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データベースエンジニアの求人一覧

55

全55件 1-50件目を表示中
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おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
[Responsibilities]
Lead an engagement in the space of Big Data with 10-15 members.
Interact directly with end-customer as well as lead and manage technical team.
Report into Enterprise Architect from technical point-of-view and Delivery Manager from delivery perspective.
Experience with building Big Data platforms and areas of data governance, data security, data quality and related tools.
Create and maintain optimal data pipeline architecture.
Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements
Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.
Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS big data technologies.
Work with QA Test analyst to ensure test coverage (Including Integration & Regression testing)
Develop new program logic and/or assembles standard logic modules to create new applications
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年俸制 700万円〜1,500万円
ポジション
DWHエンジニア
仕事内容
設計自体は協力会社で行い、SQLでロジック設定等対応頂きます。

・業務要件(主に経営管理・財務会計分野)の分析とアプリケーション構築 
・ビジネスモデルを理解した上でのデータ戦略立案
・データフローの実装及び概念的・理論的・物理的角度からのデータモデル調査・デザイン構築
・技術的なデザインレビュー等と他者とのコミュニケーション
・データソースへのアーキテクチャ、インフラストラクチャ、及びインターフェース等の提案
・ハンズオンモデリング、コンフィギュレーション、パフォーマンスチューング、ナレッジトランスファー、アプリケーションデザインのアドバイス・改善ポイントの指摘

【案件事例】世界中に支店がある会社様にて、会計システムがバラバラの為、世界中から会計情報を集めて、損益分析等、会計のデータウェアハウス。

●職務の特徴:顧客…プライム3割(財務部門とCFO向け)、代理店(コンサル会社)7割です。働き方…基本フルリモートとなります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 600万円〜1190万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・社内ユーザーに対して、使いやすいデータ環境を提供する
・データ作成&分析を通して、業務改善に貢献する
・顧客プロファイルを提供し、CX向上に貢献する

【主な業務】
・さまざまなデータソースの取得に向けた設計、開発
・ETLツールを活用したデータマートの作成
・Power BIによるレポーティング(データの可視化)
・データのリアルタイム処理基盤アプリケーションの設計、開発
・DataRobotやPhytonを利用した分析業務
・データ品質向上に向けたデータカタログの設計、開発
・システムの保守、運用

【課別の取り組み】
・データ推進課:全社から寄せられるデータ利活用の相談にスピーディに応える
・データ基盤課:当社の安定したデータ基盤環境に向けた機能を提供する
・データ提供課:障害撲滅に向けた抜本的な改善対策を計画、実行する

【仕事の魅力】
・大規模のデータに触れることができます
・最新のクラウドPaaSを活用したシステム開発や運用に携わることができます
・長期間のプロジェクトに携わることができます
・部門を越えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を進めることができ、会社の動きをいち早く知ることができます
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収400万円〜800万円 ※ご経験やスキルに応じて決定します ※別途、時間外手当(残業代)と交通費を支給します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社で開発を行っている証券基幹システムの開発や、それに付随するシステムの開発をご担当頂きます。具体的には、

・証券基幹システム、関連システムの開発(B to Cをメインとしたシステム開発)
・社内開発(基本設計・詳細設計・プログラミング・テスト)
・Javaをメインとしたシステムの開発
※案件によっては要件定義もお任せします
※ご希望や経験に応じてマネジメントをお任せする場合もあります
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本職種では、当社のさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。
適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。

<主な業務内容>
・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発
・予測モデルでの性能検証、ABテスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円(年俸制 14分割)
ポジション
メンバークラス〜PM
仕事内容
●大手銀行を顧客とする大型案件の基盤構築から運用保守に至るまでのPM候補としてプロジェクトをリードいただきます。また、金融ビッグデータと最新の技術を駆使し、新たなシステムを提案していただきます。

<特色>
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。

<働く魅力>
金融エンジニアとして巨大案件に携わることができ、金融マーケティングに関する知識が得られます。また、DBプログラミング(SQL開発)やデータ分析ができる方は、大規模DWH開発に携わることもできます。金融業界向けのPJでキャリアを積んでいきたい、自分の意見が反映されたプロダクトを創りたいと考えている方は是非ご応募ください。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 賞与込み360万円〜840万円程度+残業代
ポジション
担当者
仕事内容
●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただきます。

<業務内容>
●Spannerの設計、実装、運用
●データ分析基盤の設計、実装、運用
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
【主な業務】
・Azureを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポートすることを期待しています。
・お客様(IT/ビジネスの複数部門)の要求事項の整理からDataFactory設計・開発・テスト・リリースまで、包括的にリードします。

【ポイント】
Analytics&Insightsは、社内外の多様なデータソースから統合的な分析から得られる洞察により、迅速な意思決定、新たなビジネスモデルの構築、俊敏性の向上、新たな収益機会の発掘を実現しています。
当社のナジッレを活用したデータ利活用におけるEndtoEnd(データ収集、蓄積、可視化、分析、最適化)をサポートしています。
最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。

【キャリアパス】
・Developer → Tech Lead →アーキテクトなどの技術に特化したパスが、 Developer →PL→PMなどのマネジメントのパスが選択可能。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1000万円 ※ご経験やスキルに応じて決定します。別途、時間外手当(残業代)と交通費を支給します。
ポジション
担当者
仕事内容
証券基幹システムというミッションクリティカルなサービスのデータベースを内製にて保守・運用しております。2021年3月期の連結決算は過去最高益となり、業績は急成長を遂げています。また大手銀行と業務提携も進めるなど更なる事業拡大も予定しているため、今後の体制強化が急務となっています。世間で拡大する資産形成のニーズにスピード感をもって対応していくために、当社サービスを一緒に強くして頂ける新たな仲間を募集します。

●業務内容
194万口座を支える証券基幹システムおよび関連システムで使用しているデータベース(主にOracle)の管理業務に携わっていただきます。
具体的には、
・Oracleデータベースの設計/構築/保守
・Amazon RDS等のクラウド系データベースやOracle以外のデータベース構築/管理業務の予定あり
・シェルスクリプト等の開発による保守業務の改善
・発生したアラートのサポートへの問い合わせ及び改善対応 など

●使用ツール
・OS:Linux(RedHat、Oracle)、Windows
・データベース:Oracle、MySQL(MariaDB)
・ソース管理:Git、SVN
・チケット管理:JIRA
・コミュニケーションツール:Slack、Google Chat、Google Meet、Zoom

●作業環境
・デスクトップ型のWindows(デュアルディスプレイ)
・キーボードやマウス持ち込み可
・iPhone支給(固定電話なし)

●ポジションの魅力・キャリアパス
データベースインフラ(オンプレ、クラウド)及びアプリケーション関連業務と証券基幹システムに広く携わることが出来るため、証券業務知識含む幅広いスキルを習得頂けます。
またキャリアパスについては、クラウドを活用した案件も控えており、Amazon RDS/Aurora(PostgreSQLやMySQL)など様々なデータベースをターゲットとしたエキスパートのキャリアを目指して頂くことはもちろん、また部長やマネージャーといった管理職を目指して頂くことも可能です。ご自身の希望に沿ったキャリアパスを形成いただけます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
●当社のモバイル、決済、ポイント、エンタメ、ヘルスケアなどの各事業・サービス(ビジネスユニット:BU)の成長に向け、可視化によるビジネス支援をし、継続的なノウハウ蓄積・展開を行い、全社のデータ活用を加速させるミッションです。

・データ可視化環境の全社運用ルールの策定等の企画
・全社のデータ活用ユーザの可視化環境利用におけるユーザの支援、ヘルプデスクの運営・企画
・オンプレ→クラウドへのtableau環境移行検討

●業務の魅力
・データ可視化によるユーザ支援を通じて、様々なBUの成長に貢献することが出来る。
・喫緊の課題や最新のノウハウに触れ、知見を得て常に新しい改善ができる
・あらゆるデータ活用人材(自組織、ビジネスユニット、育成人材)が、データを活用する上でのベースとなるプロセスを構
築・展開することで、全社的な影響力を発揮できる
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜880万円  *前職考慮のため、あくまで目安としてお考え下さい
ポジション
担当者
仕事内容
【概要】
FinTech分野で重要視されている「決済サービス」においてデータベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用までを担当するエンジニア業務です。

昨今、金融分野でテクノロジーを利用して新たなサービスを創造していく""FinTech""が注目を集めていますが、決済分野はその中でも中心となる分野で、数多くのプレーヤーが新サービスの開発に向けてしのぎを削っている分野です。
ベンチャーでありながら当社の総合決済サービスは、すでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しています。

当社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識・経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。

【詳細】
決済サービスおよび関連システムのデータベース基盤の企画・構築・運用まで担当するエンジニア業務

【職務内容】
◇決済サービスに関するデータベースシステムの企画・構築や運用監視含む管理業務全般
◇インフラ技術・製品(サーバー、ストレージ、ミドルウェアおよびネットワーク)の選定・組み合わせによるソリューション導入
◇アプリケーション開発担当と連携しての新サービス基盤の企画・構築、運用
◇社外のベンダー・キャリアや企業との折衝・ディレクション

★スピード感あふれる仕事★
めまぐるしく変化するこの決済業界において、当社は大企業にはないスピード感で判断・企画・実装を推進していきます。エンジニアにも常に機敏な対応が求められ、チャレンジ精神歓迎です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
責任者、マネージャー
仕事内容
ECサイトの売上アップに向けた運用型広告にを中心とした支援、コンサルティングを行う部門の責任者を募集します。

“お客様へのマーケティング責任者”としてGoogle、Yahoo!など各種媒体の運用型広告やその他広告手法の知見を、直接またはチームメンバーを通じてお客様に提供し、顧客の事業成長に貢献することを求めています。

【Mission】
・当社は日本のECの発展に貢献するため、EC事業社様の決済・Fintech・マーケティング支援などトータルでサポートし、お客様の成長・成功に寄与することをミッションとしています。
・様々な専門部隊でタッグを組みお客様の収益向上のソリューションを多角的に提案し、その中のひとつとしてのマーケティング分野の支援を担っているのが最大の特徴です。
・広告運用時に決済金額の推移も踏まえた分析も可能であり、徹底的な顧客目線で実際に売上につながる広告の在り方をお客様に提案することが可能です。

【Value/社会的な意義】
社会のインフラを提供する大手企業や行政、世の中をの変革していく成長企業などのビジネスを支援することで、社会の進歩発展に貢献することが会社の理念となります。

【望めるキャリアパス】
まずは“運用型広告の責任者”として顧客企業の成長ととともにチームの事業成長を牽引いただいた後に、
1.業務領域と責任範囲を拡大したマネジメント
2.マーケティング、決済領域における新規事業立ち上げ
といったことにチャレンジいただく環境があります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
約566万円〜765万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●チームのミッション(ビジョン)
『データの原石を集めて価値を与える』というチームビジョンを掲げています。
データに基づいた事業運営やサービス開発を行うために分析用データ基盤を構築しており、その開発・運用を担当するエンジニアリング部門です。

●仕事内容
データ基盤を中心として、社内のデータ活用に関わるシステムの開発・運用を担当していただきます。

具体的には下記のような業務を行います。
・データウェアハウスの構築・管理
・ETLシステムの開発・運用
・データ活用部門のサポート
・BIツールの導入・運用

取り扱うデータは不動産の物件情報、ユーザーの行動ログ、営業情報、社内の業務システムのデータなど多岐にわたります。
これらをデータ基盤に統合し分析することで、サービスの改善や業務を効率化する事を目的としています。

●やりがい・魅力
現在のデータ基盤では約2,000のエンティティ、約3,300億レコードを管理しており、さらに多くのデータの連携を目指してシステムの構築や刷新を繰り返しています。
少人数のチームで管理しているため、AWS/GCPでのインフラ構築からETLアプリケーションの開発まで幅広い裁量で関わることができ、マーケターやアナリストと協力しながら、ビッグデータを活用した事業サポートを行います。
また、開発効率化のため、新しい仕組みやサービスを柔軟に導入できる環境です。

●今抱えている課題
データ基盤に連携するデータをさらに拡大させていくとともに、リアルタイム性の向上など、既存システムのパフォーマンス面にも改善の余地があります。
また連携範囲の拡大に伴い運用のボリュームも増えていくため、システムの自動化などにより業務効率を上げていく必要があります。
運用フェーズまでを視野に入れたシステムの構築や改善ができるエンジニアを募集しております。

●お任せしたいこと
データ基盤に関わる下記のような業務を担当していただきます。
・データ基盤に新たなデータを連携するためのETLの開発。
・データ活用部門のヒアリングを行い、データマートの作成やサポートの実施。
・生産性向上のための開発・運用プロセスの改善や仕組み化の提案と実施。

●開発環境
開発言語:Python
インフラ:AWS / GCP
DB:BigQuery
バージョン管理:Github
AWS:ECS / StepFunctions / Lambda / DMS / Glue など
GCP:BigQuery / GCS / CloudFunctions など
その他:Tableau / JIRA / Confluence / Chatwork / Slack
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収650万円〜1000万円※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
当社では膨大なリクエストを処理しており、その規模は日々拡大しつつあります。
各々の処理の末端にはデータベース層が存在しますが、従来のリレーショナルデータベースではこれをビジネス規模に合わせてスケールさせることは困難でした。
当社ではこの課題に対応するために、CassandraをKVSとして採用し活用しています。
しかし、課題解決としてはまだ不十分で、ほかの選択肢も検討していく必要があります。
本職種では、この課題を解決するべく、世のデータベースソリューションを調査・検証し、導入する業務を担っていただきます。
高トラフィックなサービスのデータベースで、どんな課題が発生しているのか肌で感じ、それを解決する新しいソリューションを自ら考えて選定し、検証することができます。
新しいデータベース技術に触れ、データベースエンジニアとして確かな成長を感じられるのが魅力です。

<主な業務内容>
・当社のサービス群におけるデータベース層の課題調査
・課題を解決するデータベース技術の調査
・選定したデータベース技術の検証、導入可否の判断
・選定したデータベース技術の運用設計と導入推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
当社ポータルサイトの各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。担当事業領域・担当業務内容・必要な経験/スキルについては、詳細画面を参照ください。

<担当いただく事業領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

-------------------------------------------
●メディア事業
-------------------------------------------
メディア領域、広告領域におけるデータ利活用基盤プラットフォームやシステムの開発を行います。

<担当業務の例>
・当社トップ、ニュース、天気といったメディアサービスの行動データを活用した利活用基盤プラットフォームの開発
・SSPの配信サーバ、広告タグなどの開発
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・セールスプロモーションにおける販促キャンペーンのレポート集計システム、ポイントバックシステムの開発

-------------------------------------------
●検索事業
-------------------------------------------
当社で利用されているクローラーと情報抽出システムに関連する開発、運用、技術調査などを行います。

<担当業務の例>
・全社で利用されているクローラープラットフォームの開発、運用
・クロールデータからサービス改善につながる情報抽出システムの開発、運用
・社内で保有するナレッジベースに対するエンティティリンキング手法の技術調査、開発
・クローリング、情報抽出に関する基盤技術の調査、開発
・Hadoop, HBaseクラスタの構築、運用

-------------------------------------------
●コマース事業
-------------------------------------------
ショッピングデータを利活用するためのデータプラットフォームの開発・運用を行います。

<担当業務の例>
・ショッピングデータプラットフォームの開発・運用
・BIのレポート開発
・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム
・機械学習を用いたモデリング

-------------------------------------------
●全社横断
-------------------------------------------
当社ポータルサイトの各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や解析ツールの開発などを行います。

<担当業務の例>
・[DB]MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化、データベースのバックアップやリストアなどの運用自動化ツールの開発 ※東京、大阪
・[共通データ整備]各種サービスで発生したデータ(PV、検索ログ、決済データなど)を社内で使いやすい状態にするためのデータ設計やETLでのデータ開発および運用 ※東京
・[集計]アプリのアクセス状況やユーザー行動を解析しサービスのグロースに役立てるアクセス解析ツールの開発 ※東京
・[機械学習]多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ※東京、大阪、福岡
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
361万円〜458万円
ポジション
担当者
仕事内容
サービス契約後のオペレーション対応、顧客情報の集約、システム化推進などをお任せします。
<具体的には>
・システムへの顧客情報登録
・システムを活用した顧客情報の集約と活用
・事務領域におけるBPRサポート
・各種事務作業(郵便物受付・発送等)
・エンドユーザー対応(カスタマーサポート) 等

<この仕事で得られるもの>
・今まさに成長している事業に少人数組織の中で当事者として携わることができます。
・ビジネススキル全般(実行力、問題解決力、コミュニケーション、タスク管理、ITリテラシー等)を身に着けることができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のオルタナティブデータサービスを支えるマスターデータのマネジメントを担当していただきます。多様かつ膨大なマスターデータの要件定義から、オペレーションの新規構築・改善・運用・メンテナンスまでを担当し、幅広いプロジェクトに同時進行で関われるポジションです。

●マスターデータの例
・クレジットカードの明細データと上場企業のマッピング
・上場企業と連結子会社のマッピング
・決算データや月次開示データとNowcastが保有するデータのマッピング

●この業務の面白さ
・価値あるマスターデータを構築するには、データそのものの属性やトランザクションの特徴などへの深い理解が欠かせないため、単純なデータ処理に留まらない、広範な知見を得ることができます。
・取り扱うデータの豊富さから多岐にわたるプロジェクトが常時進行しており、そのほとんどにマスターの構築が関係することから、金融・小売・経済などさまざまな分野の最新動向が得られます。
・会社としてマスターデータを重要視しており、新規業務の立ち上げや既存業務の効率化などにもダイナミックに関われる醍醐味があります。
・優秀なデータエンジニア/データサイエンティストとの有機的なコラボレーションを通じて、オルタナティブデータビジネスの躍動感に日々触れることができます。

●使用サービス
Google Workspace (旧 G Suite) , Slack, 1Password, Kibela, Backlog, Trello
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
Azureを用いたデータ活用に関わるプロジェクトを技術面でサポートすることを期待しています。

Expectation is to support projects related to data utilization using Azure from technical side.

【主な業務】
・PoCの計画・実施
・最適なアーキテクチャの選定・実装
・技術課題の解決策の提示
・設計・開発標準の推進

・Planning and execution of PoC
・Selection/implementation of the optimal architecture
・Presentation of solution for technical challenges
・Promotion of design/development standard

【ポイント】
・最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。

・It is possible to participate in/experience PJ utilizing the latest technology. It could be possible to engage in the Japan-first solution.

【キャリアパス】
・Dataアーキテクト→システム開発の提案やシステムの最適化 →経営戦略に沿ってIT戦略の策定

・Data architect -> Proposal for system development and system optimization -> Formulation of IT strategy aligned to the management strategy
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。

<担当いただく事業領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

●メディア事業
メディア領域、広告領域におけるデータ利活用基盤プラットフォームやシステムの開発を行います。

<担当業務の例>
・トップ画面、ニュース、天気といったメディアサービスの行動データを活用した利活用基盤プラットフォームの開発
・SSPの配信サーバ、広告タグなどの開発
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・セールスプロモーションにおける販促キャンペーンのレポート集計システム、ポイントバックシステムの開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者
仕事内容
世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ(テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定)のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、当社のコアとなる役割です。

●ミッション1
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する

●ミッション2
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築  
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・社内ツールの構築

<現在の開発環境>
・言語    : Python2.7/3.6/3.7
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ  : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ  : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence 
・支給PC : PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜リーダー〜マネージャー〜部長
仕事内容
・Oracle ERPアプリケーション基盤、ミッションクリティカルなデータベース基盤構築プロジェクトのリーダー(10人月〜200人月規模)
・Oralceデータベースおよびアプライアンス製品(Exadata, Database Appliance)の設計、構築、移行
・クラウド環境(AWS、MS Azure、OCI等)におけるデータベースの設計、構築、移行
・新規サービスの企画、開発

<キャリアパス>
●プロジェクトリーダー系
 1年後:プロジェクトリーダー
 3年後:複数プロジェクトを推進するチームのマネジャー
●スペシャリスト系
 高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力でビジネスを創造していきます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜リーダー
仕事内容
<担当業務>
●リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様によるデータベース研究サポート業務
●生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務

※単なる解析業務の実施だけでなく ITを活用した効率化・自動化するツール作成も含む

<キャリアパス>
●1年目:チームリーダー、PL
●5年目:PM

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
▼業務概要
・パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発。
・部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発。

▼業務詳細 (モデル構築フェーズ)
・ビジネス要求ヒアリング
・要求を踏まえて機械学習タスクの全体設計
・タスク開始前の基礎分析
・モデル構築方針の検討 (特徴量選定、手法検討、評価方法検討)
・モデルの実装 (ライブラリ利用。最新論文手法の実装)
・モデルの定量・定性評価
・モデル開発結果のレポーティング

▼業務詳細 (モデルのシステム導入フェーズ)
・効果検証のグランドデザインの設計
・効果検証のために追加取得すべきデータ要件の設計
・効果検証のためのデータ分析

▼担当プロセス(システム本格導入時)
・システム導入時のアーキテクチャ検討
・サービス開発チームとの責任分界点の確定
・バッチ処理のジョブスケジューリングと監視設計
・バッチ処理実装
・リリース後の運用

開発環境は下記になります。

インフラ
・GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
・CloudComposer (Airflow)
DWH
・BigQuery
その他インフラ管理
・Docker
・GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール
・Google Data Portal / Tableau
分析環境
・Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視
・Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他
・Git / GitHub / Slack / Notion

【魅力】
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがある。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもと機械学習モデル開発に取り組む事が出来る。
スキルの高いエンジニアとデータサイエンティストが既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。また、参画後すぐに機械学習モデル開発に取り組める土台がある。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがある。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
フルフレックス、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務(セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等)のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

今回のデータエンジニア(ジュニア)ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
(具体的には)
・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
・データリクエスト業務
※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。

【仕事の魅力】
・標準化を進めているため、データ分析からデータリテラシー、AI含めてセキュリティ、運用、開発それぞれを対応できる体制を目指しています。当社のDevSecOps体制として、立ち上げの一員になることができます。
・ERP・SFA・PLM・CRMシステムなどクライアントの既存システムには、まだ活かしきれていない大量の蓄積データがあり、当社ではそれらのデータやセンサーなどのストリームデータまでも用いて、将来の需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったアルゴリズムが搭載されたシステムを運用しており、世界的にも稀有な最先端の仕事を経験いただくことができます。
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・主要クラウド(GCP、Azure、AWS)に、一通り触れることができる環境です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社グローバルICT事業の中核として、現在10か国、40拠点以上、総床面積約52万?におよぶデータセンターを展開しています。
私たちは世界中のお客さまに安定したデータセンター環境をご提供するために、データセンターの標準化を推進し、各拠点のインフラ設計・インフラ構築・運用を技術的に支援する業務を担っています。
加えて、グローバル企業が日本国内でデータセンターを利用される際には、国内データセンターでの対応が発生するケースもございます。

<具体的には>
チームの一員としてデータセンター拠点やチームメンバーとコミュニケーションを図り、品質改善活動をお任せします。
・データセンターのファシリティ仕様面・DC運用面での標準化活動(ガイドライン制定・普及、監査)
・障害発生時に経験を活かした早期復旧手順や原因特定に関する提案、障害分析・再発防止検討
・拠点拡張時における、新技術の採用やベンダー・製品評価

将来的には、データセンターを牽引し、グローバルに活躍するエンジニアに成長されることを期待します。
欧州、米州、亜州を横断的に見ることが出来、そのノウハウ・経験を活かし当社データセンターブランドを作り上げることは、エンジニアとしても人としても幅が広がりワクワクします。
文化の違いによるギャップを感じることも多くありますが、それを乗り越えたときの喜びも多く、拠点エンジニアと分かち合うことができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
医療従事者向け各種サービスのログデータ等を、科学統計手法を駆使して分析。データ取得方法の改善および開発。クライアントに提供するサービスの付加価値創造を通し、医療情報をより効率的に提供する。

●担当業務例
・ユーザーの視聴ログデータ、マーケティングデータの一元的な集約・運用基盤の設計・構築
・Python、SQLを用いた分析・可視化フローの実装
・数理統計や機械学習を用いた分析業務

●魅力
弊社では以下の経験を身につける事が出来ます。
・動画視聴データを中心とした大量データの分析基盤構築経験
・データ収集/分析関連の最新技術を使ったデータ可視化フローの構築・運用
・より良い医療へつながる社会貢献性の高い領域でのデータ活用基盤の開発経験
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円 経験・スキルを考慮の上、決定
ポジション
担当者
仕事内容
下記の業務を担当して頂きます。 

1.データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

2.データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施
・データガバナンス
 保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定

・マスタデータ、メタデータ管理
 ビジネスメタデータ=業務ルール・計算方法
 テクニカルメタデータ=テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング

・データ品質管理
・データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

開発環境は下記になります。

・インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

・データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)

・DWH
BigQuery

・その他インフラ管理
Docker
GKE / GAE / CloudRun

・可視化ツール
Google Data Portal / Tableau

・分析環境
Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

・その他
GitHub / Slack / Notion

●魅力
・今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来る。
・スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円 月給制 ※みなし残業代30時間分を含みます
ポジション
担当者
仕事内容
当社のデジタル・マーケティング・グループは「Salesforceコンサルティング」の専任チームを立ち上げました。

SalesforceソリューションのCRM/MA(SalesCloud、ServiceCloud、Pardot、MarketingCloud、B2BCommerce、Heroku、Marketo連携など)にフォーカスし「導入したけれどもマーケティングで活かせていない」「機能が多すぎて使いこなせない」「もっとカスタマイズしたいが専門知識があるメンバーが社内にいない」といった企業さまへ向けた”伴走支援型コンサルティング”を行っています。

カスタマイズ開発・既存設定改修・スキルトランスファー・運用保守など、実装・納品して終わりではなく成果創出にこだわりSalesforceを使いこなしていただくための支援をコンセプトにしたサービス展開です。

現在PM・SE・コンサルタント数名のチームですが、引き合い急増中につき人員の増強が急務となっています。
まだスタートを切ったばかりのチームなので、Salesforceプロジェクト経験者の方であれば教育プラン設計・メンバー育成などのチームビルディングもお任せできるポジションです。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウド技術のプロフェッショナルとして、最新技術動向をキャッチアップしながら、自社開発のセキュリティソフトウェア製品/サービスのクラウド基盤を設計、構築、運用します。

●クラウドに関する最新技術動向をキャッチアップしながら、自社製および他社製のセキュリティソフトウェア製品/サービスのクラウド基盤を設計、構築、運用
●クラウド基盤のセキュリティ設計・セキュリティ対策に関するコンサルテーション
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円 ※スキル・ご経験を考慮の上、決定
ポジション
メンバークラス〜マネジャークラス/エキスパート〜部長クラス
仕事内容
決済 端末と連動するスマホアプリの高負荷トランザクションシステムのDBAとして、DB設計・保守・パフォーマンス・チューニングをご担当いただく想定です。

【商材について】
従来の専 端末が不要で、スマホやタブレットを使 しクレジットカード決済ができるシステムです。飲 店やタクシー会社等で導 が進んでおり、業界シェアは40%とニッチトップを誇ります。 途に合わせてカスタムやアプリ連携を進めており、今後更に拡 予定です。

【想定案件】
流通グループやタクシー会社など多様なクライアントに当社の決済端末を導 しております。今後も多様なクライント様への導入が予定されています。

【開発環境】
<OS>Linux
< 語>Java・Objective-C・C#・C
<DB>Postgre SQL
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円を想定 ※前職給与、経験・能力考慮
ポジション
リーダー候補
仕事内容
幼稚園・保育園向け写真販売システム、および写真販売システムに関連する新サービスの開発業務をお任せいたします。
当社の写真販売システムは保育園を中心に約2,000の園に導入いただいている写真販売システムになります。この度業務拡大に伴い、写真販売システムおよび写真販売システムに関連する新サービスの開発を行っていただくエンジニアを募集しております。
写真販売システムは幼稚園・保育園業界をターゲットとしているサービスですが、幼稚園・保育園業界はIT活用が進んでおらず、IT・Webサービスによって改善できる余地が多くあります。但しITリテラシーが高くない業界でもあるため、よりUXを重視したプロダクトが求められます。
また幼稚園教諭や保育士に加えて、保護者もサービス利用者となるため、両者のバランスを考えながら、両者ともWin-Winになるプロダクトが求められるため、難易度が高いプロジェクトになると思いますが、その分業界全体を大きく変えることができるチャンスがあり、やりがいを感じていただける事業だと考えております。

【開発環境/使用技術】

・PHP7(Laravel5系)
・Javascript(Node.js/ Vue.js/ jQuery)
・Python3
・AWS(EC2 / ElasticBeanstalk / Lambda / Step Functions / Aurora MySQL / Rekognition)
・CircleCI / Sider
・Docker / Vagrant
・Git / GitHub
・DataDog
・New Relic

【開発手法】
・スクラム開発

【開発の進め方】
<コード品質向上のための取り組み>
本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守しており、コード品質評価ツールを用いることで、メンバーが常に確認できるようにしています。

<テストの実施度>
想定される複数環境での品質チェックを行います。
クロスブラウザテストは厳しく行っているわけではありませんが、ユーザーの中にはIE使用者も一定数いるため、対応していただくことがあります。
バックエンドに関しては単体テストを実施しており、フロントエンドは単体テストは未導入です。(フロントは導入検討中)

<アジャイル実践状況>
1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践しており、デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています。また、継続的なデプロイ(デリバリー)を行っています。

<ワークフローの整備>
全てのコードをバージョン管理ツール(GitHub)で管理しております。
各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われ、自動(=システム化され、1コマンドで実行できる)ビルド、自動デプロイ環境が整備されています。
また、コードによるインフラ構成管理(Infrastructure as Code)の環境が整備されています。

<オープンな情報共有>
開発に必要な全ての資料やデータ(個人情報を除く)は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる状態にしております。
チャットツールや専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
<主な業務内容>
・データ周りのオペレーション業務の改善企画
・拠点データ入稿オペレーション業務のマネジメント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜 ※実際の年収は、経験・スキルを考慮の上、当社規定に基づき決定いたします。
ポジション
担当者
仕事内容
配属先予定部署では、Society5.0/ニューノーマル社会の実現に向け、データ分析プラットフォームを社内外に提供するミッションを負っています。
データ分析プラットフォームのサービス仕様検討・要件定義・開発業務をお任せします。

<具体的には>
着任されましたら、当初はニューノーマル社会に求められるゼロトラストソリューションの実現に向け、デバイスログ/認証ログ/アクセスログなど様々なデータを分析するプラットフォームの開発担当として従事頂きます。
企画部門との要件整理、グローバルベストな製品の選定やアーキテクチャの検討、そのためのPoCの実施など、予算を活用しながら、幅広い裁量で新プラットフォームによるサービスの立ち上げを目指して頂きます。
その後、Society5.0の実現に向け、データ分析プラットフォームをas a serviceとして社内外へ提供することを目指し、サービス検討段階から携わって頂くことが可能です。
事前検討・PoCのフェーズでは手を動かして開発をすることが多く、本番環境構築の段階ではプロジェクト管理も行って頂きます。
ご自身の手で開発したい、スキルアップを目指したい、一気通貫で関わりたいなど、ご志向やご経験に合わせてミッションを検討させて頂きます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 〜1,400万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ基盤を活用した効果的・効率的なソリューション提供。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜リーダー
仕事内容
グループ会社に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・Big Query、SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工(クレンジング)
・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニングの実施およびレポート作成/クライアントへの報告。それらに係るコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援
・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務

<キャリアパス>
・ハイエンド職(管理職)への昇格
・スペシャリスト(ビジネス/技術系専門職)への昇格
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●業務内容
当社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。
本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。

<担当いただく領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

【AIプラットフォーム領域】
社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。
本領域ではAIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用を担当いただきます。
また、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。
<主な業務内容>
・マルチテナント大規模Kubernetesクラスタの提供
・上記Kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供

【データ基盤領域】
スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供しています。
現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。
・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題
・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題
・利用者が投入するアプリケーションの高速化
本領域ではインフラエンジニアとしてシステムや運用業務の改善を担っていただきます。
ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。
<主な業務内容>
・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供
・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立
・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発
・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討

【DBA(データウェアハウス)領域】
DBAとしてTeradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言等を担っていただきます。
また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。
<主な業務内容>
・大規模データウェアハウス(Teradata)の保守・運用
・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応
・利用者のサポート
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社ポータルサイトの各種サービスに活用していくビッグデータ関連業務を担当します。担当事業領域・担当業務内容・必要な経験/スキルについては、詳細画面を参照ください。

<担当いただく事業領域>
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

-------------------------------------------
●コマース事業 ※東京、大阪
-------------------------------------------
ショッピングデータを利活用するためのデータプラットフォームの開発・運用を行います。

<担当業務の例>
・ショッピングデータプラットフォームの開発・運用
・BIのレポート開発
・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム
・機械学習を用いたモデリング

<必要な経験/スキル>
・DWHやHadoopを用いた開発経験
・ビッグデータを活用した開発経験
・Linuxでの開発経験

-------------------------------------------
●全社横断 ※東京、大阪、福岡
-------------------------------------------
当社ポータルサイトの各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や解析ツールの開発などを行います。

<担当業務の例>
・[DB]MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化、データベースのバックアップやリストアなどの運用自動化ツールの開発 ※東京、大阪
・[機械学習]多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ※東京、大阪、福岡
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円 ※裁量労働制(時間外30時間分の手当を含む)
ポジション
担当者
仕事内容
医療従事者向け各種サービスのログデータ等を、科学統計手法を駆使して分析。データ取得方法の改善および開発。クライアントに提供するサービスの付加価値創造を通し、医療情報をより効率的に提供する。

●担当業務例
・ユーザーの視聴ログデータ、マーケティングデータの一元的な集約・運用基盤の設計・構築
・Python、SQLを用いた分析・可視化フローの実装
・数理統計や機械学習を用いた分析業務

●魅力
弊社では以下の経験を身につける事が出来ます。
・動画視聴データを中心とした大量データの分析基盤構築経験
・データ収集/分析関連の最新技術を使ったデータ可視化フローの構築・運用
・より良い医療へつながる社会貢献性の高い領域でのデータ活用基盤の開発経験
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜550万円程度 ※経験・スキルを考慮の上、決定
ポジション
担当者
仕事内容
・主にPythonやNode.js、MySQLなどのミドルウェアを使用した開発/運用
・高負荷に耐えうる大規模なサーバ開発
※経験豊富なベテランエンジニアのサポートを受けながら開発に集中できる恵まれた環境です。

【プロジェクト概要】
弊社では、ユーザー様を楽しませることに本気で、自らの手でエンターテイメントを作り出したいサーバーサイドエンジニアを募集しています。
ゲームの企画段階から設計、開発まで幅広い工程に関わっていただきます。
状況・ご経験に応じて新規プロジェクトにも従事いただくことが可能です。全員参加のものづくりがここにはあります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定 500万円〜1000万円 経験・能力を考慮の上決定
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして以下業務をご担当いただきます。

【業務内容】
・機械学習基盤の開発
・ディープラーニング等の機会学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・顧客への技術的な説明・プレゼンテーション
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円程度 ※経験・能力および前職給与を考慮して決定します。
ポジション
サイトアーキテクト(またはアーキテクト候補)、DBA
仕事内容
<要件定義はもちろん、プロジェクトの提案からご担当いただきます>
同部門では、事業拡充に伴う派遣スタッフサイトのプロジェクトにてサイトアーキテクト(またはアーキテクト候補)、DBAポジションとして業務を担当頂く方を募集しております。スキルとキャリアに応じて、プロジェクトの提案活動からご参画いただき、要件定義〜製造〜デリバリまでをお任せ致します。プライムのプロジェクトになるため、エンドユーザーと直接対話して頂きます。

【具体的な業務内容】
<担当業務(1)>
●アーキテクト
派遣スタッフ利用サイトのWebアーキテクト・構成管理などをご担当いただきます。9月迄の急ぎ採用です。

<担当業務(2)>
●DBA
派遣スタッフ管理基幹システムのDBAをご担当いただきます。

【部門紹介】
派遣事業領域のマーケットリーダーである当社グループの主要事業会社に対し、IT企画、要件定義、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービスを提供しています。
ご経験、ご希望に応じて配属を決定します。

【プロジェクト事例】
(1) 派遣事業者が利用する基幹システム
 約4,000名の社内ユーザが利用する大規模業務基幹システムに関わるITサービス提供です。
基幹システムの運用保守、IT企画から構築までの全工程を担当しています。
(2) 派遣サービス利用者向けインターネットサイトの大規模リニューアル
 派遣サービスをご利用いただく方向けの求人募集サイト、登録者数100万人を超えるマイページサイトに関わるITサービス提供です。利用者様へよりよいサービスを提供するために、常に進化させ続けており、大規模なサイト刷新プロジェクトを予定しています。
(3) DXソリューション
 基幹システムのデータ利活用、スタッフ様、クライアント様向けに新たな価値を提供するDXソリューションの企画・開発です。
 顧客経営層と、戦略立案からIT立案を協業、PoCからシステム化を担当しています。
 直近は、モバイルデバイスでの営業支援ツールや、スタッフ様向けのコミュニケーションツールの開発です。

【部門の魅力】
(1) 私たちが提供するサービスがグループを代表するビジネスを支えています。
 当社グループの情報システムに対するグランドデザイン等を通し、目に見える形でシステムの構造を変え、本当の意味でユーザーの事業の効果が出せるよう考え続け、そしてユーザー部門と一体となって長期スパンでそれらを計画・実行していくことができる環境です。
(2) システムの特徴
 大手人材派遣会社の大型基幹システム(オーダー/スタッフのマッチング、営業、勤怠・請求、給与・賞与、社保など)となります。100万人超のスタッフ管理や500超の画面、50のシステムと連携したりと、大規模なシステムであり、難易度も高いシステムに携わることができます。
(3) 戦略ポジション
 顧客の中期経営戦略や事業戦略実現するため、課題を把握し、提案をしていきます。ステークホルダーはマーケットリーダーの経営層となるため、顧客の課題を解決できた際は、顧客ビジネスにインパクトを与えることができ、大きな達成感を味わうことができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事概要
●toBビジネスの軸となる保険APIサーバーのKotlinでの開発
●その他割り当てられた業務

InsurHub、あらゆる保険会社と事業会社をつなぐ保険プラットフォームを作っていきませんか?
モダンな技術で、レガシー業界の変革に力をお貸しいただければ幸いです!
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
ポジション
Associate、Senior Associate
仕事内容
【担当業務】
● データベースサーバの設計・導入・運用・データベース設計・チューニング
●データ抽出・レポート作成・簡単なデータ分析業務
● Global ITチーム、海外ベンダーとの協業

【業務紹介】
当グループは、部門として独立しており、いわゆる情報技術部門とは別の組織となります。インフラ環境を支える情報技術部門とは異なり、私たちは、クライアントサービスのテクノロジーによる変革をミッションとして、テクノロジーによる業務改善、効率化を推し進めています。
プロジェクトメンバーとして、既存システムのデータベース運用業務の他、データ活用推進や、RPA等の新ツールを含む各種ツールを活用した業務改善案件を担当していただきますので、AI等の新しいテクノロジーに触れながら、IT関連のスキルアップが可能となります。また、プロジェクト管理業務に興味がある方には、プロジェクトのリーダーを経験していただく等、様々なキャリアを築いていくことができます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜 ご経験に応じて前職を考慮して決定
ポジション
担当者
仕事内容
当社が提供しているウェブサービス、スマートフォンアプリから、ユーザー行動データを自社のデータプラットフォームに収集するためのSDKを設計、開発いただきます。
検索やメディア、コマースなど多岐にわたる事業を通じて蓄積されるデータの利活用を進めていくうえで、根幹となる業務です。
サービスの多種多様さゆえ、標準化や全体設計は簡単ではありませんが、相応の大きなやりがいを得られます。

<主な業務内容>
以下の「機能開発」と「テクニカル・サポート支援」にかかわる業務を担当いただきます。
・さまざまな分析に必要となるデータを取得するためのデータ設計、機能追加、既存機能の拡充
・サービスの導入コストを下げるための実装しやすいSDKの設計、開発、運用
・導入コストを下げるドキュメント作成、数値検証
・不具合時のトラブルシュートなどの技術調査と支援
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜950万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ミドルウェア エンジニア :
・特定顧客向けシステム基盤の構築、技術支援
・グローバル(インド)と協業した技術支援及び運用改善

データベース エンジニア :
- 特定顧客向けシステム基盤の構築、技術支援
- グローバル(インド)と協業した技術支援及び運用改善
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング基盤の構築・運用

以下の業務の中からご本人のキャリア・意向を踏まえて担当いただきます。
・Big Query(GCP)を利用したビッグデータ分析
・Salesforce Marketing Cloudを利用した顧客コミュニケーション設計
・WEB広告の高度化(機械学習機能の活用、クッキーレス環境への対応)
・SQLの行員レクチャー
・クラウドサービスを用いたデータ統合/分析基盤の企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
サーバーサイドエンジニアとしての業務をお任せ致します。

【技術方針】
インフラと連携しサーバレス化を推進し、より柔軟にスケールする環境を構築していくことを目指します。
また第三言語としてのGolangにより提供できるソリューションの幅を広げる

PHP, Elixirを主軸に静的型付けを段階的に導入する
またCI/CDの高速化、テスト計画の作成、テストカバレッジ目標設定、インスペクションなどにより品質保証プロセスを改善していきます
インフラと連携しサーバレス化を推進し、より柔軟にスケールする環境を構築していくことを目指します。
また第三言語としてのGolangにより提供できるソリューションの幅を広げる

言語・
フレームワーク
・PHP/Laravel
・Elixir/Phoenix
・Golang
・Python
・Java
・Kotlin

データベース・キャッシュ・MySQL
・DynamoDB
・Redis
・memcached
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ:900万円〜1.500万円)
ポジション
部長(経営幹部候補)
仕事内容
ECサイト構築ソフトウェア開発・販売企業での開発マネジメント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
お客様に要件をヒアリングし、課題を分析した上で、Salesforceで実現しうる最適なソリューションを提案します。
 ・決定した仕様に基づき設計から実装を実施します。
 ・運用がスムーズに行くように、教育プログラム・フォローアッププログラムを提供し、お客様を支援します。
 ・技術知識を活かして自社ツールの開発に携わることもできます。

【業務詳細】
1.要件定義・設計業務
 ・Salesforce導入・運用プロジェクトにおける要件定義、設計業務
 ・Marketo、Pardot等のマーケティングオートメーションの要件定義・設計業務
 ・WEBサイト構築プロジェクトにおける要件定義・情報設計業務

2.フロント業務
 ・プロジェクト期間中のお客様、パートナー会社、制作会社とのやりとり対応。

3.プロジェクト管理業務
 ・Salesforce導入・運用プロジェクト管理業務
 ・Marketo、Pardot等のマーケティングオートメーションプロジェクト管理業務
 ・WEBサイト構築プロジェクトにおけるプロジェクト管理業務
 ・その他システム開発プロジェクト管理業務

4.PMO支援業務
 ・大規模プロジェクトのPMO支援業務

5.ビジネスアーキテクト業務
 ・ビジネスとITにおける課題整理と分析
 ・クラウドソリューションの枠組み策定
 ・ソリューションアーキテクチャの設計

6.プリセールス業務
 ・既存顧客への継続案件提案活動
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円 〜 1,000万円 ※経験前職給与を考慮の上決定
ポジション
担当者
仕事内容
●当社では、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、安定して高速にデータ分析が可能なプラットフォームサービスの企画/開発、顧客への提案/構築が可能なデータエンジニア(プラットフォーム)の強化を考えています。

<募集内容>
グループ会社や当社データサイエンティストが分析業務をするためのプラットフォームの企画/開発、構造化/非構造化データの可視化・分析が可能なサービスの企画/開発、金融機関等の当社顧客の大規模データ分析要件が実現可能なプラットフォームの提案/構築、AI等を活用した新規事業企画を、主導的に担当頂くリーダーと関連技術を有するエンジニアを募集いたします。
※詳細な業務は適性に応じて決定いたします。

<テーマ例>
[データ分析プラットフォーム]
 ・データサイエンティスト、AIがデータを活用するための環境(データパイプライン)の設計・構築

[インテリジェントオートメーション・プラットフォーム]
 ・IT運用やバックエンド業務に関するログ等を用いた、プロセスマイニング・AIによる業務自動化サービスの企画/開発

[大規模データ処理]
 ・HadoopやSpark、多重並列分散処理などを利用し、大規模なデータの分析が短時間で可能なプラットフォームの提案/構築