データ利活用サービス会社でのFull-stack Engineerの求人

携わるプロジェクトにより技術スタックは変わりますが以下のような業務を想定しています。
1. 開発中の秘密計算の自社プロダクトおよび受託プロジェクトにおけるWebサービス基盤の実装
2. React/TypeScript フロントエンド開発、FastAPI/Python バックエンド開発
3. PostgreSQL・Qdrant・OpenSearch を用いたデータモデリング／検索基盤構築
4. OpenAI・Azure OpenAI エコシステムを活用した LLM/RAG システム設計・運用
5. 同型暗号ライブラリ（CKKS/TFHE 等）を用いたプライバシー保護 ML 推論パイプラインの実装
6. Docker/Kubernetes によるマイクロサービス運用、GitHub Actions + Terraform による CI/CD
7. メンバーコードレビュー、テスト自動化、パフォーマンスモニタリング

●このポジションの魅力
本ポジションの魅力は以下の通りです。（配属されるチームにより、プロダクト専任や案件ベースのプロジェクト専任になる場合もあります。）
1. 秘密計算やLLMを用いたサービスなど 最先端領域の R&D と実サービス開発を一気通貫で担当
2. 自社 SaaS（ALCHEMISTA, ALCHEMISTA Labs）とエンタープライズを対象としたプロジェクトベースの案件の両輪に携われる
3. AWS・Kubernetes ベースのモダンなクラウドネイティブ環境、React + FastAPI のフルスタック構成 (プロジェクトに依存)
4. 多国籍・クロスファンクショナルなチームで英語力／リーダーシップを培われる
5. AIや暗号のスペシャリストと議論しながらサービスを実装できる

●技術スタック（当社標準）
＜カテゴリ＞＜採用技術＞ 　 　　　　　　　　　　　
1. フロントエンド:React / TypeScript / Vue.js
2. バックエンド: Python (FastAPI, Flask)
3. データベース:PostgreSQL / Qdrant / Redis
4. 検索・分析:OpenSearch
5. インフラ: AWS (EKS, ECS Fargate, Lambda, RDS, S3,
CloudFront) / Docker / Terraform
6. ML / AI: OpenAI / Azure OpenAI / Hugging Face
Transformers / 同型暗号ライブラリ
7. CI/CD: GitHub Actions / Argo CD

●その他
暗号のコア技術に関しては、OSSもしくは内製のライブラリを利用します。利用方法に関しては専門のエンジニアと連携し、開発を進めます。

必須スキル
●必須スキル・経験
1. Webアプリケーション開発経験 3年以上（フロント＋バックエンド）
2. React / TypeScript または類似 SPA フレームワークの実務経験
3. FastAPIなどPythonによるAPI 開発経験
4. RDBMS（PostgreSQL）および Docker コンテナ運用経験
5. Git/GitHub を用いたチーム開発経験
6. AWSによる開発経験（EKS/ECS、RDS、Lambda 等）
7. 英語力(ビジネスレベル)と日本語(日常会話レベル以上)
歓迎スキル
●歓迎スキル・経験
1. Kubernetes によるマイクロサービス設計・運用
2. Qdrant / OpenSearch などベクトル検索・全文検索エンジンの導入経験
3. LLMのRAG構築経験
4. 同型暗号ライブラリの利用経験
5. CI/CD構築経験
求める人物像
●求める人物像
1. セキュアコンピューティング・AI 技術で社会課題を解決したい志向をお持ちの方
2. オーナーシップを持ち、プロダクト価値最大化に向けて自律的に行動できる方
3. 異なる専門性を尊重し、オープンなコミュニケーションが取れる方
4. 学習意欲が高く、新技術を素早くキャッチアップし共有できる方