大手広告代理店のショッパーマーケティングデータサイエンティストの求人

流通・小売業界クライアント向けのデータ分析ソリューションの開発にあたって、ビジネス課題を解決するための仮説構築から機械学習や統計モデリング手法を用いたデータ分析までの一連の業務リードをお任せいたします。

例えば、流通・小売企業が持つ様々なデータから売上寄与度を指標化し、何が売上に大きく影響しているのか、何を改善すれば売上が伸びるのかを導き出し、マーケティング戦略や次の打ち手につなげ、事業成果に変えていくデータ分析ソリューションの開発。

また、購買データから健康予兆やライフステージ変化予兆をスコア化するための機械学習モデルの構築業務などもあります。

ご自身の専門性を基軸に、当社のトレードマーケティングに精通したコンサルタントと協業した分析ソリューション開発や、システム開発実装を担うプロジェクトマネージャーと協業したSaaSシステムの自社プロダクト開発業務を推進していただきます。

【想定される業務例】
・トレードマーケティング領域におけるビジネス課題の改善・解決のための仮説構築から機械学習や統計モデリングの手法を用いたデータ分析
・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化
・各種マーケティング施策の効果検証/分析レポート作成
・会員属性、購買データ、アプリアクセスログ、位置情報データ等を組み合わせたデータ分析
・販促/需要予測シミュレーション (広告接触/アプリクーポンからの来店予測、購買予測など)

【必要な経験・スキル（MUST）】
＜業務経験領域＞
※下記複数領域の業務経験がある方
・POS/ID-POS/意識調査/アクセスログ等を用いた、流通・小売系企業またはメーカーにおけるマーケティング上の課題探索、施策効果検証
・機械学習、統計モデリング、因果推論等によるマーケティング上の事象に対する数理モデルの開発実務
・流通・小売系企業等が有するDBに対するデータハンドリング/集計プログラム等の開発実務
・CDP、MA、BI等データ活用業務に関わるビジネス要件定義
・TableauやData Portal等のBIツールを用いたダッシュボード設計
＜スキル＞
・クライアントの事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができる方
・仮説構築からデータ分析、結果報告まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、 ビジネス課題を改善・解決できる方
・データ連携・加工・可視化に関するシステム開発の知見・スキル
・事業課題に合った論文調査、アルゴリズム検討
・事業課題にあった論文の調査

【望ましい経験・スキル（WANT）】
・Google Cloud、Amazon Web Service、TreasureData等のクラウド利用経験
・Google Analaytics、Google Tag Managerへの知見
・スマホアプリのログ分析経験
・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
・デジタルマーケティング/トレードマーケティングに関する理解

【求める人物像】
・顧客の課題発見から仮説検証、提案までを主体的に行うことができる方
・柔軟性、協調性、コミュニケーション能力のある方