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データベースエンジニアの求人一覧

102

全102件 1-50件目を表示中
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おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
475万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社データ基盤のあるべき姿を理解し、利用者目線・ユースケースを常に意識しながら、基盤構築プロジェクトをマネジメントしていただきます(スケジュール管理・予算管理・品質管理・トラブルシューティング・情報発信)。

3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、業務内容・社内雰囲気・当社システムポリシーを理解してもらいます。また初期構築に関わってもらいながら、今後のバージョンアップの企画を練ってもらいたいと考えています。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>Office製品、Teams

<業務上期待すること>”全社的に利用される”データ基盤の構築完了、新技術・ツールの積極導入
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
390万円〜880万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します。
ポジション
担当者
仕事内容
アーキテクト、クラウド基盤保守改修を担当いただきます。

【期待する業務】
ビッグデータ解析基盤保守・改修

【勤務形態 等】
・作業工程によってリモート勤務可能(顧客先常駐案件除く)
・リモート環境を踏まえ、Teamsによる全員日報や各種情報共有を実施
・研修制度を活用した成長し続けられる人材育成環境を完備
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】

新規・既存問わず設定されたサービス品質を達成するための活動を計画し実行を推進していただきます。

これらの活動をEvenな社会の実現に向けて実施していただきます。



具体的には・・・

・新規・既存問わず設定されたサービス品質を達成するための活動を計画と実行の推進

・新たな品質技術をウォッチしトライアルを実施し・取り入れ、当社品質活動の改善

・各種ステークホルダー・パートナーとの連携・指導

・担当製品について

 - テストの手動実行にあたってはテスト実施担当者を指導監督

 - テストの自動実行にあたってはその仕組を作り・運用・改善


<キャリアステップ>
キャリアステップとしては以下のキャリアを実現することが可能です。
・テストの経験を活かし、テストの自動化を行いテストの品質向上/業務効率化を目指すテスト自動化エンジニア(SETエンジニア)
・テスト担当/設計のご経験を活かしテストチームを推進するようなテストリーダー(TL)
・テストリーダーたちを統括し予算や工数などをマネジメントするようなテストマネージャー(TM)
・テストチームのマネジメント経験を活かし、開発グループなど組織のグループマネージャー(GM)

その他にも当社では開発からPMまで様々なキャリアへのチャレンジが可能となっております
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談
仕事内容
【業務について】
当社の社員が社内で流通する各種データを適切に有効活用できるデータ分析基盤の整備・運用を通じ、事業上の意思決定の支援ならびに業務効率化に貢献していただきます。

【具体的な仕事の内容】
・全社的なデータガバナンス推進の為のガイドライン、セキュリティ対策および運用業務の整備・改善
・データアーキテクチャの設計、データ分析基盤を構成する各コンポーネントの開発・運用
 ※データレイク、パイプライン、データウェアハウス、データマート、BIツール等
・KPI等の各種指標や取り扱うデータの定義(社内部署との調整)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
医療ビッグデータ等におけるプラットフォーム構築およびBIソリューション開発をリードいただくポジションです。スクラムチームの一員として、業務要件を元にデータマートやデータエンジニアリングプロセス(ETL/ELT)の開発・保守作業を行っていただきます。ベンダーマネジメントやメンターとしての役割を担っていただくことも想定しています。

システム事例:
・顧客向け医療ビッグデータBIソリューションの開発と保守・運用
・グローバルソリューションの日本市場導入
・コンサルティング部門のナレッジを活かしたソリューション/プロダクト開発 など
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任:年収680万円〜800万円程度 エキスパート:年収900万 〜 1100万円程度※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任 〜 エキスパート(課長相当)
仕事内容
【職務内容】
業界をリードする世界最高用の大規模な機械学習プラットフォームの構築をするために、計算機基盤エンジニア(物理インフラ)を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた大規模機械学習プラットフォームの物理インフラに関して、設計・企画・運用開発・運用まで、全ての面に携わることができます。

AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、大規模な機械学習プラットフォームの物理インフラ面での設計・開発・運用を行って頂きます。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 賞与込み360万円〜840万円程度+残業代
ポジション
担当者
仕事内容
●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただきます。

<業務内容>
●Spannerの設計、実装、運用
●データ分析基盤の設計、実装、運用
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
未経験・ハイポテンシャル層向け
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。

●クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。
 業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度)

●お客様に導入したBIシステム(他社導入のシステムを含む)の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、
 追加機能開発の業務。
●システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。
●多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語(高級言語を含む)やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。
●保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。

【ポジションの魅力】
入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。
社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
サービス契約後のオペレーション対応、顧客情報の集約、システム化推進などをお任せします。

<具体的には>
・システムへの顧客情報登録
・システムを活用した顧客情報の集約と活用
・事務領域におけるBPRサポート
・各種事務作業(郵便物受付・発送等)
・エンドユーザー対応(カスタマーサポート) 等

<この仕事で得られるもの>
・今まさに成長している事業に少人数組織の中で当事者として携わることができます。
・ビジネススキル全般(実行力、問題解決力、コミュニケーション、タスク管理、ITリテラシー等)を身に着けることができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜790万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
We are looking for a candidate who is interested in working in a global environment for expanding his or her knowledge in insurance industry. We are heavily interested in continuous improvement and continuous proactive monitoring to reduce incidents.

●Job Purpose
The Tools for Operations Team is accountable for the management of web applications monitoring including the management of tools, monitoring instrumentation, setup of monitoring processes including escalation flows, and providing state of the art monitoring into our operations. Our mission is to accelerate our approach to application performance management with better tooling, integration, and processes to reach higher level of maturity in our operations. Our Mission is to revolutionize the way we approach monitoring by switching from reactive to proactive monitoring with proper tracking of metrics, events and logs, and the introduction of business intelligence analytics to achieve a holistic management approach to our applications performance. Our mission is to support QoS for all environments: CoreIT, Private IaaS, and Open PaaS.

●Key Accountabilities
Development and Management of Application Monitoring
・ Maintenance of our Business Application monitoring tools (Dynatrace, Jenkins/Selenium, Splunk, etc)
・ Development and enhancement of monitoring
・ Instrumentation of Monitoring tools for application monitoring & Integration with Incident Management Processes
・ Management and execution of monitoring processes
・ Development of visualization, analysis and escalation of monitoring alerts
・ Build Operational Intelligence around monitoring in the form of real time automated dashboards
・ Automation of the Monitoring Processes
・ Reduce and avoid unnecessary false alert
・ Consolidate and simplify tools and/or monitoring processes for all three entities

Monitoring Tracking and Documentation
・ Documentation of monitoring processes.
・ Tracking/Inventory of monitoring coverage across tools and applications.
・ Evaluation of the quality and level of coverage of monitoring to identify opportunities.

Monitoring Center of Excellence
・ Work with tribes, squads, and operations to satisfy their monitoring needs.
・ Act as CoE on monitoring and provide advice / propose solutions to monitoring requests.
・ Conduct internal workshops on the utilization of the tools to users in IT.
・ Keep abreast of new monitoring tools and techniques we can introduce into our operations
・ Liaise with Regional and Global Monitoring support teams to achieve synergies
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
[Responsibilities]
Lead an engagement in the space of Big Data with 10-15 members.
Interact directly with end-customer as well as lead and manage technical team.
Report into Enterprise Architect from technical point-of-view and Delivery Manager from delivery perspective.
Experience with building Big Data platforms and areas of data governance, data security, data quality and related tools.
Create and maintain optimal data pipeline architecture.
Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements
Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.
Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS big data technologies.
Work with QA Test analyst to ensure test coverage (Including Integration & Regression testing)
Develop new program logic and/or assembles standard logic modules to create new applications
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
役割概要/目的
The technology integration senior manager provides technological solutions to business and data systems, from architecture to design and full implementation and build of digital analytics platforms, middleware systems and mobile application

Prioritized Responsibilities(重点業務)
1.Middelware (Basis) and Data platform Architecture design and implementation
2.Integration Platform (ESB, API hub, SLT, ETL, …)
3.Digital Innovation and transformation support
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1200万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
A senior DevOps engineer will support the successful development and release of technology projects by creating reliable CI/CD pipelines and automation tools as well as providing technical leadership to other engineers in the field.
The senior DevOps engineer will also work in close collaboration with our Project Management Office to understand the project requirements and to translate them into technical implementations while following the organization’s guidelines and best practices.
The senior DevOps engineer will also actively seek improvement opportunities in the areas of technology, cost optimization as well as simplification with a “let’s get it done” mentality.

●Key Accountabilities
Design and develop CI/CD pipelines and process automation solutions.
・ Design, implement and maintain the CI/CD pipelines and the components that support it.
・ Maintain application environments with an aim towards automation.
・ Design, implement and maintain solutions to support our infrastructure and configuration management (Kubernetes, AWS, etc.)

Bridge communication between project managers, developers, and DevOps engineers.
・ Communicate with project managers to collect the requirements for projects.
・ Understand the technical implications of those requirements and communicate them to other DevOps engineers.
・ Support other DevOps engineers in the implementation of the project requirements.
Job Description

Learn, innovate, and mentor.
・ Be involved on continuous learning opportunities provided and explore the latest technology solutions for CI/CD, Kubernetes, AWS, Terraform & other relevant solutions.
・ Participate in the planning an implementation for prototypes and proof-of-concepts for the latest solutions in the market.
・ Document, teach and mentor to other DevOps engineers with the lessons learned from the prototypes & proof-of-concepts.

Kubernetes and cloud evangelist
・ Help design and promote the migration of on-premise solutions to Kubernetes
・ Design and promote “… as code” initiatives such as infrastructure as code, pipelines as code, orchestration as code, etc.
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
事業環境の変化が速い法人・ソリューション分野において、お客様の基盤系プロジェクト支援 (方式アセスメント、コンサルティング、要件定義から移行、運用まで各工程への参画)において、ITスペシャリストとしての業務をお任せします。
ITインフラ基盤導入お客様の課題やニーズを理解し、お客様に必要となるインフラ基盤の導入方針を定め、要件定義・設計・導入を通してご活躍頂きます。
日本のリーディングカンパニー向けのサービス提供・実PJを通じて経験を積むことができます。

【アピールポイント(職務の魅力)】
【役割・期待】
技術的には、パブリッククラウドやプライベートプラウド、仮想基盤技術などを用い最新技術を活用したインフラ基盤を提案、設計、導入、テスト、サービス化することがミッションです。最近では、AIやIoT、ブロックチェーン等のデジタルテクノロジーのニーズも増えており、それらと連携した最適なITスペシャリストも必要となっています。

【キャリアパス、成長機会】
ITスペシャリストとしての総合的な技術力の向上が出来るとともに、インフラ基盤技術者としての幅広い技術・製品知識の習得が出来ます。また、お客様に近い立場で提案し業務に就くことで、リーダ力やコミュニケーション力等のビジネススキルを向上できます。
入社後は、経験に応じて配属検討するとともに、案件に必要な技術修得が必要な場合はスキル修得の機会を設け、さらにOJTでスキルアップできます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
データアーキテクトは当社ロボットのビジネスに関わる経理・開発・製造・販売・コンタクトセンター・リペアといった各チームや各パートナー様と協業しながら、全社的なデータ収集・分析環境の構築を主導します。「多様で有益な沢山のデータをどう管理して、そこから何の有益な示唆を得るか?」という目線で顧客やビジネスから見た重要評価指標の見える化や顧客や事業や製品に関するインサイトの導出・得られる仕組みの構築を主導します。

現在、海外展開やビジネス規模拡大の布石として業務データの流れを整える必要があります。自動化により単調作業を減らしてスタッフがより付加価値の高い業務に集中できるようにしていただきます。「データ基盤による業務の効率化」「データの見える化、洞察によるビジネスの速度と質の向上」がミッションとなります。

【具体的な日々の業務】
●全社の業務プロセスのボトルネックを特定し、効率化する
●製造・販売拠点の拡大に備えて分析システムを整備・拡張する
●データを見える化し、社内の誰もがデータで判断できる仕組みを提供する
●故障予測や在庫予測
●財務情報の可視化
●施策効果の計測
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
・弊社が協業するデータプラットフォームベンダーとの新たなグローバル包括契約によりスタートしたサービス(SaaS/PaaSモデル)のプリリセールス・デリバリーエンジニアとしてゼロから新規ビジネスの立ち上げを一緒に担っていただきます。
※ビジネスプラン(営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等)の策定等幅広い業務にも関わっていただく予定です。
所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応いただきます。
幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なビジネスチームになります。

オンプレ(散らばったシステム・データ)からクラウドへデータをリフト&シフトする領域とクラウドDWH(Snowflake/Azure Synapse等)のデリバリー領域を中心にになっていただきます。もちろん、下流のデータ活用に必要となるデータアナリティスク領域についてもかかわっていただきます。
※ 海外グループ会社とのビジネスディベロップメントにも参画いただき、グローバルビジネスの拡大を一緒に目指しましょう。サービス提供モデル、サービス・サポート体制等の検討にも積極的に関わっていただきます。
※海外グループ会社を通じてグローバルのお客様(金融・公共・法人インダストリー)へのサービス展開も視野にビジネスの幅だにを一緒に担っていただきます。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・デジタルシフトに関する意欲の高いお客様をクライアントとし、新たなビジネスモデルの創出を検討している顧客に対し、当社ソリューション(最新技術・サービスを活用し)武器に、チャレンジングな案件に挑戦できること、またソリューションの幅出しにも関与することが可能です。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメイションを推進するエンジニア・企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
スマートシティの領域では、映像やセンサーなど扱うデータは膨大な処理量を必要とするうえに、その量はますます拡大しており、システムに対する要求は高度化しています。既存技術では解決できない要件に対応するため、新たな技術を開発、発見し、適用していかなければなりません。そのため、この領域で技術を高めたい方、スマートシティなどの新たなデジタル社会を作っていくことに技術で貢献したい方を中心に、技術者を募集します。

【職務内容】
・映像ストリーム処理における基盤領域の技術開発・検証・システム開発
・映像ストリームを活用するプロジェクトの技術支援 (顧客とのディスカッションやレポーティング業務等も含む)
・技術開発成果の対外発表 (国内外カンファレンス・コミュニティ・学会・研究会での登壇、技術記事執筆 等)

【得られる経験・スキル】
・スマートシティなど、これからのデジタル化が進む世の中を創っていくことができる
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる
・国内外問わず、幅広いビジネスドメインの顧客プロジェクトに関わることができる
・映像処理技術を中心とした汎用的なIT基盤技術を習得・研鑽できる
・実プロジェクトへの技術開発成果適用を通じてフィードバックが得られる

【組織情報】
大規模データを取り扱うことが可能なオープンソース (Apache Hadoop, Spark, Kafka 等) に注力した部隊として、オープンソース開発・コミュニティに貢献しながら、高難度のデータ活用領域のプロジェクトを技術的に支えてきました。オープンソースのコミッターをはじめとした濃い技術者も多数在籍し、技術者が活き活きと働ける環境を大事にする職場です。近年は、特にコネクティッドカーのデータ活用領域において他社優位性を確立し、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組みを創りました。これからは、スマートシティなどの新たなデジタル社会基盤の創出に技術で貢献します。

【求める人材像】
以下のような方のご応募をお待ちしております。
・新たな技術革新分野にチャレンジする意識が高く、幅広い技術への興味を持っており、率先して調査や動作確認を進められる方 (「動かしてみた」が好きな方)
・自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、情報発信に前向きな方

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社は取り扱う案件・プロジェクトが多く幅広い顧客基盤があるからこそ、今までのご経験を活かしながらやりたいことを多く叶えられる環境です。その中で私たちの組織には、オープンソースコミュニティの顔となる技術者を始め、高難度のシステム開発現場を潜り抜けたアーキテクト、未来のシステム開発技術を支える技術者など、多様な専門家が多数在籍しており、今までのご経験をさらに磨き上げることができます。最新技術を活用しながらお客様に新しいバリューを提供してDXを牽引していく、技術力も活気もある組織です。特に近年ではコネクティッドカーやスマートシティという新たな領域でお客様との共創を技術面で支えている等、他では経験できない最新技術や高度な技術課題に触れることができるため、新しい潮流を創る仕事に直接携わることができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
メガバンク向けのシステム開発プロジェクトにおける基盤SEとして、新規システムの構築、既存システムの更改、クラウドリフトを担って頂きます
(アーキテクト設計、OS/SW設計、方式設計、パラメータ設計、環境構築、テスト設計・実施、等)
●アサイン予定のプロジェクト
プロジェクト(1)
メガバンクが注力領域とする成長市場であるアジアにおける海外トランザクションバンキングシステムにおいて、その新規システム開発プロジェクトもしくは既存システムの大規模な機能追加開発プロジェクト。注力領域として今後も大きな発展が見込まれるシステムにおいて、webフロントシステムの基盤エンジニアとしての参画頂きます
プロジェクト(2)
メガバンクにおける拠点・システム集約を背景として、オンプレで構築された多種多様な既存システム、クラウドもしくは仮想基盤へ基盤を刷新し、運用の効率化などを考慮した全体最適化プロジェクト。お客様のカウンターパートナーとしてシステム横断の全体最適化ロードマップ策定等の上流レイヤから、各システム刷新の実務まで基盤エンジニアとして参画頂きます。
プロジェクト(3)
メガバンクで利用されている比較的小規模なEUCやサブシステムをパブリッククラウドへクラウドリフト、アーキテクチャ刷新を行うプロジェクト。プロジェクト規模は大きくないがPJのリーダーポジションなどの重要ポジションを担っていただき、より高難易度なPJへの足がかかりとなる経験として生かすことができます。
プロジェクト(4)
新規デジタルバンクシステム構築PJ。パブリッククラウドで勘定系システムを新規構築する意欲的な取り組みであり、ビジネスの拡張を考慮して、段階的にマイクロサービスアーキテクチャへと拡張できるようコンテナ技術等を活用したシステム基盤を構築する。(PJとしては基盤だけではなく業務アプリケーション含めて当社が構築予定)
その他
上記4プロジェクトを優先しますが、その他システム基盤の刷新PJや新規構築PJが複数あり、適正次第でそれらのプロジェクトへのアサインを検討します。

【アピールポイント(職務の魅力)】
金融業界において、そのデジタルトランスフォーメーションをリードするメガバンクを主要顧客とし、先進的な技術・アーキテクチャを活用した多様なビジネス・システムに基盤エンジニアとして参画機会があり、またグローバルでの活躍機会もあり、デジタル&グローバルで多様・高度な成長機会が得られます

【多様な成長機会】
(1)グローバルでの注力領域であるトランザクションバンキングシステム
(2)多種多様なシステムの最新アーキテークチャへのモダナイゼーション
(3)クラウドDWHなどの先進的なデータ活用基盤
(4)デジタルバンク等の次世代金融
(5)次世代型のデジタルマーケティングシステム
(6)法人顧客向け金融ポータルシステム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。
顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。
顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが我々のミッションです。

データベースを最適化するアプローチとしては大きく2通りあります。
 ・既存データベース製品から新規データベース製品への移行を提案し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することで、顧客ニーズを実現する
 ・既存データベース製品を継続利用するものの、データベースの集約化・HWリソースの最適化を図ることで、顧客ニーズを実現する

上記1点目のデータベース製品の移行にあたっては、下記のような顧客課題があり、それらをすべて解決していくことが求められます。
 (1)既存製品から新製品へ変えたいが何から手をつければ良いか分からない
 (2)新しいデータベース製品に対する設計ノウハウがない
 (3)SQLなど既存のAP資産を流用したいが、データベース製品の移行に伴い、どこをどのように修正すべき分からない

【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社のエグゼクティブ認定資格を有する技術者とともに働くことで、今までとは異なる高い世界観で働くことができ、より市場価値の高い人材へステップアップできます
・当組織では中国とインドにグローバルセンタを有しているため、グローバルメンバと協業することができます
・年間30件を超えるプロジェクトに対応しているため、OracleやSQL Serverといった商用データベースからOSSのPostgreSQLやAWS AuroraやSnowflakeのようなクラウドネイティブなデータベースまで、様々なデータベース製品の検証や設計を経験する機会があります
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
政府指針である「クラウドバイデフォルト」に則り、パブリッククラウドを前提とした「公共機関向けマルチクラウドマネージドサービス(デジタルコミュニティプラットフォーム)」の提供を始めました。
 日本のデジタルガバメントを一緒に描きたいという志を持つ方、あなたの力が必要です。
「デジタル技術」を活用した「電子行政」への取り組みを、世の中の様々なパブリッククラウドを活用しつつ、安心・安全に新規サービスを提供することで日本のデジタルガバメントを推進・デザインしませんか。
 技術者としての高度なスキルやマネジメント力を習得し、更なる成長を遂げる大きなチャンスです!強い意欲を持った方の参画を心から歓迎します!!

・「公共機関向けマルチクラウドマネージドサービス(デジタルコミュニティプラットフォーム)」に関するサービス企画の立案・推進。
・デジタルガバメントを推進するため公共機関のデジタル化に資する世の中の様々なパブリッククラウドを活用したマルチクラウドソリューションの企画・設計・構築・提供。
・デジタルガバメントを推進するため公共機関のデジタル化に資する先端技術を取り入れた新サービス(分析、O365、BOX等のオフィスツール、AIロボット、認証、公共機関特有の業務)の検討。
・AWSやAzure等のパブリッククラウド、ローコードプラットフォーム/ノーコードプラットフォームを中心としたクラウド基盤の検討・設計・構築。
・SaaS/PaaSアーキテクチャ検討・設計(スキルが発揮できる/身に付く)

【アピールポイント(職務の魅力)】
・システム全体の検討段階から関われるプロジェクトであり、立場としても全体を俯瞰できる立場で仕事を行う事になるため、プロジェクトの全体像を把握出来る。
・当社社内のみならず、協業他社の技術専門チームや他アーキテクトと協業することにより自身の技術力・知見を高めることができる。
・社内外の有識者と連携した新規ビジネスモデル立ち上げスキル、中央省庁、自治体ビジネススキルを伸ばすことが出来る。
・デジタル要素技術(クラウド、AI等)を中心とした新しい技術知見を高め、最新技術を学び実プロジェクトへ展開する取り組みを主導できるポジションです。
・多数のステークホルダーを要するシステムのプロジェクトマネジメントスキル
・クラウドアーキテクチャ(エンジニア・スペシャリストになれる/として活躍できる)
・クラウドアプリケーション(エンジニア・スペシャリストになれる/として活躍できる)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
【募集概要】
「データの活用」が企業のビジネスの競争力の源泉となって久しいですが、モバイルやIoTなどの普及に伴い、扱うデータの量はますます拡大しており、システムに対する要求は高度化しています。
当担当では、従来からHadoop/Spark/KafkaといったOSSを中心に知見を蓄積し、それらの要求・課題に応えて来ました。
しかし、これらの技術は進化が激しく、新しいOSSが日々生まれてきています。
それらを使いこなし顧客をリードしていくためには、高度な技術者がもっと必要です。
そのため、この領域で技術を高めたい方、当社が関わる様々な案件で技術力を発揮し社会に貢献したい方、OSSのコミュニティ活動で世界と繋がっていきたい方などを中心に、技術者を募集します。

【職務内容】
大規模データ活用基盤における技術課題の抽出、対策立案、OSS活用、検証、商用システム開発、保守サポート
顧客との技術的なディスカッション、ユースケース創出、レポーティング
成果の対外発表、OSSコミュニティへのフィードバック

【得られる経験・スキル】
・大規模なデータ活用環境で発生する技術課題を解き、顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・データ活用基盤の技術の詳細まで踏み込み、安定した信頼性のある基盤を提供することができる。
・OSSコミュニティに参画し、グローバルに新しいものを生み出していくことができる。

【組織情報】
大量・高難度のデータ活用領域のOSS(Hadoop/Spark/Kafka等)に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指し、OSSのコミッターをはじめ、濃い技術者が多数在籍する職場です。
データ活用領域において他社優位性を確立し、当社の受注に貢献すると共に、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創っていくことが目標です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社は取り扱う案件も多く幅広い顧客基盤があるからこそ、今までのご経験を活かしながらやりたいことを多く叶えられる環境です。
OSSコミュニティの顔となる技術者を始め、高難度のシステム開発現場を潜り抜けたアーキテクト、未来のシステム開発技術を支える研究者など、多様な専門家が多数在籍しています。
最新技術を活用しながらお客様に新しいバリューを提供し、デジタルトランスフォーメーションを牽引していく、技術力も活気もある組織です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
ITスペシャリストもしくはミドルウェア開発者として、先進的基盤技術領域(分散システム/データベース/コンテナ技術/クラウド基盤/ハードウェアアクセラレータ/量子コンピューティングなど)に関する技術開発を担う。
具体的には以下の役割となる。

(1)先進基盤技術に関する技術検証やリファレンスアーキテクチャの整備 
・新技術やソフトウェアを調査・検証して、その有用性や将来性について評価し、不足する機能/非機能を補うための技術開発を担う
・当社およびお客様のシステムでの適用可能性や品質を担保するためのアーキテクチャやノウハウの整理・発信を行う

(2)技術課題の解決/案件支援
・先進的な/重要なお客様に対する技術支援を行い、その中で生じる高度な技術課題を解決する
・技術支援でともに活動するメンバに対して、技術的な見知から育成する

【アピールポイント(職務の魅力)】
多様なお客様やシステムを抱える当社において、新しい基盤技術に関わる技術開発や普及展開をになって頂きます。
PostgreSQL/Hadoop/Sparkなどオープンソースソフトウェアのコミッタなどと同じ職場で活動することもでき、技術的な知見や見識を拡げる機会にも恵まれるはずです。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
・公共分野(中央省庁および関連団体、地方自治体等)またはテレコム・ユーティリティ分野等への提案・設計・構築プロジェクトにおいて、データベース技術の知見を活かし、データベースの基盤リーダ/エンジニアとして参画する。
・必要に応じ、下記作業等を担当する。
(1)国内有数の大規模システムのDB基盤の設計・構築・試験
(2)オンプレ・クラウドを問わずDB基盤の提案支援、システムアーキテクチャ設計支援、グランドデザイン策定
(3)各社製品・サービス等のソリューション調査、技術動向調査、技術検証、社内外講演等

【アピールポイント(職務の魅力)】
・社会を支える公共性の高いシステムの提案や構築に、自身のクラウド技術を活かすことで国や社会の変革に携わることが出来る
・公共分野で、プライムベンダとして自身の考案する新しいアーキテクチャを実現に移すことが出来る
・公共、通信、ユーティリティ分野の大小さまざまな案件に携わる事が可能で技術者としての幅出しや成長機会に恵まれている
・分野横断の技術組織に属し業界トップクラスのエンジニアを筆頭とした高い技術力を持つ集団の中で働くことが出来る
・各種ベンダとのアライアンスにより、最新の技術動向を得られるだけでなく、ベンダに対し影響力を発揮することが出来る
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
コネクティッドカーやIoTなどの領域では、扱うデータの種類と量はますます拡大しており、システムに対する要求は高度化しています。
当担当では、従来からHadoop/Spark/Kafkaといった基盤系OSSを中心に知見を蓄積し、それらの要求・課題に応えて来ました。
しかし、これらの技術は進化が激しく、新しい技術が日々生まれてきています。
それらを使いこなし顧客をリードしていくためには、高度な技術者がもっと必要です。
そのため、この領域で技術を高めたい方、コネクティッドカーやスマートシティなどの新たな社会を作っていくことに技術で貢献したい方などを中心に、技術者を募集します。

【職務内容】
大規模IoT環境(コネクティッドカー、スマートシティ等)における技術課題の抽出、対策立案、検証、商用システム開発
顧客との技術的なディスカッション、ユースケース創出、レポーティング
成果の対外発表

【得られる経験・スキル】
・大規模なIoT環境で発生する技術課題を解き、顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・コネクティッドカーやスマートシティなど、これからの世の中を創っていくことができる。

【組織情報】
大量・高難度のデータ活用領域のOSS(Hadoop/Spark/Kafka等)に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指し、OSSのコミッターをはじめ、濃い技術者が多数在籍する職場です。
IoT(特にコネクティッドカーやスマートシティ)、データ活用領域において他社優位性を確立し、当社の受注に貢献すると共に、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創っていくことが目標です。

【求める人材像】
以下のような方にご応募頂きたいと思います。
・社内外問わず関わるステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが行える方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、技術支援などを一人称で行うマインドを持つ方

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社は取り扱う案件も多く幅広い顧客基盤があるからこそ、今までのご経験を活かしながらやりたいことを多く叶えられる環境です。
OSSコミュニティの顔となる技術者を始め、高難度のシステム開発現場を潜り抜けたアーキテクト、未来のシステム開発技術を支える研究者など、多様な専門家が多数在籍しています。
最新技術を活用しながらお客様に新しいバリューを提供し、デジタルトランスフォーメーションを牽引していく、技術力も活気もある組織です。
特に、コネクティッドカーやスマートシティという新たな領域では、お客様との共創を技術面で支えており、他では経験できない最新技術、高度な課題に触れることができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
・当社各分野(公共・金融・法人)のデータ活用システム開発プロジェクトに対し、データエンジニアリング(データの収集・統合、加工処理)やデータガバナンス(データカタログ)に関する技術支援を担当いただきます。
・技術課題を解決するR&Dを実施し、他社優位性の確立や、普及展開の役割を担います。
・将来的にはデータ活用に関する上流工程でのコンサルティングから、最適なプロダクト選定、データエンジニアリングに関するトラブルシューティングまで、幅広く対応頂きます。

【組織情報】
高難度のデータ活用領域に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指しており、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。
データ活用領域において他社優位性を確立し、当社の受注に貢献すると共に、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創っていくことが目標です。

【求める人材像】
以下のような方にご応募頂きたいと思います。
・社内外問わず関わるステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが行える方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、技術支援などを一人称で行うマインドを持つ方

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社は取り扱う案件も多く幅広い顧客基盤があるからこそ、今までのご経験を活かしながらやりたいことを多く叶えられる環境です。
データエンジニアリングはデータ分析の「前処理」に相当しますが、一般的にはデータ活用の8割の工数を占めています。またデータガバナンスは企業のデータの所在を明らかにし最適化します。この領域を「適切に」「効率良く」行うことは企業の競争力を大きく高めます。
また、情報システム部門やその他の部門がデータを準備してくれるのを待つことなく、自らデータを収集し活用できるようになることは、データ活用における「骨太」の技術者となれる事を意味します。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
約1億ユーザの社会インフラとなる携帯サービスの根幹を支える大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ環境の構築・維持管理を実施し、その上でサービスの安定提供を担っていただきます。

・大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ開発のグランドデザインから設計〜試験〜構築までをトータルで行う業務です。5G/IoT時代に求められるシステムのアーキテクチャも見据え、2万台を越えるサーバ/ネットワーク機器やその上で動作するアプリケーションに対してコンテナ化/構築・試験自動化などの最新技術を適用して先進的な基盤を構築していく仕事です。


【アピールポイント】
●モバイル業界における醍醐味
・IT投資意欲が旺盛なモバイル業界において、インフラエンジニアとして常に新しいチャレンジが求められ、多くの挑戦をすることができます。
・多方面にビジネスを模索しているモバイル業界において、ビジネスの変化に応じた柔軟なシステムアーキテクチャが求められ、システムアーキテクトとして様々な挑戦をすることができます。
・システム化要件の多様化に伴い、従来のオンプレミスなどの技術に加え、クラウドリフト&シフト・コンテナ化・構築/試験自動化などへの新しい取り組みも進んでおり、幅広いインフラ構築スキルを身に着けることができます。

●大規模SIプロジェクトにおける醍醐味
・当社の強みであるPM力を活かし、社会に大きなインパクトを与えられる大規模システムの開発に携わることができます。
・サーバ、ネットワークなどシステム全体のトータルインテグレートが求められ、システムの要件定義〜構築まで一貫したシステム構築、およびプロジェクトマネジメントに携わることができます。
・これまで培ってきた当社のSI力に加え、新たな挑戦を歓迎する風土があり、やりがいと成長機会が非常に多くある環境です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
金融機関の基幹系のシステムの、開発・保守を実施する。
システム更改を予定しており、それに向けたハード・ソフトの選定、設計、システム構築、動作確認を実施するほか、現行システムに対する各種リソース(CPU、メモリ、ディスク)の取得と分析や定期的なハードウェアのファームアップ、ソフトウェアのパッチ作業などの作業を実施する。
取り扱うシステムは、金融機関の基幹系システムの中でも情報系に関する大小さまざまなシステムで、使用製品も、Windows、Linux、SAP、Oracle、Postgre、VMwareなどさまざま。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・金融機関の基幹系システムにおいてもデジタル化の転機を迎えており、システム更改では既存システム資産を生かしながらデジタル化をしていくことが求められている。そのような、金融機関システムのシステム更改に携わることで、国内様々な金融機関のデジタル化に必要なノウハウを蓄積できる。
・さまざまなハード・ソフトを触り、提案~開発~運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
大規模金融機関向けオープン系システムの新規構築プロジェクトにおいて、基盤系技術者・システム開発者を募集します。

お客様:大規模金融機関
役割:ITスペシャリスト(プラットフォーム技術、データベース技術)
業務内容:WindowsServer/RHELベースのオープン系システムの基盤設計・構築・試験

【アピールポイント(職務の魅力)】
本プロジェクトでは、他に例を見ない大容量データをpostgreSQLで管理するという野心的なミッションに挑んでいます。
また、構築に使用するミドルウェア群はどれもメジャーな製品であるため、習得できるスキルはポータビリティ性が高く、ご自身の価値を高めることが可能です。
さらに、複数のシステムを連携させ、一つのサービスシステムを構築するため、システム全体のアーキテクチャ設計等の経験も可能です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
オープン系の基盤部分の開発・保守を担当しているグループ
グループ名のとおり、さまざまなハード・ソフト(OS・ミドルウェア)を実装しており、必要スキルはさまざま。
 ハード:primergy、primequest、sparcM10(仮想技術)、ETERNUS など
 ソフト(OS):windows、linux、solaris など
 ソフト(ミドル):Oracle、Symfo、Fujitsu Systemwalker製品 など
 クラウド:当社プライベートクラウド、AWS
主な業務内容は以下。
・開発/維持における設計書・手順書作成をマニュアルをもとに実施
・各種リソース(CPU、メモリ、ディスク)の取得と分析
・ハードウェアのファームアップ、ソフトウェアのパッチ作業を実施
・セキュリティ管理
・新規案件における仮想基盤(プライベート、AWS)上でのシステム構築、確認
作業に当たってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携が必須であり、能動的に行動できることが必要。
常に業務効率化を意識し、改善の行動ができる(ツールによる自動化)人材を希望します。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。
・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。
・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。
・クラウド技術(特に最近ではAWS)のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、IoTや人体認証技術を活用してテレビや動画メディアの視聴データを蓄積しているスタートアップです。
この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、これを独自の「アテンション・データ」として取得し、テレビCMのメディアプランニングや番組・CMのクリエイティブ作りにデータドリブンの概念を業界に広めています・
お客さまは、CM広告主・放送局様、今後はOTT企業も対象。SaaSモデルでデータ提供やコンサルを行なっています。

●仕事内容
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備
・社内向けデータ抽出基盤(Redash)のデータ要件定義・運用・開発・テスト
・データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用


●開発環境
・使用技術: Python3, SQL, AWS(Redshift, S3, Batch, Lambda, Data Pipelineなど)
・開発ツール : DataGrip、VSCode、JetBrains PyCharm有償版 その他有用なものは積極的に購入
・BIツール : Redash、Tableau
・バージョン管理:GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC : Mac Book Pro ※WindowsもOK

【ビジネスモデル】
・「アテンション・データ」へアクセスするSaaS型BIツール「Telescope」の提供
・クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス

【クライアント】
2022年2月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
テックリード or マネージャー
仕事内容
●仕事内容
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備
・社内向けデータ抽出基盤(Redash)のデータ要件定義・運用・開発・テスト
・データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用

上記の業務に下記のような業務も加え、リードエンジニアとしてご活躍いただきたいです
・メンバークラスの業務をリード
・新しい人体データやIoTデータ収集のためのパイプライン設計
・各ご家庭に置かせていただいている調査機器データのクリーニングロジックの開発
・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用(人体認識、音声認識技術利用)
・社内のデータ処理を自動化するためのシステム(Webアプリ)の設計・開発


●開発環境
・使用技術: Python3, SQL, AWS(Redshift, S3, Batch, Lambda, Data Pipelineなど)
・開発ツール : DataGrip、VSCode、JetBrains PyCharm有償版 その他有用なものは積極的に購入
・BIツール : Redash、Tableau
・バージョン管理:GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC : Mac Book Pro ※WindowsもOK

●市場・事業環境 
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆7345億円。インターネット広告市場の2兆1048億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2019年 日本の広告費」より

【ビジネスモデル】
・「アテンション・データ」へアクセスするSaaS型BIツール「Telescope」の提供
・クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス

【クライアント】
2022年2月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者
仕事内容
●仕事内容
ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していくため、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】
 ・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】
 ・ETLシステムの開発、改善、運用
 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

【調査機器】
 ・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用(人体認識、音声認識技術利用)
 ・感情検知など、新しい人体データやIoTデータを収集のための新機能開発
【その他】
 ・開発チームの組織体制づくり、マネジメント


●開発環境
・言語       :Python、Typescript
・フレームワーク :Django、Flask、pandas、Angular
・データベース :Redshift、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ      :AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc)
・CI/CD       :GitHub Actions
・テスト      :pytest、Cypress
・開発ツール    :JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール  :Figma
・BIツール      :Redash、Tableau
・バージョン管理  :GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC      :Mac Book Pro (メモリは最大まで搭載OK) ※WindowsもOK


●市場・事業環境 
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆7345億円。インターネット広告市場の2兆1048億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2019年 日本の広告費」より

【ビジネスモデル】
・「アテンション・データ」へアクセスするSaaS型BIツール「Telescope」の提供
・クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス

【クライアント】
2022年2月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者
仕事内容
●仕事内容
ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していくため、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】
・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】
・ETLシステムの開発、改善、運用
・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

【調査機器】
・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用(人体認識、音声認識技術利用)
・感情検知など、新しい人体データやIoTデータを収集のための新機能開発

【プロダクト開発】
 ・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発


●開発環境
・言語       :Python、Typescript
・フレームワーク :Django、Flask、pandas、Angular
・データベース :Redshift、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ      :AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc)
・CI/CD       :GitHub Actions
・テスト      :pytest、Cypress
・開発ツール    :JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール  :Figma
・BIツール      :Redash、Tableau
・バージョン管理  :GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC      :Mac Book Pro (メモリは最大まで搭載OK) ※WindowsもOK


●市場・事業環境 
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆7345億円。インターネット広告市場の2兆1048億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2019年 日本の広告費」より

【ビジネスモデル】
・「アテンション・データ」へアクセスするSaaS型BIツール「Telescope」の提供
・クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス

【クライアント】
2022年2月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜750万円
ポジション
担当者〜主任
仕事内容
【配属組織名】公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ

【配属組織について(概要・ミッション)】
●組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
●担当業界:素材産業を中心とした民間企業のR&D部門
●解決課題:2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決
●解決手段:素材産業による革新的新材料創出を当社のデジタルソリューションで支援
●提供サービス:材料開発ソリューション
●組織構成:マネージャ2名、データサイエンティスト10名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名


【ミッション/期待する役割・責任】
素材産業に対する材料開発ソリューションの材料データ分析支援サービスを担当いただきます。
材料データ分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務概要】
独自技術を有するMIを用いた材料特性予測プログラムOEPP(Optimal Experiment Planning Program)が搭載される材料データ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。
・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動
・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成
・材料データ分析基盤開発の設計・開発・テスト
・OEPPや最新MI技術を用いたデータ分析機能の材料データ分析基盤への実装
・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装
・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしている。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行している。
当社は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションについて
法律事務所や企業の法務部等から依頼を受け、対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集し、自社の解析ツールを利用したデータ解析業務を行う組織のシニアスタッフとして、自ら現場でハンズオンしながらAI技術の活用推進およびメンバー層への教育などマネジメントとしての役割も担っていただきます。

現在当社は祖業から継続してきた従来型ビジネスモデル(人的作業を中心としたデータ解析支援)から、AIテクノロジーを最大限に駆使した収益性の高い新たなビジネスモデルへの変換を急ピッチで進めております。この取り組みはまだ道半ばではありますが、成果は如実に出ており、2020年度の決算におきましては、このAI化の推進により大幅な増益を達成することができました。この取り組みを更に推し進めるべく、ITにおけるハンズオン経験が豊富な人材をデータ解析チームで新たに採用し、従来のオペレーションを最適化(AI化)していただく役割も期待しています。

具体的な業務内容
日系大手Global企業が海外(主に米国)で巻き込まれる訴訟案件や法務案件を、データサイエンスの視点からサポートする仕事です。「ビジネスのレスキュー隊」として社会的意義の高いミッションであり、大きな遣り甲斐や達成感を求める方に向いています。

★入社後は、データエンジニア業務をメインとしながら、フォレンジック案件獲得/顧客満足度向上を目的として営業との同行訪問や、自社ツール利用の際のトレーニング研修等をお任せします。

<国際訴訟および不正調査プロジェクトにおける業務>
(下記「DE」と表記している部分が対応いただく業務範囲です、プロジェクトマネージャー(以下PM)と連携しながら業務を推進いただきます)

1、クライアントとの打合せ:プラン、スケジュール調整(PM対応)
2、対象データの保全:専用ツールでの解析データ回収(DE対応)
  ※PCやスマートフォン等、解析対象のデバイスに残されたデータをありのままの状態で保全。
  ※データ保全のための短期出張あり。
3、データ解析準備:解析に向けたデータの検証、システム対応(DE対応)
4、データ解析実務:保全データを解析し、プランに沿った提出物を作成(PM対応)
  ※データ解析のほか、解析結果をもとにお客様と連携を取りながら米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務も対応。

<フォレンジック調査案件における提案や顧客研修業務>

1、営業チームと連携し、案件獲得/推進に向けた資料作成および動向訪問  
 ※自社ツールのデモや運用方法提案などを含む
2、案件獲得後、自社ツールを用いた調査準備
3、自社ツール利用に向けたクライアント向け研修の企画と実施
4、他社ツールや業界動向のリサーチ/自社ツールの性能向上に向けた改善提案と実行

ポジションの魅力
・国際訴訟や不正といった「有事に巻き込まれた企業」は、いわば「火事場」の状態です、そのため、業火となる前に一刻も早く鎮火する必要がありますが、企業や弁護士だけの力で消化するのは至難の業です。そこで我々解析チームが「国際ビジネスのレスキュー隊」となり、独自開発した消火器(AI)を活用し、困っている企業や弁護士を助けるという社会的意義も高い使命がございます。早期に解決すれば、お客様が受けるダメージを最小限に抑える事ができる為、感謝され、社会的ニーズも非常に高い稀有な仕事です。

・テキスト解析において圧倒的な技術的先進性を有するAIテクノロジーの活用も行うことから、AIユースエキスパートとして、DX推進が期待される昨今の市場においてニーズの高い知識や経験を積むことが可能です。

・これからのグローバルビジネスがサービス化に向かう中、我々は訴訟や不正に関する情報サービスを提供しています。このような複雑なサービスを標準化するプロジェクトや、標準化されたサービスをトレーニングメニューに落とし、スタッフの教育によるクオリティ担保の制度設計と運用にも参画できます。

・AIや複雑な検索を駆使して、膨大なデジタル情報の中から必要な情報を探す仕事であるため、データを調査する為の様々なノウハウがスキルとして身につきます。対象は国際訴訟や不正調査に関する分野です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
日本全国でご利用頂く金融機関様向けITシステムに関する基盤開発を担って頂きます。

当システムは、メインフレームを中心とした基幹系システム、パブリッククラウド(AWS)や当社クラウドを活用した業務サブシステムの双方を保有し、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムです。

当担当では基幹系であるバンキングシステム(PF:メインフレーム)の他、周辺系各種システム(PF:オンプレミス、パブリッククラウド等)の基盤開発を担っています。

今回募集する職務は維持保守業務となります。
通常の維持保守業務に加え、新たな取組としてServiceNowを活用した新たな運用システムへの転換を目指し、お客様提案やシステム改善にチャレンジしていく予定であり、こうした案件にも参画頂く予定です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
既存基幹系システムで良好な関係を構築しているお客様とともに、超大規模かつミッションクリティカルシステムの開発を経験できます。
当該システムの特徴は、高い非機能要求にあります。
可用性、性能、耐障害性、運用性等 国内でも高いレベルで開発・維持保守を行っており、これら業務に経験頂く事で市場の価値の高い、基盤人財へと成長頂けるものと確信しております。
特にServiceNowについては将来性も高く、ITサービスマネージャーとしてより高いレベルを目指したい方にもやりがいのある職務と確信しております。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
担当者
仕事内容
当社のIT部門は、3000名弱のグループにおける全てのIT施策を、企画〜開発〜運用まで全て担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。

【今回の募集ポジション】
機械学習やデータの分析を通じて社内データの利活用を推進するデータサイエンティスト/データベースエンジニアです。
データ分析はSFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告/会計/人事などの多種多様なデータにアクセス可能です。
機械学習ではおもに画像処理や自然言語処理を用いて業務の自動化を実現します。

【職務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 600万円〜1190万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・社内ユーザーに対して、使いやすいデータ環境を提供する
・データ作成&分析を通して、業務改善に貢献する
・顧客プロファイルを提供し、CX向上に貢献する

【主な業務】
・さまざまなデータソースの取得に向けた設計、開発
・ETLツールを活用したデータマートの作成
・Power BIによるレポーティング(データの可視化)
・データのリアルタイム処理基盤アプリケーションの設計、開発
・DataRobotやPhytonを利用した分析業務
・データ品質向上に向けたデータカタログの設計、開発
・システムの保守、運用

【課別の取り組み】
・データ推進課:全社から寄せられるデータ利活用の相談にスピーディに応える
・データ基盤課:当社の安定したデータ基盤環境に向けた機能を提供する
・データ提供課:障害撲滅に向けた抜本的な改善対策を計画、実行する

【仕事の魅力】
・大規模のデータに触れることができます
・最新のクラウドPaaSを活用したシステム開発や運用に携わることができます
・長期間のプロジェクトに携わることができます
・部門を越えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を進めることができ、会社の動きをいち早く知ることができます
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1000万円 ※ご経験やスキルに応じて決定します。別途、時間外手当(残業代)と交通費を支給します。
ポジション
担当者
仕事内容
証券基幹システムというミッションクリティカルなサービスのデータベースを内製にて保守・運用しております。2021年3月期の連結決算は過去最高益となり、業績は急成長を遂げています。また大手銀行と業務提携も進めるなど更なる事業拡大も予定しているため、今後の体制強化が急務となっています。世間で拡大する資産形成のニーズにスピード感をもって対応していくために、当社サービスを一緒に強くして頂ける新たな仲間を募集します。

●業務内容
約200万口座を支える証券基幹システムおよび関連システムで使用しているデータベース(主にOracle)の管理業務に携わっていただきます。
具体的には、
・Oracleデータベースの設計/構築/保守
・Amazon RDS等のクラウド系データベースやOracle以外のデータベース構築/管理業務の予定あり
・シェルスクリプト等の開発による保守業務の改善
・発生したアラートのサポートへの問い合わせ及び改善対応 など

●使用ツール
・OS:Linux(RedHat、Oracle)、Windows
・データベース:Oracle、MySQL(MariaDB)
・ソース管理:Git、SVN
・チケット管理:JIRA
・コミュニケーションツール:Slack、Google Chat、Google Meet、Zoom

●作業環境
・デスクトップ型のWindows(デュアルディスプレイ)
・キーボードやマウス持ち込み可
・iPhone支給(固定電話なし)

●ポジションの魅力・キャリアパス
データベースインフラ(オンプレ、クラウド)及びアプリケーション関連業務と証券基幹システムに広く携わることが出来るため、証券業務知識含む幅広いスキルを習得頂けます。
またキャリアパスについては、クラウドを活用した案件も控えており、Amazon RDS/Aurora(PostgreSQLやMySQL)など様々なデータベースをターゲットとしたエキスパートのキャリアを目指して頂くことはもちろん、また部長やマネージャーといった管理職を目指して頂くことも可能です。ご自身の希望に沿ったキャリアパスを形成いただけます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収400万円〜800万円 ※ご経験やスキルに応じて決定します ※別途、時間外手当(残業代)と交通費を支給します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社で開発を行っている証券基幹システムの開発や、それに付随するシステムの開発をご担当頂きます。具体的には、

・証券基幹システム、関連システムの開発(B to Cをメインとしたシステム開発)
・社内開発(基本設計・詳細設計・プログラミング・テスト)
・Javaをメインとしたシステムの開発
※案件によっては要件定義もお任せします
※ご希望や経験に応じてマネジメントをお任せする場合もあります
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
データマネジメントテクノロジー(DMT)チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、技術サービスをグループデータオフィス(GDO)へ提供しています。世界に分散したチームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanではデータソリューションの創造およびエンジニアリングの中核的拠点として日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しています。企業レベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等が実行できるデータストレージおよび計算資源を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.

As part of a GDO growth strategy, DMT Japan is undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering Centre of Excellence, servicing Japan Group companies and the Global Wholesale division. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
We are committed to providing applicable training and skill development opportunities.

●Responsibilities:
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクト
・従来と将来のプラットフォームフレームワークに従って解決策を考案すること
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくソフトウェアを開発すること
・ビジネスデーターの社内利害関係者の要件を満たすため、ビジネスデーターの社内利害関係者との協力
・各社内と社外のIT部署と連携してDMTの目標を達成すること

・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Design and build innovative solutions aligned to current and future state platform framework
・Rapidly develop software in compliance with Our SDLC standards and toolchains
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with our firm’s and external IT teams to implement DMT’s strategic objectives
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
データマネジメントテクノロジー(DMT)チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、技術サービスをグループデータオフィス(GDO)へ提供しています。世界に分散したチームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanではデータソリューションの創造およびエンジニアリングの中核的拠点として日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しています。企業レベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等が実行できるデータストレージおよび計算資源を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.

As part of a GDO growth strategy, DMT Japan is undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering Centre of Excellence, servicing Japan Group companies and the Global Wholesale division. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
We are committed to providing applicable training and skill development opportunities.

●Responsibilities:
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクト
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・従来と将来のデータプラットフォームフレームワークの構築に貢献すること
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・ビジネスデーターの社内利害関係者の要件を満たすため、ビジネスデーターの社内利害関係者との協力
・各社内と社外のIT部署と連携してDMTの目標を達成すること

・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Integrate, consolidate, cleanse and optimize data for analytical and operational use Design, model and contribute hands-on to current and future state data platform framework
・Rapidly visualize and build data models that comply with Our standards and toolchain
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with our firm’s and external IT teams to implement DMT’s strategic objectives
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・社内各部門からの依頼に基づきSAS Enterprise/DWHを使用しデータ抽出・加工・集計の実施、依頼部署へ納品する業務。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。

受託分析ではなく自社プロダクトを提供しているため、ワンショットで高品質な分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化しプロダクトへと昇華させる必要があります。本ポジションは""データ分析をエンジニアリングする”ことにより、こういった課題を解決するポジションです。

[業務内容の例]
・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成
・データ作成プロセスの自動化やテスト
・アナリスト向けの分析環境運用
・データに関連するドキュメントの作成/運用
・顧客向け分析ツール(WEBアプリケーション)の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収600万円〜1000万円 経験・能力を考慮の上、決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
<業務概要>
PostgreSQL(Aurora)を中心としたグループ向けDBサービスの構築、及び保守業務における技術・サービスマネジメント担当。

<業務内容>
・AWS PostgreSQL(Aurora)を用いた新規サービス構築、ISO20000(ITIL)をベースとした運用整備
・アプリケーション開発部門と連携した、Oracleからの移行や新規案件に対するDBインフラ面での技術支援
・サービスマネジメント業務のDB担当(障害予防、発生に対する調査/改善の実行と管理 等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
約566万円〜765万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●チームのミッション(ビジョン)
『データの原石を集めて、価値を与えてお届けする』というチームビジョンを掲げています。
データに基づいた事業運営やサービス開発を行うために分析用データ基盤を構築しており、その開発・運用を担当するエンジニアリング部門です。

●仕事内容
データ基盤を中心として、社内のデータ活用に関わるシステムの開発・運用を担当していただきます。

具体的には下記のような業務を行います。
・データウェアハウス(BigQuery)の構築、管理
・ETLシステムの開発、運用
・データ活用部門のサポート
・BIツールの導入、運用

取り扱うデータは不動産の物件情報、ユーザーの行動ログ、営業情報、社内の業務システムのデータなど多岐にわたります。
これらをデータ基盤に統合し分析することで、サービスの改善や業務を効率化する事を目的としています。

●やりがい・魅力
現在のデータ基盤では約2,000のエンティティ、約3,300億レコードを管理しており、さらに多くのデータの連携を目指してシステムの構築や刷新を繰り返しています。

少人数のチームで管理しているため、AWS/GCPでのインフラ構築からETLアプリケーションの開発まで幅広い裁量で関わることができ、マーケターやアナリストと協力しながら、ビッグデータを活用した事業サポートを行います。

また開発業務の効率化のために新しい仕組みやサービスを柔軟に導入できる環境です。


●今抱えている課題
データ基盤に連携するデータをさらに拡大させていくとともに、リアルタイム性の向上など、既存システムのパフォーマンス面にも改善の余地があります。

また連携範囲の拡大に伴い運用のボリュームも増えていくため、システムの自動化などにより業務効率を上げていく必要があります。

運用フェーズまでを視野に入れたシステムの構築や改善ができるエンジニアを募集しております。

●お任せしたいこと
データ基盤に関わる下記のような業務を担当していただきます。

・データ基盤に新たなデータを連携するためのETLの開発。
・データ活用部門のヒアリングを行い、データマートの作成やサポートの実施。
・生産性向上のための開発、運用プロセスの改善や仕組み化の提案と実施。


●開発環境
開発言語:Python
インフラ:AWS / GCP
DB:BigQuery
バージョン管理:GitHub
AWS:ECS / StepFunctions / Lambda / DMS / Glue など
GCP:BigQuery / GCS / CloudFunctions など

●社内システム
グループウェア:GoogleWorkspace
BIツール:Tableau
コラボレーションツール・PJ管理:JIRA / Confluence
コミュニケーションツール:Chatwork / Slack
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社が展開するディスプレイ広告やマーケティング商品等のパフォーマンスデータの活用における、企画から開発までを担当いただきます。
当社では、蓄積されたDBやETLを用いて上流のログデータの収集・加工を行い、適切なデータフローを構築し、社内利用者に向けてBIツールやデータ抽出のツールを開発・提供しています。

高トラフィックな広告プロダクトを扱う当社では、まだ最適な形で使えていないデータが多く存在しています。
これらのデータからフロントに立つ営業担当者が使えそうな武器を見つけ出し、企画、開発、提供までを推進する経験ができるのが本職種の魅力です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円程度 ※但し前職年収など考慮する
ポジション
担当〜主任を想定
仕事内容
自然災害発生時の逃げ遅れゼロを目的とした住民・自治体への支援システムや、市民の安全安心に直結する消防119番システム等において、職員の業務変革、住民のQoL向上を目的とした新たなクラウドサービス事業の要となるデータ分析、AIデータモデル設計実装、AIエンジン選定をご担当頂きます。
また弊社ではお客様と一緒に顧客課題解決のための新たなサービスを検討しております。
この検討においてデータ分析・活用、AI利用を自ら検討、提案しサービス企画段階から携わることも可能です。


【業務内容】
データエンジニアとして、以下を通じて顧客の課題解決に向けた新たなデータモデル設計開発、データ分析に取り組んで頂きます。
・顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理
・データに基づく仮説立案、分析設計
・データ収集/加工、AI人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価


【ポジションのアピールポイント】
全国の市民の安全安心 そして自治体職員の緊急時・災害時オペレーションに直結するサービスを自ら考え、企画~開発することができ大きなやりがいを感じることができます。また近年はフェーズフリーの観点からも通常時からも使える「これからのスマートシティ市場」のサービス検討にも活躍の場を広げることができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●弊社のDigital Section立上メンバー
●製造業のデジタル化支援をシステム構築の観点で推進頂きます。
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