金融、IT、コンサル、製造業、経営層の転職支援に特化した転職支援サービス【コトラ】

リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらには当社グループとして得られるユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出します。データの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
・カード利用動向から、DMターゲットの反応率を予測し、セグメントを選定
・会員向けのキャンペーンの効果検証
・カード利用率アップ戦略立案のため、入会直後の会員動向を分析

【業務の魅力】
・豊富なデータにアクセスできる環境やツールを用意しております。当社の基盤を活かした生きたビッグデータに触れることができるため、データ分析のスキルも向上できる環境です。
・事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。

当社製品の購買や機体の利用状況のデータ分析を担っていただける方を募集します。
弊社のカスタマーサクセスチームにおいて、商品の利用継続のため今あるデータを使ってマーケティング施策につなげていただく役割です。

【仕事内容】
・購買データ・機体/アプリケーション利用状況データのデータ分析
・自社商品の利用継続におけるポジティブ要素・ネガティブ要素の仮説立てと意思決定支援・改善アクション企画支援
・カスタマーマーケティング・販促施策の企画立案及び効果検証
・BIツールによるデータの見える化(レポーティング・KPIダッシュボード作成)
・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備

グループ企業に蓄積された膨大なデータを活用し、その分析に留まらずどのように事業・サービスに活かしていくかを担って頂きます。

●金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、各プロジェクトにおけるデータ活用の企画立案や計画策定
●プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等の計画立案とディレクション
●若手のデータサイエンティスト・エンジニアを指揮しながら、データ分析に関わるプロジェクトマネジメント
●データ分析に関する知識・経験をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施や、プロジェクト計画や進捗等に関わるレポーティング

以下の業務をリーダーとして主導
●ヘルスケア関連ビッグデータ（遺伝子情報、腸内環境、血液、睡眠、心拍　等）の分析
●上記業務に関するアカデミア等外部機関との連携
●分析結果を基にしたヘルスケア分野の新規ソリューション・サービスの企画立案
●事業化に向けた取組の推進（外部機関との連携含む）

課題背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データサイエンスを活用して解決していくポジションです。
〇機械学習や統計解析を駆使してプロダクト課題の解決を図る
〇データの収集、クレンジング、分析
〇データ分析チームのマネジメント

〇データ利用方針の立案および基盤整備
〇データに基づく課題の発見・仮説構築・検証
〇重要な意思決定のためのKPIの特定
〇事業・サービスの包括的分析 戦略的重点分野のインサイトアナリシス

●ユーザーの活性化を目的としたデータ分析を行っていただきます
●データ分析のスペシャリストとして、自部門や他部門とともに主に顧客データの収集・整理・分析を実施。
●顧客と事業の様々なデータを収集・統合してユーザー行動やマーケットを深く理解し、マーケティング戦略策定・施策立案のために必要な洞察を導き出します

当社は急速に進むデジタル化の流れにおいて、進化し続けるデータおよびテクノロジーの利活用によって、カスタマーサービス向上を目的とした、革新的なデータドリブンオペレーションの実現を目指しています。
当部門はそのデータイノベーション実現の中心的存在として活躍できるメンバーを積極的に募集しています。

○業務内容
データストラテジー部において、レコメンデーションエンジン、カスタマージャーニー、不正保険金請求、LTVなどに関する分析および仕組みの構築などを手掛けています。その中でも、データを軸とした戦略立案のリード候補として、以下の業務を中心にご担当いただきます。

◆分析
・経営陣やビジネス部門の要望を受けて、ビジネスニーズの整理、データ分析を遂行（高度なAI・機械学習モデル開発が必要な場合はデータサイエンスリードと協働で遂行）
・データ分析業務（マーケティング、Web、コールセンターおよび損害サービス業務の効率化に関するもの）

◆設計/計画
・売上/利益、CX改善につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計（マーケティング、オペレーション、損害サービス、カスタマーファースト部門と共同で実施）
・経営陣の参加するデータボードにて、データイノベーション実現後の効果および改善計画の報告・とりまとめ
・有用なテクノロジーの調査・POC設計

◆構築・整備
・意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備

●キャリアプラン
データストラテジー部のManager, またはData Scientistとしてのエキスパートキャリア

下記の業務を担当して頂きます。　

1．データ基盤の開発・改修・保守運用
データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

2．データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施
データガバナンス
　保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定

マスタデータ、メタデータ管理
　ビジネスメタデータ＝業務ルール・計算方法
　テクニカルメタデータ＝テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング

データ品質管理
データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

開発環境は下記になります。

インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)

DWH
BigQuery

その他インフラ管理
Docker
GKE / GAE / CloudRun

可視化ツール
Google Data Portal / Tableau

分析環境
Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

その他
GitHub / Slack / Notion

｛具体的な業務内容｝
・データアナリストまたはデータエンジニアから収集したデータを集計・分析し、システムの最適化やグループの事業や業務 、経営判断に活用できる結果をマネジメント層に提案します。
・新設されたデジタルトランスフォーメーション組織にて、ITインフラの管理および運営を行っていただきます。
・その他、システムの新規構築プロジェクト、 基幹システム刷新等のマネジメントなどを行っていただきます。

（1）調査役〜上席調査役
●自社グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。
●与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。合わせて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
●機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、グループ内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、グループ顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
●プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画頂きます。

（2）〜調査役
●自社グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内のパートナー企業と協働した事業開発を行うプロジェクトへの参画。
●与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、新規事業を行う子会社において、パートナー企業の技術者と協働して機械学習を用いた新たな与信モデルの構築を行う。
●機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、使用するデータの選定や特徴量の調整等、精度の向上に向けた提言、運用を担う。
●開発モデルについて自社グループへ情報連携を行い、モデル構築や運用において得られた実知見を基に、将来的には他の与信モデル構築プロジェクトへも参画して頂きます。

日本、Globalの高度な分析チームと提携する。
Commercial EffectivenessとReal World Evidenceのフィールドにおいて、複雑な統計課題の策定・実行。
製薬業界のお客様に対し、機械学習にフォーカスした新たなイノベーションソリューションの企画とサポート（キーワード:予測分析と”洞察から先見”）。
製薬ビッグデータに関連する最新の機械学習とデータマイニング技術を適用し、それによってデータ中の複雑な関連性を明らかにし、適切なビジネスの潜在性を引き
出す。
新しい統計テクノロジーと経営判断の推進をサポート。

Under general direction, formulates and defines systems scope and objectives based on both user needs and a good understanding of applicable business systems and requirements.
Devises or modifies procedures to solve complex problems considering equipment capacity and limitations, operating time, and form of desired results.
Includes analysis of business and user needs, documentation of requirements, and translation into proper system requirement specifications.
Guides and advises less-experienced Business Systems Analysts.
Work with executive teams (local RBU) to understand requirements and co-ordinates with product development teams
Competent to work at the highest technical level of most phases of systems analysis while considering the business implications of the application of technology to the current and future business environment.

当社グループは、ペット保険とどうぶつに関するあらゆるデータから病気・ケガを分析し、「健康度」を見る予防型保険の実現を目指しています。

本ポジションでは、動物の生体データ分析により、新規事業の創出や既存サービスの改善に取り組んでいただきます。

【仕事内容】
データサイエンティストチームの一員として、動物の生体データと保険データを組み合わせた分析に取り組んでいただきます。

当社グループは、ペット保険とどうぶつに関するあらゆるデータから病気・ケガを分析し、
「健康度」を見る予防型保険の実現を目指しています。
本ポジションでは、動物に関する画像・動画の分析により、新規事業の創出や既存サービスの改善に取り組んでいただきます。

【仕事内容】
データサイエンティストチームの一員として、動物の画像・動画と保険データを組み合わせた分析に取り組んでいただきます。

●データサイエンティスト(BIエンジニア含む)
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になってきております。
大手顧客(エンタープライズ)に対して、データ利活用の提案からソリューション実装まで行い、クライアントの業務革新やビジネスの拡大を支援します。

データの可視化(BIツール)・データ解析をメインとしますが、データ分析環境全体の実装まで幅広くご担当いただきます。

自動車製造、重工業、精密機械、金融、ライフサイエンスなど様々な業種のAI活用のコンサルティング、データ分析、アルゴリズム開発を遂行して頂きます。
統計分析、機械学習、ディープラーニング等の手法を利用し、様々なデータを分析したり、AIモデル構築することで、ビジネス課題の解決に繋げていきます。
AIに強い興味があり、弊社AIチームの中でスキルアップを目指したい方も募集しています。

【事例】
・エキスパートの知見をAIが代替することによる匠の技の伝承支援
・時系列データのAI判定モデルによるIoT改革
・AIによる良品、不良部品の判定、要因予測分析
・NLP技術による、企業の保持する文書の分析／活用支援
・文書系AI、機械学習PF、図面AI等自社AI製品推進

【ミッション】
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、
データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。

【主な業務】
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案

【具体的な業務】
・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進

【当ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる
・国内シェアトップクラスのCDPを扱える

業務プロセスとデータ格納構造の最適化などを目的に、中期的なシステムアップデートプロジェクトを計画中です。その中でも、基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に参画いただける方を募集します。主にデータ基盤WG（ワーキンググループ）に参画し、iPaaSを使ったデータ活用基盤の構築と社内データ活用の企画推進を担い、このWGの実行リーダーとして従事いただく予定です。

なお将来的にデータアナリストやチームリーダーとして、より経営や事業に近い立場で活躍いただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。
（対象領域：データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販＋新ビジネス）
・データ基盤WGの実行リーダーとして全社最適のデータ基盤の構築、データ統合/システム連携/データ分析の企画、開発、運用、データ分析支援をします。
・プロジェクトの各WGや新ビジネスのプロジェクトと協力し、システム連携、データ統合の企画/設計/開発を行います。ITとビジネス（経営、事業、業務）をつなぎ、俯瞰的に物事を考えられる思考と折衝調整力が必要となります。
・プロジェクト終了後はチームリーダー及びデータアナリストとしてデータ活用推進の組織（新たに設立）に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対して仮説立案、提言、レポーティングなどを行います。
・海外現地法人のデータ/システム連携もありますので、現地との英語での簡単なコミュニケーション（メールなど）も発生します。

【当求人の魅力】
特に当社では、「ハードウェアの打ち切り」から「ソリューションサービスの提供（モノ×コト）」、具体的にはSaaS型へのシフトを急速に進めています。結果として、旧来型の業務プロセスや基幹システムのあり方を早急にアップデートする必要があります。
会社全体で「変革」を意思決定しているため、スピード感を持ったプロジェクト推進が可能です。製造業のDX化に、事業会社側の立場で携わりたいという志向性の方を、業界問わず歓迎いたします。

【職務概要】
データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。主にデータ基盤WGに参画し、データ活用を行う基盤（データ基盤）のDWHとETL/EAIの導入、企画、設計開発、運用に従事します。将来的にデータ活用推進のチームリーダーとして活躍して頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。
（対象領域：データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販＋新ビジネス）
・様々なデータを活用/分析する基盤を構築/運用を行うプロジェクト専任となります。
・データ活用を行う基盤（データ基盤）の構築に携わっていただき、データベースとシステム連携の設計、開発、運用管理を行って頂きます。
・プロジェクト終了後は、スペシャリストとして、データ活用推進の組織に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対してデータ基盤の設計、開発、運用などを行います。

【当求人の魅力】
特に当社では、「ハードウェアの打ち切り」から「ソリューションサービスの提供（モノ×コト）」、具体的にはSaaS型へのシフトを急速に進めています。結果として、旧来型の業務プロセスや基幹システムのあり方を早急にアップデートする必要があります。
会社全体で「変革」を意思決定しているため、スピード感を持ったプロジェクト推進が可能です。製造業のDX化に、事業会社側の立場で携わりたいという志向性の方を、業界問わず歓迎いたします。

●職務内容の概要
1.　データサイエンスを用いたITコンサルティング業務
2.　請負開発案件の導入にまつわる一連の活動
（要件定義、設計、ソフトウェア開発、ハードウェア選定・調達、現地導入作業等）
3.　導入後システムに関する保守活動
（問い合わせ・障害対応、システム定期診断、定期報告等）

上記業務より、ご経験や適性に合わせて調整いたします。

●職務内容の詳細
1.　データサイエンスを用いたITコンサルティング業務
顧客のビジネス目標の達成に重点を置いて、経営課題解決に向けた現状分析〜改善案を行います。
クラウド上の解析結果を使用し、解析結果だけではなく、データ解析ノウハウを提供、共有することにより、顧客自身にデータ解析を実感してもらい、不良低減の仕組みを作れる環境を提供します。
こういった一連の手法を方法論として落とし込み、アセット化することで提供するシステムの価格抑制や、納期短縮による競争力アップと、利益アップを目指します。

また、当社はAIの有効性を示すため、PoC（概念実証）サービスを行っており、他部署と連携し、データ抽出・集計・分析・機械学習までを実施いただくこともあります。

2.　請負開発案件の導入にまつわる一連の活動
（要件定義、設計、ソフトウェア開発、ハードウェア選定・調達、現地導入作業等）
品質に関する課題を持つお客様に対して、自社製品を中心として「ビッグデータ」「IoT」「AI」といったキーワードにまつわるITソリューションの提供を行います。その多くは、製造業のお客様向けに製造品質向上を目的としたシステムの導入となります。また、自社製品を扱うだけではなく、要望に応じて受託開発による案件や他社製品の導入および支援作業も請け負います。
入社後は、ご経験スキルに合わせて案件にアサインしますが、まずは弊社業務に慣れていただくこと、自社製品を理解いただくことから、社内での開発業務からスタートいたします。
経験を積んでいくと営業とともに、客先訪問・ヒアリング、提案書・見積構成の作成、プレゼンテーションなどの営業支援業務も行っていただきます。

3.　導入後システムに関する保守活動
（問い合わせ・障害対応、システム定期診断、定期報告等）
お客様に納品して終了ではなく、その後も保守活動し、定期的にお客様とコンタクトを取りサポートをしていきます。
システムの改修はもちろんのこと、新たにお客様から引き合いを頂戴することもあります。

当部門では、DX推進支援の全社デジタルハブの位置づけとして、人事システム、ヘルスケア、スマートシティなど当社注力事業領域、また地域開発・街づくりとAIデータワーク産業化支援などラボ独自の事業推進の取組みも行っています。地域と人、職と人など特性に合った新たなエクスペリエンスの提案・設計するため、人間の関心や行動傾向に関する各種データを収集・分析・解釈に関わる業務を担当していただきます。

●クライアント
スマートシティ関連企業（メーカー、開発事業者、自治体、DMO等）、ヘルスケア事業者、就労支援事業者、療育・社会福祉事業者など

●具体的には
(1) 顧客課題解決のためのデータ分析・活用方式提案
(2) 具体的なデータ分析の実行
(3) 機械学習プロセスを含むモデル構築や機能検証のためのプロトタイピング
(4) 行動データ分析ラボ戦略の立案・実行
なお、現状のデータ分析リソースとしては、Tableau等解析ツール、社内サーバ、AWS/GCP等、人流等各種行動データなどが利用可能

【募集資格/期待役割】
●チーフ データサイエンティスト
データ設計・分析のプロジェクトを統括し、クライアントや社内コワーク担当に対するデータ分析業務の最終責任を担うとともに、ラボとしてのデータ分析方式やツール拡充など中長期的な戦略立案を支援する。一般的なデータサイエンスを含むメンバー育成等でチーム全体の発展に貢献する

●データサイエンティスト
プロジェクトメンバーとして、クライアントや社内担当者とコミュニケーションをとりながら、各種調査・分析の実行を担う

【案件事例】
●地域の産業・経済発展に影響を及ぼす、人の動きや関心を反映した地域特徴量の分析・開発（自治体等・自主）
●人の認知特性と作業特性の適合度分析の方式検討とプロトタイピング（就労支援・自主）
●ヘルスケアや人事システムにおけるレコメンド方式の検討とプロトタイピング（受託事業）　など

【備考】
お客さまの個別のDX課題だけでなく、地域特性や職能適性などラボとしての独自の取り組みを通じて、アカデミック領域など専門家や、ベンチャーやNPOなど活気あふれる現場の最前線の担当者など、当社としての豊富なネットワークを活用できます。
単にデータ分析を担うというのではなく、新たなエクスペリエンス創造によって、社会課題の解決に貢献できることに魅力を感じる方に来ていただければ幸いです

ご経験に応じて、以下の一部または全部を担当いただきます。
・レコメンドアルゴリズムを統計的手法を用いて改善
・レコメンドに関するシステム開発、運用
・経済ニュース、企業情報、専門家情報を使った新たな機械学習プロジェクトの提案、実現
・検索システムの改善、運用

【職務内容】

会計データを対象として不正会計の兆候を見抜くための分析手法の考案や、機械学習や統計技術を適用したアルゴリズムのデザイン・実装をお任せいたします。
会計監査の現場で有用なプロダクトを開発・運用していただきます。

【具体的な仕事内容】

プロダクトの企画の立案、ユーザーエクスペリエンスのデザイン、分析や異常検知のデザイン、実装
主に R と Python を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等、データのエンジニアリングに関わる様々な業務を含みます
UI (データのビジュアル化)の実装を担当するエンジニアやUXのデザインを行う公認会計士と協業しな柄のチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

●データ分析による顧客向けソリューション・アイデアの企画、立案業務
　・データ分析による社内ビジネス課題対応
　・データの収集、加工、分析、視覚化など

　【具体例】
　・顧客外国為替取引データ等を用いた顧客向けレポート作成、及び各種提案
　・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成　　等

＜その他＞
貸金や預金のデータを切り出して、クレンジングして、ソリューション提案に繋げられる分析をすることがメインミッション。
└マーケットの今後の予測をするために、データでの分析を担う。
⇔ディーラーやエコノミストと協働しながら、今後の予測に役立つデータ分析を担う

・各業界（テクノロジー、小売、製造、PE他）の事業会社がM&Aを実施する際の戦略的データ分析サービスを提供
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリーメンバーとプロジェクトチームを組み、業務を遂行
　想定のプロジェクト：各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定他、会社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野
・M＆A対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、
　分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援

＜入社当初の主な役割＞
ー M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、
　データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援
　（対象会社の担当者との直接のコミュニケーションもございます。）
ー 地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援

一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。

将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスを提供

●銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
●機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
●事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
●データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

データサイエンスによってマーケティングソリューションの開発に携わるデータサイエンティストを募集します。
ビッグデータを用いたインターネット広告分析や、広告配信のためのモデリングなどを行います。
特に機械学習等を用いた広告パフォーマンスの最大化やシミュレーション、指標の作成に責任を持ちます。
先端技術の検証から、営業やコンサルとともに実務適応のためのPoC、最終的なプロダクタイズまで業務は多岐にわたります。

＜主な業務内容＞
データの新しい活用方法の模索および体系化
新データや先端技術の検証
既存分析手法の精度向上

当社の広告事業に関わるデータ分析を行い、得られたインサイトや考察をもとに経営層や事業担当者の意思決定支援を行います。課題の確認から仮説構築、分析設計、データ抽出、分析やモデリング、提案活動まで、幅広い役割を担います。日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献することができます。事業に近い立場にいるからこそ、ご自身の貢献度を実感しやすい点が本職種の魅力です。

＜主な業務内容＞
・広告プロダクト（YSA,YDA等）の機能やUX改善について、影響度の事前見積もりや事後の効果検証
・営業施策について、仮説設計とテスト設計、効果検証
・顧客の分類や予測モデル構築
・事業戦略の振り返りや妥当性の分析、KPI設計
・判別モデルや最適化のロジック開発

●金融リテール・マーケティングの実行に資する分析モデル構築、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種デジタルプロモーション等実行におけるデータ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討

【Mission】
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・当社内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定、解決に導く
・当社のデータサイエンスのケイパビリティを底上げさせる

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で当社のビジネス価値向上に貢献する
・当社内におけるデジタルに関するプロジェクトやカスタマージャーニーチームの支援をデータアナリティクスの観点から幅広く実施
・データの観点から当社の解決すべき課題をCDOに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてDI推進のケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

【職務内容】
・自動的／自律的なデータ取得・解析など、材料開発R&Dプロセスのデジタル化技術の開発
・説明可能AI技術の材料向けカスタマイズによる、物性モデル化技術の開発
・上記プロジェクトにおけるメンバーの活動や進捗のマネジメント
・ニーズ取込み等のための、素材関連メーカーや事業部との会議への参加

【業務概要】
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済）の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1．自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援
　（Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等）
3．国際金融規制対応（信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援）
4．ALM・収益管理支援
5．人材・組織戦略支援　等

・新しいリアルワールドデータの構築と整備
・リアルワールドデータを活用した新ソリューションの企画、開発、展開
・リアルワールドデータの解析、提供によるクライアントの課題解決

＜部門機能＞
・当社のコアアセットである医療ビッグデータの中心に位置し、近年、加速度的にデータ構築と利活用が進む「リアルワールドデータ」ビジネス全般を担当
・新ソリューションの開発やデータの解析、提供を通じて、製薬企業を中心としたクライアントの課題解決、及び、医療の最適化や効率化を実現

本ポジションでは、ロジスティクスを中心に、一連のサプライチェーンマネジメント領域において、お客様の経営課題を解決し、持続可能な変革をもたらす自社開発のソリューションのコアとなるAIアルゴリズムの向上に携わっていただきます。実態の業務やお客様の課題を把握し、実態に即した使える技術の開発を推進していただくことを期待しています。お客様はロジスティクスを自社のコア領域と位置付ける先進的かつチャレンジングな企業が中心です。

●主な業務内容
アルゴリズムの品質・精度向上、開発、保守サポート・メンテナンス

（1）プログラム＆アルゴリズムのアップグレード（メンテナンス）　50％
・既存プログラム＆アルゴリズムの改修、メンテナンス対応
・スコープ管理/開発タスク管理
・ベンダーマネジメント(外部ベンダー調整)

（2）保守サポート　40％
　　導入システムの保守サポート
・インシデント管理（1次切り分け）
・インシデント対応

（3）アルゴリズム開発　10％
　　新たなアルゴリズムの開発対応
※業務ウェイトは状況に応じて変化します

Job description
●金融機関に対するビッグデータ処理、機械学習等のモデル開発を基にしたアドバイザリー業務。（金融機関向けのデータサイエンティスト業務）
●具体的な業務は以下の通り。
1.分析用データ基盤整備
2.モデル開発
　　−予測モデル開発、シナリオ分析モデル開発、不正・異常検知モデル開発、モニタリング・予兆管理モデル開発、ネットワーク分析　　など
3.モデル検証
　　−モデル検証の実施、モデル検証報告書作成
4.モデルのシステム実装
　　−システム要件定義書作成、モデルの実装、UAT（ユーザー受入テスト）の実施
5.アプリ・ツール作成
　　−Webアプリ、Excelマクロツール、SAS・Pythonツールの作成
6.モデルの文書化
7.システムの有効性検証

●適用する業務領域は信用リスク管理、マネー・ローンダリング/テロ資金供与対策、内部監査、気候変動リスク分析、市場リスク管理等多岐にわたる

ITスキルとデータ解析ノウハウの両方を有し、さらにこれらのスキルやノウハウを企業の収益拡大やリスク最小化等の成果につなげるために、
適用するビジネス分野・業務領域においてプロジェクトを運用していただきます。
クライアントの顧客データベースに蓄積されているデータを抽出。
データマイニングを行うためのデータ加工（プログラミング）。
データマイニングソフトを用いて分析。

医療従事者向け各種サービスのログデータ等を、科学統計手法を駆使して分析。データ取得方法の改善および開発。クライアントに提供するサービスの付加価値創造を通し医療情報をより効率的に提供する。

●担当業務例
・ビジネス側の責任者からのニーズ・シーズをヒアリングし、分析データの活用方法の提案
・各サービスのKPI改善に向けた統計的観点での調査・効果検証
・音声自動テロップシステムの調査研究・開発
・ユーザーの視聴ログデータ、マーケティングデータの一元的な集約・運用・分析基盤の設計・構築

●魅力
弊社では以下の経験を身につける事が出来ます。
・動画視聴データを中心とした大量データの分析基盤構築経験
・機械学習プロセスを含むモデル構築や機能検証のためのプロトタイピング
・データ設計・分析のプロジェクトを統括し、中長期的なデータ戦略立案経験
・より良い医療へつながる社会貢献性の高い領域でのデータ活用基盤の開発経験

モバイル専業銀行のビジネス展開のための、

●分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
●レポーティングによる可視化、KPI報告など
●機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
●分析結果やモデルのビジネスへの実装
●行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

POSデータ、クレジットカードデータなどのビッグデータを分析し、海外の機関投資家にインサイトを提供するポジションです。
具体的な業務内容は以下になります。

・個別株に関するインサイトを顧客へ提案
・顧客からのデータの集計や可視化に関する問い合わせへの対応
・Pythonを用いたEDA、クレンジング、可視化に関連する開発
・BI分析ツールの設計や運用業務
・機関投資家とのビッグデータの利活用に関するPoCプロジェクトの推進

※証券アナリストとの協業が前提のため、金融領域での経験は必ずしも必要ではありません。

【使用技術】
Python
Airflow
Amazon Web Services
Terraform
Docker
MySQL (Aurora)

【使用サービス】
G Suite
Slack
1Password
GitHub
esa
backlog
Datadog

●監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案
●機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案

具体的には、
銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプローチは未だ黎明期にあることから、各人のアイディアを活かす余地が大きい。
加えて、分析結果は経営陣に対する各種提言・報告に直結。
機械学習等の先端技術についてもその活用は緒に就いたばかりであり、銀行内外のデータを用いたリスクアセスメントを高度化するにあたり、今後より一層活用範囲を拡大していく予定。

【業務内容】
社内全般のデータ分析業務に従事いただきます。

1. 特に当初の業務としては、社内で利活用するデータの定義、データ基盤の整備やツールの導入など、データアナリシスの基盤構築のための業務に従事していただきます。

2. データの活用例としては、従来のアクチュアリー業務である損害率分析や、継続率の分析などが想定されますが、デジタル保険会社として従来の保険会社の考え方にとらわれない分析を企画、実行することも可能です。

※グループにデータ分析技術の蓄積があるため、逐次、グループ会社とコミュニケーションをとりつつ、業務を進めていただきます。

【使用技術】
Python
R
SPSS
SAS

当社の立替・決済サービスを通じたデータ、株主企業のデータ、さらにパートナーエコシステムを通じたデータを 用い、新たな与信の仕組みや、新しい事業推進のためのデータ分析、統計モデル等の開発、システム化を行うポジションです。
主に以下の業務を担っていただきます。

1.弊社のアナリティクス部門における各種プロジェクトの管理
2.新たな与信システム構築のための仕組みづくり（与信モデル作成、システム化、運用フロー）
3.アナリティクス部門の組織化

上記の1、2の主な業務の流れのイメージは以下となり、当社の与信に係る業務全般をリードいただきます。
　・事業戦略部門とともに与信戦略を検討
　・検討された与信戦略を実現するためのプロジェクト化
　・必要なデータの洗い出しと収集方法の検討（どのような形で継続的に収集するかの検討）
　・データ分析モデルの検討（適宜外部専門コンサルティングの活用も含む）
　 ・実証実験（実際の顧客を通じた検証）
　 ・業務プロセスの整備
　 ・システム化（システム部門、外部SIerと連携し実現）
　 ・構築プロセスの継続改善

仕事内容
弊社サービスおよび関連グループのデータアナリストをお任せします！

・データ集計、レポート作成
・マッチングアプリ運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
・施策振り返りのための会議体の運営
・ＢＩツールの開発
・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得のための分析

▼大体の1日の流れ
・直近の主要指標の変動を確認
・マーケティングチームとミーティング
・依頼のあったものやサービスの課題についての分析業務
・分析結果共有


【作業環境】
● 基本ツール：Google drive, Excel, Word, PowerPoint
● 分析環境：DOMO, IBMmodeler, R, GoogleBigQuery
● プロジェクト管理：社内ツール
● コミュニケーション：Slack

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

・データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
・データパイプラインの維持

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援
グループ各社におけるデータ戦略の推進サポートに加え、AI・OCR・RPA等のデジタル技術活用の企画・立案・推進を支援します。
具体的にはグループ内外の情報収集を通じてデジタル化技術に関する知見を蓄積し、関係各部からの相談対応や知見共有、プロジェクト推進を支援します。
当行グループ（銀行・ノンバンクなど）約1,000万人の顧客データベースを活用し、ビジネス側と新しいサービスを立ち上げます。

・グループデータ戦略の企画立案
・デジタル技術調査とノウハウ共有
・ビジネス課題解決に向けた実行支援
・企画したプロジェクトリードやプロジェクトマネジメント運営

データ分析技術，特に異常検知や需要予測といった予測分析技術と，それらの予測結果をもとにビジネスオペレーションを効率化する最適化技術の研究開発におけるマネジメント業務を担って頂きます．
具体的には，研究戦略の立案，事業部や顧客との連携研究の管理・遂行，知財戦略の立案・遂行，人材育成戦略の立案・遂行，予算管理などです。

・当社は、お客様のDXを通して、様々な社会課題の解決を目指しており、その中で技術の源泉である研究所として、特にデータ分析領域のDXに貢献することを目指しており、そのリーダーとしてご活躍して頂けます。
・データ分析領域の世界トップクラスの研究者と，新技術・新事業創出に携わることができます。
・データ分析技術を通して，当社のほぼ全ての事業領域及びお客様（製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など）での新ビジネス開拓を経験することができます。

センシング信号処理技術、特に時系列信号や3次元信号の解析技術と複数センシング手段の融合技術を進化させ、より効率的な実世界の見える化を実現するための研究開発業務を担って頂きます。
具体的には、研究戦略の立案、主要学会でのトレンドメーキング、事業部や顧客との連携研究の管理・遂行、知財戦略の立案・遂行、人材育成戦略の立案・遂行などです。

＜ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等＞
・弊社はお客様のDXを通して様々な社会課題の解決を目指しており、その中で技術の源泉である研究所として特にデータ収集領域のDXに貢献することを目指しています。そのリーダーとしてご活躍して頂けます。
・弊社ならではの独自センシング技術を活用して、未だデジタル化されていない実世界情報の収集に他社に先駆けてチャレンジ頂けます。
・データ収集技術を通して、弊社のほぼ全ての事業領域及びお客様（官公庁、製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など）での新ビジネス開拓を経験することができます。

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持