データサイエンティストの転職・求人情報一覧｜金融 業界の転職なら【コトラ】

当社のアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

●仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援

サービス業、製造業および流通業でのデータ分析業務
弊社コンサルタントと連携して案件開拓を推進

データ分析基盤、デジタルマーケティング基盤、グロースハック基盤の設計、構築

業務コンサルタント、データサイエンティスト、UXデザイナー、マーケッター等と協力し、業界にとらわれずデータアナリティクスを通じて価値を提供する仕事です

●顧客に提供する各種情報の土台となるビッグデータの解析業務
●あらたな解析手法の構築
●データ分析体制の整備・構築
※組織マネジメントをお願いすることも視野に入れております。

・機械学習を用いた、当社が保有するビッグデータの分析・加工
・上記による次世代の保険開発、グループ全体の業務効率化、サービス向上
・グループ会社を含めた経営幹部陣への経営改善提案
※総合職採用の為、将来的なジョブローテーションもございます。

【部門の役割・採用背景】
当部門は自動運転技術が普及してクルマの在り が変化している中で新しい安 ・安全・快適機能を企画・開発する部門として新設されています。主に先行開発を進めている部署になります。
最初2名でスタートして現在7名のメンバーで運営されていますが、中期経営計画で掲げている2030年を見据えた新技術・新製品の開発を加速すべく、社内に無い技術をお持ちの をスタートアップのメンバーとしてお迎えします

【ミッション】
データサイエンティスト：車内空間から収集したデータを蓄積して、 規模データを処理するアルゴリズムを開発いただきます。
データから制御アルゴリズムの開発を いシートや車内空間のサービス企画に結び付けていただきます。

【本部門の魅力】
新設された先行開発をミッションとする組織で仕事の幅が広く、調査・企画及びテーマ策定・設計・検証までを担当いただきます（必要に応じて社外のリソースも活 ）。
大きな会社にありがちな職務の幅が狭い環境ではなく、社内ベンチャーのような仕事の進め です。

●　データの前処理、モデル構築、精度評価、サービスリリースまでを一貫して行ってもらいます。
　●　顧客（機関投資家や官公庁等）の課題を適切に理解し、それらに応じた適切な分析要件の設計を
　　　 行ってもらいます。
　●　データホルダー（主に国内大手企業）とやりとりをし、データ抽出や先方の社内調整の推進を
行ってもらいます。
　●　データサイエンティストチームをマネジメントし、チームのアウトプットにコミットしてもらいます。
　●　経営に関与しプロダクト開発や R&D の計画立案、実行を担当してもらいます。

プロジェクトの例）
　・POS データ・ポイントカードデータを用いた，
　　（1）企業の売上高予測をはじめとした，企業評価指標の開発
　　（2）物価指数・消費指数などマクロ指標開発，

　・世界トップクラスのヘッジファンドとの共同 R&D。

　・国内のビッグデータホルダーと協業し、投資活用目的の指標やプロダクトを開発。

データの前処理、モデル構築、精度評価、サービスリリースまでを一貫して行ってもらいます。
顧客（機関投資家や官公庁等）の課題を適切に理解し、それらに応じた適切な分析要件の設計を行ってもらいます。
データホルダー（主に国内大手企業）とやりとりをし、データ抽出や先方の社内調整の推進を行ってもらいます。

プロジェクトの例）
・POS データ・ポイントカードデータを用いた，
（1）企業の売上高予測をはじめとした，企業評価指標の開発
（2）物価指数・消費指数などマクロ指標開発，
・世界トップクラスのヘッジファンドとの共同 R&D。
・国内のビッグデータホルダーと協業し、投資活用目的の指標やプロダクトを開発。

ビックデータを分析・加工・可視化し、レポーティング・ダッシュボードを作成する業務全般をご担当していただきます。

具体的にはお客様に対する一元化されたデータ、また、社内に蓄積されたデータを抽出及び分析する事により、
顕在化している課題解決に取り組むのは勿論、潜在化している課題の発見及び解決に携わっていただき、
サービスの更なる飛躍と社内の最適化の両方の役割を担っていただきます。

様々な商材を短いサイクルの中で回転させるというスピード感を持つビジネスモデルにおいて、ビックデータを取り扱い、仮設構築からインサイト発見、
また、解決策の提案まで関わるというミッションは非常にチャレンジング、かつ、かなりユニークなものになります。

そして、その成果は当社のサイト/アプリだけでなく、嗜好品の小売業界全体にとって非常に価値のあるものになります。

【採用の狙い】
弊社では2018年に立ち上げたグループ会社 で、労働力不足や配送の効率化といった物流業界
が抱える様々な課題をテクノロジーを用いて解決すべく、人・モノ・輸送手段・物流施設といった物流を構成する要素から様々なデータを収集し、それを活用することで新たなソリューションを提供していきます。
この新サービスのプラットフォーム構築から、データ分析基盤の構築、技術評価までをリードし、テクノロジーの観点から弊社グループ会社を成長させていってくれる方を募集します。
【職務内容】
弊社グループ会社は物流をより活性化させることに繋がる様々な領域のシステムを、開発企業との事業提携によって形にし、グループ会社が提供するプラットフォーム上で顧客がワンストップで利用できるように展開していきます。
そのプラットフォームやインフラ、データ分析基盤の構築、開発に関わるベンダーマネジメント、技術的観点からのサービス評価などを担っていただきます。
また、サービスを実現するにあたり、データベースアナリストやその他必要となるポジションの特定・採用評価など、技術者のチームづくりにも関わっていただきます。

事業拡大により、フロントエンドエンジニアとサーバーサイドエンジニア、フルスタックエンジニアを募集します。
エンジニアが中心となって新しい教育を創っている会社なので、プロダクトの開発・実装、機械学習のアルゴリズム設計や、新サービスの立ち上げ等、一緒にやりたいことがたくさんあります。

Microsoft、RECRUIT、Yahoo、スタートアップ出身者や東大数理情報の学生等、バックグラウンドが多様なエンジニアが集まっています。みんな業務外でも好きな技術を勉強したり自分で物を作ったりと、エンジニアリングが好きで技術力の高い仲間たちなので、一緒に働くのは刺激的で成長できる環境です。

【仕事内容】
●アプリ開発
●アルゴリズム開発

【仕事の進め方】
スクラムでのアジャイル開発を徹底していて、一週間のsprintで、毎週リリース。
また、エンジニアも生徒が実際にプロダクトを作っている現場に頻繁に行き、ユーザーの直接のフィードバックを得ながら、アジャイルにプロダクトを改善。

【開発環境】
●Language/Framework：Python/Django、TypeSprict/Angular/Ionic/Cordova/Vue
●Infrastructure：Heroku/AWS/Docker/ElasticSearch/TerraForm
●DB：PostgreSQL
●Tools：Github/Circle、CI/Redmine/Slack/Trello

#フロントエンドエンジニア
【大事にしていること】
・ テクノロジーが好き
・ 自分で何か面白いものを生み出そうとする
・ オープンなディスカッション
・ チームの一員としてお互いを補い合う
・ アジャイル開発

【開発体制】
Agile開発のScrumを採り入れていて、週に1度のWeekly Meetingと毎朝10時半からのDaily Meetingで皆で顔を合わせて方針の共有をしています。 それ以外はコアタイムなしのスーパーフレックスなので、皆思い思いのスタイルで勤務しています。iOS, Androidタブレットアプリ開発をしていて、Angular, Ionic, Cordovaを使っています

#サーバーサイドエンジニア
【大事にしていること】
・ テクノロジーが好き
・ 自分で何か面白いものを生み出そうとする
・ オープンなディスカッション
・ チームの一員としてお互いを補い合う
・ アジャイル開発

【開発体制】
Agile開発のScrumを採り入れていて、週に1度のWeekly Meetingと毎朝10時半からのDaily Meetingで皆で顔を合わせて方針の共有をしています。 それ以外はコアタイムなしのスーパーフレックスなので、皆思い思いのスタイルで勤務しています。

【業務内容】
Django、Python、AWS RDS等を用い、ユーザーのログインや学習履歴を管理しつつ、最適なレコメンド結果を生成するREST APIサーバーを開発する。

無駄の多い不動産業務において、データドリブンで改善を進めるためのデータ解析、企画・開発に関わっていただきます。
大学との共同研究を含め、今までにない画期的なサービスの立案・開発をする事ができます。

【MAIN MISSIONS】
We, the Data Innovation Team at our company in Japan, are recruiting data scientists to work with us on innovating business through data. We are result-oriented boosting sales, profits, and ROIs with a focus on innovation through data. Accordingly, we see value in playing with novel technologies and testing radical applications of these technologies to business. To do so, we want you to help us create a place for innovation, in which we continuously redesign its structure to fit our changing value, norm, work style, and diversity.

データサイエンスを駆使してビジネスにイノベーションを起こす組織で、イノベーターを募集します。売上、利益、ROIをデータイノベーションで底上げする結果を出すことに拘る一方で、斬新な面白いテクノロジーを愉しみながらビジネスに活用していく遊び心も大切にしています。そのためには組織の価値、在り方、働き方、メンバーの多様性を最適な形に常に再デザインしながら、イノベーションを創出できる組織を皆さんとともに創っていきたいと考えています。

【General description】
Planning for business contribution leveraging data (jointly with marketing, operations, claims)
Data analysis for improving KPI of marketing, operations, claims
Create an environment for big data including real time architecture and external data and maintain this environment (SQL, AWS, Hadoop, R/Python）
Build and develop an environment of data visualization to accelerate decision making (Javascript, D3）
Application development (JavaScript, D3)
Collaboration with data teams of other AXA entities worldwide (best practice sharing, etc.)
Analyze structural/non-structural data with data science technique
Create Mathematical models
Research new valuable technology (FinTech, text mining, speech analytics, AI) and develop source code in POC mode before implementing the models
To support Data Science Dep. Manager to derive the value from data stored in Data Lake, DWH, or any other data sources provided by IT or external providers

- 売上・利益につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計（マーケティング、オペレーション、損害サービス部門と共同で実施）
- データ分析業務（マーケティング、Web、コールセンターおよび損害サービス業務の効率化に関するもの）
- 外部データを含むビッグデータを必要な形で利用できるデータ分析環境の構築・整備（SQL、AWS、Hadoop、Spark、R/Python）
- 意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備（JavaScript、D3）
- アプリケーション開発（JavaScript、D3）
- グローバルのデータ分析チームとの協業、コミュニケーション、ナレッジシェア
- データサイエンス＆テクノロジーを活用した構造/非構造データの分析
- 数学モデル作成
- 有用なテクノロジーの調査・POC設計（FinTech、テキストマイニング、スピーチアナリティクス、AI）

【業務の詳細】
●自社のID-POSデータをメインに分析全般を管轄するリーダー候補ポジション。
社内ニーズに対して分析をこなすのではなく、経営状況や課題発見を自ら行い、先んじて分析による打ち手をアウトプットしていき、他部署と協業して課題を解決する部分まで実施していただきます。

また、配下のメンバーへ適切なフィードバック、マネジメントができるコミュニケーション能力と知見も必要です。

●中長期の戦略立案をデータドリブンに実行していただきます。同時にその環境整備や組織作りも平行して実施していただきます。

【業務の魅力】
全国規模の小売業で中長期マーケティング戦略を自ら立案できるポジションです。
保有するデータ量(ID-POS/店舗/顧客)も膨大であらゆる角度の分析が可能です。
コーポートブランディング、商品ブランディングを自ら考え提案していくことで、変化していく会社を体感できます。

ビッグデータや AI を活 した業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングなどの課題に取組み、グループ全体のデジタル変革を推進する役割を担っていただきます。

【職務内容】 　※以下は例です。

●商品部門（アクチュアリー）との協働
保険商品の引受けデータ、保険 の 払いデータなどの分析を い、リスクを定量化する予測モデルの作成。ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故発生予防サービスの開発。

●保険 部門との協働
AI 技術を活 した各種業務の効率化。例えば、写真による 動 の 体の損害額の 積もり機能の開発。

●営業開発部門との協働
1st パーティーデータと 3rd パーティーデータを活 したライフイベントの検知、お客様のニーズに合わせた商品のレコメンド機能、デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ機能などのデジタルマーケティング手法の開発。

・ 国内でも急速に注目されているデータサイエンティストとして、AI/ IoT/ Robotics/ Big Dataなどを活用し、CDO (Chief Digital Officer) およびプロジェクトメンバーとの連携を通じて、経営課題の解決に貢献いただきます。
・データのプロフェッショナルとして、関連データから読み解かれる事実や仮説を提言いただきます。
・会社の文化や業務に慣れてきた段階で、いくつかのデジタル化推進プロジェクトをリードいただき、データに基づく経営課題の解決策を社内関係者と策定いただきます。
・具体的なプロジェクト例としては、AIやIoTの活用による店舗の効率化やサービス向上のためのプロジェクト、お客様の属性分析やその他の情報をもとにした売上増加のためのプロジェクトなどです。
・フードサービスおよびホスピタリティ産業の業界ノウハウを身に着けられるだけでなく、経営層との対話を通じたビジネス力の向上にも役立つ職務です。

医薬品メーカーに対するセールス業務、日々膨大なデータに加え、医薬品に関するパブリックデータ、その他のデータ収集、分析し、世の中の動向を医療、医薬品業界へ提言し、医療・医薬品業界でのエンサイスのプレゼンスを高めていただきます。
また、新規事業開発に繋がる分析も行っていただきます。

ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。
そんな中当社では、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、それに対してユーザからまたフィードバックを得ることができる仕組みができています。
この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネートを解析及び学習することで、ファッションに関する人の好みを視覚化してみませんか？

●募集ポジションについて
研究結果が短期間で製品化され、自社の成長やクライアントの生産性向上に貢献することができるポジションです。

●募集ポジションの魅力
民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。研究テーマは、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。

●当社研究所とは？
当社研究所では、行動情報科学に基づいたビッグデータ解析技術および人工知能の研究開発を行っています。自然言語処理、機械学習、データマイニングを始めとする研究やソフトウェア開発などを推進し、サービスの運用から得られるユーザー体験を、研究開発へとフィードバック。実際に社会に働きかけながら、研究開発のサイクルを加速しています。

●キャリアパス
研究開発部長として、研究チーム全体のマネージメント、会社の研究開発計画立案への参画ができます。

●ミッション
・情熱を持って部下を導き、メンバーの意欲を引き出しながらチームの運営を支え引率
・AIを取り巻く社会技術動向と当社人工知能の技術戦略に基づき、短中長期の各観点から研究開発推進方針とそれに基づく研究開発計画を策定
・エキスパート・ホワイトカラー業務判断の代替ツールとして、自然言語処理（機械学習）を利用する技術研究を主導
・研究の主導、進捗・人員リソースの管理を推進し、技術戦略及び研究開発戦略立案にも積極的に寄与

●具体的な業務内容
(1) 研究開発推進方針及び研究開発計画の策定と達成
(2) 学術論文等の発表を通じて、学術界・産業界における当社のプレゼンスを向上

●使用言語
Python、R

●環境
GitLab、Ubuntu

●業務経歴（詳細は必須条件の方をご確認ください）
データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習

●当社が積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。

●産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。

●募集ポジションについて
日系大手Global企業が海外（主に米国）で巻き込まれる訴訟案件や、法務案件対応をサポートする仕事であることから、極めて高度で特殊なITスキルを必要とし、高い専門性が求められるポジションです。
（十分な育成期間を前提に、しっかりしたトレーニングプログラムによって、必要となるスキル習得がサポートされます。）

●具体的な業務内容
法律事務所や企業の法務部等のお客さまからご依頼を受け、対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集し、社内で開発されたプロセス/レビューツールを主に使用して、データの解析を行っていただきます。
また、解析結果をもとに、お客様と連携を取りながら、裁判所などに米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務に携わっていただきます。

1.電子データの証拠保全（証拠データ収集）
2.データプロセス（証拠データ抽出＆分析）
3.データ閲覧（証拠データ精査）
4.プロダクション（証拠データ提出物作成）

●ポジションの魅力
日本全国に拠点をもつ各企業さまと、直接の業務接点を持つことも多く、必要に応じ、日本各地を飛び回る活躍も期待されます。
更には、米国のみならず、アジア各国所在の関係会社との連携も必須となる場合が多く、Globalにも活躍いただくチャンスも非常に多い職務環境にあると言えます。
また、今後人工知能を積極的に使ったサポートを実施していくので、最先端の技術に触れることもできます。
●キャリアパス
Career path各人の志向に応じて、eDiscoveryコンサルタントとしてクライアント企業様へ情報管理体制のコンサルテーションを行うキャリアやeDiscoveryのプロジェクトマネージャーとして、グローバルでの案件をリソースコントロールをしながら管理するキャリアが実現できます。
入社後、適性にあわせてキャリア構築ができます。
●仕事内容
Requirements具体的な職務
※データの収集（保全）と解析がメインの業務です。※

クライアントとの打合せ：　プラン、スケジュールなどを調整します。
対象データの収集：　専用機材で解析データの回収をします。
招集データの解析準備：　解析開始前にデータの検証、システム対応を行います。
データ解析：　膨大なデータを解析します。

ハードおよびソフトに関する一般的なシステムの知識があれば、後はやる気しだいです。
短期で業務を習得し、解析エンジニアとして稼働することが可能です。

●大容量データの分析設計、分析実行、モデル構築等によるコンサルティング業務
●上記コンサルティングプロジェクトの提案営業

AIスペシャリストとして、データ活用や経営資源活用に関わる課題を抱えるお客様に対して、AI活用コンサルティングを実施します。
具体的には、データ分析基盤構築、AIアーキテクチャ設計にとどまらず、AIデザインに至るまで、最先端且つ付加価値の高いコンサルティングサービスで、お客様の経営・事業戦略の実現をサポートします。

●AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行、R&D活動
●AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたマーケティング活動（講演、執筆活動などの機会あり）

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、データサイエンティストとして、自動車走行データやヘルスケアデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、
マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

＜分析テーマ例＞
・走行データ、画像データ、バイタルデータ等を組み合わせた運転診断スコアの開発
・健康診断、レセプトデータ等を組み合わせた健康応援型保険の開発
・画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積、支払などの業務効率化
・介護の生産性向上・品質向上に向けたデータ分析・モデル開発

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、データサイエンティストとして、自動車走行データやヘルスケアデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、
マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

＜分析テーマ例＞
・走行データ、画像データ、バイタルデータ等を組み合わせた運転診断スコアの開発
・健康診断、レセプトデータ等を組み合わせた健康応援型保険の開発
・画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積、支払などの業務効率化
・介護の生産性向上・品質向上に向けたデータ分析・モデル開発

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、ウェアラブル端末、センサーデータ等を活用した商品開発・サービス開発を推進していただきます。
自動車走行データとドライバーのバイタルデータを組み合わせた分析、ウェアラブルデバイスを活用したドライバーの健康を促進するためのサービス開発、センサーデータ等を用いた高齢者の見守りなど、
損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

＜分析テーマ例＞
・高齢者見守りサービス開発のためのセンサーデータの解析
・バイタルデータを活用したドライバーの状態推定
・介護の生産性向上・品質向上のためのウェアラブル端末・センサーデータの解析・モデル開発

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションは、データサイエンティストとして、保険商品・サービスの営業やマーケティング業務のイノベーションに貢献して頂きます。
以下のようなテーマを実現するうえでの業務ヒアリングから、数理問題への落とし込み、データ分析・モデル開発、レポーティングや業務アプリへのつなぎこみなど、データサイエンスの一連の業務をご担当いただきます。

【代理店・営業チャネル向け】
マーケット予測やターゲティング、提案書作成支援、ナレッジ活用、営業活動のレコメンドなど

【Webを通じたダイレクト販売向け】
Webログや契約データ、アンケートデータ等を用いたCX向上、新規契約や離反顧客の予兆およびデジタル施策開発など

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、ディープラーニング等最新技術を用い、画像やテキストなどのビッグデータを解析することで、
新たな保険商品やサービスの開発、保険の引受や支払業務の効率化、オペレーションの変革を推進していただきます。
スタートアップや大学研究機関と連携しながら最新技術をキャッチアップし、保険業務に活用するための各種調査・企画・AI開発を担当いただきます。

＜解析テーマ例＞
・衛星画像・航空写真等を解析し、建物のリスク評価を精緻化
・自動車走行データとドライバーの画像・走行環境の画像を組み合わせた運転診断モデルの開発
・自動車の画像から損傷の程度を診断
・企業情報、ニュース、論文などから、リスク判断に必要な情報の抽出とリスクの定量化
・営業、支払査定、コールセンター業務に関わる社内文書を解析することで、業務の効率化・自動化

世界最大のグローバルファームである当社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。
また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。

（主な職務）
データ分析コンサルタント

●経営情報の見える化の支援
●各種データ分析を通じた得られたインサイトのマネジメントへの提供
●他のスペシャリストとの協業
　（システム監査、情報セキュリティ監査、不正事案調査、再発防止支援、等）
●データガバナンスの構築支援
●データ分析ツールの導入・活用・定着支援業務
●各種データ分析フレームワークの開発
●各種データの抽出・分析業務 、等

企業のデータ資産活用による利益最大化を実現するために、戦略立案から実行支援まで幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。

●サービスメニュー：
　- カスタマーアナリティクス
　- オペレーション/サプライチェーンアナリティクス
　- ファイナンスアナリティクス
　- ヒューマンキャピタルアナリティクス
　- リスクアナリティクス

▼支援内容：
　- ビッグデータ活用戦略立案
　- データ・インサイト導出,データ分析基盤構築
　- アナリティクスソリューション導入
　- アナリティクス体制整備

▼Data & Analyticsで働く魅力：
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・新規ビジネスの立ち上げ期のため、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。
・同社グローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

近年、デジタルデータが世の中に溢れ、”big data”という言葉広く認識されるようになりました。 当社では、そのデータを用いて、クライアントの決断をサポートし、業務効率や生産性、収益性の向上に寄与しています。
データを抽出から、品質評価やガバナンス、ビジュアライゼーション、分析業務など、あらゆるデータ関連業務を行い、業界問わず、アシュアランス（監査）業務およびアドバイザリー（コンサル）業務の双方をクライアントに提供しています。

急成長中チームに加わる新しいメンバーを募集しています。
グループのグローバルネットワークを用いて、世界Topクラスのクライアントと働くことによって業界最先端の専門的な能力を身につけることができます。


【Role】
●Work on key projects to execute the overall approach, performing exploratory data analysis and data transformation to influence and recommend the most efficient and analytically-sound approach
●アサインされたキープロジェクトにおいて、全体プロジェクトアプローチから、予備データ解析やデータトランスフォーメーションを行って、最も効率的な分析アプローチを提案する

●Lead, manage and coach junior staff, ensuring the highest quality and timely delivery of engagements
●ジュニアスタッフをリード/育成し、納期や品質を意識したデリバリーを行う

●Work closely with management to oversee the design, development, implementation of propositions and solutions
●経営層とコミュニケーションを取りながら、経営判断やソリューション設計、システム開発等を評価する

●Provide compelling points-of-view to clients, and contribute to the development of marketing collateral regarding Data Assurance offerings and insights
●説得力のある洞察的な視点をクライアントに提供して、Data Assuranceを用いてインサイト情報に関するマーケティングや販促に貢献する

会計情報、販売情報、売上情報等の企業データの集計・分析業務。●アナリティクス関連アドバイザリー業務・業務の最適化・改善コンサルティングのためのデータ集計・分析、可視化・各種データ分析の計画立案支援●会計監査関連アナリティクス業務・会計監査に係るリスク評価のためのデータ集計・分析、可視化・監査効率化のためのデータ処理

企業の取引データ及び会計データ等を利用した分析業務。●アナリティクス関連アドバイザリー・マスターデータ管理、データセキュリティ、データガバナンス関連コンサルティング・ETL、データ統合、データ移行等データインテグリティ関連コンサルティング・情報の設計・導入・マネジメントに関するコンサルティング●会計監査等におけるリスク評価のための分析、可視化。および監査効率化のためのデータ処理による手続実施

企業内外のデータを分析するコンサルティング業務データ分析基礎技術の研究開発業務●個別課題に対するデータ分析コンサルティング・カスタマー行動モデリング、セグメンテーション・財務予測モデリング、キャッシュフローモデリング・不正調査分析、サイバーセキュリティ、デフォルト予測モデリング・サプライチェーン最適化・ヒューマンリソース最適化・モデル開発にあたっての技術設計支援・顧客がモデルを導入する際の支援●データ分析における技術的支援・データ分析手法の支援●データ分析基礎技術の研究開発業務・数値解析、人工知能、機械学習、最適化技術等の分析アルゴリズム開発

▼業務内容
●データ分析に基づいた企画や改善点の抽出
●企画や広告などの効果分析
●KPIの設計とレポーティング・可視化
●分析に必要なログの設計
●各種予測モデルの構築と施策への応用

機械学習技術を活用して、当社サービスの機能・サービス開発を行っていただきます。

▼業務内容
機械学習技術の向上や計算機資源の充実に伴い、機械学習技術を応用した技術・サービスも近年著しく発展しています。
高度な機械学習技術を積極的に取り入れて、より便利で楽しいマーケットプレイスを提供します。

本ポジションのエンジニアは、多くお客様に便利に安全に売買を楽しんでいただくために、購買データや取引データをもとに、機械学習の技術を用いて、検索最適化、画像理解、行動予測、異常検出、レコメンドなど多岐にわたる課題に取り組んでいただきます。
弊社のサーバサイドエンジニアやデータサイエンティストと連携しながら、アルゴリズム設計からサービスへの実装まで携わっていただきます。

＜業務内容＞
●マーケティング関連の分析支援
　- 当社顧客内のデジタルマーケティング推進に向けたデータ分析支援（以下は一例）
　　・購買数/額の向上を目的としたより効果的な顧客セグメンテーション分析
　　・顧客のロイヤルカスタマー化を目的としたターゲット分析や購買データ分析
●自社サービスである統合マーケティング・ソリューション領域のサービス強化・推進　

＜キャリアパス＞
●採用時：Associate Data Scientistレベルを想定
●3〜5年後：同業務に精通し、後任の育成およびビジネスリードの一翼を担って頂きたい（Full Data Scientistレベル）

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
当社は多くの業種・業態の顧客と取引があり、多種多様なデータの活用が求められます。これらのデータ分析に関わる機会と、そのデータ及び知見を組合せ、新たなデータ利活用サービスの開発・展開も見据えています。データ利活用における市場のニーズはより高まっている一方で、サービスが乱立しつつある状況化において、SIを軸とする弊社の柔軟な対応能力は顧客から高く評価されています。

【職務内容】
●職務内容の概要
・金融機関（銀行・証券・保険・ノンバンク）を対象として、トップマネジメントの経営課題解決のために、数理モデルによるデータ解析・コンサルティングを提供します。
・統計解析や機械学習、ディープラーニング・AIなどのデータ分析手法を用いた技術的なアプローチを行います。
・データサイエンティスト（マネージャーまたはエンジニア）として、データサイエンス、機械学習、ディープラーニング・AI、自然言語処理など、いずれかまたは複数の技術に関して専門的な技能を持ち、数理モデルの構築およびその実現に向けたデータ整備などのプロジェクトリードまたはエンジニアリングを担当します。
・ビジネス経営課題の設定および課題解決を担当するクライアントディレクターとチームでクライアントにサービスを提供します。

●職務内容の詳細
〇数理モデルの構築
〇データ整備・データクレンジング
〇クライアントへのレポート準備

モバイルゲームに蓄積された大量のデータを基に、コンテンツ全体の収益最大化を目指した、各種マーケティングデータのデータ分析及び分析結果による提案や改善分析を行っていただきます。

※ご入社後には子会社の同機能の部署と協業して業務を進めていただく予定です。

具体的には下記の業務です。
・ユーザーの行動履歴分析を通じた各ゲームが抱える問題の抽出とその解決。
・ユーザーの行動特性を踏まえた新たな企画提案
・企画（新規コンテンツ、新規イベント等）の成功確率を高めるための論理的なサポート。
※スキルによっては、より上流の業務をお任せいたします。

【仕事内容】
メガバンク等を中心とした各社向けのデータ解析業務等の構築、SASバージョンアップ等、担当いただきます。
●基盤、ミドルのバージョンアップに伴う、SASのバージョンアップ
●不正防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析等の構築
●モデリング業務の構築

フォレンジック・テクノロジーサービスは、不正調査や法的調査におけるデータの識別・保全・分析・開示プロセスを迅速かつ効果的に支援するだけでなく、問題の発生に備えた体制等の整備作りの支援を行うことが中心です。

・デジタルフォレンジック
・データ解析
・データ復元およびデータ変換
・e-Discovery(電子的開示)
※サイバーセキュリティの業務は含まれません

【Mission】
ウェブサービス・プロダクトに関して各種ツールなどを使いこなしながら全体のPDCAサイクルをデータドリブンで回しビジネスパフォーマンスを向上させる

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
ウェブサービス・プロダクトの分析・改善に関するスキルを活用し、DI推進としての付加価値を当社及びジャーニーチームに提供すること
・ジャーニーチームが開発したサービスプロダクトに関して、分析・課題発見の支援をハンズオンで実施する
・特定した課題に対して、解決の方向性やソリューションを提案する
・サービスプロダクトの課題解決のサイクルの構築を支援する
・トレーニングや勉強会を通して各種分析ツールの使い方などを社内に展開しケイパビリティの強化を支援する
・ケイパビリティの更なる強化に向け、ウェブ解析や分析ツールに関する最新動向を把握し当社への適用機会を検討

【Mission】
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・当社内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定、解決に導く
・当社のデータサイエンスのケイパビリティを底上げさせる

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で当社のビジネス価値向上に貢献する
・当社内におけるデジタルに関するプロジェクトやカスタマージャーニーチームの支援をデータアナリティクスの観点から幅広く実施
・データの観点から当社の解決すべき課題をCDOに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてDI推進のケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

◆機械学習を活用した新規サービスの実装

・サービス企画案を元にした実装方法（アーキテクチャー）の検討
・プロトタイプを実装してお客様ニーズ確認
・ビジネス化となった段階で性能・品質を担保する実装
・サービス稼働後のメンテナンス

情報量の増加、スマホやSNSの普及、ユーザーの行動や消費活動の中心がデジタルによりシフトしてく流れを受けて、
デジタルマーケティングにおける統合マーケティングやCRMの重要度が増しています。
クライアントのマーケティングにおけるデジタル活用をサポートする立場で、
企業戦略を構築していく人材を募集しております。

＜担当業務 / 役割＞
データアナリストとして業務全般をご担当いただきます。
・顧客、売上、アプリ、サイト行動データを活用したデータ分析
・分析からブランド戦略やCRM戦略へのブリッジ、社内コミュニケーション
・分析結果を基にした顧客コミュニケーション、戦略立案
・メール、アプリによるCRMシナリオの作成、ツールの運用

当社のデータ分析を進化頂ける即戦力のリーダーを募集します。　

【業務内容】　カスタマーデータ分析全般をグローバルに管轄するリーダーポジションです。ニーズに対して分析をこなすではなく、商売状況や課題発見を自ら行い、先んじて分析による打ち手を打つことが求められます。　
また、メンバーである各データサイエンティストへ適切なフィードバック、マネジメントができるコミュニケーション能力と知見が必要とされます。　
主な分析は、以下の通りです。　
1）収集したデータを活用したパーソナライゼーションの推進　
・収集したあらゆるデータ（購買ログ、アクションログ、属性など）によるレコメンド予測モデルの構築　
・ディープラーニングによる画像の分類と画像をベースとした趣味嗜好の計測と、レコメンデーションの構築　

2）商売・マーケティング施策に係る結果および原因分析　
・日々の商売・マーケティング施策に係る原因分析やレポート作成　
・上記に関連する、企画・立案・推進　

3）お客様の声分析（テキストマイニング、VOC分析）　
・カスタマーレビュー、ソーシャルメディア、コールセンターデータなど、グローバルに集まる社内・社外のお客様の声（テキストデータ）を分析し、 商品企画・開発、マーケティングに即時に反映。お客様の声を起点とした商売のプロセスへの変革　

4）トレンド分析　
・TwitterやInstagram等をはじめとするソーシャルデータからトレンドの分析　

5）データ分析基盤の設計　

6）BIレポート（Tableau）のグローバル展開とデータ活用前線化の推進　

【組織】　グローバルデジタルコマース部は、2017年5月に新設した組織でオンラインストア運営と共に会員基盤の構築、お客様の声の収集・分析・活用、データ・テクノロジーを活用した新サービス開発を担当しています。今回の募集ポジションの所属は、「データ分析・情報活用チーム」を想定しており、お客様基点で当社ファン育成の新しい仕組み作りや、新たなビジネスモデル変革をリードする組織です。　
※担当チームは現在5名程度、今後増員により10名ほどの組織を管轄いただく予定です。

【業務内容】　
当初が有するビッグデータをフル活用し、課題発見から仮説構築、データ分析、そして具体的な施策提案までの一連の流れをお任せします。当社が有するビッグデータはECやアプリ等のオンラインデータはもちろん、リアル店舗にて毎日収集されるPOSデータ、アプリデータがございます。オンラインとオフライン、双方のデータを自ら手を動かし分析し、提案だけで終わることなく当社ならではのスピード感で施策まで反映できるのが魅力です。　

#1. カスタマービッグデータ分析　カスタマーデータ（属性データ、過去購入履歴、アクションログ等）をもとに統計分析を実施　また画像ベースでの趣味嗜好の計測（Deep Learning）を実施　
#2. 上記分析にもとづいた施策の提案およびレコメンドロジック・予測モデルの構築　
＃3. 商売・マーケティング施策に係る結果および原因分析　

【組織】　グローバルデジタルコマース部は、2017年5月に新設した組織でオンラインストア運営と共に会員基盤の構築、お客様の声の収集・分析・活用、データ・テクノロジーを活用した新サービス開発を担当しています。今回の募集ポジションの所属は、「データ分析・情報活用チーム」を想定しており、お客様基点で当社ファン育成の新しい仕組み作りや、当社の新たなビジネスモデル変革をリードする組織です。

【業務内容】　
世界中のあらゆるお客様接点から集まってくるお客様の声・情報（商品レビュー、アンケート、店舗でのお客様からのお問い合わせ、カスタマーセンターに寄せられるお問い合わせ、チャットボット履歴、ソーシャルメディアなど）を分析し、 商品/店舗/マーケティング/サービスに即時に反映。
お客様の声を起点としたビジネスプロセスへの変革をリードいただける即戦力のリーダーを募集します。　
主な業務内容は、以下の通りです。　
お客様の声／トレンド分析とそれに基づく商品/店舗/マーケティング/サービス改善・開発　商品レビューデータ、コールセンターに蓄積されたお客様からの声、アンケートデータやソーシャル上のデータをテクノロジーを活用してグローバルに収集・分析。
また、商品モニター調査やオフラインでの座談会などの調査も行い、分析に基づいた定量・定性的な根拠をもとに、関係部署を巻き込みながら、意思決定のスピードを上げ、お客様が求める商品を速やかに商品化し、提供することをリードします。　
加えて、店舗、マーケティング、物流、生産、カスタマーセンターなど社内のあらゆるプロセスも「お客様の声」をもとに進化させ、「今までにない新しいサービスの創出」と、「お客様中心の新しい産業づくり」に貢献いただきます。　
先進サービス開発による新たなお客様データの収集　チャットボット、音声自動応答サービス、サイズ計測サービスなど、とても便利な新サービスを開発・提供することを通じ、これまで得られなかったお客様データを世界中で大量に収集。分析を通じてサービスの更なる改善や新たな需要創造につながるインサイトを発掘する

当社のカスタマーセンター改革を牽引する即戦力を募集します。　

【職務内容】　
ＥＣサイト、カスタマーセンターに集まるお客様の声やオペレーションＫＰＩのデータ分析とレポーティングを担当していただきます。　
・お客様の声の見える化　
・カスタマーセンターオペレーションの見える化　
・関連部門と連携し、レポート要件のヒアリング　
・レポート分析と更新　
・ビジネス機会創出と改善の為の報告　
・グローバル担当として、各国のカスタマーセンターへ日本の事例を展開　

【組織】　グローバルデジタルコマース部は、2017年5月に新設した組織でオンラインストア運営と共に会員基盤の構築、お客様の声の収集・分析・活用、データ・テクノロジーを活用した新サービス開発及びカスタマーセンターの運営を担当しています。　
今回の募集ポジションの所属は、「カスタマーセンター」を想定しており、お客様基点で当社ファンを増やす新しい仕組み作りをリードする組織です。

●AI関連ソリューションの企画と開発推進
●新規市場開拓（ゼロベースのソリューション企画開発）

＜キャリアパス＞
AI関連ソリューションの企画担当または責任者として、将来的にはエバンジェリストとして、顧客や市場に対して発信・リードするような人材となることを期待。

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
IBM Watsonでは多数の大企業PoCを経験したテクニカルパートナーとして一日の長がある。
また、対話、分析、ロボットの分野では自社サービス、出資を含む提携、アライアンス等のさまざまなスキームをつくり、先進的なソリューションを市場に提供している(IBM Watson、MS Azure、GRID、DialogPlay、Elvez、Unirobot、SEQSENSE等)。