大手広告代理店のジュニアデータサイエンティストの求人

・マーケティング・コミュニケーションの効果検証：
マーケティングミックスモデリングなどの手法を用いて、企業の売上／広告出稿やWEBサイト／アプリアクセス状況、認知指標の推移といった時系列データをもとに、マーケティング・コミュニケーション活動を診断する数理モデルの構築

・広告・CRMにおけるターゲティング：
機械学習／データマイニング／多変量解析などの手法を用いて、企業の購買履歴やWEBサイト／アプリ利用状況、広告配信／接触状況といったデータをもとに、広告／CRM施策の効果を高める予測モデルの構築

・マーケティング・コミュニケーションにおけるデータエンジニアリング：
得意先企業のビジネス課題から設定された分析課題に対し、自社データや得意先企業データ、調査データを結合したり、抽出・前処理を行い、モデル作成に必要なデータセットの作成

●必要な経験・スキル（MUST）
下記、調査設計／多変量解析／レポーティングといった大学卒レベルの統計解析の実務経験
・調査設計／分析：調査を設計し、実査データを用いて、ビジネス課題に答えるレポートを作成・報告した経験
・多変量解析：重回帰分析／クラスター分析など一通り、単独で行なうことができる

※後述の「求める人物像」にある要件にフィットする成長ポテンシャルを重視

●望ましい経験・スキル（WANT）
下記、いずれかの経験・スキルがある方
・データマイニング：決定木（ディシジョンツリー）やアソシエーション分析などを利用したデータマイニング経験
・プログラミング：R／Python／SQLを利用して、ひとりで分析作業を行うことができる
・機械学習：LGBM／XGBoostなどアンサンブル学習、CNN／RNN／GANなどのディープラーニングによるモデリング経験
・データベース：各種データベース、DMP、CDPでのデータ結合／抽出／前処理の実務経験
・クラウドコンピューティング：GCP／AWSを利用したデータ分析／サービス開発業務経験

●求める人物像
・人間や社会の現象に対して、なぜ？と問い、因果関係を解明し、生活者を動かすアクションをつくりたいという思いがある方
・好奇心：人間や社会の心理や行動への好奇心
・論理的思考力：人間や社会の現象に「なぜ？」と問いを立てる力と、その答えを演繹的・帰納的・推論的に考える論理的思考力
・探究心：文系／理系にとらわれず、さまざまな領域の科学や哲学、アートやビジネスモデル研究を行う探究心や自ら学ぶ力
・コラボレーション力：自らの考えを発信し、チームメンバーとのディスカッションによって、さらにレベルの高い答えを探していく姿勢