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データサイエンティストの転職求人

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データサイエンティストとは、ビジネスにおける様々な意思決定の際に、合理的な決定を下せるようにデーターを分析しアドバイスや意思決定の補佐を行う職種です。 高度なデータ分析をする必要があるため、統計解析能力やITスキル、課題解決能力が求められます。 また、プロジェクトの一員として課題を解決に導くため、コミュニケーション能力なども必要になります。 主な業務内容としては、データの収集や分析、統計情報の整理や課題解決のための提案作業など多岐に渡ります。
全323件 1-50件目を表示中
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データサイエンティストの転職求人一覧

金融コンサルティング会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・年齢を考慮の上、個別に決定 ※400万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済)の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1.自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援
 (Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等)
3.国際金融規制対応(信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援)
4.ALM・収益管理支援
5.人材・組織戦略支援 等

【急募】ヘルスケア大手企業でのゲノム医療領域、次世代シーケンサー等の技術領域の解析/検査/試験担当者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜750万円 ※経験、能力を考慮し、当社規定により優遇
ポジション
担当者
仕事内容
個人のゲノム情報に基づき、体質や病態に適した、より効果的/効率的な疾患の診断、治療、予防が可能となるゲノム医療への期待が高まっている中で、本技術領域において、膨大なデータを解析して解釈するバイオインフォマティシャン・データサイエンティストの存在が不可欠となっております。当社においても、次世代の成長ドライバーとなるゲノム医療領域、次世代シーケンサー等の技術領域の解析/検査/試験等を事業化するにあたり、早期に開発促進し、受託研究として実装化、ルーチン検査として安定稼働を行うための人材を募集します。

【主な業務内容】
・NGS等の高度遺伝子解析技術を用いた受託研究の実施
・受託研究の実施、解析パイプラインの開発、シーケンスデータ解析

大手監査法人でのデータサイエンティスト(自然言語処理領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
S〜SS ※即戦力であればM、SMも検討。
仕事内容
自然言語処理技術やデータ分析技術に関する研究開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広くご担当いただきます。

●自然言語処理技術やデータ分析技術に関する研究開発
・ 自然言語処理に関する分析アルゴリズム等の研究
・ 研究結果の対外発表

●新規サービスの開発・提供支援
・ 自然言語処理技術などを用いた実データ分析の企画・実施・考察
・ 分析結果の対外発表
・ 分析アプリケーションの実装

<勤務地福岡><大手ファンド投資先>大手通販会社でのCRM戦略部データ分析技術者・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データドリブンのマネジメントに転換中の当社は、現在営業(ECやデジタルチャネルを含むマーケティング、販売)業務の改革、CRMをはじめ各種システムおよびデータ分析基盤構築を急速に進めています。
新たな課題の発見(仮説形成)や営業企画の立案、課題の検証に加え、社外(3rd Partyデータ)の活用を通じた当社顧客データ価値の向上を営業・チャネル責任者の経営幹部と共にリード頂きます。
また、2022年を初年度とする中期経営計画に従い、当社の新ヘルスケアサービスの立ち上げにおいても参画いただき、ヘルスケアデータプラットフォームの企画・構想、構築におけるプロジェクトにも関与していただきます。

具体的には
(1)データ分析企画の立案と実行とマネジメント
・商品や顧客データの分析による課題仮説の形成および仮説検証の支援
・統計モデルを用いた新たな課題仮説の形成および仮説検証の支援
・Marketing Mix Modelによるメディア分析とコストアロケーション最適化の支援
・Marketing AutomationおよびCRMシナリオの開発支援
・3rd Partyデータ等新たなデータソースや種別、分析手法への取り組み
・他部署(開発、通販、EC部隊等)と密に連携したコミュニケーション
・データ分析チームの立ち上げと人材育成

(2)新ヘルスケアデータプラットフォームの立ち上げ
・ヘルスケアデータを用いたサービス開発の企画及び立案
・社外パートナー企業とのデータインタフェース開発のサポート
・データを用いて顧客の課題を解決するレコメンドエンジン(アルゴリズム)の開発に関する企画及び立案、パートナー企業との協業をリード
・ヘルスケアデータプラットフォームに関するロードマップの策定と管理

大手銀行でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
今回は、業務内容1〜3での採用を想定しております。

1. データマネジメントGr:データガバナンス強化に向けた整備(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討)
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。

2. データアナリティクスGr:データサイエンスの実働部隊(機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等)
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。

3. デジタルコミュニケーションGr:データマーケティングの実働部隊(当社グループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画  
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス(商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの)やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報(1600万人の顧客基盤)を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能で。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。

【魅力/特徴】
当社グループは中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:業務の繁閑により異なりますが、平均2時間くらいです。
・平均週2回のテレワークを実施しております。(柔軟に対応可能)

【大阪】ゲーム関連企業でのHRデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
開発事業専任のHRビジネスパートナーとして各開発の責任者とともに、利益拡大や生産性向上に向けて、『ヒト』『モノ』『カネ』を最大活用できる人材管理、人材開発、・労務・制度設計支援、運用サポートなど、あらゆる人事領域における「事業戦略支援」に従事いただきます。

上記部門の中で、今回募集のポジションにおいては、社員一人ひとりの成長→組織活性化→事業の成長に向けて、各開発事業に対して「人と組織を可視化した人財施策」の提案・導入を牽引し、人財データの分析、データ分析結果の考察・方策提案、課題解決に向けた組織開発の活動支援を担って頂きます。

具体的には以下、業務をご担当頂きます。

・タレントマネジメントに関するプロセス(人材の特定・評価アセスメント)、後継者計画、
 定着のためのエンゲージメント活動などの施策提案・運用支援
・人財データの集計と分析、データを活用した適切な人員計画の実行促進
・人財データ活用を通じた各開発事業へのデータ分析方針の策定→議論→報告→協議を重ねた
 施策提案を実施し組織開発・活性化活動を支援

●仕事の魅力・キャリアパスについて
データドリブン型HRとして社員の成長に寄り添い、当社の主軸部門である開発事業の『人と組織の成長』に貢献できることができます。
データ分析のスキル・HRBPとしての知見の双方を高め組織のトップランナーとして新しい働き方や成長戦略に繋がる施策、AI/デジタルツールの導入など
DX推進のリーダー経験を積むことが可能です。

●開発人事部のミッション
当社における開発人事部とは、人事の総合的なプロフェッショナルであると同時に、人材開発と組織開発の両面からゲーム開発環境の成長に寄与できるビジネスパートナーであることをミッションとしています。

今期よりCHOの新設と共に設計された新組織のため、担当する開発事業のフェーズに合わせて役割や責任範囲が変わり、画一化されたオペレーションだけでは、ゲーム、デジタル市場のような常に変化するビジネス課題に向き合うことはできないため、その変化に対応できるスピード、フットワーク、柔軟性を最重要素質としています。

開発人事部が目指すものは、労務・法務面において正しい人事管理をすることだけではなく、人事としての知見を活かし開発事業における【戦略的人的資源管理】を事業責任者との協業により促進することにより利益拡大や生産性の向上を図り、HRビジネスパートナーとしての価値を生み出すことです。規程を逸脱せず正確に業務を遂行するだけでは、事業成長の根幹にある従業員を幸せな状態することはできません。守るべきものは守りつつ、機を見て攻めに転じ、担当するサービスや開発部門の成功条件に組み込まれてこそ、HRビジネスパートナーの真価といえます。

上場ゲーム持株会社での【正社員】データサイエンティスト2.(事業CDO候補/BtoC)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収 700万円〜1,200万円 (試用期間中も待遇に変更なし)※能力等に応じて決定
ポジション
リーダー〜マネージャー候補
仕事内容
【業務内容】
今回データサイエンティストとして2ポジションを募集します!
詳細の記載を分けますので宜しくお願い致します。

1.ゲームサービス事業でのデータサイエンティスト(BtoC向け)
オンライン時代の100年企業を目指す当社のゲームサービス事業において、データサイエンスチームのマネージャーを担当いただきます。

当社はオンラインゲームというコミュニティを買収・再生するユニークな事業を営む事業会社として、データドリブンスマート経営を掲げ、AI・データサイエンスによる業務改革を推進することで東証一部に上場を果たしました。

今回の応募ポジションでは、マネージャーから入って頂き、将来的には事業内のCDO的な立場を担っていただくことを想定し、データサイエンスの事業への組み込みからデータサイエンティストの育成や採用まで、幅広く活躍頂きます。

【グループの強み】
・ゲームサービス事業を中心に拡大中の東証一部上場ベンチャー
・国内最大規模の36タイトルのゲーム運営
・データドリブンスマート経営を掲げ、当社保有タイトル横断での回遊分析、獲得デューデリジェンスなど、エコシステム全体の幅広い分析をコアコンピタンスしている
・自社内のAIノウハウやデータサイエンティストのスキルを社外展開するため、社内のAIスタジオを分社化したmynet.aiを設立しています。

【具体的には】
● 運営ゲームタイトルのデータ分析
 ・データマイニング、統計解析、機械学習の技術を用いた高度なデータ分析
 ・運営サイドへの分析結果の共有、サービス改善をサポート

● 分析チームのマネジメント
 ・チームメンバーのマネジメントと育成
 ・チームメンバーの業務遂行上の諸課題の解決

【仕事の魅力】
・データサイエンスを活用して事業会社の主力事業を成長させるという経験ができます。
・ゲームの分野ではデータが比較的詳細にとれるため、高度に踏み込んだ分析をすることができます。
・アウトプットゴールではなく、事業の成長までを意識したデータサイエンティストとしてのキャリアを形成することができます。

DX支援企業での研修有【デジタルマーケティング】データ分析/データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
380万円〜500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
<概要>
広告代理店の経験を活かし、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしませんか。

<業務内容>
・セグメントの作成
・ターゲットの検討と抽出
・MA設定支援
・効果分析

<ポイント>
・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指しませんか。
・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施
・基礎的なプロジェクトに参画しステップをあがってもらいます。

<研修内容>
2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。
※当社の研修=座学です。

<社内研修内容>
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonによるデータ分析基礎スキル
・統計の基礎知識
・画像処理アプリ構築or機械学習研修

DX支援企業でのデータアナリスト/Data Analyticsエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
380万円〜500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
2018年4月に大手通信企業のデータ分析、AI構築を中心に事業を開始。
その後、画像解析をはじめとする自社AIプロダクトも続々リリースし、様々な業種のお客様からAI開発の依頼をいただくまでに成長しました。

実務経験のない方は、入社後2ヶ月程をかけ、
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonの基礎知識、データ分析基礎スキル
を習得し、データ分析・AI開発のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。

<研修内容> ※当社の研修=座学です。
2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・SQLを使ったDBからのデータ抽出・集計
・基礎的なPythonのコーディング
・データサイエンス(統計)
・機械学習の基礎


<業務内容>
・データのクレンジング
・データ分析
・レポート作成(BIツール含む)
課題に対し、ビッグデータの抽出・活用をしながら、
データ分析や施策立案〜提案までおこないます。

<仕事の流れ(データ分析)>
顧客の課題をヒアリングし、分析手法を設計。

大規模DBからSQLを使い、ビッグデータ抽出・集計。

SASやPythonでデータ分析。

分析結果・課題解決提案をまとめたレポート作成。

顧客に結果を報告し
広告キャンペーンに活かす企画やサービス改善など提案、コンサルティング。

<PJT例>
・ビッグデータ分析プロジェクト
・大手キャリアでのデータ分析
購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。  など

M&Aプラットフォーム企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【おまかせしたいこと】
当社のM&Aプラットフォームには、買い手企業からのスカウト、あるいは売り手企業からの打診など、マッチングから成約に至るまでび様々なデータが存在します。
一人目のデータアナリストとして、これらの複雑に絡み合ったデータを分析し、機能追加やマーケティングの意思決定支援、および施策の効果測定など幅広い領域でご活躍頂けます。

・データの分析および改善企画立案とその実行支援
・プロダクトの各種KPIの分析
・リリース後の施策の効果測定

【魅力】
・会社の成長に直接関わる業務が多く、責任も大きな仕事になります。
・上場企業のCMO経験者の直下でスタートアップをグロースさせる為の施策に関わることができます。
・優秀なエンジニア、大手コンサルティング会社出身者、大手金融機関出身者と切磋琢磨して業務に取り組めます。
・金融の専門部署とタッグを組んで事業を成長させる過程で金融に関する知見を身につけることができます。

●レポートライン
・組織上はCOO→プラットフォーム部長(マーケティング責任者)→本ポジション

AIサービス関連事業会社でのビジネスデータサイエンティスト(MGR)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
MGR
仕事内容
<任せたい仕事>
弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を実行します。ビジネス活用も行うデータサイエンスチームをリードし、コンサルティングチームと協働しながらビジネス成果を追求していただきます。

またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのプロダクトを開発し、他の会社にも展開しています。その方法を用いることで、初期からユーザや課題の解像度を高く持ち開発を行えるため、より素早くプロダクト開発を行うことができます。

業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。

<業務内容>
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割

- ビジネス活用に関する討議のファシリテーション、ゴール設定・合意形成
- 分析・モデリングの設計内容のレビュー
- 分析・モデリング実務のレビュー(必要に応じたコードレビュー・ペアコーディング)
- レポートストーリー、レポートのレビュー
- レポート結果を活用したの現場での活用施策の企画
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込の企画・設計

<私たちがまだ実現できておらず、今後実施していきたい内容>
- データを起点にした新規プロダクトの開発
- プロジェクトにおける知見やモデルのWiki化、知見共有
- 共通で使えるメソッドの構築
- データサイエンティストの業務レベルの分解と業務ごとのスキル評価
- ブログ等によるデータサイエンティスト向けの外部配信

【社員から見たこの仕事の面白さ】
- コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
- 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
- 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる
- プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる

AIサービス関連事業会社でのビジネスデータサイエンティスト(staff)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜850万円
ポジション
staff
仕事内容
<任せたい仕事>
弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。
大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を実行します。

コンサルタントと協働してビジネス活用にチャレンジし、いずれはビジネス活用もできるデータサイエンティストとして、プロジェクトをリードできる高付加価値人材になって頂きます。

またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのプロダクトを開発し、他の会社にも展開しています。その方法を用いることで、初期からユーザや課題の解像度を高く持ち開発を行えるため、より素早くプロダクト開発を行うことができます。

業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。

<業務内容>
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割
- ビジネス活用に関する討議への参加
- 分析・モデリングの手法選択、設計
- 分析・モデリング実務
- レポートストーリー検討、レポート作成
- レポート結果を活用したの現場での活用施策の実行支援
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込

<私たちがまだ実現できておらず、今後実施していきたい内容>
- データを起点にした新規プロダクトの開発
- プロジェクトにおける知見やモデルのWiki化、知見共有
- プロジェクト間で共通で使えるメソッドの構築
- データサイエンティストの業務レベルの分解と業務ごとのスキル評価
- ブログ等によるデータサイエンティスト向けの外部配信

<社員から見たこの仕事の面白さ>
- コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
- 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
- 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる
- プレスリリース等、外部に発信される可能性があるプロジェクトに関わることができる

大手SIerでのAIを社会実装するMLOpsエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,350万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長、課長代理、主任
仕事内容
DX推進に伴い、データ活用のレベルも分析PoCから実業務適用へ進むお客様が増加してきていることから、お客様の求める業務適用レベルに応じ、MLOps導入・アプリケーション開発等を用いて効率的・安定的なPoC・業務運用を実現する。
このため、システム開発+AI固有要素を理解したサービスを提供するエンジニア人財を募集する。

【アピールポイント(職務の魅力)】
事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討から実現およびビジネス成果を創出するまでのワンストップ支援が可能です。事業部内で上流対応したものを引き継いで背景・目的を理解した上でエンジニアリング業域を対応することもできますし、お客様に価値提供するために必要な検討を各種有識者と検討して実施することも可能です。
単純なお客様要件実現にとどまらず、お客様のビジネス成果・価値に繋げるための提案・推進といった経験・対応力を身につけることができます。また当社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、業界の垣根を超えて幅広い業界・トップクラスの企業のビジネスを実施することができます。

大手信託銀行でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ 900万円〜1300万円
ポジション
マネージャー候補、マネージャー
仕事内容
グループ内の経営課題、業務課題を解決するためのデータ分析設計、実施、結果報告までの一連の業務を担当するポジションです。
(具体的には以下の通り)

・事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定
・事業部門が保有するデータ(数値データ・テキストデータ等)を活用した課題解決方法の考案
・データ分析実施(データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等)
・データ分析結果のレポーティング
・データ活用に関するコンサルティング提供

データソリューションサービスにおけるデータアナリスト(サイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
メーカービジネスモデルの脱却を目指し、ソリューションサービス企業へと変革を進めている当社では、モビリティ領域におけるさまざまな課題を“モノ”と“コト”を掛け合わせたソリューションで解決するSaaSビジネスの開発に取り組んでいます。
SaaS事業を強力かつ迅速に推進するために、データ活用もとても重要と捉えています。

同ポジションでは、全社を対象としたデータに関わる戦略、蓄積、分析、モニタリング、データビジネス活用に関する業務を担って頂き、時には事業の意思決定に携わる業務もお任せします。
以下のいずれかのような業務に参画頂きデータアナリスト・データサイエンティストとして、ご経験を活かして頂くことを想定しています。

【職務概要】
各事業部門に潜在する足元のビジネス課題解決に向けて、以下のことを行なっていただきます。
<データアナリスト業務>
・全社、各事業の課題に対して、ビジネス分析、BI、アドホックな分析を行い、
 提案、解決する業務
・全社、事業に対するデータ利活用の推進を通して、データドリブンなカルチャーを醸成
・ビジネスに直結するデータ分析業務の推進とアウトプットへのコミット
・データアナリストの育成

<データサイエンティスト業務>
・全社、各事業のビジネス課題を特定し、データ活用戦略を策定と実行
・全社、各事業・サービスの課題に対してデータサイエンス、AIを用いて解決する業務
(売上系、画像、映像、音声 等)
・全社、各事業に対するデータ利活用の推進
・データサイエンス、AIに関する提案、その業務推進とアウトプットへのコミット
・データサイエンティストの育成

中長期的にはソリューション企業としてのポジションを強固にするため、課題発見と解決・ビジネス創出などに向けて、以下のことを行なっていただきます。
・ビジネス課題を全社視点で見極め、周囲を巻き込みながら課題解決を推進する業務
・全社的なデータ教育を通じて、全社的にデータ分析を行える人材を輩出する業務
・データに基づいて、新規サービス・ビジネスを検討・創出する業務

【主な利用ツール】
AWS、GCP、Tableau、SQL、Python、Rなど

【福岡】大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのマーケティングデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
急成長中のJV企業で、データ活用のコンサルティング能力を身に付けませんか?

●職種定義
上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。

●業務内容
顧客理解のための以下の業務
・データ加工
・データの基礎集計
・分析レポート作成支援

●業務から得られる魅力とキャリアアップ
・マーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・クラウドサービスを利用したデータ分析のノウハウ獲得
・マーケティング領域の課題解決ノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得

大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのシニアマーケティングデータアナリスト(エキスパート)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
エキスパート
仕事内容
急成長中のJV企業で、マーケティングデータ分析活用のエキスパートを目指してみませんか?

●職種定義
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。

●業務内容
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行/分析レポート作成・報告
・データ活用についての提案支援
・プロジェクトマネージャーとして、プロジェクトの推進

●業務から得られる魅力とキャリアアップ
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データアナリスト(第2新卒・未経験者向け)【リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
第2新卒・未経験者向け
仕事内容
●顧客保有データの分析実施
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

外資系コンサルティングファームでのData & Analyticsコンサルタント【東京/大阪】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1〜4のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データ統合基盤整備/組織組成・伴奏型AI人材育成
4. Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援

【具体的なプロジェクト事例】
様々な業種・業界に対して、Data & Analyticsの支援を行っています。  
・製造領域(品質不良解析、予兆保全など)  
・マーケティング&セールス領域(優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析等)  
・サプライチェーン領域(需要予測、在庫分析など)  
・人事領域(採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など)  
・バックオフィス領域(ドキュメント処理効率化、不正検知など)  
・データマネジメント/データガバナンスの導入コンサルティング  
・データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進 など

リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業でのアルゴリズム・エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
当社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。

ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。

【利用している技術スタック】
言語:Python
フレームワーク:Keras, Tensorflow
プラットフォーム:AWS
その他:Jupyter, MeCab, Juman++, KNP, Spacy, gensim等

大手IT企業グループのクレジットカード会社での金融マーケティング担当(アクイジション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 500万円〜(給与詳細は経験、業績、スキル、貢献に応じ、弊社規程により決定いたします。)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
当社サービスの新規獲得における一連の業務の推進を担っていただきます。

・新規会員獲得計画の立案
・会員獲得数の試算と効果検証、グループ各社へのレポーティング
・会員獲得に関するキャンペーンの立案、推進、効果検証等
・外部広告、マスプロモーション広告のプランニング、予算設計、出稿管理等
・グループ各社との共同プロモーションの立案、推進、調整
・Google Analytics等を利用した獲得導線の分析、効果検証、改善
その他新規獲得に関係する業務であれば幅広く取り組んでいるのが特徴です。

【本ポジションの魅力】
担当するサービスは当社の一翼を担う決済手段ですので、プロモーションにおいても各グループ企業と共同しながらプロモーションを行うことが多く、ダイナミックな施策を自分たちの手で実現できることが何よりも魅力的です。
扱う数字の規模が大きいため、大きな施策を実現してみたいと思っている方にとってはとても動きやすい環境です。
その分、各グループ企業からの注目も高い領域となりますので、グループ間の折衝やハイレイヤーに向けたレポーティング、提案といった機会も多く、よいプレッシャーを感じながら様々な施策に関わることができるため、非常に多くの経験を詰むことができます。

電子お薬手帳を基盤とするPHRサービス提供企業でのSAS/Python/Rを用いたヘルスケアレコードデータアナリスト(グループ会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社の電子お薬手帳サービスは、おくすりの調剤データを基にした ヘルスケアプラットフォームです。

現在、登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、利用者100万人のコロナワクチン管理システムの接種データといった「 パーソナルヘルスレコード」からデータ分析を実施し、モデリングまで作成頂く パフォーマンスチューニングのエキスパート、かつ データアナリストとしてご活躍いただきたい と考えています。

具体的には 「薬歴から遠隔診療、治験分野、デジタルセラピューティクス」 などへのサービス展開などを想定しており、患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。

また、 自動車や小売りなどの 異業界との協業 連携もこれから実施していく想定ですので、薬歴データや予防接種データとかけ合わせた様々な提案を期待しており、 リサーチクエスチョン作成のような模索 もチームで実施します。

データアナリストとして様々なデータを分析し、人々の健康に役立つモデルを予測していく事を期待します。

【仕事の魅力】
●社内には7,000名を超える医療専門家がおり、様々な医療ファンクションとの連携が容易
当社はビッグデータ系のデータサイエンスとプログラミング/コーディングの知見を、プロダクトを通じて医療の分野で最大限に活用していくことを目的とした組織です。
医薬業界との繋がりが非常に豊富な環境で、医療の専門家の方々と一緒に仕事をしながら、新しい価値を生み出すために、これまでのビッグデータ系のデータアナリストのご経験を存分に活かしていただくことができる環境です。

●上流(分析作業全般)から下流(システム設計・環境構築・データマート)までカバー可能
エンジニア・コンサルとして、スキルをUPするのみならず、電子お薬手帳サービスを通じて社会へ広く貢献し、製薬業界のみならず医療従事者の力に寄与する魅力があります。

●レベルの高いアナリティクス経験を積むことができます
クライアントと課題解決に至るまでの高いレベルのアナリティクス業務に関わることができます。

大手SIerでのデータ分析・活用コンサルタント(AI/BI/IoT/クラウド) ※課長代理/主任/一般

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革(新サービス創出、ビジネス変革等)を推進するテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。

【アピールポイント(職務の魅力)】
●魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、DataRobot、Alteryx、Tableauなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。
海外のアナリティクス専業企業との協業も推進しており、共同体制でコンサルティングプロジェクトを実施することがあります。
また、APAC(シンガポール、タイ、マレーシア等)の当社拠点のアナリティクス部隊と共同で現地でのプリセールスやプロジェクト実施することがあります。加えて、海外グループ会社(欧米亜含む)のアナリティクス部隊と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、活動の企画・運営に従事することができます。

●事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析&改善
・大手航空業様、 データ分析・活用組織改革 等多数

大手SIerでのデータサイエンティスト_製造業界(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)の顧客向け

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任
仕事内容
・これまでのご経験を生かして、製造業(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)として
お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な大手製造業の顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製造業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・医療データ活用など社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
(1) エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供。
(2) AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
(3) 電子カルテなど医療ビッグデータ活用によるがん患者臨床アウトカム評価の研究開始
(4) 大手生活用品メーカとの研究開発プロセスのデジタル活用により、プロセス短縮を実現
(5) トレーサビリティの透明性を高め、安全性向上、食品偽装問題の解決に寄与することを目指しているFood Techへの取組

外資系大手生命保険でのInternal Audit, Technology Audit/Staff

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
スキル・経験を考慮し個別に決定 ※440万円〜1000万円+業績賞与
ポジション
スタッフ
仕事内容
・分析を実施し、業務上の問題を評価し、定量的、定性的な指標を与える。
・データ分析を活用して、根本原因やテーマ毎の課題を特定する。
・被監査部門やデータ分析担当者と良好な関係性を持ち、主要なビジネス部門と継続的な関係を保つ。
・プロジェクトに参加し、アサインされたタスクと責任を予算内に合意したタイムラインで完了させる。
・同時に複数の監査業務を成功させるために必要な、組織をまとめる力とマルチタスクのスキルを示す。

銀行でのデータ活用推進メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
475万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
関係各部の業務を理解し、データで解決すべき課題設定、データ活用計画を策定し、分析作業・AI構築作業を経て、業務実装を行っていただきます。また、この活動を通じて担当部のデータ活用者の育成にもご尽力いただきます。

3ヶ月程度は、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、業務内容・社内雰囲気を理解してもらいます。また、その期間中に所定の学習材料(ドキュメント)を読んでもらいながら、AI構築の外部研修(所定)を受けてもらいます。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>Office製品、Teams、データ加工ツール(Paxata、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI構築ツール(DataRobot、dotData、DAVinCI Labs、Python/R)

<業務上期待すること>データ活用による業務改革 or サービス企画、担当部でデータ活用者が誕生

大手コンサルティングファームでのデータサイエンティスト(企画または開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
配属先部門では、世界最大のコンサルティングファームの一員として、コンサルタント、エンジニア、Ui/UXデザイナーと共に、データ分析技術(機械学習、統計分析、数理最適化等)をコアとしたITソリューションを企画・提案・開発・検証できるデータサイエンティストを探しています。単にデータ分析技術を実装・評価するだけでなく、クライアントやコンサルタントが持つ曖昧な問題意識からのビジネス課題の抽出、ビジネス課題からデータ分析技術課題への落とし込み、新技術やソリューションの企画・検証を行う企画型データサイエンス業務や、提案したデータ分析技術の実プロダクトへの実装・導入・保守・運用を行う開発型データサイエンス業務に、ご経験やご志向に合わせ幅広く参画いただけます。

キーワードはアセット。社内社外クライアントの業界に共通した課題を解決できるものをアセットと呼んでいます。業種や技術に偏りなく、B2Bモバイルアプリ、エンタープライズソフトウェア、IoTやAIなどIT技術の組み込みによる業務改善など、アセットは多岐にわたります。また、これらを真に役立てるための、社内社外クライアントとの圧倒的なパートナーシップと徹底的なユーザー思考、オープンでフラットな共創カルチャーも当社の強みです。

当該部門のメンバーには、スタートアップのようなフットワークとアジャイルな業務スタイルに加え、社内社外クライアントの本質的な課題を捉える論理的思考力も求められます。議論に参加し、ときにはリードしながら、作るべきデータ分析技術や、それによって実現されるプロダクトの価値とを迅速に定義します。プロダクトを創りクライアントのビジネス目標を達成するだけでなく、社内社外クライアントの組織やカルチャーにも影響を与え、社内社外クライアント自身でdxを推進できるよう、徹底的に伴走します。

【業務内容例】
<企画型・開発型共通>
・データ分析の要件策定
・分析に必要となるデータの前処理
・機械学習モデルや数理最適化モデルの構築
・構築したモデルの評価

<企画型特記>
・データ分析技術を用いて解けるビジネス課題の定義
・データサイエンス領域での技術課題とそれによって実現するユーザ価値を検証
・リリースしたプロダクトに対し、データ分析技術で説くべき新たな課題を定義し、エンハンス開発を企画・提案

<開発型特記>
・ビジネス課題に対し、データ分析技術の課題を定義
・提案したデータ分析技術を、エンジニアと連携してプロダクトへ実装
・プロダクト内に実装したデータ分析技術の運用設計と運用・保守
・運用におけるデータ分析技術の課題を発見し、解決

【使用技術の例】
・機械学習(回帰、決定木、深層学習、強化学習等)
・統計解析
・数理最適化
・信号処理
・画像処理
・自然言語処理
・時系列データ処理

【参考情報】
・言語 : Python、C#、Java、Node.jsおよび各種js
・データベース : MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB、DynamoDBなどのNoSQL DB
・フレームワーク/ライブラリ:Scikit learn, Numpy等のPythonライブラリ、Vue.js、React、Spring Boot、Django等
・開発環境:Jupyter Lab, AWS Sagemaker 等
・開発ツール : Github、JIRA、Confluence
・運用監視関連 : Datadog、Prisma Cloud

※ご担当いただくプロジェクトはご経験やご志向に合わせ適切にアサインします。

大手シンクタンクでのキャリア・イノベーション(データサイエンス人材)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)社内の事業開発及びシステム開発担当部門と連携し、お客様と協議しつつ、HRデータを解析し、既存サービスの改善や新サービスを企画する。
(2)サービスの核となるデータベースの設計、拡充、管理を行う。
(一部在宅勤務可)

※サービスの例
ジョブマッチングシステム、エントリーシートAI診断、タレント・マネジメント・システム、こころの健康ケアサポート等HR-TechやEd-Techなどの先進技術を活用したサービス

人材育成コンサル会社での学習サービス事業 データサイエンス・マネジャー(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー
仕事内容
プロダクト開発チームやマーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じたKPIマネジメント、施策企画実行支援、施策効果検証を担当し、プロダクトグロースを進めます。

その中で、マネージャーとして以下の役割を担っていただきます。

(1)ステークホルダーに対する事業観点での分析テーマ提案やヒアリング・交渉・説明
(2)プロジェクトマネジメント(進捗管理・ディレクション・レビュー)
(3)ピープルマネジメント、育成、評価、採用

(尚、データサイエンスチームにはデータエンジニアや機械学習エンジニアも所属していますが、マネジメントの対象はデータサイエンティストのみになります。)

データサイエンスチームで取り組んでいる具体例です。

▼集客
非会員向けコンテンツの会員獲得貢献度の分析

▼契約継続
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた仮説検証・仮説探索
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼プロダクト外の新アクション
学習内容の実務活用などのプロダクト外の行動について、アンケート調査による実態把握及びプロダクト内の学習行動ログと紐付けた分析

人材大手グループ持株会社のデータコンサル・分析・エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:540万円〜1,184万 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
メンバークラス〜管理職
仕事内容
世界トップクラス規模の総合人材企業である当社グループ全体のデジタル/データ企画・開発をお任せします。
フレックス勤務、フルリモートと多様な働き方が可能で、社員の働きやすさを実現している組織になります。

●業務概要
グループ全体のデジタル施策を推進していただきます。6万人の企業規模の中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。
新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。

●業務詳細
当社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。
(1) データディレクター/コンサルタント
データ利活用企画の立案、提案、全体ディレクションを担当いただきます。
(2) データサイエンティスト
データ分析から示唆を得て企画提案、経験のある方は機械学習モデル構築もお任せします。
(3) データエンジニア
データ基盤の新規構築、DB設計、保守運用等を担当いただきます。
(4) AIエンジニア
機械学習用のデータの前処理加工、経験のある方にはモデル構築もお任せします。

グループ会社の事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社社内のプロジェクトでの参画になります。場合よっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●組織の雰囲気
配属予定のグループデジタル本部は立場にかかわらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。リモートワーク下においてもコミュニケーションを大切にし、定期的な座談会や1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。

●魅力/やりがい
・中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関われる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。

大手シンクタンクでのデータ活用コンサルタント・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)企業のDX戦略立案および戦略推進支援
(2)データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援

大手シンクタンクでのAIコンサルタント・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)社会・顧客課題を解決する新事業等のシステム実装
(2)データ解析・AIを活用した自社のDX推進(デジタルシンクタンク)
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援
(4)先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証

大手シンクタンクでの金融DXコンサルタント・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)金融機関のDX戦略立案および戦略推進のコンサルティング
(2)事業構造改革・業務改革領域のコンサルティング
(3)データ解析・AI活用によるトップライン向上・業務最適化推進のコンサルティング

以下の業務の商品企画、提案営業、プロジェクト遂行を中心に対象範囲は広く想定。
(1)中期経営計画策定、DX戦略策定支援、業務改革支援(BPR・BPO)
(2)規制対応支援(バーゼル対応、ALMなど)
(3)収益リスク管理、融資業務革新(法人、リテール)
(4)マーケティング戦略策定、デジタルマーケティング支援

大手FASでのデータ・サイエンティスト/アナリスト(M&A/戦略)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
前職考慮のうえ当社規定により決定します
ポジション
アソシエイト〜シニアアソシエイト〜マネージャー
仕事内容
社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待できるポジションです。

●テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。
●事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供する。
●M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。

<入社当初の主な役割>
● M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援。(対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。)
●地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援。
●一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供される。

データビジネスソリューションの開発企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円 経験、スキルにより決定させて頂きます
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、
データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。

【主な業務】
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案

【具体的な業務】
・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進

【当ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる
・国内シェアトップクラスのCDPを扱える

大手総合電機会社での自動車メーカー向けデータ利活用提案および関連システム開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜930万円
ポジション
主任
仕事内容
【職務概要】
お客様企業に対する物流、又は工場・生産管理システム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。(例:工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等)

【職務詳細】
・業種担当SE
 引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
(お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業(食品・飲料・化粧品)のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

【働く環境】
1.配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代〜50代。
各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
2.働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの医療×AI/免疫疾患領域エキスパート

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収1000万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。

ポジションの魅力
●医療×AIの中でも自然言語解析において世界で先行している技術を活用しながら、主に免疫疾患領域の創薬研究において、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
●当社独自の自然言語AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●高い専門性を有するチームメンバーとのエキサイティングなディスカッションを通じて、当社独自の自然言語AIを駆使したdrug repurposingに挑戦できます。

業務内容
●顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の人工知能エンジンによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。

●人工知能を活用してライフサイエンス領域、特に免疫疾患領域の研究解析をリードし、ビジネスの基盤を築きます。

●医学・薬学の広範な知識と同時に免疫疾患領域における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索すると同時に、免疫疾患領域の最新動向や最先端技術の把握し、実課題への還元を行います。

人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの医療×AI/中枢疾患領域エキスパート

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:1,000万円〜1,200万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。

ポジションの魅力
●医療×AIの中でも自然言語解析において世界で先行している技術を活用しながら、主に中枢疾患領域の創薬研究において、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。

●当社独自の自然言語AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。

●高い専門性を有するチームメンバーとのエキサイティングなディスカッションを通じて、当社独自の自然言語AIを駆使したdrug repurposingに挑戦できます。

業務内容
●顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の人工知能エンジンによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。

●人工知能を活用してライフサイエンス領域、特に中枢疾患領域の研究解析をリードし、ビジネスの基盤を築きます。

●医学・薬学の広範な知識と同時に中枢疾患領域における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索すると同時に、中枢疾患領域の最新動向や最先端技術の把握し、実課題への還元を行います。

大手銀行でのグループデジタル戦略室 アナリティクス担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当グループのビジネスをアナリティクスで成長・推進するためのポジションです。

【グループ企業データ活用による分析企画と施策実行支援】
ビジョン:データを紡いで、気が利いた金融を体現する
当グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・データサイエンススキルを活かしたビジネスの問題解決と事業貢献

大手銀行でのグループデジタル戦略室 企画開発担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当グループのデジタル戦略・データ戦略を牽引推進するための企画ポジションです。

【業務概要】
グループの価値共創に必要となるデータの調査、収集・利用に係る内外コミュニケーション、蓄積・分析・活用に必要となるITインフラの整備、ビジネス課題解決に向けたPoC(Proof of Concept)の実施やテストマーケティング等の企画、データ分析や機械学習モデル開発による実行支援等、データをビジネスに活用するために必要な業務を推進します。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータ・デジタルを活用した成長戦略の企画・提案
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・法令・社内規程・知財・情報セキュリティ等のデータ利活用に係る問題解決推進
・データ・デジタル利活用にかかる外部情報の収集と還元
上記職務は状況に応じて、当部のデータ分析担当や別部署のビジネス担当と2〜3名程度のチームで推進します。

※急募【岩手】デジタル地図販売会社での地図コンテンツ制作

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:500万円〜800万円※上記年収はあくまで想定になります。現年収や経験を考慮し上限以上の提示も検討致します。
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
世界有数のプラットフォーマー(地図/位置/人流/走行データや画像等)である当社にて、デジタル地図コンテンツの制作ディレクションから、制作工程のDXに関わる業務をお任せいたします。

盛岡市にある当社センターで、デジタル地図の制作に必要な情報の収集からデータ入力、チェック、製品データ向けの変換に至るまでの一連の制作工程を行っています。制作現場の管理だけでなく、世界的なプラットフォーマーや国内外カーメーカー、ナビメーカーをはじめとした数多くのお客様の声を聴きながら、ご要望に応えるコンテンツの提案と実現をしていく役割も担っており、地方にありながらグローバルな視点で仕事をしています。

また、RPAやAIによる大規模なプロセス改革・自動化を踏み出した段階にあり、地図データ整備プロセスの自動化を加速させるプロセスにも関わってもらうことを期待しております。

当社は第二創業期を迎えており、IPOを目指す中、社内でいくつものPJが並行して動いています。Python等を活用した自動化を推進しており(地図データに関するシステム開発や自動化システムの開発/AIの導入/新サービスの開発等)、ご志向や努力次第で、将来的に様々なミッションに挑戦できる可能性も大きいポジションです。

配属先は当社が保有するプラットフォームの根幹を担う部署になります。取り扱うビッグデータは地図/位置/人流/走行データや画像等、多岐に渡り、様々な社会問題の解決に貢献することが出来ます(例:MaaS/CASE/カーナビゲーション/事故防止/エリアマーケティング・広告/ドローンの空間情報/運送・輸送・営業車向けの業務支援/観光案内/設備管理/防災・災害/不動産や店舗案内/行政支援/ゲーム/交通計画 等)。

【具体的な業務内容】
・デジタル地図整備の工程設計・工程管理・仕様検討
・デジタル地図整備工程への自動化に向けた業務分析・RPA導入による自動化推進

ヘルスケア系上場ベンチャーにおけるDX推進/データ分析<若手>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 残業・賞与込み400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
<概要>
社内デジタルツールの入替・統合・新規導入によるコスト削減とEmployee Experienceの改善(生産効率の改善、単純作業にかかる勤務時間の削減、IT作業のシームレス化、情報共有の促進、など)
社内のデータ整備と見える化の推進、とそのことによるデータ分析・活用の推進

<仕事内容>
・デジタルツールやSaaSの発掘、提案、導入推進
 - Microsoft 365(Teams、SharePoint、Planner、Formsなど)
 - Power BI、Power Apps/Automate
 - Salesforce
 - Customer Rings
 - 人事・経理・総務系SaaS
・導入ツールの社内利用促進
・社内データの整備と見える化
・データの分析と事業への活用提案
(特に通販・営業領域)

大手金融機関系リスクマネジメント会社でのデータサイエンティスト【シニアデータサイエンティスト】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。

当部門はグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、デジタル変革を推進することをミッションとしています。

本ポジションでは、グループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化など複数のプロジェクトにデータサイエンティスト(プロジェクトリード)として携わっていただきます。

【プロジェクトの具体例】

●保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティンの自動化
●自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
●自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
●自然災害の被害推定モデル開発
●顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
●財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
●ヘルスケア・介護データの分析

当社・業務の魅力
当社は、グループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるアナリティクス本部は、当社に在籍しながら、グループ企業に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。

そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。
単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。

また、当グループでは、損害保険、生命保険、介護など、
様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、
アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。

働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や
在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100%がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、
お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

大手金融機関系リスクマネジメント会社でのデータサイエンティスト【不動産領域】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当グループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。

本ポジションでは、当社ホールディングス デジタル・データ戦略部やグループ会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトにデータサイエンティスト(スペシャリスト)として携わっていただきます。

<プロジェクト例>
 ・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
 ・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
 ・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
 ・自然災害の被害推定モデル開発
 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
 ・ヘルスケア・介護データの分析

大手監査法人でのプロセスマイニング データサイエンティスト・データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収は500万円〜1,000万円
ポジション
シニア〜スタッフ
仕事内容
【監査法人で働くポイント】

日本の上場企業の約4分の1が当法人の監査クライアントです。
会計監査を通じてあらゆる業種のビジネスナレッジも蓄積でき、
プロフェッショナルとしての経験を多く積むことができます。


【業務内容】

・会計監査におけるプロセスマイニングの活用
  - 監査クライアントのERPシステムからのデータ抽出
  - ETLツール・SQLによるデータ変換・クレンジング
  - BIツール・プロセスマイニングツールによる監査クライアント業務の可視化
  - 可視化したダッシュボートを使用した業務分析、監査クライアントへの報告

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データサイエンススペシャリスト【リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 750万円以上(スキル・ご経験によって判断)
ポジション
スタッフ
仕事内容
【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
データ利活用施策や新規サービス企画の提案
顧客保有データの分析実施
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データアナリスト【リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 500万円〜1000万円(スキル・ご経験によって判断)
ポジション
スタッフ
仕事内容
【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

大手コンサルティングファーム 金融向けデジタルトランスフォーメーション&イノベーション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ〜マネージャー
仕事内容
企業の変革に対し全方位的な支援を行います。募集ポジションは以下の通り。
- AI & Advanced Analytics
- Blockchain
- Platform Engineering

人材育成コンサル会社での学習サービス事業 データサイエンティスト(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
プロダクト開発チームやマーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じた施策選定支援、施策企画支援、効果検証などを担当いただきます。

データサイエンスチームで取り組んでいる具体例です。経験や興味に応じた分析タスクをお任せいたします。

▼施策企画支援
ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
自由記述データの自然言語処理
データサイエンス関連コンテンツの企画支援
コンテンツのレコメンドロジック改良

▼効果検証
A/Bテストによる施策の効果検証
統計的因果推論による施策の効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

開発環境は下記になります。

●インフラ
 ・GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
●データパイプライン (ETL)
 ・CloudComposer (Airflow)
●DWH
 ・BigQuery
●その他インフラ管理
  ・Docker
  ・GKE / GAE / CloudRun
●可視化ツール
  ・Google Data Portal / Tableau
●分析環境
  ・Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
●監視
  ・Cloud Logging / Stackdriver Logging
●その他
  ・Git / GitHub / Slack / Notion

【魅力】
他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます。
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
スキルの高いエンジニアとデータサイエンティストが既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っています。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能です。
動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがあります。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
フルフレックス、フルリモート、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や当社経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境であります。

大手SIerでの電力会社とのデジタル共創事業の新規サービスの企画・推進、顧客との共同実証を推進するデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
・電力データを活用した各種サービスの企画・推進、電力データと異業種データとの掛け合わせによる価値向上、新たな価値創造の実証やコンサルティング等、新たなサービスを創出するための活動にデータサイエンティストとして参画して頂きます。
・スマートメータとは使用電力量を確認する検針業務の自動化や、電気使用状況の見える化を可能にする電力メーターのことで、2024年までに各家庭を含め、すべての電力メーターをスマートメーターに置き換える取り組みが進んでいます。このスマートメーターから得られる”30分ごとの電力使用量変化”などを含む電力データを中心としたデータ分析・活用を通じ、顧客ニーズ・課題の明確化、課題解決を行います。また、特定顧客の課題解決にとどまらず、空き家、環境、防災といった社会課題の解決にも取り組みます。
・データサイエンティストとして各種分析技術(統計解析)やAIを活用してデータの価値を創出することに加え、プロダクトマネージャや営業・コンサルタントと連携して顧客(企業、自治体等)との実フィールド実証を立ち上げサービス実現性を検証するなど、事業立ち上げ全般の推進にかかわることができるやりがいのある仕事です。

【仕事内容の例】
・SDGsに貢献する新しいサービスの開発
・電力データやその他データを活用したデジタルマーケティングサービスの開発

【アピールポイント(職務の魅力)】
・電力データ活用の業界知識や知見が身につきます。
・脱炭素社会の実現においてスマートメータデータの注目度は高く、スマートメータデータを活用したグリーンビジネスの創出等を通じ、SDGsや社会課題解決に貢献するなど、ご自身の成果で社会的インパクトを与えることができる仕事です。
・スマートメータ以外にも、様々な企業と連携し、業界を超えた多様なデータの分析・活用に取り組んでいただくことが可能であり、様々な分析技術(統計解析)やAIを活用する機会を創出することができます。
・多様性を尊重する風土があり、やりがいと成長機会が多い環境です。

新しいことに興味とやる気をもって前向きに取り組んでいただける方をお待ちしています。
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