協和キリン：AIエンジニアの求人

本ポジションでは、協和キリンのさまざまな事業課題に対するニーズを満たすべく、デジタル変革（Digital Transformation）の推進を担っていただきます。具体的には、国内外の多様なステークホルダーと密接に連携しながら、ビジネス上の課題を解決し、全社的なデータ活用やユーザー体験の向上を実現することが求められます。 ※入社後は、経験とスキルに応じて、下記いずれかの領域を担当いただきます。その後、徐々に担当領域を拡大していくことを想定しています。 【担当領域】 AI、機械学習（ML）など、先端テクノロジーの動向を常に意識しつつ、当社の「Fast Follower」戦略に則った革新的なデジタルソリューションの設計および導入をリードしていただきます。また、拡張性の高いAI/MLシステムのアーキテクチャ設計や、既存のデータエコシステムとの統合、技術スタックの評価なども重要な役割となります。 さらに、生成AI（LLM）やデータサイエンスを活用したプロジェクトを統括し、当社のデジタル技術活用を加速させるとともに、部門を横断したAI/ML対応の推進をお任せします。研究開発部門をはじめとする社内外の関係者と協働し、AI/MLを医薬品開発に効果的に統合するためのアドバイザリーや連携業務にも携わっていただきます。加えて、AI/MLモデルのパフォーマンス管理として、モデル検証のための実験設計やKPIの設定、運用効率や正確性のモニタリングにも従事し、高品質かつ効果的なソリューションの提供を目指していただきます。

必要な業務スキル、経験 【必須スキル/経験】 以下のいずれかに該当する方： 生成AI関連技術（LangChain, LangGraph等）の開発経験 ※必須 例：ビジネス部門向けRAGや業務自動化向けAIエージェントアプリケーション バックエンド開発経験（Flask, FastAPI等、主にpython） フロントエンド開発経験（jQuery, React等、主にJavaScript） クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）での開発経験 AIエージェントコーディングツールの活用経験 【歓迎スキル/経験】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方： 3年以上の、AI/ML等の先端技術を活用したプロジェクトへの参画経験 LLMOpsやMLOpsを用いたデータサイエンスのライフサイクル全般の実務経験 AI関連SaaSの選定・導入経験 データプライバシー法（GDPR, HIPAA 等）への理解 GxP（GCLP, GCP, GMP いずれか）下でのシステム開発／検証経験 21 CFR Part 11, Annex 11, ICH Q9/Q10 に沿った CSV（Computerized System Validation）の基礎 語学要件 【必須】 ネイティブレベルの日本語力 英語での業務コミュニケーション（翻訳ツール等の補助ツール活用可） 【歓迎】 ビジネスレベルの英語力（読み書き、会話）