外資系生命保険会社でのAIエンジニア(Assistant Manager)の求人

生成AIを活用したアプリケーションの開発 (RAGなど)
すでに社内ではRAGシステムを開発してきました。そのシステムのプロンプトエンジニアリングやUI/UXをユーザなどからフィードバックを受けて改善する/新規に開発を実施する

AIエージェント開発
社内でAIエージェント活用の機運が高まっています。ユーザが簡単に作成できるAIエージェントだけでなく、部署や外部向けにもAIエージェントが展開されていく見込みです。AIエージェントの開発の先駆者となって、Copliot StudioでのAIエージェント作成だけでなく、Pythonなどのコーディングも含めたAIエージェント開発も実施する。AzureまたはDataBricksで主に開発を進める。

最新AIの研究開発
AIエージェントだけでなく、そのさきの最新AIの動向およびトレンドに対応できるように研究開発を実施する

【入社後の教育・研修について】

社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる
要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】

最新のAIエージェントや生成AIのアプリケーション開発を経験できる
最新のAIトレンドについて、研究開発を実施することができる
開発した最新AIのアプリケーションをユーザに使ってもらうことで、AIエンジニアの経験値が上がる
グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可
外資系金融機関での業務での保険に関する業務経験を得ることができる

【将来のキャリア展望】

AIエンジニアエキスパート
AIリードエンジニアおよびマネージャポジション
AIアーキテクト

【経験・資格】
＜Must＞

Webアプリケーションの設計、開発、実装、保守における最低5年間の経験 (UI/UXも含む)
Python(推奨)やJavaScript、Javaを使用したWebアプリケーションの開発経験(3年以上)
AIアプリケーション/システムの開発経験
最新AIへの強い興味関心 (例:プロンプトエンジニアリング)
ネイティブレベルの日本語 (聞く・読む・書く)
自主性がある方 (報告・連絡・相談などが自主的にできる方)

＜Want＞

AIエージェント開発の経験
Microsoft Azure上のシステム構築経験（インフラ・ネットワークの経験尚可）
生命保険・損害保険関連での業務経験
アジャイル開発の経験
チーム開発の経験
英語でのコミュニケーション能力（ITチーム内でのコミュニケーションのため）

【業界経験】
・ 生命保険：尚可
・ 金融業界：尚可