WEB上でのショッピングサービスを主体としたベンチャー企業でのシニアデータサイエンティストの求人

マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。

●プロジェクト事例：
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。

●具体的な業務内容
・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング
・機械学習や統計解析を活用した事業施策の立案や改善につながるデータ解析
・各種データを活用したレコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発
・データ分析に関する関連部署の課題抽出と分析支援
・データ活用に関する各部門からの相談・要望への対応および支援

◆チーム内の技術Stack
・ BI: Tableau
・ Data warehouse engine: Redshift, AWS Athena
・ Data lake: AWS S3
・ Language: Python, SQL
・ Analysis Environment: Jupyter Lab. Sagemaker
・ Infra: AWS
・ Analytics platform: Amplitude

◆必須要件
・課題解決に向けて関連部署を巻き込み、データ分析から施策実装・改善までを主体的に推進した実績のある方
・統計又は機械学習を用いたデータ分析またはロジック開発の実務経験3年以上
　・需要予測や在庫最適化、因果推論を用いた効果検証など
・SQLを用いたデータ取得及びPythonを用いた分析/モデル開発3年以上

※英語力や資格（統計検定・JDLAなど）は不問です。資格や語学力よりも、データ分析に取り組んだ経験や実務で培ったスキルを重視しています。

◆歓迎要件
・ サービスへのモデル実装経験/サービス実装を想定してモデリングコードを書く事のできるスキル
・ BIツール（Tableau尚可）を使用した分析経験
・ データマートやETL処理など、データ基盤に関する業務経験
・ Githubを用いて簡易な開発を行った経験

◆こんな人と働きたい
・ 他部署と協業しながら分析から実装、効果確認まで主体的に取り組める方
・ 漠然とした課題に対してその本質を捉え仮説・検証を行い、改善策を提案できる方
・ 他部門からの依頼や相談に対して誠実かつ丁寧に対応できる方
・ 常に自己変革、成長の意識でチャレンジングに取り組める方
・ コミュニケーション能力に長け、チームや仲間を尊重できる方
・ ロジカルシンキングに長けている、また、物事をロジカルに捉える姿勢をお持ちの方