AIエンジニア の転職求人

AI最新技術を取り込み開発を重ねながら選定し、商品として使えるまで一連の業務を行って頂きます。
現存の独自AI技術のブラッシュUP、また違う発想の最新AI開発にチャレンジいただけます。

●ミッション
データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること

●期待する役割・責任
上記ミッションを実現するために、
・顧客・グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、
・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、
・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、
・技術を特許にまとめること、
・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること

【職務詳細】
・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発
・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス
・特許創出、ニュースリース、学会発表
・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、当社が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。
また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。
キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。

【働く環境】
・配属組織/チーム：10〜20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。
　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。
　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。
・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。

AIの研究開発を行う研究所に所属し、当社独自AIエンジンを駆使しながら、ビジネスインテリジェンス領域やライフサイエンス領域、リーガルテックAI領域の課題にアプローチした独自性・先進性のあるAIソリューションのシステム開発に従事いただきます。

世界規模で類を見ない新しいAIソリューションの開発を目指し、日々推進しております。誰もが成し遂げた事が無い、前例の無いサービスを生み出す原動力となるのは「ものづくりに対する拘り、チャレンジ精神、スピード感」を兼ね備えた人材だと理解しております。同じマインドで開発を推進できるアグレッシブな方との出会いを求めています。

●具体的な業務内容
アプリケーション開発/既存プロダクトのクラウド化

●開発・コミュニケーションツール
・主な使用言語：Ｃ、C++、C#、Python、PHP、JavaScript、TypeScript　など
・フレームワーク：FastAPI、Flask、CodeIgniter、React　など
・DB：PostgreSQL, Redis, MongoDB
・コンテナ管理：Docker
・プロジェクト管理：Backlog
・その他：GitHub、Teams

【ポジションの魅力】
●「金融・製造・医療・法律など」×ＡＩ×テキスト解析というニッチな分野で先行しており、顧客企業や医療機関、大学等との共同研究や最新のAIシステム開発案件に携われます。利用する技術も常に新しいトレンドを把握し、最新の技術を取り込んでいます。会社のミッションを達成する為に、現場にかなりの裁量権があります。また、幅広いドメイン向けにアプリケーション開発経験が積めます
●顧客に提供しているAIプロダクトのアプリケーション開発の経験が積めます。解析にご興味がある方は、実際のデータに触れることができ、解析業務にも携われます
●より良い設計、より良いコーディングを行うことは各エンジニアに裁量があります。設計やコーディングを経験者にレビューしてもらい、フィードバックを得る機会を開発プロセスとして組み込んでおり、エンジニアとしての成長に繋がります
●全て自社製品、自社サービスであるため、開発はスピード重視で取り組んでいます。その為、より良い方法やアイデアなどの提案はキャリアを問わず積極的に受け入れる風土が当社にはあります

●担当業務と役割
機械学習エンジニア
・機械学習を活用することで、空調機器のビッグデータから新たな価値訴求につながる技術開発
　例：機器の故障診断／予兆検知、お客様の空調環境の最適化・シミュレーションなど
データサイエンティスト
・空調機器のビッグデータを活用し、経営判断の材料、商品企画やマーケティングへの展開などに活用
　例：ステークホルダーに合わせたダッシュボード開発、事業課題の深堀りにつながるデータ分析業務と仮設立案／解決提案
●具体的な仕事内容
・IoT空調機器のビッグデータを用いたデータ分析、可視化業務
・機械学習、深層学習などを用いたビッグデータからの価値創出
・機械学習を用いたクラウドサービスの導入推進
●この仕事を通じて得られること
・業界でも有数のビッグデータを保有しており、豊富な計算資源を活用したり、新しいプラットフォームを活用する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。
●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは、大阪拠点になります。
・拠点が複数あることから、リモーワーク中心の業務スタイルです。チームの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・部門でビッグデータ関連技術や空調業界に関するの勉強会を定期的に開催することで、部門で学び合う風土が根付いています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。
●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに着くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・管理職以外に、専門職として、データサイエンティストや機械学習エンジニアとしての専門性を高めるポジションに進むことも選択できます。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

●担当業務と役割
機械学習エンジニア
・機械学習を活用することで、空調機器のビッグデータから新たな価値訴求につながる技術開発
　例：機器の故障診断／予兆検知、お客様の空調環境の最適化・シミュレーションなど
データサイエンティスト
・空調機器のビッグデータを活用し、経営判断の材料、商品企画やマーケティングへの展開などに活用
　例：ステークホルダーに合わせたダッシュボード開発、事業課題の深堀りにつながるデータ分析業務と仮設立案／解決提案
●具体的な仕事内容
・IoT空調機器のビッグデータを用いたデータ分析、可視化業務
・機械学習、深層学習などを用いたビッグデータからの価値創出
・機械学習を用いたクラウドサービスの導入推進
●この仕事を通じて得られること
・業界でも有数のビッグデータを保有しており、豊富な計算資源を活用したり、新しいプラットフォームを活用する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。
●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは、大阪拠点になります。
・拠点が複数あることから、リモーワーク中心の業務スタイルです。チームの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・部門でビッグデータ関連技術や空調業界に関するの勉強会を定期的に開催することで、部門で学び合う風土が根付いています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。
●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに着くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・管理職以外に、専門職として、データサイエンティストや機械学習エンジニアとしての専門性を高めるポジションに進むことも選択できます。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
金融ソリューション事業部は、新たな事業の柱の構築を目指す新規事業創出の取り組みとして「インキュベーション戦略」を推進しております。
この活動の中で生成AIによるイノベーションが各業界で始まりつつあることに注目し、AIビジネスの創出・拡大を推進しております。今回の配属予定先である事業創造ユニットは「インキュベーション戦略」の中核となる新規事業の企画・開発の推進により事業変革を目指すことを主なミッションとしており、既に生成AIを自社のプロダクトに組み込むプロジェクトを実施しております。今後、SI開発で得た顧客とのリレーションや業務ノウハウを活かしつつ、更なるビジネスの拡大を図っていく予定です。

新規ビジネス開発におけるプロダクト提供価値を高めるため、以下のビジョン、ミッション、バリューを掲げております。
ビジョン：データサイエンスで、社会のリアルを提供する
ミッション：AIモデルやデータを活用して、当社のビジネスをデータ価値提供型にしていく
バリュー：ビジネス課題に対して、的確なAIモデルの構築やソリューションを提供する

●職務内容
まずは金融業界に限らずビジネスを展開する予定です(ゆくゆくは金融機関向けのビジネス展開も視野に入れております)。
組織のビジョン/ミッションを実現すべく、以下をご担当頂きます。
・ビジネス成立要件を整理・確認し、ビジネス課題を解決させるAIモデルを開発する
・AI開発に役立つ研究論文等を参考に、自ら実装する
・近い将来においてビジネス化が期待される技術の研究開発を実施する

●当ポジションの魅力
・ビジネスオーナーもつ課題に対して、自らの技術力で解決策の提案・実装できる点
・比較的小さい案件の参画が中心になるので、ご自身のビジネス貢献度合いが分かり易い点
・技術者同士が切磋琢磨できる環境で仕事ができる点
・案件によっては、最新の技術を実装できる点
・論文執筆や学会への参加も推奨している点
→2022年に人工知能学会への論文投稿、2023年には自然言語処理学会への参加し、最新の研究動向を調査しています。現在は、2024年の自然言語処理学会への論文投稿を目指しております。

●キャリアパス
入社時点のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。
将来的には、弊社の新規事業において、技術をリードする立場として、プロジェクトに参画頂くこともあります。

●スキルアップのための支援
・年次に応じた全社的な技術研修、ビジネススキル研修に加え、Udemyなどオンライン講習の活用が可能です。
・弊社テックブログを通じた情報発信や技術交流も行っております。
・事業部横断組織であるAITC（AI Transformation Center）の技術者との交流や、各種勉強会への参加も可能です。

◆具体的には
下記いずれかの開発に従事していただきます。
・拡張性・保守性の高い大規模ロボットソフトウェアシステムを作るためのフレームワーク開発
・高度な外界認識と機動性の高い身体制御とを高サイクルで連携させるアーキテクチャ実装
・非専門家がロボットを便利に使えるようにするためのユーザインタフェース（HMI）開発

◆携わる商品・用途
ファクトリーオートメーションやサービス領域におけるマニピュレータおよび自律移動ロボット

◆マーケットにおける製品・技術の優位性
当社独自の「センシング＆コントロール+Think」技術により、これまで人手によるしかなかった種々の作業をロボットにより自動化し、新しいソーシャルサービスを創生する。

◆業務上活用するツール
C言語/C++/Rust/Python/ROS/リアルタイムOS/組み込みOSなど

当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

＜ミッション・展望＞
・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上

＜主な業務内容＞
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

【職務内容】
・ソフトウェア医療機器の設計開発の各工程、製品リリース、市販後の製品保守
・リスクマネジメント/ユーザビリティエンジニアリング
・システム検証、妥当性評価
・要求仕様に基づくハードウェア選定
・保守、品質改善活動
・国内外 医療機器製造販売 承認・認証 申請、及び販売後の変更管理に関する技術文書の作成
・国内外 審査機関・行政当局査察、監査対応

【ポジションのアピールポイント】
・当社の最新技術を応用した、新しいヘルスケア事業に関連した製品開発業務に関わることができる。
・製品のライフサイクルに関わる事業開発、製品開発、臨床、薬事、製造、サービスのメンバーが同部門で働くので、事業、製品の創造、継続的改善の全てを近い距離で経験できる。
・開発設計業務を通じてキャリアを積み、システム全体の開発などへのステップアップを期待しています。
・いつでも、どこでも働ける環境が整っています。

・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務

＜具体的な業務内容＞
世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

＜得られる経験＞
・AIに関する開発および実装スキル向上：様々な業種のお客さまへのAI開発を通じた開発および実装スキルの向上が可能
・AIに関する研究開発スキルの向上：お客さまの課題解決に向け、必要に応じて独自アルゴリズムの研究開発を行うため、研究開発スキルの向上も期待されます
・コンサルティングスキルの向上：お客さまの課題解決を図るため、コンサルティングを実施したうえで、AIの導入を進めるため、業務を通じたコンサルティングスキルの向上も期待されます

＜市場価値＞
・高度IT人材の市場価値が上がっていますが、当社では幅広い業界へのAI開発経験を積むことが可能であり、今後のキャリアパスにも貢献可能

【具体的な仕事内容】
・AIを活用したCAE領域の業務効率化の検討、提案直近では物体検知系のPython-TensorflowでのAIモデル開発(PoC)やAIサロゲートモデル構築案件の担当メンバー
・C++を基本とした、CAE関連ソフトウェアのカスタマイズ・スクラッチ開発メンバー
・開発案件の要件定義〜開発までの一連の作業
※仕事の進め方など※
個人ではなく、チーム又は担当領域メンバーと活動します。主に解析担当者と共に製品開発(解析)上の課題を認識、それを解決するための取組みを行ないます。
AI担当としては、隔週でAIコンサルとの打ち合わせ、解析担当者への報告会等を実施しながら、AIモデル改良→結果評価→報告　を繰り返してユーザの使用に耐えるAIモデルを構築します。また、部内のAI案件等の相談窓口としても活動予定で、AI関連技術調査、解決方法の検討・提案も業務になります。
開発担当としては、年初に計画した開発案件に対し、要件定義-開発-テスト-納品までの一連の業務を担当します。メンバー内での週次報告と解析担当者と、案件ごとに随時報告会等を実施し、要件定義や進捗報告を実施します。
【入社後のキャリアパス】
AI活用、もしくは開発案件に対するPM・PL
【現在の課題と目指す姿】
CAE領域の開発案件対応を主軸として、AI等の導入支援、開発を推進する立場主としてPL・PM人材を強化し、組織としてCAE領域を中心に開発プロセスの効率化を推進する組織を目指しています。現状では開発要望は多数あるが、技術・人員不足の為、すべての案件を対応できていない状態で、ユーザへの提案型で活動しきれていない現状です。また、AI領域でも専門性の高い人材不足で、AIに関する提案が満足にできていない状態です。
【ポジションのやりがいや魅力】
・横串組織となるため、当社の全製品の開発に携わることができ、新技術にも触れられる
・AI領域はまだ取り組み始めたところなので、自分で考えて推進することができる
・ユーザに直結しているので、フィードバックが直に得られる

私たちは、社会貢献と従業員の幸福を大切にするという、目標に向かって、次世代の農業に必要な、制御技術開発に取り組んでいる部門です。農機・建機など機械製品の自動化やロボット化を通じて、食料・環境の社会課題を解決する、センシング、ＡＩ、知能化の研究、開発を行います。そのため、電気回路や、電気電子分野の経験をもつ人材を募集しています。家電メーカーや測定／光学機器メーカー、電装部品メーカーからの応募も歓迎します。一緒に、食料の生産性、安全性向上に貢献することを目指して、活躍しましょう。

【開発の方向性について】
当社では、世界で初めて、無人運転対応のトラクタを製品化しましたが、今後も更なる進化や知能化、グローバル展開が、期待されています。特に重要なのが、センシング技術の進化、ＡＩや知能化技術の進化です。自動車のADAS、カメラやLiDARのような技術や、ＡＩ処理や画像処理など、農業機械の知能化に必要な、様々なICT技術の研究開発に取り組み、製品化につなげます。そのために、先端技術をグローバルな視点で探索・研究・連携しながら、ソフトウェアやシステム全体、そして製品の使われ方を理解した上で、各地の農業、農作物、に適したシステム開発、ソフトウェア開発に取り組んでいます。

【開発する電子制御ユニット】
機械制御に必要なECUの開発に取り組んでいます。
・トランスミッション制御ECU、ボディー系制御ECU、操舵制御ECU、
・E/Eシステム設計、ECU統合設計、など
製品コンセプトに応じて、様々な回路ブロックの改良を進めます。
・アナログ回路、電源回路
・デジタル回路、通信回路設計
・耐熱設計、ＥＭＣ設計
・機能安全設計、セキュリティー設計

【業務イメージ】
私たちの仕事は、新しいセンシングシステム、知能化技術の企画、設計、そして製品化まで担当することです。自分でソフトウェアを開発しますが、仕様検討や調査も行います。ユーザーのフィードバックを次の開発に活かすために、農地に出向いたり、ユーザーを訪問することもあります。【流れ】
・製品コンセプトや要件定義から、PoC、設計、開発、評価を順に実施します。
・関連部署と協力して、開発や試作のスケジュールを調整します。
・ソフトの設計レビューや試作などの開発を進めます。
・製品レベルでの評価に問題がないか、関連部署と協力して現地試験に参加します。
【体制・関わる部門】
・製品開発として関わる部門は、電気設計、ソフト開発、機械開発、評価、知財、調達、製造、の各部門です。
・また、社外取引先としては、半導体、電装品、電子材料、各メーカーがあります。コアスキルは自分で強化しつ、必要があればアウトソースも併用します。
【働くスタイル】
・製品開発においては、チームメンバーや関連部門と協力して進めます。
・担当するデバイスの新機能においては、同様の製品が少ないため、担当技術においては、社内での第一人者になる可能性が高いです。
・仕様を実現するだけでなく、ユーザニーズを考慮した製品企画の検討や、課題を解決するための技術提案など、幅広い挑戦ができます。
・私たちは、当社で働いて良かったと思える職場づくりを目指しています。
【使用ツール】
制御処理・ソフト開発ツール（Matlab、c/c++など）測定・評価ツール（CANlyzer、CANoeなど）
【やりがいや魅力】
・農機のロボット化に必要な最新技術に関わる開発を行っています。開発した技術は製品に活かされ、環境問題や社会課題解決につながるので、やりがいを感じながら働くことができます。
・製品のトップフィーチャーとなる、業界初の技術を実現しています。
・また、将来に向けた開発も進めており、多くの特許を出願することも可能です。
・関連部門と連携して製品化や新規技術の開発が行えますので、担当した技術は、農業機械業界のトップエンジニアになれます。
・食料の安定供給や種々の環境問題が社会課題として取り沙汰されている中、農業の自動化は有効な解決策となります。将来技術開発を行っており、社会課題の解決に向けた現実的な取り組みを実施しています。
【中途入社された方の活躍事例】
機械や農業の経験なく、中途入社された方も、多数活躍されています。特に、電気メーカーや半導体メーカー出身者が多数活躍しています。自動車業界や電気設計開発未経験の方も、入社後にOJTを経て、活躍しています。

1. AIベースソリューションのアプリケーション層のプランニング、開発、クライアントの要件分析、開発管理の支援
2. 要件分析、スコープの定義（要件定義、設計、WBSなど）
3. AIアプリケーションの導入におけるサーバーやクラウド環境のセットアップ
4. AIアプリケーションのGUIのプランニング、設計（第三者の設計者からの支援有り）
5. GUI開発のプログラミング
6. （AI研究者が開発した）AIモデルのアプリケーション・GUIへの統合作業
7. テストケースの作成、導入前のアプリケーションや全体システムのテスト
8. クライアントのニーズに応じたドキュメント作成

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。

【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在当社では、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。

【業務内容】
●当社の不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
　- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
　- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他

●担当業務と役割
・主な担当業務は、カメラに搭載するエッジAIアルゴリズムの開発です。仕様策定から実装/評価までを幅広く担当いただくことを期待しています。
・また、AI分野は日進月歩で進化しています。常にアンテナを張り巡らせて、最先端の技術をキャッチアップすることも期待しています。
●具体的な仕事内容
以下のうち、いずれか複数の業務を担当頂きます。
・関連する開発部門や商品企画/設計部門と連携して、AIの応用先や具体的なカメラ機能を立案
・機能を実現するためのターゲット仕様を策定し、それを実現するためのアルゴリズムを開発
・LSIへの実装、性能評価、最適化
●この仕事を通じて得られること
・AI開発プロセスを、実際の事業化事例をもって経験し、ノウハウとして学ぶ機会が得られます。
・カメラに関連する映像信号処理、半導体デバイス、メカ制御、電気工学、光学、ソフトウエアなどの幅広い技術に接することができます。
・当社グループ内のAIエンジニアとの交流や共同開発の機会が得られます。
・海外の会社とのコラボーレーションを通じて、グローバルなビジネススキルを磨くことができます。
●職場の雰囲気
・リーダークラスには中堅世代が多く、様々な経験を持ったメンバーがいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・開発フェーズや業務内容に応じて、各自が出社とリモートワークを選択しながら業務を行っています。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

●具体的な仕事内容
・サプライチェーンソフトウェアの世界的大手会社とのシナジー創出にむけて、工場・物流・流通拠点でのヒトの作業やモノの流れをデータ化するセンシング技術（AI）の研究開発を行い、成果に応じて学会発表・論文誌へ掲載します。
・現場検証チームと連携し、自らも現場に出向き、要件定義や解決すべき課題設定を行います。
・クラウドサービス基盤開発チームと連携し、AIの専門家でないシステムエンジニアがAIをアップデートできる学習環境を構築します。
●職場の雰囲気
・リモートワークを中心に業務を進め必要に応じて出社していますが、週1回以上出社するメンバーが多いです。
・部署内の業務担当比率は、ハードウェア設計開発：ソフトウェア設計開発：センシング要素技術開発がおよそ1：3：6であり、ソフトウェア／ハードウェアを駆使して世界No1、世界初のセンシングサービスを実現するポテンシャルを有しています。ハードウェア技術者、要素技術開発者においても、ソフトウェア開発スキルを強化しています。
・課や拠点をまたがったプロジェクトを自主・自律で推進することで人材交流を活性化し、メンバー間のスキルアップを図っています。センシング技術を専門とする集団でありながら、ロボット制作や仮想空間の構築、データ分析のコンペティションに参加する等、真面目に楽しみながら周辺技術の取り込みを意識しています。
●キャリアパス
23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。グループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能なシステムの導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。

●担当業務と役割
●担当業務
　・電子デバイスの開発/製造のDX加速に向けた「AI/機械学習等活用したデータ解析、システム・ソフトウエア開発、および、関連技術の導入・活用推進」
●期待する役割
　・DX推進の切り口で、システム・ソフトウェア、データ解析技術を活用し、現場がもつ経験・勘・コツの形式知化含めて、設計開発/製造における効率向上・完成度向上の仕組みをシステムとして具現化
　・市場からは、品質・技術・オペレーション力に長けたデバイスメーカーが求めらているため、デジタルトランスフォーメンションの重要性を理解し、有効に活用し、事業成長につなげていく技術リーダー
●具体的な仕事内容
・AI/機械学習等活用したデータ解析、システム・ソフトウエア開発、および、関連技術の導入・活用推進
・電子デバイスの製品開発現場や国内11製造拠点(必要に応じて海外拠点含む)と連携、製品の設計完成度向上、モノづくりにおける生産性向上
・日々蓄積される開発情報をデータベース/システム化、暗黙知から形式知化し、製品の開発効率向上/設計完成度向上を推進
・製造工程から取得するビッグデータに対して、勘と経験に頼った「データ整理」から、AI/機械学習技術なども活用した科学的な手法に基づいた　「データ解析」で工程管理を革新するモノづくりDXの推進
・現場のお困り事をシステム思考でとらえ、解決に向けた提案型の業務推進
・出張頻度　1回程度/月　(国内製造・開発拠点)
●この仕事を通じて得られること
・最先端の技術開発に向き合っていることを実感できます。製品開発の仕事で、未来に対し求められる価値を提供し、同時に開発効率向上を図る仕事で、時間を創造し、新しい価値を生み出します。ご自身の職務における活動が、将来の社会を創造することにつながります。
・社内外の技術部門や国内外を代表する企業との交流、連携を通じ、自身の技術知識や経験、人脈を広げることができます。また営業や製造部門とも関わることで、市場視点から、ものづくり視点までの幅広い知識やそれぞれの考え方、仕事のあり方などを学び、経験することで、ポテンシャルの高い社会人として活躍できる多くの機会を得ることが出来ます。
・自動車産業、ICT、産業インフラなどの世界的な企業と繋がり、SDGsなどグローバルな社会課題を解決できる様々な機器の開発に携わっていることを実感できます。
●職場の雰囲気
・2019年に発足した新しい組織です。メンバーは20代から50代の各世代で、全員が他部門からの異動やキャリア入社の精鋭メンバーです。それぞれが主体的な開発テーマを持って活動しており、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・JR品川駅から徒歩圏内、天王洲地区での地の利を活かし、東京/関東圏の出張、顧客訪問や日本国内の当社製造拠点などへも出張も必要あればフットワークよく活動できます。
・電源回路や伝送・通信回路系の評価は事務所内で可能。ワークステーションでの回路/電磁界解析も充実しており、必要に応じ関東圏や大阪などの技術部門に出張し、評価・実験を行います。
・フレックス制度やテレワーク勤務も活用しながらワークライフバランスの充実を図っています。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・国内11拠点に限らず、米国や欧州の海外拠点での活動や、アジア圏内に製造拠点を構えています。日本から駐在員もおり、グローバルで活躍できる機会もございます。
・技術開発であれば、社内研究開発部門、製品製造拠点の設計開発部門や工場技術部門、技術支援であれば、欧州、北米などの海外研究部門や重点顧客対応する技術営業へ3年 5年の技術駐在、営業部門であればマーケティング部門など、幅広い活躍の機会があります。

機械学習アプリケーションシステムを支える、アーキテクチャの設計から機械学習パイプラインの開発などインフラを含むアプリケーション基盤全体の構築を担当していただきます。
「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」「コスト」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用になります。
・クラウドアーキテクチャの設計
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・マイクロサービス基盤構築
・OpenID Connect認証基盤構築

●入社時お任せしたいこと
入社時は、既存案件のメンバーとして以下の内容をご担当いただきます。
・アプリケーションのクラウドインフラ改善（バージョンアップ対応、パフォーマンス改善、コスト最適化、セキュリティ強化） 　
　例) k8sクラスタのバージョンアップ、vm構成の見直しによるコスト改善
・アプリケーションのクラウドインフラ構築・運用（監視設定・運用、インフラのコード化、性能やキャパシティの管理、障害テスト、クラウド開発環境整備） 　
　例) インフラ設定のTerraform化、開発環境作成の自動化

●将来的にお任せしたいこと
・新規アプリケーションのアーキテクチャ設計（クライアントへの要件ヒアリングやご提案までおこなっていただくこともあります）
・AA部で担当している複数案件のアーキテクチャの共通化や知見の共有 ・並列分散ワークフローシステムの調査、検証

●開発環境
業務用PCとしてWindowsノートPC、MacBook のいずれかを選択できます。（機種はお選びいただけません）
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI、GitlabCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・認証：Cognito, Keycloak
・DB：MySQL, PostgreSQL
・構成管理ツール： Terraform, Kusutomize, Helm, Flux
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

●働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうための、MLやAIを利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要の応じて最新の技術を検証、利用することができます ・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます

当社がクライアントに提供する機械学習システムは数年単位で継続的に支援することも多く、機械学習モデルの迅速な開発・改善、及びサービスを安定的に提供し続けるための改善提案や日々の運用をご担当いただきます。
定型的な運用業務よりも改善業務を重視しており、個々のアプリケーションの特性を把握してDevOps/MLOpsを実践いただきます。
・Webアプリケーションのデプロイ環境構築/運用
・CI/CDパイプラインの構築/運用
・サービス監視環境の構築/運用
・各種ミドルウェアのバージョンアップ/脆弱性対応
・システムの障害対応、不具合修正

●入社時お任せしたいこと
入社時は、既存案件に参画いただき、以下内容をお任せいたします。
・アプリケーション環境改善 　
　例) Dockerfileの最適化、CI/CDパイプラインのチューニング
・OJTとしてアプリケーションの小改修
・障害発生時の原因調査、復旧作業 　
　例) バッチエラー対応、スロークエリー調査

●将来的にお任せしたいこと
・運用の自動化、新たなアプリ監視システムの導入/構築/運用
・運用保守を考慮したアプリ設計へのアドバイスやレビュー

●開発環境
業務用PCとしてWindowsノートPC、MacBook のいずれかを選択できます。（機種はお選びいただけません）
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI、GitlabCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・認証：Cognito, Keycloak
・DB：MySQL, PostgreSQL
・構成管理ツール： Terraform, Kusutomize, Helm, Flux
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

●働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうための、MLやAIを利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要の応じて最新の技術を検証、利用することができます ・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます

業務の魅力
2016年の電力小売り完全自由化から、2050年カーボンフリーへの移行など、エネルギーインフラ（発電、小売、需要、送配電等）のあり方は目まぐるしく変化しています。当事業部では、AI／IoT技術を駆使した最適で最先端な最適なサービスを先行して提供しております。日本の電力システムの最先端の仕組みをメーカーの枠にとらわれずベンダーフリーに開発・提供していくことが可能です。

仕事内容
Shizen Connect（シゼンコネクト）を中心とした、弊社が開発するシステムのIoTプラットフォーム開発に取り組んでいただきます。エッジデバイスから連携される電力データを高速に処理することを想定し、ベンダーが提供するIoTプラットフォームの機能選定・設定・開発を行なっています。
（業務内容）・新機能開発・既存機能改善・システム改善（新技術検証、負荷対策など）
（開発環境）・開発言語：C、C++、Python・フロントエンド：React＋CoreUI(Redux)、Highcharts.js・インフラ：AWS、Cognito、CloundFront、S3、Lambda、RDS、ECS、Fargate、Kinesis DataStream、IoT Core、SQS、SES

LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。

LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。
特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。

認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。

【具体的な日々の業務】
・認識アプリケーションの開発と保守
・学習データセットの構築や構築に必要な環境整備
・周囲の環境を理解するのに必要な認識機能の検討と実験
・リリースしたアプリケーションの運用、監視

【主要開発環境】
・Linux
・Python, Rust, Go
・GCP

●担当業務と役割
主な担当業務は
1．「データ解析技術の開発」・・・故障予兆や要因解析、自動制御などのアルゴリズム開発
2．「ソリューション開発」・・・開発したアルゴリズムを、モノづくり現場で活用できる形へ落とし込むソフト開発
3．「エンジニアリング活動」・・・開発したソリューションをモノづくり現場へ導入する活動
です。データ解析における技術蓄積を生かし、全社横断的にＤＸ化の支援をしていきます。
期待する役割
・人の勘コツ経験に頼った従来型のモノづくりからの脱却を目指し、特にデータ解析技術の開発、ソリューション開発に期待します。
●具体的な仕事内容
・当社グループでの製造拠点と連携して、モノづくりの現場のDX化を実現するデータ解析技術の開発及びソリューションの開発を行います。
・製造データから分析を行い、どのような因子が不具合につながったのか、トレースを行いながら、主因子を探り当て、解析技術で従来知りえなかった製造現場の課題に対応します。
・開発したソリューションをモノづくり現場へ実装し、検証評価を行い、導入をしていきます。
・データ解析技術開発やソリューションの開発を行う中で得られた技術ノウハウを知財部門と協力して知財化を進めます。
・業界団体や大学と連携した技術開発や、全社活動推進によるソリューション展開も行えます。
●この仕事を通じて得られること
・技術開発、ソリューション開発を通じて、ＡＩやデータ解析技術のスキル習得と開発プロセス経験が得られます。
・当社グループのモノづくり現場の課題から発案した新たな技術開発やソリューション開発など行うことが出来、チャレンジする意識と意欲が得られます。
・日本を代表する企業で、モノづくり現場を革新する仕事にたずさわりＤＸ化を推進することで、世界の最先端工場へ成長させる喜びを肌で感じることが出来ます。
・現場の課題を掴み、ニーズに応じた最適なソリューションの開発、現場実証という開発サイクルのスキルを身に付けることが出来、その中心的なプレイヤーとして活躍できる仕事です。
●職場の雰囲気
・リーダーや実務担当者に比較的若い世代が多く、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちで考え、手足を動かして、スピード感を持って業務にあたっています。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・国内および海外関係会社へのモノづくりDX展開を通じ、グローバルでの様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

●担当業務と役割
・担当業務は、当社の営業から製造までの経営オペレーションの革新を支えるIoT/AIデータ分析共通基盤開発になります。
・ビッグデータ分析や機械学習などAI技術やサーバレス・MLOpsなどの先端クラウド技術など、モノづくりオペレーション課題を解決し経営に貢献する技術の重要性は一層高まっています。
・製造部門や営業部門、企画部門など関係部署と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
●具体的な仕事内容
・ビッグデータ分析やAI・機械学習アルゴリズム開発のための共通基盤システム(クラウド・オンプレ・エッジ)開発
・当社全体の製造や事業オペレーション革新向けサービスインフラ構築と運用管理
・社内外パートナーとの連携による技術連携・導入と評価
・上記開発プロジェクトの推進マネジメント
●この仕事を通じて得られること
・当社の製造や営業などあらゆるオペレーションを先端技術によってトランスフォーメーションすることで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・デジタル技術による超高効率な工場を実現することで、先進国を中心とした労働人口減少の社会問題の解決にもつながります。
・当社工場に存在する膨大な製造ビッグデータや製造ノウハウと、AI・IoT・サーバレス・MLOpsなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンの製造トランスフォーメーション技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

●担当業務と役割
・主な担当業務は技術開発部門において、AI・データ技術を活用したFAシステムやソリューションを開発し事業化していくことになります。
・既存事業のサーボモータやセンサ、エッジAIコントローラなどのFA商材を基軸に、そのデータを活用することで新たな価値を生むことを事業部と連携して先行開発していきます。
・FA機器デバイス エッジAIコントローラ クラウドなど、FAシステム全体のアーキテクチャ検討から開発も目指しています。
・開発チームを主導するリーダーとしてご自身の知識・経験を活かしながら様々な要素技術の専門家を束ねて活動を推進して頂きます。
●具体的な仕事内容
・技術開発部門の開発テーマリーダーとして、事業仮説の設定から開発要件定義と検証を行い事業化を目指します。
・自部門で数人の部下、関連部門まで含めると十数人規模のプロジェクトのマネジメントを行って頂きます。
・技術部門としてAI・機械学習を用いたデータ分析アルゴリズムやモデル技術を開発し、事業部の持つ商材と合わせて顧客価値を実証していきます。
・主要な開発技術としては、自動化・省人化に向けた最適化や予兆検知、異常検知を行います。
●この仕事を通じて得られること
・AIを単なる流行ではなく、今後の社会を豊かにする実利ある技術として実用化していく先駆者となる最適な時期に、当社という大きな活躍の場で技術を磨き社会貢献を実現できます
・製造、モノづくりといった歴史ある産業分野と、AI・データ分析技術という最新のデジタル技術の両方に触れることで、複数分野に秀でた希少な技術人材として市場価値を高めることができます
・開発チームのリーダーとしてより大きな仕事を行えるだけでなく、マネジメントの力を磨くこともできます
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

●担当業務と役割
・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」
・広く当社グループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。
・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。
●具体的な仕事内容
・当社グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、当社グループ各社から応募のあった受講者（年間30名程度）にコーチングを行います。
●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB（物流・流通・公共など）、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学（Stanford、UC-Berkeleyなど）を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者（Kaggle Grandmaster）など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。
●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、パナソニックホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。

●担当業務と役割
・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」
・広く当社グループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。
・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。
●具体的な仕事内容
・当社グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、当社グループ各社から応募のあった受講者（年間30名程度）にコーチングを行います。
●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB（物流・流通・公共など）、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学（Stanford、UC-Berkeleyなど）を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者（Kaggle Grandmaster）など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。
●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、パナソニックホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。

●担当業務と役割
・担当業務は、当社工場のスマート化になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習、シミュレーションなど先端デジタル技術を駆使し、工場の稼働・生産性向上や品質改善の重要性は一層高まっています。
・工場のモノづくり現場と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、製造のトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
・当社商品の設計データの分析や利活用をつうじた技術開発で、設計から製造の一気通貫でのオペレーション革新も目指しています。
●具体的な仕事内容
・製造業のデジタルトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使したビッグデータ分析技術の研究開発
・製造業全体の各種データを活用した分析アルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・工場や生産設備のモデリングやシミュレーション技術の研究開発
・自社の製造現場担当者との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社工場における製造のトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・デジタル技術による超高効率な工場を実現することで、先進国を中心とした労働人口減少の社会問題の解決にもつながります。
・当社工場に存在する膨大な製造ビッグデータや製造ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンの製造オペレーション革新技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

●担当業務と役割
・担当業務は、当社の営業から製造までの経営オペレーションの革新になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習など先端デジタル技術を駆使し、当社商品の需要予測やサプライチェーン適正化の重要性は一層高まっています。
・営業部門や企画部門と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
●具体的な仕事内容
・経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使した事業プロセス分析、処理
・ビッグデータ分析の方式やアルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・最適化アルゴリズムを応用した経営オペレーション適正化のための技術開発
・営業部門、企画部門との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社経営オペレーションのトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・当社営業や企画部門に存在する膨大なビッグデータや現場ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンのトランスフォーメーション技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

1.ヘルスケア（主に薬機法対象：製薬、医療機器、化粧品食品）のインハウスデータやオープンデータ等を用いたマーケティング、AI予測解析業務
2.医療データ（電子カルテ、レセプト、KDB）、疾患レジストリや、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータを活用したAI予測分析
3.製薬企業：R＆D領域（特に臨床開発）におけるAI・機械学習を用いた業務効率化、コスト削減、期間短縮化の提案、開発

●キャリアパス
1年目　チームリーダー、ＰＬ　　2年目　ＰＭ

●担当業務の特徴、魅力、市場における強み
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

当社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、
リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
機械学習エンジニアとして以下の様なプロジェクトに関与頂くことを想定しています。

【具体的には】
・Business intelligenceやMachine learning systemの導入、保守・運用(MLOps)
・Business intelligenceやMachine learning systemの導入に関するデータエンジニアリング
・Business intelligenceやMachine learning systemに関するアーキテクチャ構築

●この仕事の魅力(キャリア)
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。当チームに在籍している複数のデータサイエンティストと連携し、Machine Learning等のエンジニアリングと連携した分析サービスを提供することが可能です。

主力のリーガルテック事業にて国内外の売上を増幅すべく、AIプラットフォームを製作・運用する部門長として事業目標にコミットし、プロジェクトをマネジメント。実現する執念とAI研究へのリスペクトをお持ちの方をお待ちしています。

【業務内容】
1. 経営戦略や方針に沿ったプロダクト開発計画の決定、計画に沿った開発の実行
2. チームのマネジメントと統制（開発エンジニアから構成される約20名のチーム）
3. マネジメントだけではなく、アーキテクトやプログラミングやプロダクト仕様の個別の課題に入り込み、チームと一緒に課題解決、具体的な技術を導きながら決定
4. 事業部責任者やプロダクトオーナーなどの関係部門と連携し、実現すべきシステム機能を最上流から検討、プロダクトが目指すべき方向を決定、開発項目のすり合わせを実施、ユーザーに機能と趣旨と使い方を説明
5. 業務委託先パートナーとの契約や実施内容の交渉等

【ポジションの魅力】
●自社製品を通じて、 本国内のみならずUSをはじめとした世界中のビジネスシーンに貢献をすることができます。
●世界で様々なレギュレーションが強化される中、リーガルテック市場は国内外で年々増大し、現在、世界では2兆円規模と言われています。採用者は課題解決の現場や人々に役立つ過程、製品開発・導入・事業の一体サイクルを実感できます。
●自身が指揮を取って開発した機能セグメントによるユーザーの満足度向上により、プロダクトの需要が増え、「自身の成長とリンクした会社の成長」を実感することができます。

AIソリューション（ライフサイエンス事業/ビジネスインテリジェンス事業）の開発部門では、ライフサイエンス領域、ビジネスインテリジェンス領域の課題解決において、独自AIエンジンを搭載したソフトウェア製品やAIソリューションのシステム開発を行っており、それぞれの開発を牽引し、即戦力として開発の技術的な側面からリードしていただき、製品の競争力を向上させることがミッションです。

担当部長として、担当業務における経営層および営業など関係者とのコミュニケーションやチームのマネジメントにも関わっていただきます。
アーキテクトやプログラミング、製品仕様の個別の課題に入り込んでチームと一緒に課題解決ができる方をお待ちしています。

また、同組織にてライフサイエンスAI部門/経済安全保障の開発チームがございます。そちらのチームとも協働していただきます。

●ポジションの魅力
会社のミッションを達成する為に、スピード感をもって、責任と権限のある施策を実行できるチャレンジングなポジションです。
「医療・金融・製造など」×ＡＩ×テキスト解析というニッチな分野で先行しており、最新のAIシステム開発案件に携われます。
利用する技術も常に新しいトレンドを把握し、最新の技術を取り込んでいます。
現場にかなりの裁量権があり、幅広いドメインに向けたアプリケーション開発のご経験が積めます。
顧客に提供しているAIプロダクトのアプリケーション開発のご経験ができます。
全て自社製品、自社サービスであるため、開発はスピード重視と品質確保を掲げて取り組んでいます。その為、効率的な方法やアイデアなどの提案はキャリアを問わず積極的に受け入れる風土が当社にはあります。

●具体的な業務
・担当部長として事業方針に沿って、チームおよび開発プロジェクトをマネジメント
・経営戦略・方針に沿ったプロダクト開発計画の決定・計画に沿った開発の実行
・ソフトウェア製品やAIソリューションのシステム開発を牽引し、開発プロジェクトの推進
・プレイングマネージャとして開発業務を実施

●開発・コミュニケーションツール
・主な使用言語：Ｃ、C++、C#、Python、PHP、JavaScript、TypeScript　など
・フレームワーク：FastAPI、Flask、CodeIgniter、React　など
・DB：PostgreSQL, Redis, MongoDB
・コンテナ管理：Docker
・プロジェクト管理：Backlog
・その他：GitHub、Teams

【職務内容】
画像処理/言語処理を中心とした最新AI関連技術を活用したプロダクト及び新規サービスの開発、運用のリードをお任せします。
ご経験に応じて自社プロダクトの開発、グループ会社との共同プロジェクトにも携わっていただきます。

また、案件獲得提案から関わっていただくこともありますので、提案〜納品までの一連の流れを体験することができ、開発者でありつつ、プロジェクト全体を推進する力も身につきます。

プロダクトオーナーやクライアントから、指示されたものをただ開発するのではありません。社会をより良くするサービスにするための提案ができるかこと。それをクライアントからも期待されている、やりがいのある仕事です。
信頼関係を大切にしているからこそ、深く入り込んだご支援をさせていただき、継続してお取引をいただいています。

【業務一覧】
・機械学習/深層学習等AIを用いたサービス開発全般
・データ分析から、システム要件定義、詳細設計、開発、導入、チューニング、運用まで全て
・自社プロダクトの企画/設計
など

現時点でAI技術への深い理解は問いませんので、AIを中心とした最新技術を用いた事業開発・変革の最前線に携わりたい方のご応募お待ちしております。

【使用技術】
言語:python
フレームワーク:tensorflow,pytorch,sklearn
DB:MySQL
インフラ: AWS,GCP
※上記以外の技術やツールも積極的に採用しています。

当社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。
具体的には、、、
クライアントの課題整理・提案取締役や部長陣とのディスカッションを通じたスコープの決定、ゴール設定コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアと連携した提案
プロジェクトのグランドデザイン設計
エンジニア、データサイエンティストメンバーと連携したプロジェクトマネジメント
レポート作成、クライアントへの報告
ベンダーマネジメント
業界や企業が変われば前例の無いプロジェクトとなることも多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトにより様々なため、当社のPMチーム内ではナレッジ共有を頻繁に実施しています。試行錯誤を重ねる上での知見を積極的に発信し合うことで、担当以外のユースケースを学ぶ事ができる点は他ではなかなかないキャリア的ベネフィットになると思います。また、ビジネス・エンジニア・データサイエンティストが対等に課題解決に向き合う文化があり、本質的な課題の特定や価値創出に最短経路で向かうことができます。

業界や企業が変われば直面している経営／事業課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。以下の様な業務に取り組んでいただきます
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。
様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓リレーション維持・管理アカウント／アクションプランニングと実行DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案経営／事業課題の特定と抽出提案書の作成・プレゼンテーションディールクロージング技術メンバ（データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進プロジェクトの立ち上げ開発プロセスを通じた品質担保開発プロセスを通じた予実管理スケジュール策定と管理お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成
様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功／失敗体験を言語化／提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 ※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営／事業の課題解決に取り組んでいただきます。

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいており、具体的に以下の様な業務に取り組んでいただきます。

様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
・アカウント／アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
　・経営／事業課題の特定と抽出
　・提案書の作成・プレゼンテーション
　・ディールクロージング
・技術メンバ（データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保
・開発プロセスを通じた予実管理
・スケジュール策定と管理
・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功／失敗体験を言語化／提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいており、具体的には以下の様な業務に取り組んでいただきます。
様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓リレーション維持・管理アカウント／アクションプランニングと実行DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案経営／事業課題の特定と抽出提案書の作成・プレゼンテーションディールクロージング技術メンバ（データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進プロジェクトの立ち上げ開発プロセスを通じた品質担保開発プロセスを通じた予実管理スケジュール策定と管理お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成
インハウスのDX推進者・事業開発担当であったからこそ見てこられた改革に向けたボトルネックや当時内部では不足していたリソースとを理解した上で、それを乗り越えるためのナレッジと技術を外部から提供できる、より確かな成功への伴走者が求められております。ご自身の成功体験と失敗体験の双方を踏まえた生の声を、CxOから現場責任者までの幅広いお客様のカウンターパートにお届けし、前例のないDXを外側から牽引していただけるポジションとなります。

メディア業界を中心に自社サービスを展開・運営しております。
今後のサービス拡張の方向性としてIP（知的財産）やコンテンツホルダーに着目し、その付加価値を高めるサービス開発を行っていきます。
今後はAIを用いた認識技術の精度をコアコンピタンスとしてデジタルコンテンツの活用を促進するサービス開発を加速していきます。

実際の職務としては、以下のような業務を担っていただきます。
・映像コンテンツのタグ付け、短尺自動生成や出演者リスト生成の高度化検証
・画像認識、人物認識などを用いたメタ化・分析の技術検証、PoC
・その他新規サービス創出に向けた技術検証など

【アピールポイント（職務の魅力）】
インターネット広告の躍進、配信プラットフォーマーの競争激化、コンテンツ活用の多様化などメディア業界の変革期を迎えています。
私たちはそんな業界の将来においてはコンテンツ・IPに着目しています。これらを保護し活用できるようなサービスを企画していきます。
本ポジションの職務は、そんなサービスを技術的に支える役割を担っていただくものです。
日々進化する技術に触れ、仲間とともにチャレンジしながら検証活動などを通じ当社ならではのサービスを実装していきます。技術志向のベテランから若手までがおりますので、現在そこまで技術的背景がない方でもチャレンジ精神と向上心があれば大歓迎です。

・車載製品、モビリティサービス向けのAIエンジン開発、先進AI技術のR＆D
・画像認識系：物体認識（標識、歩行者、信号など）、姿勢検知、人物検知、トラッキング、車線検知など
・音声・音響AI：ノイズリダクション（Speech Enhancementなど）、音声認識、分離、合成、音質改善、環境音認識など
・NLP/NLU：意図解釈、固有表現抽出、質問応答、テキスト分類など
・レコメンド・時系列データ分析、予測

【開発環境】
開発言語：Python
開発ツール：Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク：Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連：MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク：FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境：AWS（Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway,etc）

・Deep Learning・機械学習モデルを実装するAIエンジニアと連携しながら、AI開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装（データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化　etc）
・Deep LearningのEdge向けのMLOps基盤設計、モデル推論軽量化、高速化実装

【開発環境】
開発言語：Python
開発ツール：Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク：Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連：MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク：FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境：AWS（Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway etc）

＜概要＞
・スマートビル、スマートシティや小売業、製造業に向けた、AIモデルからBIツールまでを包括して提供する画像認識AIプロダクトの品質担保、品質向上に貢献します。
・画像認識AIプロダクトが継続的にお客様に価値を届けられるよう、お客様の要望を聞き、開発者と連携してプロダクトを改善していきます。

＜業務内容＞
・アジャイル開発に適したテストの全体設計
・各開発フェーズにおける個別のテスト設計と実施
・テスト駆動開発の推進
・テストの自動化
・お客様からの問い合わせ対応、ヒアリング

＜PJT例＞
・マルチカメラトラッキングアプリケーション
・年齢・性別推定アプリケーション
・人流計測アプリケーション
・白杖、車椅子検知アプリケーション
・危険運転検知アプリケーション

＜開発環境＞
・python
・github
・AWS
・postman
・HTML、CSS、JavaScript
・vue.js

この仕事で得られるもの
・顧客のニーズに即したAIプロダクトを数多く開発できる
・若手から裁量を持って開発を行える
・最先端の技術領域に触れながら開発を行える
・他事業部のスペシャリストと仕事をすることで、他分野の知識（クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティング）を身につけられる
・テスト設計を通じ、幅広いwebアプリ開発の知識が身に付けられる。
・お客様視点で考え、プロダクトを改善していくスキルを身に付けられる。

AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発に参画します。
多数のお客様が導入効果を享受できる画像処理技術を確立するために、市場調査から抽出した要求に対し、最新技術のトレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創案し、商品に適用します。
技術開発においては、企画担当と一緒に市場実態を深く理解することで最適な技術選定/仕様提案をしていただきます。
適性により市場調査や仕様検討、チームリーディングなどにも広く関与可能です。

●SaaS等 自社ビジネス開発における、AI等先進技術の研究開発及び本番開発業務をご担当いただきます。

●近年 当社では、技術開発及びサービス開発への取組みをより積極的に推進しています。そのよう背景により、AI等先進技術の研究開発からイノベーティブなビジネス開発までを一貫して実行する当該部署では、体制強化を進めています。

●AI・データ分析利活用に関わる提案・サービス提供

　対象業務：主に金融機関向けAIモデルPoC・構築・運用、データ分析・利活用に関わる業務
　　　　　　上記に関わる研究・提案・サービス提供等

※具体的な業務・役割等はご本人の希望・経験・スキル・現場の状況を踏まえてご相談。志望に応じて多様なキャリアアップが可能です。

クラウドカメラに対する期待は、防犯や記録用途だけではなく、映像を活用した自動化やデジタルトランスフォーメーションにまで拡大しています。有用な画像認識の研究成果を素早く取り入れ、多様な映像サービスの創出に貢献していただける画像認識エンジニアを募集しています。

＜業務内容＞
・画像認識・画像処理アルゴリズムの調査、開発
・同アルゴリズムを用いた、システム、プロダクトのプロトタイピング、PoC、設計開発

＜開発環境＞
●利用技術
　◇開発言語
　　・Python、C++
　◇AWS
　　・EC2、S3、ECR、Sagemaker
　◇データベース
　　・MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB
　◇CI/CD
　　・Github Actions
　◇コミュニケーション
　　・Slack
　　・Github
　　・Google Workspace
　　・Wrike

＜当社の特徴・魅力＞
●当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り14万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。これらのカメラの映像を通して学習を行いカメラを賢くしていき、「見る・聞く・記憶する・しゃべる・考える」など、人が行っていることを代替していくことで、ユーザの課題解決と新規サービスの開発を進めています。

●画像認識エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能の開発を行います。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとのディスカッションを通して成長できる環境が用意されています。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

●サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

各人の志向・能力・経験に応じて、以下をご担当していただきます。
(1)大企業の新規事業立ち上げプロデュース
・新サービスの企画立案・戦略策定
・プロジェクトマネジメント
・マーケティング戦略の策定・実行
・技術調査・探索
(2)イノベーションR&D
・プロダクト（基盤・AIプロダクト）の企画・戦略策定
・データ収集・分析からAI・機械学習の開発まで
(3)自社新規事業の立ち上げ
・新規事業・プロダクトの企画・開発
・戦略立案
・プロジェクトマネジメント
等々

当社のさまざまな課題を、データで解決するAIソリューション開発部での業務となります。

・各種ビジネスニーズに対して、問題設定、データ収集、データクレンジング、モデリング、仮説検証、レポーティング、モデルの活用と一貫して携わっていただきます。
・希望など状況に応じて、各プロダクトへのモデルの組み込みもお任せします。
・これまではPoCが中心でしたが、有用性が実証されたツールの本番化やMLOpsも必要となってきており、それらを（または、それらも）担える人材も募集しています。
最初から正解が見えている課題はほぼありません。小さく機動力高くトライしながら、ともに正解を探していきましょう。

●利用技術
▼言語
Python（必須）
JavaScript
TypeScript
Julia
R
▼フレームワーク/主要ライブラリ
numpy
scikit-learn
pandas
ｍatplotlib
seaborn
PyTorch
TensorFlow
Stan
React
Vue.js

次世代技術研究ユニットは研究開発本部として、
次世代の当社を支える技術を研究・開発していく部門です。

様々なICT技術を農業に応用した研究開発を
ワールドワイドにオープンイノベーションで推進しています。

【具体的な仕事内容】
・日米欧における農機とセンサ、AI、ロボティクスなどの
　先端技術を組み合わせた、先進農業ソリューションの研究開発。
・欧米の研究機関やスタートアップとオープンイノベーションの推進。

【研究開発の流れ】
・次世代農業の観点から、必要とされる先行的技術（5 10年後）を見極め、
　製品／技術コンセプトを立案し研究開発業務を推進。
・研究内容によっては、グローバルに他社とのオープンイノベーションを行い、
　共同で開発を推進。

【関わる部門】
　北米シリコンバレー先端研究部門、日米欧イノベーションセンター、
　オープンイノベーション推進部門、次世代技術研究ユニット内各部門／チーム　他

【体制】
　1テーマ約1〜4名で研究開発を推進。その中で1 2テーマを担当します。

【働くスタイル】
・KGI、KPI、マイルストーンを計画し、目標に対して
　各自がそれぞれの担当業務を受け持ち、他の担当者や協力関係各社と
　コミュニケーションを取りつつ、技術相談や開発の歩調を合わせ目標を達成する。
・業務内容によっては協力会社へ開発をアウトソーシングし、その進捗管理等も行う。
・研究担当領域は加速度的に広がっており、
　各分野／地域での研究開発を起案・推進をし、世界レベルの技術力を身に着けていく。
・一つの技術／製品から、群／プラットフォームでのソリューションが提供できる
　幅広い視野を持つことができます。

【職場環境】
・メンバー間で気軽に和やかに話し合える雰囲気があります。
・皆が協力しながら、各自が先端技術の研究開発にやりがいを持ち
　前向き・主体的に取り組んでいます。
・自由な発想を大切にし、メンバーからの提案を積極的に取り入れて研究開発を進めています。

【このポジションのやりがいや魅力】
・海外出張、現地赴任や留学などの技術者派遣も積極的に行っており、
　海外で仕事ができる機会が多くあります。
　ご希望次第では現地出張も可能で、将来的な赴任の可能性もあります。

・海外の研究拠点との共同開発や、他社とのオープンイノベーションを行い、
　様々な技術を取り入れ、世界各国のニーズに合わせた研究開発を加速させていきます。

当部門では、会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。