大手銀行系システム開発会社での人工知能/機械学習エンジニア（AI関連技術推進）の求人

・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）
・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

＜役割・責任＞
・グループ事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。

＜主な関係者＞
各業務を所管するグループ事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

＜想定担当案件（例）＞
AI-OCR開発業務、自然言語処理を用いた分類モデル構築、グラフ分析を活用したサプライチェーン分析
−当社においてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。
　過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
　内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
　現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。

＜成長機会＞
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。

＜キャリアパス＞
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、J銀行・グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

＜必須経験＞
・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）

＜スキル・知識＞
【必須】
・C/C++、Java、Pythonなどの高度なプログラミングスキル
・AI・マシン・ラーニング、データ・マイニング、機械学習、ディープラーニング、深層学習などのうち少なくとも1つの分野に関する知識
・統計に関する知識
・自然言語処理、音声認識、時系列分析、画像分析などのうち少なくとも一つの分野に関する専門性
・主要な機械学習フレームワーク: Tensorflow、もしくはPytorchを利用したプログラム経験
　・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
・高いコミュニケーション能力−複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる

【歓迎】
・arXivやNIPS/ICMLなどの論文を読み、実装できる方
・クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識
・ビッグデータ技術（Hadoopなど）の経験
・ETLの経験
・金融業務知識

＜人物面＞
・革新的な思考を持ち、新たな角度から課題や可能性のあるソリューションを見ることができる方
・AIや機械学習をはじめとする技術に対する強い情熱をお持ちの方
・高いプロフェッショナリズムを持ち、所属組織・組織外も巻き込みイニシアティブを取って自律的に活動できる方
・多数の異なる関係者がいる状況の中で、すばやく学び、ご自身のアイデアを育むことのできる方
・将来的に当社グループにおけるIT技術面のリーダーとなる志のある方

＜資格＞
【歓迎】
データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験高度資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等

＜学歴＞
不問

＜語学＞
必須：英語−リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。