データサイエンティストの求人一覧

当社グループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。

当部門はグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、デジタル変革を推進することをミッションとしています。

本ポジションでは、グループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化など複数のプロジェクトにデータサイエンティスト（プロジェクトリード）として携わっていただきます。

【プロジェクトの具体例】

●保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティンの自動化
●自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
●自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
●自然災害の被害推定モデル開発
●顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
●財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
●ヘルスケア・介護データの分析

当社・業務の魅力
当社は、グループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるアナリティクス本部は、当社に在籍しながら、グループ企業に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。

そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。
単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。

また、当グループでは、損害保険、生命保険、介護など、
様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、
アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。

働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や
在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、
お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

人事・組織開発領域におけるアナリティクスのプロジェクトをリードする役割を担っていただきます。人事の知見はもとより、経営視点・事業視点からDX最前線を牽引して頂くことを期待します。

●具体的なプロジェクト想定
組織マネジメントに関するピープルアナリティクス。
コミュニケーションや行動のログデータを活用し、経営層やラインマネージャーがより円滑に組織マネジメントを実現できるサービスを検討中

●入社後のキャリアパス想定
・戦略人事としてDXの付加価値を載せていくキャリアパス
・DX人材としてHR以外の領域（ファイナンス・マーケティングなど）の
　付加価値を載せていくキャリアパス

M&Aデータ分析チームにて、RVD（企業価値向上戦略のためのデータ分析診断サービス）担当者として活躍する人材を求めます。M&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

・プライベートエクイティ、製造、テクノロジー、小売といった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、グローバルで開発された企業価値向上を行うためのデータ分析診断サービスを提供。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富な弊社専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。
・弊社のシーンにおいて、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析を実施し、対象企業の価値向上の為の戦略策定にあたり、財務、オペレーション、カスタマーなどに関するデータ分析を実施、改善ポイントの提言、最適化の計算、その他インサイトの提供を通じて、M&A戦略実行を支援。

入社当初の主な役割：
・M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、弊社グローバルメソッドRVDに基づき、M&A対象会社のデータ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援（対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。）。
・弊社グローバルメソッドであるRVDの日本市場における標準化と展開を目指す。

※RVD=Rapid Value Diagnosis

【業務内容】
プロダクト開発チームやマーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じた施策選定支援、施策企画支援、効果検証などを担当いただきます。

データサイエンスチームで取り組んでいる具体例です。経験や興味に応じた分析タスクをお任せいたします。

▼施策企画支援
ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
自由記述データの自然言語処理
データサイエンス関連コンテンツの企画支援
コンテンツのレコメンドロジック改良

▼効果検証
A/Bテストによる施策の効果検証
統計的因果推論による施策の効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

開発環境は下記になります。

●インフラ
　・GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
●データパイプライン (ETL)
　・CloudComposer (Airflow)
●DWH
　・BigQuery
●その他インフラ管理
　　・Docker
　　・GKE / GAE / CloudRun
●可視化ツール
　　・Google Data Portal / Tableau
●分析環境
　　・Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
●監視
　　・Cloud Logging / Stackdriver Logging
●その他
　　・Git / GitHub / Slack / Notion

【魅力】
他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます。
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
スキルの高いエンジニアとデータサイエンティストが既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っています。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能です。
動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがあります。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
フルフレックス､フルリモート、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や当社経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境であります。

・データ定義、収集、レポートとして可視化
-当社における横断的なクラウドプラットフォームRSI （Ricoh Smart Integration）上のアプリケーション稼働データ、ERP、CRM内のデータ等から、意思決定に必要なものを抽出、分析。

・サービス企画／立案、実行後のレビュー
-レポートからユーザーの変化を見つけ、仮説立てを行う。課題解決のために、マーケティング、営業、開発メンバーと一緒にアクションを立案、海外極と協業で実行し、その結果をレビュー。

データの分析、それに基づいた仮説構築からの意思決定、実行のサイクルをクイックに廻すことで、アプリケーションサービスの利用率の改善、解約率の低減、さらにアップセル・クロスセルの仕組みをデータを活用して実現していきたいと思っています。

●データサイエンティスト(BIエンジニア含む)
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になってきております。
大手顧客(エンタープライズ)に対して、データ利活用の提案からソリューション実装まで行い、クライアントの業務革新やビジネスの拡大を支援します。

データの可視化(BIツール)・データ解析をメインとしますが、データ分析環境全体の実装まで幅広くご担当いただきます。

【業務内容】
当社の事業の核となる、統計モデリング、機械学習、Deep Learning を用いて企業のビジネス課題を解決するデータサイエンティストの役割をお任せします。
また、弊社が運営するデータサイエンティストを育成するスクールで活用するコンテンツ開発業務、講師としても活躍を期待しています。弊社のコンサルティングは一般のコンサルティングと異なり一方的に課題を解決するので はなく、プロジェクトを通じてクライアント企業のチームと一緒に取り組むハンズオン型でコンサルテ ィングを行います。

当社の仕事の特徴として講師業がありますが、コンサルティングで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。
コンサルタントとしてあらゆるケースの課題に触れ、講師として体系的にデータサイエンティストを理解することで、これから不足すると言われいてるデータサイエンティストを育成する立場に回れますので、更なる市場価値向上になること間違いありません。


【業務詳細】
1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務

統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

　＜主なプロジェクト事例＞
　製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。
　・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援
　・レコメンデーションエンジン開発支援
　・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング
　・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
　・適性検査による早期離職者の傾向分析
　・営業効率最適化エンジンの開発支援
　・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援
　・配送ルート最適化アルゴリズムの開発　　　　　　　　　　　　　　　　等

2.データサイエンティスト育成スクールでの講師業務、コンテンツ開発業務

外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていく講師業務です。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。
また、最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。

　＜講師育成ステップに関して＞
　・データサイエンスの豊富な知識と第三者にノウハウを提供できるスキルが身についていく仕組みがしっかりと整っています。講師を目指すにあたり、習熟度に応じたステップを用意しており、合格ラインをきちんと設定しています。まずは知識面のテストを行い、合格後は話法やホワイトボードの使い方などを学んだ後に、模擬授業テストを行っていきま す。しっかりプロセスを組んだ後に、講師デビューできるため自信を持って業務に取り組むことが可能です。

【働く魅力】

◆データサイエンティストへのキャリアアップができる教育体制が整備されているので、機械学習やデータアナリティクスの業務経験が少ない方でも、「ビジネス課題を解決できるデータサイエンティスト」として成長いただけます。未経験で入社された方は、まず、当社が外部向けに提供しているデータサイエンティスト育成講座に参加し体系知識を取得していただき、その後にビジネス経験豊富なデータサイエンティストがきめ細かくOJTを担当。着実にデータサイエンティストとしてステップアップいただける環境を用意します。

◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。

◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。


【入社後について】
ITスキルは、筋力トレーニングと同様にやれば身につくと認識しています。データサイエンスは、当社の授業を受講することで一定水準までのキャッチアップが期待できますし、OJTは経験豊富なデータサイエンティストが直接おこないます。ビジネススキルの経験の浅い社員は、意図的にコンサルティング案件に従事する割合を増やし、ビジネス課題を特定して解決する経験を積みます。実戦で不足する部分は、ケーススタディトレーニングを実施しており、様々な業界の課題やKPI設計、解決策立案の経験をバーチャルで積みますのでご安心ください。

本職種では、全社における重要な取り組み、または実施の可能性がある取り組みについて判断を行うためのデータ分析や提案を担っていただきます（例：経営層からのオーダーされた分析、サービスを横断した分析、投資的判断を行う分析など）。
すべての領域でパフォーマンスを最大化するために、ドメイン知識のキャッチアップとスキルの向上を行っていただくことで、データアナリストとしての専門性も身に付けることができます。

●担当いただく領域
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

【全社横断】
＜職務概要＞
当社が提供している100を超えるサービスのデータを分析し、各部署と連携しながら問題提起から解決まで包括的に従事いただきます。
コンテンツ配信やアクセス、ユーザーアクションなど多種多様なビッグデータを用いて、問題解決を推進していきます。
日本最大級のユーザー数から得られるビッグデータをもとに0から分析手法や評価方法の提案し、各サービスの事業成長に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。

＜主な業務内容＞
・調査分析、KPIモニタリング
・広告データに寄与するための分析、配信ロジック検討、ABテストの設計と実施

【広告不正対策】
＜職務概要＞
当社検索エンジンのインターネット広告における、あらゆる不正を防止するため、 検出ロジックの提案から構築、運用までを担当いただきます。
当社の広告領域では、プライバシーポリシー関連を含む、不正対策の対応が重点課題となっています。
あらゆる不正から広告を守り、ユーザー、広告主、パートナーサイトの体験向上を目指す業務を担っていただきます。

＜主な業務内容＞
下記3つの領域を担当いただきます。
・データ分析
　広告配信ログなどのデータを分析し、不正を定義、検出する
・検出ロジック検討
　不正を効率よく検出するロジックの改善、開発
・システム構築
　検出システムの構築と運用

【業務内容】
本職種では、全社における重要な取り組み、または実施の可能性がある取り組みについて判断を行うためのデータ分析や提案を担っていただきます（例：経営層からのオーダーされた分析、サービスを横断した分析、投資的判断を行う分析など）。
すべての領域でパフォーマンスを最大化するために、ドメイン知識のキャッチアップとスキルの向上を行っていただくことで、データアナリストとしての専門性も身に付けることができます。

＜担当いただく領域＞※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。


【全社横断】
当社が提供している100を超えるサービスのデータを分析し、各部署と連携しながら問題提起から解決まで包括的に従事いただきます。
コンテンツ配信やアクセス、ユーザーアクションなど多種多様なビッグデータを用いて、問題解決を推進していきます。
日本最大級のユーザー数から得られるビッグデータをもとに0から分析手法や評価方法の提案し、各サービスの事業成長に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。
＜主な業務内容＞
・調査分析、KPIモニタリング
・広告データに寄与するための分析、配信ロジック検討、ABテストの設計と実施


【広告不正対策】
当社インターネット広告における、あらゆる不正を防止するため、 検出ロジックの提案から構築、運用までを担当いただきます。
広告領域では、プライバシーポリシー関連を含む、不正対策の対応が重点課題となっています。
あらゆる不正から当社広告を守り、ユーザー、広告主、パートナーサイトの体験向上を目指す業務を担っていただきます。
＜主な業務内容＞
下記3つの領域を担当いただきます。
・データ分析
　広告配信ログなどのデータを分析し、不正を定義、検出する
・検出ロジック検討
　不正を効率よく検出するロジックの改善、開発
・システム構築
　検出システムの構築と運用

＜業務概要＞
弊社グループのDX案件に関する統計解析や機械学習などの分析手法を用いた
「データ分析を中心としたBICC支援サービス」を企画/提案からサービス提供する

＜業務詳細＞
具体的には、以下の業務を遂行
　・お客様のビジネス課題を分析し、BigData活用における業務改善提案の実施
　・高度分析手法を用いたデータ分析の実施
　・お客様のデータ分析組織設立にむけて、分析サービス支援や分析環境構築の
　　提案、ならびに組織設立/育成支援の実施
　・BigData分析に関するソリューションのシステム提案・開発PJ支援

＜業務概要＞
金融や産業公共などの一般市場のお客様に向けて、
""Ab Initio(アビニシオ)”ソリューションを活用した大規模データ高速処理基盤
およびデータマネジメントの提案を行う。

＜業務詳細＞
具体的には、以下業務を遂行していく
・AbInitio(アビニシオ)やTalend等のデータ処理製品やHadoopを用いた
　　システム提案の実施
・フロント営業であるAMと連携し、顧客企業に散在するデータに対する
　データマネジメントのコンサルティング
・お客様課題を承り、実機を用いた解決証明手法（Poc）を用いた
　高速データ処理基盤提案
・プロトタイプ開発を行いトランスファーすることによる開発PJ支援

＜業務概要＞
金融業界において、大量データ高速処理基盤である
""Ab Initio(アビニシオ)”ソリューションを活用した提案・開発を実施。

＜業務詳細＞
・AMと連携し、顧客のビジネス課題の収集・発掘
・課題解決のための具体的なソリューションをAbInitioの優位性を訴求するとともに、
PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得
・受注後は、ビッグデータを高効率に処理可能な、また高効率かつ高度な
開発基盤を実現するAbInitioソリューションの特長を活かして新しい手法で開発を牽引
・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、
　後続の開発や新たな提案に活用
・AbInitio技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大を目指す

●概要
当社は2009年に創業し、売上高の年平均成長率が125%と着実にサービスを拡大しています。FY20のコロナ禍においては売上が創業初のマイナス成長にはなりましたが、人材ビジネス市場のマイナス幅と比較をすると影響幅は相対的に小さい状況でした。

これは、医師・薬剤師のキャリアサービスにおいて売上シェアNo.1のポジションがあるのみにとどまらず、変化に対して柔軟に対応する当社の性格を強く表しています。私たちは「つぎを創る」をテーマに、既存事業のサービス強化・拡大と共に新規事業・サービスの企画・開発も積極的に行っています。サービス強化・開発を行うにあたりダイジにしていることは、感覚とファクトの融合です。

求職者と求人のマッチングに関するデータをはじめとして、医療分野の「人と組織」に関するデータが当社にはどんどん蓄積されてきています。これらの大量のデータを分析し、社内のサービス強化・開発に活かすことに携わってみませんか。

●職務内容
任せられた事業・サービス領域において、データ分析のアプローチから、事業KPIモニタリングやプロダクト改善に向けた課題抽出を行っていただきます。

【業務イメージ・業務例】
・市場変化の分析を行い、対応方針を事業責任者等に提案（経営陣の戦略策定・意思決定をサポート）
・求職者と求人のマッチングに関するデータから、人材獲得領域サービスの効果測定や課題抽出（期初に策定した戦略に対する事業進捗の整理、サービス提供のターゲットと当社の価値創出の方法における課題の整理）
・病院経営等も含む当社に蓄積されたデータを基に、事業やサービス成長を推進する計画を提案（サービス戦略の提案、新サービスの提案）
・社内データ利用環境の整備や運用業務管理（事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード整備など）

●キャリアパス
データサイエンティストのエキスパートとして活躍いただきます。当社の状況とあなたの活躍次第によっては、データサイエンティスト機能（チーム・グループ）を設置予定です。その場合には、その機能のマネジメントとしての役割もあります。

●ポジションの魅力
・社長・事業責任者・グループ責任者の直下でものごとを進められます。「上の人って何を考えているんだろう。どんな視点を持っているんだろう。」を身をもって体験できます。
・当社の豊富なリソースを活用し、医療業界に新しいサービスを考えることができます
・営業・マーケティング・エンジニアの距離が近い組織だからこそ、データ分析による事業・サービスへの影響を身近で感じることができます
・自らが事業責任者となり、ゼロベースで事業を立ち上げ、組織拡大までをリードする可能性もあります

●顧客に提供する各種情報の土台となるビッグデータの解析業務
●あらたな解析手法の構築
●データ分析体制の整備・構築
※組織マネジメントをお願いすることも視野に入れております。

当行の個人向けアプリ・法人向けポータルのユーザーのアクティブ化を目的としたアクセス解析など、定量データ分析に基づくデジタルマーケティングの戦略設計および運用を担当いただきます。

●データアナリシス手法を用いた特定テーマにおける課題発見/課題解決支援
●全社のデータ利活用推進に関する企画立案及び推進

＜キャリアプラン＞
●短期的：チームメンバーとしてチームリーダの指導の下、業務遂行
●中期的：チームリーダ的立場で、マネジメントを含めた管理業務を遂行

ビッグデータ分析における、戦略策定(どのようなデータを収集するか)・分析業務(集めたデータをどのように組み合わせ分析するか)・企画立案(分析結果を元にどのような施策を打ち出すか)を担当します

コンサルティングビジネス領域（マネジメントコンサルティング及びリスクコンサルティング）において、データアナリティクスを活用したクライアントの抱えるビジネス課題を解決に向けたプラン提案、課題設定・データ分析・業務への落とし込みまでをビジネス面と分析に関するテクニカルな面との橋渡し役として従事していただきます。

【具体的な案件内容】
・小売業における商品の特性分析及び在庫最適化支援
・営業部門におけるデータアナリティスによる営業戦略策定支援
・多点店舗事業における出店分析に関する支援
・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援
・従業員のパフォーマンス管理高度化によるデータによるマネジメント改革支援
・データ分析によるリスク評価高度化支援
・データ分析監査支援
・データ分析による不正リスク対応支援
・テクノロジーを活用したコンプライアンス強化支援
・テクノロジーを活用したモニタリング業務効率化支援

【役割及び責任】
・新規案件受注に向けた提案活動
　- 提案書構想・作成
　- 工数見積、プレゼンテーション
　- 各種ツールのデモンストレーション実施 等
・プロジェクトマネジメント
　- プロジェクト企画、ゴール設定
　- 分析範囲設定及びクライアントの期待値管理
　- プロジェクトメンバーへの作業指示
　- メンバーフォロー及びチームのパフォーマンスの管理
　- 品質管理及び品質コントロール
　- 報告、納品対応 等
・データ分析業務の遂行及び品質管理
・データアナリティクス領域及びコンサルティングビジネス領域における専門性や経験等を活かした下位メンバーの指導・育成、組織成長への貢献
・複数のステークホルダーとのコミュニケーションの促進と調整

＜マネージャー以上＞
上記スタッフクラスに加え、プロジェクト全体に責任を持ち、推進・遂行をしていきます。初期の論点整理、仮説の設定・検証、顧客企業社内や外部でのインタビュー、クライアントチームとの協業のリード、全体のプロジェクトマネジメント、最終提案のとりまとめ、経営層へのプレゼンテーションなどを担当します。
※基本的にはマネジャー以上の所属ポジションとなります

コンサルティングビジネス領域（マネジメントコンサルティング及びリスクコンサルティング）において、データアナリティクスを活用したクライアントの抱えるビジネス課題を解決に向けたプラン提案、課題設定・データ分析・業務への落とし込みまでをビジネス面と分析に関するテクニカルな面との橋渡し役として従事していただきます。

【具体的な案件内容】
・小売業における商品の特性分析及び在庫最適化支援
・営業部門におけるデータアナリティスによる営業戦略策定支援
・多点店舗事業における出店分析に関する支援
・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援
・従業員のパフォーマンス管理高度化によるデータによるマネジメント改革支援
・データ分析によるリスク評価高度化支援
・データ分析監査支援
・データ分析による不正リスク対応支援
・テクノロジーを活用したコンプライアンス強化支援
・テクノロジーを活用したモニタリング業務効率化支援

＜想定職位＞
シニアコンサルタント 〜 シニアマネジャー

【役割及び責任】
・プロジェクトタスクの確実な遂行
・データ分析業務の実行
　- データ分析手続の作成
　- モニタリングのためのKPIの設定
　- データクレンジング及びデータ結合処理
　- データ分析手続の実行
　- 分析結果の可視化など
・クライアントの課題解決のための提案・提言
・ドキュメントを含む納品物（成果物、報告書 等）の作成

＜マネージャー以上＞
・新規案件受注に向けた提案活動
　- 提案書構想・作成
　- 工数見積、プレゼンテーション
　- 各種ツールのデモンストレーション実施 等
・プロジェクトマネジメント
　- プロジェクトゴール設定
　- 分析範囲設定及びクライアントの期待値管理
　- プロジェクトメンバーへの作業指示
　- メンバーフォロー及びチームのパフォーマンスの管理 等
・データ分析業務の遂行及び品質管理
・データアナリティクス領域及びコンサルティングビジネス領域における専門性や経験等を活かした下位メンバーの指導・育成、組織成長への貢献
・複数のステークホルダーとのコミュニケーションの促進と調整

＜シニアコンサルタント＞
・プロジェクトチームリード
・プロジェクトチームマネジメント
　- 作業の詳細プランニング
　- プロジェクトメンバーへの作業指示
　- フォロー及びチームとしてのパフォーマンスの管理 等
・データ分析業務の遂行及び品質管理

●ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、当社グループの事業成長をリードする。

●担当業務
データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。
機械学習を用いたレコメンドエンジン開発
デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装
統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

●カルチャー
データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリ積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。

●技術スタック
統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等
言語：Python3.x, SQL, Shell Script
DB：BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database
インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理：GitLab
コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキル・経験
様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネス（事業課題）と理論（統計手法）を結びつけるスキル
各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

【職務概要】
全社横断で、以下業務を って頂きます。
・サービスから得られるデータを活 した機械学習・予測モデルのロジックを構築、サービス・プロダクトへの活
・画像、映像認識を研究し、サービス、プロダクトへの活
・プロダクトやサービスを通して新規データ取得に関わるデータ設計、
データマート構築 援、データ管理 援業務

【業務詳細】
・全社、各事業、サービスの課題に対してデータサイエンス、AIを いて解決する業務（画像、映像、 声 等）
・全社、事業に対するデータ利活 の推進
・データ専 組織としてデータサイエンス、AIに関する提案、その業務推進とアウトプットへのコミット
・データサイエンティストの育成

・機械学習を用いた、当社が保有するビッグデータの分析・加工
・上記による次世代の保険開発、グループ全体の業務効率化、サービス向上
・グループ会社を含めた経営幹部陣への経営改善提案
※総合職採用の為、将来的なジョブローテーションもございます。

当社は、世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。

●データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
●データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
＜データサイエンス＞
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

【成長機会・キャリアパス】
●仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ（開発・運用フェーズ）のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。また当社には、データサイエンスのコンペティションkaggle、Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。

●自ら創る多様なキャリア
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。

●個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、当社グループの別企業へ出向を希望できるOpen Career制度も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。

●最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップを毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。

●社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

●教育研修制度
現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。また、社員誰もが自発的に開催できる勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。

当社は、世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。

【具体的な職務内容】
●AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
●AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
●当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

データマーケティングにおける、データ分析から施策検討

・データ分析
・データ分析を元にした企画立案

▼具体的な業務内容
・SQL(GoogleCloudPlatformのBigQuery)を用いたデータ抽出
・抽出データの分析
・分析結果を活用した商品サービスの企画・設計
・分析結果を活用した経営指針提案
・分析結果を活用した運用改善・運用補助

【環境】
▼言語/フレームワーク
BigQuery

▼開発環境
GoogleCloudPlatform

「スタートアップメンバーとして、1000 億円の売上があるベンチャーを立ち上げる」
「2 年で全てのシステムを新規構築する」 「SaaS レベルでのサービスインテグレーション」

ご経験に応じて下記領域のPM、アーキテクト業務等をお任せします。

1. データアナリティクスに関するCOE、POCプロジェクト推進
2. AI、ML 等のテクノロジーの積極利活用
2. 事業側とDX系ビジネス企画から新サービスのシステム企画/PM
3. 全社員のデータ分析スキルの向上支援

当グループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、デジタル変革を推進することをミッションとしています。

本ポジションでは、当ホールディングスデジタル戦略部や関連会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、グループ内外の多種多様なデータを活用した、データ分析・モデル開発プロジェクトの企画立案、AIを活用した商品企画や業務効率化などの推進にデータサイエンティスト（企画）として携わっていただきます。

【プロジェクト例】
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・自然災害の被害推定モデル開発　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

当グループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、
損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。
当部門はグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、デジタル変革を推進することをミッションとしています。

本ポジションでは、当ホールディングスのデジタル戦略部やグループ会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、
データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトにデータサイエンティスト（メンバー）として携わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
　・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
　・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
　・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
　・自然災害の被害推定モデル開発
　・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
　・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
　・ヘルスケア・介護データの分析

当社ライフデザイン戦略の中核にある教育事業を推進する部署において、教育関連のデータ分析からデータを活用した企画・提案まで、一気通貫で実施頂きます。

＜具体的には＞
英会わ教室をはじめとする当グループの教育事業から得られる各種データを様々なシステムやツールを使用し、分析して頂きます。

そこで分析したデータを活用して、グループを含む教育事業者に対して、新たな教育施策の企画・提案や実証を通じた商品企画開発をお任せ致します。
また、学習塾をはじめとする民間の教育事業者のデータ分析〜DX推進支援に関する施策立案も実施頂きます。

動物の腸内細菌叢データと保険データを組み合わせた分析に取り組んでいただきます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

●当社が積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。

●産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。

今回データサイエンティストとして3ポジションを募集します！
詳細の記載を分けておりますが、ご提案いただけましたら当社側でどのポジションで進んでいただけるかも確認いたしますので、宜しくお願い致します！！
※ご希望があればその旨、ご提案時に記載いただけますと幸いです。

1.AI戦略子会社でのデータサイエンティスト（BtoB向け）
オンライン時代の100年企業を目指す当社のAIデータ事業において、クライアント向けAI開発事業の責任者候補として、AI開発プロジェクトのデザイン・デリバリー(グループ内のデータサイエンティストのディレクション含む)を担当いただきます。

【業務内容】
● AI開発プロジェクトのデザインとデリバリー
　・顧客課題のヒアリングとAIを活用したソリューションの立案、及びソリューションを実現するためのプロジェクトデザイン
　・顧客の期待値調整と成果物の製作(プロジェクトメンバーのディレクションを含みます)

●AI開発プロジェクトマネジメント
　・プロジェクトの進捗管理
　・プロジェクト進行上の諸課題の解決

※キャリア指向性に応じて、上記に加えてAI開発実務に携わっていただくことも可能です！

2.ゲームサービス事業でのデータサイエンティスト（BtoC向け）
当社のゲームサービス事業において、データサイエンスチームのマネージャーを担当いただきます。

【業務内容】
● 運営ゲームタイトルのデータ分析
　・データマイニング、統計解析、機械学習の技術を用いた高度なデータ分析
　・運営サイドへの分析結果の共有、サービス改善をサポート

● 分析チームのマネジメント
　・チームメンバーのマネジメントと育成
　・チームメンバーの業務遂行上の諸課題の解決

3.AI戦略子会社でのデータサイエンティスト（リーダー〜マネージャー候補）
【業務内容】
●当社事業のデータドリブン推進
　・ゲーム/スポーツ事業をデータサイエンスの側面から成長させる
　・ユーザーデータを分析し、ビジネスサイドと協力してサービスの改善につなげる

●クライアント向けデータサイエンス案件のデザイン・デリバリー
　・クライアントである外部企業向けに、データサイエンス案件の提案活動、コンサルティングや実装
　・PMとして顧客対応やグループ内のデータサイエンティストのディレクション

※キャリア指向性に応じて、優先度を調整することが可能です。

【仕事の魅力】
・顧客の課題に対して、自己の裁量でプロジェクトをデザインすることができる。
・データサイエンティストをディレクションし、クライアントの事業成長に直結するAI開発の責任者になれる。
・事業会社であるマイネットのデータ及びノウハウをプロジェクトに生かすことができる。(自社がデータホルダーで活用可能な事例が豊富にある)
・実績を残せば、すぐに経営に携わることができる。(直前に入社した社員は入社3ヶ月で経営陣に参画)

リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらには当社グループとして得られるユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出します。データの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
・カード利用動向から、DMターゲットの反応率を予測し、セグメントを選定
・会員向けのキャンペーンの効果検証
・カード利用率アップ戦略立案のため、入会直後の会員動向を分析

【業務の魅力】
・豊富なデータにアクセスできる環境やツールを用意しております。当社の基盤を活かした生きたビッグデータに触れることができるため、データ分析のスキルも向上できる環境です。
・事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。

●金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、各プロジェクトにおけるデータ活用の企画立案や計画策定
●プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等の計画立案とディレクション
●若手のデータサイエンティスト・エンジニアを指揮しながら、データ分析に関わるプロジェクトマネジメント
●データ分析に関する知識・経験をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施や、プロジェクト計画や進捗等に関わるレポーティング

●デジタルストラテジスト
・DXに関する戦略・改革構想立案、ロードマップ策定支援
・DX部門の組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策の実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
・イノベーション創出への企画・実行支援等

●データサイエンティスト
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査等

●デジタルアーキテクト
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構築
・データやモデルを管理・配備するためのシステム構築
・データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）等

※ プロジェクト例
・DX実行計画策定支援
・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援
・データサイエンティスト育成支援
・データサイエンス部門のアウトソーシング受託
・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析
・信用リスク管理高度化
・製品の耐久性に関する要因分析
・製造ラインにおける稼働状況の可視化と要因分析
・製造ラインにおける直行率改善
・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援
・画像データ分析による保全活動の効率化
・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定
・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング
・AIベンチャー保有技術の実証検証
・データ統合基盤（データレイク）再構築支援
・AIプラットフォーム構築

IBM SPSS Modeler, Tableau, python, SQL, Azure Machine Learningなどのツール・環境を使用した、テレビの視聴データを中心にしたデータ分析・モデル構築業務

【具体的には】
・分析・モデル構築については、企画立案・前処理・分析・モデル構築・本番環境への移行等の一連のデータ活用のプロセスを担当頂きます
・プロジェクトマネージャーとして、工程管理や品質管理、スケジュール管理、ピープルマネジメント等を担当頂きます

＜この仕事の魅力＞
当社においては、お客さま宅に設置をしたSTB（Set Top Box）を経由して、視聴データの取得を行っています。これは、取得の際にはお客さまの承諾を頂いたいわゆるゼロパーティデータであり、種々ある視聴データの中でもユニークな位置づけとなっています。現在も数々のプロジェクトで視聴データの活用を進めていますが、最新の中期計画でもデータ活用による当社価値の向上が謳われる等、データは当社にとってますます重要な経営資源となってきています。このような状況の中で、データの活用によるCX・DXの実現や、TV新サービスの開発、データのマネタイズ等、当社の価値向上に直結した幅広いデータ活用業務を経験頂くことが可能です。

＜キャリアパス＞
業界でもユニークな視聴データを中心としたデータ分析やモデル構築と業務部門との議論を通じて、当社の業務や課題について理解を頂きます。また、新サービスの開発や、データを活用した新規ビジネスの開発等の幅広いデータ活用を通じてビジネス側面のスキル・経験も積んで頂き、上級管理職を目指して頂きます。上級管理職の役割としては、経営戦略や新サービス開発方針への寄与やCEO等への提言など、経営層に向けて働きかけ、経営を担う位置付けとなります。

当社インターネット広告における、あらゆる不正を防止するため、 検出ロジックの提案から構築、運用までを担当いただきます。
広告領域では、プライバシーポリシー関連を含む、不正対策の対応が重点課題となっています。
あらゆる不正から広告を守り、ユーザー、広告主、パートナーサイトの体験向上を目指す業務を担っていただきます。

＜主な業務内容＞
下記3つの領域を担当いただきます。
・データ分析
　広告配信ログなどのデータを分析し、不正を定義、検出する
・検出ロジック検討
　不正を効率よく検出するロジックの改善、開発
・システム構築
　検出システムの構築と運用

●フォレンジックとは？
フォレンジックという言葉をご存知でしょうか？

もともとは、犯罪捜査における鑑識から、証拠保全を目的としたデジタルデータの収集・分析に意味が転じた言葉ですが、近時の不正・不祥事の増大を受けて、不正調査全般及びその周辺に意味する範囲が広がってきています。不幸にして不正・不祥事が発覚してしまった企業は、失墜した信用を回復するため、様々な障害を乗り越えねばなりません。不正調査によって実態を解明し、再発防止策を策定・実行する。顧客、取引先、投資家等のステークホルダーの理解を得るために、適切なタイミングで適切な内容の情報発信をするとともに、監督官庁や監査人と調整・連携して事態の収拾を図る。並行して実行者の処分や損害賠償等の法的対応を検討することも必要となります。

経営者・企業担当者は、これらが短期間につぎつぎと継起する困難に対峙しなければなりません。それをサポートするのが、われわれの役割になります。単に調査で不正を暴くことではなく、信頼を回復するまで、危機に陥った企業に伴走し続けることこそが、われわれのミッションです。危機のありようは事案ごとに異なり、われわれがサポートする内容や難易度もその度に変わります。

フォレンジックは、不正・不祥事の実態解明を起点に、それを乗り越えるための危機対応への広がりを見せているのです。


●データサイエンティストのキャリアとの関係
広義の危機対応といって差し支えないフォレンジックサービスは、データサイエンティストの新たなキャリアを切り開く可能性を秘めています。

危機対応の起点となる不正調査は、データ分析と不可分の業務です。会計事務所系ファームである弊社が取り扱う不正は、数字に関係するものが中心となります。代表的なものは会計不正（粉飾決算）ですが、架空売上、循環取引、原価付替、在庫水増しなど様々な手口があります。事案ごとに不正の手口・シナリオを検討し、必要なデータを収集した上で、不整合や異常値検出のロジックを設定して、不正が疑われる取引を抽出していきます。データ分析を要する不正は、会計不正に限られず、横領や贈収賄など様々に存在し、それぞれに適したシナリオとロジックを設計する必要があります。

また、近年は不正・不祥事の増加を受けて、不正の発覚前に兆候を検知したいというニーズが強まっています。定期的なモニタリングツールとしての不正検知プログラムや、内部監査における初期調査プログラムなどの設計・導入支援サービスが代表的なものとなります。主要クライアントである日本企業の事業領域の拡大、海外展開の進展を背景に、今後、ますますニーズが拡大することが見込まれます。

調査、事前検知における不正アナリティクスは、未開拓の領域が大きいビジネスです。われわれが蓄積してきている不正に関する知識や経験に、機械学習などの最新のデータサイエンスを加えることで、新しいサービスを生み出せる可能性が秘められています。

当社のフォレンジック&クライシスマネジメントサービスでは、そのような新サービス開発への挑戦意欲に満ちたデータサイエンティストの方をお待ちしています。

事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
なかでも、求人、人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。
当社では、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。
このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます

直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。
・Webサイト分析
・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
・Web画面上でのリコメンドアルゴリズム開発
・自然言語処理技術を生かした、テキストでの記録類データの構造化
・求人票作成支援アルゴリズム開発
・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
・組織運営のための管理業務、採用業務
・新技術の評価、研究開発

●この仕事のやりがい／キャリアアップ
・自身で裁量をもってプロジェクトを動かせます
・分析組織のマネジメント経験ができます
・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われます
・介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、SMSのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっています

事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。
なかでも、求人、人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。
当社では、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。
このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます

直近の具体的な業務例は以下のようなものがあげられます。
・Webサイト分析
・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
・Web画面上でのリコメンドアルゴリズム開発
・自然言語処理技術を生かした、テキストでの記録類データの構造化
・求人票作成支援アルゴリズム開発
・データ分析基礎技術の研究開発業務、対外発表、共同研究
・組織運営のための管理業務、採用業務
・新技術の評価、研究開発

●自社で保有する各種データ（信用リスクデータベース、動態（預金情報）データベースなど）を用いたデータ分析、モデル構築・検証業務。
●金融機関の保有する各種データを用いた、融資業務やリスク管理業務、営業企画業務等にかかる分析、モデル構築、アドバイザリー業務。
●非金融機関の保有する各種データを用いたデータ分析業務

　お客さまの要望に合わせて様々な仮説検証をおこなうほか、お客さまの手元に眠るデータの活用方法を提案し、具体的なソリューションを作りあげるアドバイザリー業務にも取り組んでいます
※地方出張、客先常駐あり※在宅勤務可能（オフィス出社との併用）

社内に分散し埋没している多数のデータを把握・管理し、経営指標の見える化や、ＡＩを活用した営業ターゲティング等に活用可能なデータに組み上げる。データドリブン営業の全社展開における先導的役割を果たし、当社の法人向けビジネスを中心に、データ活用による実ビジネス化を推進する。

【データマネジメント 業務】
社内データを活用する際に必要となる環境や業務フローを、コンセプト作成から関連組織調整を含めて作り上げる。


【伸ばすことが出来るスキル】
プロジェクトマネジメント力（実質10名程度のチームリーダ）、データ分析・活用スキル（dotData、tableau等）

●通信教育講座、幼児教育教材といった事業領域を中心に、お客様の課題解決、教材・サービスの進化、マーケティングの進化、事業グロースのための、データ利活用の推進をご担当いただきます。

●事業数値、商品・サービスの活用履歴、Web行動履歴といった構造データ、画像、動画、テキストといった非構造データと、幅広いデータをもとに、自ら問いを立て、データ抽出加工、分析を行い、課題抽出のうえ、提案を実行していただきます。また、KPI設計やデータ要件定義の支援、機械学習を用いたアプリケーションの開発支援などを通し、データ利活用を牽引いただきます。

●大学や外部ベンチャー企業などとのコラボレーションもあり、データ分析の専門性をさらに磨ける環境があります。技術の進展が早い領域なので、一緒に学び、学んだことを商品・サービスの形で社会還元していける方を求めています。

※グループ全体の今後の状況や優先順位等により、学校向け事業・介護事業等、校外学習事業以外の領域の分析やデータ利活用推進についても、ご担当いただく可能性があります。

モバイル専業銀行のビジネス展開のための、

●分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見
●レポーティングによる可視化、KPI報告など
●機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価
●分析結果やモデルのビジネスへの実装
●行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用

・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用

具体的な作業としては入社後はデータ分析やAIモデルを利用したソリューションのPoCなどを担当していただきますが、その後はより良い・画期的なサービスを作っていけるよう、サービスの企画やサービスデザインを含めたソリューション作り全てを担当していただく予定です。

【作業環境】
・言語：Pyhton,R等
・OS：Windows, Linux

●勤務形態：リモートワーク（週1日ほど出社）、フレックス勤務（コア勤務時間11時〜15時）

【開発の進め方】
開発はアジャイル手法を用いており、仕様通り作ることが必ずしも正解ではなく、メンバー全員がより良いサービスを作るためにアイデアを出し合っています。
そのため自分のアイデアを形にしてみたいと普段から考えている人にとってはとてもやりやすい環境になります。
また新しい技術やアイデア、デザインなどを積極的に取り入れる文化が定着しているため、自分から新しい技術にチャレンジしてみたいと考える人を積極的に募集しております。

【プロジェクト事例】
・大手製造メーカー全社員向け動画を活用したテクニックナレッジマネージメントシステムサービス。
・コールセンター社員向け動画を活用した車両情報共有システムサービス。

機械学習による検索ランキング改善を主要な手段として、ユーザーへのより良い検索体験の提供とサービスのKPI改善を実現するべく、サイエンス的な観点からアプローチいただきます。
主にコマース検索の領域を想定しており、当社サービスと連携しながら業務を行います。
最先端の検索エンジンを使用したモデリングを試すことができるため、サイエンティストとしてあらたなスキルを習得できるのも本職種の魅力です。

＜主な業務内容＞
・機械学習を用いたコマース検索における検索ランキングの改善
・検索ランキングの新規利用サービスとの改善プロジェクトの共同実施
・機械学習ランキングに関する周辺モジュールの開発