データエンジニアの転職求人

当社は障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗（直接）サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。国内最大級となる200拠点以上を自社で運営しており、これら店舗サービスは当社のコアとなる事業です。

そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。

その中で今回は、当社で新規事業の一つである公立小中学校向けのプロダクトを開発している組織の責任者ポジションを募集しております。

▼関わっていただくプロダクト
（小中学校の教員向け業務サポートシステム）

すべての子どもたちが「自分らしく生きる力」を伸ばせるように学校教育の仕組みを共につくる
をビジョンに公教育の中で、特に特別支援教育の観点から、当社が障害福祉領域で培ってきた支援のナレッジを、学校において実践できるサポートを行う幾つかの大きな機能を持つプロダクト開発に取り組んでいます。

リリースしてから2年がもうすぐたち、0→1フェーズから1→10を目指す本チームにおいて、会社全体の開発組織強化に合わせて、本プロダクトの開発責任者を募集することになりました。

ご参考：当社が取り組む社会課題
・雇用課題
・教育課題

業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。
豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

【職務内容】
●職務/役割
プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス（DWH）の企画/設計、構築を担当していただきます。

●業務内容
・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。
・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。

＜Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント＞
Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

【当ポジションの強み、魅力】
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団
　→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス（DWH）の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。
　→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。

【スキルアップのための支援】
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

データを軸にした分析設計、課題の抽出、オペレーションの構築、各種販促キャンペーンの設計まで、営業活動を底上げしていくための幅広い業務をお任せします。

・営業活動における抽象度の高い課題に対し、必要な分析軸を検討し、分析を実行すること
・営業戦略および施策立案に必要なデータの抽出、集計、見える化の仕組み作り
・部門全体の営業支援、販売促進の環境構築全般
・SFAを用いた営業オペレーションの精緻化
・各種販促キャンペーンの設計、管理

◆◆魅力
・抽象度の高いテーマに対し、分析軸の検討からお任せする裁量の大きなポジションです。
・データ分析スキルの向上、オペレーションの仕組み化、販促知見など、幅広いスキルを得ていくことが可能です
・市場や現状の分析、調査やデータ分析といったマーケティング手法等を学びながら、成長企業の営業組織を自らの仕事を通してよりよく変革することができます。
・営業力の強化に繋げることで結果として顧客課題の解決に寄与できるやりがいがあります。
・30代で部門マネジメントをお任せするなど、若いうちから大手では得られないキャリア、経験を積むことができる環境です。

【販売促進グループのミッションについて】
企業成長を加速させるための営業組織の変革・仕組みの改革が部署のミッションです。営業各部門の一人あたりの売上を継続的かつ飛躍的に向上させるために新設された部署です。データドリブンな営業組織を構築するために、仕組の改善やオペレーション方法の確立を担っていただきます。

当社グループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。

【業務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成　など

【扱うデータについて】
基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。

【開発環境など】
Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等

【入社後の流れ】
入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。

プラットフォーム開発のためのデータ分析と仮説立てまでをお任せします。グループ長と議論しながら、いっしょに戦略立案していただくことを期待します。

・データ抽出／集計／分析／可視化
・ダッシュボード／レポート設計
・分析結果のレポーティング
・グループ長と連携して戦略立案
・開発メンハ ーと協働しWeb化への対応

【扱うデータ例】
・5万人分ほどのエンジニアデータ：経験、スキル、志向性、評価　など
・1万件ほどの案件データ：業界、規模、期間、求められるスキルや経験　など→どういう人材がどういう案件にマッチするのか
・Webページのアクセスデータ→どのページのどのワードにどういう方がどんな内容を期待してどれくらいクリックされているのか
これらに関わらず、開発に必要なデータは適宜収集、分析をお願いします。

・プロダクトチームにおいて、下記いずれかの業務をお任せする想定です。
　-既存プロダクト（アーリーフェーズ）の機能追加・改善のためのデータ分析基盤設計・構築
　-プロダクト/ソリューション立案における、データ分析基盤のプロトタイプ作成〜本開発向け設計・構築
・扱うデータは、主に化学業界・製造業における秘匿性の高いインダストリーデータが分析対象となります（例：化学構造・材料配合・物性値を含む実験データ、製造プロセスのデータ、製品需給に関するデータ　等）。
・業界でも前例のない、社外秘・部外秘情報を多く含む材料開発におけるデータ活用（マテリアルズ・インフォマティクス）を、安全に実現する分析基盤を運用フェーズまで見据えて開発いただきます。

●環境
Python, JavaScript, C++, Microsoft SEAL, AWS, GCP, SQL

・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】
主な事例は以下の通り
・ 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
・ 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
・ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援

●仕事内容
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発
・各種メタデータ（テレビ番組・CMなどの付加データ）の加工・整備
・社内向けデータ抽出基盤（Redash）のデータ要件定義・運用・開発・テスト
・データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用

マネージャー候補の方には下記の業務もお任せしたいです。
・メンバークラスの業務をリード
・新しい人体データやIoTデータ収集のためのパイプライン設計
・各ご家庭に置かせていただいている調査機器データのクリーニングロジックの開発
・社内のデータ処理を自動化するためのシステム（Webアプリ）の設計・開発


●開発環境
・言語　　　　 　 ：Python、Typescript
・フレームワーク ：Django、Flask、pandas、Angular
・データベース 　： Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ 　　　：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）
・CI/CD 　　　　　 ：GitHub Actions
・テスト　　　　　　：pytest、Cypress
・開発ツール　　　　：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール　　：Figma
・BIツール　　 　　 ：Redash、Tableau
・バージョン管理　　：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC　　　　　 ：Mac Book Air/Pro 　※WindowsもOK

●市場・事業環境　
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 ＊金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

【クライアント】
2023年9月現在、累計200社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

Webアプリ、スマホアプリ、IoT関連の開発案件のフロントエンド設計、製造、テスト、保守などの開発業務、新規技術領域のPoCなどを担当していただきます。

本人の志向を考慮し、注力いただく分野や工程を調整します

Lambda(Python)によるサーバーレス・アーキテクチャでの開発を軸にしており、仮想サーバすら必要としない最先端の開発技術を身につけられます。

【担当案件例】

不動産系のWebサイト/CMS開発
KDDIの5G新規事業の大型案件のスクラム開発案件
AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのWebアプリ開発
大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発
ドローンのクラウド基盤の開発
防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発
動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発
Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発
など

※配属事業部/チームによって業務内容詳細は異なります。ご希望と適性を考慮し決定します。

あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。

・データ基盤の戦略立案や方針策定
・データ基盤の構築・運用
・データ利用部門との課題の定義、要件整理
・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築
・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる
・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー
・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化
・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用
・データ利活用の推進
・データ計測の仕組みの構築・運用
・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える　など

「銀行取引データ」「行動データ」「属性データ」などを統合したマーケティングデータ分析基盤の構築をリードできるデータエンジニアを募集しています。外部パートナーと一緒に開発をおこなっていただきます。銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング活動をデータの力で支援していただける方を必要としています。
・Google Cloud Platform(GCP)を利用したデータ分析基盤の設計/運用
・GCP開発プロジェクトのリード
・外部パートナーのディレクション
・デジタルマーケティング担当者と連携したデータ活用
・データ活用戦略の策定
・マーケティングオートメーションツールとの連携設定

▼GCPプロジェクト
当行では、次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。

弊事業部はエンタープライズ（企業・団体）における共通的な業務領域のDX事業化を進めていく組織であり、エンタープライズのお客様に対し、経営/業務課題をコンサル起点で解決していくことを軸として、CelonisなどベストブリードのITテクノロジー/サービスを活用してお客様の変革や課題解決を実現するEA（Enterprise Application）事業の立ち上げと推進をしていきます。

【職務内容】
・プロセス可視化に必要なデータモデル定義、分析レポート作成
・ERPソリューション（SAP、IFSなど）やスクラッチシステムとセロニスを連携する際のAPI、ETL（SQLなど）開発

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス】
新規ビジネス立上げのオープニングメンバーを募集します。
・不確実な時代において必要不可欠な新たなビジネスを作り上げることにチャレンジすることができます。
・経営/業務課題に対して、柔軟にソリューションを組み合わせて提案していく、DX時代に求められる市場価値の高いプロフェッショナルを目指すことができます。（本件に関してはアビームと連携しながら推進）
・当社自身が取り組んでいるDX企業変革プロジェクトと連携したビジネスデザイン活動により、実践的なスキル・ノウハウを身に付けることができます。
・プロセスマイニング市場においてグローバルNo.1のCelonisとの協業を通じて、データドリブンプロセス改革の経験を積むことができます。
・当社グループの海外グローバル会社と連携して事業を推進するため、グローバルな業務経験を蓄積することができます。

データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト／サービスの企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。具体的には以下のような業務をチームで行います。
・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの企画および実現可能性の検証
・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化
・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続けるプロダクト／サービスとして実現
・開発・実装したプロダクト／サービスの実務への導入および活用支援
・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行

●本ポジションの魅力
多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的なプロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を得る経験を積める稀有なポジションです。

・各人の持つエンジニアリング（ソフトウェア設計・構築，インフラ設計・構築）やビジネスモデリング（UX設計等）に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる
・データサイエンティストやビジネスコンサルタントも同じグループに所属しており、単なるプロダクトやサービスへの落とし込みにとどまらず、提案・アドバイス、技術検証など 具体的な課題設定にまで携われる
・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる

お客様のビッグデータを利用したデータ分析やデータ活用システム開発、データの可視化プロジェクトに関する業務を行っていただきます。
要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきますが、 本人の志向を考慮し注力いただく分野や工程を調整します。

【仕事の魅力】
お客様と協力してデータレイクをより良いものにしていくプロジェクト
Web広告やゲーム業界大手のお客様のビッグデータを自由に扱える
ビッグデータに関する深い業務知識の習得が可能
クラウド業界トップクラスの会社でGoogle CloudやAWSに関わらず幅広い知識を身につけることが可能

データアーキテクトとして、最適なデータマネジメント態勢を構築・運営し、チームのマネジメントを担う

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備
2.データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
3.データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

●主な責任範囲
1.データ戦略の立案・推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.部下のエンゲージメント強化
4.データエンジニアリング人材の育成
5.社内外への啓蒙活動・情報発信

・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用
・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

・データエンジニアとしてSQLを駆使してデータテーブルを提供する

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備
2.データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
3.データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

●主な責任範囲
1.データ戦略の推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.社内外への啓蒙活動・情報発信

データスチュワードとして、ビジネス要件に照らし適切なデータ要件定義を行い、必要なデータ提供を行う

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備
2.データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
3.データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

●主な責任範囲
1.データ戦略の立案・推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.データエンジニアリング人材の育成
4.社内外への啓蒙活動・情報発信

最新技術に精通し、全社的・都市計画的なアーキテクチャー戦略を立案・推進し、チームのマネジメントを担う

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の企画・構築・運用
2.AWSを活用したデータ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計
3.データ基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPM

●主な責任範囲
1.データ戦略の立案・推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.部下のエンゲージメント強化
4.ITアーキテクト人材の育成
5.社内外への啓蒙活動・情報発信

・データ基盤の構築・運用
・BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用
・AWS上でのTerraformを用いたインフラの構築・運用
・プロダクトの要件定義/仕様作成/工数見積

【ポジションの魅力】
・レガシーなインフラが主流の金融領域において、SaaSというアプローチで新しい価値を提供できる
・PMFしたプロダクトのグロースフェーズに関わることができる
・実装のみならず、要件定義、設計、テスト、デプロイ、運用、顧客サポートなど、アプリケーションのライフサイクル全てに関わることができる
・保険ドメインの専門知識を身につけることができる
・国内有数の企業と仕事ができる
・事業の1人目データエンジニアとして裁量を持ってプロジェクトに関わることができる。

・プロダクトや新規データホルダーに係るセールス、リサーチ、および分析業務
・新規事業開発を推進するための施策、企画立案
・リサーチ業務に付随する資料作成
・クライアントフォロー、オペレーション設計、実行

・ロードマップ策定
　　 - 中期的なゴールから逆算したロードマップの作成
　　 - 開発項目の優先度付け
　　 - 体制図の作成
　　 - 採用計画の立案・管理
・業務設計
　　 - 業務設計・手順書作成
　　 - 関連システムの開発要件の調整
　　 - 継続的な業務改善提案（運用負債の特定・返済）
・マスタ要件・仕様の策定
　　 - 社内に複数ある事業の横断的な理解
　　 - 求められるマスタデータに係る抽象度の高い概念の整理（業種とは何か、ブランドとは何か）
　　 - マスタリングに係る判定基準の作成（Aの業種はBという理由でCにする）
　　 - マスタデータに係る品質評価基準の決定
　　 - 工数とビジネス的な価値のトレードオフに関する意思決定
　　 - これらをステークホルダーと調整しながら推進するためのドキュメンテーション
・ヒューマンマネジメント
　　・メンバーのタスクの進捗管理
　　・メンバーとのメンタリング

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・複数のデータソースを掛け合わせてサービス提供できる、他社では味わえない環境がある
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

・様々なオルタナティブデータを効率よく管理・提供できるデータ基盤の設計、構築、運用
・オルタナティブデータ提供のためのWebサービスの基盤(認証・認可・決済・アカウント管理 等)の設計・構築・運用

【本ポジションの魅力】
・テラバイトスケールのオルタナティブデータを効率よく管理するデータ基盤を、ゼロベースで設計・構築できる
・様々な種類のオルタナティブデータにふれながら、その利活用に関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用
・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

データプラットフォームチーム担当として、データ活用に関わるサービス開発、基盤強化、基盤保守案件等のシステム開発プロジェクトを推進いただきます。
当社データ基盤のあるべき姿を理解し、利用者目線・ユースケースを常に意識しながら、
データ基盤関連プロジェクトをマネジメントしていただきます（戦略検討・スケジュール管理・予算管理・品質管理・トラブルシューティング・情報発信)。

3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、当社事業内容・社内業務・当社システムポリシーや開発プロセスを理解してもらいます。開発案件推進に加え、今後のバージョンアップの企画を練ってもらいたいと考えています。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>Office製品、Teams、Backlog

<残業時間>20〜30時間

<在宅勤務>週2〜3日

<業務上期待すること>”全社的なデータ活用に繋がる”データ基盤強化、新技術・ツールの積極導入

●新規事業立ち上げ
クライアントの新規事業立ち上げ支援をする中で、クライアント事業とシナジーのある”自社の新規事業”を自ら立ち上げます。
事業を立ち上げる過程でチームを作り、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。
（新規事業のアイデア立案、ビジネスモデル策定、商品/サービスの企画・開発、見込み顧客開拓、アライアンス/M＆A等）
支援においては、クライアントに伴走し、考えるだけでなく、率先して行動し、事業を成功に導く役割を担います。

●イノベーションR&D
・データハンドリング方向：ウェブ情報の自動収集、データベースAPI連携、データクリーニング、統計分析、レポート自動化
推奨スキル：SQL、Python（Pandas、Selenium、statsmodels）、GCP
・自然言語処理方向：テキスト分類、感情分析、検索エンジン、レコメンドエンジン、LLM（GPT）に関する企画、プロトタイプ開発、大規模開発
推奨スキル：JupyterNotebook、Python（Pandas、Mecab、scikit-learn、Matplotlib）、GPT API
・その他データ利活用方向：空間情報データ、位置情報データ、画像データなどの利活用についての企画、プロトタイプの開発、ウェブアプリケーションの開発
推奨スキル：JupyterNotebook、Python（Pandas、Flask）

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。

分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有。
クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。

【具体的な仕事内容】
●基礎統計
・クライアントデータの基礎統計を出力し把握
・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認
●データブレンディング
・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合
・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成
※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。
●レポーティング（単純・クロス集計）
・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成
キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。

【プロジェクト事例】
様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！
●事例1：外資系製薬企業
会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。
学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。
●事例2：共通ポイント事業企業
ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。
学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。
●事例3：大手銀行
クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。
学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

今までの経験を活用して頂き、クライアントの課題を最大限解決する提案から実施いただきます。新たなクライアントへの提案、既存クライアントへの新たな価値提案など多くの提案することのできる先があります。
また、プロジェクト期間は成功に導くのは当然のこと、メンバーの育成も含めて進めて頂きます。
既存案件の多くは大手企業となります。質の高いデータ分析案件が多くあります。一緒にビジネスを大きくしていきましょう。

【具体的な仕事内容】
●提案
・クライアントへのヒアリングを重ねながら、提案書を作成
　- クライアントの本当に解くべき課題は何か？
　- 課題を解決するにはどのようなデータ分析が必要か？
　- データ分析の結果をクライアントのビジネスにどう活用するのか？
・クライアントの納期や予算状況によってはPoCの提案も実施

●データ分析
・社内のデータエンジニアやデータサイエンティストをアサイン
・データサイエンティストと一緒に最適な分析環境を準備
・クライアントの期待値コントロール
・プロジェクトやメンバーの管理

●レポーティング（課題解決）
・課題の解決及びビジネスに活用できるようなレポートを作成
　- データ分析によって、課題がどのように解決したのか？
　- データ分析の結果を、どうやってクライアントのビジネスに活用するのか？
・次回のプロジェクトに繋がるような提案も実施

【担当する案件】
誰もが知る大手クライアントと直接取引を行っております。長期案件が多く設立当初からお付き合いのある企業がほとんどで、クライアントからも厚い信頼を得ています。

●プロジェクト事例 (1)：大手銀行
クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト（6ヶ月、3名）。プロジェクトの全体を見てもらいます。特徴量の設計、採用する機械学習モデルの選定、検証方法など全てのフェーズで関与頂きます。また、長期・大型案件では、若手メンバーの育成もプロジェクト成功要因の一つとなります。
●プロジェクト事例 (2)：大手広告代理店
SNSに投稿されたイメージを判別するモデルを構築するプロジェクト（3ヶ月、2名）。クライアントの要望を叶える設計を実施していただきます。どのような技術を利用することで目的を達成できるか？などゼロベースで検討し、プロジェクトを進めて頂きます。

★超大手クライアントのビジネスに関われる★
当社では、データ分析の結果を提出して終了ではありません。クライアントの課題解決をゴールに掲げ、分析結果をビジネスに結びつけるところまで責任を持ち、ビジネスを成長させるお手伝いしています。まさにデータ分析コンサルタントがその役割を担っているため、当社の“顔”としてやりがいのある仕事に携わっていただくことができます。

【想定するプロジェクトおよびご担当いただく業務について】
・自社開発した自動化ツールについて、CPA等が定める業務要件に応じて、Alteryx/Tableau/Power BIを用いて開発を行う
・他者が開発したAlteryx/Tableau/Power BI等について、テストを設計しテストを実施する
・開発したツールに関して仕様書を作成する
・データサイエンティストの指示に基づき、データの加工・可視化を行う
・システムの利用率等の集計を行う

弊社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
・当社の一員として、社内の全ての情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築に携わっていただきます。
・社内ユーザーからの要望を基にプロジェクト内で要件を検討し、機能の追加や改善を行います。
・設計からリリースまで、一貫して携わることができることが特長です。
・仕様策定
・要求の明確化
・エンジニアのチーミング


【主な取り組み】
・AWSの様々なサービスを活用することにより、短期間・低コストでの開発を目指しています。
・アジャイル開発の手法を取り入れることにより、段階的なリリースを繰り返し、機能のブラッシュアップを図っています。


【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】
データ分析基盤チーム（当社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など。データレイク、DWH）

【開発環境】
・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
・データベース：RDS（Aurora MySQL）
・ETL：AWS Glue
・BIツール：QuickSight
・言語：Python
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

〜全社横断的なアナリティクスの専門家チーム〜
データ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を求めています。社内のみならず業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なチームであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、各業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

・本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援します。
・本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担います。
・また、他の当社アドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、当社グループのプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行います。

＜入社当初の主な役割＞
●クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
●データ収集蓄積（地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等）
●データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート

一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、コンサルタントに異動することも可能です！

サービス開発におけるデータ分析業務担当いただきます。

【業務詳細】
国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。

ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。

各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。

【主な業務内容】
・データ利用者との要件定義、利用サポート
・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守・運用
・トレーニング用データセットの前処理とクリーニング
・データの保守、運用

ID連携基盤システムの開発、データ連携プラットフォームの開発のリードを担当いただきます。
サービスIDおよびデータ連携を実現し、お客様によってより便利で新しい体験を提供することがミッションです。

【業務詳細】
当社およびグループにおけるサービスをより多くのお客様に安心・安全・便利に利用していただくための、ID連携基盤システムの開発や、サービス間・事業会社間でのデータ連携プラットフォームの開発案件において、技術的にリードできる方を求めています。
また、新規開発だけでなく、持続的な運用を見据えた対応や、各グループ企業との折衝、テクニカルサポートを通じて、全体の連携をエンジニアとして推進していただきます。
サービスIDおよびデータの連携を実現することで、データ活用の幅が広がるなどお客様にとってより便利で新しい体験を提供することが可能になります。
そのようなプラットフォームを新規開発し、持続的に運用保守していける設計・体制の構築、技術的なリードができる方を求めています。

【主な業務内容】
・各サービスやグループ企業のサービスIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォームの新規開発から運用、保守
・認証、メッセージング、ログイン、ユーザー同意などを管理するアプリケーションおよびアプリSDKの開発、運用保守

【開発環境】
・サーバーサイド：Spring/SpringBoot, Kotlin, Java, Python
・フロントエンド：Vue, React, JavaScript, TypeScript
・データベース：HBase, Redis
・インフラ：プライベートクラウド（Verda）
・CI / CD：Jenkins
・ストリーミング処理：Kafka
・その他：GitHub Enterprise, Confluence, JIRA, Slack

【事業・組織構成の概要】
本統括部は、AI技術（dotData社製品中心）、BI技術（Tableau社製品中心）及びこれらの技術を中核としたソリューションによりデータドリブンDX市場を開拓し、同市場での事業を広げることをミッションとしています。
ソリューションエンジニアは、本統括部に所属するセールス・データサイエンティスト・インダストリーコンサルタント・CSM・ITアーキテクトといったメンバーと連携し、その職務を遂行するポジションです。


【職務内容】
お客様が抱えるデータドリブンDX／データ活用領域の課題に対して、当部が提供する製品・サービスを中心としたソリューションをデザインし、お客様に提案することが主な役割です。
具体的な業務は以下の通りです。
1．提案活動のリード／マネジメント
2．お客様課題の明確化、課題に対応するソリューションのデザイン、ソリューション価値を伝える提案書の作成、お客様へのプレゼンテーション
3．当部製品サービスの紹介、デモンストレーション
4．プリセールス用途の標準コンテンツの開発、改善

【ポジションのアピールポイント】
・日本発の競争力のあるAI技術（dotData）を、データドリブンDX事業を通して全世界に広げるというめったに無い、貴重な経験ができる挑戦的な事業です。
・世界最先端の製品や技術に関わる機会と、多種多様な業界、部門のお客様と議論する機会、お客様に対し貢献できる多くの機会があります。
・キャリアパスとしては、以下の2つを想定しています。
　- コンサルティングスキル全般を高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア
　- コンサルタントチームを率いてビジネスを推進するマネジメントとしてのキャリア

We are currently in the process of creating an organization to capture and solve any data related issues across Global Offices of Our Corporation. If you would like to be in a pioneering role that is key to the success of a company that has hundreds of millions of users and work side by side with the Chief Data Officer of Global Offices, please read on...

As a new organization, we need individuals to are willing to flex and stretch their scope to respond to dynamic business and organizational needs. This is a role that provides great career and skill growth for the right person who is eager to learn more and enjoys a high paced, highly visible job. Some key responsibilities for now are listed in the Responsibilities row below.

【業務詳細】
We have a member (or hiring a team member) in every country we are working in and we work with other teams across the globe.
We are at the early stages of establishing our organization which gives you a great opportunity to shape the team, what we do and how we work.

【主な業務内容】
・Collaborates effectively with peers and leadership across Japan and the global organization (in multiple countries) to track and manage data related risks and issues to positive resolution
・Develops structured and systematic ways of collecting, classifying and analyzing issues related to data
・Collaborates with other team members and leadership across various companies to improve or create data-related policies and processes, tracks adherence to these policies and processes and communicates effectively where there are issues to reach a solution
・Defines and manages data related projects with clear timelines across global offices and Japanese entities of Our Corp
・Extracts and organizes insights in a visual and concise way that can be communicated to a wide variety of audiences from engineering teams to C-level executives
・Creates effective communication and collaboration mechanisms such as meetings, brain storming sessions, interviews and workshops and creates related artifacts (meeting notes, wiki articles, workshop slides, background documents, emails, newsletters etc) to act as a bridge between various teams across multiple entities within Our Corp
・Sets up and manages effective meetings with clear agendas, goals, attendee list and follows through with meeting notes
・Creates data driven models to calculate ROI, business value for our data related investments and assessment of operational efficiency for our processes
・Creates and makes available education curriculum and content in collaboration with related teams across Corp
・Helps define, implement and track the metrics for Global Data Management program for global entities
・Stays abreast of data related policies, legislation and technical advancements around privacy in Japan and in competitive circles around the globe
・Helps the CDO of Global Offices with the creation of executive presentations and other content to showcase our work and results

・製造業向けを中心にエンタープライズ向けのデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・継続的なDX支援を担当します。
・役割としては、データ利活用案件のデータ分析エンジニア、コンサルタントとして、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客のDX推進を担います。
・新規顧客に対する案件提案や各種プロモーション活動（セミナー等含む）も実施頂きます。

【入社後の役割】
・データ分析エンジニア、及びデータ分析コンサルタントとしてデータ利活用案件を推進

データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進するテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。

志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。
対象とするデータ活用のビジネス領域として、1.データ活用戦略・構想、2.データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革、3.データエンジニアリング・分析基盤、4.組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。（すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）

【アピールポイント（職務の魅力）】
●魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。
海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。
●事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、　データ分析・活用組織改革　等多数

グループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。

＜案件例＞
●データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義
●データ分析基盤の拡充の実装（設計〜開発〜テスト）
●開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保

【当本部の魅力】
●平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
●グループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されており、業務知識を広げる機会が豊富にあります。

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備
2.データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
3.データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

●主な責任範囲
1.データ戦略の立案・推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.データエンジニアリング人材の育成
4.社内外への啓蒙活動・情報発信

全社を横断したデータドリブン推進チームリーダーを募集します。

具体的には、以下の業務をご担当いただく予定です。
・チームマネジメント（まずは5名未満をお願いする予定です）
?メンバー管理・目標や方針策定・業務推進・各種調整など
?BIツール(DomoおよびGoogleアナリティクス等)を利用したダッシュボードの要求
定義、設計、構築
?BIツールの保守運用、利用部門サポート
?BIツールを活用するための、社外ベンダー及び内部への折衝および交渉
?その他クラウドサービスの推進及びセキュリティ支援・名刺システム管理

その他プロジェクトとして、クラウドサービスのセキュリティポリシー設計や、全社プロジェクト管理ツールの導入支援など、様々なことに挑戦していただく機会もございます。

大手モバイル業界向けのレコメンデーションシステムを開発しています。お客様の課題に対し、レコメンデーションのシステム開発を通じて課題の解決策を試行・実践していくプロジェクトです。
データ分析業務として、主に以下をご担当いただきます。
・課題発見：定量化された数値に対しての増減要因を分析する
・具体的な解決策の提案：仮説を立てて、検証案を出す
・仮説の検証作業：プロジェクトメンバーと共に検証作業を実践いただき、検証結果を基にPDCAを回していきます

●業務の魅力
・フォロー体制：ITディレクター（データ分析の実務経験者）とともに伴走をして、知見を吸収しながら業務に取り組める環境です。
・エンドユーザー数：月間2000万人の大規模なユーザ数を扱った分析経験が積めます。

●キャリアパスについて
(1)研修制度
社内研修はじめ、通常の業務においても技術習得に対するサポート体制を整えています。希望者は勤務時間内に研修を受講できるので、無理なく技術向上に努められます。資格取得推進に会社としても注力しており、技術、テクニカル、人間形成まで研修内容は幅広いものになっています。また、資格取得祝い金、資格受験料補助も充実しており、P-CDP社内認定の取得を通じて、アソシエイト層、シニア層の強化、マネジメントレベル(PL、PM)の強化に取り組んでいます。
(2)フォロー体制
年に数回の面談で本人の希望を確認しており、様々なPJに携われる機会があり、レベルに応じて柔軟に対応しています。また、モチベーション維持のため、異動の希望はできるだけ叶えられるよう配慮しております。

●配属先担当者からのメッセージ
データ分析業務の中心となってリードしていただく存在として期待しています。チームにはTableauを扱うメンバーもいるため、タッグを組んでデータ分析チームを構成していきたいです。意欲のある方、お待ちしております！

(1)クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
(2)データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス】
お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。

各事業部門に潜在する足元のビジネス課題解決に向けて、以下のことを行なっていただきます。
・組織としてのデータ活動による成果最大化、及び、組織運営に関わるマネジメント業務全般
・ステークホルダーとの円滑で密な連携による本質的なデータ課題の発掘
・課題解決策や新たなデータ活用案の検討、及び、効果最大化するためのデータ活用提案
・ビジネスデータ活用に必要なデータ分析基盤（AWS/GCP）やBI（Tableau）の要件定義、設計、構築、管理運用
・ビジネス成長支援のためにデータ分析基盤やBIを活用したデータ提供
・上記一連の活動に関わるアドバイス、テクニカル支援
・全社データスキル向上に繋がる育成施策の企画・運営・データエンジニアの育成

※中長期ではソリューション企業としてのポジションを強固にするため、データ活用の継続的な維持・進化に向けて、以下のことを行なっていただきます。
・データマネジメントに関わる戦略・方針策定と活動推進、及び、ルール運用と継続的な改善の実行
・データ提供に関わるセキュリティ対策・データ品質の維持
・利活用の実施に必要な環境構築とその整備・運用

【開発環境・使用ツール】
AWS、GCP、Tableau、SQL、Python、Rなど

【ポジションの魅力】
当ポジションでは私たちが大切にしているバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。
ビジネスが変わる変革期に参画し、事業の意思決定に関わるデータ活用経験を積むことができます。
・お客様を起点に考えられる
・自ら考え、自ら動き、解決できる
・シンプルに考え、説明できる
・物怖じせず周囲を巻き込み推進することができる

デジタルソリューション部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。周囲と協力しながら価値を提供することが求められます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
・PJリード、チームリードの立場であったとしても、実際の作業（データ準備からデータクレンジング、お客様や業務部門からの要件確認）を行いつつ、プレイングマネージャーとなって頂ける方（職位に関わらず）

【働き方、残業時間について】
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10〜20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。

【この職種の魅力・特徴】
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、グローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

【次ステップのキャリア】
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。

当社AI契約審査プラットフォーム・AI契約管理システムは驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。

当社では経営判断に必要とされる横断的な分析基盤を整備しています。分析基盤では、エンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが求められます。統一的に管理されたデータについて、要求されるセキュリティレベルでの保護と、ビジネス要求の充足の両立を図る基盤を運用します。分析基盤が活用される領域はプロダクト、営業オペレーション、財務、人事と多岐にわたります。データ分析業務を通じて、それぞれの部門に統計、分析の手法を用いたデータソリューションを提供しています。この部門において、社内横断でデータ利活用を推進するアナリティクスエンジニアを担当いただきます。

【仕事内容】
アナリティクスエンジニアは、データ管理戦略を元にデータマネジメント業務を推進いただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データ利用を活性化するための環境を提供します。

●どういう使命や課題に取り組むのか
- アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する
- ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する

●どういう業務に取り組むのか
アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。
- データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める
- データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する
- 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する
- データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する
- 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する
- 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する
- データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する
- 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する

●数理最適化技術の研究開発（技術検証・PoC実施など）
単なる基礎研究ではなく、社会実装可能な技術の研究開発を行う（将来の事業の核となる研究開発）

●数理最適化と量子コンピューティングを組み合わせた技術の研究開発
量子コンピューティング研究者と協力してプロジェクトを進め、数理最適化と量子コンピューティングを組み合わせた技術の研究開発を行う

【キャリアパス】
●1年後：
大学などの研究機関との共同研究を推進
・数理最適化技術について、産学連携を中心として研究を実施
●5年後：　
大学などの研究機関との共同研究により、成果を提示
・新規事業の核となる技術について業界の最先端で研究開発を実施（研究結果を学術論文することも推奨）
・量子コンピューティング研究者との実務経験を通じて、量子コンピューティングの研究開発も実施

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
●特徴
・グループの将来の事業の核となる技術の研究開発の遂行

●魅力
・産学連携による研究開発（最先端技術の研究開発）
・当グループが取り組む様々な分野の事業部とプロジェクトを通じて、いち早く社会課題の解決に貢献

日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。
一日あたり2億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。

●業務内容
・モバイルアプリやWebアプリ、SaaSなどにおける運用上の課題の可視化
・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案
・ビッグデータから導かれるtoB向け、toC向けのビジネス課題の創出と解決

●技術環境
・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery
・GitHub / slack / Asana / confluence
・Redash

加盟店向け事業(販促サービス、platformサービス)を企画推進する部門で、各種サービスの売上最大化を目指した実績分析や改善提案を担当いただきます。
サービスの改善提案を行うために必要なデータは何かを考え抽出し、顧客の利用状況等を分析してサービス改善の示唆出しと提案を行います。新サービス開発時は今後の分析に必要なデータマートの設計構築を行い、サービス展開後は見える化のためのダッシュボード整備や実績分析のためのクエリ、SQL作成を担います。

具体的な業務内容

データマートの設計
クエリ、SQLの作成
ダッシュボードの整備
各種サービスの実績管理（データの相関把握）
仮説検証、分析（要因把握）
課題抽出
改善提案
※ご経験・スキルに応じて詳細なアサインを行います。

▼本ポジションの魅力

全ての分析は正しいデータから。分析なくして成長はない。仮説をたて分析し、課題を洗い出し、改善につなげる。
どんな素晴らしいサービスであっても、正しくデータが分析できなければ成長にはつながりません。それを理解して、事業の下支えを作り上げていけるチームでありたいと考えてます。

＜役割＞
・データ活用組織における分析業務を担って頂ける方を募集しています。

＜プロジェクト＞
・データマートの作成、データ抽出、分析業務など。
・ExcelやTableuを用いた可視化業務。
・pythonを用いた機械学習モデルの構築業務。