【東京/神奈川】大手総合電機会社でのデータ分析及び最適化、各種販売データ分析、ビジネスマッチング等のデータ分析業務　いずれかの業務に対するデータサイエンティストの求人

PJやチームのサブリーダーとしてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのニーズを抽出し、ビジネスターゲット特定と実行計画の立案を支援する。
開発・サービス提供対象の概略仕様やスコープを定め、活用する最適な分析手法、プラットフォーム、ツールの選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。その後リーダーの指示のもと、チームをリードして一連の開発・サービス提供プロセスを遂行する（要件定義、データ加工、データ分析モデルの構築、分析評価・報告、ソフトウェア実装、提供手順やマニュアルの整備など）
また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。

【職務詳細】
高度な予測分析
統計的観点を用いたデータの把握、加工及び外れ値の除外、機械学習/人工知能を活用したモデルの作成・評価、業務への適用まで一連の分析プロセスを実施する。
最新動向の把握
社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
担当分野により多少異なりますが下記の通りです。
魅力・やりがい：新しいことへのチャレンジに直結
・量子コンピュータ等、研究開発グループが手掛ける最新技術に携わる事が可能。
・従来のシステム開発とは異なる新規事業の立ち上げ、推進に携わる事が可能。
・顧客は日本、金融業界に閉じず　グローバル、様々な業種がターゲットとなる

キャリアパス：スペシャリスト・事業創生
新しい分野であり、決まりきったキャリアパスがあるというわけではありませんが、データ分析を進める過程で、ドメイン知識や高度な専門知識を獲得し、顧客の上流から下流、システム稼働後も寄り添う専門家をめざしていただきます。その先は事業創生などにも手を広げることができる環境です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【必須条件】
・統計、データ解析に関しての知識を有する（数学や物理等での博士課程前期での研究経験）
・過去2年以上　データサイエンティストとしての実務経験を有する

【歓迎条件】
・TOEIC　650点程度の英語力がある方
・統計検定　2級以上の資格をお持ちの方

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（グループ コア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・driving force（推進力）
データ分析など、既存業務に捕らわれない事を進める為には、様々な苦労が伴うが、顧客を巻き込み力強く推進できる。

【最終学歴】
大学院卒（修士）以上