東証プライム上場のコンサルティング会社におけるDX化と働き方変革を推進するデータ分析コンサルタントの求人

・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援

・データ解析支援（可視化・モデリング・プロトタイピング等）

クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。



当社には、データ分析やAI導入支援など様々なデジタル活用サービスで実績を積んだデータサイエンティストが所属しています。

データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。



【事例1】

・クライアント：大手製造業

・サービス概要：製造ラインの異常検知アルゴリズムの開発

正解データの少ない品質異常を非構造化データから検出するため、アルゴリズムの方針設計から技術調査（主に論文）、実装まで支援

　単一アルゴリズムでは現場要件を満たすことは難しいので、複数のアルゴリズムをカスタマイズして実装

・手法・ツール・言語：Python, 深層学習



【事例2】

・クライアント：AI開発事業者

・サービス概要：AI開発に強みのあるパートナー企業とエンドユーザー企業に向けたAI導入を支援

　事業・業務と技術に知見のあるコンサルタントがAI導入における価値設計・要求整理・要件定義・初期分析までを対応

　広範なデータ構造（テーブルデータ、自然言語、画像など）やAIアルゴリズムに対応する開発検証の推進を支援

・手法・ツール・言語：Python, Rを用いたデータ可視化・線形/非線形モデリング, 統計



【事例3】

・クライアント：消費財メーカー

・サービス概要：業務効率化・自動化に向けた数理最適化の技術を用いたAI開発支援

　コンサルティング（業務分析、要件定義）から実行（論文調査、アルゴリズム開発、システム連携）まで一気通貫で支援

　対象業務が汎用的な最適化手法で解くことはできないため、最新論文を参考にしつつ、業務に適した独自のアルゴリズムを開発

・手法・ツール・言語：Python,数理最適化, AWS

＜入社後のキャリアイメージ＞
※入社時のポジションや個々のご経験によって異なります。

例）

●入社初期：既存メンバーと一緒に働き、仕事のやり方や向き合い方を学んでいただきます。

その後は各々が自分のサービス（得意領域）を持って欲しいと考えており、そのためのサポート（面談や案件獲得、教育投資）などを行います。



●サービス確立後：マネージャーとして、自分のチームの組成や、サービスの高度化に向けた活動を自律的に行うことを期待しています。



＜この仕事で得られるもの＞

・コンサルタントとしての基本スキル、エンジニアとしての実装力、データサイエンティストとしての統計解析の知見

・新しい技術領域や新規の取り組みに好奇心旺盛な仲間

＜応募要件＞
・データ分析経験1年以上

・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方

・統計解析（統計学、一般化線形モデル、機械学習等）スキル

・MS Office（特にパワーポイント、エクセル）のスキル



＜フィットする人物像＞

・成長意欲の高い方

・新しい技術に興味のある方

・未経験の領域でも自ら学習して実現へと持っていく意欲のある方

・プロダクト、技術だけでなくビジネスに対しても好奇心を持っている方

・最後まで責任を持って考え仕事を遂行する意識を持っている方

＜歓迎要件＞
・3年以上のコンサルティング経験

・大学・大学院での機械学習に関する研究経験

・非構造化データ（画像・音声・自然言語）の取扱経験

・数理最適化モデルの開発経験

・Deep Learning技術経験者

・データベースと周辺システムへの知見

・WEB/アプリケーションの開発経験