有名モバイルペイメント会社でのデータサイエンティスト(証券事業)の求人
求人ID:1451568
更新日:2025/09/10
転職求人情報
職種
データサイエンティスト(証券事業)
ポジション
担当者〜
年収イメージ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
▼具体的な業務内容
証券データでの分析・価値創出に加え、当グループのデータとの組み合わせによる独自の分析アプローチを実装していただきます。
データ分析・モデル開発業務:
既存ユーザーの投資行動分析・セグメンテーション
取引パターン・市場動向分析による最適化施策の検証
当サービスの決済データを活用した収入・支出パターン分析
顧客離脱予測・エンゲージメント向上施策の効果測定
機械学習・システム実装業務:
1to1レコメンドモデルの開発・実装
生成AIを活用した個人ポートフォリオ損益分析・エージェント機能の開発
当サービス決済データと投資データを融合した投資シグナルの構築
決まった分析手法を実行するのではなく、「どのデータを組み合わせれば新しい価値を創出できるか?」を探索し、PoC→MVP→プロダクト実装の段階的アプローチで実装まで一貫して取り組んでいただきます。
証券データでの分析・価値創出に加え、当グループのデータとの組み合わせによる独自の分析アプローチを実装していただきます。
データ分析・モデル開発業務:
既存ユーザーの投資行動分析・セグメンテーション
取引パターン・市場動向分析による最適化施策の検証
当サービスの決済データを活用した収入・支出パターン分析
顧客離脱予測・エンゲージメント向上施策の効果測定
機械学習・システム実装業務:
1to1レコメンドモデルの開発・実装
生成AIを活用した個人ポートフォリオ損益分析・エージェント機能の開発
当サービス決済データと投資データを融合した投資シグナルの構築
決まった分析手法を実行するのではなく、「どのデータを組み合わせれば新しい価値を創出できるか?」を探索し、PoC→MVP→プロダクト実装の段階的アプローチで実装まで一貫して取り組んでいただきます。
必要スキル
▼必要な経験/スキル
・PythonやRを使った分析業務の経験
・SQLで基本的なデータ操作を行える知識とスキル
・新たなビジネス機会を生むことに情熱のある方
・複数のチームやステークホルダーと連携しながらプロジェクトを遂行するコミュニケーション能力
・プロジェクトを率いた経験
▼あると望ましい経験/スキル
・一般的な機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorch等)とライブラリ(scikit-learn、 NumPy、pandas等)の使用経験
・事業やサービス成長のモデル構築や目標KPIを定めた経験
・金融領域での実務経験
・開発チームと連携したトラッキング仕様策定・実装ディレクション経験
・MAツールの設計・運用経験
・ビジネス英語力
・PythonやRを使った分析業務の経験
・SQLで基本的なデータ操作を行える知識とスキル
・新たなビジネス機会を生むことに情熱のある方
・複数のチームやステークホルダーと連携しながらプロジェクトを遂行するコミュニケーション能力
・プロジェクトを率いた経験
▼あると望ましい経験/スキル
・一般的な機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorch等)とライブラリ(scikit-learn、 NumPy、pandas等)の使用経験
・事業やサービス成長のモデル構築や目標KPIを定めた経験
・金融領域での実務経験
・開発チームと連携したトラッキング仕様策定・実装ディレクション経験
・MAツールの設計・運用経験
・ビジネス英語力
就業場所
就業形態
正社員
企業名
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業
企業概要
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業
企業PR
日本最大規模の電子決済サービス
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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