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データベースエンジニアの転職求人

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データベースエンジニアの特徴

データを長期的に保存するためのストレージ・サーバーの最適化や使用効率の最大化を図るハードウェアエンジニアと、データ製品を用いて最適なデータベースを開発・設計するソフトウェアエンジニアに大別できます。
全135件 1-50件目を表示中
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データベースエンジニアの転職求人一覧

新着 グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのData Project Manager (Bilingual in Japanees & English)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Project Manager
仕事内容
●Manages business needs and requirements following rRDM, Business requirements management & development.

●Business requirements management & development
- Utilize effective techniques to document business needs via the use of elicitation techniques.
- Determine which rRDM approaches would ensure complete understanding by downstream stakeholders as well as business and stakeholders of the requirements including use cases and/or user stories, visualization, mapping and other rRDM SDLC requirement artifacts including use of the baseline framework to map to business process flows.
- Document confirmed business processes to serve as reference for development and IT support
- Explain to business how requirements may be implemented from a functional standpoint
- Apply compliance requirements within scope of responsibility, provides documentation and participates in compliance activities as required
- Prepare and update traceability matrix

●Business IT interface
- Is able to apply the baseline framework and context diagram to ensure all potential internal and external stakeholders are fully identified.
- May be system agnostic and is able to utilize rRDM to fully understand an IT system or systems that the business uses; may specialize as knowledge of specific system deepens.
- Is assigned to work with the business/development teams to ensure backlog health stays 2+ sprints ahead of current sprint cycle; ensures each feature level deliverable is aligned to a definition of ready to enter sprint.
- Documents user acceptance testing in partnership with testers or and may assist unit testers so that definition of done for requirements are satisfied
- Writes, manages, and clarifies user stories and may develop use cases for complex requirements
- Impact analysis of new releases/changes, training, maintaining systems FAQ in local language

●Business Process Improvement
- Leverage CPI output for process challenges
- Is able to conduct root cause analysis for key process challenges and map core processes and relevant sub-processes
- Outline future state process maps
- Identify metrics, build & track dashboards to measure process improvement

【Advantages of Landing on This Role】
It is possible to understand the Latest technologies(AWS) architecture from pipeline to visualization, and it is good 1st step for those who wish to pursue analytics-related careers.

【Future Caree Paths】
Exponential growth in cloud and data areas as Delivery Manager, Architect or Program Manager

【勤務地 大阪】国内有数の農業機械メーカーグループ企業におけるデータ分析エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
親会社の農業・建設機械から収集される稼働情報を活用し、
カスタマーソリューション向けのデータ分析にエンジニアとして携わります。

●各種業務システムのデータベースを活用した
データ項目整備・分析用データベースの設計・構築。データ分析及び活用提案の実施。

●Azureクラウドサービス上にあるAPI(Cognitive Services)を活用した
AIサービスやデータ分析基盤の設計・構築。データ分析法の習得と実践。

◎農機や建機の稼働情報、作業記録、収穫した作物データなどを集約し可視化・分析を行い、
製品の開発や品質向上に繋げるDX推進のポジションです。

国内有数の農業機械メーカーグループ企業におけるデータ分析エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
親会社農業・建設機械から収集される稼働情報を活用し、
カスタマーソリューション向けのデータ分析をエンジニアとして携わります。

●各種業務システムのデータベースを活用した
データ項目整備・分析用データベースの設計・構築。

●Azureクラウドサービス上にあるAPI(Cognitive Services)を活用した
AIサービスやデータ分析基盤の設計・構築。

◎農機や建機の稼働情報、作業記録、収穫した作物データなどを集約し
可視化・分析を行い、製品の開発や品質向上に繋げるDX推進のポジションです。

FinTech企業でのデータベーススペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
データベース関連の既存の問題を自ら解決し、今後発生する可能性がある問題を早期に発見、対策を講じていただくことを期待しています。
リリースして7年目となる当社のシステムは、抜本的にプラットフォームとしての信頼性や拡張性を向上させる取り組みを推進しており、データベーススペシャリストとしてレガシー環境の改善やリプレイスを担っていただきたいです。

●仕事内容詳細
・事業計画を考慮した長期的な保守運用
・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持
・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション
・モニタリング、監視通知の最適化
・既存スキーマの分割 
など

●今後のチャレンジ
・事業計画を考慮した長期的な目線でのデータベースの改善、新規構築運用
・モニタリング、監視通知の最適化
・既存スキーマの分割

●開発環境
・プラットフォーム:AWS, GCP
・データベース:AWS Aurora Mysql, DynamoDB, ElastiCache(Redis)
・開発言語:Go, Python, Powershell
・IaaS : Terraform, CloudFormation

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのデータエンジニア・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
新規プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名【募集ポジション】
・インフラエンジニア1名

●業務の例
1.データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援
2.データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施
3.データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

大手化成メーカーでのデータマネジメント担当 ※管理職候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業戦略に基づき当グループ会社全体のデータマネジメントをリードしていただくポジションです。

【主な業務内容】
いずれかのグループに配属し、次の業務をお任せする予定です。
・当社グループ全体のデータ基盤の構築、利活用および戦略策定等を促進
・データ資産の管理、統制
・当ポジションの部下に当たる新しい人材の採用ならびに育成

大手化成メーカーでのデータマネジメント担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業戦略に基づき当グループ会社全体のデータマネジメントをご担当いただきます。

【主な業務内容】
いずれかのグループに配属し、次の業務をお任せする予定です。
・当社グループ全体のデータ基盤の構築、利活用および戦略策定等を促進
・データ資産の管理、統制

転職支援・採用支援サービス会社でのバックエンドエンジニア 兼 プロジェクト進行担当(フルリモート可)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円 固定残業代40時間分(79,765円〜99,375円)含む年俸制
ポジション
担当者〜
仕事内容
転職マッチングサイトの開発および、プロジェクト進行担当を兼任していただきます。

<具体的な業務>
・バックエンドシステムの開発および関連するアプリケーションを実装。
・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。
・プロジェクト進行管理に伴うツールや帳票の管理。


入社後はオンボーディングプログラムを用意しており1 3ヶ月ほど、サービス理解と開発フローに慣れていただく期間を設けています。
その後に本格的なチーム配属が決まる、という流れになります。

<働き方や環境>
当社ではリモートワークとオフィスワークを選択できます。従業員の中には関東圏以外で業務している人もいます。

エンジニアリングに集中できる環境を整えております!
・専任アシスタントがおり、事務手続きや各種アカウント開設はアシスタントが行います。
・開発に集中できる体制:新機能開発や大規模なリファクタリングは専門チームを作って着手します。
・コードレビューの実施を徹底し品質の担保。
・週1、月1、クォーターに1回など定期的な共有会を実施。

<主な技術スタック>
・バックエンド:Go
・フロントエンド:React, Redux,
・ネイティブアプリ:Swift, Kotlin
・データベース:MySQL, Redis
・インフラ:AWS
・開発環境:Docker
・リポジトリ管理:GitLab

大手人材派遣会社でのデータ活用推進(データ活用ビジョン作成・現場データ活用推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
取引企業約5万社、約120万名の方にご登録いただいているサービスをより良いものにしていくため、データ活用促進に関わる戦略策定やプロジェクトに携わっていただきます。
・データ活用のビジョンを具体化し、ロードマップの作成
・上記に紐づくプロジェクト・環境構築・育成を推進

<プロジェクト例>
・営業担当が使いやすいデータ活用環境を整えるプロジェクト
・経営層が見るBIダッシュボードの要件定義〜開発

ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業でのデータ基盤エンジニア(グループ会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収600万円〜1,200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談のうえ、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
このたび、当社グループのなかでも超上流工程を得意とするグループ会社にてデータ基盤エンジニアを募集することになりました。データ市場はDXに取り組む企業の増加やクラウド環境で分析を行うケースの増加に伴い市場規模は今後4年間で約2倍の成長が予想されます。

本ポジションは、技術の進化が早いデータ分野で最新の技術を身に着けながら当社が所持しているノウハウ(強みである標準化プロセスなど)の共有や事業シナジーの創出につなげ、グループ全体でのいっそうの事業拡大に貢献いただくポジションになります。

【職務概要】
<データ基盤エンジニア>
ビッグデータによるIoT、機械学習、AIを活用する企業は増えており、いまや『データ分析基盤』は企業には不可欠になっています。
データを活用していくためには、変化していく業務データを理解し、大量・複雑なデータを処理する分析システムとクラウドを中心としたインフラを運用していくことが求められています。
出向先は、当社グループのなかで、お客様のデータ分析基盤構築に関する案件を一手に引き受けております。

当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。

【具体的な仕事内容】
・データ分析基盤の構築と運用
・ビックデータ収集とIoT構築
・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
・異常検出基盤の構築

【このポジションの魅力】
出向先は、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。
データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。

ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業でのデータ基盤エンジニア候補(グループ会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収500万円〜800万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談のうえ、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
このたび、当社グループのなかでも超上流工程を得意とするグループ会社にてデータ基盤エンジニアを募集することになりました。データ市場はDXに取り組む企業の増加やクラウド環境で分析を行うケースの増加に伴い市場規模は今後4年間で約2倍の成長が予想されます。

本ポジションは、技術の進化が早いデータ分野で最新の技術を身に着けながら当社が所持しているノウハウ(強みである標準化プロセスなど)の共有や事業シナジーの創出につなげ、グループ全体でのいっそうの事業拡大に貢献いただくポジションになります。

【職務概要】
<データ基盤エンジニア>
ビッグデータによるIoT、機械学習、AIを活用する企業は増えており、いまや『データ分析基盤』は企業には不可欠になっています。
データを活用していくためには、変化していく業務データを理解し、大量・複雑なデータを処理する分析システムとクラウドを中心としたインフラを運用していくことが求められています。
出向先は、当社グループのなかで、お客様のデータ分析基盤構築に関する案件を一手に引き受けております。

当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。

データ分析基盤構築のご経験は問いません。入社後、技術に精通したメンバーがあなたの成長をフォローします。

【具体的な仕事内容】
・データ分析基盤の構築と運用
・ビックデータ収集とIoT構築
・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
・異常検出基盤の構築

【このポジションの魅力】
出向先は、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。
データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。

Fintechベンチャー企業でのフロントエンドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ウェブフロントエンドを中心とした、当社の展開するウェブアプリケーションの機能開発および運用

日本のインフラを支える総合設備企業での社内DE職(社内データベースの管理職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜650万円
ポジション
管理職
仕事内容
当社の更なる飛躍を目指し、次代の弊社を担う新しい人材を募集します。
今までの経験を活かしながら能力・スキルを高めていける職場です。

【業務概要】
・社内データベース構築、運用、管理

【業務内容】
・社内情報分析基盤の運用、管理
・BIツールの運用、管理
・分析用データの加工、提供業務

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのAWS Data Developer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
1. サードパーティ (Spark、EMR、DynamoDB、RedShift、Kinesis、Lambda、Glue、Snowflake) と組み合わせて 1 つ以上の AWS データおよび分析サービスを使用して、大規模なエンタープライズ データ ソリューションおよびアプリケーションを設計、構築、運用化する
2. アーキテクチャを開発、構築、テスト、および保守します。
3. アーキテクチャをビジネス要件に合わせます。
4. 複数のデータ ソースからのデータ取り込みフレームワークを開発します。
5. データ セット プロセスを開発します。

【東京/大阪】大手監査法人でのPeople Analytics コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
人と組織の課題をAnalyticsで解決するチームでPeople Analyticsを推進するポジションです。

●このポジションの魅力
・新しいサービスのコアとなるAnalytics部分を担っていただけます。
・立ち上がって間もないサービスのため、サービスの成長を実感できます。
・大阪がベースのチームで、ほぼフルリモート環境を整備しています。

●職務内容
・チームで推進するSaaS型 People Analytics を顧客の組織的な課題解決に活用するデータ分析のアドバイザリー・コンサルティングを行う。
・「分析をして終わり」ではなく、協働するチームと顧客との対話を大切にして分析を通じて「顧客に価値を届ける」ことをゴールとする。
・顧客への貢献を増すために新規のPeople Analyticsやデータ可視化をチームで企画検討する際に積極的に提案する。
・People AnalyticsはPythonやRの各種ライブラリやAWS ML/AIを活用して自ら実装しPoCを推進してチームで実現可能性を検討する。
・PoC後のPeople Analytics手法を先行導入PJとして顧客へ提案しプロジェクトマネジャーのリードのもとで分析担当として価値を生み出す。
・SaaS開発チームと協業してSaaSサービス高度化を推進する。
・People Analytics部分の分析コードには責任を持ち継続的に保守および高度化をする。
・当社の関連サービスラインナップを習熟し、SaaS型People Analyticsによる知見を発展させる顧客サービスへの他チーム連携を提案する。

大手証券会社でのデータアーキテクト/データマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
【職務内容】
当社のデータ連携基盤を活用して、戦略・課題、改善を業務面より分析、システム改善提案、データ連携基盤の拡大・拡張を行い、ソリューションを実行を担う。

 ●テクノロジーソリューション/データソリューション/APIソリューション
 ・ビジネスに適合する最適なアーキテクチャーの選定、戦略・課題・問題に対しての解決ソリューションの企画・提案、推進及び実装、サポート。
 ・社内データの利用しやすいフォーマットへの変換収集、統一 、ビジネス戦略・課題をデータ主導型の手法を用いて解決及び、データマネジメント。
 ・ビジネスの機動力や俊敏性を確保し競争力を高めるための重要な武器API企画推進と実装、サポート。
 ・アプリケーション開発フレームワーク、開発プロセス自動化ツール(DevOps)推進、サポート。

【東京/大阪勤務】経営コンサルティング会社でのデーターベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
社内基幹システムの刷新や自社サービス開発のプロジェクトに関わるテーブル設計やデータベースの設計を担当いただきます。

<具体的な業務例>
・データパイプライン構築および運用
・データモデリング
・メタデータの管理
・データ検証、品質チェック
・データを利用しているサービスのチーム

【想定環境】
Linux、MySQL、RDS、Aurora、MongoDB

グローバルバンクでのデータ基盤の構築・整備推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
調査役、上席調査役ほか(経験等に応じて検討)
仕事内容
【業務内容】
国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを、最適に活用するためのデータ基盤(DWH・DataLake・DataHub)の構築・整備。
AWSを活用して、データ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計、基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPMを主軸として担う。

【募集背景】
経営企画部 経営基盤改革室では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。
データ基盤の企画・立案から構築までの一連のプロセスにおいて、ぜひご自身の専門スキルを活かし、当行のDXを牽引する役割を担っていただきたいと思います。国内・海外のさまざまな部署やグループ会社との協働により、専門性をさらに磨く機会になると同時に、メガバンクの変革をリードするというダイナミズムを感じていただけるポジションです。

【職場環境】
・職場はフリーアドレス。その日の予定や気分で座る席を自由に選択できます。
・在宅勤務やフレックスタイム等、柔軟な働き方も可能です。

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータエンジニア(グループIT)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループの様々なデータを活用するフルスタックデータエンジニアのポジションを募集しています。

<主な業務内容>
●データ分析業務
 - 社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。

●データ解析基盤開発
 - 社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。

●Webアプリケーション開発(社内)
 - 従業員などからデータを取得するためのWebアプリケーションの開発・運用などを行います。

<環境>
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

<主な利用技術>
AWS全般/Snowflake/Datadog/Asteria/CData/Tableau/Bubble

<開発環境・ツール>
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Visual Studio Code / Notion

上場ITベンチャー企業でのQAエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】

新規・既存問わず設定されたサービス品質を達成するための活動を計画し実行を推進していただきます。

これらの活動をEvenな社会の実現に向けて実施していただきます。



具体的には・・・

・新規・既存問わず設定されたサービス品質を達成するための活動を計画と実行の推進

・新たな品質技術をウォッチしトライアルを実施し・取り入れ、当社品質活動の改善

・各種ステークホルダー・パートナーとの連携・指導

・担当製品について

 - テストの手動実行にあたってはテスト実施担当者を指導監督

 - テストの自動実行にあたってはその仕組を作り・運用・改善


<キャリアステップ>
キャリアステップとしては以下のキャリアを実現することが可能です。
・テストの経験を活かし、テストの自動化を行いテストの品質向上/業務効率化を目指すテスト自動化エンジニア(SETエンジニア)
・テスト担当/設計のご経験を活かしテストチームを推進するようなテストリーダー(TL)
・テストリーダーたちを統括し予算や工数などをマネジメントするようなテストマネージャー(TM)
・テストチームのマネジメント経験を活かし、開発グループなど組織のグループマネージャー(GM)

その他にも当社では開発からPMまで様々なキャリアへのチャレンジが可能となっております

ITソリューションのコンサルティングおよび開発企業でのデータベースエンジニア(OCI_Oracle Cloud Infrastrukture)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【ジョブサマリー】
当社ではお客様へ高い技術力をベースとしたコンサルティングからシステム設計、プロジェクトの実施まで提供しています。近年、特に需要が高い分野がオンプレミスシステムからクラウドシステムへマイグレーションするコンサルティング、開発プロジェクトです。当社では、独自のクラウドジャーニーを顧客へサービス提供するためデータベースエンジニアを募集しています。

【職務内容】
・顧客のオンプレミスシステムをクラウドシステムへ移行するプロジェクトにて開発を担当
・開発リーダの指示に従い、SQLとJava、JavaScriptでコーディングを行う

大手証券会社でのシステムアーキテクト/データサイエンティスト【ITインフラ基盤/中堅〜シニア】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
中堅〜シニア
仕事内容
当社のデータ連携基盤を活用して、戦略・課題、改善を業務面より分析、システム改善提案、データ連携基盤の拡大・拡張を行い、ソリューションを実行を担う。
●テクノロジーソリューション/データソリューション/APIソリューション
 ・ビジネスに適合する最適なアーキテクチャーの選定、戦略・課題・問題に対しての解決ソリューションの企画・提案、推進及び実装、サポート。
 ・社内データの利用しやすいフォーマットへの変換収集、統一 、ビジネス戦略・課題をデータ主導型の手法を用いて解決及び、データマネジメント。
 ・ビジネスの機動力や俊敏性を確保し競争力を高めるための重要な武器API企画推進と実装、サポート。
 ・アプリケーション開発フレームワーク、開発プロセス自動化ツール(DevOps)推進、サポート。

大手証券会社でのデータソリューションズエンジニア(データマネジメントテクノロジー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
データマネジメントテクノロジー(DMT)チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、技術サービスをグループデータオフィス(GDO)へ提供しています。世界に分散したチームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanではデータソリューションの創造およびエンジニアリングの中核的拠点として日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しています。企業レベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等が実行できるデータストレージおよび計算資源を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.

As part of a GDO growth strategy, DMT Japan is undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering Centre of Excellence, servicing Japan Group companies and the Global Wholesale division. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
We are committed to providing applicable training and skill development opportunities.

●Responsibilities:
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクト
・従来と将来のプラットフォームフレームワークに従って解決策を考案すること
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくソフトウェアを開発すること
・ビジネスデーターの社内利害関係者の要件を満たすため、ビジネスデーターの社内利害関係者との協力
・各社内と社外のIT部署と連携してDMTの目標を達成すること

・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Design and build innovative solutions aligned to current and future state platform framework
・Rapidly develop software in compliance with Our SDLC standards and toolchains
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with our firm’s and external IT teams to implement DMT’s strategic objectives

大手証券会社でのクラウドデータエンジニア (データマネジメントテクノロジー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
データマネジメントテクノロジー(DMT)チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、技術サービスをグループデータオフィス(GDO)へ提供しています。世界に分散したチームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanではデータソリューションの創造およびエンジニアリングの中核的拠点として日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しています。企業レベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等が実行できるデータストレージおよび計算資源を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.

As part of a GDO growth strategy, DMT Japan is undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering Centre of Excellence, servicing Japan Group companies and the Global Wholesale division. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
We are committed to providing applicable training and skill development opportunities.

●Responsibilities:
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクト
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・従来と将来のデータプラットフォームフレームワークの構築に貢献すること
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・ビジネスデーターの社内利害関係者の要件を満たすため、ビジネスデーターの社内利害関係者との協力
・各社内と社外のIT部署と連携してDMTの目標を達成すること

・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Integrate, consolidate, cleanse and optimize data for analytical and operational use Design, model and contribute hands-on to current and future state data platform framework
・Rapidly visualize and build data models that comply with Our standards and toolchain
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with our firm’s and external IT teams to implement DMT’s strategic objectives

FinTech企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
・データ構造およびデータベースの構築と保守
・データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援(キャンペーンやアフィリエイトの運用)

●期待役割
社内の膨大な業務データ(顧客のアクセスログ、証券取引ログ、マーケティングデータ、CSへの問い合わせデータなど)を収集・変換・可視化・連携し、幅広い業務に携われます。

業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守、トラブルシューティングを行っていただきます。

●技術スタック
・DWH:BigQuery
・インフラ:AWS, GCP
・ワークフローエンジン: Digdag
・データ収集: Embulk
・プログラミング言語: Ruby, Python
・監視:Datadog, AWS CloudWatch, PagerDuty

グローバルバンクでのデータ基盤高度化における企画推進(経営基盤改革室)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ:〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
上席調査役、調査役ほか
仕事内容
【業務内容】
社内外のデータを最適に活用するためのデータ基盤(DWH・DataLake・DataHub)の構築・整備を推進。
AWSアーキテクトを基に、データ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計、基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPMを主軸として担う。

【募集背景】
これまで当社ではデジタル化によって事業を推進。
これからはデータドリブンな経営の実現をめざしたいと考える。
大規模なデータ基盤について企画から構築するまでの一連のプロセスを一気通貫でご経験いただくことが可能。
他ではなかなか経験できない専門性を高めたいという方にご満足いただける環境を提供。

大手人材派遣会社でのデータベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
625万円(月給・賞与・月25時間の残業代含む) ・700〜1,240万円(月給・賞与)※残業代支給対象外
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
○全社のデータ利活用視点を持つデータエンジニアとして、下記の業務に携わっていただきます。
・社内のITシステムに関する各種プロジェクトに参画
・データベース系の大規模・中規模プロジェクトをPM/PLとして推進

【サービス】
事務職領域、エンジニア領域(ITエンジニア含む)、医療・介護領域、製造領域で人材派遣サービスを展開しております。
当ポジションは、全領域で100万名以上のユーザーが利用するサービスをデータの観点から支える重要なポジションとなります。

【具体的にお願いしたいこと】
・データ関連システムの開発・保守/運用
・既存メンバーとともに、データベースチームのメンバーとして既存・新規PJTに参画

政府系金融機関でのDX推進部 データエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
DX推進部に配属となります。

【想定職務内容】
データを活用した課題分析や、課題解決に必要なデータ分析を実施する
ために,データ分析ツールを運用すること。

データドリブン経営の実現を目指す最初期フェーズにおいて,分析能力を
下支えする技術的能力を備えることを目的として募集をしております。

政府系金融機関でのDX推進部 データマネジメントオフィサー(DX)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
DX推進部に配属となります。

【想定職務】
データソースの真正性や加工プロセスの体系的管理が不十分である
当金庫の状況を踏まえ,是正施策を企画/実行すること。
データドリブン経営の実現を目指す最初期フェーズにおいて,
データ品質の維持/向上とデータ利活用環境整備を行う為の礎となる
管理/統制能力を備えることを目的とし、募集しております。

情報キュレーションサービス・ニュース配信アプリの開発・運営企業でのデータ分析エンジニア/マネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
<データ分析チームのミッション>
・プロダクト改善のためのKPI設計および可視化、A/Bテストを用いた検証
・プロダクトのユーザ行動分析によるプロダクトの改善施策提案
・経営の意思決定への活用のための各種指標の予測モデルの構築
・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進(PdM、PjM)
・ピープルマネジメント(自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成等)

<導入技術>
・BIツール: Redash
・使用言語: Python、R、SQL (主にPresto)

<得られる経験>
・データ分析でプロダクトをグロースする経験
・自社プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなどのプロダクトマネジメント

<今後どのようなことをやっていきたいか>
・データを分析するだけではなくプロダクト開発のライフサイクルを深く理解し、プロダクトの開発により貢献すること
・プロダクトが増える中での横断でのデータ活用、データ管理の効率化すること
・予測などで経営への意思決定によりデータを活用すること
・全社のデータリテラシーの向上すること

情報キュレーションサービス・ニュース配信アプリの開発・運営企業でのデータ分析エンジニア/スタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収 500万円〜700万円 経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします。
ポジション
スタッフ
仕事内容
<データ分析チームのミッション>
・プロダクト改善のためのKPI設計および可視化、A/Bテストを用いた検証
・プロダクトのユーザ行動分析によるプロダクトの改善施策提案
・経営の意思決定への活用のための各種指標の予測モデルの構築
・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進(PdM、PjM)

<導入技術>
・BIツール: Redash
・使用言語: Python、R、SQL (主にPresto)

<得られる経験>
・データ分析でプロダクトをグロースする経験
・自社プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなどのプロダクトマネジメント

<今後どのようなことをやっていきたいか>
・データを分析するだけではなくプロダクト開発のライフサイクルを深く理解し、プロダクトの開発により貢献すること
・プロダクトが増える中での横断でのデータ活用、データ管理の効率化すること
・予測などで経営への意思決定によりデータを活用すること
・全社のデータリテラシーの向上すること

「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社でのデータ基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:532万円〜1334万円 ※現年収を考慮します。
ポジション
担当者
仕事内容
企業のデータ利活用を支えるプラットフォームを設計・構築します。クラウドサービスをベースとしてデータレイクやDWH、データカタログ、プレパレーションツール、BI、AIなど各分野の先端技術を扱います。まずは、大手損害保険会社様のデータ分析プラットフォームの構築プロジェクトに参画いただきます。同社ではデータをベースとした次世代ビジネスを構想しており、分析プラットフォームはその生命線とも言える存在です。現在は基本機能の構築を終えて、機能拡張を進めている段階です。顧客側の責任者とコミュニケーションしながら、ビジネスサイドのさらなるニーズを充足すべく技術的な実現方法を検討いただきます。

<アピールポイント>
企業のデータ利活用ニーズの拡大にともない、データ分析プラットフォームの構築スキルはますます市場価値の高まることが予想されます。当社は大手企業をクライアントとし、国内有数規模のデータ分析プラットフォーム構築を手掛けています。いずれのお客様もデータの利活用を次世代ビジネスの要と位置付けており、データプラットフォームにも並々ならぬ関心を注いでいます。お客様の要求に応えることは容易ではありませんが、業界最先端の取り組みに従事できるエンジニアとしてやりがいある仕事です。

生命保険会社でのData Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円 ※変動報酬含む、経験に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社全体において今後成長の上ではデータは不可欠な要素であり、重点施策の一つです。Data Platformと共に、データチームではData Platformにおける開発・運用、データ分析、データガバナンスの複数の機能を全社に提供します。本ポジションはリーディングメンバーとして、会社の全体戦略と合わせたデータ関連の活動を展開していただきます。

【担当職務】
(1) 要件定義書の作成、設計・開発フェーズにおける関連成果物のテクニカル観点でのレビュー、全工程にわたる品質・コスト・デリバリー管理等、Data Platformの運用
(2) 開発管理におけるベンダー選定プロセス、決裁・契約管理、要員管理、見積もり精査、成果物の検査、改善提案など
(3) 当社グループ本社と連携したプロジェクトの推進、情報連携

尚、アシスタントマネージャーの場合はチームマネジメントや後輩育成業務を追加して実施いただきます。

データソリューションサービスにおけるデータエンジニア(情報システム部)<スペシャリスト>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
スペシャリストクラス
仕事内容
データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。主にデータ基盤WGに参画し、データ活用を行うデータ基盤の企画・構築・運用に従事します。データ活用推進のチームリーダーとして活躍して頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。(対象領域:データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販+新ビジネス)
・様々なデータを活用/分析する基盤を構築/運用を行うプロジェクト専任となります。
・データ活用を行う基盤(データ基盤)の構築に携わっていただき、データベースとシステム連携の設計、開発、運用管理を行って頂きます。
・プロジェクト終了後は、スペシャリストとして、データ活用推進の組織に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対してデータ基盤の設計、開発、運用などを行います。

【当求人の魅力】
特に当社では、「ハードウェア生産のみの事業形態」から「ソリューションサービスの提供(モノ×コト)」、具体的にはSaaS型へのシフトを急速に進めています。結果として、旧来型の業務プロセスや基幹システムのあり方を早急にアップデートする必要があります。そのために、IT技術の更新と内製化を推進しています。
会社全体で「変革」を意思決定しているため、スピード感を持ったプロジェクト推進が可能です。製造業のDX化に、事業会社側の立場で携わりたいという志向性の方を、業界問わず歓迎いたします。

データソリューションサービスにおけるデータエンジニア(情報システム部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。主にデータ基盤WGに参画し、データ活用を行うデータ基盤の企画・構築・運用に従事します。チームの一員としてデータ活用推進を行って頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。(対象領域:データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販+新ビジネス)
・様々なデータを活用/分析する基盤を構築/運用を行うプロジェクト専任となります。
・データ活用を行う基盤(データ基盤)の構築に携わっていただき、データベースとシステム連携の設計、開発、運用管理を行って頂きます。
・プロジェクト終了後は、スペシャリストとして、データ活用推進の組織に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対してデータ基盤の設計、開発、運用などを行います。

【当求人の魅力】
特に当社では、「ハードウェア生産のみの事業形態」から「ソリューションサービスの提供(モノ×コト)」、具体的にはSaaS型へのシフトを急速に進めています。結果として、旧来型の業務プロセスや基幹システムのあり方を早急にアップデートする必要があります。そのために、IT技術の更新と内製化を推進しています。
会社全体で「変革」を意思決定しているため、スピード感を持ったプロジェクト推進が可能です。製造業のDX化に、事業会社側の立場で携わりたいという志向性の方を、業界問わず歓迎いたします。

【福岡】上場グローバルベンチャー企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
340万円〜520万円
ポジション
担当者
仕事内容
モバイルオンラインゲームの大型タイトルにおける部門内データ分析チーム所属のデータアナリストとして、複数の担当スマートフォンゲームアプリの分析およびその結果を用いたアプリ収益最大化にコミットしていただきます。
将来的にはデータサイエンティストを目指していただける方を募集しております。

【詳細】
・SQLを用いたアプリ運営課題に対するアドホックなログデータ分析
・分析により得られた知見のレポーティングおよびサービス改善提案
・ゲームアプリ各タイトル分析のためのログ項目設計
・ゲームアプリ各タイトル固有KPI策定とBIツールでの帳票作成

FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのコーポレートITエンジニア(システム運用管理部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【配属部門について】
システム運用管理部では、社内システムの企画、構築、運用など、システム管理全般を行っています。

【主に担当していただくこと】
・デバイス管理、またはSASE (CASB)の企画、検証、運用、管理
・自身の裁量で課題発見から解決まで実施していただきます
弊社ではゼロトラストアーキテクチャを参考にシステムを構成していますが、その中でもデバイス管理、まはたSASE (CASB)領域を中心とした業務を担当していただきます。
周囲や外部ベンダーなどの力を借りながら、ゆくゆくは弊社内でこの領域をリードしていただくことを期待しています。

【出来ること/魅力】
・成長期の企業で積極的なIT投資のもとでチャレンジできます。
・モダンな環境の構築経験が得られます。
・社内システムのリーディングプロダクトに触れることができます。
・フラットでオープンなコミュニケーションが奨励される職場環境です。

大手地方銀行でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
「銀行取引データ」「行動データ」「属性データ」などを統合したマーケティングデータ分析基盤の構築をリードできるデータエンジニアを募集しています。外部パートナーと一緒に開発をおこなっていただきます。銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング活動をデータの力で支援していただける方を必要としています。
・Google Cloud Platform(GCP)を利用したデータ分析基盤の設計/運用
・GCP開発プロジェクトのリード
・外部パートナーのディレクション
・デジタルマーケティング担当者と連携したデータ活用
・データ活用戦略の策定
・マーケティングオートメーションツールとの連携設定

▼GCPプロジェクト
当行では、次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのBig Data Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
- Lead an engagement in the space of Big Data with 10-15 members.
- Interact directly with end-customer as well as lead and manage technical team.
- Report into Enterprise Architect from technical point-of-view and Delivery Manager from delivery perspective.
- Create and maintain optimal data pipeline architecture.
- Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements
- Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.
- Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS big data technologies.
- Work with QA Test analyst to ensure test coverage (Including Integration & Regression testing)
- Develop new program logic and/or assembles standard logic modules to create new applications

大手FASでの機械学習エンジニア(マネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
大手FASの戦略的社内ベンチャーにおいて、財務分析×クラウドの領域で新たなサービスを開発し、市場創造にチャレンジいただきます。業容拡大に伴う募集です。

【ポジションの特徴】
・同チームは、コンサルタント/会計士/データサイエンティスト/IT技術者などの多彩なバックグラウンドのメンバーで構成されます。
・財務データ×不正発見の領域でMachine Learningを用いた革新的な不正発見ソリューションの開発に取り組んでいます。

【業務内容】
●上記開発に関して、チームメンバーのマネジメント含めて研究開発をリードしていただきます。

急成長!Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所でのデータエンジニア(ジュニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

大手FASでのデータエンジニア・SE(M&A/戦略部門)(若手)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ アソシエイト:ベース600万円+賞与 / シニアソシエイト:ベース800万円+賞与
ポジション
担当者
仕事内容
M&Aデータ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を求む。社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

・本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。
・本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担う。
・また、他の当社アドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、当社グループのプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行う。

<入社当初の主な役割>
●クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
●データ収集蓄積(地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等)
●データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート

一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、各自の目指す能力向上に

急成長!Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所でのデータエンジニア(シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

大手証券会社でのサーバ基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
技術領域:
・サーバインフラ維持管理業務
RHELOS, WindowsOS, VMWARE, SAN, NAS,OSユーザID, DataBackup

・ITIL/ITサービスマネジメント業務を中心としたシステム開発・維持管理業務
 サービスサポート業務:インシデント管理、問題管理、構成管理、変更管理、リリース管理、サービスデスク(2次エスカレーション先)
 サービスデリバリ業務:サービスレベル管理、ITサービス財務管理(ライセンス更新等)、キャパシティ管理、ITサービス継続性管理、可用性管理

・システム開発案件/プロジェクト対応
 予備検討(含む新技術導入評価)、要件定義、基本設計、詳細設計、運用設計、環境構築、テスト工程、運用引継の推進・レビュー、及び開発工程管理を中心としたプロジェクトマネジメント

・チーム内外の調整作業(アプリケーションチームおよび当社の海外オフィスを含む)

銀行でのデータ基盤構築メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
475万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社データ基盤のあるべき姿を理解し、利用者目線・ユースケースを常に意識しながら、基盤構築プロジェクトをマネジメントしていただきます(スケジュール管理・予算管理・品質管理・トラブルシューティング・情報発信)。

3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、業務内容・社内雰囲気・当社システムポリシーを理解してもらいます。また初期構築に関わってもらいながら、今後のバージョンアップの企画を練ってもらいたいと考えています。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>Office製品、Teams

<業務上期待すること>”全社的に利用される”データ基盤の構築完了、新技術・ツールの積極導入

大手人材派遣会社でのデータベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:625万円〜1240万円 ※経験・スキルを考慮の上、お任せする職務により決定(ミッショングレード制)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当グループのシステム全般に関する下記の業務に携わっていただきます。
・データ関連システムの開発・保守/運用
・データベースシステムの可用性/パフォーマンスの最適化
・データ利活用基盤の構想・設計・構築・運用

【サービス】
事務職領域、エンジニア領域(ITエンジニア含む)、医療・介護領域、製造領域で人材派遣サービスを展開しております。当ポジションは、全領域で100万名以上のユーザーが利用するサービスをデータの観点から支える重要なポジションとなります。

【得られるご経験】
・データ関連システムの開発・保守/運用
・既存メンバーとともに、データベースチームのメンバーとして既存・新規PJTに参画
・将来的にはデータアーキテクトを理解し、DBA(データベースアドミニストレーター)として主体的に業務を推進

【開発環境/技術】※経験必須ではございません。
以下の開発環境/技術の利用経験があると、プロジェクトの推進や外部パートナーとの折衝、提案をより円滑に進めていただくことが可能です。
●DB:RDBMS(PostgreSQL/Oracle/MySQL等) ※DWH(Greenplum等)あれば尚可
●言語:SQL
●BIツール:Tableau/Power BI
●その他:JP1/Asteria

【このポジションの魅力】
・データ利活用に関する起案・企画・推進に携わることができる
・経営層・管理者との距離が近く風通しの良い環境
・新たな技術であっても提案機会が多くあり、KPIに見合えば積極的に導入できる

大手SIerでの大規模ミッションクリティカル領域 DBエンジニア(モバイル業界向け)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,350万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
約1億ユーザの社会インフラとなる携帯サービスの根幹を支える大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ環境の構築・維持管理を実施し、その上でサービスの安定提供を担っていただきます。

・大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ開発のグランドデザインから設計〜試験〜構築までをトータルで行う業務です。5G/IoT時代に求められるシステムのアーキテクチャも見据え、2万台を越えるサーバ/ネットワーク機器やその上で動作するアプリケーションに対してコンテナ化/構築・試験自動化などの最新技術を適用して先進的な基盤を構築していく仕事です。


【アピールポイント】
●モバイル業界における醍醐味
・IT投資意欲が旺盛なモバイル業界において、インフラエンジニアとして常に新しいチャレンジが求められ、多くの挑戦をすることができます。
・多方面にビジネスを模索しているモバイル業界において、ビジネスの変化に応じた柔軟なシステムアーキテクチャが求められ、システムアーキテクトとして様々な挑戦をすることができます。
・システム化要件の多様化に伴い、従来のオンプレミスなどの技術に加え、クラウドリフト&シフト・コンテナ化・構築/試験自動化などへの新しい取り組みも進んでおり、幅広いインフラ構築スキルを身に着けることができます。

●大規模SIプロジェクトにおける醍醐味
・当社の強みであるPM力を活かし、社会に大きなインパクトを与えられる大規模システムの開発に携わることができます。
・サーバ、ネットワークなどシステム全体のトータルインテグレートが求められ、システムの要件定義〜構築まで一貫したシステム構築、およびプロジェクトマネジメントに携わることができます。
・これまで培ってきた当社のSI力に加え、新たな挑戦を歓迎する風土があり、やりがいと成長機会が非常に多くある環境です。

大手インターネットグループでのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
主にExcelを用いたデータ集計、加工、分析、可視化等の作業を通じて事業戦略やサービス企画の基になるデータを取り扱う専任担当です。

【仕事のやりがい】
事業責任者や経営者に対して直接レポーティングする機会が得られたり、取り扱いデータが事業改善やサービス企画に活用され事業の成長に貢献できます。

大手監査法人でのプロセスマイニング SQLエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収は500万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【監査法人で働くポイント】

日本の上場企業の約4分の1が当法人の監査クライアントです。
会計監査を通じてあらゆる業種のビジネスナレッジも蓄積でき、
プロフェッショナルとしての経験を多く積むことができます。


【業務内容】

・会計監査におけるプロセスマイニングの活用
  - 監査クライアントのERPシステムからのデータ抽出
  - ETLツール・SQLによるデータ変換・クレンジング
  - BIツール・プロセスマイニングツールによる監査クライアント業務の可視化
  - 可視化したダッシュボートを使用した業務分析、監査クライアントへの報告

大手SIerでの政府方針のデジタル化に基づき基幹システムを通して国民サービス向上を実現するプロジェクト実施

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
・政府のデジタル化に資する取り組み。
・近年、世の中で求められているデジタルトランスフォーメーションとして以下の対応を実施。
政府のデジタル・ガバメント実行計画に基づき、社会保障行政に関わる基幹システムを刷新し、行政手続きの利便性向上を推進し国民サービス向上を実現するプロジェクトを遂行。
お客様業務(行政事務全般など)のBPR、政府方針のマイナンバーを活用した他省庁、地方自治体、民間とのデジタルな情報連携を推進する事業を実現。
全国民の社会保障行政に関する情報を管理する基幹システムを維持しつつ、行政改革をになう刷新システム、サービスを検討。

【アピールポイント(職務の魅力)】
 近年、世の中で求められているデジタルトランスフォーメーションへの対応として、各基幹系のシステムが抱える膨大なデータを活用し、迅速に新たな価値を提供することが求められています。そのなかで当社は、政府や各民間企業が抱える経営課題について、特定の製品によらず超上流提案からサービス開始までトータルで解決する最適なサービスを実現することを重要ととらえ、顧客と共創してチームで改革を実践するためやりがいを感じることができます。
 特に今後、省庁間や民間の壁を越えて連携・改革をしていくことが必要であり、各領域で実績のある当社では社会全体のデジタルを推進していくことが実感でき実績も豊富に積むことができます。
 また技術面も、非常に重要な基幹系システムで利用されることの多い高信頼性技術(AP基盤、アーキテクチャ設計方法)、最新技術(オープンソースフレームワーク、クラウド、デジタルワークフロー)など身に着けることが可能です。また実務を通じて、これらを重要な基幹系システムで適用するハードルの高さを実践的に学ぶことができ、今後益々増えるであろうデジタルトランスフォーメーション案件を含め、多様な案件に対応可能な幅広いスキルを取得することができます。
 なお、育成面も高度な専門性と変化対応力を有するプロフェッショナルな人財と社員がめざせるよう「プロフェッショナルCDP(CareerDevelopment Program)」制度と施策を準備し実務以外でも全面的にチャレンジを支援しています。
 更に、コロナ過でも働きやすい職場環境が整っており(※)、出社も3割程度で稼働できています。
(※拠点を分散して構えており、働きやすい環境(統合クラウド利用、テレワーク開発環境、顧客とのオンライン会議の実施)を実施するとともに、出社が必要な時にも備え、全席飛沫防止パーティションの設置、個室型ワークブースの対策を徹底)
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