大手重工業メーカーでの事業部門と連携したAI/データ分析技術の活用・企画・推進の求人
求人ID:1307898
募集終了
転職求人情報
職種
事業部門と連携したAI/データ分析技術の活用・企画・推進
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
700万円〜950万円 ※経験・能力・年齢を考慮し、当社規定により優遇します
仕事内容
お客さまへの提供価値向上・新たな価値の創出のため、製品や工場の稼働情報,業務プロセスから得られる情報などに対するAI適用およびデータ分析の実施と、当技術活用の企画と推進業務をお任せ致します。
<役割>
事業部門と連携し、データに基づく課題解決や価値化の提案やAI・データ分析技術活用のための応用開発を行っていただきます。また、グループにおけるAI・データ分析人材の育成も行なっていただきます。
<役割>
事業部門と連携し、データに基づく課題解決や価値化の提案やAI・データ分析技術活用のための応用開発を行っていただきます。また、グループにおけるAI・データ分析人材の育成も行なっていただきます。
必要スキル
<必須要件>
データアナリストとしての実務経験、または大学・大学院での学習による同等のスキル(例:統計解析・機械学習・深層学習の知識やプログラミング経験など)
<歓迎要件>
・ディープラーニング資格(G検定/E資格)
・統計検定2級以上
<求める人物像>
AI・データ分析に関する知識および業務経験に加えて、複雑な問題について論理的に思考する力、複数の関係者とやりとりをするためのコミュニケーション能力が求められます。
データアナリストとしての実務経験、または大学・大学院での学習による同等のスキル(例:統計解析・機械学習・深層学習の知識やプログラミング経験など)
<歓迎要件>
・ディープラーニング資格(G検定/E資格)
・統計検定2級以上
<求める人物像>
AI・データ分析に関する知識および業務経験に加えて、複雑な問題について論理的に思考する力、複数の関係者とやりとりをするためのコミュニケーション能力が求められます。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手重工業メーカー
企業概要
日本を代表する重工業メーカー
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
【働き方】
平均残業時間:15時間
在宅勤務比率:出社勤務を基本とする(在宅勤務も併用する)。
出張頻度:プロジェクトにもよるが数か月に1回程度発生する可能性あり。
平均残業時間:15時間
在宅勤務比率:出社勤務を基本とする(在宅勤務も併用する)。
出張頻度:プロジェクトにもよるが数か月に1回程度発生する可能性あり。
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転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
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- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
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- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)