データサイエンティストの転職・求人情報一覧｜金融 業界の転職なら【コトラ】

・ 国内でも急速に注目されているデータサイエンティストとして、AI/ IoT/ Robotics/ Big Dataなどを活用し、CDO (Chief Digital Officer) およびプロジェクトメンバーとの連携を通じて、経営課題の解決に貢献いただきます。
・データのプロフェッショナルとして、関連データから読み解かれる事実や仮説を提言いただきます。
・会社の文化や業務に慣れてきた段階で、いくつかのデジタル化推進プロジェクトをリードいただき、データに基づく経営課題の解決策を社内関係者と策定いただきます。
・具体的なプロジェクト例としては、AIやIoTの活用による店舗の効率化やサービス向上のためのプロジェクト、お客様の属性分析やその他の情報をもとにした売上増加のためのプロジェクトなどです。
・フードサービスおよびホスピタリティ産業の業界ノウハウを身に着けられるだけでなく、経営層との対話を通じたビジネス力の向上にも役立つ職務です。

医薬品メーカーに対するセールス業務、日々膨大なデータに加え、医薬品に関するパブリックデータ、その他のデータ収集、分析し、世の中の動向を医療、医薬品業界へ提言し、医療・医薬品業界でのエンサイスのプレゼンスを高めていただきます。
また、新規事業開発に繋がる分析も行っていただきます。

ファッションに関する人の好みはまだまだ技術的には未開拓な領域。
そんな中当社では、ユーザが選択した好みや過去のフィードバックに対してスタイリストによる洋服の選定を行い、それに対してユーザからまたフィードバックを得ることができる仕組みができています。
この大量の実データを活用して人の好みにフィットした洋服やコーディネートを解析及び学習することで、ファッションに関する人の好みを視覚化してみませんか？

●募集ポジションについて
研究結果が短期間で製品化され、自社の成長やクライアントの生産性向上に貢献することができるポジションです。

●募集ポジションの魅力
民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。研究テーマは、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。

●当社研究所とは？
当社研究所では、行動情報科学に基づいたビッグデータ解析技術および人工知能の研究開発を行っています。自然言語処理、機械学習、データマイニングを始めとする研究やソフトウェア開発などを推進し、サービスの運用から得られるユーザー体験を、研究開発へとフィードバック。実際に社会に働きかけながら、研究開発のサイクルを加速しています。

●キャリアパス
研究開発部長として、研究チーム全体のマネージメント、会社の研究開発計画立案への参画ができます。

●ミッション
・情熱を持って部下を導き、メンバーの意欲を引き出しながらチームの運営を支え引率
・AIを取り巻く社会技術動向と当社人工知能の技術戦略に基づき、短中長期の各観点から研究開発推進方針とそれに基づく研究開発計画を策定
・エキスパート・ホワイトカラー業務判断の代替ツールとして、自然言語処理（機械学習）を利用する技術研究を主導
・研究の主導、進捗・人員リソースの管理を推進し、技術戦略及び研究開発戦略立案にも積極的に寄与

●具体的な業務内容
(1) 研究開発推進方針及び研究開発計画の策定と達成
(2) 学術論文等の発表を通じて、学術界・産業界における当社のプレゼンスを向上

●使用言語
Python、R

●環境
GitLab、Ubuntu

●業務経歴（詳細は必須条件の方をご確認ください）
データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習

●当社が積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。

●産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。

●募集ポジションについて
日系大手Global企業が海外（主に米国）で巻き込まれる訴訟案件や、法務案件対応をサポートする仕事であることから、極めて高度で特殊なITスキルを必要とし、高い専門性が求められるポジションです。
（十分な育成期間を前提に、しっかりしたトレーニングプログラムによって、必要となるスキル習得がサポートされます。）

●具体的な業務内容
法律事務所や企業の法務部等のお客さまからご依頼を受け、対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集し、社内で開発されたプロセス/レビューツールを主に使用して、データの解析を行っていただきます。
また、解析結果をもとに、お客様と連携を取りながら、裁判所などに米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務に携わっていただきます。

1.電子データの証拠保全（証拠データ収集）
2.データプロセス（証拠データ抽出＆分析）
3.データ閲覧（証拠データ精査）
4.プロダクション（証拠データ提出物作成）

●ポジションの魅力
日本全国に拠点をもつ各企業さまと、直接の業務接点を持つことも多く、必要に応じ、日本各地を飛び回る活躍も期待されます。
更には、米国のみならず、アジア各国所在の関係会社との連携も必須となる場合が多く、Globalにも活躍いただくチャンスも非常に多い職務環境にあると言えます。
また、今後人工知能を積極的に使ったサポートを実施していくので、最先端の技術に触れることもできます。
●キャリアパス
Career path各人の志向に応じて、eDiscoveryコンサルタントとしてクライアント企業様へ情報管理体制のコンサルテーションを行うキャリアやeDiscoveryのプロジェクトマネージャーとして、グローバルでの案件をリソースコントロールをしながら管理するキャリアが実現できます。
入社後、適性にあわせてキャリア構築ができます。
●仕事内容
Requirements具体的な職務
※データの収集（保全）と解析がメインの業務です。※

クライアントとの打合せ：　プラン、スケジュールなどを調整します。
対象データの収集：　専用機材で解析データの回収をします。
招集データの解析準備：　解析開始前にデータの検証、システム対応を行います。
データ解析：　膨大なデータを解析します。

ハードおよびソフトに関する一般的なシステムの知識があれば、後はやる気しだいです。
短期で業務を習得し、解析エンジニアとして稼働することが可能です。

●大容量データの分析設計、分析実行、モデル構築等によるコンサルティング業務
●上記コンサルティングプロジェクトの提案営業

AIスペシャリストとして、データ活用や経営資源活用に関わる課題を抱えるお客様に対して、AI活用コンサルティングを実施します。
具体的には、データ分析基盤構築、AIアーキテクチャ設計にとどまらず、AIデザインに至るまで、最先端且つ付加価値の高いコンサルティングサービスで、お客様の経営・事業戦略の実現をサポートします。

●AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行、R&D活動
●AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたマーケティング活動（講演、執筆活動などの機会あり）

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、データサイエンティストとして、自動車走行データやヘルスケアデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、
マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

＜分析テーマ例＞
・走行データ、画像データ、バイタルデータ等を組み合わせた運転診断スコアの開発
・健康診断、レセプトデータ等を組み合わせた健康応援型保険の開発
・画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積、支払などの業務効率化
・介護の生産性向上・品質向上に向けたデータ分析・モデル開発

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、データサイエンティストとして、自動車走行データやヘルスケアデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、
マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

＜分析テーマ例＞
・走行データ、画像データ、バイタルデータ等を組み合わせた運転診断スコアの開発
・健康診断、レセプトデータ等を組み合わせた健康応援型保険の開発
・画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積、支払などの業務効率化
・介護の生産性向上・品質向上に向けたデータ分析・モデル開発

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、ウェアラブル端末、センサーデータ等を活用した商品開発・サービス開発を推進していただきます。
自動車走行データとドライバーのバイタルデータを組み合わせた分析、ウェアラブルデバイスを活用したドライバーの健康を促進するためのサービス開発、センサーデータ等を用いた高齢者の見守りなど、
損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

＜分析テーマ例＞
・高齢者見守りサービス開発のためのセンサーデータの解析
・バイタルデータを活用したドライバーの状態推定
・介護の生産性向上・品質向上のためのウェアラブル端末・センサーデータの解析・モデル開発

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションは、データサイエンティストとして、保険商品・サービスの営業やマーケティング業務のイノベーションに貢献して頂きます。
以下のようなテーマを実現するうえでの業務ヒアリングから、数理問題への落とし込み、データ分析・モデル開発、レポーティングや業務アプリへのつなぎこみなど、データサイエンスの一連の業務をご担当いただきます。

【代理店・営業チャネル向け】
マーケット予測やターゲティング、提案書作成支援、ナレッジ活用、営業活動のレコメンドなど

【Webを通じたダイレクト販売向け】
Webログや契約データ、アンケートデータ等を用いたCX向上、新規契約や離反顧客の予兆およびデジタル施策開発など

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、ディープラーニング等最新技術を用い、画像やテキストなどのビッグデータを解析することで、
新たな保険商品やサービスの開発、保険の引受や支払業務の効率化、オペレーションの変革を推進していただきます。
スタートアップや大学研究機関と連携しながら最新技術をキャッチアップし、保険業務に活用するための各種調査・企画・AI開発を担当いただきます。

＜解析テーマ例＞
・衛星画像・航空写真等を解析し、建物のリスク評価を精緻化
・自動車走行データとドライバーの画像・走行環境の画像を組み合わせた運転診断モデルの開発
・自動車の画像から損傷の程度を診断
・企業情報、ニュース、論文などから、リスク判断に必要な情報の抽出とリスクの定量化
・営業、支払査定、コールセンター業務に関わる社内文書を解析することで、業務の効率化・自動化

世界最大のグローバルファームである当社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。
また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。

（主な職務）
データ分析コンサルタント

●経営情報の見える化の支援
●各種データ分析を通じた得られたインサイトのマネジメントへの提供
●他のスペシャリストとの協業
　（システム監査、情報セキュリティ監査、不正事案調査、再発防止支援、等）
●データガバナンスの構築支援
●データ分析ツールの導入・活用・定着支援業務
●各種データ分析フレームワークの開発
●各種データの抽出・分析業務 、等

企業のデータ資産活用による利益最大化を実現するために、戦略立案から実行支援まで幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。

●サービスメニュー：
　- カスタマーアナリティクス
　- オペレーション/サプライチェーンアナリティクス
　- ファイナンスアナリティクス
　- ヒューマンキャピタルアナリティクス
　- リスクアナリティクス

▼支援内容：
　- ビッグデータ活用戦略立案
　- データ・インサイト導出,データ分析基盤構築
　- アナリティクスソリューション導入
　- アナリティクス体制整備

▼Data & Analyticsで働く魅力：
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・新規ビジネスの立ち上げ期のため、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。
・同社グローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

近年、デジタルデータが世の中に溢れ、”big data”という言葉広く認識されるようになりました。 当社では、そのデータを用いて、クライアントの決断をサポートし、業務効率や生産性、収益性の向上に寄与しています。
データを抽出から、品質評価やガバナンス、ビジュアライゼーション、分析業務など、あらゆるデータ関連業務を行い、業界問わず、アシュアランス（監査）業務およびアドバイザリー（コンサル）業務の双方をクライアントに提供しています。

急成長中チームに加わる新しいメンバーを募集しています。
グループのグローバルネットワークを用いて、世界Topクラスのクライアントと働くことによって業界最先端の専門的な能力を身につけることができます。


【Role】
●Work on key projects to execute the overall approach, performing exploratory data analysis and data transformation to influence and recommend the most efficient and analytically-sound approach
●アサインされたキープロジェクトにおいて、全体プロジェクトアプローチから、予備データ解析やデータトランスフォーメーションを行って、最も効率的な分析アプローチを提案する

●Lead, manage and coach junior staff, ensuring the highest quality and timely delivery of engagements
●ジュニアスタッフをリード/育成し、納期や品質を意識したデリバリーを行う

●Work closely with management to oversee the design, development, implementation of propositions and solutions
●経営層とコミュニケーションを取りながら、経営判断やソリューション設計、システム開発等を評価する

●Provide compelling points-of-view to clients, and contribute to the development of marketing collateral regarding Data Assurance offerings and insights
●説得力のある洞察的な視点をクライアントに提供して、Data Assuranceを用いてインサイト情報に関するマーケティングや販促に貢献する

会計情報、販売情報、売上情報等の企業データの集計・分析業務。●アナリティクス関連アドバイザリー業務・業務の最適化・改善コンサルティングのためのデータ集計・分析、可視化・各種データ分析の計画立案支援●会計監査関連アナリティクス業務・会計監査に係るリスク評価のためのデータ集計・分析、可視化・監査効率化のためのデータ処理

企業の取引データ及び会計データ等を利用した分析業務。●アナリティクス関連アドバイザリー・マスターデータ管理、データセキュリティ、データガバナンス関連コンサルティング・ETL、データ統合、データ移行等データインテグリティ関連コンサルティング・情報の設計・導入・マネジメントに関するコンサルティング●会計監査等におけるリスク評価のための分析、可視化。および監査効率化のためのデータ処理による手続実施

企業内外のデータを分析するコンサルティング業務データ分析基礎技術の研究開発業務●個別課題に対するデータ分析コンサルティング・カスタマー行動モデリング、セグメンテーション・財務予測モデリング、キャッシュフローモデリング・不正調査分析、サイバーセキュリティ、デフォルト予測モデリング・サプライチェーン最適化・ヒューマンリソース最適化・モデル開発にあたっての技術設計支援・顧客がモデルを導入する際の支援●データ分析における技術的支援・データ分析手法の支援●データ分析基礎技術の研究開発業務・数値解析、人工知能、機械学習、最適化技術等の分析アルゴリズム開発

▼業務内容
●弊社子会社の手掛ける信用スコアサービスの企画・データ分析・システム開発
●信用スコアの関連分野の調査・研究

【業務内容】
●施策や広告などの効果分析と改善提案
●データ分析に基づいた企画提案
●意思決定のための事業シミュレーション
●KPIの設計とレポーティング・可視化
●分析に必要な各種ログの設計

▼業務内容
●データ分析に基づいた企画や改善点の抽出
●企画や広告などの効果分析
●KPIの設計とレポーティング・可視化
●分析に必要なログの設計
●各種予測モデルの構築と施策への応用

機械学習等の技術を利用して、当社のサイトの新機能の開発やサービスの改善を行います。

▼業務内容
本ポジションのエンジニアは、より多くお客様に、より便利に、より安全に売買を楽しんでいただくために、商品データや取引データをもとに、人工知能/機械学習/自然言語処理/オペレーションズリサーチ領域の技術を用いて、検索最適化、画像理解、行動予測、異常検出、レコメンドなど多岐にわたる課題に取り組みます。弊社のサーバサイドエンジニアやデータサイエンティストと連携しながら、アルゴリズム設計からサービスへの実装まで携わっていただきます。

＜業務内容＞
●マーケティング関連の分析支援
　- 当社顧客内のデジタルマーケティング推進に向けたデータ分析支援（以下は一例）
　　・購買数/額の向上を目的としたより効果的な顧客セグメンテーション分析
　　・顧客のロイヤルカスタマー化を目的としたターゲット分析や購買データ分析
●自社サービスである統合マーケティング・ソリューション領域のサービス強化・推進　

＜キャリアパス＞
●採用時：Associate Data Scientistレベルを想定
●3〜5年後：同業務に精通し、後任の育成およびビジネスリードの一翼を担って頂きたい（Full Data Scientistレベル）

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
当社は多くの業種・業態の顧客と取引があり、多種多様なデータの活用が求められます。これらのデータ分析に関わる機会と、そのデータ及び知見を組合せ、新たなデータ利活用サービスの開発・展開も見据えています。データ利活用における市場のニーズはより高まっている一方で、サービスが乱立しつつある状況化において、SIを軸とする弊社の柔軟な対応能力は顧客から高く評価されています。

【職務内容】
●職務内容の概要
・金融機関（銀行・証券・保険・ノンバンク）を対象として、トップマネジメントの経営課題解決のために、数理モデルによるデータ解析・コンサルティングを提供します。
・統計解析や機械学習、ディープラーニング・AIなどのデータ分析手法を用いた技術的なアプローチを行います。
・データサイエンティスト（マネージャーまたはエンジニア）として、データサイエンス、機械学習、ディープラーニング・AI、自然言語処理など、いずれかまたは複数の技術に関して専門的な技能を持ち、数理モデルの構築およびその実現に向けたデータ整備などのプロジェクトリードまたはエンジニアリングを担当します。
・ビジネス経営課題の設定および課題解決を担当するクライアントディレクターとチームでクライアントにサービスを提供します。

●職務内容の詳細
〇数理モデルの構築
〇データ整備・データクレンジング
〇クライアントへのレポート準備

モバイルゲームに蓄積された大量のデータを基に、コンテンツ全体の収益最大化を目指した、各種マーケティングデータのデータ分析及び分析結果による提案や改善分析を行っていただきます。

※ご入社後には子会社の同機能の部署と協業して業務を進めていただく予定です。

具体的には下記の業務です。
・ユーザーの行動履歴分析を通じた各ゲームが抱える問題の抽出とその解決。
・ユーザーの行動特性を踏まえた新たな企画提案
・企画（新規コンテンツ、新規イベント等）の成功確率を高めるための論理的なサポート。
※スキルによっては、より上流の業務をお任せいたします。

当研究所に複数あるプロジェクトの内、日本語自然言語処理のプロジェクトの研究(orエンジニアリング)を担当いただきます。直近の業務内容としては、USと共に進めていくAIアシスタントのプロトタイピングに必要となる、日本語独自の課題を整理し研究トピックを定め、この研究をリードいただきます。

【アトラクトポイント】
・当グループの豊富なデータ
・一流国際会議への論文投稿・採択実績
・博士課程および同水準の研究者のみならず、一流の研究者 ACM (Association for Computing Machinery) のフェローも在籍

【仕事内容】
メガバンク等を中心とした各社向けのデータ解析業務等の構築、SASバージョンアップ等、担当いただきます。
●基盤、ミドルのバージョンアップに伴う、SASのバージョンアップ
●不正防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析等の構築
●モデリング業務の構築

フォレンジック・テクノロジーサービスは、不正調査や法的調査におけるデータの識別・保全・分析・開示プロセスを迅速かつ効果的に支援するだけでなく、問題の発生に備えた体制等の整備作りの支援を行うことが中心です。

・デジタルフォレンジック
・データ解析
・データ復元およびデータ変換
・e-Discovery(電子的開示)
※サイバーセキュリティの業務は含まれません

【Mission】
ウェブサービス・プロダクトに関して各種ツールなどを使いこなしながら全体のPDCAサイクルをデータドリブンで回しビジネスパフォーマンスを向上させる

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
ウェブサービス・プロダクトの分析・改善に関するスキルを活用し、DI推進としての付加価値を当社及びジャーニーチームに提供すること
・ジャーニーチームが開発したサービスプロダクトに関して、分析・課題発見の支援をハンズオンで実施する
・特定した課題に対して、解決の方向性やソリューションを提案する
・サービスプロダクトの課題解決のサイクルの構築を支援する
・トレーニングや勉強会を通して各種分析ツールの使い方などを社内に展開しケイパビリティの強化を支援する
・ケイパビリティの更なる強化に向け、ウェブ解析や分析ツールに関する最新動向を把握し当社への適用機会を検討

【Mission】
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・当社内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定、解決に導く
・当社のデータサイエンスのケイパビリティを底上げさせる

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で当社のビジネス価値向上に貢献する
・当社内におけるデジタルに関するプロジェクトやカスタマージャーニーチームの支援をデータアナリティクスの観点から幅広く実施
・データの観点から当社の解決すべき課題をCDOに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてDI推進のケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

◆機械学習を活用した新規サービスの実装

・サービス企画案を元にした実装方法（アーキテクチャー）の検討
・プロトタイプを実装してお客様ニーズ確認
・ビジネス化となった段階で性能・品質を担保する実装
・サービス稼働後のメンテナンス

情報量の増加、スマホやSNSの普及、ユーザーの行動や消費活動の中心がデジタルによりシフトしてく流れを受けて、
デジタルマーケティングにおける統合マーケティングやCRMの重要度が増しています。
クライアントのマーケティングにおけるデジタル活用をサポートする立場で、
企業戦略を構築していく人材を募集しております。

＜担当業務 / 役割＞
データアナリストとして業務全般をご担当いただきます。
・顧客、売上、アプリ、サイト行動データを活用したデータ分析
・分析からブランド戦略やCRM戦略へのブリッジ、社内コミュニケーション
・分析結果を基にした顧客コミュニケーション、戦略立案
・メール、アプリによるCRMシナリオの作成、ツールの運用

当社のデータ分析を進化頂ける即戦力のリーダーを募集します。　

【業務内容】　カスタマーデータ分析全般をグローバルに管轄するリーダーポジションです。ニーズに対して分析をこなすではなく、商売状況や課題発見を自ら行い、先んじて分析による打ち手を打つことが求められます。　
また、メンバーである各データサイエンティストへ適切なフィードバック、マネジメントができるコミュニケーション能力と知見が必要とされます。　
主な分析は、以下の通りです。　
1）収集したデータを活用したパーソナライゼーションの推進　
・収集したあらゆるデータ（購買ログ、アクションログ、属性など）によるレコメンド予測モデルの構築　
・ディープラーニングによる画像の分類と画像をベースとした趣味嗜好の計測と、レコメンデーションの構築　

2）商売・マーケティング施策に係る結果および原因分析　
・日々の商売・マーケティング施策に係る原因分析やレポート作成　
・上記に関連する、企画・立案・推進　

3）お客様の声分析（テキストマイニング、VOC分析）　
・カスタマーレビュー、ソーシャルメディア、コールセンターデータなど、グローバルに集まる社内・社外のお客様の声（テキストデータ）を分析し、 商品企画・開発、マーケティングに即時に反映。お客様の声を起点とした商売のプロセスへの変革　

4）トレンド分析　
・TwitterやInstagram等をはじめとするソーシャルデータからトレンドの分析　

5）データ分析基盤の設計　

6）BIレポート（Tableau）のグローバル展開とデータ活用前線化の推進　

【組織】　グローバルデジタルコマース部は、2017年5月に新設した組織でオンラインストア運営と共に会員基盤の構築、お客様の声の収集・分析・活用、データ・テクノロジーを活用した新サービス開発を担当しています。今回の募集ポジションの所属は、「データ分析・情報活用チーム」を想定しており、お客様基点で当社ファン育成の新しい仕組み作りや、新たなビジネスモデル変革をリードする組織です。　
※担当チームは現在5名程度、今後増員により10名ほどの組織を管轄いただく予定です。

【業務内容】　
当初が有するビッグデータをフル活用し、課題発見から仮説構築、データ分析、そして具体的な施策提案までの一連の流れをお任せします。当社が有するビッグデータはECやアプリ等のオンラインデータはもちろん、リアル店舗にて毎日収集されるPOSデータ、アプリデータがございます。オンラインとオフライン、双方のデータを自ら手を動かし分析し、提案だけで終わることなく当社ならではのスピード感で施策まで反映できるのが魅力です。　

#1. カスタマービッグデータ分析　カスタマーデータ（属性データ、過去購入履歴、アクションログ等）をもとに統計分析を実施　また画像ベースでの趣味嗜好の計測（Deep Learning）を実施　
#2. 上記分析にもとづいた施策の提案およびレコメンドロジック・予測モデルの構築　
＃3. 商売・マーケティング施策に係る結果および原因分析　

【組織】　グローバルデジタルコマース部は、2017年5月に新設した組織でオンラインストア運営と共に会員基盤の構築、お客様の声の収集・分析・活用、データ・テクノロジーを活用した新サービス開発を担当しています。今回の募集ポジションの所属は、「データ分析・情報活用チーム」を想定しており、お客様基点で当社ファン育成の新しい仕組み作りや、当社の新たなビジネスモデル変革をリードする組織です。

本ポジションは、当社のマーケティング活動がより消費者目線に基づいてコミュニケーションされ、すべてのタッチポイントで伝達されることにより、さらなるビジネス創出を目指しております。　
市場、消費者理解に基づいた戦略策定を推進するため、組織強化に着手しており、現メンバーと共にゴールを目指し、自らアクションのとれる方を募集致します。　

【職務内容】　
市場情報や消費者情報を得るためのリサーチプランニング、分析、および戦略策定に繋がる提案を行っていただきます。　
市場、消費者理解を基に、戦略的なアクションのとれる提案をし、GHQさらには、各国の施策の質の向上に貢献することをミッションとして、入社後はまず、各商品開発部署、インストアなどと繋がり、理解を深めながら、進行中のリサーチのプランニング、実施、分析、戦略的提案をする過程にメンバーとして参画いただき、徐々に一人で担当を持っていただきます。　
さらには、自ら、関連部署からのニーズを吸い上げ、アクションのとれる提案をして頂くことを想定しております。

【業務内容】　
世界中のあらゆるお客様接点から集まってくるお客様の声・情報（商品レビュー、アンケート、店舗でのお客様からのお問い合わせ、カスタマーセンターに寄せられるお問い合わせ、チャットボット履歴、ソーシャルメディアなど）を分析し、 商品/店舗/マーケティング/サービスに即時に反映。
お客様の声を起点としたビジネスプロセスへの変革をリードいただける即戦力のリーダーを募集します。　
主な業務内容は、以下の通りです。　
お客様の声／トレンド分析とそれに基づく商品/店舗/マーケティング/サービス改善・開発　商品レビューデータ、コールセンターに蓄積されたお客様からの声、アンケートデータやソーシャル上のデータをテクノロジーを活用してグローバルに収集・分析。
また、商品モニター調査やオフラインでの座談会などの調査も行い、分析に基づいた定量・定性的な根拠をもとに、関係部署を巻き込みながら、意思決定のスピードを上げ、お客様が求める商品を速やかに商品化し、提供することをリードします。　
加えて、店舗、マーケティング、物流、生産、カスタマーセンターなど社内のあらゆるプロセスも「お客様の声」をもとに進化させ、「今までにない新しいサービスの創出」と、「お客様中心の新しい産業づくり」に貢献いただきます。　
先進サービス開発による新たなお客様データの収集　チャットボット、音声自動応答サービス、サイズ計測サービスなど、とても便利な新サービスを開発・提供することを通じ、これまで得られなかったお客様データを世界中で大量に収集。分析を通じてサービスの更なる改善や新たな需要創造につながるインサイトを発掘する

当社のカスタマーセンター改革を牽引する即戦力を募集します。　

【職務内容】　
ＥＣサイト、カスタマーセンターに集まるお客様の声やオペレーションＫＰＩのデータ分析とレポーティングを担当していただきます。　
・お客様の声の見える化　
・カスタマーセンターオペレーションの見える化　
・関連部門と連携し、レポート要件のヒアリング　
・レポート分析と更新　
・ビジネス機会創出と改善の為の報告　
・グローバル担当として、各国のカスタマーセンターへ日本の事例を展開　

【組織】　グローバルデジタルコマース部は、2017年5月に新設した組織でオンラインストア運営と共に会員基盤の構築、お客様の声の収集・分析・活用、データ・テクノロジーを活用した新サービス開発及びカスタマーセンターの運営を担当しています。　
今回の募集ポジションの所属は、「カスタマーセンター」を想定しており、お客様基点で当社ファンを増やす新しい仕組み作りをリードする組織です。

●特許侵害、知的財産損害、独禁法等に関わる経済分析業務

大手グローバル事業会社や外資系企業の経営や業務上の課題に対し、ビッグデータに内在する関連情報や傾向等を
統計的な知識、手法等により分析すると共に、課題解決の手段、最適化の方法等を探り出して頂くポジションです。

●AI関連ソリューションの企画と開発推進
●新規市場開拓（ゼロベースのソリューション企画開発）

＜キャリアパス＞
AI関連ソリューションの企画担当または責任者として、将来的にはエバンジェリストとして、顧客や市場に対して発信・リードするような人材となることを期待。

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
IBM Watsonでは多数の大企業PoCを経験したテクニカルパートナーとして一日の長がある。
また、対話、分析、ロボットの分野では自社サービス、出資を含む提携、アライアンス等のさまざまなスキームをつくり、先進的なソリューションを市場に提供している(IBM Watson、MS Azure、GRID、DialogPlay、Elvez、Unirobot、SEQSENSE等)。

【職務内容】
ＥＣサイト、カスタマーセンターに集まるお客様の声やオペレーションＫＰＩのデータ分析とレポーティングを担当していただきます。
・お客様の声の見える化
・カスタマーセンターオペレーションの見える化
・関連部門と連携し、レポート要件のヒアリング
・レポート分析と更新
・ビジネス機会創出と改善の為の報告
・グローバル担当として、各国のカスタマーセンターへ日本の事例を展開

●製造業向けデジタル・マーケティングPJにおいて、データ分析を基に仮設提案を行い、お客様と共にマーケティング施策を案出するコンサルティングの実行していただきます
　●お客様の保有するデータからビジネス価値を創出する為に必要な社内外のデータ取得やデータ・マネジメント体制/基盤の提案していただきます

【求める人物像】
●e-commerceにおけるシステムの提案、プリセールス、要件定義

●コミュニケーション力が高く、PJマネジメントができる方。

●e-commerceにおける顧客ニーズの抽出と構築に関わる助言ができる方

【入社後の役割他】
●e-commerce案件のプリセールス
●e-commerce案件の構想策定、要件定義、プロジェクトマネジメント

＜業務内容＞
●リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様によるデータベース研究サポート業務
●生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務

＜キャリアパス＞
1年目：PL、仕様統括、アプリサブリーダ、テストリーダ　　　　
5年目：PM

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
広告、CM等により一般的な知名度があり、身近に感じられるシステムの開発です。

＜職務内容＞
●分析案件の分析リーダーとして、シナリオ立案、指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告および顧客提案支援、ソリューション開発推進

●お客様の依頼を受け、当社の強みである機械学習／データマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を実行し、業務改善やシステム構築を提案、実現のための支援を実施


＜期待する成果＞
●ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
●分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
●リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化

【職務内容】
　●金融業界（銀行、生損保、証券、カード会社など）に対して、当社が長年培ってきたAIや次世代Fintechを駆使して貢献
　●AIを活用したソリューション開発：機械学習を含む各種AIエンジンとデータマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いデータ分析を行い、業務改善やシステム構築、ソリューション開発を支援
　●当社のフルアセットや大手金融機関とのパートナーシップを活かし、新たなソリューションやパッケージの開発及び開発支援
　●プリセールス・コンサルティングなどの顧客対応業務

【期待する成果】
●ビッグデータの分析業務をサービスとして提供
●分析案件の分析リーダーとして分析シナリオ立案、メンバへの指示出し、アウトプットとりまとめ、客先報告の実施
●リーダとして他の複数の専門家と協働または指導し、プロジェクトを実現化

●顧客に提供する各種情報の土台となるビッグデータの解析業務
●あらたな解析手法の構築
●データ分析体制の整備・構築
※組織マネジメントをお願いすることも視野に入れております。

●顧客に提供する各種情報の土台となるビッグデータの解析業務
●あらたな解析手法の構築
●データ分析体制の整備・構築

面白い経歴を持ったデータ分析室長のもとで、一緒にデータサイエンティストのメンバーたちを率いて業務を行って頂ける方を募集しています。
高度なデータの分析結果を高品質にまとめ上げ、それを事業にどう活かすか考え答えを導き出し、事業に貢献していって下さることを期待しています！

＜具体的には＞
◯分析
●分析のリード（課題設定・分析手法の選定・事業側へのフィードバック）
●ビジネスインパクトの大きな課題の設定・分析
●運営特化型ビジネスモデルを強固にし躍進させるような、データに基づく意思決定につながる分析の型の構築
●統計やAIを活用したビッグデータ分析またソリューション構築
●分析結果に基づくユーザー行動・売上げの予測モデル構築やシステム提案

◯実行
●分析結果から導き出した実行計画を全関連部門(全ゲームタイトル、事業統括部門・マーケ等)へ提案
●全関連部門への横展開から実行まで
　（時間軸、人員の配置、各部門長との協議、実行計画構築）
●自動化のためのスキーム構築
●エンジニアチームのリード
●外注企業への委託調整
●予測モデルを用いた、タイトル買取時の投資決定プロセスにおける意思決定の埋め込み


＜弊社のデータ分析室＞
分析や機械学習エンジンの事業接続スピードが圧倒的に速く、
急成長を続ける弊社グループの利益に、直接貢献することがミッションです。
現在は自動運転(AI)技術促進にも取り組んでいる他、ゲームタイトルを仕入れる際の価格バリュエーションにおいてもデータサイエンスを用いています。

＜データ分析室長について＞
某国立大学卒業。
MIT大学院にてコンピューターサイエンスを専攻。
某インターネットサービスを展開する日本のIT企業にて、商品ジャンルトップページ群のデータによる刷新PJに従事
（対象ページ群からの流通は数百億円規模）
その後、弊社にてデータ分析室長として活躍中

＜同社のデータサイエンティスト＞
同社グループは、スマートフォンゲームの運営に特化した「ゲームサービス事業」において圧倒的No.1を目指しております。
この上で、弊社代表自らが「データドリブンがNo.1への軸となる」と主張しているため、データサイエンティストが非常に輝ける職場環境です。