「お気に入り」に追加しました。

ボタンを押して「お気に入り一覧」を見ることができます。

AIエンジニア の転職求人

101

AIエンジニア の特徴

DXによる組織・業務変革が求められている企業に対し、DX推進を行います。 業務内容は実データをもとに現状の可視化・予測をより正確なものとする分析アルゴリズム・学習モデルの開発。その前段階として、膨大なデータを構造化データへの整理するクレンジングも担当します。 AIは技術・トレンドの変動が激しい分野でもあるため、最新の論文を理解できる高い専門性。場合によっては語学力が必要となります。
並び順:
全101件 1-50件目を表示中

1

 | 2 | 3  次へ>

AIエンジニア の転職求人一覧

新着 製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのフルスタックエンジニア(テックリード/AI自社プロダクト開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,100万円
ポジション
担当者
仕事内容
◆AIを組み込んでいる自社プロダクト開発に携われます!
2021年4月にクラウドをベースとした新たなサービスをローンチしました。
熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現する、当社の製品・サービスの総称です。
「熟練エンジニアにおけるモノの見方や考え方の形式化」と「独自の自然言語処理AIエンジン」を掛け合わせることで、複雑な業務プロセスや暗黙的なコア業務を徹底的に可視化しています。
「熟練者中心の業務の脱属人化」や「創造生産性向上」「技術伝承の加速」「戦略的業務へのリソースシフト」など、お客さまの持続的な競争力強化に向けた課題を解決しています。

【具体的には】
・クラウドサービスの開発(クラウドサービス上のAIエンジンサーバで上記を稼働させています)
・UIのフロントまわりと連携したサービス開発
・フロントエンドからインフラまで一貫した経験
・Pythonでの開発(プロトタイプ/PythonからAIエンジンのロジックを抽出することもあります)
・Webアプリケーションの設計、開発

【開発環境】
・React/Material−UI/jQuery
・JavaScript
・Python
・Django/Flask
・Azure/AzureAD/AWS
・GitHub

【入社後のフォロー】
・OJT形式でフォローし軽めの開発から取り組んでいけるようにサポートいたします。
・経験のある方は、得意な分野やチャレンジしたい分野を聞くなど、相談しながら進めていきます。

【仕事のやりがい】
・自社サービスに携わり企画をゼロから実現できる環境です。
・ コアメンバーとして、主力サービスの開発に携われるため、技術力を生かすことができます。
・ ユーザーファーストで開発できる環境です。

【大阪】大手電機メーカーグループでのデータ分析技術・ソリューション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」
・広く当社グループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。
・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。

●具体的な仕事内容
・当社グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、当社グループ各社から応募のあった受講者(年間30名程度)にコーチングを行います。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB(物流・流通・公共など)、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学(Stanford、UC-Berkeleyなど)を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者(Kaggle Grandmaster)など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにも拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、当社グループホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。

大手電機メーカーグループでのデータ分析技術・ソリューション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」
・広く当社グループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。
・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。

●具体的な仕事内容
・当社グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、当社グループ各社から応募のあった受講者(年間30名程度)にコーチングを行います。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB(物流・流通・公共など)、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学(Stanford、UC-Berkeleyなど)を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者(Kaggle Grandmaster)など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、グループ全体でのジョブローテーションを行います。

大手コンサルティングファームでのLLMリサーチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、シニアマネージャー、AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や顧客企業が使用できるLLMに関する開発における以下の業務を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。

【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。

AIソリューション企業でのDX・AIプロジェクトマネージャ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトマネージャ
仕事内容
当社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。
具体的には、、、
クライアントの課題整理・提案取締役や部長陣とのディスカッションを通じたスコープの決定、ゴール設定コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアと連携した提案
プロジェクトのグランドデザイン設計
エンジニア、データサイエンティストメンバーと連携したプロジェクトマネジメント
レポート作成、クライアントへの報告
ベンダーマネジメント
業界や企業が変われば前例の無いプロジェクトとなることも多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトにより様々なため、当社のPMチーム内ではナレッジ共有を頻繁に実施しています。試行錯誤を重ねる上での知見を積極的に発信し合うことで、担当以外のユースケースを学ぶ事ができる点は他ではなかなかないキャリア的ベネフィットになると思います。また、ビジネス・エンジニア・データサイエンティストが対等に課題解決に向き合う文化があり、本質的な課題の特定や価値創出に最短経路で向かうことができます。

AIソリューション企業でのDX・AIソリューションデザイナー(プリンシパルクラス)【契約社員】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜
ポジション
(プリンシパルクラス)
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営/事業課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。以下の様な業務に取り組んでいただきます
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。
様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓リレーション維持・管理アカウント/アクションプランニングと実行DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案経営/事業課題の特定と抽出提案書の作成・プレゼンテーションディールクロージング技術メンバ(データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進プロジェクトの立ち上げ開発プロセスを通じた品質担保開発プロセスを通じた予実管理スケジュール策定と管理お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成
様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功/失敗体験を言語化/提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 ※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営/事業の課題解決に取り組んでいただきます。

AIソリューション企業でのDX・AIソリューションデザイナー(シニアクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
(シニアクラス)
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいており、具体的に以下の様な業務に取り組んでいただきます。

様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
・アカウント/アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
 ・経営/事業課題の特定と抽出
 ・提案書の作成・プレゼンテーション
 ・ディールクロージング
・技術メンバ(データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保
・開発プロセスを通じた予実管理
・スケジュール策定と管理
・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功/失敗体験を言語化/提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

AIソリューション企業でのDX・AIソリューションデザイナー(アソシエイトクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
(アソシエイトクラス)
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいており、具体的に以下の様な業務に取り組んでいただきます。

様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
・アカウント/アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
 ・経営/事業課題の特定と抽出
 ・提案書の作成・プレゼンテーション
 ・ディールクロージング
・技術メンバ(データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保
・開発プロセスを通じた予実管理
・スケジュール策定と管理
・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功/失敗体験を言語化/提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア[自然言語処理分野]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1617万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:Github
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。

また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

大手地方銀行での機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
Google Cloud Platform(GCP)のBigQuery ML、Vertex AI といった機械学習プロダクトを利用した銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング企画をおこなっていただきます。銀行が保有する膨大なデータを活用して、事業に貢献していく人財を募集します。
・機械学習プロジェクトのリード
・データ分析/可視化

▼GCPプロジェクト
当行では、次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。

クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1617万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
当社のビジョンを実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2)自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用

3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4.新規事業向け技術開発
上記の1) 3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:GitHub
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

日本のインフラを支える総合設備企業でのAIシステムの研究開発(エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のカーボンニュートラル技術に寄与する研究開発業務をお任せできる方を募集します。

下記いずれかのテーマの研究開発を担当していただきます。

〇エネルギー需要予測
・ディープランニングを用いて解析してますが、精度向上が必要となっています。新たなアイデア創出による精度向上を目指したシステムの研究開発

〇設備の異常検知・故障予測
・多くの時系列データを解析し、基準点(正常値)からのずれを解析する(MT法)ことで、設備の故障時期を予測する目指したシステムの研究開発

【開発研究の概要】
・エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。
・顧客の要望に合わせ様々な課題解決に向けた開発をご担当いただきます。
・制御、監視等のシステムと連携して、より高効率な制御システムを構築することで、当社のサービス事業に寄与する研究開発を行っていただきます。

【キャリアプラン】
・入社後、OJTを中心とした研究開発に従事していただき、スキルの向上とともに、後進の指導を含む開発プロジェクトを手がけていきます。
・スキル向上として中途入社者に対応した研修・教育プログラム(主に内線工事)があり建築設備等の技術の習得が可能です。
・電気工事士や技術士など、幅広い資格取得への支援制度、報奨金が充実。技術者の成長を支援しております。

製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのAIエンジニア/テックリード/スペシャリスト(自然言語処理を用いた自社SaaSサービス開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI エンジニア(自然言語処理)として働いていただきます。

製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスのSpectAという自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。

製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル(ドキュメント)」は日々蓄積されています。しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。

わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。

自社プロダクト"" SpectA ""のコア技術である独自の自然言語処理 AI ""アスペクトエンジン"" をより一層強化するため、ご活躍いただける AI エンジニアの方を募集いたします。

●職務要件
・自然言語処理のアルゴリズム実装する(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)
・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる

主な担当業務としては、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。

●業務の事例
・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する(ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)
・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する

●開発環境など
・データ分析:主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)
・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇(BERT、GPTなど)
・開発PC:WindowsPC
・クラウド分析環境、SaaS開発:Azure

●やりがい
・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。
・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。
・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。

●チームの雰囲気など
顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。

SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。

【東京 他】ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業での生成AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,400万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

【具体的な仕事内容】
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業 やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。得意領域に応じて下記業務をお任せします。
・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援

【当ポジションの魅力】
・幅広い業界、業種の経験ができる
 特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
・幅広い領域に挑戦することができる
 生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。ひとつの領域に軸足をおくだけではなく2つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
・プライベートも大切にすることができる
 当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。

【11/8(水)キャリアイベント】大手教育企業×外資IT企業 Learning session on generative AI〜生成AI事例&変わる仕事〜

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
この度、Generative AIを活用した事業と人財の育成に取り組む大手教育企業と、テクノロジーを活かしインダストリーに特化したビジネスを推進する大手外資IT企業において、Generative AI×今後必要とされる人財 、今後の展開にご興味をお持ちの皆様へ向けたコラボレーションキャリアイベントを開催する運びとなりました。

当日は、最新の生成AI活用事例紹介のほか、後半では生成AI導入により働き方や求められるスキルはどのように変わっていくのか、それぞれの見解をパネルディスカッションにてお届けします。

生成AIにおける最新動向を学びたい方、キャリアの選択肢として情報を収集したい、とお考えの方大歓迎です。
ご興味をお持ち頂けましたらお気軽にご参加ください!

●日時
2023年11月8日 (水) 19:00〜20:30

●場所
オンライン : Microsoft Teams
※参加無料
※事前申込み制
※URLはお申し込みいただいた方へご連絡させていただきます
※募集人数に達し次第締め切らせていただきます。

●プログラム
18:50 受付開始
19:00 オープニングスピーチ
19:05 各社における生成AIの今についてプレゼンテーション  
19:45 生成AI導入によって今後の働き方や人財育成がどう変わるのかパネルディスカッション
20:30 クロージング

コンサルティング会社での新規事業立上げに取組むAI・機械学習のエンジニア【ポテンシャル採用】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●新規事業立ち上げ
クライアントの新規事業立ち上げ支援をする中で、クライアント事業とシナジーのある”自社の新規事業”を自ら立ち上げます。
事業を立ち上げる過程でチームを作り、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。
(新規事業のアイデア立案、ビジネスモデル策定、商品/サービスの企画・開発、見込み顧客開拓、アライアンス/M&A等)
支援においては、クライアントに伴走し、考えるだけでなく、率先して行動し、事業を成功に導く役割を担います。

●イノベーションR&D
・プロダクト(基盤・AIプロダクト)の企画・戦略策定
・データ収集・分析からAI・機械学習の開発・検証・実用化まで

【魅力】
・クライアントワークを通じて、様々な新規事業を経験できる。
・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定などプロダクトの企画・開発から運用まで一気通貫の経験を積める。
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

【使用するテクノロジー・ツールの例】
AWS、GCP、AZURE、Python、Jupyter notebook、Looker、GA4、Firebase、Power BI、Power Apps、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Scapy、Selenium、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、Git etc.

上場人材総合サービス企業におけるAIエンジニア(HR Techプロダクト開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 経験・能力により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載の採用支援サービスをはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1,000万人ユーザーが利用する転職サイト他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

あなたにはAIエンジニアとして、検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

●業務内容
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査(論文など含む)・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

●現行の開発環境
- 言語:Python
- フレームワーク・ライブラリ:Django / FastAPI
- インフラ:AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール: Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく採用支援サービスは求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

★大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する転職サイトをはじめとした当社が運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

大手インターネット広告代理店でのAIエンジニア(グループ会社採用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜990万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のさまざまな課題を、データで解決するAIソリューション開発部での業務となります。

・各種ビジネスニーズに対して、問題設定、データ収集、データクレンジング、モデリング、仮説検証、レポーティング、モデルの活用と一貫して携わっていただきます。
・希望など状況に応じて、各プロダクトへのモデルの組み込みもお任せします。
・これまではPoCが中心でしたが、有用性が実証されたツールの本番化やMLOpsも必要となってきており、それらを(または、それらも)担える人材も募集しています。
最初から正解が見えている課題はほぼありません。小さく機動力高くトライしながら、ともに正解を探していきましょう。

●利用技術
▼言語
Python(必須)
JavaScript
TypeScript
Julia
R
▼フレームワーク/主要ライブラリ
numpy
scikit-learn
pandas
matplotlib
seaborn
PyTorch
TensorFlow
Stan
React
Vue.js

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのAIエンジニア/データサイエンティスト(検索サービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,400万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当いただきます。

<業務詳細>
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

<ミッション・展望>
・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上

<主な業務内容>
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

【神奈川】日系大手電機・通信機器メーカーにおけるソフトウェアエンジニア(Machine Learning Platform)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜800万円程度
ポジション
主任
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS(FP16)のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、AIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。

【職務内容】
本職種はソフトウェア開発の経験を重視しますが、AIスパコンそのものへの知識や分散学習への知識はなくても大丈夫な育成を前提としたポジションです。ソフトウェア開発への情熱が一番重要です。AIスパコンは非常に高度な技術開発が必要となりますが、経験のあるグループメンバーがサポートを行いながら、共に開発を行って頂きます。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・この領域の業務に従事するなら国内最大規模の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています

【大阪】大手電機メーカーグループでの空調機器向けIoTを活用したAIサービス開発業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
・AIアルゴリズム開発エンジニア / データサイエンティスト

【担当する業務】
データに基づくお客様の成功体験/価値提供の仮説立案から、AIアルゴリズム開発とそれを活用した価値実証の推進や事業向けクラウド開発まで幅広く行います。

●具体的な仕事内容
・家庭用及び業務用空調機器のビッグデータ分析に基づく、課題抽出とお客様の成功体験/価値提供の仮説立案
・お客様への仮説提案と、価値実証向けのAIアルゴリズム開発、実証環境の構築 推進
・事業向けのAIアルゴリズム開発と、クラウドでの実行環境開発

●この仕事を通じて得られること
・大規模データの分析・活用スキルの他、データを活用したモノ売り⇒サービス事業へのシフト・強化を推進する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは大阪拠点になり、担当プロジェクトにより大阪拠点が強く推奨される場合があります。
・リモートワーク中心の業務スタイルです。担当するプロジェクトの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに就くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

大手電機メーカーグループでの空調機器向けIoTを活用したAIサービス開発業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
・AIアルゴリズム開発エンジニア / データサイエンティスト

【担当する業務】
データに基づくお客様の成功体験/価値提供の仮説立案から、AIアルゴリズム開発とそれを活用した価値実証の推進や事業向けクラウド開発まで幅広く行います。

●具体的な仕事内容
・家庭用及び業務用空調機器のビッグデータ分析に基づく、課題抽出とお客様の成功体験/価値提供の仮説立案
・お客様への仮説提案と、価値実証向けのAIアルゴリズム開発、実証環境の構築 推進
・事業向けのAIアルゴリズム開発と、クラウドでの実行環境開発

●この仕事を通じて得られること
・大規模データの分析・活用スキルの他、データを活用したモノ売り⇒サービス事業へのシフト・強化を推進する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは大阪拠点になり、担当プロジェクトにより大阪拠点が強く推奨される場合があります。
・リモートワーク中心の業務スタイルです。担当するプロジェクトの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに就くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

【東京/大阪】大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるAIサービス開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,150万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは、自社サービス開発を推進するグループです。Chat GPTを組み込んだWEBサービスをはじめ、複数のサービスを自分たちの手で開発し、リリースしています。
現在、我々はこうしたサービスの開発を共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう!

<業務内容>
● 必須となる業務
以下の業務を担当して頂きます。
(全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください)
・ AIを搭載したWEBアプリケーションのユースケース定義、設計、開発
・ CI/CDを効率化するためのパイプライン定義
・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案
・ 新たな製品の種となるプロトタイプ構築
・ 先進技術のリサーチとそれを元にした活用提案や知見アウトプット

● 担当いただく可能性がある業務
以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションや適性が合致している場合には担当頂く可能性があります。
・ 製品開発の推進・マネジメント
・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行
・ 製品のプリセールス活動

<当ポジションの魅力>
・ 自社製品開発チームによるDevOps:弊社では、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までをほとんど自社社員が担っています。そのため、自分たちの手で製品を育て、より良いものを顧客に提供することができます。
・ 先進技術による実業務の変革:研究やデータ分析業務とは異なり、日本を代表するような企業に実際の業務で先進的なAIテクノロジーを活用頂き、その声を聴くことが出来ます。
・ モチベーションと心理的安全性の高いチーム:当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指して学びを続けています。具体的には、製品開発に関するスキルを共通で持ちつつ、AIよりもシステム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなどそれぞれ異なる強味を持っています。このようにそれぞれ異なる強味を持っているため、年齢関係なく相互に教えあい、コミュニケーションを取って開発を進める文化が醸成されています。

<キャリアパス>
前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアを経ることも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。
・ 開発エンジニアとして技術を極めた、技術スペシャリスト
・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトマネージャー
・ プロダクト開発を円滑化する、スクラムマスター
・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、AIエンジニア

<身につくスキル>
当グループでは、メンバー全員が自律したΠ型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です
・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド(TypeScriptなど)からバックエンド(Djangoなど)までの開発スキル
・ 品質まで考慮したAIシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方
・ Azureを中心としたクラウドによるAIシステム開発のスキル
・ DockerやKuberentes等コンテナ技術を活用したAIシステム開発のスキル
・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル
・ 主にNLPの最先端の論文を読みこなすスキル

ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業での生成AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成AI/大規模言語モデルを活用したプロダクト開発を行っていただきます。
・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定
開発は、当社単体および当社グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。

◆◆ポジションの魅力
1.GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる
2.生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる
3.グループ1万人の業務を変革し、当社のビジネス構造自体を変えるMissionである
4.リリースしてすぐにグループ1万人のフィードバックがもらえる
5.自分で実装まで手を動かして、高速リリースを実現する

◆◆入社後のキャリア
キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。
・自社プロダクトの開発リード
・新たなR&D施策における開発リード
・顧客支援の開発リード
・当社本体での事業開発、経営への参画
・事業部での組織長(事業・組織マネージメント)など

【神奈川】日系大手電機・通信機器メーカーにおけるGPU・生成AIサービス開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1,100万円
ポジション
主任〜課長
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
コンピュート統括部はICTインフラを担うサーバを提供しており、私達アクセラレータソリューションGは、それらのサーバで生成AI・データ活用業務に広く展開するための、NVIDIAエコシステム連携、サービス・ソリューション創出をミッションとしています。

【職務内容】
お客様のDX推進に繋がるAI・デジタルツイン導入のためのNVIDIA GPUを活用した生成AIをはじめとしたソリューション・サービスの開発業務を担って頂きたいと考えております(管理職の場合はマネジメントも含む)。
また、新たな開発環境/手法におけるソリューション・サービス開発手法の立案とルール作りに関する業務もリードして頂きたいと考えています。

1. GPU及びNVIDIAソフトウェアを活用した関する技術開発(機能検証・性能測定・使いこなし)
2. GPU及びNVIDIA ソフトウェアを効率よく動かす為のプラットフォーム立案・設計・検証
3. GPU及びNVIDIA ソフトウェアに関連するサービス・ソリューション開発のプロセス作り・開発業務

【ポジションのアピールポイント】
コンピュート統括部 アクセラレータソリューションGでは、生成AIをはじめとしたNVIDIA GPUを活用するための商材再販、NVIDIA GPUを活用したソリューション・サービス開発、これらの商材の販売促進活動をしています。
お客様のDX推進に繋がるAI・デジタルツイン導入にはこれらのNVIDIA GPUを活用したソリューション・サービスが非常に重要でソリューション・サービス開発業務が拡大しており、ソリューション・サービス・インフラ検証・開発に関わって頂けるメンバーを募集致します。
当GにはNVIDIA GPU/SWに関する高い知見・技術力を持った豊富な人材がおり、組織内で切磋琢磨しながら自らの技術力を高めつつ、若手の人材育成や開発マネジメントの経験を積むことができます。
これらの事業を力強く推進するための、幅広い分野への興味関心、学習意欲、熱い思いを持った方を募集します。

【兵庫(尼崎)】国内有数の農業機械メーカーでの統計解析・AI技術を活用した監視制御技術の開発(水環境開発第二部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
・上下水、産業廃水や農業用水等の水環境関連事業において次世代の事業展開に必要な研究開発を主導する部門です。

・中でも第三チームは監視制御システム、IoT製品・動力制御システム、AI技術まで、幅広い技術領域に対する研究開発やハード、プロセス開発で実現できない施設全体、装置の制御、運用に関わるアプリケーションやシステム構築に取り組んでいます。

・当社の水環境製品は上下水道や産業廃水から農業用水に至るまで様々な水インフラを支えてきています。近年の課題として各施設の運用省力化、効率化が求められており、それらの課題を解決するために当社の総合力を活かした新技術、先行技術開発を推進することで新たなソリューションの提供を目指しています。またスマート農業においては農機だけでなく農業用水の見える化・スマート化も重要な課題としています。

キーワード:「監視制御の省人・省力化」、「統計解析」、「機械学習」、「KSIS」

・水環境製品のスマート化は日進月歩であり、DX技術を活用した新たな製品・ビジネス・サービス創出の研究開発を遅滞なく加速させることで顧客の利便性向上や社会的課題解決に貢献したいと考えています。そのためには各種データを適切に分析し、監視や制御に活かすシステム開発担当人材の確保が急務であり、将来リーダーとして活躍できる人材の獲得を図りたいと考えています。

【業務内容】
・水環境製品を含めた社会インフラに貢献する装置や設備の監視・制御システムの開発(自動工法装置のスマート制御、プラント監視システムの異常検知技術の開発など)

【仕事の進め方】
●流れ
お客様のニーズ・事業部門のシーズ整理を基に開発計画をチームにて策定し、ブレイクダウンした開発ミッションの活動計画に沿って開発業務を行います。システム開発においては、要件定義・仕様設計等の上流工程を社内で実施し、プログラミングは主に外注を活用します。開発したシステムや技術については、事業部門と連携して社内検証・評価、現地評価を通して製品化に向けた取り組みを行います。具体的な業務内容はリーダーと各担当とで相談のうえ決定しますがタスクのプランニング等は経験やスキルに合わせて各担当の裁量で実行可能です。
●関わる部門
事業部門とコンカレントを行いながら開発を行います。大学や社外団体(顧客含む)と共同研究を行う場合もあります。

【体制】
ひとつの開発ミッションに少人数メンバーで個別ミッション業務にあたります。個別ミッションのスパンは2~6か月程度となることが多いです。

【働くスタイル】
チーム内外、様々な人とのコミュニケーションにより課題解決を行う必要があるため他部署、関連会社、協力会社との打合せを重ねることで開発業務を進めます。専門外の不明・疑問点は精通する他メンバーと協力して解決します。業務内容に応じて在宅勤務も活用し各々の裁量で最適なパフォーマンスを発揮できる職場づくりを行っています。前向きな姿勢を尊重し、自由な発想で業務を進め、アイデアや成果を部内・チーム内で共有化する仕組みづくりを行っています。また開発テーマの特許出願活動や社外発表も推奨しています。

【やりがい】
・当社は創業まもなく国内初の水道用鋳鉄管の量産を開始し、現在は上水道管路のトップランナーとして世界で水インフラを支えています。また、水処理やごみ処理などグループで幅広く水環境に関する社会インフラに関する事業を展開しており、システム開発、先行研究、製品化を通じた”実感できる”社会貢献が可能です。
・開発業務を通じてマルチな知識、スキルのミックスを経験することで、該当技術の第一人者として活躍できます。
・社内外複数の関係者やお客様と関わりながら開発を進め、オリジナルの製品・技術を世の中に出すことのやりがいや達成感を感じることができます。
・スマート化技術、システム開発(要件定義)の主力メンバーとして力が発揮できます。

【キャリアパス】
・当初はOJTにより当部門の業務内容や開発方法に慣れて頂きながら、将来は開発ミッションの推進役としてリーダーのポジションで活躍して頂きます。
・担当テーマは前述内容に留まらず、水環境のスマートシステムに関する幅広い分野でご活躍頂きます。

日本を代表する電機・通信機器メーカーでのシステムエンジニア(AI医療機器)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ680万円〜800万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任
仕事内容
【職務内容】
・ソフトウェア医療機器の設計開発の各工程、製品リリース、市販後の製品保守
・リスクマネジメント/ユーザビリティエンジニアリング
・システム検証、妥当性評価
・要求仕様に基づくハードウェア選定
・保守、品質改善活動
・国内外 医療機器製造販売 承認・認証 申請、及び販売後の変更管理に関する技術文書の作成
・国内外 審査機関・行政当局査察、監査対応

【ポジションのアピールポイント】
・当社の最新技術を応用した、新しいヘルスケア事業に関連した製品開発業務に関わることができる。
・製品のライフサイクルに関わる事業開発、製品開発、臨床、薬事、製造、サービスのメンバーが同部門で働くので、事業、製品の創造、継続的改善の全てを近い距離で経験できる。
・開発設計業務を通じてキャリアを積み、システム全体の開発などへのステップアップを期待しています。
・いつでも、どこでも働ける環境が整っています。

【大阪】大手電機メーカーグループでの現場CPS化技術の設計・開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・お客様の現場(物流、流通、製造)に入り込み、現場のプロセスを理解し、お客様の現場の経営価値を最大化ができること
・特定の現場でのみ活用できる技術ではなく、様々なお客様に展開することを目指した技術開発ができること
・複雑な現場をシンプル化し、現場を数理モデル化するスキルで、お客様の現場を最適化できること

●具体的な仕事内容
・社内の製造現場に赴き、現場CPS化技術を適用し、経営改善を行う。
・現場から得られる経験をもとに、現場CPS化技術に不足している技術を明確化し、開発する。

●この仕事を通じて得られること
・現場と折衝し、現場を改善できる能力
・AI・最適化技術を実際に使いこなすアーキテクチャを設計・開発できる能力

●職場の雰囲気
・お客様の現場を改善するために、現場に赴き、現場の人たちとの議論でさらに価値の高い技術を自ら創出していくことができる組織です。
・現場への駐在は必須ではなく、現場をCPS化することで、テレワークを中心として業務を進めることのできる業務スタイルです

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

【大阪】大手電機メーカーグループでの組込みAI/Deep Learningソリューション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、 「組込AI/Deep Learningソリューション開発によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」
・広くグループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・上記の技術相談、開発支援において、効果の高いAI/Deep Learningソリューションを提案し、自ら あるいは自チームをリードしながらソリューションを構築する役割を期待します。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。

●具体的な仕事内容
・グループ各事業会社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業開発支援活動へとつながります。
・事業会社への開発支援活動では、既存事業の成長の支援、事業化の加速のための技術・ソリューションの開発支援を行います。様々な事業における様々なAIの性能要求、実装対象ハードウェアの仕様に応じて、要求・仕様にフィットする技術・ソリューションを提案し構築します。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車載機器、家電・くらし空間、BtoB(物流・流通・公共など)、電子部品工場、建築施工現場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学(Stanford、UC-Berkeleyなど)を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者(Kaggle Grandmaster)など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。
●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、ホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。

大手電機メーカーグループでの組込みAI/Deep Learningソリューション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、 「組込AI/Deep Learningソリューション開発によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」
・広くグループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・上記の技術相談、開発支援において、効果の高いAI/Deep Learningソリューションを提案し、自ら あるいは自チームをリードしながらソリューションを構築する役割を期待します。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。

●具体的な仕事内容
・グループ各事業会社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業開発支援活動へとつながります。
・事業会社への開発支援活動では、既存事業の成長の支援、事業化の加速のための技術・ソリューションの開発支援を行います。様々な事業における様々なAIの性能要求、実装対象ハードウェアの仕様に応じて、要求・仕様にフィットする技術・ソリューションを提案し構築します。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車載機器、家電・くらし空間、BtoB(物流・流通・公共など)、電子部品工場、建築施工現場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学(Stanford、UC-Berkeleyなど)を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者(Kaggle Grandmaster)など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、ホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。

【大阪】大手電機メーカーグループでの次世代動画像コーデックコア技術開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、動画像コーデックに関する技術開発、知財化、及び、標準化活動団体への技術提案活動になります。
・画質とデータ削減量のバランスを取りつつ、実用化までを想定した技術仕様までに落とし込む事が、市場から期待されています。
・標準化活動の中で、優位性のある技術提案活動に加え、関連企業の技術との融合を検討するなど、周囲と協調した活動が期待されています。

●具体的な仕事内容
・動画像コーデックに関する標準化活動の状況把握や想定課題を抽出し、課題を解決するためのアイデア創出、及び、技術開発を行います。
・創出したアイデアや開発技術に関する知財化検討及び出願を実施します。
・年4回開催される標準化会合にて開発技術を提案し、関連企業と協議の上、技術仕様書へ反映させます。
・当社関連事業に携わる事業部に、標準化動向や技術仕様に関する情報を展開します。

●この仕事を通じて得られること
・動画像コーデック技術は、ネット動画配信などのエンタメ業界から、セキュリティや自動車業界などのBtoB事業での活用など、幅広い事業にて展開されており、その中でネットワークトラフィック削減、及び、それによる消費電力削減など、グローバルな社会課題解決に繋がる可能性がある仕事です。
・標準化活動を通じ、この業界における関連企業や大学とのグローバルな人脈を形成できる仕事です。

●職場の雰囲気
・少数精鋭で、グローバルな海外研究所のメンバーと交わりながら活動しつつ、担当技術の開発は個人の裁量に大きく委ねて活動しています。
・標準化活動のピーク時には、年に4回開催される標準化団体主催の会合に参加するために海外出張しています。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・動画像コーデックの標準化技術開発にとどまらず、動画像コーデック技術を活用した新たなソリューションなどを開発し、事業貢献、社会貢献いただける可能性があります。
・標準化活動を通じて身に着けたスキルを活かし、他の業界での標準化活動や知財開発に携わることも可能です。
・グローバルな海外研究所との共同開発を通じて、将来、海外で活躍できる機会があります。

大手電機メーカーグループでの次世代動画像コーデックコア技術開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、動画像コーデックに関する技術開発、知財化、及び、標準化活動団体への技術提案活動になります。
・画質とデータ削減量のバランスを取りつつ、実用化までを想定した技術仕様までに落とし込む事が、市場から期待されています。
・標準化活動の中で、優位性のある技術提案活動に加え、関連企業の技術との融合を検討するなど、周囲と協調した活動が期待されています。

●具体的な仕事内容
・動画像コーデックに関する標準化活動の状況把握や想定課題を抽出し、課題を解決するためのアイデア創出、及び、技術開発を行います。
・創出したアイデアや開発技術に関する知財化検討及び出願を実施します。
・年4回開催される標準化会合にて開発技術を提案し、関連企業と協議の上、技術仕様書へ反映させます。
・当社関連事業に携わる事業部に、標準化動向や技術仕様に関する情報を展開します。

●この仕事を通じて得られること
・動画像コーデック技術は、ネット動画配信などのエンタメ業界から、セキュリティや自動車業界などのBtoB事業での活用など、幅広い事業にて展開されており、その中でネットワークトラフィック削減、及び、それによる消費電力削減など、グローバルな社会課題解決に繋がる可能性がある仕事です。
・標準化活動を通じ、この業界における関連企業や大学とのグローバルな人脈を形成できる仕事です。

●職場の雰囲気
・少数精鋭で、グローバルな海外研究所のメンバーと交わりながら活動しつつ、担当技術の開発は個人の裁量に大きく委ねて活動しています。
・標準化活動のピーク時には、年に4回開催される標準化団体主催の会合に参加するために海外出張しています。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・動画像コーデックの標準化技術開発にとどまらず、動画像コーデック技術を活用した新たなソリューションなどを開発し、事業貢献、社会貢献いただける可能性があります。
・標準化活動を通じて身に着けたスキルを活かし、他の業界での標準化活動や知財開発に携わることも可能です。
・グローバルな海外研究所との共同開発を通じて、将来、海外で活躍できる機会があります。

日系生命保険会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1,200万円 ※月給+賞与+残業代の想定年収になります。
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客さま、「パートナー(代理店など)」、「経営層、社員」に対して、ビジネス、サービスを実現するため、以下の当社の業務全般について、AI活用の調査・企画・業務要件定義の実施支援、システム要件定義の実施、規模・工数・コストの見積もり、システム開発計画の策定、実装、運用設計をします。

・OCR認識(申込書など)
・音声認識(コールセンターなど)
・引受査定の自動化
・マーケティング(広告効果測定など)
・事務手続き(需要予測、事務リスク解析など)
・様々なデータを使用したユニークな商品開発など、未実現領域

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI&ロボティクス領域 開発リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
開発リーダー
仕事内容
●AI&ロボティクスの実業務への導入を体験できるポジションです。DX人材となるための実践の場として、活用してもらいたいと思います。

<担当業務>
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発
※AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い

<キャリアパス>
●1年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI&ロボティクス導入プロジェクトリーダー
●5年後:
・AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ

<担当業務の特徴、魅力、市場における強み>
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜(APS)
仕事内容
当社グループのアナリティクス会社に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)
 ※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・上記領域に関するマーケッティング・セールス戦略策定の支援

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
・大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

【当業務における顧客業種、業務、市場等】
●顧客業種
・製造業(プロセス系、家電、自動車等)、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
●マーケット
・SCM、バックオフィスのデジタル化、R&D領域、マーケティング等
※当社の重要顧客を中心として、業種/業界を注力し、ビジネスを拡大する方針です。

大手通信事業会社での【AIスペシャリスト】当社および当社顧客である地域企業の抱える設備業務課題を、AI等の最先端技術により解決

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
・設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施
  - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、ドキュメント化
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上

※コンサルティングから開発・ドキュメント化までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討

有名モバイルペイメント会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
AIアプリケーションの設計と開発: ユーザーの業務要件を理解し、AI技術を活用した各種アプリケーションの設計と開発を行います。
AIモデルの統合と最適化: 既存のAIモデルをアプリケーションに統合し、モデルのパフォーマンスチューニングやエラー処理の実装も行い、高い品質のアプリケーションを開発します。
各種言語モデルやフレームワーク、ライブラリやAPI等を活用し、セキュアなアーキテクチャで快適に動作するアプリケーションを開発していただきます。

▼本ポジションの魅力

経営層を含む社内からの注目度・期待度も高く、本取組みによって全社の生産性を飛躍的に向上させることを目的としており、やり甲斐を持って業務に取り組んでいただけます。
社内や各部署の風通しも良く、優秀なメンバーと切磋琢磨してスキルアップすることができます。

過去の主なプロジェクト
ChatGPT APIを用いたSlack bot 「Aun」の開発
アカウント利用制限機能の開発
Slackスレッド活用機能の開発
議事録要約支援機能の開発

使用ツール
OpenAI API
Transformer
HuggingFace
Azure OpenAI Service
LangChain(含むLlamaindex)
AWS

大手税理士法人での最先端技術アドバイザリー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ/シニア/マネージャー
仕事内容
主要業務:人工知能(AI)、機械学習(ML)、およびブロックチェーンなどの最先端のテクノロジーを活用して、当社サービスと統合されたソリューションを構築する

人材大手グループ持株会社のAIエンジニア(メンバー/管理職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,184万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
メンバー/管理職
仕事内容
グループのデジタル/データ企画・開発をお任せします。

●募集概要
中期経営計画の重点戦略として、テクノロジーを武器にグループ全体のIT化を進めており、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。
6万人規模の当社グループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。

●業務詳細
当社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。

デジタル企画担当、データアナリストと連携してAI/機械学習を用いた業務改革企画に参画頂きます。企画においては、データ分析、AI/機械学習モデルのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画担当と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築、アプリケーションのバックエンド開発をお任せします。

当社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合よっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●配属組織
・グループデジタル本部:デジタル化を推進することで、グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で50名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。コミュニケーションを大切にし、定期的な座談会や1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。
・上記本部内に、DX企画部が2022年10月発足しました。2023年度は20名から70名への50名増員の体制を目指し、グループのDX推進の中核を担う状態を目指します。

●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関われる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

事務機器、光学機器等の製造メーカーでのAIプロジェクトリーダー 自然言語処理を用いた文書処理モジュール開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
・AIを活用したサービスの開発プロジェクトリーダーとして自然言語処理を用いた文書処理モジュール開発に携わっていただきます。
 プロジェクトは、デジタル戦略部内のAI関連部署や、ビジネス側事業部の企画・販売関連部署のメンバーとのやり取りも多く、プロジェクトリーダーとして推進する役割を担います。
・大企業をお客様として自社のサービスをご提供するプロジェクトに携わっていただきます。

<アピールポイント>
・大学や、海外(欧州・アジア)の企業との大規模言語モデルに関する共同研究・技術の検討会等も活発に行っており、常に最新の技術に触れることができます。
・全世界で開発・公開される最新の技術の応用に加え、当社独自の新しい技術開発に携わることができます。
・PL経験が浅い方でも、当社のAI関連の大規模プロジェクトのPLとして活躍することができます。
・PLとしてご経験を積んだ後、早い段階でPMとして権限や裁量を持って業務に携わっていくことができます。

<キャリアパス>
・ご経験を積み、プロジェクト案件に複数携わった後、事業開発の責任者を目指すことができます。

大手電機メーカーグループでのChatGPT等の最新IT技術を活用したソリューション創出

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
最新技術の調査研究を行い、ビジネスへの活用ができるのかの判断を行い、PoCの実施等を通じでソリューション化をしている業務です。
これらを主体的に行ない、ビジネス側を巻き込みながらPoC等を行いソリューションに仕立て上げていく役割を期待しています。

●具体的な仕事内容
【業務内容】
1.最新IT技術(生成AI、chatGPT、XR、量子コンピュータ等)の調査研究
2.最新IT技術を活用したビジネス改革のPoC支援(プロセスマイニング等)
3.ビジネス改革を推進するためのコンサルティング活動、プロジェクトの推進支援
【事例】
1.ChatGPTを活用したコールセンター業務の効率化
2.プロセスマイニングを活用したSAP導入効果測定、工場生産工程のプロセス可視化
3.工場生産工程のプロセス標準化支援等

●この仕事を通じて得られること
・新技術に触れる機会が多く、いち早くこれを試す機会も多く、スキルアップが出来る環境にある。
・新技術を取り扱う企業と直接ディスカッションする機会も多く、最先端の情報に触れることが出来る。
・新たな試みを実際に事業に適用するにあたってのPoCでは当社の様々な事業の現状に触れることができる。
・新しいサービス/ソリューションを生み出し、社内外へ発信することで、自己成長を感じることができる。

●職場の雰囲気
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談のできる組織
・新しいものが好き、技術が好きなメンバーの集まりなので、新しいことに積極的に挑戦できる環境
・テレワークを中心に、必要に応じて出社するというスタイル

●キャリアパス
・マネージメント職へ進む方、テクニカル職を極める方、素養と希望に応じたキャリアパスを用意しています。
・社内人材登用、社内副業制度もあり、多彩な業務を経験できる可能性があります。

【大阪】大手電機メーカーグループでのChatGPT等の最新IT技術を活用したソリューション創出

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
最新技術の調査研究を行い、ビジネスへの活用ができるのかの判断を行い、PoCの実施等を通じでソリューション化をしている業務です。
これらを主体的に行ない、ビジネス側を巻き込みながらPoC等を行いソリューションに仕立て上げていく役割を期待しています。

●具体的な仕事内容
【業務内容】
1.最新IT技術(生成AI、chatGPT、XR、量子コンピュータ等)の調査研究
2.最新IT技術を活用したビジネス改革のPoC支援(プロセスマイニング等)
3.ビジネス改革を推進するためのコンサルティング活動、プロジェクトの推進支援
【事例】
1.ChatGPTを活用したコールセンター業務の効率化
2.プロセスマイニングを活用したSAP導入効果測定、工場生産工程のプロセス可視化
3.工場生産工程のプロセス標準化支援等

●この仕事を通じて得られること
・新技術に触れる機会が多く、いち早くこれを試す機会も多く、スキルアップが出来る環境にある。
・新技術を取り扱う企業と直接ディスカッションする機会も多く、最先端の情報に触れることが出来る。
・新たな試みを実際に事業に適用するにあたってのPoCでは当社の様々な事業の現状に触れることができる。
・新しいサービス/ソリューションを生み出し、社内外へ発信することで、自己成長を感じることができる。

●職場の雰囲気
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談のできる組織
・新しいものが好き、技術が好きなメンバーの集まりなので、新しいことに積極的に挑戦できる環境
・テレワークを中心に、必要に応じて出社するというスタイル

●キャリアパス
・マネージメント職へ進む方、テクニカル職を極める方、素養と希望に応じたキャリアパスを用意しています。
・社内人材登用、社内副業制度もあり、多彩な業務を経験できる可能性があります。

BI専業ベンダーでのAIエンジニア(プロジェクトMgr、もしくは候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収450万円〜800万円
ポジション
チーフスペシャリスト〜上席チーフスペシャリスト
仕事内容
既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、
専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。

AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、
データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域(可視化)にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。
具体的には、
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。
AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、
最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、当社としても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。

データソリューションサービスにおけるAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・車載製品、モビリティサービス向けのAIエンジン開発、先進AI技術のR&D
・画像認識系:物体認識(標識、歩行者、信号など)、姿勢検知、人物検知、トラッキング、車線検知など
・音声・音響AI:ノイズリダクション(Speech Enhancementなど)、音声認識、分離、合成、音質改善、環境音認識など
・NLP/NLU:意図解釈、固有表現抽出、質問応答、テキスト分類など
・レコメンド・時系列データ分析、予測

【開発環境】
開発言語:Python
開発ツール:Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク:Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連:MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク:FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境:AWS(Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway,etc)

データソリューションサービスにおけるMLOpsエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・Deep Learning・機械学習モデルを実装するAIエンジニアと連携しながら、AI開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装(データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化 etc)
・Deep LearningのEdge向けのMLOps基盤設計、モデル推論軽量化、高速化実装

【開発環境】
開発言語:Python
開発ツール:Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク:Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連:MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク:FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境:AWS(Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway etc)

【大阪】大手電機メーカーグループでのAI・データ分析技術を活用したエネルギーシステム開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進

●具体的な仕事内容
AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築
 ・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化
 ・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築
 ・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定
 ・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定

●この仕事を通じて得られること
社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。
あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。
将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。

●職場の雰囲気
・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。
・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。
・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。

●キャリアパス
・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。
・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。

大手電機メーカーグループでのAI・データ分析技術を活用したエネルギーシステム開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進

●具体的な仕事内容
AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築
 ・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化
 ・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築
 ・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定
 ・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定

●この仕事を通じて得られること
社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。
あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。
将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。

●職場の雰囲気
・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。
・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。
・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。

●キャリアパス
・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。
・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。

【神奈川】日系大手電機・通信機器メーカーにおけるリサーチャー(医療・ヘルスケア分野のAI研究)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
担当〜主任クラス
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当グループの将来事業を支える、医療・ヘルスケアAIの研究開発を担います。
医療・ヘルスケアAI領域は、メディカル領域とウェルネス領域の部門から構成されています。

【職務内容】
当社は2025中期経営計画で掲げた「次の柱となる成長事業の創造」の一環として、AIなどのデジタル技術を活用したヘルスケア・ライフサイエンス事業を強化しています。
本ポジションでは、当社が事業基盤として保有する電子カルテ等を活用した「医療・ヘルスケアに関するAIの研究及びその応用」に関する研究開発を行います。

<主な業務>
・ 研究課題設定と解決技術の提案
・ 提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション
・ 提案技術の研究開発、実用化
主要な対象領域は、創薬支援、診断支援、病院Dx、予後支援(リハビリ支援)です。
主要な研究領域は、医療画像解析、医療音声認識、医療自然言語処理、治療計画最適化です。

【ポジションのアピールポイント】
・国内外のパートナーや大学・研究機関と連携しながら、世界最先端の研究活動に携われます。
・生み出した技術は事業部門とともに製品・ソリューションの形で具現化し、世の中で役立てることができます。

【神奈川】日系大手電機・通信機器メーカーにおけるマネージャー(医療・ヘルスケア分野のAI研究)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1400万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
課長〜部長クラス
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当グループの将来事業を支える、医療・ヘルスケアAIの研究開発を担います。
医療・ヘルスケアAI領域は、メディカル領域とウェルネス領域の部門から構成されています。

【職務内容】
当社は2025中期経営計画で掲げた「次の柱となる成長事業の創造」の一環として、AIなどのデジタル技術を活用したヘルスケア・ライフサイエンス事業を強化しています。
本ポジションでは、当社が事業基盤として保有する電子カルテ等を活用した「医療・ヘルスケアに関するAIの研究及びその応用」に関する研究開発を行います。

<主な業務>
・ 研究課題設定と解決技術の提案
・ 提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション
・ 提案技術の研究開発、実用化
・ 研究開発に関する人材マネジメント
主要な対象領域は、創薬支援、診断支援、病院DX、予後支援(リハビリ支援)です。
主要な研究領域は、医療画像解析、医療音声認識、医療自然言語処理、治療計画最適化です。

【ポジションのアピールポイント】
・国内外の研究機関、医療機関と連携しながら、世界最先端の研究活動に携わることで医療領域のAIの開発に必要な経験・スキルを獲得することができます。
・生み出した技術は製品・ソリューションとして具現化し、世の中に役立てることができます。
・研究開発マネジメントの経験を積み、世の中に大きなインパクトを与える役割を担うことができます。

情報セキュリティのプロフェッショナルファームでのAIアーキテクト/データサイエンティスト(セキュリティ領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI・機械学習・データ分析等の専門能力を有するAIアーキテクト/データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ領域における課題解決をリードいただきます。

【具体的な職務内容】
当社は、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。
本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。

職務内容
●データ分析
・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装
・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討
・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証
●プロジェクトマネジメント
・セキュリティ高度化に関わるプロジェクトの管理、技術的解決策の立案
・脅威シナリオや検知モデル・アーキテクチャの検討、顧客との合意形成
 (サイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策等)
●業務運用高度化
・自社セキュリティ製品・サービス対するAI技術の組み込みによる高度化
・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
セキュリティの基礎知識を身に着けるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。
近年、セキュリティ不正被害は増加傾向であり、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組むことができます。
これらを通じて、当社としての新たなサービス創発に繋がる経験を獲得することができます。
全101件 1-50件目を表示中

1

 | 2 | 3  次へ>

AIエンジニア の求人を企業の特徴から探す