金融、IT、コンサル、製造業、エグゼクティブの転職支援に特化した転職支援サイト【コトラ】

・戦略仮説を裏付ける市場・顧客データ解析・分析業務
・新規顧客獲得のための戦略策定

【職務概要】
・新規プロダクトに必要なアナリティクス業務を担当
・ローンチ前のtoC向けプロダクトのKPI設定、ローンチ後の分析

・ マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・ 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
・ 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

●●Forensic部門　1日選考会 ●●

当日1日で1次面接〜Partner面接まですべてのプロセスを実施する1日選考会になります。

◆　日時 ： 2019年9月14日 （土）　

◆　場所 ： 都内

◆　1日選考会概要
1. 1次面接
2. 2次面接
3. Partner面接
＊受付開始時間および面談開始時間は、別途個別にご案内いたします。

☆☆　選考プロセス　☆☆
1次面接〜最終面接を続けて実施致します。選考結果によっては後日改めて来社を頂く可能性がございます。
※選考結果によっては途中で終了となる可能性もございます。

◆　Forensic部門について
不祥事対応等 の有事における企業活動の重要な局面における事実解明・調査を支援するとともに、不正の予防・再発防止等、平時におけるコンプライアンスに係る取り組みも支援しています。

我々は日米の公認会計士、弁護士、不正検査士、財務分析官、フォレンジックテクノロジーの専門家、監督当局および規制当局の出身者、企業の経理財務・法務コンプライアンス出身者を含む10か国以上の国籍からなる50人以上の多様な専門家を擁し、全世界のフォレンジックチーム、グループC内の各業種・分野の専門家、弁護士などの外部専門家と密に連携して、昨今の企業を取り巻く複雑かつ多国間に跨る事案の対応を数多く支援してきています。

グローバルな舞台で会計、法務、ビジネス、テクノロジーが混然一体となったフォレンジックの分野は今後の企業活動の展望に鑑みても無限の可能性を秘めており、グループネットワーク内の世界最高水準の専門家と協働する中で、様々な専門知識、国際感覚、人間性を高めることができます。

1.フォレンジック・コアチーム
【職務内容】
A)会計不正、品質不正、贈収賄、競争法等あらゆる不正・不祥事についての調査
B)贈収賄及び競争法に関するサービス提供
1.コンプライアンスプログラム構築支援
2.研修の提供
3.規定類の整備
4.反贈収賄デューデリジェンス
5.リスク評価及びギャップ分析
6.コンプライアンスプログラム外部評価

C)契約遵守に関する調査（ライセンス調査、サプライヤー調査、ディストリビューター調査等、私企業間の契約について、相手方が契約遵守している事を確認するための調査）
D)企業危機対応支援
E)係争・訴訟支援

2.フォレンジックテクノロジーサービスチーム
【職務内容】
A.デジタルフォレンジック
- コンピュータフォレンジック/モバイルフォレンジック
- eディスカバリー及び訴訟支援

B. データアナリティクス
- データアナリティクス
- AIソリューション

●The role
Revenue team in our manages all aspects of price and occupancy rate optimization by leveraging machine learning AI and data analytics: the team manages dynamic pricing mechanism which is one of key differentiations of us. The Data Scientist will work in our revenue yield services by identifying revenue accretive opportunities using data analytics, ML & AI algorithms and implementing the solutions while optimizing for multiple levers across functions

1. Identify inefficiencies in the system and design new or improved products to solve for losses resulting from these inefficiencies
2.Take end to end ownership of implementation of these services by liasoning with stakeholders across tech, product, marketing and ground operations. This will require you to co-ordinate with Product, Data Science, Engineering, Finance and the leadership. Problem solving intellect along with a sharp business acumen are a must.
3.Lead projects of data scientists to design models for proposed as well as existing projects
4.Requisition, justify and report the expenditure of marketing budget across projects under your control -- you will own ~60-70% of our monthly marketing expense

●The day-to-day activities
1.Keep regular track of your projects and delegate tasks to the right team members
2.Deep dive into data to identify opportunities for the business
3.Supervise optimizing models and algorithms deployed for all projects
4.Meet with product and tech POCs to quantify, negotiate and priorities queue for engineering development

・Produce regular reports and analysis, write systems queries to gather data, perform data-mining and analysis using tools including MS Excel, MySQL, SQL, Oracle BI and R to identify trends and develop forecasts, as well as identify opportunities for cost savings and quality improvements
・Identify and lead projects to improve business performance. Own, develop and maintain metrics allowing more granular explanations of Weekly/Monthly/Quarterly business report trends and driving the prioritization of Quality/Cost Improvements projects
・Use scrapping tools and techniques to derive and mine data and get meaningful insights
・Track project issues, concerns, deliverable, and acceptance criteria
・Work with the Finance and Operation Management to forecast and develop supply targets.
・Provide analysis support on Project, New Initiatives and Strategic Decisions Collaborate with business, product and technology teams to implement projects
・Deep dive and acquire an extensive knowledge of emerging industry practices and apply when solving business problems

【ミッション】
先進的なテクノロジーと提携企業の技術やプロダクトを理解し、日本国内での営業展開に必要となる技術的支援を能動的に実行する。

※当社とEコマース企業のジョイントベンチャーに出向となります。スタートアップ立ち上げ期のコアメンバーとして、広く会社づくり・サービスづくりに加わっていただきます。

【主な業務】
現在、AI、IoT、ビッグデータなどの先端プロダクトやソリューションを続々と日本に投入しています。データサイエンティストとして、主にビッグデータ関連プロダクトの市場パートナーの創出にフォーカスし、コンサルティング活動、エヴァンジェリスト活動を能動的に実施いただきます。

・ビッグデータ関連新プロダクトの調査、技術資料の準備　※Eコマース企業のCloudチームと連携
・ソリューション導入のための顧客向けトレーニング企画・開発・運営　※営業戦略チームと連携
・イベント・セミナーの企画・登壇　※マーケティングチームと連携
・TECHブログ/ベストプラクティスの運営
・社内横断プロジェクト支援 ※Go to Marketチームと連携

●具体的な業務内容
研究開発計画に沿った個人研究目標の達成

・使用言語：Python、R
・環境：GitLab、Ubuntu

●募集ポジションについて
研究結果が短期間で製品化され、自社の成長や、クライアントの生産性向上に貢献することを実感することができます

●募集ポジションの魅力
民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。研究テーマは、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題の抽出と仮説・課題設定、データ分析設計、分析作業及び管理。
・対象ビジネスにおける課題設定および分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随するヒアリング・報告・調整など。

ビッグデータやAIを活用した業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングなどの課題に取組み、
グループ全体のデジタル変革を推進する役割を担っていただきます。

【職務内容】 　※以下は例です。

●商品部門（アクチュアリー）との協働
保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行ない、リスクを定量化する
予測モデルの作成。ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故発生予防サービスの開発。

●保険金部門との協働
AI 技術を活用した各種業務の効率化。例えば、写真による自動車の車体の損害額の
見積もり機能の開発。

●営業開発部門との協働
1st パーティーデータと 3rd パーティーデータを活用したライフイベントの検知、お客様のニーズに
合わせた商品のレコメンド機能、デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ機能などの
デジタルマーケティング手法の開発。

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
本ポジションでは、データサイエンティストとして、企業/製品/自動車/ヘルスケアに関連したビッグデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

【具体例】
●AI・機械学習を活用したアンダーライティングの自動化
●画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積・支払などの業務効率化
●AI・機械学習を活用した自然災害予測モデルの精緻化・高度化
●家電延長保証保険のプライシング精緻化、モデル開発

保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。

本ポジションでは、データサイエンティストとして、企業/製品/自動車/ヘルスケアに関連したビッグデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

【具体例】
　●AI・機械学習を活用したアンダーライティングの自動化
　●画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積・支払などの業務効率化
　●AI・機械学習を活用した自然災害予測モデルの精緻化・高度化
　●家電延長保証保険のプライシング精緻化、モデル開発

保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、当グループの利益を最大化すること

【担当業務】
当グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

●機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
●デジタルマーケティングにおける戦略立案
●統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
●担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

当部門は、アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。
本ポジションでは、新たなリスクとして注目されるサイバーリスクに関するモデルの研究開発・
データ解析業務、保険リスク分析業務を幅広くご担当いただくとともに、セキュリティベンダーとの共同研究プロジェクトも担当していただき、最新の技術・知見の実務展開をリードして頂きます。
ITセキュリティ分野でのリスク評価経験をお持ちの方を歓迎いたします！

【業務内容】
● サイバーリスク評価モデルの調査・研究・開発
● ベンダーの提供するサイバーリスク評価モデルを用いた保険リスク定量化業務
● サイバー保険の商品開発や拡販支援ツールの構築　等

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しており、メンバーのバックグラウンドは金融機関、メーカー、コンサル会社、研究者など多岐にわたります。

本ポジションは、当社ホールディングスのデジタル戦略部と連携し、グループ全体のAI活用を推進する役割を担い、深層学習などの最新技術を保険ビジネスに導入するためのリサーチ、PoCの企画・実行をご担当いただきます。

【想定業務内容】
● 最新技術を用いた分析やPoCプロジェクト管理スタートアップやAIベンダーと連携）
●グループ内企業（商品開発部門や業務部門）へのヒアリング、および新技術活用領域の設定とPoC企画提案・コンサルティング
●新技術の調査（学術論文、海外含めた事例調査、デジタル・AI系スタートアップの調査やヒアリング）
●PoCにて実証された技術を導入するための関係者との調整

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。

保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しており、メンバーのバックグラウンドは金融機関、メーカー、コンサル会社、研究者など多岐にわたります。

本ポジションは、データサイエンティストとして、瑕疵保証保険のプライシング精緻化、携帯補償保険や航空機の残価保険のプライシング精緻化、AIを活用した企業スコアリング、アンダーライティングの自動化など、主に損害保険のファイナンス・ニューリスク分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

【分析テーマ例】
　●携帯補償や携帯残価保険のプライシング精緻化、モデル開発
　●家電延長保証保険のプライシング精緻化、モデル開発
　●自然言語処理技術を活用した企業リスクスコアリング
　●AI・機械学習を活用したアンダーライティングの自動化

当部門は、グループ全体のデジタル変革を、AIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションは、最新の自然言語処理やテキストマイニング技術を用いて、損害保険の商品開発や保険オペレーションの変革を推進していくポジションです。
海外では、Webサイトやニュース、論文などから抽出した情報をもとに、将来のリスクを推定するモデル開発が進んでいます。
各種調査や実証実験、技術系企業との連携を通じて、グループの技術力向上に貢献いただくことを期待しています。

【想定業務内容（例）】
●自然言語処理技術/テキストマイニング技術を用いた分析やプロジェクト管理（スタートアップと連携する場合あり）
●テキストデータから抽出された情報とそれ以外のデータを組み合わせて、新しい数理モデルを開発すること
●商品開発部門や業務部門へヒアリングし、自然言語処理技術の活用領域の設定と企画提案・コンサルティング
●自然言語処理技術の調査（学術論文、海外含めた事例調査、デジタル・AI系スタートアップの調査・ヒアリング）
●開発した技術を業務に導入するための関係者との調整

【摘要】
ポイントパートナー事業での分析担当者を募集します。
ポイント加盟企業の業績改善に向けマーケティングサポートサービスを提供しております。

【主な業務】
<ポイント加盟企業のマーケティング活動の支援>
・ポイント加盟企業のマーケティングの取り組み全般（目標設定・販促の企画・効果測定・改善案の提案など）において、データ分析を通してサポートする
・営業担当者と緊密に連携し、提案内容をまとめる
・ポイント加盟企業に対し、直接ヒアリングやレポーティングを行う

※タスクは、志願者のスキルレベルに応じて割り当てます。

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題に対するデータ分析設計、分析作業及び管理。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。

当社のデータ分析を進化頂ける即戦力のリーダーを募集します。　

【業務内容】　
カスタマーデータ分析全般をグローバルに管轄するリーダーポジションです。ニーズに対して分析をこなすではなく、商売状況や課題発見を自ら行い、先んじて分析による打ち手を打つことが求められます。　
また、メンバーである各データサイエンティストへ適切なフィードバック、マネジメントができるコミュニケーション能力と知見が必要とされます。　

主な分析は、以下の通りです。　
1）収集したデータを活用したパーソナライゼーションの推進　
・収集したあらゆるデータ（購買ログ、アクションログ、属性など）によるレコメンド予測モデルの構築　
・ディープラーニングによる画像の分類と画像をベースとした趣味嗜好の計測と、レコメンデーションの構築　

2）商売・マーケティング施策に係る結果および原因分析　
・日々の商売・マーケティング施策に係る原因分析やレポート作成　
・上記に関連する、企画・立案・推進　

3）お客様の声分析（テキストマイニング、VOC分析）　
・カスタマーレビュー、ソーシャルメディア、コールセンターデータなど、グローバルに集まる社内・社外のお客様の声（テキストデータ）を分析し、 商品企画・開発、マーケティングに即時に反映。お客様の声を起点とした商売のプロセスへの変革　

4）トレンド分析　
・TwitterやInstagram等をはじめとするソーシャルデータからトレンドの分析　

5）データ分析基盤の設計　

6）BIレポート（Tableau）のグローバル展開とデータ活用前線化の推進

データサイエンティスト

【仕事の魅力】
・事業長と二人三脚で、データの構築から戦略まで担当できる。
・当社の注力新規事業のテイクアウトサービスの立ち上げ段階から関われる。

デジタル戦略部門において、デジタル技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質、生産性を抜本的に向上するプロジェクトを、中心的な立場で推進していただきます。

【業務詳細】
デジタル技術およびICTの動向を調査・研究し、その最大活用によって新商品・サービス等の企画・開発・推進を通じて、同社グループのデジタル戦略の実現を推し進めていただきます。
◆デジタル技術およびICTの動向調査・研究
◆顧客ニーズ/業務ニーズ等の情報収集
◆デジタル技術・ICTを活用した新商品、サービス等の企画立案
◆プロジェクトマネジメント
◆実装方法や全体アーキテクチャ検討
◆パートナー企業との交渉および選定
◆グループ会社、関連部門との連携による実開発、現場での技術検証、効果検証
◆導入支援（現場サポート等）と保守（プログラム修正等を含む）

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、当グループの利益を最大化すること

【担当業務】
当グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

●統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
●担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
●あらゆるデータを活用した新規事業開発のリードと事業化
●デジタルマーケティングにおける戦略立案と機械学習等の実装

【業務内容】　
世界中のあらゆるお客様接点から集まってくるお客様の声・情報（商品レビュー、アンケート、店舗でのお客様からのお問い合わせ、カスタマーセンターに寄せられるお問い合わせ、チャットボット履歴、ソーシャルメディアなど）を分析し、 商品/店舗/マーケティング/サービスに即時に反映。
お客様の声を起点としたビジネスプロセスへの変革をリードいただける即戦力のリーダーを募集します。　

主な業務内容は、以下の通りです。　
●お客様の声／トレンド分析とそれに基づく商品/店舗/マーケティング/サービス改善・開発　
商品レビューデータ、コールセンターに蓄積されたお客様からの声、アンケートデータやソーシャル上のデータをテクノロジーを活用してグローバルに収集・分析。
また、商品モニター調査やオフラインでの座談会などの調査も行い、分析に基づいた定量・定性的な根拠をもとに、関係部署を巻き込みながら、意思決定のスピードを上げ、お客様が求める商品を速やかに商品化し、提供することをリードします。　
加えて、店舗、マーケティング、物流、生産、カスタマーセンターなど社内のあらゆるプロセスも「お客様の声」をもとに進化させ、「今までにない新しいサービスの創出」と、「お客様中心の新しい産業づくり」に貢献いただきます。　

●先進サービス開発による新たなお客様データの収集　
チャットボット、音声自動応答サービス、サイズ計測サービスなど、とても便利な新サービスを開発・提供することを通じ、これまで得られなかったお客様データを世界中で大量に収集。分析を通じてサービスの更なる改善や新たな需要創造につながるインサイトを発掘する。

【業務内容】
・臨床開発のビッグデータおよび製薬ビッグデータに関する最新の機械学習とデータマイニング、Webスクレイピング等の技術を適用し、データの複雑な関連性から新たな臨床開発のアプローチを創造する
・GlobalのACoEチームと連携し、ビッグ・データの高度な分析を う
・最適な治験実施計画作りのため、医療ビッグデータを分析・活用する
・データの分析によって、被験者リクルートのソリューションを導き出す

【職務内容】
データサイエンスを駆使して、ビジネスにイノベーションを起こす組織で、イノベーターを募集します。売上、利益、ROIをデータイノベーションで底上げする結果を出すことに拘る一方で、斬新な面白いテクノロジーを愉しみながらビジネスに活用していく遊び心も大切にしています。そのためには組織の価値、在り方、働き方、メンバーの多様性を最適な形に常に再デザインしながら、イノベーションを創出できる組織を皆さんとともに創っていきたいと考えています。

【具体的な業務内容】
・売上・利益につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計（マーケティング、オペレーション、損害サービス部門と共同で実施）
・データ分析業務（マーケティング、Web、コールセンターおよび損害サービス業務の効率化に関するもの）
・外部データを含むビッグデータを必要な形で利用できるデータ分析環境の構築・整備（SQL、AWS、Hadoop、Spark、R/Python）
・意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備（JavaScript、D3）
・アプリケーション開発（JavaScript、D3）
・グローバルのデータ分析チームとの協業、コミュニケーション、ナレッジシェア
・データサイエンス＆テクノロジーを活用した構造/非構造データの分析
・数学モデル作成
・有用なテクノロジーの調査・POC設計（FinTech、テキストマイニング、スピーチアナリティクス、AI）

【一言で言うと・・・】
世界トップクラスの家電メーカーや自動車メーカーのIoT、MaaSなど含めたログ解析プロジェクトに参画できる

【主な業務】
●UI/UXデザインに沿うデータ解析
●要件を満たすIoT・AIソリューションのリサーチと技術要件定義と設計
※フロントエンド、バックエンドエンジニアとの連携協力のもとで実行
●Power BIなどのBIツール特性を踏まえた提案

【この仕事の魅力】
●企画開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
●世界トップメーカーの最先端のIoT/AIにおける商用サービスプロジェクト経験が積める
●利活用が進む（コンサンプションが増える）UI/UXデザインを間近で見られる
●顧客の戦略の意思決定に必要なビジネスデザインを学べるため、キャリアパスにプラスに働く
●AWS、Google、Microsoft Azureのトップクラスのエンジニアと協働する機会もある

●遺伝子情報や生活者の様々なヘルスケアデータ（血液、睡眠、心拍など）を用いた統計解析やデータ分析による、
ヘルスケア分野の新規ソリューションやサービスの創出や事業化に向けた取組の推進

社長直下の部署にて、機械学習・ディープラーニング等を活用して、日本最大級の住宅・不動産情報ポータルサイトの新たなサービスの開発や機能の改善を行います。

具体的には、
・不動産市場の予測
・広告効果の予測、予算配分の最適化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・ユーザ行動の分析、行動予測モデル開発

＜主に利用している技術＞
python、R、BigQuery、hadoop、MySQL、DataRobot等

この度以下2職種にて、
説明会兼選考会を実施いたします。

●データサイエンティスト（一般コンサルタント職）
●データサイエンティスト（会計・財務領域コンサルタント職）
説明会と面接を同日で実施させていただく予定です。
滅多にない開催となりますので、是非多くの方のご紹介をお願いできますと幸いで
す。

ご不明点ございましたら、ご遠慮無くお知らせください。
どうぞよろしくお願いいたします。

●日程：
　2019/7/20（土）

●場所：
　弊社オフィス

●コトラへの応募締切日：7/5（金）まで

●内容、タイムテーブル（予定）：
　午前の回
　　09:25　　集合
　　09:30 　説明会
　　10:30 　面接（1次面接1枠目）
　　11:10 　面接（1次面接2枠目）
　　11:50 　面接（1次面接3枠目）

　午後の回
　　12:55　　集合
　　13:00 　説明会
　　14:00 　面接（1次面接1枠目）
　　14:40 　面接（1次面接2枠目）
　　15:20 　面接（1次面接3枠目）

●テスト（SPI）受験
　本職種については、勝手ながら、現場の意向により、
　SPI受験をお願いさせていただいております。
　書類選考通過のご連絡に添えて、詳細をご案内いたします。

　　　受験期日：
　　　　7/18（木）15:00
　　　内容：
　　　　言語・非言語　約35分
　　　　性格検査　　　約35分
　　　　計70分程度

既存事業及び新事業に関する企画・開発を担うデータサイエンティストを募集します。
前例のないチャレンジを数多く仕掛けている当社で、ご自身のキャリアをより高めていきたいとお考えの方をお迎えしたいと考えております。

IT領域におけるエンジニアリング経験を持つ方や、コンピューターサイエンスを大学などで専攻していた方、ビッグデータ統計・分析の実務経験、さらには起業経験のある方など、さまざまなバックグラウンドを持つ仲間を求めています。
保険業界に関する知識・経験は必須ではありません。あなた自身のご経験を活かしながら、ミッションに立ち向かってください。

ご経験とご志向にあわせてビックデータ事業企画・データ分析プロジェクト・分析環境構築などの役割を担っていただきます。
保険分野に限らず、モビリティや自然災害、ヘルスケア分野等、今後さまざまな領域でデータ活用いただくチャンスがあります。

【具体的には】
●データ分析に基づく、業務効率化、ビジネスモデル構築、商品企画、サービス開発、
　およびデータ戦略等、各種戦略の企画立案サポート
●データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、
　国内外スタートアップ）との協業・折衝
●当社経営課題への深い理解をベースとした、当社およびグループ会社が保有する
　さまざまなデータ分析とアウトプットのビジネスプロセスやシステムへの組み込み

※現時点で上記の業務経験はなくても構いません。ご入社後に習得いただきます。

世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）を抽出・加工する作業と、お客様からの新しい切り口での分析の開発をしていただきます。（クライアントのビジネスにインパクトを与えるデータ）

●データ分析・アウトプットの作成
　・お客様からの様々な分析ニーズへの対応
　・自社と外部のデータを紐づけた分析、それに伴うデータ加工
　・お客様への分析結果提供（顧客への報告会等への出席）
●他部署から依頼されるデータの加工・抽出
●新分析の開発
　・当社で今までに提供していないデータの分析手法を立案、サービス化推進

＜職務内容＞
●分析案件の分析リーダーとして、シナリオ立案、指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告および顧客提案支援、ソリューション開発推進

●お客様の依頼を受け、当社の強みである機械学習／データマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を実行し、業務改善やシステム構築を提案、実現のための支援を実施


＜期待する成果＞
●ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
●分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
●リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化

▼業務内容
【グロースとPDCA】
Data Analystは、自社のサービスの急速な成長の多くを支えています。どのような対象にどのような施策を打つか、また施策の効果が十分なものであったか、などを捉え、正しいPDCAを回していくにはデータ分析の力が不可欠です。
●サービスKPIの策定
●ダッシュボードの設計
●セグメントの分析／企画
●効果測定　など

【ユーザエクスペリエンス向上】
弊社では、自社のサービスをより使いやすくするため、日々アプリの改善が行われています。Data Analystはより良いUXを実現するため、データ分析を用いて、下記をプロダクトマネージャと一緒になって進めていきます。
●改善ポイントの発見 / 機能の提案
●仮説の検証
●機能実装の効果検証

【戦略】
事業の運営には正しい現状把握と、正しい意思決定が必要です。弊社のデータアナリストは大量の社内データを用いて事業責任者をサポートし、事業戦略の策定を行っています。
●KPIの定量化・可視化
●事業やサービスの包括的な分析
●戦略的重点分野のインサイトアナリシス
●事業シミュレーション

【…and more】
社内にはデータの力が求められている場所がまだまだ多く存在しています。新たな領域を開拓して、分析が活かされるところを一緒に増やしていきましょう。

【職務・役割概要】
人事関連データの分析を元にした各種人事施策のコンサルティング／エンジニアリング
当社及びグループ各社の保有する人事系ビッグデータ（社員パーソナルデータや各種サーベイ結果）を
分析・解析し、採用／評価／配置／人材育成など各局面に関するデータ分析結果を抽出、
それをもとに課題解決策の立案に繋げていく。
CoEやビジネスパートナーからの要請に基づく分析の他、自身で課題を発見し人事トップ／
経営陣へ問題提起する役割も期待している。

【具体的なプロジェクト想定】
・社員評価／スキルセットデータの分析を元にした各部門人材育成方針の策定
・新卒入社社員の入社前評価と入社後評価の相関性分析及びそれを元にした、採用手法の改善　　など

【入社後のキャリアパス想定】
本人希望を鑑みた上で、データスペシャリストまたは人事他ポジション（リソースマネジメント・HRBP他）
での経験を積み、それぞれのプロフェッショナルとしてキャリアを作ることが可能です。

【職務内容】
●事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援の実施をご担当いただきます。当社研究所研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバと遂行する場合もあります。

●データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援：
　顧客課題解決のために、データの加工集計・可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施、利活用支援を行っていただきます。また、効果検証とそのシュミレーションの実施もご担当いただきます。
●研修講師：
　プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。

【仕事内容】
当社グループからの紹介を受けたお客様を中心に、ソリューション提案を行って頂きます。
BIツールやマイニングツールのデモを行い、提案書作成及びプレゼンテーション、及びデータサイエンティストとのコミュニケーションによるチームビルディングを行っていただきます。　

※出張有り（月に2〜3回程度／国内）

【仕事内容】
●事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。

●分析基盤システム設計・開発・運用支援：
　データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます
●BIツール導入支援：
　データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般

◆業務内容
アナリティクスを活用して新規事業提案、業務改革、お客様の意思決定をサポート。
高度なアナリティクスを梃子にビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。
また、最先端のアナリティクスを活用し、伝統的大企業とベンチャービジネスの橋渡しとなり、 新規事業の創出や業界全体の変革を演出します。

◆具体的な業務内容例
　・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
　・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
　・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
　・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成

(1)アナリティクス・コンサルタント
アナリティクスを活用して新規事業提案、業務改革、お客様の意思決定をサポート。
高度なアナリティクスを梃子にビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。
また、最先端のアナリティクスを活用し、伝統的大企業とベンチャービジネスの橋渡しとなり、 新規事業の創出や業界全体の変革を演出します。

<具体的な業務内容例>
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模／短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成

(2)データサイエンティスト
統計学、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。

<具体的な業務内容例>
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成〜精度検証〜パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆

<具体的な活用例>
・小売業における需要予測・在庫最適化
・金融業における不正請求の検知や信用モデルの構築
・通信業における解約者予測による顧客離反率の低減
・SNSデータを活用したトレンド商品・キーワードの予測
・センサーデータを活用した自動車や工場の故障事前予測
・位置情報と商品・顧客情報を組み合わせたリアルタイムレコメンド
(※その他、他業種・他領域で支援実績あり)

上記ポジションは特に関西圏のクライアント企業を主にご担当いただきます。
（拠点は関西においていただきますが、ビジネス状況に応じて違うエリアへのプロジェクトアサインの可能性はございます）

＜対象となるお客様の業界／業種＞
【通信・メディア・ハイテク業界】通信、エレクトロニクス・ハイテク、メディア・エンターテイメント、ソフトウェア・プラットフォーム
【金融サービス業界】バンキング、キャピタル・マーケット、保険業
【製造・流通業界】消費財、サービス、流通、小売り、自動車、産業機械、建設、不動産、運輸、貨物、旅行、航空宇宙、ライフサイエンス
【公共サービス・医療健康業界】公共、保健・医療
【素材・エネルギー業界】化学、電力・ガス事業、エネルギー、製紙・製材

グロースエンジニアとしてコンシューマ向けのモバイルアプリやWebサービス、ビジネス向けの管理機能や、決済基盤など、当社を支えるデータ基盤とそのアプリケーションの開発に関わっていただきます。各プロジェクトではエンジニアに限らずデザイナやビジネス系メンバーなどと議論をしながら、機能の設計から開発までをチームとして行います。

各種ログを分析しサービス改善の仮説立案・検証
分析結果に基づいた自動化のためのモデル構築・実装
本番環境でのモデルの運用・継続的改善

主に解析コンサルティング案件を担当します。
またジュニアの育成や他のエンジニア、データサイエンティストと共にデータプロダクトを開発して頂きます。

当社のアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

●仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援

データ分析基盤、デジタルマーケティング基盤、グロースハック基盤の設計、構築

業務コンサルタント、データサイエンティスト、UXデザイナー、マーケッター等と協力し、業界にとらわれずデータアナリティクスを通じて価値を提供する仕事です

●大容量データの分析設計、分析実行、モデル構築等によるコンサルティング業務
●上記コンサルティングプロジェクトの提案営業

サービス業、製造業および流通業でのデータ分析業務
弊社コンサルタントと連携して案件開拓を推進

・お客様の意思決定をサポートする為、データ分析基盤をお客様へ提供する。
- 提案書作成、提案プレゼンテーション
- 業務要件ヒアリング、要件定義作成
- DataLake、Data Warehouse 基盤設計、構築、納品

- その他、データ活用に関する保守相談対応

●What you’ll do
You will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real world impact for organisations globally. You will influence many of the recommendations our clients need to positively change their businesses and enhance performance.

●Role responsibilities
・Work on complex and extremely varied data sets from some of the world’s largest organisations to solve real world problems
・ Develop data science products and solutions for clients as well as for our data
science team
・ Write highly optimized code to advance our internal Data Science Toolbox
Work in a multi-disciplinary environment with specialists in machine learning, engineering and design
・Add real-world impact to your academic expertise, as you are encouraged to write papers and present at meetings and conferences should you wish
・Attend conferences such as NIPS and ICML as one global team as well as Data Science retrospectives where you will have the opportunity to share and learn from your co-workers.

●Who you’ll work with
As a Data Scientist, you will work with other Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Designers and Project Managers on interdisciplinary projects, using Math, Stats and Machine Learning to derive structure and knowledge from raw data across various industry sectors.

●What you’ll do
Ｙou will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real world impact for organisations globally. You will influence many of the recommendations our clients need to positively change their businesses and enhance performance.

●Role responsibilities
・ Use Maths, Stats and Machine learning to derive key insights across various industry sectors including Formula 1, Pharma, Travel, Financial Services, Automotive
・ Work alongside the Principal Data Scientist to develop world-class data science products for clients as well as for our data science team
・ Write code to advance our internal Data Science toolbox
・Mentor Fellow Data Scientists and Data Scientists where required
・ Play an active role in leading team meetings and workshops with clients
・ Work on complex data sets from some of the world’s largest organisations
・ Work in a multi-disciplinary environment mixing highly skilled people in data science, data engineering and design
・ Build strong links with the academic world and constantly share ideas and stay ahead of the curve on the latest methods

●Who you’ll work with
As a Senior Data Scientist at Quantum Black in Tokyo, you will work with other Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Designers and Project Managers on interdisciplinary projects, using Maths, Stats and Machine Learning to derive structure and knowledge from raw data across various industry sectors.

●What you’ll do
You will be working on the frameworks and libraries that our teams of Data Scientists and Data Engineers use to progress from data to impact. We are passionate about life long learning and professional development individual to each of our employees.

●Role responsibilities
・ Work with clients to model their data landscape, obtain data extracts, and define secure data exchange approaches
・Plan and deliver secure, good practice data integration strategies and approaches ・ Acquire, ingest, and process data from multiple sources and systems into Big Data platforms
・Create and manage data environments in the Cloud +
・Collaborate with our data scientists to map data fields to hypotheses and curate, wrangle, and prepare data for use in their advanced analytical models
・Have a strong understanding of Information Security principles to ensure compliant handling and management of client data
・ This is a fantastic opportunity to be involved in end-to-end data management for bleeding edge Advanced Analytics and Data Science

●Who you’ll work with
As a Data Engineer, you will be working on the frameworks and libraries that our teams of Data Scientists and Data Engineers use to progress from data to impact.