データエンジニア・分析基盤エンジニア（テクノロジー職）/人材育成コンサル会社の求人

自社サービスに関するビッグデータに対して、データ分析基盤インフラの保守運用やデータの収集に加え、データ利活用のニーズ収集を通じ、warehouse整備やメタデータ整備を主体的に担っていただきます。これらにより、データおよび生成AI利活用の民主化・効率化・信頼性向上に貢献いただくことを期待しています。

【関わるサービス】
当グループが展開するさまざまなデジタルプロダクトを、データエンジニア・分析基盤エンジニアとして横断的に支援いただきます。主なデジタルプロダクトには、以下のようなものがあります。
1. 自社サービス（toB、toC）
2. 戦略人事の実現を支援するSaaSプロダクト『自社サービス』（toB）
3. オンラインでライブ授業などを提供する『自社サービス』（toC）

【業務詳細】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。
* データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・保守運用
* データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
* Google Cloudによるデータ分析基盤の設計・管理・保守運用（バージョンアップデート対応・ユーザー権限管理・機密情報管理など）
* データパイプラインの設計・構築・保守運用（AirflowにおけるDAGファイルの実装やDataformの運用、その他ツールによるETL/ELT処理など）
* 構造化データおよび非構造化データの分析を生成AIを用いて効率的に行うためのデータ分析基盤開発やデータマネジメント
* 各種新規データソースからのデータ収集・加工（各種ログ収集ツールの管理保守運用含む）
* データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

開発環境は下記になります。
* 利用言語: Python, SQL
* DWH: BigQuery
* データパイプライン: Airflow（Cloud Composer）・Dataform・Digdag
* コンテナサービス: Cloud Run, Google Kubernetes Engine
* CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
* IaC: Terraform
* 可視化ツール: Looker Studio, Tableau
* 分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook
* ナレッジベース: Notion / Figjam
* コミュニケーションツール: Slack

【業務上の魅力】
* データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
* 生成AIの台頭も踏まえ、今後益々ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリング領域において、設計の段階から、実装と運用まで、すべてのレイヤで幅広くご経験を積むことができます。
* 経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
* 社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
* BtoBtoCサービスゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ課題に取り組む余地が残されています。実際に、プロダクト上のユーザーデータのみならず、セールスやカスタマーサクセスに関するデータなど、幅広いデータを扱う機会があります。
* 全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります。
* 自己啓発支援制度や当社が提供する教育機関への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です。
* フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由など、働きやすい環境です。

【部門紹介】
当社は、社会の創造と変革を行うことをミッションに設立されました。以来、ビジネスリーダー育成を目的とした事業を通して、多くのビジネスパーソンの皆様をご支援してきました。国内での事業に留まらず、海外にも進出しています。
当グループのデジタルプラットフォーム部門は、EdTech領域に注力すべく設立され、国内事業のみならず海外展開も積極的に推進しています。当部門では、学習サービスを展開しています。

【将来のキャリアイメージ】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、データエンジニアリングのご経験・ご知見を更に高めていただいた後は、データ基盤およびデータマネジメントに関する取り組みの全体をリードいただいたり、生成AIの利活用推進などに取り組んでいただくこと、などを期待しています。
また、興味・関心に応じて、他チームへの参画なども可能です。
長期的なキャリアも、個々人の意思や成長意欲を重んじています。部門の枠を越えた全社的な活動へ参画するメンバーも数多く在籍しています。チームなどの枠にとらわれず思考しながら、事業やプロダクト開発の持続的な改善、貢献を行っていきたい方を求めています。

【必須スキル】
* SQLを用いた開発・運用の経験
* Pythonを用いた開発・運用の経験
* Gitを用いたチーム開発経験
* データパイプラインワークフローの設計・開発・運用経験（AirflowにおけるDAGファイルの定義・実装など）
* ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
* ビジネスチームや開発チームのデータ利活用者と円滑なコミュニケーションを主体的に図りながら課題解決・調整業務を進めることができる
* AIを活用し業務の生産性や質の向上に取り組む姿勢、マインドがある
* 社会人就業経験3年以上
* 言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
* 当社の事業および理念に共鳴できる方

【歓迎スキル】
* データ分析基盤全体もしくは、データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・運用経験
* データマネジメント（メタデータ管理など含む）に関する企画立案や施策実施の経験
* CI/CDの構築経験
* クラウドサービスにおける開発・運用経験（特にGCPやAWSなどのクラウドサービスでのコンテナツールやIAM機能の利用経験）
* 生成AIを組織/チームの業務プロセスの中に組み込み、業務改善した経験
* ソフトウェアエンジニアとしての実務経験
* プロジェクトマネジメント能力 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

【求める人物像】
* 専門性を活かしつつも、専門の役割に捉われ過ぎずに、事業貢献や課題解決を第一に捉えられる方
* 事業課題に沿ったデータエンジニアリング課題の企画を含めて行っていきたい方
* 特定の技術や高度な技術の利用にこだわらずに、ビジネスインパクトを生み出すためのデータ利活用推進を行いたい方
* データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして課題解決（ビジネス）力のスキルを伸ばしていきたい方
* データアナリストやMLエンジニアだけでなく、SREチームなどのエンジニアリングチームのメンバーと積極的に連携・協業していきたい方
* 人材教育という社会貢献性の高い事業に携わることにやりがいを感じる方