【滋賀・大阪】大手電機メーカーグループでのIoT機器データ分析・活用、AI分析のアルゴリズム開発の求人
求人ID:1270435
募集終了
転職求人情報
職種
IoT機器データ分析・活用、AI分析のアルゴリズム開発
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
IoT家電から収集したビッグデータ(機器の状態、操作ログ、センシングデータなど)を分析し、付加価値を生み出すアルゴリズムを開発する技術リーダーあるいはそれらテーマをマネージメントする責任者
●具体的な仕事内容
・IoT家電から収集したビッグデータ(主には機器の状態)を分析し、故障要因やそのリスク要因を推定するアルゴリズム開発
・IoT家電から収集したビッグデータ(主には操作ログ)を分析し、要件に合致するように使われ方に応じて機器を制御するアルゴリズム開発
・IoT家電から収集したビッグデータ(主には画像データ)を分析し、お客様自身やくらしを知り、機器やアプリ、サービスを通じてお客様にフィードバックするアルゴリズム開発
上記の業務のいずれかを技術リーダーとして担当あるいはそれらのテーマを責任者としてマネージメントいただきます。
技術リーダーとしては、機械学習を用いたデータ分析の経験が豊富であるほど、スムースにメンバーとコミュニケーションが図れます。
また、今まで培ったデータ分析の知見やスキルに加え、多くのIoT家電のデータを扱うことで、くらしの知見やデータ分析のノウハウを蓄積していくことも重要です。
マネージメントとしては、QCD要件の達成だけでなく、マーケティング部門、事業部のCS部門、設計部門と連携して、中長期的な技術戦略と整合させていくことも重要な取り組みとなります。
●この仕事を通じて得られること
・お客様の生活に密着した家電を多く取り扱っており、そのIoT化も加速しています。そのデータを活用してお客様のことを知り、くらしをよりよくする提案、お客様へお届けするテーマを推進できます。
・IoTビックデータを分析するスキルとくらしの知見を強化することができます。
・AWS認定資格やJDLAのE資格なども取得可能です(OJTだけでなく教育・研修も積極的にサポートしています)。
●職場の雰囲気
・部としては技術の若手と中堅、マネージャーの人数構成は4:4:2の割合。女性は1割強。中途入社の方は1割程度です。
・データ分析だけでなく画像認識技術も開発しており、技術交流や人財交流は課をまたぎ活発です。
・拠点は大阪の門真と滋賀の草津にあり、その間の出張はフェーズによってありますが、基本はテレワークで、必要に応じて出社する働き方です(会社と在宅勤務とのバランスは融通高いです)。
・年齢や役職に関係なくオープンにフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・技術部門としてもIoT・AI技術だけでなく、無線技術、ソフト組み込み、サーバー開発などの展開の可能性があります。
・管理職だけでなく、データ分析技術者として高度専門職としての役割のレイヤーアップのパスも用意しています。
●具体的な仕事内容
・IoT家電から収集したビッグデータ(主には機器の状態)を分析し、故障要因やそのリスク要因を推定するアルゴリズム開発
・IoT家電から収集したビッグデータ(主には操作ログ)を分析し、要件に合致するように使われ方に応じて機器を制御するアルゴリズム開発
・IoT家電から収集したビッグデータ(主には画像データ)を分析し、お客様自身やくらしを知り、機器やアプリ、サービスを通じてお客様にフィードバックするアルゴリズム開発
上記の業務のいずれかを技術リーダーとして担当あるいはそれらのテーマを責任者としてマネージメントいただきます。
技術リーダーとしては、機械学習を用いたデータ分析の経験が豊富であるほど、スムースにメンバーとコミュニケーションが図れます。
また、今まで培ったデータ分析の知見やスキルに加え、多くのIoT家電のデータを扱うことで、くらしの知見やデータ分析のノウハウを蓄積していくことも重要です。
マネージメントとしては、QCD要件の達成だけでなく、マーケティング部門、事業部のCS部門、設計部門と連携して、中長期的な技術戦略と整合させていくことも重要な取り組みとなります。
●この仕事を通じて得られること
・お客様の生活に密着した家電を多く取り扱っており、そのIoT化も加速しています。そのデータを活用してお客様のことを知り、くらしをよりよくする提案、お客様へお届けするテーマを推進できます。
・IoTビックデータを分析するスキルとくらしの知見を強化することができます。
・AWS認定資格やJDLAのE資格なども取得可能です(OJTだけでなく教育・研修も積極的にサポートしています)。
●職場の雰囲気
・部としては技術の若手と中堅、マネージャーの人数構成は4:4:2の割合。女性は1割強。中途入社の方は1割程度です。
・データ分析だけでなく画像認識技術も開発しており、技術交流や人財交流は課をまたぎ活発です。
・拠点は大阪の門真と滋賀の草津にあり、その間の出張はフェーズによってありますが、基本はテレワークで、必要に応じて出社する働き方です(会社と在宅勤務とのバランスは融通高いです)。
・年齢や役職に関係なくオープンにフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・技術部門としてもIoT・AI技術だけでなく、無線技術、ソフト組み込み、サーバー開発などの展開の可能性があります。
・管理職だけでなく、データ分析技術者として高度専門職としての役割のレイヤーアップのパスも用意しています。
必要スキル
【必須】
・データ分析に関する開発のマネージメント経験 1年以上(製品問わず)
・データ分析や統計の知識および業務経験 2年以上
【歓迎】
・顧客の不満や機器の故障などの要因分析に、データ分析を活用した経験のある方
・データ分析の技術テーマを商用化まで完遂させた経験のある方
【人柄・コンピテンシー】
・失敗を恐れず、挑戦する勇気と失敗から素直に学び次に活かすポジティブ思考をお持ちの方
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・周囲とプランクにオープンにコミュニケーションが図れる方
・データ分析に関する開発のマネージメント経験 1年以上(製品問わず)
・データ分析や統計の知識および業務経験 2年以上
【歓迎】
・顧客の不満や機器の故障などの要因分析に、データ分析を活用した経験のある方
・データ分析の技術テーマを商用化まで完遂させた経験のある方
【人柄・コンピテンシー】
・失敗を恐れず、挑戦する勇気と失敗から素直に学び次に活かすポジティブ思考をお持ちの方
・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方
・周囲とプランクにオープンにコミュニケーションが図れる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手電機メーカー
企業概要
部品から家庭用電子機器、電化製品、FA機器、情報通信機器、および住宅関連機器等に至るまでの生産、販売、サービスを行う総合エレクトロニクスメーカー