大手放送事業会社でのデータエンジニア｜スタッフ職/管理職（東京）の求人

仕事内容
データ分析・AI活用の基盤整備推進業務。
分析データ整備：データ分析基盤にてデータ前処理、AI連携、データマート等を設計・開発。
バッチ運用：データ分析から得た示唆を基にしたレポート、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装。
データおよびAIの管理運用：データ品質管理、機械学習モデル精度管理(MLOps/AIOps)などの構築、運用。
現在の主な環境: GCP、SQL、python, JP1など。
AI導入：生成AI、LLM(もしくはFoundation Model)を用いた社内業務改革ソリューションの企画、設計、導入。
変更の範囲：会社の定める業務。
募集背景として、データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリング、および社内向けに生成AIを活用したソリューション導入を担当する人財を募集。

この仕事の魅力
企業では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところだが、今後も重要な経営資源と位置付けられている。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が魅力。

キャリアパス
会社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

経験・資格

データエンジニアまたは関連する職種での実務経験（3年以上）。
データベース(SQL)の設計・開発経験（3年以上）。
及び、下記いづれかの経験：
ETLツールの利用経験。
バッチ処理やスクリプトの自動化に関する知識。
クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure）の利用経験。
大規模データ処理に関する知識。
生成AIの利用経験。

ETLツールの利用経験。
バッチ処理やスクリプトの自動化に関する知識。
クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure）の利用経験。
大規模データ処理フレームワーク（例：Hadoop、Spark）に関する知識。

分散並列処理等の大規模データの加工・編集・分析技術に関する理解、利用経験。
機械学習モデルの運用・監視の経験。
アナリストとしてのデータ分析プロジェクトへの参画経験。
生成AI-APIと連携したシステム開発経験。

情報処理技術者などデータベース関連資格。

求める人物像
企業目標の実現に積極的に関与するため、目標達成・生産性向上のための提言を実現することができる方。
最新の分析手法やトレンド等の先進的なテクノロジーを積極的に学び業務に活かす姿勢を持つ方。
コミュニケーション能力が高く、チームワークよく業務遂行できる方。