AI・データユニット メンバー/上場会社の求人

コンビニジム『自社サービス』について
『自社サービス』は、従来の当社低価格で利用出来るコンビニジム（小売りのコンビニエンスストアと同様、簡単、便利を売りにした完全無人のジムのこと）です。誰でも、いつでも、どこでも、気軽に、安全に、リーズナブルに、利用できることをコンセプトにしており、次世代型のスポーツジムとして、人々の生活様式を変えるインパクトを秘めています。
当社が従来ターゲットとしていた運動上級者から、国内総人口に該当する女性やシニアに至る運動初心者を対象にすることで、より多くのユーザーを獲得できるポテンシャルを秘めており、会員数の獲得及びLTVの向上に向け、更なるサービス及びアプリの改修を行っております。
『自社サービスアプリ』は、会員の運動・健康状態の可視化から管理が可能で、ヘルスケアアプリ決定版として、多様な機能を搭載しています。
（例：体組成計と連動したヘルスケアデータ管理／トレーニング内容の管理／健康プログラムの閲覧／EC／クーポン／コミュニティ／動画によるトレーニング 等）
今後は、『自社サービスアプリ』を基盤に、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（ライフログ）を構築し、ビッグデータを活かした様々なソリューションを展開していきたいと考えおります。
国内有数の巨大な経済圏を確立し、「健康」「予防医療」を入り口として、業界の常識や固定観念・既成観念を変え、人々の「心」と「体」の健康に向け、toC×toB（法人・自治体・業務提携）問わず、全く新しいソリューションを提供していていきます。

具体的な業務内容
当グループの多角的な事業（自社サービス、ボディメイク事業、リテール事業等）から得られる膨大なデータを活用し、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ基盤構築およびAIソリューションの開発を担っていただきます。
1. データパイプラインの構築・運用
社内外の多様なツール・システムからBigQueryへのデータ連携・集約。
分析用データマートの設計およびETL処理の実装。
2. データの可視化と意思決定支援
Looker Studio等を用いたダッシュボード構築による、経営・現場の意思決定支援。
3. AI・LLMを活用したソリューション開発
生成AI（LLM）等を用いた社内業務効率化や顧客体験向上を目的としたエンジニアリング（チャットボット基盤の構築など）。
4. 高度なAIモデルの研究開発・実装
最新のアルゴリズムを用いた、需要予測、画像解析、数理最適化などのモデル開発とプロダクトへの実装。

【必須スキル】
- Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験（実務経験1年以上）。
- 機械学習・深層学習に関する専門知識（AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル）。
- 主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の実務利用経験。
- データエンジニアリングの基礎知識（SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験）。
- ソフトウェア開発の標準的なスキル（Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解）。

【歓迎スキル】
- 数学的素養（線形代数、微積分、統計学、物理演算等の深い知識）。
- 特定領域における開発経験（自然言語処理（NLP）、画像解析、数理最適化のいずれかに関する実務経験）。
- インフラ・クラウド知見（GCP（Google Cloud）環境での開発・運用経験）。
- AIの実装・デプロイ経験（開発したモデルをAPI化、あるいはプロダクトに組み込んだ経験（MLOps））。

【求める人物像】
- 「やりきる」マインドをお持ちの方（事業の成長のために、技術的な壁を乗り越えてアウトプットに執着できる方）。
- ビジネス視点を持つエンジニア（単なる技術志向ではなく「このデータ・AIがどう利益や顧客体験に繋がるか」を考えられる方）。
- 変化を楽しみ、自走できる方（不透明な状況でも自ら課題を見つけ、最新技術をキャッチアップしながら解決策を提示できる方）。
- スピード感のある開発を好む方（当グループ特有の圧倒的な事業スピードに合わせ、柔軟かつ迅速に動ける方）。
- コミュニケーション能力の高い方（関係者（利用部門、エンジニアなど）と適切にディスカッションできる方）。