クラウドDXサービス運営企業でのアルゴリズムエンジニア［データ戦略］【東京、大阪、愛知、福岡】の求人

組織のミッション
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。当社は今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

業務詳細
データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。

業務内容の例
・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善
・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定
・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成
・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上
・チームメンバーへの技術的な指導や育成
・開発プロセスの改善と効率化

【本ポジションの魅力】
●重要度の高いミッションに向き合える
当社が提供する営業DXサービスの、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％（※）を占めています。（※2024年1月時点）

当社は、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社は営業DXサービスの他にも、インボイス管理サービスや契約データベースなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。

データ戦略部門は、当社の技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

●難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。

直近の課題には、以下のようなものがあります。

・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合
このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

●応募資格（必須）
以下すべてを満たしていること。

・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること
・名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること
・データの検証や評価に関する知識と実務経験があること

●応募資格（歓迎）
・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取る能力があること
・チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験があること
・Python、Javaなどのプログラミング言語、およびSQLやETLツールなどのデータ処理技術に精通していること
・機械学習や自然言語処理に関する知識と経験があること
・大規模なデータセットの処理や分析の経験があること
・Agile開発手法に関する知識と経験があること
・ビジネスレベルの英語力