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IoTに関連するSASソリューション導入にかかわるコンサルテーション、インプリメンテーションサービス、分析サービス業務

【業務内容】
・データ分析システムの設計、開発、最適化
・様々なプロジェクトの課題をデータ分析によって解決・改善
・新しい技術の調査・研究・開発

【この仕事の面白み】
募集部門には、日本国内だけでなく世界各地から様々な専門分野のエキスパートが集まっています。
我々の研究分野は、レンダリング、アニメーション、物理シミュレーション、人工知能、ネットワーク技術、ビッグデータ解析、ゲーム開発のワークフロー、AR/VR、サウンドなど多岐に渡っています。
ゲーム製作とゲームリリース後の運用の効率を上げるには、データ分析が欠かせない技術となっています。
データ分析に関する技術を研究開発しながら、様々なプロジェクトの需要に応じる必要がありますので、各分野のベテランと共に、ゲーム制作の最先端の環境でキャリアを積むことができます。

【Description】
Client is leading insurance company in Japan and creating big data hub using latest Hadoop framework. Data from various sources will be ingested into Data hub, it will be cleaned, transformed and used for analysis..

【Roles and Responsibilities】
・Perform ad-hoc analyses and develop insights in support of current and future strategic initiatives
・Communicate business users to understand requirements and translate into models.
・Use statistical models (SAS, python or pyspark, R, machine learning algorithms) to create predictive consumer behavior models
・Interest and passion for data analytics, insight extraction, programming, and modeling
・Critical thinking to debug programs, create strong variables, iterate modeling techniques, etc.
・Curiosity about what the data says and the analytics that extract insights
・Perform data manipulation, wrangling, cleansing, and analysis (in Python, R, or SAS)
・Knowledge of internal and external data sources
・Build, iterate, and validate predictive models using multiple statistical techniques
・Interpret, understand, and present results to clients
・Provide support and assistance for the implementation of predictive models

【業務内容】
ビジネスアナリストとして、サービスの改善を目的としたデータ集計・分析業務全般をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・データ分析にもとづく事業の成長・改善のための施策立案
・各種 KPI の策定および、集計・可視化
・効果検証や意思決定に用いる統計・数理モデルの設計
・分析に必要なデータの集計・加工・前処理
など

【業務内容】
データ分析エンジニアとして、機械学習や統計・数理モデルなどを活用した機能開発や分析などの業務を行っていただきます。
※ 詳細の業務についてはご希望やご経験に沿って決定いたします。

【具体的な業務内容】
・取引データに基づく異常検知アルゴリズムの設計
・アクションログに基づく行動予測やレコメンドアルゴリズムの設計
・テキスト解析に基づくサービスや事業の課題抽出
・将来的なデータ活用を見据えたデータ収集基盤やデータ構造の設計

＜担当業務＞
●ロボットプラットフォームの開発PM
●データ分析PJのPM

＜キャリアパス＞
大企業のAI・IoT導入を通じて、エンタープライズシステムへのAI・IoT活用の先進的な事例に接することができる。このような経験を積むことで、将来は社内外にてAI・IoTを牽引する人材となることを期待している。

＜担当業務の特徴・魅力・市場における強み＞
●IBM Watsonでは多数の大企業PoCを経験したテクニカルパートナーとして一日の長がある。
●対話、分析、ロボットの分野では自社サービス、出資を含む提携、アライアンス等のさまざまなスキームをつくり、先進的なソリューションを市場に提供している。
　(IBM Watson、MS Azure、GRID、DialogPlay、Elvez、Unirobot、SEQSENSE等)

要望に対して、データを集めて、加工集計して、データをユーザへお届けする

▼業務内容
データアナリストとして、分析に関する複数の業務に取り組んで頂きます。特にエンジニア的なスキルが必要とされる業務が多く、高度なクエリを必要とする分析やダッシュボードの設計、実装を始め、Data Platformチームと協同してデータマートやアプリのログフォーマットの設計といった上流工程まで関わって頂くポジションです。

●意思決定分野
- サービスや施策のKPI設計
- サービス、アプリ利用状況の分析
- データに基づいた企画/改善提案

●開発分野
- 事業モニタリングのためのダッシュボード作成
- 汎用的な中間データテーブルの設計と実装
- 分析に必要な各種ログの設計
- 機械学習のためのデータ整備

●チーム貢献
- 知見共有会
- 分析手法、統計的解釈等の勉強会

（主な業務は上記ですが、支援チームの要望や状況に応じてアドホックな分析も発生します）

【主な分析環境】
インフラ： Google Cloud Platform (Cloud SQL, Datastore, Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
利用DB：BigQuery / MySQL
ダッシュボード：Looker
分析ツール：Python, R, Google Spreadsheet, etc...
その他：GitHub, Slack, JIRA, Crowi
（分析ツールに関しては、使い慣れたツールの導入も積極的にサポートします ＜有償ツール含む＞）

【職務概要】
当社では日々数十万もの商品が出品されており、累計出品数は数億にのぼります。検索や商品閲覧など、当社が蓄積する膨大な行動ログから意図を分析して検索結果やタイムライン（アプリを開いた最初の画面）を最適化し、お客さまによりあんしん・あんぜんに取引を楽しんでいただくことで取引量の最大化を図ります。

人工知能／機械学習／自然言語処理などの技術を用いて検索改善、画像認識、行動予測、異常検出などのサービス課題を解決します。また、当社のBackendエンジニアやデータサイエンティストと連携しながら、アルゴリズムの設計からサービスへの実装、A/Bテストの実施と結果の分析まで幅広く携わるポジションです。

【職務概要】
プロダクトマネージャー職として求められるのは、エンジニアリングに関する能力や知識のほか、トレンドやお客さまのニーズなどから「おもしろい！」の種を見つけてビジネスに変える企画力などです。
当社に続々と集まっている高い技術力を持つメンバーとともに、大胆なアイデアの企画立案や実行に自信のある方、ぜひ一緒に世界の価値観を変えるチャレンジをしませんか？

【具体的な業務内容】
・当社の資産である検索や購買ログの活用
・より良い検索体験やパーソナライズの企画立案と分析のリード

【職務内容】
データ・コンプライアンスPJ推進

▼業務内容
●カスタマーサポートのお問い合わせ内容の分析
●データ分析に基づいた企画や改善点の抽出
●KPIの設計とレポーティング・可視化
●分析に必要なテーブル・ログの設計
●各種予測モデルの構築と施策への応用

▼業務内容

●グロースとPDCA
　データドリブンプランナーは、当社のサービスの急速な成長の多くを支えています。どのような対象にどのような施策を打つか、また施策の効果が十分なものであったか、などを捉え、正しいPDCAを回していくにはデータ分析の力が不可欠です。下記を通して、より効果の高い企画の立案を行い、サービスのグロースを実現します。

●サービスKPIの策定
●セグメントの分析／企画
●効果測定
●ユーザエクスペリエンス向上
　当社では、自社のサービスをより使いやすくするため、日々アプリの改善が行われています。データドリブンプランナーはより良いUXを実現するため、データ分析を用いて、下記をプロダクトマネージャと一緒になって進めていきます。

●改善ポイントの発見／機能の提案
●仮説の検証
●機能実装の効果検証

【業務内容】
当社のビッグデータをもとに、データプラットフォームの開発・運用を行っていただきます。
・ファーストパーティデータを集約するデータプラットーフォームの構築
・機械学習を応用したセグメンテーションおよびレコメンデーションエンジンの構築
・BIツール、広告配信システム等とのインテグレーション

【仕事内容】
・データ集計、レポート作成
・ゲーム運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
・施策振り返りのための会議体の運営
・ＢＩツールの開発
・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得

【開発環境】
● 基本ツール：Google drive, Excel, Word, PowerPoint
● 分析環境：DOMO, IBMmodeler, R, GoogleBigQuery
● プロジェクト管理：社内ツール
● コミュニケーション：Slack

【職務概要】
自然言語処理技術を活用して、フリマアプリの機能・サービス開発を行っていただきます。
機械学習技術の向上や計算機資源の充実に伴い、自然言語解析を応用した技術・サービスも近年著しく発展しています。
高度な自然言語処理技術を積極的に取り入れて、より便利で楽しいマーケットプレイスを提供します。

本ポジションのエンジニアは、多くのお客様に便利に安全に売買を楽しんでいただくために、
商品情報のテキストデータを始め、画像などのマルチモーダルデータ、トランザクションデータも組合せて活用し、文書分類、文章自動生成、情報抽出、対話等の自然言語処理タスクを応用して、メルカリの機能・サービス開発に取り組んでいただきます。
機械学習エンジニアやバックエンドエンジニアと連携して新しい価値提供を目指します。

【職務概要】
この職種では、画像認識 / コンピュータビジョン / 画像処理等の技術を利用して、フリマアプリの機能開発やサービス開発を行います。画像や動画を対象とした認識技術は、近年、目覚ましい発展を遂げており、そういった技術を積極的に取り入れて、より便利で楽しいマーケットプレイスを提供します。

本ポジションのエンジニアは、多くのお客様に便利に安全に売買を楽しんでいただくために、ディープラーニング / 機械学習 / パターン認識領域の技術を用いて、画像や動画データを含む商品情報を活用した、シーンやオブジェクトの理解を中心とする機能開発・サービス開発に取り組んでいただきます。自然言語やカテゴリカルデータなどの画像や動画以外を対象とした機械学習を得意とするエンジニアと連携して新たな価値提供を目指します。

数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる介護業界への貢献《データサイエンティスト》〜組織立上げメンバー〜

【配属部署/配属部署の組織体制】
まだ組織が立ち上がっていないため、入社時は介護事業本部内の経営企画室へ所属をしていただく予定です。

【配属部署の事業概要】
将来的には、当グループの全社横断で関わっていただくことを考えておりますが、まずは介護事業本部内の複数事業に携わっていただく予定です。
介護領域だけでも、事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに複数の事業が運営されています。
介護業界が抱える課題に対して必要な情報をベースとした事業を展開しており、本ポジションのミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる介護業界への貢献です。

【仕事内容】
おおきく2つの領域で募集をしています。

1.分析チームメンバー
　・様々な当グループのデータを分析する社内分析コンサルティング業務
　・データ分析基礎技術の研究開発業務
　・カスタマー行動モデリング、コールセンターログ分析、ヒューマンリソース最適化など個別課題に対するデータ分析コンサルティング
　・社内データや数値解析、人工知能、機械学習、最適化技術等を活用したソリューション・サービス開発

2.分析のためのインフラ構築メンバー
　・様々な当グループのデータ分析業務を支えるデータプラットフォーム（Hadoop・DWH・BIなど）の企画・構築・運用、 及び、データマネジメント
　・BI、DWH、Hadoop、分析ツール、リアルタイムなどのビッグデータ関連システムの企画／構築／運用／サービス化／サービスマネジメント業務（オンプレミス、クラウド）
　・ビッグデータ関連の新規技術の調査および技術開拓業務
　・当グループのデータマネジメントの仕組みの構築／運用業務／ETL実装／データクレンジング／データ辞書の作成／メタデータ管理／品質担保

自社のサービスで保有するデータを用い、分析を通じた課題解決やデータの利活用によるサービス向上を行う役割を担っていただきます。

【具体的には】
・売上分析、顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング
・各種分析結果を用いて事業の戦略立案に寄与するようなインサイトの抽出
・各種データを活用したレコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発
・データ分析やロジック開発の結果を活用した、顧客行動予測モデル開発
・事業の業績向上を推進する数値の可視化（ダッシュボードの作成）

【ミッション】
先進的なテクノロジーと中国No.1シェアのパブリッククラウドサービスの技術やプロダクトを理解し、日本国内での営業展開に必要となる技術的支援を能動的に実行する。

※当社と世界最大級のEコマース企業のジョイントベンチャーに出向となります。スタートアップ立ち上げ期のコアメンバーとして、広く会社づくり・サービスづくりに加わっていただきます。

【主な業務】
当ジョイントベンチャーでは現在、AI、IoT、ビッグデータなどの先端プロダクトやソリューションを続々と日本に投入しています。データサイエンティストとして、主にビッグデータ関連プロダクトの市場パートナーの創出にフォーカスし、コンサルティング活動、エヴァンジェリスト活動を能動的に実施いただきます。

●ビッグデータ関連新プロダクトの調査、技術資料の準備　
●ソリューション導入のための顧客向けトレーニング企画・開発・運営　※営業戦略チームと連携
●イベント・セミナーの企画・登壇　※マーケティングチームと連携
●TECHブログ/ベストプラクティスの運営
●社内横断プロジェクト支援　 ※マーケティング・営業チームと連携

【組織・カルチャー】
当ジョイントベンチャーは、当社と、世界最大級のEコマース企業からの出向者約100名が在籍する、今まさに会社を創っている最中のベンチャーです。代表者を含め、一フロアで業務をしている規模感ですので、他のチームとの情報共有や意識合わせをタイムリーにできる風通しの良い職場です。

まだまだ拡大していく過程において、組織を何度も何度も練り直しながら走っています。当ジョイントベンチャーに所属する全社員が、会社づくりの一翼を担うことになり、決められた範囲の仕事だけということはありません。営業だけ、エンジニアだけということではなく、プライシングの担当者が、ある日突然、営業推進も手伝うということもあり得ます。

個々人の志向や適性を見極めながら、皆で助け合いながらやっている状況ですので、既にでき上がった組織ではなく、一緒に創ろうという想いのある方を歓迎します。

・データ分析基盤の開発・運用
・ETLバッチ開発・運用
・データマート開発
・BIツール開発

ヒアリング、施策立案、データソリューション開発を行う

【職務内容】
ＥＣサイト、カスタマーセンターに集まるお客様の声やオペレーションＫＰＩのデータ分析とレポーティングを担当していただきます。
・お客様の声の見える化
・カスタマーセンターオペレーションの見える化
・関連部門と連携し、レポート要件のヒアリング
・レポート分析と更新
・ビジネス機会創出と改善の為の報告
・グローバル担当として、各国のカスタマーセンターへ日本の事例を展開

＜部署紹介＞
この部は、同社銀行事業内のデータはもちろんのこと、同社グループの保有するデータや外部データを活用し、お客さまひとりひとりに合ったサービスや商品を提供するために、分析および企画を行う部署です。
単に集計を行うのではなく、顧客の隠れたニーズや社会の大きな流れについて仮説を持ち、方向性やアクションを意識した生きた分析を行うことをミッションとしています。

＜ポジションの責任＞
同社銀行事業ならびにグループが保有するビッグデータを活かし、課題の解決に取り組んでいただきます。

ポジションとして、大きくは
「データアナリスト・データサイエンティスト」
「データ活用に関するプロジェクトのプロジェクトマネジャー」の2種類があります。

●課題に対し、必要データの要件定義・抽出・分析・分析結果のプレゼンまでを意識してアウトプットすることが求められます。（一部を他者の協力を得て進めるにしても、アプローチや落としどころを常に意識することが重要です）
●プロジェクトによっては、分析結果に基づいた施策の企画立案や効果検証まで行っていただきます。
●プロジェクトメンバーの一員として参加いただくだけでなく、自らプロジェクトをリードし、社内外問わず関係各所とのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進していただく場合もございます。

能力と経験に応じ、最適な働き方をご用意いたします。

【業務内容】
　保有している遺伝情報や生活習慣データ（歩数・睡眠時間・心拍数など）を用いた統計解析やデータ分析をすることで科学的インサイトを導き出し、様々な事業セグメントにおけるサービスモデルの戦略策定・提案・構築を行います。

当社のアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

●仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援

サービス業、製造業および流通業でのデータ分析業務
弊社コンサルタントと連携して案件開拓を推進

データ分析基盤、デジタルマーケティング基盤、グロースハック基盤の設計、構築

業務コンサルタント、データサイエンティスト、UXデザイナー、マーケッター等と協力し、業界にとらわれずデータアナリティクスを通じて価値を提供する仕事です

●顧客に提供する各種情報の土台となるビッグデータの解析業務
●あらたな解析手法の構築
●データ分析体制の整備・構築
※組織マネジメントをお願いすることも視野に入れております。

・機械学習を用いた、当社が保有するビッグデータの分析・加工
・上記による次世代の保険開発、グループ全体の業務効率化、サービス向上
・グループ会社を含めた経営幹部陣への経営改善提案
※総合職採用の為、将来的なジョブローテーションもございます。

●　データの前処理、モデル構築、精度評価、サービスリリースまでを一貫して行ってもらいます。
　●　顧客（機関投資家や官公庁等）の課題を適切に理解し、それらに応じた適切な分析要件の設計を
　　　 行ってもらいます。
　●　データホルダー（主に国内大手企業）とやりとりをし、データ抽出や先方の社内調整の推進を
行ってもらいます。
　●　データサイエンティストチームをマネジメントし、チームのアウトプットにコミットしてもらいます。
　●　経営に関与しプロダクト開発や R&D の計画立案、実行を担当してもらいます。

プロジェクトの例）
　・POS データ・ポイントカードデータを用いた，
　　（1）企業の売上高予測をはじめとした，企業評価指標の開発
　　（2）物価指数・消費指数などマクロ指標開発，

　・世界トップクラスのヘッジファンドとの共同 R&D。

　・国内のビッグデータホルダーと協業し、投資活用目的の指標やプロダクトを開発。

データの前処理、モデル構築、精度評価、サービスリリースまでを一貫して行ってもらいます。
顧客（機関投資家や官公庁等）の課題を適切に理解し、それらに応じた適切な分析要件の設計を行ってもらいます。
データホルダー（主に国内大手企業）とやりとりをし、データ抽出や先方の社内調整の推進を行ってもらいます。

プロジェクトの例）
・POS データ・ポイントカードデータを用いた，
（1）企業の売上高予測をはじめとした，企業評価指標の開発
（2）物価指数・消費指数などマクロ指標開発，
・世界トップクラスのヘッジファンドとの共同 R&D。
・国内のビッグデータホルダーと協業し、投資活用目的の指標やプロダクトを開発。

ビックデータを分析・加工・可視化し、レポーティング・ダッシュボードを作成する業務全般をご担当していただきます。

具体的にはお客様に対する一元化されたデータ、また、社内に蓄積されたデータを抽出及び分析する事により、顕在化している課題解決に取り組むのは勿論、潜在化している課題の発見及び解決に携わっていただき、サービスの更なる飛躍と社内の最適化の両方の役割を担っていただきます。

様々な商材を短いサイクルの中で回転させるというスピード感を持つビジネスモデルにおいて、ビックデータを取り扱い、仮設構築からインサイト発見、また、解決策の提案まで関わるというミッションは非常にチャレンジング、かつ、かなりユニークなものになります。

そして、その成果は当社のサイト/アプリだけでなく、嗜好品の小売業界全体にとって非常に価値のあるものになります。

事業拡大により、フロントエンドエンジニアとサーバーサイドエンジニア、フルスタックエンジニアを募集します。
エンジニアが中心となって新しい教育を創っている会社なので、プロダクトの開発・実装、機械学習のアルゴリズム設計や、新サービスの立ち上げ等、一緒にやりたいことがたくさんあります。

Microsoft、RECRUIT、Yahoo、スタートアップ出身者や東大数理情報の学生等、バックグラウンドが多様なエンジニアが集まっています。みんな業務外でも好きな技術を勉強したり自分で物を作ったりと、エンジニアリングが好きで技術力の高い仲間たちなので、一緒に働くのは刺激的で成長できる環境です。

【仕事内容】
●アプリ開発
●アルゴリズム開発

【仕事の進め方】
スクラムでのアジャイル開発を徹底していて、一週間のsprintで、毎週リリース。
また、エンジニアも生徒が実際にプロダクトを作っている現場に頻繁に行き、ユーザーの直接のフィードバックを得ながら、アジャイルにプロダクトを改善。

【開発環境】
●Language/Framework：Python/Django、TypeSprict/Angular/Ionic/Cordova/Vue
●Infrastructure：Heroku/AWS/Docker/ElasticSearch/TerraForm
●DB：PostgreSQL
●Tools：Github/Circle、CI/Redmine/Slack/Trello

#フロントエンドエンジニア
【大事にしていること】
・ テクノロジーが好き
・ 自分で何か面白いものを生み出そうとする
・ オープンなディスカッション
・ チームの一員としてお互いを補い合う
・ アジャイル開発

【開発体制】
Agile開発のScrumを採り入れていて、週に1度のWeekly Meetingと毎朝10時半からのDaily Meetingで皆で顔を合わせて方針の共有をしています。 それ以外はコアタイムなしのスーパーフレックスなので、皆思い思いのスタイルで勤務しています。iOS, Androidタブレットアプリ開発をしていて、Angular, Ionic, Cordovaを使っています

#サーバーサイドエンジニア
【大事にしていること】
・ テクノロジーが好き
・ 自分で何か面白いものを生み出そうとする
・ オープンなディスカッション
・ チームの一員としてお互いを補い合う
・ アジャイル開発

【開発体制】
Agile開発のScrumを採り入れていて、週に1度のWeekly Meetingと毎朝10時半からのDaily Meetingで皆で顔を合わせて方針の共有をしています。 それ以外はコアタイムなしのスーパーフレックスなので、皆思い思いのスタイルで勤務しています。

【業務内容】
Django、Python、AWS RDS等を用い、ユーザーのログインや学習履歴を管理しつつ、最適なレコメンド結果を生成するREST APIサーバーを開発する。

無駄の多い不動産業務において、データドリブンで改善を進めるためのデータ解析、企画・開発に関わっていただきます。
大学との共同研究を含め、今までにない画期的なサービスの立案・開発をする事ができます。

【MAIN MISSIONS】
We, the Data Innovation Team at our company in Japan, are recruiting data scientists to work with us on innovating business through data. We are result-oriented boosting sales, profits, and ROIs with a focus on innovation through data. Accordingly, we see value in playing with novel technologies and testing radical applications of these technologies to business. To do so, we want you to help us create a place for innovation, in which we continuously redesign its structure to fit our changing value, norm, work style, and diversity.

データサイエンスを駆使してビジネスにイノベーションを起こす組織で、イノベーターを募集します。売上、利益、ROIをデータイノベーションで底上げする結果を出すことに拘る一方で、斬新な面白いテクノロジーを愉しみながらビジネスに活用していく遊び心も大切にしています。そのためには組織の価値、在り方、働き方、メンバーの多様性を最適な形に常に再デザインしながら、イノベーションを創出できる組織を皆さんとともに創っていきたいと考えています。

【General description】
Planning for business contribution leveraging data (jointly with marketing, operations, claims)
Data analysis for improving KPI of marketing, operations, claims
Create an environment for big data including real time architecture and external data and maintain this environment (SQL, AWS, Hadoop, R/Python）
Build and develop an environment of data visualization to accelerate decision making (Javascript, D3）
Application development (JavaScript, D3)
Collaboration with data teams of other AXA entities worldwide (best practice sharing, etc.)
Analyze structural/non-structural data with data science technique
Create Mathematical models
Research new valuable technology (FinTech, text mining, speech analytics, AI) and develop source code in POC mode before implementing the models
To support Data Science Dep. Manager to derive the value from data stored in Data Lake, DWH, or any other data sources provided by IT or external providers

- 売上・利益につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計（マーケティング、オペレーション、損害サービス部門と共同で実施）
- データ分析業務（マーケティング、Web、コールセンターおよび損害サービス業務の効率化に関するもの）
- 外部データを含むビッグデータを必要な形で利用できるデータ分析環境の構築・整備（SQL、AWS、Hadoop、Spark、R/Python）
- 意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備（JavaScript、D3）
- アプリケーション開発（JavaScript、D3）
- グローバルのデータ分析チームとの協業、コミュニケーション、ナレッジシェア
- データサイエンス＆テクノロジーを活用した構造/非構造データの分析
- 数学モデル作成
- 有用なテクノロジーの調査・POC設計（FinTech、テキストマイニング、スピーチアナリティクス、AI）

【業務の詳細】
●自社のID-POSデータをメインに分析全般を管轄するリーダー候補ポジション。
社内ニーズに対して分析をこなすのではなく、経営状況や課題発見を自ら行い、先んじて分析による打ち手をアウトプットしていき、他部署と協業して課題を解決する部分まで実施していただきます。

また、配下のメンバーへ適切なフィードバック、マネジメントができるコミュニケーション能力と知見も必要です。

●中長期の戦略立案をデータドリブンに実行していただきます。同時にその環境整備や組織作りも平行して実施していただきます。

【業務の魅力】
全国規模の小売業で中長期マーケティング戦略を自ら立案できるポジションです。
保有するデータ量(ID-POS/店舗/顧客)も膨大であらゆる角度の分析が可能です。
コーポートブランディング、商品ブランディングを自ら考え提案していくことで、変化していく会社を体感できます。

ビッグデータや AI を活 した業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングなどの課題に取組み、グループ全体のデジタル変革を推進する役割を担っていただきます。

【職務内容】 　※以下は例です。

●商品部門（アクチュアリー）との協働
保険商品の引受けデータ、保険 の 払いデータなどの分析を い、リスクを定量化する予測モデルの作成。ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故発生予防サービスの開発。

●保険 部門との協働
AI 技術を活 した各種業務の効率化。例えば、写真による 動 の 体の損害額の 積もり機能の開発。

●営業開発部門との協働
1st パーティーデータと 3rd パーティーデータを活 したライフイベントの検知、お客様のニーズに合わせた商品のレコメンド機能、デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ機能などのデジタルマーケティング手法の開発。

医薬品メーカーに対するセールス業務、日々膨大なデータに加え、医薬品に関するパブリックデータ、その他のデータ収集、分析し、世の中の動向を医療、医薬品業界へ提言し、医療・医薬品業界でのエンサイスのプレゼンスを高めていただきます。
また、新規事業開発に繋がる分析も行っていただきます。

ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。
そんな中当社では、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、それに対してユーザからまたフィードバックを得ることができる仕組みができています。
この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネートを解析及び学習することで、ファッションに関する人の好みを視覚化してみませんか？

●募集ポジションについて
研究結果が短期間で製品化され、自社の成長やクライアントの生産性向上に貢献することができるポジションです。

●募集ポジションの魅力
民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。研究テーマは、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。

●当社研究所とは？
当社研究所では、行動情報科学に基づいたビッグデータ解析技術および人工知能の研究開発を行っています。自然言語処理、機械学習、データマイニングを始めとする研究やソフトウェア開発などを推進し、サービスの運用から得られるユーザー体験を、研究開発へとフィードバック。実際に社会に働きかけながら、研究開発のサイクルを加速しています。

●キャリアパス
研究開発部長として、研究チーム全体のマネージメント、会社の研究開発計画立案への参画ができます。

●ミッション
・情熱を持って部下を導き、メンバーの意欲を引き出しながらチームの運営を支え引率
・AIを取り巻く社会技術動向と当社人工知能の技術戦略に基づき、短中長期の各観点から研究開発推進方針とそれに基づく研究開発計画を策定
・エキスパート・ホワイトカラー業務判断の代替ツールとして、自然言語処理（機械学習）を利用する技術研究を主導
・研究の主導、進捗・人員リソースの管理を推進し、技術戦略及び研究開発戦略立案にも積極的に寄与

●具体的な業務内容
(1) 研究開発推進方針及び研究開発計画の策定と達成
(2) 学術論文等の発表を通じて、学術界・産業界における当社のプレゼンスを向上

●使用言語
Python、R

●環境
GitLab、Ubuntu

●業務経歴（詳細は必須条件の方をご確認ください）
データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習

●当社が積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。

●産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。

●募集ポジションについて
日系大手Global企業が海外（主に米国）で巻き込まれる訴訟案件や、法務案件対応をサポートする仕事であることから、極めて高度で特殊なITスキルを必要とし、高い専門性が求められるポジションです。
（十分な育成期間を前提に、しっかりしたトレーニングプログラムによって、必要となるスキル習得がサポートされます。）

●具体的な業務内容
法律事務所や企業の法務部等のお客さまからご依頼を受け、対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集し、社内で開発されたプロセス/レビューツールを主に使用して、データの解析を行っていただきます。
また、解析結果をもとに、お客様と連携を取りながら、裁判所などに米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務に携わっていただきます。

1.電子データの証拠保全（証拠データ収集）
2.データプロセス（証拠データ抽出＆分析）
3.データ閲覧（証拠データ精査）
4.プロダクション（証拠データ提出物作成）

●ポジションの魅力
日本全国に拠点をもつ各企業さまと、直接の業務接点を持つことも多く、必要に応じ、日本各地を飛び回る活躍も期待されます。
更には、米国のみならず、アジア各国所在の関係会社との連携も必須となる場合が多く、Globalにも活躍いただくチャンスも非常に多い職務環境にあると言えます。
また、今後人工知能を積極的に使ったサポートを実施していくので、最先端の技術に触れることもできます。
●キャリアパス
Career path各人の志向に応じて、eDiscoveryコンサルタントとしてクライアント企業様へ情報管理体制のコンサルテーションを行うキャリアやeDiscoveryのプロジェクトマネージャーとして、グローバルでの案件をリソースコントロールをしながら管理するキャリアが実現できます。
入社後、適性にあわせてキャリア構築ができます。
●仕事内容
Requirements具体的な職務
※データの収集（保全）と解析がメインの業務です。※

クライアントとの打合せ：　プラン、スケジュールなどを調整します。
対象データの収集：　専用機材で解析データの回収をします。
招集データの解析準備：　解析開始前にデータの検証、システム対応を行います。
データ解析：　膨大なデータを解析します。

ハードおよびソフトに関する一般的なシステムの知識があれば、後はやる気しだいです。
短期で業務を習得し、解析エンジニアとして稼働することが可能です。

●大容量データの分析設計、分析実行、モデル構築等によるコンサルティング業務
●上記コンサルティングプロジェクトの提案営業

AIスペシャリストとして、データ活用や経営資源活用に関わる課題を抱えるお客様に対して、AI活用コンサルティングを実施します。
具体的には、データ分析基盤構築、AIアーキテクチャ設計にとどまらず、AIデザインに至るまで、最先端且つ付加価値の高いコンサルティングサービスで、お客様の経営・事業戦略の実現をサポートします。

●AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行、R&D活動
●AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたマーケティング活動（講演、執筆活動などの機会あり）

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、データサイエンティストとして、自動車走行データやヘルスケアデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、
マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

＜分析テーマ例＞
・走行データ、画像データ、バイタルデータ等を組み合わせた運転診断スコアの開発
・健康診断、レセプトデータ等を組み合わせた健康応援型保険の開発
・画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積、支払などの業務効率化
・介護の生産性向上・品質向上に向けたデータ分析・モデル開発

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、データサイエンティストとして、自動車走行データやヘルスケアデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、
マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

＜分析テーマ例＞
・走行データ、画像データ、バイタルデータ等を組み合わせた運転診断スコアの開発
・健康診断、レセプトデータ等を組み合わせた健康応援型保険の開発
・画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積、支払などの業務効率化
・介護の生産性向上・品質向上に向けたデータ分析・モデル開発

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、ウェアラブル端末、センサーデータ等を活用した商品開発・サービス開発を推進していただきます。
自動車走行データとドライバーのバイタルデータを組み合わせた分析、ウェアラブルデバイスを活用したドライバーの健康を促進するためのサービス開発、センサーデータ等を用いた高齢者の見守りなど、
損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

＜分析テーマ例＞
・高齢者見守りサービス開発のためのセンサーデータの解析
・バイタルデータを活用したドライバーの状態推定
・介護の生産性向上・品質向上のためのウェアラブル端末・センサーデータの解析・モデル開発

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションは、データサイエンティストとして、保険商品・サービスの営業やマーケティング業務のイノベーションに貢献して頂きます。
以下のようなテーマを実現するうえでの業務ヒアリングから、数理問題への落とし込み、データ分析・モデル開発、レポーティングや業務アプリへのつなぎこみなど、データサイエンスの一連の業務をご担当いただきます。

【代理店・営業チャネル向け】
マーケット予測やターゲティング、提案書作成支援、ナレッジ活用、営業活動のレコメンドなど

【Webを通じたダイレクト販売向け】
Webログや契約データ、アンケートデータ等を用いたCX向上、新規契約や離反顧客の予兆およびデジタル施策開発など

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、ディープラーニング等最新技術を用い、画像やテキストなどのビッグデータを解析することで、
新たな保険商品やサービスの開発、保険の引受や支払業務の効率化、オペレーションの変革を推進していただきます。
スタートアップや大学研究機関と連携しながら最新技術をキャッチアップし、保険業務に活用するための各種調査・企画・AI開発を担当いただきます。

＜解析テーマ例＞
・衛星画像・航空写真等を解析し、建物のリスク評価を精緻化
・自動車走行データとドライバーの画像・走行環境の画像を組み合わせた運転診断モデルの開発
・自動車の画像から損傷の程度を診断
・企業情報、ニュース、論文などから、リスク判断に必要な情報の抽出とリスクの定量化
・営業、支払査定、コールセンター業務に関わる社内文書を解析することで、業務の効率化・自動化

世界最大のグローバルファームである当社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。
また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。

（主な職務）
データ分析コンサルタント

●経営情報の見える化の支援
●各種データ分析を通じた得られたインサイトのマネジメントへの提供
●他のスペシャリストとの協業
　（システム監査、情報セキュリティ監査、不正事案調査、再発防止支援、等）
●データガバナンスの構築支援
●データ分析ツールの導入・活用・定着支援業務
●各種データ分析フレームワークの開発
●各種データの抽出・分析業務 、等