上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのAIソリューションエンジニアの求人

主な業務内容
当社の各サービス・プロダクトの成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。
ユーザーの業務視点、プロダクト仕様の観点から課題を設定し、AI/機械学習による解決手段の検討から実装、運用していく部分までを担っていただきます。
社内ビジネス、バックオフィス部門と責任者へヒアリングし、ビジネス業務の課題を洗い出し、課題解決に向けたAIソリューションの選定。
実現性があるかをプロトタイプを作成し、効果的かをバックオフィス担当と連携し確認します。
可視化 ・社内向けAIツールの開発。
AIサービス／機械学習モデルの検証、精度改善。

このポジションの魅力
事業成長への直接的な貢献。
当社の事業基盤を支えるAI技術の最前線で、プロダクトとユーザー双方に大きな価値を提供するプロジェクトに携わることができる。
AIによる自動化やデータ駆動型意思決定を可能にする仕組みを導入することで、数多くの企業の業務時間を大幅に削減し、経営の迅速化を体現できる。
社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を持てる。
AIの社会的インパクト。
AIを活用した仕組みは、ユーザーの業務効率を改善するだけでなく、業界全体のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な役割を果たし、多くのユーザーに新たな可能性を提供する。
最新技術に触れながら成長できる環境。
生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる。
機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計などに深く関与できるため、エンジニアとしてのスキルを飛躍的に向上させることが可能。
事業と社会への貢献を実感。
数十万人規模の法人顧客や個人ユーザーを対象に、実際に社会で活用されるプロダクトへのAI活用となるため、業務効率化やデータ活用を通じてユーザーの課題を解決するだけでなく、Fintech×SaaS業界のイノベーションをリードする実感を得られる。
自由と裁量のある環境。
少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる。
エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる。
キャリアの選択肢を広げる成長機会。
社内の業務改善から新規事業立ち上げまで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る。
新規事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる。
国内外に開発拠点もあり、グローバルなキャリアパスも視野に入れられる。

求めるスキル・経験
AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験。
ソフトウェア開発に関する経験と理解。
数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験。
AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験。
AIサービスを活用したWebサービス開発経験。
事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験。
基本的なSQLに関する知識。

あると望ましいスキル・経験
経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験。
機械学習関連の学会や論文誌等の発表実績、kaggle等の技術コンペの経験。
チームによるソフトウェア開発に関する深い理解。
MLOpsの実践経験。

求める語学力
ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上）。
英検 準1級、もしくは英検 2級（英検CSEスコア 1950以上）。
TOEFL iBT 60以上。
IELTS 5.0以上。
ケンブリッジ英語検定 FCE。
※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談。
※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）。

技術スタック
機械学習：AIサービス、TensorFlow、Keras、Python、各種ライブラリ。
AWS：Athena、SageMaker、Jupyter Notebook。
GCP：BigQuery、GKE。
Webサーバーサイド：Rails、Go。
Webフロントエンド：React、Redux、Vue、webpack、TypeScript、Mocha、Jest。
データベース：MySQL。