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AWSの転職求人

154 件

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AWSの転職求人一覧

新着 市場系プラットフォームエンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
アプリケーションチームが、インフラ・セキュリティ・CI/CD・運用の仕組みをプロジェクトごとにゼロから設計・構築することなく、安全かつ迅速にアプリケーションを開発・リリースできる環境を実現します。そのための共通プラットフォームを一つのプロダクトとして捉え、アプリケーション開発者のニーズを理解しながら、設計・開発・運営・継続的な改善を担っていただきます。クラウドインフラの構築だけではなく、CI/CD、Infrastructure as Code、セキュリティ、Developer Experience、AIを活用した開発環境などを横断し、アプリケーションチームが本来のプロダクト開発に集中できる「Golden Path」を作ることがこのポジションのミッションです。
具体的な業務内容:
1. Public Cloudを活用した共通アプリケーション基盤の設計・開発
2. CI/CDパイプラインおよび開発・リリースプロセスの設計、実装、自動化
3. Infrastructure as Code(IaC)を活用したインフラの標準化・自動化
4. IAM、Network、Encryption、Secrets Managementなどを含むセキュリティ設計
5. GitHub等のGitベース開発プラットフォームを活用したDeveloper Experienceの改善
6. アプリケーションチームがセルフサービスで利用できるPlatform API、テンプレート、ツール等の設計・開発
7. AI Coding Agent / AI Agentを活用した開発環境・AI Harnessの設計・構築
8. プラットフォームの運用、モニタリングおよび継続的な改善
9. アプリケーション開発チームとの協働を通じた課題発見およびプラットフォームへのフィードバック
ポジションの魅力:
1. 「使う側」ではなく、次世代の開発環境を「創る側」へ
Public CloudやGitHub、CI/CD、IaC、AI Coding Agentなどを単に利用するのではなく、それらを組み合わせ、アプリケーション開発者が利用する共通プラットフォームとして設計・実装できます。開発者が安全かつ迅速にプロダクトを届けるための「Golden Path」を自ら創り上げるポジションです。
2. AI時代のソフトウェア開発基盤を構想・実装できる
AI Coding Agent / AI Agentを活用した開発環境やAI Harnessなど、AIを前提とした新しい開発プロセス・プラットフォームの設計に携わることができます。既存の開発環境を維持するだけではなく、新しい技術を実際のエンタープライズ開発へ適用していく経験を積むことができます。
3. 「開発スピード」と「金融機関としてのガバナンス」の両立に挑戦できる
世界最大級の金融グループに求められるセキュリティ、可用性、コンプライアンスを確保しながら、セルフサービス化・自動化によって開発者の自由度と生産性を高めることが求められます。単なる制約や統制ではなく、ガバナンスをPlatformに組み込み、開発者が意識せずとも安全に開発できる仕組みを追求できます。
4. インフラとアプリケーションの境界を越えたエンジニアリング
クラウドインフラだけではなく、アプリケーション開発、CI/CD、セキュリティ、Observability、SRE、Developer Experienceまで幅広い技術領域を横断します。特定領域のスペシャリストに留まらず、ソフトウェア開発全体を俯瞰して技術的な課題を解決できるエンジニアへ成長できる環境です。
5. グローバルな開発組織全体の生産性にインパクトを与えられる
構築したPlatformやGolden Pathは、一つのアプリケーションだけではなく、複数のアプリケーション・開発チームから共通して利用されます。個別システムの開発を超えて、グローバルな開発組織全体のDeveloper Experienceや開発生産性を継続的に向上させることができます。

新着 AIソフトウェアエンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【求人の特色・一押しポイント】
年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門での求人です。約3人に1人が中途採用です。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
1. AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
2. LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
3. AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【配属予定部署_詳細】
生成AI・クラウドネイティブ・OSS等の先進技術を活用し、金融システム開発の高度化・効率化を推進する組織です。AI駆動開発、新規技術の研究・PoC、既存システムのモダナイゼーションを通じ、金融システム開発の新しい標準確立に取り組んでいます。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入社後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードします。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、同社に帰任し同社・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

新着 インフラエンジニア(AIシステム基盤構築)/「インフライノベーション」 ×AIテクノロジー ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
AIを活用した業務システムを内製で提供する企業でのポジションです。社会インフラを支える大規模かつミッションクリティカルなAIシステムの導入が増加しており、システムの安定稼働やスケーラビリティを担保するためのインフラ基盤の設計・構築・運用が急務となっています。インフラ領域からAIの社会実装を牽引していただけるインフラエンジニアを募集します。

【具体的な業務】
AWS環境(EC2・ECS・RDS等)の構築・運用・保守
アラーム対応、障害調査(切り分けから解決まで)
お問い合わせ対応(社内外からの依頼・相談を拾い、解決まで対応)
既存インフラ構成の設定変更・改修(権限設定、ネットワーク設定など)
要件ヒアリングに基づく改善提案
複数プロジェクトの並行対応
社内システムの運用管理(アカウント管理、社内ツール対応など)

【ポジション・部門の魅力】
社会インフラを支える大規模かつミッションクリティカルなAIシステムの基盤構築に携わることができます。AIの社会実装をインフラ領域から牽引する重要な役割です。

新着 【東京都】SRE/QAエンジニア(DevSecOps・基盤刷新牽引)/建設業向けDX企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜960万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要・ミッション:
主力サービスのシステム信頼性向上とスケーラブルなインフラ基盤の構築・最適化を担当します。単なる守りのインフラ運用にとどまらず、同社独自の強力なAI駆動開発文化と融合させた次世代のDevSecOps・自動検証基盤を企画・構築し、事業の超高速な成長と高い品質担保(信頼性・セキュリティ)の両立を実現することがミッションです。

具体的な業務内容:
1. 非エンジニアを含むAI駆動開発を支える安全なCI/CDパイプラインの高度化
同社では非エンジニアも含めたAI駆動開発を全社的に推進しており、開発に関わる人の裾野が広がるとともに、変更量・リリース頻度が爆発的に増加しています。この変化を支えるため、セキュリティ・品質のガードレールを組み込んだCI/CDパイプラインへと高度化し、誰の変更であっても安全かつシームレスに本番環境へ届けられる状態を実現します。
2. AI駆動セキュリティ検証基盤の構築(AIエージェント活用技術の応用)
同社が実践するAIエージェント活用開発の知見をQA・セキュリティ領域へ拡張し、本番前のE2Eデグレ自動検知や、多様な攻撃パターンを模倣したAI駆動の社内脆弱性診断など、最先端のQA/セキュリティパイプラインを構築します。
3. SLI/SLOに基づくプロアクティブな高可用性の担保
統合済み監視基盤を活用し、全プロダクト横断での適切なSLI/SLO策定・運用を推進します。リアクティブ(障害発生後の対処)からプロアクティブ(予兆検知・自動復旧・データドリブンなキャパシティプランニング)な運用体制への転換を図ります。
4. クラウドネイティブ環境の最適化・リアーキテクティング
主力サービスの今後の事業拡大・プラットフォーム化・データ統合基盤整備を見据え、既存の技術負債を解消しつつ、アーキテクチャの再設計とインフラコストの最適化を中心となって推進します。
5. CSIRT組織の立ち上げと自動セキュリティレスポンス基盤の構築
セキュリティインシデントの検知・初動対応・一次調査報告を自動化し、判断は人間が担う仕組みを構築します。経営層も巻き込みながらCSIRTを立ち上げ、サイバー脅威に対して組織・仕組み両方からレジリエンスを獲得していきます。

ポジションの魅力:
最先端基盤を作る手応え:
1人目SREとして、巨大なレガシー産業を変革するプロダクトのアーキテクチャ刷新から、DevSecOpsの立ち上げまで広大な領域を推進できます。
「AI駆動開発×SRE/QA」の最先端知見の獲得:
デザイナー陣が立ち上げた高度なAI活用文化が根付いています。AIエージェントをインフラ・QA・セキュリティに組み込む最新アプローチに挑戦できます。

開発環境: AWS, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Selenium, Autify 等。プロダクトごとに採用技術が異なります。AI開発支援ツールの使用が可能です。
キャリアプラン: スペシャリストとしての技術追求はもちろん、将来的にはVPoEやCTO、エンジニアリングマネージャーへのステップアップも可能です。

新着 【10月24日(土)開催】 関西で活躍したい方向けオンライン1Dayセミナー&選考会/大手コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
関西エリアにおける事業拡大に伴い、Supply Chain & Operations、People Consulting、Digital Engineeringの3ユニット合同によるオンライン1Day選考会が開催されます。
当日は各ユニットの事業内容や組織の特徴を紹介する説明会が実施され、選考・カジュアル面談を通じて、同社でのキャリアや仕事内容について理解を深める機会が提供されます。
コンサルティング経験者だけでなく、事業会社やSIerなどでの経験を活かし、コンサルタントとして新たなキャリアに挑戦したい方の参加も歓迎されます。

●日時
2026年10月24日(土)10時から17時まで

午前(説明会)
各ユニットの紹介および関西エリアでの取り組みについて説明

午後(1次面接 orカジュアル面談)
書類選考通過者には事前アンケートにて希望を伺い、
・1次面接
・カジュアル面談
のいずれかを案内します。
面接・面談時間については書類選考通過・アンケートへの回答後に個別案内されます。

●実施方法
Teamsによるオンライン開催

●本選考会の特徴
・3ユニットの説明を一度に聞くことができる
・関西エリアでの同社の取り組みやプロジェクトを知ることができる
・希望に応じてカジュアル面談への参加が可能
・ユニットや業務内容への理解を深めたうえで選考に参加できる

新着 SDKエンジニア(iOS・Android)/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
ID連携機能の登録・認証・連携機能を高品質かつセキュアに運用するポジションです。ネイティブアプリケーションにおけるID連携SDKは、社内外の多様なアプリに導入される共通認証基盤として重要な役割を担っています。
【具体的な業務】
ネイティブアプリ向けのID連携SDKの設計・開発・運用を通じて、ユーザー体験の向上やセキュリティ強化に貢献します。また、各種サービスに加え、グループ会社とのID連携の推進にも携わる機会があり、大規模かつ先進的なID技術領域でチャレンジできる環境です。
【ポジション・部門の魅力】
大規模かつ先進的なID技術領域でチャレンジできる環境です。

新着 バックエンドエンジニア(主力サービスの検索・データ基盤開発)/上場不動産情報サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜810万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要
主力サービスの心臓部である、「物件検索基盤」および「データ入稿基盤」の開発・運用を担当します。数百万件規模の物件データの中から、ユーザー1人ひとりのこだわりに応える検索機能を実現するとともに、圧倒的なレスポンス速度とデータの鮮度を追求します。

具体的な業務内容
1. 新たな検索体験の創出とロジック進化: 検索エンジンへのフィールド追加やAPI実装を通じ、複雑な条件でも正確かつ柔軟に結果を返す基盤を構築します。
2. パフォーマンスの圧倒的最適化: 経験や勘に頼らず指標に基づきボトルネックを特定し、レイテンシやスループットを劇的に改善します。
3. 持続可能なモダン基盤の構築: デプロイの自動化や検索エンジン・言語のバージョンアップ、インフラコストの最適化を主導し、チームが本質的な開発に集中できる環境を作ります。
4. 企画者・ステークホルダーとの共創: 単に決められたものを作るのではなく、ビジネス側の意図を汲み取り、エンジニア視点から仕様の提案・調整を行います。

入社後にお任せしたいこと
まずは事業成長を加速させるため、以下のような「入稿システムの抜本的刷新」を中心としたプロジェクトをリードしていただきます。
1. 入稿システム刷新のためのアーキテクチャ設計・実装・テスト
2. 入稿速度・システムパフォーマンス改善のための計測とボトルネック解消
3. 属人的な問題解決から脱却するための、再現性のある仕組みづくり

ポジション・部門の魅力
● 社会への貢献
主力サービスの根幹である検索エンジンは、多くのユーザーの「住まい探し」を支えるインフラです。物件検索のレスポンス改善や精度の向上は、ユーザーが理想の住まいに効率よく出会えるかどうかに直結します。また、入稿フローの最適化を通じて、業界の課題である情報の非対称性や情報の鮮度向上に技術でアプローチできる点は、このポジションならではの意義です。

● 技術的な挑戦
国内最大級のトラフィックと物件データを扱うため、難易度の高い技術課題に日常的に向き合えます。
1. 検索システムの深掘り: 検索エンジンを用いた大規模な分散システムの構築・運用を通じ、ミドルウェアの内部構造まで踏み込んだ専門性を高めることが可能です。
2. 全方位的な最適化: インフラ(Linuxレイヤー)からバックエンド、データ構造の設計まで、パフォーマンス向上のために領域を限定せず最適な手段を検討・実装できます。
3. 大規模設計の実践: 膨大なデータを安全かつ低レイテンシで処理する設計経験は、大規模サービスならではの貴重な知見となります。

新着 【福岡県】クラウドエンジニア(メンバー)/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜570万円
ポジション
メンバー
仕事内容
お客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。

【具体的な業務】
●基幹系システムのクラウドリフト&シフト
オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。

●ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング
既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。

●生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装
生成AIとRAG(検索拡張生成)を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
基本設計、構築、運用まで、一気通貫でプロジェクトに携わることができます。

【パブリッククラウド関連案件の年間実績】
20件/直近3年の推移

【主な顧客種別】
公共/文教/小売り/メディア/製造

【元請比率】
75%

【やりがい】
・上流から運用まで一気通貫で関わるため、「作って終わり」ではなく、自ら設計したシステムが実際に活用されるまで見届けることができます。
・お客様の事業基盤を支えるプロジェクトに携わるため、自身の仕事が顧客ビジネスへ与える影響を実感できる環境です。
・クラウド、データ活用、生成AIといった今後成長が期待される先進領域で、実践的な経験を積むことができます。

入社後は、同社の開発・運用プロセスやクラウド案件の進め方、担当するお客様・システムについて理解を深めていただきます。その後は、チームメンバーと連携しながら既存案件に参画し、これまでのご経験を活かせる領域を中心に、設計・構築業務をご担当いただくことを想定しています。入社時点で、クラウド、データ基盤、生成AIといったすべての技術領域の経験をお持ちである必要はありません。まずは得意分野から業務に携わっていただき、段階的に新たな技術領域にも挑戦しながら、担当範囲を広げていただくことを期待しています。

将来的には要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

●クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
●企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫で担当することができます
●グループ会社の案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
●地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
●少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

【プロジェクト例】
●大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト
お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。

●全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト
グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。

※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

新着 【福岡県】SEプロジェクトリーダー(クラウド活用推進)/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
顧客の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対し、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進します。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。個別プロジェクトの推進に加え、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行や、ベンダーアライアンスの推進も担っていただきます。クラウド、データ活用、生成AI領域における技術力向上と事業拡大を牽引する中核ポジションとしての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
* 基幹系システムのクラウドリフト&シフト: オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。
* ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング: 既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。顧客の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。
* 生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装: 生成AIとRAG(検索拡張生成)を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
プロジェクトリーダーとして、要件定義から設計・構築・運用・保守までプロジェクト全体を統括いただきます。

【主な顧客種別】
公共/文教/小売り/メディア/製造

【元請比率】
75%

【入社直後にお任せしたい業務】
入社後は、パブリッククラウド活用プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、要件定義から運用・保守まで案件全体を統括いただきます。顧客との折衝、QCD管理、要員マネジメントに加え、クラウド移行、データ基盤高度化、生成AI活用案件における技術面の最終判断を担っていただきます。また、個別案件の推進にとどまらず、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行やクラウドベンダーとのアライアンス推進にも携わっていただきます。責任者と並走しながら、クラウドビジネスの拡大と組織づくりを推進する中核人材としての活躍が期待されます。

【将来的にお任せしたい業務】
将来的には、クラウド、データ活用、生成AI領域における事業戦略の立案・実行を担い、複数プロジェクトや組織全体を統括するポジションとしての活躍が期待されます。また、プロジェクト推進だけでなく、技術戦略や組織運営にも主体的に関わりながら、パブリッククラウド活用推進の中核を担う責任者としてクラウドビジネス拡大を牽引いただきます。

【業務の魅力】
* 個別案件の推進にとどまらず、クラウドビジネスの拡大や組織づくりにも関わることができるポジションです。
* プロジェクトリーダーとして、顧客の課題整理や提案フェーズから参画し、クラウド・データ活用・生成AIを活用した事業変革をリードできます。
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンス推進を通じて、社内外に幅広いネットワークや実績を築くことができます。
* 裁量の大きいポジションとして、技術戦略やプロジェクトの進め方など、組織の方向性づくりにも関与できます。
* 技術力だけでなく、事業推進力、顧客折衝力、組織マネジメント力を高めながら、将来的にはクラウドビジネスを牽引する中核人材を目指せます。
* クラウド移行・データ基盤・生成AIを同一組織で推進しており、領域横断で意思決定できる環境です。
* プロジェクト推進に加え、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行にも携わり、「与えられた案件をこなす」のではなく、「何に取り組むかを決める」立場で活躍できます。
* 少人数組織ならではの裁量があり、技術戦略や組織づくりにも主体的に関わることができます。
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンスをリードし、業界内でのネットワークや実績を築くことができます。
* 大規模な案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトをリードできます。

【プロジェクト例】
* 大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト: 顧客のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。
* 全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト: グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。
* ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広い顧客の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

【身につくスキル】
* クラウド、データ基盤、生成AIを横断した技術戦略立案スキル
* 大規模プロジェクトのQCDを統括するプロジェクトマネジメントスキル
* 事業拡大を推進する事業企画・事業推進スキル
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンス推進スキル
* 組織運営、人材育成、技術標準化など責任者候補として必要なマネジメントスキル

新着 【福岡県】クラウドエンジニア(リーダー候補)/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜630万円
ポジション
テクニカルリーダー(主任候補)
仕事内容
業務概要
お客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。
今回募集するポジションでは、主に九州のお客様向けのパブリッククラウド活用プロジェクトにおいて、テクニカルリーダーとして要件定義から設計、構築、運用までをリードいただきます。加えて、プロジェクトリーダーと連携しながら案件推進やチーム運営にも携わっていただきます。

業務詳細
【具体的な業務】
●基幹系システムのクラウドリフト&シフト
オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。
●ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング
既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。
●生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装
生成AIとRAG(検索拡張生成)を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
要件定義から設計、構築、運用まで担当いただきます。案件によっては、メンバーや協力会社を取りまとめながら、進捗管理・課題管理・品質管理を担い、プロジェクトを推進いただきます。

【主な顧客種別】
公共/文教/小売り/メディア/製造

【元請比率】
75%

入社直後にお任せしたい業務
入社後は既存案件へ参画いただき、要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

将来的にお任せしたい業務
将来的には数名規模のプロジェクトにおいてプロジェクトリーダーとして、案件全体の管理やチームマネジメント、お客様への提案活動に加え、技術選定やアーキテクチャ設計をリードしながら、クラウドビジネスの拡大を牽引する中核メンバーとしての活躍を期待しています。

業務の魅力
●クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
●技術とマネジメントの両面を伸ばし、将来的なプロジェクトリーダーを目指せる環境です
●グループ会社の案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
●地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
●少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

プロジェクト例
●大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト
お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。
●全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト
グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。
※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

身につくスキル
●AWS・Azure・GCPを活用したクラウドアーキテクチャ設計・構築スキル
●クラウド移行・データ基盤・生成AIを横断して活躍できる市場価値の高い技術スキル
●要件定義・提案などの上流工程スキル
●顧客折衝・プロジェクト推進スキル
●プロジェクトリーダーに必要なマネジメントスキル

新着 Webアプリケーション開発/DevOpsエンジニア(ウェルスマネジメント/グループ会社向け)/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
開発リードまたはシニア開発者
仕事内容
【業務概要】
業界のリーディングカンパニーとして国内の金融機関の中でグローバルプレゼンスを持つグループにおいて、ビジネスをテクノロジーの力で変革するエンジニアチームでのポジションです。
同社のJapan Business Service課はコーポレートIT部に所属し、主にウェルスマネジメント部門やグループ会社向けのアプリケーションをアジャイル手法で開発しています。
最先端のテクノロジーを駆使し、Made in Japanの品質でスピード感のあるアジャイル開発を行い、ビジネスと一体となったDXの推進に貢献することが期待されます。
エンジニアは担当や役割を固定せず、様々な内製開発やプロジェクトに携わります。
チーム内や関連チームとのコミュニケーションは、日本語と英語の両方で行われます。多国籍なメンバーで構成されているため、英語が苦手な方でも学ぶ意欲のある方を歓迎します。

【具体的な業務】
スタートアップ的なカルチャーのもとで、並行して複数の開発やプロジェクトに取り組みます。
DevOpsツールの環境が整っており、JIRA、Confluence、GitLab、Jenkins、Ansible、Seleniumなどを使用して、デプロイやテストの自動化を実現したアジャイルな開発手法を採用しています。
ウェルスマネジメントビジネスやグループ会社向けにシステムの提案、開発、運用を担う開発者から、開発チームを率いる開発リーダーまで、幅広い役割を担うポジションです。
ビジネス関係者とのコミュニケーションは主に日本語で行われるため、開発リーダーには日本語スキルが必須です。
1. Webベースアプリケーションの新規開発および運用保守
2. 関係者とのビジネス要件擦り合わせ、連携、取りまとめ
3. アジャイル開発チームの一員としてアーキテクチャー設計および開発に従事
4. CI/CDパイプラインの構築、および運用保守
5. システム連結テスト、総合テスト、UATなどのテスト計画、ケース作成、実施および管理
6. 関連システム、インフラストラクチャなど多数のビジネス、IT関連部署との密なコミュニケーション
7. 変更管理、変更分析、エンドツーエンドのテスト等、各種調整支援
8. 開発リードポジションの場合、スケジュールに従ってプロジェクトを確実に実行できるよう、適切なマイルストーンの決定とマネジメントへの報告
9. 開発リードポジションの場合、コードレビューを実施し、ゲートキーパーとして開発メンバーを指導
10. アジャイル開発およびDevOpsの促進

【ポジション・部門の魅力】
多国籍なメンバーが在籍しており、英語が苦手な方でも学ぶ意欲があれば歓迎されます。
スタートアップ的なカルチャーのもと、担当や役割を固定せず、様々な内製開発やプロジェクトに携わることができます。
開発リードとシニア開発者の両方の役割が含まれており、プログラミング能力とL3サポートの両方が求められます。

【東海エリア】AI適用開発エンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AI×組込ソフト! AI駆動開発を推進するソフトウェアエンジニア

同社の名古屋支社の受託チームでは、自動車部品向けの組込ソフト開発に「仕様書を起点にAIエージェントへ実装を任せる」AI駆動開発を適用し、開発期間を大きく短縮できる手応えを得ています。

主な業務内容
名古屋支社の受託チームで、自動車関連企業を中心とした製品開発の現場と製造現場にAIを適用するプロジェクトの設計・実装・評価を担当いただきます。大手SIerとの協業案件が中心で、営業活動よりも技術検証・PoC・実装に専念できます。

●業務例
・自動車部品メーカー向け組込ソフト(BSW等)のAI駆動開発
・製造現場の設備・機器向けエッジAIモデルの技術検証と評価報告
・製造現場にAI・自動化機器を導入する際の開発運用基盤の構築と現場テスト支援

プロジェクト例
●開発現場へのAI適用(AI駆動開発)
・仕様駆動開発(要件・設計・タスクの文書化)とAIコーディングエージェントを用いた組込ソフト等の受託開発の実践、AI生成物のレビュー
・受託チームのAI駆動開発環境(エージェント、スキル・ルール、版管理、効果測定、セキュリティ)の整備
・顧客の開発プロセスへAI活用を定着させる支援(ガイドライン、教育)

●製造現場・製品へのエッジAI適用
・小型LLM/画像認識モデルをエッジ端末・組込Linux上で動かすための実装・最適化(量子化、ランタイム選定)
・精度・レイテンシ・メモリ・電力の評価設計とベンチマーク、エッジとクラウドの役割分担設計
・ローカルLLM(個人情報マスキング等)の技術検証と案件化支援

●AI・自動化を現場へ導入するための開発運用基盤
・GitホスティングとクラウドでのCI/CD、成果物管理、現場機器・エッジ端末への配布、監視の設計・構築・運用
・現場アプリ(Python/C++)のコンテナ化、シミュレーションと実機を併用した試験、現地立ち上げ支援

ポジション・部門の魅力
同社の名古屋支社(金山駅徒歩2分)の受託チーム配属です。自社環境で設計・実装を行い、現地立ち上げ・試験は愛知県内の顧客拠点で行います。客先常駐が主体のポジションではなく、転居を伴う転勤もありませんのでご安心ください。

キャリアパスとして「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つが用意されています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦をしませんか。課題解決のためには泥臭い「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」が不可欠です。求められているのは、まさにこれまでに培ってきたその「経験の厚み」です。

Webディレクター/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Webディレクター
仕事内容
オウンドメディアを起点とした統合的なマーケティング支援(デジタルプラットフォーム構築・運用)を行うポジションです。コアな業務としては、WEBサイトの企画、立ち上げから運用までを運用ディレクターまたはPMとして担当いただきます。
オウンドメディアを起点として顧客のデジタルマーケティング課題全体に入り込み、同社全体のソリューションを活用した統合的なマーケティング支援を行っていただくことが可能です。業務の幅は決まっておらず、顧客課題の解決のために制限をかけずに提案と施策の実行を行っていきます。

<オウンドメディアの定義>
オウンドメディアを、コーポレートサイトやブランドサイト、自社ECサイト、Webマガジン、キャンペーンLP、アプリ、ブログ、メールマガジン、DM・カタログ・ポスター、チラシ・広報誌・パンフレットなど、顧客との接点となる“自社が保有・運営するすべてのメディア”と広く捉えています。

<具体的な業務内容>
・顧客のマーケティング施策の要件定義、設計、実行支援(シナリオ、仕組み、業務含め)、WEBサイトの構築・運用
・小規模から大規模のあらゆるサイト制作におけるディレクション業務
・顧客との折衝業務

<具体的な案件イメージ>
・部門の年間の取引顧客数:約200社
・メンバーが年間で担当する顧客数:1社〜7社(人によって案件数は異なります)
・顧客の業種はほぼすべての業種を扱っています。特に自動車、金融・保険、官公庁、化粧品、飲料メーカーの顧客が多数です。
・商流比率:同社直商流60%、グループ会社商流36%、その他のグループ会社商流4%
・直近入社された方の事例では、大手輸入自動車メーカーを担当し、Webサイト制作・運用・分析業務から、CRM(メール、LINE)、コンテンツマーケティングなど幅広く支援を行っています。

<入社後想定されるキャリアパス>
入社後まずはディレクターとして活躍いただきつつ、将来的にはプロジェクトマネージャーとして案件の受注から完遂までをコントロールいただきたいと考えております。同社の各部署との協業を通じて、オウンドメディア領域を軸とはしつつもそれだけにとどまらない知見を身に着けていただきます。

<ポジションの魅力>
業界をリードする企業での経験を積めます。様々な業界や大手顧客の大規模業務に携わることができ、社内にいる様々なプロフェッショナル人材と協業経験を積めます。
大規模業務のプロジェクトマネジメントスキル、デジタルマーケティングスキル、最新のテクノロジースキルが身に付きます。オウンドメディアマーケティングにおける同社ならではのソリューションや武器も揃っていて常にアップデートされるため、同社の圧倒的な強さを感じられます。

UI/UXデザイナー/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
サービスの立案時からグロースフェーズに至るまであらゆるフェーズにおいて、人間中心設計やデザイン思考などのデザインアプローチを活用したユーザー体験の創造や、サービス提供者視点での、持続的なビジネスの仕組みづくりを行います。サービス・商品のUXデザイン。ビジュアルのデザインだけでなく、インタビューやテスト運用(プロトタイピング)を通してUXの最適化を追及、人間中心設計によってサービス・商品のUXを向上させ、企業・ブランドの価値(CX/BX)へ寄与するために活動していただきます。クライアントのデジタル技術を活用した体験設計に携わり、デザインリサーチによる調査・分析、コンセプトメイキングからプランニングをリード、モノづくり・コトづくりをおこなっていただきます。日本を代表するナショナルクライアントと協業しながら、新サービスの開発やウェブやアプリのUI/UX改修など、アクティブで実在的な人々の暮らしに根ざしたエクスペリエンスデザインを実現していただきます。募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり。

具体的な業務内容:
・デザインリサーチ
・インターフェイスデザイン
・プロトタイピング&ユーザテスト
・資料作成やプレゼンテーション、クライアント折衝

【宮城県】AI/クラウドDXプロジェクトマネージャー/リーダー/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜970万円
ポジション
プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダー
仕事内容
業務内容(概要)
顧客の業務課題に対してAIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策を検討・提案し、受注後はリーダーとして要件定義から導入・運用までプロジェクト全体を推進します。

業務詳細
顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案
上流工程(顧客ヒアリング、要件定義)のリード
クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのシステム設計・実装
開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進

業務の魅力
グループの技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できる
顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
構想からプロジェクト推進まで一気通貫で携われる
若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

プロジェクト例
顧客課題に対するデジタル技術(特にAI・クラウド)の適用検討・提案
デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝

業務を通じて獲得できるスキル
プロジェクト推進スキル
クラウド基盤開発スキル
AI技術開発スキル

客先常駐の有無
基本的にはありません。

【東京】1Day休日選考会:10月17日(土) 開催/ビジネスとテクノロジーに精通したプロフェッショナルIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
同社ではこの度、10/17(土)に1Day選考会を実施することになりました。早ければ当日中に合否をお伝えし、10/19(月)以降にオファーを出すことを想定した選考会です。ご興味をお持ちの方はぜひご参加ください。

●開催日時:10月17日(土)10:00〜18:00 ※実施方法:Web(Teams)を想定
・面接1回の最大所要時間は1時間30分、面接回数は2回を想定しています。
・1次面接と最終面接でお時間が空く場合がございますので、候補者様には10:00~18:00の時間を押さえていただくようお伝えください。
・最終的な各候補者様の面接開始時間は10/13(火)中までに確定いたします。
●応募締切:10月8日(木)17:00まで

募集対象となるのは、現年収が600万円以上の方のみです。

選考フロー:書類選考→オンラインテスト(選考会前実施)→1次面接→最終面接→内定
※面接2回を想定しています。
※オンラインテスト/リファレンスチェックは、1day選考会の前に実施されます。
※候補者によってはオンラインテストが免除となります。

募集ポジションは以下の通りです。
・クラウドエンジニア
・プロジェクトマネージャー(ハイレベル)
・システムエンジニア/開発メンバー

選考会実施前に、オンラインテストと提出物のご対応をお願いいたします。
●オンラインテスト
・10/1(木)までの応募は通常通り、応募から1週間が受験期限となります。
・10/2(金)以降の応募は一律で 10/8(木)23:59までに受験をお願いいたします。
●提出物:10/9(金)15:00までに、下記ご対応をお願いします。
※期日を過ぎた場合は選考会へのご参加が難しくなりますので、期日厳守でお願いいたします。
・現職の直近3ヶ月分の給与明細(写し)をご提出
・バックグラウンドチェック対応
・事前アンケート

【東京都/大阪府】Data/AI エンジニア/外資系総合コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
シニアコンサルタント〜マネージャー
仕事内容
チーム紹介
同社における、Data/AIの専門家集団がこのチームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

【関連する記事のリンク】
デジタルトランスフォーメーション推進(DXA)紹介

職務内容
【具体的な案件内容】
●AI技術を活用したソリューション導入、開発
生成AIおよび機械学習技術を活用し、クライアント企業の業務高度化や新規価値創出を実現するソリューションの導入・開発を推進します。業務課題やデータ活用の成熟度を踏まえた上で、要件定義から設計・開発・テスト・納品まで一気通貫で対応します。また、RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を用いたナレッジ活用基盤の構築や、大規模言語モデル(LLM)に対するプロンプトエンジニアリングを通じた出力精度・業務適用性の最適化を実施します。さらに、生成AI機能をWebサービスへ組み込み、各種APIとの連携を通じて既存システムとの統合や業務プロセスへの実装を行い、実運用に耐えうるAIソリューションの提供を実現します。

●同社ソリューションの企画・開発
同社生成AIサービスをはじめとするAIソリューションの企画・開発を推進します。ユーザーニーズや市場動向を踏まえた機能設計から開発・運用・改善までを担い、継続的な価値向上を実現します。生成AIおよびRAG技術を活用した高度な機能開発に加え、プロンプト設計やモデル最適化を通じてサービス品質の向上を図ります。また、Webアプリケーションとしての実装および外部API連携を通じて、スケーラブルかつ実用性の高いプロダクト開発を行い、競争力のあるAIサービスの創出・進化を推進します。

●データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化/強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

【役割及び責任】
<シニアコンサルタント>
上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じて業務課題を整理し、AI技術を活用した解決策の具体化から実装までを推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントの業務理解および課題整理、要件定義の実施
・生成AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発(RAG構築、プロンプト設計、モデル最適化、API連携 等)
・Webサービスや業務システムへのAI機能実装およびテスト対応
・データ分析・モデル構築の実務推進
・同社サービス開発における機能実装および改善活動への参画
・プロジェクト成果物の作成および納品対応
技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。

<マネージャー以上>
上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、プロジェクト全体の管理・推進を担います。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント
・プロジェクト全体の計画策定(スコープ・スケジュール・品質・コスト管理)
・要件定義およびアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー
・生成AI・RAG・AIエージェント等の技術選定および導入方針の策定
・チームマネジメント(メンバー育成、進捗管理、品質担保)
・リスク管理および課題解決の推進
・同社ソリューションの企画・方向性検討への関与
・プロジェクト全体の成果責任(顧客価値創出・納品品質の担保)
ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

デジタル業務基盤・クラウド推進担当(IT企画)/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
コンサルタントが利用するクラウド環境やコラボレーションツールの導入、ITガバナンス構築、既存基盤の高度化を担うポジションです。

<具体的な業務内容>
1. コラボレーション基盤の高度化
Teams、OneDrive、Slack等のコラボレーションツールの活用設計および導入推進
2. ITガバナンスとサービス管理
利用中のクラウドサービス(AWS、M365等)の一元管理、ITサービスカタログの整備
EUC(エンドユーザーコンピューティング)領域のガバナンス強化(シャドーIT対策、EUC資産の可視化等)
3. インフラ・セキュリティ管理
全社共通のシステム部門及びコンプライアンス管理部門と連携した情報セキュリティ対策の推進
OAヘルプデスクや端末LCM(ライフサイクルマネジメント)の運用高度化

魅力・やりがい
多様なクラウドサービスやコラボレーションツールを最適に組み合わせ、コンサルタントが情報管理の安全性を確保しながら、最大限のパフォーマンスを発揮できるワークプレイスを自らデザインできます。AI・データ活用の土台となるIT環境を設計し、コンサルティング事業の生産性を根本から支える中核ポジションです。

【東京都】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)/プロシェアリングサービスを行う急成長企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアインフラエンジニア ・シニアSRE
仕事内容
企業が抱える様々な経営/事業課題に対して、プロ人材の経験・知見を活用した課題解決サービス「プロシェアリングコンサルティング」を展開する企業でのポジションです。
2025年8月にグループ会社に参画し、AI技術に強い体制を整え、プロシェアリングコンサルティングの品質/生産性向上を目的に、グループ会社とAIマッチングシステムの開発を進めています。

本ポジションは、同社が運営する各プロダクトにおいて、特定の個人に依存しているインフラ環境を刷新し、エンジニア組織全体の「安定感の土台」を構築します。
1. インフラ基盤の刷新: 古いインフラ構成を最新化し、スキル不足による遅延を解消。誰でも運用可能な「型」を作り、属人化を排除します。
2. テスト自動化の推進: 現在手動のみとなっているE2Eテストの自動化を主導し、リリースの「確実性」とスピードを向上させます。
3. SREの実践: モニタリングの強化、CI/CDパイプラインの改善、パフォーマンスチューニングを通じ、プロダクトの信頼性を向上させます。

●AIマッチングシステムとは
顧客と同社営業との商談内容を文字起こしし、その内容を元に登録プロ人材の人選を最適かつスムーズに行えるAIマッチングシステムを構築しています。PoCを経て2025年9月より本格運用開始しているため、1→10へと拡大するフェーズにおいて、AI基盤の信頼性向上(SRE)、スケーリング対応、およびデプロイの自動化といったインフラ側面からのシステム改善に携わって頂きます。

●同社が運用するシステムとは
2021年から運用しており、主に同社稼働のプロ人材の業務報告に利用されています。同社稼働のプロ人材の場合は、外部システムとの情報連携も必要になっており、長年の運用によりインフラ面でも課題が蓄積しています。実行環境の安定化、古いインフラ構成の刷新、およびプロダクトチーム全体の開発スピードを支える基盤の再構築に携わって頂きます。

●ミッション
・インフラ設計/運用の標準化を行い、システムとしての強固な土台を作る
・インフラの設計・構築から運用までを担い、全社横断的な技術的課題(データ基盤等)を解決する
・ユニット内でのインフラ関連の意思決定を完結させ、現場のトラブル対応時間を最小化する
・上記のようにミッションが多岐に渡るため、優先度を付けて実現していく想定です

●開発環境
下記が現環境ですが、最適なものに変更していくことも選択肢となります。
・基本MacBookを支給(希望制によってWindowsも選択可)
・サーバーサイド:PHP(Laravel)
・フロントエンド:jQuery, Vue.js
・DB:MySQL, Redis, Elasticsearchなどの全文検索エンジン
・インフラ:AWS, Google Cloud BigQuery
・開発ツール:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack、MetaLife

●組織構成
同組織では現在3プロダクトを担当しており、事業責任者1名、PdM2名、エンジニア9名(うち業務委託6名)、カスタマーサクセス3名で構成しています。30代 40代が中心となり中途社員が活躍する組織です。
現在は「個の集合体」ですが、シニアメンバーの参画により、各ユニットが自律して意思決定できる組織への変革を目指しています。
また、社内には別途、社内システムの保守/運用を担うコーポレートエンジニアチームがおります。

●働き方
基本的には週1出社ですが、相談の上フルリモート勤務も可能です。(3ヶ月に一度実施する対面のチーム合宿の参加は必須)

仕事の面白さ・やりがい
【チーム環境観点の魅力】
・フラットな組織文化: 職種や雇用形態による垣根のないフラットな組織で、多様なバックグラウンドを持つメンバー間でお互いを尊重して業務に取り組める
・ビジネス/開発の壁がない文化: 要求検討段階から開発担当者が参画し、ビジネスの現場理解が深い状態で開発に臨むことができる。事業課題の本質を理解した上で技術的ソリューションを提供しフィードバックを得ることができる。技術的な課題感についてもフラットに議論し、取り扱うことができる
・AI活用に対する寛容さ: GitHub Copilot や Cursor や Claude Code などのAIツールを用いて開発体験の向上を実現できる
・成長途上の組織環境: 成熟途上だからこそ自らの提案が直接反映され、成果を実感することができる

【ポジション観点の魅力】
・領域を限定しない裁量と成長機会: これまでの技術領域や役割に縛られず、自身の志向性に合わせて幅広い業務の幅を拡大することができる
・実行力と創造力を身につけ、発揮できる環境: 要求から実装までの一連のプロセスを主導し、技術的な意思決定の中心となれる。自ら行動を起こして変化を生み出すことで、実行力と次の可能性を広げられる。理想のシステムを描き、それを実現していく充実感を得られる

Webアプリケーションエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
360万円〜550万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、顧客の自走まで伴走できるのが特徴です。
プロダクト事業では、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネスを担っており、独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援してきました。
今回の募集ポジションで取り扱うLINE特化型のマーケティングSaaSは、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で、グループ会社化したことにより、同社プロダクトに加わりました。「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の重要チャネルとして注目が高まっています。今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやWebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

LINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入されており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用されています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
※入社後は、グループ会社へ出向という形で勤務いただきます。(勤務場所は同社内となります。)

【具体的な業務】
プロダクトの管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用を担当いただきます。
【まず最初にお任せしたいこと】
・プロダクト全体のシステム仕様のキャッチアップ
・プロダクトの軽微な機能改善の開発
・プロダクトの運用作業の実施と改善・自動化
【将来的にお任せしたいこと】
・プロダクトの新機能開発の企画調整・仕様調整・開発進行
・システム全体のアーキテクチャ設計・改善
・システムのテックリード

【ポジション・部門の魅力】
・自社プロダクトであるため、手触り感を持ちながらプロダクトを育てていく感覚を持って仕事をすることが出来ます。
・大手BtoC企業に導入されるプロダクトであることから、自身もユーザー目線でプロダクトの価値を感じることができます。
・裁量を持ってスピーディーに開発する経験を積むことが出来ます。

デジタルマーケティングディレクター(AI・IT基盤 / 管理職候補)/総合不動産企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜650万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
【業務概要】単なる広告運用やWebサイト制作ではなく、事業会社の上流から「ビジネス数値」と「技術基盤」を繋ぎ、投資対効果(ROI)を最大化するポジションです。手法単体ではなく顧客獲得 LTV最大化の全体構造を設計し、AI・IT基盤の知見を活かして役員層への予算獲得(稟議)から施策推進までを一貫して主導します。

【具体的な業務】事業成長を加速させるため、技術とマーケティングを結びつけた戦略立案から予算獲得・推進までを担当します。
1. マーケティング戦略・基盤構想の立案
- デジタルマーケティング全体の構造設計(ファンネル設計・LTV最大化)
- サーバー・データ・AI基盤の活用方針策定
2. 経営陣・役員層への提案・予算獲得
- 事業目標(KGI/KPI)から逆算した投資対効果(ROI)の試算
- 稟議書作成、役員会議でのプレゼンテーションおよび合意形成
3. 技術・データ活用施策のディレクション
- AI基盤やサーバー環境を活用したデータ連携・マーケティング自動化の要件定義
- 開発・実装は社内エンジニアや外部ベンダーへ指示するため、ご自身でのコーディング実務は不要です。
4. ベンダー・外部パートナーコントロール
- 獲得予算の運用管理およびベンダーのパフォーマンス管理
※従事すべき業務の変更範囲:グループ会社の業務全般

【ポジションの魅力】
・実務(コーディング等)は不要: アーキテクチャの理解・要件定義とディレクションに特化
・ワークライフバランス: 残業は月平均5時間程度とメリハリのある働き方が可能です。

Forward Deployed Engineer(FDE) / AIエージェント/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
Forward Deployed Engineer(FDE)
仕事内容
同社は、ビジョンに「BE THE SUN」を掲げ、サービスを通じて人々や社会にインパクトを与え、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。同社の主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。主力サービスであるレシピ動画プラットフォームや節約アプリなどを運営しています。

主力サービスは国内のレシピ動画プラットフォームです。同社の運営を通じて、多くの食品メーカーや卸企業の課題をヒアリングしてきました。その中でも最も大きな課題の一つが、いまだにFAXや紙、Excelファイルでのやり取りが主流で、非効率な業務が多く存在していることです。同社の運営で培った業界知見とネットワークを活かし、食品流通業界(メーカー・卸・小売)の巨大な非効率を「AIエージェント」で自動化する経営陣直下の新規プロジェクトを立ち上げています。本プロジェクトでは、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る巨大産業に対し、AI-OCR、非構造化データパイプライン、Durable Workflowなどの技術を活用したソリューションを提供します。業務の自動化を実現し、大きな社会的インパクトの創出を目指します。

同社は、レシピ動画サービスとして創業し、現在では生活者、食品・飲料ナショナルブランド企業、小売ネットワークをつなぐデータプラットフォームへと進化してきました。レシピ閲覧・レシート購買・チラシ閲覧など、生活者からメーカー・小売までを横断する独自データを蓄積し、販促領域で事業を拡大してきました。現在は、その事業基盤をもとに、食品・日用品など消費財産業全体を対象とした「AIプラットフォーム」の開発を推進しています。

AIの性能が上がった一方で、産業側はAIを受け入れる準備ができていないという課題があります。AIは複雑な業務文脈を理解し、自律的に判断できるレベルまで進化しています。一方で、多くの業務が依然としてExcel・紙・FAX・口頭で運用されている産業では、土台となるコンテキストデータが整備されておらず、業務自動化にAIを十分に活用できないことが、大きな課題となっています。従来のソフトウェアでは扱えなかったExcel・紙・FAXなどの非構造化データをAIで理解・構造化し、コンテキストデータとしてAIに渡せる仕組みを構築することで、業務の自動化を一気に実現できると考えています。

お任せしたい仕事
同社の新規プロジェクトにて、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る食品流通業界(メーカー・卸・小売)の現場に入り込み、AIエージェントを活用した業務自動化を推進するForward Deployed Engineer(FDE)を募集します。Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装そのものはボトルネックではなくなりました。エンジニアに求められる付加価値は、顧客が抱える本質的な課題を深く理解し、要件定義から具体的なソリューションの設計・実装まで落とし込むことへと変化しています。本ポジションでは、フルスタックな開発力を持つBuilderとしてプロダクトを実装するだけでなく、自ら顧客の現場に入り、業務や課題を深く理解することが求められます。課題の特定からプロトタイピング、本番実装、導入後の定着・改善まで、一連のプロセスを一気通貫で担っていただきます。

1. 顧客の現場課題の特定
顧客へのヒアリングや現場理解を通じて、複雑な業務プロセスを構造的に整理し、本質的な課題を特定したうえで、具体的な解決策を提案します。
2. ソリューションの設計
PoCで得られた検証結果をもとに、AI-OCRや非構造化データパイプラインなどの技術を組み合わせ、実運用を見据えたシステムを設計します。
3. フルスタック開発
Coding Agentを最大限活用し、フロントエンド、バックエンドからAIエージェントハーネスの構築まで、必要な機能を一気通貫で実装します。
4. 運用・定着・継続的な改善
ガードレールの設計やファインチューニングなどを通じて、実運用で得られるフィードバックループを回し、顧客への提供価値を最大化していきます。

この仕事の魅力
事業・サービスの魅力:
1. 社会的インパクトの大きさ:FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
2. ベストな参入タイミング:AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ同社に優位性があります。
3. 経営陣直下のスピード感:経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

チーム・ポジションの魅力:
1. AIネイティブな開発環境:AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
2. フルスタック開発:フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます。
3. 最先端技術の実装経験:AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます。
4. 事業価値に直結:直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

Web/スマホアプリ開発エンジニア/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
チャネルシステム開発グループでは、インターネットバンキング、スマートフォンアプリ、Webサイト等、顧客との接点となるフロントシステムの企画・開発・保守を担当しています。事業・商品・UX等の関係部門と連携し、安全で使いやすいデジタルサービスを実現します。

【主な業務】
1. Web、スマートフォンアプリ等の企画、要件定義、開発推進
2. 口座開設、ログイン、各種取引画面等の機能改善
3. UI/UX改善、アクセシビリティ・利用品質向上
4. 基幹システム、外部サービス、API等との連携開発
5. 開発ベンダーとの調整、品質・コスト・スケジュール管理
6. 障害対応、性能・セキュリティ改善、リリース後の継続改善
ご経験に応じ、Web、モバイル、API・バックエンド、プロジェクト管理のいずれかを中心に担当いただきます。

【ポジション・部門の魅力】
1. 多くのお客さまが直接利用するWeb・アプリの開発に携われます。
2. サービス改善の成果を利用状況やお客さまの反応として実感できます。
3. UI/UX、セキュリティ、性能、可用性を総合的に考える経験を積めます。
4. 事業・商品部門と連携し、新しいデジタルサービスを形にできます。

【入社後の育成プラン・キャリアパス】
入社後は、同社の製品・サービス、銀行業務、システム構成、セキュリティ・開発ルールについてオンボーディングを行います。その後、ご経験に応じた案件に参画し、既存メンバーと協働しながら担当領域の業務・システム知識を習得していただきます。
まずは担当案件の要件整理、設計、開発管理等からスタートし、習熟に応じてプロジェクトリード、関係部門との調整、品質・コスト・スケジュール管理へ担当範囲を広げます。将来的には、特定領域のスペシャリスト、プロジェクトリーダー、組織マネジメントのいずれのキャリアも想定しています。

【業務・プロジェクト事例】
◆新WEBサービス大規模開発
AWSクラウドネイティブを組み合わせ、マイクロサービスアーキテクチャを実装し、WEBとスマホアプリの金融サービスを根本から作り変える戦略プロジェクト。新技術と新発想で金融システム開発の最前線をリードする。

◆某証券とのNEOBANKサービス提供システム開発
きめ細かなレート設定で金融サービスを差別化する新機能開発。パートナー企業とのコミュニケーションを大事にし、上流工程からより良いサービスを作り上げていく。前向きでやりがいと魅力あるプロジェクトを推進。

アプリケーションエンジニア(内製開発・生成AI活用)/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:
イノベーションラボ開発グループでは、銀行業務や顧客向けサービスの高度化に向け、業務部門・企画部門と連携しながら、アプリケーションの内製開発を担うポジションです。業務課題の整理から設計、実装、テスト、リリース、リリース後の改善まで、プロダクト開発の一連の工程に携わります。

具体的な業務:
* 銀行業務の効率化・高度化に向けたWebアプリケーションの設計、開発、テスト、運用改善
* 生成AIを活用した新機能・業務支援機能の開発
* 基幹システム等とAPI連携するフロントエンド/バックエンドの開発
* クラウドネイティブ、コンテナ、マイクロサービス等を活用したモダンアプリケーション開発
* アジャイルな開発推進、コードレビュー、品質向上、CI/CD等の開発プロセス改善
* 業務部門・運用部門との要件整理、UI/UX検討、リリース後の効果検証と継続改善
入社後は、経験・志向に応じて、フロントエンド、バックエンド、生成AI活用、アーキテクチャ設計、チームリードのいずれかを中心に担当します。単に仕様どおりに実装するだけでなく、利用部門と対話し、業務プロセスそのものを見直しながら価値ある仕組みを形にする役割です。

ポジション・部門の魅力:
* 企画部門・業務部門・運用部門と直接連携し、課題の発見からリリース後の改善まで一気通貫で関われます。
* 内製開発のため、利用者の反応や業務効果を確認しながら、継続的にプロダクトを改善できます。
* 生成AI、クラウドネイティブ、マイクロサービス、コンテナ等の技術を、銀行の実業務・サービスに適用する機会があります。
* 高度なセキュリティ、可用性、品質が求められる金融システム開発を通じて、エンジニアとしての専門性を高められます。
* 技術スペシャリスト、テックリード、プロジェクトマネジメントなど、志向に応じてキャリアを広げられます。
* 若手や海外出身のエンジニアと協働し、チームづくりや育成にも携われます。

AIソフトウェアエンジニア/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
テクニカルリード、ITスペシャリスト、アプリケーションアーキテクト
仕事内容
【業務概要】
同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。
近年は、生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法(AI駆動開発)が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。
本ポジションでは、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発(AI駆動開発)や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。

【具体的な業務】
・AI駆動開発におけるSkills、Harness等の開発標準・ベストプラクティスの策定・高度化、およびFDEとしての開発現場への導入・技術支援
・AI駆動開発を実現するLLM、AIエージェント、MCP、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入
・AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進
・AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開
・AIや先進技術を活用したシステム開発を主体的に推進する
・設計・実装・テスト・リリースまで一連の開発工程を担当する
・AIが生成した成果物を適切に評価・改善し、高品質なシステムを実現する
・生成AIやAIエージェントなど新技術の技術検証・PoCを実施し、金融システムへの適用可能性を評価する
・技術検証結果を踏まえ、最適な技術・アーキテクチャを設計・実装へ反映する
・経験に応じて、設計レビューや技術検討をリードし、プロジェクトの技術的な成功に貢献する
・現場の業務課題や開発課題を理解し、AIや先進技術を活用した改善施策を企画・実装する

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化するAI技術を実案件へ適用する経験
・PoCから本番システムへの導入まで一貫して携わる経験
・AI駆動開発を含む新しいソフトウェア開発プロセスを実践する経験
・金融システムに求められる高い品質・可用性・セキュリティを考慮したシステム設計・開発経験
・クラウドベンダーやOSSコミュニティなど外部技術を取り込みながら、新しい技術を金融システムへ適用する経験

【東京都】リード/フロントエンドエンジニア(メンバー)/展示会を主催する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リードエンジニア(メンバー)
仕事内容
業務概要:
BtoB展示会の企画・運営を行う企業でのポジションです。
現在、展示会運営を効率化する同社の展示会管理システムを開発しており、事業成長に合わせて継続的な機能拡張を進めています。
本ポジションでは、展示会管理システムのフロントエンド開発を中心に、新機能の設計・開発から既存機能の改善、品質向上まで幅広く携わります。
単に仕様に沿って画面を実装するだけでなく、ユーザーにとって使いやすいUI/UXを考慮し、プロダクトそのものをより良くしていくことが期待されるポジションです。
また、バックエンド・インフラチームや外部ベンダーとも連携しながら、技術選定や開発プロセスの改善にも携わります。

具体的な業務内容:
・展示会管理システムの新機能開発
・既存機能の改修・改善
・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発
・UI/UXの改善、パフォーマンス改善
・フロントエンドの設計・技術選定
・API・バックエンドとの連携設計
・コードレビュー、品質向上施策
・障害発生時の原因調査・改善
・外部ベンダーとの連携・開発ディレクション
・開発プロセスや開発環境の改善提案

使用技術:
・TypeScript
・React
・React Router
・Next.js / Remix
・Zustand / Redux / Recoil等
・MUI / Tailwind CSS / Panda CSS等
・AWS Amplify / Cognito
・Git / GitHub

ポジション・部門の魅力:
◎プロダクトの「使いやすさ」をつくれる
開発して終わりではなく、ユーザーの声や利用状況をもとに改善を重ねながら、より使いやすく、より価値のあるプロダクトへ育てていくことが可能です。
◎フロントエンドを軸に、プロダクト開発全体へ関わることが可能です。
フロントエンド開発だけに閉じることなく、バックエンドやインフラ、プロダクトの仕様設計にも関わります。
技術的な専門性を高めながら、将来的にはテックリードや技術責任者など、より大きな裁量を持つキャリアを目指せます。

バックエンドリードエンジニア(メンバー)/展示会を主催する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【詳細】
展示会運営を支える「プロダクトの中核」を、バックエンドからつくる。
BtoB展示会の企画・運営を行う企業でのポジションです。
現在、展示会運営を効率化する同社の展示会管理システムを開発しており、事業成長に合わせて継続的な機能拡張を進めています。
本ポジションでは、バックエンド開発を中心に、API・データベースの設計から新機能開発、既存機能の改善、システム品質の向上まで幅広く携わります。
単なる機能開発だけではなく、今後の事業・プロダクトの成長を見据えたアーキテクチャやデータ設計、技術選定にも関わります。
フロントエンド・インフラチームや外部ベンダーと連携しながら、プロダクトの中核を担うバックエンド領域をリードするポジションです。

【具体的な業務内容】
・展示会管理システムの新機能開発
・既存API・機能の改修・改善
・Node.jsを用いたAPI開発
・NestJS/Express/Fastify等を用いたサーバーサイド開発
・RDBMSの設計・運用
・データベースのパフォーマンス改善
・ORMを用いたデータアクセス設計
・認証・認可機能の設計・実装
・外部サービスとのAPI連携
・障害発生時の原因調査・改善
・技術選定・アーキテクチャ改善
・外部ベンダーとの連携・開発ディレクション
・開発プロセスや品質向上に向けた改善提案

【開発環境・技術】
・TypeScript
・Node.js
・NestJS / Express / Fastify
・PostgreSQL / MySQL
・Prisma / TypeORM / Sequelize
・AWS Cognito
・AWS SDK v3
・S3 / SQS / SES
・Git / GitHub
・AWS
※今後のプロダクト・組織の成長に合わせて、技術選定や開発環境もアップデートしていきます。

【魅力】
◎同社プロダクトの「中身」をつくり、事業成長を支えられます。
同社サービスのため、決められた仕様を実装するだけではありません。
プロダクトの将来像を考えながら、API・データ構造・アーキテクチャまで踏み込んで設計し、サービスそのものを成長させていくことができます。
◎バックエンドを軸に、プロダクト開発全体へ関われます。
フロントエンドやインフラとも密に連携し、プロダクト全体を見ながら開発を進めます。
バックエンドの専門性を深めながら、テックリードや技術責任者など、将来的により大きな技術的意思決定を担うキャリアを目指せます。

リードエンジニア/SRE(メンバー)/展示会を主催する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
BtoB展示会の企画・運営を行う企業でのポジションです。現在、展示会運営を効率化する同社の展示会管理システムを開発しており、事業成長に合わせて継続的な機能拡張を進めています。展示会という性質上、イベント開催時には多くのユーザーがシステムを利用するため、安定稼働・パフォーマンス・セキュリティ・開発スピードを高いレベルで両立することが重要です。
本ポジションでは、AWSを中心としたインフラ・開発基盤の設計・運用改善を担い、プロダクトの信頼性と開発チームの生産性を高めていただきます。単に既存インフラを運用するのではなく、今後の事業拡大を見据え、「どうすればより安全に、速く、安定してプロダクトを成長させられるか」を考え、仕組みそのものを改善していくポジションです。

具体的な業務内容:
・AWS環境の設計・運用・改善
・ECS Fargate、Aurora PostgreSQL、ALB、WAF等の運用
・インフラ構成・アーキテクチャの改善
・AWS環境のパフォーマンス・コスト最適化
・障害発生時のトラブルシューティング・原因調査
・監視・ログ・アラート環境の整備
・セキュリティ対策・脆弱性対応
・IaCによるインフラ構成管理
・CI/CDパイプラインの設計・改善
・開発チームと連携したリリースプロセスの改善
・開発・運用におけるボトルネックの特定と改善
・外部ベンダーとの連携・技術ディレクション
・技術選定や開発基盤の改善提案

開発環境・技術:
・AWS
・ECS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・ALB
・WAF
・AWS Cognito
・S3 / SQS / SES
・CloudFormation / CDK / Terraform
・GitHub Actions
・AWS CodePipeline / CodeBuild
・Git / GitHub
※今後のプロダクト・組織の成長に合わせて、技術選定や開発環境もアップデートしていきます。

ポジション・部門の魅力:
◎急成長するプロダクトの「信頼性」をつくれる
展示会の規模・開催数が拡大する中で、システムの安定稼働は事業そのものを支える重要なテーマです。ユーザー数やトラフィックの増加を見据えながら、インフラ・監視・セキュリティ・パフォーマンスなどを改善し、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。

◎運用だけではなく、開発基盤そのものを改善できる
既存環境を守るだけのSREではありません。IaCやCI/CD、監視・運用体制など、開発チームがより速く、安全に開発できる環境そのものを設計・改善できます。今後の組織拡大を見据えたDevOps・SRE体制の構築にも携われるため、将来的には技術責任者やインフラ・SRE組織のリードを担うことも可能です。

総務アシスタント【障がい者雇用】/大企業向けに高度なAIアルゴリズムを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜300万円
ポジション
担当者
仕事内容
宅配便・郵便物の受取と社内担当者への引き渡し、備品や書類のファイリング・整理、オフィス環境の整理整頓・整備、Excel・スプレッドシートへの簡単なデータ入力(備品台帳の更新など)を担当いただきます。

1日の業務の流れ(イメージ):
9時頃:出社し、オフィスの整理整頓
10時頃:宅配便・郵便物の受取
随時:PCを用いたデータ入力、備品の整理、その他事務作業(お昼休憩も随時取得)
13時頃:宅配便・郵便物の受取
〜15時頃:PCを用いたデータ入力、備品の整理、その他事務作業
※上記はあくまで一例であり、業務の状況により変化があります。

担当しない業務(社員が担当):
専門的な労務書類(住民税関連等)の処理
難易度の高いドキュメント作成
社外との交渉・折衝

仕事の進め方(安心して働いていただくために):
業務は手順書とチェックリストに落とし込んだうえでお渡しします。
突発的な対応が必要な業務は原則含みません。1日のルーティンが決まっている仕事です。
依頼・指示の窓口は担当者1名に一元化します。複数の人から別々に指示が飛ぶ状態は可能な限り作りません。

【Engineer】事業DX部(コーポレートエンジニア/アプリケーションアーキテクト)/東証プライム上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
アプリケーションアーキテクト
仕事内容
同社は、「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、発達障害ポータルサイト、障害のある方の就職情報サイトのインターネットプラットフォームを軸に、障害分野で様々なサービスを提供しています。障害のある当事者向けサービスである、就労支援サービス及び、ソーシャルスキル&学習教室に加え、障害のある子どもの家族向けライフプランニングサービスや業界全体の質向上に寄与する福祉施設向け業務支援サービスを展開しています。一般教育領域でもIT×ものづくり教室を展開している他、学校現場の特別支援教育を支えるICTサービスを提供しています。

募集背景:
事業DX部アプリケーションアーキテクトグループでは、社内のアプリレイヤーを中心にコードのバージョン管理とルール策定、データ連携基盤の構築、CI/CDの実現とテンプレート化などを推進しています。会社の規模拡大・事業拡大に伴い、新しい仲間をお迎えしたいと考えています。

業務内容:
お任せする業務の幅や裁量については、スキルやご経験、実績に応じて柔軟に広げていく予定です。

1. データ連携基盤の構築
- システム間連携の課題解決
- AWSエコシステムの活用
- インフラグループとの連携
2. コードのバージョン管理とルール策定
- ソースコード管理最適化
- プロジェクトにおけるバージョン管理と標準化
- 運用ルールの策定
3. CI/CSの実現とテンプレート化
- デプロイメントの自動化
- 品質のバラつき防止
- 開発の共通基盤整備

インフラ エンジニア/生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
最先端の音声モデル推論基盤とマルチクラウド環境を統括し、AIの社会実装をインフラから支えるポジションです。

【具体的な業務】
1. セキュリティ・ネットワーク
- 大規模環境におけるネットワーク設計・権限管理の整備
- 金融業界水準のセキュリティ要件に対応するインフラ設計・脆弱性対応

2. マルチクラウドの運用
- AWS / GCP / Azure / AliCloud など複数クラウドを横断したインフラ運用
- GPUコスト分析・クラウド間の比較検証・最適化

3. 音声モデル推論基盤の構築・運用
- マルチクラウド上での GPU インフラ設計・構築・保守
- Kubernetesの構築・運用
- 機械学習モデルのサービング環境構築(API 化・推論基盤)
- モデルデプロイメントと更新フロー(CI/CD)の自動化

【ポジション・部門の魅力】
同社は、カスタマーサポート領域の効率化を牽引するAI Agentの基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。現在は、フルスクラッチで開発した音声AI技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。
同社について詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報がまとまったページが用意されており、事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについて確認できます。

プロダクトエンジニア(フルスタック/AI Agent開発)/生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロダクトオーナー/テックリード
仕事内容
役割:最先端の音声AIモデルを最適化し、AI Agentの対話品質を最高水準へ導く

●お任せしたい主な業務
プロジェクトチームが吸収したクライアントの要望を、本番プロダクトに汎用化実装するために、要件整理・設計・実装まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。担当いただくプロダクトは、主に以下の4領域です。

1. Voice AI Agent(音声対話システム)
リサーチチームが開発した同社モデルを適切に組み込み、自然な対話を実現するシステムを構築します。

2. 音声合成・音声認識サーバー
リサーチチームが開発した同社モデルを安定・安全に提供するサーバーサイドを構築します。モデルと商用化の橋渡しを担うポジションです。

3. Agent構築プラットフォーム
AI Agentの精度評価と改善提案を自動的に行う、最高品質のAI Agentを効率的に生み出すためのプラットフォームを開発します。

4. 独自のナレッジプラットフォーム
クライアント企業ごとの業務マニュアル等を各社向けの独自ナレッジとして整備し、AI Agentが必要な場面で適切に参照できるよう構造化するシステムを開発します。

どのプロダクトに関わっていただくかは、選考状況や業務状況によって決定します。

●このポジションの魅力
1. エンジニアでありながら、プロダクトオーナー兼テックリードの裁量を持つ
基本的には1 2名で1 プロダクトを担当します。PdMの役割もエンジニアが担うため、担当プロダクトの改善・修正・要望反映を自ら取捨選択し、実行まで推進することができます。最終的な意思決定はチームリーダーや経営陣のサポートがありますが、実質的にプロダクト単位ではプロダクトオーナー/テックリードのような裁量を持って、プロダクトのあるべき姿 技術的戦略を担うことができます。

2. スタートアップならではのスピード感とクライアントへの近さ
急成長中のスタートアップだからこそ、意思決定から実装・リリースまでのリードタイムが極めて短く、自分が書いたコードが数週間、時には数日でクライアントの現場に届きます。エンタープライズ企業との取引が中心のため、契約金額という数字はもちろん、導入先の担当者からの声やオペレーターの反応の変化まで、成果を肌で感じられる距離の近さがあります。事業の成長スピードに比例して、自分が担うプロダクトの裁量や事業インパクトも拡大していく環境です。

3. AI ネイティブなプロダクト開発で得られる解像度
生成AIを当たり前のツールとして使いこなすことはもはや前提であり、その先で、音声認識・音声合成モデルやLLMを土台にしたAI Agentそのものを「プロダクト」として作り込みます。モデルの挙動や癖、期待通りに動かない瞬間まで日々向き合うからこそ得られる解像度は、AIを機能の一部として組み込むだけの開発では得られません。生成AI市場そのものがまだ黎明期にある今、ここで積む経験は、これから先のキャリアで代えがたい武器になります。

●プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「同社のVoice AI Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。

この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、対話正答率は高い精度を達成しています。
対話正答率:AIが人間の介入なしで会話を完了させた率(本番導入済み複数プロジェクトの実績平均)

アシスタント/急成長中の人材紹介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
アシスタント
仕事内容
【業務概要】
新プロダクトを導入した企業様に対し、「採用成功」という本質的な価値を提供する営業職のアシスタントです。

【具体的な業務】
* 企業の運用サポート全般
* 電話やメール、打ち合わせにて状況確認やカスタマーサポート
* オンボーディング(導入支援)対応・初期設定のサポート
* PFの契約締結に向けたメール対応
* PFのユーザー利用に向けた社内設定の支援(求人の作成、タグの設定等)
* 月20〜30件程度
* CSの定例会に向けた資料作成
* 月25件程度
* 企業へのアナウンス事項があった際における架電対応
* 週2〜3件程度
* 新規契約対応
* 月20〜30件程度

【ポジションの魅力】
* WLB良好
* 産休・育休の取得実績もあります。
* 将来的にリモート活用可能です。
* 2026年内は基本的に出社(週1〜2はリモート活用可能)、2027年からは月曜日のみ出社、他はリモート可能です。
* 社内は女性比率50%、20歳半ば〜30代前半が多く、社員同士の仲も非常に良いですが、飲み会などでべったりではなく大人な仲のよさです。
* みんなで成長
* バリューとして「みんなで成長」を掲げ、ナレッジシェアや他者貢献、ボトムアップでの業務改善が当たり前に行われる環境です。
* 風通しのよさが自慢で、現場から改善要望をどんどん出していただくことも大歓迎です。
* その実現のため、採用では人柄を最重視。能力よりも「一緒に働きたい」と思える方かを大切にしています。

GeoAIエンジニア(R&D/地図・人流×機械学習)/デジタル地図販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした同社は、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリから得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

【具体的な業務内容】
●独自アセット(全国分の車載カメラ画像)×機械学習技術による、地図整備の自動化や新規ソリューション創出に向けた技術検証・システム開発
・車載カメラ画像・空中写真(衛星写真・航空写真)を用いた機械学習モデルの評価・検証、および地図整備・新規事業化に向けた技術的実現性の検討
・深層学習(物体検出・セグメンテーション)を活用した機械学習システムの設計・開発(地図整備素材作成・ソリューションビジネス向け)

●次世代現地調査システムの設計・開発
・機械学習、AIを活用した新たな価値創造に向け、これまでにない高度な映像・画像データや各種センサー情報を収集・取得する次世代システムの設計・開発

※主な開発環境
Python、PyTorch、OpenCV、AWS、GCP、Git/GitHub、Jupyter Notebook
※主な活用モデル、AI
YOLO系モデル(YOLOX等)、SAM(Segment Anything Model)、Detectron2、Claude/ChatGPT/Gemini等の商用生成AI
※従事すべき業務の内容の変更の範囲は会社の定める業務です。

【ポジション・部門の魅力】
配属部署は『GISディベロップメント R&D』であり、6名の組織となります。以下のようなメンバーが第一線で活躍しています。
・技術統括 / シニアスペシャリスト(2004年中途入社)
 担当領域: AIを活用した新規開発PL、次世代現地調査システムの設計、各PJの技術支援、共同研究・外部講演(ReVision2025等)
 専門性・実績: 機械学習・画像処理・各種センサーに精通。特許を複数保有し、3D/CG開発ノウハウも有する
 開発言語: Python、C/C++、アセンブラ、SQL
 保有資格: G検定、CGエンジニア検定、画像処理エンジニア検定
・プロジェクトリーダー / AIエンジニア(2022年中途入社)
 担当領域: LLM・RAG活用PJチームリーダー、AIエージェント開発、機械学習を活用した地図自動整備検討および新素材活用検討
 専門性・実績: 商業・OSSを問わない生成AI活用開発ノウハウ、機械学習の実務経験
 開発言語: Python、C/C++、SQL
 保有資格:プロジェクトマネージャ、応用情報技術者、基本情報技術者、第二種衛生管理者

配属部署の目指すべき姿は「今この瞬間の世界”を映し出す地図」を中期目標として、現実世界をリアルタイムにデータ化し、超高鮮度なデジタルミニチュアを実現することで、新たな価値を社会に提供することを目指しています。そのため、世の中の先進技術を積極的に取り入れ、知識・技術力を常にアップデートして、目標実現に繋げています。

【カルチャー】
各種機械学習モデルを活用した先行開発・研究開発に取り組んでいます。各メンバーが最新技術を積極的に取り入れて、相互連携や成果共有により、エンジニアとして互いを高めあえるカルチャーを目指しています。在宅勤務の比率も非常に高く、東京や仙台からフルリモートで業務を行っているメンバーも在籍しており、ワークライフバランスのとれた働き方が可能です。

【キャリアパス】
先行開発や研究開発で獲得した成果の新規事業化にも積極的に挑戦していく予定で、様々なキャリアパスを描ける環境です。

【魅力ポイント】
・新規技術を主体的に選定・採用して先行開発・研究開発に取り組むことが可能です。
・機械学習を活用した空間認識や地理空間データ分析などの新規事業化に向けた技術的実現性検討を通じて、新規事業の立ち上げに関わることができます。
・同社の強みであるデジタル地図データにアクセスでき、地図データを取り扱うための知識・技術・経験を得ることが可能です。
・フルリモート可となりますが、在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドワーク等、ワークライフバランスに応じた働き方が可能です。

ポテンシャル採用(SaaSプロダクト開発オープンポジション)/連結会計システム開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
連結会計システムの企画・開発を担うプロダクト開発本部に所属し、機能拡大、サービス品質向上に向けて業務を行うポジションです。同社は、自社プロダクトである連結会計システムを中心に、グループ会社から会計・経営情報を収集し、可視化する各種ソリューションを提供しています。同社の強みは、顧客基盤と高収益体質にあります。日本を代表する大手企業と長期的なパートナーシップを築いており、高い営業利益率を安定して維持しています。「会計」という、企業にとってなくてはならない業務領域を扱っているため、製品リプレイスのリスクも低く、長期的に安定した事業基盤を築くことができています。

具体的な業務:
具体的な業務内容やお任せする役割は、これまでのご経験や志向性を踏まえ、選考を通じて相互にすり合わせた上で決定いたします。同社では、あらかじめ定められた役割を遂行するだけでなく、事業やプロダクトの成長に向けて、自ら課題や機会を見出しながら主体的に役割を広げていくことを重視しています。そのため、決められた範囲の中で業務を行うのではなく、自ら考え行動しながら価値発揮の幅を広げていきたい方にとっては、裁量と成長機会の大きい環境です。
現在、エンタープライズ企業を中心に導入されてきたオンプレミス主体のBtoBプロダクトを、SaaSサービスへと進化させる大きな挑戦に取り組んでいます。連結会計システムという業務特性上、まずは安心・安全に利用できることを最優先としながら、その確かな基盤の上で業務効率化や生産性向上といった新たな価値を提供していきます。長年続いてきた業務の前提条件や制約にも正面から向き合い、テクノロジーの力で乗り越えていく──それが今、同社が取り組んでいるテーマです。

ポジション・部門の魅力:
1. 価値あるものをつくれる: BPO事業を通じて大企業のお客様から現場の声を直接聞くことができ、本当に役立つ製品を開発する実感を得られます。
2. 自社プロダクト開発ならではの裁量: 誰かに言われたものを作るのではなく、エンジニア自身が主体的にプロダクト改善に関われる環境があります。
3. 高成長 × 安定環境: 高い成長を続けながら高い営業利益率を維持。残業も低い水準と、ワークライフバランスを保ちながら挑戦できます。ものづくりへのこだわりを大切にしながら、新しい挑戦ができることが、メーカーである同社で働く大きな魅力です。
年次関係なく、実力主義の風土が整っています。そのため、年次が浅い社員であっても意見が求められる環境であると同時に、裁量の大きさと責任ある役割を担う風土があります。また、定期的にLT会の開催も実施しており、エンジニア同士で視野・視座を高め合う文化があります。

開発環境:
言語 : C# / Go / Java / TypeScript (Angular)
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / PowerShell / New Relic

テックリード/開発リーダー/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
テックリード/開発リーダー
仕事内容
同社が提供する顔認証IDプラットフォームは、マンション・オフィスなど様々な領域で導入が進み、同社サービスにとどまらず他社サービスや多様なデバイスを繋ぐHubとして急速に事業を拡大しています。同プラットフォームの急速な利用拡大に伴い、新機能開発や他社連携、セキュリティ基盤のさらなる堅牢化をスピード感をもって進める必要があります。チーム単位の技術的リードを取り、高品質な設計・実装とプロジェクト推進を主導する「テックリード / 開発リーダー」を募集しています。

職務内容:
担当領域における技術品質・開発スピード・チーム生産性の最大化をおこなっていただきます。
技術リード・システム設計/開発として、担当プロジェクトにおける要件定義・アーキテクチャ設計・コードレビュー・実装、認証コア・APIの互換性を保ったシステム拡張および技術的負債の解消を担当します。
チームマネジメント・プロジェクト推進として、スケジュール・タスクの進捗管理および品質・リスク管理、メンバーの技術フォロー、コードレビューによるクオリティ担保および育成を担当します。
運用・サービス品質改善として、アラート検知時の早期一次対応および原因究明、恒久対策の立案・実行を担当します。

ポジションの魅力:
社会実装されるプロダクトに携われる:リアルな生活空間で利用されるプロダクトを、技術の側から成長させられます。
技術判断から実装まで一貫して関われる:仕様通りに開発するだけではなく、アーキテクチャや技術選定、設計、実装まで裁量を持って関われます。
チームとプロダクト双方を成長させられる:自ら手を動かしながら、レビューや技術支援を通じてチーム全体の開発力向上にも関われます。

クラウドアーキテクト(金融システム基盤)/大手小売業系総合金融会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜910万円
ポジション
クラウドアーキテクト
仕事内容
金融サービスを支えるクラウド基盤について、企画、要件定義、方式設計、運用設計、継続的な高度化・改善を担当します。
AWS・Microsoft Azureを中心とした業務システム基盤や、Google Cloudを活用したデータ基盤を対象に、クラウドアーキテクチャの最適化、標準化、自動化、可用性、セキュリティ、コスト最適化を推進します。実作業よりも、ユーザー企業側で技術方針や要件を定め、社内外の関係者と合意形成しながらベンダーを統括する役割が中心です。

具体的な業務例:
・事業・システム戦略を踏まえたクラウド基盤の企画、ロードマップ策定
・新規サービスや機能追加、基盤更改における非機能要件の定義、方式設計、運用設計
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを活用したクラウドアーキテクチャの設計・レビュー
・既存クラウド環境の構成、性能、可用性、拡張性の評価・最適化
・クラウド基盤の標準化、共通化、設計ガイドライン・運用ルールの整備
・プロビジョニング、構成管理、監視等の自動化・効率化の推進
・セキュリティ、バックアップ、災害対策、事業継続性の設計・改善
・クラウド利用状況・コストの可視化と最適化
・障害対応の統括、原因分析、再発防止策の推進
・社内関係部署、グループ会社、外部ベンダーとの調整および進捗・品質・課題・コスト管理
・要件定義書、設計書、運用手順書、各種報告資料の作成・改善

ポジションの魅力:
基幹システムのクラウド化完了後の高度化フェーズで、技術方針の策定から要件定義、方式設計、ベンダーコントロール、運用改善まで一貫して携われます。大規模な金融サービス基盤を対象に、可用性・性能・セキュリティとコストのバランスを考えたアーキテクチャ設計・改善に取り組めます。社内標準や共通基盤、ガバナンスの整備を通じて、複数システム・事業へ横断的な価値を提供できます。
生活に密着した金融・決済サービスを支える、止められない大規模基盤が対象です。安定性を維持しながらクラウド化・標準化・自動化を進める難しさがある一方、技術方針や運用の仕組みを自ら形にし、事業全体への効果を実感できます。
キャリアパスとして、クラウドアーキテクト、インフラ領域のプロジェクトマネージャー、全社IT基盤の企画・標準化・ガバナンスを担うリーダーなど、専門性とマネジメントの双方へキャリアを広げられ、将来的には管理職として組織運営を担う道もあります。

【10/19 12:00】mini会社説明会(30分でわかるULSの仕事と魅力)/「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
『mini会社説明会』とは?
事例紹介や働く環境などを中心に、同社についてより深く知っていただけるコンテンツです。カルチャーを含めた会社概要について、人事よりご説明いたします。
トークセッションや質疑応答は実施いたしませんが、30分間のコンパクトなプログラムのため、隙間時間などにもご参加いただきやすくなっております。
コンテンツ
<mini会社説明会概要>
- 同社の特徴・強み
- プロジェクト事例紹介
- 社風・カルチャー
- 働く環境・入社後のフォローアップ体制 など
開催日時
- 10月19日(月)12:00-12:30
開催場所
- オンライン(Zoomウェビナー)
※カメラ・マイクOFFでラジオ感覚でご参加いただけます
※参加URLは、お申し込み完了後にお送りするメールに記載しております。
※万が一メールが届かない場合はご連絡ください。
申し込み方法
- 本ページの「応募する」ボタンよりお申込みください
- 応募意思がない方や、現在選考中の方もご参加可能です
※キャンセルを希望される場合は、ご案内メールに返信する形で欠席の旨をご連絡ください。キャンセル期限はイベント開始前までとさせていただきます。
注意事項
- 録画・録音等、データの無断取得はご遠慮ください
- Zoomの使用に関しましては利用規約に従ってご利用ください
- 視聴環境はご自身でご用意ください
よくある質問
Q.私服やカメラマイクOFFで参加できますか?
A.はい、ご自宅や通勤電車などからカメラマイクOFFでお気軽にご参加いただけます
Q.必ず最初から最後まで視聴する必要がありますか?
A.最後まで参加いただけると嬉しいですが、任意参加のため途中退出も可能です
みなさまのご参加、お待ちしております!

データ・AIソリューション営業(アカウントセールス・コンサルタント)_ECにおける不正検知、決済コンサルティング事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ソリューション営業・コンサルティング

・大手企業を中心としたクライアントへの、データ活用/AI導入に関する課題ヒアリングおよび提案活動

・単なるツール物販ではなく、顧客のビジネスインパクト (ROI) を見据えたグランドデザイン of 提示

・パートナー開拓、継続的なリレーションの構築を行い、双方Win-Winとなるような提案活動

・データサイエンティスト・エンジニアとの連携および要件整理


●新規事業・サービスの企画開発

・自社データサイエンティストの知見や、過去のプロジェクトをアセット化した「パッケージ型サービス」や「新規事業」の企画・立案

・市場調査、プライシング、Go-To-Market (市場投入) 戦略の策定

廃棄物管理クラウド・BPO提案推進(合弁会社出向/GX領域)/銀行&商社系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
グループ会社と協業先が共同で設立した企業へ出向し、両グループの顧客基盤、金融・サステナビリティ領域の知見、環境・資源循環分野の専門性を活かし、BPOとデジタルを組み合わせたサービス提供に従事します。

具体的な業務:
廃棄物管理クラウドサービスを中心に、顧客課題の把握から提案、契約、導入、運用定着まで一貫して担当いただきます。
・企業の環境・廃棄物管理体制、業務プロセス、法令対応上の課題をヒアリング
・クラウドシステム、BPOを組み合わせた解決策の企画・提案
・導入に向けた現地確認、要件整理、社内外関係者との調整
・導入後の運用支援、業務改善、追加提案
・株主企業、協力会社と連携した案件創出、新サービスの企画検討
※入社後は、問い合わせ対応やBPO実務への理解を通じ、廃棄物管理・関連法令・サービス運用の基礎を習得いただきます。その後、経験に応じて顧客提案と案件推進をお任せいたします。

ポジションの魅力:
・単なるシステム販売ではなく、顧客のコンプライアンス強化、業務効率化、排出物情報の可視化、再資源化率向上まで顧客に伴走いただくことができます。
・両グループ双方の知見・ネットワークを活用し、資源循環分野の新たな社会インフラづくりに挑戦することができます。
・企画、提案、導入、運用改善まで担当領域が広く、事業づくりの経験を積んでいただくことができます。

本ポジションは、採用雇用元企業からグループ会社への出向となります。
【従事すべき業務の変更範囲】グループ内またはその他指定された法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

AIコンサルタント/大手コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
●役割及び責任
クライアント企業のビジネス課題に対し、LLM/生成AIを活用したソリューションの企画・設計・実装を一貫して担当します。要件ヒアリングからAIエージェントの設計・構築、本番運用までをリードし、顧客のビジネス変革を技術面から支援します。

●業務内容
- クライアントへの要件ヒアリング・課題整理・ソリューション提案
- LLMベースのAIエージェント設計・プロトタイプ開発・本番実装
- RAG・ツール連携・マルチエージェント等のアーキテクチャ設計
- プロンプト設計・評価パイプライン構築・品質改善サイクルの運用
- クラウド基盤(AWS/Azure/GCP)上でのシステム構築・デプロイ
- プロジェクト推進・ステークホルダーとの技術コミュニケーション

DX開発エンジニア/ビジネスアナリスト(国内法人向けインターネット分野)/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ビジネスアナリスト
仕事内容
グループ会社が法人向けに提供するインターネット・モバイルサービスのシステム開発に参画し、ステークホルダーと密に連携し、業務企画・意思決定支援から開発・運用保守まで幅広い領域で活躍できます。
アジャイル開発では、システムソリューションの提案、UI/UXデザインから、アジャイル開発手法およびパブリッククラウドプラットフォームを用いた下流工程のビルド・コーディングからリリースおよびシステム運用まで、上流〜下流をワンストップで対応します。

<案件例>
・国内法人向けインターネットバンキングシステム開発
・国内法人向けモバイルアプリ(スマホアプリ)開発
・AWSを活用したモバイルアプリ向けAPI開発の各種システム企画、開発プロジェクト推進

○期待するポジション
本求人においては、プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、ビジネスアナリスト、UI/UXデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、テストエンジニア、Opsエンジニアなど多種多様なポジションを募集しております。
アプリケーションエンジニアとして同社プロジェクトの経験を積み、将来的にはスクラムマスター、ビジネスアナリスト、プロジェクトマネジャーを展望できます。

【ポジションの魅力】
・ユーザー企業はグループ会社のため、業務に密着した立場から、システム開発の上流工程(企画・要件定義)から下流工程(設計・実装・運用)まで一貫して携わることができます。
・超上流から下流まで幅広い工程を経験することで、プロジェクト推進力やリーダーシップ、マネジメント力が着実に身につきます。
・アジャイル開発やクラウドなど、最新技術を用いたモダン開発に挑戦できる環境があります。
・下流工程から徐々に上流工程へステップアップするキャリアシフトも可能です。
・若手メンバーが多く、ランチ会や懇親会など、活発なコミュニケーションの場があります。
・リモートワーク・フレックス制など自由度の高い勤務制度が整っており、自分のライフスタイルに合わせた働き方ができます。服装もドレスコードフリーです。
・キャリア入社者も多く活躍しており、管理職に登用される例も多数あります。

【東京/大阪】インフラエンジニア〜ITアーキテクト/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
グループ会社の大規模なOAインフラ基盤における端末領域を担当するポジションです。
対象領域は、端末環境の開発、システム維持・運用に加え、Windows 11対応やセキュリティレベル向上に伴う企画、設計、開発、運用、管理まで多岐にわたります。対象となる端末は数千台〜数万台規模に及び、物理端末に加えて、仮想端末(VDI)やモバイルデバイスなど幅広い環境に携わることができます。大規模な端末基盤プロジェクトに参画し、金融システムに求められる高い安全性・堅牢性を維持しながら、新たなセキュリティ技術やクラウドサービスを柔軟に取り入れていく、チャレンジングな業務に取り組んでいただきます。
特にセキュリティ領域では、クラウド利用の拡大を前提としたゼロトラストセキュリティの導入・推進を進めており、高度なセキュリティ技術・知見を磨くことが可能です。

【業務内容例】
・グループ会社事業会社に対しての端末更改プロジェクト
・各社要件に合わせたWindows11の設計開発
・仮想端末(VDI)を活用したOAインフラ基盤の企画・導入・運用
・同社にて利用するシステム開発・維持運用向け端末の環境構築・展開

【本ポジションの魅力】
・実現方法が限定されない領域だからこそ、自ら最適な手法を模索し、専門知識を深め、導入まで主体的に担うことで、その分野の第一人者を目指せる環境があります。
・端末領域では、最新OSであるWindows 11への対応や、ハイブリッドワークを実現する次世代PCの企画など、働き方を変革するオフィス環境づくりに直接関わることができます。
・ユーザーへの企画提案を行う上流工程から、保守・運用といった下流工程まで、幅広いフェーズを一貫して経験できます。

【北海道】Linuxインフラエンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
顧客(自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器)の開発現場でインフラエンジニアとして開発業務に従事します。

【想定業務】
・Linuxサーバーの構築、運用
・保守業務用CADソフトウェアのインストール、設定
・トラブルシューティングプログラミング
・データ処理の自動化

人材サービス型AWS認定パートナーです。
主要取引先は大手企業多数です。

【具体的な業務】
取引先は全国の大手企業など多数あります。プライム契約を結んでいる大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務を担当します。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務を担当します。
経験や希望に応じて案件を決定します。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取り組みます。
同社のエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもあります。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・鉄道会社向け運行管理システム
・防衛相向けWEBシステム
・製鉄所向け管理システムの開発

【このポジションの魅力】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。

【働く環境】
業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境を作るため、様々な取り組みを行っています。
例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。
現役エンジニアからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。
技術を育てる技術が、同社には溢れています。

【豊富な研修制度】
研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用できます。
技術研修数:多数
ヒューマン&ビジネス系研修:多数
これまでに研修を受講したエンジニアは多数います。
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国多数の外部スクールも活用可能です!多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

変更の範囲:会社の定める業務

Webサービス運用担当者/リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
サービス関連の相談
・問合せ応対、定常作業/作業依頼対応、ユーザーの業務運用支援を担いつつ、顧客
・起因のシステム改修要求定義と優先順位決め、サービスポータル運営を担当します。
運営品質の向上と利用者数拡大に向けた目標達成を目指す役割を期待されています。

社内SE(レンタルWebサービス企画・構築・運用担当)/リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
アプリケーション担当者(リーダー候補)
仕事内容
アプリケーション担当者として、サービス視点でのシステム仕様検討、協業先との仕様調整、成果物レビュー、受入検証を担当します。
あわせて、業務フロー全体の運用設計、業務マニュアル作成支援、営業サポート/業務スタッフ向けの社内教育まで担当し、将来的にはアプリケーションリーダーとしてプロジェクトマネージャーの負荷を引き取る役割を期待されています。

【東京都】社内SE/システム運用/大手小売業系総合金融会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜910万円
ポジション
担当者
仕事内容
約4,824万人の会員基盤を有する主力サービスやキャッシュレス決済サービスをはじめ、グループ会社の金融サービスを支える大規模システムの運用企画・設計から運用・保守まで幅広く担当します。
担当領域は、金融サービス基盤、会員向けデジタルサービス、データウェアハウス(DWH)を活用したデータ利活用基盤、クラウド基盤など多岐にわたります。安定稼働を支えるだけでなく、運用改善や品質向上、業務効率化に向けた企画・推進にも携わります。

【具体的な業務】
・クラウド基盤(AWS、Microsoft Azure、Google Cloud)の運用
・クラウド基盤の運用ルールの整備
・プロビジョニング、構成管理、監視等の自動化・効率化
・可用性、性能、セキュリティ、バックアップ、災害対策
・利用状況やコストの可視化、最適化
・障害発生時の対応推進、原因分析、再発防止
・関係部署、グループ会社、外部ベンダーとの調整・管理
・設計書、運用手順書、各種報告資料の作成・改善

【ポジション・部門の魅力】
大規模な金融サービスを支える基盤について、既存環境の維持だけでなく、クラウド移行後のあるべき姿を目指して、継続的な改善活動に携われます。
複数のクラウドやオンプレミスを組み合わせた環境で、安定性とセキュリティを確保しながら、自動化・コスト最適化を進める難しさがあります。一方、改善施策がサービスの品質や可用性など事業継続性の向上につながる、大きな手応えのある仕事です。
AWS・Microsoft Azure・Google Cloudを含むマルチクラウド環境に携わり、サービスイン後の運用、改善、最適化まで継続して担当できるポジションです。外部ベンダー任せにせず、社内側で技術的な判断を行い、自動化やコスト削減施策など主体的に推進できます。

【キャリアパス】
入社後はクラウド基盤の運用・保守を担当し、同社の金融サービスとシステム環境への理解を深めます。将来的には、基盤全体の統制を担うポジションを目指すことができます。

【採用される方の立ち位置】
クラウド基盤の実務経験を活かし、社内側の技術担当として運用・保守を主体的に推進します。将来的には、複数案件をリードし、自動化や効率化などクラウド活用の高度化を牽引する中核メンバーとしての活躍が期待されます。

フロントエンドエンジニア/Webサービス開発/大手小売業系総合金融会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜910万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
主力Webサービスのフロントエンド開発を担当するポジションです。Webディレクターやデザイナー、制作パートナーと連携し、日々のコンテンツ制作からUI改善〜品質向上までユーザーに近い場所でものづくりを楽しめるポジションです。

具体的な業務内容:
・HTML/CSS/JavaScriptを用いた新規ページ、既存ページの実装
・レスポンシブ対応、コンポーネント設計、共通化
・CMSを活用したコンテンツ実装、更新、運用改善
・ユーザビリティ、アクセシビリティ、表示速度、保守性の改善
・デザイナー、Webディレクターとの仕様調整
・コードレビュー、制作ガイドライン、実装ルールの整備
・不具合調査、品質確認、リリース後の改善

大規模Webサービスは、決済サービス・クレジットカード・ポイント・キャンペーン・各種手続きなど、日常生活に身近な情報と機能を提供しています。自身の実装が多くのお客さまの体験につながっていきます。

使用ツール:
・HTML/CSS/JavaScript
・CMS
・Photoshop/Illustrator
・開発ツール

ポジションの魅力:
Webディレクターとフロントエンドエンジニアを中心としたチーム構成です。レビューや相談を通じて知見を共有し合い、チームで品質とスピードの両立を目指します。

チームのフロントエンドエンジニアとして、仕様を正しく実装するだけでなく、使いやすさと保守性の観点から改善提案を行うことが期待されます。金融業界経験は問わず、Web制作会社や事業会社でコーディング、CMS運用、サイト改善に取り組んだご経験がある方を歓迎しています。なお、本ポジションは企画・進行を担うWebディレクターと協働し、実装品質向上の責任・役割を担っていきます。

魅力・やりがい:
・実装した機能や改善が多くのお客さまの使いやすさに直結する
・ユーザビリティ、アクセシビリティ、性能、保守性を実践の中で磨ける
・ディレクターやデザイナーと相談しながら、より良い答えをコードで形にできる
・自社サービスを継続的に改善できる
・大規模サイトの品質と運用性を高める経験が積める
・実装だけでなく、要件整理や改善提案にも関われる
・チームでコードや知見を共有し、一緒に成長できる

キャリアパス:
フロントエンドのスペシャリストとして技術を深めるほか、テックリード、アクセシビリティやCMSの専門人材、Webディレクター、プロジェクトマネージャーなど志向に応じて活躍の場を広げていただけます。

フォロー体制:
OJTでツール、開発・公開フロー、サービスのルールについてレクチャーされます。既存ページの改修からご担当いただき、将来的に新規機能、共通化、品質改善へ活躍の場を広げていただくことを想定しております。

Webディレクター/サイト企画・運営/大手小売業系総合金融会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜910万円
ポジション
Webディレクター
仕事内容
Webサービスをはじめとする同社のWebサイトの企画・制作・改善をリードする部門での業務です。顧客の声やデータをヒントに、社内各部門・デザイナー・エンジニア・制作パートナーと協働し、利便性の高いWeb体験へ変えていく役割を担っています。

具体的な業務内容:
・新規ページ、既存ページ改修、キャンペーン、機能改善の企画・ディレクション
・要望や課題の整理、要件定義、ワイヤーフレームの作成
・制作スケジュール、品質、課題、リスクの管理
・UI/UX、アクセシビリティ、コンテンツの改善
・アクセス解析やユーザーの声を基にした効果検証
・社内関係者、デザイナー、エンジニア、外部パートナーとの調整

扱うサービスについて:
同社の主力Webサービスは、AEON Pay・クレジットカード・ポイント・キャンペーン・各種手続きなど、日常生活に身近な情報と機能を提供する大規模Webサービスです。多くのお客さまとの大切なデジタル接点を、チームで育てています。

使用ツール:
・Sitecore(CMS)
・Photoshop / Illustrator
・Azure DevOps
・Google Analyticsなど

当ポジションについて:
Webディレクターとフロントエンドエンジニアを中心としたチーム構成です。各々が得意分野を持ち寄り、協働しながら案件を進めています。実装を主担当とするフロントエンドエンジニアに対し、本ポジションは企画/要件整理/進行/成果に責任を持って行う役割を担っています。

ご入社後はWebディレクターとして課題とゴールを整理し、制作チームが気持ちよく力を発揮できる環境づくりに貢献いただきます。Web制作会社のディレクター、事業会社のWeb担当、フロントエンド経験を生かし、上流工程へ活躍の場を広げたい方などを歓迎しております。

魅力・やりがい:
・ひとつの改善が、多くのお客さまの使いやすさにつながる
・多様な案件を通じて、企画力・調整力・プロジェクト推進力を高められる
・難しい要望もチームで整理し、公開までたどり着いたときの達成感を味わえる
・自社サービスを継続的に育てられる
・新機能、UI/UX、コンテンツ、キャンペーンなど幅広いテーマに挑戦できる
・データとお客さまの声を改善に生かせる
・ビジネス、デザイン、技術をつなぐ力が身につく

フォロー体制:
OJTを通じて、担当サービス/社内ルール/ツール/関係者との連携方法をレクチャーします。将来的には担当領域を広げ、企画立案や重要施策にもチャレンジいただけます。

データウェアハウスエンジニア/大手小売業系総合金融会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜910万円
ポジション
担当者
仕事内容
DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。データマネジメントシステム(DMS)の開発・利用者拡大に向けた開発・保守、デジタル領域のコミュニケーション(メルマガ・ウォレット配信・SNS)の実現に向けた開発および運用に係る業務です。データ分析基盤を整備しており、案件ボリュームが多い状況です。すべてのシステムに関わっており、効率的に業務をこなすためにAIも活用しています。

具体的な業務内容:
1. データをつなぎ、使える形にする
* 社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積
* ETL/ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発
* SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化
2. クラウドDWHを育てる
* Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善
* 性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化
* 障害やデータ品質課題の調査、再発防止
3. 利用部門と価値をつくる
* 分析、マーケティング、事業部門との要件整理
* データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備
* 生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用
4. 内製チームを強くする
* コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善
* 外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積

仕事の面白さ:
* 企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。
* クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。
* 自身が構築したデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。
* メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。

キャリアパス:
まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データエンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。

このポジションの魅力:
* 大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる
* Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実務で活用できる
* 上流と下流を分けず、自身のアイデアを形にできる
* クラウドの性能、品質、コストをバランスよく設計する力が身につく
* 内製チームの文化と開発プロセスを一緒につくれる

扱うデータ基盤:
クレジットカード、電子マネー、コード決済、ポイントなどの会員・決済情報や、グループのPOS情報を集約し、会員分析やマーケティングに活用するクラウドデータ基盤を構築しています。

入社後のフォロー:
まずはデータ構成、業務知識、開発・運用フローをOJTで学びます。経験に応じてSQL開発、パイプライン改善、クラウド設計、利用部門との要件整理へ担当を広げます。

期待する立ち位置:
手を動かしてデータを届けるエンジニアであると同時に、利用部門の課題を理解し、より良いデータの持ち方や届け方を提案する役割です。

活躍いただきたい方:
データエンジニア、アプリケーションエンジニア、SIerのSEなど、出身業界は問いません。SQLを軸に、クラウド・Python・生成AIへスキルを広げたい方も歓迎します。
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