データサイエンティストの転職求人

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

・データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
・データパイプラインの維持

プロダクト開発チームや事業推進チーム・マーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じたKPIマネジメント、施策企画実行支援、施策効果検証を実施し、プロダクトグロースを進めます。

他部署からの依頼に対する分析実務だけでなく、事業課題解決のために「どのような分析が必要か」「分析結果をどう活かすか」を考え、企画提案することも重要な業務になるため、データサイエンスの上流工程業務が得意な方が成長・活躍できる環境です。

データサイエンスチームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。

▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上

学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析

▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証

▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析

▼送客
「 学び放題」から他の学習サービス(「ナノ単科」や経営大学院)への進学促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

開発環境は下記になります。

インフラ
　・GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
　・CloudComposer (Airflow)
DWH
　・BigQuery
その他インフラ管理
　　・Docker
　　・GKE / GAE / CloudRun

可視化ツール
　　・Google Data Portal / Tableau

分析環境
　　・Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

監視
　　・Cloud Logging / Stackdriver Logging

その他
　　・Git / GitHub / Slack / Notion

魅力
他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます。
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
スキルの高いエンジニアとデータアナリスト(データサイエンティスト)が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っています。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能です。
動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがあります。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
フルフレックス、リモート活用、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境であります。

コネクティッドカー或いは自動運転の実現に必要なダイナミックマップに関する技術開発と大手自動車製造メーカーとの共同研究の推進を行います。先進技術の調査や時空間AI技術の検証、事業部と連携した顧客への技術提案活動をチームメンバと一緒に推進して頂きます。
我々は際限なく高まる非機能要件を持つ社会デジタル基盤に対し、当組織で持つOSSや並列分散処理の技術を活用し、足りない技術は研究開発を行い、世界最先端のシステム基盤とユースケースを創出してきました。昨年度から、さらに時空間AI技術の要素も取り入れ、世界的な大手自動車会社と共同研究を開始しています。コネクティッドカーや自動運転車の自動走行を支えるダイナミックマップに関する技術を開発し、上流検討における技術コンサルティングも実施しています。

具体的には、以下の業務に取り組んで頂きます。
・事業部と連携した顧客ニーズの把握および要件整理、検証計画策定
・移動センシングデータ（車載カメラ映像、Lidar計測点群）の活用をした時空間AI技術の検証するチームメンバの育成
・4Dデジタル基盤技術を活用した応用研究

【アピールポイント（職務の魅力）】
＜伸ばすことができるスキル＞
・先進技術を活用したユースケース開発の経験を通じた、最先端AIの知見および応用力の習得
・データ活用基盤のグランドデザインやコンサルティングを通じたアーキテクチャに関する知見やコンサルティング能力
・お客様とともに、コネクテッドカーなど具体的なユースケースをもとに、未来のデジタル社会基盤のグランドデザイン、技術開発テーマの設定を行う構想力、関連業務としてグループ連携もあり、グループとしての一体感も得られる貴重なプロジェクトに参加できます。未来を見越した研究開発を行いつつ、同時に社会実証も目指します。研究開発の面では現場課題を反映させられますし、社会実証の面では専門家として未来を見越したコンサルティング、技術支援できる効果を狙っています。
チームでは、クラウドサービスや仮想オフィスなどモダンなツールを活用し、場所や所属にとらわれないスマートな仕事環境を目指して、100%テレワーク可能で、技術課題などに集中できる環境をつくっています。
また、高度な専門知識を有するチームメンバが多数存在し、技術検討の内容について議論しあえることが一番の魅力です。アルゴリズムなどアプリレイヤの技術開発だけでなく、チーム内にはシステム基盤の専門チームも存在しており、顧客が利用できる状態に実装し、デリバリするための仕組み作る醍醐味も経験することができます。

＜仕事の内容＞
ヘルスケア領域の新規事業において、データを活用した企画をご担当頂きます。ご入社後はグループ企業にて、予防・未病領域における新規事業の企画推進とPHRシステムのデータ活用、行動科学・データマネジメントを活用したサービスの仮説検証および施策提案を担っていただきます。ご経験や適性に合わせ、新規サービスの企画開発、ヘルスケア領域のデータ分析担当を検討します。

＜具体的な業務＞　※ご経験に応じて異なります
　パーソナルデータ（個人情報、健康情報、ライフログ等）、ヘルスケアデータ（健診データ、レセプトデータ）を活用した企業のデータドリブン経営を支援する新規事業の立案・推進、サービスの仮説検証および施策提案を担当いただきます。

1.開発担当者と連携し、サービスの仮説立案からプロダクトデザイン、サービスデザインのリード
2.行動科学を活用したサービスの実証プランの作成とオペレーションリード
3.協業先とのシステム連携業開発、推進
4.蓄積されたヘルスケアデータの分析、データマネジメントと施策提案

データサイエンティストを募集しております。

【おまかせしたいこと】
当社のM&Aプラットフォームには、買い手企業からのスカウト、あるいは売り手企業からの打診など、マッチングから成約に至るまでび様々なデータが存在します。
一人目のデータアナリストとして、これらの複雑に絡み合ったデータを分析し、機能追加やマーケティングの意思決定支援、および施策の効果測定など幅広い領域でご活躍頂けます。

・データの分析および改善企画立案とその実行支援
・プロダクトの各種KPIの分析
・リリース後の施策の効果測定

【魅力】
・会社の成長に直接関わる業務が多く、責任も大きな仕事になります。
・上場企業のCMO経験者の直下でスタートアップをグロースさせる為の施策に関わることができます。
・優秀なエンジニア、大手コンサルティング会社出身者、大手金融機関出身者と切磋琢磨して業務に取り組めます。
・金融の専門部署とタッグを組んで事業を成長させる過程で金融に関する知見を身につけることができます。

●レポートライン
・組織上はCOO→プラットフォーム部長（マーケティング責任者）→本ポジション

多様なデータについて、セントライズされたデータプラットフォーム基盤を構築・管理し、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントを行う。

●ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ
・弊社のデータプラットフォームの導入・展開におけるリーダーシップを発揮する

●技術評価、メトリクス（KPI）設計・開発
・データレイクに取り込まれるデータ ソースの特定とロールベースアクセス制御 (RBAC) を定義、また機能横断プロジェクト要件に対する RBAC のマトリックスの定義
・スノーフレークでのデータベース/テーブル命名規則の定義
・データ カタログ/メタデータ情報の定義
・Snowflake にデータを格納する場合のデータ形式とデータ暗号化の定義
・MDM（Informatica/MDG）の基盤推進の統合マスタモデル、コード標準の定義

●プロジェクトデリバリー
・オンショア及びオフショアにおけるプロジェクト実行を推進する
・データプラットフォームおよび、データインテグレーション技術、ベンダー、製品について経験し、実装する
・開発のための標準 API エンド ポイントの可用性( BE 、 FE )とプロジェクトに必要な前提条件プロセス ( データの識別 、 アクセス権 ) を定義する
・開発、QA、PRDランドスケープ環境を準備する、アジャイルソフトウェアの提供と DevOps の設計を行う
・既存の RDBMS ( MySQL 、 MSSQL など ) データ ソースをデータレイクに移行する計画
・ビジネス ロジックの実行を自動化するジョブ スケジューラを設計する

【ポジションの魅力】
・2015年に誕生した国内最大・世界最大級のエネルギー企業である弊社の巨大なビジネス規模（売上4兆円、内海外売上1兆円）をベースにしながら、スタートアップ同様にデジタル・ICT基盤をゼロベースで企画・設計/施工する機会です。
・多彩な人財が活躍するグローバル本社の一員として、経営層や事業部と一体感を持ってプロジェクトを進めながら、日本発企業のグローバル化に貢献できるポジションです。
・インフラ事業特有の中長期的視野とグローバルスタンダードに適合するスピード感が並存する企業文化であり、中長期でキャリア形成を志向される方には最適な機会です。

日本のキャッシュレス推進をけん引する当社で、同社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータを活用した分析業務を担当していただきます。
具体的には、データサイエンティストとしてクライアントや社内各部とコミュニケーションを行い、ビジネス課題を分析作業に落とし込み、統計/機械学習のアルゴリズムを用いたモデル構築、仮説検証などを通じて、ビジネス課題の解決策を提供する役割を担っていただきます。

【魅力】
●信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（1stパーティデータ）を分析対象にできる点
●国内最大級の加盟店基盤を活かし、様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる点
●決定木分析からディープラーニング、AutoMLを用いた機械学習など多岐に渡る分析手法に取り組み、チャレンジしている点

日本のキャッシュレス推進をけん引する当社で、データエンジニアは同社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用を推進する環境づくりに貢献します。

以下のような業務が一例となります。
・データマート/DWHの作成、運用
・プロモーションのターゲティングリスト/効果検証リストの作成
・社内各部のデータハンドリング支援、研修の提供
・データ基盤のビジネス活用推進　※システム開発は担当しません

●本ポジションの魅力
信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（1stパーティデータ）を通じて、データハンドリングやデータマネジメントに取り組むことができる点

▼営業戦略本部の紹介
「当社の企業価値を最大化させるため、加盟店様とのビジネスにおける目標達成へ営業を導く」ことをミッションとして、事業と営業を最適に繋ぐHub機能として幅広い業務を担当しています。

【具体的な業務内容】
加盟店への営業提案に向け、以下の分析業務を担当していただきます。

・加盟店データの分析 　
当社のサービス拡大や加盟店の多様化に伴う分析ニーズに応じた、加盟店データの分析 　
キャンペーン等の分析結果を活用し、営業部門の加盟店商談の戦略立案や意思決定をサポート
・分析結果の可視化と報告 　
分析結果をわかりやすく可視化し、営業部門への報告資料作成 　
ダッシュボードやレポートを活用し、データに基づいた意思決定を支援

▼本ポジションの魅力
当社の加盟店という大規模かつ多様なデータに触れ、その分析結果が当社のビジネスに直結することで、自分の業務が直接的な成果に繋がるやりがいを感じることができます。
急成長する当社において、データ分析基盤を構築するための新たな取り組みや技術導入に携わることで、自己成長やスキルアップが期待できます。
他部署への分析ツールの勉強会企画や運営に携わることで、チームメンバーや他部署の方と協力し、コミュニケーションスキルの向上や視野の広がりが得られます。

データサイエンス推進室は、 「社内のデータ統合とデータ活用を牽引することでビジネス成長へ貢献すること」 をミッションに活動していただきます。

直近では、Webサイトの接客ツールのセグメントの最適化や商品のレコメンドなど、オンラインのパーソナライズ化を推進させることで、顧客体験の改善や申込みのCVRを向上させるための支援を実施しています。また、積極的に投下しているプロモーション費用の効果分析やポートフォリオの最適化にチャレンジしています。

AI/機械学習を用いて問題を解くだけでなく、事業会社においてビジネス上のの課題を発見し紐解き現場が満足する解決に導くことをお願いしたいです。

・ビジネス課題の解決に寄与するKPIの設計
・分析PDCA計画の立案
・KPI改善を目的とした探索的データ分析
・分析結果から得たインサイトをもとにした改善提案

【ポジションの魅力】
・オンライン生保であるため、申込〜契約までの顧客データがすべて保持しています。そのため、ダイレクトビジネス的なやりがい・面白味を感じることができます。
・新しい組織で拡大フェーズにあるので、これまでのご経験を充分に活かせます。また、全社横断組織なので、高い視点・広い視野でデータ分析が可能です。

●担当業務と役割
機械学習エンジニア
・機械学習を活用することで、空調機器のビッグデータから新たな価値訴求につながる技術開発
　例：機器の故障診断／予兆検知、お客様の空調環境の最適化・シミュレーションなど
データサイエンティスト
・空調機器のビッグデータを活用し、経営判断の材料、商品企画やマーケティングへの展開などに活用
　例：ステークホルダーに合わせたダッシュボード開発、事業課題の深堀りにつながるデータ分析業務と仮設立案／解決提案
●具体的な仕事内容
・IoT空調機器のビッグデータを用いたデータ分析、可視化業務
・機械学習、深層学習などを用いたビッグデータからの価値創出
・機械学習を用いたクラウドサービスの導入推進
●この仕事を通じて得られること
・業界でも有数のビッグデータを保有しており、豊富な計算資源を活用したり、新しいプラットフォームを活用する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。
●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは、大阪拠点になります。
・拠点が複数あることから、リモーワーク中心の業務スタイルです。チームの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・部門でビッグデータ関連技術や空調業界に関するの勉強会を定期的に開催することで、部門で学び合う風土が根付いています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。
●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに着くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・管理職以外に、専門職として、データサイエンティストや機械学習エンジニアとしての専門性を高めるポジションに進むことも選択できます。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

＜業務について＞
【配属予定部門の紹介】
◆ミッション
目指す方向性: ・経営陣が実現を目指す、当社サービス全体の事業成長をドライブすること
事業成長の実現のために必要な短期・中長期の経営目標の策定及び進捗を管理をすること
経営レベルの課題や当社サービスの事業成長のボトルネックを解消し、円滑な事業運営を実現すること

◆組織の構成・魅力
・多様な事業会社での経営企画他業務の経験者、大手経営コンサルティング会社やメガバンク・大手金融機関出身者から構成されています。
・事業成長実現に向けて、スピード感をもって、かつ、バイタリティ溢れるメンバーが多数おります。

▼募集の背景
・事業拡大に応じて、経営目標の策定が複雑化かつ対象範囲が広がってきている（広がった対象範囲自体および、それらも踏まえた全体の計画策定及び月次の予実管理を担える人材が必要）
・経営レベルの課題や当社サービスの事業成長のボトルネックを解消するための各種特命案件の対応数および難易度が上がってきている。（高難易度の特命案件の推進および発生する課題を関係者と連携した上で速やかに解決し、クロージングしていける人材が必要）

＜具体的な仕事の内容＞
当社の経営戦略部門にて、経営陣・各本部への報告、各種経営会議体や株主各社会議体への報告や、 施策評価・運営改善提案に向けたデータ分析をコアとした業務を担当していただきます。

具体的な業務は以下の通りです。
・機械学習を活用した各種KPIの予測モデルの設計・運用・改善
・全社目標達成に資するデータドリブンな経営意思決定支援・改善アクションプランの策定
・事業本部関係者、データアナリストと連携したデータ分析の高度化

【データ基盤構築の展望】
ユーザ向けにデータを整備しデータを有効に効率よく利用してもらうことで、会社の業績を底上げすることがミッションです。
今後、当社だけでなくグループ内各社とのデータの共有・利活用が進んでいく予定です。

【業務について】
社員が社内で流通する各種データを有効活用できるように、データ分析基盤の整備・運用を実施します。事業上の意思決定の支援ならびに業務効率化に貢献していただきます。
・業務部門でBIを構築する際に、「データを集める」「データを加工する」「BIの実装」までをサポートします。
・データに関する理解を活かして、SQLを用いてビジネス側のデータを扱う社員が使いやすいBIを設計します。
・案件の内容によっては、実装まで自ら行ったり、業務部門のサポートやトレーニングを行います。
・一案件について平均して2 3ヶ月でクローズを目指します。

＜具体的な仕事の内容＞
・全社向けマート、部署別マートの作成（データの理解とSQLの実装）
・データ分析基盤利用ユーザ向けのドキュメンテーション
・BIを利用したdashboardの要件定義から運用まで

＜過去の主なプロジェクト＞
・全社向けマート、部署別マートの作成（データの理解とSQLの実装）

＜開発環境＞
・GCP(Bigquery)
・dataportal, looker

●担当業務と役割
データドリブンマーケティングの推進/定着
●具体的な仕事内容
データ計測の仕組みづくりと分析（顧客分析、サイト分析、広告分析など）。仮説提案と検証も含めたPDCAスキーム設計。IOTログも含めた莫大なデータを活用したマーケティング施策の企画/検証が可能です。
●この仕事を通じて得られること
暮らし全般に渡る家電商品を展開しています。新たな暮らし価値をお客様に提案し、一人ひとりがより快適に暮らす社会を実現することができます。世の中に対して大きなメッセージを発信することが可能です。
●職場の雰囲気
業務に関するメンバーが必要に応じて集まり、自由闊達に意見交換するなど、コミュニケーションをとりながら仕事を進めています。また在宅勤務制度やフリーアドレスを採用するなど一人ひとりが働きやすい職場です。また職場には他部門を経験された方やキャリア入社者などバックグラウンドが異なる様々な方が働いています。
●キャリアパス
デジタルマーケティングのスキル・経験を活かし、国内だけでなく海外向け家電分野のデジタルマーケテイングや社内公募制度等を利用し、他職種にチャレンジいただくことも可能です。

本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。

＜ミッション＞
・自社が保有するデータの品質標準化・向上
・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発

これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。

●開発環境
・開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function
・BIツール：Looker / Google Dataportal

当社グループの様々なサービスから生まれるビッグデータを横断的に活用し、顧客生涯価値（LTV）拡大を目指したデータに基づくマーケティングの推進を期待。

・カウンターパティクレジットリスク管理全般、PFE計測など、デリバティブのリスク評価
・クレジットリスクに関わるAI・数理モデル構築、気候変動シナリオ分析
・多種多様なデータと、機械学習モデル等を組み合わせ、幅広い業務に活用していくプロジェクトへの取り組み

・当行グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。
・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、当行グループ内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
・プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画。

検索サービスのアクセスログを利用した、サービスにおけるユーザー利用状況およびプロダクトの状態調査・分析を担当いただきます。
定性・定量的な分析を行い、サービスにおける品質面の課題を可視化していただきます。
関係部門と連携しながら、プロダクトの改善を推進し、事業のさらなる成長に貢献できます。
プロダクト責任者に対するレポーティングなどによって、プロダクト改善への貢献を実感できる点が本職種の魅力です。

＜ミッション・展望＞
・事業としての展望：ユーザーが求める検索サービス実現のための、「良い検索」の明確化・具体化/データ・サービス活用による検索品質の向上
・組織としての展望：検索品質向上のための、関係部門との連携/改善の推進

＜主な業務内容＞
・各種施策の影響に対する、アクセスログを用いた分析
・各種施策による、検索結果の変化や影響に対する定性的な評価・レポーティング
・ビジネス部門および開発部門との連携による、評価分析した結果をもとにした、サービスやプロダクト開発の意思決定のサポート

お客様企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、お客様のDX／デジタルサクセスを推進。
具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・お客様の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティスト人財を募集。

【アピールポイント（職務の魅力）】
事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍しており、コミュニティ内での情報交換・切磋琢磨を始め、研究所やグローバルスタートアップとの連携案件を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができ、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また当社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、様々な業界でのデータ分析を通じたビジネス価値創造に挑戦できます。

●仕事内容
（1）クライアント課題の解決
・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計
・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析
・分析レポートの作成と分析結果の報告

（2）自動化・仕組み化による業務支援
・データベースの整備
・定期納品物の自動化
・依頼されるデータの加工・抽出

（3）新分析の開発
・当社で今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進

●市場・事業環境　
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 ＊金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

【クライアント】
2023年2月現在、累計160社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

業務内容
<具体的な業務内容>
・データ分析及びレポーティング
・マッチングAI開発（外部ベンダーコントロール）
・本部内データ分析等

一例として、「エンジニアが実施している実際の業務」とエンジニアがもっている「キャリアビジョン」がマッチしているか、をデジタルの目線で分析やレポーティングして頂きます。
当社におけるキーとなる「マッチング」部分のデータ活用を企画、構築していただきますのでやりがいのある業務に感じて頂けると思います。
正解のないプロジェクトなので、様々な角度からの意見を元に、Try＆errorで新たな仕組みづくりに関わっていけます。
複数のプロジェクトに参画し、社内外の関係各所と連携を取りながら業務を進めますので、自律した働き方が求められます。

以下1~5のうち、特に4,5 について、IT部長、企画及び全体プロジェクト取り纏めマネージャーと協同で推進して頂きます。経営側、事業側、業務側へのヒアリングを通して、また選定したソリューションやベンダーを活用して、データ分析や業務改革へ繋げるような活動を、ご自身のご経験と知見に応じてご担当いただく予定です。

1.データドリブン経営の企画や全体設計
2.データドリブン経営の実行プロジェクトのリード
3.必要となるデータレイク、データウエハウス、データマートなどのデータプラットフォームの整備（データの収集、加工、前処理、規則策定と運用など）
4.ユーザの要件から分析、業務改革への展開
5.当社の各事業部、業務部のキーマンの教育、育成

以下1~5のうち、特に4,5 について、IT部長、企画及び全体プロジェクト取り纏めマネージャーと協同で推進して頂きます。経営側、事業側、業務側へのヒアリングを通して、また選定したソリューションやベンダーを活用して、データ分析や業務改革へ繋げるような活動を、ご自身のご経験と知見に応じてご担当いただく予定です。

1.データドリブン経営の企画や全体設計
2.データドリブン経営の実行プロジェクトのリード
3.必要となるデータレイク、データウエハウス、データマートなどのデータプラットフォームの整備（データの収集、加工、前処理、規則策定と運用など）
4.ユーザの要件から分析、業務改革への展開
5.当社の各事業部、業務部のキーマンの教育、育成

また上記に加えて、五か年計画でよりグローバルな企業になる上で必要なインフラの設計、構築、運用も同様にご担当して頂く予定です。

【役割】
アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する

【具体的な業務】
・デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る
・データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していく

【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
1．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。

2．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度PJを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか？応募をよろしくお願いします。

当社グループの教育を担う部門です。
トレーニングを通じて当社エンジニアの成長と市場価値の向上を支えます。
また、エンジニアだけでなく当社の全社員に向けた能力開発を実施していきます。

＜主な業務内容＞
(1) エンジニアに対する技術トレーニングの実施
・キャリア形成や市場価値の向上を目的として、エンジニア社員に対する技術トレーニングを実施
・個別面談を通じて、個々の課題に合わせたトレーニング計画の立案と実施
(2) 新入社員・未経験入社向けトレーニングの実施
(3) 社外販売に向けた研修コンテンツの企画、カリキュラムの構築と実施
・顧客ニーズを元に、既存の研修コンテンツのカスタマイズ及び新規研修の企画・立案・構築・実施
(4) 市場動向に合わせたトレーニングカリキュラムの構築
・市場リサーチを行い、顧客ニーズを先取りしたトレーニングカリキュラムの構築
(5) 天王洲トレーニングセンターの研修環境の運用、保守
・トレーニング環境整備のための予算策定や機器選定、仕様検討から導入、運用、保守を実施

＜特徴＞
・エンジニアの育成を通して製品業界や技術分野の域を超えたモノづくりに必要な知識を学ぶことができ、自身の技術レベルやマネジメントスキルの向上が図れます。
・自分の就業経験を踏まえての後進育成が可能となり、当社の市場ニーズの高いエンジニアの育成と企業価値の向上に貢献出来ます。
・カリキュラムの構築、それに伴う予算・投資計画の策定から研修の実行まで一貫した研修運営の経験を獲得することが出来ます。
・研修業務の中で、実務下では追求し得ない、自身のスキルアップが図れます。

＜主な業務内容＞
(1) 自社社員、クライアント、カスタマーに対する技術トレーニングの実施
・キャリア形成や市場価値の向上を目的とした、技術トレーニングを実施
・個々の課題に合わせたトレーニング計画の立案と実施

(2) 社外販売に向けた研修コンテンツの企画、カリキュラムの構築と実施
・顧客ニーズを元に、既存の研修コンテンツのカスタマイズ及び新規研修の企画・立案・構築・実施

(3) 先端技術や市場予測に基づいた研修コンテンツの研究開発
・先端技術の研究やソリューションの開発
・市場ニーズを先取りしたトレーニングカリキュラムの開発

(4) 研修環境の設計
・トレーニング環境整備のための予算策定や機器選定、仕様検討を実施

＜特徴＞
・AWS公式トレーニングに注力いただきます。
・全社的な視点でエンジニアを育成する経験と幅広い技術知識を得ることが可能です。
・技術トレンドのリサーチのため、積極的に社外セミナーや研修に参加して頂きます。
・IT系NPO団体などが開催するWGに参加し、他企業のエンジニアと一緒に様々なテーマに取り組んで頂く機会があります。

＜主な業務内容＞
(1) 自社社員、クライアント、カスタマーに対する技術トレーニングの実施
・キャリア形成や市場価値の向上を目的とした、技術トレーニングを実施
・個々の課題に合わせたトレーニング計画の立案と実施

(2) 社外販売に向けた研修コンテンツの企画、カリキュラムの構築と実施
・顧客ニーズを元に、既存の研修コンテンツのカスタマイズ及び新規研修の企画・立案・構築・実施

(3) 先端技術や市場予測に基づいた研修コンテンツの研究開発
・先端技術の研究やソリューションの開発
・市場ニーズを先取りしたトレーニングカリキュラムの開発

(4) 研修環境の設計
・トレーニング環境整備のための予算策定や機器選定、仕様検討を実施

＜特徴＞
・AWS公式トレーニングに注力いただきます。
・全社的な視点でエンジニアを育成する経験と幅広い技術知識を得ることが可能です。
・技術トレンドのリサーチのため、積極的に社外セミナーや研修に参加して頂きます。
・IT系NPO団体などが開催するWGに参加し、他企業のエンジニアと一緒に様々なテーマに取り組んで頂く機会があります。

我が国の失われた30年を取り戻し、より豊かな社会の創造を目指して、テクノロジーを最大限活用したB2Bソリューションの研究開発業務を担っていただきます。

以下のミッションを遂行する新規立上げ部門（メンバー5名程度）へ参画していただくポジションになります。

・研究開発業務
顧客の声を収集し、世の中の様々なSaas製品等の活用を通じて、企業のイノベーションを実現するソリューションの開発に向けた研究業務の遂行

・リサーチペーパ、白書等の発行
テクノロジートレンドを捉えるとともに未来に有用なテクノロジーを洞察し、社会の課題解決に資する白書等の発行業務

・テクノロジーラボ（仮称）の設立、運営
テクノロジーの可能性を可視化した、顧客や社員のトランスフォーメーションを支援するラボの立上げ業務

まちづくりDX に有用な様々なデータを分析し意思決定をしたり、アルゴリズムを研究開発し、そのアルゴリズムをプロダクトに提供するお仕事です。
まちづくりの業務を体験したり、専門家にヒアリングすることで、自分自身で分析・研究テーマを発見し推し進めることができます。
四半期（3ヶ月）ごとのPoCに取り組んでおり、スピード感を持って、データ分析・新たなアルゴリズムの実装、プロトタイピングに取り組んでいただきます。

●具体的な業務例
・PoC/データ分析の要件定義、そのためのヒアリングや業務体験
・要件に基づいたデータ分析およびモデル・アルゴリズム実装
・実装したアルゴリズムのプロトタイプ実装
・プロトタイプのリリースおよびビジネス化の検討
・アプリケーション組み込みのための、外部APIやライブラリの実装

●このポジションの魅力
・土地や道路、建物データといった、まちづくりに必要なビッグデータを扱うことができます。約280万件の土地データ、3Dの建物データ、日本全国の道路データなど、大量・多種類のデータを保有しています。
・ポリゴン・ライン・ポイントで形成されるベクターデータを中心に扱うことができます。
・エンジニアリングの力でまちづくりを刷新させる、いわゆる「まちづくりDX」を肌で感じることができます。
・GISをまちづくりに応用している稀有なテック企業です。業界に存在しない最先端の技術開発を行うことができます。
・実際にまちづくりを行うチームを社内で内製しており、有名デベロッパー出身のメンバーが多く在籍しています。そのメンバーから多くのビジネス知見を得ながら、解像度を高めつ
つ業務を遂行することができます。

●テクニカルスタック
・Python
・Numpy
・GeoPandas
・PostgresSQL
・PostGIS
・Docker
・Jupyter Notebook

まちづくりDX に有用なアルゴリズムを研究開発し、そのアルゴリズムをプロダクトに提供するお仕事です。
まちづくりの業務を体験したり、専門家にヒアリングすることで、自分自身で研究テーマを発見し推し進めることができます。
四半期（3ヶ月）ごとのPoCに取り組んでおり、スピード感を持って、新たなアルゴリズムの実装、プロトタイピングに取り組んでいただきます。

●具体的な業務例
・PoCの要件定義、そのためのヒアリングや業務体験
・アルゴリズムの研究開発および実装
・実装したアルゴリズムのプロトタイプ実装
・プロトタイプのリリースおよびビジネス化の検討
・アプリケーション組み込みのための、外部APIやライブラリの実装

●このポジションの魅力
・土地や道路、建物データといった、まちづくりに必要なビッグデータを扱うことができます。約280万件の土地データ、3Dの建物データ、日本全国の道路データなど、大量・多種のデータを保有しています。
・ポリゴン・ライン・ポイントで形成されるベクターデータを中心に扱うことができます。
・エンジニアリングの力でまちづくりを刷新させる、いわゆる「まちづくりDX」を肌で感じることができます。
・GISをまちづくりに応用している稀有なテック企業です。業界に存在しない最先端の技術開発を行うことができます。
・実際にまちづくりを行うチームを社内で内製しており、有名デベロッパー出身のメンバーが多く在籍しています。そのメンバーから多くのビジネス知見を得ながら、解像度を高めつつ業務を遂行することができます。

●テクニカルスタック
・Python
・Numpy
・GeoPandas
・GeoDjango
・PostgresSQL
・PostGIS
・Docker
・A WS SageMaker

国の統計などのオープンデータを活用し、顧客の課題解決を推進する新規サービス企画プロジェクトに参画いただきます。
データ分析技術を生かし、新規サービス企画に携わりたい方からのご応募をおまちしています。

【具体業務】
サービス企画における、データ検証・評価に必要な技術面支援をお任せします。
具体的にはオープンデータを含めた使用データの調査・取得、簡易なデータベースの設計・構築、分析手法の選定・仕様化、お客様との効果検証・評価（PoC）の実施などを全般的にご担当いただきます。
将来的には、企画に関し設計・実装・拡張展開を含む運用のリーダーを担っていただきます。

マーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当グループのマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。

【具体的な業務内容】
（1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など
（2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化
（3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用

【事例】
・リテンション広告の最適化 ?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。
・パーソナライズなメッセージ配信の実現 ?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現。
・データ基盤の構築 ?マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現

【導入環境】
・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python
・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager

【この仕事のポイント】
・データを単なる数字ではなく「顧客」として理解していくため、より顧客視点での施策立案が可能です。
・データ分析だけではなく、最後の契約まで意識した一気通貫の施策立案・実施まで携わるため、幅広い知見と経験を身に着けることができます。
・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。
・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。
・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて ・膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。

国の統計などのオープンデータを活用し、顧客の課題解決を推進する新規サービス企画プロジェクトに参画いただきます。
データサイエンティストとして今後活躍していきたい方におすすめのポジションです。

【具体業務】
新規サービス企画における、データ検証・評価に必要な技術面支援をお任せします。
入社後はまず、オープンデータを含めた使用データの調査・取得、簡易なデータベースの設計・構築をお任せします。
将来的には、分析手法の選定、仕様化やお客様との効果検証・評価（PoC）実施もお任せします。

※新規事業創出のため、活動範囲が多岐にわたる専門外の知見も吸収しながら、自身の考えを反映できる職務になります。

【魅力】
・データサイエンティストとしての経験がない場合でも、スキルに応じて業務をお任せするため、安心して就業できる環境です。
・あらゆるお客様とのコミュニケーションを通じ、知見を身に着けられることに加え、ゼネラリストとして幅広く経験を身に着けられる環境です。
・業務上出社する必要がある際に出社をしており、9割以上がテレワークの状況です。

各業界企業や当社グループへ向け、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築に関して、データサイエンス技術を保有する即戦力リーダとして活躍することを期待しています。
データサイエンティストとデータマネジメントにご興味のある方、DXを通して各業界企業や当社グループ、その先のお客様のデータドリブン系の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！

【詳細】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。
・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・高度分析手法を用いたデータ分析の実施
・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立/育成支援の実施
・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発

データマネジメント基盤構築案件のプロジェクトマネージャ、またはプロジェクトリーダとして、基盤技術等を活用した要件定義 テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダとして活躍することを期待しています。
または、お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント基盤構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！

【詳細】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。
・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・課題解決へ向け、基盤技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得
・基盤技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引
・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、後続の開発や新たな提案に活用
・データマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大を目指す

●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催

※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【ポジションの魅力】
・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます
我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。
そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。

・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます
クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。

・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます
当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。
そのためあらゆる業界のデータ活用、DX 化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。

・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります
事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。
対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。

・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます
コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの
組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時 FB しており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。

・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携

データ分析環境を構築し、データの利活用を促進していただきます。

当社ではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。
本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・簡単なデータ分析環境を構築し、データの利活用を促進を担当いただきます。
また、マネジメントのみではなく、BIツールを用いて、事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるよう環境を整えていただきます。

安心・安全なデータ分析環境の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。
CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。

リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。

＜主な業務内容＞
各種サービスのログやマスタを元にしたDWH、データマートの設計、モデリング
BIツールを利用したダッシュボードの構築、保守
各種データ活用ツール利用者のサポート
各種データの権限、セキュリティ、規制等の管理

●業務内容
国内外の社内情報システムを対象とした管理職として、下記をお願いいたします。

・ビジネス部門の経営者・現場メンバーなどグローバルなステイクホルダと連携し、データマネジメント・データガバナンス体制の構築・展開
・全社グローバルIT戦略に基づいたデータ活用基盤環境・社内業務基盤環境の開発・運用
・データマネジメントの定着及び事業支援に関して、メンバーとともに規定体系、監査の仕組み、システム基盤の整備・改変・再構築
・保有するデータを分析することでビジネスに対する洞察、将来に対するシミュレーションを行う機能を持ったプラットフォーム・基盤構築の構想
・部門マネジメントとしてＩＴコスト管理（固定費管理・収支管理）
・事業部やアプリケーションチームからの案件管理（デマンドサプライマネジメント）
・関連部門リレーション管理
・人財マネジメント（労務管理・人財育成）


●使用ソフト/ツール
Microsoft365のコミュニケーションツール
場合によっては、SAPソリューション（Powerシリーズ、SA S4 HANA、SAP Concur、SAP Ariba、SAP Central Finacneなど）

●配属部門/事業所の紹介
・グローバルビジネスプロセス＆ＩＴ革新本部は、本社機能組織であり、本社機能部門、及び各カンパニー（事業部門）に対してグローバルにIT、情報を活用した改革を進めている。
※勤務地は桂川事業所、但し在宅勤務と併用可能。

・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行

【魅力】
・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること
・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること

「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。
ご自身の経験、技術、ノウハウを活かし,ていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

【業務内容】
1.リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。
2.生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3.電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。

【キャリアパス】
1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など）

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。
ご自身の経験、技術、ノウハウを活かし,ていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

【業務内容】
1.リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。
2.生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3.電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。

【キャリアパス】
1年後：解析計画や仕様の作成、社内外との窓口対応
5年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

＜ミッション・展望＞
・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上

＜主な業務内容＞
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。

【具体的な仕事内容】
●データ分析設計
・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成
・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定
・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認

●データ分析
・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築
・データ加工を行い、データマートを作成
・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築
・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加
※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。
※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。

●レポーティング
・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。
　- 基礎集計から何が明らかになったのか？
　- どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？
　- それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？
　- 構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？
といった内容をレポーティングします。

【プロジェクト事例】
●需要予測：
食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告

●異常検知：
自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告

●類似度演算：
Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告

●画像解析：
SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告

★自分のキャリアを技術に特化しても良し、マネジメントに特化しても良し！★
とにかくデータ分析の技術を磨きたい方は分析に没頭できますし（機械学習エンジニア）、チームマネジメントやクライアントとの折衝に興味がある方はデータ分析コンサルタントへのステップアップも可能です。希望や適性に合わせて自らのキャリアを選択できます。

●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催

※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

ビジネスカードに代表される中小企業（SME）向けキャッシュレスプロダクトにおける以下の業務を担当いただきます。
(1) 法人顧客やそのトランザクションデータの管理やそれを使ったプロモーションリスト等の抽出（SAS言語使用）
(2) 上記(1)を通じた中小企業向けのデータベースマーケティング企画

【部署の特徴】
・決済ビジネス推進部は、クレジットカード・デビットカード、各種アプリといった決済プロダクツや、ATM・やインターネットバンキング等のチャネルに関する企画・開発・利用促進を担う部署で、キャリア採用職員・受入出向者等、キャリアが多彩な多様性ある職場です。
・その中でも、特に取扱高が増加傾向にあるBtoB領域のキャッシュレス商品（主にビジネスカード）に関して、SAS言語による顧客・トランザクションデータの管理やそのプロモーションのためのデータ抽出業務を担っていただきます。
・当行の多様の法人顧客をデータ面から把握・分析することで、データハンドリングスキルのみならず、BtoB領域でのマーケティング企画やその実行力も向上いただくことができます。