●デジタルストラテジスト
・DXに関する戦略・改革構想立案、ロードマップ策定支援
・DX部門の組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策の実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
・イノベーション創出への企画・実行支援等

●データサイエンティスト
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査等

●デジタルアーキテクト
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構築
・データやモデルを管理・配備するためのシステム構築
・データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）等

※ プロジェクト例
・DX実行計画策定支援
・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援
・データサイエンティスト育成支援
・データサイエンス部門のアウトソーシング受託
・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析
・信用リスク管理高度化
・製品の耐久性に関する要因分析
・製造ラインにおける稼働状況の可視化と要因分析
・製造ラインにおける直行率改善
・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援
・画像データ分析による保全活動の効率化
・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定
・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング
・AIベンチャー保有技術の実証検証
・データ統合基盤（データレイク）再構築支援
・AIプラットフォーム構築

データアナリスト・ウェブアナリストとして下記業務をお任せいたします。
・データを活用したユーザー分析業務
・GAを活用したウェブ解析業務（メディア計月間1億PV）
・仮説立案&検証
・データ根拠に企画部門への提案
・企画の効果検証

【職務概要】
統計/分析チームは、統計的立場からデータ、メンドロジーを駆使し、自社サービスの品質向上や新サービス開発をサポートしています。さまざまなデータと統計解析を駆使することで、ヘルスケア業界に新たなイノベーションを生み出していくことに取り組んでいます。

【業務内容】
・日本、Globalの高度な分析チームと提携する
・Commercial EffectivenessとReal World Evidenceのフィールドにおいて、複雑な統計課題の策定・実行
・製薬業界のお客様に対し、機械学習にフォーカスした新たなイノベーションソリューションの企画とサポート（キーワード：予測分析と”洞察から先見”）
・製薬ビッグデータに関連する最新の機械学習とデータマイニング技術を適用し、それによってデータ中の複雑な関連性を明らかにし、適切なビジネスの潜在性を引き出す
・新しい統計テクノロジーと経営判断の推進をサポート

ビッグデータ分析に関するニーズは引き続き顕著であり、当社として最先端技術を用いたプロジェクトに取り組んでいますが、今後の更なるビジネス拡大を見越し、アナリティクス領域のエンジニアとして、事業拡大の一員として活躍されたい方を募集します。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っていただきます。その中で、分析/アナリティクス領域での知見を発揮いただきたいと思います。

【職務詳細】
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。直近、BIによる可視化に留まらず、分析/統計スキルが求められる案件も増加しており、当該分野での専門性も発揮いただきたいと思います。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

＜休日選考会詳細＞
●日程：2019/10/19（土）
※今回は基本的に午前のみ開催を予定しております

●場所：弊社東京オフィス

●内容、タイムテーブル（予定）
午前の回
09:25 集合
09:30〜 説明会
10:30〜 面接（1次面接1枠目）
11:10〜 面接（1次面接2枠目）
11:50〜 面接（1次面接3枠目）

●テスト（SPI）受験
本職種については、勝手ながら、現場の意向により、SPI受験をお願いさせていただいております。
書類選考通過のご連絡に添えて、詳細をご案内いたします。

・受験期日：10/18（金）15:00
・内容：
　言語・非言語 約35分
　性格検査 約35分
　計70分程度

＜募集職種＞
●データサイエンティスト（一般コンサルタント職）
企業内外の様々なデータを活用したコンサルティング業務
データ活用や予測モデル開発（機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題を改善・解決するために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

・業務提供分野（一部の例）
データマネジメント
経営リスクマネジメント
IoTデータ活用
BtoC向け顧客マーケティング
人事業務の高度化
財務リスク評価、不正リスク対策
信用リスク評価、規制対応など

●データサイエンティスト（会計・財務領域コンサルタント職）
・会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務
各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、データ分析のスペシャリストとして公認会計士と協業していただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供までを一貫したものとなります。
会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。
また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである当社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。

リスクアドバイザリー業務
　経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。
　会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。

モバイル専業銀行のビジネス展開のための、

●分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
●レポーティングによる可視化、KPI報告など
●機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
●分析結果やモデルのビジネスへの実装
●行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

取引高業界トップクラスの当社において、投資のために過去の株式や債券の相場状況や、経済・市場全体について分析いただきます。リアルなユーザーの動向を分析し、事業反映できるやりがいのある業務です。

ー具体例ー
○高頻度データ分析
（大量の金融市場データの統計分析）
○高頻度データ分析の環境構築
（大容量データ分析のデータベース構築、分析環境開発）

【ポジションの魅力】
○相場とユーザーの動向を見ながら、自身で導き出した分析結果をシステムに反映していきます。理論を考えるだけでなくそれを基に算出した値に対して、ユーザーがどんな反応を示すか、利益がどう変化したかなどを日々見ながら、会社の収益貢献に直接関わるダイナミックな仕事です。
○投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●データサイエンスを用いたビジネス変革
グループの顧客データ分析を主導し、マーケティング領域、リスク領域などの改善余地の発掘や共有を行います。
具体的には、グループの金融ニーズ分析、信用リスク分析、LTV分析の実施によるレポート、関連するモデル開発支援など、企画担当と機能連携しながら、各種ビジネスオーナーの課題解決を支援します。
また、データ分析・モデル開発の専門家として、グループ各社へのノウハウ提供や、人材開発の支援も行います。

・顧客データからのニーズ・リスク・LTVなどの分析
・分析結果をもとにしたグループ収益向上施策の提案
・機械学習などの人工知能（AI）を活用した各種予測モデルの開発

【部署の役割/機能、特徴】
・当行グループ横断のデータ戦略を企画・立案・推進します。
・データサイエンティストや企画担当（社内コンサルタント）として、デジタル技術を活用した銀行グループ全体のビジネス変革を推進します。
・外部ベンチャー企業とともに、新たなビジネスモデルを構築し、産業レベルでの変革にも取り組みます。

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援
グループ各社におけるデータ戦略の推進サポートに加え、AI・OCR・RPA等のデジタル技術活用の企画・立案・推進を支援します。
具体的にはグループ内外の情報収集を通じてデジタル化技術に関する知見を蓄積し、関係各部からの相談対応や知見共有、プロジェクト推進を支援します。
当行グループ（銀行・ノンバンクなど）約1,000万人の顧客データベースを活用し、ビジネス側と新しいサービスを立ち上げます。

・グループデータ戦略の企画立案
・デジタル技術調査とノウハウ共有
・ビジネス課題解決に向けた実行支援
・企画したプロジェクトリードやプロジェクトマネジメント運営

・データの観点からお客さまが望むサービスを提供する仕組みの分析、 報告(銀行業務の理解が前提)
・銀行が保有する個人・法人のビックデータを利用した新たな顧客価値の創造

※いずれもデータ分析者(データサイエンティスト)としての能力を求める

各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
（1）監査におけるデータ分析シナリオの構築支援
（2）監査におけるデータ分析の要件定義
（3）各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援
（4）監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援
（5）データ分析の実施
（6）分析結果の解釈と洞察の提供
（7）データ分析のためのプログラム開発
（8）先進的な次世代監査手法の研究開発

データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。

●業務内容
1．データ処理(SQL/ETL)担当者（スタッフ〜シニア）
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理(SQL/ETL)の担当者として、データ処理選任者数名で構成されるデータ処理チームの中で、以下のような内容を実施して頂きます。
（1）監査チーム、データ分析チームと協業しデータ処理要件を整理する。
（2）クライアントから入手したデータのチェックを行う。
（3）データ処理要件に合わせてジョブを設計、作成し、実行する。
（4）生成したデータの検証を行う。

データマーケティングビジネスの拡大により、特にリソース系のデータ領域においてその品質を担保するチームの設立が急務となったため、募集を開始いたします。

チームリーダーとして、データマネジメントの運用定義と同時に部門を構築し、当社のデータマーケティングビジネスを支えるリソース系データの整備・管理をしていただくことがミッションです。

《ミッション》
・リソース系データの整備、管理、運用方針の定義
・リソース系データの整備、管理、運用体制の構築
・その他データマネジメント業務全般とそれに伴う体制の構築

当社（東大発ベンチャー）はビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド）、政府等に提供しております。
当社が立ち上げるヘッジファンド向けのdata subscripition serviceのユーザーに向けて、POSデータやクレジットカードデータを活用した企業分析とカスタマーサクセスををリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・POSデータやクレジットカードデータの強み、弱みを整理、分析し、ヘッジファンド向けのレポートを執筆
　※当社が有するPOSデータ（日経POS、TrueData）、クレジットカードデータ、ポイントカードデータ（Tポイント）にはそれぞれ、速報性や情報の粒度に強みが存在するものの、特定チャネルに限定された情報になっていたり、都市部にサンプルが偏るなど、一定のバイアスが存在し、それを特定し、クレンジングすることが重要になっています。これらのデータで把握可能な企業（ビールメーカーや小売、テーマパークなど）のビジネスモデルやKPIを分析し、POSデータ、クレジットカードデータが有するバイアスのクレンジングをリードしていただきます。
　※海外のヘッジファンドに向けて、個別企業の業績に関するレポートサービスの立ち上げを主導していただきます。ご自身でレポートを書くだけでなく、海外のアナリストチームと協働し、チームとしてインサイトのあるレポートを定常的に提供する体制の構築を推進していただきます。

・海外のヘッジファンドを中心としたクライアントへ、サービス導入後のカスタマーサクセス業務
　※導入したデータサービスを元に、クライアントのニーズをヒアリングしながら、「小売り銘柄への消費税引き上げの影響分析」や「食品メーカーにおける値上げの浸透と今期利益へのインプリケーション」などアドホックなレポーティング業務をしていただきます。
　※また、そういった顧客の声を集約し、レポートサービスのエンハンスに関わる施策立案と実行をリードしていただきます。

【得られる経験/スキル/PRポイント】
・当社はまだ10数名の若い組織です。その中で経営に近い立場で組織の立ち上げの経験が身につきます。
・当社でしか扱うことができない、経済/金融のビッグデータに触れながら、世界を代表するヘッジファンドに対してのアナリスト経験、カスタマーサクセス経験が得られます。
　※JCBやCCCなどの日本でもアクセスの難しいデータにアクセス可能です。
　※海外では、投資家向けのアナリスト業務をスタートアップで行うことを起点に、金融業界でデータサイエンティストとしてキャリアを形成していくことが一般的になっています。
　※カスタマーサクセス業務は比較的新しい職種であり、今後も様々な業界で需要が伸びると言われています。
・「金融領域」「ビッグデータ」「東大発のテクノロジー」「グローバル」という領域特性上、社内は優秀なデータサイエンティスト/エンジニアも多く「テクノロジー・データドリブン」な環境です。

・新規事業、新規機能の立ち上げ支援と開発業務
・カスタマー行動モデリング、コールセンターログ分析、ヒューマンリソース最適化など様々な当グループの分析課題に対する分析業務のマネジメント/遂行
・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
・組織運営のための管理業務、採用業務

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
・分析組織のマネジメント経験
・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる
・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっている

分析基盤領域では基盤とデータマネジメントに分けて募集をしています。

(1)分析基盤グループ・マネージャ候補(分析基盤担当)
・当社グループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの企画・構築・運用
・BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画／構築／運用／サービス化／サービスマネジメント業務
・データ活用ソルショーンのフレーム作り・運用
・新製品の機能評価・選定
・組織運営のための管理業務、採用業務

(2)分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当)
・データのクローリングと整備
・当社グループのデータマネジメントの仕組みの構築／運用業務／ETL実装／データクレンジング／データ辞書の作成／メタデータ管理／品質担保
・セキュリティや個人情報保護などの法制・制度への対応
・組織運営のための管理業務、採用業務

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
・分析組織のマネジメント経験
・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる
・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっている

・戦略仮説を裏付ける市場・顧客データ解析・分析業務
・新規顧客獲得のための戦略策定

・ マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・ 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
・ 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

●The role
Revenue team in our manages all aspects of price and occupancy rate optimization by leveraging machine learning AI and data analytics: the team manages dynamic pricing mechanism which is one of key differentiations of us. The Data Scientist will work in our revenue yield services by identifying revenue accretive opportunities using data analytics, ML & AI algorithms and implementing the solutions while optimizing for multiple levers across functions

1. Identify inefficiencies in the system and design new or improved products to solve for losses resulting from these inefficiencies
2.Take end to end ownership of implementation of these services by liasoning with stakeholders across tech, product, marketing and ground operations. This will require you to co-ordinate with Product, Data Science, Engineering, Finance and the leadership. Problem solving intellect along with a sharp business acumen are a must.
3.Lead projects of data scientists to design models for proposed as well as existing projects
4.Requisition, justify and report the expenditure of marketing budget across projects under your control -- you will own ~60-70% of our monthly marketing expense

●The day-to-day activities
1.Keep regular track of your projects and delegate tasks to the right team members
2.Deep dive into data to identify opportunities for the business
3.Supervise optimizing models and algorithms deployed for all projects
4.Meet with product and tech POCs to quantify, negotiate and priorities queue for engineering development

・Produce regular reports and analysis, write systems queries to gather data, perform data-mining and analysis using tools including MS Excel, MySQL, SQL, Oracle BI and R to identify trends and develop forecasts, as well as identify opportunities for cost savings and quality improvements
・Identify and lead projects to improve business performance. Own, develop and maintain metrics allowing more granular explanations of Weekly/Monthly/Quarterly business report trends and driving the prioritization of Quality/Cost Improvements projects
・Use scrapping tools and techniques to derive and mine data and get meaningful insights
・Track project issues, concerns, deliverable, and acceptance criteria
・Work with the Finance and Operation Management to forecast and develop supply targets.
・Provide analysis support on Project, New Initiatives and Strategic Decisions Collaborate with business, product and technology teams to implement projects
・Deep dive and acquire an extensive knowledge of emerging industry practices and apply when solving business problems

【ミッション】
先進的なテクノロジーと提携企業の技術やプロダクトを理解し、日本国内での営業展開に必要となる技術的支援を能動的に実行する。

※当社とEコマース企業のジョイントベンチャーに出向となります。スタートアップ立ち上げ期のコアメンバーとして、広く会社づくり・サービスづくりに加わっていただきます。

【主な業務】
現在、AI、IoT、ビッグデータなどの先端プロダクトやソリューションを続々と日本に投入しています。データサイエンティストとして、主にビッグデータ関連プロダクトの市場パートナーの創出にフォーカスし、コンサルティング活動、エヴァンジェリスト活動を能動的に実施いただきます。

・ビッグデータ関連新プロダクトの調査、技術資料の準備　※Eコマース企業のCloudチームと連携
・ソリューション導入のための顧客向けトレーニング企画・開発・運営　※営業戦略チームと連携
・イベント・セミナーの企画・登壇　※マーケティングチームと連携
・TECHブログ/ベストプラクティスの運営
・社内横断プロジェクト支援 ※Go to Marketチームと連携

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題の抽出と仮説・課題設定、データ分析設計、分析作業及び管理。
・対象ビジネスにおける課題設定および分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随するヒアリング・報告・調整など。

ビッグデータやAIを活用した業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングなどの課題に取組み、
グループ全体のデジタル変革を推進する役割を担っていただきます。

【職務内容】 　※以下は例です。

●商品部門（アクチュアリー）との協働
保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行ない、リスクを定量化する
予測モデルの作成。ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故発生予防サービスの開発。

●保険金部門との協働
AI 技術を活用した各種業務の効率化。例えば、写真による自動車の車体の損害額の
見積もり機能の開発。

●営業開発部門との協働
1st パーティーデータと 3rd パーティーデータを活用したライフイベントの検知、お客様のニーズに
合わせた商品のレコメンド機能、デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ機能などの
デジタルマーケティング手法の開発。

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
本ポジションでは、データサイエンティストとして、企業/製品/自動車/ヘルスケアに関連したビッグデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

【具体例】
●AI・機械学習を活用したアンダーライティングの自動化
●画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積・支払などの業務効率化
●AI・機械学習を活用した自然災害予測モデルの精緻化・高度化
●家電延長保証保険のプライシング精緻化、モデル開発

保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。

本ポジションでは、データサイエンティストとして、企業/製品/自動車/ヘルスケアに関連したビッグデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

【具体例】
　●AI・機械学習を活用したアンダーライティングの自動化
　●画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積・支払などの業務効率化
　●AI・機械学習を活用した自然災害予測モデルの精緻化・高度化
　●家電延長保証保険のプライシング精緻化、モデル開発

保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、当グループの利益を最大化すること

【担当業務】
当グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

●機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
●デジタルマーケティングにおける戦略立案
●統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
●担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

当部門は、アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。
本ポジションでは、新たなリスクとして注目されるサイバーリスクに関するモデルの研究開発・
データ解析業務、保険リスク分析業務を幅広くご担当いただくとともに、セキュリティベンダーとの共同研究プロジェクトも担当していただき、最新の技術・知見の実務展開をリードして頂きます。
ITセキュリティ分野でのリスク評価経験をお持ちの方を歓迎いたします！

【業務内容】
● サイバーリスク評価モデルの調査・研究・開発
● ベンダーの提供するサイバーリスク評価モデルを用いた保険リスク定量化業務
● サイバー保険の商品開発や拡販支援ツールの構築　等

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しており、メンバーのバックグラウンドは金融機関、メーカー、コンサル会社、研究者など多岐にわたります。

本ポジションは、当社ホールディングスのデジタル戦略部と連携し、グループ全体のAI活用を推進する役割を担い、深層学習などの最新技術を保険ビジネスに導入するためのリサーチ、PoCの企画・実行をご担当いただきます。

【想定業務内容】
● 最新技術を用いた分析やPoCプロジェクト管理スタートアップやAIベンダーと連携）
●グループ内企業（商品開発部門や業務部門）へのヒアリング、および新技術活用領域の設定とPoC企画提案・コンサルティング
●新技術の調査（学術論文、海外含めた事例調査、デジタル・AI系スタートアップの調査やヒアリング）
●PoCにて実証された技術を導入するための関係者との調整

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。

保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しており、メンバーのバックグラウンドは金融機関、メーカー、コンサル会社、研究者など多岐にわたります。

本ポジションは、データサイエンティストとして、瑕疵保証保険のプライシング精緻化、携帯補償保険や航空機の残価保険のプライシング精緻化、AIを活用した企業スコアリング、アンダーライティングの自動化など、主に損害保険のファイナンス・ニューリスク分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

【分析テーマ例】
　●携帯補償や携帯残価保険のプライシング精緻化、モデル開発
　●家電延長保証保険のプライシング精緻化、モデル開発
　●自然言語処理技術を活用した企業リスクスコアリング
　●AI・機械学習を活用したアンダーライティングの自動化

当部門は、グループ全体のデジタル変革を、AIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションは、最新の自然言語処理やテキストマイニング技術を用いて、損害保険の商品開発や保険オペレーションの変革を推進していくポジションです。
海外では、Webサイトやニュース、論文などから抽出した情報をもとに、将来のリスクを推定するモデル開発が進んでいます。
各種調査や実証実験、技術系企業との連携を通じて、グループの技術力向上に貢献いただくことを期待しています。

【想定業務内容（例）】
●自然言語処理技術/テキストマイニング技術を用いた分析やプロジェクト管理（スタートアップと連携する場合あり）
●テキストデータから抽出された情報とそれ以外のデータを組み合わせて、新しい数理モデルを開発すること
●商品開発部門や業務部門へヒアリングし、自然言語処理技術の活用領域の設定と企画提案・コンサルティング
●自然言語処理技術の調査（学術論文、海外含めた事例調査、デジタル・AI系スタートアップの調査・ヒアリング）
●開発した技術を業務に導入するための関係者との調整

【摘要】
ポイントパートナー事業での分析担当者を募集します。
ポイント加盟企業の業績改善に向けマーケティングサポートサービスを提供しております。

【主な業務】
<ポイント加盟企業のマーケティング活動の支援>
・ポイント加盟企業のマーケティングの取り組み全般（目標設定・販促の企画・効果測定・改善案の提案など）において、データ分析を通してサポートする
・営業担当者と緊密に連携し、提案内容をまとめる
・ポイント加盟企業に対し、直接ヒアリングやレポーティングを行う

※タスクは、志願者のスキルレベルに応じて割り当てます。

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題に対するデータ分析設計、分析作業及び管理。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。

当社のデータ分析を進化頂ける即戦力のリーダーを募集します。　

【業務内容】　
カスタマーデータ分析全般をグローバルに管轄するリーダーポジションです。ニーズに対して分析をこなすではなく、商売状況や課題発見を自ら行い、先んじて分析による打ち手を打つことが求められます。　
また、メンバーである各データサイエンティストへ適切なフィードバック、マネジメントができるコミュニケーション能力と知見が必要とされます。　

主な分析は、以下の通りです。　
1）収集したデータを活用したパーソナライゼーションの推進　
・収集したあらゆるデータ（購買ログ、アクションログ、属性など）によるレコメンド予測モデルの構築　
・ディープラーニングによる画像の分類と画像をベースとした趣味嗜好の計測と、レコメンデーションの構築　

2）商売・マーケティング施策に係る結果および原因分析　
・日々の商売・マーケティング施策に係る原因分析やレポート作成　
・上記に関連する、企画・立案・推進　

3）お客様の声分析（テキストマイニング、VOC分析）　
・カスタマーレビュー、ソーシャルメディア、コールセンターデータなど、グローバルに集まる社内・社外のお客様の声（テキストデータ）を分析し、 商品企画・開発、マーケティングに即時に反映。お客様の声を起点とした商売のプロセスへの変革　

4）トレンド分析　
・TwitterやInstagram等をはじめとするソーシャルデータからトレンドの分析　

5）データ分析基盤の設計　

6）BIレポート（Tableau）のグローバル展開とデータ活用前線化の推進

データサイエンティスト

【仕事の魅力】
・事業長と二人三脚で、データの構築から戦略まで担当できる。
・当社の注力新規事業のテイクアウトサービスの立ち上げ段階から関われる。

デジタル戦略部門において、デジタル技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質、生産性を抜本的に向上するプロジェクトを、中心的な立場で推進していただきます。

【業務詳細】
デジタル技術およびICTの動向を調査・研究し、その最大活用によって新商品・サービス等の企画・開発・推進を通じて、同社グループのデジタル戦略の実現を推し進めていただきます。
◆デジタル技術およびICTの動向調査・研究
◆顧客ニーズ/業務ニーズ等の情報収集
◆デジタル技術・ICTを活用した新商品、サービス等の企画立案
◆プロジェクトマネジメント
◆実装方法や全体アーキテクチャ検討
◆パートナー企業との交渉および選定
◆グループ会社、関連部門との連携による実開発、現場での技術検証、効果検証
◆導入支援（現場サポート等）と保守（プログラム修正等を含む）

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、当グループの利益を最大化すること

【担当業務】
当グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

●統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
●担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
●あらゆるデータを活用した新規事業開発のリードと事業化
●デジタルマーケティングにおける戦略立案と機械学習等の実装

【業務内容】　
世界中のあらゆるお客様接点から集まってくるお客様の声・情報（商品レビュー、アンケート、店舗でのお客様からのお問い合わせ、カスタマーセンターに寄せられるお問い合わせ、チャットボット履歴、ソーシャルメディアなど）を分析し、 商品/店舗/マーケティング/サービスに即時に反映。
お客様の声を起点としたビジネスプロセスへの変革をリードいただける即戦力のリーダーを募集します。　

主な業務内容は、以下の通りです。　
●お客様の声／トレンド分析とそれに基づく商品/店舗/マーケティング/サービス改善・開発　
商品レビューデータ、コールセンターに蓄積されたお客様からの声、アンケートデータやソーシャル上のデータをテクノロジーを活用してグローバルに収集・分析。
また、商品モニター調査やオフラインでの座談会などの調査も行い、分析に基づいた定量・定性的な根拠をもとに、関係部署を巻き込みながら、意思決定のスピードを上げ、お客様が求める商品を速やかに商品化し、提供することをリードします。　
加えて、店舗、マーケティング、物流、生産、カスタマーセンターなど社内のあらゆるプロセスも「お客様の声」をもとに進化させ、「今までにない新しいサービスの創出」と、「お客様中心の新しい産業づくり」に貢献いただきます。　

●先進サービス開発による新たなお客様データの収集　
チャットボット、音声自動応答サービス、サイズ計測サービスなど、とても便利な新サービスを開発・提供することを通じ、これまで得られなかったお客様データを世界中で大量に収集。分析を通じてサービスの更なる改善や新たな需要創造につながるインサイトを発掘する。

【業務内容】
・臨床開発のビッグデータおよび製薬ビッグデータに関する最新の機械学習とデータマイニング、Webスクレイピング等の技術を適用し、データの複雑な関連性から新たな臨床開発のアプローチを創造する
・GlobalのACoEチームと連携し、ビッグ・データの高度な分析を う
・最適な治験実施計画作りのため、医療ビッグデータを分析・活用する
・データの分析によって、被験者リクルートのソリューションを導き出す

【職務内容】
データサイエンスを駆使して、ビジネスにイノベーションを起こす組織で、イノベーターを募集します。売上、利益、ROIをデータイノベーションで底上げする結果を出すことに拘る一方で、斬新な面白いテクノロジーを愉しみながらビジネスに活用していく遊び心も大切にしています。そのためには組織の価値、在り方、働き方、メンバーの多様性を最適な形に常に再デザインしながら、イノベーションを創出できる組織を皆さんとともに創っていきたいと考えています。

【具体的な業務内容】
・売上・利益につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計（マーケティング、オペレーション、損害サービス部門と共同で実施）
・データ分析業務（マーケティング、Web、コールセンターおよび損害サービス業務の効率化に関するもの）
・外部データを含むビッグデータを必要な形で利用できるデータ分析環境の構築・整備（SQL、AWS、Hadoop、Spark、R/Python）
・意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備（JavaScript、D3）
・アプリケーション開発（JavaScript、D3）
・グローバルのデータ分析チームとの協業、コミュニケーション、ナレッジシェア
・データサイエンス＆テクノロジーを活用した構造/非構造データの分析
・数学モデル作成
・有用なテクノロジーの調査・POC設計（FinTech、テキストマイニング、スピーチアナリティクス、AI）

【一言で言うと・・・】
世界トップクラスの家電メーカーや自動車メーカーのIoT、MaaSなど含めたログ解析プロジェクトに参画できる

【主な業務】
●UI/UXデザインに沿うデータ解析
●要件を満たすIoT・AIソリューションのリサーチと技術要件定義と設計
※フロントエンド、バックエンドエンジニアとの連携協力のもとで実行
●Power BIなどのBIツール特性を踏まえた提案

【この仕事の魅力】
●企画開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
●世界トップメーカーの最先端のIoT/AIにおける商用サービスプロジェクト経験が積める
●利活用が進む（コンサンプションが増える）UI/UXデザインを間近で見られる
●顧客の戦略の意思決定に必要なビジネスデザインを学べるため、キャリアパスにプラスに働く
●AWS、Google、Microsoft Azureのトップクラスのエンジニアと協働する機会もある

●遺伝子情報や生活者の様々なヘルスケアデータ（血液、睡眠、心拍など）を用いた統計解析やデータ分析による、
ヘルスケア分野の新規ソリューションやサービスの創出や事業化に向けた取組の推進

既存事業及び新事業に関する企画・開発を担うデータサイエンティストを募集します。
前例のないチャレンジを数多く仕掛けている当社で、ご自身のキャリアをより高めていきたいとお考えの方をお迎えしたいと考えております。

IT領域におけるエンジニアリング経験を持つ方や、コンピューターサイエンスを大学などで専攻していた方、ビッグデータ統計・分析の実務経験、さらには起業経験のある方など、さまざまなバックグラウンドを持つ仲間を求めています。
保険業界に関する知識・経験は必須ではありません。あなた自身のご経験を活かしながら、ミッションに立ち向かってください。

ご経験とご志向にあわせてビックデータ事業企画・データ分析プロジェクト・分析環境構築などの役割を担っていただきます。
保険分野に限らず、モビリティや自然災害、ヘルスケア分野等、今後さまざまな領域でデータ活用いただくチャンスがあります。

【具体的には】
●データ分析に基づく、業務効率化、ビジネスモデル構築、商品企画、サービス開発、
　およびデータ戦略等、各種戦略の企画立案サポート
●データやデジタル技術に関連するステークホルダー（本社関連部門や外部ベンダー、
　国内外スタートアップ）との協業・折衝
●当社経営課題への深い理解をベースとした、当社およびグループ会社が保有する
　さまざまなデータ分析とアウトプットのビジネスプロセスやシステムへの組み込み

※現時点で上記の業務経験はなくても構いません。ご入社後に習得いただきます。

世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）を抽出・加工する作業と、お客様からの新しい切り口での分析の開発をしていただきます。（クライアントのビジネスにインパクトを与えるデータ）

●データ分析・アウトプットの作成
　・お客様からの様々な分析ニーズへの対応
　・自社と外部のデータを紐づけた分析、それに伴うデータ加工
　・お客様への分析結果提供（顧客への報告会等への出席）
●他部署から依頼されるデータの加工・抽出
●新分析の開発
　・当社で今までに提供していないデータの分析手法を立案、サービス化推進

＜職務内容＞
●分析案件の分析リーダーとして、シナリオ立案、指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告および顧客提案支援、ソリューション開発推進

●お客様の依頼を受け、当社の強みである機械学習／データマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を実行し、業務改善やシステム構築を提案、実現のための支援を実施


＜期待する成果＞
●ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
●分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
●リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化

▼業務内容
【グロースとPDCA】
Data Analystは、自社のサービスの急速な成長の多くを支えています。どのような対象にどのような施策を打つか、また施策の効果が十分なものであったか、などを捉え、正しいPDCAを回していくにはデータ分析の力が不可欠です。
●サービスKPIの策定
●ダッシュボードの設計
●セグメントの分析／企画
●効果測定　など

【ユーザエクスペリエンス向上】
弊社では、自社のサービスをより使いやすくするため、日々アプリの改善が行われています。Data Analystはより良いUXを実現するため、データ分析を用いて、下記をプロダクトマネージャと一緒になって進めていきます。
●改善ポイントの発見 / 機能の提案
●仮説の検証
●機能実装の効果検証

【戦略】
事業の運営には正しい現状把握と、正しい意思決定が必要です。弊社のデータアナリストは大量の社内データを用いて事業責任者をサポートし、事業戦略の策定を行っています。
●KPIの定量化・可視化
●事業やサービスの包括的な分析
●戦略的重点分野のインサイトアナリシス
●事業シミュレーション

【…and more】
社内にはデータの力が求められている場所がまだまだ多く存在しています。新たな領域を開拓して、分析が活かされるところを一緒に増やしていきましょう。

【職務・役割概要】
人事関連データの分析を元にした各種人事施策のコンサルティング／エンジニアリング
当社及びグループ各社の保有する人事系ビッグデータ（社員パーソナルデータや各種サーベイ結果）を
分析・解析し、採用／評価／配置／人材育成など各局面に関するデータ分析結果を抽出、
それをもとに課題解決策の立案に繋げていく。
CoEやビジネスパートナーからの要請に基づく分析の他、自身で課題を発見し人事トップ／
経営陣へ問題提起する役割も期待している。

【具体的なプロジェクト想定】
・社員評価／スキルセットデータの分析を元にした各部門人材育成方針の策定
・新卒入社社員の入社前評価と入社後評価の相関性分析及びそれを元にした、採用手法の改善　　など

【入社後のキャリアパス想定】
本人希望を鑑みた上で、データスペシャリストまたは人事他ポジション（リソースマネジメント・HRBP他）
での経験を積み、それぞれのプロフェッショナルとしてキャリアを作ることが可能です。

【職務内容】
●事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援の実施をご担当いただきます。当社研究所研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバと遂行する場合もあります。

●データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援：
　顧客課題解決のために、データの加工集計・可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施、利活用支援を行っていただきます。また、効果検証とそのシュミレーションの実施もご担当いただきます。
●研修講師：
　プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。

【仕事内容】
当社グループからの紹介を受けたお客様を中心に、ソリューション提案を行って頂きます。
BIツールやマイニングツールのデモを行い、提案書作成及びプレゼンテーション、及びデータサイエンティストとのコミュニケーションによるチームビルディングを行っていただきます。　

※出張有り（月に2〜3回程度／国内）

【仕事内容】
●事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。

●分析基盤システム設計・開発・運用支援：
　データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます
●BIツール導入支援：
　データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般

◆業務内容
アナリティクスを活用して新規事業提案、業務改革、お客様の意思決定をサポート。
高度なアナリティクスを梃子にビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。
また、最先端のアナリティクスを活用し、伝統的大企業とベンチャービジネスの橋渡しとなり、 新規事業の創出や業界全体の変革を演出します。

◆具体的な業務内容例
　・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
　・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
　・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
　・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成