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公開求人
日本電気株式会社(NEC)/日系大手電機・通信機器メーカーにおけるAI技術を用いたサービスの研究開発・AI技術コンサルティングの求人
求人ID:1252306
募集終了
Orchestrating a brighter world
NECは、安全・安心・公平・効率という社会価値を創造し、
誰もが人間性を十分に発揮できる持続可能な社会の実現を目指します。
求人情報
職種
AI技術を用いたサービスの研究開発・AI技術コンサルティング
ポジション
主任〜マネージャー(課長相当)
配属部署
採用人数
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
お問い合わせください
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
当社の社内外のAI関連技術アセットを用いたサービス開発・事業化活動を行う。認識/予測/制御に至るAI技術全般において、先端技術の事業化を目指す。
研究者と協働し、先端技術の価値提供に至る製品化、事業化の道筋を検討すると共に、その検討初期フェーズにおいて顧客向けトライアルPJ遂行を担う。PJ提案および遂行はチームで対応しつつ、研究開発から現場での分析業務まで、事業化プロセスを一通り経験頂くことを想定している。
【ポジションのアピールポイント】
1.当社研究所が創出する世界最先端の技術に触れながら、事業化経験を積むことができます。具体的には当社中央研究所の技術の他、北米研究所、欧州研究所といった海外研究所との連携を含みます。国内外のグローバルな関係構築を土台に事業化ビジネス創出経験を積むことができます。また、特定の業種やデータ形式に囚われない、幅広い技術領域に関わることで、データ分析の最先端に触れることができ、知的好奇心を満たすことができる職務です。
2.新たな社会価値創造を興す過程を先端技術理解から事業化初期検討、そして顧客提案とPJ遂行まで一貫して関わることができ、データ分析ビジネスの広範な領域を体験できます。
3.社内のみならず、社外の技術コミュニティとの連携活動も予定しています。大学やスタートアップといった社外メンバとの連携や、コンソーシアムや学会活動への参画など幅広く先端技術の取り込みとオープンイノベーションを志向する活動にも関わって頂く機会があります。
キャリアパスとしては、最先端の機械学習技術、AI技術に精通したデータサイエンティストでありながら、研究者よりはややビジネス寄りのポジションでキャリアを積み上げて頂く技術開発職を想定しています。ある技術領域の専門家として、その事業化と遂行を担うエキスパートタイプと、幅広く高度な顧客課題への対応全般を担う先端技術活用コンサルタント・先端技術活用マネージャータイプなどを想定します。
グローバルかつカッティングエッジな先端領域での活躍の機会を得られる職務です。ご応募よろしくお願いいたします。
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【職務内容】
当社の社内外のAI関連技術アセットを用いたサービス開発・事業化活動を行う。認識/予測/制御に至るAI技術全般において、先端技術の事業化を目指す。
研究者と協働し、先端技術の価値提供に至る製品化、事業化の道筋を検討すると共に、その検討初期フェーズにおいて顧客向けトライアルPJ遂行を担う。PJ提案および遂行はチームで対応しつつ、研究開発から現場での分析業務まで、事業化プロセスを一通り経験頂くことを想定している。
【ポジションのアピールポイント】
1.当社研究所が創出する世界最先端の技術に触れながら、事業化経験を積むことができます。具体的には当社中央研究所の技術の他、北米研究所、欧州研究所といった海外研究所との連携を含みます。国内外のグローバルな関係構築を土台に事業化ビジネス創出経験を積むことができます。また、特定の業種やデータ形式に囚われない、幅広い技術領域に関わることで、データ分析の最先端に触れることができ、知的好奇心を満たすことができる職務です。
2.新たな社会価値創造を興す過程を先端技術理解から事業化初期検討、そして顧客提案とPJ遂行まで一貫して関わることができ、データ分析ビジネスの広範な領域を体験できます。
3.社内のみならず、社外の技術コミュニティとの連携活動も予定しています。大学やスタートアップといった社外メンバとの連携や、コンソーシアムや学会活動への参画など幅広く先端技術の取り込みとオープンイノベーションを志向する活動にも関わって頂く機会があります。
キャリアパスとしては、最先端の機械学習技術、AI技術に精通したデータサイエンティストでありながら、研究者よりはややビジネス寄りのポジションでキャリアを積み上げて頂く技術開発職を想定しています。ある技術領域の専門家として、その事業化と遂行を担うエキスパートタイプと、幅広く高度な顧客課題への対応全般を担う先端技術活用コンサルタント・先端技術活用マネージャータイプなどを想定します。
グローバルかつカッティングエッジな先端領域での活躍の機会を得られる職務です。ご応募よろしくお願いいたします。
必要スキル
【MUST】
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識
【WANT】
・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
・機械学習/数理最適化などに関する学会発表・論文執筆経験
・データ分析のプロジェクトマネジメント経験
→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験
・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力(ビジネス基礎コミュニケーションレベル)
・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識
【WANT】
・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
・機械学習/数理最適化などに関する学会発表・論文執筆経験
・データ分析のプロジェクトマネジメント経験
→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、お客様のデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験
・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力(ビジネス基礎コミュニケーションレベル)
・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
就業場所
就業形態
正社員
企業概要
通信インフラ設備で国内首位。ITサービスを強化。
休日休暇
有給休暇
特別休暇
年末年始休暇
----------------------
■休暇
年次有給休暇、結婚休暇、家族の看護・予防接種・ボランティア等で利用できる目的休暇(ファミリーフレンドリー休暇)など。
※年次有給休暇やファミリーフレンドリー休暇は半日単位(午前・午後休暇)だけでなく、時間単位での取得が可能です。
特別休暇
年末年始休暇
----------------------
■休暇
年次有給休暇、結婚休暇、家族の看護・予防接種・ボランティア等で利用できる目的休暇(ファミリーフレンドリー休暇)など。
※年次有給休暇やファミリーフレンドリー休暇は半日単位(午前・午後休暇)だけでなく、時間単位での取得が可能です。
待遇・福利厚生
社会保険制度あり
持株会制度
----------------------
■福利厚生
・各種家賃補助制度
・カフェテリアプラン
・財形貯蓄制度、従業員持株会
・運動施設、厚生施設、保養施設あり
持株会制度
----------------------
■福利厚生
・各種家賃補助制度
・カフェテリアプラン
・財形貯蓄制度、従業員持株会
・運動施設、厚生施設、保養施設あり
企業PR
メーカーからシステムインテグレーターへ大規模変革を実現した企業。現在は、コンサルティングフェーズから顧客の課題解決に取り組む企業への変革に挑戦している。意欲的な環境で、定年退職年齢の撤廃によるハイスキル人材の継続登用、ハイパフォーマンス人材に対するインセンティブ制度の導入など、次々にチャレンジを進めている。
インタビュー
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
企業情報
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事業会社の求人情報
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転職体験記
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- グローバル企業での経験を活かしつつ新たなチャレンジ、有名チェーン店等を運営する外食企業へ(30代/男性/私立大学卒)
- 物流業界へのこだわり、大手商社設立の食品EC企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 2回目の転職も同じコンサルタントで、大手日系信託銀行へ(40代/男性/私立大学卒)
- 大きな可能性を感じられる企業へ転職、損害保険会社へ(40代/女性/国立大学院卒)