AIソリューション企業でのトランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(マネージャー)の求人

データサイエンスグループのマネージャーとして、グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます

以下のような業務に携わっていただきます。
クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながらプロジェクトのメンバアサインを行う
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング、コーチングを行う
社内の技術ノウハウの横展開・ブランディングの推進を行う実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化のためのロードマップ作成技術ナレッジの公開・発信（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
必要に応じてプレーイングマネージャーとして自身でも分析・実装などの実務に携わり、進むべき道を例示することで、職位や権限に依拠することなくチームを導く

【必須要件】
以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)統計解析・因果推論などの統計モデリング数理最適化などの数理モデリング
業務内容に関わる国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査・実装能力ならびに課題の特性に応じた発展・応用能力
データサイエンス組織の在るべき姿・ビジネスにおける価値創出に対してビジョンを持ち、それを体現することにパッションをお持ちの方
git及びGithubの利用経験
AWS・GCPでの開発経験
英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと

【歓迎要件】
データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績
機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
コンテナ周りを用いた開発経験（Docker, kubernetes)
分散処理（Spark等）を用いた経験
データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
OSSプロジェクトへの参加経験
Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
ビジネスレベルの英会話