大手総合電機会社の金融機関向けデータ分析案件を推進するデータサイエンティスト／主任級の求人

【職務概要】
・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。
・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。
　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。
・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。
・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。
・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。

【職務詳細】
データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進
・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）
・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）
・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）
・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行）
・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい（得られるスキル等）
・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献
・データサイエンスに関する知識・業務適用経験
・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ
・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能
●キャリアパス
・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能
・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能

【必須条件】
(1)データ分析関連の実案件での顧客対応含めたマネージメント経験
(2)統計、機械学習の基礎知識
(3)Pythonを用いたデータクレンジング、統計分析
(4)機械学習モデルの構築/評価等の経験

【歓迎条件】
下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方：
・業務課題解決に向けた業務分析、改善施策検討等の経験
・機械学習モデル構築における分析方針（モデル利用方法、活用データ、目的変数等）検討の経験
・機械学習モデル構築における特徴量エンジニアリングの経験
・業務アプリケーションにおけるデータアナリストやデータベース設計の経験

【その他職種特有】
・未経験分野に対して前向きに取り組める方
・チームメンバと協調しチームで成果をあげられる方
・新しい技術の習得やソリューションの情報収集、活用に意欲的な方
・自らの成長だけでなく、自分の知識や技術を他者と共有しチームや組織の成長に貢献する意欲がある方

【最終学歴】
大卒以上