ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業でのデータ基盤エンジニア(グループ会社出向)の求人
求人ID:1285072
募集継続中
転職求人情報
職種
データ基盤エンジニア(グループ会社出向)
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収600万円〜1,200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談のうえ、決定いたします
仕事内容
このたび、当社グループのなかでも超上流工程を得意とするグループ会社にてデータ基盤エンジニアを募集することになりました。データ市場はDXに取り組む企業の増加やクラウド環境で分析を行うケースの増加に伴い市場規模は今後4年間で約2倍の成長が予想されます。
本ポジションは、技術の進化が早いデータ分野で最新の技術を身に着けながら当社が所持しているノウハウ(強みである標準化プロセスなど)の共有や事業シナジーの創出につなげ、グループ全体でのいっそうの事業拡大に貢献いただくポジションになります。
【職務概要】
<データ基盤エンジニア>
ビッグデータによるIoT、機械学習、AIを活用する企業は増えており、いまや『データ分析基盤』は企業には不可欠になっています。
データを活用していくためには、変化していく業務データを理解し、大量・複雑なデータを処理する分析システムとクラウドを中心としたインフラを運用していくことが求められています。
出向先は、当社グループのなかで、お客様のデータ分析基盤構築に関する案件を一手に引き受けております。
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的な仕事内容】
・データ分析基盤の構築と運用
・ビックデータ収集とIoT構築
・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
・異常検出基盤の構築
【このポジションの魅力】
出向先は、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。
データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
本ポジションは、技術の進化が早いデータ分野で最新の技術を身に着けながら当社が所持しているノウハウ(強みである標準化プロセスなど)の共有や事業シナジーの創出につなげ、グループ全体でのいっそうの事業拡大に貢献いただくポジションになります。
【職務概要】
<データ基盤エンジニア>
ビッグデータによるIoT、機械学習、AIを活用する企業は増えており、いまや『データ分析基盤』は企業には不可欠になっています。
データを活用していくためには、変化していく業務データを理解し、大量・複雑なデータを処理する分析システムとクラウドを中心としたインフラを運用していくことが求められています。
出向先は、当社グループのなかで、お客様のデータ分析基盤構築に関する案件を一手に引き受けております。
当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的な仕事内容】
・データ分析基盤の構築と運用
・ビックデータ収集とIoT構築
・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築
・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持
・異常検出基盤の構築
【このポジションの魅力】
出向先は、米国 Databricks社とパートナー契約を締結しています。
データ分析、IoT、機械学習・AIで、多数の企業で導入されている「Databricks Platform」の知見と経験が蓄積できる環境です。
必要スキル
【必須】
・JavaもしくはPythonでの開発経験(10年以上)
・AWSもしくはAzureもしくはGCPでの環境構築経験
【尚可】
・Hadoop・Sparkでのアプリケーション開発経験
・Amazon EMR・Athena・Glue・Redshiftの利用経験
・Databricks・Snowflakeの利用経験
【求める人物像】
・フットワークが軽く試行錯誤ができる方
・夢や理想がある方
・会社と個人を共に伸ばすことを楽しめる方
※学歴不問
・JavaもしくはPythonでの開発経験(10年以上)
・AWSもしくはAzureもしくはGCPでの環境構築経験
【尚可】
・Hadoop・Sparkでのアプリケーション開発経験
・Amazon EMR・Athena・Glue・Redshiftの利用経験
・Databricks・Snowflakeの利用経験
【求める人物像】
・フットワークが軽く試行錯誤ができる方
・夢や理想がある方
・会社と個人を共に伸ばすことを楽しめる方
※学歴不問
就業場所
東京都
就業形態
正社員
企業名
ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業
企業概要
金融機関などのエンタープライズ領域におけるミッションクリティカルな基幹システムから、ECサイト、スマートフォン向けアプリ・ゲーム検証まで、幅広い分野のお客様に対する品質保証サービスを主力事業とするIT企業。2005年創業以来の成長を続け、現在2000名超となる企業規模となっております。
企業PR
ソフトウェアの品質保証およびテストを専門とする企業、最近はIT全領域のサービス支援を視野に入れております。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
お気に入りに登録しました
お気に入りに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
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転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ(50代/男性/専門学校卒)
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ(30代/男性/専門学校卒)
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 予てから希望していたIT業界へ(30代/男性/県立高校卒)
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)