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大手証券会社でのデータソリューションズエンジニア(データマネジメントテクノロジー)/求人ID:1248470

株式会社コトラ
募集継続中
職種
データソリューションズエンジニア(データマネジメントテクノロジー)
ポジション
Associate / Senior Associate
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
データマネジメントテクノロジー(DMT)チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、技術サービスをグループデータオフィス(GDO)へ提供しています。世界に分散したチームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanではデータソリューションの創造およびエンジニアリングの中核的拠点として日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しています。企業レベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等が実行できるデータストレージおよび計算資源を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.

As part of a GDO growth strategy, DMT Japan is undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering Centre of Excellence, servicing Japan Group companies and the Global Wholesale division. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
We are committed to providing applicable training and skill development opportunities.

●Responsibilities:
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクト
・従来と将来のプラットフォームフレームワークに従って解決策を考案すること
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくソフトウェアを開発すること
・ビジネスデーターの社内利害関係者の要件を満たすため、ビジネスデーターの社内利害関係者との協力
・各社内と社外のIT部署と連携してDMTの目標を達成すること

・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Design and build innovative solutions aligned to current and future state platform framework
・Rapidly develop software in compliance with Our SDLC standards and toolchains
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with our firm’s and external IT teams to implement DMT’s strategic objectives
必要スキル
●必須要件:
・コンピュータサイエンス、数学、または、エンジニアリングの学士号
・流暢またはネイティブレベルの日本語の読み書き
・3年以上のUnix/Linux上のJava(Java8以上)開発経験。関連する技術(JDBC, JMX, JMS, SPRING)とマルチスレッドを含む
・3年以上の複雑なRDBMS SQLを書く経験(MS SQLサーバー、オラクル等)
・1年以上のクラウドプラットフォーム(AWS/Azure/GCP)に関する経験
・高可用性のマルチインスタンス、マルチコンポネント、マルチスレッドの地域間システムの実務経験
・変更管理とインシデント管理 (ITIL等)の実務経験
・DevOpsの理論の理解と知識と実地経験

●Mandatory:
・Bachelor’s degree in Computing, Math or Engineering discipline
・Fluent or native Japanese for both verbal and written communication
・3+ years of Core Java (v.8 or later) development experience on Unix/Linux, including related technologies (JDBC, JMX, JMS, SPRING) and multi-threading
・3+ years of writing complex RDBMS SQL (on MS SQL Server, Oracle or similar)
・1+ year of experience using any cloud platform (AWS/Azure/GCP)
・Experience working with multi-instance, multi-component, multi-threaded systems with high availability production setups across regions
・Practical experience of enterprise Change and Incident Management (ITIL or similar)
・Good understanding and working knowledge of DevOps, in theory and in practice.

●あれば尚可:
・TOEIC 860点以上、TOEFL、IELTSまたは同等のビジネスレベル英語力を使って同僚や社内利害関係者とのコミュニケーションができること
・技術的または非技術的、クリエイティブな発想がありクリエイティブな仕事や物を制作することなどに関連する実績があること
・関連する金融サービス技術の実務経験
・クラウド環境でのシステム開発経験
・下記のいずれかの開発スキルの実務経験
 - スノーフレイク
 - AWS クラウド
 - Linux/Unix シェルスクリプトのコマンド
 - NoSQL/列指向データベース
 - Python2.7/3.xの実地経験
 - RESTful APIs, GraphQL
 - メッセージングシステム(例:Kafka, Solace or Pulsar)
 - 分散コンピューティングフレームワーク(例:Apache Hadoop, Spark)
 - Docker, Kubernetes とマイクロサービス
・データセキュリティの原則と実装課題に関する知識
・アプリケーションおよびデータのアーキテクチャモデルとデザインパターンの知識
・海外チームとの実務経験

●Preferred:
・TOEIC Gold-level (860+), TOEFL, IELTS or equivalent business English communication with peers and internal stakeholders
・Candidates are encouraged to demonstrate evidence of productive creativity, whether technical or non-technical
・Relevant financial services technology experience
・Experience developing applications for public/private/hybrid clouds
・Development experience of any of these technologies
 - Snowflake
 - AWS cloud
 - Linux/Unix Shell Scripting
 - NoSQL/columnar databases
 - Hands-on experience in Python 2.7/3.x
 - Restful APIs and GraphQL
 - Messaging systems, e.g. Kafka, Solace or Pulsar
 - Distributed computing frameworks, e.g. Apache Spark
 - Docker/Kubernetes and microservices
・Demonstrate understanding of Data Security principles and implementation challenges
・Demonstrate understanding of application and data architecture models and design patterns
・Experience working with offshore teams
就業場所
東京都
就業形態
正社員
企業名
大手証券会社(本社・ミドル・バック部門)
企業概要
国内大手証券会社
企業PR
日本をベースとしたグローバル金融機関。インベストメント・バンキング、グローバル・マーケッツ、アセット・マネジメント、リテールビジネス等を行っています。
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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