国産求人検索エンジン運営企業でのSREの求人

●ミッション
当社のプロダクトインクリメントを加速させることがメインのミッションです。
ビジネスの成功は仮説検証サイクルの速さが重要なファクター。
サイクルを速めるためには、プロダクトインクリメントを「速く」「安全に」実行し続ける必要があります。
SREエンジニアは、そのために必要な全ての方法を実行していきます。

●具体例
・基盤を運用する作業コストを削減するために、マネージドサービスを積極活用する。
・開発、デプロイ効率を上げるためにデプロイ、ロールバックをより少ない手順で安全に実施できる基盤を構築する。
・迅速に障害検出するために監視、通知基盤を構築する。
・マイクロサービスアーキテクチャを前提として構築された各モジュールを適切にスケーリングする仕組みを導入する。
・開発チームが作業の優先順位を効率的に選択できるように、エラーバジェットを定義、運用する。
・新しい仕組みを作るときアーキテクティングを支援する。

●主な業務例
・主にAWSを利用したサービス提供のための基盤作り
・IaC（現在はTerraformが主）
・CI/CD、auto scaling、プロビジョニング自動化
・分析、監視の構築
・各種サブシステムのアーキテクティング
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・稼働中のシステムに対する保守運用業務（例えば障害時の調査、対応、ログ収集など）

●当社で利用している主な技術例
・インフラ：AWS(ECS/Fargate/RDS/AES/Serverless Frameworkなど)
・言語：Scala、Python、TypeScript、Go
・データストア：Redis、MySQL、Elasticsearch/Apache Solr
・フレームワーク：Playframework、Vue/Nuxt、OpenAPI、Cypress
・ツール：Terraform、Github、Jenkins、Kibana、datadog、Redash、Slack、Discord、Miro、Jira、Confluence

●開発環境
サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink
プロビジョニング：Terraform, Ansible
フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js
監視：DataDog, Kibana
クラウドサービス：AWS
分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash
AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache
開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot
仮想化基盤：Docker, Kubernetes
その他使用言語：Python, Go
ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

●必須スキル・ご経験（MUST）
・ソフトウエアエンジニアとして業務としてのアプリケーションの開発経験
・AWS、GCP、Microsoft Azureなどのクラウドサービスを利用して何らかのシステムを構築した経験
・標準的なTCP / IPネットワーキングとDNSやHTTPなどの一般的なプロトコルの理解
・Dockerベースのコンテナに関する業務経験
・運用や開発の効率を高めてビジネスに貢献したいという気持ちがある
・慎重に順序立てて作業ができること、最新の情報を素早くキャッチアップできる

●歓迎スキル・ご経験 (WANT)
・BtoC向けインターネットサービスの開発経験
・高負荷システムの開発経験
・高負荷システムのパフォーマンスチューニング経験
・RDBのパフォーマンスチューニング経験
・全文検索エンジンのパフォーマンスチューニング経験
・テストフレームワークの利用経験
・「主な利用技術例」に記載の技術の利用経験
・Kubernetesの運用経験
・AWSの運用経験
・GCPの運用経験
・セキュリティに関する深い知見