金融、IT、コンサル、製造業、エグゼクティブの転職支援に特化した転職支援サイト【コトラ】

社長直下の部署にて、機械学習・ディープラーニング等を活用して、日本最大級の住宅・不動産情報ポータルサイトの新たなサービスの開発や機能の改善を行います。

具体的には、
・不動産市場の予測
・広告効果の予測、予算配分の最適化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・ユーザ行動の分析、行動予測モデル開発

＜主に利用している技術＞
python、R、BigQuery、hadoop、MySQL、DataRobot等

この度以下2職種にて、
説明会兼選考会を実施いたします。

●データサイエンティスト（一般コンサルタント職）
●データサイエンティスト（会計・財務領域コンサルタント職）
説明会と面接を同日で実施させていただく予定です。
滅多にない開催となりますので、是非多くの方のご紹介をお願いできますと幸いで
す。

ご不明点ございましたら、ご遠慮無くお知らせください。
どうぞよろしくお願いいたします。

●日程：
　2019/7/20（土）

●場所：
　弊社オフィス

●コトラへの応募締切日：7/5（金）まで

●内容、タイムテーブル（予定）：
　午前の回
　　09:25　　集合
　　09:30 　説明会
　　10:30 　面接（1次面接1枠目）
　　11:10 　面接（1次面接2枠目）
　　11:50 　面接（1次面接3枠目）

　午後の回
　　12:55　　集合
　　13:00 　説明会
　　14:00 　面接（1次面接1枠目）
　　14:40 　面接（1次面接2枠目）
　　15:20 　面接（1次面接3枠目）

●テスト（SPI）受験
　本職種については、勝手ながら、現場の意向により、
　SPI受験をお願いさせていただいております。
　書類選考通過のご連絡に添えて、詳細をご案内いたします。

　　　受験期日：
　　　　7/18（木）15:00
　　　内容：
　　　　言語・非言語　約35分
　　　　性格検査　　　約35分
　　　　計70分程度

既存事業及び新事業に関する企画・開発を担うデータサイエンティストを募集します。
前例のないチャレンジを数多く仕掛けている当社で、ご自身のキャリアをより高めていきたいとお考えの方をお迎えしたいと考えております。

IT領域におけるエンジニアリング経験を持つ方や、コンピューターサイエンスを大学などで専攻していた方、ビッグデータ統計・分析の実務経験、さらには起業経験のある方など、さまざまなバックグラウンドを持つ仲間を求めています。
保険業界に関する知識・経験は必須ではありません。あなた自身のご経験を活かしながら、ミッションに立ち向かってください。

ご経験とご志向にあわせてビックデータ事業企画・データ分析プロジェクト・分析環境構築などの役割を担っていただきます。
保険分野に限らず、モビリティや自然災害、ヘルスケア分野等、今後さまざまな領域でデータ活用いただくチャンスがあります。

【具体的には】
●データ分析に基づく、業務効率化、ビジネスモデル構築、商品企画、サービス開発、
　およびデータ戦略等、各種戦略の企画立案サポート
●データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、
　国内外スタートアップ）との協業・折衝
●当社経営課題への深い理解をベースとした、当社およびグループ会社が保有する
　さまざまなデータ分析とアウトプットのビジネスプロセスやシステムへの組み込み

※現時点で上記の業務経験はなくても構いません。ご入社後に習得いただきます。

世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）を抽出・加工する作業と、お客様からの新しい切り口での分析の開発をしていただきます。（クライアントのビジネスにインパクトを与えるデータ）

●データ分析・アウトプットの作成
　・お客様からの様々な分析ニーズへの対応
　・自社と外部のデータを紐づけた分析、それに伴うデータ加工
　・お客様への分析結果提供（顧客への報告会等への出席）
●他部署から依頼されるデータの加工・抽出
●新分析の開発
　・当社で今までに提供していないデータの分析手法を立案、サービス化推進

【職務内容】
◆事業戦略や施策を策定する為の分析データの抽出および分析を行う
◆データ分析を通じてビジネス上のオポチュニティーを発見し提案する

＜職務内容＞
●分析案件の分析リーダーとして、シナリオ立案、指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告および顧客提案支援、ソリューション開発推進

●お客様の依頼を受け、当社の強みである機械学習／データマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を実行し、業務改善やシステム構築を提案、実現のための支援を実施


＜期待する成果＞
●ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
●分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
●リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化

【職務内容】
　●金融業界（銀行、生損保、証券、カード会社など）に対して、当社が長年培ってきたAIや次世代Fintechを駆使して貢献
　●AIを活用したソリューション開発：機械学習を含む各種AIエンジンとデータマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いデータ分析を行い、業務改善やシステム構築、ソリューション開発を支援
　●当社のフルアセットや大手金融機関とのパートナーシップを活かし、新たなソリューションやパッケージの開発及び開発支援
　●プリセールス・コンサルティングなどの顧客対応業務

【期待する成果】
●ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
●分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
●リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化

▼業務内容
【グロースとPDCA】
Data Analystは、自社のサービスの急速な成長の多くを支えています。どのような対象にどのような施策を打つか、また施策の効果が十分なものであったか、などを捉え、正しいPDCAを回していくにはデータ分析の力が不可欠です。
●サービスKPIの策定
●ダッシュボードの設計
●セグメントの分析／企画
●効果測定　など

【ユーザエクスペリエンス向上】
弊社では、自社のサービスをより使いやすくするため、日々アプリの改善が行われています。Data Analystはより良いUXを実現するため、データ分析を用いて、下記をプロダクトマネージャと一緒になって進めていきます。
●改善ポイントの発見 / 機能の提案
●仮説の検証
●機能実装の効果検証

【戦略】
事業の運営には正しい現状把握と、正しい意思決定が必要です。弊社のデータアナリストは大量の社内データを用いて事業責任者をサポートし、事業戦略の策定を行っています。
●KPIの定量化・可視化
●事業やサービスの包括的な分析
●戦略的重点分野のインサイトアナリシス
●事業シミュレーション

【…and more】
社内にはデータの力が求められている場所がまだまだ多く存在しています。新たな領域を開拓して、分析が活かされるところを一緒に増やしていきましょう。

【職務・役割概要】
AI／データ分析技術を用いて医療分野及びヘルスケア分野の新規ソリューション／サービスを創出し、事業化の推進、拡大を牽引する。

【具体的なプロジェクト想定】
当社の最先端AI技術群を活用した医療分野・ヘルスケア分野の研究及び開発プロジェクト

【入社後のキャリアパス想定】
医療分野・ヘルスケア分野におけるＡＩ技術者、データサイエンティストとして、データ利活用ビジネスの立ち上げ・推進経験を積んだ上で、部下マネジメントをしていく立場へとキャリアアップしていくことを期待しています。

【職務・役割概要】
人事関連データの分析を元にした各種人事施策のコンサルティング／エンジニアリング
当社及びグループ各社の保有する人事系ビッグデータ（社員パーソナルデータや各種サーベイ結果）を
分析・解析し、採用／評価／配置／人材育成など各局面に関するデータ分析結果を抽出、
それをもとに課題解決策の立案に繋げていく。
CoEやビジネスパートナーからの要請に基づく分析の他、自身で課題を発見し人事トップ／
経営陣へ問題提起する役割も期待している。

【具体的なプロジェクト想定】
・社員評価／スキルセットデータの分析を元にした各部門人材育成方針の策定
・新卒入社社員の入社前評価と入社後評価の相関性分析及びそれを元にした、採用手法の改善　　など

【入社後のキャリアパス想定】
本人希望を鑑みた上で、データスペシャリストまたは人事他ポジション（リソースマネジメント・HRBP他）
での経験を積み、それぞれのプロフェッショナルとしてキャリアを作ることが可能です。

【職務内容】
●事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援の実施をご担当いただきます。当社研究所研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバと遂行する場合もあります。

●データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援：
　顧客課題解決のために、データの加工集計・可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施、利活用支援を行っていただきます。また、効果検証とそのシュミレーションの実施もご担当いただきます。
●研修講師：
　プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。

【仕事内容】
当社グループからの紹介を受けたお客様を中心に、ソリューション提案を行って頂きます。
BIツールやマイニングツールのデモを行い、提案書作成及びプレゼンテーション、及びデータサイエンティストとのコミュニケーションによるチームビルディングを行っていただきます。　

※出張有り（月に2〜3回程度／国内）

【仕事内容】
●事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。

●分析基盤システム設計・開発・運用支援：
　データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます
●BIツール導入支援：
　データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般

(1)アナリティクス・コンサルタント
アナリティクスを活用して新規事業提案、業務改革、お客様の意思決定をサポート。
高度なアナリティクスを梃子にビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。
また、最先端のアナリティクスを活用し、伝統的大企業とベンチャービジネスの橋渡しとなり、 新規事業の創出や業界全体の変革を演出します。

<具体的な業務内容例>
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模／短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成

(2)データサイエンティスト
統計学、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。

<具体的な業務内容例>
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成〜精度検証〜パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆

<具体的な活用例>
・小売業における需要予測・在庫最適化
・金融業における不正請求の検知や信用モデルの構築
・通信業における解約者予測による顧客離反率の低減
・SNSデータを活用したトレンド商品・キーワードの予測
・センサーデータを活用した自動車や工場の故障事前予測
・位置情報と商品・顧客情報を組み合わせたリアルタイムレコメンド
(※その他、他業種・他領域で支援実績あり)

上記ポジションは特に関西圏のクライアント企業を主にご担当いただきます。
（拠点は関西においていただきますが、ビジネス状況に応じて違うエリアへのプロジェクトアサインの可能性はございます）

＜対象となるお客様の業界／業種＞
【通信・メディア・ハイテク業界】通信、エレクトロニクス・ハイテク、メディア・エンターテイメント、ソフトウェア・プラットフォーム
【金融サービス業界】バンキング、キャピタル・マーケット、保険業
【製造・流通業界】消費財、サービス、流通、小売り、自動車、産業機械、建設、不動産、運輸、貨物、旅行、航空宇宙、ライフサイエンス
【公共サービス・医療健康業界】公共、保健・医療
【素材・エネルギー業界】化学、電力・ガス事業、エネルギー、製紙・製材

グロースエンジニアとしてコンシューマ向けのモバイルアプリやWebサービス、ビジネス向けの管理機能や、決済基盤など、当社を支えるデータ基盤とそのアプリケーションの開発に関わっていただきます。各プロジェクトではエンジニアに限らずデザイナやビジネス系メンバーなどと議論をしながら、機能の設計から開発までをチームとして行います。

各種ログを分析しサービス改善の仮説立案・検証
分析結果に基づいた自動化のためのモデル構築・実装
本番環境でのモデルの運用・継続的改善

【ミッション】
・主に画像・自然言語などの非構造化データを対象にしたアルゴリズム開発

【主な業務】
・社内外のAIに関する課題解決のため、Deep Learningなどを用いたアルゴリズム開発を行います。
・PMと協力し、課題解決のための要件の整理、AI利用形態・利用箇所の検討と提案、必要なデータの整備などを推進します。
・個別の案件に対する深掘りとともに、APIなどによるシステム化を念頭に、汎用性の高いモデルの開発も担当します。

【具体的には】
・カメラ画像などの動画、リアル画像を主にターゲットにした画像認識（Classification、Object detectionなど）の開発
・チャットボットエンジン、周辺の分類器やテキスト類似度計算モデルの開発
・テキスト要約、トピック分析、クラスタリングなどのテキストマイニング技術の開発

主に解析コンサルティング案件を担当します。
またジュニアの育成や他のエンジニア、データサイエンティストと共にデータプロダクトを開発して頂きます。

当社のアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

●仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援

データ分析基盤、デジタルマーケティング基盤、グロースハック基盤の設計、構築

業務コンサルタント、データサイエンティスト、UXデザイナー、マーケッター等と協力し、業界にとらわれずデータアナリティクスを通じて価値を提供する仕事です

AIを活用して日本最大級の住宅・不動産情報ポータルサイトのサービス開発を行う部署にて、データに関連するプロジェクトの企画および運営、データ分析作業等を行います。
またデータサイエンティスト、機械学習エンジニアが集まる組織のマネージメントも担っていただきます。

具体的には、
・不動産市場の予測
・広告効果の予測、予算配分の最適化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・ユーザ行動の分析、行動予測モデル開発

＜主に利用している技術＞
python、R、BigQuery、hadoop、MySQL、DataRobot等

●やりがい・魅力
日本最大級の住宅・不動産情報ポータルサイトの大量のユーザデータ、不動産データを扱う事が出来ます。
既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。

●大容量データの分析設計、分析実行、モデル構築等によるコンサルティング業務
●上記コンサルティングプロジェクトの提案営業

サービス業、製造業および流通業でのデータ分析業務
弊社コンサルタントと連携して案件開拓を推進

・お客様の意思決定をサポートする為、データ分析基盤をお客様へ提供する。
- 提案書作成、提案プレゼンテーション
- 業務要件ヒアリング、要件定義作成
- DataLake、Data Warehouse 基盤設計、構築、納品

- その他、データ活用に関する保守相談対応

●What you’ll do
You will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real world impact for organisations globally. You will influence many of the recommendations our clients need to positively change their businesses and enhance performance.

●Role responsibilities
・Work on complex and extremely varied data sets from some of the world’s largest organisations to solve real world problems
・ Develop data science products and solutions for clients as well as for our data
science team
・ Write highly optimized code to advance our internal Data Science Toolbox
Work in a multi-disciplinary environment with specialists in machine learning, engineering and design
・Add real-world impact to your academic expertise, as you are encouraged to write papers and present at meetings and conferences should you wish
・Attend conferences such as NIPS and ICML as one global team as well as Data Science retrospectives where you will have the opportunity to share and learn from your co-workers.

●Who you’ll work with
As a Data Scientist, you will work with other Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Designers and Project Managers on interdisciplinary projects, using Math, Stats and Machine Learning to derive structure and knowledge from raw data across various industry sectors.

●What you’ll do
Ｙou will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real world impact for organisations globally. You will influence many of the recommendations our clients need to positively change their businesses and enhance performance.

●Role responsibilities
・ Use Maths, Stats and Machine learning to derive key insights across various industry sectors including Formula 1, Pharma, Travel, Financial Services, Automotive
・ Work alongside the Principal Data Scientist to develop world-class data science products for clients as well as for our data science team
・ Write code to advance our internal Data Science toolbox
・Mentor Fellow Data Scientists and Data Scientists where required
・ Play an active role in leading team meetings and workshops with clients
・ Work on complex data sets from some of the world’s largest organisations
・ Work in a multi-disciplinary environment mixing highly skilled people in data science, data engineering and design
・ Build strong links with the academic world and constantly share ideas and stay ahead of the curve on the latest methods

●Who you’ll work with
As a Senior Data Scientist at Quantum Black in Tokyo, you will work with other Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Designers and Project Managers on interdisciplinary projects, using Maths, Stats and Machine Learning to derive structure and knowledge from raw data across various industry sectors.

●What you’ll do
You will be working on the frameworks and libraries that our teams of Data Scientists and Data Engineers use to progress from data to impact. We are passionate about life long learning and professional development individual to each of our employees.

●Role responsibilities
・ Work with clients to model their data landscape, obtain data extracts, and define secure data exchange approaches
・Plan and deliver secure, good practice data integration strategies and approaches ・ Acquire, ingest, and process data from multiple sources and systems into Big Data platforms
・Create and manage data environments in the Cloud +
・Collaborate with our data scientists to map data fields to hypotheses and curate, wrangle, and prepare data for use in their advanced analytical models
・Have a strong understanding of Information Security principles to ensure compliant handling and management of client data
・ This is a fantastic opportunity to be involved in end-to-end data management for bleeding edge Advanced Analytics and Data Science

●Who you’ll work with
As a Data Engineer, you will be working on the frameworks and libraries that our teams of Data Scientists and Data Engineers use to progress from data to impact.

●What you’ll do
ou will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real world impact for organisations globally. You will influence many of the recommendations our clients need to positively change their businesses and enhance performance.

●Role responsibilities
・ Work with clients to model their data landscape, obtain data extracts, and define
secure data exchange approaches
・ Plan and deliver secure, good practice data integration strategies and approaches
・ Acquire, ingest, and process data from multiple sources and systems into Big Data platforms Create and manage data environments in the Cloud Collaborate with our data scientists to map data fields to hypotheses and curate, wrangle, and prepare data for use in their advanced analytical models
・Have a strong understanding of Information Security principles to ensure
compliant handling and management of client data
・ This is a fantastic opportunity to be involved in end-to-end data management for bleeding edge Advanced Analytics and Data Science

●Who you’ll work with
Our Principal Data Engineers work closely with our clients and our Data Scientists in order to curate, transform and construct features which feed directly into our modelling approach.
This would be a hybrid client-facing/technical role using state of the art technologies, whilst also being able to communicate complex intractable ideas to non-technical audiences. Collecting clear requirements is a key part of this role and will define the technical strategy the team employs on the study.

＜担当業務＞
●リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様によるデータベース研究サポート業務
●生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、
　有効性および安全性を統計学的に検証する業務

※単なる解析業務の実施だけでなく ITを活用した効率化・自動化するツール作成も含む

＜キャリアパス＞
●1年目：PL、仕様統括　アプリサブリーダ、テストリーダ
●5年目：PM

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する
未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

【具体的な職務内容】
データアナリスト・ウェブアナリストとして下記業務をお任せいたします。
　・データを活用したユーザー分析業務
　・GAを活用したウェブ解析業務（メディア計月間1億PV）
　・仮説立案&検証
　・データ根拠に企画部門への提案
　・企画の効果検証

同社コンサルタントと連携し、クライアントがデータから見えるトレンドを理解し、それぞれの状況に応じたオポチュニティを理解できるようサポートしていただきます。業界に関する専門性と、実務や解析に関する専門性というこれらの組み合わせによって、課題を特定すると同時に、阻害要因を事前に予測して対処することができます。これらは、クライアントへの提案を行う上で最重要な要素となります。

クライアント事業への参画のほかに実際のビジネス分野にも関わることになり、徐々に解析能力を高め、業界知識と実務知識を身に付ける。さらに、問題解決やコミュニケーションなど主要能力を向上させる。

長期的には、明確なキャリアパスが用意されており、その中で昇進と継続的な関連能力向上、さらに実績構築への支援が提供される。関連能力に該当する分野には、解析領域コンサルティング、データサイエンスおよび実務、デジタル分野専門性、当社ソルーションにおけるドメインおよびプロジェクトマネジメントの専門性などが挙げられる。

あらゆる顧客接点（店舗、カスタマーセンター、オンラインストア等）を活用し、世界中のお客様の声を収集し、毎日その声に基づいて商品開発・改善を行い、最終的にお客様へ還元するサイクルをグローバル規模で構築することを目指しています。
自分たちでモノづくりまで行い、毎シーズン商品改善を積み重ねる当社だからこそできる、お客様を中心とした仕組みを、最新のテクノロジー、データ、デジタルを駆使し、世界中に広がるFRグループのネットワークを活用し実現したいと考えています。
具体的には、グローバルヘッドクォーターチームの一員として、お客様座談会、自宅訪問調査、サンプリング等を通じ、商品への要望はもとより、さらにその奥にある「生活」を深く取材してインサイトを発見し、顧客の生活を変える新商品開発をリードしていただきます。
自社内でノウハウを蓄積するため、上記の座談会、調査、サンプリングは、外部会社へ委託せずに自前にこだわって実施しています。
デザイナー、マーチャンダイザー、生産、マーケティング等のメンバーとチームを組んで活動します。
当初、日本での立上げとなりますが、速やかに海外拠点でも実施できるようパッケージ化し、展開していただきます。

データ分析基礎技術の研究開発業務
人工知能技術・機械学習技術領域の基礎的な技術の研究・開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広く従事いただきます。

●データ分析基礎技術の研究開発業務
・人工知能、機械学習（数値解析、自然言語処理、画像解析等）の分析アルゴリズム開発
・ブロックチェーン技術の基礎及び応用研究
・最適化アルゴリズム（量子コンピュータ含む）の基礎及び応用研究

●データ分析基盤の開発、分析アプリケーションの開発
・データ分析環境（クラウドやアプリケーションAPI等）の開発整備
・分析アルゴリズムのアプリケーション化設計

企業内外の様々なデータを活用したコンサルティング業務
データ活用や予測モデル開発（機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題を改善・解決するために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

●業務提供分野（一部の例）
・データマネジメント
・経営リスクマネジメント
・IoTデータ活用
・BtoC向け顧客マーケティング
・人事業務の高度化
・財務リスク評価、不正リスク対策
・信用リスク評価、規制対応など

●金融リテール・マーケティングの実行に資する分析モデル構築、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種デジタルプロモーション等実行におけるデータ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討

当社の仮想通貨事業やブロックチェーン関連事業を展開するグループ会社において仮想通貨事業に関連する不正検知システムのルールチューニング、新規ルール作成、企画、開発業務を担当する方を募集します。

・データサイエンティスト（AI/機械学習）
・データサイエンティスト（最適化/オペレーションズリサーチ）
・サイバーセキュリティコンサルタント/エンジニア
・RPA/IoT/Roboticsコンサルタント/エンジニア

同社の大企業向けプロジェクトとCO-WORKする形で。専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う。
・ビジネス・統計解析・ITのスキルを用いた解決策の提示
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を提案

AIスペシャリストとして、データ活用や経営資源活用に関わる課題を抱えるお客様に対して、AI活用コンサルティングを実施します。
具体的には、データ分析基盤構築、AIアーキテクチャ設計にとどまらず、AIデザインに至るまで、最先端且つ付加価値の高いコンサルティングサービスで、お客様の経営・事業戦略の実現をサポートします。

●AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行、R&D活動
●AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたマーケティング活動（講演、執筆活動などの機会あり）

・データの観点からお客さまが望むサービスを提供する仕組みの分析、 報告(銀行業務の理解が前提)
・銀行が保有する個人・法人のビックデータを利用した新たな顧客価値の創造

※いずれもデータ分析者(データサイエンティスト)としての能力を求める

【ミッション】
身近なものをフリマアプリで販売し、近所のお店で売上金にて支払いをする、そんな日常を創るために私達は集まっています。
当社の決済金融サービスを通じ、世界中のあらゆるお店で買い物ができるようにするためには、当社の決済金融サービスを導入していただく店舗さまや、
当社の決済金融サービスでお支払をするお客さまに喜んでいただくために、堅牢かつセキュアでありながら柔軟性のあるシステムの実現が求められます。
柔軟性の高いシステムを活かし、決済手段の提供のみならず資産運用・レンディング（融資）・保険といったお金にまつわるサービスを社会に実装していく、これがミッションです。

▼業務内容
・機械学習やデータサイエンスを用いた、信用スコア、不正検知、レコメンドエンジンなどの開発、運用

▽業務内容
　クライアント向けサービスであるM&A、クライシスマネジメント業務におけるサービス提供の効率化、
　価値向上を図ることを目的とした、データアナリティクスの組み込み（サービス開発）、
　データ分析基盤の構築、データアナリティクス活用サービスの提供

　＜具体的な業務＞
　　(1)データアナリティクスコンサルタント(A〜SA)
　　　　M&Aやフォレンジックといった企業の重要な経営イシューに対し、同社だからこそ持つ
　　　　財務・非財務の豊富なデータに基づくデータ分析祖リューションを適応し、データからの
　　　　示唆を導き出します。
　　　　財務領域のデータアナリティクスはもちろんのこと、マーケティングや
　　　　サプライチェーンのデータ分析、不正調査におけるアナリティクス適用、
　　　　口コミなどのテキストマイニングソリューションなど、多岐に渡る
　　　　ソリューションを提供します。また同事業部に在籍するAI室と連携し、
　　　　AI・RPA等新しいデジタル技術を活用したデータアナリティクスサービスの
　　　　設計・開発も行ないます。

　　(2)AIラボラトリ　AIエンジニア(A〜SA〜VP)
　　　　AIエンジニアとして同社が企画する幅広いAIシステムの開発だけでなく、
　　　　日夜更新されるAI先端技術をいかに“利用できる形にするか”を
　　　　追求いただきます。

　　　　＜具体的な業務内容(例)＞
　　　　　・社内関連業務のAIシステム化
　　　　　・ｘTECH領域のシステム化検討
　　　　　・データサイエンティストとチームを組んでのプロトタイピング
　　　　　・AI Labで決めるテーマに対しての実現方式検討と実装
　　　　　・関連があるテーマに対しての深堀、シーズからのプロダクト提案

　　(3)AIラボラトリ　データサイエンティスト(SA〜VP)
　　　　社内外のデータ管理や分析を行ない、同社の事業・サービス並びに
　　　　外部向けサービスを生み出すデータ活用の業務です。

　　　＜具体的な業務内容(例)＞
　　　　　・社内外のデータ収集・管理、および様々な形式のデータ統合に向けた仕様策定
　　　　　・データ解析基盤の整備、環境構築
　　　　　・社内外の事業やサービスの課題に対し、データの観点から分析-提案-モデル作成
　　　　　・AIエンジニアとともに、ご自身で立てた仮説をAIシステムとしてモデル作成

※以下、ポジションごとに期待される業務領域

● SVP相当
▽役割：Data Analytics推進リーダー（メンバー5名〜）
・チームリーダーとして、DA活用を推進
　-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトの全体管理
　-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトの全体管理
・グローバル各DAチームとの窓口
・各DAチームとの窓口

● VP相当
▽役割：Data Analyticsプロジェクトマネージャ（VP職）
・サービス開発、導入
　-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトの推進、管理
　-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトの推進、管理
・サービス提供
　-DAサービスの提供、管理、スタッフを指揮し案件対応

● SA相当
▽役割
・サービス開発、導入
　-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトのメンバー
　-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトのメンバー
・サービス提供
　-DAサービスの提供メンバー

【ミッション】
・通信事業データの分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上など）、レポート作成・報告

【主な業務】
・社内のビジネス課題を解決するため、必要となるデータを調査・収集し、データ分析を行います。
・お客さまの課題解決のため、要望に応じたデータ分析プロジェクトの企画立案を行います。
・グループ会社のデータ分析プロジェクトに協力することもあります。

【具体的には】
・必要となるデータをサーバー上に収集し、SQL、Rなどで加工、分析します。
・予測モデル作成の場合、アルゴリズム選択を行い、予測精度向上を実施します。
・統計／機械学習のフレームワークを用いて、ビジネス課題を解決するための仕組みを構築します。
・原因報告、改善策プランなどをとりまとめたレポートを作成し、事業部門へのプレゼンテーションを行うことで、具体的な施策・改善アクションの支援を行います。

配属先では、当社や親会社、その他の事業のデータを活用して事業を支えていきます。
マーケティング分析、UI/UXの改善に対する効果検証、プラットフォームとしての流通状況の分析など、主にビジネスサイドの視点から事業やサービスの成長に寄与する分析を行っていきます。
分析に必要なDBのテーブル設計や、ログフォーマットの設計まで関与していく体制で、分析に適したデータを作るところから意思決定サポートまでチームとしての業務範囲は広いものになっています。

【ミッション】
身近なものをフリマアプリで販売し、近所のお店で売上金にて支払いをする、そんな日常を創るために私達は集まっています。
当社の決済金融サービスを通じ、世界中のあらゆるお店で買い物ができるようにするためには、当社の決済金融サービスを導入していただく店舗さまや、
当社の決済金融サービスでお支払をするお客さまに喜んでいただくために、堅牢かつセキュアでありながら柔軟性のあるシステムの実現が求められます。
柔軟性の高いシステムを活かし、決済手段の提供のみならず資産運用・レンディング（融資）・保険・仮想通貨といったお金にまつわるサービスを社会に実装していく、これがミッションです。

データアナリストの役割は、データを用いて事業やサービスの状況を把握し、さらに深い分析によって意思決定をリードしていくことです。
複雑なデータを分かりやすく要約して説明する、可視化する、分析結果に洞察と解釈を付与してインサイトを伝える、データを通じてビジネス面での貢献を追求することが私達のミッションになります。

▼業務内容
・具体的な業務
データアナリストとして、分析に関する複数の業務に取り組んで頂きます。
特に企画や施策の効果分析、意思決定に関連する分析が多く、多数のチームとコミュニケーションを多く取りながら業務を進めて頂くポジションです。

・意思決定分野
- 施策及び事業の数値シミュレーション
- サービスや施策のKPI設計
- 実装予定の機能、キャンペーン等の効果予測
- ABテストや数値分析による実行施策の選定

・企画分野
- サービス、アプリ利用状況の分析
- データに基づいた企画/改善提案

・チーム貢献
- 知見共有会
- 分析手法、統計的解釈等の勉強会

（主な業務は上記ですが、支援チームの要望や状況に応じてダッシュボードの設計等も発生します）

配属先のチームでは、当社や親会社、その他の事業のデータを活用して事業を支えていきます。
マーケティング分析、UI/UXの改善に対する効果検証、プラットフォームとしての流通状況の分析など、主にビジネスサイドの視点から事業やサービスの成長に寄与する分析を行っていきます。
分析に必要なDBのテーブル設計や、ログフォーマットの設計まで関与していく体制で、分析に適したデータを作るところから意思決定サポートまでチームとしての業務範囲は広いものになっています。

【ミッション】
身近なものをフリマアプリで販売し、近所のお店で売上金にて支払いをする、そんな日常を創るために私達は集まっています。
当社の決済金融サービスを通じ、世界中のあらゆるお店で買い物ができるようにするためには、当社の決済金融サービスを導入していただく店舗さまや、
当社の決済金融サービスでお支払をするお客さまに喜んでいただくために、堅牢かつセキュアでありながら柔軟性のあるシステムの実現が求められます。
柔軟性の高いシステムを活かし、決済手段の提供のみならず資産運用・レンディング（融資）・保険・仮想通貨といったお金にまつわるサービスを社会に実装していく、これがミッションです。

データアナリストの役割は、データを用いて事業やサービスの状況を把握し、さらに深い分析によって意思決定をリードしていくことです。
複雑なデータを分かりやすく要約して説明する、可視化する、分析結果に洞察と解釈を付与してインサイトを伝える、データを通じてビジネス面での貢献を追求することが私達のミッションになります。


▼業務内容
・具体的な業務
データアナリストとして、分析に関する複数の業務に取り組んで頂きます。
特にエンジニア的なスキルが必要とされる業務が多く、高度なクエリを必要とする分析やダッシュボードの設計、実装を始め、
データマートやアプリのログフォーマットの設計といった上流工程まで関わって頂くポジションです。

・意思決定分野
- サービスや施策のKPI設計
- サービス、アプリ利用状況の分析
- データに基づいた企画/改善提案

・開発分野
- 事業モニタリングのためのダッシュボード作成
- 汎用的な中間データテーブルの設計と実装
- 分析に必要な各種ログの設計
- 機械学習のためのデータ整備

・チーム貢献
- 知見共有会
- 分析手法、統計的解釈等の勉強会

（主な業務は上記ですが、支援チームの要望や状況に応じてアドホックな分析も発生します）

【ミッション】
先進的なテクノロジーと提携企業の技術やプロダクトを理解し、日本国内での営業展開に必要となる技術的支援を能動的に実行する。

※当社とEコマース企業のジョイントベンチャーに出向となります。スタートアップ立ち上げ期のコアメンバーとして、広く会社づくり・サービスづくりに加わっていただきます。

【主な業務】
現在、AI、IoT、ビッグデータなどの先端プロダクトやソリューションを続々と日本に投入しています。データサイエンティストとして、主にビッグデータ関連プロダクトの市場パートナーの創出にフォーカスし、コンサルティング活動、エヴァンジェリスト活動を能動的に実施いただきます。

・ビッグデータ関連新プロダクトの調査、技術資料の準備　※Eコマース企業のCloudチームと連携
・ソリューション導入のための顧客向けトレーニング企画・開発・運営　※営業戦略チームと連携
・イベント・セミナーの企画・登壇　※マーケティングチームと連携
・TECHブログ/ベストプラクティスの運営
・社内横断プロジェクト支援 ※Go to Marketチームと連携

●業務内容
アナリティクス技術を駆使することにより革新的な視点から示唆を抽出し、デジタル化時代の事業戦略から業務・ITにいたるまでの競争優位を確立・提供するコンサルティング業務です。

●ミッション
デ ジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。
そのた めに、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
このサービスを推進するために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、企業への示唆を抽出・提供できるデータサイエンティストを募集します。

●具体的な仕事内容
・お客様の業務とデータの両面を分析し、分析テーマの設定
・アナリティクス技術を活用したデータ分析の実施により示唆の抽出
・経営コンサルタントとともに、示唆を実践に移すためのパイロット実施や業務展開推進
・グローバルの事例を調査し、日本企業にとって意味のある情報を抽出し、日本での知見を加えて、お客様への知見提供

【職務内容】
●アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有する
　ビッグデータを分析して、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務
　改革、お客様の意思決定をサポートします。

●高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランス
　フォーメーションをデザインし、その実現を担います。
　また同社グループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、
　 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。

●特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・
　構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を
　導き出します。

（具体的な業務内容例）
●社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス
　課題解決方法の設計
●アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算
●アナリティクス／AI活用に向けた、業務・システムの課題解決、チェンジマネジメント
●お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成
●ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定
●アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化
●マテリアルズインフォマティクスの実践

また同社グループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した
新規ソリューション開発

（特に注力する領域は以下の通り）

●アナリティクス
●AI（Machine Learning/Deep Learning）
●量子コンピュータ

【この職種の魅力】
●発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、同社グループのコンサル
　ティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革
　していくチャレンジと達成感

　・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題
　　解決を手掛けられる達成感
　・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得
　・同社グループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学
　　研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリュー
　　ション開発への参画

デジタル技術およびICTの動向を調査・研究（R＆D）し、その活用によって新商品・サービス等の企画・立案・開発・推進を通じて、同社グループのデジタル戦略の実現を推し進めていただきます。

【具体的には】
2016年4月に発足の新組織にて以下業務をご担当いただきます。
・デジタル技術・ICTの動向、顧客ニーズ等の情報収集
・デジタル技術・ICTを活用した新商品、サービス等の企画立案
・グループ会社、関連部門との連携による実開発、推進　等

取引高業界トップクラスの当社において、投資のために過去の株式や債券の相場状況や、経済・市場全体について分析いただきます。リアルなユーザーの動向を分析し、事業反映できるやりがいのある業務です。

ー具体例ー
○高頻度データ分析
（大量の金融市場データの統計分析）
○高頻度データ分析の環境構築
（大容量データ分析のデータベース構築、分析環境開発）

【ポジションの魅力】
○相場とユーザーの動向を見ながら、自身で導き出した分析結果をシステムに反映していきます。理論を考えるだけでなくそれを基に算出した値に対して、ユーザーがどんな反応を示すか、利益がどう変化したかなどを日々見ながら、会社の収益貢献に直接関わるダイナミックな仕事です。
○投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

＜業務内容＞
取引高業界トップクラスの当社において、当社が運営するFX事業、投資事業、サービスに関するデータ分析、集計業務をご担当いただきます。

＜具体例＞
●社内全データを俯瞰的に捉えて、利活用方法・分析手法の策定
●レポートの自動化、各部門への数値指標の提供
●各種統計手法を利用したデータ分析に基づく改善案の提案
●データ分析環境の構築や運用

＜ポジションの魅力＞
投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●データサイエンスを用いたビジネス変革
グループの顧客データ分析を主導し、マーケティング領域、リスク領域などの改善余地の発掘や共有を行います。
具体的には、グループの金融ニーズ分析、信用リスク分析、LTV分析の実施によるレポート、関連するモデル開発支援など、企画担当と機能連携しながら、各種ビジネスオーナーの課題解決を支援します。
また、データ分析・モデル開発の専門家として、グループ各社へのノウハウ提供や、人材開発の支援も行います。

・顧客データからのニーズ・リスク・LTVなどの分析
・分析結果をもとにしたグループ収益向上施策の提案
・機械学習などの人工知能（AI）を活用した各種予測モデルの開発

【部署の役割/機能、特徴】
・当行グループ横断のデータ戦略を企画・立案・推進します。
・データサイエンティストや企画担当（社内コンサルタント）として、デジタル技術を活用した銀行グループ全体のビジネス変革を推進します。
・外部ベンチャー企業とともに、新たなビジネスモデルを構築し、産業レベルでの変革にも取り組みます。