＜休日選考会詳細＞
●日程：2020/2/15（土）
※午前のみ開催を予定しております

●場所：弊社東京オフィス

●内容、タイムテーブル（予定）
午前の回
09:25 集合
09:30〜 説明会
10:30〜 面接（1次面接1枠目）
11:10〜 面接（1次面接2枠目）
11:50〜 面接（1次面接3枠目）

●テスト（SPI）受験
本職種については、勝手ながら、現場の意向により、SPI受験をお願いさせていただいております。書類選考通過のご連絡に添えて、詳細をご案内いたします。


＜募集職種＞
●データサイエンティスト（一般コンサルタント職）

企業内外の様々なデータを活用したコンサルティング業務
データ活用や予測モデル開発（機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題を改善・解決するために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

＜業務提供分野（一部の例）＞
・データマネジメント
・経営リスクマネジメント
・IoTデータ活用
・BtoC向け顧客マーケティング
・人事業務の高度化
・財務リスク評価、不正リスク対策
・信用リスク評価、規制対応など


●データサイエンティスト（会計・財務領域コンサルタント職）

◇会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務
各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、データ分析のスペシャリストとして公認会計士と協業していただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供までを一貫したものとなります。
会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。

また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである弊社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。

◇リスクアドバイザリー業務
　経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。

　会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。

【Mission】
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・当社内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定、解決に導く
・当社のデータサイエンスのケイパビリティを底上げさせる

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で当社のビジネス価値向上に貢献する
・当社内におけるデジタルに関するプロジェクトやカスタマージャーニーチームの支援をデータアナリティクスの観点から幅広く実施
・データの観点から当社の解決すべき課題をCDOに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてDI推進のケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

【業務内容】
・臨床開発のビッグデータおよび製薬ビッグデータに関する最新の機械学習とデータマイニング、Webスクレイピング等の技術を適用し、データの複雑な関連性から新たな臨床開発のアプローチを創造する
・GlobalのACoEチームと連携し、ビッグ・データの高度な分析を う
・最適な治験実施計画作りのため、医療ビッグデータを分析・活用する
・データの分析によって、被験者リクルートのソリューションを導き出す

・データサイエンティスト（AI/機械学習）
・データサイエンティスト（最適化/オペレーションズリサーチ）
・サイバーセキュリティコンサルタント/エンジニア
・RPA/IoT/Roboticsコンサルタント/エンジニア

同社の大企業向けプロジェクトとCO-WORKする形で。専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う。
・ビジネス・統計解析・ITのスキルを用いた解決策の提示
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を提案

〇概要
コネクテッドカーから収集される車両データと社内外の様々なデータを組み合わせ、ビッグデータとして分析・活用することで、
クルマの品質を改善し、お客様に安全・安心にご利用いただけるクルマ作りを目指します。

〇詳細
　・データ分析
　・解析データのレポート等の見える化（可視化）
　・プログラミング（解析、シミュレーション等）
　・ビッグデータ分析基盤構築

事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援の実施をご担当いただきます。当社研究所研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバと遂行する場合もあります。

【具体的には】
●データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援：
　顧客課題解決のために、データの加工集計・可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施、利活用支援を行っていただきます。また、効果検証とそのシュミレーションの実施もご担当いただきます。
●研修講師：
　プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。

＜職務内容＞
●分析案件の分析リーダーとして、シナリオ立案、指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告および顧客提案支援、ソリューション開発推進

●お客様の依頼を受け、当社の強みである機械学習／データマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を実行し、業務改善やシステム構築を提案、実現のための支援を実施

＜期待する成果＞
●ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
●分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
●リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化

●Job Summary
We’re hiring an experienced Data Architect to work closely with our clients to help and architect data lake and warehouse solutions based on the data storage and retrieval needs in each department at the client side during the pre-sales stage. The Data Architect will be responsible for addressing client’s needs regarding the storage and consumption of our data together with other data elements within the lake.
The successful candidate will also support the client by providing best practice around data analytics and visualization in order to meet changing data needs.
This position is a dynamic client-facing role in which you will collaborate and interact with prospective clients and internal teams to generate new business and also design advanced and innovative solutions.

●Responsibilities
・Support the sales specialist to coordinate with clients, data users, and key stakeholders and develop and achieve various long term objectives for data architecture
・Identify, design, and offer client’s internal and external data sources for potential integration into platform, including displacement from current data to our data
・Provide consultation and design short/long term resolutions to achieve all goals and prepare data roadmap for client’s stakeholders
・Work closely with client’s stakeholder and determine procedure to identify and collect all required data, validate process and recommend improvements to financial data provided by the financial data providers, and other local/global data providers
・Support to build a foundation for cloud-based data storage and machine learning capabilities
・Design and provide support to all data management methodologies according to required standards
・Design and administer a mapping of all data sources and movement and analyze it to ensure appropriate quality of all data
・Analyze information flow and recommend to the client appropriate technology to provide support to all business processes
・Architect, design, and build AWS, Azure and Open source framework for ingestion, transformation, improvement, cleaning, and manipulation of data in the business, operational and analytics databases, and troubleshoots any existent issues
・Prepare demo prototypes, presentations and answer RFP’s showcasing the unique selling points of the solution.
・Work with implementation/professional services team to ensure that pre-sales to post-sales knowledge and engagement transfer is done seamlessly and customer is onboarded smoothly.
・Work with various teams to ensure that the solution that is proposed to the customer is technically, commercially and legally feasible.

大手銀行の市場部門での下記業務
●データ分析による顧客向けソリューション・アイデアの企画、立案業務
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など
（具体的な業務）
●データ分析に基づく顧客宛レポート作成、業務部門に帯同しての提案活動
●社内向けデータ分析、課題解決
●システム、ユーザー、ベンダー等との連携

（例）
顧客の為替取引データ、与信取引等の分析による一段のソリューション提案に繋げる。
多様なマクロ統計データ解析による自行市場取引の精緻化等

今後、SaaSビジネスをより加速させていくために、この度データサイエンティスト組織の立ち上げを行う事となりました。既にリリースしているHR Techをはじめとし、今後大きな進化を遂げるFinTechプロダクトまで含めた横断的な組織となり、事業発案者と共にサービスを形にして頂ける方の募集です。
事業内容については面接にて詳細ををお話させて頂きます。

●業務詳細：
当社におけるHR Tech & FinTech系データのデータ戦略の策定並びに下記実務の実行
　・分析基盤環境構築・運用 (データの収集・蓄積・操作)
　・分析・レポーティング (グループ内関連事業のデータ全般から)
　・KPIの策定サポート・抽出・分析
　・ユーザー及びクライアントにおける利用・チャージ・売上データの仮説構築・データ収集・分析
　・ユーザー及びクライアントにおけるリサーチデータの仮説構築・データ収集・分析

●魅力：0からの事業立ち上げの経験を、官民一体で進めるキャッシュレス領域でスピード感を持って経験することができます。

当社グループに蓄積した自社の人事データの分析をお任せします。まずは人事部と連携し自社社員離職率低減や採用率向上にご尽力いただき、ゆくゆくは当社のプロダクト（人事労務管理ツール）へと還元して頂きます。

●具体的には…
・分析基盤環境構築・運用 (データの収集・蓄積・操作)
・分析・レポーティング (グループ内関連事業のデータ全般から)
・KPIの策定サポート・抽出・分析
・利用・チャージ・売上データの仮説構築・データ収集・分析
・リサーチデータの仮説構築・データ収集・分析

＜職務内容＞
・データ分析、データ利活用、AIに関わるの対顧客向けの上流プロジェクト（企画構想、PoC）の遂行
・自社データ利活用サービスの企画、及び推進に係るコンサルティング支援
・移動体の位置データ流通基盤、経路レコメンデーションの企画構想、PoC
・ECサイトの顧客購買履歴分析、レコメンデーションエンジンの企画構想、PoC
・上記業務関する組織、及び人材育成

＜キャリアパス（1年後、5年後）＞
ハイエンド職(管理職)への昇格

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
データ分析を中心に取引会社のデジタライゼーションの支援に携わることができる

データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務

・データ分析基盤の開発・運用
・ETLバッチ開発・運用
・データマート開発
・BIツール開発

ヒアリング、施策立案、データソリューション開発を行う

大手航空会社など、クライアントが持つ膨大なマーケティング・ビッグデータ活用の提案からソリューションの実装までを行い、クライアントの業務革新やビジネスの拡大を支援します。

クラインアントのニーズにフィットするデータの選定、データの抽出方法・分析方法を検討し、データ解析だけでなくマーケティングに必要なデータを適確に抽出するシステム機能提案、実装まで、幅広くご担当いただきます。

配属先では、当社や親会社、その他の事業のデータを活用して事業を支えていきます。
マーケティング分析、UI/UXの改善に対する効果検証、プラットフォームとしての流通状況の分析など、主にビジネスサイドの視点から事業やサービスの成長に寄与する分析を行っていきます。
分析に必要なDBのテーブル設計や、ログフォーマットの設計まで関与していく体制で、分析に適したデータを作るところから意思決定サポートまでチームとしての業務範囲は広いものになっています。

【ミッション】
身近なものをフリマアプリで販売し、近所のお店で売上金にて支払いをする、そんな日常を創るために私達は集まっています。
当社の決済金融サービスを通じ、世界中のあらゆるお店で買い物ができるようにするためには、当社の決済金融サービスを導入していただく店舗さまや、
当社の決済金融サービスでお支払をするお客さまに喜んでいただくために、堅牢かつセキュアでありながら柔軟性のあるシステムの実現が求められます。
柔軟性の高いシステムを活かし、決済手段の提供のみならず資産運用・レンディング（融資）・保険・仮想通貨といったお金にまつわるサービスを社会に実装していく、これがミッションです。

データアナリストの役割は、データを用いて事業やサービスの状況を把握し、さらに深い分析によって意思決定をリードしていくことです。
複雑なデータを分かりやすく要約して説明する、可視化する、分析結果に洞察と解釈を付与してインサイトを伝える、データを通じてビジネス面での貢献を追求することが私達のミッションになります。

▼業務内容
・具体的な業務
データアナリストとして、分析に関する複数の業務に取り組んで頂きます。
特に企画や施策の効果分析、意思決定に関連する分析が多く、多数のチームとコミュニケーションを多く取りながら業務を進めて頂くポジションです。
一方、エンジニア的なスキルが必要とされる業務も多く、適性・スキルに応じて、高度なクエリを必要とする分析やダッシュボードの設計、実装を始め、
データマートやアプリのログフォーマットの設計といった上流工程まで関わって頂きます。

・意思決定分野
- 施策及び事業の数値シミュレーション
- サービスや施策のKPI設計
- 実装予定の機能、キャンペーン等の効果予測
- ABテストや数値分析による実行施策の選定

・企画分野
- サービス、アプリ利用状況の分析
- データに基づいた企画/改善提案

・開発分野
- 事業モニタリングのためのダッシュボード作成
- 汎用的な中間データテーブルの設計と実装
- 分析に必要な各種ログの設計
- 機械学習のためのデータ整備

・チーム貢献
- 知見共有会
- 分析手法、統計的解釈等の勉強会

（主な業務は上記ですが、支援チームの要望や状況に応じてダッシュボードの設計等も発生します）

社内外のデータの管理や分析を行っていただき、当社の事業・サービスの価値を向上させ、外部向けサービスの創出につなげる業務です。

【現状の動き】
・社内各プロジェクトデータの収集/管理それに伴うシステム構築と分析。（当社のコア事業で取得されるデータを利用します。今後は集めたデータを元に分析を検討していきます。）
・現状の各セクションの業務を高度化および効率化させる施策の検討

【具体的な仕事内容】
・社内外のデータ収集・管理・分析をしていだきます。この際、様々な形式のデータ統合に向けた仕様策定も担当可能です。
・新設組織の為、データ解析基盤の整備、環境構築もご担当いただけます。
・当社内外の事業やサービスの課題に対し、データの観点から分析-提案-モデル作成を担当いただきます。
・AIエンジニアと共に、ご自身でたてた仮説をAIシステムとしてモデル作成をしていただきます。

弊社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、
リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割：データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理および窓口
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA、A相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・データ分析プロジェクトのメンバー

弊社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、
リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割：データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理および窓口
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA、A相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・データ分析プロジェクトのメンバー

・当社のグループ戦略部門データ改革部に所属し、グループ内で保有する各種データ活用プロジェクトに参画。現在、複数のデータ活用案件の企画にも着手しており、入社後はプロジェクトメンバーとしてあるいはリード役として参画いただくことを予定
・グループ内事業部門の持つ課題に合わせたデータ活用企画の立案
・SQLによるデータ加工作業からRあるいはPythonを用いた機械学習モデルの構築までの一連の作業
・Excelによるデータ集計・図表作成とWord、PowerPointによる報告資料作成
・グループ内事業部門に対する分析結果等のプレゼン
・外部委託メンバーのマネジメント

【ミッション】
法人とのデジタルトランスフォーメーション分野での協業ビジネスの企画、ビジネス

【主な業務】
サービス設計フェーズにおけるデータ利活用検討の設計、必要なデータの選定や取得手段の要件定義、データ分析開発におけるディレクション業務など
・データ利活用事業におけるデータ分析開発のディレクション　・・・開発プロジェクト管理
・協業するパートナーを含む社内外とのコミュニケーション　・・・要件定義、課題抽出、要件定義
・データを収集・分析・可視化するためのプラットフォーム設計　・・・サービス設計、システム設計、データベース設計
・データ分析におけるアルゴリズム、ロジック開発におけるベンダー監修　・・・アルゴリズム、ロジックの監修

【この仕事の魅力】
・産業のデジタルトランスフォーメーションを実現するために、各業界のリーディングカンパニーと共創することで、社会課題を解決する新たなビジネスを企画します。
・当社のファンドが投資する企業と連携して、ジョイントベンチャーを設立するような大きなプロジェクトも多数あり、時代を変革していく楽しみにあふれた活動をしています。
・当社の法人ビジネスの今後を担うさまざまな領域のサービスを企画しており、システムやプラットフォームの設計において企画段階から関わっていただくことができる部門です。

【デジタルビジネス　技術開発・技術戦略】

AI/ IoT/ Robotics/ Big Dataなどを活用しながら、当社グループ内のデジタルトランスフォーメーション推進プロジェクトに参画し、生産性の向上等、化学ビジネスへの貢献に取り組んでいただきます。
最新技術の検討、実装はもとより、既存の化学ビジネスに対してどのように最新技術を取れ入れていくのか、今後どのような技術がホールディングスにとって必要になるのかといった技術開発・技術戦略を担っていただきます。

ゆくゆくは当ホールディングスの新しいデジタルビジネスモデルを確立し、当社でのデジタルビジネスをけん引する立場としてご活躍いただくことを期待しています。

企業のデータ資産活用による利益最大化を実現するために、戦略立案から実行支援まで幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。

●サービスメニュー：
　- カスタマーアナリティクス
　- オペレーション/サプライチェーンアナリティクス
　- ファイナンスアナリティクス
　- ヒューマンキャピタルアナリティクス
　- リスクアナリティクス

▼支援内容：
　- ビッグデータ活用戦略立案
　- データ・インサイト導出,データ分析基盤構築
　- アナリティクスソリューション導入
　- アナリティクス体制整備

▼この仕事の魅力：
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・新規ビジネスの立ち上げ期のため、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。
・同社グローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

●募集ポジションについて
顧客が持つデータを使用し、AI技術（KIBIT）でデータの価値を分析します。解析技術よりデータ内容や分析結果を見てのデータの傾向予測、顧客の業務課題にどのように役立てるかまでを考える想像力が必要なポジションです。また、プロジェクトの提案から実装、運用後のチューニングまで幅広く経験を積むことができ、コンサルティング職を目指す方への準備ポジションとしても採用しております。

●ポジションの魅力
・AI製品を扱う分野は、まだ顧客も具体的な活用の方法が定まってない状況であることが多く、お客様が抱えている課題の解決に直接的に関わることが可能です。
・顧客が発する言葉の表面的な部分だけでなく、顧客も気づいていない本質的な課題を掘り下げて発見し、AI技術と組み合わせた課題解決方法を提案できることで、顧客だけでは解決できない本質的問題点を解決することが可能です。
・顧客の状況（課題・業務）をしっかり理解した上で課題発見から運用まで一連のサポート・提案を行わなければならないため、状況分析力・提案力等、コンサルタントとしての力を強化することができます。
・まだ成熟していない市場である点、様々な業種の顧客と接することが出来る点から、定型化されていない状況を解決していくことによって、一からビジネスを立ち上げる能力を磨くことができます。

●具体的な業務内容
自社パッケージ製品の販売・導入支援と、顧客データを分析しデータの価値を分析するポジションです。具体的には次のとおりです。
・営業への製品説明・解析方針策定支援
・AI精度検証プロセスにおけるProject Management及び精度検証作業の実施
・製品導入におけるProject Management及び運用プロセス策定支援
・製品導入後の運用支援

データアナリスト・ウェブアナリストとして下記業務をお任せいたします。
　・データを活用したユーザー分析業務
　・GAを活用したウェブ解析業務（メディア計月間1億PV）
　・仮説立案&検証
　・データ根拠に企画部門への提案
　・企画の効果検証

不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

●デジタルストラテジスト
・DXに関する戦略・改革構想立案、ロードマップ策定支援
・DX部門の組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策の実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
・イノベーション創出への企画・実行支援等

●データサイエンティスト
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査等

●デジタルアーキテクト
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構築
・データやモデルを管理・配備するためのシステム構築
・データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）等

※ プロジェクト例
・DX実行計画策定支援
・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援
・データサイエンティスト育成支援
・データサイエンス部門のアウトソーシング受託
・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析
・信用リスク管理高度化
・製品の耐久性に関する要因分析
・製造ラインにおける稼働状況の可視化と要因分析
・製造ラインにおける直行率改善
・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援
・画像データ分析による保全活動の効率化
・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定
・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング
・AIベンチャー保有技術の実証検証
・データ統合基盤（データレイク）再構築支援
・AIプラットフォーム構築

ビッグデータ分析に関するニーズは引き続き顕著であり、当社として最先端技術を用いたプロジェクトに取り組んでいますが、今後の更なるビジネス拡大を見越し、アナリティクス領域のエンジニアとして、事業拡大の一員として活躍されたい方を募集します。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、意思決定に活用する BI(Business Intelligence)システムの導入から実行支援までを行っていただきます。その中で、分析/アナリティクス領域での知見を発揮いただきたいと思います。

【職務詳細】
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。直近、BIによる可視化に留まらず、分析/統計スキルが求められる案件も増加しており、当該分野での専門性も発揮いただきたいと思います。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

モバイル専業銀行のビジネス展開のための、

●分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
●レポーティングによる可視化、KPI報告など
●機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
●分析結果やモデルのビジネスへの実装
●行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

取引高業界トップクラスの当社において、投資のために過去の株式や債券の相場状況や、経済・市場全体について分析いただきます。リアルなユーザーの動向を分析し、事業反映できるやりがいのある業務です。

ー具体例ー
○高頻度データ分析
（大量の金融市場データの統計分析）
○高頻度データ分析の環境構築
（大容量データ分析のデータベース構築、分析環境開発）

【ポジションの魅力】
○相場とユーザーの動向を見ながら、自身で導き出した分析結果をシステムに反映していきます。理論を考えるだけでなくそれを基に算出した値に対して、ユーザーがどんな反応を示すか、利益がどう変化したかなどを日々見ながら、会社の収益貢献に直接関わるダイナミックな仕事です。
○投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●データサイエンスを用いたビジネス変革
グループの顧客データ分析を主導し、マーケティング領域、リスク領域などの改善余地の発掘や共有を行います。
具体的には、グループの金融ニーズ分析、信用リスク分析、LTV分析の実施によるレポート、関連するモデル開発支援など、企画担当と機能連携しながら、各種ビジネスオーナーの課題解決を支援します。
また、データ分析・モデル開発の専門家として、グループ各社へのノウハウ提供や、人材開発の支援も行います。

・顧客データからのニーズ・リスク・LTVなどの分析
・分析結果をもとにしたグループ収益向上施策の提案
・機械学習などの人工知能（AI）を活用した各種予測モデルの開発

【部署の役割/機能、特徴】
・当行グループ横断のデータ戦略を企画・立案・推進します。
・データサイエンティストや企画担当（社内コンサルタント）として、デジタル技術を活用した銀行グループ全体のビジネス変革を推進します。
・外部ベンチャー企業とともに、新たなビジネスモデルを構築し、産業レベルでの変革にも取り組みます。

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援
グループ各社におけるデータ戦略の推進サポートに加え、AI・OCR・RPA等のデジタル技術活用の企画・立案・推進を支援します。
具体的にはグループ内外の情報収集を通じてデジタル化技術に関する知見を蓄積し、関係各部からの相談対応や知見共有、プロジェクト推進を支援します。
当行グループ（銀行・ノンバンクなど）約1,000万人の顧客データベースを活用し、ビジネス側と新しいサービスを立ち上げます。

・グループデータ戦略の企画立案
・デジタル技術調査とノウハウ共有
・ビジネス課題解決に向けた実行支援
・企画したプロジェクトリードやプロジェクトマネジメント運営

・データの観点からお客さまが望むサービスを提供する仕組みの分析、 報告(銀行業務の理解が前提)
・銀行が保有する個人・法人のビックデータを利用した新たな顧客価値の創造

※いずれもデータ分析者(データサイエンティスト)としての能力を求める

統計学、機械学習、画像分析処理、自然言語処理、
ブロックチェーン、センシングなどの必要知識を利用し、
お客様先に常駐のデータエンジニア業務に携わっていただきます。

各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
（1）監査におけるデータ分析シナリオの構築支援
（2）監査におけるデータ分析の要件定義
（3）各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援
（4）監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援
（5）データ分析の実施
（6）分析結果の解釈と洞察の提供
（7）データ分析のためのプログラム開発
（8）先進的な次世代監査手法の研究開発

データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。

●業務内容
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。
・監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理する。
・エンゲージメントチームから入手したデータのチェックを行う。
・データ抽出・加工要件に合わせて処理を設計、作成し、実行する。
・実行したデータ処理結果のチェックを行う。
データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポートを行う。
データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リードを行う。

データマーケティングビジネスの拡大により、特にリソース系のデータ領域においてその品質を担保するチームの設立が急務となったため、募集を開始いたします。

チームリーダーとして、データマネジメントの運用定義と同時に部門を構築し、当社のデータマーケティングビジネスを支えるリソース系データの整備・管理をしていただくことがミッションです。

《ミッション》
・リソース系データの整備、管理、運用方針の定義
・リソース系データの整備、管理、運用体制の構築
・その他データマネジメント業務全般とそれに伴う体制の構築

当社（東大発ベンチャー）はビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド）、政府等に提供しております。
当社が立ち上げるヘッジファンド向けのdata subscripition serviceのユーザーに向けて、POSデータやクレジットカードデータを活用した企業分析とカスタマーサクセスををリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・POSデータやクレジットカードデータの強み、弱みを整理、分析し、ヘッジファンド向けのレポートを執筆
　※当社が有するPOSデータ（日経POS、TrueData）、クレジットカードデータ、ポイントカードデータ（Tポイント）にはそれぞれ、速報性や情報の粒度に強みが存在するものの、特定チャネルに限定された情報になっていたり、都市部にサンプルが偏るなど、一定のバイアスが存在し、それを特定し、クレンジングすることが重要になっています。これらのデータで把握可能な企業（ビールメーカーや小売、テーマパークなど）のビジネスモデルやKPIを分析し、POSデータ、クレジットカードデータが有するバイアスのクレンジングをリードしていただきます。
　※海外のヘッジファンドに向けて、個別企業の業績に関するレポートサービスの立ち上げを主導していただきます。ご自身でレポートを書くだけでなく、海外のアナリストチームと協働し、チームとしてインサイトのあるレポートを定常的に提供する体制の構築を推進していただきます。

・海外のヘッジファンドを中心としたクライアントへ、サービス導入後のカスタマーサクセス業務
　※導入したデータサービスを元に、クライアントのニーズをヒアリングしながら、「小売り銘柄への消費税引き上げの影響分析」や「食品メーカーにおける値上げの浸透と今期利益へのインプリケーション」などアドホックなレポーティング業務をしていただきます。
　※また、そういった顧客の声を集約し、レポートサービスのエンハンスに関わる施策立案と実行をリードしていただきます。

【得られる経験/スキル/PRポイント】
・当社はまだ10数名の若い組織です。その中で経営に近い立場で組織の立ち上げの経験が身につきます。
・当社でしか扱うことができない、経済/金融のビッグデータに触れながら、世界を代表するヘッジファンドに対してのアナリスト経験、カスタマーサクセス経験が得られます。
　※JCBやCCCなどの日本でもアクセスの難しいデータにアクセス可能です。
　※海外では、投資家向けのアナリスト業務をスタートアップで行うことを起点に、金融業界でデータサイエンティストとしてキャリアを形成していくことが一般的になっています。
　※カスタマーサクセス業務は比較的新しい職種であり、今後も様々な業界で需要が伸びると言われています。
・「金融領域」「ビッグデータ」「東大発のテクノロジー」「グローバル」という領域特性上、社内は優秀なデータサイエンティスト/エンジニアも多く「テクノロジー・データドリブン」な環境です。

・新規事業、新規機能の立ち上げ支援と開発業務
・カスタマー行動モデリング、コールセンターログ分析、ヒューマンリソース最適化など様々な当グループの分析課題に対する分析業務のマネジメント/遂行
・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
・組織運営のための管理業務、採用業務

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
・分析組織のマネジメント経験
・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる
・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっている

分析基盤領域では基盤とデータマネジメントに分けて募集をしています。

(1)分析基盤グループ・マネージャ候補(分析基盤担当)
・当社グループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの企画・構築・運用
・BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画／構築／運用／サービス化／サービスマネジメント業務
・データ活用ソルショーンのフレーム作り・運用
・新製品の機能評価・選定
・組織運営のための管理業務、採用業務

(2)分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当)
・データのクローリングと整備
・当社グループのデータマネジメントの仕組みの構築／運用業務／ETL実装／データクレンジング／データ辞書の作成／メタデータ管理／品質担保
・セキュリティや個人情報保護などの法制・制度への対応
・組織運営のための管理業務、採用業務

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
・分析組織のマネジメント経験
・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる
・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっている

・戦略仮説を裏付ける市場・顧客データ解析・分析業務
・新規顧客獲得のための戦略策定

・ マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・ 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
・ 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

●The role
Revenue team in our manages all aspects of price and occupancy rate optimization by leveraging machine learning AI and data analytics: the team manages dynamic pricing mechanism which is one of key differentiations of us. The Data Scientist will work in our revenue yield services by identifying revenue accretive opportunities using data analytics, ML & AI algorithms and implementing the solutions while optimizing for multiple levers across functions

1. Identify inefficiencies in the system and design new or improved products to solve for losses resulting from these inefficiencies
2.Take end to end ownership of implementation of these services by liasoning with stakeholders across tech, product, marketing and ground operations. This will require you to co-ordinate with Product, Data Science, Engineering, Finance and the leadership. Problem solving intellect along with a sharp business acumen are a must.
3.Lead projects of data scientists to design models for proposed as well as existing projects
4.Requisition, justify and report the expenditure of marketing budget across projects under your control -- you will own ~60-70% of our monthly marketing expense

●The day-to-day activities
1.Keep regular track of your projects and delegate tasks to the right team members
2.Deep dive into data to identify opportunities for the business
3.Supervise optimizing models and algorithms deployed for all projects
4.Meet with product and tech POCs to quantify, negotiate and priorities queue for engineering development

・Produce regular reports and analysis, write systems queries to gather data, perform data-mining and analysis using tools including MS Excel, MySQL, SQL, Oracle BI and R to identify trends and develop forecasts, as well as identify opportunities for cost savings and quality improvements
・Identify and lead projects to improve business performance. Own, develop and maintain metrics allowing more granular explanations of Weekly/Monthly/Quarterly business report trends and driving the prioritization of Quality/Cost Improvements projects
・Use scrapping tools and techniques to derive and mine data and get meaningful insights
・Track project issues, concerns, deliverable, and acceptance criteria
・Work with the Finance and Operation Management to forecast and develop supply targets.
・Provide analysis support on Project, New Initiatives and Strategic Decisions Collaborate with business, product and technology teams to implement projects
・Deep dive and acquire an extensive knowledge of emerging industry practices and apply when solving business problems

●当社が積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。

●産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。

【ミッション】
先進的なテクノロジーと提携企業の技術やプロダクトを理解し、日本国内での営業展開に必要となる技術的支援を能動的に実行する。

※当社とEコマース企業のジョイントベンチャーに出向となります。スタートアップ立ち上げ期のコアメンバーとして、広く会社づくり・サービスづくりに加わっていただきます。

【主な業務】
現在、AI、IoT、ビッグデータなどの先端プロダクトやソリューションを続々と日本に投入しています。データサイエンティストとして、主にビッグデータ関連プロダクトの市場パートナーの創出にフォーカスし、コンサルティング活動、エヴァンジェリスト活動を能動的に実施いただきます。

・ビッグデータ関連新プロダクトの調査、技術資料の準備　※Eコマース企業のCloudチームと連携
・ソリューション導入のための顧客向けトレーニング企画・開発・運営　※営業戦略チームと連携
・イベント・セミナーの企画・登壇　※マーケティングチームと連携
・TECHブログ/ベストプラクティスの運営
・社内横断プロジェクト支援 ※Go to Marketチームと連携

【メッセージ】
生命保険事務のオペレーション効率化のための業務管理ツール（EUC）の開発、データ分析および分析結果を基にしたオペレーション改善への提言を担っていただきます。

【業務内容】
・Access, VBAでの業務管理ツールの開発
・既存のEUC（Access）のメンテナンス、改善
・データ集計、データ分析
・データを基にしたオペレーション効率化への助言、提言

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題の抽出と仮説・課題設定、データ分析設計、分析作業及び管理。
・対象ビジネスにおける課題設定および分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随するヒアリング・報告・調整など。

ビッグデータやAIを活用した業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングなどの課題に取組み、
グループ全体のデジタル変革を推進する役割を担っていただきます。

【職務内容】 　※以下は例です。

●商品部門（アクチュアリー）との協働
保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行ない、リスクを定量化する
予測モデルの作成。ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故発生予防サービスの開発。

●保険金部門との協働
AI 技術を活用した各種業務の効率化。例えば、写真による自動車の車体の損害額の
見積もり機能の開発。

●営業開発部門との協働
1st パーティーデータと 3rd パーティーデータを活用したライフイベントの検知、お客様のニーズに
合わせた商品のレコメンド機能、デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ機能などの
デジタルマーケティング手法の開発。

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
本ポジションでは、データサイエンティストとして、企業/製品/自動車/ヘルスケアに関連したビッグデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

【具体例】
●AI・機械学習を活用したアンダーライティングの自動化
●画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積・支払などの業務効率化
●AI・機械学習を活用した自然災害予測モデルの精緻化・高度化
●家電延長保証保険のプライシング精緻化、モデル開発

保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。