【福岡】医療介護福祉の人材採用システム会社でのAIエンジニア（テックリード候補）の求人

職務内容
AIエンジニアとして、プロダクト横断でAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
- AIにおける最新技術のPoC主導
- チーム内におけるAI組み込み開発の技術的（設計・実装・コードレビュー）牽引
- PdMやドメインエキスパートが構築するプロンプトエンジニアリングに対し、技術的な側面から積極的なフィードバックとフォローを実施
- AIの専門家として、AIに関する最新情報の収集と、調剤領域に携わる開発者への発信を通じた社内AI活用文化の醸成

- 開発言語: Python
- LLM：AWS Bedrock, Vertex AI
- 実行環境：AWS Lambda
- データベース： Amazon DynamoDB, S3
- インフラ監視：Amazon CloudWatch Logs
- エラー監視：CloudWatch Alarms, Datadog
- リポジトリ管理：GitHub
- CI/CD：AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy
- IaC：Terraform

本ポジションの魅力
- 薬局DXの中核プロダクトにおけるAI開発リード：
- 調剤薬局向け基幹システムのAIアシスト機能の実装を主導することで、薬剤師の業務効率化という事業インパクトが大きい領域で、自らの技術力がダイレクトに社会貢献につながる実感を得られます。
- 医療領域の難題に挑む技術的挑戦：
- 高い専門性と精度が求められる調剤業務に対し、LLMなどのAI技術を戦略的に組み込み、医療過誤リスクを回避しつつ、業務の質を高めるという、技術的難易度の高い課題に挑む機会があります。
- 未来の薬局システムの礎を築く：
- ソリューションの進化をAI技術面から牽引し、AI活用に関する多くのアイデアを機能として具現化することで、次世代の調剤薬局システムの標準となる基盤を自ら構築していくことができます。

応募資格
必須
- プロダクトへのLLM組み込み開発における技術選定、ならびにアーキテクチャ設計経験
- LLMの今の限界や特性を理解した上での開発提案した経験
- チームを技術的な観点で牽引した経験
- AIにおける最新技術PoC（概念実証）主導した経験
- プロダクト責任者やドメインエキスパートと連携し、技術的側面からプロジェクトを積極的に支援した経験
歓迎
- 医療ヘルスケア、または高い精度と安全性が求められる領域での開発経験
- 複数のプロダクトを横断したAI組み込み、または共通基盤開発の経験
- 技術カンファレンスでの登壇や技術ブログ執筆など、技術的な対外/対内発信の経験

求める人物像
私たちが大切にしている価値観は採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。
- 「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションと、当社のプロダクトが持つ社会貢献性に強く共感し、技術を通じて課題解決に貢献したいという意欲がある方。
- 現状のAI（LLM）の限界を理解しつつも、それを前提に「今、どこに、どう組み込むか」を戦略的に考え、自ら解決策を実装までやり切れる実行力と当事者意識をお持ちの方。
- 技術的な専門性だけでなく、プロダクトマネージャーや他部署と円滑に連携し、プロジェクトの推進力も発揮できる方。
- 新しい技術やトレンドを常にキャッチアップし、それを社内の開発チームに還元することで、組織全体の成長に貢献したいと考える方。