データサイエンティストの求人一覧

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データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのデータサイエンティスト(シニアレベル)

2020/09/13
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 600万円〜1,300万円(スキル経験により決定)
ポジション シニアクラス
仕事内容

□リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
□大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)
□数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

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大手銀行 市場部門でのデータサイエンティスト

2020/09/13
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜マネージャークラス
仕事内容

大手銀行の市場部門での下記業務
●データ分析による顧客向けソリューション・アイデアの企画、立案業務
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など
(具体的な業務)
●データ分析に基づく顧客宛レポート作成、業務部門に帯同しての提案活動
●社内向けデータ分析、課題解決
●システム、ユーザー、ベンダー等との連携

(例)
顧客企業との貸金や預金のデータを切り出してクレンジングして、ソリューション提案に繋げられる分析をすることがメインミッション。
また、マーケットの今後の予測をするためにデータ分析を行う。→ディーラーやエコノミストと協働しながら、今後の予測に役立つデータ分析を担う。

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大手コンサルティングファームでのData&Analytics (DnA) コンサルタント

2020/09/09
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション Senior Consultant/ Manager/Senior Manager
仕事内容

【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

●Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

●Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community

【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

●Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

●Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

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大手銀行でのデータマネジメント部門におけるデータサイエンティスト(若手)

2020/09/08
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

●銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
●機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
●事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
●データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

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クラウドプラットフォーム運営企業でのSenior Data Scientist

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

We are looking for a customer-obsessed Senior Business Analyst to join the team. We have a culture of data-driven decision making, and requires advanced sales technologies that are timely, accurate and actionable. This role will partner closely with the Commercial Sales teams to understand the needs of the team and ensure that the business teams are able to answer hard questions with real data.
This individual will participate in business reviews and new-initiatives. They should be able to identify and help close gaps in the information available, as well as predict up-and-coming data-needs when participating in discussions about new products or features.
A successful individual should be highly collaborative and organized. You should be capable of prioritizing multiple deliverables and effectively communicate progress and blockers. You should feel comfortable working across multiple data-sources, and be capable of participating in and understanding how multiple systems communicate information to one-another.

●Responsibilities include:
- Owning the design, development, and maintenance of scalable solutions for ongoing metrics, reports, analyses, dashboards, etc. to support analytical and business needs.
- Translate basic business problem statements into analysis requirements.
- Use analytical and statistical rigor to answer business questions and drive business decisions.
- Find and create ways to measure the customer experience to drive business outcomes.
- Utilize code (Python, R, Scala, etc.) for analyzing sales/marketing data and building statistical models to solve specific business problems
- Apply or design highly innovative models for predictive learning, content ranking, and anomaly detection
- Analyze and extract relevant information from historical data and open data to help automate and optimize key processes
- Analyze key metrics or develop sub metrics to uncover trends and root causes of issues
- Communicate verbally and in writing to business customers and leadership team with various levels of technical knowledge, and share insights and recommendations

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大手銀行でのデータサイエンティスト(マーケティング)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

・データの観点からお客さまが望むサービスを提供する仕組みの分析、 報告(銀行業務の理解が前提)
・銀行が保有する個人・法人のビックデータを利用した新たな顧客価値の創造

※いずれもデータ分析者(データサイエンティスト)としての能力を求める

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【8/31(月)】医療関連サービス会社でのWEB説明会 データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション データサイエンティスト
仕事内容

●概要
本説明会では、データ分析グループのリーダーより、グループのミッション・具体的な業務内容・活躍できる人物像などについてお話をさせていただきます。
また、質疑応答の時間も設け、データ分析グループ所属のメンバー2名より、ざっくばらんに回答をさせていただきます。
選考への応募意思は不問ですので、少しでもご興味をお持ちいただきましたら、積極的にご参加ください。

(こんな方にオススメ)
・同社のデータサイエンティストがどういう仕事をしているか知りたい
・同社のデータサイエンティストに興味はあるが、応募ではなくまずは話を聞いてみたい
・データ分析の技術を使ってビジネスインパクトを最大化することに興味がある
・データサイエンティストとして多様な課題解決を行うスキルを身に付けていくことに興味がある

●実施日/スケジュール
日程:8月31日(月)19:00〜
所要時間:60分程度
※事業説明30分、質疑応答30分を予定しております。

●実施方法
WEB説明会となります

●参加方法
・書類選考後、ご参加可否をご連絡いたします。
・履歴書・職務経歴書のご準備が間に合わない場合、まずは簡単なテキストベースのレジュメでも結構です。
・服装は自由です。

●応募受付締切
2020年8月25日

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大手地銀でのデータサイエンティスト(新設銀行)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ イメージ 賞与込(総合職) 400万円〜1200万円程度 (エンジニア専門職)400万円〜1200万円
ポジション 担当者〜マネージャークラス
仕事内容

モバイル専業銀行のビジネス展開のための、

●分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
●レポーティングによる可視化、KPI報告など
●機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
●分析結果やモデルのビジネスへの実装
●行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

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【勤務地 福岡】大手地銀でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ イメージ 賞与込(総合職) 400万円〜1200万円程度 (エンジニア専門職)400万円〜1200万円
ポジション 担当者
仕事内容

・分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
・レポーティングによる可視化、KPI報告など
・機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
・分析結果やモデルのビジネスへの実装
・行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

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大手医薬品開発支援企業でのデータアナリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 600万円〜850万円
ポジション 担当者
仕事内容

【お任せすること】
電子お薬手帳の調剤データ、購買データといったパーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい と考えています。

具体的には早期に疾患に気付くなどのサービス展開などを想定しており、
患者様にとって有効なデータやサービスをフィードバックしていく事が目的です。

リサーチクエスチョンのような模索 も想定しています。

今後、創薬や治験などにも活用していくことが可能な領域です。
治験開発や製薬、創薬などのドメイン知識についてはシミックグループ内に様々存在しているため、あらゆる連携が可能です。

ビッグデータアナリストとしてデータを施策に落とし込んでいく事を期待します。

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損害保険会社でのデータサイエンティスト(担当者)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜800万円程度(年俸制)※経験・スキル・マネジメント経験等で個別に決定
ポジション 担当者
仕事内容

・機械学習を用いた、当社が保有するビッグデータの分析・加工
・上記による次世代の保険開発、グループ全体の業務効率化、サービス向上
・グループ会社を含めた経営幹部陣への経営改善提案
※総合職採用の為、将来的なジョブローテーションもございます。

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日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンティスト/データアナリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 主任〜マネージャー
仕事内容

<職務内容>
●分析案件の分析リーダーとして、シナリオ立案、指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告および顧客提案支援、ソリューション開発推進

●お客様の依頼を受け、当社の強みである機械学習/データマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を実行し、業務改善やシステム構築を提案、実現のための支援を実施

<期待する成果>
●ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
●分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
●リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化

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公開求人

三菱ケミカルシステム株式会社
国内大手化学メーカー IT戦略中核グループ企業での先端アプリケーションエンジニア

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験・能力を考慮の上、決定します。
ポジション 担当者
仕事内容

デジタルトランスフォーメーション推進プロジェクトに参画し、デジタル技術を活用したアプリケーション開発に取り組んでいただきます。
数理最適化・AIを活用した需要予測・テキストマイニングを活用した情報検索・デジタルデータの収集等をご経験に応じてお任せします。
ゆくゆくは当ホールディングスの新しいデジタルビジネスモデルを確立し、当社でのデジタルビジネスをけん引する立場としてご活躍いただくことを期待しています。

開発環境
 OS : RHEL, CentOS, Windows10
 DB:Oracle, Solr, Elasticsearch, MySQL, SQLite 等
開発言語
 Python, Django, Java, Typescript, Angular, Javascript
 フレームワーク:Django等
利用ツール
 VSCode, Git, Gitlab, CodeCommit,Gurobi,WEX,AMPL

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大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるビッグデータ領域システムコンサルタント/データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜1,000万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します。
ポジション 担当者
仕事内容

●データサイエンティスト(BIエンジニア含む)
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になってきております。
大手顧客(エンタープライズ)に対して、データ利活用の提案からソリューション実装まで行い、クライアントの業務革新やビジネスの拡大を支援します。

データの可視化(BIツール)・データ解析をメインとしますが、データ分析環境全体の実装まで幅広くご担当いただきます。

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東証1部上場 大手プライムSIerでのデータサイエンティスト(マネージャー 部長)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション マネージャー〜部長以上
仕事内容

・データ分析、データ利活用、AIに関わる対顧客向けの上流プロジェクト(企画構想、PoC)の遂行
・自社データ利活用サービスの企画、及び推進に係るコンサルティング支援
・抽出済の事業課題に対してデータ分析により原因因子を分類し、ビジネスへの影響度を評価して適切なアクションを策定する
・データ分析による事業の構造把握、可視化、継続モニタリングのためのダッシュボード設計、実装

<キャリアパス(1年後、5年後)>
・ハイエンド職としての昇格
・マネジメント職への転換

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
データ分析を中心に取引会社のデジタライゼーションの支援に携わることができる

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テレビ視聴の質の計測サービスを行うベンチャー企業でのデータサイエンティスト(データアナリスト職)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年俸制 600万円〜900万円 経験や能力等を考慮し、弊社規定により優遇いたします。
ポジション シニア・データサイエンティスト
仕事内容

テレビの前に人が滞在している/テレビを注視しているというこれまでにないユニークな視聴質データを用いて、クライアントのビジネスにインパクトを与えるデータ分析を担当して頂きます。

<業務内容>
●クライアント課題の解決
・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計
・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析
・分析レポートの作成と分析結果の報告

●新分析の開発
 ・当社で今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進

●自動化・仕組み化による業務支援
・データベースの整備
・定期納品物の自動化
・依頼されるデータの加工・抽出

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大手FAS アナリティクスサービス データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ <イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション SA〜VP〜SVP
仕事内容

弊社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。

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大手FAS アナリティクスサービス データアナリティクスコンサルタント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ <イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション SA〜VP〜SVP
仕事内容

●業務概要
当社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。

(1) SVP相当
役割:DTFAデータアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA、A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

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大手監査法人におけるデータアナリスト・データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 700万円〜 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
ポジション シニアスタッフ〜マネジャー
仕事内容

・監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告を実施します。
 (データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援します)
※必要な知識、技術は幅広く支援しますので、ご安心ください。

<業務内容>
各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
(1)監査におけるデータ分析シナリオの構築支援
(2)監査におけるデータ分析の要件定義
(3)各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援
(4)監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援
(5)データ分析の実施
(6)分析結果の解釈と洞察の提供
(7)データ分析のためのプログラム開発
(8)先進的な次世代監査手法の研究開発

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大手監査法人でのデータ処理エキスパート

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 700万円〜 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション シニアスタッフ〜マネジャー
仕事内容

データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。

●業務内容
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。
(1)データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポートを行う。
(2)監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理し、実行する。
(3)データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リードを行う。

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官民ファンドの投資先AIベンチャーにおけるデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

本ポジションでは、ロジスティクスの現場で扱われる膨大なデータを解析し、有益なロジックを見つけ出し最適な物流オペレーションを実現するためのモデル化を行っていただきます。ロジスティクスの分野における新しいロジックの構築に貢献したい方を求めています。

【主な業務】
1.アルゴリズム開発・調査 80%
 ・統計・機械学習手法を用いて次世代物流基盤の構築を行う
 (特に需要予測、空間統計、ネットワーク分析、集団学習の技術)
 ・国内外のカンファレンスへの参加
 ・最新のテクノロジー事情について調査
 ・製品化が期待できるテクノロジーに関する情報の蓄積

2.データ分析 20%
 ・要件定義に従い、マーケティング、販売、輸配送、庫内作業にわたる大量データをOSSツールを組み合わせてデータ加工・分析業務を行う
 ・顧客の分析課題するため様々な分析手法のPro/Conを理解し社内・顧客に説明する

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大手広告代理店でのデータアナリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜
仕事内容

広告主の課題を、データドリブンなマーケティングソリューションを駆使して提案する仕事です。ビジネス課題を解決する戦略立案に取り組むアナリティクスから、消費者を動かすチャネルプランニングまで。ビジネスに貢献するKPI設定とそれを達成する広告投資の最適化を提案できる人材を求めます。

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日本を代表する電機・通信機器メーカーでのデータセキュリティの研究開発

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 550万円〜1100万円
ポジション 担当〜主任(チームリーダー)〜マネージャー
仕事内容

「安全・安心なデータ流通・利活用技術」に関する研究開発を行います。
業務は、1.研究課題設定と解決技術の提案、2.提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション、3.提案技術の試作、実用化、が主な内容です。

ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等
・海外の部門やパートナーと連携しながら、世界最先端の研究活動に携われます。
・生み出した技術は事業部門とともに製品・ソリューションの形で具現化し、世の中で役立てることができます。

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グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

・お客様の意思決定をサポートする為、データを活用した高度な分析ソリューションをお客様へ提供する。
- お客様提案活動(提案書作成、プレゼンテーション等)
- 業務要件ヒアリング、要件定義
- データクレンジング、予測モデル等Machine Learning設計、構築、評価、チューニング
- 各種ドキュメント作成(提案,説明,設計,納品等)
- その他、データ高度活用に関する保守相談対応

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AIを利活用したサービス開発会社でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

リテール事業者のDX推進で社会課題を解決するデータサイエンティスト募集!

顧客体験やビジネスに長年変化がみられず、人材不足に慢性的に悩まされるリテール業界に対してDX推進するためのデータ分析・解析を行うデータサイエンティストを募集しております。コンサルティング会社のようにプランを作り実行フェーズで他社にスイッチするような形ではなく、企画から設計、プロジェクト実施、その後の改善まで全て自社で行うプロジェクトです。社内にいるAIのスペシャリストと共にDX推進の0→1が経験できるポジションです。

【具体的な仕事内容】
・国内外の大手小売事業社のDX推進支援
・ビックデータの分析を行いAI導入のコンサルティング

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大手医薬品開発支援企業での新規事業におけるSASプログラマー

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:550万円〜600万円
ポジション 担当者、チームリーダー
仕事内容

・統計処理による医療・ヘルスケアデータ分析
・電子お薬手帳のデータから価値を創出し、お客様のビジネス課題の改善を見い出すことに、大きな喜びを感じるとともに、価値の発見や、新たな社会価値創出を行うことで、患者の行動変容から創薬までの幅広い分野で人々の健康に貢献することができます。

<仕事の魅力>
ビッグデータ系のデータ活用の経験と知見を、医療の分野で最大限に活用していくことを目的とした組織です。医薬業界の専門家の方々と一緒に仕事をしながら、新しい価値を生み出すために、これまでのビッグデータ系のSASプログラマーのご経験を存分に活かしていただくことができる環境です。

具体的な分析業務の流れ
SASのプログラマーの方には下の2.、3.、4.の作業をお願いいたします。
 1. お客様の課題・分析目的の理解
 2. データ抽出作業
 3. 解析用DBの作成
 4. 分析・集計作業
 5. お客様へ分析結果をご報告

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大手医薬品開発支援企業での新規事業におけるデータアナリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:600万円〜900万円
ポジション マネージャー
仕事内容

・統計処理による医療・ヘルスケアデータ分析
・電子お薬手帳のデータから価値を創出し、お客様のビジネス課題の改善や知見を深めることに大きな喜びを感じるとともに、価値の発見や、新たな社会価値創出を行うことで、患者の行動変容から創薬までの幅広い分野で人々の健康に貢献することができます。

<具体的業務>
電子お薬手帳の調剤データ、購買データの掛け合わせからインサイトを分析していきます。
早期に疾患に気付くなどのサービス展開などを想定しており、患者様にとって有効なデータやサービスをフィードバックしていく事が目的です。
パーソナルヘルスレコード(PHR)がターゲットのデータで、リサーチクエスチョンのような模索も想定しています。
今後、創薬や治験などにも活用していくことが可能な領域です。
治験開発や製薬、創薬などのドメイン知識についてはCMIC内に様々存在しているため、連携が可能です。
ビッグデータアナリストとしてデータを施策に落とし込んでいく事を期待しています。

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大手監査法人でのバックオフィス分野データ処理担当(データアナリティクス部門)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 応相談
仕事内容

データアナリティクス部門(※)における、データ処理業務を担当いただきます。

・クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化
・当法人グループが開発した分析ツールの実行
・データ分析専門家が行うデータ分析のサポート
・データ分析のためのツール作成
・その他定型的なデータ処理作業の実施

現在、当社では、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しています。当該サービスを所管している部門における、データ処理担当の募集です。

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監査法人系サイバーコンサルティング会社でのサイバーセキュリティ 研究員

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 上席研究員(マネジャー)、研究員(シニアコンサルタント/コンサルタント)、デベロッパー(マネジャー/シニアコンサルタント/コンサルタント)
仕事内容

企業の持続的成長や競争力の向上にむけた研究開発を、サイバーセキュリティ&プライバシーの面から強力に推進する専門家集団として、以下の業務を中心に従事いただきます。

●リサーチマネージャ
 ・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究開発戦略、ロードマップの策定
 ・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究テーマの企画・立案
 ・研究開発のマネジメント、リード、推進
 ・研究成果を活用したソリューションのグローバル展開

●リサーチャー
 ・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究テーマの検討、サーベイ
 ・研究テーマに基づくメソドロジー・アプローチの提案、PoC(Proof of Concept; 概念実証)の実施、分析、評価
 ・研究成果を活用したソリューションの開発、デリバリー
 ・研究成果に関連する論文やホワイトペーパー、解説記事の執筆および対外発表

●デベロッパー
 ・研究者と連携しPoC(Proof of Concept; 概念実証)の支援、ソリューションやアセットの開発

※AI、暗号や認証、ハードウェア(組込系)、耐タンパー、スマートコントラクトなど、セキュリティだけではなく様々な分野の専門家を歓迎します!

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大手監査法人でのデータサイエンティスト(会計・財務領域コンサルタント職)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

●会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務
各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、データ分析のスペシャリストとして公認会計士と協業していただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供までを一貫したものとなります。
会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。

また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである当法人がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。

●リスクアドバイザリー業務
経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。

会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。

【仕事の魅力】
・監査法人(公認会計士)は企業の決算数値に対し保証を付すことで投資家を保護・資本市場の秩序を守っています。データ分析を通じて、その社会的役割の一端を担っていただきます。
・有名な企業から中小企業や官公庁など、3,000社を超える監査先を有しており、様々な業種、ビジネスモデルの会社をご担当いただくため、業界ごとの特徴やビジネス知見がスピーディーに身に付きます。
・職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です。

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大手監査法人でのデータサイエンティスト(新規事業開発向けコンサルタント)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 応相談
仕事内容

新規事業を立ち上げるためのデータ分析に基づくアドバイザリー業務の提供

【期待役割・業務例】
・ビッグデータ(大量・多様)の分析を行い、ファクトに基づくデータドリブンなクライアントの意思決定支援のアドバイザリー業務
・分析の一連の過程(必要なデータの定義・依頼、方針策定、実施、示唆読み取り)にかかる業務の実施
・必要に応じて示唆に基づき施策最適化、分析自動化の仕組みづくりをリード
・加えて、上記業務を遂行するための資料作成やディスカッションのファシリテートの役割

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大手銀行でのデジタルマーケティングにおけるデータ分析(リテール分野)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜マネージャークラス
仕事内容

●金融リテール・マーケティングの実行に資する分析モデル構築、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種デジタルプロモーション等実行におけるデータ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討

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日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンティスト(AI ヘルスケア)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 600万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定)
ポジション エキスパート(課長級)
仕事内容

国内外パートナー病院と共同でAIを軸にしたヘルスケア領域での研究開発を推進し、 成長領域におけるヘルスケア新事業を創造する。
技術探索に留まらず、研究アイデアを実装し、臨床での実用化レベルまでの開発を担当する。
海外(欧州)の長期出張も想定している。

<ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等>
医療現場の第一人者とのコミュニケーションを通じ、今までにない製品を世の送り出すメンバーの一人になれる。
実際に開発した製品が使用される現場にいられるので、世の中に貢献している実感を得ることができる。
ヘルスケアの専門家に留まらず、海底から宇宙まで、さまざまなバックグラウンドをもつ仲間と、互いに刺激を与えながら、新規事業の創出という困難な課題に挑戦していただきます。
このような環境で、自分を高め、プロフェッショナリズムを持って、業務につきたいと思われる方は是非ご応募ください。

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日系大手電機・通信機器メーカーにおけるセンシング信号処理の研究開発(正社員/契約社員)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜1050万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定)
ポジション エキスパート(課長級)
仕事内容

センシング信号処理技術、特に時系列信号や3次元信号の解析技術と複数センシング手段の融合技術を進化させ、より効率的な実世界の見える化を実現するための研究開発業務を担って頂きます。
具体的には、研究戦略の立案、主要学会でのトレンドメーキング、事業部や顧客との連携研究の管理・遂行、知財戦略の立案・遂行、人材育成戦略の立案・遂行などです。

<ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等>
・弊社はお客様のDXを通して様々な社会課題の解決を目指しており、その中で技術の源泉である研究所として特にデータ収集領域のDXに貢献することを目指しています。そのリーダーとしてご活躍して頂けます。
・弊社ならではの独自センシング技術を活用して、未だデジタル化されていない実世界情報の収集に他社に先駆けてチャレンジ頂けます。
・データ収集技術を通して、弊社のほぼ全ての事業領域及びお客様(官公庁、製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など)での新ビジネス開拓を経験することができます。

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医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証一部上場企業でのWEBマーケター(グループ採用 CRM担当)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜690万円 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により決定いたします
ポジション 担当者
仕事内容

当社の各事業に集まっている非常に多くの求職者の方のデータを、収集、整理、分析することで、ミッションである 「事業成長を最大化させるため」 の 「データの有効活用」 を実現していただくお仕事です。

当社ではデータ分析担当と事業の距離が非常に近いため、データを分析してインサイトを導き出すだけでなく、それに基づいて自ら施策を立案し、スピード感を持って実行できます。そして、その 施策が事業に及ぼすインパクトを体験できる ことが当社のCRM担当の強みです。

そのため、 データドリブンで施策を立案・実行し、その結果を検証して改善するプロセスに喜びを感じる方 、そして、 仲間や事業に対して貢献することに喜びを感じる 方を歓迎します。

※担当いただく事業はご本人のスキルや適性を鑑みて判断いたします

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日系大手電機・通信機器メーカーにおける予測最適化技術の研究開発・戦略策定マネジメント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜900万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定)
ポジション マネージャー
仕事内容

データ分析技術,特に異常検知や需要予測といった予測分析技術と,それらの予測結果をもとにビジネスオペレーションを効率化する最適化技術の研究開発におけるマネジメント業務を担って頂きます.
具体的には,研究戦略の立案,事業部や顧客との連携研究の管理・遂行,知財戦略の立案・遂行,人材育成戦略の立案・遂行,予算管理などです。

・当社は、お客様のDXを通して、様々な社会課題の解決を目指しており、その中で技術の源泉である研究所として、特にデータ分析領域のDXに貢献することを目指しており、そのリーダーとしてご活躍して頂けます。
・データ分析領域の世界トップクラスの研究者と,新技術・新事業創出に携わることができます。
・データ分析技術を通して,当社のほぼ全ての事業領域及びお客様(製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など)での新ビジネス開拓を経験することができます。

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監査法人でのForensic Data Analytics データ分析サービス担当/スタッフ

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション スタッフ
仕事内容

不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

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スマートフォン向けアプリ開発企業でのデータアナリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 400万円〜1000万円 年俸制(年俸額の12分の1を毎月25日支給)
ポジション 担当者
仕事内容

仕事内容
弊社サービスおよび関連グループのデータアナリストをお任せします!

・データ集計、レポート作成
・マッチングアプリ運営に関わる課題発見、具体的施策の提案
・施策振り返りのための会議体の運営
・BIツールの開発
・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得のための分析

▼大体の1日の流れ
・直近の主要指標の変動を確認
・マーケティングチームとミーティング
・依頼のあったものやサービスの課題についての分析業務
・分析結果共有


【作業環境】
● 基本ツール:Google drive, Excel, Word, PowerPoint
● 分析環境:DOMO, IBMmodeler, R, GoogleBigQuery
● プロジェクト管理:社内ツール
● コミュニケーション:Slack

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スマートフォン向けアプリ開発企業での3Dコンテンツ制作進行管理

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 350万円〜600万円 年俸制(年俸額の12分の1を毎月25日支給)
ポジション 担当者
仕事内容

仕事内容
当プロジェクトでは、Virtual Live platform『INSPIX』を開発しています。
INSPIXは、リアルタイムで配信されるバーチャルLIVEを、
ヘッドマウントディスプレイ(HMD)やスマホを用いて視聴することができる
アプリケーションです。
同じ公演に参加した人と一緒に、LIVEを楽しむことが可能です。

そのINSPIXを用いた「バーチャルLIVE・バーチャルEVENT」で使用する
3Dを制作する3Dクリエイターチームの3DCG制作における
スケジュール管理とクオリティ担保業務が主な業務となります。

キャラや背景モデル、アニメーションの制作工程を把握し
クリエイターとコミュニケーションをとりながら
一緒に作品を創っていくお仕事です。
「新しいライブ体験」を創るチームを支えるとてもやりがいの大きい仕事です。

【具体的な仕事内容(一例)】
・チームワークの促進
・制作チームの工数算出
・制作チームの進捗管理
・制作進捗の報告及びチェックバックとりまとめ
・各職種との連携業務
・請求手続きなどの事務作業
・仕様レギュレーションに基づいたデータ管理
・納品物の提出及び取りまとめ
・スケジュール管理

【1日の流れ(例)】
・タスクを整理しつつ、各案件の進捗を把握および必要なセクションに共有する
・稟議対応、請求対応などの事務作業

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大手銀行でのグループデータ戦略室

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション マネージャー
仕事内容

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援
グループ各社におけるデータ戦略の推進サポートに加え、AI・OCR・RPA等のデジタル技術活用の企画・立案・推進を支援します。
具体的にはグループ内外の情報収集を通じてデジタル化技術に関する知見を蓄積し、関係各部からの相談対応や知見共有、プロジェクト推進を支援します。
当行グループ(銀行・ノンバンクなど)約1,000万人の顧客データベースを活用し、ビジネス側と新しいサービスを立ち上げます。

・グループデータ戦略の企画立案
・デジタル技術調査とノウハウ共有
・ビジネス課題解決に向けた実行支援
・企画したプロジェクトリードやプロジェクトマネジメント運営

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監査法人でのForensic Data Analytics データ分析サービス担当/マネージャー以上

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション シニアマネージャー、マネージャー
仕事内容

不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

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大手通信サービス会社でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜
仕事内容

【ミッション】
・AIおよびデータサイエンスの開発業務を通じた、コアビジネスと新領域ビジネスへの貢献

【主な業務】
・当社が保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築
・当社社内およびグループ会社など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析(予測モデル作成、精度向上など)、レポート作成・報告
・処理自動化・効率化のためのシステム企画・設計・開発・検証
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画・設計・開発・導入

【具体的なアサイン業務】
・新設する課のラインマネージャーもしくはジョブマネージャーとしての業務をアサイン予定

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公開求人

ワイジェイFX株式会社
大手IT企業グループのFXサービス会社でのデータディレクション

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験・能力を考慮のうえ決定致します
ポジション 担当者
仕事内容

マーケティング部門におけるBtoCの顧客獲得におけるデータ基盤構築、データ分析、デジタルマーケティング支援。施策の立案〜効果検証まで、PDCAを包括的にサポートする役割を担っていただきます。

●ポジションの魅力
・データやデジタルテクノロジーに対して、経営陣が一定の理解力を示しており、予算の裁量権が現場に与えられています。
・データに関心を持つ人が多く、 企画の立案や意思決定において、データドリブンで幅広く関与することができます。
・チャレンジングな環境にて就業いただけます。

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大手信託銀行でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ 900万円〜1300万円
ポジション マネージャー候補、マネージャー
仕事内容

グループ内の経営課題、業務課題を解決するためのデータ分析設計、実施、結果報告までの一連の業務を担当するポジションです。

●マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析及びそのコンサルティング
●大規模データの業務解析(データマイニング)
●数理モデリング業務 (予測、最適化、統計モデルの設計)
●分析に必要となるデータ創出

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大手信託銀行でのデータ活用エンジニア

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ 900万円〜1300万円
ポジション マネージャー候補、マネージャー
仕事内容

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持

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クリエイターサポート企業でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収700万円〜1,300万円
ポジション 担当者〜
仕事内容

・目的変数(売上、視聴率や来場者数など)に影響を与えた要因を、天気や広告などの影響のみならず、ソーシャルメディアやニュース上の情報といった要因も加味して動的に分析する。
・日本語環境におけるSGNSのオンライン逐次学習を実装する。
・テキストマイニングやtf-idfによる特徴ワードの抽出などを通してソーシャルメディア上のポジティブな拡散の効果が高いキーワードや文脈を抽出する。
・消費者の「心のスイッチとなった」「刺さる」キーワードを発見する。
・Twitter 100%データを始めとする各種巨大データから人々の行動(売上、視聴率や来場者数など)に影響を与える可能性のある特徴量を発見し、ランダムフォレストなどの非線形分類手法で変数重要度を見ると共に、他社と共同開発中のDeep Learningで学習させる。
・TVCMがネット広告のようにリアルタイム化される流れの中で、要求される高速視聴率予測システム(他社と共同開発中のDeep Learningを用いたAI)に、ソーシャルメディア上の情報の特徴量が与える影響をオンラインで実装する。
・以上のプロセスや結果を顧客に説明したり、そのための資料を作成する。

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銀行でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜1,000万円(経験を考慮し、同社規定により決定)
ポジション マネージャー
仕事内容

●ご経験に応じて以下の業務をお任せします。
・各部署が扱うデータの集約・解析
・A/Bテストツールを活用したコンバージョンアップ施策づくり
・ビッグデータの解析・活用から事業課題の設定、対応策の立案・推進
・解析データを基にした新サービス・業務効率化企画の開発 など

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上場コンサルティングファームにおけるインダストリーコンサルタント(電力)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜 経験・能力・前給を考慮の上優遇
ポジション 担当者
仕事内容

●工学系知識とデータサイエンスを融合したサイバーフィジカルシステム(CPS)/デジタルツイン(DT)の企画・開発・実用化支援
●CPS/DTを用いた発電プラント(VPP含む)、鉄鋼プラント、化学プラント、船舶運航等の生産性向上と自律運転のソリューション開発
(弊社実例:世界発ボイラデジタルツイン                               
●CPS/DTを用いたエンジン、蓄電池などの最適化設計                                           
●CPS/DTソフトウェアの開発                                    
●ソフトウェアを用いた業務改革支援

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人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでのAIソリューションデータサイエンティスト(リーダー/管理職候補)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜1000万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション リーダー/管理職候補
仕事内容

解析チームのリーダーとして、案件コントロールから、メンバーのマネジメントまでお任せします。

<具体的な業務内容>
・チームメンバー(数名)のマネジメント
・営業への製品説明・解析方針策定支援
・AI精度検証プロセス、および製品導入におけるProject Management
・精度検証及び運用プロセス策定支援
・製品導入後の運用支援

<ポジションの魅力>
・AI製品を扱う分野は、まだ顧客も具体的な活用の方法が定まってない状況であることが多く、お客様が抱えている課題の解決に直接的に関わることが可能です。
・顧客が発する言葉の表面的な部分だけでなく、顧客も気づいていない本質的な課題を掘り下げて発見し、AI技術と組み合わせた課題解決方法を提案できることで、顧客だけでは解決できない本質的問題点を解決することが可能です。
・顧客の状況(課題・業務)をしっかり理解した上で課題発見から運用まで一連のサポート・提案を行わなければならないため、状況分析力・提案力等、コンサルタントとしての力を強化することができます。
・まだ成熟していない市場である点、様々な業種の顧客と接することが出来る点から、定型化されていない状況を解決していくことによって、一からビジネスを立ち上げる能力を磨くことができます。

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人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーにおけるAI案件のデータ解析

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 450万円〜750万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション 担当者〜主任
仕事内容

人工知能を含むAI案件のデータ解析のポジションです。
精度検証フェーズ(PoC)で最適な解析手法を提案・実装し、本導入に繋げる重要なポジションとなります。
PoCでの解析から運用・精度の高いチューニングまで幅広い経験を積むことができます。

<具体的な業務内容>
・データ解析
・解析手法・アルゴリズムの立案
・解析プログラムの実装

<ポジションの魅力>
・PoCでの解析から運用後の精度検証・チューニングまで幅広い経験を積むことができます。
・業界においてデータ解析のベストプラクティスはなく、自ら分析・開発方法を創造することができます。

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