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・お客様の意思決定をサポートする為、データを活用した高度な分析ソリューションをお客様へ提供する。
- お客様提案活動（提案書作成、プレゼンテーション等）
- 業務要件ヒアリング、要件定義
- データクレンジング、予測モデル等Machine Learning設計、構築、評価、チューニング
- 各種ドキュメント作成(提案,説明,設計,納品等)
- その他、データ高度活用に関する保守相談対応

・お客様の意思決定をサポートする為、データ分析基盤をお客様へ提供する。
- 提案書作成、提案プレゼンテーション
- 業務要件ヒアリング、要件定義作成
- DataLake、Data Warehouse 基盤設計、構築、納品

- その他、データ活用に関する保守相談対応

●What you’ll do
You will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real world impact for organisations globally. You will influence many of the recommendations our clients need to positively change their businesses and enhance performance.

●Role responsibilities
・Work on complex and extremely varied data sets from some of the world’s largest organisations to solve real world problems
・ Develop data science products and solutions for clients as well as for our data
science team
・ Write highly optimized code to advance our internal Data Science Toolbox
Work in a multi-disciplinary environment with specialists in machine learning, engineering and design
・Add real-world impact to your academic expertise, as you are encouraged to write papers and present at meetings and conferences should you wish
・Attend conferences such as NIPS and ICML as one global team as well as Data Science retrospectives where you will have the opportunity to share and learn from your co-workers.

●Who you’ll work with
As a Data Scientist, you will work with other Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Designers and Project Managers on interdisciplinary projects, using Math, Stats and Machine Learning to derive structure and knowledge from raw data across various industry sectors.

●What you’ll do
Ｙou will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real world impact for organisations globally. You will influence many of the recommendations our clients need to positively change their businesses and enhance performance.

●Role responsibilities
・ Use Maths, Stats and Machine learning to derive key insights across various industry sectors including Formula 1, Pharma, Travel, Financial Services, Automotive
・ Work alongside the Principal Data Scientist to develop world-class data science products for clients as well as for our data science team
・ Write code to advance our internal Data Science toolbox
・Mentor Fellow Data Scientists and Data Scientists where required
・ Play an active role in leading team meetings and workshops with clients
・ Work on complex data sets from some of the world’s largest organisations
・ Work in a multi-disciplinary environment mixing highly skilled people in data science, data engineering and design
・ Build strong links with the academic world and constantly share ideas and stay ahead of the curve on the latest methods

●Who you’ll work with
As a Senior Data Scientist at Quantum Black in Tokyo, you will work with other Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Designers and Project Managers on interdisciplinary projects, using Maths, Stats and Machine Learning to derive structure and knowledge from raw data across various industry sectors.

●What you’ll do
You will be working on the frameworks and libraries that our teams of Data Scientists and Data Engineers use to progress from data to impact. We are passionate about life long learning and professional development individual to each of our employees.

●Role responsibilities
・ Work with clients to model their data landscape, obtain data extracts, and define secure data exchange approaches
・Plan and deliver secure, good practice data integration strategies and approaches ・ Acquire, ingest, and process data from multiple sources and systems into Big Data platforms
・Create and manage data environments in the Cloud +
・Collaborate with our data scientists to map data fields to hypotheses and curate, wrangle, and prepare data for use in their advanced analytical models
・Have a strong understanding of Information Security principles to ensure compliant handling and management of client data
・ This is a fantastic opportunity to be involved in end-to-end data management for bleeding edge Advanced Analytics and Data Science

●Who you’ll work with
As a Data Engineer, you will be working on the frameworks and libraries that our teams of Data Scientists and Data Engineers use to progress from data to impact.

●What you’ll do
ou will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real world impact for organisations globally. You will influence many of the recommendations our clients need to positively change their businesses and enhance performance.

●Role responsibilities
・ Work with clients to model their data landscape, obtain data extracts, and define
secure data exchange approaches
・ Plan and deliver secure, good practice data integration strategies and approaches
・ Acquire, ingest, and process data from multiple sources and systems into Big Data platforms Create and manage data environments in the Cloud Collaborate with our data scientists to map data fields to hypotheses and curate, wrangle, and prepare data for use in their advanced analytical models
・Have a strong understanding of Information Security principles to ensure
compliant handling and management of client data
・ This is a fantastic opportunity to be involved in end-to-end data management for bleeding edge Advanced Analytics and Data Science

●Who you’ll work with
Our Principal Data Engineers work closely with our clients and our Data Scientists in order to curate, transform and construct features which feed directly into our modelling approach.
This would be a hybrid client-facing/technical role using state of the art technologies, whilst also being able to communicate complex intractable ideas to non-technical audiences. Collecting clear requirements is a key part of this role and will define the technical strategy the team employs on the study.

＜担当業務＞
●リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様によるデータベース研究サポート業務
●生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、
　有効性および安全性を統計学的に検証する業務

※単なる解析業務の実施だけでなく ITを活用した効率化・自動化するツール作成も含む

＜キャリアパス＞
●1年目：PL、仕様統括　アプリサブリーダ、テストリーダ
●5年目：PM

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する
未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

【具体的な職務内容】
データアナリスト・ウェブアナリストとして下記業務をお任せいたします。
　・データを活用したユーザー分析業務
　・GAを活用したウェブ解析業務（メディア計月間1億PV）
　・仮説立案&検証
　・データ根拠に企画部門への提案
　・企画の効果検証

同社コンサルタントと連携し、クライアントがデータから見えるトレンドを理解し、それぞれの状況に応じたオポチュニティを理解できるようサポートしていただきます。業界に関する専門性と、実務や解析に関する専門性というこれらの組み合わせによって、課題を特定すると同時に、阻害要因を事前に予測して対処することができます。これらは、クライアントへの提案を行う上で最重要な要素となります。

クライアント事業への参画のほかに実際のビジネス分野にも関わることになり、徐々に解析能力を高め、業界知識と実務知識を身に付ける。さらに、問題解決やコミュニケーションなど主要能力を向上させる。

長期的には、明確なキャリアパスが用意されており、その中で昇進と継続的な関連能力向上、さらに実績構築への支援が提供される。関連能力に該当する分野には、解析領域コンサルティング、データサイエンスおよび実務、デジタル分野専門性、当社ソルーションにおけるドメインおよびプロジェクトマネジメントの専門性などが挙げられる。

あらゆる顧客接点（店舗、カスタマーセンター、オンラインストア等）を活用し、世界中のお客様の声を収集し、毎日その声に基づいて商品開発・改善を行い、最終的にお客様へ還元するサイクルをグローバル規模で構築することを目指しています。
自分たちでモノづくりまで行い、毎シーズン商品改善を積み重ねる当社だからこそできる、お客様を中心とした仕組みを、最新のテクノロジー、データ、デジタルを駆使し、世界中に広がるFRグループのネットワークを活用し実現したいと考えています。
具体的には、グローバルヘッドクォーターチームの一員として、お客様座談会、自宅訪問調査、サンプリング等を通じ、商品への要望はもとより、さらにその奥にある「生活」を深く取材してインサイトを発見し、顧客の生活を変える新商品開発をリードしていただきます。
自社内でノウハウを蓄積するため、上記の座談会、調査、サンプリングは、外部会社へ委託せずに自前にこだわって実施しています。
デザイナー、マーチャンダイザー、生産、マーケティング等のメンバーとチームを組んで活動します。
当初、日本での立上げとなりますが、速やかに海外拠点でも実施できるようパッケージ化し、展開していただきます。

データ分析基礎技術の研究開発業務
人工知能技術・機械学習技術領域の基礎的な技術の研究・開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広く従事いただきます。

●データ分析基礎技術の研究開発業務
・人工知能、機械学習（数値解析、自然言語処理、画像解析等）の分析アルゴリズム開発
・ブロックチェーン技術の基礎及び応用研究
・最適化アルゴリズム（量子コンピュータ含む）の基礎及び応用研究

●データ分析基盤の開発、分析アプリケーションの開発
・データ分析環境（クラウドやアプリケーションAPI等）の開発整備
・分析アルゴリズムのアプリケーション化設計

企業内外の様々なデータを活用したコンサルティング業務
データ活用や予測モデル開発（機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題を改善・解決するために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

●業務提供分野（一部の例）
・データマネジメント
・経営リスクマネジメント
・IoTデータ活用
・BtoC向け顧客マーケティング
・人事業務の高度化
・財務リスク評価、不正リスク対策
・信用リスク評価、規制対応など

●金融リテール・マーケティングの実行に資する分析モデル構築、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種デジタルプロモーション等実行におけるデータ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討

当社テクニカル本部では、革新を推奨する環境のもとで、商品を開発・改善しお客様へ提供するとこと目指しています。
その中でも、テクニカルプライシング部ではプライシングの洗練をミッションとしており、国際的な環境の中で業務を行っていただきます。

(データ処理のための)プログラミングスキル、分析スキル、モデリングスキル等をフル活用して、革新的なプライシングに必要なモデルを開発・改良していきます。
そして最終的には、ビジネス(保険市場)の動向を把握したうえでより実務的に有用な予測モデルを完成させ、革新的な商品につなげていきます。

Technical price modeling
・過去のデータを解析し、事故頻度および損害額を予測するモデルを開発・改良する。
・データサイエンスの技術を取り入れ、既存のモデリング手法を改善する。

Customer behavior modeling
・見込み顧客の成約確率を予測するモデルを開発・改良する。

Market analysis
・保険市場の動向を調査する。

当社の仮想通貨事業やブロックチェーン関連事業を展開するグループ会社において仮想通貨事業に関連する不正検知システムのルールチューニング、新規ルール作成、企画、開発業務を担当する方を募集します。

・データサイエンティスト（AI/機械学習）
・データサイエンティスト（最適化/オペレーションズリサーチ）
・サイバーセキュリティコンサルタント/エンジニア
・RPA/IoT/Roboticsコンサルタント/エンジニア

同社の大企業向けプロジェクトとCO-WORKする形で。専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う。
・ビジネス・統計解析・ITのスキルを用いた解決策の提示
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を提案

AIスペシャリストとして、データ活用や経営資源活用に関わる課題を抱えるお客様に対して、AI活用コンサルティングを実施します。
具体的には、データ分析基盤構築、AIアーキテクチャ設計にとどまらず、AIデザインに至るまで、最先端且つ付加価値の高いコンサルティングサービスで、お客様の経営・事業戦略の実現をサポートします。

●AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行、R&D活動
●AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたマーケティング活動（講演、執筆活動などの機会あり）

We have embarked on an exciting journey of Digital Transformation to meet their aggressive business ambitions. Within the Data Excellence Center, Enterprise Data Department will work closely with Data Strategy Department (which Data Scientists belong), Infrastructure team in IT division, and business users, in order to ensure the realization of data driven applications.

●Key responsibilities for this role are:
-Cooperate with Innovation Lead from data engineering perspective to achieve goals of projects
-Lead and support data engineers to fulfill technical requirements for projects
-Develop data science PoC model (Scoring model, machine learning, AI, etc.) with Data Strategy Department and deploy it with appropriate technical architecture (AWS is the main platform)
-Analyze the requirements, design, implement, and manage the big data platform (including applications) in on premise and cloud, while heeding data security and privacy concerns that could arise
-Support BAU works for data extraction to be provided to various parties based on the requirements from business users, while improving operational efficiency by implementing tools and applications

・データの観点からお客さまが望むサービスを提供する仕組みの分析、 報告(銀行業務の理解が前提)
・銀行が保有する個人・法人のビックデータを利用した新たな顧客価値の創造

※いずれもデータ分析者(データサイエンティスト)としての能力を求める

【ミッション】
身近なものをフリマアプリで販売し、近所のお店で売上金にて支払いをする、そんな日常を創るために私達は集まっています。
当社の決済金融サービスを通じ、世界中のあらゆるお店で買い物ができるようにするためには、当社の決済金融サービスを導入していただく店舗さまや、
当社の決済金融サービスでお支払をするお客さまに喜んでいただくために、堅牢かつセキュアでありながら柔軟性のあるシステムの実現が求められます。
柔軟性の高いシステムを活かし、決済手段の提供のみならず資産運用・レンディング（融資）・保険といったお金にまつわるサービスを社会に実装していく、これがミッションです。

▼業務内容
・機械学習やデータサイエンスを用いた、信用スコア、不正検知、レコメンドエンジンなどの開発、運用

▽業務内容
　クライアント向けサービスであるM&A、クライシスマネジメント業務におけるサービス提供の効率化、
　価値向上を図ることを目的とした、データアナリティクスの組み込み（サービス開発）、
　データ分析基盤の構築、データアナリティクス活用サービスの提供

　＜具体的な業務＞
　　(1)データアナリティクスコンサルタント(A〜SA)
　　　　M&Aやフォレンジックといった企業の重要な経営イシューに対し、同社だからこそ持つ
　　　　財務・非財務の豊富なデータに基づくデータ分析祖リューションを適応し、データからの
　　　　示唆を導き出します。
　　　　財務領域のデータアナリティクスはもちろんのこと、マーケティングや
　　　　サプライチェーンのデータ分析、不正調査におけるアナリティクス適用、
　　　　口コミなどのテキストマイニングソリューションなど、多岐に渡る
　　　　ソリューションを提供します。また同事業部に在籍するAI室と連携し、
　　　　AI・RPA等新しいデジタル技術を活用したデータアナリティクスサービスの
　　　　設計・開発も行ないます。

　　(2)AIラボラトリ　AIエンジニア(A〜SA〜VP)
　　　　AIエンジニアとして同社が企画する幅広いAIシステムの開発だけでなく、
　　　　日夜更新されるAI先端技術をいかに“利用できる形にするか”を
　　　　追求いただきます。

　　　　＜具体的な業務内容(例)＞
　　　　　・社内関連業務のAIシステム化
　　　　　・ｘTECH領域のシステム化検討
　　　　　・データサイエンティストとチームを組んでのプロトタイピング
　　　　　・AI Labで決めるテーマに対しての実現方式検討と実装
　　　　　・関連があるテーマに対しての深堀、シーズからのプロダクト提案

　　(3)AIラボラトリ　データサイエンティスト(SA〜VP)
　　　　社内外のデータ管理や分析を行ない、同社の事業・サービス並びに
　　　　外部向けサービスを生み出すデータ活用の業務です。

　　　＜具体的な業務内容(例)＞
　　　　　・社内外のデータ収集・管理、および様々な形式のデータ統合に向けた仕様策定
　　　　　・データ解析基盤の整備、環境構築
　　　　　・社内外の事業やサービスの課題に対し、データの観点から分析-提案-モデル作成
　　　　　・AIエンジニアとともに、ご自身で立てた仮説をAIシステムとしてモデル作成

※以下、ポジションごとに期待される業務領域

● SVP相当
▽役割：Data Analytics推進リーダー（メンバー5名〜）
・チームリーダーとして、DA活用を推進
　-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトの全体管理
　-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトの全体管理
・グローバル各DAチームとの窓口
・各DAチームとの窓口

● VP相当
▽役割：Data Analyticsプロジェクトマネージャ（VP職）
・サービス開発、導入
　-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトの推進、管理
　-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトの推進、管理
・サービス提供
　-DAサービスの提供、管理、スタッフを指揮し案件対応

● SA相当
▽役割
・サービス開発、導入
　-事業ユニットからのリクエストよるDA活用プロジェクトのメンバー
　-グローバルからのリクエストによるDAサービス導入プロジェクトのメンバー
・サービス提供
　-DAサービスの提供メンバー

配属先では、当社や親会社、その他の事業のデータを活用して事業を支えていきます。
マーケティング分析、UI/UXの改善に対する効果検証、プラットフォームとしての流通状況の分析など、主にビジネスサイドの視点から事業やサービスの成長に寄与する分析を行っていきます。
分析に必要なDBのテーブル設計や、ログフォーマットの設計まで関与していく体制で、分析に適したデータを作るところから意思決定サポートまでチームとしての業務範囲は広いものになっています。

【ミッション】
身近なものをフリマアプリで販売し、近所のお店で売上金にて支払いをする、そんな日常を創るために私達は集まっています。
当社の決済金融サービスを通じ、世界中のあらゆるお店で買い物ができるようにするためには、当社の決済金融サービスを導入していただく店舗さまや、
当社の決済金融サービスでお支払をするお客さまに喜んでいただくために、堅牢かつセキュアでありながら柔軟性のあるシステムの実現が求められます。
柔軟性の高いシステムを活かし、決済手段の提供のみならず資産運用・レンディング（融資）・保険・仮想通貨といったお金にまつわるサービスを社会に実装していく、これがミッションです。

データアナリストの役割は、データを用いて事業やサービスの状況を把握し、さらに深い分析によって意思決定をリードしていくことです。
複雑なデータを分かりやすく要約して説明する、可視化する、分析結果に洞察と解釈を付与してインサイトを伝える、データを通じてビジネス面での貢献を追求することが私達のミッションになります。

▼業務内容
・具体的な業務
データアナリストとして、分析に関する複数の業務に取り組んで頂きます。
特に企画や施策の効果分析、意思決定に関連する分析が多く、多数のチームとコミュニケーションを多く取りながら業務を進めて頂くポジションです。

・意思決定分野
- 施策及び事業の数値シミュレーション
- サービスや施策のKPI設計
- 実装予定の機能、キャンペーン等の効果予測
- ABテストや数値分析による実行施策の選定

・企画分野
- サービス、アプリ利用状況の分析
- データに基づいた企画/改善提案

・チーム貢献
- 知見共有会
- 分析手法、統計的解釈等の勉強会

（主な業務は上記ですが、支援チームの要望や状況に応じてダッシュボードの設計等も発生します）

配属先のチームでは、当社や親会社、その他の事業のデータを活用して事業を支えていきます。
マーケティング分析、UI/UXの改善に対する効果検証、プラットフォームとしての流通状況の分析など、主にビジネスサイドの視点から事業やサービスの成長に寄与する分析を行っていきます。
分析に必要なDBのテーブル設計や、ログフォーマットの設計まで関与していく体制で、分析に適したデータを作るところから意思決定サポートまでチームとしての業務範囲は広いものになっています。

【ミッション】
身近なものをフリマアプリで販売し、近所のお店で売上金にて支払いをする、そんな日常を創るために私達は集まっています。
当社の決済金融サービスを通じ、世界中のあらゆるお店で買い物ができるようにするためには、当社の決済金融サービスを導入していただく店舗さまや、
当社の決済金融サービスでお支払をするお客さまに喜んでいただくために、堅牢かつセキュアでありながら柔軟性のあるシステムの実現が求められます。
柔軟性の高いシステムを活かし、決済手段の提供のみならず資産運用・レンディング（融資）・保険・仮想通貨といったお金にまつわるサービスを社会に実装していく、これがミッションです。

データアナリストの役割は、データを用いて事業やサービスの状況を把握し、さらに深い分析によって意思決定をリードしていくことです。
複雑なデータを分かりやすく要約して説明する、可視化する、分析結果に洞察と解釈を付与してインサイトを伝える、データを通じてビジネス面での貢献を追求することが私達のミッションになります。


▼業務内容
・具体的な業務
データアナリストとして、分析に関する複数の業務に取り組んで頂きます。
特にエンジニア的なスキルが必要とされる業務が多く、高度なクエリを必要とする分析やダッシュボードの設計、実装を始め、
データマートやアプリのログフォーマットの設計といった上流工程まで関わって頂くポジションです。

・意思決定分野
- サービスや施策のKPI設計
- サービス、アプリ利用状況の分析
- データに基づいた企画/改善提案

・開発分野
- 事業モニタリングのためのダッシュボード作成
- 汎用的な中間データテーブルの設計と実装
- 分析に必要な各種ログの設計
- 機械学習のためのデータ整備

・チーム貢献
- 知見共有会
- 分析手法、統計的解釈等の勉強会

（主な業務は上記ですが、支援チームの要望や状況に応じてアドホックな分析も発生します）

【ミッション】
先進的なテクノロジーと提携企業の技術やプロダクトを理解し、日本国内での営業展開に必要となる技術的支援を能動的に実行する。

※当社とEコマース企業のジョイントベンチャーに出向となります。スタートアップ立ち上げ期のコアメンバーとして、広く会社づくり・サービスづくりに加わっていただきます。

【主な業務】
現在、AI、IoT、ビッグデータなどの先端プロダクトやソリューションを続々と日本に投入しています。データサイエンティストとして、主にビッグデータ関連プロダクトの市場パートナーの創出にフォーカスし、コンサルティング活動、エヴァンジェリスト活動を能動的に実施いただきます。

・ビッグデータ関連新プロダクトの調査、技術資料の準備　※Eコマース企業のCloudチームと連携
・ソリューション導入のための顧客向けトレーニング企画・開発・運営　※営業戦略チームと連携
・イベント・セミナーの企画・登壇　※マーケティングチームと連携
・TECHブログ/ベストプラクティスの運営
・社内横断プロジェクト支援 ※Go to Marketチームと連携

●業務内容
アナリティクス技術を駆使することにより革新的な視点から示唆を抽出し、デジタル化時代の事業戦略から業務・ITにいたるまでの競争優位を確立・提供するコンサルティング業務です。

●ミッション
デ ジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。
そのた めに、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
このサービスを推進するために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、企業への示唆を抽出・提供できるデータサイエンティストを募集します。

●具体的な仕事内容
・お客様の業務とデータの両面を分析し、分析テーマの設定
・アナリティクス技術を活用したデータ分析の実施により示唆の抽出
・経営コンサルタントとともに、示唆を実践に移すためのパイロット実施や業務展開推進
・グローバルの事例を調査し、日本企業にとって意味のある情報を抽出し、日本での知見を加えて、お客様への知見提供

【職務内容】
データサイエンスを駆使して、ビジネスにイノベーションを起こす組織で、イノベーターを募集します。売上、利益、ROIをデータイノベーションで底上げする結果を出すことに拘る一方で、斬新な面白いテクノロジーを愉しみながらビジネスに活用していく遊び心も大切にしています。そのためには組織の価値、在り方、働き方、メンバーの多様性を最適な形に常に再デザインしながら、イノベーションを創出できる組織を皆さんとともに創っていきたいと考えています。

【具体的な業務内容】
・売上・利益につながる仮説構築、ビジネスインパクトの試算、アクションプランの設計（マーケティング、オペレーション、損害サービス部門と共同で実施）
・データ分析業務（マーケティング、Web、コールセンターおよび損害サービス業務の効率化に関するもの）
・外部データを含むビッグデータを必要な形で利用できるデータ分析環境の構築・整備（SQL、AWS、Hadoop、Spark、R/Python）
・意思決定を加速するデータのビジュアライゼーション環境の構築・整備（JavaScript、D3）
・アプリケーション開発（JavaScript、D3）
・グローバルのデータ分析チームとの協業、コミュニケーション、ナレッジシェア
・データサイエンス＆テクノロジーを活用した構造/非構造データの分析
・数学モデル作成
・有用なテクノロジーの調査・POC設計（FinTech、テキストマイニング、スピーチアナリティクス、AI）

【職務内容】
●アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有する
　ビッグデータを分析して、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務
　改革、お客様の意思決定をサポートします。

●高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランス
　フォーメーションをデザインし、その実現を担います。
　また同社グループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、
　 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。

●特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・
　構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を
　導き出します。

（具体的な業務内容例）
●社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス
　課題解決方法の設計
●アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算
●アナリティクス／AI活用に向けた、業務・システムの課題解決、チェンジマネジメント
●お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成
●ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定
●アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化
●マテリアルズインフォマティクスの実践

また同社グループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した
新規ソリューション開発

（特に注力する領域は以下の通り）

●アナリティクス
●AI（Machine Learning/Deep Learning）
●量子コンピュータ

【この職種の魅力】
●発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、同社グループのコンサル
　ティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革
　していくチャレンジと達成感

　・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題
　　解決を手掛けられる達成感
　・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得
　・同社グループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学
　　研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリュー
　　ション開発への参画

デジタル技術およびICTの動向を調査・研究（R＆D）し、その活用によって新商品・サービス等の企画・立案・開発・推進を通じて、同社グループのデジタル戦略の実現を推し進めていただきます。

【具体的には】
2016年4月に発足の新組織にて以下業務をご担当いただきます。
・デジタル技術・ICTの動向、顧客ニーズ等の情報収集
・デジタル技術・ICTを活用した新商品、サービス等の企画立案
・グループ会社、関連部門との連携による実開発、推進　等

取引高業界トップクラスの当社において、投資のために過去の株式や債券の相場状況や、経済・市場全体について分析いただきます。リアルなユーザーの動向を分析し、事業反映できるやりがいのある業務です。

ー具体例ー
○高頻度データ分析
（大量の金融市場データの統計分析）
○高頻度データ分析の環境構築
（大容量データ分析のデータベース構築、分析環境開発）

【ポジションの魅力】
○相場とユーザーの動向を見ながら、自身で導き出した分析結果をシステムに反映していきます。理論を考えるだけでなくそれを基に算出した値に対して、ユーザーがどんな反応を示すか、利益がどう変化したかなどを日々見ながら、会社の収益貢献に直接関わるダイナミックな仕事です。
○投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

＜業務内容＞
取引高業界トップクラスの当社において、当社が運営するFX事業、投資事業、サービスに関するデータ分析、集計業務をご担当いただきます。

＜具体例＞
●社内全データを俯瞰的に捉えて、利活用方法・分析手法の策定
●レポートの自動化、各部門への数値指標の提供
●各種統計手法を利用したデータ分析に基づく改善案の提案
●データ分析環境の構築や運用

＜ポジションの魅力＞
投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

【業務内容】
●ニュース、ソーシャルデータ、決算短信や有価証券報告書などを分類し、情報を抽出する
●テキストデータを定量化するモデルを構築し、適用する
●金融サービスとしての定量データのユースケースを模索する(センチメント分析や予測モデル、トレーディングモデルetc)

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●データサイエンスを用いたビジネス変革
グループの顧客データ分析を主導し、マーケティング領域、リスク領域などの改善余地の発掘や共有を行います。
具体的には、グループの金融ニーズ分析、信用リスク分析、LTV分析の実施によるレポート、関連するモデル開発支援など、企画担当と機能連携しながら、各種ビジネスオーナーの課題解決を支援します。
また、データ分析・モデル開発の専門家として、グループ各社へのノウハウ提供や、人材開発の支援も行います。

・顧客データからのニーズ・リスク・LTVなどの分析
・分析結果をもとにしたグループ収益向上施策の提案
・機械学習などの人工知能（AI）を活用した各種予測モデルの開発

【部署の役割/機能、特徴】
・当行グループ横断のデータ戦略を企画・立案・推進します。
・データサイエンティストや企画担当（社内コンサルタント）として、デジタル技術を活用した銀行グループ全体のビジネス変革を推進します。
・外部ベンチャー企業とともに、新たなビジネスモデルを構築し、産業レベルでの変革にも取り組みます。

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援
グループ各社におけるデータ戦略の推進サポートに加え、AI・OCR・RPA等のデジタル技術活用の企画・立案・推進を支援します。
具体的にはグループ内外の情報収集を通じてデジタル化技術に関する知見を蓄積し、関係各部からの相談対応や知見共有、プロジェクト推進を支援します。
当行グループ（銀行・ノンバンクなど）約1,000万人の顧客データベースを活用し、ビジネス側と新しいサービスを立ち上げます。

・グループデータ戦略の企画立案
・デジタル技術調査とノウハウ共有
・ビジネス課題解決に向けた実行支援
・企画したプロジェクトリードやプロジェクトマネジメント運営

【業務内容】
マーケティング本部・プロダクト本部にて、データ分析業務をご担当頂きます。

●具体的な業務内容：
・口座会員、および新規ユーザの動向、利用状況、売上推移などの各種データをデイリーにて集計・分析し、有効な材料を日次でグラフ化し社内展開までを担当します。
・当該データは、同社の経営向け資料として戦略策定や楽天グループ内の報告時に提出される際に使われる、重要なものとなります。
・当初は、デフォルトのフォームを使いながら抽出や加工を行いますが、いずれそのグラフやデータ自体の作り方、加工の仕方に関してより良いものにするために積極的にアイデアを出していただく事が期待されます。

【業務内容】
・臨床開発のビッグデータおよび製薬ビッグデータに関する最新の機械学習とデータマイニング、Webスクレイピング等の技術を適用し、データの複雑な関連性から新たな臨床開発のアプローチを創造する
・GlobalのACoEチームと連携し、ビッグ・データの高度な分析を う
・最適な治験実施計画作りのため、医療ビッグデータを分析・活用する
・データの分析によって、被験者リクルートのソリューションを導き出す

【職務概要】
統計/分析チームは、統計的立場からデータ、メンドロジーを駆使し、自社サービスの品質向上や新サービス開発をサポートしています。さまざまなデータと統計解析を駆使することで、ヘルスケア業界に新たなイノベーションを生み出していくことに取り組んでいます。

【業務内容】
・日本、Globalの高度な分析チームと提携する
・Commercial EffectivenessとReal World Evidenceのフィールドにおいて、複雑な統計課題の策定・実行
・製薬業界のお客様に対し、機械学習にフォーカスした新たなイノベーションソリューションの企画とサポート（キーワード：予測分析と”洞察から先見”）
・製薬ビッグデータに関連する最新の機械学習とデータマイニング技術を適用し、それによってデータ中の複雑な関連性を明らかにし、適切なビジネスの潜在性を引き出す
・新しい統計テクノロジーと経営判断の推進をサポート

当社が運営する「データ活用人材育成サービス」の運営全般を担う社会人向けデータトレーニングスペシャリストを募集します。

・国内では、ビッグデータ分析や機械学習などの技術に対応できるデータ活用人材が不足しており、これから国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するトレーニングの企画・運営を担当いただきます。
・トレーニングを通じて、お客様の課題解決に貢献するとともに、自身のビッグデータ分析や統計学・機械学習に関する知識・経験を積むことができます。
・国内の有名大手企業からの相談も多いため、ビッグデータ活用の現場で活躍する人材の育成に関わることができます。
・一般社会人の方が対象ですので、ビジネス現場で活用できるビッグデータ分析・機械学習技術などの実践的なトレーニング/研修を提供する貴重な経験をすることができます。

●主なサービス内容：
当社が運営する人材育成サービスの企画・カリキュラム開発・講師など業務全般を担当いただきます。
ご担当いただく業務範囲は以下となります。
公開講座では通算1,000名、企業研修は累計40社以上（累計1,100名以上）が受講している、実積のあるサービスで事業として急成長中です！

◇公開講座
年間で5回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
　
　「SQLによる集計・分析」
　　（データベース上のデータ分析を通じて、データに基づく改善提案）
　「Rによる統計解析」
　　（統計学に基づいてデータ分析結果を正しい理解し、意思決定に向けた改善提案）
　「機械学習による問題解決実践」
　　（機械学習を用いて、大量データの分析を行い、データに基づく意思決定を実践）
　「Pythonではじめるディープラーニング実践」
　　 （ディープラーニングの概要を理解し、問題解決のために実践）

◇企業研修
企業から要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務

　「データ活用セミナー」
　　（経営層や現場の社員向けのデータ活用の啓蒙活動を目的とする研修の提供）
　「パッケージ研修」
　　（当社のデータ活用・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージの提供）
　「カスタマイズ研修」
　　（企業様のビジネス課題をもとに、分析環境・データにあわせた演習の提供）　

●主な担当業務の流れ：
・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
・カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど）
・研修実施／研修後のフォロー

●得られる経験と能力：
・多くの業種・業態の企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社のサービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、ご自身の専門性やコミュニケーションスキルを高めることができます。
・ビッグデータ分析、機械学習などのデータサイエンスの現場に近い場所で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと同水準のスキルセットを獲得していただくことが可能です。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

【概要】
監査上での分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、企業におけるデータ抽出要件の整理、企業担当者とのデータ取得に関する交渉、実際のデータ分析等を実施します。

【業務内容】
（1）データサイエンティスト（スタッフ〜シニアスタッフ）

各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
（1）監査におけるデータ分析要件定義支援
（2）監査におけるデータ分析シナリオ・分析モデルの構築支援
（3）各監査クライアントのシステムにおけるデータ取得方法の検討
（4）監査対象データ取得に関連するクライアントとの協議
（5）データ分析の実施
（6）分析結果の解釈と洞察の提供
（7）データ分析のためのプログラム開発

【職務概要】
医療業界へ向けた専門的ソリューションを企画・ 案・ ち上げを い、新たなビジネス領域に対し価値あるソリューションを提供する

【具体的な業務内容】
・新規 ち上げ事業における病院向けBIシステムの要件定義、設計、実装フェーズにおいて開発のベストプラクティスを適用して、BIシステム全体の開発をリードする
・医療業界（主として病院）向けにBIツールによるソリューションを提供するための企画・ 案を う
・BIツールの設計・開発プロセスの標準化・効率化を積極的に進め、より簡易な運用ができるよう努め、プロジェクトの成功に寄与する

革新的な金融サービスの構築・提供を行うために設立した新会社をベースに、当社プラットフォーム上で仮想通貨交換や取引所、ローン、保険といった様々な金融関連のサービスを提供する準備を進めており、本ポジションでは、スマート投資サービス領域でのユーザーデータ分析をお任せします。

具体的には・・・
・GAの設計、その他各種Data抽出・分析からユーザーインサイトを導き出し、企画に反映する

当社のユーザー基盤を生かし、当社ならではの新しい金融サービスを創りたい方、Visionに共感いただける方のご応募をお待ちしております。

【職務・役割概要】
AI/データ分析技術を用いて医療分野及びヘルスケア分野の新規ソリューション／サービスを創出し、事業化の推進、拡大を牽引する。

【具体的なプロジェクト想定】
当社の最先端AI技術群〜NEC the WISE〜を活用した医療分野・ヘルスケア分野の研究及び開発プロジェクト

【入社後のキャリアパス想定】
医療分野・ヘルスケア分野におけるＡＩ技術者、データサイエンティストとして、データ利活用ビジネスの立ち上げ・推進経験を積んだ上で、部下マネジメントをしていく立場へとキャリアアップしていくことを期待しています。

グローバルEC事業 データマネジメントを募集しています。　当社ブランドの成長戦略において、ECの拡大とデジタルマーケティングの進化は非常に重要なポイントとなっており、日本国内だけでなく、中国、台湾など海外でもEC事業を立ち上げており海外展開も加速していく予定です。　

【業務内容】　
オンラインストアのさらなる成長に向けて、サイトプロダクトのデータ解析による、データドリブンな意思決定(サイト/機能改善）モデル構築に向けたデータ整備、予測モデリングや最適化の実装を内製化していくためのポジションです。　

＜具体的には＞　
・グローバルEC事業部内にとどまらず、デジタルマーケティング部門と協力し多岐にわたるデータに対するデータ分析。　
・デジタルトランスフォーメーション推進に向け、ビッグデータおよびアナリティクス基盤整備に向け、データ取得から施策実行までのスムーズなデータパイプラインをチームアップ含め一から構築、統括　
・データ取得、データ分析基盤の設計　
・基礎分析、レポーティング　
・施策立案（レコメンデーション、CRM施策、需要予測、最適化、競合分析）、実装　

【組織】　
グローバルEC事業部に配属予定です。グローバルEC事業部は日本のみならず、中国、台湾のEC事業も管轄しており、商売計画、開発、WEBマーケティングなど、ECに関するすべてを担っています。

●金融関連のデータ分析業務。
・信用スコアリングモデルの開発、テキスト等の非構造化データを用いた市場予測モデルの開発、金融商品のマーケティングモデルの開発、不正取引検出モデルの開発、等。
・データ分析に基づいたコンサルティング業務。

KPIの設定や効果測定、カスタマーサービス運用の生産性の管理等だけでなく、自ら課題を見出し、仮説を立て、データを分析し、具体的な解決策を提案するなど、多岐に渡る役割を担っています。

データ加工スキルや統計の基礎知識は当然ながら、当社がつくる経済圏やマーケットプレイスビジネスに対する深い理解、なによりも「お客さま視点でも物事が考えられる」ことが必要です。

データアナリストとしての知識・経験を、カスタマーサービス領域で生かしてみませんか？

【業務内容】
・カスタマーサポートのお問い合わせ内容の分析
・データ分析に基づいた企画や改善点の抽出
・KPIの設計とレポーティング・可視化
・分析に必要なテーブル・ログの設計
・各種予測モデルの構築と施策への応用

●ポジションの概要
当社の情報システム監査は、監査計画・監査プログラムの作成や、監査結果報告書の作成などをはじめ、システム監査の知見を踏まえたゼロからの仕組みやルール作り、またそれらの全社への実行・推進までを期待されるポジションです。

●業務内容
当社の情報システム監査は、サービスの急速な成長の多くを支えています。様々な施策やプロジェクトが走るなかで、大量のデータからリスクを発見し、健全にPDCAが回っているかなどの「データ／リスク分析」及び「監査」は欠かせません。

・ データに基づくリスク分析
・ モニタリングシステムの構築
・ 事業やサービスの包括的なリスク評価
・ システム監査
※監査役のサポートも含みます。

ご経験やご志向に合わせ、下記いずれかの業務をお任せします。

●モデル・アルゴリズム構築
宅配から得られるデータや数理計画などの理論を用いて高度な輸送・配送ロジックを構築することがミッションです。様々な制約条件のもとで最適な配送計画や強送・配送 モデルを開築するオペレーションズリサーチの応用研究。自社のリソースを活用した仮説検証型アプローチを実施します。それだけでなく、配送計画に関わるアルゴリズム設計および同発もお任せします。

●データサイエンス
宅配から得られるデータの分析や輸送・配送モデル構築に向けたデータ装備、予測モデリングや最適化の実装を内製化していくことがミッションです。また当社CRM部門や 営業部門と連携しデジタルトランスフォーメーションを推進します。

＜仕事の厳しさ＞
新設の部署になるため、課題解決のためにご自身で仕事を作っていくことや、思い通り の結果が得られなくても挫けずに挑戦していく姿勢が求められます。

●具体的な業務内容
研究開発計画に沿った個人研究目標の達成

・使用言語：Python、R
・環境：GitLab、Ubuntu

●募集ポジションについて
研究結果が短期間で製品化され、自社の成長や、クライアントの生産性向上に貢献することを実感することができます

●募集ポジションの魅力
民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。研究テーマは、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。

【キャリアパス】
研究開発部長として、研究チーム全体のマネージメント、会社の研究開発計画立案への参画を行いながら、マネージメントの対象を広げることができます。
また、行動情報科学研究所の所長として所員全体のマネージメントを行っていただくキャリアも考えられます。
【ミッション】
●情熱を持って部下を導き、メンバーの意欲を引き出しながらチームの運営を支え引率
●AIを取り巻く社会技術動向と自社開発AIの技術戦略に基づき、短中長期の各観点から研究開発推進方針とそれに基づく研究開発計画を策定
●エキスパート・ホワイトカラー業務判断の代替ツールとして、自然言語処理（機械学習）を利用する技術研究を主導
●研究の主導、進捗・人員リソースの管理を推進し、技術戦略及び研究開発戦略立案にも積極的に寄与

【具体的な業務内容】
(1) 研究開発推進方針及び研究開発計画の策定と達成
(2) 学術論文等の発表を通じて、学術界・産業界における当社のプレゼンスを向上

【使用言語】
Python、R

【環境】
GitLab、Ubuntu

●業務経歴（詳細は必須条件の方をご確認ください）
データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習

【Description】
Client is leading insurance company in Japan and creating big data hub using latest Hadoop framework. Data from various sources will be ingested into Data hub, it will be cleaned, transformed and used for analysis..

【Roles and Responsibilities】
・Perform ad-hoc analyses and develop insights in support of current and future strategic initiatives
・Communicate business users to understand requirements and translate into models.
・Use statistical models (SAS, python or pyspark, R, machine learning algorithms) to create predictive consumer behavior models
・Interest and passion for data analytics, insight extraction, programming, and modeling
・Critical thinking to debug programs, create strong variables, iterate modeling techniques, etc.
・Curiosity about what the data says and the analytics that extract insights
・Perform data manipulation, wrangling, cleansing, and analysis (in Python, R, or SAS)
・Knowledge of internal and external data sources
・Build, iterate, and validate predictive models using multiple statistical techniques
・Interpret, understand, and present results to clients
・Provide support and assistance for the implementation of predictive models

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、当グループの利益を最大化すること

【担当業務】
当グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

●機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
●デジタルマーケティングにおける戦略立案
●統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
●担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成