AWSの転職求人

308 件

【業務概要】
SI事業を行う部門において、Webシステム・アプリ開発を中心にサービスを提供する中、今後AI領域のサービス拡大を方針として掲げています。アプリ基盤となるクラウドの構築・設計をリードする1人目のインフラPMとして従事します。

【具体的な業務】
・AI（LLM）を含む、アプリケーション基盤の設計・構築および運用設計
　- アプリケーションの高速化や高可用性を実現するためのインフラアーキテクチャ設計
　- 運用におけるパフォーマンス監視およびトラブルシューティング体制の構築
・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）の導入・最適化
　- クラウドプロバイダーのサービスを効果的に活用したインフラ設計とコスト最適化
　- クラウド間のデータ移行やハイブリッドクラウド環境の設定
　- セキュリティ要件を満たすIAMや監視ツールの構築
・クライアントとの折衝、パートナーとの調整およびプロジェクト進行管理

※入社初期はパートナーとチームを組み案件を進行します。既存クライアントからの案件引き合いがあるため、スムーズにプロジェクトへ着手できる環境です。
※中長期的なキャリアパスとして、入社1年程度はPM実務を担当し、2年目以降はクラウドインフラの事業化（パートナー開拓やプロパーエンジニアの増員、体制・基盤整備）にも携わる想定です。

【ポジションの魅力】
・事業の将来性・安定性：RAGなどの活用に向けたインフラ構築をはじめ、業界最前線の技術に触れられる環境です。
・事業基盤構築の中核：AI事業の発展に不可欠なクラウドインフラ環境を設計・構築し、スケーラブルな基盤整備を担えます。
・幅広い裁量：初のインフラ専任ポジションとして、設計、運用戦略、体制構築、パートナー選定や外部リソース調達まで主体的に推進できます。

【業務概要】
データ基盤の構築・運用から、ビジネス現場でのデータ活用・データ定義統一までを一気通貫で推進するポジションです。
自ら手を動かしてデータパイプラインやデータマートを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・マーケティング・経営層等）と伴走し、要件定義・指標設計・可視化・分析支援まで幅広く担当します。
※グループ会社のスタートアップ企業への出向ポジションとなります。

【具体的な業務】
1. データ基盤・データマートの設計・構築・運用
・AWS（Redshift/S3等）やGCP（BigQuery/Dataform等）を活用したDWH・データマートの設計および構築
・dbt等を活用したデータモデリング、データパイプライン（ETL/ELT）の実装・運用およびデータ品質・リネージの管理
・クエリパフォーマンスチューニングや処理時間・コストの最適化

2. データマネジメント・ガバナンス推進＆定義統一
・プロダクト間や事業部間におけるデータ定義の整理・統一（データカタログ作成・ドキュメント整備）
・イベントトラッキング設計や主要指標（KPI）定義の標準化・整備
・非エンジニアからのデータ定義・クエリに関する質問対応やドキュメント化による自走支援

3. ビジネスサイドへのデータ活用・可視化支援
・BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード・KPIモニタリング環境の構築
・ビジネスサイドとの要件すり合わせ、抽出クエリの作成・テンプレート化・レビュー
・ユーザー行動データや属性データを用いた分析支援および施策提案

【ポジション・部門の魅力】
・一気通貫のキャリア：クラウドインフラ・DWH設計からBI可視化、データマネジメント、ビジネス分析支援まで、データ利活用全体のサイクルを回す経験が積めます。
・高いビジネスインパクト：ビジネス領域と開発領域の架け橋となり、データ定義の揺れ解消や分析環境整備を通じて、組織全体の意思決定スピードや売上向上・業務効率化に直接寄与できます。
・モダンな技術スタック・生成AI活用：BigQuery, Redshift, dbt, Claude Code等のツールを積極的に活用し、自動化・標準化の最前線でスキルを磨けます。

【業務概要】
福祉・介護の事業所や公共施設向けに展開する業界特化型SaaS群の開発を担当します。ユーザーの業務を深く理解し、要求分析から保守性の高いUI設計・SPA開発までを一貫してリードするポジションです。10 20名のプロダクトチームに所属し、PdMやUXデザイナーと協業しながら、現場の課題を解決するフロントエンド開発をフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
・Vue.js / Nuxt.js / React.js / TypeScript等のモダンな技術を用いた業界特化型SaaSプロダクトのフロントエンド設計・SPA実装
・スパイラルモデルによる改善開発（数人日規模の改善から長期プロジェクト開発まで対応）
・PdM、UXデザイナー、開発エンジニア、QA、SRE等の多職種チームによる協業開発
・Figma等のツールを活用したUX設計・仕様決定、ストーリーマップやワイヤーフレームを用いた議論
・コンテキストやデータフローのモデル化およびSPAを中心とした開発推進

【ポジション・部門の魅力】
・複雑な業務要件を、誰もが使いやすいUIへと変える面白さ
福祉・介護・教育領域特有の複雑な法令や業務ルールを理解し、現場が直感的に使えるUIへ落とし込む開発に携われます。
・多数の自社運営拠点を活かした、ユーザー起点の開発
現場の利用者の声や課題が直接届く環境で、フィードバックをもとに改善を重ねながらプロダクト価値を高めることができます。
・要求分析から運用改善まで一貫して参画可能
仕様通りの実装にとどまらず、ユーザーの課題解決という上流議論から設計・実装・運用改善まで主体的に関われます。
・変化に強い設計と合理的な技術選定の追求
保守性や拡張性を意識した設計と継続的なリリースを通じ、最新技術とドメイン複雑性の双方に向き合える環境です。

【業務概要】
新規で開発する自社プロダクトの企画から技術選定、要件定義、開発まで一気通貫で担当します。人口減少社会における労働問題や技術継承などの社会課題に対し、「属人化」を「再現性」へと変えるプロダクトの開発を目指し、基盤開発から各機能開発までを主導します。

【具体的な業務内容】
・新規プロダクトの企画開発
・要求ヒアリング、モック/プロトタイプの作成
・要件定義、設計、技術選定
・実装、コードレビュー、テスト、保守運用
・リリース後のプロダクトを基盤とした新機能開発や改善

＜開発環境＞
・AI/LLMツール: Claude Code, ChatGPT, Gemini
・言語: TypeScript, Python
・クラウド: Microsoft Azure (AppService, Functions, StorageAccount)
・開発手法: GitHubFlow, アジャイル, TDD, ペアプロ, モブプロ, コードレビュー
・DB: MySQL, PostgreSQL, Cosmos DB (Gremlin), NoSQL
・CI/CD: Azure Pipeline
・コード管理: GitHub, Azure DevOps
・コミュニケーション/ツール: Teams, Figma, Notion, Backlog

【ポジション・部門の魅力】
・事業責任者の「思考の右腕」として、ビジネスの最前線から開発をリードできます。
・PoC（概念実証）の爆速構築から本開発・リリースまでを一気通貫でやり切る経験が得られます。
・最新のAI/LLMツールを実戦投入し、開発効率を高める現代的な開発スタイルを実践できます。
・企画段階から技術的な意思決定に関われ、リモートワークも活用しながら柔軟な環境で開発に集中できます。

【業務概要】
SREスペシャリストとして、品質・信頼性・セキュリティの基盤を攻めの姿勢で構築します。単なる運用保守にとどまらず、AI活用の推進やエンタープライズ企業向け対応を支える技術基盤構築を自ら手を動かしながら担当します。

【具体的な業務】
1. エンタープライズ対応のための信頼性・セキュリティ基盤構築
・セキュリティ脆弱性対応、依存ライブラリ管理、セキュリティ要件の整備
2. 開発生産性向上のためのCI/CD・インフラ整備
・GitHub Actions等を活用したCI/CDパイプラインの高速化・自動化
・開発生産性指標（Four Keys等）の可視化および改善
3. AIプロダクト拡大を支えるスケーラビリティ・高負荷対策
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・最適化、コスト最適化、パフォーマンスチューニング
4. 開発組織横断での技術課題解決
・モニタリング・アラート体制の整備、IaCの推進など開発組織全体の技術文化向上への貢献

【ポジション・部門の魅力】
1. 「守り」ではなく「攻め」のSREとして、事業成長を技術基盤から支える経験が得られます。
2. 急成長するAIプロダクトを支える最前線のインフラを自ら設計・構築できます。
3. 大手企業が安心して利用できるプロダクト基盤の構築に直接携わることができます。
4. 将来的にSREマネージャーまたはシニアSREスペシャリストなど、自身の志向に合わせたキャリアパスを選択可能です。

【業務概要】
全社プロダクトを横断した非機能要件の強化、開発環境・プロセスの改善、セキュリティおよび信頼性の向上を専門に担うポジションです。プロダクトごとの個別機能実装ではなく、社内エンジニアが安全かつ効率的に開発できる基盤・土台づくりを担います。

【具体的な業務】
1. 脆弱性・EOL（ライフサイクル終了）対応の推進
各プロダクトで利用している主要言語（Ruby、Python、TypeScript等）、フレームワーク（Ruby on Rails、Django等）、依存ライブラリのバージョン追従・アップデート計画の立案と実行、既知の脆弱性検知と修正パッチ適用を継続的に実施します。
2. プロダクト横断のコード改修・共通モジュール整備
複数プロダクトにまたがる認証・認可基盤や共通API、データアクセス層などの共通モジュールの改修・リファクタリングを実施し、技術的負債の解消とアーキテクチャの標準化をリードします。
3. 開発ルールの策定・品質基準の標準化
全社の開発標準（コーディング規約、テスト自動化方針、Git運用ルール、静的解析ルール等）の策定とメンテナンスを行います。
4. AI駆動開発ツールの検証・開発環境の継続的改善
先端AIツールの全社適用推進、プロンプト・ワークフローの整備、CI/CDパイプラインへの組み込みなど、開発組織の開発生産性最大化に向けた仕組みづくりを行います。
5. 非機能要件の改善とセキュリティガバナンス強化
DevSecOpsの推進、性能低下やボトルネックの調査・解消など、プロダクトを中長期的に安定稼働させるための改善を行います。

【ポジション・部門の魅力】
・高度なエンジニアリング課題に100%集中できる環境です。
・先端のAI開発環境が整っており、AIを活用した開発プロセスの進化を自ら設計・リードできます。
・全プロダクトの足回りを支えるため、開発組織全体の生産性やセキュリティにダイレクトに貢献できます。

業務概要:
組織の動き方や基本ルールをAI前提・AIネイティブのものへ再構築・改善することをミッションとし、特定チームへの部分導入から全社を横断したワークフロー再設計を推進するポジションです。150名規模の組織がAI時代にフル適応するための基盤・推進力を担います。

具体的な業務:
・AIネイティブな組織改善を目指す
- 全社横断でのAIを前提としたワークフローの再定義
- 社内各チームが連携するワークフローのAIネイティブ化（ワークフローの改善、ツール連携）
・評価基盤の構築・運用
- 効果測定、改善サイクルの可視化
- 各業務へのObservabilityの向上
- ナレッジベースの構築
・社内AIワークフローエンジンの構築
- MCP/RAG等を用いた社内情報の一元管理
- 各種ステークホルダーを巻き込んだ実装

ポジション・部門の魅力:
・全社的なAI推進の中核を担えるポジション
・エージェントハーネスの設計から全社展開まで、一気通貫で担える希少なロール
・大規模ユーザーを持つ配信プラットフォームでAI活用を実践できる
・「ライブ配信」という独自ドメインで、他では得られない希少なAI活用の事例が積める

【業務概要】
「場づくり」から「最適なユーザー体験（UX）の構築」へ
「デジタル」と「リアル」を掛け合わせた新たなイベント体験を創出するため、出展者と来場者を繋ぐ「ビジネスマッチングの場」を企画・運営している企業でのポジションです。
事業成長に伴う新規の自社プロダクト立ち上げにあたり、同社初のUI/UXスペシャリストとして、プロダクトと展示会の顧客体験をUI/UXの力で向上させる業務を担当します。

【具体的な業務】
マーケティングチームと協働し、オンライン（Web/自社プロダクト）とオフライン（展示会場）を横断したUX設計と、コンバージョンを最大化するためのUIデザインを担当します。
・新規の自社開発プロダクトのUI/UX設計（要件整理、情報設計、ワイヤーフレーム、Figmaでのプロトタイピング）
・集客LP、Webサイト、参加登録フォーム等のUIデザインおよびプロトタイピング
・ユーザー行動データ（ヒートマップやアクセス解析等）や定性データに基づく課題抽出と、A/Bテストによる継続的なUX改善
・出展者・来場者双方のビジネスマッチング体験を最適化するカスタマージャーニーの設計
・イベント開催時のO2O体験を促進するツールの企画・デザイン（会場案内図などのデジタルツールに加え、招待状や公式ガイドブックなどの印刷物の情報設計）
※経験に応じて、より上流のサービスコンセプト設計やプロジェクト全体のデザインリードにも携わります。

【ポジション・部門の魅力】
1. 「デジタル×リアル」の越境デザイン：画面の中だけで完結せず、自ら設計したUI/UXが大規模な会場での来場者の動きや商談に直接つながります。
2. 社内1人目としての裁量：新しい自社プロダクトのUI/UXを立ち上げから担当できます。定期的に開催される展示会を通じて、LPやフォームの改善結果をすぐに確認・検証できます。
3. 「論理的・数値的」なデザインスキルの洗練：感覚的な美しさだけでなく、マーケティングデータとユーザー心理を紐解き、ビジネスの成果に直結させるデザイン設計能力が磨かれます。

【業務概要】
生成AI/AIエージェント構築
・導入を推進し、PoCで終わらせず“業務に定着し成果を生む”までをリードします。
【具体的な業務】
1. 生成AI/AIエージェント活用システムの要件定義、設計構築の実行推進（Microsoft Copilot / Studio Agent の業務活用企画
・社内展開
・伴走支援、生成AI利用コストの配賦ロジック設計
・品質改善、AWS Bedrock
・AgentCore を使った業務システム構築） 2. AI導入を前提とした新業務設計（現行業務の可視化、AI前提の業務プロセス
・役割分担の再設計、AIエージェントの現場運用支援、PDCAサイクル設計定着） 3. 新技術の評価
・選定（生成AI/AIエージェントの新技術検証、事業機会の発掘）【ポジション
・部門の魅力】
生成AI技術を試すだけではなく、“実際に業務で使われ、成果を生むAI”を設計
・定着させることに取り組むポジションです。
入社後はプロジェクトリーダー（PL）からプロジェクトマネージャー（PM）、複数案件を統括するプログラムマネージャーへと段階的にキャリアを描くことが可能です。

【業務概要】
グループ会社の法人金融、自動車、レンタル事業等におけるSalesforce開発・保守・運用業務を担当します。グループ各社ごとに異なる環境や品質のばらつきを解消し、中長期的に安定したサービスを提供する内製化プロジェクトに参画します。

【具体的な業務】
・Salesforce標準機能を用いたコンフィグレーション開発（ライトニングコードページ、動的フォーム、動的アクション、フロー、承認プロセス等）
・Salesforce機能の保守改修、問い合わせ対応
・上記を遂行する上でのタスクマネジメント（優先順位調整、ステークホルダー調整）
・各ビジネス部門と連携したSalesforce要件検討の折衝
※開発方針としてLWCやApexといったカスタマイズ開発は極力抑え、標準機能を工夫して実装します。主な対象環境はSales Cloud、Service Cloud、Lightning Platformとなります。

【ポジション・部門の魅力】
グループ各社が共通利用できる技術リソースを確保し、一定の品質を長期的に提供するサービス基盤を構築・運用する重要ポジションです。ユーザーである各社ビジネス部門と直接対話し、共創しながら開発を進めることができます。

【業務概要】
グループ会社向けアプリケーションの保守・運用・開発、およびAIエージェントの企画・構築などを担当します。

【具体的な業務】
1. ServiceNow Platform保守・運用
・グループ会社向けServiceNowアプリの設計・開発・改修
・ユーザー要件のヒアリングから設計、実装、リリース、保守まで一貫対応
・年1回のメジャーバージョンアップ対応（影響調査、新機能検討）

2. PowerApps／Automate保守開発
・既存アプリの保守および追加開発
・Copilot Studioを活用したAIエージェントの企画・構築

3. UiPath AI Agent新規構築・導入支援
・既存RPAのAIエージェント化
・業務要件に基づくルールベース／AI RPAの企画・提案・開発

【ポジション・部門の魅力】
・多様なクラウド製品やRPAツールを取り扱っているため、幅広いスキル・知見を身につけることができます。
・エンドユーザーと直接対話し、業務要件定義や提案・折衝を行う機会が多く、ビジネスへの貢献を近くで実感できます。
・グループ全体で多種多様なクラウド製品・ツールを導入しているため、これまでの経験を活かせる機会が豊富に存在します。

【業務概要】
グループ各社のシステム開発、保守、運用業務全般を担当します。

【具体的な業務】
・経営層や業務部門からの多種多様なシステム要請に対するコンサルティング業務やシステム企画の立案
・システム企画に基づくプロジェクト計画およびプロジェクトマネジメント業務
・グループ共通アプリケーション（財務会計、総務人事、BI等）に対するシステムサイクルに伴う中期計画および新技術の導入
・システム開発保守における、設計、プログラミング、テスト、データ移行業務
・アプリケーションシステムに対するセキュリティー脆弱性対応
・システムにおける定例作業、障害対応、監査対応等の運用業務
・システム予算の計画と実行管理

【ポジション・部門の魅力】
社内のテクノロジーノウハウ蓄積のため、内製化を推進しグループ内システムの技術力強化を図っている環境です。ITを活用した新たなビジネスの展開や事業拡大に貢献できるほか、年に一度のキャリア面談や自己申告制度等を通じたキャリアパスの拡大が可能です。

【開発環境】
言語：Java、JavaScript、HTML
OS：Windows、Linux(RHEL、Amazon Linux)
ミドルウェア：WebLogic、Apache Tomcat、JP1
AWS：EC2、RDS、S3、ELB
DB：Oracle、MySQL、PostgreSQL
プロジェクト管理：TortoiseSVN等
社内コミュニケーションツール：Microsoft 365、Outlook、Teams

【業務概要】
グループ各社のアプリケーションが稼働するサーバ基盤に関して、企画、設計・構築から保守運用まで幅広く担当します。グループのサーバ基盤としては、AWSやNutanixを用いた仮想化基盤を活用しています。

【具体的な業務】
・グループのサーバ基盤の設計・構築および維持管理
・各社サーバの構築案件における企画支援、提案、構築
・各種運用基盤の企画、設計・構築および維持管理
・OSやミドルウェアのEOS対応および脆弱性対応
・運用フェーズでの障害対応や自動化による改善業務
・チームメンバーやパートナー企業に対する技術的なリーダーシップの発揮（設計、実装、トラブルシューティング等のリード）
・インフラ領域における技術やサービスの選定から企画、実行

【ポジション・部門の魅力】
・大規模なグループ全体のシステム根幹を支える影響力の大きいポジションです。
・サーバー、ネットワーク、OS、セキュリティ、クラウドなど幅広い技術領域に触れ、市場価値の高いスキルを習得できる環境です。
・システム基盤や運用に関わる戦略立案・技術選定などの上流工程に携わり、経営視点の知見を養うことができます。

【業務概要】
開発や構築の経験を活かし、グループ全体で活用するシステム基盤やアーキテクチャの企画・検討に携わるITアーキテクト候補のポジションです。

【具体的な業務】
・データ分析基盤、生成AI基盤、サーバレスなどの先進技術に触れながら、グループ全体で活用するシステム基盤やアーキテクチャの企画・検討
・グループ各社のシステム課題に対し、最適なクラウドサービスやシステム構成の検討および構想から導入までの推進
・共通基盤や開発標準の整備を通じたアーキテクチャ方針の策定
・最新技術の調査・検証および技術コミュニティ活動への参加

【ポジション・部門の魅力】
・システム全体を設計・最適化するITアーキテクトとしてのスキル習得が可能
・AWS、Databricks、生成AIなどの先進技術に触れながら、グループ全体で利用される技術標準や共通基盤づくりに参画可能
・技術選定や上流工程に挑戦し、設計・構築の一歩先のキャリアを積むことができる

【業務概要】
デジタル写真/動画の際の撮像アルゴリズムの標準化・ライブラリ化およびAI活用による開発プロセス改革を担当します。
Pythonを活用したアルゴリズム資産の共通化やナレッジ基盤構築を推進し、開発効率向上と技術資産の再利用性向上に貢献します。
また、生成AIを活用した次世代開発環境の検討にも携わります。

【具体的な業務】
1. アルゴリズムライブラリ化
・Pythonアルゴリズムの共通化・標準化
・再利用可能なライブラリの設計・実装
・技術資産の横展開および品質向上

2. シナリオ連携基盤整備
・Pythonとシナリオ資産の連携機能開発
・シナリオ生成・管理基盤の整備
・運用効率化に向けた仕組みづくり

3. 仕様書・DataBank整備
・ソースコードからの仕様抽出
・ドキュメント自動生成の検討・運用
・ナレッジベースおよびDataBank構築

4. AI活用推進
・AI駆動開発の検討および実証
・設計、実装、試験工程の自動化検討
・生成AIを活用した開発効率向上施策の推進

【使用ツール】
・Python
・C#
・VBA
・Visual Studio Code
・Microsoft Excel
・生成AIツール

【ポジションの魅力】
・撮像アルゴリズム開発の標準化・共通化という重要テーマに携われます。
・AI活用による次世代開発環境の構築に挑戦できます。
・開発だけでなく、技術資産管理やナレッジ基盤整備も経験できます。
・アーキテクトやテックリードに必要な設計力・標準化推進力が身につきます。
・生成AIを活用した最先端の開発プロセス改革に携われます。

【業務概要】
複数チームに共通する課題を横断的に解決し、組織全体の信頼性と開発速度を引き上げるSREを募集します。

【具体的な業務】
1. サービスチームの信頼性・運用の課題解決
- 開発チームにおける信頼性・運用の課題の特定
- Datadog・New Relic・CloudWatch・Sentryを用いた可観測性の整備と、SLI/SLOの設計・導入
- インシデント対応・ポストモーテムの進め方の定着と、再発防止の仕組み化
- コードを読み、開発者と同じ目線で進めるRailsアプリケーションのパフォーマンス・運用改善

2. 共通課題を横断的解決
- 複数チームに共通するインフラ・CI/CD・監視・IaCの課題の抽出
- Terraformモジュール・ECSデプロイ基盤・監視テンプレートなどの共通部品・標準・ガードレールづくりと、各チームへの展開
- インフラ変更のフローとドキュメントの整備による、特定の人に頼らない運用基盤づくり

3. セキュリティ・ガバナンス（アサインに応じて）
- セキュリティフレームワークに沿った現状評価と、全社のセキュリティ戦略・ロードマップの策定
- AWS Organizations配下のアカウント統制と、Security Hub・GuardDutyなどの運用
- IAM・ネットワーク・WAFなどのセキュリティ基盤の整備と、各チームへの展開
- 主要サービスの事業継続の仕組みづくり（RPO・RTOの定義、バックアップ・復旧訓練）

4. 社内AI推進（アサインに応じて）
- AIエージェント・LLMアプリケーションが安全に動く実行基盤（権限・ネットワーク・コスト管理・監査ログ）の構築
- 開発者がAIを前提に開発できる環境づくり

【ポジション・部門の魅力】
1. 長期の技術投資を専任で担う、代表直下の新しいチーム
2. 一つのサービスに閉じず、全サービスの信頼性に横断で関わる
3. SREを軸足に、セキュリティ・AI基盤へ領域を広げられる
4. まだ型のない、AIエージェントが安全に動く基盤づくりに携われる

【業務概要】
各種プロダクト・サービスの開発部門にて、サービスそれぞれの機能・問題点をキャッチアップしながらWebサービスを中心に開発を担当します。継続的かつ安定した自社サービスの提供において利益最大化を考慮し、既存サービスの改善や新規サービスの開発を推進します。

【具体的な業務】
・既存サービスの価値最大化（コスト削減/機能改善/導入増に伴うパフォーマンス改善）、顧客リクエストやマーケットニーズの企画と機能実現
・新規サービス開発（ミドル/サービスの設計・実装）
※スキルや経験に応じて、メンバーのフォローや育成なども担当します。

●開発環境・体制
・組織体制：プロダクトごとのチーム構成（1チーム10〜15名程度）
・開発手法：ウォーターフォール（数人 100人月規模）
・主要技術：PHP, Java, JavaScript, TypeScript, Swift, Kotlin, Objective-C, Angular, Vue.js, CodeIgniter, Laravel, PostgreSQL (Aurora/RDS), AWS (Fargate/ECS), Git, Redmine, Backlog

【ポジション・部門の魅力】
・プロダクトの提供価値向上や顧客志向の組織に変革していくフェーズに関わることができます。
・店舗DX化や経営に関わる多様なデータを扱う環境です。
・エンジニア自らが顧客接点を持つこともでき、自社プロダクトの企画からリリースまで一貫して関わることができます。
・本人の希望と適性に応じて、エンジニアとしてのスキルアップやビジネス側へのキャリアチェンジなど柔軟なキャリアを描くことが可能です。

【業務概要】
AWSサーバ監視、セキュリティ対応など、既存グループメンバーと一緒にサービスレベル継続提供に向けたタスクを実施します。

【具体的な業務】
・アプリケーション開発チームとの調整、相談
・AWSインフラストラクチャの設計・構築・運用・保守
・定期的なセキュリティ対応
・構成管理/最適化
・新規サービスの検証

当領域はOS、NW、DB、運用まで一気通貫となります。全サービスを網羅できるため幅広い領域での成長と経験を得られ、ゼネラリストとして活躍できる環境です。また、同社のすべてのサービスをAWS上で構築しており、それらすべてのリソースを管理しているため、開発全体とのコミュニケーションも多く発生します。

【ポジション・部門の魅力】
最新のクラウド/AWSの技術に日々触れることができ、海外メンバーとのコミュニケーションを通して英語力の向上へつなげることもできます。

自社サービスの開発エンジニアとして、開発業務全般を担当します。

【具体的な業務】
WebおよびAI関連プロダクトにおける開発業務がメインです。
自社プロモーションプロダクトの開発業務にも携わります。
主に要件定義、開発、テストを担当します。
AIを活用したマーケティングを行うため、最先端技術に触れながら業務を行います。

【開発体制・環境】
アジャイル的な開発体制を採用しています。
インフラに関してはAWSなどの先端クラウド技術を積極的に取り入れています。

【ポジション・部門の魅力】
先端技術を活用した開発に携わることができ、大手IT企業主催のセミナーや海外での業界カンファレンスへの招待・登壇実績など、最新の業界動向に触れられる環境があります。

【業務概要】
Webマーケティング事業、人材ソリューション事業、セールスDX事業などを展開する企業における総合職のオープンポジションです。

【具体的な業務】
適性やスキルに応じて、以下のいずれかまたは複数の業務を担当します。
・Webマーケティングの提案営業およびコンサルティング業務
・即戦力フリーランス人材のマッチングサービス運営業務
・セールスDXツール（レターサービス・コールサービス等）の運用および企画業務

【ポジション・部門の魅力】
・会議を行わずチャットツール等を駆使した最速の意思決定文化があり、スピード感を持って業務に取り組めます。
・半期ごとに査定が実施され、成果がリアルタイムに評価・還元される環境です。
・年次を問わず、新規事業の立ち上げやマネジメントなどの重要ポストへ早期に挑戦できます。

●業務概要
採用ブランディング領域での新規SaaSプロダクトの立ち上げにおいて、ゼロからの開発を担うポジションです。顧客企業の採用サイトにタグを1本挿入するだけで設置できるAIチャットボットの開発を担当します。応募者の質問に事業別・職種別に回答し、会話ログを採用改善データとして活用する仕組みを構築します。

●具体的な業務
・タグ埋め込み型のチャットウィジェット開発（テナントごとの外観切り替え対応）
・AIを用いたチャットエンジンの構築（RAGによる回答生成、出典表示、問い合わせ誘導機能）
・ナレッジ取り込み機能の開発（Webサイト、PDF、インタビュー原稿等の分割・ベクトル化、承認・公開フロー）
・管理画面の開発（ナレッジ管理、口調・NGトピック設定、会話ログ閲覧・分析）
・セキュリティ・不正利用対策（レート制限、トークン上限、WAF、APIキー管理）
・個人情報のマスキングおよびテナントごとのデータ分離対応
・SaaS基盤連携の技術検証、MVP実装、品質チューニング

●ポジション・部門の魅力
プロダクトオーナーと対等な立場で議論を行いながら、技術スタックの選定から要件定義、本番リリースまでを技術面でリードすることができます。最先端の生成AI・RAG技術を活用したプロダクト開発経験が得られる環境です。

【業務概要】
同社が運営する各種デジタルプロダクトの信頼性とセキュリティを保ちつつ、AIによって加速する開発を持続的に支えるため、横断的な支援を行うポジションです。

【具体的な業務】
同社が展開する教育・研修領域の各種デジタルプロダクト（動画学習サービス、人事向けSaaS、オンライン学習プラットフォームなど）に対し、SREとして横断的に支援を行います。

▼AIを活用した開発を支えるSREの取り組み
・コーディング向けAIや自律的なAIエージェントを活用したSRE業務の効率化と自律化（障害調査、IaCの作成・レビュー、トイル削減など）
・AIによる開発加速や変化を見越したデプロイ基盤、テスト、レビューなど変更を安全に届ける仕組みの整備
・AI活用が進む開発組織におけるセキュリティとガバナンスの整備（システムやAIエージェントの権限管理、利用ルール策定など）

▼各事業に向けたプラットフォームの設計・構築・運用（Platform Engineering）
・各プロダクトが横断活用できるセキュアで柔軟性のあるプラットフォーム構築
・KubernetesとAWSを中心とした新規システムの構成設計および構築
・稼働中サービスのKubernetes移行プロジェクトの推進
・システムのチューニング、設定変更、コストパフォーマンス改善
・定期作業（トイル）のスクリプトやAI等による自動化
・システム監視および障害対応（夜間、休日のアラート対応含む）

▼開発チームが自律的に信頼性を高めるための支援（Enabling）
・開発チームとの協議を通じたアーキテクチャの検討・支援
・SLOプラクティスの導入・実践による信頼性確保
・勉強会やモブプログラミング等を通じた、インフラ・SRE領域の理解促進

▼開発環境
・クラウド環境：AWS、Google Cloud
・インフラ：Kubernetes（EKS）、Ubuntu、Terraform、Ansible、Packer
・ミドルウェア：nginx、Amazon Aurora MySQL、ElastiCache、Sidekiq
・監視：Datadog
・デプロイ：Argo CD、Argo Rollouts、Atlantis、AWS Codebuild、GitHub Actions
・主要言語/FW：Go、Node.js、Ruby on Rails、React.js

【ポジション・部門の魅力】
EdTech領域を中心に国内外へ幅広くサービスを展開している部門です。全社的にAI活用を推進しており、最先端のAI開発ツールや手法を取り入れながら、プロダクト開発を持続的に改善できる環境です。

【業務概要】
中部
・関西エリアの製造業（OEM
・サプライヤ等）を主な顧客とし、工場のセンサー、設備、ロボットなど「現実世界で動くAI（フィジカルAI）」の活用により、ものづくりの現場や事業の変革を戦略立案から社会実装まで一気通貫で支援するポジションです。
顧客の現場に入り込み、課題把握から実装
・定着までを自ら推進する役割や、AIメンバーと協力しながら案件を推進する役割を担います。
【具体的な業務】

・フィジカルAI活用に関する戦略
・ロードマップ策定支援
・現場での対話を通じた課題洗い出しとフィジカルAI／ロボティクス活用の企画
・PoCの設計
・推進（センサー
・カメラ
・ロボット等を用いた検証）
・画像認識、異常検知、予測
・最適化などAIモデルの開発
・実装支援
・シミュレーション／デジタルツインを活用した検証環境の構築支援
・本番導入に向けた仕様策定、現場への実装
・デプロイ、運用定着までの推進【ポジション
・部門の魅力】

・立ち上がり期にあるフィジカルAI領域で、事業立ち上げメンバーとして先駆的な経験を積める
・AIをデジタル空間にとどめず、ものづくりの現場を動かす変革に携われる
・AIメンバーと協力しながら顧客の現場に入り込み、実装まで関わる経験を積める
・地域密着で、中部
・関西の製造業のOEM
・サプライヤと近い距離で変革を推進できる
・中部
・関西地区の拡大フェーズにおいて、拠点づくりに1から携われる

業務概要
中部・関西地区の企業に対し、最先端のAI技術（生成AI、Deep Learning、Machine Learningなど）を活用した業務変革および課題解決を伴走・支援するコンサルタント業務です。地域の企業に深く入り込み、現場に寄り添いながら変革を牽引します。また、同地区における拠点拡大フェーズに伴い、組織づくりや拠点立ち上げの工程に関わる機会もあります。

具体的な業務
・メガバンク向け：生成AIを活用した業務効率化の企画および実装支援
・サービス業向け：新規AIサービスの仕様策定からプロジェクト推進支援
・医療機関向け：医療分野における生成AIのユースケース整理、リスク対策ガイドライン作成支援
・ネット銀行向け：データ分析基盤の構築支援
・大手製造業向け：AIを用いた高精度な需要予測の実現支援

ポジション・部門の魅力
・地域密着で顧客の経営層や現場と近い距離で変革を推進できる環境です。
・戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫で経験を積むことができます。
・AI技術の表層的な利用にとどまらず、アルゴリズムの深層まで理解した本質的な価値提供に携われます。
・拠点拡大フェーズにおいて組織形成のプロセスに参画できます。

【業務概要】
通信事業者、金融、官公庁、製造業などのプロジェクトにおいて、サーバー／プラットフォーム環境の設計・構築・検証を担当します。Windows Server、Linux、VMware等のオンプレミス・仮想化基盤を中心としたプロジェクトに携わります。

【具体的な業務】
●サーバー/プラットフォーム設計構築
・Windows Server、Linux等のサーバー設計、構築、検証
・VMware等の仮想化基盤の設計、構築、検証
・HP、Dell、Cisco、NEC関連製品等を用いたプラットフォーム環境構築
・サーバー、ストレージ、仮想化基盤の構成検討
・OS、ミドルウェア、基盤環境の設定、試験、変更対応
・オンプレミス環境における設計、構築、運用保守

●クラウド関連業務
・AWS等のクラウド環境に関する設計、構築、運用支援
・オンプレミス環境とクラウド環境の接続、移行、運用支援
※主軸はオンプレミス、サーバー、仮想化、プラットフォーム基盤です。

●検証・試験・ドキュメント作成
・機能検証、単体・結合試験の計画、実行、評価
・構築手順書、試験仕様書、パラメータシートの作成・更新

●顧客対応・上流工程・リード業務（経験に応じて）
・顧客要望の確認、要件ヒアリング、設計方針・構成案の整理
・成果物レビュー、メンバーへの技術支援、作業分担の調整、PM/PL補佐

【ポジション・部門の魅力】
・原則2 4名以上のチーム体制で参画するため、サポート体制が整っています。
・運用保守経験からのステップアップや、設計構築経験を活かした上流工程・プロジェクト推進へのスキルアップが可能です。
・大手セキュリティ企業のグループ会社であり、安定した環境で幅広いインフラ基盤案件に関われます。

【業務概要】
「IT×AI×コンプライアンスチェック」のSaaS製品を展開する企業にて、バックエンドエンジニアを担当します。既存プロダクトの機能開発・モダン化、新製品開発がミッションであり、技術選定やアーキテクチャ設計も現場主導で担えます。

【具体的な業務】
・既存プロダクトの機能開発・改善・運用
・Salesforce等、外部システムとのAPI連携強化・新規開発
・技術的負債の解消、モダンな技術スタックへのリプレイス推進
・新製品開発における技術要件定義、アーキテクチャ設計
・開発プロセスの最適化・標準化（ドキュメント文化醸成等）

【ポジション・部門の魅力】
配属先となる開発チームは、30 40代を中心とした少数精鋭の組織です。

● 業務概要
事業開発、コンサルタント、エンジニアなどの複数職種において、適性やご志向に応じたポジションの案内を行うオープンポジションです。主に特定の産業領域における業務効率化やAI基盤の構築・プロダクト開発を推進します。

● 具体的な業務
・AI技術を活用した業務自動化・効率化ソリューションの事業開発またはコンサルティング業務
・AI基盤やSaaSプロダクト、AIエージェント等の企画・設計・開発・運用
・クライアント企業の業務プロセス分析および課題解決に向けたソリューション提案
・新規ビジネススキームの構築や他領域・他業界への事業展開推進

● ポジションの魅力
・従来の手法では解決が難しかった領域に対して最新のAI技術を活用して取り組むことができます。
・既存の顧客基盤やパイプラインを活用しながら初手から深い議論を行える構造的優位性があります。
・コアチームとして経営陣に近い距離で意思決定に関わり、ビジネスと技術が一体となってスピード感を持って事業を推進できます。

業務概要
同社が運営する国内最大級の生活者向けプラットフォームで培った業界知見・ネットワークを活かし、FAXや紙・Excelによる手作業が多く残る食品流通業界（メーカー・卸・小売）の現場に対して、AIエージェントを活用した業務自動化を推進するCEO直下の新規プロジェクトにおけるポジションです。
課題特定からプロトタイピング、本番実装、導入後の定着・改善までを一気通貫で担当します。

具体的な業務
・顧客の現場課題の特定：ヒアリングや現場理解を通じて複雑な業務プロセスを構造化し、本質的な課題の特定と解決策の提案を行います。
・ソリューションの設計：検証結果をもとに、AI-OCRや非構造化データパイプラインなどの技術を組み合わせ、実運用を見据えたシステムを設計します。
・フルスタック開発：AIコーディングツールを活用し、フロントエンド、バックエンドからAIエージェント機能の構築まで必要な機能を実装します。
・運用・定着・継続的な改善：ガードレールの設計やファインチューニングを通じて運用フィードバックを回し、提供価値の最大化を図ります。

ポジション・部門の魅力
・社会的インパクト：巨大な非効率が残る産業に対して、AIによる劇的な生産性向上を実現できます。
・スピード感のある環境：CEO直下の体制で、意思決定から実行までを最速で推進できます。
・最先端の技術環境：AIネイティブな開発環境のゼロからの構築、フルスタック開発、AI時代における先端技術の実装経験が得られます。

【業務概要】
営業やカスタマーサクセスのミーティング内容を自動で構造化し、生成AIを活用して洞察や気づきを提供するプロダクトを展開する企業でのポジションです。プロダクトおよび組織全体でAI Nativeな働き方を推進しています。
急成長中のスタートアップ環境において、AI駆動型プロダクトのバックエンド開発を担うシニアバックエンドエンジニア・フルスタックエンジニアを募集します。
TypeScript・Pythonを中心に、Azure・Google Cloud・AWS等のマネージドサービスを活用し、AI技術と深く統合されたスケーラブルなバックエンドシステムの設計・実装・運用を一任します。

【具体的な業務】
・AIを自立稼働させて作業を実行させるための環境整備（ハーネスエンジニアリング）
・バックエンドAPIの設計・開発・保守
・AI/LLMを活用した機能の実装と最適化
・データベース設計とパフォーマンス最適化
・Azure OpenAI、Google Vertex AI、Anthropic等との統合
・リアルタイム音声ストリーミング処理基盤の開発
・外部サービス連携の開発
・監視・パフォーマンス改善
・コードレビュー、テスト設計、ドキュメント整備

【ポジション・部門の魅力】
最新のAI・LLM技術を積極的に取り入れたプロダクト開発に携わることができ、AIを前提としたアーキテクチャ設計や開発基盤構築の経験が得られる環境です。

【業務概要】
営業やカスタマーサクセスのミーティング内容を自動で構造化し、生成AIの力によって洞察や気づきを提供する主力プロダクトにおいて、ユーザーが直接触れる画面や操作体験すべてを設計・開発する役割を担います。技術面でチームをリードし、サービスの品質・生産性を最大化することが期待されます。

【具体的な業務】
・Next.js/Reactの技術的方向性を決定し、ベストプラクティスの策定と共有
・フロントエンドのテスト戦略・実装品質の統括
・AI駆動開発における設計指針の策定
・チームメンバーの育成・レビューを通じて技術力向上を推進
・プロダクト全体のUI/UX品質向上のための提案と調整

【ポジション・部門の魅力】
・生成AIを活用した最先端プロダクトの開発に深く携わることができます。
・技術選定やアーキテクチャの指針策定など、フロントエンドチームをリードする経験を積むことができます。

【業務概要】
AI-Native CRMプロダクトを開発する企業にて、システム全体の信頼性向上・基盤構築を推進するプラットフォームエンジニアを募集しています。急速にスケールするプロダクトの基盤を設計し、セキュリティ・可用性・コンプライアンスを技術で担保する役割を担っていただきます。セキュリティ専任・SRE専任など、注力領域はご経験やご志向に応じて相談可能です。

【具体的な業務】
・AI自律稼働環境の整備（出力品質の構造的担保、変更リスクの自動評価・ガードレール設計、QA環境整備など）
・クラウドインフラの設計・運用の最適化と自動化
・PostgreSQLのパフォーマンスチューニング（コネクションプール管理、ロック競合対策、クエリ最適化）
・SOC2 / セキュリティコンプライアンスの技術的要件を自動検証する仕組みの構築および継続的監査体制の運用
・OAuth 2.0フロー、API認証、データ暗号化等のセキュリティ基盤設計
・CI/CDパイプライン、監視・アラート体制、インシデント対応プロセスの構築と改善
・AI推論コスト・APIコールの最適化と運用コストの可視化・管理
・SLI/SLO設計と監視・アラート実装

【ポジション・部門の魅力】
・AI-Nativeプロダクトの信頼性を技術で支える、プラットフォームの中核を担うことができます。
・インフラ監視・コスト分析などのオペレーション自動化をはじめ、最先端の運用設計に携われます。

【業務概要】
勘定系システムやインターネットバンキングシステムなどのミッションクリティカルなシステムを対象に、クラウドインフラを中心としたシステム基盤の企画・構築・運用を担当します。また、上流工程やプロジェクトマネジメントを担い、関係部署や委託先と連携しながら安定的かつ高度なシステム基盤の実現を推進します。

【具体的な業務】
・ミッションクリティカルなシステムの基盤構築、安定稼働のための維持・保守対応
・大規模なシステム基盤更改の推進、プロジェクトマネジメント
・クラウドのインフラ領域に関する内製開発
・システム基盤の将来像検討とクラウド化推進・CCoE（Cloud Center of Excellence）活動
・新技術、ソリューションの研究（R&D等）と活用

【ポジション・部門の魅力】
・社会インフラである銀行システムを支える、極めて公共性の高いミッションクリティカルなシステムに携わることができます。
・新しいテクノロジーを使ったデジタルビジネスの立ち上げや、デジタルトランスフォーメーション時代のIT部門の将来を担う重要な役割を果たせます。
・サービス企画からシステム開発、予算策定や実装まで垂直統合でキャリアを形成することができます。

【業務概要】
生成AIの普及に伴いAI活用への期待が高まる一方で、多くの企業ではデータが分散し、活用基盤やガバナンスが整備されていないことが課題となっています。
本ポジションでは、企業のデータ資産を活用可能な状態に整備し、データ活用・AI活用を支える基盤を設計・構築するデータエンジニアとして従事します。
Fabric、Databricks、Snowflakeをはじめとしたモダンデータプラットフォームを活用しながら、データ統合・分析・ガバナンス・AI活用まで見据えた基盤づくりを推進します。

【具体的な業務】
・クライアント課題に基づき、AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用を担当
・AI活用を前提としたデータ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用
・構造化／非構造化データを扱うデータパイプラインの設計・運用
・Fabric / Databricks / Snowflake を活用したデータ活用基盤構築
・Azure Data Services、AI Search、Vector DB 等を用いた検索・参照基盤の構築
・データガバナンス・セキュリティ・権限管理の設計
・データ品質管理および継続的な改善

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Fabricを中心としたモダンデータ基盤に携わることができます。
・Databricks・Snowflakeなど市場価値の高い技術領域を扱うことができます。
・データ活用だけでなくAI活用案件にも関わることができます。
・データアーキテクト・データコンサルタントへのキャリアパスがあります。
・「データをどう蓄積するか」だけでなく「どう活用するか」まで関わることができます。

【業務概要】
Azureを中心としたクラウド案件およびAI案件の拡大に伴い、インフラ設計・構築から運用改善まで幅広く担うクラウドエンジニアの募集です。経験・志向に応じて、メンバーからテックリードまで幅広いポジションで業務を担当します。

【具体的な業務】
＜メンバー＞
・Azure / AWS等のクラウド設計・開発（AI等の先端技術のキャッチアップ含む）
・コンテナ基盤（Kubernetes, Docker, Service Fabric）の構築・運用
・データ基盤（Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics等）の構築
・マネージドDB（Cosmos DB, SQL DB, MySQL等）の設計・運用
・CI/CD・監視・運用自動化（Azure DevOps, Git, Monitor, Application Insights等）
・クライアント案件における技術サポート、品質維持、改善提案

＜テックリード＞
・顧客要望・課題の整理、要件定義・技術提案
・アーキテクチャ選定・技術方針の検討・意思決定
・プロジェクト計画立案（体制・スケジュール・進め方の設計）
・設計 開発フェーズの推進、レビューを通じた品質担保
・チームの技術面でのリード、メンバー育成

【ポジション・部門の魅力】
・経験を積みながらメンバーからテックリードへのステップアップが可能です。
・志向に応じてエンジニアリングマネージャーやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスも選択可能です。
・リモートワーク率90％以上のハイブリッドワーク環境が整っています。

【業務概要】
AIを使って開発するのが当たり前の時代において、Claude Codeなどの生成AIを開発の前提に据え、Webアプリケーションを企画・設計から実装、テスト、運用まで進めるポジションです。
AIを使って開発のスピードと品質を高めるだけでなく、AIを組み込んだアプリケーションづくりにも取り組みます。フロント・バックの垣根を越えて、フルスタックに活躍の幅を広げられます。
生成AIを含む複数技術を活用しながら、アプリケーション全体の設計・品質・技術意思決定を担うテックリードとして、システム全体の設計など、アプリケーション・API・データ・クラウドを横断してプロジェクトを技術面からリードします。

【具体的な業務】
・Webアプリケーション・業務システムの設計、開発、テスト
・AIコーディングツールを活用した開発プロセスの改善と、チームへの展開
・生成AIを組み込んだ機能・アプリケーションの開発
・要件定義や設計への参加

▼ テックリードとして
・システム全体のアーキテクチャ設計および技術選定、意思決定
・API設計／データ設計／アプリケーション構成設計
・技術的意思決定および開発方針の策定
・設計レビュー／コードレビューによる品質担保
・プロジェクトにおける技術課題の解決
・チームの技術リードおよび育成
・最新技術（AI・Copilot・クラウド）の検証・実プロジェクトへの適用

▼ テックリードを目指している方もチャレンジ可能
・機能開発／設計業務を担いながら上流工程に関与
・設計レビューや技術検討への参加
・部分的な技術リードや改善提案の実施
・将来的なテックリードへのステップアップ

【チーム体制と開発プロセス】
プロジェクトにより異なりますが、エンジニアで構成されるチームが多いです。
開発はアジャイル（スクラム）形式で開発を進めることが多く、技術選定やコードレビューを通じて、チーム全体の技術力を底上げする役割を期待されています。

【このポジションの魅力】
・AI駆動開発を、業務で本格的に実践できる
・バックエンド・フロントエンドのどちらの経験からでも歓迎
・技術選定やコードレビューを通じてチーム全体の技術力を底上げする役割を担える

【業務概要】
LLMやエージェントを中核に据え、業務プロセス・既存システム・データと接続した実運用で使われるAIの導入を推進するポジションです。AIを活用し、アプリケーション・クラウド・データと連携しながら実運用で使われるAIを設計・実装し、価値創造を担当します。クライアントの課題に合わせてLLMに限らず最適な技術を選び、チームを牽引しながら「PoCで終わらないAI」として業務に定着させることがミッションです。

【具体的な業務】
・クライアント課題に基づき、生成AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用
・RAG（検索拡張生成）、Agent、Copilot等を活用したAIソリューション構築
・Webアプリ／業務システム／モバイルアプリとの統合
・プロンプト設計・評価・改善による品質向上
・データ・クラウド・アプリケーションを横断したAI設計
・クライアントへの技術提案・導入支援
・AIソリューションの技術方針の策定、アーキテクチャ設計、技術選定
・AI機能を含むシステムの設計・実装・本番運用
・メンバーの設計レビュー、技術面の支援
・クライアントや社内の関係者への技術的な説明・提案

【ポジション・部門の魅力】
・PoCで終わらない実運用前提のAI開発に携わることができます。
・AI単体ではなく、アプリ・クラウド・データ統合を前提とした開発が経験できます。
・エンジニアも提案・要件定義フェーズから関与します。
・最新技術を取り入れた環境での開発が可能です。
・AIエージェント設計、Azure OpenAI + RAG構成の実装、LLMの評価・改善・運用設計などのスキルが得られます。
・手法ありきではなく、課題から技術を選ぶ裁量があります。
・設計から運用まで一気通貫で関わることができます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

【業務概要】
同社グループでは、中期計画における「健康経営」領域の強化として、健康状態の可視化や予防医療によるソリューションの構築に取り組んでいます。本ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル（AI-SDLC）」を同社のプロダクトおよび業務プロセスに導入・推進を担当します。

【具体的な業務】
事業課題の特定や現場ニーズの理解から、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで上長・チームと連携しながら主体的に推進します。
・生成AI/AIエージェントの実装：健診サポート業務、データ分析、顧客対応等への組み込みと効率化
・コンテキストエンジニアリング：社内に点在するドメイン知識のナレッジグラフ化および開発AIアシスタントへの提供
・デジタル基盤の刷新：基幹システムを生成AIコーディングプラットフォームやクラウド基盤による次世代アーキテクチャへ段階移行
・自動化パイプラインの構築：要件分析からコード生成、テスト、デプロイまでをAIエージェントで自動化
・0ベースでの仕組みづくり：開発標準、設計フォーマット、AI活用ルール等の整備

【ポジションの魅力・キャリアパス】
入社後は座学OJTからスタートし、実務プロジェクトでAI駆動開発の実践経験を積みます。実績や志向に応じて、将来的にチームリーダーやマネージャー（管理職）へとキャリアを拡大していくことが可能です。

【業務概要】
自社プロダクト開発の中核メンバーとして、バックエンド領域の設計・実装・改善を行うポジションです。長期運用を前提とした自社株主管理プラットフォームサービスにおいて、機能追加だけでなく、設計の見直しや技術的負債の整理を並行して推進します。

【具体的な業務】
・機能追加・改善における設計および実装
・既存コードのリファクタリング、品質改善
・技術的課題の整理と改善提案
・コードレビューを通じたチームの品質向上
・若手エンジニアへの技術的フォロー
※組織マネジメントは必須ではありませんが、希望や適性に応じて将来的に技術リードやマネジメント寄りの役割へステップアップすることも可能です。

＜開発環境・技術スタック＞
・言語：Java
・フレームワーク：Spring系
・DB：PostgreSQL、SQL Server
・インフラ：Azure
・コンテナ：Docker
・OS：Linux、Windows
・開発管理・ツール：GitHub、Teams、Asana、Postman 等

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核に関われる
・設計・改善フェーズに深く関われる
・事業に近い距離でプロダクト開発ができる
・スペシャリスト志向／将来的なリード志向、どちらも選択可能

【業務概要】
チェーン小売企業の店舗運営を支援する店舗マネジメントAI（SaaS/Bpass）プロダクトにおいて、企画段階から参画し、新規機能の企画・開発およびプロダクト開発方針への技術的サポートを担当します。本番初回リリースに向けた開発フェーズにおいて、技術的な視点でプロダクトを形にし、将来的な開発チーム立ち上げへの参画も期待されるポジションです。

【具体的な業務】
1. 新規機能の企画・開発
・プロダクト責任者や企画メンバーとともに、新規機能やUXを企画段階から検討
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したモック・プロトタイプの作成とユーザー検証を通じた企画の具体化
・企画した機能の開発（自ら実装、またはパートナー企業と連携して実装）

2. プロダクト開発方針への技術的サポート
・ビジネス要件・ユーザー要件を技術的な実現方式・工数・リスクの観点から整理し企画に反映
・製品ロードマップや開発優先順位に対する技術面からの提案
・システム全体のアーキテクチャ検討や技術選定

3. ベンダーコントロール・品質管理（開発支援チームと連携）
・開発パートナー企業への依頼内容整理と進捗確認
・開発物のレビュー・受け入れ確認への参画

4. AI駆動開発の共通ルール・開発チームづくり
・エージェント設定やコーディング規約など、AI開発の共通ルールづくりへの参画
・今後採用予定のエンジニアの採用・育成および開発チームの立ち上げへの参画

【ポジションの魅力】
・初期エンジニアとして、技術の意思決定や開発体制づくりにゼロから関わることができます。
・企画段階から参画し、プロダクトの方向性づくりに直接影響を与えられます。
・最新の生成AI技術を実際の製品開発の中心で活用できます。
・グループの事業基盤と信頼を活かしながら、スタートアップのようなスピード感で新規事業を推進できます。

【業務概要】
同社の中核事業である事業領域において、需要、供給、販売、開発、製造、企画等の業務を対象に、業務・データ・システムを横断した活用基盤および業務システムの設計・開発推進を担当します。
事業部門、システム部門、データオーナー、外部パートナーと連携し、業務課題の整理から、データ・アプリケーション・基盤の実現方針、要件定義、設計、導入、定着までを推進します。

アプリケーション、データアーキテクチャ、クラウド・データ基盤、AI活用のいずれかを専門領域として持ち、その専門性を起点に対象領域を広げていただくことを想定しています。

1. データ領域
品番、BOM、設備、工程、設計データ等について、データの発生源、正本となるシステム、管理責任、利用関係を整理し、データモデル、データ連携、データ品質、メタデータ、ガバナンスを設計します。

2. アプリケーション・AI活用領域
業務システム、データ分析、生成AI等の利用要件を踏まえ、画面、ワークフロー、API、データセット等を設計し、業務で継続的に利用できる仕組みの実装を推進します。AIは目的そのものではなく、業務やデータをより良く活用するための手段の一つとして扱います。

3. クラウド・基盤領域
データ基盤や業務システムを安全かつ継続的に運用できるよう、クラウド・基盤の専門部門と連携し、データ格納、加工、連携、提供方式、セキュリティ、運用性を踏まえた実現方針・設計を進めます。また、要件定義書、設計書、データモデル、データ連携設計、テスト仕様等をレビューし、業務要件や全体設計との不整合、データ品質上の課題、将来的な拡張性・運用性の問題を整理して改善を推進します。
入社後は、担当する専門領域に応じて、業務課題の整理、構想策定、要件定義、設計レビュー、導入・定着推進を担い、将来的には該当事業領域のデータ・アプリケーション・基盤設計をリードすることが期待されています。

【具体的な業務】
・業務課題、データ活用ニーズ、既存システム・データの現状整理
・業務システム、データ基盤、AI活用に関する構想策定、要件定義、基本設計、実施計画の策定
・データの発生源、正本システム、データオーナー、利用部門、責任分界の整理
・品番、BOM、設備、工程、品質、設計データ等のデータモデル・データ定義の設計
・複数システムをまたぐデータフロー、API、バッチ、データ連携方式の設計
・データ基盤上におけるデータ収集、蓄積、加工、提供方式の設計および構築推進
・業務アプリケーション、データ分析、生成AI、AI Agent等の利用要件を踏まえた画面、ワークフロー、API、データセット等の設計
・データ品質、メタデータ、データカタログ、データ標準、アクセス管理等の整備・運用設計
・外部パートナーの成果物を、業務要件、全体設計、データ品質、運用性の観点からレビューし、改善を推進
・関係部門・外部パートナーとの調整、進捗・リスク・課題管理
・対象事業領域におけるデータ・システム活用の標準化、再利用性向上、継続的な改善

【ポジション・部門の魅力】
・対象事業の設計、開発、製造、品質等で利用されるデータや業務システムを横断的に捉え、事業全体のデータ活用を前進させることができます。
・アプリケーション、データアーキテクチャ、クラウド・データ基盤、AI活用のいずれかを起点に、複数の技術領域を横断する経験を積めます。
・品番、BOM、設備、工程、品質、設計データ等、事業の根幹を支える共通データの構造や利用の仕組みをつくることができます。
・外部パートナーと協働しながら、同社側の立場で要件・設計・成果物をレビューし、業務に適した仕組みへ改善できます。
・データ品質、標準化、ガバナンスを整備することで、業務効率化、意思決定の高度化、将来のAI活用を支える基盤をつくることができます。

【業務概要】
AI技術を活用した新規事業において、開発基盤と品質管理の仕組みを構築・運用するプラットフォームエンジニアのポジションです。プロジェクトマネージャーやエンジニア、パートナー企業が共通の品質で開発・納品を行えるよう、AIツールを中心とした開発基盤や標準アプリケーション構成を整備します。

【具体的な業務】
・開発ツールの整備：AIコーディングツールを活用した開発プロセス（プロンプト・コード規約・共通ライブラリ等）の基準策定および継続的改善
・標準インフラの構築：提供アプリケーションの標準構成および開発テンプレートの作成、運用・監視・バックアップ仕組みの組込
・自動検証の構築：自動テスト・セキュリティスキャン・依存関係チェックの仕組み化による一次品質確認の自動化
・品質の関門・検収：納品前の最終検証および自動検証で対応できない例外的な判断の実行
・安全性・コスト管理：顧客ごとの権限・データ分離およびインフラ費用・AI利用料の管理と上限調整
・計測と改善：検収通過率・手戻り率等の指標計測に基づく開発プロセスの改善
・立ち上げ支援：新規参画メンバー向けの開発手順整理とオンボーディング支援

【ポジション・部門の魅力】
1. 自ら作成する仕組みが事業全体の開発基盤となり、多くの顧客の業務効率化に直結します。
2. AIコーディングエージェントの活用を組織的な基盤として設計・構築する経験が得られます。
3. 単なる開発・納品にとどまらず、品質維持・向上のための仕組みづくりに注力できます。
4. 事業立ち上げ期からプラットフォームの構成や指標設定を自ら主導できます。

【業務概要】
中小企業の顧客の現場に入り込み、課題をAIで解決可能な要件に定義し直した上で、オーダーメイドの社内業務システムとして提供するポジションです。
商談への技術同席から要件定義、AIツール等を活用した開発、納品時のデプロイやデータ移行、納品後の運用
・保守までを技術面で担当します。
【具体的な業務】

・商談同席：技術担当として課題や既存システムをヒアリングし、モックを用いて解決策を提案
・要件定義：業務フローを整え、顧客と用語の定義を統一
・開発：AI開発ツール（Claude Code等）を活用し効率的に開発を推進。
毎週顧客による確認を行いながら要望を仕分け
・納品：自動検証やレビューを経て、データ移行や顧客環境へのデプロイを実施
・運用
・保守：納品後の問い合わせ対応、機能改修、稼働状況のモニタリング
・型への還元：開発や運用を通じて得た課題
・再利用可能な部品を基盤チームへフィードバック【ポジションの魅力】
1. 単なるシステム構築にとどまらず、顧客の課題解決や新しい働き方の提供に集中できる環境です。
2. 中小企業の経営者や現場のユーザーと直接関わり、開発したシステムが活用される現場を間近で実感できます。
3. 課題定義からリリース、運用までを一貫して担当し、責任を持ってシステムを届けられます。
4. 最先端のAIコーディングツールを活用した開発プロセスを実践できます。

【業務概要】
同社が提供する教育サービスにおいて、新たな学習体験創造に向け、AIをコアとしたソリューション開発および既存ソリューションの改善を技術面からリードするシニア機械学習エンジニアを募集します。

【具体的な業務】
● AIソリューションの企画・技術検証（PoC）
・プロジェクトの企画・構想段階から参加し、プロダクトマネージャーや事業担当者等のステークホルダーと協働して事業・プロダクトの課題や要件を整理し、AI・機械学習を活用した解決策の提案や合意形成を技術面からリード
・AIをコアとした専門性に基づき、技術選定・アーキテクチャの検討・PoCの開発を主導し、技術的な実現可能性を検証
・ドメインに適応したAIシステムの構築を目指し、サービス固有の価値創出へ寄与

● AIシステムの本番開発・運用・継続的改善
・PoCで得た知見を、API・データアクセス層・定期実行パイプラインなどの本番システムとして設計・実装し、再現性・保守性・拡張性を向上
・法人向けサービスにおける認証・認可、セキュリティリスクを考慮し、安全なAIシステムの設計・実装を推進
・CI/CD、テスト、モデル・プロンプト管理、可観測性を整備し、品質・レイテンシ・コスト等を継続改善
・利用状況やユーザーフィードバックを分析し、モデルやプロンプト等の改善サイクルを推進

● チームと組織への貢献
・開発メンバーへのスキル向上支援およびチーム全体の技術レベルの引き上げ
・全社的なAI活用推進のための技術的ナレッジ共有
・他職種と協働し、ユーザー課題や事業方針を踏まえた技術的意思決定を実施

【開発環境】
・言語：Python, SQL
・コンテナ/インフラ：Docker, Artifact Registry, Google Cloud (BigQuery, Cloud Composer, Airflow, Cloud Run等), AWS
・AI/エージェント：Gemini Enterprise Agent Platform, OpenAI, LangChain/LangGraph
・運用/ツール：GitHub, Datadog, ChatGPT, Claude 等

【ポジション・部門の魅力】
・EdTech領域において大規模なエンジニア組織を有し、独自に蓄積された豊富な教育・学習データを扱った開発が可能
・生成AI・LLMを活用した最新機能開発やLLMOps基盤構築など、最先端の技術領域に挑戦できる環境です。

【業務概要】
CNAPPを使ってクライアントのクラウド環境のリスクを分析し、改善提案から運用支援までを担当します。あわせて、メーカーやパートナーと協業し、新しいソリューションの企画にも関わります。

【具体的な業務】
・CNAPP製品を使った設定不備・脆弱性の分析、リスク評価
・分析結果をもとにした改善策の立案、クライアントへの報告・提案
・改善の実行支援と、継続的な運用支援（定期レビュー、運用ルールの整備など）
・メーカー・パートナーとの技術連携、協業ソリューションの企画
・上記に必要な製品・機能の技術検証
・営業と連携した顧客相談対応、提案、プリセールス

●業務比率（目安）
分析・提案4割／運用支援3割／プリセールス1割／ソリューション企画・パートナー連携1割／技術検証1割

【ポジション・部門の魅力】
クラウドセキュリティの最前線となるCNAPP領域において、技術検証から顧客課題の解決、新規サービス企画まで幅広く携わることができます。

【業務概要】
サーバ・ストレージの設計・構築・運用を中心に、インフラ全般を担当するポジションです。

【具体的な業務】
●サーバ・ストレージの設計・構築・テスト（主担当）
・サーバ、ストレージの調達(機器検証/選定を含む)、設計、構築、テスト、運用、保守(Linux、Windows、VMware、AWS)
・サービス監視
・キャパシティプランニング
●ネットワークの設計・構築・設定（副担当）
・LAN・WANネットワークの設計、構築、設定、運用、保守
・NW監視
・キャパシティプランニング
●その他
・社内案件対応(要件定義からの参画)
・セキュリティ対応
・システム構成、運用上の問題改善、業務改善
・障害対応、トラブルシューティング、ログ調査
・ベンダーコントロール

【ポジション・部門の魅力】
システム環境：
・サーバ約250台（Web、AP、DB、メール/DNS、プロキシ、AD等）
・仮想化インフラ 物理ホスト約60台（ブレードサーバ、SANストレージ、FC Switch、FCIP Switch）
・ネットワーク機器約50台以上（Router、Firewall、Load Balancer、L3/L2 Switch）
・その他アプライアンス（NAS、IPS、WAF）

【業務概要】
同社が運営する主力サービスの機能強化・サービス向上に向け、CEO直轄の分析部署にて生成AI等を活用したモデリングおよびシステム実装を担当します。

【具体的な業務内容】
・生成AIを活用した提案機能の強化（ベクトルデータベースの作成・整備、RAGによるシステム実装、プロンプトチューニング、モデルのフィッティング調整など）
・短期および長期プロジェクト双方への参画
・上記業務に伴う各種データ整備およびエンジニアリング業務

【ポジション・部門の魅力】
CEO直轄の専門部署にて、プロダクト開発チームと協働しながら、最新の生成AI技術を実プロダクトへ組み込む高度な開発に携わることができます。

【業務概要】
鉄道、航空、製造、マスメディア、自動車、小売など多様な業界の顧客企業と共に、一般消費者向けサービスから業務システムまで幅広いプロジェクトを経験できる環境です。プロジェクト全体を統括するPMとは別に、開発現場に入り込み、技術的な知見をもってエンジニアチームを牽引しながら、顧客との実務レベルの折衝を担う現場主導型のプロジェクトリーダー（PL）として業務を担当します。

【具体的な業務】
・要件定義・技術的折衝・ドキュメンテーション（ビジネス要件のシステム要件化、仕様ドキュメント作成・整備、合意形成）
・開発チームの牽引・進捗/工数管理・品質担保（タスク優先順位付け、進捗管理、工数管理、コードレビュー、自律的開発の支援）
・リスクマネジメント・PM連携（課題・リスクの早期検知、トラブルシューティング、意思決定およびPMへのエスカレーション）
・AIツール（Claude Code等）を活用した要件定義からコーディングまでの業務効率化（AI駆動開発）の推進

【ポジション・部門の魅力】
・大手企業の顧客と共に、先進性とセキュリティを両立したプロダクト・サービスを作り上げる経験が得られます。
・単なる進捗管理にとどまらず、技術力を活かした現場主導のプロジェクトリード力を身につけることができます。
・モダンな開発環境や最新のAIツールを取り入れた開発プロジェクトを経験できます。
・オープンな学びの環境やマネージャー陣によるフォロー体制など、心理的安全性の高い組織カルチャーです。

【業務概要】
購買体験のデジタル化を推進する公式アプリの安定したサービス提供を支え、ユーザーやグループ各社が安心して利用できる運営体制を構築するポジションです。
平時は、サービスに関する問い合わせや不具合情報を集約・分析し、開発・運用・企画・カスタマーサポート・グループ各社等と連携しながら課題解決とサービス品質の向上を推進します。
また、障害発生時には関係者を速やかに招集し、対応方針や役割分担の整理、対応状況の可視化、社内外への情報連携を主導するなど、障害対応全体を統括する司令塔としての役割を担います。

【具体的な業務】
●ITサービスデスク・サービス運営業務
・アプリ・サービスに関する問い合わせ、不具合、サービス課題の受付および管理
・問い合わせ内容の整理、一次切り分け、優先順位付け
・開発、運用、企画、カスタマーサポート等、関係部署への連携・エスカレーション
・対応状況のモニタリングおよびクローズまでの進捗管理
・グループ各社や関係部署へのサービス情報の共有
・定期メンテナンス、リリース、キャンペーン等に伴う影響確認
・問い合わせ履歴や障害情報の集約・分析
・FAQ、対応手順書、ナレッジ、連絡先一覧等の作成・更新
・サービスレベル、対応品質、運用プロセスの継続的な改善

●障害発生時のインシデントマネジメント
・障害・不具合発生時の初動対応および影響範囲の把握
・障害対策チームの立ち上げ、関係者の招集
・ファシリテーターとしての会議運営、論点整理
・対応方針、優先順位、役割分担、次回報告時刻の設定
・経営層および関係部署へのエスカレーション
・グループ各社や顧客対応部門への初報・続報・復旧報の取りまとめ
・企画、カスタマーサポート、開発、QA、インフラ、関係会社等との連携
・対応状況、未解決事項、意思決定事項のリアルタイムな可視化
・暫定復旧および恒久対応の進捗管理
・障害収束後の振り返り、原因分析、再発防止策の推進
・ポストモーテムや障害報告書の作成・取りまとめ

【ポジション・部門の魅力】
●大規模アプリを支える重要な役割
日々のお買い物に利用される大規模アプリの安定運営を支え、生活や店舗運営に直結するサービス品質の向上に携わることができます。
●障害対応の中心となってサービスを守る
障害発生時には関係者を招集して状況を整理し、復旧に向けた対応を中心となって推進します。
●仕組みそのものをつくることができる
障害対応フロー、連絡・報告ルール、ナレッジ管理、KPI等を整備し、サービスマネジメントの仕組みを改善できます。
●事後対応にとどまらない品質改善
日々蓄積される問い合わせや障害データを分析し、再発防止、監視強化、運用改善まで関与できます。
●部門横断で幅広い知見を得られる
企画、運営、カスタマーサポートからアプリ開発、インフラ、QAまで、多様な専門領域と連携しながら業務を進められます。