クラウドDXサービス運営企業でのアルゴリズムエンジニア［データ戦略］【東京、大阪、愛知、福岡】の求人

組織のミッション
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。当社は今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせた独自のビジネスデータベースを構築し、その価値をプロダクトとして実装し続けることです。

具体的な業務
データ戦略部門の一員として、データ分析からアルゴリズム開発、本番環境への実装までの全体をリードします。

課題発見と分析・モデリング
事業課題に基づき、適切なデータ分析や統計モデリングを行い、課題解決につながるインサイトやアルゴリズム（名寄せアルゴリズム）を検証・開発します。

アルゴリズム・ビジネスロジックのAPI化と実装
開発したアルゴリズムや複雑なビジネスロジックを、社内の複数のプロダクトから利用可能なAPIとして設計し、バックエンドシステムへ実装します。

本番環境での運用と継続的な改善
一度アルゴリズムを作成しても、企業名の変更や企業の合併など現実世界は常に変化します。そのような変化に対応すべく、品質保証や運用にも責任を持ち、A/Bテストや効果検証を通じてデータに基づいた改善サイクル（MLOps）を推進します。

プロジェクト推進
ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成します。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Ruby、TypeScript、Python、Rust
データベース・DWH：Aurora MySQL、OpenSearch Service、Redshift、DynamoDB、CloudSQL、BigQuery
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Opsgenieなど

●応募資格（必須）
機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験
Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上）
SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験

●応募資格（歓迎）
ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験
Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど）
MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験
コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験
名寄せアルゴリズムの設計・実装経験
チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験
データアナリストからソフトウエアエンジニアへの転身など、ユニークなキャリアパスを持っている方