データアナリスト（ジュニア）/独立系データ分析/システム開発会社の求人

案件事例: 〜《人材紹介マッチングアルゴリズム》自社サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発〜 業務概要: 自社サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習（LightGBMやW2Vなど）で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします】

単なるシステム改修ではなく、求職者の「内定獲得」というビジネス成果に直結する施策を、データエンジニアリングの側面からリードします】

ビジネス理解
・統計学
・プログラミングの3要素を兼ね備えた「総合格闘家」として、アジャイル開発の現場で実力を磨くことができます】

業務内容：一気通貫の5ステップ 1. 課題抽出：ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します】

2. データ抽出
・集計：AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出
・加工します】

3. 高度な解析：Pythonを用い、機械学習アルゴリズム（LightGBM等）の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します】

4. レポート作成：ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します】

5. 報告
・コンサルティング：当社のエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います】

そのほかの案件事例: 当社として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です】

1. 自社サービスアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど 2. 機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 3. 自社ブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 担当プロジェクトについて: 本求人は、当社が参画している「自社サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています】

実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします】

【必須スキル】 以下いずれかのご経験が1年程度ある方
・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験
・SQLによるデータ操作経験
・業務でのデータの分析/活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） 【歓迎スキル】
・Pythonを用いたバッチ処理の開発実務経験
・機械学習モデル（特にレコメンド手法）への理解
・AWS（Fargate, Redshift）環境での開発経験
・アジャイル（スクラム）開発の実践経験