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データベースエンジニアの求人一覧

68

全68件 1-50件目を表示中
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おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・クラウド基盤維持・管理にかかる保守や、システム企画・開発・運用におけるベンダーや当社IT部門との調整・交渉
・データガバナンス・データマネジメント・データ戦略推進
・BIツールを用いた顧客データの可視化とデータ成形業務
・顧客データを分析・活用したデータマーケティング施策支援

【職務内容の特徴】
銀行・証券・信託等の業務部門とコミュニケーションをとりながら、各社の成長戦略の下支えとなるデータを可視化し、ビジネス戦略会議での活用を推進。
そのために、BIツールを用いて意思決定の質と量を高めることを目指し、クラウド分析基盤の設計・開発・運用・整備や、分析・企画業務迄幅広く担う。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 〜1,400万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ基盤を活用した効果的・効率的なソリューション提供。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収600万円〜1000万円 ※年俸制で12分割を毎月支給
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
資産運用を自動化する「ロボアドバイザー」のサーバサイド開発をご担当いただきます。
また、現状ゼロベースの設計やコードの効率化まで思考できて実装もできるエンジニアが複数名いるため、そのメンバーとともに、エンジニアチームの技術力のボトムアップまで担っていただきます。

【業務内容】
・資産運用のロボアドバイザーを支えるサーバ・ネットワークの構築・運用、システムの自動化や障害対応などの実務を主に行っていただきます。

【技術スタック】
AWSをフル活用
OS:Windows Server、Linux、ECS Docker
DB:Aurora MySQL
APP:Java、Python、Go、Node
Integration: AWS Lambda、Datadog、PagerDuty、SendGrid、JP1
Analytics:BigQuery
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
今年度当社が注力しているのがデジタルマーケティング事業領域です。
今後の事業領域拡大に向けて、データベーススペシャリストとして、今後成長・ご活躍いただける方を募集します。

具体的には、お客様の業務内容を理解し、コミュニケーションを密に取りつつ最適なデータベース設計を行っていただきます。

【具体的な仕事内容】
・データベースの設計、開発、改修〜保守運用
・データベースの管理
・データベースのパフォーマンスチューニング
・システム及びデータ移行業務

【働き方】
・ストリスフリーな環境をできる限り提供
ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低16GB以上。
一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。
Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。
品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。

・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能
コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、コロナ禍を終了後も環境は推進していく予定です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
メンバー:500万円〜700万円、リーダー層:700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社が今年度から注力しているのが『デジタルマーケティング基盤構築のチーム立ち上げ』です。

デジタルマーケティング領域の市場規模は2019年約4000億円から2024年には5300億円まで成長する見込みです。
当社は今後デジタルマーケティング事業領域にも注力し、当社の事業の柱としていくことを予定しています。

今回はそのチーム立ち上げのコアメンバー・リーダー候補及びメンバーの増員強化を行います。

【具体的な仕事内容】
・データパイプラインの設計構築
・データ抽出・レポート・運用
・データ可視化・クレンジング作業
・サービス監視の設計運用
・分析ツール及びその他アプリケーションの開発

【働き方】
・ストリスフリーな環境をできる限り提供
ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低16GB以上。
一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。
Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。
品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。

・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能
コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、コロナ禍を終了後も環境は推進していく予定です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜930万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。主にデータ基盤WGに参画し、データ活用を行うデータ基盤の企画・構築・運用に従事します。データ活用推進のチームリーダーとして活躍して頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。(対象領域:データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販+新ビジネス)
・様々なデータを活用/分析する基盤を構築/運用を行うプロジェクト専任となります。
・データ活用を行う基盤(データ基盤)の構築に携わっていただき、データベースとシステム連携の設計、開発、運用管理を行って頂きます。
・プロジェクト終了後は、スペシャリストとして、データ活用推進の組織に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対してデータ基盤の設計、開発、運用などを行います。

【当求人の魅力】
特に当社では、「ハードウェア生産のみの事業形態」から「ソリューションサービスの提供(モノ×コト)」、具体的にはSaaS型へのシフトを急速に進めています。結果として、旧来型の業務プロセスや基幹システムのあり方を早急にアップデートする必要があります。そのために、IT技術の更新と内製化を推進しています。
会社全体で「変革」を意思決定しているため、スピード感を持ったプロジェクト推進が可能です。製造業のDX化に、事業会社側の立場で携わりたいという志向性の方を、業界問わず歓迎いたします。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ご経験、スキル、能力等を考慮の上、同社基準に従って決定します。(年収400万円〜860万円程度)
ポジション
主任クラス
仕事内容
<業務概要>
・常に最新技術とクラウドサービスを取り込み、
変化に柔軟かつスピーディーに対応できる
新たなサービスをお客様に提供します。
・ネットワークとクラウドのサービスを統合し、
お客様が実現したいビジネスのためのDXに貢献した
サービス企画運営業務です。
<業務詳細>
・通信業界を中心に培った い信頼性と安全性を基に、
ネットワークとクラウドを組み合わせたデジタルプラットホームサービス企画運営
作業等を、 度な技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。

◆入社後になっていただく業務イメージ
?プライベートクラウド、パブリッククラウドサービスとその接続ネットワークを
統合し、必要に応じて組み替える新たなサービス企画のリーダとしての活躍を期待
?プライベートクラウドとネットワークサービスを組合せ、新たな付加価値を加え、
統合したサービスを顧客案件毎に構築することを期待

◆リーダクラスに求めるもの
?次に何をすべきなのか、 ら計画を て し、プロジェクトメンバを率いて
できることを想定している。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ご経験、スキル、能力等を考慮の上、同社基準に従って決定します。(年収400万円〜860万円程度)
ポジション
主任クラス
仕事内容
<業務概要>
・クラウド基盤上で大規模システム構築を う基盤 式エンジニア。

<業務詳細>
・業務要件に応じたサーバ構成設計・ネットワーク設計・セキュリティ設計・
運 式設計等を実施し、クラウド基盤の調達・製品パラメータ設計・インストール
作業を実施する。また構築した基盤の維持(故障対応 等)を うエンジニア
◆入社後 っていただく業務イメージ
?基盤構築チームでリーダエンジニアとして活躍
?基盤構築チームでエンジニアとして活躍
◆リーダークラスに求めるもの
?次に何をすべきなのか、 ら計画を て し、チームメンバーを率いて
できることを想定している。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
●主にバックエンドにRDBMS、フロントエンドにTableauを用いた新たな企画提案、及びお客様BIシステムの運用・保守業務をご経験に応じてお任せいたします。
●クライアントにおいて、データを活用したビジネス変革がトレンドとなっており、BIエンジニアとしてそれらのプロジェクトに携わることができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
●データ分析基盤の設計・構築に関するプロフェッショナルであるデータエンジニアとして、データ分析基盤のグランドデザイン検討、システム構築を担当して頂きます。

≪ グランドデザイン検討≫
・システムアーキテクチャのグランドデザイン検討
・実現手段検討やAsIs/ToBe計画策定
・PoC、実証実験の実施 など

≪システム構築≫
 ・要件定義〜設計/・性能チューニング、性能解析 など
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ アソシエイト:ベース600万円+賞与 / シニアソシエイト:ベース800万円+賞与
ポジション
担当者
仕事内容
M&Aデータサイエンスチームで、データエンジニアとして活躍する人材を求めます。M&A業界におけるデータサイエンスの先駆者的なポジションであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

●テクノロジー、小売、製造、PEファンドといった様々な業界のクライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータサイエンスチームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供。
●弊社の事業戦略、金融、会計など各分野の経験豊富な専門家と共にプロジェクトチームを組み、先進的なデータ分析業務を提供。
●M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、弊社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、オルタナティブデータ、SNS、対象企業内のデータなど、あらゆるアクセス可能なデータを収集し分析用のDBを構築、先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援。

入社当初の主な役割:
・M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援(対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。)。
・地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築。
・弊社のプラットフォーム上に分析専用環境および戦略的Data Lakeの構築・運営。

一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供されます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
345万円〜395万円
ポジション
未経験・ハイポテンシャル層向け
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●入社後の1ヶ月間は研修を行います(SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習)。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
配属先予定部署では、Society5.0/ニューノーマル社会の実現に向け、データ分析プラットフォームを社内外に提供するミッションを負っています。
データ分析プラットフォームのサービス仕様検討・要件定義・開発業務をお任せします。

<具体的には>
着任されましたら、当初はニューノーマル社会に求められるゼロトラストソリューションの実現に向け、デバイスログ/認証ログ/アクセスログなど様々なデータを分析するプラットフォームの開発担当として従事頂きます。
企画部門との要件整理、グローバルベストな製品の選定やアーキテクチャの検討、そのためのPoCの実施など、予算を活用しながら、幅広い裁量で新プラットフォームによるサービスの立ち上げを目指して頂きます。
その後、Society5.0の実現に向け、データ分析プラットフォームをas a serviceとして社内外へ提供することを目指し、サービス検討段階から携わって頂くことが可能です。
事前検討・PoCのフェーズでは手を動かして開発をすることが多く、本番環境構築の段階ではプロジェクト管理も行って頂きます。
ご自身の手で開発したい、スキルアップを目指したい、一気通貫で関わりたいなど、ご志向やご経験に合わせてミッションを検討させて頂きます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社グローバルICT事業の中核として、現在10か国、40拠点以上、総床面積約52万?におよぶデータセンターを展開しています。
私たちは世界中のお客さまに安定したデータセンター環境をご提供するために、データセンターの標準化を推進し、各拠点のインフラ設計・インフラ構築・運用を技術的に支援する業務を担っています。
加えて、グローバル企業が日本国内でデータセンターを利用される際には、国内データセンターでの対応が発生するケースもございます。

<具体的には>
チームの一員としてデータセンター拠点やチームメンバーとコミュニケーションを図り、品質改善活動をお任せします。
・データセンターのファシリティ仕様面・DC運用面での標準化活動(ガイドライン制定・普及、監査)
・障害発生時に経験を活かした早期復旧手順や原因特定に関する提案、障害分析・再発防止検討
・拠点拡張時における、新技術の採用やベンダー・製品評価

将来的には、データセンターを牽引し、グローバルに活躍するエンジニアに成長されることを期待します。
欧州、米州、亜州を横断的に見ることが出来、そのノウハウ・経験を活かし当社データセンターブランドを作り上げることは、エンジニアとしても人としても幅が広がりワクワクします。
文化の違いによるギャップを感じることも多くありますが、それを乗り越えたときの喜びも多く、拠点エンジニアと分かち合うことができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
メンバークラス:602万円〜770万円 、シニアクラス:825万円〜1440万円 ※ご経験により異なります。
ポジション
メンバークラス〜シニアクラス
仕事内容
データエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。

●具体的には
・AWSを利 したビッグデータ解析 分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運 フロー 動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git、CI/CDの仕組み作りと維持

●開発環境
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink
プロビジョニング:Terraform, Ansible
フロントエンド:JS, TypeScript, Vue.js
監視:DataDog, Kibana
クラウドサービス:AWS
分析基盤:fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash
AWS:ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
その他使用言語:Python, Go
ミドルウェア:Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst / Associate / Senior Associate
仕事内容
・ストレス・テストのライフサイクルにおいては、シナリオ関連データ(例:社内外のグローバル経済予測・定量分析モデルのアウトプットやマーケットデータ等)、ビジネス関連データ(例:収益、資本、各種エクスポージャーの時系列データや将来推計)、各種条件下での評価モデル/リスクモデルのアウトプット等、多種多様なデータを取り扱います。
・こうした情報を最大限に活用できるよう、各分野の専門家のニーズを把握しながら、データの加工、集計、可視化、レポーティング・プロセスの効率化を行って頂きます。
・社内システムや既存ツール、ビジネスニーズへの理解が深まるにつれ、IT開発者とのコミュニケーションや各種改善活動、大量のデータを活用した新規モニタリング指標の提案・開発等が期待されます。

【成功のカギ】
・当社グループを取り巻く環境(規制等)、社内ルール(ポリシー、メソドロジー)、既存システムの理解
・部署内外のグローバルな担当者とのネットワーク構築
・ストレス・テスト課のグローバルなチーム横断的にフレキシブルに働けること
・自発的に課題を見つけ解決するなど、前向きで積極的であること
・金融資本市場・ビジネス・商品に関する興味・関心
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容】
ユニットリードの下、ESMチーム(ジョブ管理システムを中心に、システム監視・構成管理等)のInfrastructure Plateform技術、運用支援

1. ジョブ管理システム(IBM Workload Scheduler)の安全・安定稼働のための技術、運用支援
2. ジョブ管理システムを利用する各種インフラプロジェクトへの参画
3. ジョブ管理システム自体又は関与するシステムの要件定義、基本設計に基づく詳細設計及び、環境構築
4. ジョブ管理システムの障害復旧時の運用支援及び、根本原因の究明、再発防止策の立案
5. ESMチームで所管する製品の安全・安定稼働の為のサポート、ESMチームへの貢献
6. 新技術を用いたシステム提案及び、導入計画の立案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜900万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
We have embarked on an exciting journey of Digital Transformation to meet their aggressive business ambitions.
Data engineers working in our Data Lake Team carry out a wide variety of data platform and business intelligence tasks in an AWS based cloud computing environment.

●Key Accountabilities & Specific Activities
-Designing & Modeling
(with minimal supervision)
・Build the first iterations of high quality and sustainable data pipelines and ETL processes to extract data from a variety of APIs and relational databases and ingest into AWS services.
・Efficiently draft complex SQL queries and data models to aggregate and transform data for reporting and analytics teams.

-Execution and Maintenance
(with minimal supervision)
・Monitor existing solutions and work proactively to rapidly resolve errors and identify future problems before they occur.
・Own and keep the system design and operations documents up to date.

-Others
・ Consult with a variety of stakeholders to gather new project requirements and transform these into well-defined tasks and targets.

●Relations with other departments 
Mainly IT teams (Enterprise Data, Data Strategy, Architecture), Finance, Marketing etc.
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,000万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
担当者
仕事内容
配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。
国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。

【具体的には】
データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
・SQLを用いたデータマート作成/データクレンジング
・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

【仕事の魅力】
・当社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わることができます。
・データの活用支援を目的としており、必要な施策とセットでシステムも含めて提案をするため、お客様目線で本質的な仕事ができます。
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・当社で開発しているプライベートDMP(Rtoaster)や、マーケティングオートメーションツール(Probance)との連携もあるため、デジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。
・年齢や役職関係なく、実力のある人には任せてもらえる、手を上げればチャレンジできる環境です(案件の提案や、クライアントとの方向性決め等はメンバーレベルでも関わることが出来ます)。
・Google Cloud のパートナースペシャライゼーションを取得しているほか、マイクロソフトのジャパン・オブ・ザイヤーを受賞するなど、クラウドプラットフォーマーとの連携も強固であるなど、先進技術をキャッチアップする環境も整っています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【職務概要】
全社横断で、以下業務を って頂きます。
・サービスから得られるデータを活 した機械学習・予測モデルのロジックを構築、サービス・プロダクトへの活
・画像、映像認識を研究し、サービス、プロダクトへの活
・プロダクトやサービスを通して新規データ取得に関わるデータ設計、データマート構築 援、データ管理 援業務

【業務詳細】
・SQL, Python, Spark等を いた 規模データ処理を った経験
・AWS、GCP、Azure等クラウドでのデータ分析基盤の構築した経験
・Githubなどソースコード管理システムを いたチーム開発経験
・機械学習・深層学習に関する基礎知識
・BIツールの設計、構築、管理した経験(T ableau等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
[Responsibilities]
Lead an engagement in the space of Big Data with 10-15 members.
Interact directly with end-customer as well as lead and manage technical team.
Report into Enterprise Architect from technical point-of-view and Delivery Manager from delivery perspective.
Experience with building Big Data platforms and areas of data governance, data security, data quality and related tools.
Create and maintain optimal data pipeline architecture.
Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements
Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.
Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS big data technologies.
Work with QA Test analyst to ensure test coverage (Including Integration & Regression testing)
Develop new program logic and/or assembles standard logic modules to create new applications
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年俸制 700万円〜1,500万円
ポジション
DWHエンジニア
仕事内容
設計自体は協力会社で行い、SQLでロジック設定等対応頂きます。

・業務要件(主に経営管理・財務会計分野)の分析とアプリケーション構築 
・ビジネスモデルを理解した上でのデータ戦略立案
・データフローの実装及び概念的・理論的・物理的角度からのデータモデル調査・デザイン構築
・技術的なデザインレビュー等と他者とのコミュニケーション
・データソースへのアーキテクチャ、インフラストラクチャ、及びインターフェース等の提案
・ハンズオンモデリング、コンフィギュレーション、パフォーマンスチューング、ナレッジトランスファー、アプリケーションデザインのアドバイス・改善ポイントの指摘

【案件事例】世界中に支店がある会社様にて、会計システムがバラバラの為、世界中から会計情報を集めて、損益分析等、会計のデータウェアハウス。

●職務の特徴:顧客…プライム3割(財務部門とCFO向け)、代理店(コンサル会社)7割です。働き方…基本フルリモートとなります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 600万円〜1190万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・社内ユーザーに対して、使いやすいデータ環境を提供する
・データ作成&分析を通して、業務改善に貢献する
・顧客プロファイルを提供し、CX向上に貢献する

【主な業務】
・さまざまなデータソースの取得に向けた設計、開発
・ETLツールを活用したデータマートの作成
・Power BIによるレポーティング(データの可視化)
・データのリアルタイム処理基盤アプリケーションの設計、開発
・DataRobotやPhytonを利用した分析業務
・データ品質向上に向けたデータカタログの設計、開発
・システムの保守、運用

【課別の取り組み】
・データ推進課:全社から寄せられるデータ利活用の相談にスピーディに応える
・データ基盤課:当社の安定したデータ基盤環境に向けた機能を提供する
・データ提供課:障害撲滅に向けた抜本的な改善対策を計画、実行する

【仕事の魅力】
・大規模のデータに触れることができます
・最新のクラウドPaaSを活用したシステム開発や運用に携わることができます
・長期間のプロジェクトに携わることができます
・部門を越えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を進めることができ、会社の動きをいち早く知ることができます
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収400万円〜800万円 ※ご経験やスキルに応じて決定します ※別途、時間外手当(残業代)と交通費を支給します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社で開発を行っている証券基幹システムの開発や、それに付随するシステムの開発をご担当頂きます。具体的には、

・証券基幹システム、関連システムの開発(B to Cをメインとしたシステム開発)
・社内開発(基本設計・詳細設計・プログラミング・テスト)
・Javaをメインとしたシステムの開発
※案件によっては要件定義もお任せします
※ご希望や経験に応じてマネジメントをお任せする場合もあります
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 1,000万円〜1,400万円)
ポジション
担当者
仕事内容
●当社が積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。

●産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本職種では、当社のさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。
適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。

<主な業務内容>
・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発
・予測モデルでの性能検証、ABテスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円(年俸制 14分割)
ポジション
メンバークラス〜PM
仕事内容
●大手銀行を顧客とする大型案件の基盤構築から運用保守に至るまでのPM候補としてプロジェクトをリードいただきます。また、金融ビッグデータと最新の技術を駆使し、新たなシステムを提案していただきます。

<特色>
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。

<働く魅力>
金融エンジニアとして巨大案件に携わることができ、金融マーケティングに関する知識が得られます。また、DBプログラミング(SQL開発)やデータ分析ができる方は、大規模DWH開発に携わることもできます。金融業界向けのPJでキャリアを積んでいきたい、自分の意見が反映されたプロダクトを創りたいと考えている方は是非ご応募ください。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 賞与込み360万円〜840万円程度+残業代
ポジション
担当者
仕事内容
●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただきます。

<業務内容>
●Spannerの設計、実装、運用
●データ分析基盤の設計、実装、運用
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
【主な業務】
・Azureを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポートすることを期待しています。
・お客様(IT/ビジネスの複数部門)の要求事項の整理からDataFactory設計・開発・テスト・リリースまで、包括的にリードします。

【ポイント】
Analytics&Insightsは、社内外の多様なデータソースから統合的な分析から得られる洞察により、迅速な意思決定、新たなビジネスモデルの構築、俊敏性の向上、新たな収益機会の発掘を実現しています。
当社のナジッレを活用したデータ利活用におけるEndtoEnd(データ収集、蓄積、可視化、分析、最適化)をサポートしています。
最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。

【キャリアパス】
・Developer → Tech Lead →アーキテクトなどの技術に特化したパスが、 Developer →PL→PMなどのマネジメントのパスが選択可能。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円 ※ご経験やスキルに応じて決定します。別途、時間外手当(残業代)と交通費を支給します。
ポジション
担当者
仕事内容
証券基幹システムというミッションクリティカルなサービスのデータベースを内製にて保守・運用しております。2021年3月期の連結決算は過去最高益となり、業績は急成長を遂げています。また大手銀行と業務提携も進めるなど更なる事業拡大も予定しているため、今後の体制強化が急務となっています。世間で拡大する資産形成のニーズにスピード感をもって対応していくために、当社サービスを一緒に強くして頂ける新たな仲間を募集します。

●業務内容
194万口座を支える証券基幹システムおよび関連システムで使用しているデータベース(主にOracle)の管理業務に携わっていただきます。
具体的には、
・Oracleデータベースの設計/構築/保守
・Amazon RDS等のクラウド系データベースやOracle以外のデータベース構築/管理業務の予定あり
・シェルスクリプト等の開発による保守業務の改善
・発生したアラートのサポートへの問い合わせ及び改善対応 など

●使用ツール
・OS:Linux(RedHat、Oracle)、Windows
・データベース:Oracle、MySQL(MariaDB)
・ソース管理:Git、SVN
・チケット管理:JIRA
・コミュニケーションツール:Slack、Google Chat、Google Meet、Zoom

●作業環境
・デスクトップ型のWindows(デュアルディスプレイ)
・キーボードやマウス持ち込み可
・iPhone支給(固定電話なし)

●ポジションの魅力・キャリアパス
データベースインフラ(オンプレ、クラウド)及びアプリケーション関連業務と証券基幹システムに広く携わることが出来るため、証券業務知識含む幅広いスキルを習得頂けます。
またキャリアパスについては、クラウドを活用した案件も控えており、Amazon RDS/Aurora(PostgreSQLやMySQL)など様々なデータベースをターゲットとしたエキスパートのキャリアを目指して頂くことはもちろん、また部長やマネージャーといった管理職を目指して頂くことも可能です。ご自身の希望に沿ったキャリアパスを形成いただけます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜880万円  *前職考慮のため、あくまで目安としてお考え下さい
ポジション
担当者
仕事内容
【概要】
FinTech分野で重要視されている「決済サービス」においてデータベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用までを担当するエンジニア業務です。

昨今、金融分野でテクノロジーを利用して新たなサービスを創造していく""FinTech""が注目を集めていますが、決済分野はその中でも中心となる分野で、数多くのプレーヤーが新サービスの開発に向けてしのぎを削っている分野です。
ベンチャーでありながら当社の総合決済サービスは、すでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しています。

当社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識・経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。

【詳細】
決済サービスおよび関連システムのデータベース基盤の企画・構築・運用まで担当するエンジニア業務

【職務内容】
◇決済サービスに関するデータベースシステムの企画・構築や運用監視含む管理業務全般
◇インフラ技術・製品(サーバー、ストレージ、ミドルウェアおよびネットワーク)の選定・組み合わせによるソリューション導入
◇アプリケーション開発担当と連携しての新サービス基盤の企画・構築、運用
◇社外のベンダー・キャリアや企業との折衝・ディレクション

★スピード感あふれる仕事★
めまぐるしく変化するこの決済業界において、当社は大企業にはないスピード感で判断・企画・実装を推進していきます。エンジニアにも常に機敏な対応が求められ、チャレンジ精神歓迎です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
責任者、マネージャー
仕事内容
ECサイトの売上アップに向けた運用型広告にを中心とした支援、コンサルティングを行う部門の責任者を募集します。

“お客様へのマーケティング責任者”としてGoogle、Yahoo!など各種媒体の運用型広告やその他広告手法の知見を、直接またはチームメンバーを通じてお客様に提供し、顧客の事業成長に貢献することを求めています。

【Mission】
・当社は日本のECの発展に貢献するため、EC事業社様の決済・Fintech・マーケティング支援などトータルでサポートし、お客様の成長・成功に寄与することをミッションとしています。
・様々な専門部隊でタッグを組みお客様の収益向上のソリューションを多角的に提案し、その中のひとつとしてのマーケティング分野の支援を担っているのが最大の特徴です。
・広告運用時に決済金額の推移も踏まえた分析も可能であり、徹底的な顧客目線で実際に売上につながる広告の在り方をお客様に提案することが可能です。

【Value/社会的な意義】
社会のインフラを提供する大手企業や行政、世の中をの変革していく成長企業などのビジネスを支援することで、社会の進歩発展に貢献することが会社の理念となります。

【望めるキャリアパス】
まずは“運用型広告の責任者”として顧客企業の成長ととともにチームの事業成長を牽引いただいた後に、
1.業務領域と責任範囲を拡大したマネジメント
2.マーケティング、決済領域における新規事業立ち上げ
といったことにチャレンジいただく環境があります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
約566万円〜765万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●チームのミッション(ビジョン)
『データの原石を集めて、価値を与えてお届けする』というチームビジョンを掲げています。
データに基づいた事業運営やサービス開発を行うために分析用データ基盤を構築しており、その開発・運用を担当するエンジニアリング部門です。

●仕事内容
データ基盤を中心として、社内のデータ活用に関わるシステムの開発・運用を担当していただきます。

具体的には下記のような業務を行います。
・データウェアハウス(BigQuery)の構築、管理
・ETLシステムの開発、運用
・データ活用部門のサポート
・BIツールの導入、運用

取り扱うデータは不動産の物件情報、ユーザーの行動ログ、営業情報、社内の業務システムのデータなど多岐にわたります。
これらをデータ基盤に統合し分析することで、サービスの改善や業務を効率化する事を目的としています。

●やりがい・魅力
現在のデータ基盤では約2,000のエンティティ、約3,300億レコードを管理しており、さらに多くのデータの連携を目指してシステムの構築や刷新を繰り返しています。

少人数のチームで管理しているため、AWS/GCPでのインフラ構築からETLアプリケーションの開発まで幅広い裁量で関わることができ、マーケターやアナリストと協力しながら、ビッグデータを活用した事業サポートを行います。

また開発業務の効率化のために新しい仕組みやサービスを柔軟に導入できる環境です。


●今抱えている課題
データ基盤に連携するデータをさらに拡大させていくとともに、リアルタイム性の向上など、既存システムのパフォーマンス面にも改善の余地があります。

また連携範囲の拡大に伴い運用のボリュームも増えていくため、システムの自動化などにより業務効率を上げていく必要があります。

運用フェーズまでを視野に入れたシステムの構築や改善ができるエンジニアを募集しております。

●お任せしたいこと
データ基盤に関わる下記のような業務を担当していただきます。

・データ基盤に新たなデータを連携するためのETLの開発。
・データ活用部門のヒアリングを行い、データマートの作成やサポートの実施。
・生産性向上のための開発、運用プロセスの改善や仕組み化の提案と実施。


●開発環境
開発言語:Python
インフラ:AWS / GCP
DB:BigQuery
バージョン管理:GitHub
AWS:ECS / StepFunctions / Lambda / DMS / Glue など
GCP:BigQuery / GCS / CloudFunctions など

●社内システム
グループウェア:GoogleWorkspace
BIツール:Tableau
コラボレーションツール・PJ管理:JIRA / Confluence
コミュニケーションツール:Chatwork / Slack
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収650万円〜1000万円※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
当社では膨大なリクエストを処理しており、その規模は日々拡大しつつあります。
各々の処理の末端にはデータベース層が存在しますが、従来のリレーショナルデータベースではこれをビジネス規模に合わせてスケールさせることは困難でした。
当社ではこの課題に対応するために、CassandraをKVSとして採用し活用しています。
しかし、課題解決としてはまだ不十分で、ほかの選択肢も検討していく必要があります。
本職種では、この課題を解決するべく、世のデータベースソリューションを調査・検証し、導入する業務を担っていただきます。
高トラフィックなサービスのデータベースで、どんな課題が発生しているのか肌で感じ、それを解決する新しいソリューションを自ら考えて選定し、検証することができます。
新しいデータベース技術に触れ、データベースエンジニアとして確かな成長を感じられるのが魅力です。

<主な業務内容>
・当社のサービス群におけるデータベース層の課題調査
・課題を解決するデータベース技術の調査
・選定したデータベース技術の検証、導入可否の判断
・選定したデータベース技術の運用設計と導入推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
当社ポータルサイトの各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。担当事業領域・担当業務内容・必要な経験/スキルについては、詳細画面を参照ください。

<担当いただく事業領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

-------------------------------------------
●メディア事業
-------------------------------------------
メディア領域、広告領域におけるデータ利活用基盤プラットフォームやシステムの開発を行います。

<担当業務の例>
・当社トップ、ニュース、天気といったメディアサービスの行動データを活用した利活用基盤プラットフォームの開発
・SSPの配信サーバ、広告タグなどの開発
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・セールスプロモーションにおける販促キャンペーンのレポート集計システム、ポイントバックシステムの開発

-------------------------------------------
●検索事業
-------------------------------------------
当社で利用されているクローラーと情報抽出システムに関連する開発、運用、技術調査などを行います。

<担当業務の例>
・全社で利用されているクローラープラットフォームの開発、運用
・クロールデータからサービス改善につながる情報抽出システムの開発、運用
・社内で保有するナレッジベースに対するエンティティリンキング手法の技術調査、開発
・クローリング、情報抽出に関する基盤技術の調査、開発
・Hadoop, HBaseクラスタの構築、運用

-------------------------------------------
●コマース事業
-------------------------------------------
ショッピングデータを利活用するためのデータプラットフォームの開発・運用を行います。

<担当業務の例>
・ショッピングデータプラットフォームの開発・運用
・BIのレポート開発
・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム
・機械学習を用いたモデリング

-------------------------------------------
●全社横断
-------------------------------------------
当社ポータルサイトの各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や解析ツールの開発などを行います。

<担当業務の例>
・[DB]MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化、データベースのバックアップやリストアなどの運用自動化ツールの開発 ※東京、大阪
・[共通データ整備]各種サービスで発生したデータ(PV、検索ログ、決済データなど)を社内で使いやすい状態にするためのデータ設計やETLでのデータ開発および運用 ※東京
・[集計]アプリのアクセス状況やユーザー行動を解析しサービスのグロースに役立てるアクセス解析ツールの開発 ※東京
・[機械学習]多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ※東京、大阪、福岡
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
361万円〜458万円
ポジション
担当者
仕事内容
サービス契約後のオペレーション対応、顧客情報の集約、システム化推進などをお任せします。
<具体的には>
・システムへの顧客情報登録
・システムを活用した顧客情報の集約と活用
・事務領域におけるBPRサポート
・各種事務作業(郵便物受付・発送等)
・エンドユーザー対応(カスタマーサポート) 等

<この仕事で得られるもの>
・今まさに成長している事業に少人数組織の中で当事者として携わることができます。
・ビジネススキル全般(実行力、問題解決力、コミュニケーション、タスク管理、ITリテラシー等)を身に着けることができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のオルタナティブデータサービスを支えるマスターデータのマネジメントを担当していただきます。多様かつ膨大なマスターデータの要件定義から、オペレーションの新規構築・改善・運用・メンテナンスまでを担当し、幅広いプロジェクトに同時進行で関われるポジションです。

●マスターデータの例
・クレジットカードの明細データと上場企業のマッピング
・上場企業と連結子会社のマッピング
・決算データや月次開示データとNowcastが保有するデータのマッピング

●この業務の面白さ
・価値あるマスターデータを構築するには、データそのものの属性やトランザクションの特徴などへの深い理解が欠かせないため、単純なデータ処理に留まらない、広範な知見を得ることができます。
・取り扱うデータの豊富さから多岐にわたるプロジェクトが常時進行しており、そのほとんどにマスターの構築が関係することから、金融・小売・経済などさまざまな分野の最新動向が得られます。
・会社としてマスターデータを重要視しており、新規業務の立ち上げや既存業務の効率化などにもダイナミックに関われる醍醐味があります。
・優秀なデータエンジニア/データサイエンティストとの有機的なコラボレーションを通じて、オルタナティブデータビジネスの躍動感に日々触れることができます。

●使用サービス
Google Workspace (旧 G Suite) , Slack, 1Password, Kibela, Backlog, Trello
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
Azureを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポートすることを期待しています。

Expectation is to support projects related to data utilization using Azure from technical side.

【主な業務】
・PoCの計画・実施
・最適なアーキテクチャの選定・実装
・技術課題の解決策の提示
・設計・開発標準の推進

・Planning and execution of PoC
・Selection/implementation of the optimal architecture
・Presentation of solution for technical challenges
・Promotion of design/development standard

【ポイント】
・最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。

・It is possible to participate in/experience PJ utilizing the latest technology. It could be possible to engage in the Japan-first solution.

【キャリアパス】
・Dataアーキテクト→システム開発の提案やシステムの最適化 →経営戦略に沿ってIT戦略の策定

・Data architect -> Proposal for system development and system optimization -> Formulation of IT strategy aligned to the management strategy
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。

<担当いただく事業領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

●メディア事業
メディア領域、広告領域におけるデータ利活用基盤プラットフォームやシステムの開発を行います。

<担当業務の例>
・トップ画面、ニュース、天気といったメディアサービスの行動データを活用した利活用基盤プラットフォームの開発
・SSPの配信サーバ、広告タグなどの開発
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・セールスプロモーションにおける販促キャンペーンのレポート集計システム、ポイントバックシステムの開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者
仕事内容
世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ(テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定)のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、当社のコアとなる役割です。

●ミッション1
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する

●ミッション2
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築  
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・社内ツールの構築

<現在の開発環境>
・言語    : Python2.7/3.6/3.7
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ  : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ  : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence 
・支給PC : PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜リーダー〜マネージャー〜部長
仕事内容
・Oracle ERPアプリケーション基盤、ミッションクリティカルなデータベース基盤構築プロジェクトのリーダー(10人月〜200人月規模)
・Oralceデータベースおよびアプライアンス製品(Exadata, Database Appliance)の設計、構築、移行
・クラウド環境(AWS、MS Azure、OCI等)におけるデータベースの設計、構築、移行
・新規サービスの企画、開発

<キャリアパス>
●プロジェクトリーダー系
 1年後:プロジェクトリーダー
 3年後:複数プロジェクトを推進するチームのマネジャー
●スペシャリスト系
 高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力でビジネスを創造していきます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜リーダー
仕事内容
<担当業務>
●リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様によるデータベース研究サポート業務
●生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務

※単なる解析業務の実施だけでなく ITを活用した効率化・自動化するツール作成も含む

<キャリアパス>
●1年目:チームリーダー、PL
●5年目:PM

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
▼業務概要
・パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発。
・部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発。

▼業務詳細 (モデル構築フェーズ)
・ビジネス要求ヒアリング
・要求を踏まえて機械学習タスクの全体設計
・タスク開始前の基礎分析
・モデル構築方針の検討 (特徴量選定、手法検討、評価方法検討)
・モデルの実装 (ライブラリ利用。最新論文手法の実装)
・モデルの定量・定性評価
・モデル開発結果のレポーティング

▼業務詳細 (モデルのシステム導入フェーズ)
・効果検証のグランドデザインの設計
・効果検証のために追加取得すべきデータ要件の設計
・効果検証のためのデータ分析

▼担当プロセス(システム本格導入時)
・システム導入時のアーキテクチャ検討
・サービス開発チームとの責任分界点の確定
・バッチ処理のジョブスケジューリングと監視設計
・バッチ処理実装
・リリース後の運用

開発環境は下記になります。

インフラ
・GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
・CloudComposer (Airflow)
DWH
・BigQuery
その他インフラ管理
・Docker
・GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール
・Google Data Portal / Tableau
分析環境
・Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視
・Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他
・Git / GitHub / Slack / Notion

【魅力】
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがある。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもと機械学習モデル開発に取り組む事が出来る。
スキルの高いエンジニアとデータサイエンティストが既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。また、参画後すぐに機械学習モデル開発に取り組める土台がある。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがある。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
フルフレックス、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務(セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等)のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

今回のデータエンジニア(ジュニア)ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
(具体的には)
・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
・データリクエスト業務
※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。

【仕事の魅力】
・標準化を進めているため、データ分析からデータリテラシー、AI含めてセキュリティ、運用、開発それぞれを対応できる体制を目指しています。当社のDevSecOps体制として、立ち上げの一員になることができます。
・ERP・SFA・PLM・CRMシステムなどクライアントの既存システムには、まだ活かしきれていない大量の蓄積データがあり、当社ではそれらのデータやセンサーなどのストリームデータまでも用いて、将来の需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったアルゴリズムが搭載されたシステムを運用しており、世界的にも稀有な最先端の仕事を経験いただくことができます。
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・主要クラウド(GCP、Azure、AWS)に、一通り触れることができる環境です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
医療従事者向け各種サービスのログデータ等を、科学統計手法を駆使して分析。データ取得方法の改善および開発。クライアントに提供するサービスの付加価値創造を通し、医療情報をより効率的に提供する。

●担当業務例
・ユーザーの視聴ログデータ、マーケティングデータの一元的な集約・運用基盤の設計・構築
・Python、SQLを用いた分析・可視化フローの実装
・数理統計や機械学習を用いた分析業務

●魅力
弊社では以下の経験を身につける事が出来ます。
・動画視聴データを中心とした大量データの分析基盤構築経験
・データ収集/分析関連の最新技術を使ったデータ可視化フローの構築・運用
・より良い医療へつながる社会貢献性の高い領域でのデータ活用基盤の開発経験
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円 経験・スキルを考慮の上、決定
ポジション
担当者
仕事内容
下記の業務を担当して頂きます。 

1.データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

2.データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施
・データガバナンス
 保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定

・マスタデータ、メタデータ管理
 ビジネスメタデータ=業務ルール・計算方法
 テクニカルメタデータ=テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング

・データ品質管理
・データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

開発環境は下記になります。

・インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

・データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)

・DWH
BigQuery

・その他インフラ管理
Docker
GKE / GAE / CloudRun

・可視化ツール
Google Data Portal / Tableau

・分析環境
Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

・その他
GitHub / Slack / Notion

●魅力
・今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来る。
・スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円 月給制 ※みなし残業代30時間分を含みます
ポジション
担当者
仕事内容
当社のデジタル・マーケティング・グループは「Salesforceコンサルティング」の専任チームを立ち上げました。

SalesforceソリューションのCRM/MA(SalesCloud、ServiceCloud、Pardot、MarketingCloud、B2BCommerce、Heroku、Marketo連携など)にフォーカスし「導入したけれどもマーケティングで活かせていない」「機能が多すぎて使いこなせない」「もっとカスタマイズしたいが専門知識があるメンバーが社内にいない」といった企業さまへ向けた”伴走支援型コンサルティング”を行っています。

カスタマイズ開発・既存設定改修・スキルトランスファー・運用保守など、実装・納品して終わりではなく成果創出にこだわりSalesforceを使いこなしていただくための支援をコンセプトにしたサービス展開です。

現在PM・SE・コンサルタント数名のチームですが、引き合い急増中につき人員の増強が急務となっています。
まだスタートを切ったばかりのチームなので、Salesforceプロジェクト経験者の方であれば教育プラン設計・メンバー育成などのチームビルディングもお任せできるポジションです。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウド技術のプロフェッショナルとして、最新技術動向をキャッチアップしながら、自社開発のセキュリティソフトウェア製品/サービスのクラウド基盤を設計、構築、運用します。

●クラウドに関する最新技術動向をキャッチアップしながら、自社製および他社製のセキュリティソフトウェア製品/サービスのクラウド基盤を設計、構築、運用
●クラウド基盤のセキュリティ設計・セキュリティ対策に関するコンサルテーション
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円 ※スキル・ご経験を考慮の上、決定
ポジション
メンバークラス〜マネジャークラス/エキスパート〜部長クラス
仕事内容
決済 端末と連動するスマホアプリの高負荷トランザクションシステムのDBAとして、DB設計・保守・パフォーマンス・チューニングをご担当いただく想定です。

【商材について】
従来の専 端末が不要で、スマホやタブレットを使 しクレジットカード決済ができるシステムです。飲 店やタクシー会社等で導 が進んでおり、業界シェアは40%とニッチトップを誇ります。 途に合わせてカスタムやアプリ連携を進めており、今後更に拡 予定です。

【想定案件】
流通グループやタクシー会社など多様なクライアントに当社の決済端末を導 しております。今後も多様なクライント様への導入が予定されています。

【開発環境】
<OS>Linux
< 語>Java・Objective-C・C#・C
<DB>Postgre SQL
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円を想定 ※前職給与、経験・能力考慮
ポジション
リーダー候補
仕事内容
幼稚園・保育園向け写真販売システム、および写真販売システムに関連する新サービスの開発業務をお任せいたします。
当社の写真販売システムは保育園を中心に約2,000の園に導入いただいている写真販売システムになります。この度業務拡大に伴い、写真販売システムおよび写真販売システムに関連する新サービスの開発を行っていただくエンジニアを募集しております。
写真販売システムは幼稚園・保育園業界をターゲットとしているサービスですが、幼稚園・保育園業界はIT活用が進んでおらず、IT・Webサービスによって改善できる余地が多くあります。但しITリテラシーが高くない業界でもあるため、よりUXを重視したプロダクトが求められます。
また幼稚園教諭や保育士に加えて、保護者もサービス利用者となるため、両者のバランスを考えながら、両者ともWin-Winになるプロダクトが求められるため、難易度が高いプロジェクトになると思いますが、その分業界全体を大きく変えることができるチャンスがあり、やりがいを感じていただける事業だと考えております。

【開発環境/使用技術】

・PHP7(Laravel5系)
・Javascript(Node.js/ Vue.js/ jQuery)
・Python3
・AWS(EC2 / ElasticBeanstalk / Lambda / Step Functions / Aurora MySQL / Rekognition)
・CircleCI / Sider
・Docker / Vagrant
・Git / GitHub
・DataDog
・New Relic

【開発手法】
・スクラム開発

【開発の進め方】
<コード品質向上のための取り組み>
本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守しており、コード品質評価ツールを用いることで、メンバーが常に確認できるようにしています。

<テストの実施度>
想定される複数環境での品質チェックを行います。
クロスブラウザテストは厳しく行っているわけではありませんが、ユーザーの中にはIE使用者も一定数いるため、対応していただくことがあります。
バックエンドに関しては単体テストを実施しており、フロントエンドは単体テストは未導入です。(フロントは導入検討中)

<アジャイル実践状況>
1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践しており、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ(デリバリー)を行っています。

<ワークフローの整備>
全てのコードをバージョン管理ツール(GitHub)で管理しております。
各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われ、自動(=システム化され、1コマンドで実行できる)ビルド、自動デプロイ環境が整備されています。
また、コードによるインフラ構成管理(Infrastructure as Code)の環境が整備されています。

<オープンな情報共有>
開発に必要な全ての資料やデータ(個人情報を除く)は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる状態にしております。
チャットツールや専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っています。