データベースエンジニアの転職求人

データエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。

●具体的には
・AWSを利 したビッグデータ解析 分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運 フロー 動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git、CI/CDの仕組み作りと維持

●開発環境
サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache）
仮想化基盤：Docker, Kubernetes
検索：Elasticsearch, Solr,Vespa
分析基盤：fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング：Terraform, Ansible
監視：DataDog, Kibana
ミドルウェア：nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語：Python, Go, Rust
開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

・Partnering：データの利用分析の将来像について知見や洞察をもとにメンバに助言する。
・Data Sourcing：データ要件を明確にした上で、最適なデータ取得・統合戦略を策定する。また、外部のデータベンダーとのやりとりを行い、円滑なデータ取得プロセスを導入する。
・Data Ingestion：多様なソースからデータを遷移・結合し、持続可能な統合ルーチンと方法を作成する。
・Data Collaboration：他のデータを管理しているチームと協力して、データの準備と連携に必要な最適なアプローチを決定する。
・Data Product Delivery：データの質の改善、すぐにデータサイエンスに用いることができるデータパケットを提供する。
・Project Delivery：プロジェクトにおいて統合活動を実施する上で、メンバーを監督し指示しまた自身も主導的立場で貢献する電力トレーディングをサポートするデータベースドリブン型分析アプリの開発とそれに付帯する各種サポートの実施。

【部門の役割】
日本の電力市場の中心となることが期待されるトレーディング株式会社において、業務ミッションを遂行する為に必要となる、ITソリューションの提供と、その安定的な運用を遂行すること。

【ポジションの魅力】
・市場拡大が期待される、日本の電力トレーディング業務に携わることによる稀有なキャリア形成、並びに専門性と市場価値を獲得することができます。
・グローバル企業とのビジネス経験を積むことができます。

●CDPを中心としたデータモデルの構築
　・データの処理レイヤーなど、構造の整備
　・ベンダーコントロール、およびセキュリティ対応

●MAツール等とのデータの連携、実装
　・即時性の高いアクションを可能にするデータ連携モデルの構築と実装

国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを、最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備。
AWSを活用して、データ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計、基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPMを主軸として担う。

【募集背景】
配属先部門では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。

R&Dや全社でメンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。
自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で社内に提供します。そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。
▼業務内容の例
データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
ドキュメントの整備・周知

やりがい
▼あらゆる角度からデータに向き合う
扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。
▼他部門との連携しながら開発を進められる環境
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。
▼インパクトの大きい分析基盤に携われる
データエンジニアが向き合う対象は、当社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。つまり、その開発や保守運用はインパクトの大きい業務です。
データベースの多くはAWSやGCPをまたいだハイブリッドクラウドに構築されており、ストリーミング処理やサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。また、少人数のチームを組むため一人一人の裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

開発環境
開発言語：Python、Shell Scriptなど
データベース・データウェアハウス：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、BigQuery
インフラ：AWS、GCP
構成管理：Terraform、AWS CloudFormation
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRAなど

【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。

私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。

このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。

業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

●仕事内容
ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していくため、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】
　・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
　・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
　・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】
　・ETLシステムの開発、改善、運用
　・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

【その他】
ご思考に合わせて、下記のようなことにも取り組んでください
　・開発チームの組織体制づくり、マネジメント
　・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用（人体認識、音声認識技術利用）


●開発環境
・言語　　　　 　 ：Python、Typescript
・フレームワーク ：Django、Flask、pandas、Angular
・データベース ： Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ 　　　　 ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）
・CI/CD 　　　　　 ：GitHub Actions
・テスト　　　　　　：pytest、Cypress
・開発ツール　　　　：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール　　：Figma
・BIツール　　 　　 ：Redash、Tableau
・バージョン管理　　：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC　　　　　 ：Mac Book Pro （メモリは最大まで搭載OK）　※WindowsもOK



【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 ＊金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

【クライアント】
2023年2月現在、累計160社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

●仕事内容
ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していくため、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】
・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】
・ETLシステムの開発、改善、運用
・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

【調査機器】
・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用（人体認識、音声認識技術利用）
・感情検知など、新しい人体データやIoTデータを収集のための新機能開発

【プロダクト開発】
　・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
　・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
　・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発


●開発環境
・言語　　　　 　 ：Python、Typescript
・フレームワーク ：Django、Flask、pandas、Angular
・データベース ：Redshift、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ 　　　　 ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）
・CI/CD 　　　　　 ：GitHub Actions
・テスト　　　　　　：pytest、Cypress
・開発ツール　　　　：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール　　：Figma
・BIツール　　 　　 ：Redash、Tableau
・バージョン管理　　：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC　　　　　 ：Mac Book Pro （メモリは最大まで搭載OK）　※WindowsもOK


●市場・事業環境　
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 ＊金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

【クライアント】
2022年8月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

事業戦略に基づき当グループ会社全体のデータマネジメントをリードしていただくポジションです。

【主な業務内容】
いずれかのグループに配属し、次の業務をお任せする予定です。
・当社グループ全体のデータ基盤の構築、利活用および戦略策定等を促進
・データ資産の管理、統制
・当ポジションの部下に当たる新しい人材の採用ならびに育成

AIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、企画・設計・運用まで、全ての面に携わることができます。
既にAIスパコンは部分稼働しており、数百名もの当社のAI研究者が利用を開始しています。

AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータの物理インフラ面での設計・開発・運用を行って頂きます。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

各事業部門に潜在する足元のビジネス課題解決に向けて、以下のことを行なっていただきます。
・各事業、サービスの課題を解決するためのデータ分析基盤、BI構築と管理を行う業務
・各事業でデータ活用に必要な環境整備、データリテラシー向上のための教育を行う業務

中長期的にはソリューション企業としてのポジションを強固にするため、データ活用の継続的な維持、進化にむけて、以下のことを行なっていただきます。
・データマネジメントに関わる戦略と方針の策定および、活動を推進しルール運用と継続的な改善を行う業務
・データ提供に関わるセキュリティ対策・データ品質の維持・利活用の実施に必要な環境の構築とその整備・運用を行う業務
・データエンジニアの育成

【業務詳細】
データ専門組織の一員として、全社におけるデータ分析基盤の活用に関する提案、その業務推進と成果にコミットしていただきます。
・ビジネス毎に必要とされる分析及び、BIに必要なアーキテクチャ・パイプラインの定義と設計、実装
・AWS/GCPを用いた分析基盤構築及び運用業務
・データビジネス活動に必要なツール等の環境整備、データリテラシー向上のための教育

開発環境・使用ツール
AWS、GCP、Tableau、SQL、Python、Rなど

ポジションの魅力
当ポジションでは私たちが大切にしているバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。
ビジネスが変わる変革期に参画し、事業の意思決定に関わるデータ活用経験を積むことができます。

お客様を起点に考えられる
自ら考え、自ら動き、解決できる
シンプルに考え、説明できる
物怖じせず周囲を巻き込み推進することができる【MUST】
・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・AWS、GCP、Azure等クラウドでのデータ分析基盤の構築した経験

データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。主にデータ基盤WGに参画し、データ活用を行うデータ基盤の企画・構築・運用に従事します。チームの一員としてデータ活用推進を行って頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。
（対象領域：データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販＋新ビジネス）
・様々なデータを活用/分析する基盤を構築/運用を行うプロジェクト専任となります。
・データ活用を行う基盤（データ基盤）の構築に携わっていただき、データベースとシステム連携の設計、開発、運用管理を行って頂きます。
・プロジェクト終了後は、スペシャリストとして、データ活用推進の組織に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対してデータ基盤の設計、開発、運用などを行います。

開発環境・ツール
クラウド：AWS
DWH： Redshift、BigQuery
RDB： Oracle、SQLServer、DB2、PostgreSQL、MySQL
iPaaS: Informatica

ポジションの魅力
特に当社では、「ハードウェア生産のみの事業形態」から「ソリューションサービスの提供（モノ×コト）」、具体的にはSaaS型へのシフトを急速に進めています。結果として、旧来型の業務プロセスや基幹システムのあり方を早急にアップデートする必要があります。そのために、IT技術の更新と内製化を推進しています。
会社全体で「変革」を意思決定しているため、スピード感を持ったプロジェクト推進が可能です。製造業のDX化に、事業会社側の立場で携わりたいという志向性の方を、業界問わず歓迎いたします。

データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。主にデータ基盤WGに参画し、データ活用を行うデータ基盤の企画・構築・運用に従事します。データ活用推進のチームリーダーとして活躍して頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。（対象領域：データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販＋新ビジネス）
・様々なデータを活用/分析する基盤を構築/運用を行うプロジェクト専任となります。
・データ活用を行う基盤（データ基盤）の構築に携わっていただき、データベースとシステム連携の設計、開発、運用管理を行って頂きます。
・プロジェクト終了後は、スペシャリストとして、データ活用推進の組織に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対してデータ基盤の設計、開発、運用などを行います。

【当求人の魅力】
特に当社では、「ハードウェア生産のみの事業形態」から「ソリューションサービスの提供（モノ×コト）」、具体的にはSaaS型へのシフトを急速に進めています。結果として、旧来型の業務プロセスや基幹システムのあり方を早急にアップデートする必要があります。そのために、IT技術の更新と内製化を推進しています。
会社全体で「変革」を意思決定しているため、スピード感を持ったプロジェクト推進が可能です。製造業のDX化に、事業会社側の立場で携わりたいという志向性の方を、業界問わず歓迎いたします。

クライアントは、国内外の大手企業が中心であり、プロジェクトは「プライム、ベンダーフリー」です。
多岐にわたる業種や業務システムのプロジェクトを経験することができます。

MSソリューション、エンドユーザーコンピューティング(EUC)プロジェクトご経験者を募集しています。
・Windows Server 管理者
・Windows10へのバージョンアップ移行プロジェクト
・Office365,Sharepoint,Excgabgeのご経験者、同製品の移行運用プロジェクト
・PC運用プロジェクト

クラウド技術のプロフェッショナルとして、最新技術動向をキャッチアップしながら、自社開発のセキュリティソフトウェア製品/サービスのクラウド基盤を設計、構築、運用します。

●クラウドに関する最新技術動向をキャッチアップしながら、自社製および他社製のセキュリティソフトウェア製品/サービスのクラウド基盤を設計、構築、運用
●クラウド基盤のセキュリティ設計・セキュリティ対策に関するコンサルテーション

データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務（セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等）のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

今回のデータエンジニア（ジュニア）ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
（具体的には）
・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
・データリクエスト業務
※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。

【仕事の魅力】
・標準化を進めているため、データ分析からデータリテラシー、AI含めてセキュリティ、運用、開発それぞれを対応できる体制を目指しています。当社のDevSecOps体制として、立ち上げの一員になることができます。
・ERP・SFA・PLM・CRMシステムなどクライアントの既存システムには、まだ活かしきれていない大量の蓄積データがあり、当社ではそれらのデータやセンサーなどのストリームデータまでも用いて、将来の需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったアルゴリズムが搭載されたシステムを運用しており、世界的にも稀有な最先端の仕事を経験いただくことができます。
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・主要クラウド（GCP、Azure、AWS）に、一通り触れることができる環境です。

当社のデジタル・マーケティング・グループは「Salesforceコンサルティング」の専任チームを立ち上げました。

SalesforceソリューションのCRM/MA（SalesCloud、ServiceCloud、Pardot、MarketingCloud、B2BCommerce、Heroku、Marketo連携など）にフォーカスし「導入したけれどもマーケティングで活かせていない」「機能が多すぎて使いこなせない」「もっとカスタマイズしたいが専門知識があるメンバーが社内にいない」といった企業さまへ向けた”伴走支援型コンサルティング”を行っています。

カスタマイズ開発・既存設定改修・スキルトランスファー・運用保守など、実装・納品して終わりではなく成果創出にこだわりSalesforceを使いこなしていただくための支援をコンセプトにしたサービス展開です。

現在PM・SE・コンサルタント数名のチームですが、引き合い急増中につき人員の増強が急務となっています。
まだスタートを切ったばかりのチームなので、Salesforceプロジェクト経験者の方であれば教育プラン設計・メンバー育成などのチームビルディングもお任せできるポジションです。

●担当業務と役割
・主な担当業務は、生産設備や製造現場から、品質・プロセス・生産設備に関するデータの自動収集、データベース構築、見える化・分析を行うシステムの開発業務です。
・各製造拠点に求められる、システム開発の企画 開発 導入までを本社や拠点の関連メンバーと連携して推進頂きます。
●具体的な仕事内容
・国内11の製造拠点を対象とし、生産技術、製造現場、品質、ＩＴ等の関連部門と連携した、現場の生産性向上・管理に必要となる各種システムの開発。
1）製造現場で使用する管理システムや見える化・データ活用のシステム企画、構想
2）生産技術と連携し、設備ＰＬＣやＰＣ・タブレット等からのデータ収集システム開発とデータベース構築
3）収集した生産データのトレーサビリティシステム開発、およびＢＩツールを活用したダッシュボード作成、データ分析・活用業務支援
●この仕事を通じて得られること
・製造現場で使用する様々なシステムの企画 開発 導入までの、一連の開発業務の経験を積むことができます。
・モノづくり全般に関連するため、拠点の関連部門や、本社の情報システム部門と連携した業務もあり、生産管理や品質管理等のモノづくりに関する幅広い知識を得ることも可能です。
●職場の雰囲気
・チームのメンバーは11名で、3名がキャリア採用者です。
・システムは内製しているため、自らで考え、メンバーと一緒に検討しながら自らの力で実現することができます。
・テレワークを中心に、打ち合わせや開発業務を進め、必要に応じて出社・出張するという働き方です。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・国内・海外に多数の製造拠点があり、他拠点や海外拠点での業務経験も積むことが可能です。

本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などの案件で、ホールディングス デジタル・データ戦略部や関連企業の商品開発部署などグループ各社と一体となって、コア部分のシステム実装をリードする役割を担う人材を募集しています。

具体的には、データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するためのシステム設計、ローンチに至るまでのロードマップ作成とタスク管理などの業務を数名のメンバーをリードしながら遂行していただくことを期待しています。

＜プロジェクト例＞
　・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステムの開発
　・外部データを活用したアンダーライティング手法の開発
　・各種データを活用した保険金支払い審査の効率化

職務概要
・債券銘柄マスターのデータ管理
・株式銘柄マスターのデータ管理

●中期（〜3年）
・銘柄マスター領域におけるオペレーション業務
・銘柄データの品質向上、恒久維持を目的とした機能設計、運用ルール整備
・海外拠点並びに海外業者とのコミュニケーション

●長期（3年〜）
・銘柄マスターの社内連携およびグローバル連携の構築を目的としたプロジェクトへの参画

【期待される能力】
・堅確なオペレーションができる（中期役割）
・業務フロー、業務一覧を作成することができる
・業務におけるAs-Is／To-Be分析を行うことができる
・プレゼンテーション（資料作成、発表）

【期待される目標・ミッション】
・当社のビジネス及びシステム間のデータ連携仕様を理解し、最適なプロセスを構築する役割を負う
・次期マネジャー候補として自立したキャリアを形成するとともに、銘柄管理チームの発展に貢献する役割を負う

職務概要
・仕組債の期日管理業務

【具体的な職務内容】
・銘柄マスター領域におけるオペレーション業務
・銘柄データの品質向上、恒久維持を目的とした機能設計、運用ルール整備
・当社海外拠点並びに海外業者とのコミュニケーション

【期待される能力】
・堅確なオペレーションができる
・不特定多数のメンバーと協働で業務を遂行することができる
・日々の業務を改善するべく、ゼロベースで物事を組み立てることができる
・プレゼンテーション（資料作成、発表）

【期待される目標・ミッション】
・日常業務の安定稼働に努めつつ、業務改善を推進する役割を負う
・次期マネジャー候補として自立したキャリアを形成するとともに、銘柄管理チームの発展に貢献する役割を負う

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。

・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
・クラウドサービスやツールの技術調査

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計
・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐

●開発環境

プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

●働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。

当社のIT部門は、3000名弱のグループにおける全てのIT施策を、企画〜開発〜運用まで全て担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。

【今回の募集ポジション】
機械学習やデータの分析を通じて社内データの利活用を推進するデータサイエンティスト／データベースエンジニアです。
データ分析はSFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告/会計/人事などの多種多様なデータにアクセス可能です。
機械学習ではおもに画像処理や自然言語処理を用いて業務の自動化を実現します。

【職務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成

【組織とポジションについて】
Software Development部は、当サービス本体や社内向け管理ツール、 IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 その中でもData Engineeringチームは、データパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を担当しています。
具体的な仕事内容としては、
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装
などに従事いただきます。
【仕事の魅力】
当社は、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の1つです。 国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。 また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。 そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

【組織とポジションについて】
ハードウェア部門は、ハードウェアの企画・開発・調達・改善など製品すべてのフェーズをリードし、 プロダクト全体に関わる幅広い業務を行っている部署です。 その中で「市場データ分析マネージャー」には、データ分析により、市場品質管理及び向上などの業務を担当していただきます。
【ミッション】
・市場問題のデータ分析によって、市場故障率の低減
【仕事内容】 顧客データ、市場問題データ、機体（電動自転車・電動キックボード）データの分析で、品質向上のアクションプラン作成及び効果検証を行う
・顧客フィードバックのデータ分析
・機体走行データの分析
・故障データの分析
・データ分析後のアクションプラン策定
【仕事の魅力】
・社会的に影響力のある電動マイクロモビリティのシェアリングという新規ビジネスグロース時期に関わることができる
・IPOを目指しているベンチャー企業の事業創りに関われる
・ものづくりの現場で新しいオリジナルの製品（プロダクト）を創り出し、街中で自分達が設計したモビリティが活用される様子を見ることができる

データマネジメントテクノロジー(DMT)チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、技術サービスをグループデータオフィス(GDO)へ提供しています。世界に分散したチームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanではデータソリューションの創造およびエンジニアリングの中核的拠点として日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しています。企業レベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等が実行できるデータストレージおよび計算資源を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.

As part of a GDO growth strategy, DMT Japan is undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering Centre of Excellence, servicing Japan Group companies and the Global Wholesale division. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
We are committed to providing applicable training and skill development opportunities.

●Responsibilities：
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクト
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・従来と将来のデータプラットフォームフレームワークの構築に貢献すること
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・ビジネスデーターの社内利害関係者の要件を満たすため、ビジネスデーターの社内利害関係者との協力
・各社内と社外のIT部署と連携してDMTの目標を達成すること

・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Integrate, consolidate, cleanse and optimize data for analytical and operational use Design, model and contribute hands-on to current and future state data platform framework
・Rapidly visualize and build data models that comply with Our standards and toolchain
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with our firm’s and external IT teams to implement DMT’s strategic objectives

データマーケティング事業では、デジタルマーケティングの高度化に必要なステップを「戦略構築」「開発」「運用」に分け、それぞれのステージに合わせたマーケティングサービスを提供しています。

本ポジションでは、クライアントのデジタルマーケティング推進・課題解決に向け、クライアントが保有するマーケティングデータを最適に活用するためのデータ基盤（CDP、CRM）の構築をご担当いただきます。

・TreasureDataやBIgQuery等を用いたCDP環境構築
・Salesforce等を用いたCRM環境構築
・データベースのテーブル設計・構築業務→データベースのテーブル設計・構築業務・データクレンジングや名寄せ等
・手順書や設計書などのプロジェクトドキュメントの作成

当初段階は、ご経験や得意領域に応じて、業務アサインを決定します。その後は、新しい開発領域にも幅を拡げていただく予定です。
中長期的には、プロジェクトマネージャーやスペシャリストとしてのキャリアなど、キャリアの志向性等も鑑みながら、様々なキャリア機会が提供できると考えています。

＜案件例＞
・小売業界：1to1マーケティング実施のために、ツールやアプリを活用した施策を実施するためのマーケティング製品の導入やアプリへの組み込みを支援。
・不動産業界：不動産以外にも複数のメイン事業を展開する大手クライアントへ各事業を担うグループ会社間の連携を考慮したソリューション提案や、分散管理されているデータの統合アーキテクチャの提案、効率的なマーケティングの実施を支援
・大型商業施設業界：大型商業施設における顧客体験を向上を目的としたアーキテクチャ、アプリ、デジタルサイネージの提案や構築、商業施設における施設/店舗のDX支援
・スマートシティ：地方都市における若者の流出、人口減少といった課題解決に向けた施策の提案、実現するためのアーキテクチャ、アプリ、連携基盤の提案と構築を行います。インフラデータの一元化・オープン化を可能とするデータ連携基盤を活用し、官民が保有する様々なデータを組み合わせたサービスの提供などを行います。

【技術スタック】
クラウドサービス: Firebase, Amplify
API：API Gateway, Cloud Functions/Lambda
オブジェクトストレージ：GCS, S3
CI/CD: Repos, Pipeline, Release
プログラミング言語：Flutter or React Native , JavaScript/TypeScript, Python, PHP

【ポジションの魅力】
●事業・開発面
・大手商社グループのアセットを活用した事業会社としての側面と、クライアントの戦略支援を行うコンサル会社としての側面の両面を持っていることが特徴です。
・Salesforceなど特定ソリューションのノウハウをさらに蓄積していくことはもちろんのこと、ソリューション強化に向け、取り扱い製品・ツールのバリエーションを拡充させていく予定です。日本に入ってから日が浅いプロダクトの検証を積極的に進めるなど、常に最新情報のインプットをおこなっています。中長期的には、当社独自のソリューション・プロダクトの検討など、組織強化と合わせて進めていく予定です。
・業務時間の内2割程度を目安として、業務に関連するものに限り、開発・技術に関するインプットの時間に充てて良いこととしています。開発関連の書籍購入や資格取得も奨励しており、会社補助をおこなっています。社内での定期的な勉強会も実施されています。

●働く仲間・環境
・エンジニアチームは、リーダー1名の下、10名程のメンバーで構成される少数精鋭の組織です。元々は、コンサルティングファーム、SIer、メーカー等で活躍していたプロフェッショナルメンバーが多く在籍しています。
・リモートワーク、スーパーフレックス制・私服勤務を全社で採用しているため、働き方の自由度が高く、自身の仕事に集中して取り組むことができる環境です。

機械学習やデータの分析を通じて、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築をお任せします。社内データの利活用を推進するポジションです！
【業務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成　など
【扱うデータについて】
基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。
【開発環境など】
Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等
【入社後の流れ】入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。
★機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた業務の自動化などの経験もできます！

・担当する役割はデータモデリング、エンジニアリング、開発およびサポート業務です。
・自発的かつ積極的に野村のビジネスを新しい技術で改善する人材を期待しています。利用している技術を理解し、かつ、新しい技術を適用して多くの課題を解決できること期待しています。
・社内の利害関係者との良い関係を構築し、様々な複雑なアイデアを自身の中で理解したうえ、明確に説明できること。また革新的な実行プランは、野村のデータプロジェクトの成功とキャリア形成に導くと期待されます。
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクトの遂行
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業
・社内と社外のIT部署と連携してJapan Data CoEのチーム目標を達成すること

・Role includes data modeling, engineering, development and support operations.
・Voluntarily and proactively improve Our business with new technologies. Understand the technology we are using and to be able to solve many problems by applying new technologies.
・Able to build good relationships with internal stakeholders, understand and articulate various complex ideas. The innovative execution plan is also expected to lead to the success of Our data projects and career development
・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
Integrate, consolidate, cleanse and optimize data for analytical and operational use
・Framework building for data infrastructure
・Rapidly visualize and build data models that comply with Our standards and toolchain
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with US and internal and external IT teams to implement Japan Data ・CoE’s strategic objectives

データマネジメントテクノロジー(DMT)チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、技術サービスをグループデータオフィス(GDO)へ提供しています。世界に分散したチームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanではデータソリューションの創造およびエンジニアリングの中核的拠点として日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しています。企業レベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等が実行できるデータストレージおよび計算資源を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.

As part of a GDO growth strategy, DMT Japan is undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering Centre of Excellence, servicing Japan Group companies and the Global Wholesale division. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
We are committed to providing applicable training and skill development opportunities.

●Responsibilities：
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクト
・従来と将来のプラットフォームフレームワークに従って解決策を考案すること
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくソフトウェアを開発すること
・ビジネスデーターの社内利害関係者の要件を満たすため、ビジネスデーターの社内利害関係者との協力
・各社内と社外のIT部署と連携してDMTの目標を達成すること

・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Design and build innovative solutions aligned to current and future state platform framework
・Rapidly develop software in compliance with Our SDLC standards and toolchains
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with our firm’s and external IT teams to implement DMT’s strategic objectives

医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

＜具体的には＞
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務


【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language


【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

＜具体的には＞
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

・プロジェクトリーダー業務
・Azure Synapse Analyticsを活用したデータエンジニアリングの提供
　データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など
・Azure Machine Learningを活用した機械学習エンジニアリングの提供
　AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など

●当求人の魅力
・社内の勉強会も活発に開催されており、モチベーション高いエンジニアと切磋琢磨できます。
・Microsoft関連のイベントやコミュニティ登壇など、オンラインイベントへの参加費の補助があります
・自律型のフラットな組織文化の中で、ライフワークにあった柔軟な働き方ができます。
・フルリモートで首都圏以外に在住している方も多数活躍しています。
・Azureのデータエンジニア/機械学習の分野にどんどんチャレンジできます。
・将来的にデータマネジメント、コンサルティング等のData/AI分野の事業推進を
　担っていただくことも想定しており、他にもE/U様向けサービスメニューや
　自社SaaSプロダクトのサービス開発業務、ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
　といった多様なキャリアパスを歩むことができます。

資産運用を自動化する「ロボアドバイザー」のサーバサイド開発をご担当いただきます。
また、現状ゼロベースの設計やコードの効率化まで思考できて実装もできるエンジニアが複数名いるため、そのメンバーとともに、エンジニアチームの技術力のボトムアップまで担っていただきます。

【業務内容】
・資産運用のロボアドバイザーを支えるサーバ・ネットワークの構築・運用、システムの自動化や障害対応などの実務を主に行っていただきます。

【技術スタック】
AWSをフル活用
OS：Windows Server、Linux、ECS Docker
DB：Aurora MySQL
APP：Java、Python、Go、Node
Integration: AWS Lambda、Datadog、PagerDuty、SendGrid、JP1
Analytics：BigQuery

●業務内容
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計5000万DL / 月間動画再生数2億8500万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データを収集しております。

当社では 動画配信サービス やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。
また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。

本ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。

＜ミッション＞
・データを堅牢にデータレイクへ保存
・データのクレンジング
・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積
・適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする


●開発環境
・言語：Go / SQL / Python
・DB：BigQuery / Redshift / DynamoDB / MySQL / PostgreSQL / Redis
・インフラ：GCP / AWS

●キャリア開発の機会と得られる経験
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・ハイパフォーマンスな設計・開発に関する経験が積めます。日々大量の視聴者データを扱いながら大規模負荷を捌くために、当社ではパフォーマンスの高さに焦点を当てた設計や技術が用いられており、大規模データを管理する経験を通してスキルアップできる環境です。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、""ワクワク""する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【事業・組織構成の概要】
当社の目指す社会価値創造・デジタル戦略の土台であるデータ活用基盤事業を推進
データドリブンの新しい事業で顧客価値を創出し、データ活用起点に社会に貢献

【職務内容】
顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ活用課題の解決に挑戦。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装。さらに、分析モデルを型化して展開可能なデータ駆動型サービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、ＤＸ事業成長を牽引する。

・BI・BAサ領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証
・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用）
・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析領域起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革

＜関連キーワード＞
BI、BA、データ分析、共創

【ポジションのアピールポイント】
顧客のデータ活用レベル向上を業務実装を通して経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、当社のデータ活用基盤事業の事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。

【職務内容】
大規模勘定系システムの維持保守に向けて、基盤開発・基盤技術者を募集します。

本システムは、国内最大級の金融システムであり、社会インフラを支えるサービスを、長年お客様とともに創り、提供してきました。
2020年から開始したシステム更改のプロジェクトも終盤を迎え、2023年5月より新システムが稼働します。サービス開始後も安心・信頼して利用頂ける社会インフラサービスの提供に向け、ともに取り組んでいただける方を募集します。

また新システムのサービス開始とともに、次の更改に向けたシステム基盤のオープン化・DXへの取組みも行っており、オープン技術を用いた新たな高信頼性基盤構築の検討やDX基盤を用いた新たな価値創出の検討を進めています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
本プロジェクトは国内最大級の金融システムであり、業務経験を通じて、高いレベルの設計・構築スキルを獲得することが出来ます。
また多数のステークホルダーとの連携による経験を通じて、プロジェクトマネジメント・コミニュケーションスキルを伸ばしていくことが出来ます。

【職務内容】
地方銀行向けに外為系（国際系勘定系）の共同利用型サービスの企画・開発から維持運用を実施。

既存の共同利用型サービスのシステム安定運用を図るとともに、次世代のサービスに新たな技術の活用および最適なサービス提供スキームの企画・開発を行う。

また、下記への取組も予定
・外為業務の効率化を図るために、関連するシステムとの連携による機能拡充
・SWIFTの制度対応（ISO20022）
・金融安全理事会による「クロスボーダー送金の改善に向けたG20ロードマップ」対応

【アピールポイント（職務の魅力）】
(1)地方銀行勘定系システム及び外為系システムのシェアNo.1の弊社にて外為業務のスペシャリスト化が図れるとともに、銀行業務と非金融分野の業務連携を図る新たなサービスの企画・開発に携われるチャンスが得られる
(2)中規模 大規模システム開発を通じて弊社の複数のお客様との関係構築が図れる
(3)今後、地方銀行業界で増々進むシステム共同化の技術面、運営スキーム面のノウハウ習得が可能

【職務内容】
【事業部紹介】
　当事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービスを提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。
　近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。
　当サービスでは新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。

【職務紹介】
　法人・個人向けインターネットバンキングをはじめとするサービスを中心とした、e-ビジネス事業部がサービス提供する各システムの運用保守を担っていただきます。
　大小様々なシステムを運用し日本の金融インフラを支えている部署であり、運用専門の担当として、複数のミッションに分かれて勤務しています。
　直接的なシステム運用を担う部門の他、顧客（金融機関）や開発担当の変更要求に対する部門、顧客やエンドユーザの問合せ対応部門、センタ運営におけるセキュリティ管理部門・ファシリティ管理部門など、網羅的な範囲を分業しながら運営しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当サービスは法人・個人合わせて1,000万ユーザに利用されている社会インフラであるため、社会貢献性が非常に高いです。
・多くのシステムを運用しており、汎用機からオープン系システムまで様々なシステムを管理することで、システムに関する知識を幅広く習得することができます。
・当事業部ではクラウドサービスの活用・導入を積極的に進めており、新しい領域へチャレンジできる環境にあります。
・多くのシステムが自社運営のサービスのため、意思決定の自由度も高く、計画的に新たな取り組みを実施できるのが大きな魅力です。

◆主な職務
デジタルソリューション(DSL)部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。周囲と協力しながら価値を提供することが求められます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・当社グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
・PJリード、チームリードの立場であったとしても、実際の作業（データ準備からデータクレンジング、お客様や業務部門からの要件確認）を行いつつ、プレイングマネージャーとなって頂ける方（職位に関わらず）

【働き方、残業時間について】
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10 20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。

◆この職種の魅力・特徴
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

◆次ステップのキャリア
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。

【部署の説明】
社内インフラ及びセキュリティ全般のサポート及び管理を行なっています。
サーバー、ネットワーク、AS/400、データベース、セキュリティ、アーキテクチャなどのチーム構成で日々業務を行なっています。
今回はその中のサーバーチーム（Platformチーム）でのお仕事です。

【職務内容】
◎ Open Systemのサーバ、ストレージ、データベースを含むインフラストラクチャーの運用
◎ Cloud環境における社内向けアプリケーションのデータベースに対し、 日常的な運用業務および、監視や障害対応、パフォーマンスチューニング、アプリケーションリリースサポート、脆弱性やセキュリティパッチ対応等を実施する。
◎ オンプレミス環境からCloud環境へのデータベースの移行作業、Cloud環境においてデータベースの構築作業を実施する
◎ Cloud環境におけるデータベースのバックアップや監視等の運用モデル策定にも関与する
◎ ライセンス、ベンダー契約を含む、ライフサイクル管理

●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただきます。

＜業務内容＞
●Spannerの設計、実装、運用
●データ分析基盤の設計、実装、運用

データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築データ分析のためのBIの開発・運用継続的なモニタリングプロセスの構築・運用顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解
プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定

●役割
・当社の口座を持たない一般消費者向けサービスに関わるシステムのデータ分析基盤の導入
・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備
・データ分析基盤に付随する開発・運用業務（一部ベンダーへ依頼する場合は開発管理）

●ポジション　データ分析基盤エンジニア


●働く魅力
・自社のサービス・システムを、自らのアイデアと共に、裁量をもって開発頂けます。
・システム開発だけでなく、ビジネス企画部署との協業も行って頂けます。
・BtoCサービスが多く、また1万台を超えるATMを顧客接点として持ち、自らが開発したサービスを多くの方々にご利用頂けます。
・経営層までの距離が近く、スピード感を持って仕事を進めて頂けます。
・プロジェクトマネジメントスキルも身に着けて頂けます。

●キャリアパス
・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能・基幹系システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能

主にExcelを用いたデータ集計、加工、分析、可視化等の作業を通じて事業戦略やサービス企画の基になるデータを取り扱う専任担当です。

【仕事のやりがい】
事業責任者や経営者に対して直接レポーティングする機会が得られたり、取り扱いデータが事業改善やサービス企画に活用され事業の成長に貢献できます。

親会社の農業・建設機械から収集される稼働情報を活用し、
カスタマーソリューション向けのデータ分析にエンジニアとして携わります。

●各種業務システムのデータベースを活用した
データ項目整備・分析用データベースの設計・構築。データ分析及び活用提案の実施。

●Azureクラウドサービス上にあるAPI（Cognitive Services）を活用した
AIサービスやデータ分析基盤の設計・構築。データ分析法の習得と実践。

◎農機や建機の稼働情報、作業記録、収穫した作物データなどを集約し可視化・分析を行い、
製品の開発や品質向上に繋げるDX推進のポジションです。

データベース関連の既存の問題を自ら解決し、今後発生する可能性がある問題を早期に発見、対策を講じていただくことを期待しています。
リリースして7年目となる当社のシステムは、抜本的にプラットフォームとしての信頼性や拡張性を向上させる取り組みを推進しており、データベーススペシャリストとしてレガシー環境の改善やリプレイスを担っていただきたいです。

●仕事内容詳細
・事業計画を考慮した長期的な保守運用
・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持
・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション
・モニタリング、監視通知の最適化
・既存スキーマの分割　
など

●今後のチャレンジ
・事業計画を考慮した長期的な目線でのデータベースの改善、新規構築運用
・モニタリング、監視通知の最適化
・既存スキーマの分割

●開発環境
・プラットフォーム：AWS, GCP
・データベース：AWS Aurora Mysql, DynamoDB, ElastiCache(Redis)
・開発言語：Go, Python, Powershell
・IaaS : Terraform, CloudFormation

新規プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名【募集ポジション】
・インフラエンジニア1名

●業務の例
1.データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援
2.データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施
3.データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

事業戦略に基づき当グループ会社全体のデータマネジメントをご担当いただきます。

【主な業務内容】
いずれかのグループに配属し、次の業務をお任せする予定です。
・当社グループ全体のデータ基盤の構築、利活用および戦略策定等を促進
・データ資産の管理、統制