金融、IT、コンサル、製造業、経営層の転職支援に特化した転職支援サービス【コトラ】

ITスキルとデータ解析ノウハウの両方を有し、さらにこれらのスキルやノウハウを企業の収益拡大やリスク最小化等の成果につなげるために、
適用するビジネス分野・業務領域においてプロジェクトを運用していただきます。
クライアントの顧客データベースに蓄積されているデータを抽出。
データマイニングを行うためのデータ加工（プログラミング）。
データマイニングソフトを用いて分析。

当社は、
・製薬・医療機器メーカーのeマーケティングを支援するビジュアルコミュニケーションサービスの提供（Web講演会事業や、デジタルコンテンツの制作を含みます）
・医療介護ヘルスケア領域全般での事業開発
などを行っております。
例えば多忙な医師がWeb上で講演会に参加したり、製薬メーカーのMRが病院を回ることなくWeb上で情報提供することが可能になるため、効率化の面で大変喜ばれております。こうして創出した時間・情報交換によって人々の医療機会が増え、技術発展にも寄与する等、社会的インパクトが大きいサービスです。

【具体的な業務内容】
・各サービスのログを当社グループのアセットも利用して分析
・ビジネス側の責任者からの要件のヒアリング、分析データ等の提案
・各サービスのKPI作り・改善に向けた調査・効果検証

【当社の魅力】
・医薬品マーケティングのサービスに関わることで、間接的により良い医療の実現につながっていく社会的意義を感じられると思います。
・業績拡大中で、一人ひとりの取り組みが会社の成長に直接つながります。
・設立から7年目に突入したベンチャー企業で、経営層と従業員の距離が近く、個人の意見が反映されやすい環境です。

【職場環境】
・PC、サブモニタ支給
・チームリーダー、エンジニア4名、デザイナー1名のフラットな組織体制。案件によりプロジェクトリーダーをおまかせします。　
・服装自由、イヤホンOK

グループ各社から収集されるモビリティデータを利活用し、サービス企画や事業成長に携わって頂きます。

【業務詳細】
統計解析、データ分析のプロフェッショナルとして、事業課題の解決に向けたデータ利活用を推進
(1) 事業課題をデータ分析の問題へ落とし込み
(2) データ分析結果に基づいた解決策を現場へ実装提案
(3) 課題を解決する為、新規の分析アプローチの開発・実践・モデル構築・横展開
(4) データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
(5) アソシエートレベルのデータサイエンティスト育成

＜セミナー概要＞

●タイムスケジュール（予定）
19時〜　　　パートナーによる説明
19時20分〜　職員によるトークセッション
19時50分〜　Q&A
20時　　　　終了予定　

※ご参加者様には別途webinarのご案内をさせていただきます。
※当日の面接はございませんが、ご興味をお持ちいただいたら後日正式応募いただく流れを想定しております。
※今回は「データサイエンティスト（コンサルタント）」(*)を対象としたセミナーです。

(*)業務内容
企業内外の様々なデータを活用したコンサルティング業務
データ活用や予測モデル開発（機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題を改善・解決するために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。
●業務提供分野（一部の例）
・データマネジメント
・経営リスクマネジメント
・IoTデータ活用
・BtoC向け顧客マーケティング
・人事業務の高度化
・財務リスク評価、不正リスク対策
・信用リスク評価、規制対応など

・データ分析、データ利活用、AIに関わるの対顧客向けの上流プロジェクト（企画構想、PoC）の遂行
・自社データ利活用サービスの企画、及び推進に係るコンサルティング支援
・抽出済の事業課題に対してデータ分析により原因因子を分類し、ビジネスへの影響度を評価して適切なアクションを策定する
・データ分析による事業の構造把握、可視化、継続モニタリングのためのダッシュボード設計、実装
　※データ分析の実務はグループ会社に委託して実施する想定のため、コンサルティング力に強みを持つ人材を募集

＜キャリアパス（1年後、5年後）＞
・ハイエンド職としての昇格
・マネジメント職への転換

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
データ分析を中心に取引会社のデジタライゼーションの支援に携わることができる

同社の立替・決済サービスを通じたデータ、株主企業のデータ、さらにパートナーエコシステムを通じたデータを 用い、新たな与信の仕組みや、新しい事業推進のためのデータ分析、統計モデル等の開発、システム化を行うポジションです。
主に以下の業務を担っていただきます。

1.弊社のアナリティクス部門における各種プロジェクトの管理
2.新たな与信システム構築のための仕組みづくり（与信モデル作成、システム化、運用フロー）
3.アナリティクス部門の組織化

上記の1.、2.の主な業務の流れのイメージは以下となり、当社の与信に係る業務全般をリードいただきます。
　・事業戦略部門とともに与信戦略を検討
　・検討された与信戦略を実現するためのプロジェクト化
　・必要なデータの洗い出しと収集方法の検討（どのような形で継続的に収集するかの検討）
　・データ分析モデルの検討（適宜外部専門コンサルティングの活用も含む）
　 ・実証実験（実際の顧客を通じた検証）
　 ・業務プロセスの整備
　 ・システム化（システム部門、外部SIerと連携し実現）
　 ・構築プロセスの継続改善

【業務概要】
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済）の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1．自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援
　（Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等）
3．国際金融規制対応（信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援）
4．ALM・収益管理支援
5．人材・組織戦略支援　等

●担当業務

当社グループ会社に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・Big Query、SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工（クレンジング）
・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニングの実施およびレポート作成/クライアントへの報告。それらに係るコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援
・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務

●キャリアパス

・ハイエンド職(管理職)への昇格
・スペシャリスト(ビジネス/技術系専門職)への昇格

●担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1、文部科学省、経済産業省、総務省経由での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【共同研究実績】国立電気通信大学、国立北海道大学、国立東京海洋大学、国立東京大学、国立京都大学、九州工業大学等
2、高度な統計学を習得したプロが在籍する強み
「データ分析」および「人工知能（AI）の開発」に強みを持っています。
＜データアナリスト＞
目的：ユーザ単位での最適化
分析レベル：多変量解析（ユーザ単位で効果検証やパラメーターの設定等）

●担当業務

当社グループ会社に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・Big Query、SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工（クレンジング）
・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニングの実施およびレポート作成/クライアントへの報告。それらに係るコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援
・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務

●キャリアパス

・ハイエンド職(管理職)への昇格
・スペシャリスト(ビジネス/技術系専門職)への昇格

●担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1、文部科学省、経済産業省、総務省経由での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【共同研究実績】国立電気通信大学、国立北海道大学、国立東京海洋大学、国立東京大学、国立京都大学、九州工業大学(教員を現任)等
2、高度な統計学を習得したプロが在籍する強み
「データ分析」および「人工知能（AI）の開発」に強みを持っています。
＜データアナリスト＞
目的：ユーザ単位での最適化
分析レベル：多変量解析（ユーザ単位で効果検証やパラメーターの設定等）

営業部門の戦略に合わせたマーケティングの企画、運営、分析を行っている営業企画部での勤務となります
・マーケティング企画業務
・デジタルプラットフォーム企画・運営
・コンテンツの企画・運営
・マーケティングデータの分析

お客様のことを考えて行動することができ、ビジネスマナーおよびコミュニケーション能力がある方を募集します

・Provide guidance and deliver solutions to organization to enable them building all required data capabilities in organization covering data management, data governance, data catalog, data architecture etc.
・Adapts existing methods and procedures to create possible alternative solutions to moderately complex problems.
・Support in defining the overall business and IT capabilities w.r.t Data architecture and sets technical direction, defines component architecture, and reviews detailed designs for accuracy and overall compliance to defined data architecture;
・Develop standards, best practices, and reference designs for the implementation of Data Management solutions.
・Work with executives and other business leaders to identify opportunities for improvement w.r.t Data
・Collaborate with team members to collect and analyze data
・Establish Data KPIs to measure the effectiveness of business decisions
・Structure large data sets to find usable information
・Work with a team of analysts and other associates to process information
・Create presentations and reports based on recommendations and findings

●当社が手掛けるデジタル技術やデータを活用するビジネスの全般（企画から立ち上げまで）において、データの利活用に関する事項を行っていただきます。

【具体的には】
次の分野のビジネス課題の解決や価値の創生の企画から実行までを対象にした、データの収集、統計や機械学習・深層学習といったデータサイエンスの活用
（分野）石油精製・石油化学プラントの保全、または医薬品工場、組立系工場、病院、研究所など

【ミッション】
・AIおよびデータサイエンスの開発業務を通じた、コアビジネスと新領域ビジネスへの貢献

【主な業務】
・当社が保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築
・当社社内およびグループ会社など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上など）、レポート作成・報告
・処理自動化・効率化のためのシステム企画・設計・開発・検証
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画・設計・開発・導入

【具体的なアサイン業務】
・新設する課のラインマネージャーもしくはジョブマネージャーとしての業務をアサイン予定

Analytics＆Innovation推進部は、大きくビジネス・トランスレーション領域と分析基盤領域に分かれます。
分析基盤領域をさらに基盤とデータマネジメントに分けて、2つの領域で募集をしています。

1.分析基盤グループ(分析基盤担当)
　・当社グループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの企画・構築・運用
　・BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画／構築／運用／マネジメント
　・既存・新規サービスにおけるデータ分析を用いた開発・企画・運用
　・DeepLearningなどAI・機械学習を利用したサービス開発・運用
　・データ活用ソリューションのフレーム作り・運用
　・新製品の機能評価・選定

2.分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当)
　・データのクローリングと整備
　・当社グループのデータマネジメントの仕組みの構築／運用業務／ETL実装／データクレンジング／データ辞書の作成／メタデータ管理／品質担保
　・セキュリティや個人情報保護などの法制・制度への対応
　・組織運営のための管理業務、採用業務

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
・分析組織のマネジメント経験ができます
・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われます
・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっています

数理ファイナンス理論・コンピューターサイエンス・データ解析の知識・スキルをベースとした、ファンド（アクティブ・絶対収益）の運用・開発・メンテナンスと、それに必要な業務インフラ構築（業務フロー見直し・システムデザイン・プログラミング・外部パッケージ導入プロジェクトへの参画など）。

入社後数年は金利・クレジット・為替系プロダクト運用部署に所属予定。
ファンドマネージャーとしてポートフォリオマネジメント、発注、顧客向け運用報告資料作成業務等にも従事。

▼仕事内容

スペシャリスト人材として、テクノロジーを生かしてどのように問題解決をしていくか、あるいは改善していくかという部分に取り組んでいただき、テックドリブン・デジタルドリブンのカルチャーを一緒に作っていく役割を担っていただきます。
具体的な仕事内容は下記のとおりです。

・事業開発のロードマップ策定
・既存の事業／業務の再創造
・社内横断PJTの企画、実行
・外部企業とのアライアンス交渉、協業
・各種データ分析

企業のデータ資産活用による利益最大化を実現するために、戦略立案から実行支援まで幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。

●サービスメニュー：
　- カスタマーアナリティクス
　- オペレーション/サプライチェーンアナリティクス
　- ファイナンスアナリティクス
　- ヒューマンキャピタルアナリティクス
　- リスクアナリティクス

▼支援内容：
　- ビッグデータ活用戦略立案
　- データ・インサイト導出,データ分析基盤構築
　- アナリティクスソリューション導入
　- アナリティクス体制整備

▼この仕事の魅力：
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・新規ビジネスの立ち上げ期のため、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。
・同社グローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援
グループ各社におけるデータ戦略の推進サポートに加え、AI・OCR・RPA等のデジタル技術活用の企画・立案・推進を支援します。
具体的にはグループ内外の情報収集を通じてデジタル化技術に関する知見を蓄積し、関係各部からの相談対応や知見共有、プロジェクト推進を支援します。
当行グループ（銀行・ノンバンクなど）約1,000万人の顧客データベースを活用し、ビジネス側と新しいサービスを立ち上げます。

・グループデータ戦略の企画立案
・デジタル技術調査とノウハウ共有
・ビジネス課題解決に向けた実行支援
・企画したプロジェクトリードやプロジェクトマネジメント運営

●監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案
●機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案

具体的には、
銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプローチは未だ黎明期にあることから、各人のアイディアを活かす余地が大きい。
加えて、分析結果は経営陣に対する各種提言・報告に直結。
機械学習等の先端技術についてもその活用は緒に就いたばかりであり、銀行内外のデータを用いたリスクアセスメントを高度化するにあたり、今後より一層活用範囲を拡大していく予定。

【業務内容】
当社の事業の核となる、統計モデリング、機械学習、Deep Learning を用いて企業のビジネス課題を解決するデータサイエンティストの役割をお任せします。
また、弊社が運営するデータサイエンティストを育成するスクールで活用するコンテンツ開発業務、講師としても活躍を期待しています。弊社のコンサルティングは一般のコンサルティングと異なり一方的に課題を解決するので はなく、プロジェクトを通じてクライアント企業のチームと一緒に取り組むハンズオン型でコンサルテ ィングを行います。

当社の仕事の特徴として講師業がありますが、コンサルティングで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。
コンサルタントとしてあらゆるケースの課題に触れ、講師として体系的にデータサイエンティストを理解することで、これから不足すると言われいてるデータサイエンティストを育成する立場に回れますので、更なる市場価値向上になること間違いありません。


【業務詳細】
1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務

統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

　＜主なプロジェクト事例＞
　製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。
　・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援
　・レコメンデーションエンジン開発支援
　・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング
　・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
　・適性検査による早期離職者の傾向分析
　・営業効率最適化エンジンの開発支援
　・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援
　・配送ルート最適化アルゴリズムの開発　　　　　　　　　　　　　　　　等

2.データサイエンティスト育成スクールでの講師業務、コンテンツ開発業務

外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていく講師業務です。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。
また、最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。

　＜講師育成ステップに関して＞
　・データサイエンスの豊富な知識と第三者にノウハウを提供できるスキルが身についていく仕組みがしっかりと整っています。講師を目指すにあたり、習熟度に応じたステップを用意しており、合格ラインをきちんと設定しています。まずは知識面のテストを行い、合格後は話法やホワイトボードの使い方などを学んだ後に、模擬授業テストを行っていきま す。しっかりプロセスを組んだ後に、講師デビューできるため自信を持って業務に取り組むことが可能です。

【働く魅力】

◆データサイエンティストへのキャリアアップができる教育体制が整備されているので、機械学習やデータアナリティクスの業務経験が少ない方でも、「ビジネス課題を解決できるデータサイエンティスト」として成長いただけます。未経験で入社された方は、まず、当社が外部向けに提供しているデータサイエンティスト育成講座に参加し体系知識を取得していただき、その後にビジネス経験豊富なデータサイエンティストがきめ細かくOJTを担当。着実にデータサイエンティストとしてステップアップいただける環境を用意します。

◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。

◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。


【入社後について】
ITスキルは、筋力トレーニングと同様にやれば身につくと認識しています。データサイエンスは、当社の授業を受講することで一定水準までのキャッチアップが期待できますし、OJTは経験豊富なデータサイエンティストが直接おこないます。ビジネススキルの経験の浅い社員は、意図的にコンサルティング案件に従事する割合を増やし、ビジネス課題を特定して解決する経験を積みます。実戦で不足する部分は、ケーススタディトレーニングを実施しており、様々な業界の課題やKPI設計、解決策立案の経験をバーチャルで積みますのでご安心ください。

【法人向けコンサルタント・企業研修担当者として活躍し、一流のデータサイエンティストを目指しませんか】
弊社は2017年に設立したスタートアップ企業です。データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデル・最適化手法を組み込んだプロダクト・ソリューションのPoC（概念実証）の支援・コンサルティングを行うと同時に、データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング、データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクールを展開しております。


2020年には、4.8万人が不足すると経産省でも発表された通り、データサイエンティスト不足はもはや社会問題です。これに一石を投じるがごとく当社が日本で先駆けて、データサイエンティストの育成にも走り出しました。

＜研修に関して＞

・入社後約9ヶ月間のOJT研修を実施いたします。まずは先輩社員のコンサル案件や企業向け研修の手伝いを行う傍らスクールの講義に出ていただきデータサイエンスの知識を身につけていただきます。研修とスクールの講師を目指すにあたっては、習熟度に応じたステップを用意しており、合格ラインをきちんと設定しています。そのためいきなり登壇するようなことはなくしっかりサポートするのでご安心ください。まずは知識面のテストを行い、合格後は話法やホワイトボードの使い方などを学んだ後に、模擬授業テストを行っていきま す。しっかりプロセスを組んだ後に、講師デビューできるため自信を持って業務に取り組むことが可能です。
希少な米国大学データサイエンス修士号を取得した代表がいるため業務レビューは随時行います。
データサイエンティストの勉強会や全社員参加可能なランチ勉強会も実施しており、会社には成長意欲が高い方が揃っています。


＜キャリアパス＞

9ヶ月間弊社の業務を一通り経験してもらった後、本人のご志向・適性に応じて本配属を行います。コンサルティングや法人研修などクライアントワークを中心に行う部署、弊社スクール運営の企画や教材・コンテンツ作成業務を行う部署などいくつかキャリアパスをご用意しておりますので働きながらご自身の適性を見極めることが可能です。

＜この仕事の魅力＞
データサイエンティスト育成スクール運営しているため豊富な知識を身に付けられる教材が揃っています。データサイエンスを活かして業務を行えることはもちろんのこと様々な業界と取引しているためビジネスセンスを磨くことができる環境です。本の執筆や大学・セミナーで講演する機会もあり若いうちから経験できないような仕事にも携わることができます。

弊社は従業員の成長に寛容な企業のためスキルアップするための補助は怠りません。自発的に動ける方であれば一流のデータサイエンティストになれる土台が揃っています。

1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務

統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。


　＜主なプロジェクト事例＞

　製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。
　・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援
　・レコメンデーションエンジン開発支援
　・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング
　・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
　・適性検査による早期離職者の傾向分析
　・営業効率最適化エンジンの開発支援
　・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援
　・配送ルート最適化アルゴリズムの開発　　　　　　　　　　　　　　　　等
2.企業向け研修の提案・研修、スクールの講師業務
企業の研修担当者にヒアリングを行い、クライアントに必要な研修をカスタマイズし提案する業務です。自社内の教材で不足している部分がある場合、コンテンツの企画・開発にも携わっていただくことが可能です。また講師として登壇し、外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えてください。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。
また、最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。

データ分析技術，特に異常検知や需要予測といった予測分析技術と，それらの予測結果をもとにビジネスオペレーションを効率化する最適化技術の研究開発におけるマネジメント業務を担って頂きます．
具体的には，研究戦略の立案，事業部や顧客との連携研究の管理・遂行，知財戦略の立案・遂行，人材育成戦略の立案・遂行，予算管理などです。

・当社は、お客様のDXを通して、様々な社会課題の解決を目指しており、その中で技術の源泉である研究所として、特にデータ分析領域のDXに貢献することを目指しており、そのリーダーとしてご活躍して頂けます。
・データ分析領域の世界トップクラスの研究者と，新技術・新事業創出に携わることができます。
・データ分析技術を通して，当社のほぼ全ての事業領域及びお客様（製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など）での新ビジネス開拓を経験することができます。

国内外パートナー病院と共同でAIを軸にしたヘルスケア領域での研究開発を推進し、 成長領域におけるヘルスケア新事業を創造する。
技術探索に留まらず、研究アイデアを実装し、臨床での実用化レベルまでの開発を担当する。
海外（欧州）の長期出張も想定している。

＜ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等＞
医療現場の第一人者とのコミュニケーションを通じ、今までにない製品を世の送り出すメンバーの一人になれる。
実際に開発した製品が使用される現場にいられるので、世の中に貢献している実感を得ることができる。
ヘルスケアの専門家に留まらず、海底から宇宙まで、さまざまなバックグラウンドをもつ仲間と、互いに刺激を与えながら、新規事業の創出という困難な課題に挑戦していただきます。
このような環境で、自分を高め、プロフェッショナリズムを持って、業務につきたいと思われる方は是非ご応募ください。

センシング信号処理技術、特に時系列信号や3次元信号の解析技術と複数センシング手段の融合技術を進化させ、より効率的な実世界の見える化を実現するための研究開発業務を担って頂きます。
具体的には、研究戦略の立案、主要学会でのトレンドメーキング、事業部や顧客との連携研究の管理・遂行、知財戦略の立案・遂行、人材育成戦略の立案・遂行などです。

＜ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等＞
・弊社はお客様のDXを通して様々な社会課題の解決を目指しており、その中で技術の源泉である研究所として特にデータ収集領域のDXに貢献することを目指しています。そのリーダーとしてご活躍して頂けます。
・弊社ならではの独自センシング技術を活用して、未だデジタル化されていない実世界情報の収集に他社に先駆けてチャレンジ頂けます。
・データ収集技術を通して、弊社のほぼ全ての事業領域及びお客様（官公庁、製造業、流通業、金融業、交通業、サービス業など）での新ビジネス開拓を経験することができます。

・Provide guidance and deliver solutions to organization to enable them building all required data capabilities in organization covering data management, data governance, data catalog, data architecture etc.
・Adapts existing methods and procedures to create possible alternative solutions to moderately complex problems.
・Support in defining the overall business and IT capabilities w.r.t Data architecture and sets technical direction, defines component architecture, and reviews detailed designs for accuracy and overall compliance to defined data architecture;
・Develop standards, best practices, and reference designs for the implementation of Data Management solutions.
・Work with executives and other business leaders to identify opportunities for improvement w.r.t Data
・Collaborate with team members to collect and analyze data
・Establish Data KPIs to measure the effectiveness of business decisions
・Structure large data sets to find usable information
・Work with a team of analysts and other associates to process information
・Create presentations and reports based on recommendations and findings

ビッグデータを活用し、クライアントのビジネス変革や成長をデザインし、実現に向け、伴走
します。
経営、マーケティング、ITの橋渡しとなり、新規事業の創出や新たな社会価値創出に向けて、
多方面から関与していくことができるポジションです。

【業務内容】
データを分析して得られた知見をビジネス上の課題解決に結び付け、経営支援先企業の支援をしていただきます。
1st Partyデータや3rd Partyデータを整理し、マーケティング向けDMP/CDPを生成することで、経営課題に対するマーケティングアクションの環境構築を支援いただきます。
・経営支援先企業のビジネスを理解し、データ特性に応じたデータ抽出、分析
・経営の意思決定に資する分析結果を、経営層へ報告

金融業界（銀行、生損保、証券、カード会社など）に対して、機械学習を含む各種AIエンジンとデータマイニング技術を生かした分析エンジン等各種ツールを用いてデータ分析を行い、業務改善やシステム構築、ソリューション開発を行う。

また、当社のアセットや大手金融機関とのパートナーシップを活かし、新たなソリューションの開発及び開発支援を担う。

◆事業・組織構成の概要
大手金融機関向けを中心としたＳＩ事業

◆職務名・職務定義：　データサイエンス
顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

●電力ビジネスに関連する各種データ分析
●電力取引におけるマーケットリスク管理関連業務（バリューアットリスクの計測・管理等）

Job description
●金融機関に対するビッグデータ処理、機械学習等のモデル開発を基にしたアドバイザリー業務。（金融機関向けのデータサイエンティスト業務）
●具体的な業務は以下の通り。
1.分析用データ基盤整備
2.モデル開発
　　−予測モデル開発、シナリオ分析モデル開発、不正・異常検知モデル開発、モニタリング・予兆管理モデル開発、ネットワーク分析　　など
3.モデル検証
　　−モデル検証の実施、モデル検証報告書作成
4.モデルのシステム実装
　　−システム要件定義書作成、モデルの実装、UAT（ユーザー受入テスト）の実施
5.アプリ・ツール作成
　　−Webアプリ、Excelマクロツール、SAS・Pythonツールの作成
6.モデルの文書化
7.システムの有効性検証

●適用する業務領域は信用リスク管理、マネー・ローンダリング/テロ資金供与対策、内部監査、気候変動リスク分析、市場リスク管理等多岐にわたる

●チームのミッション（ビジョン）
『創造と革進で喜びを届ける』というチームビジョンを掲げ、AI技術シーズの創出と活用をミッションとし、主要サービスの新プロダクトにつながる研究開発に取り組んでいます。

●仕事内容
AI戦略室では『創造と革進で喜びを届ける』というチームビジョンを実現するために、主要サービスを中心に「住生活の革進」に向けて、機械学習・深層学習・画像処理・自然言語処理等の技術を活用したAIシステムの開発に取り組んでいます。

過去の取り組みでは、サンプル物件の住みたい度合いを評価するだけでAIが物件レコメンドをするAIおウチ診断サービスや、深層学習を活用した間取り図画像から3D表示用ベクトルデータの自動生成などの開発を行ってきました。

このような新たなユーザ体験につなげるために、データサイエンス領域の研究開発で創出したAI技術シーズを活用して、企画・デザイナ・エンジニアとともに、AIシステムの迅速な開発を推進していただきます。

●やりがい・魅力
・研究開発で培った技術シーズを活用して新体験につながる開発をするので0→1に近いテーマに取り組めます。
・他部署と協力して機械学習や深層学習を活用した物件レコメンドや物件価格査定などの新サービス開発にも取り組めます。
・機械学習や深層学習などの技術を実サービス上で活用するため、データサイエンス領域のワークフロー全体（いわゆるMLOps分野）に関わる開発の経験ができます。
また、社外の同分野で著名な方々とも協業させていただいており、ともに住生活を革進していきます。

●今抱えている課題
研究開発を通じて創出したAI技術シーズをプロダクトで活用するためには、AI技術シーズの特徴を理解した上で、プロダクトで通用するAIシステム開発をする必要があります。

しかし、スピーディにプロダクト実装をしていくためには、AI技術シーズを活用したバックエンドやサーバサイドの開発も重要となり、サーバサイドシステムの上流工程から下流工程（要件定義/設計/製造/テスト）を担当し推進できる人材が不足しています。

そのため、バックエンドやサーバサイドのシステム開発経験があり、今後AI分野の経験も増やしてAIシステム開発のリーダを目指す人材を歓迎しています。

●お任せしたいこと
・機械学習や深層学習などのAI技術シーズを活かしたAIシステムの開発をしていただきます。
・特にバックエンドやサーバサイドについて上流工程から下流工程まで開発全般をお任せしたいと考えています。
・機械学習などのモデル開発や運用（いわゆるMLOps）に積極的に挑戦していただきたいと期待しています。
・生産性向上のため他者と協力しながら開発や運用プロセスのルール作りや仕組み化を実施していただきます。
・AIシステムの開発について若手エンジニアの育成にも寄与していただきたいと考えています。

●開発環境
開発言語：Python
仮想化：Docker / Kubernetes
フレームワーク・ライブラリ等：特に決まっていませんが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
DB：BigQuery / MySQLなどのRDB / Redis
インフラ：AWS / GCP
ワークフローエンジン：Airflow
実験管理：MLflow
CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理：GitHub
その他：JIRA / Confluence / Chatwork / Slack

●データドリブンな金融サービス開発を行う各種プロジェクトへの参画。
●モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、海外スタートアップ企業が持つ機械学習を活用したクレジットモデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。技術面における行内や経営への報告を実施。
●機械学習のデータ分析/クレジットモデルプラットフォームの特性を理解し、グループ内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、グループ顧客特性に応じたプラットフォームの開発を推進。

自動車の乗員から収集される生体情報データを分析・活用することで、テイ・エス テックの新たな商品や機能を創出していきます。

【具体的には】
・生体情報認識アルゴリズムの設計開発。
・分析データのレポート等のデータの可視化。
・プログラミング。
・データ解析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築。
※社内の関係部門やビジネスパートナー等の様々な関係者ともコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進していきます。

●金融機関向け、異業種金融向けに、企業内のデータ高度活用をテーマにIT導入のコンサルテーションを担当

当社が日本国内で運用配信中のモバイルゲームアプリコンテンツ全体の収益最大化を目指し各種マーケティングデータのデータ分析、及び分析結果による提案や更なる改善分析を行って頂きます。
データを分析するだけで終わらず施策の提案やその結果の分析まで、担当タイトルの運営に責任をもって取り組んで頂く為、ゲーム運営に深く関わっていくことが出来ます。
※ご入社後は、同じオフィスで働く子会社の同機能の部署と協業して業務を進めて頂きます。

具体的には下記業務をご担当頂きます。
●ユーザーの行動履歴分析を通じた各ゲームが抱える問題の抽出とその解決。
●ユーザーの行動特性を踏まえた新たな企画提案
●企画（新規コンテンツ、新規イベント等）の成功確率を高めるための論理的なサポート。

分析結果を基に関係各所とコミュニケーションを取りながら業務を進めていきます。
ご入社後はご経験に合わせ業務をお任せしてまいりますので
スキルによっては、より上流の業務をお任せしたいと考えております。

●デジタルストラテジスト
・DXに関する戦略・改革構想立案、ロードマップ策定支援
・DX部門の組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策の実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
・イノベーション創出への企画・実行支援等

●データサイエンティスト
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査等

●デジタルアーキテクト
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構築
・データやモデルを管理・配備するためのシステム構築
・データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）等

※ プロジェクト例
・DX実行計画策定支援
・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援
・データサイエンティスト育成支援
・データサイエンス部門のアウトソーシング受託
・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析
・信用リスク管理高度化
・製品の耐久性に関する要因分析
・製造ラインにおける稼働状況の可視化と要因分析
・製造ラインにおける直行率改善
・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援
・画像データ分析による保全活動の効率化
・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定
・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング
・AIベンチャー保有技術の実証検証
・データ統合基盤（データレイク）再構築支援
・AIプラットフォーム構築

Ae are looking for a customer-obsessed Data Scientist to join the team. Our company has a culture of data-driven decision making, and requires advanced sales technologies that are timely, accurate and actionable. This role will partner closely with the Commercial Sales teams to understand the needs of the team and ensure that the business teams are able to answer hard questions with real data.
This individual will participate in business reviews and new-initiatives. They should be able to identify and help close gaps in the information available, as well as predict up-and-coming data-needs when participating in discussions about new products or features.
A successful individual should be highly collaborative and organized. You should be capable of prioritizing multiple deliverables and effectively communicate progress and blockers. You should feel comfortable working across multiple data-sources, and be capable of participating in and understanding how multiple systems communicate information to one-another.

●Responsibilities include:
- Owning the design, development, and maintenance of scalable solutions for ongoing metrics, reports, analyses, dashboards, etc. to support analytical and business needs.
- Translate basic business problem statements into analysis requirements.
- Use analytical and statistical rigor to answer business questions and drive business decisions.
- Find and create ways to measure the customer experience to drive business outcomes.
- Utilize code (Python, R, Scala, etc.) for analyzing sales/marketing data and building statistical models to solve specific business problems
- Apply or design highly innovative models for predictive learning, content ranking, and anomaly detection
- Analyze and extract relevant information from historical data and open data to help automate and optimize key processes
- Analyze key metrics or develop sub metrics to uncover trends and root causes of issues
- Communicate verbally and in writing to business customers and leadership team with various levels of technical knowledge, and share insights and recommendations

●職務概要
グループ各社から収集されるモビリティデータを利活用し、サービス企画や事業成長に携わって頂きます。

●業務詳細
統計解析、データ分析のプロフェッショナルとして、事業課題の解決に向けたデータ利活用を推進
（1）事業課題の解決に対してデータ解析を行い、解決策を提案
（2）事業におけるデータ利活用の推進
（3）課題を解決する為、新規の分析アプローチの開発・実践・横展開
（4）プロフェショナルチームによるチームでのプロジェクト推進とアウトプットのコミット
（5）データサイエンティストの育成

＜担当業務＞
●リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様によるデータベース研究サポート業務
●生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、
　有効性および安全性を統計学的に検証する業務

※単なる解析業務の実施だけでなく ITを活用した効率化・自動化するツール作成も含む

＜キャリアパス＞
●1年目：PL、仕様統括　アプリサブリーダ、テストリーダ
●5年目：PM

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する
未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

Analytics CoEにおいて個社別にカスタマイズした分析（Custom Analytics）を分析の計画からインサイトのレポーティングまで実施して頂きます。

・業界知識のある監査チームメンバーとの連携、分析計画の策定
・入手データの設計と分析指標の特定
・データクレンジング（※専門チームに委託する可能性あり）と分析用データ作成
・ビジュアライゼーションの実施
・分析インサイトレポートの作成

大手監査法人の業務改善を目的としたシステム開発のリーダーとして、以下の業務責任を持ちます。

1.検討と業務分析、シナリオ作成
2.システム設計から開発
3.ステークホルダーとのコミュニケーション

＜ポジションの魅力＞
開発ライフサイクル全般を通したスキル向上を体験していただけます。

分析システム開発のリーダーとして、ビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。

クライアントへ期待以上の価値提供を目指し、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをエンジニアとコンサルタント、データサイエンティストでチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながらプロジェクトを完遂していただきます。

【業務の魅力】
様々な得意分野を持ったエンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス／コンサルタントという専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進められること、ダイレクトにクライアントのビジネスに影響を与えられることは、とてもやりがいがあります。

【システム構築例】
様々な分析アルゴリズムを業務の中で活かすためのシステム開発を行っています。

【開発環境】
・主にPythonを用いてGCPの各種サービスを利用
・GitやJIRA、CircleCIを利用してプロジェクト進行やテストの効率化を実施

【各種イベントへの参加】
・GoogleやNVIDIA、人工知能学会など機械学習に関するイベントへの参加や登壇など情報収集や発信も積極的に実施
・他の開発部門や分析部門と一緒に技術共有や勉強会も開催

当部門のデータサイエンティストメンバーを取りまとめ、当社データ駆動型ソリューションの実現に向け力を尽くしていただきます。
次期大規模プロジェクトのサーバー側機能開発のチームリーダーを担っていただきます。

＜具体的な業務内容＞
●蓄積されたデータの精製、AIを基盤にした高度なデータ分析で多様なプロファイル分析を実行するチームの管理とメンバーへの技術的指導。
●協業パートナーやお客様の要求を理解し、データ分析した結果を本質的な課題解決と価値創出へとつなげます。

基本的な業務内容は以下の通り。
・要件に対して適切な手法を用いてデータを分析
・要件に応じた分析環境の検討、設計、構築
・ビジネス課題に対して統計、IT、機械学習を用いて解決を図る
・データ活用における社内外のコンサルティングを行う

当社で保有する情報は、GIS（地図情報データ）を中心に運行画像データ、路面データなど渡ります。自社デバイス（カーエレクトロニクス）から直接収集したデータである点、またデータの取得方法を検討するフェーズに携わる点などは本ポジションの面白さです。

＜部門業務特徴＞
当部門では長年様々なカーテレマティクス事業およびカー製品へサーバーサービスを提供してきました。今後は当社の主軸がモノ売りビジネスからソリューション主体のビジネスにシフトすることから、全社共通のデータプラットフォーム基盤整備は最重要の位置づけです。クラウド関連技術を活用したクラウドアーキテクチャ設計、全社共通データ基盤の構築と運用、カー事業系のビッグデータを活用した価値検証と独創AIコンポーネントの開発が当部門の重点業務となります。

当社の保有する車両走行プローブデータの分析を行い、当社データ駆動型ソリューションの実現に向け力を尽くしてもらいます。

【業務詳細】
●地図、空間情報を専門にデータ分析、高付加価値サービスの開発
●協業パートナーやお客様の要求を理解し、データ分析した結果を本質的な課題解決と価値創出へとつなげます。

基本的な業務内容は以下の通り。
・地理情報システム(GIS)を用いた開発・分析を行う
　ex. 地図表示機能、図形(ポリゴン)、検索機能、空間解析機能など
・地理空間データの活用の検討を行う
・地理空間DBを用いたAPIの開発を行う
・地理空間DBの構築・設計・運用を行う

※地図、空間情報の知識を若手への享受も担っていただきたい。

【部門業務特徴】
当部門では長年様々なカーテレマティクス事業およびカー製品へサーバーサービスを提供してきました。今後は当社の主軸がモノ売りビジネスからソリューション主体のビジネスにシフトすることから、全社共通のデータプラットフォーム基盤整備は最重要の位置づけです。クラウド関連技術を活用したクラウドアーキテクチャ設計、全社共通データ基盤の構築と運用、カー事業系のビッグデータを活用した価値検証と独創AIコンポーネントの開発が当部門の重点業務となります。

当社の保有する走行画像データを用いた、データ駆動型ソリューションの実現に向け力を尽くしていただきます。画像AI開発メンバーのチームリーダーを担っていただきます。

＜具体的な業務内容＞
車内外の画像認識・分析を専門に高付加価値サービス・機能開発のキーパーソンとして、サーバーサイドの画像AIエンジニアチームの管理とメンバーへの技術的指導。
協業パートナーやお客様の要求を理解し、データ分析した結果を本質的な課題解決と価値創出へとつなげます。

基本的な業務内容は以下の通り。
・画像系の機械学習・AI開発を主導し、社外の技術も含め目的達成に必要な技術の選定を行う
・機械学習またはAIを用いて問題解決およびシステムの効率化を行う
・目的に応じた学習アルゴリズムを選択し、学習データの調整を行うことでモデルの精度の向上を図る
・機械学習基盤の構築を行う

【部門業務特徴】
当部門では長年様々なカーテレマティクス事業およびカー製品へサーバーサービスを提供してきました。今後は当社の主軸がモノ売りビジネスからソリューション主体のビジネスにシフトすることから、全社共通のデータプラットフォーム基盤整備は最重要の位置づけです。クラウド関連技術を活用したクラウドアーキテクチャ設計、全社共通データ基盤の構築と運用、カー事業系のビッグデータを活用した価値検証と独創AIコンポーネントの開発が当部門の重点業務となります。

「業務内容」
・データ集計
・データ分析
・市場データ取得管理
・アンケート設計
・レポーティング


データ収集・整理、集計、分析からサービスへの展開・施策の評価まで、一連のプロセスを実施し、
プラットフォームやゲームの品質向上・サービス改善につなげる業務を担当していただきます。

《具体的な業務内容》
・エクセル、パワーポイントでのレポート作成（ルーチン）
・SQLを用いた集計
・BIツールでレポート設計・作成（LOOKER）
・広告配信データの集計・分析・レポート
・データ分析による施策検証（R／Pythonやを用いた統計解析など）
・アンケート設計・実施・集計・レポート
・個別アプリの分析レポート
・AppAnnieを用いた市場動向調査
　
●使用ツール／スキル
・GCP : BigQuery / GCS / Dataflow / Datastore / Dataprep / AIプラットフォーム
・MS : エクセル / パワーポイント
・言語 : R / Python / PHP 等
・他 : 統計解析、機械学習の基礎知識

□リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
□大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
□数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

●データ分析による顧客向けソリューション・アイデアの企画、立案業務
　・データ分析による社内ビジネス課題対応
　・データの収集、加工、分析、視覚化など

　【具体例】
　・顧客外国為替取引データ等を用いた顧客向けレポート作成、及び各種提案
　・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成　　等

＜その他＞
貸金や預金のデータを切り出して、クレンジングして、ソリューション提案に繋げられる分析をすることがメインミッション。
└マーケットの今後の予測をするために、データでの分析を担う。
⇔ディーラーやエコノミストと協働しながら、今後の予測に役立つデータ分析を担う

【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

●Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

●Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community

【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

●Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

●Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

●銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備
●機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築
●事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援
●データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等

資産運用先端技術研究部にて、AI/機械学習リサーチャーとして、先端技術を用いた資産運用業の高度化を牽引していただきます。
各ポジションに応じて、資産運用業の高度化に資する研究を中心に行っていただきます。