人材育成コンサル会社でのジュニアデータエンジニア・分析基盤エンジニア（テクノロジー職）の求人

【業務詳細】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。

・データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・保守運用
・データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
・Google Cloudによるデータ分析基盤の設計・管理・保守運用（バージョンアップデート対応・ユーザー権限管理・機密情報管理など）
・データパイプラインの設計・構築・保守運用（AirflowにおけるDAGファイルの実装や、その他ツールによるETL/ELT処理など）
各種新規データソースからのデータ収集・加工（各種ログ収集ツールの管理保守運用含む）
・データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

【開発環境】
利用言語: Python, SQL
DWH: BigQuery
データパイプライン: Cloud Composer
コンテナサービス Cloud Run,Google Kubernetes Engine
CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
可視化ツール: Looker Studio, Tableau
分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook
ナレッジベース: Notion / Miro
コミュニケーションツール: Slack

【必須要件】
・SQLを用いた開発・運用の経験
・Pythonを用いた開発・運用の経験
・Gitを用いたチーム開発経験
データパイプラインワークフローの設計・開発・運用経験（AirflowにおけるDAGファイルの定義・実装など）
・クラウドサービスにおける開発・運用経験（特にGCPだと尚良し、AWSも好ましい）
・ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
・ビジネスチームや開発チームのデータ利活用者と円滑なコミュニケーションを主体的に図りながら課題解決・調整業務を進めることができる
・データエンジニアとしての実務経験1 5年程度を想定
・社会人就業経験3年以上
・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
・当社の事業および理念に共鳴できる方

【歓迎要件】
・データ分析基盤全体もしくは、データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・運用経験
・データマネジメント（メタデータ管理など含む）に関する企画立案や施策実施の経験
・CI/CDの構築経験
・コンテナツールやIAM機能の利用経験
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験
・プロジェクトマネジメント能力 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

◆フィットする志向性
・専門性を活かしつつも、専門の役割に捉われ過ぎずに、事業貢献や課題解決を第一に捉えられる方
　・事業課題に沿ったデータエンジニアリング課題の企画を含めて行っていきたい。
　・特定の技術や高度な技術の利用にこだわらずに、ビジネスインパクトを生み出すためのデータ利用推進を行いたい
　・データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして課題解決（ビジネス）力のスキルを伸ばしていきたい
・データアナリストやMLエンジニアだけでなく、ビジネスチームや開発チームのメンバーと積極的に連携・協業していきたい
・人材教育という社会貢献性の高い事業に携わることにやりがいを感じる