グローバルバンクでのデータドリブン経営の実現(企画・設計・実装)の求人
求人ID:1285122
募集終了
転職求人情報
職種
データドリブン経営の実現(企画・設計・実装)
ポジション
調査役、上席調査役ほか(経験等に応じて検討)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
仕事内容
・全行的なデータドリブン経営の進化に向けた、企画・設計・実装・運用
必要スキル
【必須スキル】
1) 以下のいずれか2つ以上の経験を有する方
・Dev Opsのベースとしたデータエンジニアの経験
・複数のチームで共同してプロダクトを開発した経験
・OSやアプリケーション、インフラなどのアーキテクチャについて、5年以上技術的リードを組織内で行ってきた経験
・パブリッククラウドの設計、構築、運用の経験・大企業における、データ分析に使用する
2) 大 中規模プロジェクトで利害関係の異なる複数部署とまとめする経験3年以上
【歓迎スキル】
・データ収集(Amazon Kinesis Data Streams, Fluentd, Embulk, Kafkaなど)
・ETL(AWS Glue, Google Cloud Dataflow, Sparkなど)
・ワークフロー(Amazon MWAA, Google Cloud Composer, Airflow, Digdagなど)
・データレイク(Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFSなど)
・DWH(Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQueryなど)
・ストリーミングデータ分析(Amazon Kinesis Data Analytics, Google Cloud Dataproc, Flinkなど)
・機械学習(Amazon SageMaker, Google AI Platformなど)
・セキュリティ(RBAC (AWS IAM), Kerberos, Ranger, Sentryなど)
1) 以下のいずれか2つ以上の経験を有する方
・Dev Opsのベースとしたデータエンジニアの経験
・複数のチームで共同してプロダクトを開発した経験
・OSやアプリケーション、インフラなどのアーキテクチャについて、5年以上技術的リードを組織内で行ってきた経験
・パブリッククラウドの設計、構築、運用の経験・大企業における、データ分析に使用する
2) 大 中規模プロジェクトで利害関係の異なる複数部署とまとめする経験3年以上
【歓迎スキル】
・データ収集(Amazon Kinesis Data Streams, Fluentd, Embulk, Kafkaなど)
・ETL(AWS Glue, Google Cloud Dataflow, Sparkなど)
・ワークフロー(Amazon MWAA, Google Cloud Composer, Airflow, Digdagなど)
・データレイク(Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFSなど)
・DWH(Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQueryなど)
・ストリーミングデータ分析(Amazon Kinesis Data Analytics, Google Cloud Dataproc, Flinkなど)
・機械学習(Amazon SageMaker, Google AI Platformなど)
・セキュリティ(RBAC (AWS IAM), Kerberos, Ranger, Sentryなど)
就業場所
就業形態
正社員
企業名
メガバンク
企業概要
日本を代表する大手銀行
企業PR
●日本を代表する大手金融機関。同社フィナンシャル・グループは資産規模で世界第5位で、中核企業。
●国外ではアジア地域への投資を進め、今後のアジア地域の成長を取り込む想定。国内でもM&Aにより事業規模を拡大。
●預金量、預金と貸出金の割合ともにメガバンクでトップであり、今後の金利上昇局面でも恩恵を受けやすい。
●キャリア採用にも積極的で、新卒と同規模でキャリア採用を進めており、異業種からでもご活躍している方も多い。
●国外ではアジア地域への投資を進め、今後のアジア地域の成長を取り込む想定。国内でもM&Aにより事業規模を拡大。
●預金量、預金と貸出金の割合ともにメガバンクでトップであり、今後の金利上昇局面でも恩恵を受けやすい。
●キャリア採用にも積極的で、新卒と同規模でキャリア採用を進めており、異業種からでもご活躍している方も多い。