ハンズオン型経営支援会社での経営コンサルタント（AI・DXプロフェッショナル）の求人

AI・DXプロフェッショナルの魅力
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる
　（価値にフォーカスすることが求められる）
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない
　（実際に現場で運用するところまでやりきれる）

業務内容
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げて頂きます。
-課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
-機械学習システムの導入・運用

その他事例）
- 独自モデル・アルゴリズムの企画 実装 評価
- 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
- MLOps・GPUインフラ最適化
- 技術ブログ・登壇によるブランディング

プロジェクト事例
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援


《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた

《支援内容》
・既存CRMデータ（購買履歴、会員属性など）を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証

《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約2億円の利益貢献を達成

【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件

《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー（LTV）を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった

《支援内容》
・既存CRM／購買履歴データを収集し、EDA（探索的データ解析）を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価

《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約2億円の粗利益貢献を実現

ミッション
最新AI技術（LLM・拡散モデル・自律エージェント等）を“経営課題解決ツール”へ昇華し
SaaS／内製プラットフォームとして提供していきます

必須条件
以下1.2をお持ちの方にぜひ参画いただければと思っております
　（前提として「経営コンサルタント」でありエンジニア採用や機械学習研究者ではありません）

　1「クライアントとの日々の真剣勝負」をワクワクしながら下記のような環境で取り組める方
　　例）
　　●正解のない状況、自ら動かないといけない状況
　　●現場が混乱や錯綜している、現場は何をしていいのかわからない状況
　　●経営と現場に溝があり、組織が動かない状況
　　●数字も計画も曖昧で正解はどこにもない状況

　2最低限の財務や会計知識があり「数字に明るい」と自信をお持ちである方
　　（会計や経理の有資格者を積極採用している訳ではありません）

　3以下いずれかに興味のある方
　　●深層学習フレームワーク（PyTorch など）　　●数理最適化・情報検索・NLP いずれかの専門性ある分野