸となって成長のサポートをいたします。

●概要
数10億円〜1,000億円以上のM&A（FA）ディールを手掛ける国内老舗（東証プライム）ファームでの執行役員・少人数制座談会＠東京駅周辺

●対象部門
M&A（主にFA）ディールをオリジネーションおよびエグゼキューション、クロージングまで一気通貫で対応する組織

【仕事内容】
・ファンドのEXIT案件への対応（セルサイドFAやバイサイドFA案件の獲得に向けた定期的な営業から受託、買い手候補の探索などを含む）
・受託案件のエグゼキューション
・その他ファンドから出てくるコンサル案件の社内部署への連携

●イベント実施日時
2026年4月15日（水）　19時00分 21時00分

●応募期限
開催日の前日18：00まで

●開催場所
先方本社（東京駅周辺）

●内容
執行役員との少人数制座談会（詳細はご面談時に担当者よりご説明申し上げます）

●参加想定人数
5〜10名

●その他
1 ) ご参加にあたっては、コトラ担当者との面談実施をもって正式応募とさせていただいております。面談の際に当日までのご準備物などのご案内をさせていただきます。
2 ) ご応募多数の場合、抽選とさせていただきます。
3 ) 抽選結果は前日までに発表予定となります。枠に限りがございますため、ご理解の程、お願い致します。

【業務概要】
求人をはじめ、住まいや自動車など、ライフイベント領域における最良な意思決定をサポートするインターネットメディアを運営する当社。当グループの中核となっている事業での成功ノウハウを活かし、新規事業開発・M&A等といった展開を積極的に進めております。当グループに参画した出向先企業へ出向し、同社の人事組織戦略をリードしていただく人事企画ポジションを募集いたします。

【具体的な業務】
人事企画(人事部長候補)として、出向先企業の人事組織戦略をリードしていただきます。単なる管理業務ではなく、社長をはじめとした経営陣のパートナーとして、労働集約型モデルにおける「勝てる組織」への再構築を主導していただきます。スキルやご経験に合わせて、下記業務などをご担当頂きます。
【人事戦略・制度設計】
1. 短期、中長期の組織成長シナリオの策定と実行
2. 等級、報酬、評価制度等の再設計および継続的改善
【組織・人材開発】
1. 営業職向けインセンティブ設計
2. 管理職、エキスパート、グローバルリーダーなど多様なキャリアパスの設計
3. リテンション施策（離職率改善、従業員LTV向上、管理職研修など）
【経営との連携】
1. データに基づく組織課題の提言と経営陣への壁打ち対応
2. M&Aにおける人事デューデリジェンス、PMI業務

＜想定配属先＞
雇用元は当社、グループ会社である出向先企業に出向予定となります。

＜出向先企業について＞
海外不動産仲介事業を展開する不動産ベンチャー企業です。（マレーシア、カンボジアに海外子会社あり）
【海外不動産事業】
日本最大級の自社サービス運営と不動産売買仲介。世界各国の不動産を検索できるポータルWEBサイトを、多言語（日本語、英語）で運営。全世界の投資家と物件のクロスボーダー取引を結びつけるマッチングサービスを提供しています。

【ポジション・部門の魅力】
1. 「1→10」の全プロセスに関わることができる: 採用、育成、制度、文化など、一部の機能だけでなく、人事企画として全プロセスを自らの意思で設計・実行できる、手応えの大きい環境です。
2. 圧倒的なスピード感と裁量権: 経営直下のポジションであり、ロジックと熱量を武器に事業の意思決定に直接関与できます。「承認を待つ人事」ではなく、「提言し動かす人事」としてのキャリアが積めます。
3. 完成された運用フェーズではなく再構築フェーズ: 大手でいう「制度の運用担当」とは異なり、まだ未完成だからこそ、新しいスタンダードを設計できる環境です。
4. 希少な「M&A・PMI」の実戦経験: 当グループが培ってきたM&Aナレッジを吸収しながら、DDからPMIまで企業統合の全プロセスを実戦で経験できる、希少性の高いキャリアパスで描くことが可能です。

※業務内容補足
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

業務概要:商品・サービス開発部では、遺伝子検査や病理検査をはじめとした新しい検査項目の企画・開発から導入までを担っています。市場動向や医療ニーズを踏まえ、まだ世に出ていない検査や新たな価値を持つ検査を形にし、同業他社に先駆けてローンチすることが重要な役割です。新規検査導入においては、社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するとともに、自社サービスなどゲノム関連検査に関する専門的なカスタマーサービス業務も担当します。検査の企画から運用、改善まで一貫して関わることができるポジションです。

具体的な業務内容:
1. 新規検査サービス・検査項目導入
・国内外の新規検査情報の収集
・海外検査委託先・社内関係部署との調整
・新規検査サービスの立ち上げ、ローンチ推進
・新市場・新サービス創出に向けた企画・マーケティング視点での検討

2. カスタマーサービス（CS）
・ゲノム関連検査（自社サービス等）に関するカスタマーサービス業務（検査内容、検査フロー、運用に関する専門的な問い合わせ対応）
・医療機関・営業・海外委託先からの技術的／運用的問い合わせ対応
・一般的なコールセンターでは対応できない高度な内容が中心
※適正によって上記いずれかを主としてご担当いただく予定です。

ポジション・部門の魅力:
・ゲノム検査を通じて患者の診断・治療に直接貢献
・自ら関わった検査やサービスが実際の医療現場で活用され、患者さんの診断や治療に貢献していることを実感できる
・新規性の高い検査を世に届ける過程では、前例のない課題に直面することも多くあるが、その分自分の発想や工夫がサービスとして形になる達成感がある
・自社サービスが製薬メーカーや創薬研究につながり、将来の治療開発に寄与する可能性がある。

業務概要:新規事業における製品開発、食品に関する基礎研究、加工食品の技術開発、開発品の生産立ち上げ・品質管理指導。
具体的な業務:
・新規事業における、製品開発（常温、低温など広い温度帯向け/弁当、小売り向け加工食品、総菜等）
・食品に関する基礎研究全般（栄養素や食品の保存中の品質変化など）
・加工食品に関連した技術開発（新規加工法、調理試験、新規食材・具材開発等）
・開発品の生産立ち上げ、品質管理指導（生産工場、厨房など）
※扱う商品：すでにリリース済みの自社製品及びリリース前の新製品
ポジション・部門の魅力:
すでにリリース済みの自社製品や社食に加え、今後さらにジャンルや流通形態の幅を広げる予定です。
0からつくる、自由度が高い点を魅力に感じる方（業者開拓、新規資材、弁当開発の際にはスーパー行って交渉等）。既存事業は過去の麺とやスープを流用することも多いことに対し、新規事業は本当に0からスタート。

国内外の新工場建設、新規生産ライン新設における配管設計業務をメインで担当いただきます。

＜主な業務＞
1. 計画立案(工場レイアウト、設備レイアウト作成含)、生産設備・付帯設備仕様策定、配管設計・施工管理業務
2. 投資予算策定、予算管理
3. スケジュール策定、進捗管理
4. 現地工事、設備動作確認(メーカー、自社工場)、試運転から稼働開始立ち合い
5. 計画終了後のアフターフォロー

【ポジション・部門の魅力】
主体的なキャリア形成が可能な文化なので、将来的には技術開発部内の別分野や海外駐在（希望があれば）も可能性です。

【業務概要】
環境目標（CO2削減、資源循環、生物多様性、食ロス削減など）に対する技術的施策の企画、立案と実行全般を担っていただきます。

【具体的な業務】
1. 環境関連の法令に対する各事業所の契約書、記録、報告書の確認
2. 国内の生産工場への立入調査及び改善指導
3. バリューチェーン全体のCO2排出量算出業務
4. 目標設定や実行（何をどれだけやればどれくらいCO2が削減できるかの検討や工場への提案）
5. 社内の各工場や官公庁への働き掛け、折衝業務
6. 工場調査（環境の調査、品質管理）
7. 新しい取組の企画実行（当社の掲げる取り組みの具体的な実行への落とし込み）

【ポジション・部門の魅力】
当社のサステナビリティ推進部は研究所にあり、サステナビリティ戦略に基づいた目標設定・数値作成・具体業務への落とし込み・実行ディレクション等を担います。また、当社の経営企画部のサステナビリティチームとタッグを組み、戦略立案などの上流業務も担っています。各工場やSCM部門に対して、目標達成のための実行提案を行う、サステナビリティの司令塔です。当社の経営における研究所の位置づけが高いためサステナビリティ推進部の発言力は強く、生産、資材、営業、マーケ、経営企画など多くの部門と連携しながら役割分担して業務を遂行します。

【業務概要】
・容器包材に関する研究開発及び製品開発
・サスティナビリティ課題（環境対応・資源循環）に関する研究開発及び製品開発
・国内外の法規制等の各種情報の収集及び解析
・環境戦略対応に向けた新規包材開発（紙化、バイオマス、生分解性プラ）への落とし込み

【具体的な業務】
・即席めん、冷凍チルド製品における容器の断熱性・発泡性・保存性・バリア性向上 等
・石油化学由来のプラスチック使用量の削減（バイオマスプラスチックの使用検討 等）
・リサイクル可能資材の開発

【ポジション・部門の魅力】
・製品の包材設計をメインで行いながら経験や興味を鑑みて、技術深耕となる研究開発に携わっていただきます

業務概要:知的財産部のマネージャーとして、当グループの知財戦略の推進とチームマネジメントを担当します。
具体的な業務:1. 特許
・意匠出願、権利化、調査、鑑定、係争、契約対応および研究開発支援2. 他社特許
・意匠のリスク管理とクリアランス対応3. 職務発明制度の運用4. M&Aプロジェクト支援（知財DD、調査、契約）5. 保有特許の維持管理、予算の策定6. 社内知財教育の推進7. 社内会議体の運用（開発部門との定期ミーティング
・発明報奨評価会議等）8. 部門内の人材の採用、育成、評価、配置9. 社外活動（JAFBIC、JIPA）ポジション
・部門の魅力:残業は平均時間/月程度と働きやすい環境です。
基本的に望まない転勤はありません。
在宅勤務もミックスされており、週日程度の出社が可能です。

業務概要:
国内外の食品製造機械・設備等の電気仕様策定、予算策定、製作スケジュール策定およびそれらの進捗管理を行います。
国内外の食品製造機械・設備等の設計、注文書作成、検収、設置、現地調整(出張)も担当します。
サーボ、インバータ制御を含むシーケンスプログラムの作成、制御盤設計・制御盤内配線作業、生産工場内のFAネットワーク構築も業務に含まれます。

ポジション・部門の魅力:
国内外で活躍できるチャンスがあります。
多機種の装置の設計に携わる事ができます。
仕様検討から安定生産のフォローまで、幅広い業務での活躍が可能です。
個人のアイデアややりたい事を設計に反映して業務を進める事ができます。
個人のアイデアややりたい事を追求することが出来ます。
設備を製作できる加工場と隣接しており、モノ作りを体感しながらスピーディな設計や検証を行う事ができます。
部門内では工場建屋やライン全体に関して、部門外では製品開発や各工場と連携を取って業務を推進できます。
部門内外の情報を得やすく、マーケティングからオペレータの要望まで幅広い情報に触れる事ができます。
自己が関与した設備により生産された製品を消費者として手に取る事が出来、仕事の成果を実感できます。

業務概要:
・加熱加工工程で起こるメイラード反応生成物の深耕研究（機能性探索、呈味への影響、反応制御への応用研究等）
・新規機能性成分（生理活性化合物）の探索
・予期しない物質を検出する網羅的分析法等の技術開発
・食品中の様々な微量リスク因子（食物アレルゲン、危害物質等）に対する分析法開発

具体的な業務:
・メイラード反応は色や香り、味など多岐に影響を及ぼすため、食品製造においてその反応制御は非常に重要です（例：即席めんの油で揚げる工程でメイラード反応が起こる）。しかし、反応が複雑で多段階に渡るため、反応メカニズムが解明されていません。本ポジションでは、この未解明な反応メカニズムの深耕研究を行います。
・加工食品における未知汚染物質の早期発見のための研究（未知物質をノンターゲット分析で見つける）
・動物実験代替法による健康影響リスク評価法の研究（人での安全性をiPS細胞やPC予測で評価する）
・食物アレルゲン検査法の開発（食品安全上の高いリスクの一斉分析法や分定法を開発）

ポジション・部門の魅力:
食品製造において極めて重要なメイラード反応の未解明なメカニズムに挑む、やりがいのある研究テーマです。最先端の分析技術を駆使し、食品の安全性と機能性向上に貢献できます。

【業務概要】
当社のサステナビリティ推進部にて、バリューチェーン全体の環境データ収集・分析、ESG評価指標に関する分析・対策立案、環境関連法令の確認などを担当。サステナビリティ戦略に基づいた目標設定から実行ディレクションまでを担います。

【具体的な業務】
・バリューチェーン全体の環境データの収集、算定、解析（主に「アースフードチャレンジ」のスコープ1 3のGHGデータ集計）
・ESG評価指標（DJSI、CDPなど）に関する分析、対策立案及び実行
・環境関連の法令に対する各事業所の契約書、記録、報告書の確認

【ポジション・部門の魅力】
当社のサステナビリティ推進部は研究所にあり、サステナビリティ戦略に基づいた目標設定・数値作成・具体業務への落とし込み・実行ディレクション等を担います。また、経営企画部のサステナビリティチームと連携し、戦略立案などの上流業務も担っています。各工場やSCM部門に対して、目標達成のための実行提案(何をどれだけやればCO2をどれくらい削減できるか)を行う、サステナビリティの司令塔です。
経営における研究所の位置づけが高いためサステナビリティ推進部の発言力は強く、生産、資材、営業、マーケ、経営企画など多くの部門と連携しながら役割分担して業務を遂行します。

業務概要:お客様相談室や工場からの鑑定依頼に対応し、異物の分析・同定をメインに担当します。

具体的な業務:
1. 観察業務（観察対象の撮影および測長、表面詳細観察等）
2. 材質および組成分析業務（DNA配列分析、樹脂の材質分析、金属の元素組成分析 等）
3. におい成分の分析業務（官能試験、成分比較分析等）
4. 分析法の導入および開発
5. 新規知見の学会発表
ルーチン業務として、1日20件程度の鑑定依頼をチームで分担して対応します。その他、新しい分析手法の開発も行います。

ポジション・部門の魅力:
食品鑑定グループの一員として、お客様からのクレーム品や生産工程における異物混入に対し、専門的な分析・同定を通じて品質保証に貢献できます。新しい分析手法の開発にも携わり、自身の専門性を高める機会があります。特に虫、植物、有機物などの異物分析において専門性を発揮し、組織に貢献することが期待されます。

業務概要: 知的財産部のマネージャー候補として、当グループの知財戦略の推進を担当します。
具体的な業務:
1. 特許・意匠出願、権利化、調査、鑑定、係争、契約対応および研究開発支援
2. 他社特許・意匠のリスク管理とクリアランス対応
3. 職務発明制度の運用
4. M&Aプロジェクト支援（知財DD、調査、契約）
5. 保有特許の維持管理、予算の策定
6. 社内知財教育の推進
7. 社内会議体の運用（開発部門との定期ミーティング・発明報奨評価会議等）
8. 社外活動（JAFBIC、JIPA）

当グループのグローバル成長を支えるエンジニアリング職として、以下の業務に取り組んでいただきます。海外現地での経験を通じて国際的な視点を持ち、将来的なキャリアを広げる機会があります。

＜具体的な業務内容＞
・工場や設備の最適レイアウトの計画、生産設備・付帯設備の仕様策定
・プロジェクトの投資予算策定、効果的な予算管理
・プロジェクトのスケジュール策定、進捗管理
・プロジェクトの現地工事の監督、設備動作確認（メーカー・自社工場）、試運転から稼働開始までを立ち会い
・計画終了後のアフターフォロー、持続可能な運用サポート
・海外現地法人の設備投資計画の計画立案、遂行

＜入社後のイメージ＞
・日本の技術開発部プロジェクトマネジメント組織でノウハウを身に着けていただきます(1〜2年の想定）
・海外現地のニーズを加味してタイミングを見て海外現法に赴任いただきます

＜赴任予定先＞
現時点で可能性が高いのは「香港・ブラジル・アメリカ・ハンガリー」です。ご経験やご希望を考慮して赴任先を決定します。
※海外赴任は業務習熟の状況を加味してアサインするので採用時点で確約するものではありません。

【業務概要】GC/MS等を用いた成分解析、機能性素材の開発経験（リアクションフレーバー）、報告書、プレゼン資料作成。
【具体的な業務】食品中からの未知香気成分の探索や、重要香気成分の探索に取り組んでいただきます。また中長期的には、以下のテーマで幅広くご活躍いただくことを期待しています。
1. 加熱調理香における重要香気成分の探索・特定
2. 油脂感を向上させる香気成分の探索・特定
3. 減塩効果に寄与する香気成分の探索・特定
4. 受容体研究の推進
5. 受容体応答データの蓄積→社内ライブラリーを構築
【ポジション・部門の魅力】当組織には、受容体、有機合成、生理応答、香気分析、官能評価、調香、アプリケーションといった機能が備わっています。当社では、香気分析の観点から研究開発を推進していただきます。

業務概要:新製品創出に向けて、顧客/関連R＆D部門/関連事業部門/営業部門と連携を図りながら、技術企画・新規事業開発をメインに中長期的な商品戦略構想の策定業務などにも携わっていただきます。

具体的な業務:
・マーケティングに基づく商品企画立案
・中長期的な商品戦略構想の策定
・開発製品の進歩管理
・ビジネス立ち上げ支援

ポジション・部門の魅力:
・社外含め沢山の方々と連携＆協力をしながら業務を進める事になります。世の中にインパクトを与える製品のコア技術・コア部品の企画立案を考え、新たなビジネスチャンスを創出し事業化に貢献できます。
・R＆D 生産・製造 営業まですべて当社で行っており、幅広い事業ポートフォリオを持つことが特徴です。そのすべての部門と連携が可能ですので、市場のニーズに対して柔軟に企画立案することができます。

ワールドワイドでの営業の計数管理及びそれらの数値を基に分析を行っていただき、世界中にある販社との連携・フィードバック・改善・効率化をご担当頂きます。
・予実管理、BI ツールによる可視化、分析
※BI(Tableau)でダッシュボードを作成し可視化・分析業務
・在庫の集計・分析
・売上集計・分析、販売見込みの集計・分析、予算の集計・分析
※上記の通り営業の計数管理及びそれらの数値の集計・分析のうち、入社当初に想定される業務は「在庫の集計・分析」を想定しています。

※販売実績や販売見込、在庫等の営業のデータ集計と分析をBIツールにより行います。
　ダッシュボードの作成やデータ抽出にて営業に関わる数字を可視化することで
　営業の状況、効果を示し、今後の営業方針決定に活かしていきます。

【配属予定部署について】。
約60名からなる営業業務部のなかで計数関連業務に従事している計数グループは13名から構成されています。
風通しの良い職場なので先輩からのフォローも厚く環境も整っております。

【業務の特徴とやりがいについて】
・今後2.5兆円企業を目指すべく営業管理強化のため、BIツールを用いた全世界の営業の効率化・計数管理・分析が大きなミッションとなります。
ご希望次第では将来的に海外駐在なども経て、海外の営業拠点の管理部門のとりまとめ等も行っていただくなど、当社の成長戦略に大きく関わっていただくチャンスもございます。
・世界各国の営業拠点とのやりとりも行い、ワールドワイドでご活躍いただけます。

業務概要:当社の製造拠点にて、製造現場の工程管理業務を幅広くお任せします。

具体的な業務:
1. 製品等の出荷業務（各指定倉庫、営業部門、仕入先への出荷対応）
2. 納期調整業務（営業部門、製造部門、仕入先との出荷予定日の調整）
3. 納期進捗管理（システムから未出荷製品のリストを抽出し、納期の進捗管理および督促を行う）
4. 支給部品の受入・出荷業務（有償・無償の支給品の払い出し、システムによる支給明細の作成と支給先への連絡）
他にも以下のような業務もお任せします。
5. 梱包資材/消耗品等の手配（梱包、荷造りなどに使用する送り状や物品の手配）
6. フォークリフトの管理（日常・月次点検）
7. 指定便の積載効率管理（PCを利用しての積載率の記録および報告）
8. 運送費用の支払処理（システムを使用しての運送データの抽出および提出）
9. 棚卸（四半期毎）

ポジション・部門の魅力:
納期遵守を自分事として周囲を巻き込みながら問題解決できる方がご活躍頂ける業務です。

【業務概要】募集部門は、これまでと異なるビジネスモデルに挑戦しています。当社のデジタルテクノロジーを活かし、自ら金融業を実行することで、事業をスケールさせることを目的としています。本プロジェクトは、当社の新規事業の主力候補として位置づけられております。当社100%出資で個人向け金融業を展開する子会社を設立。当該子会社はスタートアップ等の金融業を買収し、DX・AI実装することでの成長を計画しています。2023年に当該子会社を通じて資産運用アドバイス会社を買収、2026年以降も継続した買収を計画しています。
【具体的な業務】本ポジションでは当社が出資提携していく企業のDXとAI実装を通じ、事業成長の実現をしていただきます。
1. 金融業務に特化したDXの推進、AI Agentの実装
- 資産運用アドバイスAI Agent、コンプライアンス業務 AI Agent等
2. 技術選定・アーキテクチャ設計
- クラウド / データ基盤 / LLM活用方針の策定
- セキュリティ・個人情報・金融規制を考慮した設計
3. DX・AI実装の推進
- 買収した金融子会社の現場とのビジネスゴールとロードマップの整理と定期的更新
- アジャイル／仮説検証型の実装推進
4. AI実装エンジニア組織作り・人材マネジメント
【ポジション・部門の魅力】
・金融×AIという高難度かつ社会的インパクトの大きさ
・デジタルトランスフォーメーション、AI実装について責任持って推進できる経験
・対個人のユーザと近い関係性
・内製開発・裁量の大きさ
想定キャリアパス
・エンジニアリーダーから当社の金融子会社のCTO
・当社での新規事業・デジタル・AI領域の中核人材

【業務概要】私たちは、当社のAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。当社では、世界でも有数のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、当社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの自社技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及びます。このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【具体的な業務】最新のハイエンドGPUを備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Platform) を募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。
【ポジション・部門の魅力】
・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。

【本ポジションのミッション】
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。

【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進

【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。

このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。

役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。

当社および当グループ各社（海外含む）を対象とする内部監査業務をお任せいたします。
【具体的な仕事内容】
・内部監査業務 （年度監査計画策定に際し、リスクベースアプローチで対象領域を決定し、内部監査を遂行）
・J-SOX関連業務
・金商法に関連する内部統制の評価
・内部監査結果のフォローアップ・モニタリング業務
・内部監査報告書の作成や経営者への報告
・監査等委員会や監査法人との連携対応
・経営からの要請に基づく各種調査等 （例：不正事案の調査・再発防止策の検討）
※変更の範囲：会社の定める業務務

【当部署について】
今後のミッション: 当社は、国内のみならず海外にも複数拠点を展開しております。今後も国内外において、M＆Aによる統合や海外業務の増強を通じての事業の成長・拡大を図っていく為にも、様々なリスクを検知し、リスクコントロールのサポートを行うことが非常に重要になると考えています。そこで、国内における内部監査体制の強化を図ると共に、海外監査の精度や深度の向上を進めていきたいと考えております。
教育体制: 内部監査部署は現在、複数のメンバーで各種監査を実施しているため、ご入社いただく方のご経験や適性を考慮した業務や教育体制を考えております。半年〜1年程度は育成期間としてOJTをベースとしつつ、当社の事業内容を学び、基礎的な会計知識を活用しながらの実際の監査をできるようにサポートさせていただきます。しっかりと地に足をつけ、当部署内・外を問わず、中長期目線でご活躍できるようフォローしていきます。
就業環境: 働き方としては、在宅勤務制度の利用が可能であり、フレックス勤務を活用することで17時頃には帰宅するなど働きやすい環境です。
※入社後一定期間は業務に慣れるため、原則出社勤務となります。

業務概要
当社および当グループ各社（海外含む）を対象とする内部監査業務、および室長候補としてのマネジメント業務をお任せいたします。

具体的な業務
1. 内部監査業務（年度監査計画策定に際し、リスクベースアプローチで対象領域を決定し、内部監査を遂行）
2. J-SOX関連業務
3. 金商法に関連する内部統制の評価
4. 内部監査結果のフォローアップ・モニタリング業務
5. 内部監査報告書の作成や経営者への報告
6. 監査等委員会や監査法人との連携対応
7. 経営からの要請に基づく各種調査等（例：不正事案の調査・再発防止策の検討）
8. 部下育成、組織マネジメント
※変更の範囲：会社の定める業務

ポジション・部門の魅力
【今後のミッション】
当社は、国内のみならず海外にも複数拠点を展開しております。今後も国内外において、M＆Aによる統合や海外業務の増強を通じての事業の成長・拡大を図っていく為にも、様々なリスクを検知し、リスクコントロールのサポートを行うことが非常に重要になると考えています。そこで、国内における内部監査体制の強化を図ると共に、海外監査の精度や深度の向上を進めていきたいと考えております。

【組織体制・就業環境】
内部監査室は現在室長1名・室員1名の体制で各種監査を実施しており、室長候補として内部監査業務に携わっていただきます。現メンバーと協同して業務に取り組みながら会社理解・業務理解を深めていただき、将来的に室長として室員のマネジメントもお任せいたします。働き方としても、在宅勤務制度の利用が可能であり、フレックス勤務を活用することで17時頃には帰宅するなど働きやすい環境です。
※入社後一定期間は業務に慣れるため、原則出社勤務となります。

業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理（会社同士の協業含む）※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる

業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。

具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1／1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。

当社は、各コンサルティング事業部や全国の事業所、そして当グループ各社の""事業推進のハブ""としての役割を担っております。コンサルティングサービス、コンテンツの開発、実行推進するための自律的なディレクション、そして経営コンサルティング・バリューチェーンの効果を最大化するためのサポートが主な役割です。
自社のマーケティング部門における引き合い獲得・ファン獲得を目的とした自社のマーケティング戦略の立案および、マーケティング活動の実務を担います。コンテンツ提供者（コンサルタント）と連携しながら推進します。
マーケティングオートメーションツールを用いた顧客フォロー、顧客ライフサイクル管理、行動履歴の分析やセグメント分けを行い、顧客と商品に合わせた戦略立てや、成約につなげるための顧客育成等も行っていくため、広範囲にわたるマーケティング業務に携わることができます。

具体的な業務:
自社サービスのWebサイトへの集客プランニングからMAツールの運用・コンテンツ企画などを行います。対象はコンサルティングサービスサイト・LP・Web広告・SNSなどの企画や運用など多岐に渡ります。各種Web広告の企画立案・運用・管理、Google Analyticsなど解析ツールを用いたWebサイト分析、その分析から導き出されるUI/UXの改善やSEOを考慮したWebサイト・コンテンツの企画提案になります。
1. リード獲得・育成
* マーケティングの全体戦略の立案
* 休眠リード掘り起し施策の策定(コンサルタントとの連携実行)
* セミナー企画&集客(コンサルタントとの連携)
* WEB広告の企画・運用
* KPIスコアのリアルタイムウォッチ
2. 仕組み化
* MAツールの運用設計(業務フロー、スコアリングなど)
* MAツールを活用したリードナーチャリング
* CRMとの連携に関する改善提案と実行

ポジション・部門の魅力:
デジタルマーケティングに注力できる環境があります。意欲とアイデア次第でダイナミックな働き方が可能です。デジタルマーケティングのアクション一つ一つが売上に大きく影響がありますので、高いモチベーションを持って業務に当たることができます。

業務概要:当社は開発主体のIT業界のなかで早期から「品質保証」に着目し、品質保証業務を標準化、仕組化したことで、IT業界で特異的な存在感を放つ企業へと成長しました。圧倒的なスピードで成長をつづけております。事業領域は品質保証に留まらず、DX／ITコンサルや開発、さらにはM&Aによりサービスラインナップを広げ、デザイン、マーケティング、カスタマーサポート、データ分析なども手がけております。直近では当社の企業成長のノウハウを提供する経営コンサルティング事業の立ち上げと上場コンサルティング会社との資本業務提携も実施しました。今後もIT業界を牽引すべく、当社では国内・海外のM&Aを積極的に行っていきます。

具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。

具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務（月次・四半期・年次決算）
2. 開示業務（決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など）
3. 経理企画（M＆A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善）
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入

ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。

【業務概要】
日本のすべての中堅企業・中規模企業へ「株式上場」という新しい可能性と持続的成長を提供するため、当社は東京証券取引所 TOKYO PRO Marketの「J-Adviser」資格および福岡証券取引所 Fukuoka PRO Marketの「F-Adviser」資格を取得いたしました。上場をゴールではなく中堅企業に進化するためのメルクマールとして、その後の成長戦略の立案からM&A戦略、DX戦略、グローバル戦略など、真の中堅企業へのステージアップへ向けた取り組みをサポートします。上場審査などのアドバイザー業務と経営全般のコンサルティングのハイブリッド体制を敷いており、上場準備から上場後まで1社でワンストップ対応するのが当社のプロマーケット上場支援の特徴です。

【具体的な業務】
東京証券取引所が運営する東京プロマーケット市場におけるJ-Adviser業務拡大のため、TPMに上場を希望するIPO志向会社に対する企業営業に携わっていただきます。クライアントと対話を重ね、TOKYO PRO Market上場に向けたJ-Adviser契約の獲得が主なミッションとなります。

1. 社内やアライアンス先との連携を通じた上場見込み企業の発掘
2. ダイレクトソーシングやセミナー開催を通じた上場見込み企業の発掘
3. 上場を検討する企業へのアポイント同行・ニーズヒアリング
4. J-QSやコンサルメンバーとの協働による、TOKYO PRO Market上場支援、企業価値向上の支援
5. その他クライアントのIPOに係る業務
6. コンサルティング推進に向けた社内プロモーション

【業務概要】
地方を中心に大きな課題となる、新たな事業の創造、企業の人材不足やデジタル化などに対し、主に行政と連携しながら、企業の個別の課題に加え、産業や地域の課題などを総合的に解決していく社会性の高い仕事です。
当社がこれまで培ってきたナレッジを活用しながら、社内外と密に連携し、行政機関等に対して、コンサルティングサービスの提案・実行支援をいただきます。

【具体的な業務】
地方における重要な課題に対処し、地域の発展を促進する社会貢献度の高い仕事です。主に行政と連携しながら、新しい事業の創造や企業の課題解決、産業や地域の課題に対処します。当社の経験と知識を駆使し、行政機関に対して提案や実行支援を行い、地域社会の発展に貢献します。
1. 行政機関等へのコンサルティングに向けた企画立案、サービス開発
2. 社内外パートナーとの開発プロジェクトの管理・運営
3. 市場調査・マーケット調査、戦略構築
4. アライアンス企業の開拓及び提案に向けた連携

【ポジション・部門の魅力】
事業推進のインキュベート組織になりますので、単純な企画開発以外にもコンサルティング部署と連携しながら事業推進をフロントで対応することもございます。将来的にはコンサルタントとしてご活躍していただくことも視野にありますので、そういった志向ある方からぜひ積極的なご応募いただきたいと考えています。

業務概要
デジタル戦略部は、組織のデジタル戦略と社内情報システムに関する計画、開発、セキュリティー、および業務改善を担当し、デジタル戦略委員会と連携しています。
本ポジションの役割は、投資計画の立案・検討、業務改善の立案・検討、設計、開発、維持管理、機器管理、セキュリティーです。

具体的な業務
1. 当社の基幹システム自社製品について
社内業務全般の理解、部門間のシステム連携強化、システムの運用メカニズムの把握。
社員から要望や依頼について、ヒアリング〜レポートまでを単独で実施。
2. IT戦略・システム企画の推進
ベンダー調整、発注、テスト、システム導入運用までの一連業務。
3. ネットワーク関連
セキュリティ強化のための企画提案から運用保守。

ポジション・部門の魅力
キャリア入社者は約7割で、前職の経験を活かし入社3年程度でマネジャーを務めている社員もいます。
多様な働き方をサポートする環境として、ハイブリッドワーク制度（テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢）、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充（小学校4年生の始期まで利用可）、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入があります。
当グループは、経営コンサルティングを提供しています。現在は純粋持株会社の「当社」と事業会社のグループで構成されています。
取り組み事項として、グループ企業価値の最大化、中期経営計画の実現（「TCG Future Vision 2030」の達成をサポート）、次世代経営者・リーダーの育成を推進しています。

【業務概要】
事業承継や事業ポートフォリオの転換による企業の存続・成長のためのM&Aサービスを提供します。当グループとの連携により、戦略構築からアドバイザリー、買収調査（DD）、統合支援（PMI）など、M&Aに関するサービスから制度構築までを一気通貫で支援します。金融機関やチャネルとの連携を通じ、戦略的譲渡や資本移動など、ニーズに合わせたストラクチャー設計、海外戦略構築支援やクロスボーダーM＆Aにも対応します。

【具体的な業務】
M＆Aのアドバイザリー業務・仲介業務の経験を積みたい方を募集します。まずサブメンバーとしてアサインし、経験を積んだ後、主担当としてM＆Aアドバイザリー業務・仲介業務をお任せします。全国の金融機関・団体・会計事務所とのネットワークを生かし、豊富な情報をもとに、譲渡・譲受双方のニーズを汲み取り、解決に導きます。

1. M＆Aアドバイザリー・仲介
・M＆A案件ソーシング
・M＆A交渉支援（M＆Aストラクチャーの設計などを含む）
2. トランザクション支援（国内・海外）
・ビジネスDD
・財務DD・Valuation

コンサルティング業務:
現状把握〜課題発見〜対策検討〜実行支援〜成果報告を行います。
・プロジェクトメンバー選定やスケジュール調整、プロジェクト進捗管理
・クライアントとのコミュニケーションツールの導入
・現状把握：調査、経営者とのミーティング、資料提出依頼
・分析：業界や顧客、組織体制、制度など
・報告会の設定、報告書作成
・コンサルティングに関わる契約締結などの実務
・コンサルティング内容の記録（議事録作成等）
・継続契約のための現状分析・調査から提案（リピートのクライアントも多数）

顧客創造業務:
アポイント獲得〜訪問〜提案〜クロージングを行います。
・クライアントやアライアンス先からの紹介、専門サイトからの問合せなどからクライアント訪問
・クライアントへのインタビューから現状把握し、チームで提案の方向性を協議
・企画提案書を作成し、クライアントへ企画提案
・既存顧客、新規開拓の両面で、主な提案サービスはコンサルティング・教育

研究会、セミナー運営:
研究会・セミナーの企画、当日のコーディネーターなどの運営を行います。
・経営層のための学びと体験の場を提供
・各種研究テーマごとに定期開催し、時代のトレンドや社会課題などを捉えた成功企業の講演や視察から最新情報を吸収
・同じ課題解決に取り組む参加企業との交流・情報交換を実施
・多数の参加者を持つセミナーで、経営層から新入社員まで実践的な学びを提供し、人づくりを通じて企業の持続的成長を支援

【ポジション・部門の魅力】
充実したキャリア形成支援:
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。当社独自の教育プログラム（企業内大学）でコンサルタントに必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べます。各専門学部コンテンツが充実しており、その他多彩なカリキュラムにより、短期間でコンサルティングの主導や後輩育成に携わることが可能です。

多様な働き方をサポートする環境:
キャリア入社者が多数活躍しており、コンサルタント未経験でも前職での課題解決体験や地域貢献を希望する20〜30代が活躍しています。ハイブリッドワーク制度（テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢）、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充（小学校4年生の始期まで利用可）、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度を導入しています。

【業務概要】事業承継や事業ポートフォリオの転換による企業の存続・成長のためのM&Aサービスを提供します。当社と当グループとの連携により、戦略構築からアドバイザリー、買収調査（DD）、統合支援（PMI）など、M&Aに関するサービスから制度構築までを一気通貫で支援します。金融機関やチャネルとの連携を通じ、戦略的譲渡や資本移動など、ニーズに合わせたストラクチャー設計、海外戦略構築支援やクロスボーダーM＆Aにも対応します。コンサルティングテーマ例：M&A戦略、クロスボーダーM&A、フィナンシャルアドバイザリー、バリュエーション&モデリング、デューデリジェンス（DD)、取得価格配分（PPA）、PMI、人事PMI、M&Aアドバイザリー、ベンチャー企業支援、ベンチャー企業投資、資本政策支援、IPO支援。
【具体的な業務】M＆Aコンサルタントを目指す方を募集します。アドバイザリー業務・仲介業務の経験・知見のある方で、前工程のM＆A戦略構築、後工程のPMI（統合作業）にも関わりたいと考えておられる方を募集します。大手・中堅・中小企業のM＆Aアドバイザリー業務・仲介業務に加え、M＆Aコンサルティングのニーズをヒアリングしていただき、当社の事業部と連携し、上流工程から下流工程までを一気通貫でご支援します。
1. M＆Aコンサルティング：M＆A戦略構築、PMI（統合作業）、組織再編や投資判断基準策定などの周辺領域に関するコンサルティング
2. M＆Aアドバイザリー・仲介：M＆A案件ソーシング、M＆A交渉支援（M＆Aストラクチャーの設計などを含む）
3. トランザクション支援（国内・海外）：ビジネスDD、財務DD・Valuation
4. コンサルティング：現状把握〜課題発見〜対策検討〜実行支援〜成果報告。プロジェクトメンバー選定、スケジュール調整、プロジェクト進捗管理、クライアントとのコミュニケーションツールの導入、現状把握（調査、経営者とのミーティング、資料提出依頼）、分析（業界、顧客、組織体制、制度など）、報告会の設定、報告書作成、コンサルティングに関わる契約締結などの実務、コンサルティング内容の記録（議事録作成等）、継続契約のための現状分析・調査から提案（リピートのクライアント）。
5. 顧客創造：アポイント獲得〜訪問〜提案〜クロージング。クライアントやアライアンス先からの紹介、専門サイトからの問合せなどからクライアント訪問。クライアントへのインタビューから現状把握し、チームで提案の方向性を協議。企画提案書を作成し、クライアントへ企画提案。既存顧客、新規開拓、主な提案サービスはコンサルティング・教育。
6. 研究会、セミナー：研究会・セミナーの企画、当日のコーディネーターなどの運営。経営層のための学びと体験の場、各種研究テーマごとに定期開催、時代のトレンドや社会課題などを捉えた成功企業の講演や視察から最新情報を吸収、同じ課題解決に取り組む参加企業との交流・情報交換を実施。年間参加者数、経営層から新入社員まで実践的な学びを提供し、企業の持続的成長を支援。
【ポジション・部門の魅力】充実したキャリア形成支援：プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。当社の企業内大学でコンサルタントに必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べます。各専門学部コンテンツが充実しており、2〜3年でコンサルティングの主導や後輩育成に携わることが可能です。多様な働き方をサポートする環境：キャリア入社者、コンサルタント未経験でも前職での課題解決体験や地域貢献を希望する幅広い年代が活躍しています。ハイブリッドワーク制度（テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢）、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充（利用可）、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入。

【業務概要】
ブランド認知度の向上、見込み顧客の獲得や競合他社との差別化をはじめとするプロモーション、売上高アップによる企業の成長支援を目的に、ブランド価値を最大化するために、デザインの力を活用して“ブランドの魅力”を伝える、ツールを企画・製作するなど、その時の課題や目的に合わせて、クライアントのプロモーションにおける最適を提案します。クライアントの条件に応じて創造性が必要であり、ハイクオリティで最適な提案を通して、支援する仕事です。

【具体的な業務】
クライアントの販促戦略の立案と実行支援、商品開発の計画立案と商品製作・調達支援、販促ツール（店頭什器やPOP・キャンペーン景品・企業名やブランド名が入ったノベルティ等）等のブランディングツール企画・制作を行います。クライアントのブランドイメージやコンセプト、課題をヒアリングし、企画やデザイン、形状等仕様の提案からサンプル作製、製作現場のコントロール及び生産管理、事務局管理等アフターフォローも含めた一連の業務も行います。また、デザイナーと連携し、ブランドロゴ・コピー、コーポレートブランディング(CI / VI)、キービジュアル制作のディレクション等を課題・テーマごとにチームを編成し、同時並行で連携してプロジェクトを進めます。

【ポジション・部門の魅力】
マーケティング・ブランディング専門のコンサルタントとして、クライアントと共にブランドストーリーを実現しましょう。

当社のIR&SR担当（部門責任者候補）ポジションです。経営企画部において、各ステークホルダーに当社の魅力（ビジョン・戦略・事業等）や財務状況を発信し、当社の経営と事業の環境を良くするポジションです。IR&SR戦略の立案から各種施策の実行、加えて数値計画の立案やステークホルダーへ発信する中期経営計画の策定にも携わっていただき、将来的には本業務のリーダー・責任者を担っていただきたいと考えております。

具体的な業務:
1. IR
1. 法定・適時開示業務
2. 機関投資家向け・個人投資家向け決算説明会の企画・開催と説明会資料の企画（説明会資料のデザイン等の作成作業は外部に委託）
3. 機関投資家（ファンドマネジャー・アナリスト等）やマスコミとのミーティング（当社の魅力の発信）
4. 企業レポート等の作成・発信
5. 潜在株主アンケートの企画・実施
6. SNS・Webの企画・運用
7. 社内IR
8. 全社予算の策定補助
9. 中期経営計画の策定・発信（策定は全社プロジェクトの一員として）
2. SR
1. 株主向け事業報告書の作成
2. 定時株主総会の企画・当日運営
3. 株主アンケートの企画・実施

業務概要:
当グループはビジョンの推進に伴い、企業の成長を支える組織基盤の強化に取り組んでいます。働く環境の整備、ガバナンスの強化、業務効率化の推進などの総務企画部の業務を効率的かつ効果的に進める仲間を募集します。

具体的な業務:
・事業所の管理をはじめ社内の資産や設備管理運営
・決裁書や契約書の管理運営
・代表印押印申請などの重要文書の管理
・諸規程類の制定改廃等の管理
・全社イベント促進施策の企画立案・実施
・株主総会・取締役会等の会議体の運営
・BCP対策推進、ガバナンス対応等
上記の業務をチームで推進します。

ポジション・部門の魅力:
キャリア入社者が多く、前職の経験を活かしマネジャーを務めている社員もいます。
・ハイブリッドワーク制度：テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢
・時間単位有休制度、計画有休制度
・育児短時間勤務制度の対象者拡充（小学校4年生の始期まで利用可）
・ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度の導入

【業務概要】コンサルタントのサポートをメインとした業務です。プロジェクト・ミーティング日程の調整や、資料の取り寄せ、ミーティング資料の一部作成、オンラインセミナーや企業視察研究会の運営事務局等、コンサルタントがコンサルティングに集中できるよう、マルチタスクや管理力を生かして活躍できるポジションです。AIエージェント、AI分析ツール、AIナレッジツールの活用を業務の重点に、コンサルタントの活動サポートに取り組んでいただきます。特にデジタルマーケティングに関連するコンサルティング業務を中心に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
1. クライアント訪問、議事録作成（コンサルタント同行）
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成（調査・分析資料）
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進（他部署との連携）
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 当社マーケティング専門サイトへの提言

【作成する資料や報告書例】
1. PEST・5フォース、4P／4C分析をAI分析ツールを活用して作成
2. 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
3. ポジショニングマップを作成
4. 自社サービスやMAツール（自社サービス）データの集計分析

【ポジション・部門の魅力】
マーケティングDXコンサルティングは、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。
コンサルティングテーマ例：BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト / 新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト / CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト / Webマーケティング診断 / デジタルマーケティング人材育成 / Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育制度で必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。

業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス＆プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ（GCP）のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC（Terraform）によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理）
- オブザーバビリティ＆ガバナンス
- オブザーバビリティスタック（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装（推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化）
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE＆信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト（$/request）が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。

【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部（広告プラットフォーム、デジタルPR等）とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門（マーケ、IS、CS）との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト（CDP + MA + SFA/CRM等）のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業（広告代理店、コンサルティングファーム等）との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション（AX）を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤

当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題（プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善）を技術的に解決する専門職です。

AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。

業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案

成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)

チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応

このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

募集背景:AIエージェントの出力品質は企業の業務に直結します。「なんとなく動く」では許されません。自社サービスが「企業の脳」として稟議承認・リソース配置・見込み顧客探索などの業務を自律的に実行する世界では、AIの出力が間違えれば、承認すべきでない稟議が通り、誤った人員配置が行われ、不適切な顧客にアプローチしてしまいます。「企業の脳」が信頼されるためには、生成回答の正確性・安全性・一貫性を科学的に評価・保証する仕組みが不可欠です。当社では、多数の顧客が本番環境で利用するAIエージェントの品質を科学的に保証するため、自動評価パイプライン・レッドチーミング・統計的実験計画に基づく品質保証体制を構築するAI QA Specialistを募集します。

ミッション:Agentの出力品質を科学的に評価・保証する。AIエージェントの出力品質を科学的手法で評価・保証し、自動評価・レッドチーミング・安全性検証・回帰検出の仕組みを構築する。多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する。

具体的な業務:AI QA Specialistとして、AIエージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの選定・設計から、自動評価パイプラインのCI/CD組込みまでをオーナーとして担う
2. レッドチーミングの計画・実施により、リリース前に安全性リスクを検出する
3. 統計的実験計画に基づくA/Bテスト分析で、品質改善の効果を定量的に検証する
4. 評価シグナルを研究・開発チームにフィードバックし、モデル改善の複利ループを作る
5. 多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する

業務内容:
1. 評価基盤の設計・構築
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
* 評価メトリクス選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 自動評価パイプラインの構築とCI/CDへの組込み
* エージェント・ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
2. 安全性・品質検証
* レッドチーミング (adversarial testing) の計画・実施
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
* ハルシネーション・バイアス・出力品質の課題分析と改善
3. 統計分析・レポーティング
* 統計的実験計画 (A/Bテスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質レポート作成と改善提案
* 回帰検出・品質トレンドの可視化
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック

業務シナリオ:
※以下は想定される業務シナリオの例です
1. シナリオ 1: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリース。既存の評価セットで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了。
2. シナリオ 2: エンタープライズ顧客向けの安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、業界固有のレッドチーミングシナリオ (機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等) を設計・実施。ポリシー準拠率以上を達成し、顧客のセキュリティ審査を通過。
3. シナリオ 3: A/Bテストによるプロンプト最適化の効果検証
エージェントの回答品質改善のため、2種類のプロンプト戦略をA/Bテストで比較。統計的有意差検定により、新プロンプトがtask success rateを向上させることを実証し、本番適用を決定。

成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率 (テストケース網羅率)
* 回帰検出率 (リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間 (CI/CD内で完了)
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率 (リリース後)

チーム体制:AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義

【運営スタッフ】
主にショッピングセンター内にある店舗で
接客サービスなどの基本業務、店舗の運営、販促企画推進、ゲーム大会やイベントの企画など、
店舗運営に関わる総合的なマネジメント業務をお願いいたします。

●運営の具体的な仕事内容
・接客サービス、清掃業務等の基本業務
・パート・アルバイトスタッフの採用、教育
・店舗の運営、販促企画の推進
・売上・経費管理
・営業データ管理・分析
等、店舗マネジメント業務全般。

【機械修理・メンテナンススタッフ】
店舗に設置されているゲーム機の修理・メンテナンスを行っていただきます。

●機械修理・メンテナンスの具体的な仕事内容
・故障機械の修理（原因特定・部品交換）
・機械故障回避の為のメンテナンス
・ゲーム機の移動に伴う機械の分解・搬出・搬入・組立作業