DXソリューションサービスを提供する企業でのAI×ソフトウェア開発（メンバー〜PL）の求人

●概要
AI×ソフトウェア開発領域におけるデータ基盤・Webアプリケーションの設計・実装・運用をお任せします。

●業務内容（詳細）
AIを活用したソリューション開発において、以下の業務を適性に応じてご担当いただきます。
＜主な業務＞
データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入
アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト
MLOpsプロジェクトの設計・実装・運用支援
OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー・パイプライン設計

＜プレイングリーダー業務（該当者のみ）＞

プロジェクト進行管理（スケジュール・タスク管理、メンバーアサイン）
顧客との技術折衝・仕様調整
メンバーに対する技術リード

●プロジェクト事例
大手自動車メーカー研究開発部門向けデータ基盤構築
自動車サプライヤー向けMLOps環境構築
大手電機メーカー研究開発部門向けデータ活用PoC

●使用技術・ツール
言語：Python、SQL、JavaScript、TypeScript、Terraform
ツール／環境：Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Tableau、PowerBI、MLFlow、Azure DevOps、GitHub、DBT など
ライブラリ／アルゴリズム：一般的なものはすべて対応・使用可能

●この仕事の魅力
エンジニア同士の技術交流が活発（チーム横断のプロジェクトもあり）
希望に応じたプロジェクトアサインが可能
上流工程から顧客と向き合い、課題解決に貢献できる
製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる
AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業で最先端技術に触れられる
キャリアや得意分野に応じた研修制度あり

変更の範囲：会社の定める業務

必要な能力・経験
＜必須スキル・経験＞
PythonでのWebアプリケーション開発経験
AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

＜歓迎条件＞
システム要件定義（機能／非機能）
RDBスキーマ設計、NoSQL／ObjectStorage構成設計
データフロー設計、Web API・フロントエンド開発経験
CI/CD構築、DevOps／MLOpsの開発経験
Docker／Kubernetesを用いたシステム開発経験
OLAP／OLTPを考慮したDB設計経験

＜フィットする人物像＞
AIやデータ活用の社会実装に強い関心を持ち、技術探求を楽しめる方
顧客課題に対して主体的に取り組み、提案・改善ができる方
AI／クラウド技術のトレンドに敏感で、学び続ける姿勢を持つ方
チームでの協働を大切にし、柔軟に対応できる方
顧客とのコミュニケーションを重視し、課題解決に向けて前向きに動ける方