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AIエンジニア の求人一覧

41

全41件 1-41件目を表示中
並び順:
1
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1,200万円 ※月給+賞与+残業代の想定年収になります。
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客さま、「パートナー(代理店など)」、「経営層、社員」に対して、ビジネス、サービスを実現するため、以下の当社の業務全般について、AI活用の調査・企画・業務要件定義の実施支援、システム要件定義の実施、規模・工数・コストの見積もり、システム開発計画の策定、実装、運用設計をします。

・OCR認識(申込書など)
・音声認識(コールセンターなど)
・引受査定の自動化
・マーケティング(広告効果測定など)
・事務手続き(需要予測、事務リスク解析など)
・様々なデータを使用したユニークな商品開発など、未実現領域
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 600万円以上(スキル・ご経験によって判断)
ポジション
スタッフ
仕事内容
●事業内容
お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。

●業務内容
・対話型AIエンジン(弊社製品)の機能開発
・対話型AIエンジン(弊社製品)の導入支援
・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニア
仕事内容
当部門では、会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務

<具体的な業務内容>
世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

<得られる経験>
・AIに関する開発および実装スキル向上:様々な業種のお客さまへのAI開発を通じた開発および実装スキルの向上が可能
・AIに関する研究開発スキルの向上:お客さまの課題解決に向け、必要に応じて独自アルゴリズムの研究開発を行うため、研究開発スキルの向上も期待されます
・コンサルティングスキルの向上:お客さまの課題解決を図るため、コンサルティングを実施したうえで、AIの導入を進めるため、業務を通じたコンサルティングスキルの向上も期待されます

<市場価値>
・高度IT人材の市場価値が上がっていますが、当社では幅広い業界へのAI開発経験を積むことが可能であり、今後のキャリアパスにも貢献可能
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
経験に応じてご相談
仕事内容
監査法人の中の開発組織「AI(アシュアランスイノベーション)ラボ」では会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアまたはエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
監査法人の中の開発組織「AI(アシュアランスイノベーション)ラボ」では会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 ※上記年収はあくまで想定になります。現年収や経験を考慮し上限以上の提示も検討致します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
世界有数のプラットフォーマー(地図/人流/走行画像データ 等)である当社にて、未来予測プラットフォームの構築に向けてビッグデータを活用した研究開発から製品化までをリードいただけるAIエンジニアを求めております。

自ら機械学習プロジェクトを実践するだけでなく、複数ある機械学習プロジェクトをリードいただくことを期待しております。

当社が保有する「10億件/日に上る位置情報データ・15種類以上の属性情報データ」と「地図や地点情報などのデジタルネイティブなビッグデータ」を最先端テクノロジーにより融合させることで、様々な社会課題を解決していきたいと考えております。

位置情報データ・人流情報データにおいては、コンシューマー向けアプリを通じて日々膨大なデータを収集しております。当アプリは、移動するだけポイントが貯まるポイ活アプリで、リリースから約1年半で『800万DL』を突破しており、今後も更なる成長が見込めるサービスです。

これらのデータの活用を通じて、Geo-Prediction(地球上で起こる様々な事象を予測)プラットフォームを構築していく予定です。

当社は第二創業期を迎えており、IPOに向けて、自社プラットフォームを活用した新規事業(人流データの活用、メタバースの世界へ参入等)や研究開発を積極的に行っております。

保有するビッグデータは様々な社会問題の解決に貢献しており、社会的インパクトの大きな仕事に携わることができます(例:MaaS/CASE/カーナビゲーション/事故防止/エリアマーケティング・広告/ドローンの空間情報/運送・輸送・営業車向けの業務支援/観光案内/設備管理/防災・災害/不動産や店舗案内/経費精算/行政支援/ゲーム/交通計画等)。

(技術キーワード:Python、機械学習、AI、Deep Learning、ビッグデータ、データレイク、AWS、GCP、SageMaker、AWS Glue、Big Query、MLOPs、Hadoop、Spark、異常検知、時系列データ解析、グラフニューラルネットワーク(GNN))

【開発環境】
クラウド:AWS、収集:Kinesis、保管:S3、加工:Glue(Spark)、分析:Athena、Sagemaker、機械学習:Amazon Sagemaker、地図情報:RDS(PostgreSQL/PostGIS)、地図描画:kepler.gl

【具体的な業務内容】
・位置情報(GPS)ログや地図情報をはじめとするビッグデータを活用した新たな価値あるデータの生成
・課題の選定・要件定義・入出力データ設計・モデル開発・評価 等予測モデルを実サービスに提供するために必要な業務全般
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜850万円(残業代及び諸手当込) ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
研究開発本部として、次世代の当社を支える技術を研究・開発していく部門です。
様々なICT技術を農業に応用した研究開発をワールドワイドにオープンイノベーションを推進している。

【具体的な仕事内容】
・欧米の研究機関やスタートアップとオープンイノベーションの推進
・日米欧における農機とセンサ、AI、ロボティクスなどの先端技術を組み合わせた、先進農業ソリューションの研究開発

【仕事の進め方 】
●研究開発の流れ
・次世代農業の観点から、必要とされる先行的技術(5〜10年後)を見極め、製品/技術コンセプトを立案し研究開発業務を推進
・研究内容によっては、グローバルに他社とのオープンイノベーションを行い、共同で開発を推進していく

●関わる部門
日米欧イノベーションセンター、オープンイノベーション推進部門、次世代技術研究ユニット内各部門/チーム

●体制
1テーマ約1〜4名で研究開発を推進。その中で1〜2テーマを担当していく。

●働くスタイル
KGI、KPI、マイルストーンを計画し、目標に対して各自がそれぞれの担当業務を受け持ち、他の担当者や協力関係各社とコミュニケーションを取りつつ、技術相談や開発の歩調を合わせならが目標を達成する。
また、業務内容によっては協力会社へ開発をアウトソーシングし、その進捗管理なども行う。

●職場環境
メンバー間で気軽に和やかに話し合える雰囲気があり、皆が協力しながら、各自が先端技術の研究開発にやりがいを持って前向き・主体的に取り組んでいる。自由な発想を大切にし、メンバーからの提案を積極的に取り入れて研究開発を進めている。

【入社後のキャリアパス】
研究担当領域は加速度的に広がっており、各分野/地域での研究開発を起案・推進をして、世界レベルの技術力を身に着けていく。
一つの技術/商品から、群/プラットフォームでのソリューションが提供できる幅広い視野を持つことができる。
また、海外出張、現地赴任や留学などの技術者派遣も積極的に行っており、海外で仕事ができる機会が多い。

【現在の課題と目指す姿】
世界トップレベルのICT技術を海外の会社と共同研究、開発するオープンイノベーションを実施するにあたり、適応した能力を有した技術者が不足している状態。
海外の研究拠点との共同開発や、他社とのオープンイノベーションを行って、様々な技術を取り入れ研究開発を加速させていく。

【ポジションのやりがいや魅力】
・世界最先端の技術レベルの欧米のスタートアップや研究機関との共同研究開発案件に携わることが可能
・世界各国のニーズに合わせた研究開発の推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円:経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
AIエンジニア
仕事内容
・業務内容
機械学習に関連する応用研究開発
機械学習に関連するソフトウェア開発

・PMの経験がある方には、業務委託している方のマネージメント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2040万円 経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定いたします。
ポジション
事業責任者・グループリーダーポジション
仕事内容
・部・グループレベルのP/L責任
・新規顧客開拓ならびに、既存顧客の拡大
・多岐にわたる社会課題プロジェクトのデリバリー
・採用活動

●ポジションの魅力
・大きな裁量をもった意思決定ができる
・事業を非連続で大きくしていける経験を早くから積める
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任
仕事内容
公共領域(中央省庁、地方自治体等)や社会基盤領域(通信、電力等の大規模インフラ事業者)に向けて最先端技術の調査、技術検証、システム導入支援を行う部署で働きます。
取り扱う技術はAIアルゴリズムやデータを蓄積/加工/分析するAI基盤技術に加え、近年では渋滞予測や人の移動を可視化/予測する人流技術など、社会シミュレーション系技術の活用にも力を入れています。
また、現在トレンドになっているカーボンニュートラルや分散ID等の最先端領域を調査し、事業本部へ最新動向の紹介も行います。

【リーダ/エンジニア】
管理職と現状スキルや今後の成長について話し合った上、下記のいずれかに従事します(複数に従事も可能)。
・先進技術を活用するお客様提案(提案書執筆や要件定義等の支援)
・先進技術を活用するシステムの設計/開発/試験
・最先端技術の調査および技術検証
・AI等の専門人材育成(事業本部のメンバに対して研修を提供)

【管理職】
リーダ/エンジニア10名程度のマネジメント、チームの方針検討や戦略立案

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社 公共・社会基盤分野におけるデジタルトランスフォーメーション系プロジェクトに従事する機会が豊富にあり、最新技術に触れることができます。
AIアルゴリズムやAI基盤技術の検証では、特定企業のサービスに依存しない方針であるため、マルチクラウドの経験を積むことができます。
AIやシミュレーションの技術評価では、ベンチャー製品やオープンソースを利用する経験が得られ、精度評価の勘所やデータ偏りへの対処などのノウハウを得られます。
アジャイルを採用するプロジェクトも多く、アジャイルの基本動作を学べます。
事業部門との対話をつうじて、現在のビジネスや社会で何が課題になっているのかを学ぶこともできますし、ご要望があればビジネス企画にも従事可能です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ680万円〜800万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任
仕事内容
【職務内容】
・ソフトウェア医療機器の設計開発の各工程、製品リリース、市販後の製品保守
・リスクマネジメント/ユーザビリティエンジニアリング
・システム検証、妥当性評価
・要求仕様に基づくハードウェア選定
・保守、品質改善活動
・国内外 医療機器製造販売 承認・認証 申請、及び販売後の変更管理に関する技術文書の作成
・国内外 審査機関・行政当局査察、監査対応

【ポジションのアピールポイント】
・当社の最新技術を応用した、新しいヘルスケア事業に関連した製品開発業務に関わることができる。
・製品のライフサイクルに関わる事業開発、製品開発、臨床、薬事、製造、サービスのメンバーが同部門で働くので、事業、製品の創造、継続的改善の全てを近い距離で経験できる。
・開発設計業務を通じてキャリアを積み、システム全体の開発などへのステップアップを期待しています。
・いつでも、どこでも働ける環境が整っています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円 ※能 ・経験を考慮して決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容】
画像処理/言語処理を中心とした最新AI関連技術を活用したプロダクト及び新規サービスの開発、運用のリードをお任せします。
ご経験に応じて自社プロダクトの開発、グループ会社との共同プロジェクトにも携わっていただきます。

また、案件獲得提案から関わっていただくこともありますので、提案〜納品までの一連の流れを体験することができ、開発者でありつつ、プロジェクト全体を推進する力も身につきます。

プロダクトオーナーやクライアントから、指示されたものをただ開発するのではありません。社会をより良くするサービスにするための提案ができるかこと。それをクライアントからも期待されている、やりがいのある仕事です。
信頼関係を大切にしているからこそ、深く入り込んだご支援をさせていただき、継続してお取引をいただいています。

【業務一覧】
・機械学習/深層学習等AIを用いたサービス開発全般
・データ分析から、システム要件定義、詳細設計、開発、導入、チューニング、運用まで全て
・自社プロダクトの企画/設計
など

現時点でAI技術への深い理解は問いませんので、AIを中心とした最新技術を用いた事業開発・変革の最前線に携わりたい方のご応募お待ちしております。

【使用技術】
言語:python
フレームワーク:tensorflow,pytorch,sklearn
DB:MySQL
インフラ: AWS,GCP
※上記以外の技術やツールも積極的に採用しています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜850万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
【配属先部署の担う役割】
次世代の営農支援システムの構築に向けたスマートセンシング技術を確立するとともに、農業生産者が抱える課題の解決に直結する”トータル営農ソリューション”を創出することを目指しています。
【具体的な仕事内容】
・AIアルゴリズムを用いた画像処理アプリケーションの基本・詳細設計〜実装
・実証現場(田んぼ)でのデータ取得
・AIアルゴリズム開発での若手社員の育成指導
【仕事の進め方 】
●流れ 
現地実証やデータ解析・エンドユーザ(農業経営者)のヒアリングで得られた知見から、農業経営者向けのソフト設計〜実装までを行います。
その後、農業経営者に使用いただいたフィードバックからさらに追加の修正・開発の設計を行います。
製品化の方向が固まれば、必要に応じて後続部門への引継ぎを行います。
オンシーズンには現地に出向いて、データの取得作業を行うこともあります。
※現地出張については、新型コロナの状況等を考慮して頻度を決定します。
【関わる部門】事業部門、営業部門、全国各地のディーラー(販売会社)・サービス会社など
【担当案件数】ソフト開発案件数 1〜2案件/人程度
【働くスタイル】
年単位で策定されたマイルストーン(開発スケジュール)の達成目標に対して、各自がそれぞれの担当業務を受け持ち、内容に応じて他部門やグループ会社の担当者とも連携しながら業務を進めます。業務内容によっては社外の試験研究機関との協働もあります。
農学系と工学系の技術者で構成されている、当社の研究開発部門の中では非常にユニークなチームです。若手〜中堅クラス技術者の比率が高いチームでもあります。メンバーの専門性が多岐にわたるため、各自が保有している専門知識を共有し、能力を高めあいながら日々の業務に取り組んでいます。
【キャリアパス】
・基本的には精密農業チーム内での業務となりますが、研究開発計画に応じて業務内容は変わります。
・スマート農業の普及推進部門(研究ユニット、事業部)への異動の可能性もあります。
・将来的には当グループの海外の研究所(欧米、アセアン)や、国内外の大学・研究機関への派遣もあります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:700万円〜1500万円 (前職、経験、スキル等による)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
1)営業支援
●営業チームからコンサルチームに営業支援のオーダーが入りますので、案件前の初期段階から営業に同行し、PoC獲得に向けたコンサルティングを行っていただきます
・顧客が抱える本質課題の発見及び整理

2)プロジェクト開始~PoCまで
●プロジェクト開始後は営業・解析チームと連携しながら、顧客の業務アセスメントおよびデータアセスメントを行いPoC成功に導くコンサルティングに従事いただきます。
・提案製品パッケージの選定
・製品導入〜運用までのプロジェクト全体像を策定
・導入におけるシステム要件定義及び製品の利用方法策定
・精度検証管理
・プロジェクト全体の進捗マネージメント

3)PoC後の導入支援


【ポジションの魅力】
●I製品を扱う分野は、まだ顧客も具体的な活用の方法が定まってない状況であることが多く、
お客様が抱えている課題の解決に直接的に関わることが可能です。顧客の状況(課題・業務)をしっかり理解した上で課題発見から運用まで一連のサポート・提案を行わなければならないため、状況分析力・提案力等、コンサルタントとしての力を強化することができます。
●客が発する言葉の表面的な部分だけでなく、顧客も気づいていない本質的な課題を掘り下げて発見し、AI技術と組み合わせた課題解決方法を提案できることで、顧客だけでは解決できない本質的問題点を解決することが可能です。


【本ポジションについて】
営業が獲得した顧客との商談に同席し、クライアントの本質課題を顕在化させるコンサルティングを行い、PoC獲得および本導入に繋がるビッグプロジェクトの獲得に貢献いただくポジションです。PoCを成功させる為には「顧客がAI導入で実現したい事」と「頂いた顧客データとの連動(マッチしているか否かを見極める)」が重要であり、この精度がPoC成功および本導入への鍵となります。その為、営業活動の初期段階からコンサルチームも深く営業活動に携わり、業務アセスメント・データアセスメントしながら成功の確率を高める事が非常に重要です。


【目標達成(事業部売上:100億)に向けた取り組み】
コンサルチームの主たる役割は大手金融・製造企業(年商1,000億以上)のPoC案件を成功に導く為のコンサルティングです。来期は特に「PoC成功率の向上」を強く意識して取り組んでまいります。今期のPoC成功率は約80%ですが、来期はこれを更に高い確率に引き上げる予定です。その為には当社が独自開発したAIコンテンツに拘らず、必要であれば外部ツールも積極的に併用するなど、「顧客ファーストの課題解決の企画・提案」を推進いたします。

現在大手金融・製造業界の売上規模は、事業を立ち上げた数年前から現在までで売上15億、導入企業数を200社以上に伸張させましたが、中長期的な目標である「数年後に金融・製造業界のみで売上100億の達成」を目指し、営業・コンサル・解析・開発・ファーミングの各チームが連動しながら事業進捗を図ります。
※案件比率:最も多いのは「メール監査をテーマとしたAIプロジェクト」です。例えば金融業界を例に例えますと、金融庁が定める金融商品取引法に違反した営業行為が発覚した場合、業務の停止に繋がるリスクがある為、コンプライアンス遵守の一環として弊社AIソリューションを導入するケースがございます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダーレベル
仕事内容
・AIを使ったサービスのプロジェクトにおけるデジタルサービスの技術開発支援
 ※自部署のリーダーとして参画する
・他部署への技術支援(AI開発/アルゴリズム開発)
・自部署のデータ開発業務のためのツール/アプリケーション開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
担当者
仕事内容
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

【役割・責任】
・事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。

【おもな関係者】
各業務を所管する事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

【想定担当案件(例)】
・AI-OCR開発業務
・自然言語処理を用いた分類モデル構築
・グラフ分析を活用したサプライチェーン分析

当グループにおいてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。

【成長機会】
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画しての情報収集も可能。

【想定キャリアパス】
入社後はおもに、各種AI関連の推進や新規提案を行っていただきながら、当グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。実績次第で、AIやDXを中心に扱う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性があります(契約社員の場合、無期雇用転換が前提)。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性があります。
また、ご希望に応じて、他部署や海外拠点への異動のチャンスもございます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円 ※別途SOの付与あり
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
法務コンテンツ開発部門として当社製品のAIレビュー機能をさらに活性化させること

法務コンテンツ開発部門では、このAIレビュー機能の根幹部分を担う業務担当者を募集しており、英文プロダクトの開発と充実に携わっていただきます。

【業務詳細】
社内で開発された独自システムを使用して、契約書に含まれているリスクを抽出し、AIに学習させるまでの一連の過程において、AIに教師データを学習させる業務、プロダクトの精度改善業務、チームマネジメント業務を行っていただきます。
・契約書の内容の分析業務
・契約書データを加工し、AIにインプット
・社内システムの改善提案
・チームメンバーの工数管理
・エンジニアチームと協力し、機能の向上を実施
※詳しくは面接でお話しますのでご安心ください
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当〜課長代理
仕事内容
多様なデータについて、人工知能ソリューションの作成/機械学習(AI/ML)のアルゴリズムとプログラミングを用いて、将来を予見する高度なレポーティング及び分析のアルゴリズムを提供するだけでなく、事業にとって役立つデータインサイトを提供できる組織ケイパビリティを開発する。

1)ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ
・弊社のAI・MLとBI・レポーティングの開発・進化におけるソートリーダーシップを発揮する
・事業部のリーダーその他と協業し、包括的なデータ管理要件およびデータ・インテリジェンス要件を定義する
・経営陣やITマネジメントとコミュニケーションを図り、人工知能ソリューションの作成/機械学習(AI/ML)の戦略策定を行い、その有用性についてコミュニケーションし、理解を得る

2)技術評価、メトリクス(KPI)設計・開発
・機械学習エンジニアまたは同様の役割としての確かな経験
・画像処理、テキストマイニング、時系列分析などのさまざまな分析分野での経験
・データベースとデータの視覚化の経験
・数学、確率、統計、アルゴリズムに関する深い知識
・Python、Rなどで堅牢なコードを記述できるハンズオンの技術力
・機械学習フレームワーク(KerasやPyTorchなど)とライブラリ(scikit-learnなど)に精通している
・SageMaker、DatabricksなどのMLソリューションの経験。
・優れたコミュニケーションスキルと優れた分析力および問題解決能力

3)プロジェクトデリバリー
・機械学習を可能にする自動化ツールを開発する
・データサイエンスのプロトタイプの調査とクイックなモデル提供を行う
・適切なMLアルゴリズムとツールを調査して実装し、要件に応じて機械学習アプリケーションを開発する
・適切なデータセットとデータ構造を選択し、機械学習のテストと実証を支援する
・必要に応じてシステム(分析モデル)をトレーニングおよび再トレーニングし、より深い洞察のためにデータを視覚化する
・既存のMLソリューションとフレームワークを拡張するとともに、MLOpsパイプラインを構築し、技術的な問題の解決を図る
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円 ※前職、経験、スキル等による
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
1)営業支援
●営業チームからコンサルチームに営業支援のオーダーが入りますので、案件前の初期段階から営業に同行し、PoC獲得に向けたコンサルティングを行っていただきます
・顧客が抱える本質課題の発見及び整理

2)プロジェクト開始~PoCまで
●プロジェクト開始後は営業・解析チームと連携しながら、顧客の業務アセスメントおよびデータアセスメントを行いPoC成功に導くコンサルティングに従事いただきます。
・提案製品パッケージの選定
・製品導入〜運用までのプロジェクト全体像を策定
・導入におけるシステム要件定義及び製品の利用方法策定
・精度検証管理
・プロジェクト全体の進捗マネージメント

3)PoC後の導入支援

<ポジションの魅力>
●I製品を扱う分野は、まだ顧客も具体的な活用の方法が定まってない状況であることが多く、
お客様が抱えている課題の解決に直接的に関わることが可能です。顧客の状況(課題・業務)をしっかり理解した上で課題発見から運用まで一連のサポート・提案を行わなければならないため、状況分析力・提案力等、コンサルタントとしての力を強化することができます。
●客が発する言葉の表面的な部分だけでなく、顧客も気づいていない本質的な課題を掘り下げて発見し、AI技術と組み合わせた課題解決方法を提案できることで、顧客だけでは解決できない本質的問題点を解決することが可能です。

【本ポジションについて】
営業が獲得した顧客との商談に同席し、クライアントの本質課題を顕在化させるコンサルティングを行い、PoC獲得および本導入に繋がるビッグプロジェクトの獲得に貢献いただくポジションです。PoCを成功させる為には「顧客がAI導入で実現したい事」と「頂いた顧客データとの連動(マッチしているか否かを見極める)」が重要であり、この精度がPoC成功および本導入への鍵となります。その為、営業活動の初期段階からコンサルチームも深く営業活動に携わり、業務アセスメント・データアセスメントしながら成功の確率を高める事が非常に重要です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
機械学習等の技術を組み込んだコンピュータシステムを開発する上で必要な、開発ガイドラインの作成、および関連するツール(MLOps、データ拡張、機械学習モデル試験手法、学習自動化など)を開発する。

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社では、AIがあらゆる社会インフラに組み込まれ、運用されていく時代を見越して、AIを内蔵するコンピュータシステムを公平性や説明性などを担保した上で効率的に開発・運用するための一連の技術を開発しています。最新の技術を習得しつつ、AIを活用して社会をより良く変えていくことにチャレンジできる、やりがいのある仕事です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
Society5.0の実現により、様々な産業分野がクロスドメインで連携する業際ビジネスへの期待が高まっています。業際ビジネスにおいては、個人・複数企業などオーナーが異なり、分散して所持・管理されているデータ、容易に共有できないデータを安心・安全に活用する技術・仕組みが必要不可欠となります。本ポストでは、セキュアにデータを活用するための技術開発、評価・検証及び実ビジネスでの適用検証を実施します。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理
仕事内容
ヘルスケア分野への事業創出を目指したサービス企画、AIに関わる技術・ソリューション開発に向けた研究開発に関して、主に以下のマネジメント業務を担っていただきます。

・社会的ニーズや事業ニーズ等の把握および、競合調査に基づくソリューション企画
・関連技術の調査、評価
・有識者との共同検討
・ソリューションを適用したヘルスケア領域での有効性検証
・ソリューション開発

【アピールポイント(職務の魅力)】
医療・ヘルスケア領域におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)による課題解決に向けて、予防、診断、治療の目的に寄与できる技術やソリューションの実現を目指した活動を実施しています。
特に、データの分析、活用を強みとする画像診断AIや、集中治療室向け医療データ分析ソリューション、医療情報分析向けの情報獲得技術などの研究開発実績を有しており、医療関係者および健康事業者の業務やサービスの実現に向け、多彩なユースケースを対象とした技術開発を行っています。
また、ゲノム情報の活用を目論んだ、国内、海外の研究機関、医療機関等との連携も積極的に実施しており、有識者との議論と通じた先進的な取組を実施しています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
ヘルスケア分野への事業創出を目指したAIに関わる技術・ソリューション開発に向けて以下の業務を担っていただきます。

AIほか先進技術を活用したソリューションの研究開発業務をお任せします。

具体的には以下の業務になります。
・社会的ニーズや事業ニーズ等の把握および、競合調査に基づくソリューション企画
・関連技術の調査、評価
・有識者との共同検討
・ソリューションを適用したヘルスケア領域での有効性検証
・ソリューション開発

【アピールポイント(職務の魅力)】
医療・ヘルスケア領域におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)による課題解決に向けて、予防、診断、治療の目的に寄与できる技術やソリューションの実現を目指した活動を実施しています。
特に、データの分析、活用を強みとする画像診断AIや、集中治療室向け医療データ分析ソリューション、医療情報分析向けの情報獲得技術などの研究開発実績を有しており、医療関係者および健康事業者の業務やサービスの実現に向け、多彩なユースケースを対象とした技術開発を行っています。
また、国内、海外の研究機関、医療機関等との連携も積極的に実施しており、有識者との議論と通じた先進的な取組を実施しています。

【得られる知識・経験】
・新規事業創造を前提とした技術開発のテーマ設定に関する企画スキル
・新しい課題、ユースケースを対象としたプロトタイピングや技術検証
・事業化に向けたソリューション開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
【デジタルビジネス 技術開発・技術戦略】
グループホールディングス内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進プロジェクトに参画し、生産性の向上等、化学ビジネスへの貢献に取り組んでいただきます。
最新技術の検討、実装はもとより、既存の化学ビジネスに対してどのように最新技術を取れ入れていくのか、今後どのような技術がホールディングスにとって必要になるのかといった技術開発・技術戦略を担っていただきます。

DX技術を使いこなせる高い技術力を武器に、DX推進活動において中心的役割を担うやりがいのある仕事です。様々な先端DX技術を取り入れ、これまでにない新しい仕組みを自分の手で構築するという醍醐味を味わうことができます。


【プロジェクト事例】
・安全性事前評価業務効率化の取り組み
プラント建設や設備更新において、過去トラブル情報を活用してリスクを洗い出して事前検討を行う必要がある。膨大な過去トラブル文書が様々な場所に散在しており、情報収集・分析に苦労していた。この課題を解消すべく、膨大な文書情報を漏れなく効率的に検索・収集できるよう、自然言語処理と全文検索エンジンを活用した文書探索システムを開発。(機械学習による形態素解析や全文検索エンジンを活用)

・顕微鏡画像認識AI開発の取り組み
微生物を扱うプラントにおいて、顕微鏡による雑菌混入検査が行われている。雑菌混入の有無を顕微鏡目視により検査していたが、作業負荷が高く属人的作業となっていることが課題となっていた。この課題を解決するため、顕微鏡画像による雑菌混入判断を支援するAIモデルを開発。このモデルを組み込んだシステムを実装した(深層学習モデル開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
AI/IoTで製造業のDXを推進するデータサイエンティスト/AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:500万円〜1,000万円
ポジション
リーダー
仕事内容
<当ポジションの魅力>
・ 弊社では、BtoB向けAI製品を開発しています。従って研究職やデータ分析業務とは異なり、AIをすぐに活用できる状態まで組み上げ、それを日本を代表するような企業の実業務で使っていただくことができます。
・ 自社でAI製品を開発しているため、AI技術だけでなく製品開発に必要となるフルスタックのスキルを磨くことが可能です。
・ 提供する価値の定義から実装して製品として結実させるところまで、製品開発の全てのフェーズを経験することができます。
・ 製品開発だけに止まらず、コンサルティングを通じたニーズ理解や、研究開発による新たなシーズの発見、開発した製品を活用したPoCなど、幅広い業務にチャレンジすることが可能です。そのため、外への視点を失うことなく製品開発を行うことができます。

<業務内容>
・AI製品の開発者として自ら実装しつつ、アジャイルによるチームでの開発をリードしていく役割を担っていただきます。
・より良い製品開発に向けた研究開発(論文・技術調査、プロトタイプピング、資料作成など)に取り組んでいただきます。
・製品開発にフィードバックするために、お客様に対するコンサルティングや製品紹介などの業務にも携わっていただきます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー
仕事内容
●AI&ロボティクスの実業務への導入を体験できるポジションです。DX人材となるための実践の場として、活用してもらいたいと思います。

<担当業務>
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件。
・AIモデル、AIソリューション、ロボット導入に関するコンサルティング。

<キャリアパス>
1年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI&ロボティクス導入コンサルタント
5年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ、AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI&ロボティクス活用・DXコンサルタント

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発に参画します。
多数のお客様が導入効果を享受できる画像処理技術を確立するために、市場調査から抽出した要求に対し、最新技術のトレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創案し、商品に適用します。
技術開発においては、企画担当と一緒に市場実態を深く理解することで最適な技術選定/仕様提案をしていただきます。
適性により市場調査や仕様検討、チームリーディングなどにも広く関与可能です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:500万円〜800万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション
担当者
仕事内容
AIの研究開発を行研究所に所属し、3つAIエンジン(KIBIT/Concept Encoder/LooCa Cross)を駆使しながら、ライフサイエンス領域や経済安全保障領域ビジネスインテリジェンス領域、の課題にアプローチした独自性・先進性のあるAIソリューションのシステム開発に従事いただきます。当研究所はCTOを中心に、世界規模で類を見ない新しいAIソリューションの開発を目指し、日々推進しております。誰もが成し遂げた事が無い、前例の無いサービスを生み出す原動力となるのは「ものづくりに対する拘り、チャレンジ精神、スピード感」を兼ね備えた人材だと理解しております。同じマインドで開発を推進できるアグレッシブな方との出会いを求めています。

【仕事内容】
経済安全保障AI(LooCa Cross)、ライフサイエンスAI(ConceptEncoder/製薬・医療領域)、ビジネスインテリジェンスAI(KIBIT/金融・製造領域)に関するシステムの開発に従事いただきます。
(1)事業戦略や製品企画に伴いAIを用いた業務アプリケーション開発(ドキュメントの作成、コーディング、ソースコードレビュー、テスト他) 
※利用言語:C#、Java、Python、C++、JavaScript、ASP.NET、Spring Framework、WPFなど     
(2)開発におけるクライアントとの交渉折衝(要件定義、提案など) 
(3)開発におけるR&Dチームとの技術的なディスカッション 
(4)導入〜運用時における社内データサイエンティストチームとの連携

【ポジションの魅力】
●「医療・金融・製造・経済安全保障」×AI×テキスト解析というニッチな分野で先行しており、顧客企業や医療機関、大学等との共同研究や最新のAIシステム開発案件に携われます。利用する技術も常に新しいトレンドを把握し、最新の技術を取り込んでいます。会社のミッションを達成する為に、現場にかなりの裁量権があります。また、幅広いドメイン向けにアプリケーション開発経験が積めます。
●顧客に提供しているAIプロダクトのアプリケーション開発のご経験ができます。解析にご興味がある方は、実際のデータに触れることができ、解析業務にも携われます。
●より良い設計、より良いコーディングを行うことは各エンジニアに裁量があります。設計やコーディングを経験者にレビューしてもらい、フィードバックを得る機会を開発プロセスとして組み込んでおり、エンジニアとしての成長に繋がります。
●全て自社製品、自社サービスであるため、開発はスピード重視で取り組んでいます。その為、より良い方法やアイデアなどの提案はキャリアを問わず積極的に受け入れる風土が当社にはあります。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
人間と対話し自律的に業務を遂行するマルチモーダルAIの機械学習技術の開発と、プロトタイプとして有効性を検証するためのWebアプリなどのフロントエンド部分の開発を行う
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜2,000万円 ※パフォーマンスに応じてSO付与検討
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

【PJ事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測 等
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円  経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により決定
ポジション
通信制御系バックエンド開発リーダー候補
仕事内容
バックエンド開発リーダーとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、要件定義、システム設計・開発・ソフトウェアテスト、タスクマネジメント、業務支援及び育成支援をご担当いただきます。

【PJ事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測 等
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 ※パフォーマンスに応じてSO付与検討
ポジション
担当者
仕事内容
時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。
また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。

【PJ事例】
・生産設備の異常検知(異常になった際の検知・異常になる前の予兆)
・製品検査(画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・アセスメントデータやセンシングデータからのケアプラン作成支援のためのアルゴリズム構築
・ケアプラン作成の際の知識支援のためのアルゴリズム構築
・センサによる見守りのためのアルゴリズム構築

<この仕事のやりがい>
高齢化は日本の中でも最も明確な社会課題が残る領域です。
この領域では、私たちが当たり前に使っているITツールがいまだに導入されておらず、生産性の課題が残っています。
高齢者の生活をモニタリングして高齢者のQOLを向上させることができれば大きな達成感が得られることでしょう。

<厳しさ>
オープンイノベーションの事業であるためステークホルダー調整の負担が大きいです。また、政策提言と制度改定を見据えた長期のロードマップを描きながら、短期と長期、両方の目線での事業推進が求められます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収450万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、
専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。

AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、
データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域(可視化)にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。
具体的には、
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。
AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、
最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、当社としても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜800万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社独自開発の人工知能エンジンを搭載した各種プロダクトにおいて
ソフトウェア開発を行い、プロダクトの品質を向上させることがメインミッションです。

<仕事内容>
・機械学習案件におけるサーバサイドの開発(8割)
・データ解析アルゴリズムの開発(2割)

<ポジションの魅力>
AI製品の開発経験を積むことができる

・AI製品の開発経験を持った付加価値の高いエンジニアへ成長することが出来ます。
・いずれは要件定義などの上流工程に関わることも可能です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。

【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在当社では、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。

【業務内容】
●当社の不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
 - 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
 - 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社の新規事業領域であるAI開発を中心に担当していただきます。

具体的には、
・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄
※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。

【プロジェクト例】
・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発
・機械学習を用いた金融系システム開発
・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発
・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発
・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発
※規模も数ヶ月 通年のもの迄様々な案件を用意しています。

【開発環境】
・使用OS: Windows、Linux、Unix 等
・使用 語: Python、 R、 C#、C、 Java、 等
・クラウド:AWS、Azure、GCP 等

【会社・仕事の魅力】
・日本ディープラーニング協会賛助会員
・新規事業の立ち上げに関わることができます。
・様々なプロジェクトに触れることができます。
・今までの経験や得意領域を活かしたビジネスができます。
・当社独自のITスクール(AI、Python)を運営。そのノウハウを
活用し多種多様な研修を実施しています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
ポジション
メンバー〜マネジャー候補
仕事内容
AI最新技術を取り込み開発を重ねながら選定し、商品として使えるまで一連の業務を行って頂きます。
現存の独自AI技術のブラッシュUP、また違う発想の最新AI開発にチャレンジいただけます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニアスタッフ〜マネージャー
仕事内容
1. AIベースソリューションのアプリケーション層のプランニング、開発、クライアントの要件分析、開発管理の支援
2. 要件分析、スコープの定義(要件定義、設計、WBSなど)
3. AIアプリケーションの導入におけるサーバーやクラウド環境のセットアップ
4. AIアプリケーションのGUIのプランニング、設計(第三者の設計者からの支援有り)
5. GUI開発のプログラミング
6. (AI研究者が開発した)AIモデルのアプリケーション・GUIへの統合作業
7. テストケースの作成、導入前のアプリケーションや全体システムのテスト
8. クライアントのニーズに応じたドキュメント作成
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