医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのデータサイエンティスト(AnalyticsTranslator)の求人

当社グループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。
キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。
介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。
海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。
ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。
共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、 数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。
これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。
2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。

【ポジション概要】
当社では、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)

Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます
DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。

当社では、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます

【MUSTスキル】
○業務経験・スキル(必須)
分析案件の企画、事業調整
エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験
企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）
データベースに関する知見およびSQLの実務経験

○いずれかの業務経験(あれば尚可)
プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可）
一般的なシステム開発の設計〜開発までの一連の経験
企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）
機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

【WANTスキル】
当てはまるものが多いほど歓迎いたしますが、いずれも応募時点では必須ではありません

データ分析プロジェクトに関する責任者の経験
データ活用に関連する事業・業務知識
データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること
数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること
分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること
SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonなどによるプログラミング経験

【求める人物像】
クラウドネイティブなデータ基盤上での多様な経験を積みたい方
上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方
ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方
個人情報を扱う環境下において、データ活用を行ってきた方
事業KGI、KPIとデータの繋がりを意識して分析ができる方
不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方