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有名人材系企業でのデータサイエンティスト(自社SaaSプロダクトの横断分析組織立ち上げ)

2019/12/04
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 450万円〜850万円(経験や前職給与を考慮いたします)
ポジション 担当者
仕事内容

今後、SaaSビジネスをより加速させていくために、この度データサイエンティスト組織の立ち上げを行う事となりました。既にリリースしているHR Techをはじめとし、今後大きな進化を遂げるFinTechプロダクトまで含めた横断的な組織となり、事業発案者と共にサービスを形にして頂ける方の募集です。
事業内容については面接にて詳細ををお話させて頂きます。

●業務詳細:
当社におけるHR Tech & FinTech系データのデータ戦略の策定並びに下記実務の実行
 ・分析基盤環境構築・運用 (データの収集・蓄積・操作)
 ・分析・レポーティング (グループ内関連事業のデータ全般から)
 ・KPIの策定サポート・抽出・分析
 ・ユーザー及びクライアントにおける利用・チャージ・売上データの仮説構築・データ収集・分析
 ・ユーザー及びクライアントにおけるリサーチデータの仮説構築・データ収集・分析

●魅力:0からの事業立ち上げの経験を、官民一体で進めるキャッシュレス領域でスピード感を持って経験することができます。

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有名人材系企業でのデータサイエンティスト(人事データ分析)

2019/12/04
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 450万円〜850万円(経験や前職給与を考慮いたします)
ポジション 担当者
仕事内容

当社グループに蓄積した自社の人事データの分析をお任せします。まずは人事部と連携し自社社員離職率低減や採用率向上にご尽力いただき、ゆくゆくは当社のプロダクト(人事労務管理ツール)へと還元して頂きます。

●具体的には…
・分析基盤環境構築・運用 (データの収集・蓄積・操作)
・分析・レポーティング (グループ内関連事業のデータ全般から)
・KPIの策定サポート・抽出・分析
・利用・チャージ・売上データの仮説構築・データ収集・分析
・リサーチデータの仮説構築・データ収集・分析

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東証1部上場 大手プライムSIerでのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 部長以上
仕事内容

<職務内容>
・データ分析、データ利活用、AIに関わるの対顧客向けの上流プロジェクト(企画構想、PoC)の遂行
・自社データ利活用サービスの企画、及び推進に係るコンサルティング支援
・移動体の位置データ流通基盤、経路レコメンデーションの企画構想、PoC
・ECサイトの顧客購買履歴分析、レコメンデーションエンジンの企画構想、PoC
・上記業務関する組織、及び人材育成

<キャリアパス(1年後、5年後)>
ハイエンド職(管理職)への昇格

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
データ分析を中心に取引会社のデジタライゼーションの支援に携わることができる

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戦略・再生コンサルファームにおけるコンサルタント(ビジネス・アナリティクス、データサイエンティスト)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション マネージャー、ディレクター
仕事内容

データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務

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国内大手シンクタンク系デジタルビジネス専門企業でのデータエンジニア

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜
仕事内容

・データ分析基盤の開発・運用
・ETLバッチ開発・運用
・データマート開発
・BIツール開発

ヒアリング、施策立案、データソリューション開発を行う

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大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるマーケティング・ビッグデータ領域システムコンサルタント/データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 〜900万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション 担当者
仕事内容

大手航空会社など、クライアントが持つ膨大なマーケティング・ビッグデータ活用の提案からソリューションの実装までを行い、クライアントの業務革新やビジネスの拡大を支援します。

クラインアントのニーズにフィットするデータの選定、データの抽出方法・分析方法を検討し、データ解析だけでなくマーケティングに必要なデータを適確に抽出するシステム機能提案、実装まで、幅広くご担当いただきます。

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大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるデータサイエンス・ビジネス開発エンジニア【東京・大阪】

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 〜900万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション 担当者
仕事内容

自動車製造、重工業、精密機械、金融、ライフサイエンスなど様々な業種のAI活用のコンサルティング、データ分析、アルゴリズム開発を遂行して頂きます。
統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を利用し、様々なデータを分析/モデルを実際のビジネスに適用することで、ビジネス課題の解決に繋げていきます。
AIに強い興味があり、弊社AIチームの中でスキルアップを目指したい方も募集しています。

【事例】
・2D/3D画像、動画など様々な形式のデータを元にした人の目を代替するComputerVisionAIモデル構築
・Explainable AIによる理由の分かるAIモデル構築
・CAD/CAE設計領域におけるAI適用
・時系列データ予測/判定モデル構築
・自然言語による判定モデル構築

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急成長アプリ企業の金融サービス会社でのData Analyst, Team Manager

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション Team Manager
仕事内容

配属先では、当社や親会社、その他の事業のデータを活用して事業を支えていきます。
マーケティング分析、UI/UXの改善に対する効果検証、プラットフォームとしての流通状況の分析など、主にビジネスサイドの視点から事業やサービスの成長に寄与する分析を行っていきます。
分析に必要なDBのテーブル設計や、ログフォーマットの設計まで関与していく体制で、分析に適したデータを作るところから意思決定サポートまでチームとしての業務範囲は広いものになっています。

【ミッション】
身近なものをフリマアプリで販売し、近所のお店で売上金にて支払いをする、そんな日常を創るために私達は集まっています。
当社の決済金融サービスを通じ、世界中のあらゆるお店で買い物ができるようにするためには、当社の決済金融サービスを導入していただく店舗さまや、
当社の決済金融サービスでお支払をするお客さまに喜んでいただくために、堅牢かつセキュアでありながら柔軟性のあるシステムの実現が求められます。
柔軟性の高いシステムを活かし、決済手段の提供のみならず資産運用・レンディング(融資)・保険・仮想通貨といったお金にまつわるサービスを社会に実装していく、これがミッションです。

データアナリストの役割は、データを用いて事業やサービスの状況を把握し、さらに深い分析によって意思決定をリードしていくことです。
複雑なデータを分かりやすく要約して説明する、可視化する、分析結果に洞察と解釈を付与してインサイトを伝える、データを通じてビジネス面での貢献を追求することが私達のミッションになります。

▼業務内容
・具体的な業務
データアナリストとして、分析に関する複数の業務に取り組んで頂きます。
特に企画や施策の効果分析、意思決定に関連する分析が多く、多数のチームとコミュニケーションを多く取りながら業務を進めて頂くポジションです。
一方、エンジニア的なスキルが必要とされる業務も多く、適性・スキルに応じて、高度なクエリを必要とする分析やダッシュボードの設計、実装を始め、
データマートやアプリのログフォーマットの設計といった上流工程まで関わって頂きます。

・意思決定分野
- 施策及び事業の数値シミュレーション
- サービスや施策のKPI設計
- 実装予定の機能、キャンペーン等の効果予測
- ABテストや数値分析による実行施策の選定

・企画分野
- サービス、アプリ利用状況の分析
- データに基づいた企画/改善提案

・開発分野
- 事業モニタリングのためのダッシュボード作成
- 汎用的な中間データテーブルの設計と実装
- 分析に必要な各種ログの設計
- 機械学習のためのデータ整備

・チーム貢献
- 知見共有会
- 分析手法、統計的解釈等の勉強会

(主な業務は上記ですが、支援チームの要望や状況に応じてダッシュボードの設計等も発生します)

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大手FAS AIラボラトリ データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ <イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション 担当者〜
仕事内容

社内外のデータの管理や分析を行っていただき、当社の事業・サービスの価値を向上させ、外部向けサービスの創出につなげる業務です。

【現状の動き】
・社内各プロジェクトデータの収集/管理それに伴うシステム構築と分析。(当社のコア事業で取得されるデータを利用します。今後は集めたデータを元に分析を検討していきます。)
・現状の各セクションの業務を高度化および効率化させる施策の検討

【具体的な仕事内容】
・社内外のデータ収集・管理・分析をしていだきます。この際、様々な形式のデータ統合に向けた仕様策定も担当可能です。
・新設組織の為、データ解析基盤の整備、環境構築もご担当いただけます。
・当社内外の事業やサービスの課題に対し、データの観点から分析-提案-モデル作成を担当いただきます。
・AIエンジニアと共に、ご自身でたてた仮説をAIシステムとしてモデル作成をしていただきます。

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大手FAS アナリティクスサービス データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ <イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション A〜SA〜VP〜SVP
仕事内容

弊社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理および窓口
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA、A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・データ分析プロジェクトのメンバー

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大手FAS アナリティクスサービス データアナリティクスコンサルタント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ <イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション A〜SA〜VP〜SVP
仕事内容

弊社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理および窓口
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA、A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・データ分析プロジェクトのメンバー

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大手総合金融グループにおけるデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 応相談
仕事内容

・当社のグループ戦略部門データ改革部に所属し、グループ内で保有する各種データ活用プロジェクトに参画。現在、複数のデータ活用案件の企画にも着手しており、入社後はプロジェクトメンバーとしてあるいはリード役として参画いただくことを予定
・グループ内事業部門の持つ課題に合わせたデータ活用企画の立案
・SQLによるデータ加工作業からRあるいはPythonを用いた機械学習モデルの構築までの一連の作業
・Excelによるデータ集計・図表作成とWord、PowerPointによる報告資料作成
・グループ内事業部門に対する分析結果等のプレゼン
・外部委託メンバーのマネジメント

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大手通信サービス会社でのデータサイエンティスト/アナリスト(法人DX事業サービス開発)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

【ミッション】
法人とのデジタルトランスフォーメーション分野での協業ビジネスの企画、ビジネス

【主な業務】
サービス設計フェーズにおけるデータ利活用検討の設計、必要なデータの選定や取得手段の要件定義、データ分析開発におけるディレクション業務など
・データ利活用事業におけるデータ分析開発のディレクション ・・・開発プロジェクト管理
・協業するパートナーを含む社内外とのコミュニケーション ・・・要件定義、課題抽出、要件定義
・データを収集・分析・可視化するためのプラットフォーム設計 ・・・サービス設計、システム設計、データベース設計
・データ分析におけるアルゴリズム、ロジック開発におけるベンダー監修 ・・・アルゴリズム、ロジックの監修

【この仕事の魅力】
・産業のデジタルトランスフォーメーションを実現するために、各業界のリーディングカンパニーと共創することで、社会課題を解決する新たなビジネスを企画します。
・当社のファンドが投資する企業と連携して、ジョイントベンチャーを設立するような大きなプロジェクトも多数あり、時代を変革していく楽しみにあふれた活動をしています。
・当社の法人ビジネスの今後を担うさまざまな領域のサービスを企画しており、システムやプラットフォームの設計において企画段階から関わっていただくことができる部門です。

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日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータ分析基盤インフラ構築・運用エンジニア/データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 650万円〜1000万円程度 ※但し前職年収など考慮する
ポジション 担当者
仕事内容

[想定職務】
現在、当社では次期中計に向けて自らのデジタルシフトを加速するプロジェクトを進めています。コーポレートのマーケティング機能の一翼をを担う「マーケティング戦略本部」では、このデジタルシフトを支えるマーケティングインテリジェンス(MI)を経営層、事業責任者に提供するための調査・分析機能の強化を進めています。
今回、この機能の強化を支える新たなデータ分析基盤インフラの構築、運営を推進すると共に、データサイエンティストとして、データ分析基盤を駆使した分析力、MI発見力の強化をチームと共に進めていただける人材を募集します。

[役割概要]
・データ分析基盤の構築と運用、改善をリード。
・データ分析の新たな手法や、必要なデータの獲得の為の調査とプロセス改善。
・チームのメンバをリードし、データ分析を通じた経営層へのマーケットインテリジェンスの提供。

【具体的なプロジェクト想定】
データ分析基盤構築・運用エンジニア/データ分析者として、下記4つの業務のリードをお願いします。
1)データベースのシステム開発、メンテナンス業務
 コーポレートのマーケティング部門が所有するデータ分析基盤のインフラ構築、保守運営業務を支え、分析対象となる各種データ群をクレンジングし、データベースへ格納、保全する。
 対象データは、受注/売上データ、営業活動データ、販促データ、顧客属性データなど。
2)データ探索業務
 調査・分析業務に必要な新規データ群を社内/社外を探索し、必要性に応じて、相手方組織とデータ利用方法などを交渉する業務。
3)データベースを使ってのデータ分析業務(リクエスト型業務)
 社内事業部門からのリクエストに応じ、上記データベースを用いた集計/分析を実施。要求部門のマーケティング仮説等を検証する業務。
4)データベースを使ってのデータ分析業務(アプローチ型業務)
 外部調査レポート、社内データ、各種市場の動きから、自社の事業環境分析、将来機会の探索、リスクの把
握を自ら仮説設定し、調査・分析を企画/実行し結果を経営層、事業責任者へアウトプットする業務。

【入社後のキャリアパス想定】
データ分析基盤の構築と運用を経て、データ分析力の強化を他のMIメンバと実現することにより、データサイエンティストとしての専門性、マーケットインテリジェンスを見出す能力を磨き上げることができます。
将来的には当社の経営層を支える調査・分析活動を支えるグループのリーダとして、部下をマネジメントし、役割範囲の拡大に応じたポジションにキャリアアップしていくことを期待しています。

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国内大手化学メーカー IT戦略中核グループ企業でのデータエンジニア・データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収500万円〜1200万円 経験・能力を考慮の上、決定します。
ポジション 担当者
仕事内容

【デジタルビジネス 技術開発・技術戦略】

AI/ IoT/ Robotics/ Big Dataなどを活用しながら、当社グループ内のデジタルトランスフォーメーション推進プロジェクトに参画し、生産性の向上等、化学ビジネスへの貢献に取り組んでいただきます。
最新技術の検討、実装はもとより、既存の化学ビジネスに対してどのように最新技術を取れ入れていくのか、今後どのような技術がホールディングスにとって必要になるのかといった技術開発・技術戦略を担っていただきます。

ゆくゆくは当ホールディングスの新しいデジタルビジネスモデルを確立し、当社でのデジタルビジネスをけん引する立場としてご活躍いただくことを期待しています。

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外資系コンサルティングファームでのデータ・アナリティクス【東京/大阪】

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション アソシエイト〜シニアアソシエイト〜マネージャー
仕事内容

企業のデータ資産活用による利益最大化を実現するために、戦略立案から実行支援まで幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。

●サービスメニュー:
 - カスタマーアナリティクス
 - オペレーション/サプライチェーンアナリティクス
 - ファイナンスアナリティクス
 - ヒューマンキャピタルアナリティクス
 - リスクアナリティクス

▼支援内容:
 - ビッグデータ活用戦略立案
 - データ・インサイト導出,データ分析基盤構築
 - アナリティクスソリューション導入
 - アナリティクス体制整備

▼この仕事の魅力:
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・新規ビジネスの立ち上げ期のため、ポジションに関係なくビジネス戦略策定、営業活動、デリバリー活動など幅広い業務を経験することができます。
・同社グローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・同社グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

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人工知能エンジンのリーディングカンパニーにおけるAIソリューション導入データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 450万円〜750万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション 担当者
仕事内容

●募集ポジションについて
顧客が持つデータを使用し、AI技術(KIBIT)でデータの価値を分析します。解析技術よりデータ内容や分析結果を見てのデータの傾向予測、顧客の業務課題にどのように役立てるかまでを考える想像力が必要なポジションです。また、プロジェクトの提案から実装、運用後のチューニングまで幅広く経験を積むことができ、コンサルティング職を目指す方への準備ポジションとしても採用しております。

●ポジションの魅力
・AI製品を扱う分野は、まだ顧客も具体的な活用の方法が定まってない状況であることが多く、お客様が抱えている課題の解決に直接的に関わることが可能です。
・顧客が発する言葉の表面的な部分だけでなく、顧客も気づいていない本質的な課題を掘り下げて発見し、AI技術と組み合わせた課題解決方法を提案できることで、顧客だけでは解決できない本質的問題点を解決することが可能です。
・顧客の状況(課題・業務)をしっかり理解した上で課題発見から運用まで一連のサポート・提案を行わなければならないため、状況分析力・提案力等、コンサルタントとしての力を強化することができます。
・まだ成熟していない市場である点、様々な業種の顧客と接することが出来る点から、定型化されていない状況を解決していくことによって、一からビジネスを立ち上げる能力を磨くことができます。

●具体的な業務内容
自社パッケージ製品の販売・導入支援と、顧客データを分析しデータの価値を分析するポジションです。具体的には次のとおりです。
・営業への製品説明・解析方針策定支援
・AI精度検証プロセスにおけるProject Management及び精度検証作業の実施
・製品導入におけるProject Management及び運用プロセス策定支援
・製品導入後の運用支援

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大手WEB予約事業での分析(データサイエンティスト・アナリスト)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 400万円 1000万円
ポジション 担当者
仕事内容

データアナリスト・ウェブアナリストとして下記業務をお任せいたします。
 ・データを活用したユーザー分析業務
 ・GAを活用したウェブ解析業務(メディア計月間1億PV)
 ・仮説立案&検証
 ・データ根拠に企画部門への提案
 ・企画の効果検証

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監査法人でのForensic Data Analytics データ分析サービス担当/マネージャー以上

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション シニアマネージャー、マネージャー
仕事内容

不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務です。
企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。

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日系大手グローバルコンサルティングファームでのデータサイエンスコンサルタント

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー
仕事内容

●デジタルストラテジスト
・DXに関する戦略・改革構想立案、ロードマップ策定支援
・DX部門の組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策の実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
・イノベーション創出への企画・実行支援等

●データサイエンティスト
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等

●デジタルアーキテクト
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構築
・データやモデルを管理・配備するためのシステム構築
・データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)等

※ プロジェクト例
・DX実行計画策定支援
・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援
・データサイエンティスト育成支援
・データサイエンス部門のアウトソーシング受託
・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析
・信用リスク管理高度化
・製品の耐久性に関する要因分析
・製造ラインにおける稼働状況の可視化と要因分析
・製造ラインにおける直行率改善
・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援
・画像データ分析による保全活動の効率化
・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定
・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング
・AIベンチャー保有技術の実証検証
・データ統合基盤(データレイク)再構築支援
・AIプラットフォーム構築

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外資系メディカルソリューション企業での統計/分析チーム

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 500万円〜800万円(インセンティブボーナス込)+ 残業代
ポジション Statistician / Data Scientist for Advanced Analytics
仕事内容

【職務概要】
統計/分析チームは、統計的立場からデータ、メンドロジーを駆使し、自社サービスの品質向上や新サービス開発をサポートしています。さまざまなデータと統計解析を駆使することで、ヘルスケア業界に新たなイノベーションを生み出していくことに取り組んでいます。

【業務内容】
・日本、Globalの高度な分析チームと提携する
・Commercial EffectivenessとReal World Evidenceのフィールドにおいて、複雑な統計課題の策定・実行
・製薬業界のお客様に対し、機械学習にフォーカスした新たなイノベーションソリューションの企画とサポート(キーワード:予測分析と”洞察から先見”)
・製薬ビッグデータに関連する最新の機械学習とデータマイニング技術を適用し、それによってデータ中の複雑な関連性を明らかにし、適切なビジネスの潜在性を引き出す
・新しい統計テクノロジーと経営判断の推進をサポート

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国内シェアトップクラスの会計システム企業におけるデータ分析エンジニア

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 400万円〜600万円 ※経験・能力等を十分考慮の上、当社規程により優遇します。
ポジション 応相談
仕事内容

ビッグデータ分析に関するニーズは引き続き顕著であり、当社として最先端技術を用いたプロジェクトに取り組んでいますが、今後の更なるビジネス拡大を見越し、アナリティクス領域のエンジニアとして、事業拡大の一員として活躍されたい方を募集します。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、意思決定に活用する BI(Business Intelligence)システムの導入から実行支援までを行っていただきます。その中で、分析/アナリティクス領域での知見を発揮いただきたいと思います。

【職務詳細】
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。直近、BIによる可視化に留まらず、分析/統計スキルが求められる案件も増加しており、当該分野での専門性も発揮いただきたいと思います。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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大手地銀でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ イメージ 賞与込(総合職) 400万円〜1200万円程度 (エンジニア専門職)400万円〜1500万円
ポジション 担当者〜マネージャークラス
仕事内容

モバイル専業銀行のビジネス展開のための、

●分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
●レポーティングによる可視化、KPI報告など
●機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
●分析結果やモデルのビジネスへの実装
●行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

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大手IT企業グループのFXサービス会社でのデータマイニングエンジニア

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ ご経験に応じて検討(400万円〜1200万円)
ポジション スタッフ
仕事内容

取引高業界トップクラスの当社において、投資のために過去の株式や債券の相場状況や、経済・市場全体について分析いただきます。リアルなユーザーの動向を分析し、事業反映できるやりがいのある業務です。

ー具体例ー
○高頻度データ分析
(大量の金融市場データの統計分析)
○高頻度データ分析の環境構築
(大容量データ分析のデータベース構築、分析環境開発)

【ポジションの魅力】
○相場とユーザーの動向を見ながら、自身で導き出した分析結果をシステムに反映していきます。理論を考えるだけでなくそれを基に算出した値に対して、ユーザーがどんな反応を示すか、利益がどう変化したかなどを日々見ながら、会社の収益貢献に直接関わるダイナミックな仕事です。
○投資対効果や顧客の反応度、市況との相関など、データを基に科学的に「数値」で評価し、その結果を次の戦略・施策に結び付け、どのような施策をどのタイミングで打てば良いのか、会社としての次の戦略づくりに関われる点に、面白みがあります。

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大手銀行でのグループデータ戦略室(アナリスト)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション アナリスト
仕事内容

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●データサイエンスを用いたビジネス変革
グループの顧客データ分析を主導し、マーケティング領域、リスク領域などの改善余地の発掘や共有を行います。
具体的には、グループの金融ニーズ分析、信用リスク分析、LTV分析の実施によるレポート、関連するモデル開発支援など、企画担当と機能連携しながら、各種ビジネスオーナーの課題解決を支援します。
また、データ分析・モデル開発の専門家として、グループ各社へのノウハウ提供や、人材開発の支援も行います。

・顧客データからのニーズ・リスク・LTVなどの分析
・分析結果をもとにしたグループ収益向上施策の提案
・機械学習などの人工知能(AI)を活用した各種予測モデルの開発

【部署の役割/機能、特徴】
・当行グループ横断のデータ戦略を企画・立案・推進します。
・データサイエンティストや企画担当(社内コンサルタント)として、デジタル技術を活用した銀行グループ全体のビジネス変革を推進します。
・外部ベンチャー企業とともに、新たなビジネスモデルを構築し、産業レベルでの変革にも取り組みます。

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大手銀行でのグループデータ戦略室(マネージャー)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション マネージャー
仕事内容

当行グループのデータ戦略全般に係る企画立案、ならびにアナリティクス活用を推進します。
組織横断的なプロジェクトベースでのハンズオンな仕事が中心となります。

●グループデータ戦略の企画立案・戦略実行支援
グループ各社におけるデータ戦略の推進サポートに加え、AI・OCR・RPA等のデジタル技術活用の企画・立案・推進を支援します。
具体的にはグループ内外の情報収集を通じてデジタル化技術に関する知見を蓄積し、関係各部からの相談対応や知見共有、プロジェクト推進を支援します。
当行グループ(銀行・ノンバンクなど)約1,000万人の顧客データベースを活用し、ビジネス側と新しいサービスを立ち上げます。

・グループデータ戦略の企画立案
・デジタル技術調査とノウハウ共有
・ビジネス課題解決に向けた実行支援
・企画したプロジェクトリードやプロジェクトマネジメント運営

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大手銀行でのマーケティング

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

・データの観点からお客さまが望むサービスを提供する仕組みの分析、 報告(銀行業務の理解が前提)
・銀行が保有する個人・法人のビックデータを利用した新たな顧客価値の創造

※いずれもデータ分析者(データサイエンティスト)としての能力を求める

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大手監査法人におけるデータアナリスト・データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定(イメージ:500万円〜) ※マネージャーの場合は〜1000万円
ポジション スタッフ〜シニアスタッフ
仕事内容

各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。
(1)監査におけるデータ分析シナリオの構築支援
(2)監査におけるデータ分析の要件定義
(3)各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援
(4)監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援
(5)データ分析の実施
(6)分析結果の解釈と洞察の提供
(7)データ分析のためのプログラム開発
(8)先進的な次世代監査手法の研究開発

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大手監査法人でのデータ処理エキスパート

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ500万円〜800万円)
ポジション 担当者〜
仕事内容

データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。

●業務内容
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。
・監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理する。
・エンゲージメントチームから入手したデータのチェックを行う。
・データ抽出・加工要件に合わせて処理を設計、作成し、実行する。
・実行したデータ処理結果のチェックを行う。
データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポートを行う。
データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リードを行う。

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大手ネット系企業でのデータマネジメントマネージャー

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション マネージャー
仕事内容

データマーケティングビジネスの拡大により、特にリソース系のデータ領域においてその品質を担保するチームの設立が急務となったため、募集を開始いたします。

チームリーダーとして、データマネジメントの運用定義と同時に部門を構築し、当社のデータマーケティングビジネスを支えるリソース系データの整備・管理をしていただくことがミッションです。

《ミッション》
・リソース系データの整備、管理、運用方針の定義
・リソース系データの整備、管理、運用体制の構築
・その他データマネジメント業務全般とそれに伴う体制の構築

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Fintech Startup企業でのオルタナティブデータアナリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 500万円〜1,000万円)
ポジション 担当者
仕事内容

当社(東大発ベンチャー)はビッグデータを活用したアナリティクスサービスをグローバルな金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)、政府等に提供しております。
当社が立ち上げるヘッジファンド向けのdata subscripition serviceのユーザーに向けて、POSデータやクレジットカードデータを活用した企業分析とカスタマーサクセスををリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・POSデータやクレジットカードデータの強み、弱みを整理、分析し、ヘッジファンド向けのレポートを執筆
 ※当社が有するPOSデータ(日経POS、TrueData)、クレジットカードデータ、ポイントカードデータ(Tポイント)にはそれぞれ、速報性や情報の粒度に強みが存在するものの、特定チャネルに限定された情報になっていたり、都市部にサンプルが偏るなど、一定のバイアスが存在し、それを特定し、クレンジングすることが重要になっています。これらのデータで把握可能な企業(ビールメーカーや小売、テーマパークなど)のビジネスモデルやKPIを分析し、POSデータ、クレジットカードデータが有するバイアスのクレンジングをリードしていただきます。
 ※海外のヘッジファンドに向けて、個別企業の業績に関するレポートサービスの立ち上げを主導していただきます。ご自身でレポートを書くだけでなく、海外のアナリストチームと協働し、チームとしてインサイトのあるレポートを定常的に提供する体制の構築を推進していただきます。

・海外のヘッジファンドを中心としたクライアントへ、サービス導入後のカスタマーサクセス業務
 ※導入したデータサービスを元に、クライアントのニーズをヒアリングしながら、「小売り銘柄への消費税引き上げの影響分析」や「食品メーカーにおける値上げの浸透と今期利益へのインプリケーション」などアドホックなレポーティング業務をしていただきます。
 ※また、そういった顧客の声を集約し、レポートサービスのエンハンスに関わる施策立案と実行をリードしていただきます。

【得られる経験/スキル/PRポイント】
・当社はまだ10数名の若い組織です。その中で経営に近い立場で組織の立ち上げの経験が身につきます。
・当社でしか扱うことができない、経済/金融のビッグデータに触れながら、世界を代表するヘッジファンドに対してのアナリスト経験、カスタマーサクセス経験が得られます。
 ※JCBやCCCなどの日本でもアクセスの難しいデータにアクセス可能です。
 ※海外では、投資家向けのアナリスト業務をスタートアップで行うことを起点に、金融業界でデータサイエンティストとしてキャリアを形成していくことが一般的になっています。
 ※カスタマーサクセス業務は比較的新しい職種であり、今後も様々な業界で需要が伸びると言われています。
・「金融領域」「ビッグデータ」「東大発のテクノロジー」「グローバル」という領域特性上、社内は優秀なデータサイエンティスト/エンジニアも多く「テクノロジー・データドリブン」な環境です。

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医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証一部上場企業でのデータサイエンティスト(ビジネス・トランスレーション)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 700万円〜1,200万円 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により決定いたします
ポジション マネージャー候補
仕事内容

・新規事業、新規機能の立ち上げ支援と開発業務
・カスタマー行動モデリング、コールセンターログ分析、ヒューマンリソース最適化など様々な当グループの分析課題に対する分析業務のマネジメント/遂行
・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
・組織運営のための管理業務、採用業務

【この仕事のやりがい/キャリアアップ】
・分析組織のマネジメント経験
・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる
・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっている

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医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証一部上場企業でのデータサイエンティスト(インフラ基盤)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 700万円〜1,200万円 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により決定いたします
ポジション マネージャー候補
仕事内容

分析基盤領域では基盤とデータマネジメントに分けて募集をしています。

(1)分析基盤グループ・マネージャ候補(分析基盤担当)
・当社グループのデータ分析業務を支える、AWS上での分析プラットフォームの企画・構築・運用
・BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画/構築/運用/サービス化/サービスマネジメント業務
・データ活用ソルショーンのフレーム作り・運用
・新製品の機能評価・選定
・組織運営のための管理業務、採用業務

(2)分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当)
・データのクローリングと整備
・当社グループのデータマネジメントの仕組みの構築/運用業務/ETL実装/データクレンジング/データ辞書の作成/メタデータ管理/品質担保
・セキュリティや個人情報保護などの法制・制度への対応
・組織運営のための管理業務、採用業務

【この仕事のやりがい/キャリアアップ】
・分析組織のマネジメント経験
・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる
・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっている

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不動産と企業財務のイノベーション企業でのデータアナリスト/データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ イメージ: 600万円〜(ご相談)
ポジション 担当者
仕事内容

・戦略仮説を裏付ける市場・顧客データ解析・分析業務
・新規顧客獲得のための戦略策定

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データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのデータサイエンティスト(シニアレベル)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 800万円〜1,300万円(スキル経験により決定)
ポジション マネージャー、シニアマネージャー
仕事内容

・ マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・ 大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)
・ 数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)

顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。

ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。

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外資系ホテル予約サイト運営会社のData Scientist

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション staff level
仕事内容

●The role
Revenue team in our manages all aspects of price and occupancy rate optimization by leveraging machine learning AI and data analytics: the team manages dynamic pricing mechanism which is one of key differentiations of us. The Data Scientist will work in our revenue yield services by identifying revenue accretive opportunities using data analytics, ML & AI algorithms and implementing the solutions while optimizing for multiple levers across functions

1. Identify inefficiencies in the system and design new or improved products to solve for losses resulting from these inefficiencies
2.Take end to end ownership of implementation of these services by liasoning with stakeholders across tech, product, marketing and ground operations. This will require you to co-ordinate with Product, Data Science, Engineering, Finance and the leadership. Problem solving intellect along with a sharp business acumen are a must.
3.Lead projects of data scientists to design models for proposed as well as existing projects
4.Requisition, justify and report the expenditure of marketing budget across projects under your control -- you will own ~60-70% of our monthly marketing expense

●The day-to-day activities
1.Keep regular track of your projects and delegate tasks to the right team members
2.Deep dive into data to identify opportunities for the business
3.Supervise optimizing models and algorithms deployed for all projects
4.Meet with product and tech POCs to quantify, negotiate and priorities queue for engineering development

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外資系ホテル予約サイト運営会社のData Analyst/ Senior Data Analyst

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション Data Analyst/ Senior Data Analyst
仕事内容

・Produce regular reports and analysis, write systems queries to gather data, perform data-mining and analysis using tools including MS Excel, MySQL, SQL, Oracle BI and R to identify trends and develop forecasts, as well as identify opportunities for cost savings and quality improvements
・Identify and lead projects to improve business performance. Own, develop and maintain metrics allowing more granular explanations of Weekly/Monthly/Quarterly business report trends and driving the prioritization of Quality/Cost Improvements projects
・Use scrapping tools and techniques to derive and mine data and get meaningful insights
・Track project issues, concerns, deliverable, and acceptance criteria
・Work with the Finance and Operation Management to forecast and develop supply targets.
・Provide analysis support on Project, New Initiatives and Strategic Decisions Collaborate with business, product and technology teams to implement projects
・Deep dive and acquire an extensive knowledge of emerging industry practices and apply when solving business problems

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大手通信サービス会社でのデータエンジニア(クラウドサービスJV出向)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

【ミッション】
先進的なテクノロジーと提携企業の技術やプロダクトを理解し、日本国内での営業展開に必要となる技術的支援を能動的に実行する。

※当社とEコマース企業のジョイントベンチャーに出向となります。スタートアップ立ち上げ期のコアメンバーとして、広く会社づくり・サービスづくりに加わっていただきます。

【主な業務】
現在、AI、IoT、ビッグデータなどの先端プロダクトやソリューションを続々と日本に投入しています。データサイエンティストとして、主にビッグデータ関連プロダクトの市場パートナーの創出にフォーカスし、コンサルティング活動、エヴァンジェリスト活動を能動的に実施いただきます。

・ビッグデータ関連新プロダクトの調査、技術資料の準備 ※Eコマース企業のCloudチームと連携
・ソリューション導入のための顧客向けトレーニング企画・開発・運営 ※営業戦略チームと連携
・イベント・セミナーの企画・登壇 ※マーケティングチームと連携
・TECHブログ/ベストプラクティスの運営
・社内横断プロジェクト支援 ※Go to Marketチームと連携

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大手総合商社のグループ企業での上級データサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 800万円〜1,500万円)
ポジション 担当者
仕事内容

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題の抽出と仮説・課題設定、データ分析設計、分析作業及び管理。
・対象ビジネスにおける課題設定および分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随するヒアリング・報告・調整など。

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大手保険会社でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者〜リーダー
仕事内容

ビッグデータやAIを活用した業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングなどの課題に取組み、
グループ全体のデジタル変革を推進する役割を担っていただきます。

【職務内容】  ※以下は例です。

●商品部門(アクチュアリー)との協働
保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行ない、リスクを定量化する
予測モデルの作成。ドライブレコーダーのデータ分析(映像データを含む)による事故発生予防サービスの開発。

●保険金部門との協働
AI 技術を活用した各種業務の効率化。例えば、写真による自動車の車体の損害額の
見積もり機能の開発。

●営業開発部門との協働
1st パーティーデータと 3rd パーティーデータを活用したライフイベントの検知、お客様のニーズに
合わせた商品のレコメンド機能、デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ機能などの
デジタルマーケティング手法の開発。

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大手金融機関系リスクマネジメント会社でのデータサイエンティスト(メンバー)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年俸:400万円〜700万円ほど(年俸制(12分割または16分割を選択 ))※前職給与・経験等を考慮し個別に決定
ポジション 担当者
仕事内容

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
本ポジションでは、データサイエンティストとして、企業/製品/自動車/ヘルスケアに関連したビッグデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

【具体例】
●AI・機械学習を活用したアンダーライティングの自動化
●画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積・支払などの業務効率化
●AI・機械学習を活用した自然災害予測モデルの精緻化・高度化
●家電延長保証保険のプライシング精緻化、モデル開発

保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

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大手金融機関系リスクマネジメント会社でのデータサイエンティスト(プロジェクトリード)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 600万円 1,200万円(年俸制(12分割または16分割を選択 )※前職給与・経験等を考慮し個別に決定)
ポジション プロジェクトリーダークラス
仕事内容

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。

本ポジションでは、データサイエンティストとして、企業/製品/自動車/ヘルスケアに関連したビッグデータを用いた商品開発、保険の引受や支払業務の効率化、マーケティング、介護の品質向上など、損害保険・生命保険や介護分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

【具体例】
 ●AI・機械学習を活用したアンダーライティングの自動化
 ●画像解析や自然言語処理などAIを活用した保険の営業や見積・支払などの業務効率化
 ●AI・機械学習を活用した自然災害予測モデルの精緻化・高度化
 ●家電延長保証保険のプライシング精緻化、モデル開発

保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

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医療関連サービス会社でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、当グループの利益を最大化すること

【担当業務】
当グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

●機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
●デジタルマーケティングにおける戦略立案
●統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
●担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

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大手金融機関系リスクマネジメント会社でのサイバーリスク評価モデル研究開発・データ解析

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

当部門は、アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。
本ポジションでは、新たなリスクとして注目されるサイバーリスクに関するモデルの研究開発・
データ解析業務、保険リスク分析業務を幅広くご担当いただくとともに、セキュリティベンダーとの共同研究プロジェクトも担当していただき、最新の技術・知見の実務展開をリードして頂きます。
ITセキュリティ分野でのリスク評価経験をお持ちの方を歓迎いたします!

【業務内容】
● サイバーリスク評価モデルの調査・研究・開発
● ベンダーの提供するサイバーリスク評価モデルを用いた保険リスク定量化業務
● サイバー保険の商品開発や拡販支援ツールの構築 等

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大手金融機関系リスクマネジメント会社でのデータサイエンティスト(新技術リサーチ・PoC推進)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年俸:400万円〜1000万円ほど(年俸制(12分割または16分割を選択 ))※前職給与・経験等を考慮し個別に決定
ポジション 担当者
仕事内容

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しており、メンバーのバックグラウンドは金融機関、メーカー、コンサル会社、研究者など多岐にわたります。

本ポジションは、当社ホールディングスのデジタル戦略部と連携し、グループ全体のAI活用を推進する役割を担い、深層学習などの最新技術を保険ビジネスに導入するためのリサーチ、PoCの企画・実行をご担当いただきます。

【想定業務内容】
● 最新技術を用いた分析やPoCプロジェクト管理スタートアップやAIベンダーと連携)
●グループ内企業(商品開発部門や業務部門)へのヒアリング、および新技術活用領域の設定とPoC企画提案・コンサルティング
●新技術の調査(学術論文、海外含めた事例調査、デジタル・AI系スタートアップの調査やヒアリング)
●PoCにて実証された技術を導入するための関係者との調整

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大手金融機関系リスクマネジメント会社でのデータサイエンティスト(ファイナンス)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年俸:400万円〜1000万円ほど(年俸制(12分割または16分割を選択 ))※前職給与・経験等を考慮し個別に決定
ポジション 担当者
仕事内容

当部門は、グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。

保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しており、メンバーのバックグラウンドは金融機関、メーカー、コンサル会社、研究者など多岐にわたります。

本ポジションは、データサイエンティストとして、瑕疵保証保険のプライシング精緻化、携帯補償保険や航空機の残価保険のプライシング精緻化、AIを活用した企業スコアリング、アンダーライティングの自動化など、主に損害保険のファイナンス・ニューリスク分野に関わる様々なデータ分析・モデル開発プロジェクトの推進、分析結果を基にした企画立案・商品企画に携わっていただきます。

【分析テーマ例】
 ●携帯補償や携帯残価保険のプライシング精緻化、モデル開発
 ●家電延長保証保険のプライシング精緻化、モデル開発
 ●自然言語処理技術を活用した企業リスクスコアリング
 ●AI・機械学習を活用したアンダーライティングの自動化

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大手金融機関系リスクマネジメント会社でのデータサイエンティスト(自然言語処理)

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

当部門は、グループ全体のデジタル変革を、AIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門です。保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションは、最新の自然言語処理やテキストマイニング技術を用いて、損害保険の商品開発や保険オペレーションの変革を推進していくポジションです。
海外では、Webサイトやニュース、論文などから抽出した情報をもとに、将来のリスクを推定するモデル開発が進んでいます。
各種調査や実証実験、技術系企業との連携を通じて、グループの技術力向上に貢献いただくことを期待しています。

【想定業務内容(例)】
●自然言語処理技術/テキストマイニング技術を用いた分析やプロジェクト管理(スタートアップと連携する場合あり)
●テキストデータから抽出された情報とそれ以外のデータを組み合わせて、新しい数理モデルを開発すること
●商品開発部門や業務部門へヒアリングし、自然言語処理技術の活用領域の設定と企画提案・コンサルティング
●自然言語処理技術の調査(学術論文、海外含めた事例調査、デジタル・AI系スタートアップの調査・ヒアリング)
●開発した技術を業務に導入するための関係者との調整

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大手ネット系企業でのポイントサービス事業 データアナリスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション 担当者
仕事内容

【摘要】
ポイントパートナー事業での分析担当者を募集します。
ポイント加盟企業の業績改善に向けマーケティングサポートサービスを提供しております。

【主な業務】
<ポイント加盟企業のマーケティング活動の支援>
・ポイント加盟企業のマーケティングの取り組み全般(目標設定・販促の企画・効果測定・改善案の提案など)において、データ分析を通してサポートする
・営業担当者と緊密に連携し、提案内容をまとめる
・ポイント加盟企業に対し、直接ヒアリングやレポーティングを行う

※タスクは、志願者のスキルレベルに応じて割り当てます。

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大手総合商社のグループ企業でのデータサイエンティスト

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 600万円〜1,200万円)
ポジション 担当者
仕事内容

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題に対するデータ分析設計、分析作業及び管理。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。

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グローバルアパレルカンパニーのデータサイエンティスト・ビジネスアナリスト リーダー

募集継続中
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ 600万円〜1500万円 ※前職の年収・経験を踏まえ決定
ポジション リーダー
仕事内容

当社のデータ分析を進化頂ける即戦力のリーダーを募集します。 

【業務内容】 
カスタマーデータ分析全般をグローバルに管轄するリーダーポジションです。ニーズに対して分析をこなすではなく、商売状況や課題発見を自ら行い、先んじて分析による打ち手を打つことが求められます。 
また、メンバーである各データサイエンティストへ適切なフィードバック、マネジメントができるコミュニケーション能力と知見が必要とされます。 

主な分析は、以下の通りです。 
1)収集したデータを活用したパーソナライゼーションの推進 
・収集したあらゆるデータ(購買ログ、アクションログ、属性など)によるレコメンド予測モデルの構築 
・ディープラーニングによる画像の分類と画像をベースとした趣味嗜好の計測と、レコメンデーションの構築 

2)商売・マーケティング施策に係る結果および原因分析 
・日々の商売・マーケティング施策に係る原因分析やレポート作成 
・上記に関連する、企画・立案・推進 

3)お客様の声分析(テキストマイニング、VOC分析) 
・カスタマーレビュー、ソーシャルメディア、コールセンターデータなど、グローバルに集まる社内・社外のお客様の声(テキストデータ)を分析し、 商品企画・開発、マーケティングに即時に反映。お客様の声を起点とした商売のプロセスへの変革 

4)トレンド分析 
・TwitterやInstagram等をはじめとするソーシャルデータからトレンドの分析 

5)データ分析基盤の設計 

6)BIレポート(Tableau)のグローバル展開とデータ活用前線化の推進

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