【東京/大阪/福岡】AIエンジニア/大手クレジットカード会社の求人
求人ID:1484628
更新日:2026/01/16
転職求人情報
職種
AIエンジニア
ポジション
担当者〜
年収イメージ
〜1500万円
仕事内容
大規模言語モデル(LLM)をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。
【職務詳細】
・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発(FastAPIなど)・コンテナ化(Docker)
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
●本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
【職務詳細】
・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発(FastAPIなど)・コンテナ化(Docker)
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与
●本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
必要スキル
【必須スキル】
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験(実務・研究いずれも可)
・LLM(例:OpenAI API, Claude, LlaMA等)の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎スキル】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績(コード共有プラットフォーム等での共有含む)
【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
・Pythonを用いたAI/MLの開発経験(実務・研究いずれも可)
・LLM(例:OpenAI API, Claude, LlaMA等)の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎スキル】
・大学・大学院でのAI/NLP分野での研究・論文執筆経験
・LangChainやRAG構成、AIエージェント開発経験
・LoRAやQLoRA等による軽量ファインチューニング経験
・FastAPIやFlaskによるAPI開発・サービング経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績(コード共有プラットフォーム等での共有含む)
【求める人物像】
・新しいAIモデルや技術に常に興味を持ち、自ら動かして検証したい方
・「AIで人の業務や意思決定を変える」ことに使命感を持てる方
・金融や社会インフラなど、大規模・高信頼領域でAIを実装することにやりがいを感じる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
クレジットカード会社
企業概要
クレジットカード会社
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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