バルカー：バックエンドエンジニアの求人

自社デジタルサービスのバックエンド開発リード

産業インフラの現場に変革をもたらす「MONiPLAT（設備保全DX）」や、オンライン部品調達サービス「QuickValue」などの主力デジタルサービスの機能開発をリードします。

事業責任者やプロダクトマネージャーと直接議論し、ビジネス課題を解決するための要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定（Ruby, Python等）、API設計、実装までを一貫して担当します。



●開発基盤の強化とモダナイゼーション

事業成長のボトルネックとなっている既存システムを分析し、技術的負債の解消と開発生産性の向上を推進します。具体的には、以下の取り組みをリードしていただきます。

品質向上のための仕組みづくり: テスト駆動開発（TDD）をはじめとする自動テスト戦略を導入し、コードの品質と保守性を高める文化を醸成します。

デプロイプロセスの自動化: GitHub Actions等を活用したCI/CDパイプラインを構築・改善し、安全で迅速なデプロイの完全自動化を実現します。

クラウドインフラの最適化: AWSインフラの構成を見直し、負荷に応じたオートスケーリングを実現することで、サービスの安定稼働とコスト効率を向上させます。



●AI/データサイエンス技術のサービス統合

データサイエンスチームと密に連携し、彼らがJupyter Notebook等で開発した機械学習モデル（例：設備の異常検知、部品図面の自動解析等）を、実際のプロダクトに組み込むためのAPI設計・開発を行います。

PoC（概念実証）で終わらせず、本番環境で安定稼働する堅牢なサービスとして実装する役割を担います。



●開発生産性向上のための文化づくり

シニアエンジニアとして、コードレビューや技術勉強会を牽引し、チーム全体の技術力底上げに貢献します。

アジャイル開発プロセスの改善提案や、自動テスト戦略の導入などを通じて、高品質なソフトウェアを迅速に届けるための仕組みを構築します。""



【技術スタック 】

技術選定にも積極的に関わっていただくことを期待しています

プログラミング言語: Ruby, Python, PHP

フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Next.js

インフラ: AWS,Docker

データ分析/機械学習: Jupyter Notebook, Pandas, Scikit-learn

CI/CD: GitHub Actions, CircleCI など

コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams, Notion

【必須】

●複数の言語・フレームワークを用いたWebアプリケーションの開発経験（目安：5年以上）

●開発プロセス（アジャイルなど）に関する一般的な手法や方法論の知識・経験

●クラウド環境でのインフラ構築、構成管理自動化の経験



【歓迎要件】

●Ruby もしくは Python を用いたバックエンドのWebアプリケーション開発経験

●Jupyter Notebook、Pandas、NumPy等を用いたデータ分析や機械学習モデルのプロトタイピング経験

●テックリードとして開発チームを牽引した経験

●AWS, GCP, Azureいずれかを用いた大規模サービスの設計・開発・運用経験

●CI/CD環境の構築・運用経験

●マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験



【こんな方お待ちしています】

●ユーザーや事業の課題を深く理解し、プロダクトの成長に繋げられる方

●技術的な選択肢の中から、データや事実に基づいて合理的な決断を下せる方

●チームワークを大切にし、仲間と協力して大きな成果を出すことに喜びを感じる方

●自身の考えや複雑な仕様を、誰にでも分かりやすく伝えるコミュニケーション力・ドキュメンテーション力をお持ちの方

●現状に満足せず、常により良い姿を追求し、新しい技術への好奇心が強く、学び続けられる方""





【学歴】

●高校卒以上