金融、IT、コンサル、製造業、経営層の転職支援に特化した転職支援サービス【コトラ】

当社の立替・決済サービスを通じたデータ、株主企業のデータ、さらにパートナーエコシステムを通じたデータを 用い、新たな与信の仕組みや、新しい事業推進のためのデータ分析、統計モデル等の開発、システム化を行うポジションです。
主に以下の業務を担っていただきます。

1.弊社のアナリティクス部門における各種プロジェクトの管理
2.新たな与信システム構築のための仕組みづくり（与信モデル作成、システム化、運用フロー）
3.アナリティクス部門の組織化

上記の1、2の主な業務の流れのイメージは以下となり、当社の与信に係る業務全般をリードいただきます。
　・事業戦略部門とともに与信戦略を検討
　・検討された与信戦略を実現するためのプロジェクト化
　・必要なデータの洗い出しと収集方法の検討（どのような形で継続的に収集するかの検討）
　・データ分析モデルの検討（適宜外部専門コンサルティングの活用も含む）
　 ・実証実験（実際の顧客を通じた検証）
　 ・業務プロセスの整備
　 ・システム化（システム部門、外部SIerと連携し実現）
　 ・構築プロセスの継続改善

仕事内容
弊社サービスおよび関連グループのデータアナリストをお任せします！

・データ集計、レポート作成
・マッチングアプリ運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
・施策振り返りのための会議体の運営
・ＢＩツールの開発
・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得のための分析

▼大体の1日の流れ
・直近の主要指標の変動を確認
・マーケティングチームとミーティング
・依頼のあったものやサービスの課題についての分析業務
・分析結果共有


【作業環境】
● 基本ツール：Google drive, Excel, Word, PowerPoint
● 分析環境：DOMO, IBMmodeler, R, GoogleBigQuery
● プロジェクト管理：社内ツール
● コミュニケーション：Slack

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

・データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
・データパイプラインの維持

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援
グループ各社におけるデータ戦略の推進サポートに加え、AI・OCR・RPA等のデジタル技術活用の企画・立案・推進を支援します。
具体的にはグループ内外の情報収集を通じてデジタル化技術に関する知見を蓄積し、関係各部からの相談対応や知見共有、プロジェクト推進を支援します。
当行グループ（銀行・ノンバンクなど）約1,000万人の顧客データベースを活用し、ビジネス側と新しいサービスを立ち上げます。

・グループデータ戦略の企画立案
・デジタル技術調査とノウハウ共有
・ビジネス課題解決に向けた実行支援
・企画したプロジェクトリードやプロジェクトマネジメント運営

データ分析技術，特に異常検知や需要予測といった予測分析技術と，それらの予測結果をもとにビジネスオペレーションを効率化する最適化技術の研究開発におけるマネジメント業務を担って頂きます．
具体的には，研究戦略の立案，事業部や顧客との連携研究の管理・遂行，知財戦略の立案・遂行，人材育成戦略の立案・遂行，予算管理などです。

・当社は、お客様のDXを通して、様々な社会課題の解決を目指しており、その中で技術の源泉である研究所として、特にデータ分析領域のDXに貢献することを目指しており、そのリーダーとしてご活躍して頂けます。
・データ分析領域の世界トップクラスの研究者と，新技術・新事業創出に携わることができます。
・データ分析技術を通して，当社のほぼ全ての事業領域及びお客様（製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など）での新ビジネス開拓を経験することができます。

センシング信号処理技術、特に時系列信号や3次元信号の解析技術と複数センシング手段の融合技術を進化させ、より効率的な実世界の見える化を実現するための研究開発業務を担って頂きます。
具体的には、研究戦略の立案、主要学会でのトレンドメーキング、事業部や顧客との連携研究の管理・遂行、知財戦略の立案・遂行、人材育成戦略の立案・遂行などです。

＜ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等＞
・弊社はお客様のDXを通して様々な社会課題の解決を目指しており、その中で技術の源泉である研究所として特にデータ収集領域のDXに貢献することを目指しています。そのリーダーとしてご活躍して頂けます。
・弊社ならではの独自センシング技術を活用して、未だデジタル化されていない実世界情報の収集に他社に先駆けてチャレンジ頂けます。
・データ収集技術を通して、弊社のほぼ全ての事業領域及びお客様（官公庁、製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など）での新ビジネス開拓を経験することができます。

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持

グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。

・事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定
・事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）
・データ分析結果のレポーティング
・データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み

当社が運営する「データ活用人材育成サービス」の運営全般を担う社会人向けデータトレーニングスペシャリストを募集します。

・国内では、ビッグデータ分析や機械学習などの技術に対応できるデータ活用人材が不足しており、これから国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するトレーニングの企画・運営を担当いただきます。
・トレーニングを通じて、お客様の課題解決に貢献するとともに、自身のビッグデータ分析や統計学・機械学習に関する知識・経験を積むことができます。
・国内の有名大手企業からの相談も多いため、ビッグデータ活用の現場で活躍する人材の育成に関わることができます。
・一般社会人の方が対象ですので、ビジネス現場で活用できるビッグデータ分析・機械学習技術などの実践的なトレーニング/研修を提供する貴重な経験をすることができます。

●主な業務内容
・顧客の経営課題、DX推進におけるデータ分析人材の人事課題に基づく人材育成プログラムの提案から提供
・人材育成における研修用教材および試験等の企画・作成
・研修運営、講師登壇、アフターフォローの実施

●主な担当業務の流れ：　※バリューチェーン
・人材育成プログラムの提案（課題ヒアリング、問合せ対応）
・研修プログラムの提案
・カリキュラム企画・作成（テキストおよび教材の作成）
・研修実施／研修後のフォロー

・分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
・レポーティングによる可視化、KPI報告など
・機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
・分析結果やモデルのビジネスへの実装
・行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

資産運用先端技術研究部にて、AI/機械学習リサーチャーとして、先端技術を用いた資産運用業の高度化を牽引していただきます。
各ポジションに応じて、資産運用業の高度化に資する研究を中心に行っていただきます。

●役割
当社の戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う

●具体的な業務
・デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決を図る
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を決定していく

●役割
当社の大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う

●具体的な業務
・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用
・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする
・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める
・クライアントとのリレーションを構築する

役職のレベルにより
・プロジェクトとチームをマネジメントする
・チームメンバーのトレーニングやサポートをする
・分析手法についてソートリーダーとなる
・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする

運用者やリサーチャーと会話をしながら適切にDB化をおこない業務を効率化する役割。
具体的には債券分析基盤に関わる以下の一部または全部をおこなってもらう予定。
＜新規開発＞
・金利モデルを利用した債券リスク値の計算
・クレジット関連業務の効率化を見据えたDB構築
＜保守・メンテ＞
・イールドカーブ計算のバッチ保守
・特性値計算バッチの保守

金融業界（銀行、生損保、証券、カード会社など）に対して、機械学習を含む各種AIエンジンとデータマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を行い、業務改善やシステム構築、ソリューション開発を行う。

また、当社のアセットや大手金融機関とのパートナーシップを活かし、新たなソリューションの開発及び開発支援を担う。

◆事業・組織構成の概要
大手金融機関向けを中心としたＳＩ事業

◆職務名・職務定義：　データサイエンス
顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

当社事業をグロースさせるため、統計学や解析技術・解析手法を用いた分析〜各領域の意思決定精度の向上を担っていただくポジションです。

＜業務詳細＞
・プロモーション活動の効果分析／予測
・プロダクト領域におけるUI／UXのA/Bテスト等の効果検証
・セールス領域における各種施策の効果分析／シミュレーション
・各種分析結果のダッシュボード作成／意思決定に向けた提言

＜やりがい・魅力＞
・不動産・住宅情報サイトに蓄積されたサイト内データや物件データ等を用い、部署横断で幅広いデータの分析や意思決定に携われます。
・経営陣や戦略部門（事業戦略やプロモーション戦略／プロダクト戦略／営業戦略等）との距離が近く、データアナリシスによるビジネスへの貢献を経験できます。
・アナリティクスの手法やツールを主体的に選択できるので、最先端の技術を自分たちでキャッチアップし、実務に組み込む経験ができます。

＜今抱えている課題＞
事業グロースのために、特に以下の課題解決を目指しています。
・戦略策定や実行の重要さの向上による分析業務の増加に伴う部署キャパシティの向上。
・弊社ビジネスモデルにおける分析や解析の橋渡しを担える人材の不足。

＜入社後、お任せしたいこと＞
・各部門から要望のある分析課題の要件定義／分析／プレゼンテーション
・チームメンバーの分析レビュー
・分析ナレッジの蓄積／共有の仕組み化
などリーダークラスの役割を主に期待しています。

＜職務内容＞
●分析案件の分析リーダーとして、シナリオ立案、指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告および顧客提案支援、ソリューション開発推進

●お客様の依頼を受け、当社の強みである機械学習／データマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を実行し、業務改善やシステム構築を提案、実現のための支援を実施

＜期待する成果＞
●ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
●分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
●リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化

「安全・安心なデータ流通・利活用技術」に関する研究開発を行います。
業務は、1.研究課題設定と解決技術の提案、2.提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション、3.提案技術の試作、実用化、が主な内容です。

ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等
・海外の部門やパートナーと連携しながら、世界最先端の研究活動に携われます。
・生み出した技術は事業部門とともに製品・ソリューションの形で具現化し、世の中で役立てることができます。

【ミッション】
・新規事業でのソリューション、プロダクト化におけるAI活用推進

【主な業務】
・法人部門によるお客さまへの提案に向けたAI技術活用相談窓口
・各種ソリューション案におけるAIを活用した課題設定〜実現するためのシステム企画立案
・お客さまへのソリューション提案の技術サポート、受注後の設計／開発工程のPM／ PMO

【仕事の魅力】
当社には法人のお客さまを中心とした強固な顧客基盤があり、あらゆる業界から多種多様な課題のご相談をいただきます。
いただいたご相談に対し、ヒアリングをして課題を深掘りし、パートナーのプロダクトを活用したり社内のデータサイエンティスト・AIエンジニアと連携してスクラッチ開発したりと、柔軟にお客さまの課題を解決するための最適な手法をご提案します。
広く捉えると、日本の多種多様な社会課題の解決にあらゆるAI技術を活用して貢献できるチャンスがあるとも言え、業務のやりがいにつながっています。

Duties and Responsibilities:
・Design, configure, operate, and maintain Data Governance and Data Quality tools (Collibra and IDQ) to align with the Data Governance framework requirements as set out in the company’s approved Policy and supporting Standards.
・Develop detailed process and guidelines that are essential to on-board Lines of Businesses to use the Data Governance and Data Quality tools effectively for managing their critical data.
・Setup monitoring process, tools and guidelines to enable consistent and effective monitoring of Lines of Businesses’ compliance with the requirements as set out in the Data Governance framework.
・Support in continuous enhancements of Data Governance framework, templates, documents, and other artifacts as required by management to create a framework that is practical, scalable, and of value-add to the company from critical data management perspective.

Data Governance effectiveness monitoring
・Develop Lines of Businesses’ capabilities in understanding the purpose and know-how to manage their critical data in accordance with the Data Governance framework, including utilization of the guidelines, tools, and templates prescribed by the Data Governance Team.
・Support in execution of Data Governance implementation activities in accordance with project plans and in collaboration with Lines of Businesses (including IT).
・Monitor and report on execution progress, and support Lines of Businesses’ Data Governance implementation in accordance with the Data Governance framework requirements.
・Where external resources are used, oversight and manage vendors to guide and track Data Governance implementation activities in accordance with project plans.

Others
・Identify, evaluate, and promote opportunities for Data Governance compliance and enhancement.
・Timely report of status, progress, and matters that warrant escalation to the responsible oversight personnel / body within the company.
・Perform other duties as assigned.

現在、登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった
パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい と考えています。

具体的には早期に疾患に気付くなどのサービス展開などを想定しており、
患者様にとって有効なデータやサービスをフィードバックしていく事が目的です。

リサーチクエスチョンのような模索 も想定しています。

今後、創薬や治験などにも活用していくことが可能な領域です。
治験開発や製薬、創薬などのドメイン知識についてはグループ内に様々存在しているため、あらゆる連携が可能です。

ビッグデータアナリストとしてデータを施策に落とし込んでいく事を期待します。

グループの持つ多くのリードをもとに、さまざまなビジネスの仮設検証を重ね、
一緒にヘルスケアの常識を変えていきましょう！

1．社内には7,000名の医療専門家がおり、様々な医療ファンクションとの連携が容易

医薬業界の知識が非常に豊富な環境で、医療の専門家の方々と一緒に仕事をしながら、新しい価値を生み出すために、これまでのビッグデータ系のデータアナリストのご経験を存分に活かしていただくことができる環境です。

2．上流（創薬）から下流（コンシューマー）までカバー可能
製薬系の経験者にはコンシューマーに近い領域の魅力があり、コンシューマー経験者には製薬開発や創薬系の領域に近づける魅力があります。

3．レベルの高いアナリティクス経験を積むことが出来ます クライアントと課題解決に至るまでの高いレベルのアナリティクス業務に関わることが出来ます。

取引高業界トップクラスの当社において、投資のために過去の株式や債券の相場状況や、経済・市場全体について分析いただきます。リアルなユーザーの動向を分析し、事業反映できるやりがいのある業務です。

ー具体例ー
○高頻度データ分析
（大量の金融市場データの統計分析）
○高頻度データ分析の環境構築
（大容量データ分析のデータベース構築、分析環境開発）

【ポジションの魅力】
○相場とユーザーの動向を見ながら、自身で導き出した分析結果をシステムに反映していきます。理論を考えるだけでなくそれを基に算出した値に対して、ユーザーがどんな反応を示すか、利益がどう変化したかなどを日々見ながら、会社の収益貢献に直接関わるダイナミックな仕事です。
○投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

当社の事業の核となるデータサイエンティストを育成するスクールの講師としての活躍を期待しています。
また、法人向けサービスとして、様々な業界の法人研修、統計モデリング、機械学習 を用いた企業のビジネス課題を解決するデータサイエンティストの役割をお任せします。
当社の仕事の特徴として講師業がありますが、ビジネスで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。
コンサルタントとしてあらゆるケースの課題に触れ、講師として体系的にデータサイエンティストを理解することで、これから不足すると言われいてるデータサイエンティストを育成する立場に回れますので、更なる市場価値向上になること間違いありません。

【業務詳細】
(1)データサイエンティストとしてのデータ分析業務
統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、自社のデータ分析や、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。
クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

(2)データサイエンティスト育成スクールでの講師業務
外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていく講師業務です。
講師業務には、登壇するだけでなく、最先端の技術をキャッチアップ、リサーチし、コンテンツ開発を行う業務も含まれます。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。
講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。

＜講師育成ステップに関して＞
・データサイエンスの豊富な知識と第三者にノウハウを提供できるスキルが身についていく仕組みがしっかりと整っています。講師を目指すにあたり、習熟度に応じたステップを用意しており、合格ラインをきちんと設定しています。
まずは知識面のテストを行い、合格後は話法やホワイトボードの使い方などを学んだ後に、模
擬授業テストを行っていきま す。しっかりプロセスを組んだ後に、講師デビューできるため自信を持って業務に取り組むことが可能です。

【働く魅力】
◆データサイエンティストへのキャリアアップができる教育体制が整備されているので、機械学習やデータアナリティクスの業務経験が少ない方でも、「ビジネス課題を解決できるデータサイエンティスト」として成長いただけます。
未経験で入社された方は、まず、当社が外部向けに提供しているデータサイエンティスト育成講座に参加し体系知識を取得していただき、その後にビジネス経験豊富なデータサイエ
ンティストがきめ細かくOJTを担当。
着実にデータサイエンティストとしてステップアップいただける環境を用意します。

◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。
「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。
◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。

【入社後について】
ITスキルは、筋力トレーニングと同様にやれば身につくと認識しています。
データサイエンスは、当社の授業を受講することで一定水準までのキャッチアップが期待できますし、OJTは経験豊富なデータサイエンティストが直接おこないます。
ビジネススキルの経験の浅い社員は、意図的にデータ分析案件に従事する割合を増やし、ビジネス課題を特定して解決する経験を積みます。

【業務内容】
当社の事業の核となる、統計モデリング、機械学習、Deep Learning を用いて企業のビジネス課題を解決するデータサイエンティストの役割をお任せします。
また、弊社が運営するデータサイエンティストを育成するスクールで活用するコンテンツ開発業務、講師としても活躍を期待しています。弊社のコンサルティングは一般のコンサルティングと異なり一方的に課題を解決するので はなく、プロジェクトを通じてクライアント企業のチームと一緒に取り組むハンズオン型でコンサルテ ィングを行います。

当社の仕事の特徴として講師業がありますが、コンサルティングで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。
コンサルタントとしてあらゆるケースの課題に触れ、講師として体系的にデータサイエンティストを理解することで、これから不足すると言われいてるデータサイエンティストを育成する立場に回れますので、更なる市場価値向上になること間違いありません。


【業務詳細】
1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務

統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

　＜主なプロジェクト事例＞
　製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。
　・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援
　・レコメンデーションエンジン開発支援
　・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング
　・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
　・適性検査による早期離職者の傾向分析
　・営業効率最適化エンジンの開発支援
　・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援
　・配送ルート最適化アルゴリズムの開発　　　　　　　　　　　　　　　　等

2.データサイエンティスト育成スクールでの講師業務、コンテンツ開発業務

外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていく講師業務です。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。
また、最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。

　＜講師育成ステップに関して＞
　・データサイエンスの豊富な知識と第三者にノウハウを提供できるスキルが身についていく仕組みがしっかりと整っています。講師を目指すにあたり、習熟度に応じたステップを用意しており、合格ラインをきちんと設定しています。まずは知識面のテストを行い、合格後は話法やホワイトボードの使い方などを学んだ後に、模擬授業テストを行っていきま す。しっかりプロセスを組んだ後に、講師デビューできるため自信を持って業務に取り組むことが可能です。

【働く魅力】

◆データサイエンティストへのキャリアアップができる教育体制が整備されているので、機械学習やデータアナリティクスの業務経験が少ない方でも、「ビジネス課題を解決できるデータサイエンティスト」として成長いただけます。未経験で入社された方は、まず、当社が外部向けに提供しているデータサイエンティスト育成講座に参加し体系知識を取得していただき、その後にビジネス経験豊富なデータサイエンティストがきめ細かくOJTを担当。着実にデータサイエンティストとしてステップアップいただける環境を用意します。

◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。

◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。


【入社後について】
ITスキルは、筋力トレーニングと同様にやれば身につくと認識しています。データサイエンスは、当社の授業を受講することで一定水準までのキャッチアップが期待できますし、OJTは経験豊富なデータサイエンティストが直接おこないます。ビジネススキルの経験の浅い社員は、意図的にコンサルティング案件に従事する割合を増やし、ビジネス課題を特定して解決する経験を積みます。実戦で不足する部分は、ケーススタディトレーニングを実施しており、様々な業界の課題やKPI設計、解決策立案の経験をバーチャルで積みますのでご安心ください。

【法人向けコンサルタント・企業研修担当者として活躍し、一流のデータサイエンティストを目指しませんか】
弊社は2017年に設立したスタートアップ企業です。データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデル・最適化手法を組み込んだプロダクト・ソリューションのPoC（概念実証）の支援・コンサルティングを行うと同時に、データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング、データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクールを展開しております。


2020年には、4.8万人が不足すると経産省でも発表された通り、データサイエンティスト不足はもはや社会問題です。これに一石を投じるがごとく当社が日本で先駆けて、データサイエンティストの育成にも走り出しました。

＜研修に関して＞

・入社後約9ヶ月間のOJT研修を実施いたします。まずは先輩社員のコンサル案件や企業向け研修の手伝いを行う傍らスクールの講義に出ていただきデータサイエンスの知識を身につけていただきます。研修とスクールの講師を目指すにあたっては、習熟度に応じたステップを用意しており、合格ラインをきちんと設定しています。そのためいきなり登壇するようなことはなくしっかりサポートするのでご安心ください。まずは知識面のテストを行い、合格後は話法やホワイトボードの使い方などを学んだ後に、模擬授業テストを行っていきま す。しっかりプロセスを組んだ後に、講師デビューできるため自信を持って業務に取り組むことが可能です。
希少な米国大学データサイエンス修士号を取得した代表がいるため業務レビューは随時行います。
データサイエンティストの勉強会や全社員参加可能なランチ勉強会も実施しており、会社には成長意欲が高い方が揃っています。


＜キャリアパス＞

9ヶ月間弊社の業務を一通り経験してもらった後、本人のご志向・適性に応じて本配属を行います。コンサルティングや法人研修などクライアントワークを中心に行う部署、弊社スクール運営の企画や教材・コンテンツ作成業務を行う部署などいくつかキャリアパスをご用意しておりますので働きながらご自身の適性を見極めることが可能です。

＜この仕事の魅力＞
データサイエンティスト育成スクール運営しているため豊富な知識を身に付けられる教材が揃っています。データサイエンスを活かして業務を行えることはもちろんのこと様々な業界と取引しているためビジネスセンスを磨くことができる環境です。本の執筆や大学・セミナーで講演する機会もあり若いうちから経験できないような仕事にも携わることができます。

弊社は従業員の成長に寛容な企業のためスキルアップするための補助は怠りません。自発的に動ける方であれば一流のデータサイエンティストになれる土台が揃っています。

1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務

統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。


　＜主なプロジェクト事例＞

　製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。
　・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援
　・レコメンデーションエンジン開発支援
　・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング
　・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
　・適性検査による早期離職者の傾向分析
　・営業効率最適化エンジンの開発支援
　・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援
　・配送ルート最適化アルゴリズムの開発　　　　　　　　　　　　　　　　等
2.企業向け研修の提案・研修、スクールの講師業務
企業の研修担当者にヒアリングを行い、クライアントに必要な研修をカスタマイズし提案する業務です。自社内の教材で不足している部分がある場合、コンテンツの企画・開発にも携わっていただくことが可能です。また講師として登壇し、外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えてください。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。
また、最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。

【期待役割】
コロナ禍を契機に加速した消費者行動の変化に対して様々な課題が発生しています。そういった課題に対して、データ分析の観点から解決策を見出すためのチーム作りのためのリーダー的な役割を期待します。将来的には日清食品の成長戦略のもととなるダイナミックな提案ができるチームを目指します。

【予定業務】
・新チーム（トレードマーケティングチーム）立ち上げのためのプロジェクトリーダー
・小売業に対するトレードマーケティング（ショッパーマーケティング）の実務兼チームマネジメント
・データを用いての外部・内部環境分析（データアナリティクス）

不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

●全社横断のIT組織である【ICT本部】にて下記業務をご担当頂きます

【業務内容】
・業務データのAIを活用した分析
・AIモデルの構築
・データを活用した新たな業務プロセスの提言
・データを活用した新たなサービスの企画

【取り組み】
全社のICT部門として様々な新技術の活用を進めております。
その一環として、AIなどのデータ分析技術を活用し、
様々な業務データの分析を行い、新たな価値創造に取り組んでおります。
データ分析に関する取り組みが増加してきていることから、増員を検討しております。


【やりがい】
製造や様々な部門のデータを全社横断的に
分析することにより、イノベーションを
実現できる余地は多く存在する状況です。
データを分析することにより、新たな価値を
創造することにやりがいを感じる方には
是非応募いただきたいです。

不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

●Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

●Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community

【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

●Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

●Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

●大手証券会社子会社での下記業務
●金融分野におけるデータ分析・データベース管理
●株式等の計量分析・加工データの提供
●社内システム基盤管理等

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)システムの導入から実行支援までを行っています。

●BIコンサルタントのミッションは、お客様の業務システムなどに眠っている膨大な量のデータを集約・蓄積・一元管理し、情報を活用しやすいように加工・分析・可視化することで、ビジネス上の意思決定に役立てる為の仕組みをつくることです。
●トライアル案件から大規模プロジェクトまで、お客様の要望に沿ったソリューションの企画・提案から実装、運用定着まで導いて頂きます。
●また、エンドユーザーとの折衝やPJTリーディングをお任せする他、組織をけん引するリーダーとしてのご活躍も期待しています。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)、及び管理会計業務に利用するCPM（Corporate Performance Management）と呼ばれるシステムの導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)、及び管理会計業務に利用するCPM（Corporate Performance Management）と呼ばれるシステムの導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。

ビッグデータ分析に関するニーズは引き続き顕著であり、最先端技術を用いたプロジェクトに取り組んでいますが、今後の更なるビジネス拡大を見越し、アナリティクス領域のエンジニアとして、事業拡大の一員として活躍されたい方を募集します。

【要約】
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っていただきます。その中で、分析/アナリティクス領域での知見を発揮いただきたいと思います。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
直近、BIによる可視化に留まらず、分析/統計スキルが求められる案件も増加しており、当該分野での専門性も発揮いただきたいと思います。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの　コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

●実施概要
2/17（水）19時より1時間

パートナーによる説明や現役職員によるトークセッション、Q&Aコーナーなどを予定しております。

自動車／自動車部品、エネルギー／インフラ、電機などの業界を中心とした製品開発領域（設計〜生産準備の変革活動）
これまでの革新的なものづくりの追求・実践から培った変革技術に基づき、3DやIT、加工といった要素技術に加え、独自の徹底したプロセス分析・業務変革技術を強みとし、幅広い経営課題解決を支援。
・徹底的なプロセス分析
・職人の暗黙知の形式知化
・3D&ITで自動化と情報伝達
・高速加工などの要素技術研究
またAIを活用し、2つのデータ（センサーやIT等で集約されるビッグデータおよび組織や人の中にある暗黙知を含めた形式知化されていないデータ）を組み合わせることで、更なるお客さまの価値創造への貢献を目指します。

具体的には…
「人や組織の暗黙知」と自然言語処理技術や機械学習を掛け合わせることで、熟練者が培ってきた経験やノウハ ウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現させています。
業務の脱属人化や創造生産性向上、技術伝承の加速、戦略的業務へのリソースシフト等、お客さまの持続的な競 争力強化に向けた課題を解決します。具体的には「顧客要求文書(RFQ)」の読解高度化によるスピードと精度の 向上等、製造業を中心とした幅広い業界の案件が多数あります。扱うデータとしては、テキスト、画像、音声、 センサ(時系列データ)があります。

●募集ポジションについて
研究結果が短期間で製品化され、自社の成長やクライアントの生産性向上に貢献することができるポジションです。

●募集ポジションの魅力
民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。研究テーマは、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。

●当社研究所とは？
当社研究所では、行動情報科学に基づいたビッグデータ解析技術および人工知能の研究開発を行っています。自然言語処理、機械学習、データマイニングを始めとする研究やソフトウェア開発などを推進し、サービスの運用から得られるユーザー体験を、研究開発へとフィードバック。実際に社会に働きかけながら、研究開発のサイクルを加速しています。

●キャリアパス
研究開発部長として、研究チーム全体のマネージメント、会社の研究開発計画立案への参画ができます。

●ミッション
・情熱を持って部下を導き、メンバーの意欲を引き出しながらチームの運営を支え引率
・AIを取り巻く社会技術動向と当社人工知能の技術戦略に基づき、短中長期の各観点から研究開発推進方針とそれに基づく研究開発計画を策定
・エキスパート・ホワイトカラー業務判断の代替ツールとして、自然言語処理（機械学習）を利用する技術研究を主導
・研究の主導、進捗・人員リソースの管理を推進し、技術戦略及び研究開発戦略立案にも積極的に寄与

●具体的な業務内容
(1) 研究開発推進方針及び研究開発計画の策定と達成
(2) 学術論文等の発表を通じて、学術界・産業界における当社のプレゼンスを向上

●使用言語
Python、R

●環境
GitLab、Ubuntu

●業務経歴（詳細は必須条件の方をご確認ください）
データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習

Data Strategyチームのミッションは、データを使ってプロダクトを成長させ、事業を推進させることです。中長期的には、プロダクトだけでなく経営戦略、事業戦略など会社全体でデータを使った意思決定ができるようにすることを目指しています。
EC事業が保有する、ショップオーナー・購入者・社内メンバーの3者からなる膨大なビッグデータを活用し、ショップオーナーと購入者、当社という会社に対して機械学習を使ってよりよい意思決定ができるようサポートしていきます。

直近では、ネットショップ作成サービスのショップにおける不正な決済の検知や、望ましくない商品の検知などにも注力を行い、オーナーズや購入者により安心にサービスを使っていただけるよう支援を行っています。加えて、そういった環境を整える上で必要になる社内システムの構築やモデルの実装に取り組んでいます。

【業務内容】
ネットショップ作成サービスおよびショッピングアプリにおいて、機械学習を用いた自動化や最適化を行います。
クオーターごとに各プロジェクトの担当になって、プロジェクトの目標達成を目指します。メメンバーは、SQLやPythonなどを使用してデータ抽出を行い、抽出したデータをもとに機械学習モデルなどを作成し、それらを活用したサービスソリューションの実装を行っています。
大まかには、オーナーズに対してショップ運営をより簡単に行うための情報提供の最適化、ショッピングアプリ上に表示する項目の最適化、サービスを安全に提供するための社内業務の効率化を行います。
また、必要に応じてカスタマーサクセスチームや広報にショップやアプリに関する情報提供を行います。

その中でも、近年問題視されることの多くなっている不正決済などに対する対応策や推定器の作成などに特に注力しています。これらのプロダクトはリスクマネジメントチームと協力体制で、実際の運用に求められる新規システムや既存システムの改善点などを議論し、機能のアップデートを行っています。

●携わるプロジェクト例
・購入者やオーナーズの安全を守る機械学習モデルの構築と導入
・各種審査の自動化を行うための集計環境の構築や判定器の作成
・煩雑化する業務をデータを活かして効率化させる仕組みの導入

●ユーザーの活性化を目的としたデータ分析を行っていただきます
●データ分析のスペシャリストとして、自部門や他部門とともに主に顧客データの収集・整理・分析を実施。
●顧客と事業の様々なデータを収集・統合してユーザー行動やマーケットを深く理解し、マーケティング戦略策定・施策立案のために必要な洞察を導き出します

【販促推進グループ】
全社に影響を及ぼす事業・営業戦略に繋がる重要なポジションの採用です。

・当社が積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、
施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、
創り上げていく役割を担っていただきます。

・産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの
　技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。

＜具体的には＞
- 大規模データを分析するための基盤の開発・運用
- 社内システムと連携したサービスの開発・運用


＜環境＞
・インフラ：AWS
・言語：Java/Python/JavaScript/Rなど

●弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト
●コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。

【業務内容】
膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初の当社ソリューションとともに、顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。
単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。

グループ企業に蓄積された膨大なデータを活用し、その分析に留まらずどのように事業・サービスに活かしていくかを担って頂きます。

●グループ企業に蓄積された膨大なデータを活用した事業・サービス開発におけるデータ分析のプロセス(ライブラリ理解~実装〜並列処理の工程)を担って頂きます。

●顧客に提供する各種情報の土台となるビッグデータの解析業務
●あらたな解析手法の構築
●データ分析体制の整備・構築
※組織マネジメントをお願いすることも視野に入れております。

CDO（チーフデータオフィサー）下部組織にて、法人事業におけるデータ利活用の計画・運用をする

【ミッション】
・DX本部が取り組む共創ビジネス・公共ビジネスにおける、さまざまなデジタルデータ利活用の戦略立案、立ち上げ、運用

【主な業務】
・各種データインフラの整備などによる「データの利活用推進」
・データの品質向上のための「データガバナンス態勢の整備」
・DXビジネスにおけるデータ利用のレピュテーションリスクを考慮した「データ利用のレギュレーション策定」
・企業価値を向上させる「データのアセット化の検討」

【具体的な業務】
・各プロジェクトマネージャーとの、デジタルデータ利活用事業の計画・運用立案
・全社CDO（チーフデータオフィサー）へのデータ利活用付議や、法人DMO（データマネジメントオフィス）との連携
・運用時のトラブル対応

【仕事の魅力】
・当社グループには、AI、ロボティックス、IoT、デジタルマーケティング、ドローン、ビッグデータなど、さまざまな先端テクノロジーを活用したグループ会社が多数あります。これらのグループ会社を横断するデータ収集システムや、クラウドを使ったデータレイクの構築などにより、データの利活用を推進していきます。
・DX本部が手掛ける新規事業プロジェクトは、そのほとんどがデータ利活用案件です。各プロジェクトのコンセプト検討談から実装フェーズに至るまで、データ利活用の観点で関わります。
・日々変化し続けるテクノロジーと消費者の行動に迅速に対応し、 幅広いデジタル戦略を統括し、組織を横断して改革を推進する醍醐味があります。

【DX本部基本方針】
・徹底的に挑戦する
・脳がちぎれるほど考える
・明るく、楽しく仕事をする

●データ分析による顧客向けソリューション・アイデアの企画、立案業務
　・データ分析による社内ビジネス課題対応
　・データの収集、加工、分析、視覚化など

　【具体例】
　・顧客外国為替取引データ等を用いた顧客向けレポート作成、及び各種提案
　・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成　　等

＜その他＞
貸金や預金のデータを切り出して、クレンジングして、ソリューション提案に繋げられる分析をすることがメインミッション。
└マーケットの今後の予測をするために、データでの分析を担う。
⇔ディーラーやエコノミストと協働しながら、今後の予測に役立つデータ分析を担う