＜2026年度新卒採用＞データサイエンス部門/大手総合商社グループIT企業の求人

クライアントの課題（業務効率化など）を、機械学習や数理最適化を通して解決します。
・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)
・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等)
・機械学習パイプラインの構築等によるPoC (Proof of Concept）の効率化
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・生成AIを高度に活用したアプリケーション構築・データ分析による顧客業務の高度化・効率化

PoC (Proof of Concept）のみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客への提案・折衝などを含むデータコンサルタント業務をおこなう機会もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティングやマネジメント等の志向のあるバランスの良いも、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna, 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines）
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi, 等
・生成AIモデル/API : OpenAI, Google, Anthropic, Stable Diffusion, 等
・クラウド:Google Cloud / Azure
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

●必須スキル
・ビジネス課題の整理と数理的な問題としての定式化
・仮説構築 / 仮説検証の素養
・データ分析 / データ分析軸の設計
・データ / 分析結果の可視化
・機械学習 / 統計学の基礎知識
・周囲と協力し仕事を進められるコミュニケーション能力

●歓迎スキル
・Kaggle, 競技プログラミング等のコンペティションへの参加・入賞経験
・企業でのエンジニアインターンシップ経験
・企業でのデータ分析・機械学習プロジェクトに関する実務経験
・数理・情報科学分野での研究経験
・国内外での論文発表
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション力
・分析内容や作成したモデルについての明朗なドキュメンテーション力