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デジタル技術およびICTの動向を調査・研究（R＆D）し、その活用によって新商品・サービス等の企画・立案・開発・推進を通じて、同社グループのデジタル戦略の実現を推し進めていただきます。

【具体的には】
2016年4月に発足の新組織にて以下業務をご担当いただきます。
・デジタル技術・ICTの動向、顧客ニーズ等の情報収集
・デジタル技術・ICTを活用した新商品、サービス等の企画立案
・グループ会社、関連部門との連携による実開発、推進　等

取引高業界トップクラスの当社において、投資のために過去の株式や債券の相場状況や、経済・市場全体について分析いただきます。リアルなユーザーの動向を分析し、事業反映できるやりがいのある業務です。

ー具体例ー
○高頻度データ分析
（大量の金融市場データの統計分析）
○高頻度データ分析の環境構築
（大容量データ分析のデータベース構築、分析環境開発）

【ポジションの魅力】
○相場とユーザーの動向を見ながら、自身で導き出した分析結果をシステムに反映していきます。理論を考えるだけでなくそれを基に算出した値に対して、ユーザーがどんな反応を示すか、利益がどう変化したかなどを日々見ながら、会社の収益貢献に直接関わるダイナミックな仕事です。
○投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

＜業務内容＞
取引高業界トップクラスの当社において、当社が運営するFX事業、投資事業、サービスに関するデータ分析、集計業務をご担当いただきます。

＜具体例＞
●社内全データを俯瞰的に捉えて、利活用方法・分析手法の策定
●レポートの自動化、各部門への数値指標の提供
●各種統計手法を利用したデータ分析に基づく改善案の提案
●データ分析環境の構築や運用

＜ポジションの魅力＞
投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

【業務内容】
●ニュース、ソーシャルデータ、決算短信や有価証券報告書などを分類し、情報を抽出する
●テキストデータを定量化するモデルを構築し、適用する
●金融サービスとしての定量データのユースケースを模索する(センチメント分析や予測モデル、トレーディングモデルetc)

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●データサイエンスを用いたビジネス変革
グループの顧客データ分析を主導し、マーケティング領域、リスク領域などの改善余地の発掘や共有を行います。
具体的には、グループの金融ニーズ分析、信用リスク分析、LTV分析の実施によるレポート、関連するモデル開発支援など、企画担当と機能連携しながら、各種ビジネスオーナーの課題解決を支援します。
また、データ分析・モデル開発の専門家として、グループ各社へのノウハウ提供や、人材開発の支援も行います。

・顧客データからのニーズ・リスク・LTVなどの分析
・分析結果をもとにしたグループ収益向上施策の提案
・機械学習などの人工知能（AI）を活用した各種予測モデルの開発

【部署の役割/機能、特徴】
・当行グループ横断のデータ戦略を企画・立案・推進します。
・データサイエンティストや企画担当（社内コンサルタント）として、デジタル技術を活用した銀行グループ全体のビジネス変革を推進します。
・外部ベンチャー企業とともに、新たなビジネスモデルを構築し、産業レベルでの変革にも取り組みます。

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援
グループ各社におけるデータ戦略の推進サポートに加え、AI・OCR・RPA等のデジタル技術活用の企画・立案・推進を支援します。
具体的にはグループ内外の情報収集を通じてデジタル化技術に関する知見を蓄積し、関係各部からの相談対応や知見共有、プロジェクト推進を支援します。
当行グループ（銀行・ノンバンクなど）約1,000万人の顧客データベースを活用し、ビジネス側と新しいサービスを立ち上げます。

・グループデータ戦略の企画立案
・デジタル技術調査とノウハウ共有
・ビジネス課題解決に向けた実行支援
・企画したプロジェクトリードやプロジェクトマネジメント運営

【業務内容】
マーケティング本部・プロダクト本部にて、データ分析業務をご担当頂きます。

●具体的な業務内容：
・口座会員、および新規ユーザの動向、利用状況、売上推移などの各種データをデイリーにて集計・分析し、有効な材料を日次でグラフ化し社内展開までを担当します。
・当該データは、同社の経営向け資料として戦略策定や楽天グループ内の報告時に提出される際に使われる、重要なものとなります。
・当初は、デフォルトのフォームを使いながら抽出や加工を行いますが、いずれそのグラフやデータ自体の作り方、加工の仕方に関してより良いものにするために積極的にアイデアを出していただく事が期待されます。

【業務内容】
・臨床開発のビッグデータおよび製薬ビッグデータに関する最新の機械学習とデータマイニング、Webスクレイピング等の技術を適用し、データの複雑な関連性から新たな臨床開発のアプローチを創造する
・GlobalのACoEチームと連携し、ビッグ・データの高度な分析を う
・最適な治験実施計画作りのため、医療ビッグデータを分析・活用する
・データの分析によって、被験者リクルートのソリューションを導き出す

【職務概要】
統計/分析チームは、統計的立場からデータ、メンドロジーを駆使し、自社サービスの品質向上や新サービス開発をサポートしています。さまざまなデータと統計解析を駆使することで、ヘルスケア業界に新たなイノベーションを生み出していくことに取り組んでいます。

【業務内容】
・日本、Globalの高度な分析チームと提携する
・Commercial EffectivenessとReal World Evidenceのフィールドにおいて、複雑な統計課題の策定・実行
・製薬業界のお客様に対し、機械学習にフォーカスした新たなイノベーションソリューションの企画とサポート（キーワード：予測分析と”洞察から先見”）
・製薬ビッグデータに関連する最新の機械学習とデータマイニング技術を適用し、それによってデータ中の複雑な関連性を明らかにし、適切なビジネスの潜在性を引き出す
・新しい統計テクノロジーと経営判断の推進をサポート

当社が運営する「データ活用人材育成サービス」の運営全般を担う社会人向けデータトレーニングスペシャリストを募集します。

・国内では、ビッグデータ分析や機械学習などの技術に対応できるデータ活用人材が不足しており、これから国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するトレーニングの企画・運営を担当いただきます。
・トレーニングを通じて、お客様の課題解決に貢献するとともに、自身のビッグデータ分析や統計学・機械学習に関する知識・経験を積むことができます。
・国内の有名大手企業からの相談も多いため、ビッグデータ活用の現場で活躍する人材の育成に関わることができます。
・一般社会人の方が対象ですので、ビジネス現場で活用できるビッグデータ分析・機械学習技術などの実践的なトレーニング/研修を提供する貴重な経験をすることができます。

●主なサービス内容：
当社が運営する人材育成サービスの企画・カリキュラム開発・講師など業務全般を担当いただきます。
ご担当いただく業務範囲は以下となります。
公開講座では通算1,000名、企業研修は累計40社以上（累計1,100名以上）が受講している、実積のあるサービスで事業として急成長中です！

◇公開講座
年間で5回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
　
　「SQLによる集計・分析」
　　（データベース上のデータ分析を通じて、データに基づく改善提案）
　「Rによる統計解析」
　　（統計学に基づいてデータ分析結果を正しい理解し、意思決定に向けた改善提案）
　「機械学習による問題解決実践」
　　（機械学習を用いて、大量データの分析を行い、データに基づく意思決定を実践）
　「Pythonではじめるディープラーニング実践」
　　 （ディープラーニングの概要を理解し、問題解決のために実践）

◇企業研修
企業から要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務

　「データ活用セミナー」
　　（経営層や現場の社員向けのデータ活用の啓蒙活動を目的とする研修の提供）
　「パッケージ研修」
　　（当社のデータ活用・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージの提供）
　「カスタマイズ研修」
　　（企業様のビジネス課題をもとに、分析環境・データにあわせた演習の提供）　

●主な担当業務の流れ：
・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
・カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど）
・研修実施／研修後のフォロー

●得られる経験と能力：
・多くの業種・業態の企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社のサービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、ご自身の専門性やコミュニケーションスキルを高めることができます。
・ビッグデータ分析、機械学習などのデータサイエンスの現場に近い場所で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと同水準のスキルセットを獲得していただくことが可能です。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

【概要】
監査上での分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、企業におけるデータ抽出要件の整理、企業担当者とのデータ取得に関する交渉、実際のデータ分析等を実施します。

【業務内容】
（1）データサイエンティスト（スタッフ〜シニアスタッフ）

各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
（1）監査におけるデータ分析要件定義支援
（2）監査におけるデータ分析シナリオ・分析モデルの構築支援
（3）各監査クライアントのシステムにおけるデータ取得方法の検討
（4）監査対象データ取得に関連するクライアントとの協議
（5）データ分析の実施
（6）分析結果の解釈と洞察の提供
（7）データ分析のためのプログラム開発

【職務概要】
医療業界へ向けた専門的ソリューションを企画・ 案・ ち上げを い、新たなビジネス領域に対し価値あるソリューションを提供する

【具体的な業務内容】
・新規 ち上げ事業における病院向けBIシステムの要件定義、設計、実装フェーズにおいて開発のベストプラクティスを適用して、BIシステム全体の開発をリードする
・医療業界（主として病院）向けにBIツールによるソリューションを提供するための企画・ 案を う
・BIツールの設計・開発プロセスの標準化・効率化を積極的に進め、より簡易な運用ができるよう努め、プロジェクトの成功に寄与する

革新的な金融サービスの構築・提供を行うために設立した新会社をベースに、当社プラットフォーム上で仮想通貨交換や取引所、ローン、保険といった様々な金融関連のサービスを提供する準備を進めており、本ポジションでは、スマート投資サービス領域でのユーザーデータ分析をお任せします。

具体的には・・・
・GAの設計、その他各種Data抽出・分析からユーザーインサイトを導き出し、企画に反映する

当社のユーザー基盤を生かし、当社ならではの新しい金融サービスを創りたい方、Visionに共感いただける方のご応募をお待ちしております。

当社の仮想通貨事業やブロックチェーン関連事業を展開するグループ会社において
新規仮想通貨ならびにBlockchain事業の立ち上げメンバーとして、事業開発および企画をご担当いただきます。

具体的には…
　●市場調査、競合分析、事業戦略の立案、ビジネスモデル構築、提携交渉など、新規立上げに必要な一連の業務
　●サービスリリース後の各種KPI集計&レポーティング業務、インサイト（データ視点における各種提言）業務
　●案件化、デュー・デリジェンス、企業価値評価、PMI等、シナジーの創出および事業価値の増大に向けたM&Aに関する業務

【職務・役割概要】
AI/データ分析技術を用いて医療分野及びヘルスケア分野の新規ソリューション／サービスを創出し、事業化の推進、拡大を牽引する。

【具体的なプロジェクト想定】
当社の最先端AI技術群〜NEC the WISE〜を活用した医療分野・ヘルスケア分野の研究及び開発プロジェクト

【入社後のキャリアパス想定】
医療分野・ヘルスケア分野におけるＡＩ技術者、データサイエンティストとして、データ利活用ビジネスの立ち上げ・推進経験を積んだ上で、部下マネジメントをしていく立場へとキャリアアップしていくことを期待しています。

グローバルEC事業 データマネジメントを募集しています。　当社ブランドの成長戦略において、ECの拡大とデジタルマーケティングの進化は非常に重要なポイントとなっており、日本国内だけでなく、中国、台湾など海外でもEC事業を立ち上げており海外展開も加速していく予定です。　

【業務内容】　
オンラインストアのさらなる成長に向けて、サイトプロダクトのデータ解析による、データドリブンな意思決定(サイト/機能改善）モデル構築に向けたデータ整備、予測モデリングや最適化の実装を内製化していくためのポジションです。　

＜具体的には＞　
・グローバルEC事業部内にとどまらず、デジタルマーケティング部門と協力し多岐にわたるデータに対するデータ分析。　
・デジタルトランスフォーメーション推進に向け、ビッグデータおよびアナリティクス基盤整備に向け、データ取得から施策実行までのスムーズなデータパイプラインをチームアップ含め一から構築、統括　
・データ取得、データ分析基盤の設計　
・基礎分析、レポーティング　
・施策立案（レコメンデーション、CRM施策、需要予測、最適化、競合分析）、実装　

【組織】　
グローバルEC事業部に配属予定です。グローバルEC事業部は日本のみならず、中国、台湾のEC事業も管轄しており、商売計画、開発、WEBマーケティングなど、ECに関するすべてを担っています。

●金融関連のデータ分析業務。
・信用スコアリングモデルの開発、テキスト等の非構造化データを用いた市場予測モデルの開発、金融商品のマーケティングモデルの開発、不正取引検出モデルの開発、等。
・データ分析に基づいたコンサルティング業務。

この度、カスタマーサービス部門にて、ミッション及びバリューを体現すべく、新たに品質管理室を開設します。品質管理室では、カスタマーエクスペリエンス向上のための活動全般（コンタクトトレンド予測、人員管理、応対品質管理, 研修及び関連情報管理）を一気通貫で管理します。

Workforce Analystには、キャパシティプランニングに基づく時間帯ごとの人員配置の最適化を行い、最高水準のサービスレベルを実現することが期待されております。

【業務内容】
・オペレーションの生産性関連KPIの整備、分析

・問合せ予測、生産性実績に基づく、最適な人員配置メカニズムの構築
・問合せ分類、スキルセットを鑑みた最適なシフト作成
・必要稼働時間の算出および、業務改善、育成活動時間の確保、スケジューリング。これら円滑に管理するためのオペレーションマネジメントとの連携
・リアルタイムでの入信状況の特定、対入信比での人員上振れ/下振れ時の現場との人員調整

KPIの設定や効果測定、カスタマーサービス運用の生産性の管理等だけでなく、自ら課題を見出し、仮説を立て、データを分析し、具体的な解決策を提案するなど、多岐に渡る役割を担っています。

データ加工スキルや統計の基礎知識は当然ながら、メルカリがつくる経済圏やマーケットプレイスビジネスに対する深い理解、なによりも「お客さま視点でも物事が考えられる」ことが必要です。

データアナリストとしての知識・経験を、カスタマーサービス領域で生かしてみませんか？

【業務内容】
・カスタマーサポートのお問い合わせ内容の分析
・データ分析に基づいた企画や改善点の抽出
・KPIの設計とレポーティング・可視化
・分析に必要なテーブル・ログの設計
・各種予測モデルの構築と施策への応用

●ポジションの概要
当社の情報システム監査は、監査計画・監査プログラムの作成や、監査結果報告書の作成などをはじめ、システム監査の知見を踏まえたゼロからの仕組みやルール作り、またそれらの全社への実行・推進までを期待されるポジションです。

●業務内容
当社の情報システム監査は、サービスの急速な成長の多くを支えています。様々な施策やプロジェクトが走るなかで、大量のデータからリスクを発見し、健全にPDCAが回っているかなどの「データ／リスク分析」及び「監査」は欠かせません。

・ データに基づくリスク分析
・ モニタリングシステムの構築
・ 事業やサービスの包括的なリスク評価
・ システム監査
※監査役のサポートも含みます。

ご経験やご志向に合わせ、下記いずれかの業務をお任せします。

●モデル・アルゴリズム構築
宅配から得られるデータや数理計画などの理論を用いて高度な輸送・配送ロジックを構築することがミッションです。様々な制約条件のもとで最適な配送計画や強送・配送 モデルを開築するオペレーションズリサーチの応用研究。自社のリソースを活用した仮説検証型アプローチを実施します。それだけでなく、配送計画に関わるアルゴリズム設計および同発もお任せします。

●データサイエンス
宅配から得られるデータの分析や輸送・配送モデル構築に向けたデータ装備、予測モデリングや最適化の実装を内製化していくことがミッションです。また当社CRM部門や 営業部門と連携しデジタルトランスフォーメーションを推進します。

＜仕事の厳しさ＞
新設の部署になるため、課題解決のためにご自身で仕事を作っていくことや、思い通り の結果が得られなくても挫けずに挑戦していく姿勢が求められます。

●具体的な業務内容
研究開発計画に沿った個人研究目標の達成

・使用言語：Python、R
・環境：GitLab、Ubuntu

●募集ポジションについて
研究結果が短期間で製品化され、自社の成長や、クライアントの生産性向上に貢献することを実感することができます

●募集ポジションの魅力
民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。研究テーマは、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。

【キャリアパス】
研究開発部長として、研究チーム全体のマネージメント、会社の研究開発計画立案への参画を行いながら、マネージメントの対象を広げることができます。
また、行動情報科学研究所の所長として所員全体のマネージメントを行っていただくキャリアも考えられます。
【ミッション】
●情熱を持って部下を導き、メンバーの意欲を引き出しながらチームの運営を支え引率
●AIを取り巻く社会技術動向と自社開発AIの技術戦略に基づき、短中長期の各観点から研究開発推進方針とそれに基づく研究開発計画を策定
●エキスパート・ホワイトカラー業務判断の代替ツールとして、自然言語処理（機械学習）を利用する技術研究を主導
●研究の主導、進捗・人員リソースの管理を推進し、技術戦略及び研究開発戦略立案にも積極的に寄与

【具体的な業務内容】
(1) 研究開発推進方針及び研究開発計画の策定と達成
(2) 学術論文等の発表を通じて、学術界・産業界における当社のプレゼンスを向上

【使用言語】
Python、R

【環境】
GitLab、Ubuntu

●業務経歴（詳細は必須条件の方をご確認ください）
データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習

＜業務内容＞
●リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様によるデータベース研究サポート業務
●生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務

＜キャリアパス＞
1年目：PL、仕様統括、アプリサブリーダ、テストリーダ　　　　
5年目：PM

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
広告、CM等により一般的な知名度があり、身近に感じられるシステムの開発です。

●AI関連ソリューションの企画と開発推進
●新規市場開拓（ゼロベースのソリューション企画開発）

＜キャリアパス＞
AI関連ソリューションの企画担当または責任者として、将来的にはエバンジェリストとして、顧客や市場に対して発信・リードするような人材となることを期待。

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
IBM Watsonでは多数の大企業PoCを経験したテクニカルパートナーとして一日の長がある。
また、対話、分析、ロボットの分野では自社サービス、出資を含む提携、アライアンス等のさまざまなスキームをつくり、先進的なソリューションを市場に提供している(IBM Watson、MS Azure、GRID、DialogPlay、Elvez、Unirobot、SEQSENSE等)。

＜業務内容＞
●マーケティング関連の分析支援
　- 当社顧客内のデジタルマーケティング推進に向けたデータ分析支援（以下は一例）
　　・購買数/額の向上を目的としたより効果的な顧客セグメンテーション分析
　　・顧客のロイヤルカスタマー化を目的としたターゲット分析や購買データ分析
●自社サービスである統合マーケティング・ソリューション領域のサービス強化・推進　

＜キャリアパス＞
●採用時：Associate Data Scientistレベルを想定
●3〜5年後：同業務に精通し、後任の育成およびビジネスリードの一翼を担って頂きたい（Full Data Scientistレベル）

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
当社は多くの業種・業態の顧客と取引があり、多種多様なデータの活用が求められます。これらのデータ分析に関わる機会と、そのデータ及び知見を組合せ、新たなデータ利活用サービスの開発・展開も見据えています。データ利活用における市場のニーズはより高まっている一方で、サービスが乱立しつつある状況化において、SIを軸とする弊社の柔軟な対応能力は顧客から高く評価されています。

IoTに関連するSASソリューション導入にかかわるコンサルテーション、インプリメンテーションサービス、分析サービス業務

【Description】
Client is leading insurance company in Japan and creating big data hub using latest Hadoop framework. Data from various sources will be ingested into Data hub, it will be cleaned, transformed and used for analysis..

【Roles and Responsibilities】
・Perform ad-hoc analyses and develop insights in support of current and future strategic initiatives
・Communicate business users to understand requirements and translate into models.
・Use statistical models (SAS, python or pyspark, R, machine learning algorithms) to create predictive consumer behavior models
・Interest and passion for data analytics, insight extraction, programming, and modeling
・Critical thinking to debug programs, create strong variables, iterate modeling techniques, etc.
・Curiosity about what the data says and the analytics that extract insights
・Perform data manipulation, wrangling, cleansing, and analysis (in Python, R, or SAS)
・Knowledge of internal and external data sources
・Build, iterate, and validate predictive models using multiple statistical techniques
・Interpret, understand, and present results to clients
・Provide support and assistance for the implementation of predictive models

【業務内容】
ビジネスアナリストとして、サービスの改善を目的としたデータ集計・分析業務全般をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・データ分析にもとづく事業の成長・改善のための施策立案
・各種 KPI の策定および、集計・可視化
・効果検証や意思決定に用いる統計・数理モデルの設計
・分析に必要なデータの集計・加工・前処理
など

【業務内容】
データ分析エンジニアとして、機械学習や統計・数理モデルなどを活用した機能開発や分析などの業務を行っていただきます。
※ 詳細の業務についてはご希望やご経験に沿って決定いたします。

【具体的な業務内容】
・取引データに基づく異常検知アルゴリズムの設計
・アクションログに基づく行動予測やレコメンドアルゴリズムの設計
・テキスト解析に基づくサービスや事業の課題抽出
・将来的なデータ活用を見据えたデータ収集基盤やデータ構造の設計

＜担当業務＞
●ロボットプラットフォームの開発PM
●データ分析PJのPM

＜キャリアパス＞
大企業のAI・IoT導入を通じて、エンタープライズシステムへのAI・IoT活用の先進的な事例に接することができる。このような経験を積むことで、将来は社内外にてAI・IoTを牽引する人材となることを期待している。

＜担当業務の特徴・魅力・市場における強み＞
●IBM Watsonでは多数の大企業PoCを経験したテクニカルパートナーとして一日の長がある。
●対話、分析、ロボットの分野では自社サービス、出資を含む提携、アライアンス等のさまざまなスキームをつくり、先進的なソリューションを市場に提供している。
　(IBM Watson、MS Azure、GRID、DialogPlay、Elvez、Unirobot、SEQSENSE等)

要望に対して、データを集めて、加工集計して、データをユーザへお届けする

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、当グループの利益を最大化すること

【担当業務】
当グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

●機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
●デジタルマーケティングにおける戦略立案
●統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
●担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

▼業務内容
データアナリストとして、分析に関する複数の業務に取り組んで頂きます。特にエンジニア的なスキルが必要とされる業務が多く、高度なクエリを必要とする分析やダッシュボードの設計、実装を始め、Data Platformチームと協同してデータマートやアプリのログフォーマットの設計といった上流工程まで関わって頂くポジションです。

●意思決定分野
- サービスや施策のKPI設計
- サービス、アプリ利用状況の分析
- データに基づいた企画/改善提案

●開発分野
- 事業モニタリングのためのダッシュボード作成
- 汎用的な中間データテーブルの設計と実装
- 分析に必要な各種ログの設計
- 機械学習のためのデータ整備

●チーム貢献
- 知見共有会
- 分析手法、統計的解釈等の勉強会

（主な業務は上記ですが、支援チームの要望や状況に応じてアドホックな分析も発生します）

【主な分析環境】
インフラ： Google Cloud Platform (Cloud SQL, Datastore, Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
利用DB：BigQuery / MySQL
ダッシュボード：Looker
分析ツール：Python, R, Google Spreadsheet, etc...
その他：GitHub, Slack, JIRA, Crowi
（分析ツールに関しては、使い慣れたツールの導入も積極的にサポートします ＜有償ツール含む＞）

【職務概要】
当社では日々数十万もの商品が出品されており、累計出品数は数億にのぼります。検索や商品閲覧など、当社が蓄積する膨大な行動ログから意図を分析して検索結果やタイムライン（アプリを開いた最初の画面）を最適化し、お客さまによりあんしん・あんぜんに取引を楽しんでいただくことで取引量の最大化を図ります。

人工知能／機械学習／自然言語処理などの技術を用いて検索改善、画像認識、行動予測、異常検出などのサービス課題を解決します。また、当社のBackendエンジニアやデータサイエンティストと連携しながら、アルゴリズムの設計からサービスへの実装、A/Bテストの実施と結果の分析まで幅広く携わるポジションです。

【職務概要】
プロダクトマネージャー職として求められるのは、エンジニアリングに関する能力や知識のほか、トレンドやお客さまのニーズなどから「おもしろい！」の種を見つけてビジネスに変える企画力などです。
当社に続々と集まっている高い技術力を持つメンバーとともに、大胆なアイデアの企画立案や実行に自信のある方、ぜひ一緒に世界の価値観を変えるチャレンジをしませんか？

【具体的な業務内容】
・当社の資産である検索や購買ログの活用
・より良い検索体験やパーソナライズの企画立案と分析のリード

【職務内容】
データ・コンプライアンスPJ推進

▼業務内容
●カスタマーサポートのお問い合わせ内容の分析
●データ分析に基づいた企画や改善点の抽出
●KPIの設計とレポーティング・可視化
●分析に必要なテーブル・ログの設計
●各種予測モデルの構築と施策への応用

▼業務内容

●グロースとPDCA
　データドリブンプランナーは、当社のサービスの急速な成長の多くを支えています。どのような対象にどのような施策を打つか、また施策の効果が十分なものであったか、などを捉え、正しいPDCAを回していくにはデータ分析の力が不可欠です。下記を通して、より効果の高い企画の立案を行い、サービスのグロースを実現します。

●サービスKPIの策定
●セグメントの分析／企画
●効果測定
●ユーザエクスペリエンス向上
　当社では、自社のサービスをより使いやすくするため、日々アプリの改善が行われています。データドリブンプランナーはより良いUXを実現するため、データ分析を用いて、下記をプロダクトマネージャと一緒になって進めていきます。

●改善ポイントの発見／機能の提案
●仮説の検証
●機能実装の効果検証

【業務内容】
当社のビッグデータをもとに、データプラットフォームの開発・運用を行っていただきます。
・ファーストパーティデータを集約するデータプラットーフォームの構築
・機械学習を応用したセグメンテーションおよびレコメンデーションエンジンの構築
・BIツール、広告配信システム等とのインテグレーション

【仕事内容】
・データ集計、レポート作成
・ゲーム運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
・施策振り返りのための会議体の運営
・ＢＩツールの開発
・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得

【開発環境】
● 基本ツール：Google drive, Excel, Word, PowerPoint
● 分析環境：DOMO, IBMmodeler, R, GoogleBigQuery
● プロジェクト管理：社内ツール
● コミュニケーション：Slack

【職務概要】
自然言語処理技術を活用して、フリマアプリの機能・サービス開発を行っていただきます。
機械学習技術の向上や計算機資源の充実に伴い、自然言語解析を応用した技術・サービスも近年著しく発展しています。
高度な自然言語処理技術を積極的に取り入れて、より便利で楽しいマーケットプレイスを提供します。

本ポジションのエンジニアは、多くのお客様に便利に安全に売買を楽しんでいただくために、
商品情報のテキストデータを始め、画像などのマルチモーダルデータ、トランザクションデータも組合せて活用し、文書分類、文章自動生成、情報抽出、対話等の自然言語処理タスクを応用して、メルカリの機能・サービス開発に取り組んでいただきます。
機械学習エンジニアやバックエンドエンジニアと連携して新しい価値提供を目指します。

【職務概要】
この職種では、画像認識 / コンピュータビジョン / 画像処理等の技術を利用して、フリマアプリの機能開発やサービス開発を行います。画像や動画を対象とした認識技術は、近年、目覚ましい発展を遂げており、そういった技術を積極的に取り入れて、より便利で楽しいマーケットプレイスを提供します。

本ポジションのエンジニアは、多くのお客様に便利に安全に売買を楽しんでいただくために、ディープラーニング / 機械学習 / パターン認識領域の技術を用いて、画像や動画データを含む商品情報を活用した、シーンやオブジェクトの理解を中心とする機能開発・サービス開発に取り組んでいただきます。自然言語やカテゴリカルデータなどの画像や動画以外を対象とした機械学習を得意とするエンジニアと連携して新たな価値提供を目指します。

数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる介護業界への貢献《データサイエンティスト》〜組織立上げメンバー〜

【配属部署/配属部署の組織体制】
まだ組織が立ち上がっていないため、入社時は介護事業本部内の経営企画室へ所属をしていただく予定です。

【配属部署の事業概要】
将来的には、当グループの全社横断で関わっていただくことを考えておりますが、まずは介護事業本部内の複数事業に携わっていただく予定です。
介護領域だけでも、事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに複数の事業が運営されています。
介護業界が抱える課題に対して必要な情報をベースとした事業を展開しており、本ポジションのミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる介護業界への貢献です。

【仕事内容】
おおきく2つの領域で募集をしています。

1.分析チームメンバー
　・様々な当グループのデータを分析する社内分析コンサルティング業務
　・データ分析基礎技術の研究開発業務
　・カスタマー行動モデリング、コールセンターログ分析、ヒューマンリソース最適化など個別課題に対するデータ分析コンサルティング
　・社内データや数値解析、人工知能、機械学習、最適化技術等を活用したソリューション・サービス開発

2.分析のためのインフラ構築メンバー
　・様々な当グループのデータ分析業務を支えるデータプラットフォーム（Hadoop・DWH・BIなど）の企画・構築・運用、 及び、データマネジメント
　・BI、DWH、Hadoop、分析ツール、リアルタイムなどのビッグデータ関連システムの企画／構築／運用／サービス化／サービスマネジメント業務（オンプレミス、クラウド）
　・ビッグデータ関連の新規技術の調査および技術開拓業務
　・当グループのデータマネジメントの仕組みの構築／運用業務／ETL実装／データクレンジング／データ辞書の作成／メタデータ管理／品質担保

【ミッション】
先進的なテクノロジーと中国No.1シェアのパブリッククラウドサービスの技術やプロダクトを理解し、日本国内での営業展開に必要となる技術的支援を能動的に実行する。

※当社と世界最大級のEコマース企業のジョイントベンチャーに出向となります。スタートアップ立ち上げ期のコアメンバーとして、広く会社づくり・サービスづくりに加わっていただきます。

【主な業務】
当ジョイントベンチャーでは現在、AI、IoT、ビッグデータなどの先端プロダクトやソリューションを続々と日本に投入しています。データサイエンティストとして、主にビッグデータ関連プロダクトの市場パートナーの創出にフォーカスし、コンサルティング活動、エヴァンジェリスト活動を能動的に実施いただきます。

●ビッグデータ関連新プロダクトの調査、技術資料の準備　
●ソリューション導入のための顧客向けトレーニング企画・開発・運営　※営業戦略チームと連携
●イベント・セミナーの企画・登壇　※マーケティングチームと連携
●TECHブログ/ベストプラクティスの運営
●社内横断プロジェクト支援　 ※マーケティング・営業チームと連携

【組織・カルチャー】
当ジョイントベンチャーは、当社と、世界最大級のEコマース企業からの出向者約100名が在籍する、今まさに会社を創っている最中のベンチャーです。代表者を含め、一フロアで業務をしている規模感ですので、他のチームとの情報共有や意識合わせをタイムリーにできる風通しの良い職場です。

まだまだ拡大していく過程において、組織を何度も何度も練り直しながら走っています。当ジョイントベンチャーに所属する全社員が、会社づくりの一翼を担うことになり、決められた範囲の仕事だけということはありません。営業だけ、エンジニアだけということではなく、プライシングの担当者が、ある日突然、営業推進も手伝うということもあり得ます。

個々人の志向や適性を見極めながら、皆で助け合いながらやっている状況ですので、既にでき上がった組織ではなく、一緒に創ろうという想いのある方を歓迎します。

・データ分析基盤の開発・運用
・ETLバッチ開発・運用
・データマート開発
・BIツール開発

ヒアリング、施策立案、データソリューション開発を行う

【職務内容】
ＥＣサイト、カスタマーセンターに集まるお客様の声やオペレーションＫＰＩのデータ分析とレポーティングを担当していただきます。
・お客様の声の見える化
・カスタマーセンターオペレーションの見える化
・関連部門と連携し、レポート要件のヒアリング
・レポート分析と更新
・ビジネス機会創出と改善の為の報告
・グローバル担当として、各国のカスタマーセンターへ日本の事例を展開

＜部署紹介＞
この部は、同社銀行事業内のデータはもちろんのこと、同社グループの保有するデータや外部データを活用し、お客さまひとりひとりに合ったサービスや商品を提供するために、分析および企画を行う部署です。
単に集計を行うのではなく、顧客の隠れたニーズや社会の大きな流れについて仮説を持ち、方向性やアクションを意識した生きた分析を行うことをミッションとしています。

＜ポジションの責任＞
同社銀行事業ならびにグループが保有するビッグデータを活かし、課題の解決に取り組んでいただきます。

ポジションとして、大きくは
「データアナリスト・データサイエンティスト」
「データ活用に関するプロジェクトのプロジェクトマネジャー」の2種類があります。

●課題に対し、必要データの要件定義・抽出・分析・分析結果のプレゼンまでを意識してアウトプットすることが求められます。（一部を他者の協力を得て進めるにしても、アプローチや落としどころを常に意識することが重要です）
●プロジェクトによっては、分析結果に基づいた施策の企画立案や効果検証まで行っていただきます。
●プロジェクトメンバーの一員として参加いただくだけでなく、自らプロジェクトをリードし、社内外問わず関係各所とのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進していただく場合もございます。

能力と経験に応じ、最適な働き方をご用意いたします。

【業務内容】
　保有している遺伝情報や生活習慣データ（歩数・睡眠時間・心拍数など）を用いた統計解析やデータ分析をすることで科学的インサイトを導き出し、様々な事業セグメントにおけるサービスモデルの戦略策定・提案・構築を行います。

当社のアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

●仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援