データサイエンティストの求人一覧

●部門活動指針
デジタルイノベーション推進部では、「デザイン思考とデータドリブンで新たな価値を創出する」ことをパーパス／ミッションとして、「デジタルを通じて多様な「生きるを創る」によりそう社会を創造する」ことをビジョンに掲げています。
その一翼を担うデータマネジメント課では、エクスペリエンスデザインチームやデータアナリティクスチームと連携しながら「ステークホルダーから信頼される安心・安全のデータマネジメントの実践」、「データを積極的に活用したお客様提供価値の最大化・社会と共有できる新たな価値の創造のためのデータ分析基盤の整備・強化」に取り組んでいます。

●期待していること
当ポジションでは、デジタル技術活用に欠かせないデータマネジメント・データ分析基盤を担当いただき、デジタルイノベーションの推進・実践の支援に貢献いただきます。
最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、実現させるためのデータマネジメント・分析基盤提供の活動を担っていただきます。

＜提供価値＞
・ステークホルダーに対して、データサイエンスを活用したプロジェクトを通し、顧客のニーズに合わせたコンサルティングサービスやソリューションを開発し、新たなビジネス価値創造に貢献する
・データ利活用に関するビジネス環境、顧客ニーズ、技術動向を調査し、新規事業の機会を幅広く探る・ビジネスパートナーとともに、ビジネス・サービスモデルの共創を図るためのビジネス企画を実施する
・データ利活用のための基盤・運用を整備し、高度で効率的なデータ利活用プラットフォームを構築する

＜担当する業務＞
・データ利活用プロジェクトの企画・実行
・データ利活用・分析に関する環境構築・整備
・データ利活用のためのデータ取得・加工に関する定常運用
・全社横断的なデータ管理業務

＜求められる行動＞
・過去の価値観にとらわれずよりより社会・組織にするための構想力や行動力を発揮し、自ら積極的に活動する自発性がある方
・柔軟性・協調性を持ち、社内外に対して積極的かつ円滑にコミュニケーションを取れる方

企業が抱える贈収賄や不正の悩みを解決するサポートを、グローバルネットワークと専門性を兼ね備えたプロフェッショナル集団の一員として、一緒に実現しませんか。

当法人は、これまで東京事務所Forensics事業部にて不正・不祥事、コンプライアンスの有事および平時対応のサービスを提供してまいりましたが、西日本における拠点として大阪事務所に新たに西日本Forensicsグループを開設いたしました。
今回は、データ分析領域であるFDA（Forensics Data Analytics）のメンバーを束ね、業務をけん引いただける方を募集致します。

【業務内容】
不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務、会計監査におけるデータ分析支援業務
・企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
・会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

以下の業務を担当頂きます。
その他、能力に応じて複数のプロジェクトに幅広く関与いただくことを検討します。

データキャプチャ担当者業務、主に以下のような監査に用いるクライアントの財務諸表のデータ処理を担当していただきます。
・監査チームと連携し、データ処理要件のヒアリング
・所定のルール及び要件に基づくデータ処理、データ抽出
・加工要件に合わせて処理を設計、作成（Excel、Access、Alteryx）
・データ処理メモの作成

スキルや希望に応じて、データ処理に関連する以下のようなプロジェクトへの関与
・会計監査データ処理に関する、データ処理の標準化、自動化（Alteryx、VBA、SQLなど）、データの可視化（BIツール）
・監査ツールの調査、対応したデータ処理方針、マニュアルの改修
・データ処理スキル向上のための勉強会
・グローバルツールや新規開発ツールの導入検討　等

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
データ利活用施策や新規サービス企画の提案
顧客保有データの分析実施
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

関係各部の業務を理解し、データで解決すべき課題設定、データ活用計画を策定し、分析作業・AI構築作業を経て、業務実装を行っていただきます。また、この活動を通じて担当部のデータ活用者の育成にもご尽力いただきます。

3ヶ月程度は、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、業務内容・社内雰囲気を理解してもらいます。また、その期間中に所定の学習材料(ドキュメント)を読んでもらいながら、AI構築の外部研修(所定)を受けてもらいます。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>Office製品、Teams、データ加工ツール(Paxata、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI構築ツール(DataRobot、dotData、DAVinCI Labs、Python/R)

<業務上期待すること>データ活用による業務改革 or サービス企画、担当部でデータ活用者が誕生

社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待できるポジションです。

●テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。
●事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供する。
●M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。

＜入社当初の主な役割＞
● M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援。（対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。）
●地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援。
●一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供される。

（所属部署のミッション）
・再生可能エネルギー発電所（太陽光、風力、地熱）の開発及び設計に関する事項
・再生可能エネルギー発電所（太陽光、風力、地熱）の運営管理及び保安管理に関する事項
・再生可能エネルギーに関する維持管理および保安に関する事項

＜職務内容＞
●全国約50か所の発電所から得られる各種データを整理・分析し、有益と思われるものを社内の知見として蓄積していただきます。また蓄積したデータについては、再生可能エネルギー発電事業開発・運営、その他プロジェクト開発・運営の新規案件の開発、良質化に活用するとともに、既存案件に対してはデータ分析を通じた技術支援により、案件の改善等のサポートを行っていただきます。

＜具体的には＞
●発電所開発や運転から得られるデータ(コスト関係、プラント関連、不具合データなど)の整理、分析・考察
●再生可能エネルギー発電事業の新規・既存プロジェクトへの分析結果の利活用
●その他、ビッグデータを活用した新規事業（発電事業に関わらず）の立ち上げ

IT部門で、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進する。
具体的には、CoE（Center of Excellence）として各社・各部のデータ活用をリードする役割を担う。
なお、各部・グループ各社に常駐することもある

【ミッション】
世界有数のプラットフォーマー（地図／位置／人流／走行データや画像等）である当社にて、デジタル地図コンテンツの制作ディレクションから、制作工程のDXに関わる業務をお任せいたします。

RPAによる大規模なプロセス改革・自動化を踏み出した段階にあり、地図データ整備プロセスの自動化を加速させる中心的役割を担っていただくことを期待しております。

当社は第二創業期を迎えており、IPOを目指す中、社内でいくつものPJが並行して動いています。Python等を活用した自動化を推進しており（地図データに関するシステム開発や自動化システムの開発／AIの導入／新サービスの開発等）、ご志向や努力次第で、将来的に様々なミッションに挑戦できる可能性も大きいポジションです。

配属先は当社が保有するプラットフォームの根幹を担う部署になります。取り扱うビッグデータは地図／位置／人流／走行データや画像等、多岐に渡り、様々な社会問題の解決に貢献することが出来ます（例：MaaS／CASE／カーナビゲーション／事故防止／エリアマーケティング・広告／ドローンの空間情報／運送・輸送・営業車向けの業務支援／観光案内／設備管理／防災・災害／不動産や店舗案内／経費精算／行政支援／ゲーム／交通計画　等）。

【具体的な業務内容】
・デジタル地図整備の工程設計・工程管理
・デジタル地図整備工程への自動化に向けた業務分析・RPA導入による自動化推進

【開発環境】
クラウド：AWS
オンプレ：Windowsserver / Linux / Netapp
データベース：Oracle / PostgreSQL
個人環境：Windows
自動化：RPA、クローリング、スクレイピング
プロジェクト管理ツール：Confluence,Jira

【チームについて】
新設されたチームで、デジタルツールやデータ分析の力を活用し、M&Aや戦略などの分野に関連するクライアントの問題解決を支援することを目的とした人材で構成されています。私たちは、日本のクライアントに最先端のテクノロジーを提供し、デューデリジェンスと価値創造の未来を形作ることができます。

第一線のスタッフをサポートするために設立されたもののクライアントとの交流が少ない分析専門チームを備えた競合他社と異なり、当チームは、最も技術的に進んだチームが、従来の問題に対してクライアントが新しいアプローチで挑戦することを望めるよう、クライアントに向き合うことが期待されています。

【私たちが何を求めているもの】
私たちは現在、私たちのミッションの最前線に立つデータサイエンティストの才能ある候補者を求めています。私たちが探しているのは斬新なビジネスコンテキストに最新のデータサイエンスを展開し、アイデアを意欲的に実行し、新しいデータサイエンスプロジェクトの開発に参加することのできるデータサイエンティストです。

個人のゲノム情報に基づき、体質や病態に適した、より効果的/効率的な疾患の診断、治療、予防が可能となるゲノム医療への期待が高まっている中で、本技術領域において、膨大なデータを解析して解釈するバイオインフォマティシャン・データサイエンティストの存在が不可欠となっております。当社においても、次世代の成長ドライバーとなるゲノム医療領域、次世代シーケンサー等の技術領域の解析/検査/試験等を事業化するにあたり、早期に開発促進し、受託研究として実装化、ルーチン検査として安定稼働を行うための人材を募集します。

【主な業務内容】
・NGS等の高度遺伝子解析技術を用いた受託研究の実施
・受託研究の実施、解析パイプラインの開発、シーケンスデータ解析

当社において、FX取引（外国為替証拠金取引）および株価指数・商品CFDにおける新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップやディーリング収益最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。

具体的には、(1) 顧客の属性や興味と取引行動の相関性、(2) 為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。

前項の(1)登録会員数1億を超える本体グループのポイント会員からの口座獲得・生涯収益の最大化といったマーケティング課題への取り組み、(2)は日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。

【主なご担当職務】
・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進
・FX・CFD価格・取引情報の解析トレーディングおよびリスク管理システムのアルゴリズムの高度化の企画立案と推進
・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析
・部署全体のワークフロー改善と、再構築（マネジメント含む）、システム要件定義

【業務内容】
・ Global Data Science、日本のコンサルティング、マーケティング、ビジネス開発チームと連携する。
Commercial EffectivenessやReal World Evidenceフィールドにおいて、クライアントの課題解決の策定、分析を実行する。
製薬、医療機器業界、薬局、医療施設、健保組合、生命保険会社等のお客様に対し、データとAI・機械学習を組み合わせた新たなソリューション開発や実装をサポートする。
リアルワールドデータ、社内外データ、機械学習やデータマイニング技術を駆使し、潜在する新しいビジネス価値を引き出す。
医療経済、アウトカムリサーチ、製造販売後調査の分析をサポートする。

当社の電子お薬手帳サービスは、おくすりの調剤データを基にした ヘルスケアプラットフォームです。

現在、登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、利用者100万人のコロナワクチン管理システムの接種データといった「 パーソナルヘルスレコード」からデータ分析を実施し、モデリングまで作成頂く パフォーマンスチューニングのエキスパート、かつ データアナリストとしてご活躍いただきたい と考えています。

具体的には 「薬歴から遠隔診療、治験分野、デジタルセラピューティクス」 などへのサービス展開などを想定しており、患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。

また、 自動車や小売りなどの 異業界との協業 連携もこれから実施していく想定ですので、薬歴データや予防接種データとかけ合わせた様々な提案を期待しており、 リサーチクエスチョン作成のような模索 もチームで実施します。

データアナリストとして様々なデータを分析し、人々の健康に役立つモデルを予測していく事を期待します。

【仕事の魅力】
●社内には7,000名を超える医療専門家がおり、様々な医療ファンクションとの連携が容易
当社はビッグデータ系のデータサイエンスとプログラミング/コーディングの知見を、プロダクトを通じて医療の分野で最大限に活用していくことを目的とした組織です。
医薬業界との繋がりが非常に豊富な環境で、医療の専門家の方々と一緒に仕事をしながら、新しい価値を生み出すために、これまでのビッグデータ系のデータアナリストのご経験を存分に活かしていただくことができる環境です。

●上流（分析作業全般）から下流（システム設計・環境構築・データマート）までカバー可能
エンジニア・コンサルとして、スキルをUPするのみならず、電子お薬手帳サービスを通じて社会へ広く貢献し、製薬業界のみならず医療従事者の力に寄与する魅力があります。

●レベルの高いアナリティクス経験を積むことができます
クライアントと課題解決に至るまでの高いレベルのアナリティクス業務に関わることができます。

IoT新製品開発におけるAI及びデータサイエンティスト業務をご担当頂きます。
具体的には、
・自社工場で得られた工程内データを元に、AIによる傷・異物などの検出可否の検討
・AI推論部のFPGAへの組み込み及びパフォーマンス確認
・各種一次元信号に基づく状態推定処理など
・エッジデバイスの商品企画立案

＜仕事の特徴とやりがい＞
・新規製品開発に一から携わることができ、事業化までの道筋を見届けることができます。
・総合精密部品メーカーとして保有する、自社の幅広い技術・製品群・ナレッジを活用しながら開発が行えます。

自社のタレントマネジメントシステムを導入した企業に対して、技術的な側面から支援をしていただきます。

【業務詳細】
・他社システムとのデータ連携系の顧客対応
・システムの仕様調査対応
・システムの品質管理
・バージョンアップ前の機能テスト業務　
(・データ連携系のコーディング設計、開発)

データサイエンティスト、アナリストとして社内の課題の解消に従事して頂きます。
・マーケティング観点からの顧客分析
・トレーダーと連携した相場分析
・AML観点からのリスクコンプライアンス部門と連携した金融犯罪予防のための分析
etc

*メイン業務は事業収益を目的としたマーケティング戦略立案のためのデータ分析業務となります。分析したデータの結果をもとに、マーケティング予算のアロケーションや現在の施策改善・新規施策の立案を担当いただきます。

【ポジションの魅力】
・ 暗号資産業界においてのデータ分析の実務経験を得られる
・データ分析基盤の整理や分析組織のスケールを経験出来る
・社内の様々な課題を扱う事が出来る

モバイル専業銀行のビジネス展開のための、

●分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
●レポーティングによる可視化、KPI報告など
●機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
●分析結果やモデルのビジネスへの実装
●行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用

・新しいリアルワールドデータの構築と整備
・リアルワールドデータを活用した新ソリューションの企画、開発、展開
・リアルワールドデータの解析、提供によるクライアントの課題解決

＜部門機能＞
・当社のコアアセットである医療ビッグデータの中心に位置し、近年、加速度的にデータ構築と利活用が進む「リアルワールドデータ」ビジネス全般を担当
・新ソリューションの開発やデータの解析、提供を通じて、製薬企業を中心としたクライアントの課題解決、及び、医療の最適化や効率化を実現

●金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、各プロジェクトにおけるデータ活用の企画立案や計画策定
●プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等の計画立案とディレクション
●若手のデータサイエンティスト・エンジニアを指揮しながら、データ分析に関わるプロジェクトマネジメント
●データ分析に関する知識・経験をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施や、プロジェクト計画や進捗等に関わるレポーティング

（所属部署のミッション）
・自然エネルギーを基軸としたIoT/VPP関連の新規事業創出
・新規事業を支えるAIモデル設計、予測制御技術の確立

＜業務内容＞
● 新規事業開発目線でのエネルギーIT技術開発（超上流工程）
1. IoT時系列データ分析、統計/クレンジング処理、AIモデル設計
2. 電力制度要件を読み解き、マルチユースで蓄電制御を最適化するロジック設計
3. 技術的な観点での新規事業の企画/構築/推進、顧客提案、制度提言

＜具体的には＞
●当社保有の発電データ、顧客から入手したデータなどを分析し、経済効果を高めるための予測制御技術を組み立てます。主として1分粒度、30分粒度の時系列IoTデータを扱います。
●初動段階ではExcelを使って仮組みする事が多く（IF文、関数、ピボット集計など）、モデル設計が進んでくると、Python＋DB、BIツールなども併用しますが、ツールに拘りはありません。

●商用実装は開発チームで対応するため、その前段階、超上流工程をご担当いただきます。

業務知識は入社後に吸収いただくため、上記1.〜3.分野における土地勘があり、応用/組み立て可能なポテンシャルがある事を優先します。技術/事業をアジャイル的に組み上げていく業務イメージです。

（所属部署のミッション）
・自然エネルギーを基軸としたIoT/VPP関連の新規事業創出
・新規事業を支えるAIモデル設計、予測制御技術の確立

＜業務内容＞
● 新規事業開発目線でのエネルギーIT技術開発（超上流工程）
1. IoT時系列データ分析、統計/クレンジング処理、AIモデル設計
2. 電力制度要件を読み解き、マルチユースで蓄電制御を最適化するロジック設計
3. 技術的な観点での新規事業の企画/構築/推進、顧客提案、制度提言

＜具体的には＞
●当社保有の発電データ、顧客から入手したデータなどを分析し、経済効果を高めるための予測制御技術を組み立てます。主として1分粒度、30分粒度の時系列IoTデータを扱います。
●初動段階ではExcelを使って仮組みする事が多く（IF文、関数、ピボット集計など）、モデル設計が進んでくると、Python＋DB、BIツールなども併用しますが、ツールに拘りはありません。
●商用実装は開発チームで対応するため、その前段階、超上流工程をご担当いただきます。

・業務知識は入社後に吸収いただくため、上記1.〜3.分野における土地勘があり、応用/組み立て可能なポテンシャルがある事を優先します。技術/事業をアジャイル的に組み上げていく業務イメージです。

・デリバティブ等の金融商品開発や、ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）・EFX（為替電子取引）業務等に関連する、数理モデルの研究・開発。
・上記金融商品の時価（含XVA）計算方法やリスク管理方法等の研究・開発（プログラム実装）。
・市場系データサイエンティスト（AIや機械学習の技術を用いたデータ分析に基づく、トレーディング部署やセールス部署等へのソリューション提供）

＜キャリアパス＞
クオンツ領域で深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署へ異動することで、業務の幅を広げることも可能。

＜組織のミッション＞
金融工学理論に基づいたデリバティブのモデル開発や、トレーディング部著及びセールス部著が保有するデータの分析及び検証を通じて、同行のビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行う。

グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。

・事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定
・事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
・ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理)の支援
・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）
・データ分析結果のレポーティング
・データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み
・定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用)支援
・データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計

IBM SPSS Modeler, Tableau, python, SQL, Azure Machine Learningなどのツール・環境を使用した、テレビの視聴データを中心にしたデータ分析・モデル構築業務

【具体的には】
・分析・モデル構築については、企画立案・前処理・分析・モデル構築・本番環境への移行等の一連のデータ活用のプロセスを担当頂きます
・プロジェクトマネージャーとして、工程管理や品質管理、スケジュール管理、ピープルマネジメント等を担当頂きます

＜この仕事の魅力＞
当社においては、お客さま宅に設置をしたSTB（Set Top Box）を経由して、視聴データの取得を行っています。これは、取得の際にはお客さまの承諾を頂いたいわゆるゼロパーティデータであり、種々ある視聴データの中でもユニークな位置づけとなっています。現在も数々のプロジェクトで視聴データの活用を進めていますが、最新の中期計画でもデータ活用による当社価値の向上が謳われる等、データは当社にとってますます重要な経営資源となってきています。このような状況の中で、データの活用によるCX・DXの実現や、TV新サービスの開発、データのマネタイズ等、当社の価値向上に直結した幅広いデータ活用業務を経験頂くことが可能です。

＜キャリアパス＞
業界でもユニークな視聴データを中心としたデータ分析やモデル構築と業務部門との議論を通じて、当社の業務や課題について理解を頂きます。また、新サービスの開発や、データを活用した新規ビジネスの開発等の幅広いデータ活用を通じてビジネス側面のスキル・経験も積んで頂き、上級管理職を目指して頂きます。上級管理職の役割としては、経営戦略や新サービス開発方針への寄与やCEO等への提言など、経営層に向けて働きかけ、経営を担う位置付けとなります。

IBM SPSS Modeler, Tableau, python, SQL, Azure Machine Learningなどのツール・環境を使用しての、テレビの視聴データを中心にしたデータ分析・モデル構築業務

【具体的には】
分析・モデル構築については、企画立案・前処理・分析・モデル構築・本番環境への移行等の一連のデータ活用のプロセスを担当頂きます。

【この仕事の魅力】
当社においては、お客さま宅に設置をしたSTB（Set Top Box）を経由して、視聴データの取得を行っています。これは、取得の際にはお客さまの承諾を頂いたいわゆるゼロパーティデータであり、種々ある視聴データの中でもユニークな位置づけとなっています。現在も数々のプロジェクトで視聴データの活用を進めていますが、最新の中期計画でもデータ活用による当社価値の向上が謳われる等、データは当社にとってますます重要な経営資源となってきています。このような状況の中で、データの活用によるCX・DXの実現や、TV新サービスの開発、データのマネタイズ等、当社の価値向上に直結した幅広いデータ活用業務を経験頂くことが可能です。

【キャリアパス】
業界でもユニークな視聴データを中心としたデータ分析やモデル構築と業務部門との議論を通じて、当社の業務や課題について理解を頂きます。また、新サービスの開発や、データを活用した新規ビジネスの開発等の幅広いデータ活用を通じてビジネス側面のスキル・経験も積んで頂き、上級管理職を目指して頂きます。上級管理職の役割としては、経営戦略や新サービス開発方針への寄与やCEO等への提言など、経営層に向けて働きかけ、経営を担う位置付けとなります。

●会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務
各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、データ分析のスペシャリストとして公認会計士と協業していただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供までを一貫したものとなります。
会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。

また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである当社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。

●リスクアドバイザリー業務
経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。

会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。

自然言語処理技術やデータ分析技術に関する研究開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広くご担当いただきます。

●自然言語処理技術やデータ分析技術に関する研究開発
・ 自然言語処理に関する分析アルゴリズム等の研究
・ 研究結果の対外発表

●新規サービスの開発・提供支援
・ 自然言語処理技術などを用いた実データ分析の企画・実施・考察
・ 分析結果の対外発表
・ 分析アプリケーションの実装

（1）調査役〜上席調査役
●自社グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。
●与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。合わせて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
●機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、グループ内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、グループ顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
●プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画頂きます。

（2）〜調査役
●自社グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内のパートナー企業と協働した事業開発を行うプロジェクトへの参画。
●与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、新規事業を行う子会社において、パートナー企業の技術者と協働して機械学習を用いた新たな与信モデルの構築を行う。
●機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、使用するデータの選定や特徴量の調整等、精度の向上に向けた提言、運用を担う。
●開発モデルについて自社グループへ情報連携を行い、モデル構築や運用において得られた実知見を基に、将来的には他の与信モデル構築プロジェクトへも参画して頂きます。

機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発（及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用）及び関連技術の研究開発

【具体的な案件イメージ】
・親会社DX戦略の推進プロジェクト
・オンラインローン向け審査モデルの開発
・各種スコアモデル開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発
・Auto-ML基盤の開発　　等

数理解析・データ分析を主体とした金融法人・公共法人向けコンサルティング業務（機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化（AI)、デジタライゼーション技術の活用（DX)等を含む）及び関連技術の研究開発

【具体的な案件イメージ】
・信用リスク管理高度化
・ALM管理高度化
・RAF等の経営管理高度化支援
・データ利活用による業務戦略支援
・サステナビリティ関連等

当グループのビジネスをアナリティクスで成長・推進するためのポジションです。

【グループ企業データ活用による分析企画と施策実行支援】
ビジョン：データを紡いで、気が利いた金融を体現する
当グループ各社の約1000万人の顧客DBを活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・データサイエンススキルを活かしたビジネスの問題解決と事業貢献

当グループのデジタル戦略・データ戦略を牽引推進するための企画ポジションです。

【業務概要】
グループの価値共創に必要となるデータの調査、収集・利用に係る内外コミュニケーション、蓄積・分析・活用に必要となるITインフラの整備、ビジネス課題解決に向けたPoC(Proof of Concept)の実施やテストマーケティング等の企画、データ分析や機械学習モデル開発による実行支援等、データをビジネスに活用するために必要な業務を推進します。
・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータ・デジタルを活用した成長戦略の企画・提案
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通じた案件リード
・法令・社内規程・知財・情報セキュリティ等のデータ利活用に係る問題解決推進
・データ・デジタル利活用にかかる外部情報の収集と還元
上記職務は状況に応じて、当部のデータ分析担当や別部署のビジネス担当と2〜3名程度のチームで推進します。

【プロジェクト業務】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、
もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

1．フィンテック(Fintech)のプロジェクト
当グループが展開する金融サービスの本質を理解し、
数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、
予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

2・アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、
広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の
機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

3．その他新たに立ち上がるプロジェクト
当グループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、
または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら一定の時間、
　全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

＜本ポジションについて＞
自然言語処理に特化したAIを駆使し、クライアントよりお預かりした社内データの解析をお任せいたします（主に学習モデル作成・テスト・レポーティングまでを担当）。 解析手法の検討や技術的なマネジメントのみならず、約5名の解析チームメンバーをまとめ、中期的なチームビルディング／技術面におけるメンバーの育成もミッションとなります。


＜業務内容＞
入社後は自社アルゴリズム／自社解析ツールへの理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参加いただき、現場にて解析実務に従事いただきます。その後、案件に携わりつつ、徐々にチームマネジメントもお任せしていく想定です。

●解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを元に、弊社独自アルゴリズム（KIBIT、ConceptEncoder）及びオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決 法の検討および解析実務を行っていただきます。主には学習モデル作成からのテスト、レポーティングまでを責任もって対応し、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。


＜マネジメント実務（実務を経験し、徐々にアサインを想定）＞
データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイスなど含むメンバーマネジメント（10名未満）の対応、また中期的なチームビルディングを視野にした技術面におけるメンバー育成にも注力いただきたいです。遅滞無く臨機応変に案件対応ができる解析チームの組織体制確 ・運 を推進いただきます。

機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発（及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進）

具体的には以下。
・親会社DX戦略の推進プロジェクト
・オンラインローン向け審査モデルの開発
・各種スコアモデル開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発
・Auto-ML基盤の開発　　等

●データ分析による顧客向けソリューション・アイデアの企画、立案業務
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など

(具体例）
・顧客外国為替取引データ等を用いた顧客向けレポート作成及び各種提案
・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成
・銀行内外のデータを用いたALM分析　　等
＜その他＞
貸金や預金のデータを切り出して、クレンジングして、ソリューション提案に繋げられる分析をすることがメインミッション。
└マーケットの今後の予測をするために、データでの分析を担う。
⇔ディーラーやエコノミストと協働しながら、今後の予測に役立つデータ分析を担う

当社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。

ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。

【利用している技術スタック】
言語：Python
フレームワーク：Keras, Tensorflow
プラットフォーム：AWS
その他：Jupyter, MeCab, Juman++, KNP, Spacy, gensim等

【職務内容】
・AI（機械学習）、画像処理などの先端技術開発
・三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
・FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
・無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発

◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作

私たちはこれまで組織、企業の中の大量のデータを扱う技術を研究開発し、実際のシステム開発に適用してきました。
しかし近年、エネルギーの課題等社会的な課題解決・最適化のため、組織、企業、業界をまたぐデータ基盤が求められつつあります。
そのためこれまでよりも規模の大きく、また異なるステークホルダが関係する中でのデータ基盤を実現するにあたり、
様々な研究開発、技術開発が必要になっています。

【職務内容】
業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。
要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア（OSS）の調査、
また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。
本取り組みは研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。
最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。

【得られる経験・スキル】
・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術（暗号化、エンクレーブによる保護等）、認証・認可の仕組みに関する専門的知見、経験
・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake等OSSに関する知見、活用・改善活動経験
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる。

【組織情報】
大量・高難度のデータ活用領域のOSS（Hadoop/Spark/Kafka等）に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指し、OSSのコミッターをはじめ、濃い技術者、著名なスペシャリストが多数在籍する職場です。
技術が好きな人材が集まっているので、日々切磋琢磨しながらチャレンジできます。また自分たち自身の働く環境改善にも積極的で、チャット、オンライン会議、バーチャルオフィスの導入など創意工夫しながら業務に携わっています。

【求める人材像】
以下のような方にご応募頂きたいと思います。
・社内外問わずステークホルダーや他の研究開発者とのコミュニケーションが苦にならない方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、技術支援などを一人称で行うマインドを持つ方

【アピールポイント（職務の魅力）】
技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。
また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。
当社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。
対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。

経営企画部門にて、経営陣・各本部への報告、各種経営会議体や株主各社会議体への報告や、事業状況や外部環境変化のミクロ、マクロな分析、および施策評価・運営改善提案に向けたデータ分析をコアとした業務を担当・統括していただきます。

具体的な業務は以下の通りです。

【職務内容】
下記領域における業務を推進していただきます。

施策・提言を担う事業戦略企画担当と密に連携したデータ分析業務のリード、データ分析タスクの部門内外のリエゾン・全体統括
データサイエンティスト、アナリストを率い、事業成長に伴う業務の高度化需要に対応できる柔軟性及び、分析担当の育成、コーチング、マネジメント
社内データ、外部情報提供ベンダーのデータや公的機関（経産省、日銀、各種業界団体等）の発行する統計等を活用し、事業環境の変化をミクロ、マクロ双方の観点で分析・予測できる基盤の整備
分析基盤整備に必要となる統計ソフト(SPSS/SAS等）、Data Robotの導入・活用を、経営企画部内のDX企画・推進チーム、社内コーポレートIT部門と連携して推進
データドリブンな経営意思決定支援・改善アクション企画の支援
機械学習を活用した複数シナリオベースのKPIのターゲットシミュレーション手法の設計・運用・改善
全社目標達成に向けた詳細なデータ分析と執行可能なレベルまで詳細に落とし込んだ改善提案
BIツールによるレポーティング、KPIダッシュボード作成・事業管理要件変更に伴う更新
データベースの構造を理解・見える化した上での、SQLのコーディングおよびデータハンドリング
経営企画部内のデータ分析スキル強化に向けた部内ナレッジ共有会などの企画・主催・ハンズオンなトレーニングのリード

【職務内容】
◆社会保障分野の政策立案、法制度の見直し、政策事業影響評価、効果検証等に資するシミュレーション分析、適正モデル提案等に関するコンサルティング


＜プロジェクト事例＞

・入院医療等における実態調査（厚労省）
・病院に対する医師等働き方調査（厚労省）
・生活保護基準における級地制度に係る調査研究（厚労省）
・歯科口腔保健医療情報収集・分析等（厚労省）
・特定健診・特定保健指導に関する調査研究およびレセプト情報・特定健診情報等の分析等（厚労省）
・保険者インセンティブ制度評価指標に関するNDBデータのとりまとめ支援（厚労省）

1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ

金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。
スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規/既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。

当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成

金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。
また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な企業の分析案件を開拓することも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。

当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

●金融リテール・マーケティングの実行に資する分析モデル構築、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種デジタルプロモーション等実行におけるデータ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討

銀行グループにおける「データ分析・利活用」と「データガバナンス」を主なミッションとする組織で、データサイエンティストとして、銀行本体に加え、グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進するポジションです。
　
・ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。

●銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
●機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
●事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
●データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

【ダイバーシティを感じる分析集団】
・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成
・持株会社のデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社の兼務者と協働で分析業務も実施
・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能

●監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案
●機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案

具体的には、
銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプローチは未だ黎明期にあることから、各人のアイディアを活かす余地が大きい。
加えて、分析結果は経営陣に対する各種提言・報告に直結。
機械学習等の先端技術についてもその活用は緒に就いたばかりであり、銀行内外のデータを用いたリスクアセスメントを高度化するにあたり、今後より一層活用範囲を拡大していく予定。