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データサイエンティストの求人一覧

185

全185件 1-50件目を表示中
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おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・顧客のビジネス課題を解決するための分析設計、提案、コンサルティング
・広告代理店などパートナー企業との協業提案、契約締結
・新しいデータ活用事例の企画、提案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:700万円〜1000万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション
課長
仕事内容
自然言語解析手法及び自社製品であるAIアルゴリズムを駆使し、クライアントからお預かりしたデータの解析をお任せ。
解析手法検討や技術的なマネジメントのみならず、解析チームをまとめ、中期的なチームビルディング/技術面におけるメンバーの育成もミッション。

<仕事内容>
(1)データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイス、メンバーマネジメント。
   遅滞無く臨機応援に業務推進できるマネジメント体制を確 ・運 。
(2)自社開発AIを活 したデータ分析事業( 融、ライフサイエンス、製造業、他)において、
   顧客の実データを元に、弊社独自アルゴリズム及びオープンソース
   機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決 法の検討、解析実施の業務。
(3)中期的なチームビルディングを視野にした、技術面におけるメンバーの育成。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜700万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション
担当者
仕事内容
自然言語解析手法及び自社製品であるAIアルゴリズムを駆使し、クライアントからお預かりしたデータの解析をお任せ。 これからDatascientistを目指す方も歓迎。

<仕事内容>
(1)顧客データの加 及び整形業務
(2)顧客保有のテキストデータに関する 然 語解析業務
(3)解析結果への統計的推察と提 ・報告業務

<ポジションの魅力>
然 語解析 AI でキャリアを きく拡 させることができます。
・ 然 語解析+AI技術を活 することが出来るポジション。
・最新の技術を駆使する業務であるため、将来性のある技術習得をすることが可能。
 既に技術をお持ちの であれば、新しい解析 法の調査・研究・事業化に注力。
・事業部 のため、様々な業種の顧客と接しながら、幅広い業務・業界知識を 付けることが可能。
・基本的には自社独自アルゴリズムエンジンを使用したデータ解析となりますが、
 オープンソースアルゴリズムの並行利用、他社技術(画像解析技術等)を含めた案件もあります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜900万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ビックデータの中から僅かな手がかりを元に「証拠を探索するプロジェクト」をお任せ。
海外拠点や大手企業とのリレーションが多く、コミュニケーション能力を活かせます。

<仕事内容>
(1)弁護士(国内弁護士、米国弁護士)とのミーティングを行い、証拠を見つけるための手法やワークフローを設定します。
(2)プロジェクトメンバーの調整
(3)海外子会社メンバーとの連携・調整
(4)コスト管理
(5)証拠データを提出する際の精度の確認
※上記作業に関して特に法的知識は必要ありません。
※ワークフローや海外メンバーとの連携に関しては、トレーナにより十分事前教育・OJTが提供されます。

<ポジションの魅力>
国内外の大手企業との接点が多く、国際的なビジネス視点を養うことが可能

プロジェクトマネージャーとして日本だけにとどまらず米国をはじめグローバルな領域で活躍できるスキルと経験を得ていく事が可能です。世界的なフォレンジック認定資格(EnCE・ACE他)を取得することで、電子データの専門調査士として更なる技能を広げていくこともできます。コンサルティングやマーケティング等、本人の希望次第では部署にとどまらず様々な分野で活躍できます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:500万円〜800万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション
担当者
仕事内容
法律事務所や企業の法務部等からご依頼を受け、対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集。自社の解析ツールを利用したデータ解析の準備〜解析をお任せします。

<仕事内容>
日系大手Global企業が海外(主に米国)で巻き込まれる訴訟案件や、法務案件対応をサポートする仕事です。大きな遣り甲斐や達成感を求める方に向いています。

1. クライアントとの打合せ:プラン、スケジュール調整
2. 対象データの収集:専用ツールでの解析データ回収
  ※データ保全のため、短期出張をお願いすることがあります。
3. データ解析準備:解析に向けたデータの検証、システム対応
4. データ解析実務:保全データを解析し、プランに沿った提出物を作成


※データ解析のほか、解析結果をもとにお客様と連携を取りながら米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務にも携わっていただきます。

<ポジションの魅力>
●先端IT技術に触れながら、解析エンジニアとして活躍をすることが可能
データ保全/解析/顧客折衝の中で、データの読み方や解析に求められる視点を養い技術を習得することができます。新たに身に着けたスキルを軸に、将来のデータサイエンティストや解析エンジニアとしてキャリアを積むことも期待できます。

●国内外の大手企業との接点が多く、国際的なビジネス視点を養うことが可能
日本全国に拠点をもつ大手企業と接点を持つことも多く、業界に捕らわれない多角的な視点を持つことができます。
更には、USおよびアジア各国所在の関係会社との連携も必須となる場合が多く、Globalに活躍いただくチャンスも非常に多い職務環境にあります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円  ※但し前職年収など考慮する
ポジション
担当〜主任
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
スマートシティ向け官庁・自治体の消防・防災事業DX化対応(企画〜開発〜運用まで)

【職務内容】
市民の安心安全に直結する消防119番システムや、近年増え続ける自然災害発生時の
「県・自治体向け情報共有・判断支援」を行うクラウドシステムが対象

・新規サービス企画提案(仮説設計、検証)
・要件定義およびこれらのサービスに必要なデータ設計・分析

【ポジションのアピールポイント】
全国の市民の安全安心 そして自治体職員の緊急時・災害時オペレーションに
直結するサービスを自ら考え、企画~開発することができ大きなやりがいを
感じることができます。
また近年はフェーズフリーの観点からも通常時からも使える
「これからのスマートシティ市場」のサービス検討にも活躍の場を広げることができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円 ご経験に応じて前職を考慮して決定
ポジション
スタッフ
仕事内容
当社MAPサービスでは、世界の地図情報及び航空写真、最新の日本地図を提供しており、主要な施設名、住所、郵便番号などから地図の検索が可能なサービスです。
ユーザーの要求に回答し、目的の行動を成し遂げられるように導くことで、お出かけ(移動)に伴う意思決定や実際の移動に伴うサポートの品質向上が主なミッションとなります。
本職種は、サービス改善や戦略策定に必要なあらゆるデータの分析を行い、KPI設計、施策立案、事業責任者へレポーティングしていくことメインとなります。
日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。

<主な業務内容>
・SQLを用いたログ解析
・サービスのユーザー利用状況、およびプロダクトの状態の調査、分析、分析結果の可視化
・サービスおよびプロジェクトにおける各種施策や外部環境変化による影響測定、分析
・事業責任への分析結果のレポーティング
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜800万円程度 ※ 経験・業績・貢献度に応じて、相談のうえ、決定いたします
ポジション
室長候補
仕事内容
データ分析室の新規立ち上げにつき、室長候補を募集いたします。
弊社に存在するさまざまなデータを分析し、社内課題に対して企画立案を行っていただくポジションです。

●具体的な仕事内容
・自社プロダクトCAT内のデータを分析し、営業資料への落とし込み
・その他社内にあるデータを分析し、課題の発掘・解決策の企画立案
・チーム立ち上げに伴い、メンバーのマネジメント・チームビルディング

営業資料への落とし込みから社内における課題に対しての企画立案まで、幅広く携わっていただきます。
弊社は、「数字で語る」を大前提として社内外問わず仮説立て〜企画提案を行っているため、数々のデータを有しています。
これらのデータから何を得られるのかを一緒に考えていただける方、
またそのデータをもとに経営陣に対して提案を行い、一緒に会社の成長を盛り上げてくれる方をお待ちしています。
ぜひ、私たちと一緒によりよい会社をつくっていきましょう!
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
495万円〜990万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
IBM SPSS Modeler, Tableau, python, SQL, Azure Machine Learningなどのツール・環境を使用しての、テレビの視聴データを中心にしたデータ分析・モデル構築業務

【具体的には】
分析・モデル構築については、企画立案・前処理・分析・モデル構築・本番環境への移行等の一連のデータ活用のプロセスを担当頂きます。

<この仕事の魅力>
当社においては、お客さま宅に設置をしたSTB(Set Top Box)を経由して、視聴データの取得を行っています。これは、取得の際にはお客さまの承諾を頂いたいわゆるゼロパーティデータであり、種々ある視聴データの中でもユニークな位置づけとなっています。現在も数々のプロジェクトで視聴データの活用を進めていますが、最新の中期計画でもデータ活用による当社価値の向上が謳われる等、データは当社にとってますます重要な経営資源となってきています。このような状況の中で、データの活用によるCX・DXの実現や、TV新サービスの開発、データのマネタイズ等、当社の価値向上に直結した幅広いデータ活用業務を経験頂くことが可能です。

<キャリアパス>
業界でもユニークな視聴データを中心としたデータ分析やモデル構築と業務部門との議論を通じて、当社の業務や課題について理解を頂きます。また、新サービスの開発や、データを活用した新規ビジネスの開発等の幅広いデータ活用を通じてビジネス側面のスキル・経験も積んで頂き、上級管理職を目指して頂きます。上級管理職の役割としては、経営戦略や新サービス開発方針への寄与やCEO等への提言など、経営層に向けて働きかけ、経営を担う位置付けとなります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索サービスのアクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態調査、分析。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索サービスが情報として提供する各種データベース(拠点、人物、企業など)の構造を設計し、必要なデータを拡充。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・IoTデバイスのセンシングデータを利用した研究課題の推進
・介護福祉データの分析

【採用技術】
分析技術
・lifelines, scikit-learn, pandas, scipy
可視化
・Streamlit, Jupyter
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
●金融リテール・マーケティングの実行に資する分析モデル構築、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種デジタルプロモーション等実行におけるデータ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
●データ分析による顧客向けソリューション・アイデアの企画、立案業務
 ・データ分析による社内ビジネス課題対応
 ・データの収集、加工、分析、視覚化など

 【具体例】
 ・顧客外国為替取引データ等を用いた顧客向けレポート作成、及び各種提案
 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成  等

<その他>
貸金や預金のデータを切り出して、クレンジングして、ソリューション提案に繋げられる分析をすることがメインミッション。
└マーケットの今後の予測をするために、データでの分析を担う。
⇔ディーラーやエコノミストと協働しながら、今後の予測に役立つデータ分析を担う
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
銀行グループにおける「データ分析・利活用」と「データガバナンス」を主なミッションとする組織で、データサイエンティストとして、銀行本体に加え、グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進するポジションです。
 
・ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。

●銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
●機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
●事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
●データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

【ダイバーシティを感じる分析集団】
・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成
・持株会社のデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社の兼務者と協働で分析業務も実施
・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円程度 能力・経験を考慮し当社規定により決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
当社は急速に進むデジタル化の流れにおいて、進化し続けるデータおよびテクノロジーの利活用によって、カスタマーサービス向上を目的とした、革新的なデータドリブンオペレーションの実現を目指しています。
当部門はそのデータイノベーション実現の中心的存在として活躍できるメンバーを積極的に募集しています。

○業務内容
データストラテジー部において、レコメンデーションエンジン、カスタマージャーニー、不正保険金請求、LTVなどに関する分析および仕組みの構築などを手掛けています。その中でも、データを軸とした戦略立案のリード候補として、以下の業務を中心にご担当いただきます。

◆分析
・経営陣やビジネス部門の要望を受け、ビジネスニーズの整理、データ分析、統計/機械学習モデルの構築を遂行
・若手メンバー(データサイエンティスト)のサポート

◆設計/計画
・売上・利益、CX改善につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計(マーケティング、オペレーション、損害サービス、カスタマーファースト部門と共同で実施)
・経営陣の参加するデータボードにて、データイノベーション実現後の効果および改善計画の報告・とりまとめ
・有用なテクノロジーの調査・POC設計

◆構築・整備
・意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備
・カスタマージャーニー改善に向けた新たなデータソリューションの積極的な提案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収450万円〜900万円
ポジション
スタッフ〜リーダー
仕事内容
ソリューション企画本部にて、当社が提供しているサービスの顧客データや、当社グループが保有するビッグデータの分析業務〜施策や戦略の企画を担当いただきます。

【主な業務内容】
・口座会員、および新規ユーザの動向、利用状況、売上推移などの各種データをデイリーで集計・分析・加工
・当社が保有する顧客データおよび当社グループが保有するビッグデータを使った分析
・各種分析に基づく戦略立案、マーケティング施策の企画
(例)当社グループポイントプログラムから流入した顧客データの行動パターンを分析し、個々人に対して長期的に魅力的なサービスを提供できるような施策を考えていただきます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ〜マネージャー
仕事内容
【業務内容】
アクチュアリーグループでは、数少ない成長産業であるヘルスケア分野における分析コンサルティング業務を強化しています。

今回は以下2つのポジションの募集です。
1.ヘルスケア&データアナリティクコンサルタント
2.データアナリスト、データサイエンティスト

ヘルスケア関連業界とは、製薬業界、健康関連器具メーカー、病院、介護施設、公的健康保険、健康保険組合、保険会社等々、非常に幅が広く、これらのマーケットにおけるビジネスのポテンシャルは非常に大きいものと考えています。
当社では、データサイエンティストの統計解析スキルをアクチュアリーの保険数理スキルとともにこれらの業界のお客様に提供し、新たな付加価値を生み出していくことを目指しています。

具体的に想定しているサービスの例の一部は以下の通りです。
・製薬業界の薬剤の効果測定に関する統計分析業務
・製薬業界における、新薬発売の際の収益プロジェクション
・健康器具メーカーの新製品に関する保険商品の開発
・病院、医療施設等における公的保険の診療報酬の分析及び最適化
・自治体における公的健康保険料率の最適化
・健康保険組合に対する健康増進対策の効果測定
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,300万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
コンシューマー向けデジタルサービス領域におけるデータを使ったマーケティング業務
・組織横断型のデジタルサービスの顧客データ分析・構築・開発
・既存の金融系データとの連携をベースにした顧客基盤の拡大
・マーケティング施策における定量分析をもとにした施策の課題抽出

21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、当行のコアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。自社マーケティングに加え、データビジネス、コンサル活用、広告連携とその可能性はその能力に比例して無限の可能性を秘めています。組織横断的に、分析、構築、開発まで視野に入れながらビジネスの理解の上でデータを扱えるそういうリーダーシップを持った有望人材を求めています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜810万円 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により決定いたします
ポジション
担当者
仕事内容
主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。

例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。

・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・異なるサービスを提供している複数の部門横断のプロセス改善(既存サービスの拡張になる新規サービス企画・開発)
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けツールの設計、開発、運用業務

●主な使用技術
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当
仕事内容
数理ファイナンス理論・コンピューターサイエンス・データ解析の知識・スキルをベースとした、ファンド(アクティブ・絶対収益)の運用・開発・メンテナンスと、それに必要な業務インフラ構築(業務フロー見直し・システムデザイン・プログラミング・外部パッケージ導入プロジェクトへの参画など)。

入社後数年は金利・クレジット・為替系プロダクト運用部署に所属予定。
ファンドマネージャーとしてポートフォリオマネジメント、発注、顧客向け運用報告資料作成業務等にも従事。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,200万円程度(経験・能力を考慮の上で決定します)
ポジション
事務職員 (※国内各地域および海外に隔地間転勤有)
仕事内容
コンシューマー向けデジタルサービス領域におけるデータを使ったマーケティング業務
・組織横断型のデジタルサービスの顧客データ分析・構築・開発
・既存の金融系データとの連携をベースにした顧客基盤の拡大
・マーケティング施策における定量分析をもとにした施策の課題抽出

21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、当社のコアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。自社マーケティングに加え、データビジネス、コンサル活用、広告連携とその可能性はその能力に比例して無限の可能性を秘めています。組織横断的に、分析、構築、開発まで視野に入れながらビジネスの理解の上でデータを扱えるそういうリーダーシップを持った有望人材を求めています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜リーダー
仕事内容
<担当業務>
●リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様によるデータベース研究サポート業務
●生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務

※単なる解析業務の実施だけでなく ITを活用した効率化・自動化するツール作成も含む

<キャリアパス>
●1年目:チームリーダー、PL
●5年目:PM

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
配属先予定部署では、法人向けビジネスにおける事業・営業全体に係る業務改革やデータ利活用の企画を行っています。
その中でも、ご担当頂く業務は、社内外のデータを対象にしたデータ分析や機械学習における価値創出、ビジネス機会の創出に関わる企画と実施を行っていくことです。

●具体的には
データ分析から導かれる様々な予測や、データからみられる効率的な顧客接点構築のためのデータ活用等、関連部門とすり合わせながら分析要件を企画し、実行していきます。
パートナー企業とも連携しながら数あるデータをどう活用していくかをリーダー的な立場で担って頂きます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当グループのビジネスをアナリティクスで成長・推進するためのポジションです。

【グループ企業データ活用による分析企画と施策実行支援】
ビジョン:データを紡いで、気が利いた金融を体現する
当グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・データサイエンススキルを活かしたビジネスの問題解決と事業貢献
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当グループのデータ戦略を牽引推進するための企画ポジションです。

【グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援】
ビジョン:データを紡いで、気が利いた金融を体現する
当グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げを担います。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した成長戦略の企画・提案
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・法令・社内規程・知財・情報セキュリティ等のデータ利活用に係る問題解決推進
・データ利活用にかかる外部情報の収集と還元
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,150万円程度 能力・経験を考慮し当社規定により決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
【Job Purpose】
This position will work with IT, Business and Data Scientists to achieve innovative data-driven operations in order to address the need for rapid digitization and utilization of data and technology to achieve future business goals.

【Key Accountabilities】
●Management of projects and normal operations
・Collaborate with data scientists to drive projects and regular operations involving the Data Strategy Department
・Assist each project leader in planning, designing, planning and managing the execution of the project.

●Analyzation & Proposal
・Analyze business needs and technical environment and draft solutions in response to requests from business units.

●Development/Design and Implementation
・Design and co-manage with IT an AWS data lake for BI used by business users.
・Develop data science POC models (scoring models, machine learning, AI, etc.)
・Implement the developed POC model in the production environment in collaboration with the IT department.

●Others
・Extract and provide data to each stakeholder (including internal departments and external organizations) based on business user requirements
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
一般事業法人・金融公共法人向けコンサルティング業務、または機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等

●数理技術による定量分析に基づく各種リスク管理に関するコンサルテーション
・一般事業法人向け:金利・為替等の各種市場リスク・リターン分析、事業ポートフォリオ分析、需要予測等のデータ分析、企業価値向上支援等
・金融法人・公共法人向け:市場リスク・信用リスク量の計測、融資業務における信用格付・審査モデル構築・高度化、内部格付手法移行支援、貸出・預金の期限前償還モデル構築、コア預金モデル構築、商品の時価評価モデル・ツール作成、ストレステスト・シミュレーション等

●数理技術を活用した経営管理・収益管理の高度化に関するコンサルティング
・収益構造分析、店舗別エリア別将来収益性分析、事業計画・経営計画策定支援、顧客行動分析、資本配賦運営高度化、統合リスク管理高度化、ダイナミックプライシング手法構築等

●データ解析技術を用いた金融業務の高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等
・多様なデータを活用した金融新商品や信用スコアリングモデルの開発、データベースマーケティング、親会社グループ等との協業による新規ビジネス創出
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案
●機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案

具体的には、
銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプローチは未だ黎明期にあることから、各人のアイディアを活かす余地が大きい。
加えて、分析結果は経営陣に対する各種提言・報告に直結。
機械学習等の先端技術についてもその活用は緒に就いたばかりであり、銀行内外のデータを用いたリスクアセスメントを高度化するにあたり、今後より一層活用範囲を拡大していく予定。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 686万円〜1,247万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
CDO(チーフデータオフィサー)下部組織にて、法人事業におけるデータ利活用の計画・運用をする

【ミッション】
・DX本部が取り組む共創ビジネス・公共ビジネスにおける、さまざまなデジタルデータ利活用の戦略立案、立ち上げ、運用

【主な業務】
・各種データインフラの整備などによる「データの利活用推進」
・データの品質向上のための「データガバナンス態勢の整備」
・DXビジネスにおけるデータ利用のレピュテーションリスクを考慮した「データ利用のレギュレーション策定」
・企業価値を向上させる「データのアセット化の検討」

【具体的な業務】
・各プロジェクトマネージャーとの、デジタルデータ利活用事業の計画・運用立案
・全社CDO(チーフデータオフィサー)へのデータ利活用付議や、法人DMO(データマネジメントオフィス)との連携
・運用時のトラブル対応

【仕事の魅力】
・当社グループには、AI、ロボティックス、IoT、デジタルマーケティング、ドローン、ビッグデータなど、さまざまな先端テクノロジーを活用したグループ会社が多数あります。これらのグループ会社を横断するデータ収集システムや、クラウドを使ったデータレイクの構築などにより、データの利活用を推進していきます。
・DX本部が手掛ける新規事業プロジェクトは、そのほとんどがデータ利活用案件です。各プロジェクトのコンセプト検討談から実装フェーズに至るまで、データ利活用の観点で関わります。
・日々変化し続けるテクノロジーと消費者の行動に迅速に対応し、 幅広いデジタル戦略を統括し、組織を横断して改革を推進する醍醐味があります。

【DX本部基本方針】
・徹底的に挑戦する
・脳がちぎれるほど考える
・明るく、楽しく仕事をする
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
データ サイエンティストとして当社で開発される日本国内の製品・サービスを担当します。新規開発ユニット内のプロダクト マネージャ、デザイナー、UXリサーチャー、エンジニアと連携し、担当プロジェクトのテレメトリー設計、実装、分析を行います。また、社内のその他の開発チームと連携し、テレメトリーのサポートや、プロダクト デザイン プロセスの構築や提案を行います。当社で汎用的に利用するデータ パイプラインのマスタープランの作成・実装を行います。

・エンジニアリング リーダーとして、製品横断的データ パイプライン システムの提案、設計、構築を行います。
・データ処理を行う標準的なAPI、データ処理自働プラットフォーム、ビジュアライゼーションを整備し、製品実装・運用・改善を行います。
・データ分析のプロセスをまとめ、社内開発チームへ提供・サポートを行います。
・俯瞰的な視点で当社におけるデータ分析に関する新たなプロセス、手法等の提言を行います。
・各国の当社グループで開発された製品・サービスのベストプラクティスを紹介を双方向で行います。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
CSO直下
仕事内容
・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析
・データドリブンなKPI設計、意思決定(プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等)
・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計
・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 (Firebase,GoogleAnalytics,BigQuery)
・エンジニアリング・デザインチーム、AIなど先端技術の研究チーム、ビジネスチーム等、各ステークホルダー間で合意形成
・経営陣を中心とした関係各所へのレポーティング
・営業現場におけるデータ活用支援
など
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ〜マネージャー
仕事内容
企業の変革に対し全方位的な支援を行います。募集ポジションは以下の通り。
- AI & Advanced Analytics
- Blockchain
- Platform Engineering
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
担当:500万円〜600万円程度 主任:680万円〜800万円程度 ※但し前職年収など考慮する
ポジション
担当〜主任
仕事内容
【職務内容】
セキュアな社会ソリューション事業を実現・提供するために「AIを脅威から保護する技術及びその応用」に関する研究開発を行います。より具体的には、複数組織が保有するデータのプライバシを保護しつつ、活用することで高精度なAI分析を行う技術を実現・確立します。業務は、顧客課題に基づく研究課題の設定、研究計画立案、解決方式提案・試作・検証・評価、論文発表・知財化、製品化・サービス化支援、が主な内容です。

【ポジションのアピールポイント】
・国内外の部門と連携しながら、顧客・パートナーの実案件を通して世界最先端の研究活動に携われます
・生み出した技術は事業部門とともに製品・ソリューションの形で具現化し、世の中で役立てることができます
・AI、セキュリティの二つの技術領域の研究開発を経験できます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、サービスを横断した当社グループ全体の最適化をリードする。


●担当事業・業務
データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業を横断した当社グループ全体最適化のための企画・開発をしていただきます。
ユーザー調査・ログ/データ解析などを通じた企画立案・仮説検証
機械学習等の統計技術を活用したm3.com上のバナーレコメンドエンジンやメルマガ等の配信頻度ロジックの開発
複雑な条件下において因果効果を考慮したプロモーション実施後の効果測定
LTV最大化を実現するための適切な中間指標の設定

●カルチャー
データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリ積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。

●技術スタック
統計技術:機械学習, 因果推論, 多腕バンディット問題等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキル・経験
様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネス(事業課題)と理論(統計手法)を結びつけるスキル
機械学習等を活用した各種レコメンドエンジン開発
事業インパクトを出すための課題設定や継続的にパフォーマンスを発揮するためのロードマップ作成
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜800万円 社内規定により決定
ポジション
シニアアソシエイト
仕事内容
クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。

部署立ち上げより間もなく、少数メンバで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂けます。税務・会計の知識があると望ましいですが、社内に専門家がいるため、どちらかというと皆で協力して価値を提供することの方が求められます。SA職では各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂きます。

【業務例】
●クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
●クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
●グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供

【この職種の魅力・特徴】
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社グループのグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ〜
仕事内容
<日程>
2021/7/3(土)

<実施方法>
オンライン(Zoomを予定)

<内容、タイムテーブル>
09:30〜10:10 説明会
10:30〜 面接(1次面接1枠目)
11:30〜 面接(1次面接2枠目)
12:30〜 面接(1次面接3枠目)

※以降、2次・最終面接は16時ごろまで続く予定です。
※1次面接の結果により、場合によっては後日面接をさせていただくこともございます。

<テスト(SPI)受検>
本職種については、勝手ながら、現場の意向により、SPI受検をお願いさせていただいております。
書類選考通過のご連絡に添えて、詳細をご案内いたします。

●受検期日:7/1(木)17:00
●内容:
言語・非言語 約35分
性格検査 約35分
計70分程度

<業務内容>
●クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス

・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。
・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。
・データに基づくモデル開発(ルール・機械学習・AIを含む)によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

●業務提供分野(一部の例)
・Digital Transformation
・Marketing&Customer support
・Finance
・Supply chain
・Financial risk & RegTech
・Human Resource
・Cyber Security
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ〜
仕事内容
<日程>
2021/7/3(土)

<実施方法>
オンライン(Zoomを予定)

<内容、タイムテーブル>
09:30〜10:10 説明会
10:30〜 面接(1次面接1枠目)
11:30〜 面接(1次面接2枠目)
12:30〜 面接(1次面接3枠目)

※以降、2次・最終面接は16時ごろまで続く予定です。
※1次面接の結果により、場合によっては後日面接をさせていただくこともございます。

<テスト(SPI)受検>
本職種については、勝手ながら、現場の意向により、SPI受検をお願いさせていただいております。
書類選考通過のご連絡に添えて、詳細をご案内いたします。

●受検期日:7/1(木)17:00
●内容:
言語・非言語 約35分
性格検査 約35分
計70分程度

<業務内容>
●財務会計領域のデータ分析コンサルティング業務
 企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のデータ利活用を通してサポートする仕事です。

業務提供分野(一部の例)
・子会社リスクモニタリング体制の構築支援
・為替管理・与信管理の高度化支援
・グループ経営管理体制の構築支援
・データアナリティクス手法を用いた内部監査支援

●会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務
各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、データ分析のスペシャリストとして公認会計士と協業していただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供までを一貫したものとなります。
また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである当社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ〜マネージャー
仕事内容
<日程>
2021/7/3(土)

<実施方法>
オンライン(Zoomを予定)

<内容、タイムテーブル>
09:30〜10:10 説明会
10:30〜 面接(1次面接1枠目)
11:30〜 面接(1次面接2枠目)
12:30〜 面接(1次面接3枠目)

※以降、2次・最終面接は16時ごろまで続く予定です。
※1次面接の結果により、場合によっては後日面接をさせていただくこともございます。

<テスト(SPI)受検>
本職種については、勝手ながら、現場の意向により、SPI受検をお願いさせていただいております。
書類選考通過のご連絡に添えて、詳細をご案内いたします。

●受検期日:7/1(木)17:00
●内容:
言語・非言語 約35分
性格検査 約35分
計70分程度

<業務内容>
企業内外の様々なデータを活用したコンサルティング業務、及びアセット化。
データ活用や予測モデル開発(機械学習・AIを含む)によって、クライアントの抱えるビジネス課題を改善・解決しつつ、
それらをソリューション・サービス化し、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

●業務提供分野(一部の例)
・ IoTデータ活用
・ ITガバナンス支援
・ データガバナンス支援
・ 分析プラットフォーム構築支援

●背景
企業が成長する上で、先端テクノロジーは無視できない存在となってきており、「分析や分析組織を高度化したい」といったお客様からの要望が増えています。そのような中で、データサイエンティスト、システムアーキテクトの採用を強化し、業界の課題を解決するソリューションやサービスを開発に携わる人材を強化しようと考えています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により決定いたします
ポジション
担当者
仕事内容
事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
なかでも、電子カルテの介護版に相当するVertival Saas事業でのデータ活用業務を担当いただきます。

直近の具体的な業務例は以下のようなものが挙げられます。
・データ活用案件の企画、実行、進捗管理、役員報告などの管理業務
・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施
・データ資産を生かした新事業・機能の開発
・FAQサイト分析
・部門で開発したアルゴリズムの改善推進
・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
・組織運営のための管理業務、採用業務
・新技術の評価、研究開発

●この仕事のやりがい/キャリアアップ
・自身で裁量をもってプロジェクトを動かせます
・分析組織のマネジメント経験ができます
・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われます
・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、SMSのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっています
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円(スキル経験により決定)
ポジション
ジュニアレベル:メンバー相当
仕事内容
・リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)
・数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。
ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。
当社は一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜690万円 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により決定いたします
ポジション
担当者
仕事内容
当社の各事業に集まっている非常に多くの求職者の方のデータを、収集、整理、分析することで、ミッションである 「事業成長を最大化させるため」 の 「データの有効活用」 を実現していただくお仕事です。

当社ではデータ分析担当と事業の距離が非常に近いため、データを分析してインサイトを導き出すだけでなく、それに基づいて自ら施策を立案し、スピード感を持って実行できます。そして、その 施策が事業に及ぼすインパクトを体験できる ことが当社のCRM担当の強みです。

そのため、 データドリブンで施策を立案・実行し、その結果を検証して改善するプロセスに喜びを感じる方 、そして、 仲間や事業に対して貢献することに喜びを感じる 方を歓迎します。

※担当いただく事業はご本人のスキルや適性を鑑みて判断いたします。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションのミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。

当社では、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。
当部門は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。
国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。
事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。

【仕事内容】
部内の分析基盤領域でご活躍いただけるメンバーを募集しています。

<主な業務イメージ>
 ・データ資産を生かした既存/新規サービス・機能の開発・企画・運用
 ・アクセスログ収集や、クローラーの開発運用などのデータ収集基盤の開発、運用
 ・DeepLearningなどAI・機械学習を利用したサービス開発・運用
 ・BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画・構築・運用・マネジメント
 ・当社グループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの企画・構築・運用
 ・データ活用ソリューションのフレーム作り・運用
 ・新製品の機能評価・選定
 ・サービスリニューアルに伴うデータ処理の移管、再構築
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
AI/IoTで製造業のDXを推進するデータサイエンティスト/AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,200万円)
ポジション
担当者〜マネージャー等
仕事内容
【担当】
データアナリシス担当:データ駆動によるビジネス高度化・新規創出に向けた方針立案。社内外データの活用計画策定、データ駆動型ビジネス企画・実施に関する助言・支援並びにプロジェクトマネジメント


【職務内容・キャリアプラン】
・短期的:チームメンバーとして各チームリーダーの指導の下、データ駆動型アプローチのビジネスへの応用支援。
・中期的:チームリーダーとしてデータアナリシス関連チームメンバーのマネジメントを行う。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。850万円〜950万円
ポジション
課長代理
仕事内容
●仕事内容
電力ビジネスに関連する各種データ分析
電力取引におけるマーケットリスク管理関連業務(バリューアットリスクの計測・管理等)

●求人背景
市場リスク計測、各種定量分析、市場リスクのコントロールを目的とした電力先物取引、
天候デリバティブの活用等の検討について、継続的な運営体制を構築するため。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
調査役〜
仕事内容
・金融犯罪リスクの検知・特定・評価に向けた取引データ分析。
・マネーロンダリング事案深堀調査。
・AML取引モニタリングの効率化・高度化に向けたAnalyticsの活用。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。550万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
●仕事内容
電力取引におけるマーケットリスク管理関連業務(リスクの計測・枠管理等)
電力ビジネスに関連する各種データ分析

●求人背景
市場リスク計測、各種定量分析、市場リスクのコントロールを目的とした電力先物取引、
天候デリバティブの活用等の検討について、継続的な運営体制を構築するため。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
弊社は、後払いサービスの事業推進に特化した会社です。弊社の後払いサービスとは、債権譲渡型後払い決済サービスに位置づけられるものであり、物販系ECサイトなどで導入事例があります。当社は後発参入ではあるものの、競合他社のサービス、ソリューションと比較しても非常に高機能で高品質なものとなっており、市場での存在感は年々高まり、大規模ECサイト、大手企業を中心に導入企業が広がっています。

今回のポジションは、弊社後払いサービスのサービスレベル向上を実現していくために、不正防止等に関する課題解決、事業成長のための意思決定を支援するデータ分析業務を担当いただきます。

【詳細】
・不正防止に関する課題解決
・Python、SQLを用いた分析フローの実装
・統計解析、機械学習を用いた分析
・事業課題の分析、事業施策における効果測定および改善提案・実行

【経験できるキャリア、習得できるスキル】
・成長中の事業であり担当テーマも多様であるため、総合的なデータ分析力・施策遂行能力を高めることができます。
・分析やレポートで終わりではなく、その結果を事業に反映し、事業の更なる成長に貢献できる醍醐味があります。