上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのアナリティクスエンジニアの求人
求人ID:1440120
更新日:2025/08/25
転職求人情報
職種
アナリティクスエンジニア
ポジション
担当者〜
年収イメージ
500万円〜1100万円
仕事内容
主な業務内容
経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析基盤のデータマートの設計/改修や定期データ更新への安定運用への寄与。
分析推進部の各ロール(DS/DA)や各事業本部のステークホルダーと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むように、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援。
利用ユーザにとって使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画。
既存のデータプロダクトの開発プロジェクトや定常運用の総合的なリード、プロジェクトマネジメントの実行。
社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ。
データの品質を担保した状態で全社に浸透させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化。
※これまでのご自身のご経験や意向、プロジェクトの状況を踏まえ、関わって頂く業務をアサインさせて頂きます。
仕事のやりがい・得られる経験
経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータ整備開発のプロジェクトに参画頂きます。
特に、社内の生産性可視化に必要なデータ整備が重要テーマになっており、各種領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用に関わることができます。
既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。
また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。
期待する役割
データ整備開発プロジェクトの推進。
DWH・データマートの設計・開発・運用の実行。
社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション・要件整理。
期待するマインド
これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド。
HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)を深く考え、物事に取り組めること。
経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析基盤のデータマートの設計/改修や定期データ更新への安定運用への寄与。
分析推進部の各ロール(DS/DA)や各事業本部のステークホルダーと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むように、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援。
利用ユーザにとって使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画。
既存のデータプロダクトの開発プロジェクトや定常運用の総合的なリード、プロジェクトマネジメントの実行。
社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ。
データの品質を担保した状態で全社に浸透させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化。
※これまでのご自身のご経験や意向、プロジェクトの状況を踏まえ、関わって頂く業務をアサインさせて頂きます。
仕事のやりがい・得られる経験
経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータ整備開発のプロジェクトに参画頂きます。
特に、社内の生産性可視化に必要なデータ整備が重要テーマになっており、各種領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用に関わることができます。
既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。
また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。
期待する役割
データ整備開発プロジェクトの推進。
DWH・データマートの設計・開発・運用の実行。
社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーション・要件整理。
期待するマインド
これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ適宜改善していくマインド。
HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)を深く考え、物事に取り組めること。
必要スキル
求めるスキル・経験
データマートの開発プロジェクトへの参画経験(3年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること。
データに関わる業務の実務経験3年以上:具体的には以下を満たしていること。
データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること。
SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること。
求める語学力
英語:TOEIC700点相当以上。
※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください。
例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)
日本語:ビジネスレベル(N1以上)。
あると望ましいスキル・経験
git/GitHub(又はGitLab)を利用した開発経験。
dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験(業務、プライベートでの利用は問わない)。
AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験。
ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心。
Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験。
AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験。
AI Vision 2025にて発表の通り、当社ではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況であり、将来的には全プロダクトにAIエージェントを導入する想定であるためです。
技術スタック
データウェアハウス: BigQuery。
データモデリング: dbt、Dataform。
オーケストレーション: dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer。
可視化: Looker、Looker Studio。
データマートの開発プロジェクトへの参画経験(3年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること。
データに関わる業務の実務経験3年以上:具体的には以下を満たしていること。
データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること。
SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること。
求める語学力
英語:TOEIC700点相当以上。
※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください。
例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)
日本語:ビジネスレベル(N1以上)。
あると望ましいスキル・経験
git/GitHub(又はGitLab)を利用した開発経験。
dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験(業務、プライベートでの利用は問わない)。
AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験。
ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心。
Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験。
AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験。
AI Vision 2025にて発表の通り、当社ではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況であり、将来的には全プロダクトにAIエージェントを導入する想定であるためです。
技術スタック
データウェアハウス: BigQuery。
データモデリング: dbt、Dataform。
オーケストレーション: dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer。
可視化: Looker、Looker Studio。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業
企業概要
インターネットサービス開発/運用
・家計簿アプリ
・クラウド会計ソフト
・家計簿アプリ
・クラウド会計ソフト
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください