データエンジニアの転職求人

当社はクラウドベースのデータプラットフォームに当社の事業に関連する外部データを充実させています。この応募ポジションは、データエンリッチメントに特化した新しいチームの一員で、一般に公開されているソースやベンダーから来るデータを取り組むことを任務としています。これらのデータは、データドリブンの意思決定に貢献し、競合他社に対して大きな優位性を与えるために収集されます。この新しいチームから生み出される価値は、社内のあらゆる部門に影響することになります。

データエンリッチメントのためのデータエンジニアとしてこのイニシアティブの成果に貢献する主力メンバーとなります。業務として、潜在的なデータソースを調査し、ベンダーと連絡を取り合い、様々なソースから関連ドキュメントを取得するための困難なデータパイプラインを導入します。また、キーワード抽出や自然言語処理（Natural Language Processing）技術を駆使し、収集したデータから情報を抽出します。さらに、他のメンバーと協力しながら当社のマスターデータのアーキテクチャ設計とデータガバナンスを担当します。

技術的な面では、Azure Databricks上でPythonを使用し、Web ScrapingライブラリやRest APIを使用して当社のクラウドデータプラットフォームにデータパイプラインを導入していただきます。機能学習アルゴリズムの開発では、データサイエンスのサポートを受けながら効率的なコミュニケーションと連携を期待されています。また、データ編集のための簡単なユーザーインターフェースの開発が必要な場合もありますが、その際は経験者のサポートをつけることも可能です。

ビジネス観点からの業務内容としては、ステークホルダーとのコミュニケーションを行い、データプラットフォームの推進、社内プロセスの見直し、改善策の提案などを行っていただきます。

【当該業務の魅力】
Azure、Databricks、Synapse、API Management、Terraformなどの最新のクラウド技術に幅広く触れることができる。
AI/MLテクノロジー、特に自然言語処理（Natural Language Processing）に触れることができる。
スクラムフレームワークを用いて2週間のスプリントを行うアジャイルな方法を歩むことができる。
創造的で楽しい仕事環境
完全リモートワーク可能（相談可）
就業時間の10％は学習に充てられ、トレーニングや資格取得にアクセスすることができる。

【将来のキャリア展望】
テクニカル・リード（専門）
チャプター・リード（ピープルマネジメント）
クラウド及びデータ・アーキテクト
データ・サイエンティスト

最新のデジタル技術を駆使し、当社システム開発におけるシステム要件定義、Agile開発運営、システムの開発やテストを実行する他、スキルの充足を成した後には開発者人材管理や開発プロジェクト全体の運営支援まで行うポジションです。
Using the latest digital technology, Defining system requirements for our system development, Agile development management, system development and testing. And after completing skills, developer human resource management and overall development project management support.

組織ミッション
当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業である営業DXサービスや名刺管理アプリだけでなく、インボイス管理サービスをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。

業務内容
自然言語処理や画像処理、ルールベースなどあらゆる技術を駆使し、帳票のデータ化技術を開発します。
本ポジションの研究の対象となるのは当社の成長事業（インボイス管理サービス、契約DXサービス） における、帳票（書類）のデータ化です。
帳票の自動データ化技術（情報抽出技術）の開発
帳票のデータ化オペレーションを支援する技術の開発

募集背景
事業成長に伴うデータ化を支えるために、データ化技術の研究開発を強化すべく、研究員を募集しています。

やりがい
インボイス管理サービスおよび契約DXサービスの事業成長を支える、帳票のデータ化技術に参画できます。
当社の強みであるデータ×テクノロジー×オペレーション（人力）を駆使し、データ化技術の開発に取り組めます。
例えば、テクノロジーの実現のためにデータを人力で作成したり、オペレーションを簡単化するためのテクノロジーを実現したりと、データ化技術を促進させるためにさまざまな観点から挑戦できます。
▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

【職務内容】
「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。
お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。
※Data&Intelligence事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。

業務例
基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ基盤の設計・開発
・データ基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など

【アピールポイント（職務の魅力）】
最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っております。また、本職務では、データの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことができるポジションとなっています。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。

私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。

このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。

業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施してもらいます。

【業務例】
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など

【職務の魅力】
・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。
・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用要望のヒアリングやお客様社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、お客様のＤＸを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。

【業務例】
・データマネジメントポリシー策定コンサルティング
・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング
・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制
・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン
・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用
・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計
・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成　など

【職務の魅力】
・お客様社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。
・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。
・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。

【業務例】
基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行っていただきます。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ活用基盤の設計・開発
・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

・カスタマーサポートで使用するツールやオペレーションの自動化・効率化の提案およびその開発　
　- ツールの例：Intercom、Slack、Jira、Looker、Productboardなど
・カスタマーサポートのオペレーション効率化のための新規ツールの選定・導入・整備
　- 効率化の例：ユーザー対応、社内エスカレーションのプロセス・フロー改善等
・カスタマーサポートの履歴、ボットやアクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向および、サポート状況の調査・分析
・分析の結果にもとづく改善施策の企画・提案

【ポジションの魅力】
・サポートには効率化や自動化の余地が多くあるため、ご自身のスキルやアイデアを活かした改善活動ができます
・お客さまやサポート業務の根本的な課題解決に向けて、開発・ビジネス部門と連携を取りながら業務を進められるポジションです
・問い合わせデータを集約・分析し、お客さまの声をプロダクトに反映させることで事業に貢献できます
・企画の立案からできるため、手段などを自身で選定できる自由度の高い開発ができます

マーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当グループのマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。

【具体的な業務内容】
（1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など
（2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化
（3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用

【事例】
・リテンション広告の最適化 ?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。
・パーソナライズなメッセージ配信の実現 ?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現。
・データ基盤の構築 ?マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現

【導入環境】
・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python
・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager

【この仕事のポイント】
・データを単なる数字ではなく「顧客」として理解していくため、より顧客視点での施策立案が可能です。
・データ分析だけではなく、最後の契約まで意識した一気通貫の施策立案・実施まで携わるため、幅広い知見と経験を身に着けることができます。
・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。
・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。
・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて ・膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。

・上下水、産業廃水や農業用水等の水環境関連事業において次世代の事業展開に必要な研究開発を主導する部門です。

・中でも第三チームは監視制御システム、IoT製品・動力制御システム、AI技術まで幅広い技術領域に対する研究開発やハード、プロセス開発で実現できない施設全体、装置の制御、運用に関わるアプリケーションやシステム構築に取り組んでいます。

仕事内容
・当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
＜具体的な業務内容＞

・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築
・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築
・BIツールの設計、運用
・データガバナンスの整備、運用
・上記活用のためのヘルパモジュール開発
・上記構築のためのインフラ設計、運用

仕事の魅力
・データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。
・現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。

キャリア形成
新たな技術にチャレンジしていきたい方
周囲と協力しながら開発を進めていける方
ユーザーとの対話を重ね、責任を持って開発に取り組んでいただける方

薬歴等のヘルスレコードから分析/モデリングする医療データエンジニア募集します。

現在、登録者数40万人の電子お薬手帳の薬歴データ、小児ワクチン/コロナワクチン管理システムの接種データといった「PHR（ パーソナルヘルスレコード）」からデータ分析を実施し、利活用できるサービスを提案しています。
患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。

以下のPJはまだほんの一部ですが、具体的な取り組みもご紹介します。

●生活習慣病を代表とする慢性疾患の場合
薬を正しく飲み続ける事が非常に重要ですが、多くの患者さんが正しく飲み続けられていません。どのような特徴をもつ患者さんが、どのタイミングで治療を正しく続けられなくなってしまうのか？その分析から、改善介入の結果解析をしながら改善プログラムを開発しています。

●これらの医療課題を把握し、改善管理を行うためのダッシュボードなどを開発をし、医療DXを推進するインフラを構築しています。

【チーム内の動き方】
データサイエンスチームは正社員3名、業務委託者4名体制です。
Bizチームには正社員が5名、プロダクト開発を担うDevOpsは15名です。
要件定義はBizチームと固めてからPJチームを組成し、分析要件をデータサイエンスチームとBizチームでディスカッションしてして決めていきます。

【業務内容】
電子お薬手帳のデータは構造化されていますのでデータ加工が比較的容易ではありますが、分析基盤構築をお願いします。

具体的には、
・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積方法の見える化のリード
・データクレンジング 、データマートの作成
・適切な権限管理で安心安全に。かつ、できる限りリアルタイムで出来るデータ処理を高度化・効率化する基盤構築
※今後はプロダクト開発チームと連携しつつ、インフラやデータベースを強化します。

【実施PJ例】
・慶應義塾大学との共同研究　
・東京都への「次世代ウェルネスソリューション」提案　
・神戸大学との共同研究

【R&D系PJ例】
電子お薬手帳のデータとオープンデータを活用した予測モデルや高度セグメンテーション開発を行っています。
ダッシュボードを前提としたマネタイズモデルとその基盤システムの開発も実施 しています。
・自治体/健康保険組合向け商品開発PJ
・生命保険/損害保険関係の商品開発PJ
・製薬会社マーケティング向け商品開発PJ

【技術環境】
・言語： Python3 /SAS
・DB：MySQL
・OS：Linux/Windows
・BIツール：Tableau
※今後、ユーザー数増加に伴い、AWS/GCPインフラ・Snowflake・Firebase等構築予定

【得られる経験・キャリア】
・国内最大級の薬歴/ワクチン接種データベースの分析経験
　※データは構造化されており、分析・基盤構築に注力できます。
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・0→1の新規サービスの開発経験
・統計学・機械学習のスキル向上
　※データサイエンティストやTableauセイバー保有者も在籍しています。

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

今までの経験を活用して頂き、クライアントの課題を最大限解決する提案から実施いただきます。新たなクライアントへの提案、既存クライアントへの新たな価値提案など多くの提案することのできる先があります。
また、プロジェクト期間は成功に導くのは当然のこと、メンバーの育成も含めて進めて頂きます。
既存案件の多くは大手企業となります。質の高いデータ分析案件が多くあります。一緒にビジネスを大きくしていきましょう。

【具体的な仕事内容】
●提案
・クライアントへのヒアリングを重ねながら、提案書を作成
　- クライアントの本当に解くべき課題は何か？
　- 課題を解決するにはどのようなデータ分析が必要か？
　- データ分析の結果をクライアントのビジネスにどう活用するのか？
・クライアントの納期や予算状況によってはPoCの提案も実施

●データ分析
・社内のデータエンジニアやデータサイエンティストをアサイン
・データサイエンティストと一緒に最適な分析環境を準備
・クライアントの期待値コントロール
・プロジェクトやメンバーの管理

●レポーティング（課題解決）
・課題の解決及びビジネスに活用できるようなレポートを作成
　- データ分析によって、課題がどのように解決したのか？
　- データ分析の結果を、どうやってクライアントのビジネスに活用するのか？
・次回のプロジェクトに繋がるような提案も実施

【担当する案件】
誰もが知る大手クライアントと直接取引を行っております。長期案件が多く設立当初からお付き合いのある企業がほとんどで、クライアントからも厚い信頼を得ています。

●プロジェクト事例 (1)：大手銀行
クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト（6ヶ月、3名）。プロジェクトの全体を見てもらいます。特徴量の設計、採用する機械学習モデルの選定、検証方法など全てのフェーズで関与頂きます。また、長期・大型案件では、若手メンバーの育成もプロジェクト成功要因の一つとなります。
●プロジェクト事例 (2)：大手広告代理店
SNSに投稿されたイメージを判別するモデルを構築するプロジェクト（3ヶ月、2名）。クライアントの要望を叶える設計を実施していただきます。どのような技術を利用することで目的を達成できるか？などゼロベースで検討し、プロジェクトを進めて頂きます。

★超大手クライアントのビジネスに関われる★
当社では、データ分析の結果を提出して終了ではありません。クライアントの課題解決をゴールに掲げ、分析結果をビジネスに結びつけるところまで責任を持ち、ビジネスを成長させるお手伝いしています。まさにデータ分析コンサルタントがその役割を担っているため、当社の“顔”としてやりがいのある仕事に携わっていただくことができます。

【概要】
エンジニアリング担当として、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画担当と協働しながら実施する

【詳細】
社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画担当で、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。
その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施する。
検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。

具体的には、
・課題解決に有効なデータ分析に関する提案
・環境構築
・受領すべきデータの要件の提示
・分析に必要なツールの選定
・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証
・検証結果によるアセスメントと再検証の実施
・検証結果の顧客説明
・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施
などを実施する。

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。

分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有。
クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。

【具体的な仕事内容】
●基礎統計
・クライアントデータの基礎統計を出力し把握
・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認
●データブレンディング
・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合
・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成
※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。
●レポーティング（単純・クロス集計）
・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成
キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。

【プロジェクト事例】
様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！
●事例1：外資系製薬企業
会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。
学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。
●事例2：共通ポイント事業企業
ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。
学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。
●事例3：大手銀行
クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。
学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。

各事業部門に潜在する足元のビジネス課題解決に向けて、以下のことを行なっていただきます。
・各事業、サービスの課題を解決するためのデータ分析基盤、BI構築と管理を行う業務
・各事業でデータ活用に必要な環境整備、データリテラシー向上のための教育を行う業務

中長期的にはソリューション企業としてのポジションを強固にするため、データ活用の継続的な維持、進化にむけて、以下のことを行なっていただきます。
・データマネジメントに関わる戦略と方針の策定および、活動を推進しルール運用と継続的な改善を行う業務
・データ提供に関わるセキュリティ対策・データ品質の維持・利活用の実施に必要な環境の構築とその整備・運用を行う業務
・データエンジニアの育成

【業務詳細】
データ専門組織の一員として、全社におけるデータ分析基盤の活用に関する提案、その業務推進と成果にコミットしていただきます。
・ビジネス毎に必要とされる分析及び、BIに必要なアーキテクチャ・パイプラインの定義と設計、実装
・AWS/GCPを用いた分析基盤構築及び運用業務
・データビジネス活動に必要なツール等の環境整備、データリテラシー向上のための教育

開発環境・使用ツール
AWS、GCP、Tableau、SQL、Python、Rなど

ポジションの魅力
当ポジションでは私たちが大切にしているバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。
ビジネスが変わる変革期に参画し、事業の意思決定に関わるデータ活用経験を積むことができます。

お客様を起点に考えられる
自ら考え、自ら動き、解決できる
シンプルに考え、説明できる
物怖じせず周囲を巻き込み推進することができる【MUST】
・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・AWS、GCP、Azure等クラウドでのデータ分析基盤の構築した経験

データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。主にデータ基盤WGに参画し、データ活用を行うデータ基盤の企画・構築・運用に従事します。チームの一員としてデータ活用推進を行って頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。
（対象領域：データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販＋新ビジネス）
・様々なデータを活用/分析する基盤を構築/運用を行うプロジェクト専任となります。
・データ活用を行う基盤（データ基盤）の構築に携わっていただき、データベースとシステム連携の設計、開発、運用管理を行って頂きます。
・プロジェクト終了後は、スペシャリストとして、データ活用推進の組織に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対してデータ基盤の設計、開発、運用などを行います。

開発環境・ツール
クラウド：AWS
DWH： Redshift、BigQuery
RDB： Oracle、SQLServer、DB2、PostgreSQL、MySQL
iPaaS: Informatica

ポジションの魅力
特に当社では、「ハードウェア生産のみの事業形態」から「ソリューションサービスの提供（モノ×コト）」、具体的にはSaaS型へのシフトを急速に進めています。結果として、旧来型の業務プロセスや基幹システムのあり方を早急にアップデートする必要があります。そのために、IT技術の更新と内製化を推進しています。
会社全体で「変革」を意思決定しているため、スピード感を持ったプロジェクト推進が可能です。製造業のDX化に、事業会社側の立場で携わりたいという志向性の方を、業界問わず歓迎いたします。

データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。主にデータ基盤WGに参画し、データ活用を行うデータ基盤の企画・構築・運用に従事します。データ活用推進のチームリーダーとして活躍して頂きます。

【具体的な業務内容】
・データ活用及び基幹システム刷新プロジェクトの専任として、プロジェクト運営組織に従事します。（対象領域：データ基盤、MDM、管理会計、販売/財務会計、生販＋新ビジネス）
・様々なデータを活用/分析する基盤を構築/運用を行うプロジェクト専任となります。
・データ活用を行う基盤（データ基盤）の構築に携わっていただき、データベースとシステム連携の設計、開発、運用管理を行って頂きます。
・プロジェクト終了後は、スペシャリストとして、データ活用推進の組織に従事し、経営/事業/業務から求められるデータ活用に対してデータ基盤の設計、開発、運用などを行います。

【当求人の魅力】
特に当社では、「ハードウェア生産のみの事業形態」から「ソリューションサービスの提供（モノ×コト）」、具体的にはSaaS型へのシフトを急速に進めています。結果として、旧来型の業務プロセスや基幹システムのあり方を早急にアップデートする必要があります。そのために、IT技術の更新と内製化を推進しています。
会社全体で「変革」を意思決定しているため、スピード感を持ったプロジェクト推進が可能です。製造業のDX化に、事業会社側の立場で携わりたいという志向性の方を、業界問わず歓迎いたします。

データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務（セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等）のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

今回のデータエンジニア（ジュニア）ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
（具体的には）
・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
・データリクエスト業務
※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。

【仕事の魅力】
・標準化を進めているため、データ分析からデータリテラシー、AI含めてセキュリティ、運用、開発それぞれを対応できる体制を目指しています。当社のDevSecOps体制として、立ち上げの一員になることができます。
・ERP・SFA・PLM・CRMシステムなどクライアントの既存システムには、まだ活かしきれていない大量の蓄積データがあり、当社ではそれらのデータやセンサーなどのストリームデータまでも用いて、将来の需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったアルゴリズムが搭載されたシステムを運用しており、世界的にも稀有な最先端の仕事を経験いただくことができます。
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・主要クラウド（GCP、Azure、AWS）に、一通り触れることができる環境です。

●担当業務と役割
・主な担当業務はデジタルAV機器の組込みソフトウェア開発、デジタル機器向けクラウド開発です。
・新規商品開発、サービス開発において、ソフトウェアの重要性は一層高まっています。
・今後のソフトウェア開発の在り方、新規のお客様価値創出も求められるところです。
●具体的な仕事内容
・TV、レコーダー等のAV商品から収集・蓄積する利用ログ/視聴ログを活用するためのシステム開発・運用を社外パートナー会社との技術窓口業務を含めてご担当いただきます。
・主体的に業務を推進いただき、事業貢献と自らの成長につなげていただくことを期待します。
●この仕事を通じて得られること
・一般消費者向け商品の開発を行いますので、仕事の成果を身近に実感することができます。
・技術で事業を牽引できますし、また、その経験を積むことができます。我々の事業では、事業の中核に技術があり、デジタル、映像、音声、通信、ネットワーク、クラウド、AI 、いずれも進化のスピードの速い領域で業務に取り組むことができます。また、GAFAと協業・対峙する機会も多くあります。
●職場の雰囲気
・ベテラン社員の方が多い傾向はあり、また、新卒の採用は積極的に進めようとしていますが、一方で、30代の中堅社員が少ない傾向はあります。一定数の中途入社の方はいらっしゃいます。
・在宅勤務とオフィス勤務とをハイブリッドで使いこなす方が多くいらっしゃいます。
・常に新しい技術をキャッチアップしていく必要がありますので、新しいことに挑戦できる職場ですし、また、挑戦することを推奨しています。
・ソフトウェア開発の規模が大きくなっていますので、職場内でのメンバーとのコミュニケーションや関係部門とコミュニケーションをとる機会が多くあります。
●キャリアパス
・初期配属の業務にとどまらず、様々な業務を経験いただいて、エンジニアとして総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

・製造業向けを中心にエンタープライズ向けのデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・継続的なDX支援を担当します。
・役割としては、データ利活用案件のデータ分析エンジニア、コンサルタントとして、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客のDX推進を担います。
・新規顧客に対する案件提案や各種プロモーション活動（セミナー等含む）も実施頂きます。

【入社後の役割】
・データ分析エンジニア、及びデータ分析コンサルタントとしてデータ利活用案件を推進

多様なデータについて、セントライズされたデータプラットフォーム基盤を構築・管理し、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントを行う。
1）ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ
　・事業部のリーダーその他と協業し、包括的なデータ管理要件を定義する
　・経営陣やITマネジメントとコミュニケーションを図り、セントリックなデータウェアハウスの有用性についてコミュニケーションし、理解を得る
2）技術評価、メトリクス（KPI）設計・開発
　・グローバルを含む、データマネージメントのトレンドと手法（DMBOK）のキャッチアップと展開推進
　・GRC（ガバナンス、リスク、コンプライアンス）視点を加味したBI及びデータマネジメントに責任を持つ
3）プロジェクトデリバリー
　・技術及び業務ノウハウを元に、社内顧客及びステークホルダーマネジメントを行う
　・関連部門と連携し、継続的な改善活動並びに、エンドユーザー、経営陣に向けた教育研修を実施する

●担当業務と役割
ITデジタル本部の一員として、当社を横断する取組として経営情報見える化のIT戦略立案と基盤構想およびデータドリブンな企業風土定着化に向けた仕組みづくりをご担当いただきます。
国内・海外拠点の経営データをどのように集約・蓄積・活用し現場オペレーションを変革していくか、関係者と積極的にコミュニケーションを取りご推進いただくことも大切な役割になってきます。
●具体的な仕事内容
・データ蓄積プラットフォームの企画構想・構築
　各拠点で活用している各種業務システム(ERP、CRMなど)のデータを蓄積しデータを一元管理するプラットフォームの企画構想と構築。蓄積データの管理方法確立（データディクショナリ管理）
・データガバナンス管理の企画・推進
　蓄積したデータの鮮度を維持・向上させどう活用するかを検討と組織横断で社内データ標準化および行政によるデータガバナンス強化の企画・推進
・データドリブン定着化の企画・推進
　データドリブンによるオペレーション変革を実現するための社内風土改革プログラムの立案および実行
●この仕事を通じて得られること
当社の変革を実現する全社IT戦略の企画・実行を、広い裁量をもって推進することで、貴重な経験を得る事が可能です。
ビジネスモデルの異なる各事業会社を横断するIT戦略企画でIT企画力を磨き、事業会社のモデル拠点構築でプロジェクトマネジメント力や課題解決力を磨くことが可能です。
ITに加え、今後のキャリアアップに必要な経営観や事業観の醸成にも繋がります。
●職場の雰囲気
ITデジタル本部はメンバー1人1人が広い裁量をもって業務を行う、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
経営幹部や各事業会社の関係者へご自身の担当テーマを働きかけ、実際のプロジェクトに落とし込んでいきます。
テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
数年ごとの事業会社を横断するローテーションを予定しており、全社視点で培った企画力を各事業会社で発揮いただくことで更にご活躍いただくことを期待しています。
次の100年の新しい当社グループを担うIT部門の中核メンバーとしてキャリアを積むことが出来ます。

本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などの案件で、ホールディングス デジタル・データ戦略部や関連企業の商品開発部署などグループ各社と一体となって、コア部分のシステム実装をリードする役割を担う人材を募集しています。

具体的には、データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するためのシステム設計、ローンチに至るまでのロードマップ作成とタスク管理などの業務を数名のメンバーをリードしながら遂行していただくことを期待しています。

＜プロジェクト例＞
　・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステムの開発
　・外部データを活用したアンダーライティング手法の開発
　・各種データを活用した保険金支払い審査の効率化

データエンジニア向けに応募意思不問セミナーを開催いたします。
まず弊社のことを知って頂く場となりますので、ご参加に際して選考への意思・書類提出は不要です。
参加後ご興味をお持ちいただいた方については、後日弊社求人へ改めてご応募ください（選考に際しては書類選考から実施）。

【実施概要】
●日時：4月19日（水）19:00 20:00
※応募期日：4月18日（火）12:00〆
●会場：WEBでの実施（参加確定時にURLをご案内致します）
●コンテンツ
・当社について
・データストラテジーチームについて
・データストラテジーチームのビジョン
・データエンジニアセクションのミッション
・求人のご案内
・質疑応答

※コンテンツ内容は一部変更となる可能性がございます。
※質疑応答の時間には気になる点などをざっくばらんにお聞きいただければと思います。
※参加予約に係る当社規定や当日参加者人数によっては、ご参加お断りさせていただく事がございますのでご容赦ください。
※参加者の方には、実施後アンケートの回答をお願いする予定となっております。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
・Data-drivenで経営に必要な意思決定を推進
・「競争し、挑戦する企業風土」を体現するChallengerが活躍できる環境の条件をヒト・モノ・カネの観点からdata analysisにより導き出し、実現に向けた施策を提案 実行
・条件特定に向けた必要なデータベース設計・収集
・全体最適化に基づく業務デザインおよび業務標準化・効率化・自動化

【業務内容】
データストラテジーチームにてデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画整備とデータ整備を行っていただきます。

以下(1) (4)の業務の内、ご経験を活かす事が出来る業務をご担当いただき、
将来的に業務を横断して取り組んでいただきます。
(1) データプラットフォームの運用管理
(2) データ集約等データマネジメント業務
(3) BIツールの設計導入
(4) データの利活用促進

＜詳細＞
(1) データプラットフォームの運用管理（クラウドエンジニア）
・組織の全体ビジネス戦略に基づく、クラウドの利用計画の策定
・ビジネス要件に基づくクラウドインフラの設計、構築と運用
・クラウド型データプラットフォームの企画、設計及び構築、運用

(2) データ集約等データマネジメント業務（データエンジニア、データマネジメント）
・組織の全体ビジネス戦略に基づく、データ戦略の策定
・データプラットフォームの企画、導入、運用
・データライフサイクルに基づくデータマネジメント業務
・データフロー最適化観点でのDX推進

(3) BIツールの設計導入（BIエンジニア）
・組織の全体ビジネス戦略とデータ戦略に基づく、分析テーマと必要なデータの策定
・蓄積されたビッグデータから新たな価値を発掘するための洞察とデータ可視化
・分析テーマに基づくデータの可視化とコンサルティング業務

(4) データの利活用促進（データアナリスト）
・組織の全体ビジネス戦略とデータ戦略に基づく、分析テーマと必要なデータを策定し、データ分析を行う
・蓄積されたビッグデータから新たな価値を発掘するための洞察とデータ分析
・分析結果の可視化とコンサルティング業務

【キャリアステップイメージ】
ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。
ご入社後にまずデータストラテジーチームにてデータプラットフォームの企画整備とDX推進及びクラウド技術推進をいただき、その後、ご経験とご希望を踏まえて全社他領域のDX推進プロジェクトに携われることも可能です。キャリアパスとしては、ご希望を踏まえてマネジメント、企画、スペシャリストのいずれかでご活躍いただきたいと考えています。

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。

・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
・クラウドサービスやツールの技術調査

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計
・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐

●開発環境

プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

●働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。

(1)クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
(2)データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス】
お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。
お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。

【組織とポジションについて】
Software Development部は、当サービス本体や社内向け管理ツール、 IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 その中でもData Engineeringチームは、データパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を担当しています。
具体的な仕事内容としては、
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装
などに従事いただきます。
【仕事の魅力】
当社は、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の1つです。 国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。 また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。 そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

データマネジメントテクノロジー(DMT)チームでは、データ発見、見つけやすさ、管理統括、クリーンアップ、アクセスを含めたデータマネジメントフレームワークを活用し、技術サービスをグループデータオフィス(GDO)へ提供しています。世界に分散したチームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
GDOの成長戦略の一環としてDMT Japanではデータソリューションの創造およびエンジニアリングの中核的拠点として日本のグループ会社とグローバルホールセールにサービスを提供しています。企業レベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI等が実行できるデータストレージおよび計算資源を構築しています。
当社は、トレーニングとスキル開発の機会を提供します。

The Data Management Technology (DMT) team is responsible for supporting the Group Data Office (GDO) by providing technology services underpinning the firm’s capabilities across the data management framework including data discovery, findability, governance, clean-up and access. Based in Tokyo, this position will be part of a globally distributed team and be responsible for the development and Level 3 support of in-house built and third party data management applications.

As part of a GDO growth strategy, DMT Japan is undergoing an ambitious expansion to create a data solutions and engineering Centre of Excellence, servicing Japan Group companies and the Global Wholesale division. Building enterprise level cloud data storage, compute capability along with data services, rapid proto-typing, ML and AI etc.
We are committed to providing applicable training and skill development opportunities.

●Responsibilities：
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクト
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・従来と将来のデータプラットフォームフレームワークの構築に貢献すること
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・ビジネスデーターの社内利害関係者の要件を満たすため、ビジネスデーターの社内利害関係者との協力
・各社内と社外のIT部署と連携してDMTの目標を達成すること

・Primarily domestic Japan business and technology projects and use cases
・Integrate, consolidate, cleanse and optimize data for analytical and operational use Design, model and contribute hands-on to current and future state data platform framework
・Rapidly visualize and build data models that comply with Our standards and toolchain
・Partner with business data stakeholders to ensure their needs are captured and met
・Work closely with our firm’s and external IT teams to implement DMT’s strategic objectives

医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

＜具体的には＞
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務


【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language


【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

＜具体的には＞
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。
〈具体的な業務内容〉
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成
・各事業におけるデータマーケティング施策の支援
・機械学習プロダクトのMLOps体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

◎使用技術
・GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal）
・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）
・ワークフローエンジン（Digdag、Airflow）
・Python
・SQL
・Git
・Terraform

●業務内容
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計5000万DL / 月間動画再生数2億8500万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データを収集しております。

当社では 動画配信サービス やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。
また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。

本ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。

＜ミッション＞
・データを堅牢にデータレイクへ保存
・データのクレンジング
・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積
・適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする


●開発環境
・言語：Go / SQL / Python
・DB：BigQuery / Redshift / DynamoDB / MySQL / PostgreSQL / Redis
・インフラ：GCP / AWS

●キャリア開発の機会と得られる経験
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・ハイパフォーマンスな設計・開発に関する経験が積めます。日々大量の視聴者データを扱いながら大規模負荷を捌くために、当社ではパフォーマンスの高さに焦点を当てた設計や技術が用いられており、大規模データを管理する経験を通してスキルアップできる環境です。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、""ワクワク""する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

◆主な職務
デジタルソリューション(DSL)部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。周囲と協力しながら価値を提供することが求められます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・当社グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
・PJリード、チームリードの立場であったとしても、実際の作業（データ準備からデータクレンジング、お客様や業務部門からの要件確認）を行いつつ、プレイングマネージャーとなって頂ける方（職位に関わらず）

【働き方、残業時間について】
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10 20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。

◆この職種の魅力・特徴
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

◆次ステップのキャリア
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。

O2O/OMOプラットフォームサービスにおける、CDP（Customer Data Platform）のデータエンジニアリング業務に携わっていただきます。経験豊富なマネージャーと共にサービス企画から開発・運用まで幅広いフェーズに携わることで様々な経験を積んで頂くことができます。

【具体的な業務内容】
自社サービスのデータ活用・分析・加工およびレポーティング業務全般に携わっていただきます。
・自社サービスのCDPを扱うための管理用API・画面などの開発業務
・自社サービスのデータを活用した分析・レポート開発業務
・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整

※存在するデータを活用した分析から新しい分析を行うためのデータ基盤開発などデータエンジニアとして幅広くご活躍いただけます。将来的にはデータサイエンティスト領域へのチャレンジも可能です。

【開発手法】
・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています。
・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。

【この仕事の魅力】
・ O2O/OMOソリューションは、1億6千万を超えるスマートフォンアプリユーザーに向けてOne to Oneでプッシュ通知の配信を行っています。ミリ秒単位で月間数十億〜数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なバックエンドシステムに携わることができます。
・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。

【大切にしていること】
以下を開発チームとして重視しています。
・自社サービスの開発・運用を担っていく上で、チームとしてサービスの品質に責任をもって向き合うこと
・技術への探求心を持ち、成長し続けること

【開発環境】
開発言語/フレームワーク：Python(Airflow/Flask/FastAPI), Vue.js
BIツール: Looker, Google Looker Studio
GCP（GAE, GCE, Pub/Sub, BigQuery, Composer, GKE, CloudSQL, CloudRunなど ）
AWS（EC2, RDS, S3, Lambda, ECS, ElastiCacheなど）,
その他：Docker, Terraform, Fluentd, nginx, uWsgi, Gunicorn, Uvicorn

【使用ツール】
ソースコード管理：GitLab
CI/CD：GitLab CI
運用・監視：Datadog, PagerDuty
コミュニケーション：Slack,JIRA
ドキュメンテーション：Notion

●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただきます。

＜業務内容＞
●Spannerの設計、実装、運用
●データ分析基盤の設計、実装、運用

データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築データ分析のためのBIの開発・運用継続的なモニタリングプロセスの構築・運用顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解
プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定

新規プラットフォームの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名【募集ポジション】
・データエンジニア3名
・インフラエンジニア1名

●業務の例
1.下記案件のプロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
　内容：インフラ部分の設計

2.提案業務
・顧客への内製化支援の提案
　データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務が
　お客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。

サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。
サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、
実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。
また分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

●データマネージメント業務
・ドメインモデリングとデータ設計
・バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装
・BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備
・外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用

＜環境＞
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

＜主な利用技術＞
yaml / ytt / git-secret / docker / Valor / bash / Python / Java / json / javascript / jsx / html / css / Ruby / go / Fargate / Lambda / Aurora Serverless / SQS

＜開発環境・ツール＞
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi

・データ構造およびデータベースの構築と保守
・データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援（キャンペーンやアフィリエイトの運用）

●期待役割
社内の膨大な業務データ（顧客のアクセスログ、証券取引ログ、マーケティングデータ、CSへの問い合わせデータなど）を収集・変換・可視化・連携し、幅広い業務に携われます。

業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守、トラブルシューティングを行っていただきます。

●技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・ワークフローエンジン: Digdag
・データ収集: Embulk
・プログラミング言語: Ruby, Python
・監視：Datadog, AWS CloudWatch, PagerDuty

自動車シートメーカーである当社にて、センシングにより得たドライバーの生体情報を収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします

【具体的には】
・生体情報認識アルゴリズムの設計開発。
・分析データのレポート等のデータの可視化。
・プログラミング。
・データ解析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築。
※社内の関係部門やビジネスパートナー等の様々な関係者ともコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進していきます。

「銀行取引データ」「行動データ」「属性データ」などを統合したマーケティングデータ分析基盤の構築をリードできるデータエンジニアを募集しています。外部パートナーと一緒に開発をおこなっていただきます。銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング活動をデータの力で支援していただける方を必要としています。
・Google Cloud Platform(GCP)を利用したデータ分析基盤の設計/運用
・GCP開発プロジェクトのリード
・外部パートナーのディレクション
・デジタルマーケティング担当者と連携したデータ活用
・データ活用戦略の策定
・マーケティングオートメーションツールとの連携設定

▼GCPプロジェクト
当行では、次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。

・企業に対し、データやアナリティクス、AIを活用した課題解決を支える大規模データの分析基盤の設計や構築、運用支援
・様々なテーマに対し、アナリティクスの実装・運用を支えるデータ分析基盤の構想から運用まで、広範かつトータルに支援
・マーケティング領域の自社ソリューション開発におけるデータ分析基盤の設計や開発、運用業務
・マーケティング領域の自社ソリューション開発におけるデータ活用のためのフロントエンドの設計や開発、運用業務

・企業に対し、データやアナリティクス、AIを活用した課題解決を支える大規模データの分析基盤の設計や構築、運用支援
・様々なテーマに対し、アナリティクスの実装・運用を支えるデータ分析基盤の構想から運用まで、広範かつトータルに支援
・マーケティング領域の自社ソリューション開発におけるデータ分析基盤の設計や開発、運用業務
・マーケティング領域の自社ソリューション開発におけるデータ活用のためのフロントエンドの設計や開発、運用業務

・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

M&Aデータ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を求む。社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

・本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。
・本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担う。
・また、他の当社アドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、当社グループのプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行う。

＜入社当初の主な役割＞
●クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
●データ収集蓄積（地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等）
●データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート

一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、各自の目指す能力向上に

・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

・大手情報サービス・プロバイダ、大手流通業、大手鉄道会社等のデータ分析やDX推進プロジェクトにおいて、最新技術・ソリューションを用いたPoC/コンサルの提案・働きかけを行い、具体的に案件化していく工程から実施いただきます。
・お客様のDXプロジェクトを高品質かつ高速/高頻度でのサービスリリースを実現すべく、データエンジニアリング領域からデータサイエンティスト領域まで幅広く支援します。
・最新技術トレンド変化を見極めつつ、AI/機械学習などの分析活用技術やデータ活用基盤構築を支える技術としてパブリッククラウドの各種サービスに加えて、直近であればsnowflakeやDataBricksなどの流行のSaaSサービスも有効に組み上げ、最適な実現方法やQCDバランスを検討し、プロジェクト全体を成功に導く役割を担います。

＜事例＞
・大手鉄道会社様の新規事業における、データプラットフォーム構築及びリアルタイムデータを活用した加盟店・消費者への働きかけまでの一連の仕組み
・大手小売企業様のDX推進部署とともに、数千人規模向けの大規模でリアルタイム性が高い可視化、およびAIを活用した店舗業務の改善に関するデータエンジニアリング〜データサイエンス領域までの支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
デジタル時代の先進テクノロジーに挑戦できる環境があります。ターゲット顧客は先進企業でかつ幅広く、やりがいに溢れています。現在は多角的な情報分析・活用のための基盤となる「データマネジメントプラットフォーム（DMP）」を中心として取り組んでいますが、やる気次第で他の先進テクノロジーも挑戦出来ます。顧客固定ではなく幅広い顧客案件に携われる一方で、最先端技術を積極的に活用している流通・サービス業界がメイン顧客であるため、技術×インダストリーという両軸でスキル・知識を高められます。

本ポジションで従事いただくことで、幅広い業態や経営層含めた企業様と濃厚な接点が得られ、また最先端の技術も習得することができ、社外向けの発信など効果的なプレゼンスもできることでデータ活用分野を牽引できる人材を目指せます。
複数企業間でコラボできるような先進的なDXを仕掛けたり、新規DXサービスを自ら生み出して世の中に浸透していくような大きな活動の中心人物として、またはそれを支えるコア人材としていっしょにキャリア構築していきましょう。