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AIエンジニア の求人一覧

17

全17件 1-17件目を表示中
並び順:
1
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
人間と対話し自律的に業務を遂行するマルチモーダルAIの機械学習技術の開発と、大規模な機械学習システムを構築しMLOpsを実現するための、クラウドも活用したバックエンド部分の開発を行う
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
人間と対話し自律的に業務を遂行するマルチモーダルAIの機械学習技術の開発と、プロトタイプとして有効性を検証するためのWebアプリなどのフロントエンド部分の開発を行う
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダーレベル
仕事内容
・AIを使ったサービスのプロジェクトにおけるデジタルサービスの技術開発支援
 ※自部署のリーダーとして参画する
・他部署への技術支援(AI開発/アルゴリズム開発)
・自部署のデータ開発業務のためのツール/アプリケーション開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 ※パフォーマンスに応じてSO付与検討
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

【PJ事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測 等
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円  経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により決定
ポジション
通信制御系バックエンド開発リーダー候補
仕事内容
バックエンド開発リーダーとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、要件定義、システム設計・開発・ソフトウェアテスト、タスクマネジメント、業務支援及び育成支援をご担当いただきます。

【PJ事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け印字検査システム
・生産の需要予測 等
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 ※パフォーマンスに応じてSO付与検討
ポジション
担当者
仕事内容
時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。
また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。

【PJ事例】
・生産設備の異常検知(異常になった際の検知・異常になる前の予兆)
・製品検査(画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・アセスメントデータやセンシングデータからのケアプラン作成支援のためのアルゴリズム構築
・ケアプラン作成の際の知識支援のためのアルゴリズム構築
・センサによる見守りのためのアルゴリズム構築

<この仕事のやりがい>
高齢化は日本の中でも最も明確な社会課題が残る領域です。
この領域では、私たちが当たり前に使っているITツールがいまだに導入されておらず、生産性の課題が残っています。
高齢者の生活をモニタリングして高齢者のQOLを向上させることができれば大きな達成感が得られることでしょう。

<厳しさ>
オープンイノベーションの事業であるためステークホルダー調整の負担が大きいです。また、政策提言と制度改定を見据えた長期のロードマップを描きながら、短期と長期、両方の目線での事業推進が求められます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収450万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、
専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。

AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、
データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域(可視化)にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。
具体的には、
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。
AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、
最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、当社としても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜800万円(前職、経験、スキル等による)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社独自開発の人工知能エンジンを搭載した各種プロダクトにおいて
ソフトウェア開発を行い、プロダクトの品質を向上させることがメインミッションです。

<仕事内容>
・機械学習案件におけるサーバサイドの開発(8割)
・データ解析アルゴリズムの開発(2割)

<ポジションの魅力>
AI製品の開発経験を積むことができる

・AI製品の開発経験を持った付加価値の高いエンジニアへ成長することが出来ます。
・いずれは要件定義などの上流工程に関わることも可能です。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1,200万円 ※月給+賞与+残業代の想定年収になります。
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客さま、「パートナー(代理店など)」、「経営層、社員」に対して、ビジネス、サービスを実現するため、以下の当社の業務全般について、AI活用の調査・企画・業務要件定義の実施支援、システム要件定義の実施、規模・工数・コストの見積もり、システム開発計画の策定、実装、運用設計をします。

・OCR認識(申込書など)
・音声認識(コールセンターなど)
・引受査定の自動化
・マーケティング(広告効果測定など)
・事務手続き(需要予測、事務リスク解析など)
・様々なデータを使用したユニークな商品開発など、未実現領域
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。

【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在当社では、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。

【業務内容】
●当社の不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
 - 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
 - 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
AI/IoTで製造業のDXを推進するデータサイエンティスト/AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,000万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
担当者
仕事内容
自動車製造、重工業、精密機械、金融、ライフサイエンスなど様々な業種のAI活用のコンサルティング、データ分析、アルゴリズム開発を遂行して頂きます。
統計分析、機械学習、ディープラーニング等の手法を利用し、様々なデータを分析したり、AIモデル構築することで、ビジネス課題の解決に繋げていきます。
AIに強い興味があり、弊社AIチームの中でスキルアップを目指したい方も募集しています。

【事例】
・エキスパートの知見をAIが代替することによる匠の技の伝承支援
・時系列データのAI判定モデルによるIoT改革
・AIによる良品、不良部品の判定、要因予測分析
・NLP技術による、企業の保持する文書の分析/活用支援
・文書系AI、機械学習PF、図面AI等自社AI製品推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社の新規事業領域であるAI開発を中心に担当していただきます。

具体的には、
・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄
※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。

【プロジェクト例】
・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発
・機械学習を用いた金融系システム開発
・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発
・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発
・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発
※規模も数ヶ月 通年のもの迄様々な案件を用意しています。

【開発環境】
・使用OS: Windows、Linux、Unix 等
・使用 語: Python、 R、 C#、C、 Java、 等
・クラウド:AWS、Azure、GCP 等

【会社・仕事の魅力】
・日本ディープラーニング協会賛助会員
・新規事業の立ち上げに関わることができます。
・様々なプロジェクトに触れることができます。
・今までの経験や得意領域を活かしたビジネスができます。
・当社独自のITスクール(AI、Python)を運営。そのノウハウを
活用し多種多様な研修を実施しています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
ポジション
メンバー〜マネジャー候補
仕事内容
AI最新技術を取り込み開発を重ねながら選定し、商品として使えるまで一連の業務を行って頂きます。
現存の独自AI技術のブラッシュUP、また違う発想の最新AI開発にチャレンジいただけます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI/ IoT/ Robotics/ Big Dataなどを活用しながら、当ホールディングス内のデジタルトランスフォーメーション推進プロジェクトに参画し、生産性の向上等、化学ビジネスへの貢献に取り組んでいただきます。
最新技術の検討、実装はもとより、既存の化学ビジネスに対してどのように最新技術を取れ入れていくのか、今後どのような技術がホールディングスにとって必要になるのかといった技術開発・技術戦略を担っていただきます。

ゆくゆくは当ホールディングスの新しいデジタルビジネスモデルを確立し、当社でのデジタルビジネスをけん引する立場としてご活躍いただくことを期待しています。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニアスタッフ〜マネージャー
仕事内容
1. AIベースソリューションのアプリケーション層のプランニング、開発、クライアントの要件分析、開発管理の支援
2. 要件分析、スコープの定義(要件定義、設計、WBSなど)
3. AIアプリケーションの導入におけるサーバーやクラウド環境のセットアップ
4. AIアプリケーションのGUIのプランニング、設計(第三者の設計者からの支援有り)
5. GUI開発のプログラミング
6. (AI研究者が開発した)AIモデルのアプリケーション・GUIへの統合作業
7. テストケースの作成、導入前のアプリケーションや全体システムのテスト
8. クライアントのニーズに応じたドキュメント作成