デジタルマーケティング会社でのデータエンジニアの求人
求人ID:1429354
更新日:2025/07/07
転職求人情報
職種
データエンジニア
ポジション
担当者〜
年収イメージ
700万円〜1200万円
仕事内容
●データチームのミッション
事業の成長を加速させるレバレッジとなることがミッションとしています。
企業名の中核のビジネスとなるデジタル広告事業においては、ほぼ全ての業務がソフトウェア上で完結するため、データ活用は事業の成否を左右する重要な要素です。
広告プラットフォームの管理画面データ、レポーティング、分析、機械学習の訓練など、データに関連する業務は多岐にわたります。
私たちが構築・運用する分析基盤「Vision」は、これらのデータ活用の中核を担っています。
効率的なデータ基盤の構築は組織全体の生産性向上に直結し、逆に不適切な設計は全てのデータ業務の足かせとなり得ます。
このような挑戦的な環境の中で、私たちは常に先手を打ち、ビジネスの急速な変化に対応できる柔軟な基盤づくりに注力しています。データを通じて事業に貢献し、組織の意思決定を支える存在として、さらなる進化を目指しています。
●データエンジニアとしてのメイン業務
▼データ基盤「Vision」の設計・実装・運用を一気通貫で推進
当社の「Vision」は、Snowflakeを中核に据えたデータ基盤です。
弊社が提供しているアドネットワーク、DSP、アフィリエイトなど、複数の広告プロダクトから日々生成される大規模データを収集し、ビジネスの意思決定を支える重要なインフラとして機能しています。
基盤チームは事業部門のデータ活用を支援する立場として、日々改善を重ねています。ビジネスの進化に合わせて基盤自体も進化し続けています。
▼データの源泉から価値を創造する
当社のデータエンジニアは、単にデータを処理する基盤を作るだけではありません。時には、価値あるデータが生まれる仕組みづくりから携わります。
真に価値のあるデータ活用を実現するには、源泉となるデータそのものの品質を高めることが重要と考えています。
システムからどのようなデータが生成されるべきか、そのデータをどのような形式で保存すれば後の活用がしやすいのか。プロダクトチームと共に議論を重ねながら、データの設計から関与していきます。
●このポジションの魅力
「事業をデータエンジニアリングする」
この言葉に共感していただける方にとって、私たちの環境は大きな可能性を秘めています。
▼データドリブン経営のインフラを作る
企業名は、データドリブン経営への転換を強く推進しています。
このポジションでは、全社のデータドリブン化を技術で支えるコアメンバーとして、経営の意思決定に直接的な影響を与えることができます。
技術的なチャレンジだけでなく、事業戦略に直結するデータ基盤の構築に携われる点が、大きな魅力となっています。
▼大規模で価値あるデータを扱える
私たちの広告プロダクトからは、日々膨大なデータが生成されています。
広告配信ログ、クリックログ、コンバージョンデータなど、そのデータの種類も多岐にわたります。
このような大規模データを効率的に処理するため、私たちは最新のデータ技術(特定のデータベース、dbt、Fivetranなど)を積極的に活用しています。広告業界特有の大量で複雑なデータへの挑戦を通じて、技術者としての経験値を高められる環境が整っています。
事業の成長を加速させるレバレッジとなることがミッションとしています。
企業名の中核のビジネスとなるデジタル広告事業においては、ほぼ全ての業務がソフトウェア上で完結するため、データ活用は事業の成否を左右する重要な要素です。
広告プラットフォームの管理画面データ、レポーティング、分析、機械学習の訓練など、データに関連する業務は多岐にわたります。
私たちが構築・運用する分析基盤「Vision」は、これらのデータ活用の中核を担っています。
効率的なデータ基盤の構築は組織全体の生産性向上に直結し、逆に不適切な設計は全てのデータ業務の足かせとなり得ます。
このような挑戦的な環境の中で、私たちは常に先手を打ち、ビジネスの急速な変化に対応できる柔軟な基盤づくりに注力しています。データを通じて事業に貢献し、組織の意思決定を支える存在として、さらなる進化を目指しています。
●データエンジニアとしてのメイン業務
▼データ基盤「Vision」の設計・実装・運用を一気通貫で推進
当社の「Vision」は、Snowflakeを中核に据えたデータ基盤です。
弊社が提供しているアドネットワーク、DSP、アフィリエイトなど、複数の広告プロダクトから日々生成される大規模データを収集し、ビジネスの意思決定を支える重要なインフラとして機能しています。
基盤チームは事業部門のデータ活用を支援する立場として、日々改善を重ねています。ビジネスの進化に合わせて基盤自体も進化し続けています。
▼データの源泉から価値を創造する
当社のデータエンジニアは、単にデータを処理する基盤を作るだけではありません。時には、価値あるデータが生まれる仕組みづくりから携わります。
真に価値のあるデータ活用を実現するには、源泉となるデータそのものの品質を高めることが重要と考えています。
システムからどのようなデータが生成されるべきか、そのデータをどのような形式で保存すれば後の活用がしやすいのか。プロダクトチームと共に議論を重ねながら、データの設計から関与していきます。
●このポジションの魅力
「事業をデータエンジニアリングする」
この言葉に共感していただける方にとって、私たちの環境は大きな可能性を秘めています。
▼データドリブン経営のインフラを作る
企業名は、データドリブン経営への転換を強く推進しています。
このポジションでは、全社のデータドリブン化を技術で支えるコアメンバーとして、経営の意思決定に直接的な影響を与えることができます。
技術的なチャレンジだけでなく、事業戦略に直結するデータ基盤の構築に携われる点が、大きな魅力となっています。
▼大規模で価値あるデータを扱える
私たちの広告プロダクトからは、日々膨大なデータが生成されています。
広告配信ログ、クリックログ、コンバージョンデータなど、そのデータの種類も多岐にわたります。
このような大規模データを効率的に処理するため、私たちは最新のデータ技術(特定のデータベース、dbt、Fivetranなど)を積極的に活用しています。広告業界特有の大量で複雑なデータへの挑戦を通じて、技術者としての経験値を高められる環境が整っています。
必要スキル
私達が求めるデータエンジニア
▼必須スキル、経験
- データ領域の開発経験3年以上
- 複数名での開発、プロジェクト経験
- SQLを使った開発・運用経験
- AWSや GCPなどを用いたクラウド上での開発・運用経験
- データウェアハウスを用いたデータ基盤の構築・運用経験(特に特定のデータベース)
- データパイプラインの構築・運用経験(特にdbt)
▼歓迎スキル、経験
- データ品質管理経験
- ディメンショナルモデリングの理解と実装経験
- Terraformを使ったIaC開発・運用経験
- データオブザーバビリティツール活用経験
- 時系列データの処理・分析経験
- 組織を横断したプロジェクト経験
- CI/CDの構築・運用経験
▼志向性
- 実際のビジネス価値創出への意欲
- 手法より成果を重視する姿勢
- 実装への積極的な関与
- チームでの協働を重視する姿勢
●業務で触れる事になる手法・技術スタック
- ディメンショナルモデリング
- dbt
- 特定のデータベース
- Python
- Fivetran
- Terraform
▼必須スキル、経験
- データ領域の開発経験3年以上
- 複数名での開発、プロジェクト経験
- SQLを使った開発・運用経験
- AWSや GCPなどを用いたクラウド上での開発・運用経験
- データウェアハウスを用いたデータ基盤の構築・運用経験(特に特定のデータベース)
- データパイプラインの構築・運用経験(特にdbt)
▼歓迎スキル、経験
- データ品質管理経験
- ディメンショナルモデリングの理解と実装経験
- Terraformを使ったIaC開発・運用経験
- データオブザーバビリティツール活用経験
- 時系列データの処理・分析経験
- 組織を横断したプロジェクト経験
- CI/CDの構築・運用経験
▼志向性
- 実際のビジネス価値創出への意欲
- 手法より成果を重視する姿勢
- 実装への積極的な関与
- チームでの協働を重視する姿勢
●業務で触れる事になる手法・技術スタック
- ディメンショナルモデリング
- dbt
- 特定のデータベース
- Python
- Fivetran
- Terraform
就業場所
就業形態
正社員
企業名
デジタルマーケティング会社
企業概要
総合デジタルマーケティング
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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