「お気に入り」に追加しました。

ボタンを押して「お気に入り一覧」を見ることができます。

データベースエンジニアの転職求人

125

全125件 1-50件目を表示中
並び順:
1 | 2 | 3  次へ>

データベースエンジニアの転職求人一覧

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのBig Data Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
- Lead an engagement in the space of Big Data with 10-15 members.
- Interact directly with end-customer as well as lead and manage technical team.
- Report into Enterprise Architect from technical point-of-view and Delivery Manager from delivery perspective.
- Create and maintain optimal data pipeline architecture.
- Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements
- Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.
- Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS big data technologies.
- Work with QA Test analyst to ensure test coverage (Including Integration & Regression testing)
- Develop new program logic and/or assembles standard logic modules to create new applications

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのData Project Manager (Bilingual in Japanees & English)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Project Manager
仕事内容
●Manages business needs and requirements following rRDM, Business requirements management & development.

●Business requirements management & development
- Utilize effective techniques to document business needs via the use of elicitation techniques.
- Determine which rRDM approaches would ensure complete understanding by downstream stakeholders as well as business and stakeholders of the requirements including use cases and/or user stories, visualization, mapping and other rRDM SDLC requirement artifacts including use of the baseline framework to map to business process flows.
- Document confirmed business processes to serve as reference for development and IT support
- Explain to business how requirements may be implemented from a functional standpoint
- Apply compliance requirements within scope of responsibility, provides documentation and participates in compliance activities as required
- Prepare and update traceability matrix

●Business IT interface
- Is able to apply the baseline framework and context diagram to ensure all potential internal and external stakeholders are fully identified.
- May be system agnostic and is able to utilize rRDM to fully understand an IT system or systems that the business uses; may specialize as knowledge of specific system deepens.
- Is assigned to work with the business/development teams to ensure backlog health stays 2+ sprints ahead of current sprint cycle; ensures each feature level deliverable is aligned to a definition of ready to enter sprint.
- Documents user acceptance testing in partnership with testers or and may assist unit testers so that definition of done for requirements are satisfied
- Writes, manages, and clarifies user stories and may develop use cases for complex requirements
- Impact analysis of new releases/changes, training, maintaining systems FAQ in local language

●Business Process Improvement
- Leverage CPI output for process challenges
- Is able to conduct root cause analysis for key process challenges and map core processes and relevant sub-processes
- Outline future state process maps
- Identify metrics, build & track dashboards to measure process improvement

大手FASでの機械学習エンジニア(マネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
大手FASの戦略的社内ベンチャーにおいて、財務分析×クラウドの領域で新たなサービスを開発し、市場創造にチャレンジいただきます。業容拡大に伴う募集です。

【ポジションの特徴】
・同チームは、コンサルタント/会計士/データサイエンティスト/IT技術者などの多彩なバックグラウンドのメンバーで構成されます。
・財務データ×不正発見の領域でMachine Learningを用いた革新的な不正発見ソリューションの開発に取り組んでいます。

【業務内容】
●上記開発に関して、チームメンバーのマネジメント含めて研究開発をリードしていただきます。

急成長!Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所でのデータエンジニア(ジュニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

大手FASでのデータエンジニア・SE(M&A/戦略部門)(若手)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ アソシエイト:ベース600万円+賞与 / シニアソシエイト:ベース800万円+賞与
ポジション
担当者
仕事内容
M&Aデータ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を求む。社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

・本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。
・本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担う。
・また、他の当社アドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、当社グループのプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行う。

<入社当初の主な役割>
●クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
●データ収集蓄積(地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等)
●データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート

一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、各自の目指す能力向上に

急成長!Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所でのデータエンジニア(シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

大手証券会社でのサーバ基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
技術領域:
・サーバインフラ維持管理業務
RHELOS, WindowsOS, VMWARE, SAN, NAS,OSユーザID, DataBackup

・ITIL/ITサービスマネジメント業務を中心としたシステム開発・維持管理業務
 サービスサポート業務:インシデント管理、問題管理、構成管理、変更管理、リリース管理、サービスデスク(2次エスカレーション先)
 サービスデリバリ業務:サービスレベル管理、ITサービス財務管理(ライセンス更新等)、キャパシティ管理、ITサービス継続性管理、可用性管理

・システム開発案件/プロジェクト対応
 予備検討(含む新技術導入評価)、要件定義、基本設計、詳細設計、運用設計、環境構築、テスト工程、運用引継の推進・レビュー、及び開発工程管理を中心としたプロジェクトマネジメント

・チーム内外の調整作業(アプリケーションチームおよび当社の海外オフィスを含む)

銀行でのデータ基盤構築メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
475万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社データ基盤のあるべき姿を理解し、利用者目線・ユースケースを常に意識しながら、基盤構築プロジェクトをマネジメントしていただきます(スケジュール管理・予算管理・品質管理・トラブルシューティング・情報発信)。

3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、業務内容・社内雰囲気・当社システムポリシーを理解してもらいます。また初期構築に関わってもらいながら、今後のバージョンアップの企画を練ってもらいたいと考えています。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>Office製品、Teams

<業務上期待すること>”全社的に利用される”データ基盤の構築完了、新技術・ツールの積極導入

大手人材派遣会社でのデータベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:625万円〜1240万円 ※経験・スキルを考慮の上、お任せする職務により決定(ミッショングレード制)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当グループのシステム全般に関する下記の業務に携わっていただきます。
・データ関連システムの開発・保守/運用
・データベースシステムの可用性/パフォーマンスの最適化
・データ利活用基盤の構想・設計・構築・運用

【サービス】
事務職領域、エンジニア領域(ITエンジニア含む)、医療・介護領域、製造領域で人材派遣サービスを展開しております。当ポジションは、全領域で100万名以上のユーザーが利用するサービスをデータの観点から支える重要なポジションとなります。

【得られるご経験】
・データ関連システムの開発・保守/運用
・既存メンバーとともに、データベースチームのメンバーとして既存・新規PJTに参画
・将来的にはデータアーキテクトを理解し、DBA(データベースアドミニストレーター)として主体的に業務を推進

【開発環境/技術】※経験必須ではございません。
以下の開発環境/技術の利用経験があると、プロジェクトの推進や外部パートナーとの折衝、提案をより円滑に進めていただくことが可能です。
●DB:RDBMS(PostgreSQL/Oracle/MySQL等) ※DWH(Greenplum等)あれば尚可
●言語:SQL
●BIツール:Tableau/Power BI
●その他:JP1/Asteria

【このポジションの魅力】
・データ利活用に関する起案・企画・推進に携わることができる
・経営層・管理者との距離が近く風通しの良い環境
・新たな技術であっても提案機会が多くあり、KPIに見合えば積極的に導入できる

大手SIerでの大規模ミッションクリティカル領域 DBエンジニア(モバイル業界向け)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,350万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
約1億ユーザの社会インフラとなる携帯サービスの根幹を支える大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ環境の構築・維持管理を実施し、その上でサービスの安定提供を担っていただきます。

・大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ開発のグランドデザインから設計〜試験〜構築までをトータルで行う業務です。5G/IoT時代に求められるシステムのアーキテクチャも見据え、2万台を越えるサーバ/ネットワーク機器やその上で動作するアプリケーションに対してコンテナ化/構築・試験自動化などの最新技術を適用して先進的な基盤を構築していく仕事です。


【アピールポイント】
●モバイル業界における醍醐味
・IT投資意欲が旺盛なモバイル業界において、インフラエンジニアとして常に新しいチャレンジが求められ、多くの挑戦をすることができます。
・多方面にビジネスを模索しているモバイル業界において、ビジネスの変化に応じた柔軟なシステムアーキテクチャが求められ、システムアーキテクトとして様々な挑戦をすることができます。
・システム化要件の多様化に伴い、従来のオンプレミスなどの技術に加え、クラウドリフト&シフト・コンテナ化・構築/試験自動化などへの新しい取り組みも進んでおり、幅広いインフラ構築スキルを身に着けることができます。

●大規模SIプロジェクトにおける醍醐味
・当社の強みであるPM力を活かし、社会に大きなインパクトを与えられる大規模システムの開発に携わることができます。
・サーバ、ネットワークなどシステム全体のトータルインテグレートが求められ、システムの要件定義〜構築まで一貫したシステム構築、およびプロジェクトマネジメントに携わることができます。
・これまで培ってきた当社のSI力に加え、新たな挑戦を歓迎する風土があり、やりがいと成長機会が非常に多くある環境です。

大手インターネットグループでのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
主にExcelを用いたデータ集計、加工、分析、可視化等の作業を通じて事業戦略やサービス企画の基になるデータを取り扱う専任担当です。

【仕事のやりがい】
事業責任者や経営者に対して直接レポーティングする機会が得られたり、取り扱いデータが事業改善やサービス企画に活用され事業の成長に貢献できます。

大手監査法人でのプロセスマイニング SQLエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収は500万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【監査法人で働くポイント】

日本の上場企業の約4分の1が当法人の監査クライアントです。
会計監査を通じてあらゆる業種のビジネスナレッジも蓄積でき、
プロフェッショナルとしての経験を多く積むことができます。


【業務内容】

・会計監査におけるプロセスマイニングの活用
  - 監査クライアントのERPシステムからのデータ抽出
  - ETLツール・SQLによるデータ変換・クレンジング
  - BIツール・プロセスマイニングツールによる監査クライアント業務の可視化
  - 可視化したダッシュボートを使用した業務分析、監査クライアントへの報告

大手SIerでの政府方針のデジタル化に基づき基幹システムを通して国民サービス向上を実現するプロジェクト実施

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
・政府のデジタル化に資する取り組み。
・近年、世の中で求められているデジタルトランスフォーメーションとして以下の対応を実施。
政府のデジタル・ガバメント実行計画に基づき、社会保障行政に関わる基幹システムを刷新し、行政手続きの利便性向上を推進し国民サービス向上を実現するプロジェクトを遂行。
お客様業務(行政事務全般など)のBPR、政府方針のマイナンバーを活用した他省庁、地方自治体、民間とのデジタルな情報連携を推進する事業を実現。
全国民の社会保障行政に関する情報を管理する基幹システムを維持しつつ、行政改革をになう刷新システム、サービスを検討。

【アピールポイント(職務の魅力)】
 近年、世の中で求められているデジタルトランスフォーメーションへの対応として、各基幹系のシステムが抱える膨大なデータを活用し、迅速に新たな価値を提供することが求められています。そのなかで当社は、政府や各民間企業が抱える経営課題について、特定の製品によらず超上流提案からサービス開始までトータルで解決する最適なサービスを実現することを重要ととらえ、顧客と共創してチームで改革を実践するためやりがいを感じることができます。
 特に今後、省庁間や民間の壁を越えて連携・改革をしていくことが必要であり、各領域で実績のある当社では社会全体のデジタルを推進していくことが実感でき実績も豊富に積むことができます。
 また技術面も、非常に重要な基幹系システムで利用されることの多い高信頼性技術(AP基盤、アーキテクチャ設計方法)、最新技術(オープンソースフレームワーク、クラウド、デジタルワークフロー)など身に着けることが可能です。また実務を通じて、これらを重要な基幹系システムで適用するハードルの高さを実践的に学ぶことができ、今後益々増えるであろうデジタルトランスフォーメーション案件を含め、多様な案件に対応可能な幅広いスキルを取得することができます。
 なお、育成面も高度な専門性と変化対応力を有するプロフェッショナルな人財と社員がめざせるよう「プロフェッショナルCDP(CareerDevelopment Program)」制度と施策を準備し実務以外でも全面的にチャレンジを支援しています。
 更に、コロナ過でも働きやすい職場環境が整っており(※)、出社も3割程度で稼働できています。
(※拠点を分散して構えており、働きやすい環境(統合クラウド利用、テレワーク開発環境、顧客とのオンライン会議の実施)を実施するとともに、出社が必要な時にも備え、全席飛沫防止パーティションの設置、個室型ワークブースの対策を徹底)

大手携帯電話通信キャリアでのマーケティングサポート担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【組織の業務概要】
・当社決済サービスを活用したメーカー様に向けた商品販売、利用促進に向け当社データと組み合わせた、データ分析によるPDCAの実施
・顧客向け新規マーケティングサービスと、データ分析、CRM創出に向けたデータカスタマイズ
・当社アセットを活用したマーケティングサービスの協業戦略検討等

【担当いただく業務概要】
<担当業務>
・メーカー様に向けた商品販売、利用促進に向け当社データと組み合わせたデータ分析
・メーカ様向け会員基盤構築の整備(データ整備・ダッシュボード構築)
【利用ツール・言語】SAS、SQL、Python、R、Tableau等

<業務の魅力>
・日本最大級のポイント発行額を持つポイントサービスの実データを利用したビッグデータ分析、改善ノウハウの獲得
・メーカ様会員基盤構築やCRMの実現のための検討、仕様化、実装することにより、自社に必要な基盤や業務を新たに構築していくスキル
・メーカー向けキャンペーン施策立案スキル
・TableauなどのBIツール活用スキルの獲得

大手SIerでのデータ活用エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
【想定年収】 600万円-900万円 ※詳細は面接時にお伝えします
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容】
当事業部とつながりの深いデジタル先進顧客とともに、お客様の事業データを利用したデータサイエンスやBIツールを利用したモニタリング開発/分析基盤構築等データ活用を行う業務の全般。
 (一例)
 ・グローバルリテール企業様(国内再大手クラス)向け:膨大な物流量を予測する統計モデルの作成
 ・大手ウェルネス企業様向け:データサイエンスチーム立ち上げ
 ・情報ビジネス企業様(国内再大手クラス)向け:データマート開発/Viz作成
 ・国内有数の大手企業様向けのデータ活用クラウド基盤の構築運用(複数案件)

【アピールポイント(職務の魅力)】
・国内有数レベルの多種多様で膨大な事業データを扱うデータ活用業務は、サイエンティスト/マート開発エンジニア/基盤構築エンジニアどの方から見ても魅力的なはずです!
・本ポストでは複数の案件を対象としています。ご自身のこれまでの経歴やスキルにあった案件を採用面談の中で確認しマッチした業務にアサイン可能です。
・当部署が強固なリレーションを確立したお客様の案件です。周囲にはお客様のエンジニアをや当社内のトップクラスのエンジニアが多数在籍しています。切磋琢磨し互いに良い刺激を受けながら成長していく風土があります。
・資格取得に貪欲なメンバも多く、相互フォローの中で自己学習等進めていくことができます。
・データ活用のみでなくビジネス面まで含めた最新情報を収集し提供する仕組みがあり、知識向上を支援します。

人材育成コンサル会社での学習サービス事業 シニア機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
▼業務概要
・パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発。
・部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発。

▼業務詳細 (モデル構築フェーズ)
・ビジネス要求ヒアリング
・要求を踏まえて機械学習タスクの全体設計
・タスク開始前の基礎分析
・モデル構築方針の検討 (特徴量選定、手法検討、評価方法検討)
・モデルの実装 (ライブラリ利用。最新論文手法の実装)
・モデルの定量・定性評価
・モデル開発結果のレポーティング

▼業務詳細 (モデルのシステム導入フェーズ)
・効果検証のグランドデザインの設計
・効果検証のために追加取得すべきデータ要件の設計
・効果検証のためのデータ分析

▼担当プロセス(システム本格導入時)
・システム導入時のアーキテクチャ検討
・サービス開発チームとの責任分界点の確定
・バッチ処理のジョブスケジューリングと監視設計
・リリース後の運用

開発環境は下記になります。

インフラ
・GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
・CloudComposer (Airflow)
DWH
・BigQuery
その他インフラ管理
・Docker
・GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール
・Google Data Portal / Tableau
分析環境
・Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視
・Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他
・Git / GitHub / Slack / Notion

【魅力】
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがある。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもと機械学習モデル開発に取り組む事が出来る。
スキルの高いエンジニアとデータサイエンティストが既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。また、参画後すぐに機械学習モデル開発に取り組める土台がある。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがある。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
フルフレックス、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。

【東京/名古屋/大阪/福岡】大手ポータルサイト会社でのデータエンジニア(メディアサービス共通データセット整備)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1,500万円
ポジション
担当者
仕事内容
メディアサービスにおけるデータ利活用を促進するためのデータ基盤の構築を担当いただきます。
データ利活用を行うアナリスト、サイエンティスト、企画職などと協業し、分析環境におけるデータ設計およびデータ生成ジョブの開発、運用を行います。
大規模なユーザートラフィックを有する当社のメディアサービスが生み出す、膨大なデータを取り扱えること、また、データの利活用を通じて事業の最大化を実現できることが本職種の魅力です。

<主な業務内容>
分析環境における大規模データのテーブル設計
ワークフローエンジンを利用したETLジョブの開発、運用
データ利用者との要件定義、利用サポート

【東京/大阪】大手ポータルサイト会社でのデータエンジニア(データソリューション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社では、多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。
データソリューション事業では、当社独自のビッグデータを活用し、自社サービスだけでなく、企業や自治体のあらゆる課題をデータに基づき解決支援していきます。

各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や、機械学習/ディープラーニング基盤の開発、解析ツールの開発を担当いただきます。

検索行動と位置情報の行動ビッグデータにとどまらず、各サービスの多岐にわたるデータを用いた独自の課題解決を行えること、また、当社のビッグデータを用いて、社会課題や地域課題の分析や解決にかかわれるのが本職種の魅力です。

<主な業務内容>
データの集計、加工などの前処理
データアナリティクス
分析基盤の構築、ツール開発

大手ポータルサイト会社でのデータエンジニア(セールスプロモーション事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1,500万円
ポジション
担当者
仕事内容
広告プロダクトにおける各種データ集計機能の開発運用を担っていただきます。
当社の大規模データおよび各種プラットフォームを活用した広告、販促領域のデータプロダクト開発業務に携われます。
業務を通じて、当社の収益の柱である広告事業の経験を獲得するとともに、大規模データに対するスキルを向上させることができます。

<主な業務内容>
広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
販促キャンペーンのレポート集計システムの開発
販促キャンペーンのポイントバックシステムの開発

大手ポータルサイト会社でのデータエンジニア(広告事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
広告プロダクトにおける各種データ集計機能の開発運用を担っていただきます。
当社の大規模データおよび各種プラットフォームを活用した広告、販促領域のデータプロダクト開発業務に携われます。
当社の高トラフィックかつ大規模なデータを処理し、広告効果をわかりやすくレポートすること、データを最大限に活用して広告効果を高めるツールを提供します。
業務を通じて、収益の柱である広告事業の経験を獲得するとともに、大規模データに対するスキルを向上させてることができます。

(具体的な業務内容)
・広告運用に関連するデータ集計機能の設計、開発
・販促キャンペーンのレポート集計システムの開発
・販促キャンペーンのポイントバックシステムの開発
・ペタバイトレベルのデータの保守、運用

【東京・大阪・福岡・名古屋】大手ポータルサイト会社でのデータエンジニア(グループ横断)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内のサービス同士の横断およびホールディングスのグループ横断におけるデータ利活用を促進するためのデータ基盤の構築を担当いただきます。
データ利活用を行うアナリスト、サイエンティスト、企画職などと協業し、分析環境におけるデータ設計およびデータ生成ジョブの開発、運用を行います。
大規模なユーザートラフィックを有する当社やホールディングスの膨大なデータを取り扱えること、また、データの利活用を通じて事業の最大化を実現できることが本職種の魅力です。

【主な業務内容】
・分析環境における大規模データのテーブル設計
・ワークフローエンジンを利用したETLジョブの開発、運用
・データ利用者との要件定義、利用サポート

【技術環境】
Airflow、NiFi、Talend
Hadoop、Hive、Presto、Teradata
AWS LakeFromation、Amazon Athena、Amazon Redshift

大手ポータルサイト会社のデータエンジニア(コマース決済)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1,500万円
ポジション
担当者
仕事内容
eコマースサービスおよび決済プラットフォームにおいて、大規模データベース(Oracle)の保守、運用、新規構築、パフォーマンスチューニング等の業務を行っていただきます。

<主な業務内容>
・決済プラットフォームのOracle DBの構築、保守、運用、パフォーマンスチューニング等、DBA業務全般
・決済金融事業/ポイントの登録や利用を行うプラットフォームのOracle DBの構築、保守、運用、パフォーマンスチューニング等、DBA業務全般
・月次請求を行うシステムのOracle DBの構築、保守、運用、パフォーマンスチューニング等、DBA業務全般
・法人決済を行うシステムにおけるOracle DBの構築、保守、運用、パフォーマンスチューニング等、DBA業務全般
・クレジットカード決済、加盟店管理を行うシステム(アクワイアリング)のOracle DBの構築、保守、運用、パフォーマンスチューニング等、DBA業務全般

【東京/名古屋/大阪/福岡】大手ポータルサイト会社のソフトウェアエンジニア(全社共通データプラットフォーム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
全社のユーザーデータを扱うデータベースアプリケーションサービスの開発・提供を担当

【業務内容】
本職種では、全社のユーザーデータを扱うデータベースアプリケーションサービスの開発・提供を行います。

現在、システムのモダン化を進めながら、分析環境へのデータ連携など、全社のデータ利活用に向けた開発案件を進めています。
当社が保有するユーザーデータの多くを一元的に扱う重要性の高いデータ基盤であり、高トラフィックかつ低レイテンシーが要求されるシステムなので、高い専門性を身に付けられます。
また、チームメンバーには、スクラム認定資格(CSM、CSPO、CSD)保有者が多数おり、スクラムを用いた開発手法も学べることも魅力の一つです。

<主な業務内容>
データプラットフォームの設計、開発
スクラムでのチーム開発

デジタル地図販売会社でのシステムエンジニア(データベース開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
当社は日本最大級の地図DBを保有するプラットフォーマーであり(地図/位置/人流/走行データや画像等)、ビッグデータを活用したBtoB(toC)/BtoC領域で幅広いビジネスを展開しています。加えて、「予測可能な世界を創る」地球上のあらゆる事象を捉える技術革新と、既成概念を超えていく自由な発想で、未来予測のNo.1メタバースカンパニーを目指しています。

当社はパイオニアの子会社としてスタートし、2021年6月にポラリスキャピタルグループ傘下となり、第二創業期を迎えています。さらに、数年後にIPOすることを目指しており、要であるデジタル地図整備システムの刷新及び、既存システムの運用管理や各種新規案件に対しDBを中心としたDB視点での検討・設計・開発を担って頂ける方を求めております。

また、オンプレミス環境でのサーバ機器類の導入・構築・運用管理を行いつつ、これまでの経験・技術力を活かし、他のメンバと共有相互補完頂くことで、ご自身含めチームの更なるレベルアップに貢献頂くことを期待しております。

【具体的な業務内容】
これまでの経験や志向性を加味した上で下記の業務の何れかをご担当頂きます。経験が浅い部分は入社後に学びながらご理解を深めて頂きつつ、業務を遂行頂くことを想定しています。
・地図データ編集整備向けDBの設計/開発/導入/運用管理
・整備データ格納用スキーマの設計
・新規コンテンツ追加時のDB追加対応
・運用管理作業に関わるツール開発等
・DBサーバの構築/運用管理等のインフラ管理業務
・利用部門からの各種問い合わせ対応やSEとオペレーションのコミュニケーションハブとしての役割
・若手教育によるチームレベルの底上げ

Fintech Startup企業でのアナリティクスエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円+ストックオプション(※SOは正社員のみ)
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。

【業務内容の例】
・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成
・データ作成プロセスの自動化やテスト
・アナリスト向けの分析環境運用
・データに関連するドキュメントの作成/運用
・顧客向け分析ツール(WEBアプリケーション)の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのMSソリューションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
クライアントは、国内外の大手企業が中心であり、プロジェクトは「プライム、ベンダーフリー」です。
多岐にわたる業種や業務システムのプロジェクトを経験することができます。

MSソリューション、エンドユーザーコンピューティング(EUC)プロジェクトご経験者を募集しています。
・Windows Server 管理者
・Windows10へのバージョンアップ移行プロジェクト
・Office365,Sharepoint,Excgabgeのご経験者、同製品の移行運用プロジェクト
・PC運用プロジェクト

大手証券会社でのシステムアーキテクト/データサイエンティスト【ITインフラ基盤】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニア〜中堅〜シニア
仕事内容
【職務内容】
当社のデータ連携基盤を活用して、戦略・課題、改善を業務面より分析、システム改善提案、データ連携基盤の拡大・拡張を行い、ソリューションを実行を担う。

 ●テクノロジーソリューション/データソリューション/APIソリューション
 ・ビジネスに適合する最適なアーキテクチャーの選定、戦略・課題・問題に対しての解決ソリューションの企画・提案、推進及び実装、サポート。
 ・社内データの利用しやすいフォーマットへの変換収集、統一 、ビジネス戦略・課題をデータ主導型の手法を用いて解決及び、データマネジメント。
 ・ビジネスの機動力や俊敏性を確保し競争力を高めるための重要な武器API企画推進と実装、サポート。
 ・アプリケーション開発フレームワーク、開発プロセス自動化ツール(DevOps)推進、サポート。

経営コンサルティング会社でのデーターベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社の中期戦略であるITガバナンス強化の「守り」の部分である社内システム刷新を進めており、すでにプロジェクトが発進しています。
プロジェクトの刷新や自社サービス開発のプロジェクト遂行のため各所でデータベースの設計をお任せ致します。

【想定環境】
◆Linux、MySQL、RDS、Aurora、MongoDB

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのデータエンジニア(キャリア事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜810万円
ポジション
担当者
仕事内容
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

<具体的には>
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務


【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language


【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのデータエンジニア(リーダー候補/キャリア事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

<具体的には>
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

大手損害保険 システム中核子会社でのデータエンジニア<グループのDXを支えるデータ分析基盤の構築・保守>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収: 474万円〜820万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●具体的な仕事内容
・グループ企業における、データ分析基盤の構築/保守・運用
・プロジェクト管理
・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード
・成果物の品質保証


●環境・要素技術
クラウドサービス:AWS/Google BigQuery/Palantir
コミュニケーション:Slack、Gmail

大手系のエネルギー開発企業でのTechnology Integration

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
・Middelware (Basis) and Data platform Architecture design and implementation (50%)
・Integration Platform (ESB, API hub, SLT, ETL, …) (30%)
・Digital Innovation and transformation support (20%)

【Competencies】
・Technology knowledge and expertise (SAP Technology, BW Systems, Platforms (SFDC, CRM,…), Data platforms (Hadoop, BiGQuery, etc…), ESB (SAP PO, SAP PI, Dell Boomi, …), JDBC, ODBC
・Database expertise (GraphDB, RDBMS, Un-strcutred, Semi-structred,…) and languages (SQL,…)
・Development and Web service (Java, C#, Python, Perl, JS, SOAP, REST, XML…)
・Strategy oriented and structred thinking
・Creativity and innovation
・Team and Collaboration oriented
・Performance driven

【部門の役割】
The technology integration senior manager provides technological solutions to business and data systems, from architecture to design and full implementation and build of digital analytics platforms, middleware systems and mobile application.

国内有数の農業機械メーカーグループ企業におけるデータ分析エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
親会社農業・建設機械から収集される稼働情報を活用し、
カスタマーソリューション向けのデータ分析をエンジニアとして携わります。

●各種業務システムのデータベースを活用した
データ項目整備・分析用データベースの設計・構築。

●Azureクラウドサービス上にあるAPI(Cognitive Services)を活用した
AIサービスやデータ分析基盤の設計・構築。

◎農機や建機の稼働情報、作業記録、収穫した作物データなどを集約し
可視化・分析を行い、製品の開発や品質向上に繋げるDX推進のポジションです。

【勤務地 大阪】国内有数の農業機械メーカーグループ企業におけるデータ分析エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
親会社の農業・建設機械から収集される稼働情報を活用し、
カスタマーソリューション向けのデータ分析にエンジニアとして携わります。

●各種業務システムのデータベースを活用した
データ項目整備・分析用データベースの設計・構築。データ分析及び活用提案の実施。

●Azureクラウドサービス上にあるAPI(Cognitive Services)を活用した
AIサービスやデータ分析基盤の設計・構築。データ分析法の習得と実践。

◎農機や建機の稼働情報、作業記録、収穫した作物データなどを集約し可視化・分析を行い、
製品の開発や品質向上に繋げるDX推進のポジションです。

金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのビジネスデザインエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
◆業務内容◆
・データ基盤の設計・構築
・効率化/自動化等のツール/システム要件定義
・効率化ツールの開発・保守
・ビジネス上のイシューを特定し、CADDiのスケールに向けたツールのMVP開発
・構築した各種ツールのリファクタリング、標準機能化の推進

◆こんなチームです!◆
・0→1で機能を開発しイノベーションシードを生み出すポジションです。
・オペレーション企画との協同や、みずからビジネスイシューを特定し、モックアップの開発などを通したベストプラクティスの創出が求められます。
・N=1での成功事例をスピーディーに創出、共通化・標準化を見極め、当社のスケーラビリティを加速させるテクノロジー基盤をビジネス観点からデザインしていくチームです。

グローバルバンクでのデータ基盤高度化における企画推進(経営基盤改革室)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
上席調査役、調査役ほか
仕事内容
【業務内容】
社内外のデータを最適に活用するためのデータ基盤(DWH・DataLake・DataHub)の構築・整備を推進。
AWSアーキテクトを基に、データ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計、基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPMを主軸として担う。

【募集背景】
これまで当社ではデジタル化によって事業を推進。
これからはデータドリブンな経営の実現をめざしたいと考える。
大規模なデータ基盤について企画から構築するまでの一連のプロセスを一気通貫でご経験いただくことが可能。
他ではなかなか経験できない専門性を高めたいという方にご満足いただける環境を提供。

大手SIerでのデータ活用プロフェッショナル(データプラットフォーム・データマネジメント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
・当社各分野(公共・金融・法人)のデータ活用システム開発プロジェクトに対し、データ活用プラットフォーム(データの収集・蓄積基盤)やデータエンジニアリング(データの収集・統合、加工処理)やデータガバナンス(データカタログ)に関する技術支援を担当いただきます。
・将来的にはデータ活用に関する上流工程でのコンサルや、システム全体のアーキテクチャを策定するアーキテクトへのシフトも可能です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
当組織は2022.4月に社内の様々なAI・データ活用技術者が集まり新設された組織です。

AIやデータ活用領域において高い技術力を持つメンバーで構成されており、世界一の技術者集団を目指し、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。

また、R&DやPoCなどの狭い範囲での技術力を発揮で終わるのではなく、顧客のビジネス成功に向けて実際のシステム開発にも携わりプロジェクトをゴールまで導くことで、先進的な
お客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創ることが可能です。

部長含め経験者採用社員が多数在籍しており、様々な価値観・バックボーンを持ったメンバーが集まるオープンかつフラットな組織として活動を行っています。

大手SIerでの大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
私たちはこれまで組織、企業の中の大量のデータを扱う技術を研究開発し、実際のシステム開発に適用してきました。
しかし近年、エネルギーの課題等社会的な課題解決・最適化のため、組織、企業、業界をまたぐデータ基盤が求められつつあります。
そのためこれまでよりも規模の大きく、また異なるステークホルダが関係する中でのデータ基盤を実現するにあたり、様々な研究開発、技術開発が必要になっています。

【職務内容】
業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。
要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア(OSS)の調査、また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。
本取り組みは当グループの研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。
最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。

【得られる経験・スキル】
・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術(暗号化、エンクレーブによる保護等)、認証・認可の仕組み、合意形成プロトコルに関する専門的知見、経験。
・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake、Delta Sharing、IDS Connector等OSSに関する知見、活用・改善活動経験。
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる。

【アピールポイント(職務の魅力)】
技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。
また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。
当社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。
対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。

「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社でのデータ基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:532万円〜1334万円 ※現年収を考慮します。
ポジション
担当者
仕事内容
企業のデータ利活用を支えるプラットフォームを設計・構築します。クラウドサービスをベースとしてデータレイクやDWH、データカタログ、プレパレーションツール、BI、AIなど各分野の先端技術を扱います。まずは、大手損害保険会社様のデータ分析プラットフォームの構築プロジェクトに参画いただきます。同社ではデータをベースとした次世代ビジネスを構想しており、分析プラットフォームはその生命線とも言える存在です。現在は基本機能の構築を終えて、機能拡張を進めている段階です。顧客側の責任者とコミュニケーションしながら、ビジネスサイドのさらなるニーズを充足すべく技術的な実現方法を検討いただきます。

<アピールポイント>
企業のデータ利活用ニーズの拡大にともない、データ分析プラットフォームの構築スキルはますます市場価値の高まることが予想されます。当社は大手企業をクライアントとし、国内有数規模のデータ分析プラットフォーム構築を手掛けています。いずれのお客様もデータの利活用を次世代ビジネスの要と位置付けており、データプラットフォームにも並々ならぬ関心を注いでいます。お客様の要求に応えることは容易ではありませんが、業界最先端の取り組みに従事できるエンジニアとしてやりがいある仕事です。

大手webサービス企業関連会社におけるデータベースエンジニア / MySQL

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在、当社では数万インスタンスのRDBMSやNoSQLが運用されており、うち数千インスタンスがMySQLです。
年間1000インスタンス規模で増えていくMySQLを管理、運用しています。
ゲームやアプリなど高トラフィックなサービスを横断的に担当するため、大規模なMySQLの運用を経験することができます。
このポジションで採用された方は、データベースを設計・構築・運用するチームに所属し、以下のような業務を担当していただきます。

●主な業務内容
・サービスにおける、データベース設計・構築・運用などのDBA業務
・MySQLのパフォーマンスやクエリのチューニング・トラブルシューティング
・MySQLのバージョンアップや新機能の検証・導入
・新しいソリューションやツールの検証・導入
・オペレーションの自動化のためのツール開発

大手総合商社グループDXコンサルティング会社でのDXサービス事業企画・ソフトウェアエンジニア(フルスタック)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,800万円(職務経験を考慮のうえ決定いたします)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・コンサルタントと同行し、提案や仮説に基づきモックやプロトタイプの開発、検証を行います
・新規サービス・プロダクトの開発に向け企画・要件整理・設計・開発・保守・運用までチームとして全工程に参画します
・ソフトウェアエンジニアの視点で当社のDXコンサルタントと一緒になりにクライアントに対して技術的な提言を行います
・生産性を向上するため、開発環境の整備、社内開発環境の充実を図っていきます
・新しい技術を様々な産業に応用できないか調査・研究・開発・検証を行います

BI専業ベンダーのデータプラットフォームエンジニア【未経験・ハイポテンシャル層向け】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
345万円〜395万円
ポジション
未経験・ハイポテンシャル層向け
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●入社後の1ヶ月間は研修を行います(SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習)。

大手総合電機会社での金融分野(メガバンク海外システム)のシステム基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜930万円
ポジション
担当者
仕事内容
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・メガバンク海外システムの基盤構築
・WEBアプリケーション基盤、データベース基盤

【職務概要】
・金融分野、主に海外システムの構築において、プロジェクトメンバとしてのPLとしてチームをまとめる責任のあるポジションを担っていただきます。

【職務詳細】
・SE部門としてプロジェクトの中で特定領域のリーダ、サブリーダ
・開発進捗・品質・コストの計画、管理、推進
・顧客折衝や社内・関連企業との各種調整

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・経済インフラを支えるシステム開発の経験を積むことができる。
・メガバンクの業務に必須なITシステムの構築を通じて社会へ貢献できる。
・大規模なシステム構築の経験を積むことができる。
・顧客(メガバンク)の海外システム開発を通じて、グローバル人財としての経験を積むことができる。
・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(金融、産業、社会・公共)でのキャリアパスも経験可能。
・実力、要望に応じて海外での作業従事も経験可能。

大手総合電機会社での社内デジタルトランスフォーメーションを牽引するエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:600万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
事業部門を対象とした社内業務におけるデジタルトランスフォーメーション推進に関して、企画から構築、効果刈取りまでを一貫してご担当頂きます。

【職務概要】
事業部門の要件のヒアリング・整理、要件に応じたITツール・サービスの調査・基盤整備、業務プロセス改善提案・支援

【職務詳細】
事業部門の要件のヒアリング・整理、要件に応じたITツール・サービスの調査・基盤整備、業務プロセス改善提案・支援
 【具体的な案件】
  ●見える化基盤構築、BIツールでのダッシュボード作成、運用定着化
  ●ローコード開発ツール(PowerPlatform、RPA)による自動化による業務効率化の立案と遂行
  ●S/4 HANAとのデータレイク連携の構築

大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるビッグデータ解析基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
390万円〜880万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します。
ポジション
担当者
仕事内容
アーキテクト、クラウド基盤保守改修を担当いただきます。

【期待する業務】
ビッグデータ解析基盤保守・改修

【勤務形態 等】
・作業工程によってリモート勤務可能(顧客先常駐案件除く)
・リモート環境を踏まえ、Teamsによる全員日報や各種情報共有を実施
・研修制度を活用した成長し続けられる人材育成環境を完備

上場ITベンチャー企業でのQAエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】

新規・既存問わず設定されたサービス品質を達成するための活動を計画し実行を推進していただきます。

これらの活動をEvenな社会の実現に向けて実施していただきます。



具体的には・・・

・新規・既存問わず設定されたサービス品質を達成するための活動を計画と実行の推進

・新たな品質技術をウォッチしトライアルを実施し・取り入れ、当社品質活動の改善

・各種ステークホルダー・パートナーとの連携・指導

・担当製品について

 - テストの手動実行にあたってはテスト実施担当者を指導監督

 - テストの自動実行にあたってはその仕組を作り・運用・改善


<キャリアステップ>
キャリアステップとしては以下のキャリアを実現することが可能です。
・テストの経験を活かし、テストの自動化を行いテストの品質向上/業務効率化を目指すテスト自動化エンジニア(SETエンジニア)
・テスト担当/設計のご経験を活かしテストチームを推進するようなテストリーダー(TL)
・テストリーダーたちを統括し予算や工数などをマネジメントするようなテストマネージャー(TM)
・テストチームのマネジメント経験を活かし、開発グループなど組織のグループマネージャー(GM)

その他にも当社では開発からPMまで様々なキャリアへのチャレンジが可能となっております

有名モバイルペイメント会社でのエンタープライズデータ分析基盤管理(データエンジニアリード)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談
仕事内容
【当社のコーポレートエンジニアリング】
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。当社のコーポレートエンジニアは、マーチャント領域、カスタマー領域、オーソリティ領域に広がる当社の全領域を支える業務システムの内製開発を担っています。「技術で会社の成長に貢献する」をMissionに掲げ、圧倒的なスピード感で開発と業務効率化を推し進めます。本部署にはIT戦略の策定からフルスクラッチのアプリ開発、インフラエンジニアまで、内製開発に関わる様々な職種のメンバーが在籍し、Oneチームで仕事をしています。

【データ基盤構築の展望】
ユーザ向けにデータを整備しデータを有効に効率よく利用してもらうことで、会社の業績を底上げすることがミッションです。 今後、当社だけでなくグループ内各社とのデータの共有・利活用が進んでいく予定です。

【業務について】
当社の社員が社内で流通する各種データを適切に有効活用できるデータ分析基盤の整備・運用を通じ、事業上の意思決定の支援ならびに業務効率化に貢献していただきます。
【具体的な仕事の内容】
全社的なデータガバナンス推進の為のガイドライン、セキュリティ対策および運用業務の整備や改善
データアーキテクチャの設計、データ分析基盤を構成する各コンポーネントの開発や運用  
データレイク、パイプライン、データウェアハウス、データマート、BIツール等 KPI等の各種指標や取り扱うデータの定義(社内部署との調整)

【過去の主なプロジェクト】
DWHの作成(全社向けマート、部署向けマート、マスタ管理)
GCPの運用改善(Bigqueryの監視、IAM設計、プロジェクト分割)
BI構築(データ取得からBI実装まで幅広くサポート。BI自体の構築は各部署で行う方針)
経営に必要なKPIレポートの安定配信(データのフローや定義、BIレポートの整備)
redshiftとbigqueryの比較再検討

【開発環境/ Tech Stack】
・python
・GCP(Bigquery, composer)
・Docker, terraform
・fivetran
・dataportal, looker

外資系メディカルソリューション企業でのData Engineer, Database and ETL

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
医療ビッグデータ等におけるプラットフォーム構築およびBIソリューション開発をリードいただくポジションです。スクラムチームの一員として、業務要件を元にデータマートやデータエンジニアリングプロセス(ETL/ELT)の開発・保守作業を行っていただきます。ベンダーマネジメントやメンターとしての役割を担っていただくことも想定しています。

システム事例:
・顧客向け医療ビッグデータBIソリューションの開発と保守・運用
・グローバルソリューションの日本市場導入
・コンサルティング部門のナレッジを活かしたソリューション/プロダクト開発 など

日系大手電機・通信機器メーカーにおける計算機基盤エンジニア(Machine Learning Platform)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任:年収680万円〜800万円程度 エキスパート:年収900万円〜1100万円程度※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任 〜 エキスパート(課長相当)
仕事内容
AIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア(物理インフラ)を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、企画・設計・運用まで、全ての面に携わることができます。
既にAIスパコンは部分稼働しており、数百名もの当社のAI研究者が利用を開始しています。

AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータの物理インフラ面での設計・開発・運用を行って頂きます。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

大手地銀でのデータエンジニア(スマホ銀行)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 賞与込み360万円〜840万円程度+残業代
ポジション
担当者
仕事内容
●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただきます。

<業務内容>
●Spannerの設計、実装、運用
●データ分析基盤の設計、実装、運用
全125件 1-50件目を表示中

1 | 2 | 3  次へ>

データベースエンジニアの求人を年収から探す