弁護士支援サービス会社でのAIエンジニアの求人

AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術)におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進

●開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

◆必須要件
Python等を用いたソフトウェア開発経験
上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方
RAG、AIエージェントなどの分野において、設計・開発・評価の実務経験1年以上
機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
上記分野での実務経験の年数が足りていない場合でも、関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、
かつ、ここ2~3年程度の技術トレンドを把握されている方
◆歓迎要件
LLM(大規模言語モデル)や関連技術の知識・経験
クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure等)上での開発経験
プロダクト開発のリード経験、またはそれに準ずる経験
リーガルテック領域への強い興味・関心
英語の技術文献読解力
◆こんな方と働きたい
既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方
新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方
チームメンバーとのコミュニケーションを大切に、ポジティブに開発に取り組める方
技術をプロダクト価値向上に繋げる意識を持ち、ビジネス貢献を考えられる方