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AIエンジニア の転職求人

57

全57件 1-50件目を表示中
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AIエンジニア の転職求人一覧

AIサービス関連事業会社でのAIエンジニア(MGR)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
MGR
仕事内容
機械学習エンジニアとして、既存サービスの改善や新規サービスのための、革新的な機械学習およびデータマイニング技術を開発していただきます。

・企業に対し、データやアナリティクス、AIを活用した課題解決を支える大規模データの分析基盤の設計や構築、運用支援
・様々なテーマに対し、アナリティクスの実装・運用を支えるデータ分析基盤の構想から運用まで、広範かつトータルに支援
・マーケティング領域の自社ソリューション開発におけるデータ活用のためのフロントエンドの設計や開発、運用業務

【業務例】
- オクルージョンが頻発する状況での深層学習を用いた人物同定、人物追跡のアルゴリズム研究開発
- 人物同定、人物追跡の大学との共同研究への参画
- エッジ環境でのリアルタイム3D人間姿勢推定・測定のアルゴリズム研究開発
- 音楽と人間の動きの測定のためのアルゴリズム研究開発

AIサービス関連事業会社でのAIエンジニア(staff)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
staff
仕事内容
機械学習エンジニアとして、既存サービスの改善や新規サービスのための、革新的な機械学習およびデータマイニング技術を開発していただきます。

・企業に対し、データやアナリティクス、AIを活用した課題解決を支える大規模データの分析基盤の設計や構築、運用支援
・様々なテーマに対し、アナリティクスの実装・運用を支えるデータ分析基盤の構想から運用まで、広範かつトータルに支援
・マーケティング領域の自社ソリューション開発におけるデータ分析基盤の設計や開発、運用業務
・マーケティング領域の自社ソリューション開発におけるデータ活用のためのフロントエンドの設計や開発、運用業務

【業務例】
- オクルージョンが頻発する状況での深層学習を用いた人物同定、人物追跡のアルゴリズム研究開発
- 人物同定、人物追跡の大学との共同研究への参画
- エッジ環境でのリアルタイム3D人間姿勢推定・測定のアルゴリズム研究開発
- 音楽と人間の動きの測定のためのアルゴリズム研究開発

事務機器、光学機器等の製造メーカーでの自然言語処理AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
理論年収:400万円〜800万円 ※賞与・時間外勤務手当20時間分を含む
ポジション
担当者
仕事内容
<職務内容>
社内DXを通じて技術開発・ビジネス開発を行っていくことでお客様企業に向けてのビジネスを作り上げていく部署にて業務データを用いた業務支援技術(例えば営業支援)の開発を行う

<アピールポイント>
・AIの開発の際に必須となるデータについて、当社での開発においては豊富なデータを活用できる環境であること
・当グループ全体がデジタルサービスカンパニーへ移行する変革の時期にDXビジネスに参画することでご入社いただく方もその変革を実感、貢献できる環境であること

<入社後のキャリアパス>
・このポジションで経験を積んで、AI技術を極めることも可能
・他の開発グループとの連携も多いため、他部署へ異動してキャリアを積むことも可能

国内有数の農業機械メーカーでのAI技術者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
【想定年収】450万円〜850万円 ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
【配属先部署の担う役割】
水処理のハードやプロセスを研究開発し新技術や新製品を市場に送り出す部門となります。
その中で、ハードやプロセス開発で実現できない施設全体・装置の制御・運用に関わるアプリケーションやシステムの構築に取り組んでもらう。
当社の水環境製品は上水、下水等の様々な社会インフラを支えて来ています。近年の課題としては各施設の老朽化や人手不足に対応する省力化、効率化が求められており、それら課題を解決する為に当社ならではの新技術開発、先行技術開発を推進し、競争力強化と新製品開発・新たなビジネスの創出を目指しています。

【具体的な仕事内容】
機械学習を中心としたAI技術を活かし、当社の水環境処理施設を対象とした自動制御システムの開発を担当して頂く。
対象とする製品群は、浄水処理・排水処理施設から熱処理プロセス施設まで多岐にわたる。

【仕事の進め方など】
プロセスや装置の開発や電気設計を行う同僚と共に製品開発を行い、自動制御の領域を担当して頂きます。
自動制御の領域には、運転状態の異常検知や予測も含まれます。自動運転にとどまらず、
熟練運転管理者の技術伝承の受け皿となり得る、自立運転の具体化も期待します。
製品版のコーディングは工程や難易度に基づいて、内作か外注を判断しますが、標準化ライブラリとするものは社内管理を原則とします。

【入社後のキャリアパス】
社内業務を理解していただいた後には、AI技術開発の責任者として活躍して頂きます。若手技術者の方の場合は、
3〜5年後に責任者として活躍していただくことを想定します。

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 ITエンジニア(AI/機械学習系)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 600万円以上(スキル・ご経験によって判断)
ポジション
スタッフ
仕事内容
●事業内容
お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。

●業務内容
・対話型AIエンジン(弊社製品)の機能開発
・対話型AIエンジン(弊社製品)の導入支援
・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援)

大手SIerでのデータ分析、AI、パブリッククラウド等のデジタル技術を活用した新たなサービスの企画・開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
当社は、金融機関向けのチャネル系システムやバックオフィス系システムを提供していますが、昨今の金融機関の業績低迷やコロナ過の影響で金融機関の店舗の事務やお客様とのコミュニケーショの在り方が大きく変わろうとしています。
こうした環境変動に適応した金融機関のトップラインを伸ばす新たなAIサービス、データ活用の提案とそれを実現するためのソリューションを、一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

●職務内容
銀行等の店舗や渉外(営業)などの対面チャネル、Webやスマホアプリなどの非対面チャネルに対してAIやデータ分析を最適な形でつなぎユーザーの利便性と金融機関の効率化と営業力UPをデジタルで実現するソリューションを、当社の保有資産/スキルや商品を(必要に応じて他社商品も)組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要な一連の企画から開発を行います。

【具体的な仕事内容】
・金融機関の業務や、競合商品の把握
・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義
・システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入
 または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入
・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整

【アピールポイント(職務の魅力)】
・社内・社外のステークホルダーと一緒にビジネスやソリューションを組み上げる経験ができます。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。
・コンパクトな組織のため企画から提供まで一通りの経験を積むことができます。
・部内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画やアジャイル開発も行っており、最新のIT技術トレンドについてのスキルを身に着けることができます
・弊社お客様である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関向けの企画・開発の経験を積むことができます。(場合によっては金融機関以外へも提案・提供を行います)
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。

コミュニケーションサービスを提供するベンチャー企業でのロボットエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
【顧客】
・大手事業会社(電気業/石油・石炭製品業/鉄鋼業/運輸業/建設業/通信業など)の設備保全・安全管理部門、自治体、警察、消防

【事業領域】
以下の領域において非効率化を大幅に改善するプロダクト開発に取り組んでいます。
・設備点検
 大手事業会社や自治体が保有する社会インフラ/大規模工場/プラント等の点検
・災害対策
 大規模な災害発生時における人の手を介さない迅速な避難状況の確認/避難広報
・警備監視
 工場/倉庫/湾港などにおける広範囲の24時間警備
・現場管理
 建設現場の効率化のための業務自動化と高度な情報管理の実現

【ご担当頂きたいこと】
当社のMissionを理解し事業戦略を踏まえた上で、社内他部署や社外パートナーと連携してプロダクト・サービス開発、運用をご担当頂きます。

ご担当頂くプロジェクトはUGVをはじめとしたロボットやドローンの開発です。ご経験やご志向に応じて、ロボット制御技術もしくは自律制御に必要な画像認識・解析技術をご担当頂きます。ソフトウェア開発がメインですが、ハードウェア開発も経験されているとより幅広くご活躍頂けます。

【技術環境】
開発言語:C++, Python
開発環境:ROS, DJI SDK, Dronecode
開発PC:Mac, Ubuntu

※ドローンに関する知識は製品・サービス開発のために必要なので、入社後に操縦含めドローンについての知識を身に付ける機会を提供しています

DX支援企業でのAI エンジニア(スタッフクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:(年棒制)600万円〜1,200万円  ※45時間を超える時間外労働は追加で支給
ポジション
スタッフクラス
仕事内容
【ミッション】
・AIエンジニアリング案件(技術顧問、PoC、ブロダクト開発)のPD
・AIエンジニアリング案件のデリバリー
・社内R&Dの推進
・AI技術を活用した新規事業/業務高度化、DXの実現

【業務内容】
AI活用を検討するクライアントの内製化支援、POC支援、プロダクト開発等のサービス提供を行っていただきます。
・PDにおける提案書作成
・デリバリーにおけるクライアントとの合意形成、資料作成、実装
・他部門との連携(セールス、マーケティング等)
・自社サービス/プロダクト開発、R&D(Intelligence Team所属の場合)
・全社戦略や経営課題解決等のタスクへのアサイン可能性あり

【やりがい】
・成長性の高い新規サービスに参画できます。
・全社戦略や経営課題解決等のタスクへのアサインが可能。
・スピード感を持って成長できます。
・自社サービス/プロダクト開発、R&Dもあり、技術を深めることが可能。
・AI以外にもWeb3、NFTなどの最新技術の調査、技術検証、プロダクト開発にも携わることが可能。

DX支援企業でのAI エンジニア(マネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:(年棒制)1,000万円〜2,000万円  ※45時間を超える時間外労働は追加で支給
ポジション
マネージャークラス
仕事内容
【ミッション】
・AIエンジニアリング案件(技術顧問、PoC、ブロダクト開発)のPDリード
・AIエンジニアリング案件のデリバリー管理(PM、PMO、品質管理
・社内R&Dの推進リード
・若手エンジニアの育成
・AI技術を活用した新規事業/業務高度化、DXの実現

【業務内容】
AI活用を検討するクライアントの内製化支援、POC支援、プロダクト開発等のサービス提供をリードしていただきます。
・PDにおける提案書作成のリード
・案件クロージングまでの営業リード
・デリバリーにおけるプロジェクト管理、クライアントとの合意形成、資料作成
・組織やチームメンバーのマネジメントおよび育成、他部門との連携(セールス、マーケティング等)
・自社サービス/プロダクトの企画リード、R&Dリード(該当チーム所属の場合)
・全社戦略や経営課題解決等のタスクへのアサイン可能性あり

【やりがい】
・所属するメンバーの学術的専門性、AIエンジニアリングのスピーディーなキャッチアップ力という当社独自の強みを活用して、スピード感がありクライアントの求める専門性にも対応したデリバリーが可能です。
・裁量権を持って、案件リード力、マネジメント力を発揮できます。
・AI以外にもWeb3、NFTなどの最新技術の調査、技術検証、プロダクト開発にも携わることが可能。

【東京/大阪/福岡】大手ポータルサイト会社の機械学習エンジニア(コンピュータビジョン・画像認識領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社では広告やeコマースなどの大量の画像データを抱えており、それらの画像データを使った、研究開発・サービス改善を日々行っています。
本職種では、実際のサービス担当者とのコミュニケーションを通して、画像認識アルゴリズムの研究開発からサービス導入までを担当していただきます。

<主な業務内容>
広告画像の解析(OCR、物体検出、特徴量開発など)
eコマースにおける類似画像検索の特徴量開発
動画データの解析(シーン境界検出、カテゴリ付与など)
社内向け画像解析APIの保守、運用

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるゲノム解析技術者(AI創薬領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
担当:年収450万円〜600万円程度、主任:年収680万円〜800万円程度
ポジション
担当〜主任を想定
仕事内容
今回募集するAI創薬統括部は、個別化がんワクチンや感染症ワクチンの研究開発、実用化を目指しています。
日本の法人で初めてCEPIの助成金を獲得するなど、大変大きな注目を集めています。
その中で、今回のポジションが所属することになるTechチームは、多数の海外メンバーとワンチームで協働しています。

【業務内容】
AI創薬の実現を目的とした研究開発およびシステム開発をお任せいたします。
具体的には、AIに取り込むデータのベースとなるゲノム解析をご担当いただきます。

【ポジションのアピールポイント】
当社での全く新しい事業であるAI創薬事業の最先端の技術を扱いながら中心メンバーとして活躍できます。
AI創薬事業が海外法人含め多種多様なバックグランドを持つメンバーで構成されており、大変刺激に満ちた環境で沢山の学びや気付きを得ながら仕事をしていただくことができます。

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるリサーチエンジニア(画像認識・AI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任:年収680万円〜800万円程度  プロフェッショナル:年収900万円〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任〜プロフェッショナル(課長相当)を想定
仕事内容
【業務内容】
画像処理・認識のAI研究開発における最新アルゴリズムのソフトウェア実装、および深層学習アルゴリズムを利用した研究開発
コア技術を組込んだシステム・ソリューションのプロトタイプ開発
研究開発用画像データの収集・解析、アノテーション、および、それを行うためのシステム開発
海外(特にアフリカ・アジア・南米等の新興国)を含むユーザ・顧客と対話しながら当該プロトタイプに必要な改良開発を主導する

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス】
世界最先端の画像認識・AI技術を研究者とともに開発し、自らコア技術の内部からプロトタイピング、システム全体までを設計・実装し実用化するまでを経験できます。特に、新興国を含む世界中の社会課題に貢献する技術の実用化にかかわる仕事です。
研究開発部門のリサーチエンジニアとしてキャリアを積んでいただけます。

製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜2,000万円 ※パフォーマンスに応じてSO付与検討
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

【PJ事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測 等

製造業向け AI サービスの提供企業でのバックエンドエンジニア(通信制御系バックエンド開発リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円  経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により決定
ポジション
通信制御系バックエンド開発リーダー候補
仕事内容
バックエンド開発リーダーとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、要件定義、システム設計・開発・ソフトウェアテスト、タスクマネジメント、業務支援及び育成支援をご担当いただきます。

【PJ事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測 等

製造業向け AI サービスの提供企業でのAIコンサルティングエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 ※パフォーマンスに応じてSO付与検討
ポジション
担当者
仕事内容
時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。
また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。

【PJ事例】
・生産設備の異常検知(異常になった際の検知・異常になる前の予兆)
・製品検査(画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等)

【神奈川】東証プライム上場企業でのAI開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任クラス:630万円 係長クラス:730万円 課長代理クラス:850万円 ※あくまでも年収例となります。実際の給与は経験・スキルを考慮し、決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI分野での研究開発・技術開発だけでなく、PoCや、事業部門と共同での製品開発などを担当いただきます。

・アルゴリズムの研究開発.特に工場や建物において蓄積される様々なデータ(センサ値、カメラ画像、検査記録、等)を活用した異常(予兆)検知、故障診断、予測・推定、最適計画、自動制御、等
・プロトタイプ/アプリケーション開発(エッジ、クラウド)
・客先または社内での評価・検証
・事業部門と共同での製品開発
・社外/社内発表、特許出願
・ベンチャー企業、大学との協業
・プロジェクトマネジメント(職位による)

大手監査法人でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニアスタッフ〜マネージャー
仕事内容
1. AIベースソリューションのアプリケーション層のプランニング、開発、クライアントの要件分析、開発管理の支援
2. 要件分析、スコープの定義(要件定義、設計、WBSなど)
3. AIアプリケーションの導入におけるサーバーやクラウド環境のセットアップ
4. AIアプリケーションのGUIのプランニング、設計(第三者の設計者からの支援有り)
5. GUI開発のプログラミング
6. (AI研究者が開発した)AIモデルのアプリケーション・GUIへの統合作業
7. テストケースの作成、導入前のアプリケーションや全体システムのテスト
8. クライアントのニーズに応じたドキュメント作成

人工知能エンジンのリーディングカンパニーでのAIエンジニア(自社AIエンジン搭載アプリ Python 機械学習)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:500万円〜800万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション
担当者
仕事内容
AIの研究開発を行研究所に所属し、3つAIエンジン(KIBIT/Concept Encoder/LooCa Cross)を駆使しながら、ライフサイエンス領域や経済安全保障領域ビジネスインテリジェンス領域、の課題にアプローチした独自性・先進性のあるAIソリューションのシステム開発に従事いただきます。当研究所はCTOを中心に、世界規模で類を見ない新しいAIソリューションの開発を目指し、日々推進しております。誰もが成し遂げた事が無い、前例の無いサービスを生み出す原動力となるのは「ものづくりに対する拘り、チャレンジ精神、スピード感」を兼ね備えた人材だと理解しております。同じマインドで開発を推進できるアグレッシブな方との出会いを求めています。

【仕事内容】
経済安全保障AI(LooCa Cross)、ライフサイエンスAI(ConceptEncoder/製薬・医療領域)、ビジネスインテリジェンスAI(KIBIT/金融・製造領域)に関するシステムの開発に従事いただきます。
(1)事業戦略や製品企画に伴いAIを用いた業務アプリケーション開発(ドキュメントの作成、コーディング、ソースコードレビュー、テスト他) 
※利用言語:C#、Java、Python、C++、JavaScript、ASP.NET、Spring Framework、WPFなど     
(2)開発におけるクライアントとの交渉折衝(要件定義、提案など) 
(3)開発におけるR&Dチームとの技術的なディスカッション 
(4)導入〜運用時における社内データサイエンティストチームとの連携

【ポジションの魅力】
●「医療・金融・製造・経済安全保障」×AI×テキスト解析というニッチな分野で先行しており、顧客企業や医療機関、大学等との共同研究や最新のAIシステム開発案件に携われます。利用する技術も常に新しいトレンドを把握し、最新の技術を取り込んでいます。会社のミッションを達成する為に、現場にかなりの裁量権があります。また、幅広いドメイン向けにアプリケーション開発経験が積めます。
●顧客に提供しているAIプロダクトのアプリケーション開発のご経験ができます。解析にご興味がある方は、実際のデータに触れることができ、解析業務にも携われます。
●より良い設計、より良いコーディングを行うことは各エンジニアに裁量があります。設計やコーディングを経験者にレビューしてもらい、フィードバックを得る機会を開発プロセスとして組み込んでおり、エンジニアとしての成長に繋がります。
●全て自社製品、自社サービスであるため、開発はスピード重視で取り組んでいます。その為、より良い方法やアイデアなどの提案はキャリアを問わず積極的に受け入れる風土が当社にはあります。

大手SIerでの先進AI活用テクニカルコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理 /主任
仕事内容
当社内の各事業部(公共社会基盤・金融・法人)の営業・業務コンサルタント・開発メンバーと連携をし、お客様のビジネス課題を解決するAI活用企画立案を支援するテクニカルコンサルタントを担っていただきます。様々な事例の活用や仮説立案により創出価値を試算し、AI活用によってビジネス課題解決・新規ビジネス創出を行う提案活動を技術面でリードしていただきます。
また、提案のみならず、実際にシステム開発においてもPoCを経て設計・構築・試験と言ったフェーズにも携わり、システムをゴールまで共に導くことで、価値を顧客に届けるところまで対応いただけます。

具体的には以下の業務になります。
・業務調査・課題分析によるAI活用機会の探索
・AI技術適用による創出効果の定量・定性試算
・PJ計画策定〜PoC〜サービスインまでのシステム開発
・コンサルティング活動を通じた当社 Global R&D への反映 (R&Dチームと連携)

業務遂行にあたっては、ビジネス課題解決/BPRの視線で業務分析を行うコンサルティングスキルに加え、社内R&D部門やNTT研究所・大学等とも連携しながら、利用可能な技術や適用分野を見極めるための知見が求められます。

提案プロダクトが定まっている業務ではないため、チャレンジングですが裁量のあるポジションです。

【アピールポイント(職務の魅力)】
当組織は2022.4月に社内の様々なAI・データ活用技術者が集まり新設された組織です。

AIやデータ活用領域において高い技術力を持つメンバーで構成されており、世界一の技術者集団を目指し、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。

また、R&DやPoCなどの狭い範囲での技術力を発揮で終わるのではなく、顧客のビジネス成功に向けて実際のシステム開発にも携わりプロジェクトをゴールまで導くことで、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創ることが可能です。

部長含め経験者採用社員が多数在籍しており、様々な価値観・バックボーンを持ったメンバーが集まるオープンかつフラットな組織として活動を行っています。

大手SIerでのAIガバナンスに関するビジネス開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
機械学習等の技術を組み込んだコンピュータシステムを企画・開発する上でのリスクマネジメント手法の開発、ならびに組織への導入の実践

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社では、AIがあらゆる社会インフラに組み込まれ運用されていく時代を見越し、AIを内包するコンピュータシステムを、社会受容性のある用途で、効率的かつ高品質に開発・運用するための一連のリスクマネジメント手法の開発、ならびにその統制・定着手法を開発しています。最新の技術を習得しつつ、テクノロジーを活用して社会をより良く変えていくことにチャレンジできる、やりがいのある仕事です。

BI専業ベンダーでのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収450万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、
専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。

AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、
データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域(可視化)にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。
具体的には、
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。
AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、
最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、当社としても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。

【大阪】大手電機メーカーグループでの音声言語処理システムソリューションの開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、現場の音声・音のセンシング、言語処理・音識別技術を組み込んだ「音声対話のシステム開発」「音響センシングによる現場可視化システム開発」、「業務現場での価値検証」です。
・開発したシステムを業務現場に適用し仮説で置いた価値や課題を検証、検証結果を開発にフィードバックするサイクルを高速に回すことが重要であり、開発サイクルを強力に推進して頂くことを期待しています。

●具体的な仕事内容
・業務現場の音声や音・言語の分析機能、生成機能に加え、映像情報等を統合したシステムアーキテクチャーの設計とソフトウェア実装を行って頂きます。
・各種業務現場に開発システムを仮導入し、現場の会話や音から重要情報を抽出して業務を効率化できるかを検証。課題を抽出して開発システムにフィードバックすることが求められます。
・お客様である法人企業様及びパナソニック事業会社とシステム導入やサービス提供スキームを検討する事業企画、技術調達や導入の戦略を検討する技術企画の議論に参画して頂きます。

●この仕事を通じて得られること
・社会的課題に向き合った仕事で、業界を跨った幅広い知見を蓄積できます。
・社外のパートナー企業やパナソニック内部の様々な事業会社等と協働して新しい価値、事業を生み出す経験、スキルが得られます。

●職場の雰囲気
・職場では、現場に行って業務する人の声を聴くこと、最新の機器やシステムを積極的に体験して素直に学ぶことを大事にしています。
・テレワークを中心に業務を進める人等、それぞれの事情に合わせて柔軟に働き方を工夫できる職場です。

●キャリアパス
初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、幅広いスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

【大阪】大手電機メーカーグループでの人間能力拡張CPSのシステム開発、要素技術開発、技術企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、人の感覚、知覚、認知をデジタル化し、伝達・伝承する「人間能力拡張CPSのシステム開発」「業務現場での価値検証」です。
・開発したシステムを業務現場に適用し仮説で置いた価値や課題を検証、検証結果を事業/技術企画や開発にフィードバックするサイクルを高速に回すことが重要で、サイクルを強力に推進して頂くことを期待しています。

●具体的な仕事内容
・映像/音声/言語などの分析機能、伝送機能、再現機能を統合したシステムアーキテクチャーの設計とソフトウェア実装を行って頂きます。
・建設現場や工場などに開発システムを仮導入し、熟練作業者の感覚、知覚、認知から重要情報を抽出出来るか、他者が熟練作業を仮想体験出来るかを検証する実験を行って頂きます。
・他社様へのシステム導入やサービス提供スキームの戦略を検討する事業企画、技術調達や導入の戦略を検討する技術企画の議論に参画して頂きます。

●この仕事を通じて得られること
・社会的課題に向き合った仕事で、業界を跨った幅広い知見を蓄積できます。
・社外のパートナー企業やパナソニック内部の様々な事業会社等と協働して新しい価値、事業を生み出す経験、スキルが得られます。

●職場の雰囲気
・比較的若い世代が多く、フラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・職場では、現場に行って業務する人の声を聴くこと、最新の機器やシステムを積極的に体験して素直に学ぶことを大事にしています。

●キャリアパス
初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、幅広いスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

【大阪】大手電機メーカーグループでの製造・物流・流通現場の経営を改善する現場CPS化技術の開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・お客様の現場(物流、流通、製造)に入り込み、現場のプロセスを理解し、お客様の現場の経営価値を最大化ができること
・特定の現場でのみ活用できる技術ではなく、様々なお客様に展開することを目指した技術開発ができること
・複雑な現場をシンプル化し、現場を数理モデル化するスキルで、お客様の現場を最適化できること

●具体的な仕事内容
・社内の製造現場に赴き、現場CPS化技術を適用し、経営改善を行う。
・現場から得られる経験をもとに、現場CPS化技術に不足している技術を明確化し、開発する。

●この仕事を通じて得られること
・現場と折衝し、現場を改善できる能力
・AI・最適化技術を実際に使いこなすアーキテクチャを設計・開発できる能力

●職場の雰囲気
・お客様の現場を改善するために、現場に赴き、現場の人たちとの議論でさらに価値の高い技術を自ら創出していくことができる組織です。
・現場への駐在は必須ではなく、現場をCPS化することで、テレワークを中心として業務を進めることのできる業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

【大阪】大手電機メーカーグループでのAI・データ技術を活用したFAシステム・ソリューション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は技術開発部門において、AI・データ技術を活用したFAシステムを開発し事業化していくことになります。
・既存事業のサーボモータやセンサなどの主要なFA商材を基軸に、そのデータを活用することで新たな価値を生むことを事業部と連携して先行開発していきます。
・開発チームを主導するリーダーとしてご自身の知識・経験を活かしながら様々な要素技術の専門家を束ねて活動を推進して頂きます。

●具体的な仕事内容
・技術開発部門の開発テーマリーダーとして、事業仮説の設定から開発要件定義と検証を行い事業化を目指します。
・自部門で数人の部下、関連部門まで含めると十数人規模のプロジェクトのマネジメントを行って頂きます。
・技術部門としてAI・機械学習を用いたデータ分析アルゴリズムやモデル技術を開発し、事業部の持つ商材と合わせて顧客価値を実証していきます。
・主要な開発技術としては、自動化・省人化に向けた最適化や予兆検知、異常検知を行います

●この仕事を通じて得られること
・AIを単なる流行ではなく、今後の社会を豊かにする実利ある技術として実用化していく先駆者となる最適な時期に、技術を磨き社会貢献を実現できます
・製造、モノづくりといった歴史ある産業分野と、AI・データ分析技術という最新のデジタル技術の両方に触れることで、複数分野に秀でた希少な技術人材として市場価値を高めることができます
・開発チームのリーダーとしてより大きな仕事を行えるだけでなく、マネジメントの力を磨くこともできます

●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI&ロボティクス領域 開発リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【担当業務】
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件。
(AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い)


【キャリアパス】
1年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI&ロボティクス導入プロジェクトリーダー
5年後:
・AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く。

大手電機メーカーグループでのIoTデータを活用したAI開発・データ分析業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
機械学習エンジニア
・機械学習を活用することで、空調機器のビッグデータから新たな価値訴求につながる技術開発
 例:機器の故障診断/予兆検知、お客様の空調環境の最適化・シミュレーションなど
データサイエンティスト
・空調機器のビッグデータを活用し、経営判断の材料、商品企画やマーケティングへの展開などに活用
 例:ステークホルダーに合わせたダッシュボード開発、事業課題の深堀りにつながるデータ分析業務と仮設立案/解決提案

●具体的な仕事内容
・IoT空調機器のビッグデータを用いたデータ分析、可視化業務
・機械学習、深層学習などを用いたビッグデータからの価値創出
・機械学習を用いたクラウドサービスの導入推進

●この仕事を通じて得られること
・業界でも有数のビッグデータを保有しており、豊富な計算資源を活用したり、新しいプラットフォームを活用する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは、大阪拠点になります。
・拠点が複数あることから、リモーワーク中心の業務スタイルです。チームの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・部門でビッグデータ関連技術や空調業界に関するの勉強会を定期的に開催することで、部門で学び合う風土が根付いています。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに着くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・管理職以外に、専門職として、データサイエンティストや機械学習エンジニアとしての専門性を高めるポジションに進むことも選択できます。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

【大阪】大手電機メーカーグループでの住宅やオフィス等の機器制御アルゴ開発および予測技術の研究開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限りかしこく再エネ電力を活用することが市場からは求められており、かしこい制御の開発を担う本担当業務への期待は大きくなっております。

●具体的な仕事内容
・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。
・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測することが重要になります。
・予測に基づいた制御アルゴリズムの開発には、対象となる電気設備の特性や動作原理の理解などが求められるため、幅広い知識を前向きに学びとる能力が求められます。
・お客様の課題解決を実現するため、場合によってはお客様と直接会話したり、社外有識者の支援を得るためのコミュニケーション能力が必要になります。
・データを取り扱うことが多いため、情報処理技術や、データ分析、データ可視化、AIアルゴリズム開発のスキルを発揮し、スキルの向上を果たすことができます。

●この仕事を通じて得られること
・住宅やオフィス等の民生分野の脱炭素に向けた問題に向き合っている実感を得ることができます。
・データ分析活用部の仕事は、多くのお客様のCO2排出量の削減や光熱費に直結しているので、自身の職務での頑張りが、環境負荷を和らげ、再エネ導入の加速に貢献することにつながります。

●職場の雰囲気
・ワークスタイルバランスが取りやすく、柔軟な働き方ができます。
・比較的若いメンバーが多く、職場の半数は30代以下です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・業務以外でも有志でコンペに挑戦したり、スキルの向上に対して前向きな活気のある職場です。
・テレワークが中心の業務ですが、希望によってはオフィスでの勤務も可能ですので、都合に応じた最適な勤務が可能です。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例を挙げると、研究開発で実用性を確認した開発技術を各事業部で商品化して再び研究開発に戻ったり、他の研究部署で経験を積んでいただくなど、成長に向けたジョブローテーションを行います。

大手電機メーカーグループでのAIを活用したビジネス企画、業務プロセス分析

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、対象とするビジネス領域のドメイン知識と、AIに関する知識をかけ合わせ、AIを活用した業務改革の企画提案と推進することです。
・推進においては、顧客現場プロセス分析、課題抽出、改善仮説の立案やプロジェクト管理を行っていただきます。
・多くの現場は、顧客自体も状態が形式化できておらず、業務プロセスも暗黙知の状態になっており、効率が低いけれど、問題が複雑で何をすればよいか分からず、悩まれています。
・これらの状況において、ドメインナレッジを元に、現場の理解や分析を行い、データサイエンティストと連携し、現場の可視化、標準化、最適化を行うことが、現場プロセス改善に対するAIプランナーに求められる活動となります。

●具体的な仕事内容
・主なビジネス領域は、工場などの製造現場、倉庫や配送などの物流現場、スーパーマーケット・コンビニエンスストアやレストランなどの流通小売現場が対象となります。
・顧客現場担当者からのヒアリング、現場観察、業務マニュアルの分析などにより、業務プロセス分析を行っていただきます。
・顧客現場との調整などの前捌きや折衝なども行っていただきます。
・課題仮説、改善仮説を立てていただき、データサイエンティストと連携し、データ収集やデータ分析のプロジェクト管理を行い、改善提案やソリューション導入提案に向けた推進を行っていただきます

●この仕事を通じて得られること
・消費者に必要なものを届け続けらるためのサプライチェーンの社会システムを担われている、現場の方々の業務を、専門スキルにより支援するお役立ちの実感を感じることができます。
・当社の信頼により、普通は入ることが出来ないお客様の現場に入ることにより、ご自身のドメインナレッジを強化いただくことができます。
・最新のセンシング技術や最適化技術を保有するエンジニア、現場スペシャリストと連携しながらイノベーション活動を推進する中心的なプレイヤーとして活躍できるポジションです。

●職場の雰囲気
・リーダークラスには比較的若い世代が多く、若手とベテランがフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・世の中にない新しい技術の研究と現場導入に挑戦し続けており、新しい取り組みを提案すれば受け入れてくれる、非常にイノベーティブな職場環境です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルであり、ワークライフバランスもお互いに尊重し合っています。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・AIプランナー、AI研究者、データサイエンティスト、それぞのバランス型キャリアにも、新しいスペシャリスト型キャリアにもなれる経験を積むことが出来ます。
・海外の研究所や、海外企業との連携プロジェクトにも参画する可能性があるため、グローバルキャリアを描きたい方にも向いています。

大手電機メーカーグループでの予測、最適化、知識推論などアルゴリズムの研究開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・担当いただく可能性のある業務は、予測、最適化、知識推論などの次世代アルゴリズムの研究開発です。
・この中でも、予測に関する研究者を特に求めています。
・消費者の興味や関心の多様化による需要変動や、災害やコロナ禍などによる供給網の分断などにより、サプライチェーン上のモノの需要予測や供給予測の重要性が高まっています。
・適切な予測により、調達の現場であれば適切な商品発注を行い、欠品による機会損失や、廃棄によるコスト増加や環境負荷を低減することが可能になります。
・ディープラーニングや統計解析手法をスキルを元に、最新の論文調査や課題探索、解決仮説立案、検証により、新たなアルゴリズムの研究を行っていただきます。

●具体的な仕事内容
・データを元にした機械学習手法や理論モデルなど、新たな予測アルゴリズムや理論モデルの研究を、当社グループの海外研究者と共同で研究いただきます。
・そのため、英語でのコミュニケーション、ドキュメンテーションが必須となります。
・研究成果は、論文投稿、学会発表し、また、アルゴリズムを実装し、実際のサービス開発部隊に引き継ぎいただきます。・技術の主な適応先ビジネス領域は、工場などの製造現場、倉庫や配送などの物流現場、スーパーマーケット・コンビニエンスストアやレストランなどの流通小売現場が対象となります。

●この仕事を通じて得られること
・消費者に必要なものを届け続けらるためのサプライチェーンの社会システムを担われている、現場の方々の業務を、専門技術により支援するお役立ちの実感を感じることができます。
・当社の信頼により、普通は入ることが出来ないお客様の現場に入ることにより、ご自身のドメインナレッジを強化いただくことができます。
・最新のセンシング技術や最適化技術を保有するエンジニア、現場スペシャリストと連携しながらイノベーション活動を推進する中心的なプレイヤーとして活躍できるポジションです。

●職場の雰囲気
・リーダークラスには比較的若い世代が多く、若手とベテランがフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・世の中にない新しい技術の研究と現場導入に挑戦し続けており、新しい取り組みを提案すれば受け入れてくれる、非常にイノベーティブな職場環境です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルであり、ワークライフバランスもお互いに尊重し合っています。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・AIプランナー、AI研究者、データサイエンティスト、それぞのバランス型キャリアにも、新しいスペシャリスト型キャリアにもなれる経験を積むことが出来ます。
・海外の研究所や、海外企業との連携プロジェクトにも参画する可能性があるため、グローバルキャリアを描きたい方にも向いています。

大手電機メーカーグループでの画像センシング(AI)クラウドサービス開発・設計

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、センシング技術(AI)の開発からデプロイ・継続的進化のパイプラインをつなげる「クラウドを基盤としたAIの学習環境づくり」「クラウドサービス化」になります。
・お客様からは現場の変化に追従し、進化し続けるAIの導入を期待されており、お客様の現場データを活用して認識・予測精度向上を可能とする学習環境が重要になります。
・AIの専門家でないシステムエンジニアがセンシングサービスを簡単に活用できるようにPaaS/SaaS形態での提供要望が高まっています。

●具体的な仕事内容
・工場・物流・流通拠点でのヒトの作業やモノの流れをデータ化するセンシング技術(AI)の開発を加速します。
・AIを研究開発するチームおよびクラウドサービス開発・運用チームと連携し、AIをクラウドサービス向けにパッケージ化します。
・AIの学習技術を研究開発するチームと連携し、学習技術をクラウド上の弊社既存学習環境にアオドンします。
・クラウドサービス開発・運用チームと連携し、AIの専門家でないシステムエンジニアがAIをアップデートできる学習環境をパッケージ化します。

●この仕事を通じて得られること
・最先端の技術を駆使した地球規模の事業、社会へのお役立ちの実感を得ることができます。サプライチェーンの最適化に貢献し、廃棄ロス減、燃料抑制など地球規模で環境負荷を和らげることにつながります。
・日本を代表する企業で、研究開発から市場投入までの一連の経験を積むことができます。電機メーカからソフトウェア企業へ、機器売り切りからリカーレントビジネスへと変革していくタイミングであり、技術のみならず、組織開発、カルチャー&マインド改革などマネジメントでも活躍できる機会があります。

●職場の雰囲気
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社する業務スタイルです。
・ハード設計/開発:ソフトウェア設計/開発:センシング要素技術開発の比率が1:3:6であり、ソフト/ハードを駆使して世界No1、世界初のセンシングサービスを実現するポテンシャルを有しています。現在、簡易なソフト開発もできるハード技術者、ソフトウェア設計もできる要素技術開発者になるべくソフトウェア開発スキルを強化しています。
・スキルアップにつながる人材交流を大事にし、例えば課や拠点をまたがったプロジェクトを自主・自律で進めています。センシング技術を専門とする集団でありながら、ロボットを作ってみたり、仮想空間を作ってみたり、データ分析のコンペティションに参加したり、真面目に遊びながら周辺技術の取り込みを意識しています。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、研究開発、事業開発、システムエンジニアリング、サービス運用など、様々な職務を経験いただくことも可能です。
・社会人ドクター取得支援、関連企業(主にアメリカ、ドイツ)との交流プログラムがあり、例えば、要素技術開発者が一定期間、専任でクラウドネイティブなソフトウェア基盤開発を実施しています。

【大阪】大手電機メーカーグループでの現場デジタルツイン向けソフトウェア開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務はCAEシミュレーションのコア技術を活用したデジタルツイン向けソフトウェアの設計開発になります。
・製造/物流/流通のサプライチェーン領域における現場プロセスイノベーションの実現に向け、現場の状況をリアルタイムに把握し、予測、最適化するデジタルツインの構築が急務となっています。
・CAEシミュレーション技術、AI技術を駆使したデジタルツインを構築するにあたり、エッジサーバ、クラウドサービスに適用可能なソフトウェア開発を担当いただきます。

●具体的な仕事内容
・現場デジタルツイン実現に向け、CAEシミュレーション技術を応用したデジタルツイン向けソフトウェアの開発を行っていただきます。
・具体的にはディープラーニングを活用した現場再現AIソフトウェア(CAEサロゲートモデル)の開発、及び、MATLABを用いた現場エッジデバイス制御シミュレーションソフトウェアの開発を行います。
・また全体アーキテクチャー設計、及び、アーキテクチャー設計に必要となる最新のOSSやソフトウェア開発手法を導入するための評価研究も実施いただきます。

●この仕事を通じて得られること
・消費者に必要なものを届け続けるサプライチェーンの社会システムを担われている現場の方々の業務を、専門技術により支援するお役立ちを実感することができます。・センシングやAI、ロボティクスなどの各技術分野のエンジニアと連携しながら幅広い技術に触れ、イノベーション活動を推進する中心的なプレイヤーとして活躍できるポジションです。

●職場の雰囲気
・メンバーは比較的若い世代が多く、互いに尊重し合いながらも年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行える風土があります。
・積極的に新しいことに挑戦するやる気を持ったメンバーが多数在籍し、学び合いながら互いに成長を図っています。
・業務裁量性が高く、テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・ソフトウェア開発者としてのスキルの他、CAEシミュレーションによる設計支援、AI開発などのスキルを身につけることができます。

事務機器、光学機器等の製造メーカーでのマルチモーダルAIエンジニア(フロントエンド)研究開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
理論年収:350万円〜800万円 ※賞与・時間外勤務手当20時間分を含む
ポジション
担当者〜
仕事内容
人間と対話し自律的に業務を遂行するマルチモーダルAIの機械学習技術の開発と、プロトタイプとして有効性を検証するためのWebアプリなどのフロントエンド部分の開発を行う

日系生命保険会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1,200万円 ※月給+賞与+残業代の想定年収になります。
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客さま、「パートナー(代理店など)」、「経営層、社員」に対して、ビジネス、サービスを実現するため、以下の当社の業務全般について、AI活用の調査・企画・業務要件定義の実施支援、システム要件定義の実施、規模・工数・コストの見積もり、システム開発計画の策定、実装、運用設計をします。

・OCR認識(申込書など)
・音声認識(コールセンターなど)
・引受査定の自動化
・マーケティング(広告効果測定など)
・事務手続き(需要予測、事務リスク解析など)
・様々なデータを使用したユニークな商品開発など、未実現領域

大手監査法人でのリードAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニア
仕事内容
当部門では、会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。

大手シンクタンクのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務

<具体的な業務内容>
世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

<得られる経験>
・AIに関する開発および実装スキル向上:様々な業種のお客さまへのAI開発を通じた開発および実装スキルの向上が可能
・AIに関する研究開発スキルの向上:お客さまの課題解決に向け、必要に応じて独自アルゴリズムの研究開発を行うため、研究開発スキルの向上も期待されます
・コンサルティングスキルの向上:お客さまの課題解決を図るため、コンサルティングを実施したうえで、AIの導入を進めるため、業務を通じたコンサルティングスキルの向上も期待されます

<市場価値>
・高度IT人材の市場価値が上がっていますが、当社では幅広い業界へのAI開発経験を積むことが可能であり、今後のキャリアパスにも貢献可能

大手監査法人でのアナリティクスエンジニア(アシュアランスイノベーション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
経験に応じてご相談
仕事内容
監査法人の中の開発組織「AI(アシュアランスイノベーション)ラボ」では会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアまたはエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。

大手監査法人でのプロダクト企画・推進(アシュアランスイノベーション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
監査法人の中の開発組織「AI(アシュアランスイノベーション)ラボ」では会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。

【勤務地 兵庫】国内有数の農業機械メーカーにおけるICT技術エンジニア(AI・ロボティクス・ICT・データサイエンス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1100万円(残業代及び諸手当込) ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
研究開発本部として、次世代の当社を支える技術を研究・開発していく部門です。
様々なICT技術を農業に応用した研究開発をワールドワイドにオープンイノベーションを推進している。

【具体的な仕事内容】
・欧米の研究機関やスタートアップとオープンイノベーションの推進
・日米欧における農機とセンサ、AI、ロボティクスなどの先端技術を組み合わせた、先進農業ソリューションの研究開発

【仕事の進め方 】
●研究開発の流れ
・次世代農業の観点から、必要とされる先行的技術(5〜10年後)を見極め、製品/技術コンセプトを立案し研究開発業務を推進
・研究内容によっては、グローバルに他社とのオープンイノベーションを行い、共同で開発を推進していく

●関わる部門
日米欧イノベーションセンター、オープンイノベーション推進部門、次世代技術研究ユニット内各部門/チーム

●体制
1テーマ約1〜4名で研究開発を推進。その中で1〜2テーマを担当していく。

●働くスタイル
KGI、KPI、マイルストーンを計画し、目標に対して各自がそれぞれの担当業務を受け持ち、他の担当者や協力関係各社とコミュニケーションを取りつつ、技術相談や開発の歩調を合わせならが目標を達成する。
また、業務内容によっては協力会社へ開発をアウトソーシングし、その進捗管理なども行う。

●職場環境
メンバー間で気軽に和やかに話し合える雰囲気があり、皆が協力しながら、各自が先端技術の研究開発にやりがいを持って前向き・主体的に取り組んでいる。自由な発想を大切にし、メンバーからの提案を積極的に取り入れて研究開発を進めている。

【入社後のキャリアパス】
研究担当領域は加速度的に広がっており、各分野/地域での研究開発を起案・推進をして、世界レベルの技術力を身に着けていく。
一つの技術/商品から、群/プラットフォームでのソリューションが提供できる幅広い視野を持つことができる。
また、海外出張、現地赴任や留学などの技術者派遣も積極的に行っており、海外で仕事ができる機会が多い。

【現在の課題と目指す姿】
世界トップレベルのICT技術を海外の会社と共同研究、開発するオープンイノベーションを実施するにあたり、適応した能力を有した技術者が不足している状態。
海外の研究拠点との共同開発や、他社とのオープンイノベーションを行って、様々な技術を取り入れ研究開発を加速させていく。

【ポジションのやりがいや魅力】
・世界最先端の技術レベルの欧米のスタートアップや研究機関との共同研究開発案件に携わることが可能
・世界各国のニーズに合わせた研究開発の推進

上場準備中AIスタートアップでのAIエンジニア、PM

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円:経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
AIエンジニア
仕事内容
・業務内容
機械学習に関連する応用研究開発
機械学習に関連するソフトウェア開発

・PMの経験がある方には、業務委託している方のマネージメント

大手SIerでのAI/IoT/社会シミュレーション技術の導入支援や最先端技術の調査を行う管理職/リーダ/エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任
仕事内容
公共領域(中央省庁、地方自治体等)や社会基盤領域(通信、電力等の大規模インフラ事業者)に向けて最先端技術の調査、技術検証、システム導入支援を行う部署で働きます。
取り扱う技術はAIアルゴリズムやデータを蓄積/加工/分析するAI基盤技術に加え、近年では渋滞予測や人の移動を可視化/予測する人流技術など、社会シミュレーション系技術の活用にも力を入れています。
また、現在トレンドになっているカーボンニュートラルや分散ID等の最先端領域を調査し、事業本部へ最新動向の紹介も行います。

【リーダ/エンジニア】
管理職と現状スキルや今後の成長について話し合った上、下記のいずれかに従事します(複数に従事も可能)。
・先進技術を活用するお客様提案(提案書執筆や要件定義等の支援)
・先進技術を活用するシステムの設計/開発/試験
・最先端技術の調査および技術検証
・AI等の専門人材育成(事業本部のメンバに対して研修を提供)

【管理職】
リーダ/エンジニア10名程度のマネジメント、チームの方針検討や戦略立案

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社 公共・社会基盤分野におけるデジタルトランスフォーメーション系プロジェクトに従事する機会が豊富にあり、最新技術に触れることができます。
AIアルゴリズムやAI基盤技術の検証では、特定企業のサービスに依存しない方針であるため、マルチクラウドの経験を積むことができます。
AIやシミュレーションの技術評価では、ベンチャー製品やオープンソースを利用する経験が得られ、精度評価の勘所やデータ偏りへの対処などのノウハウを得られます。
アジャイルを採用するプロジェクトも多く、アジャイルの基本動作を学べます。
事業部門との対話をつうじて、現在のビジネスや社会で何が課題になっているのかを学ぶこともできますし、ご要望があればビジネス企画にも従事可能です。

日本を代表する電機・通信機器メーカーでのシステムエンジニア(AI医療機器)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ680万円〜800万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任
仕事内容
【職務内容】
・ソフトウェア医療機器の設計開発の各工程、製品リリース、市販後の製品保守
・リスクマネジメント/ユーザビリティエンジニアリング
・システム検証、妥当性評価
・要求仕様に基づくハードウェア選定
・保守、品質改善活動
・国内外 医療機器製造販売 承認・認証 申請、及び販売後の変更管理に関する技術文書の作成
・国内外 審査機関・行政当局査察、監査対応

【ポジションのアピールポイント】
・当社の最新技術を応用した、新しいヘルスケア事業に関連した製品開発業務に関わることができる。
・製品のライフサイクルに関わる事業開発、製品開発、臨床、薬事、製造、サービスのメンバーが同部門で働くので、事業、製品の創造、継続的改善の全てを近い距離で経験できる。
・開発設計業務を通じてキャリアを積み、システム全体の開発などへのステップアップを期待しています。
・いつでも、どこでも働ける環境が整っています。

AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングスのグループ企業(UIデザイン会社)におけるAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円 ※能 ・経験を考慮して決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容】
画像処理/言語処理を中心とした最新AI関連技術を活用したプロダクト及び新規サービスの開発、運用のリードをお任せします。
ご経験に応じて自社プロダクトの開発、グループ会社との共同プロジェクトにも携わっていただきます。

また、案件獲得提案から関わっていただくこともありますので、提案〜納品までの一連の流れを体験することができ、開発者でありつつ、プロジェクト全体を推進する力も身につきます。

プロダクトオーナーやクライアントから、指示されたものをただ開発するのではありません。社会をより良くするサービスにするための提案ができるかこと。それをクライアントからも期待されている、やりがいのある仕事です。
信頼関係を大切にしているからこそ、深く入り込んだご支援をさせていただき、継続してお取引をいただいています。

【業務一覧】
・機械学習/深層学習等AIを用いたサービス開発全般
・データ分析から、システム要件定義、詳細設計、開発、導入、チューニング、運用まで全て
・自社プロダクトの企画/設計
など

現時点でAI技術への深い理解は問いませんので、AIを中心とした最新技術を用いた事業開発・変革の最前線に携わりたい方のご応募お待ちしております。

【使用技術】
言語:python
フレームワーク:tensorflow,pytorch,sklearn
DB:MySQL
インフラ: AWS,GCP
※上記以外の技術やツールも積極的に採用しています。

事務機器、光学機器等の製造メーカーでのAIエンジニア(リーダーレベル) デジタルサービスの技術開発支援

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
理論年収:500万円〜800万円 ※賞与・時間外勤務手当20時間分を含む
ポジション
リーダーレベル
仕事内容
・AIを使ったサービスのプロジェクトにおけるデジタルサービスの技術開発支援
 ※自部署のリーダーとして参画する
・他部署への技術支援(AI開発/アルゴリズム開発)
・自部署のデータ開発業務のためのツール/アプリケーション開発

大手銀行系システム開発会社での人工知能(AI)/機械学習(ML)エンジニア(AI関連技術推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
担当者
仕事内容
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

【役割・責任】
・事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。

【おもな関係者】
各業務を所管する事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

【想定担当案件(例)】
・AI-OCR開発業務
・自然言語処理を用いた分類モデル構築
・グラフ分析を活用したサプライチェーン分析

当グループにおいてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。

【成長機会】
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画しての情報収集も可能。

【想定キャリアパス】
入社後はおもに、各種AI関連の推進や新規提案を行っていただきながら、当グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。実績次第で、AIやDXを中心に扱う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性があります(契約社員の場合、無期雇用転換が前提)。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性があります。
また、ご希望に応じて、他部署や海外拠点への異動のチャンスもございます。

リーガルテック領域においてサービス開発を行うベンチャー企業でのAIコンテンツ企画・開発 法務コンテンツ開発部門(英文)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円 ※別途SOの付与あり
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
法務コンテンツ開発部門として当社製品のAIレビュー機能をさらに活性化させること

法務コンテンツ開発部門では、このAIレビュー機能の根幹部分を担う業務担当者を募集しており、英文プロダクトの開発と充実に携わっていただきます。

【業務詳細】
社内で開発された独自システムを使用して、契約書に含まれているリスクを抽出し、AIに学習させるまでの一連の過程において、AIに教師データを学習させる業務、プロダクトの精度改善業務、チームマネジメント業務を行っていただきます。
・契約書の内容の分析業務
・契約書データを加工し、AIにインプット
・社内システムの改善提案
・チームメンバーの工数管理
・エンジニアチームと協力し、機能の向上を実施
※詳しくは面接でお話しますのでご安心ください

大手SIerでのAIシステム開発方法論および関連するツールに関する技術開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
機械学習等の技術を組み込んだコンピュータシステムを開発する上で必要な、開発ガイドラインの作成、および関連するツール(MLOps、データ拡張、機械学習モデル試験手法、学習自動化など)を開発する。

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社では、AIがあらゆる社会インフラに組み込まれ、運用されていく時代を見越して、AIを内蔵するコンピュータシステムを公平性や説明性などを担保した上で効率的に開発・運用するための一連の技術を開発しています。最新の技術を習得しつつ、AIを活用して社会をより良く変えていくことにチャレンジできる、やりがいのある仕事です。

大手SIerでのセキュアデータマネジメント・AI活用に関する技術開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
Society5.0の実現により、様々な産業分野がクロスドメインで連携する業際ビジネスへの期待が高まっています。業際ビジネスにおいては、個人・複数企業などオーナーが異なり、分散して所持・管理されているデータ、容易に共有できないデータを安心・安全に活用する技術・仕組みが必要不可欠となります。本ポストでは、セキュアにデータを活用するための技術開発、評価・検証及び実ビジネスでの適用検証を実施します。

大手SIerでのヘルスケア領域の新規ビジネス創造に向けたサービス企画/研究開発のマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理
仕事内容
ヘルスケア分野への事業創出を目指したサービス企画、AIに関わる技術・ソリューション開発に向けた研究開発に関して、主に以下のマネジメント業務を担っていただきます。

・社会的ニーズや事業ニーズ等の把握および、競合調査に基づくソリューション企画
・関連技術の調査、評価
・有識者との共同検討
・ソリューションを適用したヘルスケア領域での有効性検証
・ソリューション開発

【アピールポイント(職務の魅力)】
医療・ヘルスケア領域におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)による課題解決に向けて、予防、診断、治療の目的に寄与できる技術やソリューションの実現を目指した活動を実施しています。
特に、データの分析、活用を強みとする画像診断AIや、集中治療室向け医療データ分析ソリューション、医療情報分析向けの情報獲得技術などの研究開発実績を有しており、医療関係者および健康事業者の業務やサービスの実現に向け、多彩なユースケースを対象とした技術開発を行っています。
また、ゲノム情報の活用を目論んだ、国内、海外の研究機関、医療機関等との連携も積極的に実施しており、有識者との議論と通じた先進的な取組を実施しています。

大手SIerでのヘルスケア領域のビジネス創造に向けたAI関連技術/オファリングの開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
ヘルスケア分野への事業創出を目指したAIに関わる技術・ソリューション開発に向けて以下の業務を担っていただきます。

AIほか先進技術を活用したソリューションの研究開発業務をお任せします。

具体的には以下の業務になります。
・社会的ニーズや事業ニーズ等の把握および、競合調査に基づくソリューション企画
・関連技術の調査、評価
・有識者との共同検討
・ソリューションを適用したヘルスケア領域での有効性検証
・ソリューション開発

【アピールポイント(職務の魅力)】
医療・ヘルスケア領域におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)による課題解決に向けて、予防、診断、治療の目的に寄与できる技術やソリューションの実現を目指した活動を実施しています。
特に、データの分析、活用を強みとする画像診断AIや、集中治療室向け医療データ分析ソリューション、医療情報分析向けの情報獲得技術などの研究開発実績を有しており、医療関係者および健康事業者の業務やサービスの実現に向け、多彩なユースケースを対象とした技術開発を行っています。
また、国内、海外の研究機関、医療機関等との連携も積極的に実施しており、有識者との議論と通じた先進的な取組を実施しています。

【得られる知識・経験】
・新規事業創造を前提とした技術開発のテーマ設定に関する企画スキル
・新しい課題、ユースケースを対象としたプロトタイピングや技術検証
・事業化に向けたソリューション開発
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