上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのAIソリューションエンジニアの求人

主な業務内容
この会社の社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。
具体的な課題として、カスタマーサポート (CS)部門の業務効率改善があります。
ビジネス部門では事業の急成長に伴い、カスタマーサポート (CS) へ寄せられるお問い合わせ件数も年々増加しています。
このまま推移した場合、将来的にCS部門の人員を大幅に増やす必要が生じると見込まれており、事業成長とコスト抑制の両立が重要な経営課題となっています。
この課題に対し、当社では生成AIをはじめとする最先端テクノロジーを活用し、CS業務の抜本的な効率化と生産性向上を目指す全社横断プロジェクト「CSAIプロジェクト」を発足しました。
本プロジェクトでは、サポートサイトにおけるユーザー自己解決率の向上、AIによる問い合わせ対応補助、ナレッジ検索DBの構築など複数の施策を計画しており、将来的に大幅なコスト削減効果を見込んでいます。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。

仕事のやりがい・得られる経験
- 企業成長への貢献
- 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる。

- 最新技術に触れながら成長できる環境
- 生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる。
- 機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを向上させることが可能。

- 自由と裁量のある環境
- 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる。
- エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる。

- キャリアの選択肢を広げる成長機会
- 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る。
- 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる。
- 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる。

期待する役割
AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。

期待するマインド
- この会社のMVVCに共感している。
- 自律的に行動できる。
- 挑戦を楽しめる。
- 責任感がある。

求めるスキル・経験
- AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験。
- AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験。
- プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル。
- AI Vision 2025にて発表の通り、同社ではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため。

- ソフトウェア開発に関する経験と理解。
- 小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験。
- AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験。
- 上記に加えて、以下いずれかのご経験をお持ちの方。
- 数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験。
- AIサービスを活用したWebサービス開発経験。
- 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験。

あると望ましいスキル・経験
- 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験。
- チームによるソフトウェア開発に関する深い理解。
- MLOpsの実践経験。
- AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験。
- AI Vision 2025にて発表の通り、同社ではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため。

求める語学力
日本語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）。
英語：TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル。
※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください。
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）。

技術スタック
- AI：PyTorch、各種AI/MLライブラリ、各種LLM API。
- インフラ：AWS, GCP, Azure。
- サーバーサイド：Python, Go。
- フロントエンド：React、TypeScript。