クラウドDXサービス運営企業でのデータエンジニア［全社共通データ基盤］の求人

以下の業務に携わります。

1.全社共通データ基盤の開発・保守・運用
データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。

2.次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築
データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。
3.各プロダクトのデータ利活用支援
各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。
4.技術的負債の解消・新技術の導入検証
データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。

開発環境、使用するツールなど

言語：Python
クラウド：Google Cloud、AWS
データ基盤：BigQuery、Composer、Cloud Run、dbt
その他：Terraform、Docker、GitHub Actions

【応募資格（必須）】

・Google Cloud、AWS、Azureなどのクラウド環境を活用したシステム設計・開発経験
・技術的な意思決定をリードした経験
・データ基盤やデータ活用に関する実務経験

【応募資格（歓迎）】
・大規模データ基盤の設計・構築経験
・BIの設計・構築経験
・セキュリティーやCI/CDに関する知識
・OSS活動や技術コミュニティーへの貢献実績
・機械学習を用いたプロダクト開発経験やMLOpsの知見
・統計や自然言語処理に関する知識
・ネットワークに関する知識
・AIコーディングエージェントを活用した開発経験

【求める人物像】
・組織全体のデータ活用を促進し、意思決定力と業務効率の革新的な向上に貢献できる方
・既存の慣習に疑問を持ち、新しい課題に積極的に取り組める方
・小さな成功と失敗を重ねながら、継続的な学習と改善ができる方
・ユーザーの目的や体験を最優先に考え、誰もが使いやすいデータ基盤の構築と改善に取り組める方