メガバンクでの国内AML(KYC・TMS) Tuning & Optimization業務の求人
求人ID:1224619
募集終了
転職求人情報
職種
国内AML(KYC・TMS) Tuning & Optimization業務
ポジション
調査役〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
・モデル性能評価(モデル説明力の分析)、スコアリングモデル及びポートフォリオの最適化。
<KYCモデル>顧客リスク評価分布・SAR届出実績等の現状調査・分析、多変数パラメータの調整検討・決定、業務影響確認、実装
<TMSモデル>シナリオ稼働状況確認、シナリオ閾値の見直し検討・決定、業務影響確認、実装
・モデル高度化対応(メソドロジー更改、AI活用検討等)。
<KYCモデル>顧客リスク評価分布・SAR届出実績等の現状調査・分析、多変数パラメータの調整検討・決定、業務影響確認、実装
<TMSモデル>シナリオ稼働状況確認、シナリオ閾値の見直し検討・決定、業務影響確認、実装
・モデル高度化対応(メソドロジー更改、AI活用検討等)。
必要スキル
【必須】
・金融(銀行)業界での勤務経験がある方(銀行取引・商品の知識がある方)。
・SAS等のシステム(を活用したデータ分析を含む)に関する知見がある方。
・業務遂行に必要な英語力を有する方(TOEIC800点以上)。
・担当分野外の人相手のケースを含め、高いコミュニケーション能力を有する方。
【歓迎】
・多変数のリスクポートフォリオに係るTuning & Optimization経験がある方。
・CFT/AMLの知見がある方。
・AI等新テクノロジーを活用した分析手法開発の経験がある方。
・金融(銀行)業界での勤務経験がある方(銀行取引・商品の知識がある方)。
・SAS等のシステム(を活用したデータ分析を含む)に関する知見がある方。
・業務遂行に必要な英語力を有する方(TOEIC800点以上)。
・担当分野外の人相手のケースを含め、高いコミュニケーション能力を有する方。
【歓迎】
・多変数のリスクポートフォリオに係るTuning & Optimization経験がある方。
・CFT/AMLの知見がある方。
・AI等新テクノロジーを活用した分析手法開発の経験がある方。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
メガバンク
企業概要
日本を代表する大手銀行
企業PR
●日本を代表する大手金融機関。同社フィナンシャル・グループは資産規模で世界第5位で、中核企業。
●国外ではアジア地域への投資を進め、今後のアジア地域の成長を取り込む想定。国内でもM&Aにより事業規模を拡大。
●預金量、預金と貸出金の割合ともにメガバンクでトップであり、今後の金利上昇局面でも恩恵を受けやすい。
●キャリア採用にも積極的で、新卒と同規模でキャリア採用を進めており、異業種からでもご活躍している方も多い。
●国外ではアジア地域への投資を進め、今後のアジア地域の成長を取り込む想定。国内でもM&Aにより事業規模を拡大。
●預金量、預金と貸出金の割合ともにメガバンクでトップであり、今後の金利上昇局面でも恩恵を受けやすい。
●キャリア採用にも積極的で、新卒と同規模でキャリア採用を進めており、異業種からでもご活躍している方も多い。