データサイエンティストの転職・求人情報一覧｜金融 業界の転職なら【コトラ】

★As a Business Analyst, you will coordinate between the internal teams to gather requirements, leverage analytic and technical skills to innovate, build, and maintain well-managed data solutions and capabilities to tackle business problems. This role will be focusing on Data Analytics and Business processes in the beginning, but will work on other Business technology initiatives from time to

●Pro-actively engage, manage and build strong relationships with internal & external business and technology stakeholders
●Provide data insights for the business and function, recommend areas for improved data consolidation, and automate reports to streamline the data collection and reporting processes.
●Partner with the business to provide consultancy and translate the business needs to design and develop tools, techniques, metrics, and dashboards for insights and data visualization.
●Take ownership of technology deliveries from high level requirement through development, testing and deployment
●Data Management
□Establish efficient Data collection and validation process with both internal and external data providers
□Ensure data quality, data policy and integration between various data sources and our Enterprise Data Warehouse. Build and execute tools to monitor and report on data quality.
□Work collaboratively with appropriate Tech teams to manage security mechanisms and data access governance

近年、デジタルデータが世の中に溢れ、”big data”という言葉広く認識されるようになりました。 当社では、そのデータを用いて、クライアントの決断をサポートし、業務効率や生産性、収益性の向上に寄与しています。
データを抽出から、品質評価やガバナンス、ビジュアライゼーション、分析業務など、あらゆるデータ関連業務を行い、業界問わず、アシュアランス（監査）業務およびアドバイザリー（コンサル）業務の双方をクライアントに提供しています。

急成長中チームに加わる新しいメンバーを募集しています。
グループのグローバルネットワークを用いて、世界Topクラスのクライアントと働くことによって業界最先端の専門的な能力を身につけることができます。


【Role】
●Work on key projects to execute the overall approach, performing exploratory data analysis and data transformation to influence and recommend the most efficient and analytically-sound approach
●アサインされたキープロジェクトにおいて、全体プロジェクトアプローチから、予備データ解析やデータトランスフォーメーションを行って、最も効率的な分析アプローチを提案する

●Lead, manage and coach junior staff, ensuring the highest quality and timely delivery of engagements
●ジュニアスタッフをリード/育成し、納期や品質を意識したデリバリーを行う

●Work closely with management to oversee the design, development, implementation of propositions and solutions
●経営層とコミュニケーションを取りながら、経営判断やソリューション設計、システム開発等を評価する

●Provide compelling points-of-view to clients, and contribute to the development of marketing collateral regarding Data Assurance offerings and insights
●説得力のある洞察的な視点をクライアントに提供して、Data Assuranceを用いてインサイト情報に関するマーケティングや販促に貢献する

●業務内容
デジタル広告やマス広告など各プロモーションの効果を
社内外のデータから分析し、PDCAサイクルに貢献します。

具体的には以下の業務を担当します。
・プロモーションやコンテンツの効果を、映像視聴ログから集計、分析して資料作成
・必要に応じたデータ分析ツールの企画、設計、運用
・社外調査会社と連携した、定量・定性調査の実施

●データ分析と、それに基づくマーケティング施策の企画業務

　【具体的には】
　・生命保険商品の新契約、維持に係る顧客動向の分析
　・同社ＰＣ、スマートフォンサイトにおける顧客動向の分析
　・同社グループのビッグデータを使った分析
　・各種ビジネス・インテリジェンス（BI）ツールを使用したレポート作成
　・上記分析を基にしたマーケティング施策の企画と実施

意思決定分析ツールを用いた予測モデルの構築等を行っていただきます。

・金融機関・ノンバンク向けのデータ解析・統計手法を用いた予測モデルの構築
・金融機関・ノンバンク向けの与信戦略の策定支援や与信業務に関わるコンサルティング
・顧客向けの報告資料の作成とプレゼンテーション
・提案書作成などの技術的な観点からの営業支援

【当ポジションの魅力】
クライアントへデータに基づいた戦略提案が可能。顧客のリスクマネージメントや与信管理に対する実態のあるアウトプットが評価されています。パートナーコンサルタントとしても位置づけられています。
海外案件も増え、グローバルでの活躍が期待できます。また、当社海外オフィスでの短期研修制度もあります。

取引高業界トップクラスの当社において、投資のために過去の株式や債券の相場状況や、経済・市場全体について分析いただきます。リアルなユーザーの動向を分析し、事業反映できるやりがいのある業務です。

ー具体例ー
・金融市場データの統計分析：一見バラバラに見える大量データから規則性を見いだすという、難解なパズルを解くような業務、データを基に科学的に数値化し、分析します。
・高頻度データ分析の環境構築：大容量データ分析のデータベースを構築したり、分析環境開発することで、より正確でよりスピーディーな分析結果を導き出します。

・相場とユーザーの動向を見ながら、自身で導き出した分析結果をシステムに反映していきます。理論を考えるだけでなくそれを基に算出した値に対して、ユーザーがどんな反応を示すか、利益がどう変化したかなどを日々見ながら、会社の収益貢献に直接関わるダイナミックな仕事です。
・統計的手法を用いて、過去のデータから将来の金融市場を予測する金融工学は、 ビッグデータの利用により、今、大きく変わろうとしています。企業経営に直結するハイレベルの専門性に大きな期待が持たれています。

●政府および関係機関からの依頼に基づく統計調査業務（チームで連携をして頂き一次統計を作成して頂きます。）

ご経験を考慮しながら、以下3つのうちいずれかの業務を担当して頂きます。

1、同社が発行するニュースの作成、倒産集計などのリリース、債権者名簿の管理　他
2、レポートの作成（約100業界の現状のまとめ等）　他
3、企業アンケートの回答にもとづき景気指標の作成　他

◆外国為替証拠金取引をはじめ、金融商品における様々な情報を活用したデータ分析を行い、企業の事業戦略を担うデータ解析のスペシャリストとして活躍していただきます。

【具体的には】
◎クオンツアナリスト業務
・過去の相場状況や市場に数多くあるデータの調査
・データを定量的に分析
◎アルゴリズム開発
・取引統計やデータマイニング手法によるディーリングモデル構築

大手投信投資顧問会社にて、運用モデル、ポートフォリオ解析等の開発の為のビッグデータ解析等をご担当頂きます
●大量データを活用したモデルの研究、開発と仕組化
●ファンドマネージャー、アナリストとの対話をもとに、運用モデルのアイデアを提供
●運用業界では未知なデータ/技術動向の把握
●データ/技術ベンダーとの連携、交渉、研究基盤の開発、仕組化
●パフォーマンスデータの分析、解釈、要約
●社内活動の対外アピール

【業務の内容】
　同社グループが保有する購買情報、顧客情報、アプリの行動ログ、
　店舗IoT等のビッグデータを収集・分析し、顧客サービス向上や
　商品開発に役立つ仮説や施策を導き出すとともに、最新技術を
　用いてどのようなデータを収集・分析すべきかを検討し
　提案・実行していただきます。

【業務の詳細】
　●分析手法、ツールを活用し、データ分析業務を行っていただきます。
　●データ分析を通じ発見した課題について、仮説の立案、及び実験
　　などを通じた検証を実施し、現場改革の提案や事業戦略へ貢献して　　
　　いただきます。

ポイントをリアル店舗で利用可能にした事業。2014年10月サービスインと後発ながら、すでに多数かつ多様な企業の加盟を得て、日本を代表する共通ポイントサービスの1つに成長しています。
パートナー企業に対し、単なる集客支援に留まらず、ネットとリアルの顧客データを活用した戦略的な総合マーケティング支援を行っていくことを目指しています。

＜主要業務＞
◎パートナー企業利用会員の購買履歴（リアル／ネット）の分析およびアンケート調査の実施。
◎調査分析結果に基づく各種マーケティング施策の企画立案、効果検証。

＜補足事項＞
−大規模顧客DBからデータを抽出し、分析ツール等を用いて集計、分析を行います。
−習熟度に応じて業務を割り当てます。
−営業担当とともに、パートナー企業側と直接コミュニケーションしながら業務を遂行します。

eマーケティングサービスのリーディングカンパニーとして、多数のクライアント企業に多様なソリューションを提供してきました。eマーケティング効果測定システムや、オープンデータプラットフォーム等のデータ管理ツールを提供することで、クライアント企業の顧客データ資産管理やデータ活用を支援するサービスを展開しています。
これらの事業活動を背景に、1.4億ユニークブラウザのweb行動データ、10万人のアクセスログデータ、Twitterの全ツイートデータ、日本最大の共通ポイントサービスTポイント会員データ等、大量なデータへのアクセスが可能となっており、ビッグデータ活用によるマーケティング最適化を可能にするノウハウと事業資産を保有しています。

多種多様なビッグデータ活用のノウハウ蓄積および実戦的な分析技術の研究開発を継続的に行うことにより、お客様に高度なマーケティングソリューションを提供することを目的としています。

IoTに関連するSASソリューション導入にかかわるコンサルテーション、インプリメンテーションサービス、分析サービス業務

【業務内容】
・データ分析システムの設計、開発、最適化
・様々なプロジェクトの課題をデータ分析によって解決・改善
・新しい技術の調査・研究・開発

【この仕事の面白み】
テクノロジー推進部には、日本国内だけでなく世界各地から様々な専門分野のエキスパートが集まっています。我々の研究分野は、レンダリング、アニメーション、物理シミュレーション、人工知能、ネットワーク技術、ビッグデータ解析、ゲーム開発のワークフロー、AR/VR、サウンドなど多岐に渡っています。
ゲーム開発における技術課題を解決することで、素晴らしいゲームを作り上げましょう！

データサイエンティストとして、統計・数学の技術を使った解析や改善提案、戦略立案などに携わり、クライアントの課題解決とビジネスインパクトの最大化を追求していただきます。
＊クライアントは金融から、流通、飲食、アパレルなど多業界にわたります。

具体的には
・解析案件のチームマネジメント、社内外の調整
・新規サービスの企画立ち上げ、要件定義、開発、テスト、リリース
・サービス改善案の取りまとめ、優先度の判断
・最新技術の調査研究
・提案やサービスへの活用、解析結果や手法、ビジネスインパクトについてクライアントへのキャッチーなプレゼンテーションの実施など

企業グループのビッグデータを分析し、顧客の感情や行動の深い理解を得ることで、事業戦略やソリューションを設計・計画し、事業部と共にその実行をリードします。ビッグデータにより、サービス・プロダクトの真実の価値を定量的に評価することで、本質的な社会価値、顧客価値を生むことを目指しています。

様々なサービスのユーザーに対して、クライアントである店舗様やホテル様等に対して、グループの事業及び従業員に対して、その全てでイノベーションをリードしていくことが任務となります。

〜このポジションの魅力とチャレンジ〜
コーポレート組織として、グループ横断にデータサイエンスの展開を行っています。新規ソリューションの開発だけでなく、グループ全体としてデータ活用を推進するようなデータアセット・社内データ関連プラットフォームの開発・提供も行っています。膨大な企業グループのデータを利用し、様々なサービスの魅力を科学的に向上していくことは業界でも最もチャレンジングで魅力のある仕事だと我々は思っています。
　
実際にデータ・データサイエンスを活用して事業価値を上げていくにはデータサイエンティストだけでなく、コンサルティング・開発・及び提供ソリューションの改善・運用も含めた一連の活動が必要になり、一筋縄ではいきません。データが中心にあるため、従来のシステム開発以上に不確実性の高いプロジェクトを最大価値・最小リスクで進めていくためにも、巧みな要件定義、プロジェクト管理、ソフトウェア・システム開発、ソフトウェア・システムテスト設計などを行い、サービスを安定的に供給・展開し、かつ柔軟に進化させていく必要があります。また実証したソリューションをグループ全体に横展界していくためのプロセス・システム標準化も極めて重要です。

このポジションでは、上述のようなシステムエンジニアリングの業務を主としつつもデータサイエンティストと連携しながらデータサイエンス特有のA/Bテストの設計や評価、グループ顧客属性データの設計や実装、最適化・機械学習モジュールの開発・配備や安定運用の実現などにも取り組んでいただき、大小さまざまなソリューションをグループサービスへ次々と展開していくことで、グループ全社のデータ活用を共に牽引していただける方を求めています。

大手投信投資顧問会社において、運用品質向上のためのビッグデータ解析を行って頂きます
・情報収集/処理基盤のデザイン、構築、メンテナンス
・情報抽出技術の研究とその実装.
・大量データを活用したモデルの研究、開発と仕組化
・FM（ファンドマネージャー）,AN（アナリスト）用の情報開示システムの開発、ニーズの把握.
・運用業界では未知なデータ/技術動向の把握とデータ/技術ベンダーとの連携、交渉
・社内活動の対外アピール.

【具体的には…】
●クライアント課題の分析(リサーチ含む)
●大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
●ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動

【やりがい・魅力】
●当社は、具体的な施策・行動に直結する""使える""データを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。
●医師の属性別はもちろん、個別に取得できる、考え、行動の各種データを組み合わせた、これまでにない分析が可能です。近い将来、業界のスタンダートとなるような分析手法を確立していくことを通じて、データアナリストとして必要な経験を蓄積いただける機会を提供いたします。

デジタル技術およびICTの動向を調査・研究（R＆D）し、その活用によって新商品・サービス等の企画・立案・開発・推進を通じて、同社グループのデジタル戦略の実現を推し進めていただきます。

【具体的には】
2016年4月に発足の新組織にて以下業務をご担当いただきます。
・デジタル技術・ICTの動向、顧客ニーズ等の情報収集
・デジタル技術・ICTを活用した新商品、サービス等の企画立案
・グループ会社、関連部門との連携による実開発、推進　等

●会員制ショッピング コミュニティサイトのユーザーデータ解析
●PC/スマートフォン/Appのデータが格納されるDWHからデータ分析し、改善レポート作成
●データ分析をした後、予測モデル、統計解析モデルをプログラミング
●アクチュアルの顧客行動データをベースとした、カスタマージャーニー分析、アトリビューション分析、顧客軸分析をもとにした効果的なリターゲティング
●レコメンデーションエンジンの活用

●会員制ショッピング コミュニティサイトのユーザーデータ解析
●PC/スマートフォン/Appのデータが格納されるDWHからデータ分析し、改善レポート作成
●データ分析をした後、予測モデル、統計解析モデルをプログラミング
●アクチュアルの顧客行動データをベースとした、カスタマージャーニー分析、アトリビューション分析、顧客軸分析をもとにした効果的なリターゲティング
●レコメンデーションエンジンの活用

同社グループの介護事業において、デジタル技術を最大限に活用することで安全性や品質、生産性を抜本的に向上するプロジェクトを、中心的な立場で推進していただきます。

デジタル技術の最大活用により、介護事業の安全性や品質、生産性を抜本的に向上させるプロジェクトにおいて、以下の業務を担当いただきます。
・実装方法や全体アーキテクチャ設計
・パートナー企業の選定
・プロジェクトマネジメント
・介護現場での技術検証、効果検証
・導入支援（現場サポート等）と保守（プログラム修正等を含む）

企業情報に関するデータ分析　等

統計解析や機械学習等の分析手法を用いたデータ分析により、顧客のビジネス課題の解決、業務改善提案を実施する。
業務コンサル等と連携し、最適な分析手法を組み合わせて課題解決を実施する。

デジタル技術の活用により大きく世の中が変わろうとする現在において、同社デジタル戦略部では、当社グループ会社全体のビジネスモデルおよび新商品・サービス等の立案・開発・推進を担っていきます。

当社およびグループ会社が保有する顧客データ等さまざまなデータの分析や、最新のデジタル技術の活用等により、新しい商品・サービスの開発、経営戦略やマーケティング戦略の提案につなげていただきます。

ご経験とご志向にあわせてビックデータ企画・構築・分析、データサイエンティスト、データエンジニアなどの役割を担っていただきます。

保険分野に限らず、介護、健康分野等、今後さまざまな領域でデータ活用いただくチャンスがございます。

【具体的には】
・当社経営課題への深い理解をベースとした、当社およびグループ会社が保有するさまざまな顧客データ等の分析とアウトプット
・データ分析に基づく、業務効率化、ビジネスモデル構築、商品企画、サービス開発、および経営戦略等、各種戦略の企画立案
・データやデジタル技術に基づいた各種戦略、プロジェクトのリード、関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー）との協業・折衝

企業のデータ資産活用による利益最大化を実現するために、戦略立案から実行支援まで幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。

●サービスメニュー：
　- カスタマーアナリティクス
　- オペレーション/サプライチェーンアナリティクス
　- ファイナンスアナリティクス
　- ヒューマンキャピタルアナリティクス
　- リスクアナリティクス

▼支援内容：
　- ビッグデータ活用戦略立案
　- データ・インサイト導出,データ分析基盤構築
　- アナリティクスソリューション導入
　- アナリティクス体制整備

▼Data & Analyticsで働く魅力：
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・新規ビジネスの立ち上げ期のため、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。
・同社グローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

【業務内容】
マーケティング本部・プロダクト本部にて、データ分析業務をご担当頂きます。

●具体的な業務内容：
・口座会員、および新規ユーザの動向、利用状況、売上推移などの各種データをデイリーにて集計・分析し、有効な材料を日次でグラフ化し社内展開までを担当します。
・当該データは、同社の経営向け資料として戦略策定や楽天グループ内の報告時に提出される際に使われる、重要なものとなります。
・当初は、デフォルトのフォームを使いながら抽出や加工を行いますが、いずれそのグラフやデータ自体の作り方、加工の仕方に関してより良いものにするために積極的にアイデアを出していただく事が期待されます。

●大規模プロジェクトのPMOリーダー・サブリーダー
　・プロジェクトの立ち上げフェーズにおける計画策定、及び実行フェーズにおけるQCDRの見える化と実行管理（評価・対策）
　・社内外の経営層に対するマネジメント報告

●PMコンサルタント
　・コンサルタント事業に向けた市場分析、事業企画
　・PMO実行支援

ビッグデータ時代の到来を踏まえ、「攻め」と「守り」の両面でデータ分析の重要性が高まっています。企業・組織内部のデータ分析や、企業・組織外部のサプライチェーントータルでのデータ分析、更には非財務情報のデータ分析も含め、多角的に大容量データの分析を行うことで、企業・組織のガバナンスの向上や、モニタリングの高度化に貢献できる方を募集します。

（主な職務）
データ・マネジメント・グループ・メンバーとしてのデータ解析スペシャリスト

●各種データの抽出・分析業務

●データ分析ツールの導入・活用・定着支援業務
　（CAAT:Computer Assisted Auditing Technique の経験者尚可）

●データ管理・活用に関する助言業務

●他のスペシャリストとの協業
（システム監査、情報セキュリティ監査、不正調査、再発防止支援、等）

●各種データ分析フレームワークの開発、等

データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務

●日本最大級のウェブサービスの企画提案、仮説検証、効果測定、経営判断等をサポートするためのビックデータ分析、分析ツール開発、レポート作成を担う。
●担当業務
・ウェブサイトの表示ロジックやレコメンデーションエンジンの開発
・ 弊社が運用するサービス、キャンペーンについての各種ログ・数値指標の整備、運用、管理
・ データ分析ツール開発、定期的なレポートの自動化、各部門への数値指標の提供
・ 弊社サービス向上につながる新たな視点や知見を得られるような統計量の開発

●主に金融機関向け等のデータ分析をお任せします。SASを使用したマーケティングおよびリスク管理に伴うデータ分析。システム化支援。
　（データ分析業務自体が主であり、データ分析に必要なシステム化支援業務（例：BI、DWH環境構築に係る業務、またはそのコンサルティング等）は付随的なものとなります。）


【通常のプロジェクトの進め方】
・各プロジェクトは、2,3名のチームで編成され、慣れてきたら4件程度の案件を掛け持ちして同時並行で進めていく。
・月2,3回クライアントとのミーティングを実施し、結果のレポーティング、ディスカッションを行い、次の話につなげていく。
・案件の1/3は親会社である銀行からの受託業務、2/3は多種多様でクレジット会社他、他銀行等幅広く対応。
（例）ローン審査モデル構築、カード会社の収益リスク管理モデル構築等

各種資産市場および外国為替市場に関し主として定量的な分析を行うことによりお客様向けおよび社内向け情報・ソリューションの発信源としての機能を果たす

●生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性及び安全性を統計学的に検証する業務

フォレンジック・テクノロジーサービスは、不正調査や法的調査におけるデータの識別・保全・分析・開示プロセスを迅速かつ効果的に支援するだけでなく、
問題の発生に備えた体制等の整備作りの支援を行っていただきます。

・デジタルフォレンジック
・データ解析
・データ復元およびデータ変換
・e-Discovery(電子的開示)
・ITデューデリジェンス

ビッグデータ活用分析によるお客様ビジネス拡大に向け、技術開発及びソリューション開発を行う
・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設計を行う
・技術課題を解決する分析ロジックの検討、分析基盤要件の検証を行う（必要により、他社研究機関との連携、プロジェクト管理）
・お客様と共同で、お客様データを用いた技術適用性検証を実施する。
・分析技術に関するソリューション開発を行う
・担当マネジメント業務を行う（若手メンバ育成、・担当指導）

データ活用の知識・ノウハウを生かし、上流から下流までの案件全体をドライブできる案件ディレクター型コンサル人材

●データ処理プログラミング、集計、分析業務
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを、データベースまたはテキストデータから取り込み、取り込んだデータを加工、集計、分析する業務
・分析結果のレポート作成など

クライアント企業におけるCRMシステムの構築・運用（分析プロジェクト）の提案（※1.）及びマネジメント（※2.）
※1.：当社のデータサイエンティストが支援するクライアント企業において、データ解析した結果をビジネスに活かして成果につなげる為のコンサルティング業務
※2.：データ解析プロジェクトの立ち上げ〜増員拡大・維持を推進するプロジェクトマネジメント業務

ビッグデータを分析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案（※1）およびマネジメント（※2）

※1：当社のデータサイエンティストが支援するクライアント企業において、データ解析した結果をビジネスに活かして成長につなげるためのコンサルティング業務
※2：データ解析プロジェクトの立ち上げ〜増員拡大・維持を推進するプロジェクトマネジメント業務

1.データ分析スタッフ
会計情報、販売情報、売上情報等の企業データの集計・分析業務。
●アナリティクス関連アドバイザリー業務
　・業務の最適化・改善コンサルティングのためのデータ集計・分析、可視化
　・各種データ分析の計画立案支援
●会計監査関連アナリティクス業務
　・会計監査に係るリスク評価のためのデータ集計・分析、可視化
　・監査効率化のためのデータ処理

2.データ分析コンサルタント
企業の取引データ及び会計データ等を利用した分析業務。
●アナリティクス関連アドバイザリー
　・マスターデータ管理、データセキュリティ、データガバナンス関連コンサルティング
　・ETL、データ統合、データ移行等データインテグリティ関連コンサルティング
　・情報の設計・導入・マネジメントに関するコンサルティング
●会計監査等におけるリスク評価のための分析、可視化。および監査効率化のためのデータ処理による手続実施

3.インフォメーションマネジメントスペシャリスト／データ分析スペシャリスト
企業内外のデータを利用し、マーケティング、業務最適化、収益性向上、リスク管理、サイバーセキュリティなど業界や分析対象データを限定せず、あらゆる局面におけるデータ分析の利用可能性を検討し、分析することでクライアントの保有するデータ資産の価値向上とビジネスに貢献する業務
●個別課題に対するデータ分析コンサルティング
・カスタマーセグメンテーション
・財務予測モデリング、キャッシュフローモデリング
・不正調査分析、サイバーセキュリティ、デフォルト予測モデリング
・サプライチェーン最適化
・ヒューマンリソース最適化
・マスターデータ管理、データセキュリティ、データガバナンス関連コンサルティング
・ETL、データ統合、データ移行等データインテグリティ関連コンサルティング
●クライアントやデリバリーチームとの連携に基づくデータ分析の計画立案・実施
●データ分析基礎技術の研究開発業務
・Hadoopによる非構造化データ分析
●データ分析における技術的支援
・ハードウェア、ソフトウェアの選定支援
・データ作成支援、データベース設計支援

4.データサイエンティスト
企業内外のデータを分析するコンサルティング業務
データ分析基礎技術の研究開発業務
●個別課題に対するデータ分析コンサルティング
　・カスタマー行動モデリング、セグメンテーション
　・財務予測モデリング、キャッシュフローモデリング
　・不正調査分析、サイバーセキュリティ、デフォルト予測モデリング
　・サプライチェーン最適化
　・ヒューマンリソース最適化
　・モデル開発にあたっての技術設計支援
　・顧客がモデルを導入する際の支援
●データ分析における技術的支援
　・データ分析手法の支援
●データ分析基礎技術の研究開発業務
・数値解析、人工知能、機械学習、最適化技術等の分析アルゴリズム開発

ITスキルとデータ解析ノウハウの両方を有し、さらにこれらのスキルやノウハウを企業の収益拡大やリスク最小化等の成果につなげるために、
適用するビジネス分野・業務領域においてプロジェクトを運用していただきます。
クライアントの顧客データベースに蓄積されているデータを抽出。
データマイニングを行うためのデータ加工（プログラミング）。
データマイニングソフトを用いて分析。

企業のプロモーション、Webマーケティング等に関するデータマネジメント及びデータ解析
※クライアントとのコミュニケーション要

SAS（Base、マクロ、EG、他）による与信管理、バーゼル対応、不正防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務
※部門責任者候補