モビリティ関連事業会社でのデータサイエンティストの求人

業務内容の変更範囲
会社が指定する業務全般

仕事概要
配車アプリを支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの課題にアルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を行います。データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを担当することで、事業成長に直接的に貢献します。

業務内容
データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測、料金設定など事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、継続的な改善と運用を担います。
施策の効果検証とモニタリング: ABテストの実験デザインから実装、評価までを行い、開発した機能やアルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。また、KPIを設計・分析し、事業の状況を可視化・評価します。

本ポジションの魅力
このポジションの魅力は、自身の開発したアルゴリズムが多くのユーザーとドライバーの体験に直接的なインパクトを与え、日本の移動インフラを変革していく手応えを感じられる点です。データがサービスの品質に直結する環境で、最先端の技術で社会課題の解決に貢献できます。科学的なアプローチで事業価値の最大化を追求するカルチャーの中で、スキルを存分に発揮し成長できる環境です。

応募資格
必須の経験・能力:
以下の要件を満たす方
Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上）
統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験
SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル
ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力

望ましい経験／能力:
BigQueryを利用した分析・データマート設計・データパイプライン構築
A/Bテストの設計、実装、効果分析の経験
MLを利用したサービス開発や、MLOpsに関する知識・経験
AIを活用したプロジェクトマネジメント経験
分析コンペティションのメダル獲得経験

求める人物像:
モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
社内外のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方
特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方