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大手監査法人でのデータサイエンティスト

2020/03/25
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション シニアスタッフ
仕事内容

Analytics CoEにおいて個社別にカスタマイズした分析(Custom Analytics)を分析の計画からインサイトのレポーティングまで実施して頂きます。

・入手データの設計と分析指標の特定
・データクレンジング(※専門チームに委託する可能性あり)と分析用データ作成
・ビジュアライゼーションの実施
・分析インサイトレポートの作成

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医療関連会社でのデータサイエンティスト

2020/03/25
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

当社は、
・製薬・医療機器メーカーのeマーケティングを支援するビジュアルコミュニケーションサービスの提供(Web講演会事業や、デジタルコンテンツの制作を含みます)
・医療介護ヘルスケア領域全般での事業開発
などを行っております。
例えば多忙な医師がWeb上で講演会に参加したり、製薬メーカーのMRが病院を回ることなくWeb上で情報提供することが可能になるため、効率化の面で大変喜ばれております。こうして創出した時間・情報交換によって人々の医療機会が増え、技術発展にも寄与する等、社会的インパクトが大きいサービスです。

【具体的な業務内容】
・各サービスのログを当社グループのアセットも利用して分析
・ビジネス側の責任者からの要件のヒアリング、分析データ等の提案
・各サービスのKPI作り・改善に向けた調査・効果検証

【当社の魅力】
・医薬品マーケティングのサービスに関わることで、間接的により良い医療の実現につながっていく社会的意義を感じられると思います。
・業績拡大中で、一人ひとりの取り組みが会社の成長に直接つながります。
・設立から7年目に突入したベンチャー企業で、経営層と従業員の距離が近く、個人の意見が反映されやすい環境です。

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財務会計領域におけるデータ分析コンサルタント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 応相談
仕事内容

財務会計領域におけるデータ分析アドバイザリー業務・財務予測及びキャッシュフローモデリングの作成・予算策定、モニタリング・リスク定量化モデルの構築・アナリティクス手法を用いた内部監査支援・IFRS導入支援業務に付随するアナリティクス手法の活用(2017/2/16)

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データサイエンティストの育成事業を行うスタートアップ企業でのデータサイエンティスト(子会社出向)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 900万円〜1,200万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション CDO候補
仕事内容

・ビジネス課題に応じた効果的な分析手法の選定
・クライアント企業のデータ収集およびデータ整備
・アルゴリズム作成、精度検証、パラメータ最適化
・プロダクト開発チームと協力し、プロダクトに適用する機械学習モデルの開発
・KaggleやSIGNATEなどのデータ分析コンペへの参加(任意)

【本ポジションの魅力】
・CDO候補
・ゼロからの挑戦
・大企業から分析依頼多数
・大企業からの受託分析だけではなく、小企業向けにデータ収集から分析までを一気通貫で行うハンズオン型の分析プロジェクトにも参画できます
・大企業からの受託分析だけではなく、プロダクト開発やプロダクトに適用する機械学習モデルの作成にも携わって頂きます
・希望があれば、分析だけでなく新サービスの企画立案もできます

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【勤務地 大阪】国内有数の建設機械メーカーにおける新技術の企画・導入推進(データサイエンティスト)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 450万円〜850万円(残業代及び諸手当込)
ポジション 担当者
仕事内容

●全社横断のIT組織にて下記業務をご担当頂きます

【業務内容】
・業務データのAIを活用した分析
・AIモデルの構築
・データを活用した新たな業務プロセスの提言
・データを活用した新たなサービスの企画

【取り組み】
全社のICT部門として様々な新技術の活用を進めております。
その一環として、AIなどのデータ分析技術を活用し、様々な業務データの分析を行い、新たな価値創造に取り組んでおります。
データ分析に関する取り組みが増加してきていることから、増員を検討しております。

【やりがい】
製造や様々な部門のデータを全社横断的に分析することにより、イノベーションを
実現できる余地は多く存在する状況です。
データを分析することにより、新たな価値を創造することにやりがいを感じる方には是非応募いただきたいです。

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AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングスでのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 400万円〜600万円  ※能 ・経験を考慮して決定します。
ポジション 担当者
仕事内容

当社は、AIテクノロジーを基に、人間の無限のアイデアを付加価値とし、様々な現場で働く人々の未だない革新的な未来を創造するスペシャリストチームです。 

お任せするデータサイエンティストのポジションでは、金融業界、物流業界、飲食業界等のクライアント様から取得したデータを分析し、課題解決、プロダクト開発等社内外問わずご支援お願いします。

なかなか巡り会えない膨大なデータ分析や活用における経験を積める機会です!
ご経験に応じて自社プロダクトの開発、グループ会社との共同プロジェクトにも携わっていただきます。

グループ内のセキュリティ領域、デザイン領域、プロダクト領域など複数事業に携われるのも当社グループならではの魅力です。

【具体的な仕事内容】
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成〜精度検証〜パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化

【使用技術】
・言語:SQL、R、Python、SAS、SPSS
・環境:AWS、Linux、Windows、Mac OS X、GCP
・データベース:MySQL、PostgreSQL、Redshift、Bigquery、Treasuredata、SAS、SPSS
・BIツール:Tableau、Dr.sum、Alteryx、Salesforce
・コミュニケーションツール:Slack, Gmail
・統計知識:回帰分析、時系列分析、決定木分析、クラスタ分析
・支給マシン:Windows, Mac ※選択可能

【クライアント実績(一部抜粋)】
TOYOTA/Panasonic/KDDI/三井住友銀行/SUZUKI/東京海上日動/TOPPAN/スターバックスコーヒージャパン/unicharm/YKKap/三菱商事/東京電力/産経新聞

【開発実績例】
・大手小売業:AIカメラ
店舗に設置したカメラで、来店顧客の人数や属性を把握し、店舗内の回遊導線や行動分析、可視化することで、マーケティング戦略に沿った顧客が来店しているかの計測を可能にした。
・大手物流会社:物流予測AI
出荷、注文、在庫などのデータベースと、季節・販促要因などのデータベースを利用することで、最適な物流予測を行い、また予測に基づくシフト最適化(AI)を行うことで生産性向上を図った。

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製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜800万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション 担当者
仕事内容

これまでの革新的なモノづくりの追求・実践から培った変革技術に基づき、3DやIT、加工といった要素技術に加え、独自の徹底したプロセス分析・業務変革技術を強みとし、幅広い経営課題解決を支援。

・徹底的なプロセス分析
・職人の暗黙知の形式知化
・3D&ITで自動化と情報伝達
・高速加工などの要素技術研究

また、AIを活用し、2つのビッグデータ(センサーやIT等で集約されるビッグデータ・組織や人の中にあるビッグデータ)を組み合わせることで、更なるお客様の価値創造への貢献を目指します。

具体的には…
幅広い業界に対し、AIや機械学習を用いた業務変革をして頂きます。入社
後2か月間程度の研修後、社内でOJTをしながら案件に従事していただき、
お客様先に常駐しながら、コンサルタントと業務変革を行います。

【詳細】
顧客が抱える課題解決に向け、AIや機械学習を用いた業務変革の推進をご担当頂きます。具体的にはデータ分析結果をもとに工場内のトラブルの未然防止や製品の効率・品質を高めていく等、案件は様々です。
今までの実績上、製造業界がメインにはなりますが、特に業界ドメインは絞っておらず、幅広い業界への価値提供が可能です。

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ソフトウェア開発企業でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 400万円〜800万円(年俸制 14分割)
ポジション 担当者
仕事内容

●自社で保有する各種データ(信用リスクデータベース、動態(預金情報)データベースなど)を用いたデータ分析、モデル構築・検証業務。
●銀行・金融機関の保有する各種データを用いた、融資業務やリスク業務、営業企画業務等にかかる分析、モデル構築、アドバイザリー業務。
●非金融機関の保有する各種データを用いたデータ分析業務
 
お客さまの要望に合わせて様々な仮説検証をおこなうほか、お客さまの手元に眠るデータの活用方法を提案し、具体的なソリューションを作りあげるアドバイザリー業務にも取り組んでいます

※地方出張、客先常駐あり

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大手コンサルティングファーム 金融向けデジタルトランスフォーメーション&イノベーション

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション スタッフ〜マネージャー
仕事内容

企業の変革に対し全方位的な支援を行います。募集ポジションは以下の通り。
- AI & Advanced Analytics
- Blockchain
- Platform Engineering

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東証1部上場 大手プライムSIerでのデータサイエンティスト(マネージャー)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション マネージャー
仕事内容

・データ分析、データ利活用、AIに関わるの対顧客向けの上流プロジェクト(企画構想、PoC)の遂行
・自社データ利活用サービスの企画、及び推進に係るコンサルティング支援
・抽出済の事業課題に対してデータ分析により原因因子を分類し、ビジネスへの影響度を評価して適切なアクションを策定する
・データ分析による事業の構造把握、可視化、継続モニタリングのためのダッシュボード設計、実装

<キャリアパス(1年後、5年後)>
・ハイエンド職としての昇格
・マネジメント職への転換

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
・データ分析を中心に取引会社のデジタライゼーションの支援に携わることができる

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データ分析会社のビッグデータコンサルタント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

ビッグデータを分析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案(※1)およびマネジメント(※2)

※1:当社のデータサイエンティストが支援するクライアント企業において、データ解析した結果をビジネスに活かして成長につなげるためのコンサルティング業務
※2:データ解析プロジェクトの立ち上げ〜増員拡大・維持を推進するプロジェクトマネジメント業務

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データ分析会社の製薬系スペシャリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション オペレータ〜アナリスト
仕事内容

ITスキルとデータ解析ノウハウの両方を有し、さらにこれらのスキルやノウハウを企業の収益拡大やリスク最小化等の成果につなげるために、
適用するビジネス分野・業務領域においてプロジェクトを運用していただきます。
クライアントの顧客データベースに蓄積されているデータを抽出。
データマイニングを行うためのデータ加工(プログラミング)。
データマイニングソフトを用いて分析。

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データ分析会社のデータサイエンティスト候補

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

●データ処理プログラミング、集計、分析業務
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを、データベースまたはテキストデータから取り込み、取り込んだデータを加工、集計、分析する業務
・分析結果のレポート作成など

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データ分析会社のCRMシステムコンサルタント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

クライアント企業におけるCRMシステムの構築・運用(分析プロジェクト)の提案(※1.)及びマネジメント(※2.)
※1.:当社のデータサイエンティストが支援するクライアント企業において、データ解析した結果をビジネスに活かして成果につなげる為のコンサルティング業務
※2.:データ解析プロジェクトの立ち上げ〜増員拡大・維持を推進するプロジェクトマネジメント業務

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データ分析会社のマーケティングビッグデータ解析技術者

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

企業のプロモーション、Webマーケティング等に関するデータマネジメント及びデータ解析
※クライアントとのコミュニケーション要

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データ分析会社の金融データ解析技術者

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

SAS(Base、マクロ、EG、他)による与信管理、バーゼル対応、不正防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務
※部門責任者候補

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データサイエンティストの育成事業を行うスタートアップ企業でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 700万円〜1000万円 経験・能力を考慮し、規定に従い決定します
ポジション 担当者
仕事内容

当社の事業の核となるデータサイエンティストを育成するスクールの講師としての活躍を期待しています。
また、法人向けサービスとして、様々な業界の法人研修、統計モデリング、機械学習 を用いた企業のビジネス課題を解決するデータサイエンティストの役割をお任せします。
当社の仕事の特徴として講師業がありますが、ビジネスで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。
コンサルタントとしてあらゆるケースの課題に触れ、講師として体系的にデータサイエンティストを理解することで、これから不足すると言われいてるデータサイエンティストを育成する立場に回れますので、更なる市場価値向上になること間違いありません。

【業務詳細】
(1)データサイエンティストとしてのデータ分析業務
統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、自社のデータ分析や、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。
クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

(2)データサイエンティスト育成スクールでの講師業務
外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていく講師業務です。
講師業務には、登壇するだけでなく、最先端の技術をキャッチアップ、リサーチし、コンテンツ開発を行う業務も含まれます。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。
講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。

<講師育成ステップに関して>
・データサイエンスの豊富な知識と第三者にノウハウを提供できるスキルが身についていく仕組みがしっかりと整っています。講師を目指すにあたり、習熟度に応じたステップを用意しており、合格ラインをきちんと設定しています。
まずは知識面のテストを行い、合格後は話法やホワイトボードの使い方などを学んだ後に、模
擬授業テストを行っていきま す。しっかりプロセスを組んだ後に、講師デビューできるため自信を持って業務に取り組むことが可能です。

【働く魅力】
◆データサイエンティストへのキャリアアップができる教育体制が整備されているので、機械学習やデータアナリティクスの業務経験が少ない方でも、「ビジネス課題を解決できるデータサイエンティスト」として成長いただけます。
未経験で入社された方は、まず、当社が外部向けに提供しているデータサイエンティスト育成講座に参加し体系知識を取得していただき、その後にビジネス経験豊富なデータサイエ
ンティストがきめ細かくOJTを担当。
着実にデータサイエンティストとしてステップアップいただける環境を用意します。

◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。
「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。
◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。

【入社後について】
ITスキルは、筋力トレーニングと同様にやれば身につくと認識しています。
データサイエンスは、当社の授業を受講することで一定水準までのキャッチアップが期待できますし、OJTは経験豊富なデータサイエンティストが直接おこないます。
ビジネススキルの経験の浅い社員は、意図的にデータ分析案件に従事する割合を増やし、ビジネス課題を特定して解決する経験を積みます。

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東証1部上場 大手プライムSIerでの製薬企業向けデータサイエンティスト【東京・大阪】

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜リーダー
仕事内容

<担当業務>
●リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様によるデータベース研究サポート業務
●生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、
 有効性および安全性を統計学的に検証する業務

※単なる解析業務の実施だけでなく ITを活用した効率化・自動化するツール作成も含む

<キャリアパス>
●1年目:PL、仕様統括 アプリサブリーダ、テストリーダ
●5年目:PM

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する
未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

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大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるAIエンジニア/コンサルタント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜1,000万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション 担当者
仕事内容

自動車製造、重工業、精密機械、金融、ライフサイエンスなど様々な業種のAI活用のコンサルティング、データ分析、アルゴリズム開発を遂行して頂きます。
統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を利用し、様々なデータを分析/モデルを実際のビジネスに適用することで、ビジネス課題の解決に繋げていきます。
AIに強い興味があり、弊社AIチームの中でスキルアップを目指したい方も募集しています。

【事例】
・エキスパートの知見をAIが代替することによる匠の技の伝承支援
・時系列データのAI判定モデルによるIoT改革
・AIによる良品、不良部品の判定、要因予測分析
・NLP技術による、企業の保持する文書の分析/活用支援
・文書系AI、機械学習PF、図面AI等自社AI製品推進

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医療ベンチャーでのデータ分析・データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

データ分析担当者として、治療用アプリの開発やデータを軸にしたサービス開発等におけるデータ分析・統計解析を担当いただきます。希望に応じて、データを軸にしたソリューションの事業化もリードいただきます。

業務内容
治療用アプリにより患者から取得されるデータの解析
製薬メーカーの治験・臨床試験データの解析やデータに基づくソリューションの提案
統計技術を利用した医療業界・製薬業界の課題を解決するサービスの開発

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大手シンクタンク系SIでの分析基盤システム設計/BIツール導入支援

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 400万円 〜 800万円 ※経験・能力を考慮のうえ決定致します
ポジション スタッフ
仕事内容

事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。

【具体的には】
●分析基盤システム設計・開発・運用支援:
 データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます
●BIツール導入支援:
 データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般

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日系大手コンサルティングファームのアナリティクスコンサルタント/データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション コンサルタント〜マネージャー
仕事内容

【職務内容】
●アナリティクス/AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析して、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。

●高度なアナリティクス/AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。また同社グループの最先端のアナリティクス/AI、コンピュータサイエンスを活用し、新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。

●特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。

(具体的な業務内容例)
●社会/お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス/AIの活用したビジネス課題解決方法の設計
●アナリティクス/AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算
●アナリティクス/AI活用に向けた、業務・システムの課題解決、チェンジマネジメント
●お客様の社内アナリティクス/AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成
●ビジネス課題に応じた効果的な統計解析/機械学習手法の選定
●アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化
●マテリアルズインフォマティクスの実践

また同社グループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発

(特に注力する領域は以下の通り)
●アナリティクス
●AI(Machine Learning/Deep Learning)
●量子コンピュータ

【この職種の魅力】
●発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、同社グループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感
●テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感
●コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得
●同社グループで保有しているデジタルテクノロジー(IoT、ビッグデータ、AI)、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画

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大手銀行でのデジタルマーケティングにおけるデータ分析(リテール分野)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜マネージャークラス
仕事内容

●金融リテール・マーケティングの実行に資する分析モデル構築、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種デジタルプロモーション等実行におけるデータ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討

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外資系生命保険会社でのData Scientist

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

【Mission】
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・当社内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定、解決に導く
・当社のデータサイエンスのケイパビリティを底上げさせる

【Scope of responsibilities(責任範囲)】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で当社のビジネス価値向上に貢献する
・当社内におけるデジタルに関するプロジェクトやカスタマージャーニーチームの支援をデータアナリティクスの観点から幅広く実施
・データの観点から当社の解決すべき課題をCDOに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてDI推進のケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

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外資系メディカルソリューション企業でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 620万円 〜 850万円(インセンティブボーナス込) + 残業代
ポジション Data Scientist / Analytics Center of Excellence (ACoE)
仕事内容

【業務内容】
・臨床開発のビッグデータおよび製薬ビッグデータに関する最新の機械学習とデータマイニング、Webスクレイピング等の技術を適用し、データの複雑な関連性から新たな臨床開発のアプローチを創造する
・GlobalのACoEチームと連携し、ビッグ・データの高度な分析を う
・最適な治験実施計画作りのため、医療ビッグデータを分析・活用する
・データの分析によって、被験者リクルートのソリューションを導き出す

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外資大手戦略コンサルティングファームでのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション アソシエイト〜パートナークラス
仕事内容

・データサイエンティスト(AI/機械学習)
・データサイエンティスト(最適化/オペレーションズリサーチ)
・サイバーセキュリティコンサルタント/エンジニア
・RPA/IoT/Roboticsコンサルタント/エンジニア

同社の大企業向けプロジェクトとCO-WORKする形で。専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う。
・ビジネス・統計解析・ITのスキルを用いた解決策の提示
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を提案

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大手シンクタンク系SIでのデータアナリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 400万円 〜 800万円 ※経験前職給与を考慮の上決定
ポジション スタッフ
仕事内容

事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援の実施をご担当いただきます。当社研究所研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバと遂行する場合もあります。

【具体的には】
●データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援:
 顧客課題解決のために、データの加工集計・可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施、利活用支援を行っていただきます。また、効果検証とそのシュミレーションの実施もご担当いただきます。
●研修講師:
 プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。

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日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンティスト/データアナリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 主任〜マネージャー
仕事内容

<職務内容>
●分析案件の分析リーダーとして、シナリオ立案、指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告および顧客提案支援、ソリューション開発推進

●お客様の依頼を受け、当社の強みである機械学習/データマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を実行し、業務改善やシステム構築を提案、実現のための支援を実施

<期待する成果>
●ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
●分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
●リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化

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グローバル大手金融情報サービス・カンパニーのData Architect

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ スキル、経験を考慮して決定(1200万円 1800万円)
ポジション 担当者
仕事内容

●Job Summary
We’re hiring an experienced Data Architect to work closely with our clients to help and architect data lake and warehouse solutions based on the data storage and retrieval needs in each department at the client side during the pre-sales stage. The Data Architect will be responsible for addressing client’s needs regarding the storage and consumption of our data together with other data elements within the lake.
The successful candidate will also support the client by providing best practice around data analytics and visualization in order to meet changing data needs.
This position is a dynamic client-facing role in which you will collaborate and interact with prospective clients and internal teams to generate new business and also design advanced and innovative solutions.

●Responsibilities
・Support the sales specialist to coordinate with clients, data users, and key stakeholders and develop and achieve various long term objectives for data architecture
・Identify, design, and offer client’s internal and external data sources for potential integration into platform, including displacement from current data to our data
・Provide consultation and design short/long term resolutions to achieve all goals and prepare data roadmap for client’s stakeholders
・Work closely with client’s stakeholder and determine procedure to identify and collect all required data, validate process and recommend improvements to financial data provided by the financial data providers, and other local/global data providers
・Support to build a foundation for cloud-based data storage and machine learning capabilities
・Design and provide support to all data management methodologies according to required standards
・Design and administer a mapping of all data sources and movement and analyze it to ensure appropriate quality of all data
・Analyze information flow and recommend to the client appropriate technology to provide support to all business processes
・Architect, design, and build AWS, Azure and Open source framework for ingestion, transformation, improvement, cleaning, and manipulation of data in the business, operational and analytics databases, and troubleshoots any existent issues
・Prepare demo prototypes, presentations and answer RFP’s showcasing the unique selling points of the solution.
・Work with implementation/professional services team to ensure that pre-sales to post-sales knowledge and engagement transfer is done seamlessly and customer is onboarded smoothly.
・Work with various teams to ensure that the solution that is proposed to the customer is technically, commercially and legally feasible.

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大手銀行 市場部門でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜マネージャークラス
仕事内容

大手銀行の市場部門での下記業務
●データ分析による顧客向けソリューション・アイデアの企画、立案業務
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など
(具体的な業務)
●データ分析に基づく顧客宛レポート作成、業務部門に帯同しての提案活動
●社内向けデータ分析、課題解決
●システム、ユーザー、ベンダー等との連携

(例)
顧客企業との貸金や預金のデータを切り出してクレンジングして、ソリューション提案に繋げられる分析をすることがメインミッション。
また、マーケットの今後の予測をするためにデータ分析を行う。→ディーラーやエコノミストと協働しながら、今後の予測に役立つデータ分析を担う。

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有名人材系企業でのデータサイエンティスト(自社SaaSプロダクトの横断分析組織立ち上げ)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 450万円〜850万円(経験や前職給与を考慮いたします)
ポジション 担当者
仕事内容

今後、SaaSビジネスをより加速させていくために、この度データサイエンティスト組織の立ち上げを行う事となりました。既にリリースしているHR Techをはじめとし、今後大きな進化を遂げるFinTechプロダクトまで含めた横断的な組織となり、事業発案者と共にサービスを形にして頂ける方の募集です。
事業内容については面接にて詳細ををお話させて頂きます。

●業務詳細:
当社におけるHR Tech & FinTech系データのデータ戦略の策定並びに下記実務の実行
 ・分析基盤環境構築・運用 (データの収集・蓄積・操作)
 ・分析・レポーティング (グループ内関連事業のデータ全般から)
 ・KPIの策定サポート・抽出・分析
 ・ユーザー及びクライアントにおける利用・チャージ・売上データの仮説構築・データ収集・分析
 ・ユーザー及びクライアントにおけるリサーチデータの仮説構築・データ収集・分析

●魅力:0からの事業立ち上げの経験を、官民一体で進めるキャッシュレス領域でスピード感を持って経験することができます。

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有名人材系企業でのデータサイエンティスト(人事データ分析)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 450万円〜850万円(経験や前職給与を考慮いたします)
ポジション 担当者
仕事内容

当社グループに蓄積した自社の人事データの分析をお任せします。まずは人事部と連携し自社社員離職率低減や採用率向上にご尽力いただき、ゆくゆくは当社のプロダクト(人事労務管理ツール)へと還元して頂きます。

●具体的には…
・分析基盤環境構築・運用 (データの収集・蓄積・操作)
・分析・レポーティング (グループ内関連事業のデータ全般から)
・KPIの策定サポート・抽出・分析
・利用・チャージ・売上データの仮説構築・データ収集・分析
・リサーチデータの仮説構築・データ収集・分析

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東証1部上場 大手プライムSIerでのデータサイエンティスト(部長)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 部長以上
仕事内容

<職務内容>
・データ分析、データ利活用、AIに関わるの対顧客向けの上流プロジェクト(企画構想、PoC)の遂行
・自社データ利活用サービスの企画、及び推進に係るコンサルティング支援
・移動体の位置データ流通基盤、経路レコメンデーションの企画構想、PoC
・ECサイトの顧客購買履歴分析、レコメンデーションエンジンの企画構想、PoC
・上記業務関する組織、及び人材育成

<キャリアパス(1年後、5年後)>
ハイエンド職(管理職)への昇格

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
データ分析を中心に取引会社のデジタライゼーションの支援に携わることができる

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戦略・再生コンサルファームにおけるコンサルタント(ビジネス・アナリティクス、データサイエンティスト)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション マネージャー、ディレクター
仕事内容

データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務

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国内大手シンクタンク系デジタルビジネス専門企業でのデータエンジニア

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜
仕事内容

・データ分析基盤の開発・運用
・ETLバッチ開発・運用
・データマート開発
・BIツール開発

ヒアリング、施策立案、データソリューション開発を行う

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大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるマーケティング・ビッグデータ領域システムコンサルタント/データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 〜900万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション 担当者
仕事内容

大手航空会社など、クライアントが持つ膨大なマーケティング・ビッグデータ活用の提案からソリューションの実装までを行い、クライアントの業務革新やビジネスの拡大を支援します。

クラインアントのニーズにフィットするデータの選定、データの抽出方法・分析方法を検討し、データ解析だけでなくマーケティングに必要なデータを適確に抽出するシステム機能提案、実装まで、幅広くご担当いただきます。

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大手FAS AIラボラトリ データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ <イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション 担当者〜
仕事内容

社内外のデータの管理や分析を行っていただき、当社の事業・サービスの価値を向上させ、外部向けサービスの創出につなげる業務です。

【現状の動き】
・社内各プロジェクトデータの収集/管理それに伴うシステム構築と分析。(当社のコア事業で取得されるデータを利用します。今後は集めたデータを元に分析を検討していきます。)
・現状の各セクションの業務を高度化および効率化させる施策の検討

【具体的な仕事内容】
・社内外のデータ収集・管理・分析をしていだきます。この際、様々な形式のデータ統合に向けた仕様策定も担当可能です。
・新設組織の為、データ解析基盤の整備、環境構築もご担当いただけます。
・当社内外の事業やサービスの課題に対し、データの観点から分析-提案-モデル作成を担当いただきます。
・AIエンジニアと共に、ご自身でたてた仮説をAIシステムとしてモデル作成をしていただきます。

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大手FAS アナリティクスサービス データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ <イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション A〜SA〜VP〜SVP
仕事内容

弊社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理および窓口
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA、A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・データ分析プロジェクトのメンバー

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大手FAS アナリティクスサービス データアナリティクスコンサルタント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ <イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション A〜SA〜VP〜SVP
仕事内容

弊社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理および窓口
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA、A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・データ分析プロジェクトのメンバー

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大手総合金融グループにおけるデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 応相談
仕事内容

・当社グループのCoE組織であるグループ戦略部門データ改革部に所属し、グループのデータ利活用を促進することでグループ収益を向上させる。
・具体的には、グループ内の各種事業ドメインと連携し、業務課題発見、分析課題設定、分析実行、業務活用までを一気通貫で遂行する。

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大手通信サービス会社でのデータサイエンティスト/アナリスト(法人DX事業サービス開発)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

【ミッション】
法人とのデジタルトランスフォーメーション分野での協業ビジネスの企画、ビジネス

【主な業務】
サービス設計フェーズにおけるデータ利活用検討の設計、必要なデータの選定や取得手段の要件定義、データ分析開発におけるディレクション業務など
・データ利活用事業におけるデータ分析開発のディレクション ・・・開発プロジェクト管理
・協業するパートナーを含む社内外とのコミュニケーション ・・・要件定義、課題抽出、要件定義
・データを収集・分析・可視化するためのプラットフォーム設計 ・・・サービス設計、システム設計、データベース設計
・データ分析におけるアルゴリズム、ロジック開発におけるベンダー監修 ・・・アルゴリズム、ロジックの監修

【この仕事の魅力】
・産業のデジタルトランスフォーメーションを実現するために、各業界のリーディングカンパニーと共創することで、社会課題を解決する新たなビジネスを企画します。
・当社のファンドが投資する企業と連携して、ジョイントベンチャーを設立するような大きなプロジェクトも多数あり、時代を変革していく楽しみにあふれた活動をしています。
・当社の法人ビジネスの今後を担うさまざまな領域のサービスを企画しており、システムやプラットフォームの設計において企画段階から関わっていただくことができる部門です。

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国内大手化学メーカー IT戦略中核グループ企業でのデータエンジニア・データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収500万円〜1200万円 経験・能力を考慮の上、決定します。
ポジション 担当者
仕事内容

【デジタルビジネス 技術開発・技術戦略】

AI/ IoT/ Robotics/ Big Dataなどを活用しながら、当社グループ内のデジタルトランスフォーメーション推進プロジェクトに参画し、生産性の向上等、化学ビジネスへの貢献に取り組んでいただきます。
最新技術の検討、実装はもとより、既存の化学ビジネスに対してどのように最新技術を取れ入れていくのか、今後どのような技術がホールディングスにとって必要になるのかといった技術開発・技術戦略を担っていただきます。

ゆくゆくは当ホールディングスの新しいデジタルビジネスモデルを確立し、当社でのデジタルビジネスをけん引する立場としてご活躍いただくことを期待しています。

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外資系コンサルティングファームでのデータ・アナリティクス【東京/大阪】

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション アソシエイト〜シニアアソシエイト〜マネージャー
仕事内容

企業のデータ資産活用による利益最大化を実現するために、戦略立案から実行支援まで幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。

●サービスメニュー:
 - カスタマーアナリティクス
 - オペレーション/サプライチェーンアナリティクス
 - ファイナンスアナリティクス
 - ヒューマンキャピタルアナリティクス
 - リスクアナリティクス

▼支援内容:
 - ビッグデータ活用戦略立案
 - データ・インサイト導出,データ分析基盤構築
 - アナリティクスソリューション導入
 - アナリティクス体制整備

▼この仕事の魅力:
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・新規ビジネスの立ち上げ期のため、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。
・同社グローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

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人工知能エンジンのリーディングカンパニーにおけるAIソリューション導入データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 450万円〜750万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション 担当者
仕事内容

●募集ポジションについて
顧客が持つデータを使用し、AI技術(KIBIT)でデータの価値を分析します。解析技術よりデータ内容や分析結果を見てのデータの傾向予測、顧客の業務課題にどのように役立てるかまでを考える想像力が必要なポジションです。また、プロジェクトの提案から実装、運用後のチューニングまで幅広く経験を積むことができ、コンサルティング職を目指す方への準備ポジションとしても採用しております。

●ポジションの魅力
・AI製品を扱う分野は、まだ顧客も具体的な活用の方法が定まってない状況であることが多く、お客様が抱えている課題の解決に直接的に関わることが可能です。
・顧客が発する言葉の表面的な部分だけでなく、顧客も気づいていない本質的な課題を掘り下げて発見し、AI技術と組み合わせた課題解決方法を提案できることで、顧客だけでは解決できない本質的問題点を解決することが可能です。
・顧客の状況(課題・業務)をしっかり理解した上で課題発見から運用まで一連のサポート・提案を行わなければならないため、状況分析力・提案力等、コンサルタントとしての力を強化することができます。
・まだ成熟していない市場である点、様々な業種の顧客と接することが出来る点から、定型化されていない状況を解決していくことによって、一からビジネスを立ち上げる能力を磨くことができます。

●具体的な業務内容
自社パッケージ製品の販売・導入支援と、顧客データを分析しデータの価値を分析するポジションです。具体的には次のとおりです。
・営業への製品説明・解析方針策定支援
・AI精度検証プロセスにおけるProject Management及び精度検証作業の実施
・製品導入におけるProject Management及び運用プロセス策定支援
・製品導入後の運用支援

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監査法人でのForensic Data Analytics データ分析サービス担当/マネージャー以上

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション シニアマネージャー、マネージャー
仕事内容

不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

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日系大手グローバルコンサルティングファームでのデータサイエンスコンサルタント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー
仕事内容

●デジタルストラテジスト
・DXに関する戦略・改革構想立案、ロードマップ策定支援
・DX部門の組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策の実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
・イノベーション創出への企画・実行支援等

●データサイエンティスト
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等

●デジタルアーキテクト
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構築
・データやモデルを管理・配備するためのシステム構築
・データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)等

※ プロジェクト例
・DX実行計画策定支援
・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援
・データサイエンティスト育成支援
・データサイエンス部門のアウトソーシング受託
・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析
・信用リスク管理高度化
・製品の耐久性に関する要因分析
・製造ラインにおける稼働状況の可視化と要因分析
・製造ラインにおける直行率改善
・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援
・画像データ分析による保全活動の効率化
・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定
・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング
・AIベンチャー保有技術の実証検証
・データ統合基盤(データレイク)再構築支援
・AIプラットフォーム構築

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国内シェアトップクラスの会計システム企業におけるデータ分析エンジニア

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 400万円〜600万円 ※経験・能力等を十分考慮の上、当社規程により優遇します。
ポジション 応相談
仕事内容

ビッグデータ分析に関するニーズは引き続き顕著であり、当社として最先端技術を用いたプロジェクトに取り組んでいますが、今後の更なるビジネス拡大を見越し、アナリティクス領域のエンジニアとして、事業拡大の一員として活躍されたい方を募集します。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、意思決定に活用する BI(Business Intelligence)システムの導入から実行支援までを行っていただきます。その中で、分析/アナリティクス領域での知見を発揮いただきたいと思います。

【職務詳細】
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。直近、BIによる可視化に留まらず、分析/統計スキルが求められる案件も増加しており、当該分野での専門性も発揮いただきたいと思います。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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大手地銀でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ イメージ 賞与込(総合職) 400万円〜1200万円程度 (エンジニア専門職)400万円〜1500万円
ポジション 担当者〜マネージャークラス
仕事内容

モバイル専業銀行のビジネス展開のための、

●分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
●レポーティングによる可視化、KPI報告など
●機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
●分析結果やモデルのビジネスへの実装
●行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

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日系最大手通信機器メーカーにおける金融業界向けAI・データマイニング技術職

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ イメージ:650万円〜750万円 ※但し前職年収など考慮する
ポジション 主任(チームリーダー)
仕事内容

金融業界(銀行、生損保、証券、カード会社など)に対して、機械学習を含む各種AIエンジンとデータマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を行い、業務改善やシステム構築、ソリューション開発を行う。

また、当社のアセットや大手金融機関とのパートナーシップを活かし、新たなソリューションの開発及び開発支援を担う。

◆事業・組織構成の概要
大手金融機関向けを中心としたSI事業

◆職務名・職務定義: データサイエンス
顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

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大手IT企業グループのFXサービス会社でのデータマイニングエンジニア

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ ご経験に応じて検討(400万円〜1200万円)
ポジション スタッフ
仕事内容

取引高業界トップクラスの当社において、投資のために過去の株式や債券の相場状況や、経済・市場全体について分析いただきます。リアルなユーザーの動向を分析し、事業反映できるやりがいのある業務です。

ー具体例ー
○高頻度データ分析
(大量の金融市場データの統計分析)
○高頻度データ分析の環境構築
(大容量データ分析のデータベース構築、分析環境開発)

【ポジションの魅力】
○相場とユーザーの動向を見ながら、自身で導き出した分析結果をシステムに反映していきます。理論を考えるだけでなくそれを基に算出した値に対して、ユーザーがどんな反応を示すか、利益がどう変化したかなどを日々見ながら、会社の収益貢献に直接関わるダイナミックな仕事です。
○投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

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