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データサイエンティストの転職求人

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データサイエンティストの特徴

データサイエンティストとは、ビジネスにおける様々な意思決定の際に、合理的な決定を下せるようにデーターを分析しアドバイスや意思決定の補佐を行う職種です。 高度なデータ分析をする必要があるため、統計解析能力やITスキル、課題解決能力が求められます。 また、プロジェクトの一員として課題を解決に導くため、コミュニケーション能力なども必要になります。 主な業務内容としては、データの収集や分析、統計情報の整理や課題解決のための提案作業など多岐に渡ります。
全363件 1-50件目を表示中
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データサイエンティストの転職求人一覧

新着 東証プライム上場インターネット広告企業でのマーケティング部門 アナリスト ※経験者歓迎!

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<ポジション概要>
フルファネル(認知/獲得/CRM)でのマーケティング領域におけるアナリスト(分析官)職を募集します。
WEB広告TOPクラスのシェアを誇る当社では、様々なクライアントの広告を世の中に提供しています。CMや動画配信サービス内で見る大手クライアントの広告も当社は多数取り扱いがございます。

既存の大手クライアントや新規クライアント、時には大手総合広告代理店と協業し、マーケティング戦略の立案、提案、実行がミッションの部署となります。
デジタルマーケティング領域、特に獲得型での業界トップクラスの知見、国内最大級の大手案件の実績を活かし、認知広告を含めマーケティング全体を包括的にご提案し、クライアントの事業成長を想像し、実現する事がこのポジションの魅力です。

<業務内容>
・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案/ 抽出に関する社内外の関係者への依頼および管理
・分析内容、手法の決定(対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等)
・回帰分析/重回帰分析、MMMなどの統計学を用いた分析
・BIツール(Tableau)を用いたデータ集計 / ビジュアライゼーション
(グラフデザイン / カラーリング / グルーピング)
・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成
配属部署のみならず、関連部署のクリエイティブディレクターや関連営業部署、広告運用部署と連携しながら業務を行います。

●主なクライアントジャンル
・Game / マンガ / Fintech / キュレーション / フリマ / 旅行などのアプリ
・健康食品 / 化粧品 / 美容 / 脱毛 / ファッションなどのEコマースやその他Webサービス
・クレジットカード / カードローン / FXなどの金融サービス

●具体的な業務内容の流れ
提案先のクライアントに合わせて手法は異なっていきますが、具体的には、デジタルでトラッキングした数値の分解をMMMや回帰分析/重回帰分析を行い時系列分析を行っていただくことでどの施策な何に影響したのかというパフォーマンスの部分の分解と可視化を行って頂きます。
時には、分析結果を基に、予測シミュレーションの作成なども実施して頂きます。
プロジェクトチームのリサーチャーとストラテジックプランナーと共に分析内容や手法を決定し、提案資料への落とし込みやロジックの説明なども行って頂きます。
その結果を以ってBIツールを使用して集計、分析、考察し提案内容を纏め、内容をプロジェクトメンバーと協議し、クライアントに提案致します。

<魅力>
日本でも有数のスマホゲームアプリにおいて、数億規模の受注実績が豊富、数百万DLを誇るツールアプリの数億規模の受注実績があります。業界トップクラスの広告を取り扱う当社だからこそ出せた実績です。
提案規模もオンライン・オフライン含めた総合提案が多く、数千〜数億規模の案件に携わる事が出来ます。当該ポジションは、営業・広告運用・WEBデザイナー・分析チームとの体制を組み、クライアントに沿った提案をつくりあげていきます。
提案内容にもよりますが、関わるメンバーも各部署のステークホルダーやトップクラスの経験者になるので、社内でも多くの刺激を貰えるポジションです。
コンペ・提案機会の取得数やコンペでの勝敗結果等、わかりやすい結果が得やすい事も魅力です。

<キャリアパス・身につくスキル>
大手顧客からのコンペティション、提案機会の取得から戦略立案・分析・提案と社内でもトップクラスのスペシャリストが集結しており、
クライアントのマーケティング戦略に関わるため影響力が非常に大きい部署になります。
最先端のマーケティングスキルやコミュニケーションスキル、ディレクション能力、交渉力、調整力等、幅広いスキルを身に着けることが可能です。
まだ同部署内では戦略立案・分析を専門に行うチームと連携して業務を行うため、マーケティング全般における、専門性の高い知識と経験を積むこともできます。

新着 東証プライム上場インターネット広告企業でのシニアデータサイエンティスト〜アドテクノロジー領域〜

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円 ※現年収に基づき応相談
ポジション
シニアデータサイエンティスト
仕事内容
自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる
データ活用した機能(広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム)の企画・開発や
プロダクト仮説検証におけるデータ分析(A/Bテストなど)に携わっていただけます。

●具体的な業務
自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。
・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案
・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード
・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善
・機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定

新着 大手証券会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年俸600万円以上(※退職金前払給3.7万円を含む)個人職務年棒は能力等により異なります
ポジション
担当者
仕事内容
現在、データサイエンティストとして、当社のDXをAI・データアナリティクス面から、お客さまや各部門の課題・ニーズに答えられるような施策推進をしていただける職務を募集しています。
加えて、AI・データアナリティクスについては、社員の関心も高く、データサイエンティスト入門者が増えてきており、社内講師、サポート役としてご活躍いただける方も募集しています。
当社のDX加速を肌で感じでいただけるポジションです。

<過去の案件例>
・リテール領域における横断的なVoC可視化、解析モデルの構築
 (コンタクトセンター入電意図解析、NPS・CX調査のテキスト解析など)
・お客さまと営業員の最適マッチングモデル
・株価チャート分析、債権需要予測
・M&A候補先抽出モデル
・営業員取引モニタリングモデル など

<主な業務内容>
・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データを活用した仮説の構築
・AIを活用した各種モデルの構築
・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート

大手銀行 市場部門でのデータサイエンティスト/エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
市場部門での下記業務
●データ分析による投資アイデアの企画、立案
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など

(具体例)
・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成
・銀行内外のデータを用いたALM分析 等

【勤務地 大阪】国内有数の農業機械メーカーにおけるデータサイエンティスト(農機・建機の製品開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
農業・建設機械の製品開発プロセスを改革するデータサイエンティスト業務、
またエンジニアリング領域(メカ設計/CAE/組込システム)のシステム開発をお任せします。

実験・テスト(トラクター耐久試験/ミッションやエンジン稼働)から
収集されるデータを活用、分析していただきます。
システム開発は入社後教育致しますので、現段階で経験は不問です。

大手IT企業グループのクレジットカード会社での金融マーケティング担当(データ分析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 400万円〜(給与詳細は経験、業績、スキル、貢献に応じ、弊社規程により決定いたします。)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
当社のマーケティング業務のうち、データ分析業務を担っていただきます。

・施策の目標設定・効果計測・分析・分析結果からのネクストアクション提案
・定常マーケティングレポート作成・傾向等のコメント含めたレポート配信
・部署内外からのデータ分析依頼の対応
・社内データ分析環境の構築
・マーケティング業務におけるデータ抽出サポート

【本ポジションの魅力】
当社ブランドを活用した規模の大きいマーケティング業務に携わることができます。また自社データ含め幅広いデータを用いたデータマーケティングに携わることができます。

分析結果からのネクストアクションまで提示することが当社データチームの特徴です。データを扱うスキルだけではなく、定量と定性がしっかり融合したマーケティング力を身に着けることが可能です。

【福岡】大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのマーケティングデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
急成長中のJV企業で、データ活用のコンサルティング能力を身に付けませんか?

●職種定義
上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。

●業務内容
顧客理解のための以下の業務
・データ加工
・データの基礎集計
・分析レポート作成支援

●業務から得られる魅力とキャリアアップ
・マーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・クラウドサービスを利用したデータ分析のノウハウ獲得
・マーケティング領域の課題解決ノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得

大手IT企業グループのクレジットカード会社での金融マーケティング担当(アクイジション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 500万円〜(給与詳細は経験、業績、スキル、貢献に応じ、弊社規程により決定いたします。)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
当社サービスの新規獲得における一連の業務の推進を担っていただきます。

・新規会員獲得計画の立案
・会員獲得数の試算と効果検証、グループ各社へのレポーティング
・会員獲得に関するキャンペーンの立案、推進、効果検証等
・外部広告、マスプロモーション広告のプランニング、予算設計、出稿管理等
・グループ各社との共同プロモーションの立案、推進、調整
・Google Analytics等を利用した獲得導線の分析、効果検証、改善
その他新規獲得に関係する業務であれば幅広く取り組んでいるのが特徴です。

【本ポジションの魅力】
担当するサービスは当社の一翼を担う決済手段ですので、プロモーションにおいても各グループ企業と共同しながらプロモーションを行うことが多く、ダイナミックな施策を自分たちの手で実現できることが何よりも魅力的です。
扱う数字の規模が大きいため、大きな施策を実現してみたいと思っている方にとってはとても動きやすい環境です。
その分、各グループ企業からの注目も高い領域となりますので、グループ間の折衝やハイレイヤーに向けたレポーティング、提案といった機会も多く、よいプレッシャーを感じながら様々な施策に関わることができるため、非常に多くの経験を詰むことができます。

大手シンクタンク、コンサルティング会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。

【データサイエンティスト】
・Fintechビジネス関連担当

大手シンクタンク、コンサルティング会社での医療系データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ(医療ビッグデータ)の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。
・レセプト等のデータからリアルワールドデータ(医療ビッグデータ)を構築
・構築したデータを利用した研究開発(生活習慣病の重症化予測モデリング等)
・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・上記の業務に付随する研究活動(学会発表・視察および論文発表)

大手IT企業グループのクレジットカード会社でのCS/カスタマーサポート担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
中期〜長期の延滞債権のあるお客さまに満足いただけるサービスの提供を目指した対応を行います。

延滞債権の督促・回収業務
お支払いに関する受電・架電業務
返済に向けての相談・管理
債権データの事務登録処理 等

【東京・福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社でPMO/プロジェクトマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業部門のサポートとして、下記一連の業務を担っていただきます。

・プロジェクトのPMO業務
└ プロジェクトに関わる複数組織の各責任者・担当者の課題解決をサポートしプロジェクトを進行させる業務
・事業部門内の課題進捗管理
└ 事業部門内の各部門の課題、および複数部門が関わる課題解決に向けてその進捗を管理し解決までサポートする業務
・経営向けレポート作成
└ 経営会議報告資料など事業部門から経営や関係各社に発信する資料の取りまとめや作成サポート業務

【本ポジションの魅力】
複数部署との関わりが持つことで、かなり早い段階から会社全体を見ることが可能
経営層との関わりが多く、刺激があり視野・視座が広がる
複数部署や関係各社との関わりを通じてビジネススキルが積める

【福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社でアクワイアリング業務担当 / リーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
アクワイアリング業務運営に於ける業務委託先の管理
業務運営の内製化に向けた業務運用プロセスの構築
上記内製化に向けた業務プロセス整理、マイルストーン設定などの全体企画・システム部門などとの関係者調整、プロジェクト進捗管理
業務課題を解決するための課題解決の対応

【本ポジションの魅力】
スピード感をもって成長する事業・会社とともに、自身のスキル向上を目指すことができます。
規模の大きい業務改善をイチから自分で企画立案実行できます。

独立系データ分析/システム開発会社におけるデータサイエンティスト候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●目的のヒアリング&抽出データの設計
●データ抽出・加工・集計
●データ分析・結果考察・改善方針提案

<具体的な仕事内容>
●様々な企業のマーケティング活動戦略の要となるデータマネジメント、行政/自治体の地方創生に必要な調査/分析業務を提供しています。
●当社は、創業以来培ってきた高度なデータ分析技術を活かし、予測・分類(クラスタリング)・相関(アソシエーション)・モデル開発の4方向からのアプローチで、アナリティクスサービスを提供しています。
●データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。

<開発環境・使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server
MySQL/PostgreSQL/Google Analytics
SQL/Python/Rなど

<仕事の魅力>
●データサイエンティストとしてビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
●技術であれば最新のデータ分析に触れることができる
●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、
 やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

独立系データ分析/システム開発会社におけるデータ分析エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
<主な業務>
●データ抽出・加工
●集計・解析

<具体的な仕事内容>
●幅広い業種の企業に対して、マーケティング活動の戦略立案の主軸となる
 データマネジメントや行政/自治体に対しての都市計画
 行政サービスを策定するために必要となる調査/分析業務を提供。
●まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

<開発環境・使用ツール>
 Oracle Database/SQL/Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/Tableau
 Excel VBA/SQLなど

<仕事の魅力>
●様々な種類のデータに触れることができる
●多様なクライアントを抱えており、機械学習やAI等の技術をビジネスへ応用する事例が数多くある
●提案した際に、顧客の反応を直に見ることができる
(さらなる改善に向けて動き出しやすく、スキルアップに繋がる)
●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、
 やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

独立系データ分析/システム開発会社におけるコンサル・分析実務担当/リーダー・PM候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
リーダー・PM候補
仕事内容
〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜

<業務概要>
●課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
●現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

<主な業務内容>
ご経験やご志向に合わせて1.か2.又は1.と2.の両方をお任せします。

1.エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備(データベース構築など)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

2.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
 -顧客のIT開発プロセス/予算/年間案件数の把握
 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
 -全体方針の検討/策定
 -タスク・スケジュール管理
 -稼働/コスト管理
 -進捗管理
 -品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング 
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

<主要取引>
 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

<特徴(強み)>
 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。
 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。

 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。

<開発環境・使用ツール>
※実装に関する知識があれば問題なし!
●データ分析基盤/BIツール:Python,Tableau,Google Analytics SQL,R
●DB:Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS
●インフラ:AWS,GCP(ML関連のAPI・BigQuery),Azure

<入社後の流れ>
 入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのデータエンジニア・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
新規プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名【募集ポジション】
・インフラエンジニア1名

●業務の例
1.データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援
2.データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施
3.データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

大手製薬メーカーでのヘルスケア領域の臨床統計・データサイエンス担当者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
主幹担当者/業務リーダー候補
仕事内容
セルフケア・セルフメディケーション領域の臨床開発におけるデータサイエンス関連業務を担当いただきます。

・試験計画策定時の統計面からのサポート業務
・解析用データ構築、集計/分析のための解析プログラム作成(SAS)
・データ収集設計(EDC)、データクリーニング等のデータマネジメント業務
・データマネジメント・統計解析に関する業務委託先の管理/監督
・当局申請/届出資料に関するデータ解析対応・図表作成
・商品価値向上を目的としたデータ分析・情報創出の取組み
・データ分析を起点とした新規ソリューションの創出/企画の取組み(外部機関との連携を含む)

FinTech企業でのデータサイエンスマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
全社横断のデータ活用を担う部門の責任者として、経営層や各部門の責任者と連携し、データ活用戦略の立案から推進まで主導していただくことを期待しています。
データサイエンティストとデータエンジニアを統括し、組織マネジメントを担っていただきます。

●仕事内容詳細
・データ活用における戦略の立案、推進
・データサイエンティスト、データエンジニアが所属する部門の組織マネジメント

●当ポジションの魅力
・預かり資産・運用者数国内No.1(※)のロボアドバイザーサービスにおけるデータの利活用を推進する重要ポジションになります。
・楽天でCo-CDO(カンパニーデータオフィサー)の一人としてデータ利活用の経験のあるCTOと共に、データ活用戦略の立案・推進を担っていただけます。
・データ活用推進に合わせてデータ部門を拡大していくフェーズで、部門の組織作りに携わっていただけます。

大手電機メーカーグループでの家電事業のデジタルマーケッター【データアナリスト】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データドリブンマーケティングの推進/定着

●具体的な仕事内容

データ計測の仕組みづくりと分析(顧客分析、サイト分析、広告分析など)。仮説提案と検証も含めたPDCAスキーム設計。IOTログも含めた莫大なデータを活用したマーケティング施策の企画/検証が可能です。

●この仕事を通じて得られること

暮らし全般に渡る家電商品を展開しています。新たな暮らし価値をお客様に提案し、一人ひとりがより快適に暮らす社会を実現することができます。世の中に対して大きなメッセージを発信することが可能です。

●職場の雰囲気

業務に関するメンバーが必要に応じて集まり、自由闊達に意見交換するなど、コミュニケーションをとりながら仕事を進めています。また在宅勤務制度やフリーアドレスを採用するなど一人ひとりが働きやすい職場です。また職場には他部門を経験された方やキャリア入社者などバックグラウンドが異なる様々な方が働いています。

●キャリアパス

デジタルマーケティングのスキル・経験を活かし、国内だけでなく海外向け家電分野のデジタルマーケテイングや社内公募制度等を利用し、他職種にチャレンジいただくことも可能です。

グローバルバンクでのウェルスマネジメントビジネスに関するデータ分析業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜600万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
ウェルスマネジメントビジネスの企画立案・実行に係わるデータ収集・分析業務、ならびに企画全般のサポート業務を担当いただきます。

超高利益率のセンサーメーカーでのデータサイエンティスト(新規のデータソリューションビジネス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ:1,000万円〜1,400万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト
●コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。

【業務内容】
膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初の当社ソリューションとともに、顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。
単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。

DX支援企業でのデータサイエンティスト/Data Analyticsコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。

・クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
・顧客データの初期分析
・プロジェクトに必要となる顧客データの要件分析
・製品やソリューションを導入した際の効果検証
・データの視覚化や分析ツールづくり
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案

【仕事内容】
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【プロジェクト例】
購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。

この仕事で得られるもの・メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます
・受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。
・KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定!

【千葉】大手化成メーカーでの自然言語、ビッグデータ処理を用いた技術文書の分析およびデータマイニング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンス関連のスキルを用いて社内の技術報告書等の技術文書を文脈解析することにより、各事業における課題解決の提案をする業務です。

<具体的職務内容>
・自然言語処理、機械学習、ビッグデータ処理などのデータサイエンス関連のスキルを用いた技術文書の分析、データマイニング
・テキストマイニング、機械学習技術を用いた当社独自の解析アルゴリズムの構築(ソフトウェア開発)
・多岐にわたる技術分野における技術情報のAI解析を活用する体制の構築

ネット銀行でのカスタマーインサイトスタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円(給与・賞与制度/前職での経験を鑑み決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
・顧客情報(定量・定性)を活用した各種分析およびその結果に基づく施策立案
・顧客情報の分析高度化に向けたツールの選定および利活用の主導
・業界分析に基づく注力業種の特定などの産業分析
・アンケート調査などの顧客情報取得に向けた全社横断的なとりまとめ
・その他、上記の各職務に関連する付随業務
●期待する役割
・上記業務内容における主導的な役割に加えて、能動的に課題を抽出・改善に向けたアクションをとることを期待しています。
●このポジションでキャリアを積む魅力
・単なるデータ分析にとどまらず、その結果を実際の施策に活かすことができます。
・ネット銀行におけるデータ・ドリブン・マーケティングを主導することができます。

上場不動産情報サービス会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI技術を実サービスに適用していくための以下の業務を主に担当していただきます。

1. 機械学習や深層学習などを活用したAIモデルの開発業務
2. 大規模データの分析業務(データマイニングや機械学習による予測)
3. AI技術の当社実サービスへの応用:当社データでのオフライン検証、PoCアプリでのオンライン検証

やりがい・魅力
1. AIのプロトタイピングから始まり、先進技術を実サービスに適用してサービス成長とともに改善する仕事を経験できる
2. 実サービスで蓄積された大規模なデータを分析する仕事を経験できる
3. 実サービスを担う事業部と近い距離で連携する仕事を経験できる
4. Kubernetes等の社内アプリケーション実行基盤を導入した開発環境・体制

●今抱えている課題
革進的・革新的なプロダクトを開発していく上では、研究開発を通じたAI技術シーズの創造と、AI技術シーズを活用したビジネス実装が必要不可欠です。価値あるAI技術シーズを創造していくためには、事業課題を深く理解して事業課題に関連する技術課題を発見し、技術課題を解決するための仮説検証とプロトタイピングを繰り返し、不確実性が高い中でも迅速かつ着実に研究開発を遂行する必要があります。
そのため、事業部等の関係者と協調して円滑なコミュニケーションを通じて事業課題を特定し、その課題を解決するためのAIモデルを開発し、MLOpsエンジニアと連携してAIモデルの導入ができる方が必要です。ビジネス実装する上では、事業的や技術的な要求や制約や、想定しない例外的なデータが発生しますが、ビジネス実装のために細部まで目を向けてAIモデルをカスタマイズした経験のある方を歓迎します。

●お任せしたいこと
機械学習や深層学習等を活用したAIモデル開発やビッグデータ分析をお任せします。
事業貢献に寄与する研究開発テーマの立案や遂行をお任せします。
事業課題解決や革進的なUXのための技術調査や技術検証をお任せします。
生産性向上のため部署内で協力しながら仮説検証や実験プロセスのルール作りや仕組み化を実施していただきます。

開発環境
開発言語:Python / Ruby / PHP
仮想化:Docker / Kubernetes / オリジナルのアプリケーション実行基盤
フレームワーク・ライブラリ等:チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
クラウド:AWS / GCP
構成管理:CloudFormation
DB:BigQuery / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis
ワークフローエンジン:Airflow(Cloud Composer)
実験管理:MLflow
CI/CD:GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理:GitHub

社内システム
グループウェア:GoogleWorkspace
コラボレーションツール・PJ管理:JIRA / Confluence
コミュニケーションツール:Slack

グローバルバンクでのデータドリブン経営の実現(データカタログ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
調査役、上席調査役ほか(経験等に応じて検討)
仕事内容
・全行的なデータドリブン経営の進化を実現するために、必要なデータカタログの定義とユーザーに活用してもらうための枠組み構築・運用

日系大手証券会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
IT部門で、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進する。
具体的には、CoE(Center of Excellence)として各社・各部のデータ活用をリードする役割を担う。
なお、各部・グループ各社に常駐することもある

大手シンクタンク系SIでのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
国の統計などのオープンデータを活用し、顧客の課題解決を推進する新規サービス企画プロジェクトに参画いただきます。データ分析技術を生かし、新規サービス企画に携わりたい方からのご応募をおまちしています。

【具体業務】
新規サービス企画における、データ検証・評価に必要な技術面支援(オープンデータを含めた使用データの調査・取得/簡易なデータベースの設計・構築/分析手法を選定、仕様化/お客様との効果検証・評価(PoC)の実施)

※新規事業創出のため、活動範囲が多岐にわたる専門外の知見も吸収しながら、自身の考えを反映できる職務になります。

大手信託銀行でのリスクデータマネジメント業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円 ※経験に応じて幅広く検討します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
リスクデータマネジメント業務に従事いただきます。
・リスクデータを対象としたデータマネジメント業務の統括・企画・推進・管理
・データカタログ・リネージ情報整備(システム導入等)
・バーゼル規制「実効的なリスクデータ集計とリスク報告に関する諸原則」の遵守体制下における実運営、実務対応
・部内EUC管理の統括・統制

◆当ポジションの魅力
・弊社では、リスクデータを対象としたデータマネジメント業務を新たな注力分野として、本格的な対応を開始しています。
・信用リスク、市場リスク、流動性リスクを始めとする各種リスク報告の正確性は、適切な経営判断や投資判断のベースとなるものですが、そのためには、正しいデータを整備し、適切に利用できる環境整備が必要です。
・データに関する意味・定義等の情報の整備(データカタログ)、上流システムから下流システムに至るデータ連携の経路情報の整備(データリネージ)することを企図し、大型プロジェクトを組成、データマネジメントシステムの導入を進めています。
・当社経営管理や各種リスク管理に係る中核部署との連携や、当社データベースを整備・運用するIT部門と連携しながら制度設計を行っていく業務であり、創意工夫ができることや社内人脈の構築が可能で、データマネジメントを通じて幅広いリスク管理の業務にも触れることができます。
・また、データベース・インターフェース等に係る最新のテクノロジーなど、IT関連の実務を含めた知識・経験の幅を広げることもできます。

大手放送事業会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
693万円〜990万円
ポジション
管理職
仕事内容
経営戦略におけるデータ活用方針の策定と施策立案〜実行支援
当社では主にCX・DX推進支援、サービス開発支援、データを活用した新規ビジネス開発、1st partyデータの価値向上の領域でデータを活用しておりますが、
事業価値向上に向けたデータ活用戦略の策定、およびそれに基づく施策の検討・立案、データアナリストチームとの調整等を担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社においては、お客さま宅に設置をしたSTB(Set Top Box)を経由して、視聴データの取得を行っています。これは、取得の際にはお客さまの承諾を頂いたいわゆるゼロパーティデータであり、種々ある視聴データの中でもユニークな位置づけとなっています。

現在も数々のプロジェクトで視聴データの活用を進めていますが、最新の中期計画でもデータ活用による当社価値の向上が謳われる等、データは当社にとってますます重要な経営資源となってきています。このような状況の中で、データの活用によるCX・DXの実現に直結した幅広いデータ活用業務を経験頂くことが可能です。

【キャリアパス】
業界でもユニークな視聴データを中心とした各種データの分析やモデル構築、業務部門との議論を通じて、当社の業務や課題について理解を頂きます。当社業務や課題、データの理解を進めて頂き、CX・DXの実践に向けた幅広いデータ活用を通じてビジネス・データ活用双方のスキル・経験を積んで頂き、上級管理職を目指して頂きます。

上級管理職の役割としては、経営戦略や新サービス開発方針への寄与やCEO等への提言など、経営層に向けて働きかけ、経営を担う位置付けとなります。

【大阪】大手電機メーカーグループでの映像制作ソリューションにおけるデータ分析サービスのソフトウェア開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウドベースで提供する映像制作ソリューションにおいて、新規ソリューションとして開発を推進している分析サービスの開発を担当いただきます。
分析サービスとは、現場から収集するIoTデータを収集、分析し、付加価値情報を提供するサービスであり、故障予知情報などの情報を抽出する分析アルゴリズム開発、および、ソフトウェア開発までの役割を担っていただきます。

●具体的な仕事内容

映像制作ソリューションの開発においては、プロジェクトマネージャ、システムアーキテクト、開発メンバなどで組織されたソフト開発プロジェクトで開発推進しており、開発メンバの一員として、データ分析サービスのソフトウェア開発を担当いただきます。
 ・ 具体的な開発内容は、ビッグデータ分析基盤上に収集されたIoTデータから、AIや統計処理などを活用した分析アルゴリズム開発、および、Pythonなどを活用したプログラミング開発です。
 ・プロジェクト管理においては、Redmine/GitLabなどを活用したプロジェクト管理、海外リソースを活用するオフショア開発などを推進しています。
 ・今後は、Scrumなどアジャイル開発手法を導入していく予定です。

●この仕事を通じて得られること

・映像分野におけるお客様のお困り事に対して、自らヒアリングし、ソリューションを考え、提案、実現するという一連の作業をEnd to Endで実践(経験)することができます。
・映像制作ソリューション開発を推進する中で、様々なIT技術のみならず、画像処理技術などの知見・経験を積むことができます。
・上級エンジニアにおいては、ソリューション開発プロジェクトのプロジェクトマネージャ、プレイングマネージャとしての経験を積むことができます。

●職場の雰囲気

・若手から中堅、ベテランまでバランスが取れた組織体制が組まれており、また、多様なスキルと経験をもつ技術メンバが入り交じり、チームワークを大切にする職場です。
・組織開発として、コミュニケーション活性化、スキル向上、業務効率化などの活動が積極的に行われ、様々な知見を活かしながら職場風土向上に取り組んでいます。
・お客様ヒアリング、POC、展示会など、お客様接点活動、及び、自身のキャリアアップ目標に向けたスキルアップ向上を積極的に推進しています。

●キャリアパス

・初期配属の部署の仕事にとどまらず、自身のキャリアアップ目標に沿って、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
 例を挙げると、自ら開発した商品のSE/SIとして、グローバルに存在する販売拠点に駐在し、販売促進活動に取り組むこともできます。
・エンジニアとしての活躍の場は、初期配属されたプロジェクトにとどまらず、様々なプロジェクトに参画することが可能です。また、ITエンジニアとしてのスキル向上は
 社内外の研修はもちろん、先輩エンジニアとのOJTなどでも実践することができます。

ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業でのデータ分析・企画立案

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内で教育、品質分野を全社横断している組織、能力・品質統括部にて、 当社に存在するさまざまなデータを分析し、社内課題に対して企画立案を行っていただくポジションです。

【具体的な仕事内容】
・100万件以上ある不具合データやテストケースデータなど、当社が保持するテストデータを分析や活用する事で、新しいビジネスをつくり出す。
・当社では、日々1,000以上のプロジェクトが稼働しており、そのプロジェクトデータを基にして、プロジェクト状態を可視化や予測し、リスク削減やトラブル防止を実現する。

社内における課題に対しての分析・企画立案まで、幅広く携わっていただきます。
弊社は、「数字で語る」を大前提として社内外問わず仮説立て〜企画提案を行っているため、数々のデータを有しています。
これらのデータから何を得られるのかを一緒に考えていただける方、 またそのデータをもとに経営陣に対して提案を行い、一緒に会社の成長を盛り上げてくれる方をお待ちしています。
ぜひ、私たちと一緒にデータ活用により、新しいビジネスを作り出しましょう!

少数精鋭の業務/ITコンサルティングファームでのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事内容
クライアントの業務システムのデータを用いて課題を抽出・設定し、それに応じた分析やAIによる解決を支援します。

・営業/マーケティング活動により蓄積されたデータから、マーケティング施策の効果検証
・弊社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの設計と検証
・マッチングや需要予測などの機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた人材プロフィールの分析

●ポジションの魅力
扱えるデータの種類は業務・システムごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを検討いただきます。-画像・動画などの非構造データを扱う機会も起きえるため、自然言語処理を駆使したりなど技術的なチャレンジもできるポジションです。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、ビジネスコンサルタントと共同にクライアントにプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ利活用が動く瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

グローバルバンクでのAI・データ分析等を活用した人材育成施策の企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
調査役、上席調査役ほか(経験等に応じて検討)
仕事内容
デジタルやICT領域の高い専門性とスキルを持ち、法人・リテール部門の人材育成に対して、データ利活用や非対面手法の効果的な取り込みを通じて、新しい育成メソッドの構築や現場本部一体の人材育成施策の浸透を行い、当行の人材育成の高度化に繋げる。

【業務内容】
・人材育成プラットフォームの機能拡充と行動変容に繋がる仕組み作り、及び人材育成関連システムの高度化に向けた企画開発
・デジタル活用による一人別最適育成コンテンツ(OJTサポートツール)の導入検討や企画開発
・デジタル技術、データ分析や利活用を通じた人材育成業務の高度化および業務効率化

グローバルバンクでのデータ利活用施策の企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
調査役、上席調査役ほか(経験等に応じて検討)
仕事内容
【業務内容】
大規模データ基盤に蓄積されたデータを活用したデータドリブン経営の浸透に向けた企画・立案。
(例)
・本部計数業務の効率化・分析高度化
・営業支援ダッシュボードの企画・開発
・データ活用人材の育成

【募集背景】
経営企画部 経営基盤改革室では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。
私たちがめざすのは、全行員がBIツール(Tableau)を活用してデータを分析し、データドリブンな意思決定をするカルチャーの浸透です。特に経営層、営業現場への活用を加速させていきます。幅広いビジネス部門と協働し、データ利活用のカルチャーを醸成・創造していくミッションを通じて、メガバンクの変革をリードするというダイナミズムを感じていただけるポジションです。

【職場環境】
・職場はフリーアドレス。その日の予定や気分で座る席を自由に選択できます。

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータエンジニア(グループIT)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループの様々なデータを活用するフルスタックデータエンジニアのポジションを募集しています。

<主な業務内容>
●データ分析業務
 - 社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。

●データ解析基盤開発
 - 社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。

●Webアプリケーション開発(社内)
 - 従業員などからデータを取得するためのWebアプリケーションの開発・運用などを行います。

<環境>
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

<主な利用技術>
AWS全般/Snowflake/Datadog/Asteria/CData/Tableau/Bubble

<開発環境・ツール>
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Visual Studio Code / Notion

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータエンジニア(データマネージメント業務/グループIT)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。
サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、
実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。
また分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

●データマネージメント業務
・ドメインモデリングとデータ設計
・バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装
・BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備
・外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用

<環境>
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

<主な利用技術>
yaml / ytt / git-secret / docker / Valor / bash / Python / Java / json / javascript / jsx / html / css / Ruby / go / Fargate / Lambda / Aurora Serverless / SQS

<開発環境・ツール>
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータアナリスト(グループIT)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●サービス戦略立案
既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します

●施策提案/効果検証
大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを事業部でできるように、事業部メンバーと一緒/単独で行います

●モニタリング整備
データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等を行います

●教育
上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動も行っていきます

<業務フロー(一例)>
spotの提案などを事業部へ行ったり、定例MTGなどで施策の効果検証や施策を共に考える作業などを行います。

データ分析に関しては概ね下記の内容で区分しています。

1.データの収集
事業部のエンジニアとともに実装方針や取得項目に関して、事業部のビジネスサイドとともに行います。必要に応じてログの取得状況の確認などもこちらの仕事に含まれています。

2.データの可視化
弊社のオンプレやGCP(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやTableauなどでデータの可視化等を行います。

3.データの分析
可視化だけでなく、必要に応じて検定等を行い分析結果の解釈などを行います。

4.判別器作成
5.深層学習などの機会学習を作成
弊社には機械学習エンジニア等も在籍しており、弊ポジションでは事業部と機械学習エンジニアのブリッジに入ることがあります。

本ポジションでは、データの収集からデータ分析までの部分を担当し、高度な分析や、判別器作成などに関しては行うとしてもPoC作成するところまでになります。
また、自分達が行った内容は事業部の別業種の方もできるように、教育をしていくことも職責に入っています。

<環境>
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

<主な利用技術>
Python / R / SQL(Bigquery / HiveQL / Mysql等) / Javascript / json / Google APP script

<開発環境・ツール>
GitHub / Jupyter / Google Colaboratory / DataStudio / Google Analytics / Tableau / PowerBI / notion / slack

大手商社グループ 新電力小売業者での市場リスクマネジメント(データサイエンティスト、データアナリスト)/管理職

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。850万円〜950万円
ポジション
課長代理
仕事内容
●仕事内容
・電力ビジネスにおけるDX推進、新規ビジネスの企画開発、市場リスク管理の高度化
・上記業務におけるプロジェクトマネージメント、プログラミング業務

●求人背景
昨今の国際的な資源価格の高騰や国内の電力市場価格の高騰を受け、電力ビジネスにおける市場リスク管理の重要性が高まるとともに、旧来型の電力小売ビジネスにとらわれない新しい付加価値の創出が求められている。
当社の新規領域を一緒に開拓できる人材の採用を進めるもの。

日系有名コンサルティング会社でのデータドリブン改革/アナリティクスコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1,250万円
ポジション
アナリスト〜マネージャークラス
仕事内容
以下のようなフィールドでの活躍を目指しているコンサルタントを募集しています。
1.AI/IoT/Roboticsなど当社のデジタルテクノロジーを活用し、顧客の事業/経営/業務課題を具体的に洗い出し、解決するデータサイエンティスト
2.SX(サステナビリティトランスフォーメーション)時代に求められる、社会価値/環境価値/経済価値の総合的な観点に、テクノロジー活用スキル/ノウハウ/事例を組み合わせることで、新たなビジネスモデルを生み出すコンサルタント
3.デジタルサービスを自ら企画/アプリケーションフレームワークやデジタルデータ活用基盤を策定/プロトタイプを実装/想定効果を仮説検証することで、新規サービスビジネスを立上げるコンサルタント


?業務内容
<業務概要>
・顧客の事業/経営/業務課題をデータ分析から得られるファクトを活用して仮説立案します
・AIや各種ツールを駆使した課題解決施策を定義し、仮説検証・改善サイクルを構築します
・蓄積した業務/デジタルテクノロジーの活用ノウハウを汎用化し、新たなサービスを企画、プロトタイプを実装し、自ら新規サービスビジネスを立ち上げます
・企業や社会のサステナビリティトランスフォーメーションを念頭に、テクノロジー活用による課題解決を進めます

<マインドセット>
最先端テクノロジー検証、データアナリティクス、プロトタイピングなどに興味を持ち、データに基づく事業/経営/業務課題の発見や解決手段の構想策定、判断ロジックの自動化検討、試作など、新たなビジネスモデルの創出に興味がある方


?最近のプロジェクト(一例)
(A) DX推進/AI活用組織立ち上げ案件
 ・顧客企業がDX戦略組織体制を立ち上げ、デジタルテクノロジーを活用した改革施策の立案・検証・運用サイクルを確立。PoCから定着化までフェーズごとに、実効性のある成果を創出するための計画作成と実行推進
 ・AI/IoT/Roboticsなどのデジタルテクノロジーを活用した、具体的な業務プロセスの再定義や、技術管理のガイドラインを策定するなど、顧客のデジタルトランスフォーメーションをサポート
 ・大規模IoTデータ基盤・データアナリティクス基盤構築の構想策定と、そのデータを活用したアナリティクス・サービス提供、及び、新組織の立上げ

(B) 製造業/輸送業/通信業/サービス業など、様々な業界における計画最適化案件
 ・AIなどデジタルテクノロジーを活用した需要予測などと並行し、さまざまな業界で人手に頼ることの多い計画系業務(*1)の自動化/最適化を推進(C) サーキュラーエコノミー(企業横断のデータ循環型ロス削減)案件
・サプライチェーン/サーキュラーチェーンのネットワーク構成や、様々な制約条件、季節波動など外乱を考慮した計画シミュレーションを実現し、中長期視点での戦略的パートナーシップや施設・設備への投資計画を検討
・サプライチェーンの川上川下企業と協創で、生産・調達・物流計画と実行状態を動的に捉え、企業や工程間で生まれるロスを削減、リソース/コスト/時間/マージンを適正化することで、SXに貢献するビジネスエコシステムの企画/検証/構築

(D) コンサルティングノウハウをSaaS化
・デジタルテクノロジーを活用した業務改善コンサルティングノウハウを汎用化し、顧客が利用できるアプリケーション(SaaS)を企画。コンサルティングノウハウに対しSaaS利用フィーとして対価を得る収益モデルを構築するとともに、導入コンサルティングやカスタマイズに対応した周辺サービスも提供


?仕事のやりがい
・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる/実感できるまで寄り添い、DX改革を推進します。
・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます。
・グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想/企画/プロト開発し、新たなビジネスをリードするチャンスがあります。

<案件規模>
・3〜5名程度の体制が多く、構想策定は3ヵ月程度、業務設計〜改革施策の導入/定着化を行う場合、3ヵ月〜1年程度で実施

<教育体制>
・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施。
・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施。

家族向けFintechアプリケーションの開発IT企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜 - 経験・能力を考慮の上、決定します - ストックオプションの発行も検討
ポジション
データアナリスト
仕事内容
- プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務
- プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計
- ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ
- ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

【使用ツール】
- Metabase
- BigQuery
- AppsFlyer
- Firebase
- Google Analytics
- Notion など

この仕事で得られるもの

・リリース当初からマーケティングに関わることができる
・自身でマーケティングチャネルの選定から実行まで裁量を持って仕事ができる
・家族向けのFintechサービスという新しい領域

アセットアロケーションコンサルティングファームでのData Relationship Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 経験と能力により考慮します。
ポジション
Data Relationship Manager
仕事内容
・Data expert on investment data points, processes, methodologies, calculations & different fund structures.
・Manage business relationships between fund companies. Visit providers & set up acquisition channels as well as act as a point of escalation when such channels are failing.
・Be an ambassador for Morningstar data & provide materials to assist retaining & obtaining business.
・Partner with sales, product & support teams on the prospect discovery process & lead generation and serve as the subject matter expert to address data inquiries.
・Collaborate with external and internal teams to align priorities based upon local business requirements.
・Conduct business analysis & manage projects focused on enhancing our database in order to meet changes in our industry and client’s needs.
・Bring back voice of client for data or process enhancement.
・Monitor competitor behavior, trends and services in order Morningstar are well placed to act on any opportunities that may arise.
・Monitor local asset management industry trends, regulatory movements, and transform them into implications to Morningstar data business.

データ分析会社のデータサイエンティスト候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
◆業務内容
解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。
 充実した研修制度をご用意してバックアップします。

有名モバイルペイメント会社でのデータマネジメント推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
・データ利活用戦略の検討・推進
・グループ企業間でのデータ利活用体制の整備、推進
・データに関わる各種規程、ルール整備
・第三者提供、共同利用等の個人情報授受に係る管理事務
・プライバシー関連のユーザーコミュニケーションの実施
・個人情報保護法改正に向けた各種対応の検討・推進
・各種案件でのデータガバナンス観点でのリスク評価
・プライバシー関連の認証取得の推進

▼本ポジションの魅力
スモールチームですが全社のデータに関連する取り組みについて全て関わっていけるところが大きな魅力です。そしてデータガバナンスという領域はまだ明確な正解が無い分野ですので、チャレンジすることが多々あります。それらを解決してくために、CDO室内では自主性を重んじたフラットな組織風土を重視し、日々活発な意見交換が行われています。

・希少なデータマネージメントの企画経験を得られ、2線部署としての経験も得ることが出来る
・データを軸にして全グループ、全社横断で業務に関わることが出来る
・まだ正解がない分野で自ら正解を探していくチャレンジ
・個人情報に関連する法規制や、経済安全保障等の新しい考え方を業務で経験することが出来る
・自分達で企画/検討した事を実行できる環境がある

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業での事業推進責任者(ディレクター)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,320万円〜
ポジション
ディレクター
仕事内容
当社のディレクター(マネジャーの上のポジション)として業務推進統括とマネジメントをお任せします。スキルに応じ、プレイングもご担当する可能性がございます。
●自社の新規事業企画・事業推進
●複数プロジェクト管理
●ハイクラス案件の統括
●最新アナリティクスのビジネス転用を提案し顧客の事業推進に寄与する
●アナリティクス部門の組織づくり
●PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・モデル構築からツール実装まで様々な案件に対応します

国内大手シンクタンクでのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・日本/世界の大企業が抱える多様な経営課題にデータサイエンスでアプローチし、企業変革を支援する
・戦略/業務コンサルタント、データエンジニア等の多様な専門家とコラボレーションして事業価値を創造する
・政府・官公庁へのデータ活用政策の提言・実現支援を通じ社会へ貢献する

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
<プロジェクト例>
・機械学習を用いたエンゲージメントスコアの算出・活用による店頭接客の高度化(通信業)
・オルタナティブデータを活用した与信モデルの構築(金融)
・時系列モデリング(ARIMA、状態空間モデル等)を活用した需要予測(流通業、製造業等)
・最適化アルゴリズムを用いた次世代エネルギーマネジメント(インフラ)
・自然言語処理(トピックモデリング等)によるVoC(Voice of Customer)の分析(インフラ)
・欧米市場における、ベイズ推定に基づく顧客生涯価値指標の算出と活用(製造業)
・新規視聴データ活用におけるデータガバナンス体系の構築支援(官公庁)
・画像解析(CNN)を用いた解体家屋の選定(官公庁) 上記の他、多数支援実績あり

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・マーケティング、CRM、営業、物流、ナレッジマネジメント、研究開発など、様々なテーマ・分野での業務に携わる機会があります。
・民間企業だけでなく、官公庁や社会の目線での提言ができます。
・若い年次から顧客と直接やりとりをし、信頼・案件を勝ち取ることが出来るポジションです。
・複数のプロジェクトに参加しながら、これまでの経験を活かしつつ、新しい領域での経験を積んでいく事が可能です。
・コンサルティングプロジェクトだけでなく、顧客に常駐や出向といった形態で共同事業開発に取り組むなど、多様な機会があります。

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのアナリティクス案件推進責任者(マネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,020万円〜 1,760万円
ポジション
マネジャー
仕事内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。
●PM・分析・コンサルティングの3つが求められる業務です
●PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・モデル構築からツール実装まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進を担います

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのアナリティクス案件推進担当者(スペシャリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜 1,260万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

【業務詳細】
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

【プロジェクト詳細】
一人当たり2〜3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。期間は3〜6ヶ月単位のものが基本となります。プレスリリースからの問い合わせや、当社役員の繋がりからリード獲得をしています。

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのアナリティクス案件推進担当者(アナリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜 750万円
ポジション
アナリスト
仕事内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

【業務詳細】
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

【プロジェクト詳細】
一人当たり2〜3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。期間は3〜6ヶ月単位のものが基本となります。プレスリリースからの問い合わせや、当社役員の繋がりからリード獲得をしています。
全363件 1-50件目を表示中

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